中國工業互聯網研究院：2022全球工業互聯網創新發展報告（57頁）.pdf

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1、 前前 言言 當前，世界百年未有之大變局加速演進，新一輪科技革命和產業變革深入發展。全球主要國家積極把握數字化、網絡化、智能化發展機遇，探索新技術、新業態、新模式，探尋新的增長動能和發展路徑，著力鞏固提升國家競爭優勢。工業互聯網是第四次工業革命的重要基石，是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態。自 2012 年工業互聯網概念首次提出至今，全球工業互聯網蓬勃發展，為工業乃至產業數字化轉型提供了實現途徑，展現出勃勃生機和廣闊前景。盡管各國戰略導向各有不同、發展路徑各有特點，工業互聯網已成為全球主要工業國家搶占產業競爭制高點、重塑工業體系的共同選擇。以習近平同志為核

2、心的黨中央高度重視工業互聯網發展，作出了深入實施工業互聯網創新發展戰略的重大部署。五年來，我國工業互聯網創新發展邁出堅實步伐，取得了一系列積極成果，推動工業化與信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合發展。剛剛勝利閉幕的黨的二十大科學謀劃了未來五年乃至更長時期黨和國家事業發展的目標任務和大政方針。黨的二十大報告指出，堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業化，加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展，促進數字經濟和實體經濟深度融合。未來五年，將是推進新型工業化，加快建設制造強國和網絡強國 的關鍵時期，也是工業互聯網

3、從起步探索轉向規模發展的重要階段。立足新起點、面向新征程，我們在去年發布工業互聯網創新發展成效報告（2018-2021 年）的基礎上，從戰略布局、網絡技術、平臺生態、安全保障、人才體系、產業經濟等六個維度，系統回顧了全球工業互聯網發展實踐，形成了本報告，以期為進一步推動工業互聯網創新發展提供參考和借鑒。I 目 錄 一、主要國家數字化政策密集發布.1（一）美國持續推進先進制造業戰略.1（二）歐洲不斷強化數字化發展戰略.3（三）亞太地區加速推進數字化轉型.8（四）中國加快推動工業互聯網發展.12 二、工業互聯網網絡技術創新活躍.16（一）網絡技術邊界不斷融合破壁.16（二）網絡技術專利布局持續深化

4、.18（三）網絡技術分級分業落地應用.19 三、工業互聯網平臺生態不斷壯大.23（一）全球工業互聯網平臺態勢良好.23（二）中國工業互聯網平臺快速發展.24（三）多元化企業豐富平臺服務供給.27 四、工業互聯網安全保障日益強化.31（一）工業互聯網安全威脅倍受關注.31（二）工業互聯網安全技術加快演進.33（三）企業加緊布局工業互聯網安全.36 五、工業互聯網人才體系加速構建.39（一）數字人才供給普遍吃緊.39（二）數字人才集聚高地形成.40（三）各國持續建設人才體系.41 II （四）中國加快數字人才培養.44 六、工業互聯網產業經濟蓬勃發展.46（一）工業互聯網產業發展態勢總體向好.46

5、（二）中國工業互聯網經濟規模增長強勁.48 1 一、主要國家數字化政策密集發布 近年來，新一代信息通信技術與制造業加速融合滲透，各主要國家和地區紛紛開展布局，運用工業互聯網、人工智能等新興技術推動制造業數字化轉型已成普遍共識。雖然各國發布的戰略和政策提法各異，但其實質都是通過深化新一代信息通信技術融合應用，促進制造業轉型升級，培育國際競爭優勢，搶抓數字化發展新機遇。（一）美國持續推進先進制造業戰略 發布延續性政策措施加強重點技術領域布局。聚焦“再工業化”，實施延續性戰略部署。自 2012 年奧巴馬政府提出“先進制造”戰略以來，美國一直將制造業數字化、網絡化、智能化轉型作為重要方向，加緊重塑競爭

6、優勢。先后發布美國先進制造業領導力戰略國家人工智能戰略關鍵和新興技術國家戰略先進制造業國家戰略等，依托其強大的基礎科技和信息技術體系，著力鞏固全球制造業領導地位。加快布局重點技術領域，鞏固提升制造業技術優勢。通過多元化政策手段，不斷強化技術布局，確保美國始終在先進制造業保持技術領先。2022 年 2 月，美國更新關鍵和新興技術清單，重點推進通信及網絡、數據科學及存儲、區塊鏈、人機交互等領域的技術突破。2022 年 10 月，美國發布先進制造業國家戰略，強調加強微電子、半導體、先進傳感、數字孿生、機器學習、人機交互等重點領域技術研發和應用。構建制造業創新網絡。2012 年起，美國持續實施美國制造

7、計劃（原名“制造業創新網絡計劃”），陸續建立制造業創 2 新中心，廣泛集聚研發和創新資源，加強政產學研合作創新，著力提高國家整體制造業創新能力。2022 年 10 月發布的 美國制造業亮點報告顯示，美國已建成 16 家制造業創新中心，涵蓋數字制造、智能制造、機器人、制造業網絡安全等重點領域，截至 2021 年底成員單位超過 2300 家，主要研發項目 700 多個。依托公私合作伙伴關系促進創新成果轉化。美國相關聯邦機構與企業、科研機構開展密切合作，通過開展大規模的政府和社會資本合作項目制（PPP），加快推動先進制造技術研發與成果轉化。如美國國防部（DOD）為促進科技成果轉化，支持美國國防工業基

8、地（Defense Industrial Base）建立了 9 個制造業創新中心。多措并舉確保中小企業深度參與創新。美國設立了 51 個制造業拓展伙伴中心，幫助中小企業加快先進技術應用，著力激發中小企業創新活力。此外，在制造業創新中心領導委員會組建、成員單位構成、研發項目申請、人才培訓等方面，規定中小企業數量需達到一定比例，從而提升中小企業在創新活動中的參與度和話語權。2021 年，其成員單位中 63%是制造企業，其中 72%為中小型制造企業。長期為發展先進制造業提供資金支持。加大對先進制造技術研發應用的支持力度。美國創新與競爭法案中，將人工智能、量子計算等技術列為 2022 財年美國研發預算

9、優先事項，未來將對包括人工智能在內的多個領域投入 1000 億美元進行研發。作為商務部下屬負責技術研發和工業計劃的機構，美國國家標準與技術研究院（NIST）在 2022 年財年 3 預算中，獲得的研究支持較 2021 年相比增加 1.24 億美元，達到 9.16 億美元，并且對制造業創新網絡的投資增長一倍，達到 4.42 億美元，支持增材制造、工業 4.0 等領域技術的研發和部署。2021 年，NIST 啟動“先進制造技術路線圖計劃”，于 2022 年 4、5 月發布兩輪資助，共撥款 328 萬美元支持制定 5G、6G、人工智能、量子技術、數字制造等重點領域技術路線圖。發揮財政資金作用引導社會

10、資本加大投入。美國國防部、商務部、勞工部等相關聯邦機構，通過建設創新中心等方式，為先進制造業相關領域提供資金支持，撬動社會資本加大對前沿技術投入。2021 年，聯邦計劃資金為 16 家制造業創新中心投入 1.27 億美元，帶動產業界、學術界、其他州和聯邦政府投入 3.54 億美元，支持數字制造、智能制造、增材制造、先進機器人、新材料等前沿技術領域發展。（二）歐洲不斷強化數字化發展戰略 歐盟以數字化轉型強化產業競爭力。為保持數字經濟領域的競爭優勢，歐盟委員會將“數字化轉型”作為重要抓手，相繼發布推動數字化轉型的系列產業政策（表 1）。實施“工業 5.0”戰略推動綠色化數字化轉型。歐盟工業戰略從“

11、4.0”邁向“5.0”階段。2021 年 1 月，歐盟發布工業 5.0：邁向可持續、以人為本、富有韌性的歐洲工業，強調可持續性和以人為中心，在實現就業和增長目標的同時，為富有韌性的社會經濟繁榮提供支持。戰略指出，歐盟的復蘇要求加快綠色化數字化雙重轉型，以便建立更可持續、更具韌性的社會和經濟，工業是其中的主要驅動力之一。2022 年 1 月，歐盟委 4 員會發布 工業 5.0：歐洲的變革愿景面向可持續工業的管理系統改革報告，提出歐洲工業應深度變革，以促進歐洲綠色化數字化雙重轉型。持續加大技術研發支持力度。歐盟持續實施有針對性的籌資計劃，包括“數字歐洲計劃”“連通歐盟設施計劃”“地平線計劃”“投資

12、歐盟”等，對區塊鏈技術、高性能計算技術、量子技術和人工智能等領域進行重點投資。其中，“地平線歐洲”是歐盟有史以來最大的支持研發和創新項目，計劃總投資額達 955 億歐元，明確將人工智能列入資金支持范圍。持續完善安全和監管體系。通過建立基本的隱私和數據保護體系等法律框架，對數字技術的發展和應用進行持續監管。2016 年出臺的網絡與信息安全指令是歐盟首部網絡安全法規。2018 年生效的通用數據保護條例，對互聯網公司使用個人數據的行為進行規范，統一成員國的數據保護規則。2020 年出臺的數字服務法草案為在線平臺創設了強有力的透明度要求和問責機制。表表 1 歐洲主要工業互聯網相關政策與戰略計劃歐洲主要

13、工業互聯網相關政策與戰略計劃 戰略戰略 發布機構發布機構 發布時間發布時間 數字紅利戰略 歐盟委員會 2009 年 未來物聯網發展戰略 歐盟委員會 2009 年 11 月 單一數字市場戰略 歐盟委員會 2015 年 5 月 歐洲工業數字化戰略 歐盟委員會 2016 年 4 月 塑造歐洲的數字未來 歐盟委員會 2020 年 2 月 歐洲數據戰略 歐盟委員會 2020 年 2 月 人工智能白皮書 歐盟委員會 2020 年 2 月 歐洲新工業戰略 歐盟委員會 2020 年 3 月 歐洲的數字主權 歐盟委員會 2020 年 7 月 工業 5.0：邁向可持續、以人為本、富有韌性的歐洲工業 歐盟委員會 2

