行業專題研究 型前就充分考慮到了 AI 應用開發定制化、碎片化和手工作坊式的局限性,盤古大模型的設計是在利用超大規模的神經網絡來吸收數據的前提下,借助強大的網絡結構保證最高的性能,最后基于優良的泛化能力,來覆蓋各個產業場景?;诙嗳蝿?、大模型、少樣本技術的 AI 共建方案,成功突破了大模型微調的難題。盤古大模型通過 Prompt 將下游監督任務加入預訓練階段,采用超多任務的大規模預訓練方式,大幅降低了
行業專題研究 型前就充分考慮到了 AI 應用開發定制化、碎片化和手工作坊式的局限性,盤古大模型的設計是在利用超大規模的神經網絡來吸收數據的前提下,借助強大的網絡結構保證最高的性能,最后基于優良的泛化能力,來覆蓋各個產業場景?;诙嗳蝿?、大模型、少樣本技術的 AI 共建方案,成功突破了大模型微調的難題。盤古大模型通過 Prompt 將下游監督任務加入預訓練階段,采用超多任務的大規模預訓練方式,大幅降低了