乘用車 L2.9的 MPI不如 Robotaxi不意味著以 Tesla為代表的乘用車企在算法能力上落后。本質上是 Scale up & Scale out 的權衡：Robotaxi在特定、固定、受控的 ODD（設計運行域）（例如特定城市、特定路段）系統能力上限可能遠強于以 FSD V12 為代表的乘用車 L2.9，但 ODD范圍遠比乘用車 L2.9要狹窄；往后推演，由于乘用車 L2.9率先向端到端甚至世界模型的方向演進，算法能力提高的路徑從代碼量驅動轉換為數據驅動，迭代速度加快，有理由相信乘用車L2.9的算法能力在未來幾年突破 Scale law 的臨界點（類似 LLM），通過算法能力抹平硬件 BOM投入上的差距；使 L4以乘用車成本快速普及的同時，實現更泛化的城市/場景落地。