14、021 年 1 月 2030 數字羅盤：歐洲數字十年之路 歐盟委員會 2021 年 3 月 工業 5.0：歐洲的變革愿景面向歐盟委員會 2022 年 1 月 5 可持續工業的管理系統改革 歐洲新創新議程 歐盟委員會 2022 年 7 月 來源：歐盟委員會，中國工業互聯網研究院整理 德國發力工業 4.0 鞏固制造業競爭優勢。德國充分發揮政府作用，加大產業政策扶持力度，旨在推動制造業智能化發展。制定產業政策加快智能化發展。2013 年，德國正式推出德國工業 4.0 戰略，將智能化作為制造業發展的戰略方向，提出“構建智能工廠，實現智能制造”。隨后，2016 年發布數字戰略 2025，2018 年發布

15、高技術戰略 2025。2019 年發布的德國工業 2030 戰略提出，加大對人工智能等新興技術投入，將汽車、光學、綠色科技、3D 打印等十個工業領域列為“關鍵工業部門”，并強調通過稅收優惠、提供廉價能源和放寬反壟斷法等方式，允許形成“全國冠軍”甚至“歐洲冠軍”企業，以提高德國工業全球競爭力。加強標準化推動工業 4.0 發展。德國工業 4.0 戰略中提出了實現工業 4.0 的八個舉措，其中第一個計劃就是開展標準化工作（表2）。從 2013 年起，德國先后發布了五版工業 4.0 標準化路線圖，希望通過主導標準化進程持續引領工業 4.0 的發展。2016 年，德國工業界與標準化領域權威機構共同宣布，

16、正式設立“工業 4.0 標準化理事會”，提出工業 4.0 數字化產品的相關標準，并協調其在德國和全球范圍內落地。加快中小企業公共服務體系建設。2019 年，德國機械設備制造業聯合會發布中小企業工業 4.0 實施指南，為中小企業免費提供可操作的智能化升級技術路線，著力解決中小企業在智能化升級中“做什么”和“怎么做”的問題。德國政府聯合高校院 6 所等，建立了 28 個中小企業 4.0 能力中心，為中小企業解決智能化升級中遇到的技術和安全問題。表表 2 德國“工業德國“工業 4.0 戰略”主要內容戰略”主要內容 重點重點 主要內容主要內容 一個核心一個核心“智能+網絡化”，即通過虛擬網絡實體物理系

17、統（CPS），構建智能工廠，實現智能制造 雙重戰略雙重戰略“領先的供應商戰略”和“領先的市場戰略”三大集成三大集成 企業內部靈活且可重新組合的網絡化制造體系縱向集成 通過價值鏈及網絡實現企業間橫向集成 貫穿整個價值鏈的端到端的工程數字化集成 八項舉措八項舉措 實現技術標準化和建設開放標準的參考體系 通過建立模型來管理復雜的系統 提供綜合的工業寬帶基礎設施體系 建立安全保障機制 創新工作組織和設計方式 重視培訓和持續的職業發展 健全規章制度 提升資源效率 來源：中國工業互聯網研究院整理 英國加快實施數字戰略推動產業轉型升級。英國把“數字化”擺在重要位置，積極推動制造業轉型升級。持續發布戰略推動產

18、業數字化轉型。2017 年 3 月，英國政府發布英國數字戰略，圍繞數字基礎設施、數字技能、數字化轉型、網絡空間等領域部署七大戰略，支持企業進行數字化轉型提升生產效率。2017 年 11 月，英國發布產業戰略：建設適合未來的英國白皮書，支持各行業利用人工智能和數據分析技術，促進英國經濟發展和產業轉型。2022 年 7 月，英國發布更新版英國數字戰略，支持企業加強數字應用，采用前沿技術提高生產力。支持數字技術研發創新。2021年7月，英國宣布通過國家“Made Smarter”計劃提供 5300 萬英鎊資金，7 推動建設 5 個全新的數字制造研究中心、1 個數字供應鏈創新中心和 37 個相關項目。

19、2022 年更新版的 英國數字戰略提出，到 2024/25 年將公共研發支出增加到 200 億英鎊，支持發展人工智能、下一代半導體、數字孿生、量子計算。加強新型基礎設施建設投資。英國數字戰略指出，英國將投資超 300 億英鎊加快寬帶部署，計劃 2025 年實現 85%以上千兆覆蓋率，2030 年實現 99%以上千兆覆蓋率；投資 4G、5G 建設和研發，計劃到 2027 年大多數人能夠使用 5G 網絡。實施“無線基礎設施戰略”，為英國無線網絡的開發、部署明確戰略框架。法國穩步加大“未來工業”轉型力度。法國持續推動“未來工業”計劃，將現代化、數字化和生態化轉型作為主要任務，共同推進制造企業轉型，建

20、設良好的工業生態系統。加快發展數字技術。2018 年以來，法國先后發布人工智能戰略5G 發展路線圖 量子技術國家戰略 云加速戰略 5G和電信網絡未來技術國家戰略，加快數字技術研發與應用。2021 年 1 月，法國總統馬克龍宣布啟動一項投資總額達 18億歐元的量子技術國家投資規劃，用于未來 5 年發展量子計算機、量子傳感器和量子通信等。2022 年 1 月，在法國量子技術國家投資規劃框架下，法國啟動全國量子計算平臺，計劃投資 1.7 億歐元，旨在更好推動量子技術的應用和發展。推動工業數字化轉型。2018 年，法國政府公布了利用數字技術促進工業轉型的方案，提出促進工業轉型的具體舉措，實施加速向“未

21、來工業”轉型的行動計劃，通過提供設備采購 8 稅收優惠和補貼等方式，支持中小企業與工業部門實現數字化升級。2020 年 9 月，法國啟動經濟振興計劃，投入 70 億歐元資金支持數字化轉型。加強工業生態系統建設。法國政府聯合公共和私營部門，共同推進中小企業轉型，支持部分地區發展為具有創新力的工業中心。為應對法國中小企業數字化程度低的問題，法國政府投入 3.85 億歐元支持中小企業數字化轉型，并在防疫期間持續出臺稅費減免、工資補貼、金融救助等政策，為中小企業紓困解難，推動中小企業數字化轉型。（三）亞太地區加速推進數字化轉型 日本大力發展“互聯工業”推動價值鏈轉型。日本以完善制度規范、提供示范指導為

22、基礎，形成了各領域的行動指南和戰略規劃，重點在示范引導、產業安全和評估標準等方面提供支撐，為推動“互聯工業”應用推廣明確方向。加強互聯工業技術支撐。持續加強半導體、人工智能、量子技術等方面的投入，以滿足“互聯工業”發展的技術要求。2021年6月，日本經產省首次發布半導體數字產業戰略，提出要增加數字化投資，加強尖端邏輯半導體設計和開發，同步推進數字化和綠色技術。2022 年 5 月，日本內閣在制造業白皮書2022 中提出，計劃招標 109 億日元支持戰略基礎技術升級。為營造自主創新的生態系統，計劃招標 33.5 億日元支持研究型初創企業的啟動和成長。加強數字基礎設施建設。2019 年，日本經產省

23、啟動了“后 5G 信息和通信系統基礎增強研發項目”，截至 2021 年已投入 1750 億日元。2022 年 3 月，日本 9 經產省為應對數字化轉型落后于歐美的現狀，投入 22 億日元，通過設計、驗證系統框架原型和研究開發架構實施所需的配套技術，加快構建數字基礎設施。加快推動數字化轉型評估和認證。2019 年，日本經產省公布了“推進數字化轉型指標體系”，構建了四大一級指標和各級細分指標，從定性和定量的角度幫助企業進行自我診斷和自我評價，引導企業進行轉型規劃。2020 年 11 月，日本經產省發布數字治理守則，按照相關法律法規要求由經產省對相關企業的數字化轉型程度進行認證，打造標桿企業。截至

24、2021 年 12 月 31日，已有 219 家企業獲得認證。韓國加快推動產業數字化轉型。韓國立足制造業發展實際，將數字化轉型作為制造業發展優先方向。發布支持數字化轉型的政策規劃。2020 年 7 月，韓國政府發布國家新政綜合規劃（“新政 1.0”），推動大數據、5G、人工智能等技術應用，加強數據、網絡和人工智能（D.N.A）創新生態系統建設，促進企業、產業數字化轉型。2021 年 7 月，韓國政府發布“新政 2.0”，計劃到 2025 年累計投入 222 萬億韓元（約合 1.2 萬億人民幣），涉及元宇宙、數字孿生、云計算、智能物聯網等新興領域，旨在推動韓國向發達國家邁進，實現國家轉型升級。加

25、大中小企業數字化轉型支持。從 2018 年起，韓國中小企業部、產業通商資源部等九部門推動智能工廠、智能產業園建設，韓國產業銀行出資 1 萬億韓元，企業銀行和中小企業振興公團各出資 5000 億韓元，支持中小企業投資智能工廠設備，并成立 3000 億韓元規模的智能工廠 10 設計建設企業基金。依托創造力經濟創新中心（RCECC），推動大企業向初創企業、中小企業轉移自動化生產和智能制造相關技術。加快釋放工業數據價值。2020 年 8 月，韓國財政部發布基于數字的產業創新發展戰略，通過制定“數字+制造業”發展戰略，將重點放在優勢產業暨制造業上，提高工業數據利用率，旨在提升韓國主導產業競爭力。新加坡以

