降低核心芯片供應風險，AI 巨頭積極布局自研芯片。目前 Nvidia 的 GPU 因算力軍備競賽而需求大增，但其產能受限于 HBM、CoWos 封裝等的供應，因此 H100 芯片存在大量缺口，各 AI 巨頭能分到的 GPU 數量有限，根據 GPU Utils 預測，H100 的短缺情況或將持續至 2024 年。在此背景下 H100 的售價已達 3.5 萬美元左右，對應毛利率水平已超過90%。Google 通過自研 TPU，可降低算力核心芯片的供應風險，同時減少算力部署成本。除 Google 以外，眾多 AI 巨頭公司也都在布局自研 AI 算力芯片，比如 Amazon 的 Trainium和 Inferentia、微軟的 Athena、META 的 MTIA 等。