什么是數據可視化？原則與價值分析

1.數據可視化

數據可視化是一個極度綜合的領域，從廣義上來講，數據可視化是指利用數據采集、處理以及人機交互等技術，將搜集來的數據處理降噪并轉化為更直觀的視覺形象，讓用戶能夠在與數據互動的過程中提取信息的技術方法。對于可視化設計人員來說，數據可視化是將得到的簡單數據序列用圖像、文字、圖表、聲音、動畫等基本元素進行視覺映射的過程。

數據可視化是一個比較廣泛的概念，不僅包含了科學可視化和信息可視化，還包括了知識可視化、思維可視化以及可視化分析學三個比較新的學科領域，而可視化(Visualization)又涵蓋了數據可視化在內的多項技術，是各類可視化的總集。

2.數據可視化的原則

數據可視化的本質是通過視覺對象揭示數據規律，其目的是為了更方便閱讀和理解數據。為實現這一目的，數據可視化必須遵循一些原則。數據可視化規范須明確制定數據可視化原則。

3.數據可視化設計對象及選擇

可視化對象包括圖形、表格、文字說明等?？梢暬瘜ο蠓N類繁多，有必要對其進行精選和分類，并界定每一可視化對象的功能、適用場景與條件、數據類型及最佳實踐案例。必須按照數據可視化原則來選擇可視化對象，以達到最佳的可視化效果。為了達到最佳的可視化效果，針對可視化對象的設計須制訂相應規范?？梢暬瘜ο笤O計包含如下內容：

(1)組件與元素如圖形的標題、圖例、坐標軸、網格、標簽等。

(2)形狀可視化對象的幾何形狀、比例、尺寸、邊框、陰影等。

(3)顏色各個組件的顏色，包括前景色和背景色。

(4)字體字號對象中所有文字的字體字號。

(5)突出顯示采用高亮、加粗或指針等方式突出顯示某一個元素。

(6)動畫效果可視化對象的顯示方式及動態效果。

4.數據可視化的價值

我們正處在一個信息爆炸的時代，現實世界和網絡上的虛擬社會無時無刻不在產生海量的數據，大數據從最初的物理、環境、生態等科學領域延伸到金融、通訊等行業，甚至延伸到了人們日常使用的產品之中。如今，大數據在互聯網相關的電商運營、智能家居領域發展迅速，各個領域內的數據蘊含的價值遠遠超乎了人類的想象，如何挖掘被數據埋藏的寶藏是我們共同面對的難題，然而人類對于數據、文字等信息的處理能力遠遠低于對圖像化信息的處理能力，直接把數據傳輸給用戶會讓人在尋找分析數據的入手點時就花費大量時間，更不用說用最快的速度去挖掘數據背后的信息了。數據可視化處理結果的解讀對用戶專業知識水平的要求較低，采用數據可視化的方式將數據轉化成更加易于理解的形式，有效的向用戶展示，并幫助用戶快速理解數據信息，才能將數據的價值最大化。

以上梳理了數據可視化的定義、原則及價值，希望對你有所幫助，如果你想了解更多相關內容，敬請關注三個皮匠報告的行業知識欄目。

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