DataFunSummit：2022年決策智能在線峰會嘉賓演講PPT合集（共35套打包）

1、異常檢測在電詐洗錢風險感知中的應用葉愷 螞蟻集團 高級技術專家|01背景信息電詐洗錢、異常檢測02問題定義問題拆解、檢測評估03技術實現風險召回、特征工程、模型檢測目錄CONTENT|背景信息-什么是電詐洗錢|電信詐騙賭博色情販毒走私貪污監管形勢嚴峻打擊治理洗錢違法犯罪三年行動計劃（20222024年）0411全國打擊治理電信網絡新型違法犯罪工作電視電話會議防控挑戰大洗錢的審理定性非常難洗錢相關。

2、基于渠道協同的預算分配與權益管理黃文彬 阿里巴巴 高級算法工程師|01業務背景業務介紹目標與挑戰02業務建模預算分配權益設計權益分配03業務應用淘工廠直營渠道權益分配04工作展望交流探討目錄CONTENT|01業務背景業務介紹目標與挑戰業務介紹有限預算情況下，最大化全渠道用戶支付轉化率|目標挑戰1.多渠道場景，如何合理分配預算，全渠道收益最大2.如何將具體的預算轉換成與用戶交互的優惠券收益最大3。

3、供應鏈超級自動化探索與應用張建申 京東 算法科學家|01京東供應鏈02探索與應用03未來展望目錄CONTENT|京東智能供應鏈堅持以用戶價值為導向|用用戶戶更準更準更穩更穩更快更快更好更好聚焦客戶痛點最佳方法論與實踐應用快速響應高效交付致力持續提升客戶價值 以供應鏈為基礎的技術與服務企業京東供應鏈面臨的挑戰|全品類自營商品1000萬+SKU全 品 類六大網絡1400+倉庫100%區縣覆蓋5.8億。

4、基于AI求解器的供應鏈智能化實踐鐘韜 華為技術有限公司|01企業智能供應鏈項目簡介02工業大規模供需匹配問題研究03工業級AI求解器目錄CONTENT|01企業智能供應鏈項目簡介華為諾亞方舟決策與推理實驗室華為諾亞方舟實驗室.深入場景，差異化解決挑戰問題應用牽引，促進能力循環提升解決商業場景挑戰問題基礎研究網絡智能企業智能終端智能車載智能資源高效AI小數據、低能耗自動自治AIAutoML、元學習。

5、高精度可信電力負荷預測實踐陳緯奇阿里巴巴-達摩院-決策智能實驗室2022/09/24演講總覽p 電力負荷預測背景和挑戰p支撐高精度預測時序分析與預測算法介紹p電力負荷預測實踐與落地p可解釋人工智能技術助力可信預測高精度可信電力負荷預測實踐電力負荷預測背景及其重要性感知電網態勢 難人工/算法決策電網調整控制唯一的不確定性是未來的用電負荷，用電規律突出，負荷預測簡單傳統電力系統用電規律被分布式電源干。

6、大規模制造網絡安全庫存管理楊超林 上海財經大學 教授杉數科技 科學家顧問|大規模網絡庫存管理：問題、難點與機遇-供應鏈會受到需求，采購，供應、制造、運輸時間和運輸成本等不確定性因素的影響現實的庫存網絡結構可能非常復雜節點之間是相互影響的全局優化方法可以降低成本，提高服務滿足水平海量數據可以輔助庫存決策-在哪些節點設置庫存？-設置多少庫存？-庫存網絡某產品的組裝網絡|數據驅動下大規模庫存網絡優化方。

7、面向真實場景的數據驅動決策優化詹仙園 清華大學智能產業研究院（AIR）助理研究員/助理教授|01Real-World Challenges for Data-Driven Decision-Making 02Offline Reinforcement Learning(RL)03Hybrid Offline-and-Online RL目錄 CONTENT|01Real-World Challen。

8、決策智能在制造領域的生產運營實踐黃翔 杉數科技 副總裁|01前言：智能制造發展規劃“十四五”已明確推進智能制造的總體路徑02制造業對決策智能的需求如何落地？如何論證有效性？數據質量不佳，怎么辦？03汽車行業案例實踐多個汽車行業主機廠實踐案例04化工行業案例實踐六國化工端到端供應鏈數智化轉型深度剖析目錄CONTENT|01前言：智能制造發展規劃“十四五”已明確推進智能制造的總體路徑|“十四五”智能。

