什么是數據處理？包括哪些內容？

1.數據處理

以下是關于數據處理的概念：

數據處理是指利用合適的工具，將大量雜亂的、難辨意義的源數據進行收集、存儲、分類、檢索、轉換、傳輸等方式將源數據有效地轉化、分離和整理后，從中獲取有含義和價值的信息的整個過程。

處理按照GDPR的定義，數據處理(processing)是指對個人信息進行的任何操作或者一系列操作，無論其是否通過自動化手段進行，如數據收集、記錄、組織、建構(structuring)、存儲、改編或修改，恢復、查詢、使用、通過傳播、分發(dissemination)方式進行披露或者其他使個人信息可被他人獲得、排列或組合、限制、清除或銷毀(destruction)的操作。

2.數據處理包括哪些內容

計算機數據處理主要包括8個方面：分別是數據采集、數據轉換、數據分組、數據組織、數據計算、數據存儲、數據檢索、數據排序。

(1)數據采集：采集所需的信息。

(2)數據轉換：把信息轉換成機器能夠接收的形式。

(3)數據分組：指定編碼，按有關信息進行有效的分組。

(4)數據組織：整理數據或用某些方法安排數據，以便進行處理。

(5)數據計算：進行各種算術和邏輯運算，以便得到進一步的信息。

(6)數據存儲：將原始數據或計算的結果保存起來，供以后使用。

(7)數據檢索：按用戶的要求找出有用的信息。

(8)數據排序：把數據按一定要求排成次序。

數據處理的過程大致分為數據的準備、處理和輸出3個階段。

在數據準備階段，將數據脫機輸入到穿孔卡片、穿孔紙帶、磁帶或磁盤。這個階段也可以稱為數據的錄入階段。數據錄入以后，就要由計算機對數據進行處理，為此預先要由用戶編制程序并把程序輸入到計算機中，計算機是按程序的指示和要求對數據進行處理的。所謂處理，就是指上述8個方面工作中的一個或若干個的組合。最后輸出的是各種文字和數字的表格和報表。

以上梳理了數據處理的定義及內容，希望對你有所幫助，如果你想了解更多相關內容，敬請關注三個皮匠報告的行業知識欄目。

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