深度學習
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1、主辦: 深度學習在端側AI的發展之路 籬悠 手淘 資深算法專家 主辦: 籬悠 資深算法專家 李曉波,花名籬悠,2009年北碩畢業加阿巴巴,先后在 B2B阿云淘等BU任職。 前在淘負責多媒體算法部, 持淘寶直播和短視頻等業務。 講師簡介 主辦:。
2、Eva深度學習平臺上的優化 和實踐經驗 盧興敬 搜狗AI交互事業部AI交互技術部 主要內容 EvaPlatform: 從訓練到推理的的深度學習平臺 EvaPlatform:推理服務中的加速需求 EvaMax:CUDA平臺上的高性能算子庫 1。
3、A Unified Distributed Training Framework Whale Ang Wang wangang.waalibaba PAI, Alibaba Cloud 15122020 Motivation 2511734。
4、3D醫療影像數據深度學習 高效訓練與推理架構 北京安德醫智科技有限公司 楊春宇 博士算法總監國家萬人計劃領軍人才 醫療影像數據 醫療影像數據 醫療影像數據基本特點 數據維度: 2D3D3D多序列2D視頻3D視頻3D視頻多序列 采集效率: 毫。
5、匯報時間:匯報時間: 2020年年1月月11日日 匯匯 報報 人:人: 劉福勝劉福勝 教授教授 匯報單位:山東農業大學匯報單位:山東農業大學 1 1. . 智慧水利業務需求智慧水利業務需求 2 2. . 人工智能發展人工智能發展深度學習深度。
6、一深度學習框架是推動人工智能跨越發展的核心引擎 深度學習是神經網絡及其應用的統稱,旨在將復雜的神經網 絡架構應用在數據建模上,從而帶來前所未有的準確性,其已在 計算機視覺語音識別無人駕駛等眾多領域取得突破性進展。 深度學習框架能夠提供進行深。
7、云端3IC4min W.G0 min W.C1,15,W2 2min 22,W2 21:argmin,1:argmin1,1:11min21,6Continuous solutionDiscrete solution7Binary:C1,1。
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10、2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED1AI選房中深度學習的實踐及優化2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED4目錄 為什么要做AI選房 如何做AI選房 模型演變歷程 實踐應用 。
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16、AutoDL:自動化與可解釋深度學習熊昊一百度研究院大數據實驗室 百度大數據實驗室自動化與可解釋深度學習領域的最新科研成果 AutoDL在PaddlePaddle與PaddleHub上的重要角色 AutoDL在工業應用方面的實例 關于Aut。
17、1敬請參閱最后一頁特別聲明 市場數據市場數據人民幣人民幣市場優化平均市盈率 18.90 國金計算機指數 1734 滬深 300 指數 3954 上證指數 3168 深證成指 11295 中小板綜指 11959 相關報告相關報告 1.高職院校。