26、數字技術助力先進制造業發展。新加坡持續加大對技術創新的投入，推動傳統制造業向先進制造業轉型。加大數字技術研發與應用。2020 年 12 月，新加坡出臺第七輪“研究、創新、企業 2025 計劃”（RIE2025），提出增強全球競爭優勢、培養頂尖創新人才、建設創新平臺三大總體目標，大力發展數字技術，強化人工智能、量子計算、5G、通信等技術領域的研究與應用。在制造業方面該計劃還提出，為提升制造業競爭力，推動人工智能、機器人和自動化等技術的賦能創新，幫助企業拓展業務。2021 年初，新加坡政府提出“制造業 2030 愿景”，推動傳統制造業向先進制造業發展，致力于在 2030 年將新加坡打造成先進制造業

27、的全球業務、創新與人才中心。加速中小企業轉型。2017 年 3 月，新加坡制定了中小企業數字化計劃（SMEs Go Digital），協助中小企業加速采用數字化解決方案，使用數字技術加強網絡和數據安全，加快實施國際化戰略和技術創新。2021年1月，新加坡推行“Start Digital”項目，以銀行和電信運營商為供給方，為中小企業提供數字化解決方案，協助本地中小企業進行協作及獲取新客戶。營造良好發展環境。2017 年 11 月，11 新加坡經濟發展局聯合麥肯錫發布了世界上第一個工業 4.0工具工業智能指數（SIRI），幫助企業衡量自身的工業 4.0成熟度，評估數字化轉型進程，并推動企業開展、維

28、持并規?；瘧霉I 4.0 技術。印度實施多舉措促進制造業發展。為推動和促進制造業發展，印度出臺系列舉措。發布產業政策推進“印度制造”。2014 年以來，印度先后提出“印度制造 1.0”計劃和“印度制造2.0”計劃，重點支持電子制造業等附加值高的產業，通過技術孵化、產業集群等方式加速制造業本地化，旨在提高制造業國際競爭力。2015 年 7 月，印度提出“數字印度”戰略，強調支撐數字化轉型的九大支柱，包括高速寬帶、普及移動連接、公共網絡接入項目、電子化服務、全面信息化、發展電子制造業、IT 就業崗位和早期示范項目等，著力提升電子制造業創新能力，通過各方協調合作擺脫進口依賴。加大對電子制造業的產業

29、補助。2020 年 3 月，印度政府專門為電子制造商制定財政激勵計劃（改進型電子制造業集群計劃），投入 376.2 億印度盧比鼓勵建立優質的基礎設施、公用設施和便利設施。2020 年 4 月，印度政府推出“電子元件和半導體制造業促進計劃”，以報銷方式補貼25%與廠房、機器、設備、相關設施和技術研發有關聯的資本支出，旨在促進電子產品制造生態系統發展。2020 年 11 月，印度表示未來五年內投資 2 萬億盧比推進制造業促進計劃（PLI），其中 1219.5 億盧比推動本土電信業發展，支持 4G、5G、下一代 RAN、物聯網接入設備、企業設備和無線設備的生產制造。12 （四）中國加快推動工業互聯網

30、發展 強化頂層設計。2017 年 11 月，國務院關于深化互聯網+先進制造業發展工業互聯網的指導意見正式發布實施，明確了工業互聯網的基本概念、重大意義、總體要求、主要任務、政策舉措。中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要提出，要“積極穩妥發展工業互聯網”“在重點行業和區域建設若干國際水準的工業互聯網平臺和數字化轉型促進中心”。政府工作報告連續五年對工業互聯網作出部署。在國家制造強國建設領導小組下設立了工業互聯網專項工作組，推動工業互聯網發展行動計劃（2018-2020 年）工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023 年）陸續發布。完善功能體系。工業互聯

31、網以網絡為基礎、平臺為中樞、數據為要素、安全為保障、產業為支撐、應用為牽引。工業和信息化部出臺系列政策推動工業互聯網各領域深化發展。網絡方面，2018 年以來先后印發工業互聯網網絡建設及推廣指南工業互聯網標識管理辦法等政策文件。平臺方面，陸續發布工業互聯網平臺建設及推廣指南工業互聯網平臺評價方法。數據方面，先后出臺工業數據分類分級指南關于工業大數據發展的指導意見新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023 年）等政策文件。安全方面，先后編制 加強工業互聯網安全工作的指導意見 工業互聯網企業網絡安全分類分級管理指南工業互聯網安全標準體系等政策和指南。全國 31 個省份累計出臺近 50 13

32、項屬地工業互聯網相關政策部署安全保障工作。5G 與工業互聯網融合發展方面，印發“5G+工業互聯網”512 工程推進方案 5G 全連接工廠建設指南“工業互聯網+安全生產”行動計劃（2021-2023 年）。實施財政支持。扎實推進創新發展工程。工業和信息化部聯合財政部持續實施工業互聯網創新發展工程，發揮財政資金引導作用，帶動社會資本加大投入，支持公共服務平臺建設、系統解決方案供應商培育，補齊一批關鍵領域產業化短板，創新水平穩步提升。截至目前，培育 200 余個公共服務平臺，在試驗驗證、檢測認證、人才實訓等方面的服務能力日益增強。加大中小企業數字化轉型支持。工業和信息化部、財政部聯合印發關于開展財政

33、支持中小企業數字化轉型試點工作的通知，從 2022 年到 2025 年，中央財政計劃分三批支持地方開展中小企業數字化轉型試點，計劃圍繞100 個細分行業，支持 300 個左右公共服務平臺，打造 40006000 家“小燈塔”企業作為數字化轉型樣本，帶動廣大中小企業“看樣學樣”加快數字化轉型步伐，促進專精特新發展。加強示范引領。中國實施工業互聯網創新發展戰略以來，廣大市場主體積極探索，工業互聯網向各行業領域加速拓展，形成了大批具有示范帶動效應的示范標桿。試點示范成效顯著。持續組織開展工業互聯網試點示范遴選工作，圍繞網絡化改造、標識解析、平臺、安全、“5G+工業互聯網”、園區等方向共遴選出 381

34、 個試點示范項目，在全國范圍內樹立起工業互聯網應用樣板標桿。512 工程加速推進。實施“5G+工 14 業互聯網”512 工程，在建項目超過 4000 個，打造了上萬個5G 應用創新案例。優化區域布局。產業基地強化區域協同。工業互聯網產業基地作為促進工業互聯網產業集聚、區域發展的重要抓手，依托國家新型工業化產業示范基地建設，在上海、北京、武漢、深圳、沈陽、蘇州、佛山、重慶遴選了 8 個基地。示范區創建工作不斷加速。工業和信息化部先后復函支持長三角三省一市、廣東、山東、成渝、京津冀、湖南等地創建工業互聯網示范區，鼓勵先行先試、改革創新，打造工業互聯網創新發展高地。各地以示范區為抓手，紛紛出臺相關

35、政策文件，系統推進工業互聯網基礎建設、融合應用和生態培育。如山東省出臺山東半島工業互聯網示范區建設規劃（2022-2025 年），扎實開展“工賦山東”行動，加快推動山東半島工業互聯網示范區建設。地方大力支持。工業互聯網已成為各地推動實體經濟轉型升級，打造新發展動能的重要抓手。目前，全國 30 余個省市明確對“工業互聯網”方向的政策支持，并通過設立專項、建立專班等方式加大投入力度，因地制宜推動工業互聯網發展，初步形成系統推進、梯次發展、優勢互補的產業發展格局。如廣東省以工業互聯網創新應用為著力點，發布廣東省制造業數字化轉型實施方案（20212025 年）廣東省制造業數字化轉型若干政策措施廣東省產

36、業集群數字化轉型工程實施細則（2022 年）等文件。江蘇省把工業互聯網創新工程作為戰略性任務，先后出臺了江蘇省加快推進 15 工業互聯網創新發展三年行動計劃（20212023 年）江蘇省制造業智能化改造和數字化轉型三年行動計劃（20222024 年）等文件。遼寧省把工業互聯網創新發展作為助推經濟高質量發展的重要力量，出臺遼寧省工業互聯網創新發展三年行動計劃（2021-2023 年）等政策文件，加快推動制造業數字化轉型。16 二、工業互聯網網絡技術創新活躍 網絡是支撐工業互聯網運行的重要基礎，是工業環境下人、機、物全面互聯的關鍵基礎設施，工業互聯網網絡連接涉及多要素、多主體間的不同技術領域，是對

37、 IT、OT、CT的綜合集成。隨著工業互聯網深入發展，工業互聯網網絡技術邊界不斷融合、專利布局持續深化、應用推廣分級分業推進。（一）網絡技術邊界不斷融合破壁 工業現場復雜環境推動組網技術融合發展。帶動工業通信移動性與確定性融合。5G、TSN 等新型網絡技術的工業應用及多種網絡技術融合發展，適應對工業網絡移動性、確定性等的新需求。5G 系統作為網橋融入到 TSN 網絡中，支持TSN 時鐘同步、低抖動、預定時間轉發等功能，保證 5G 網絡傳輸的確定性。5G+TSN 兼具 TSN 確定性傳輸和 5G 網絡移動性的特點，在未來工業應用中促進實現無線化和柔性制造。帶動固移融合的工業網絡體系構建。5G+F

38、5G 兼具 5G 網絡移動性與 F5G 在固網方面的高帶寬、穩定性及減少工廠網絡部署復雜度的特點，可滿足在室內和復雜環境下傳輸帶寬大、抗干擾性強需求，能夠實現微秒級連接，融合 5G 網絡靈活性高、移動增強、大連接的優勢，構建形成優勢互補、業務互促的“雙千兆”網絡。5G LAN 是 5G R16 重點技術方向之一，使得 5G 網絡具備提供工業網絡以太網通信以及局域網業務的能力，助推 5G 網絡與工廠傳統工業網絡的融合。帶動場景融合的工業組網新模式構建?；诰W絡切片、移動 17 邊緣計算等技術，工業 5G 網絡組網形成了切片虛擬專網、混合虛擬專網以及獨立專網等模式。分別面向廣域專網業務（如智慧園區

