路徑一：模態豐富+具身智能+多 Agent 協同 Agent 具有五個層級，信息維度不斷豐富有望推動能力提升。Yonatan Bisk 在《Experience Grounds Language》中提出 World Scope (WS)，來描述自然語言處理到通用人工智能（AGI）的研究進展，包括語料庫-互聯網-感知（多模態 NLP）-具身-社會 5 個層級。當前多數 LLM建立在互聯網層級，具有互聯網規模的文本輸入和輸出。而隨著 LLM 進一步配備擴展的感知空間和行動空間，有望進一步通向感知、具身層級，未來多個 Agent 共同工作，有望產生涌現的社會現象，達到第五層級。