DeepSeek-R1與OpenAIo1類推理模型API定價-行業數據

DeepSeek-R1與OpenAIo1類推理模型API定價

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半導體 V3 的訓練成本具有極大的經濟性，根據 DeepSeek-R1 Technical Report 的數據，在預訓練階段，每處理 1 萬億 tokens，訓練 DeepSeek-V3 僅需 18 萬 H800 GPU 小時，即在 2048 塊H800 GPU 的集群上需要 3.7 天；因此，DeepSeek-V3 的預訓練階段在不到兩個月內完成，耗時 266.4 萬（2664K）GPU 小時；加上上下文長度擴展所需的 11.9 萬 GPU 小時和后訓練所需的 5 千 GPU 小時，DeepSeek-V3 的完整訓練僅需 278.8 萬 GPU 小時；假設 H800 GPU的租賃價格為每小時 2 美元，DeepSeek-V3 的總訓練成本僅為 557.6 萬美元。2025 年 1 月20 日 DeepSeek-R1 正式發布，其 API 定價為每百萬輸入 tokens 1 元（緩存命中）/ 4 元（緩存未命中），每百萬輸出 tokens 16 元；OpenAl o1 定價為每百萬輸入 tokens 55 元（緩存命中）/110 元（緩存未命中），每百萬輸出 tokens 438 元；DeepSeek-R1 API 調用成本不到 OpenAl o1 的 5%。DeepSeek-V3 性能對標 GPT-4o，DeepSeek-R1 性能對標 OpenAI

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所屬報告：

半導體行業深度報告：AI算力芯片——AI時代的引擎-250403（48頁）.pdf

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