39、等）、局域開放園區（如交通物流、港口碼頭等）、局域封閉區域（如礦井、油田等）等場景，滿足工業企業實際需求，推動構建效率更高、質量更優、共享更充分的 5G 基礎設施。云網邊一體加速融合智能化應用。云計算、邊緣計算加速與工業互聯網網絡融合，大幅提升網絡和云邊端資源的運行效率，為工業提供計算、存儲、智能化的實時網絡服務，實現兼顧可靠性、靈活性、安全性的智能化應用。推動邊緣云商用進程。隨著工業互聯網現場接入設備越來越豐富、設備與系統間的交互越來越頻繁，邊緣側對數據分析的需求越來越高，根據 Gartner 的報告，到 2025 年，超過 75%的數據將在邊緣側處理。5G 用戶面功能 UPF 下沉，數據流

40、量本地卸載，可將邊緣計算節點靈活部署在不同的網絡位置，來滿足時延、帶寬有不同需求的邊緣計算服務。支持將網絡能力開放給邊緣應用，實現時延敏感型的工業控制類應用、時延容忍度較高的遠程控制類應用、帶寬要求較高的視頻類應用等業務。具備邊緣復雜計算能力的 PLC、云化 PLC 等新的OT 終端形態不斷豐富。加速云網融合進程。5G 核心網通過網絡功能虛擬化（NFV）技術實現了云化部署，加速云網融合步伐。企業采用 NFV，將 5G 核心網的用戶簽約數據和策略管理、網絡切片管理等功能全部軟件化，部署在 X86 或ARM 通用服務器上，通過軟件定義技術、網絡功能虛擬化技 18 術，不斷推進硬件資源的數字化、虛擬

41、化和靈活化，進一步提升了通過軟件提供硬件系統功能的能力。（二）網絡技術專利布局持續深化 技術創新活躍度不斷提升。據不完全統計，2013-2021 年，在全球主要國家/地區專利局專利數據中，工業互聯網簡單合并同族專利數據申請量超過 3000 個，其中，約 70%為發明專利，專利授權比例超過 90%。從總體看，全球專利申請的年均增速持續增長，年均增速超過 20%。從主體看，洛克威爾、STRONG FORCE、西門子、東土科技等傳統工控企業專利申請量位居前列，美國企業高價值專利持有比例相對較高。圖圖 1 全球工業互聯網相關專利申請量全球工業互聯網相關專利申請量 數據來源：各國專利局 總體布局進一步向

42、主要國家集中。2013-2021 年，全球工業互聯網的專利主要分布在中國、美國、歐洲，專利申請共計約占全球專利申請的 90%。在工業網絡連接方面，美國占據專利申請的 50%以上，同時在 OPCUA、Handle、TSN、傳感器、無線電、無源光網、切片技術領域具有領先優勢。中96.50%97.00%97.50%98.00%98.50%99.00%99.50%100.00%01002003004005006007002013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年 2020年 2021年專利申請授權比例 19 國在 5G、工業以太網專利申請具有領先優勢。2021

43、年，我國 5G 標準必要專利聲明數量位列全球首位，5G 標準必要專利聲明數量占比近全球 40%。美國占全球 TSN 有效專利申請總量近 40%，位居全球第一。（三）網絡技術分級分業落地應用 網絡技術演進漸次滿足工業現場通信需求。工業現場應用對大帶寬、低時延、廣連接、高可靠的通信提出了更高要求，隨著網絡技術演進迭代，已能夠初步滿足工業現場通信需求，但同時網絡技術的應用推廣仍受到標準漸次導入的客觀規律影響。以 5G 為例，今年 6 月 R17 標準正式凍結，標志著 5G 技術演進第一階段圓滿結束，5G 系統增強功能已具備完整的技術支撐，面向工業的應用場景將持續深化拓展。目前，工業 5G 模組、終端

44、等主要產品基于 R15、R16 開發，支持 10 微秒同步精度、10 毫秒端到端時延、“5 個 9”可靠性和靈活的終端組管理?；赗17的產品開發，將針對低功耗、低成本、大連接和廣覆蓋應用場景，如應用輕量版的 5G NR（RedCap），能夠滿足 20MHz 帶寬、2-150Mbps 下行速率、2-50Mbps 上行速率要求。綜合考慮技術經濟因素推動場景應用。相關主體在綜合考慮技術發展和經濟成本雙重因素的基礎上，充分結合企業數字化水平及工藝流程復雜性等產業實際。按照工業網絡技術性能要求“從單一到多元”、應用環節“從外圍輔助到生產核心”，分級推動，逐步實現工業現場“眼手腦”的勞動力解放。L1 級

45、，聚焦視頻、高清圖像等采集需求，依托 5G 高速率性 20 能滿足實時監控、質檢等工作場景，實現工業現場人眼功能的部分替代，如格力與中國聯通聯合打造機器視覺質檢場景，單車間機器視覺每年可為企業節約人工成本 160 萬元；L2 級，面向車輛、載具等遠程控制需求，依托 5G 高速率、低時延性能滿足無人智能物流、智能分揀等工作場景，實現工業現場人眼、手功能的部分替代，如中興與中國電信聯合開展廠區智能物流場景應用，幫助制造基地物料周轉無人化，廠區內貨物周轉效率提升 15%；L3 級，面向機器人控制及設備故障檢測等需求，依托高速率、低時延、大連接性能滿足設備預測維護、工藝合規校驗等工作場景，實現工業現場

46、人眼、手、腦功能的部分替代，如南方電網與中國移動通過 5G 低延時配網差等故障檢測應用，解決了傳統配電自動化故障發現時間長、隔離區域大的難題；L4 級，面向設備產線、工藝環節協同以及工控設備接入，依托 5G 高速率、低時延、大連接、高可靠性能滿足協同研發設計、設備協同作業等工作場景，實現工業現場人眼、手、腦功能的高度替代，如華為與中國移動，搭設柔性生產制造場景，將生產線調整時間從2 周縮短為 2 天；L5 級，依托更高帶寬、更低時延、更高精度，實現滿足企業生產、運營、管理全面需求的全過程、全環節應用，實現工業現場人眼、手、腦功能的完全替代。結合工業知識經驗推動行業應用拓展。工業體量大、門類多，

47、在行業網絡應用解決方案形成過程中，針對行業特點系統發力、差異化推進。在制造業，針對流程行業與離散行業的實際需求，鋼鐵、汽車，推動現場裝備網絡接入、工業 21 網絡互聯互通、數據采集分析等應用，加速向工業控制場景深入，推動工藝優化。例如，江蘇中天在智能化生產管控中使用工業互聯網標識解析體系，依托二級節點，能夠實現接口規范簡單統一，定制系統無需調試，支持自我封裝不再重復開發，最終實現一碼全覽，追根溯源、一碼多識，分權管控、一碼到底，協同制造；美國的大河特種鋼鐵廠，通過廣泛分布的傳感器以收集數據發送 BEAST 平臺，幫助工廠在維護計劃、生產線調度、物流運營和環境保護等領域取得突破性進展，致使該廠

48、600 人滿負荷可生產三百萬噸鋼鐵。在采礦業，推動無線網絡建設、無人/少人化作業、智能巡檢監測等應用，滿足露天和井下不同采礦方式需求，提升采礦行業安全生產能力。例如，龐龐塔煤礦聯合中國聯通，打造基于獨立組網的“5G+工業互聯網”拓撲結構，實現運輸機、皮帶等設備的無人巡檢，降低運輸環節的人工成本，提高巡檢效率，提升作業安全性；西班牙力拓集團的“未來礦山”，已經實現了少人化作業，其中自動駕駛卡車系統讓其裝載、運輸成本下降了 15%。在電力行業，推動能效管控、智能巡檢監測、輔助裝配等應用，加快破解實時監控、精細化管理等方面的難點痛點。例如，國家電網與中國電信合作，在山東省青島市開展“5G+北斗智能巡

49、檢無人機”項目，新建 5G獨立組網（SA）網絡，研發 5G SA 專網的圖傳模塊，引入北斗服務，實現無人機巡檢數據安全、實時、可靠回傳；西門子與華潤電力合作，共同建設基于 MindSphere 混合云技術的集中監視與分析專家系統，幫助電廠降低煤耗，提高設備可 22 靠性，實現既滿足環保要求又兼顧經濟效益的雙贏局面。在港口物流行業，推動設備遠程操控、港區智能理貨等應用，加快港口與物流協同，提升綜合作業效率及數字化管理能力。例如，國家能源集團黃驊港務有限責任公司與中國聯通合作，開展了“黃驊港 5G 港口”項目建設，基于 5G 專網實現敏感位置數據的邊緣處理，并通過對接輕量化時空服務平臺與港口業務邏

50、輯總控系統，實現“船岸協同”的無人自動化煤料裝載閉環控制，將裝船時間縮短25%，泊位利用率提升15%，船舶滿載率提升 20%；美國沃爾瑪，通過實施 RFID 計劃，使得有電子標簽的貨物補貨速度比應用條形碼技術的貨物快三倍。23 三、工業互聯網平臺生態不斷壯大（一）全球工業互聯網平臺態勢良好 全球呈現美國、歐洲、亞太地區三大集聚格局。美國發揮信息技術領先優勢，建設高水平工業互聯網平臺。以GE、微軟、亞馬遜、PTC、羅克韋爾、思科、艾默生、霍尼韋爾等為代表的美國巨頭企業積極布局，充分運用云計算、大數據、人工智能等信息技術，加快推動平臺建設。歐洲依托制造業自動化基礎，推動工業互聯網平臺落地發展。以西

