? 高級別自動駕駛催化算力、存儲新需求。決策規劃分為路徑規劃、行為決策和運動規劃三個層次，每個環節功能的實現都建立在對應的算法上。隨著自動駕駛級別的提高，芯片需要處理的環境復雜度和操作多樣性抬高算力需求，L2 級別的算力需求在 10TOPS 以下，L3/L4/L5 級別則提升至 30-60/100/1000TOPS，因此算力更高的自動駕駛 SoC 芯片需求廣闊。同時，高級別自動駕駛的傳感器、操作系統、離線地圖等都將產生大量數據，根據 Counterpoint 數據，2025 年 L4 級 ADAS 系統每小時至少產生 1TB 數據量，對車規存儲芯片數量和性能提出更高要求。