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8-4 貨拉拉大數據治理實踐之穩定性保障.pdf

上傳人: 云閑 編號:102368 2021-01-01 34頁 4.06MB

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本文是貨拉拉大數據團隊的數據資產負責人黎仁全關于大數據穩定性保障的實踐分享。主要內容包括:背景與挑戰,大數據穩定性保障體系,事前-規范與流程,事中-監控與應急,事后-復盤與整改,總結與展望。 在背景與挑戰部分,黎仁全指出,隨著公司業務增長,數據保障鏈路越來越多,任務也越來越繁重,但鏈路的產出越來越無法保障。2021年前三個季度,IT成本不斷攀升,數據產出卻越來越糟糕,質量問題層出不窮。 大數據穩定性保障體系部分,黎仁全提出了制定一系列規范和流程,包括大數據設計規范,業務數據變更規范,數據接入規范,任務發布流程規范等。同時,還提到了監控數據產出時間,數據表數據質量,業務指標質量等,并建立質量熔斷機制,緊急修復數據質量問題等。 事前-規范與流程,事中-監控與應急,事后-復盤與整改部分,黎仁全詳細介紹了如何通過制定規范,進行監控和應急處理,以及故障復盤和整改的過程。 總結與展望部分,黎仁全對整個大數據穩定性保障實踐進行了成效總結,并展望了未來的發展方向,包括智能告警策略,一鍵式自動化治理,智能預測算法等。
"大數據穩定性如何保障?" "數據質量問題頻出,如何解決?" "大數據治理實踐中的挑戰與對策"
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