51、門子、ABB、博世、施耐德、SAP等為代表的德國企業，依據多年積累的先進制造業基礎優勢，不斷加大平臺投入力度、提升信息技術水平，持續拓展平臺融合應用廣度和深度。亞太地區基于龐大的市場需求，探索工業互聯網平臺發展新模式。以中國、日本、印度為代表的亞太地區，憑借巨大的轉型需求和市場規模，充分發揮產業優勢及行業特點，加速推進工業互聯網平臺建設，促進新模式應用推廣。新興技術呈現創新突破、融合發展態勢。新一代信息技術創新發展，持續鞏固平臺建設基礎。近年來，5G、人工智能等技術的創新能力和應用水平持續提升。根據德勤報告預測，全球人工智能產業規模從2017年的6900億美元增長至2025年的6.4萬億美元，

52、2017-2025年復合增長率超過30%。2019年至2021年的5G標準必要專利的年度聲明量超過萬件，并呈現持續增長的態勢。新一代信息技術與工業互聯網平臺加速融合，打造系列創新應用。據IDC預測，到2023年全球超50%的新建基礎設施將部署在邊緣。Gartner預測，到2025年 24 75%的企業數據將在網絡邊緣產生并被處理，在需求帶動下工業互聯網平臺快速形成分布式、輕量化的部署形式。機器學習、深度學習等人工智能技術加速融入工業互聯網平臺，支撐質量追溯、質量控制、質量預測等平臺應用創新。產業生態合作取得積極進展。龍頭企業發揮帶動作用，構建合作伙伴生態圈。西門子聯合SAP打造了基于開源的Cl

53、oud Foundry架構的MindSphere平臺，并吸引了亞馬遜、微軟、埃森哲、Evosoft、源訊、Bluvision等多家合作伙伴加入MindSphere生態系統。思科Jasper與AT&T、KPN、NTT、中國聯通、軟銀等全球50多家運營商展開廣泛合作，系統搭建生態系統性服務業態，業務覆蓋全球160多個國家。資本市場加強對接，支撐平臺企業發展。KINEXON提供傳感器網絡和邊緣計算解決方案，在A輪融資中獲得了1.3億美元。知名初創公司SaaS服務提供商Uptake獲4000萬美元C輪融資、1.17億美元D輪融資。傳感器系統研發商Samsara Networks成立于2015年，202

54、1年在獲得3億美元的F輪融資后，公司估值高達63億美元。（二）中國工業互聯網平臺快速發展“綜合型+特色型+專業型”平臺體系加速構建。綜合型雙跨平臺發揮引領效應，賦能路徑全面多樣。28 個跨行業跨領域平臺縱向整合行業資源、橫向跨界賦能，設備接入、知識沉淀、應用開發等能力持續增強，加速構建產業生態。華為、阿里、百度等“數字底座型”平臺強化數據處理優勢，構建生態化發展路徑。海爾、航天云網等“解決方案型”平臺立足價 25 值創造導向，打造重點行業解決方案。用友、浪潮等“通用軟件型”平臺聚焦共性管理軟件，實現通用產品的快速普及推廣。特色型行業和區域平臺持續深耕落地，標桿案例不斷涌現。105 個特色型平臺

55、融合應用持續深化，面向重點行業加速沉淀知識經驗，聚焦“塊狀經濟”產業集聚區加速落地，規?；苿悠髽I轉型升級。在行業特色平臺方面，中聯重科等大型制造企業將自身積累的行業知識轉化為平臺化應用服務，通過上下游業務紐帶，向行業企業推廣服務。中海創等專業化行業解決方案提供商，通過將傳統信息系統建設服務變革為平臺化應用服務，強化行業服務范圍和能力。在區域特色平臺方面，地方結合區域產業特色和轉型發展需要，積極引進或培育平臺企業，打造一批產業共性和公共性服務，帶動本地產業數字化發展。專業型平臺成為單點技術突破載體，細分領域加速創新。28 個專業型平臺已覆蓋了數字孿生、工業智能、工業大數據分析、邊緣計算、遠程監

56、控等多個特定領域。在工業協議解析領域，研祥智能、智能云科等企業，通過建立平臺化的工業協議解析庫，實現對復雜工業協議的轉換解析能力。在工業大數據分析領域，清華大學、昆侖數據、星環科技等突破平臺大數據分析關鍵技術，實現特定場景的大數據應用。在工業建模仿真領域，安世亞太、云道智造、同元軟控等通過平臺集成各類建模仿真工具和模型庫，降低企業研發設計數字化門檻。在人工智能、區塊鏈、數字孿生等新技術領域，曠視科技、華龍迅達等企業積極探索，推動基于平臺的融合技術創新，構建“平臺+新技術”創新服務能力。26 模式創新、行業轉型、區域升級等融合應用加速滲透。平臺賦能模式業態創新活躍。工業互聯網平臺將數字技術與行業

57、特有的知識、經驗、需求相結合，加速工業機理模型的匯聚沉淀，催生出平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理六大新模式。截至 2022年第二季度，開展網絡化協同和服務型制造的企業比例分別達到了 39.5%和 30.1%，有效促進實體經濟降本、提質、增效發展。如基于“長征云”建立的企業安全生產監管的綜合管理平臺，實現各類危險點、危險設備實時監控，幫助工業企業及時發現危險點事故風險、降低事故危害、由事后調查處置向事前預防轉變，提升安全生產保障能力。平臺賦能重點行業轉型升級。近年來，工業互聯網平臺加速向重點行業、重點領域拓展延伸，有效支撐產業轉型升級和高質量發展。在重點行業

58、，工業互聯網平臺為企業提供基于行業的數字化轉型解決方案，促進工業互聯網行業應用的推廣普及。如樹根在裝備制造業打造廠內數字化應用到廠外現場服務的解決方案，面向鋼鐵行業提供能源管控、鐵運管理、安全管理等解決方案。在重點領域，平臺對“雙碳”、安全生產、產業鏈供應鏈的支撐服務能力不斷強化。如海瀾智云的工業互聯網平臺基于生產數據和智能分析，構建化工工藝、能源消耗等優化算法模型，使華昌化工廠區年節電 3000 萬千瓦時，減少二氧化碳排放 2.66 萬噸。平臺賦能區域協同發展?！捌脚_+園區”“平臺+基地”“平臺+集群”等創新發展模式加速落地，平臺賦能區域經濟數字化轉型路徑日益清晰。產業集中度較高 27 的地

59、區，通過行業龍頭企業引領，系統帶動產業鏈上下游企業數字化轉型，實現產業鏈上下游、大中小企業協同發展。如廣東揭東日用塑料品產業集群，依托工業互聯網平臺打造“中央工廠”制造模式，推動中小微企業協同創新，實現生產成本降低 25%、質量提升 15%。產業集中度較低的地區，通過公共服務企業牽頭，整合產業生態資源，著力提高中小企業數字化水平，探索區域協同創新模式。如常州天正牽頭建設長三角區域一體化工業互聯網特色服務平臺，為區域中小企業提供數據管理、平臺建設、人員培訓和政策推廣等全過程公共服務，幫助近 1000 家企業上云上平臺，研發工業機理模型 80 多項。（三）多元化企業豐富平臺服務供給 制造業企業依托

60、行業經驗推動建立全新產業生態。三菱電機發揮產業優勢，構建生態促進轉型。三菱電機結合自身在工廠積累的生產管控優勢，提出了聚焦生產現場智能化的e-Fctory 理念，旨在打通生產數據，利用數據和數字技術提高業務管理的復雜性和提高生產力。為支撐這一理念，三菱電機構建了 e-Fctory 聯盟和 EdgeCross 邊緣計算聯盟，吸引了大量軟硬件廠商的參與。海爾卡奧斯專注生態賦能，實現國際標準突破。海爾卡奧斯 COSMOPlat 以大規模定制模式為核心，打造科技、產品、數據、生態相結合的賦能體系；發布“黑海戰略”，構建一個以增值分享為核心機制，由生態伙伴共同進化的商業生態系統，并將重心放在平臺賦能能力

61、；牽頭制定工業自動化應用的工業互聯網系統功能架構生 28 態標準，國際標準化工作取得重要突破。樹根互聯以設備互聯切入，深入挖掘數據價值。根云作為跨行業跨領域工業互聯網平臺，在設備上云、邊緣計算、工業模型構建、低代碼平臺、業務流程自動化、工業大數據處理、新型工業 APP 開發等方面都進行了新技術突破及新產品研發。ICT企業依托數字技術優勢強化融合應用。微軟下沉技術至應用終端，積極發展設備商合作伙伴。微軟憑借其技術開發能力、服務拓展性以及體系開放性開發工業互聯網平臺，并不斷豐富遠程設備監控、預測性維護、工廠聯網與可視化等功能。2019年10月，微軟發布邊緣云平臺Azure IoT Edge，并與A

62、T&T合作將人工智能訓練及推理場景下沉到網絡邊緣。2022年2月，微軟與美國參數技術公司PTC宣布合作，將微軟Azure IoT和PTC的ThingWorx工業創新平臺結合起來，加快制造業企業在物聯網領域的數字化轉型。亞馬遜深化云技術服務，加強工業物聯網平臺布局。亞馬遜在AWS（亞馬遜網絡服務公司）的物聯網服務基礎上，建立了工業物聯網平臺，接連推出Amazon Monitron、AWS Panorama等五種工業物聯網產品服務，分別用于監測關鍵設備的故障和拓展計算機視覺至邊緣等，將云連接到邊緣并利用機器學習實現智能制造，打造未來的智能工廠。百度發揮AI技術優勢，加速打造工業智能應用。百度開物工

