2019年未來工業智能峰會嘉賓演講PPT資料合集（共14套打包）

1、智能制造發展的路徑與推動模式中國電子技術標準化研究院電子標準院以電子信息技術標準化工作為核心，通過開展標準科研、檢測、計量、認證、信息服務、技術咨詢等業務，面向政府提供政策研究、行業管理和戰略決策的專業支撐，面向產業和社會提供標準化技術服務。電子標準院是國家從事電子和信息技術領域標準化的基礎性、公益性、綜合性研究機構。電子標準院概況電子標準院概況為什么核心驅動是什么模型構成怎么評評估方法怎么用應。

2、工業APP實現數據驅動下的設備管理全面創新01.可靠性與維修性基礎與設備前期管理02.智能維修輔助-數據驅動設備管理03.智能運維應用案例分享AgendaCONTENTS目錄Part 1 Part 2Part 3 01可靠性與維修性基礎與設備前期管理1.1 故障停機分析時間分析可靠性與維修性-圍繞停機的時間分析總停機時間維修時間供應延誤維修延誤接近診斷更換或修理驗證和校準構成構成范圍范圍管理延誤。

3、研發環境 Dev服務環境 Ops研發環境 Dev服務環境 Ops來源：世界經濟論壇報告Fourth Industrial Revolution Beacons of Technology and Innovation in Manufacturing,2019無憂 Worry Reduction減勞 Work Reduction節能 Waste Reduction 高性能4核CPU+FPGA協處。

4、銳意進取 工匠精神安全、智能、降效為目標的解決方案及實施廣東銳工智能科技有限公司銳工介紹公司于2007年成立，注資3200萬，公司榮獲國家級高新技術企業和建筑工程安裝資質，是集設計、研發、生產、實施、銷售為一體的科技性實業公司。廣東銳工智能科技有限公司，是國內工業領域先進的廠務水、電、氣設施設備安全、節能、智能營運綜合解決方案服務商。讓工業安全無優是銳工人的使命和愿景！目 錄12國際品牌的代理3。

5、PHM在機加工領域的實踐應用提高生產效率提高質量提高產量減少備件庫存定位部件故障提供智能維護計劃降低設備和材料成本縮短停機時間錯誤和故障關聯訂單產業需求What？需求是什么？用戶痛點刀具磨耗和設備精度造成品質異常意外故障造成的宕機影響生產效率定期維護的方式增加維護成本生產過程不透明導致無法控制產品庫存Why？為什么有需求？產業現況How？目前怎么應對？人工質檢定期維護經驗排程Machining 。

6、基于GenPro的工業智能建模案例分享GenPro產品亮點PHM建模方法論引述案例分享加速數據預處理風機葉片結冰預警工業智能行業模板基于溫度的軸承故障預警深度行業算子基于振動的軸承故障診斷總結目錄C O N T E N T S工業數據的“3B”挑戰意味著工業智能建模的高門檻、高投入Broken 碎片化數據分散在多個信息系統，往往需要人工合并對齊標簽和建模參數Bad Quality 質量差需要大量。

7、基于模型全生命周期管理的風電智能化實踐風電行業背景2我國風電市場發展迅速2017年，我國新增裝機1503萬千瓦，累計并網裝機容量1.67億千瓦，占全部發電裝機容量的9.2%。2017年，風電年發電量3057億千瓦時，占全部發電量4.8%，相比2016年提高0.7%。風電平均利用小時1948小時，同比增長203小時，全年棄風電量419億千瓦時，同比減少78億千瓦時，棄風限電形勢大幅好轉。風電運維市。

8、邊緣端邊緣端AI智能賦能邊緣智能決策與洞察AI智能賦能邊緣智能決策與洞察目錄CO N T E N T S1.工業智能落地難點2.邊緣計算與邊緣應用3.邊緣計算應用案例分享4.Q&A實現工業智能要從痛點入手痛點：不可見的問題4零宕機零次品零浪費衰退Degradation失效Failure故障停機預測性維護不可見可見5工業智能落地面臨的基礎挑戰能源/電力設施監控離散工業設備實時監控系統實時狀。

9、系統工業智能提升企業競爭力系統工業智能系統平臺管道管道管道從管道到平臺從單元到系統之系統生產系統智能發展歷程工業管理技術從1.0 到4.0大規模定制生產系統平臺發展現狀運維階段高端裝備需求研發設計工藝流程設計協同管理服務供應商選擇制造控制測試檢驗產品運維原材料外包設計階段制造階段GE西門子航天云網銷售渠道研發銷售采購生產投入再生產獲取投資回報產生利潤的核心市場銷售渠道Case 1:Car-Mak。

10、富士康工業互聯網平臺技術實踐議題 富士康工業互聯網平臺技術架構 工業互聯網解決方案與技術產品 實踐案例分享工業安全網絡安全云安全主機安全應用安全數據安全業務安全物理安全富士康云大數據傳輸和存儲公有云/混合云/多云管理工業PaaS工業微服務組件庫工業知識組件、算法組件、設備模型應用開發框架微服務框架、開發工具、消息隊列運維運營平臺計費管理運維管理運營管理多租戶服務工業大數據平臺大數據處理套件、機器。

11、人工智能在制造業中的應用現狀、訴求和建議前言加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，習近平在中國共產黨第十九次全國代表大會上的報告打造工業互聯網平臺，拓展“智能+”，為制造業轉型升級賦能。2019年國務院政府工作報告人工智能在工業的融合應用是促進實體經濟發展的重點方向，是工業數字化、網絡化、智能化轉型發展的關鍵領域。contents目錄政策：四海風向。

12、數據智能推動企業轉型升級2 2始于2011年，大數據持續驅動聯想全業務優化轉型生產制造物流配送產品營銷庫存倉儲渠道零售用戶使用客戶服務產品設計用戶精準洞察提升供應鏈管控提高產品營銷ROI建立全局洞察分析能力提升客戶滿意度思維優勢：7年+積累，自主內生式建設發展經驗，幫用戶更了解數據打通全產業鏈數據，深度激活數據價值2018 Lenovo Internal.All rights reserved.。

13、人工智能與先進制造2人工智能與先進制造人工智能與先進制造鄔賀銓鄔賀銓中國工程院中國工程院2019.03.13從“互聯網從“互聯網+”到“智能”到“智能+”推動制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展。-習近平，在中央政治局第二次集體學習會上講話，2017.12.08 打造工業互聯網平臺，拓展“智能+”，為制造業轉型升級賦能。-李克強，2019年政府工作報告，2019.03.053流程電子化管理數字。

14、NI工業物聯網平臺加速工業人工智能落地NI致力于為工程師和科學家提供可幫助他們提高生產力、加速創新和探索的系統。NI 企業使命$0$200$400$600$800$1,000$1,200$1,40077 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 1。