2025年DA數智大會&amp183；上海站嘉賓演講PPT合集（共36套打包）

1、面向領域的大模型深度思維能力梁家卿復旦大學大數據學院復旦大學知識工場實驗室1OutlineOutline2大模型深度思維的現狀與挑戰大模型深度思維的現狀與挑戰3大模型智能的三重維度大模型智能的三重維度4 知性：知識獲取與表達能力 感性：想象力、創造力、共情能力 理性：思維、推理與邏輯能力 當前大模型強于知性，弱于感性與理性 大模型擅長與人聊天，但是不擅長穩定完成指定任務知性理性感性GPT4之前系。

2、分享人：陳博-小紅書高級算法工程師搜搜薯：生成式搜索在小紅書的應用Overviews 快速了解小紅書 RAG介紹 搜搜薯 Q&A2013.062013.06小紅書在上海成立小紅書在上海成立2013.122013.12小紅書小紅書APPAPP發布發布2017.062017.06用戶突破用戶突破50005000萬萬2020.062020.06月活用戶突破月活用戶突破1 1億億2021.102。

3、安全與能效的博弈：換電站智能充電系統的算法突圍戰分享人：王賽鵬行業困局：數字解讀進站即充的代價 落地攻堅：從實驗室到3000+換電站商業實證：江浙滬的數字戰報技術破局：電池充電與線性規劃的交響曲探討答疑致謝行業困局：數字解讀進站即充的代價 第一章節新能源車發展趨勢新能源車保有量占比從不足1%到超10%僅用了5年年份新能源車保有量（萬輛）占乘用車總量比例20191200.6%20217843.5%。

4、 螞蟻集團緩存加速系統PCache演講人：顧樹威AI訓練對存儲的需求和挑戰PCache系統介紹面向AI場景的優化生態介紹目錄0102030401AIAI訓練對存儲的需求和挑戰訓練對存儲的需求和挑戰第一章節大模型訓練對IO的需求模型啟動階段順序讀checkpoint文件順序讀數據集索引文件迭代訓練隨機讀數據集順序寫checkpoint文件AI數據讀取的挑戰數據規模大語言模型數據集文件數：億級別，容。

5、強化學習與大語言模型：算法前沿和產業落地曹宇 阿里巴巴集團本分享所有內容僅代表個人觀點，不代表雇主強化學習的一個最簡單介紹 通過一個獎勵函數或者模型，對于算法設計人員所希望希望其表現的行為進行獎勵，對于不不希望希望的進行懲罰 相比于我們所熟知的預訓練和SFT RL 算法大多采用模型自身輸出的內容作為訓練的依據 通過獎勵模型或者獎勵函數對于該內容進行評價 理論上任何的信號（人類的偏好，做題的正確，。

6、 基于DeepSeek先進架構的數據分析智能體升級演講人：數勢科技-李飛博士公司和個人介紹公司概況部分代表客戶投資機構數勢科技為企業提供基于大模型增強的數據分析 AI Agent，提升企業的數字化決策能力，推動企業數字化升級。2020年，由原京東技術副總裁黎科峰博士創立 行業首個商業化落地的數據分析智能體SwiftAgent 在金融、零售、先進制造領域有深度技術和業務know-how企業數據分析。

7、 從Scaling Law視角探索大語言模型訓練的最優超參演講人：階躍星辰 鄭文鎮傳統超參數調優的痛點與成本超參曲面的凸性特征與實驗細節Step-Law的提出和擬合公式的誤差分析和對比Step-Law的全面泛化性訓練數據與結果的全面開源共創01傳統超參數調優的痛點與成本第一章節大模型時代的挑戰性能卓越，但訓練不易大模型的價值和前景大模型的價值和前景大語言模型（LLMs）在自然語言處理、內容生成、。

8、 阿里云AI搜索Agentic RAG技術實踐演講人：邢少敏阿里云AI搜索簡介Agentic RAG關鍵技術解讀Agentic RAG產品落地AI搜索未來方向01阿里云阿里云AIAI搜索簡介搜索簡介第一章節高性能搜索引擎以場景為核心的語義搜索基于大模型的AI搜索搜索引擎性能&穩定性 支撐阿里集團上千業務，日均PV百億 雙十一QPS百萬，實時數據更新TPS百萬 千億數據毫秒級響應 可用性5。

