隨著 AI 計算模型不斷發展、愈發復雜，數據處理量迅速增長，帶來大量對于算力的需求。近年來，神經網絡模型高速發展，模型參數量呈現幾何級增長，OpenAI公司 CEO也曾在社交媒體上提出“新版摩爾定律”：全球 AI運算量每隔 18個月翻一倍。人工智能聊天機器人 ChatGPT的推出標志著 AI技術應用的再一次飛躍，模型參數量與算力需求大幅上升。ChatGPT3.0的參數量達到 1750億，4.0版本的參數量更是增加至 1.8萬億個，其進行模擬訓練、存儲知識都需要大量的算力支持。