公司為私募股權打造智能體的架構分為三個層面。首先智能體捕獲和處理與私募股權相關的各種輸入，包括財務數據、市場趨勢、投資者情緒和監管更新。它可以處理文本、數字和圖形格式的輸入，以便為戰略決策和行動提供信息。其次，認知功能(大腦)內又包含了：a) 角色定義：確定 Agent在私募股權操作中的角色，使任務與投資策略和客戶目標保持一致。b) 記憶：存儲和檢索過去的投資決策、市場行為和客戶互動，促進自適應學習和知情決策。c) 知識：存儲私募股權操作中關鍵的領域特定信息，如財務分析、風險評估模型和監管框架。d) 規劃：根據當前市場狀況、投資組合目標和監管要求制定投資策略和運營計劃。最后執行層面中，智能體使用預測分析、投資組合管理軟件和合規自動化工具來執行計劃策略。這確保了投資策略的精確實施、投資組合表現的優化以及私募股權操作中對監管標準的遵守。