1 AI賦能醫藥全產業鏈，應用場景廣泛 ....................................................................................................................... 3 2 世界 AI大會上醫療+AI多元呈現，百花齊放 ........................................................................................................... 4 2.1 模型——從通用語言大模型到醫用語言大模型 ............................................................................................................................ 4 2.2 應用：構建診療新生態——AI+全生命周期健康管理 ................................................................................................................. 7 2.3 AI 賦能多場景、多領域創新藥研發，促進新藥研發降本增效 ................................................................................................ 10 3 投資建議 .............................................................................................................................................................. 13 4 風險提示 .............................................................................................................................................................. 14 插圖目錄 .................................................................................................................................................................. 15 表 格目錄 .................................................................................................................................................................. 15 1 AI賦能醫藥全產業鏈，應用場景廣泛 隨著算法算力進步和數據積累，AI 實現賦能創新藥研發和醫療診斷，應用場景持續擴張。AI 醫療包括基礎層、技術層和應用層，頭部公司在基礎層圍繞數據、算法和算力已經構筑了高壁壘，而多數的科技公司在技術層完成優勢領域的布局，最終在應用層實現對醫療服務全領域的覆蓋。在藥物研發全產業鏈中，上游的模型數據集是重要資源、云計算平臺提供算力支持；中游的 AI 藥企通常采用研發外包形式與下游合作，而 IT 公司通過 AI 模型和計算平臺參與到新藥發現中；下游傳統藥企是 AI 藥企的主要合作伙伴，而 CXO 企業會通過投資、收購等方式參與到 AI藥企的經營中，共同賦能下游客戶。