9、AB實驗驅動理性增長 劉玉鳳 Tencent 數據科學家|01為什么要做AB實驗 02AB實驗的關鍵問題 03AB實驗如何落地 04AB實驗的應用案例 目錄 CONTENT|01為什么要做AB實驗AB實驗能做到什么程度極致的細致極致的細致 測試了測試了4141種不同的藍色后，谷歌種不同的藍色后，谷歌把搜索框廣告鏈接定為把搜索框廣告鏈接定為指標表現指標表現最好的那種藍色，而選用這種藍最好的那種藍色。

10、張偉楠上海交通大學http:/決策智能：任務與技術概覽歡迎關注動手學強化學習https:/ 決策智能前沿論壇2分享內容 決策智能技術概覽 強化學習的基礎概念和思維方式 強化學習的落地現狀與挑戰兩種人工智能任務類型3p預測型任務 根據數據預測所需輸出（有監督學習）生成數據實例（無監督學習）p決策型任務 在靜態環境中優化目標（優化問題）在動態環境中采取行動（強化學習）決策智能的任務和技術分類4環境特。

11、|智慧供應鏈實踐從“數字孿生”到“決策智能”2022.09.24陳葉芬阿里巴巴 供應鏈引擎產品負責人|阿里巴巴商業操作系統 重要基礎設施阿里巴巴商業操作系統阿里巴巴商業操作系統技術與系統基礎支付和金融服務基礎企業數字化運營基礎營銷和數字管理基礎物流供應鏈基礎設施阿里巴巴商業操作系統聚合阿里20余年的生態能力，為企業創設多端、跨場景運營的基礎，掀起各行各業的數字化、智能化革命一大批企業正借此走向全。

12、基于仿真優化的鐵路編組站調度管理問題何必勝 西南交通大學 交通運輸與物流學院副教授陳鵬 廣州市交通規劃研究院有限公司|01鐵路編組站調度管理問題02鐵路編組站仿真優化方法03實例分析04結論目錄CONTENT|01鐵路編組站調度管理問題Operation management problem of railway yards鐵路編組站調度管理問題Operation management prob。

13、機器學習在游戲業務安全中的應用郭曉 騰訊 后臺策略安全|01游戲主要業務安全問題02游戲業務安全對抗框架03機器學習應用于游戲安全對抗優劣勢04機器學習應用實踐目錄CONTENT|05挑戰及展望|01游戲主要業務安全問題1.1 游戲主要業務安全問題-概要介紹|其他：賭博/欺詐/私服游戲安全BECDA外掛問題賬號安全信息安全游戲漏洞打金黑產1.2 游戲主要業務安全問題-打金黑產|使用大量設備+腳本。

14、Copyright(c)2022 Alibaba Cloud.MindOpt優化求解器實踐經驗2022年09月24日吳悠（有悠）阿里巴巴達摩院機器智能技術實驗室Contents!#$!#$|MindOpt1.實驗室簡介+MindOpt 介紹2.實踐案例 實踐1：云計算資源管理的智能決策 實踐2：虛擬電廠電力調度競賽3.MindOpt 近期更新功能Contents!#$!#$|MindOpt1.實。

15、數據驅動的生產運營管理決策何斯邁 上海財經大學 教授|目錄CONTENT01引言：數據到管理決策03大數據中的小數據-長尾品定價管理02用什么數據/指標？-促銷分析04決策質量 V.S.決策速度-無人倉智能管理系統|01引言：數據到管理決策數據到管理決策Data：從數據僅僅對數據進行管理與規律性分析并不能釋放海量數據的真正價值Decision：到決策從規律到決策需要極強的建模及求解能力支撐數據分。

16、匯量科技智能決策基座M I N D A L P H A 高 性 能分 布 式 機 器 學 習 平 臺白悅輝 匯量科技 高級算法工程師|目目錄錄01 01 背景-廣告業務現狀0202 智能決策基座-MindAlpha0303 MLOps建設0404 機器學習平臺發展之路|背景背景-廣告業務現狀廣告業務現狀0101|背景背景-廣告技術現狀廣告技術現狀|出價召回、排序隱私計算 反作弊智能決策背景背景-。

