算力按照功能類型劃分，可區分為通用算力、智能計算和超級計算。算力精度不同，實際算力水平差別巨大。根據參與運算數據精度的不同，可把算力精度分為 FP64、FP32、FP16、INT8 等多種類別，數字位數越高，意味著精度越高，但計算效率更低。從芯片架構看，通用算力主要是 CPU 芯片，運算精度通常為單精度浮點運算（FP32）；智能算力主要是 AI 芯片（GPU、NPU、FPGA、ASIC 等），通常有 FP32、FP16 或低精度整數，目前 FP16 及以下精度為主流；超級計算主要是用高性能 CPU（GPU）等組成計算集群，運算精度通常為雙精度浮點運算（FP64）及以上。在本報告后文關于算力的討論中，如無特別說明，智能算力采用 FP16 精度，通用算力采用 FP64 精度。