Prompt

1、ChatGPTprompt指令模型大全充當智囊團你是我的智囊團,團內有6個不同的董事作為教練,分別是喬布斯,伊隆馬斯克,馬云,柏拉圖,維達利和慧能大師,他們都有自己的個性,世界觀,價值觀,對問題有不同的看法,建。

2、解鎖原生服務潛能,賦能個性化創新,平臺設計和技術實踐演講人,黃箐項目團隊黃箐江西師范大學邢振昌積極,熱情的軟件工程研究者,博士畢業于武漢大學,專業為計算機軟件與理論專業,后作為訪問學者前往澳大利亞國立大學,受到邢振昌教授的悉心指導,他專注于。

3、通過prompt調試并比較國內外大模型,人情味,的小實驗循證實操普通人可復現實驗范式37攝氏度的大模型中國社科院社會學所騰訊研究院SSV銀發實驗室SSV數字生態實驗室中國殘聯公益組織,騰訊無障礙創新實驗室聯合出品前言研究問題第一章理論人情味。

4、在平臺的實踐杜少豐自我介紹,背景和問題,實踐與踩坑,未來的期待目錄背景和問題平臺結構化成引導式成開發調試調試運擴,縮寫,優化動調優數據集打分評測分析鍵部署應用問題基本框架前端程化服務,實踐與踩坑實踐踩坑一,錯誤處理踩坑一,錯誤處理踩坑一,錯。

5、2024DatabricksInc,AllrightsreservedPROMPTPROMPTENGINEERINGENGINEERINGISISDEADDEADApractitionersapproachtobuildingLLMApps。

6、打造打造時代時代數據驅動引擎數據驅動引擎劉逸倫,華為,文本機器翻譯實驗室團隊介紹,華為文本機器翻譯實驗室團隊介紹,華為文本機器翻譯實驗室目錄目錄背景,從到面臨挑戰打造引擎持續成長源動力,數據飛輪未來暢想背景,從背景,從到到面臨面臨挑戰挑戰從。

7、PromptEngineering,ABlueprintforAIE,cellenceAIINSIGHTSSERIESThePowerofPromptEngineeringAgendaThePowerofPromptEngineering0。

8、百度Prompt工程實踐張兆鑫百度資深研發工程師張兆鑫百度資深研發工程師百度認證內訓師,vivo認證講師百度Prompt工程研發平臺負責人百度一站式測試管理平臺負責人在DevOps研發流程,基于LLM的智能化測試,AI原生應用研發,研發效能。

9、的零次學習能力,對比來看,模型微調,以,為代表,需要大量的微調數據集樣本,特定模型解決特定任務,提示學習,以,為代表,需要少量的微調數據樣本,模型小樣本學習,能力更強,指示學習,以,為代表,模型通過下游多類型任務的指示微調,零次學習,能力更。

10、此外,由于InstructGPT是在GPT,3基礎上做的微調,且涉及了人工標注,數據集總量并不大,總計77K,其中涉及人工的為46K。

11、然的問題則是參數規模的界限,團隊在年月比較了不同參數規模下直接以及下的表現,得出以下結論,對于所有小于的模型,直接用提示詞都好于思維鏈,結合,模型規模,至少需要大于,思維鏈的效果才能大于,小模型的效果。

12、混合理解,人物常識等等,不需要微調,同時在大部分多模態任務上能實現和GPT,3一樣的In,conte,tfew,shot推理能力,在眾多基準測試中,Flamingo的表現優于在數千倍于特定任務數據的基礎上進行微調的模型,根據機器之心,行業內。

13、驅萬物智能,頁,計算機行業專題研究,系列經典深度學習算法拆解,頁,大語言模型提示詞工程原理及最佳實踐,鄭昊,阿里云,智算時代的容器技術演進與實踐報告,頁,成科技,黑科技秘笈,賦能人力資本智能化變革,頁,理特咨詢,生成式人工智能,在生物醫藥大。

14、生成的視頻邏輯上更合理,畫面更清晰流暢,RunwayGen3在對齊方面有欠缺,生成了老鼠而不是鼠標,LumaLabs在邏輯上不合理,沿著垂直于跑步機帶的方向運動,Kling1,5生成畫面較為雜亂,缺乏美感。

15、王卓雋,分享電商,行業深度,框架拆解,應用方向,應用領域及相關公司深度梳理,頁,科大訊飛,李珍松,星火認知大模型一年四次大發布背后的平臺及應用工程實踐,前瞻研究全球人工智能行業系列報告,人工智能將如何影響軟件行業,頁。