9、OceanBaseOceanBase RAGRAG技術技術的應用與實踐的應用與實踐蔡飛志蔡飛志OceanBase 技術部高級專家我是誰？我是誰？ContentsContents目錄目錄背景介紹背景介紹01 01 方案實踐方案實踐02 02 方案優化方案優化03 03 未來計劃未來計劃04 04 一些感悟一些感悟05 05 0101背景介紹背景介紹OceanBaseOceanBase 是什么？是什。

10、推理服務行業發展趨勢目錄01行業發展趨勢推理服務發展現狀和趨勢分析02技術方向差異化定位和技術優勢03場景化解決方案典型客戶場景和落地案例中國開源大模型能力大幅度提高縮小差距：2024年末，中國頂尖人工智能實驗室推出了許多高性能模型。這使得中國人工智能實驗室與美國人工智能實驗室在模型智能水平上的差距逐漸縮小。多款中國模型現在已經能夠與美國頂尖實驗室的模型相媲美推理模型迅速普及：推理模型（在回答之。

11、Data Warebase：實時湖倉：實時湖倉 多模多模檢索檢索劉一鳴 ProtonBase 產品&解決方案負責人目錄目錄目錄目錄1.1.湖倉技術演進與挑戰湖倉技術演進與挑戰2.2.實時湖倉升級數倉開發方法論實時湖倉升級數倉開發方法論3.3.多模檢索加速多模檢索加速AIAI應用創新應用創新4.4.ProtonBaseProtonBase實踐場景與案例分析實踐場景與案例分析湖倉技術演進與湖。

12、大模型驅動的DeepInsight Copilot在螞蟻的技術實踐螞蟻數據分析平臺哈天2025.04目錄1.DI Copilot產品概要介紹2.用戶需求驅動的DI Copilot技術演進3.DI Copilot高階智能化技術建設4.未來展望，AI給BI帶來的機會和挑戰CHAPTER01DI Copilot產品概產品概要介紹要介紹數據分析是數據生產-消費鏈路上釋放數據價值的最關鍵一步數據生產到消費。

13、 2025年的RAGFlow演講人：張穎峰多模態、上下文記憶、推理推理篇上下文和記憶多模態RAG總結推理篇推理篇Nave RAG+RLM=Reasoning?SearchQuestionReadReasoningAnswer需要根據內部數據生成推理鏈Agentic ReasoningReasoningQuestionSub questionSearchAnswerReason in Docume。

14、具身智能技術在具身智能技術在工程機械工程機械智能化中的應用實踐智能化中的應用實踐伏羲機器人陳贏峰1伏羲機器人背景介紹背景：AI技術出圈游戲，伏羲機器人應運而生伏羲實驗室成立強化學習編程框架AI論文頂刊收錄AI感知表情重大突破伏羲算法大賽20172017沉浸式會議系統AIGC廣泛應用靈動:挖掘機器人有靈:人機協作平臺靈動:無人裝載機網易成立20年之際，雷火事業群的海量需求催生伏羲實驗室，專業從事游。

15、 eBay數據平臺化實踐和思考演講人：邵鋒AboutWe connect people and build communities to create economic opportunity for all.At eBay,we create pathways to connect millions of sellers and buyers in more than 190 markets 。

16、菜鳥集團ChatBI在物流領域實踐演講人：解敏-雨玟現任菜鳥集團-平臺產品&數據平臺&人工智能部 產品總監2010年至今在阿里巴巴淘寶、阿里云、菜鳥集團就職、專利12項0-1創建產品Quick BI、DataWorks數據管理、DataWokrs-DQC數據質量等云產品，支持多項專有云商業化項目交付踐行大數據人工智能在物流快遞數字化、電子面單、物流云等物流領域應用CCSA大數據技。

17、 得物端智能封面推薦算法實踐演講人：刁 文 得物內容理解算法專家01 智能封面背景及重要性04 效果評測與應用02 NR-IQA前沿進展03 輕量化NR-IQA方案與模型部署目錄Part 01智能封面背景及重要性智能封面背景及重要性智能封面背景-功能介紹功能定義：智能封面，運用AI技術，自動分析視頻，精選最具代表性畫面，提升內容第一印象。產品形態：在視頻發布頁為用戶進行封面推薦，引導用戶點擊使用。

18、1大數據和大模型時代的人工智能研究和落地應用 竇德景April 25,2025 DA 數智大會，Shanghai復旦大學計算機學院特聘教授北電數智首席科學家清華大學電子工程系兼職教授Copyright 2023 by Boston Consulting Group.All rights reserved.現在看來，生成式人工智能（GenAI）和大模型是具有真正吸引力的變革 并且具有很高的顛覆潛力。

