AI Agent目前的應用大多都在概念層面，但隨著大模型競爭加快、政策鼓勵研發投入、更多企業參與AI研究等因素，應用層面的AI Agent推進速度加快。智能體大致可以分為六類，根據他們被設計出的特點，可以作用在不同的應用領域上。不同類別的智能體給予應用層面上更多研發方向，像目前關注度較高的自動駕駛技術、智能電網控制、能源管理等都能被垂類智能體覆蓋。結合多模態大模型，自動化和情感需求類智能體已落地。但商業化智能體仍需考慮成本問題，由于智能體之間的交互過程可能出現錯誤循環且輸出結果不一定符合需求，tokens 成本遠高于普通LLMs。