17、When RL Meets Highly Free Action Game:Research and Case Study2022/09/24胡裕靖胡裕靖1Overview2Navigation3Melee Combat4FutureIntro of Fuxi&Naraka:Bladepoint How we solve navigation problem in Naraka:Blad。

18、元宇宙時代的營銷與用戶體驗陳柳青2022.9.24個人簡介個人簡介工作經歷：2020 至今，“百人計劃研究員”，博導，浙江大學計算機學院 2019 2020，首席數據科學家，Verchable Ltd.,英國倫敦教育背景：英國 帝國理工學院，設計工程，博士,導師 Peter Childs(院士)研究興趣：AR/VR，智能設計，交互設計，創意設計個人榮譽：英國“特殊人才(Exceptional T。

19、基于環境虛擬化的強化學習應用實踐基于環境虛擬化的強化學習應用實踐俞揚南京大學/南棲仙策獎勵行動觀測強化學習通過與環境反復交互試錯，找到最優策略強化學習是機器學習中關于如何學習決策的分支人工智能機器學習監督學習人臉識別，圖像識別，統計預測強化學習AI圍棋，AI游戲無監督學習數據降維，數據壓縮，數據可視化Reinforcement Learning:About the intelligence of。

20、個性化強化學習技術在京東新品系統中的實踐與思考趙宇京東零售-搜索算法部2022年9月Datafun決策智能在線峰會-強化學習論壇趙宇京東零售-搜索算法部北京大學博士，加州大學洛杉磯分校訪問學者?，F任京東零售-搜索算法部工程師，流量調控技術&流量探測技術負責人，設計研發了京東搜索大促流量調控系統、選測養系統、新品激勵系統、營銷聯動激勵系統等，帶來顯著業務價值。曾就職于阿里媽媽精準定向團隊，。

21、上海上海數字大腦研究院數字大腦研究院Better Decisions for a Better WorldBetter Decisions for a Better WorldDigital Brain Digital Brain LaboraryLaborary講一個小故事講一個小故事科技賦能傳統行業就是鐵匠幫助科技賦能傳統行業就是鐵匠幫助魚獲得與大閘蟹一樣能力的過程魚獲得與大閘蟹一樣能力的過。

22、京京東零售供應鏈東零售供應鏈數字孿生探索與實踐數字孿生探索與實踐潘宇通 京東 算法工程師|01京東零售供應鏈京東零售供應鏈02數字孿生體系數字孿生體系03實踐案例實踐案例04未來未來探索探索目錄目錄CONTENTCONTENT|京東零售供應鏈|大類型網絡大類型網絡中小件、冷鏈、大件、B2B、跨境及眾包6 6層網絡結構層網絡結構網絡復雜，包含多種層級網絡，網絡層級最高達到3級3 3倉庫倉庫實現全國。

23、|工業數據與智能算法驅動的生產調度優化研究報告人：李德彪福州大學 經管學院2022/9/241|目錄1.戰略意義2.具有挑戰的問題3.數據和算法驅動4.關鍵科學問題5.未來趨勢2022/9/242|01戰略需求|1.1 智能制造的三種基本范式2022/9/244數字化數字化數字化智能化網絡化網絡化網絡化智能化智能化范式演進智能升級數字化制造數字化網絡化制造新一代智能制造臧冀原 等（2018）智能。

24、主體仿真決策框架與應用賀舟 中國科學院大學 經濟與管理學院 副教授 博士生導師 www.AgentL|簡介|p賀舟l中國科學院大學經濟與管理學院，副教授，博士生導師l研究方向：復雜系統建模與仿真、仿真決策l學術兼職：管理科學與工程學會理事、中國運籌學會決策分會理事l社會兼職：工業互聯網產業聯盟供應鏈特設組副主席l歡迎報考博士和碩士研究生，也歡迎本科生前來實習l課題組常年招收博士后，若入選中國科學。

25、LEARNING-AIDED L ARGE SCALE OPTIMIZATION IN SUPPLY CHAIN&EDA 甄慧玲 華為 主任工程師|01Industrial Optimization Problems&Practical Bottleneck02目錄CONTENT|03 04Incremental Computation&Effective Initial。