19、 從數據整合到決策提效：B站數據知識庫與增強分析協同的端到端實踐演講人：胡天偉從RAG原型到智能體協同決策的演進工程化實踐中的系統挑戰與突破創新全場景數據工作流重構：AI提效規?；涞叵乱淮鶤I與數據融合布局展望01從RAG原型到智能體協同決策的全棧升級第一章節早期痛點與技術選型數據分散與知識檢索低效作為傳統的數據平臺，平臺內各種數據、知識分散，不僅找表、取數用數效率低下，知識檢索效率也不高，難。

20、 OpenLake：AI時代數據湖倉平臺演講人：李鈺阿里云資深技術專家，EMR團隊負責人 數據湖、湖倉一體以及大數據搜索AI湖倉一體01010101010101010101OSSOSS文件讀寫外表讀文件引擎解析表數據互通Parquet，Orc，Avro數據湖湖倉一體大數據搜索AI湖倉一體Data Lake01010101010101010101OSS湖表SDK讀寫湖元倉One Copy大數據Ic。

21、DeepSeek變革時代，Alluxio重塑企業AI存儲范式Alluxio Enterprise AI目錄聚焦AI數據全鏈路閉環管道的核心環節及AI存儲所面臨的主要挑戰Alluxio技術架構和最新版本核心能力權威MLPerf Storage測試結果解讀提高AI工作負載性能的Alluxio緩存策略以及典型案例聚焦AI數據全鏈路閉環管道的核心環節及AI存儲所面臨的主要挑戰AI數據全鏈路核心環節及AI。

22、尹順順尹順順Soul AI技術負責人Soul的的AI社交探索社交探索2025/04/25CONTENT目錄認識Soul01Soul核心技術02Soul AI產品展示03Soul AI社交思考04認識SoulSoul核心玩法靈魂匹配群聊派對廣場瞬間用戶私聊平臺游戲陌生人社交的痛點Soul的AI解法Soul核心技術自研2.7B大模型架構對話模型2022.082023.05Pretrain+sft+3。

23、 滴滴數據血緣建設實踐演講人：羅學煥建設背景建設背景建設總覽建設總覽設計與實現設計與實現血緣應用血緣應用未來規劃未來規劃Q Q&A A01建設背景建設背景滴 滴 數 據 體 系SparkHiveFlinkClickHouseStarRocksDruidHBaseElasticSearhKafkaLogAgent數據計算存儲分布式文件系統：HDFS統一資源調度：YARN統一元數據：Meta。

24、 小規模高質量的推理數據，解碼下一代AI訓練的黃金法則演講人：螞蟻數科-蔡健生高質量推理數據成為行業新范式高質量推理數據成為行業新范式推理數據在金融場景的探索推理數據在金融場景的探索生產車間生產車間-智能標注智能標注效果保障效果保障-智能質檢智能質檢AIGDAIGD：AIAI數據合成與生產技術平臺數據合成與生產技術平臺01高質量推理數據成為行業新范式高質量推理數據成為行業新范式第一章節 高質量數。

25、嚴禁未授權復制、印刷、披露或傳播該演示文稿基于AI語音克隆技術構建低成本車載電臺新聞節目實踐2025.04.26Lidong Zeng DA數智大會 中國 上海NIO 頁腳2自我介紹曾李棟Lidong Zeng大模型算法組 助理工程師 算法開發及應用Assistant Engineer&LM Algorithm GroupAlgorithm Development and Applica。

26、1|Copyright 2025 Zilliz1李成龍Zilliz 首席生態布道師Milvus開源社區負責人Zilliz 開源商業化探索2|Copyright 2025 Zilliz2AgendaAbout Zilliz&Vector Database01The Open Source Part:Milvus02The Commercial Side:Zilliz Cloud033|Co。

27、MiniMaxIntelligence with Everyone讓AI更懂你https:/ 成立于 2021 年12月專注領域這是一家專注于推動通用人工智能技術突破的科技創業公司公司目標公司致力于與用戶共創智能不同模態的通用大模型MoE文本大模型語音大模型視覺大模型MiniMax開放平臺為企業和開發者提供安全、靈活、可靠的API服務助力用戶快速搭建AI應用MiniMax原生應用基于不同模態的通。