63、業互聯網平臺以工業智能PaaS層為核心，開放生態沉淀模型和APP，加速技術落地轉化，助力區域產業實現數字化、智能化升級。截至2022年6月，百度已與超過22個行業的300多家標桿企業建立合作，為超 29 過18萬家工業企業提供服務。華為構建開放創新生態，推動數字基礎建設。華為云的工業互聯網平臺FusionPlant以“基礎設施即服務、技術即服務、經驗即服務”為核心，積極發展工業互聯網生態伙伴，協助客戶搭建生態體系。工業軟硬件企業深化數字業務集成。西門子積極打造業務集成，擴展數字化布局。西門子作為電氣工程的領先企業，通過持續并購，逐漸擴展數字化業務領域，完善數字化領域體系布局。西門子將“電氣化、

64、自動化、數字化”作為三大業務核心，重點突出數字化的戰略地位和目標，在深化工業軟件業務的同時，逐步橫向拓展數字化解決方案領域。SAP 依托軟件優勢，提升產品靈活性和敏捷性。SAP 作為商業軟件公司，依托自身強大的軟件優勢，賦能工業互聯網平臺的發展。SAP 提出“Industry 4.0 Now”戰略，強調利用工業物聯網和工業互聯網等技術，讓企業的供應鏈和制造流程更具靈活性和敏捷性，構建包括智能產品、智能工廠、智能資產，強化員工的智慧企業框架。施耐德電氣持續發展工業軟件和工業自動化。作為全球頂級電氣企業，施耐德電氣通過并購的方式，在工業軟件和工業自動化兩個領域持續發力，擴大自身業務領域。施耐德電氣

65、推出的 EcoStruxure 物聯網平臺，推動企業從互聯互通的產品到區域控制，再到應用、分析與服務各個層面的數字化轉型。藍卓注重技術自主可控，加速應用開發落地。藍卓推出的 supOS 工業操作系統以智能工廠為核心切入點，自下而上生長的工業互聯網平臺。藍卓探索的平臺+APPs 模式以及行業 aPaaS+SaaS 模式，為工業企業提 30 供了一條大規模復制、低成本推廣、便捷化使用的最佳數字化轉型路徑。用友整合客戶資源，加強生態圈構建。用友作為全國領先的企業云服務和軟件提供商，依托 34 年的企業服務經驗和 230 萬家工業企業/園區場景優勢，開發了精智工業互聯網平臺，致力于打造軟硬一體的智能制

66、造產業生態。31 四、工業互聯網安全保障日益強化（一）工業互聯網安全威脅倍受關注 當前，全球各國不斷重視并持續升級工業互聯網安全防御體系，但針對工業互聯網的攻擊威脅不斷加劇，全球工業互聯網安全發展仍面臨巨大挑戰。工控設備網絡攻擊日益頻繁。隨著工業互聯網加快發展，工業設備由機械化向智能化轉變，由孤島式運轉向開放式聯網轉變，導致工控設備暴露面增大、工業環境攻擊的針對性顯著增強。此外，Telnet、FTP、HTTP、RPC 等服務存在大量漏洞，通過漏洞可以成功獲取系統管理員權限甚至完全控制設備，進一步加劇了工控設備的攻擊威脅。由于一些軟硬件漏洞的存在，一些冷門工控設備的潛在攻擊威脅也不容忽視。例如，

67、2020 年，至少 17 款西門子工業交換機存在高危漏洞，黑客利用這些漏洞可遠程竊取敏感信息，直接控制甚至隨意破壞這些設備。2022 年 3 月，美國羅克韋爾自動化公司的 PLC 和工程工作站軟件中曝出 2 個零日漏洞，攻擊者可以利用這些漏洞向工控系統注入惡意代碼并秘密修改自動化流程。工控系統普遍缺乏安全設計。隨著 IT 與 OT 的融合發展，工控系統網絡逐步由封閉轉向開放，導致威脅暴露面持續擴大。同時，由于工控系統普遍缺乏安全設計，常用的工業協議為保證穩定性犧牲了部分安全性，且長期存在安全配置基線無加固、惡意代碼防范能力弱等問題，致使工控系統在面臨網絡攻擊時不堪一擊，從而導致生產系統癱瘓、關

68、鍵 32 基礎設施損毀等威脅影響。例如，2022 年 1 月，德國主要石油儲存公司 Oiltanking GmbH Group 遭到網絡攻擊，導致油罐公司裝卸系統全面癱瘓，能源供應受限。內外網互通帶來的安全隱患突出。遠程運維具有潛在安全隱患，設備供應商可能貪圖便利，私自連接 WIFI 和 VPN進行設備遠程運維，從而造成生產內網暴露在外網的風險。內部違規操作可能帶來安全隱患，工作人員在無意識情況下，將染毒的 U 盤或光盤插在工業主機上，致使工業企業生產內網染毒。無孔不入的黑客攻擊仍是潛在隱患，黑客可利用掃描工具或遠程管理軟件漏洞通過互聯網滲透進入到生產內網，或通過攝像頭漏洞控制視頻服務器間接進

69、入生產網絡，再植入病毒伺機實施網絡攻擊。數據安全威脅持續增加，隨著數據體量不斷增大、種類不斷增多，且通常需要在工廠內外網之間共享數據，從而導致工業數據面臨非授權訪問、數據篡改、數據泄露、用戶隱私泄露等安全威脅。例如，2022年 7 月，中歐天然氣管道公司 Creos Luxembourg S.A.遭勒索病毒攻擊，導致系統中 150GB 數據失竊，涵蓋合同、協議、護照、賬單等 18 萬個文件。新型攻擊威脅層出不窮。由于防火墻設備大多基于黑名單機制，且病毒庫更新慢，以靜態防護為主，對于新型的安全威脅難識別、動態的安全威脅難防范，縱使工業聯網邊界部署了防火墻等安全設備，仍持續受到勒索病毒等高級威脅的

70、攻擊挑戰。例如，2021年5月，油氣輸送管道運營商Colonial Pipeline 遭到勒索軟件定向攻擊，致使管道運營停擺多日。此 33 外，隨著 5G/SDN、衛星通信等新技術的不斷應用，針對工業領域的各類新型攻擊威脅挑戰將日益增加。例如，2022 年3 月，由于歐洲衛星通信因網絡攻擊中斷，致使中歐和東歐近 6000 臺風力發電機組失去遠程控制。（二）工業互聯網安全技術加快演進 當前，隨著全球工業互聯網快速發展，網絡安全威脅正在加速向工業領域蔓延，勒索病毒攻擊、數據泄露等安全事件頻發，對全球經濟社會運行和國家安全造成不良影響。對此，各國愈加重視工業互聯網安全，積極推進工業互聯網安全的技術研

71、發與應用。通用性技術正在逐步落地應用。目前，在工業互聯網中，針對工業網絡、設備終端、控制應用、數據安全等方面的監測感知、威脅防護、處置恢復等通用性安全技術正在逐步普及應用。在監測感知方面，工業互聯網資產測繪技術在網絡空間資源測繪技術的基礎上，通過設備 IP 地址與地理空間的映射關系，可進一步實現資產地圖繪制。例如，2021 年 7 月，中國發布的網絡安全產業高質量發展三年行動計劃（2021-2023 年）（征求意見稿）指出，深入開展網絡安全資產測繪、監測預警、檢測評估、信息共享，健全基于網絡側的木馬病毒、移動惡意程序和高級威脅行為等異常行為安全監測與處置手段。工業互聯網態勢感知技術，主要聚焦于

72、工業資產狀態、安全漏洞態勢、異常行為威脅的監測，同時，可對資產開展自動化安全掃描，支持 IDS 檢測、DDos 攻擊、APT攻擊等威脅感知。例如，2021 年 6 月，美國國土安全部網絡 34 安全與基礎設施安全局（CISA）征集研究人員及企業對 5G與物聯網態勢感知系統（5i SAS）的開發意見，旨在通過這套系統增強現有平臺的態勢感知能力。在威脅防護方面，身份認證和訪問控制技術以最小特權原則分配賬戶權限，嚴格控制關鍵設備、系統和平臺的訪問和操作。白名單技術通過設置白名單允許可信設備接入、可信內容通過等，提供具有實時性、效用性的安全防護。工業主機防護技術對工控系統及臨時接入的設備采取病毒查殺等

73、安全防御措施。遠程訪問防護技術同時對遠程訪問及操作過程進行安全審計并留存日志，便于威脅隱患的排查分析溯源。工業安全運營技術基于大數據融合分析等方法，將被動監測轉為主動研判，針對可能發生的攻擊行為提前做好分析研判和響應對策。在處置恢復方面，災難備份及恢復根據不同業務類型和需求，對工業數據、業務等進行一份或者多份拷貝，以保證受攻擊后能夠讓工業設備、系統、網絡等快速恢復到正常運轉狀態。溯源分析通過工業互聯網攻擊事件特征，采集攻擊過程中的流量、行為，對攻擊載荷進行動靜態分析和同源關聯分析，追溯實際攻擊來源。前沿性技術正在積極布局。未來，圍繞工業互聯網的網絡攻防對抗將持續升級，新型安全威脅將不斷涌現，傳

74、統安全防御技術將難以抵御新型安全威脅。因此，內生安全、零信任、人工智能、區塊鏈、邊緣計算安全等新理念、新技術將逐步應用至工業互聯網安全架構中。內生安全將成為工業互聯網安全防護的核心重點。在工業領域，專用工業協議在 35 設計之初，為了保證功能實現與實時性要求，在安全性和穩定性間做了取舍，導致安全性普遍較弱。因此，做好安全防護的關鍵切入點在于內生安全能力的提升，即完善安全設計，提高自身免疫力。零信任架構將與工業互聯網安全架構融合應用。零信任架構遵循“從不信任、總是驗證”的核心原則，始終驗證用戶的身份、設備的合法性及權限，并制定和實施嚴格的訪問控制和身份管理策略，在區域邊界設置滿足相應安全要求的技

