什么是智慧工廠？包括哪些？發展概況分析

1 智慧工廠是什么

智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段。陳和強說“智慧工廠也并不神秘，主要包括三個層面，一是精益生產技術，二是先進制造技術，以及數字化平臺，把三個層次疊加起來，就是我們的智慧工廠?！?/p>

智慧工廠是在數字化工廠的基礎上，以數據為軸激發企業智慧化進程，利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務，清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據，以及合理的生產計劃編排與生產進度。智慧工廠包含工廠運營管理的五個方面，制造資源控制、現場運行監管、物流過程管控、生產執行跟蹤、質量工作監督，通過對MES、QMS、ERP、SCM等系統的集成以及對自動化設備傳感器數據的對接，打造企業的智慧工廠管理平臺，實現制造管理的統一化與數字化。

智慧工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務;清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據，以及合理的生產計畫編排與生產進度。并加上綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體，構建一個高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。是IBM“智慧地球”理念在制造業的實際應用的結果。

2 智慧工廠的結構

一般來講，智慧工廠需要做到以下兩點：

（1）數據采集與數據連接。首先，對產線設備的數據采集和連接，包括產線、設備、物流、 運行狀態、環境參數等數據；其次，是對業務系統數據的采集。

（2）業務與數據融合。面對海量的數據，企業需要將數據轉化為可以反哺企業發展的資產。 通過工業互聯網大數據分析和人工智能技術的結合，企業將完成生產流程優化、生產 資料優化和流程質量優化等以數據為基礎的升級。

3 智慧工廠的發展特征

在制造生產的智慧工廠主要有如下特征

(1)系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判及規劃自身行為

(2)自我學習及維護能力：透過系統自我學習功能，在制造過程中落實資料庫補充、更新，及自動執行故障診斷，并具備對故障排除與維護，或通知對的系統執行的能力。

(3) 整體可視技術的實踐：結合訊號處理、推理預測、彷真及多媒體技術，將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程。

(4)協調、重組及擴充特性：系統中各組承擔為可依據工作任務，自行組成最佳系統結構。

(5)人機共存的系統：人機之間具備互相協調合作關系，各自在不同層次之間相輔相成。

4 智慧工廠的全球發展概況

從全球來看，以“智慧工廠”為顯性特征的工業互聯網逐漸興起，主要經濟體都推出了意義深遠的發展戰略。就中國而言，工業互聯網備受重視，有望在“互聯網+”和“中國制造2025”兩大國家級戰略助力下實現快速發展。據報道，未來中國工業互聯網發展將分三個階段進行：到2025年，覆蓋各地區、各行業的工業互聯網網絡基礎設施基本建成，工業互聯網標識解析體系不斷健全并規?；茝V，基本形成具備國際競爭力的基礎設施和產業體系;到2035年，建成國際領先的工業互聯網網絡基礎設施和平臺，工業互聯網全面深度應用并在優勢行業形成創新引領能力，重點領域實現國際領先;到本世紀中葉，工業互聯網創新發展能力、技術產業體系以及融合應用等全面達到國際先進水平，綜合實力進入世界前列。

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