26、表征強化學習研究與應用華為諾亞方舟實驗室李棟Security Level:目錄1.背景2.強化學習研究3.強化學習業務落地Huawei Proprietary-Restricted Distribution31.背景 強化學習工業界進展 強化學習學術界進展ICLR2021詞云圖Covariant，視覺輸入的RL機械臂控制應用于制造，物流倉儲，零售等領域。強化學習短視頻精細推薦用戶觀看時長提升10。

27、決策智能與點對點服務供給側優化曹暉 數勢科技 首席科學家|關于數勢科技|數勢科技作為行業領先的數據智能平臺與技術服務提供商，憑借豐富的金融和消費領域業務know-how及技術know-how，深耕行業，通過包括數據資產云，經營分析云、智能營銷云在內的一系列數據智能產品，助力金融、零售等企業實現數字化升級，打造業務增長新引擎。數勢科技目前已獲得騰訊，京東，深創投，大灣區基金等知名機構的三輪投資，擁。

28、集成選址與庫存優化創新電動汽車服務網絡設計Scaling Up Electric-Vehicle Battery Swapping Services in Cities:A Joint Location and Repairable-Inventory Model張玉利 博士北京理工大學管理與經濟學院Joint work with Wei Qi and Ningwei ZhangYuli Zha。

29、預訓練技術助力風控對抗能力升級王三鵬 京東 零售風控算法架構負責人|01背景介紹02文本預訓練03行為預訓練04未來規劃目錄CONTENT|01背景介紹|C端風控B端風控惡意刷券&下單使用外掛軟件獲取權益廣告辱罵內容價格門用戶訪問深度反刷單風控惡意套取返利客服防騷擾京東零售風控 維護京東零售平臺健康的交易生態環境，包括不限于主站APP、PC端、wq等場景 識別刷單、惡意刷券&下單。

30、前端數據智能-消費者體驗優化曹睿坤 阿里巴巴 前端技術專家|01前端與數據智能02體驗優化需求場景03關鍵技術04體驗優化實踐目錄CONTENT|05未來展望01前端與數據智能|前端與數據智能|過去20年，隨著互聯網行業的興起，互聯網公司積累了大量的數據，數據智能也隨之迅猛發展，從互聯網到蔓延到各行各業。根據 Statista 的數據統計,2020 年,全球大數據儲量約為 47 ZB。而隨著 5。

31、2020 IBM Corporation IBM業財一體化平臺建設實踐分享馮 衍人工智能產品線總監IBM中國區科技事業部2020 IBM Corporation 數字化時代的企業，將轉型成為認知型企業由內而外地發揮數據潛力，開啟嶄新的業務重塑時代“認知型企業”的含義嶄新的業務重塑時代即將來臨。企業正在經歷技術、社會和法規力量前所未有的交匯融合。隨著人工智能(AI)(AI)、自動化、物聯網(IoT。

32、求解器的工業數智化應用高季堯 杉數科技副總裁|01什么是求解器02求解器的發展現狀03COPT求解器的性能介紹04求解器在電力、交通、制造、零售等行業的應用目錄CONTENT|01什么是求解器什么是數學規劃？|數學規劃（Mathematical Programming）主要研究在某些約束條件下函數的極值問題u數學規劃是運籌學的重要分支之一，它的應用十分廣泛，如場址選擇、路徑規劃、排產排程等工業界。

33、Generalizing Bayesian Optimization withLikelihood-free Inference andDecision-theoretic Entropies1Lantao YuComputer Science Department,Stanford UniversityBlack-box Global Optimization2Suppose we have 。

34、A Machine Learning Approach to Shipping Box DesignGuang Yang,Cun(Matthew)MuJ To minimize the overall shipping cost by strategically selecting the best combination of k box sizes from thousands of fea。

35、決策類解決方案智能電網調度智慧實時調度智能規劃智能石油/燃氣智慧實時管控管線規劃智能航班調度航班實時調度航班規劃動態定價智能倉儲、物流實時倉位控制倉儲規劃APS生產管理系統智能服務器調度服務器實時調度服務器規劃智能資金調度資金調度最大化收益倉儲選址ECS場景1：二次調度庫存提升x%，碎片和打散程度有小幅提升.整理大規格庫存超過xW核，價值x+億元場景2：資源保障中心（彈性SLA）公有云ECS資源。