75、術隔離與細粒度的訪問控制措施，限制訪問成員所需的資源，以實現業務的安全訪問。2021 年 2 月，美國國防信息系統局（DISA）發布了（美）國防部零信任參考結構明確美國防部（DoD）下一代的網絡安全架構基于零信任原則、以數據為中心進行建設。人工智能技術加速運用于工業互聯網安全防護。工業互聯網安全防護逐漸從被動防御轉向主動防御，從靜態防御轉向動態防御，以抵御不斷演變升級的安全威脅。人工智能技術加速與工業聯網安全防御技術深度融合，從而實現對工業互聯網安全威脅的智能化監測預警、自動化評估研判和集中化實時響應。例如，2021 年，美國國防高級研究計劃局支持開發了網絡安全相關項目，其中，人工智能方向的項

76、目包括大規模網絡狩獵（1820 萬美元）、主動社會工程防御（1075 萬美元）等。區塊鏈在工業互聯網安全框架中的應用前景廣闊。區塊鏈通過加解密授權、零知識證明等密碼學技術，可有效保障工業互聯網中的設備運行數據、生產數據等各類重要信息的可靠性和完整性，實現數據防篡改、防破壞等安全保護。同時，區塊鏈可對工業互聯 36 網流量、行為等進行可信記錄，結合威脅情報關聯分析，有助于實現攻擊事件的快速溯源和應急響應。邊緣計算安全逐漸成為工業互聯網安全的關注焦點。工業互聯網邊緣計算安全將主要聚焦邊緣終端、網絡、數據、應用等的安全防護，包括用戶身份認證、資源訪問控制、網絡域隔離、敏感數據監測、數據安全存儲、5G

77、 應用安全、應用 APP 加固、應用監控與審計等方面。（三）企業加緊布局工業互聯網安全 隨著全球工業互聯網安全需求的不斷增長，各國紛紛出臺工業互聯網安全產業相關政策，企業積極布局工業互聯網安全生產領域。美國相關企業開始深入布局工業互聯網安全。關鍵行業、關鍵基礎設施網絡安全保護日益強化。例如，網絡解決方案供應商思科（Cisco）公司，在收購工控系統安全企業 Sentryo SAS 后，逐步深入工業互聯網安全領域，為能源、制造、石油、天然氣、運輸等關鍵行業提供防火墻、身份服務引擎、安全端點和SOAR等安全威脅防御手段和安全防護解決方案。風險暴露管理公司 Tenable，專注于保護工控系統網絡免受安

78、全威脅，主要為能源、水利、交通、油氣等行業提供工業網絡安全套件，實現安全監測、異常檢測和設備完整性檢查等功能。網絡安全企業 Palo Alto Networks 以零信任為主要原則，面向水利、電力、天然氣等關鍵基礎設施，結合下一代網絡安全平臺提供工業互聯網安全解決方案。工控安全受到廣泛關注。例如，自動化網絡安全領域企業 ForeScout，在物 37 聯網安全和網絡訪問控制領域持續領先，深入 OT 環境安全，為全球許多超大型公用事業機構、政府和關鍵基礎設施提供網絡安全解決方案。網絡安全解決方案服務商 Fortinet 提供工控安全整體解決方案，覆蓋防火墻加固，工業互聯網特定威脅檢測、協調和響應

79、、零信任架構應用等，將安全控制擴展到工業環境，實現 IT/OT 全局安全。中國網絡安全企業推動工業互聯網安全體系化建設。網絡安全龍頭企業引領行業發展。隨著中國數字化轉型加速，360、奇安信、綠盟等國內知名安全廠商紛紛進入工業互聯網安全領域，提供工控安全防護產品、安全咨詢、安全管理等各類服務。例如，奇安信基于內生安全理論構建工業互聯網安全產品體系和解決方案，應用于能源電力、軌道交通、智能制造、鋼鐵、水務等行業。在龍頭企業引領下，工業互聯網網絡安全市場規模逐漸擴大。2021 年，中國網絡安全市場規模約為 614 億元，同比增長率為 15.4%，近三年保持增長態勢1。IDC 發布的2022 年 V2

80、 全球網絡安全支出指南預測，2026 年中國網絡安全 IT 支出規模將達到 318.6 億美元，年復合增長率約為 21.2%，增速位列全球第一。細分領域企業加速深耕。各類企業利用自身優勢，不斷挖掘工業互聯網安全市場潛能。天融信面向電力、石油、軌道交通、冶金、煤炭、機械制造等行業，提供工業互聯網平臺、工業數據安全、工業互聯網標識解析系統安全解決方案。觀安信息在數據安全、工業互聯網安全等核心方向重點布局，主要為電力、1 數據來源：2022 年中國網絡安全市場與企業競爭力分析 38 醫療、金融、交通等關鍵行業用戶提供安全技術服務支撐。威努特主要為電力、軌道交通、石油石化、市政、智能制造等行業提供安全

81、解決方案，現已獲得多個央企、國資及政府基金總金額超 10 億元的戰略入股。珞安科技以工控安全為核心領域，圍繞教育實訓、工業現場防御、應急響應等方面，為工業企業工控系統安全防護提供技術、產品和解決方案，并于 2022 年 C 輪融資中獲得超 5 億的戰略投資。德國、英國、以色列等國相關企業高度重視工業領域網絡安全。例如，德國西門子公司很早就意識到在推進數字化的過程中，網絡信息安全必不可少，其成立的西門子網絡防御中心（CDC）旨在保護西門子及其客戶免受病毒、惡意軟件、知識產權盜竊以及其他形式的網絡威脅。德國 Rhebo 為能源、水利等行業提供實時監控等網絡安全服務，保證工控系統、關鍵物聯網設備等的

82、安全性和穩定性。英國電信（BT）2022 年重新啟動了在全球范圍內擴大網絡安全業務的計劃。在最近的一次行業分析師活動中，推出名為 Eagle-i 的主動式、集成網絡安全平臺以及隨附的管理服務。以色列 OT 安全廠商 Claroty 主營業務是工控網絡安全，注重于通過技術解決數字化轉型的安全風險防范問題，2022 年 3 月完成 4 億美元 E 輪融資，施耐德電氣等企業領投。39 五、工業互聯網人才體系加速構建 當前，數字經濟正在成為引領經濟復蘇的重要力量，新技術、新業態、新模式不斷涌現，由數字化轉型帶來的工業互聯網領域人才需求持續提升。培養專業技能交叉融合、高素質、創新型的工業互聯網人才，已成

83、為實現產業數字化轉型的重要途徑和構建數字化人才優勢的戰略選擇。（一）數字人才供給普遍吃緊 當前，在數字經濟蓬勃發展的背景下，全球各國普遍面臨的數字人才短缺問題，成為制約工業互聯網等數字經濟領域發展的關鍵因素。美國制造業及人工智能領域人才不足。2021 年德勤和美國制造協會制造人才研究指出，除非采取相關措施，到 2030年，美國制造業預計將有 210 萬個職位空缺。2021 年美國人工智能國家安全委員會發布的最終報告認為，美國在人工智能領域的人才培養和全民數字素養培育等方面準備不足，將對產業競爭和國家安全造成不利影響。歐盟數字技能人才儲備不足。截至 2019 年，歐洲共有 780 萬名信息通信技

84、術（ICT）專家，超過 70%企業報告由于缺乏擁有足夠的數字技能員工，導致投資推遲2。年齡在 16-74 歲之間的歐洲人中，具備基本數字技能的人僅有 54%；2020 年，55%的歐盟企業反映在填補信息通信技術專業人才缺口方面存在困難3。中國工業互聯網人才供給不足。預計 2023 年，中國工 2 數據來源：2030 數字指南針：數字十年的歐洲之路 3 數據來源：2022 年數字經濟與社會指數 40 業互聯網人才缺口將達 195.2 萬4，當前工業互聯網相關崗位規范化程度較低，人才供需匹配度不高；人才培養面臨實訓環境缺乏、產教融合不足等諸多困難。（二）數字人才集聚高地形成 數字人才既包括傳統信息

85、通信技術（ICT）專業人才，還包括與 ICT 技術協同、具備數字技能與素養的復合型人才。當前全球數字人才呈現以下特點。地域分布方面，亞太、北美、歐洲地區是全球數字人才集聚地。從國別看，北美地區，數字人才主要集中在美國和加拿大；在歐洲地區，德國、比利時、丹麥對數字人才具有較強的吸引力，在亞太地區，中國、新加坡、印度數字人才較為集中5。從城市群看，全球數字人才集中區域有波士頓華盛頓城市群、舊金山灣區、英國愛爾蘭城市群、亞太區的班加羅爾，數字人才規模依次為 600 余萬（占比 23.8%-31.3%）、170 余萬（占比 32.6%）、150 余萬（占比 21.9%-31.3%）、140 余萬（占比

86、 36.6%）。近年來，中國京津冀、長三角和粵港澳三大城市群數字人才規模增長快速，但數字人才占比相對較低，均在 20%以下6。從城市看，截至 2020年底，全球數字人才吸引力排名前五城市分別為上海、多倫多、柏林、溫哥華、都柏林。行業分布方面，歐洲和北美地區數字人才主要分布于傳 4 數據來源：2022 年工業互聯網產業人才需求預測 5 數據來源：全球數字人才發展年度報告（2021）6 數據來源：數字經濟時代的創新城市和城市群發展研究報告 41 統行業，亞太地區數字人才主要分布于 ICT 行業7。從整體看，歐美地區數字人才在金融、公司服務、消費品、制造等傳統行業比例更高，其中歐洲地區在公司服務業數