28、ChatBI在攜程的應用演講人：岳扶天Content目目錄錄01 數據分析數據分析現狀及痛點現狀及痛點02 基于基于ChatBI的智能助手方案的智能助手方案03 LLM和和Agent技技術的應用術的應用04 ChatBI的未來展望的未來展望01數據分析數據分析現狀及痛點現狀及痛點第一章節數據分析現狀及痛點業務涉及眾多市場和產品線，維度復雜口徑難統一傳統可視化工具有局限性，復雜問題依舊要通過SQL。

29、1688AI原生應用創新探索與實踐導購助手找挑一體化1688-技術部-AI Pilot阿里巴巴高級算法專家 張進（琎捷）AI在電商場景的應用外投找挑詢付履智能素材渠道投放用戶運營導購搜索改寫條件推薦智能主題趨勢清單營銷自助下單數字人直播營銷托管超鏈商品詢盤商家助手客服托管知識檢索采購建議商家工具智能發品商品講解品類規劃經營助手系統同步銷售后臺智能外呼銷售助手流量托管需求圖譜供給圖譜用戶畫像需求矩。

30、 埋點治理驅動精準實驗演講人：張逸、查建強0101 業務背景0202 解決方案0303 埋點簡介04 04 埋點治理目錄CONTENTAB實驗分流器隨機分流，實驗正交，收集數據實驗配置靈活調配版本流量，精準圈選目標受眾 選擇實驗位置、指標，預估最小樣本量及實驗周期效果分析檢驗方式：序貫檢驗、Z檢驗、貝葉斯統計口徑：周期去重、按天累計分析手段：指標趨勢、人群下鉆、留存分析痛點無效樣本混入考慮到性能。

31、 LLMLLM時代的金融報告撰寫：時代的金融報告撰寫：如何重構內容生產的如何重構內容生產的AIAI工作流工作流演講人：吾道科技演講人：吾道科技 劉波劉波金融報告撰寫的需求和痛點LLM時代金融制式報告撰寫迭代LLM時代金融通用報告撰寫01金融報告撰寫的需求和痛點金融報告撰寫的需求和痛點第一章節金融報告撰寫需求數據準確性與完整性金融報告依賴海量數據支撐，需確保數據來源可靠、清洗徹底且經過交叉驗證，避。

32、Finding the Scaling Laws of AgentsWendong FanCore Member of CAMEL-AITech Lead of Eigent AICAMEL-AI.orgAgent from 1986 Agents are mindless processes Agent by itself can only do some simple things Join。

33、OpenSeek高質量數據集構建開源實踐劉廣智源研究院數據研究組背景背景DeepSeek成為2025年AI領域標志性現象目標目標OpenSeek用開源驅動下一代AI模型構建進展進展200+貢獻者三個工作組7TB t o k e n數據4次雙周會開源集合創新的新模式以及挑戰從“權重開源”向“全要素開源”的演進工作組模式系統組系統組多芯片支持DeepSeekV3的高效訓練數據組數據組10TB 級別雙。

34、 OpenLake：面向AI時代的數據基礎設施演進演講人：李勁松PMC Chair of Apache Paimon 阿里云智能集團計算平臺事業部數據湖平臺負責人數據湖、湖倉一體以及大數據搜索AI湖倉一體01010101010101010101OSSOSS文件讀寫外表讀文件引擎解析表數據互通Parquet，Orc，Avro數據湖湖倉一體大數據搜索AI湖倉一體Data Lake0101010101。

35、 Apache Doris統一OLAP在游戲業務的探索演講人：黃思恩（Iris）關于沐瞳架構升級-Apache Doris落地遷移解決方案近期規劃業務背景Q&A01關于沐瞳關于沐瞳沐瞳簡介沐瞳簡介上海沐瞳科技有限公司成立于2014年。公司總部位于上海，在新加坡、秘魯、馬來西亞、菲律賓、印尼等地設有分支機構。公司創立之初便立足于全球化游戲的開發，通過領先的研運優勢，打造全球發行體系，已成功。

36、 AI Agents提升On-call支持效率：探索與實踐張堯 博士算法研究員 背景介紹相關工作調研方案介紹未來展望01背景介紹背景介紹第一章節eBay Sherlock.io 監控平臺信號指標日志追蹤事件能力多維分析告警規則異常檢測追蹤分析方案BCDGrootExemplarRemediationOn-call日常工作 endpoints/API/.是什么？我的PromQL/LogQL/.寫的。