87、字人才占比排名第一，北美地區在各行業中數字人才占比相對均衡；亞太地區軟件與 IT 服務業數字人才占比更高。從城市看，洛杉磯、紐約、香港、阿聯酋等城市的傳統行業數字人才比例超過 80%，班加羅爾、杭州、北京的 ICT 行業數字人才占比超 40%。典型實踐方面，“燈塔工廠”數字技術人才多畢業于電子與工信工程專業，具有豐富的行業工程實踐經驗。從學歷背景看，52.4%“燈塔工廠”數字人才具有碩士及以上學歷，排名前三畢業專業為電子與通信工程、工商管理、機械工程。從工作能力和經驗看，61.6%“燈塔工廠”數字人才擁有十年以上工作經驗，來自信息技術與服務、制藥、電信、消費品、汽車等行業，人才數量排名前三崗位

88、依次為軟件工程師、解決方案架構師、系統集成工程師8。（三）各國持續建設人才體系 當前，全球正處于搶抓數字人才的關鍵期，世界各國針對自身情況全面謀劃、系統施策，積極培育具備數字技能與素養的復合型人才，構建本國的數字人才體系，保障數字經濟的持續健康發展。7 傳統行業包括制造、金融、消費品和公司服務，ICT 行業包括軟件與 IT 服務和計算機網絡與硬件 8 數據來源：中國智能制造技術人才洞察 42 美國加強人才儲備，擴大先進制造業人才隊伍規模。美國國家制造業創新網絡建立的創新研究所及其成員聯合國內教育機構，共同制定了先進制造技術的相關課程，顯著提升了先進制造業從業人員的知識與技能，為制造業數字化轉型

89、儲備必要的專業人才。2022 發布的 先進制造業國家戰略提出，“擴大和豐富先進制造業人才庫”“發展、擴大和促進先進制造業教育和培訓”“加強雇主和教育組織之間的聯系”三大目標，強調美國必須增加制造業的勞動力，通過靈活的教育和培訓系統發展工人技能。美國“數字制造與設計”創新研究所（DMDII）與全球第三大人力資源服務公司萬寶盛華集團（Manpower Group）合作開發了制造業數字化轉型所需的人才框架，框架中確立了 165 個數字化人才角色，包括數字設計專家、數字制造 IT 系統分析師和數字產品經理等類別。2022 年 10 月發布的 美國制造業亮點報告 顯示，依托制造業創新研究所，2021 年

90、共發展和培訓先進制造業勞動力 9 萬多人。歐盟重視人才數字技能，強調“技能和再技能”。2014年至 2020 年期間，歐盟分別通過歐洲社會基金、歐洲地區發展基金和“伊拉斯謨+”項目投入總額約 260 億歐元，用于數字人才培養相關的設備升級、課程與平臺開發以及師資培訓等。成員國也紛紛加大投入，以奧地利為例，其連續四年投入 16 億歐元，實施“數字技術進課堂”項目，推廣計算機編程、人工智能等課程，以幫助“每一位學生在數字化世界生活和學習”。2021 年 3 月，歐盟委員會發布的2030 數字指 43 南針：歐洲數字十年之路提出，開發高性能數字教育生態系統、建立有效的人才引進和人才聯系政策，到 20

91、30 年，歐盟境內至少 80%的成年人應具備基本的數字技能，完成 2000萬名在職的信息通信技術專家培育。德國提升全民數字技能，著力培養國際數字專家。2021年 1 月德國政府發布聯邦政府數據戰略，將“提高數字能力并打造數字文化”作為四大行動領域之一，計劃積極開展以下工作：建立數據自決的合格社會；提高教育培訓中的數字能力；提升企業在經濟領域中的數字能力；提升民間社會組織的數字能力。2017 年至 2021 年，德國聯邦教育與研究部委托實施職業教育能力測評“ASCOT+”倡議，探究基于數字技術的職業教育能力測量與評價工具。以人工智能為例，德國于 2019 年增資 5 億歐元，促進人工智能領域的全

92、面發展，其中，約 2.3 億歐元用于促進人工智能科研成果向實際使用轉化；超過 1.9 億歐元用于支持科研，促進青年科研人才隊伍建設。日本提出“數字田園都市構想”，大力培養核心領域人才。2022 年 6 月，日本政府發布了“數字田園都市構想”，計劃在 2026 年底前培養 230 萬精通數字技術的人才，預計培養的數字人才包括精通 IT 的經營專家、負責信息分析的數據科學家等高能力人才。日本“創新戰略 2019”提出到 2025年，全國所有高等教育階段的大學和高專學生（每年大約 50萬畢業生），無論文科理科，將數理、數字科學和人工智能相關內容加入教育課程計劃，實現所有大學的所有學科 AI、44 數

93、理、數字科學教育必修化，高等教育階段畢業生全員掌握初級標準的數理、數字科學和人工智能基礎。2022 年 4 月，日本政府發布的人工智能戰略 2022將數理學科、數據科學、AI 教育作為“社會 5.0 時代”的基礎教育內容。（四）中國加快數字人才培養 人才標準體系初步確立。2021 年 9 月，人社部、工信部聯合發布工業互聯網工程技術人員國家職業技術技能標準，從規劃設計、工程實施、運行維護等維度對工業互聯網工程技術人員的專業能力進行界定9。人才培訓體系與評價機制逐步完善。2021 年 10 月，人社部印發專業技術人才知識更新工程數字技術工程師培育項目實施辦法，提出圍繞人工智能、工業互聯網等數字技

94、術技能領域，培育壯大高水平數字技術工程師隊伍。2021 年，工信部中小企業經營管理領軍人才培訓工作，增設“工業互聯網方向高級研修班”，提升工業互聯網中小企業經營發展能力和領導力。工業互聯網學科專業建設持續優化。職業教育層面，2021 年 3 月，教育部印發職業教育專業目錄（2021 年）增設 4 個工業互聯網新專業，截至 2022 年 9 月，全國共有108 所高職院校完成新專業設置備案工作，其中“工業互聯網技術”專業 83 個，“工業互聯網應用”專業 79 個。2021年 12 月，全國工業和信息化職業教育教學指導委員會下設工業互聯網職業教育教學指導分委員會，面向工業互聯網行業相關專業開展職

95、業教育教學指導工作。2022 年 9 月，教育 9 標準開發基于 2020 年 3 月人社部發布的新職業“工業互聯網工程技術人員（編號-02-10-13）”45 部發布新版職業教育專業簡介，指導院校制定人才培養方案、更新課程體系、加快專業數字化升級改造。普通高等教育層面，本科和研究生教育尚未開設工業互聯網專業，教育部鼓勵支持有條件的高校在有關一級學科下自主設置工業互聯網相關二級學科或交叉學科。院校積極采取設立研究院、研究中心等方式培養復合型人才。工業互聯網產教融合深入推進，中國工業互聯網人才供需匹配得到有效提升。學科專業匹配方面，據中國工業互聯網研究院測算，中國三類教育層級的工業互聯網核心專業

96、類與工業互聯網核心職業匹配率得到有效提升，分別為 80.2%、64.4%、71.4%10。政產學研合作方面，通過地方政府搭臺、優秀企業支持、科研機構指導、高等院校對接方式，推進工業互聯網產業學院等建設。據統計，截至 2021 年底，政產學研合作在江蘇、廣東、山東、四川等地建設近 20 所工業互聯網產業學院11。10 數據來源：中國工業互聯網研究院工業互聯網人才白皮書（2020 年）工業互聯網人才白皮書（2022 年）11 數據來源：中國工業互聯網研究院工業互聯網產業人才需求預測報告（2021 年）46 六、工業互聯網產業經濟蓬勃發展（一）工業互聯網產業發展態勢總體向好 經濟規模穩步增長。202

97、1年，受全球經濟發展低迷影響，全球59個工業國家工業互聯網經濟規模增速總體放緩，與2020年水平基本保持一致，產業增加值規模達到3.73萬億美元。2015年以來，年均增速接近6%，為推動全球經濟發展貢獻了重要力量。美中日德等工業大國領跑全球。在全球59個工業國家中，美中日德四國工業互聯網產業增加值規模已超過總規模的一半。2021年，美國工業互聯網產業增加值規模位于全球首位，高達8855.01億美元，中國工業互聯網產業增加值規模全球第二，達到6485.92億美元，日本、德國位列第三和第四位，產業增加值規模分別為2853.17億美元、2227.77億美元，中國成為少數正增長的國家之一。聯盟持續助力

98、產業發展。美國工業物聯網聯盟（IIC）戰略導向轉為物聯網技術。美國工業物聯網聯盟由美國工業互聯網聯盟在2021年8月31日更名而來。更名后，聯盟的主要變化包括：一是變更聯盟成員，GE、IBM、思科、英特爾和AT&T等公司陸續退出，目前核心成員由華為、普渡大學（工程學院）和微軟等主體構成；二是轉變聯盟使命，從“專注于發展工業互聯網市場”轉變為“通過加速采用可信賴的物聯網，為組織、行業和社會提供變革性的商業價值”；三是改變應用領域及目標，現在聯盟更加關注技術在制造、能源、公用事業、醫療等垂直領域的融合應用；四是擴充聚焦領域，數字化轉型工作組的覆蓋范圍進一步擴大，并增加了特殊興趣 47 小組、可信度

99、、邊緣計算三個工作組，各個工作組更加聚焦于特定垂直領域；五是完善體系架構，主要包括商業戰略和創新框架（BSIF）、工業互聯網參考架構（IIRA）、工業互聯網安全框架（IISF）、工業互聯網連接框架（IICF）、工業物聯網分析框架（IIAF）等。德國工業4.0平臺持續完善組織架構。德國工業4.0平臺由德國機械及制造商協會等機構在2013年4月設立，是“工業數字化”生態系統的中心樞紐。2018年，工業4.0平臺完成組織結構精簡化，形成了從上到下、從下到上的三元治理結構，即從頂層的工業4.0平臺到中間的標準化委員會和面向企業的實驗室網絡，并建設六個工作組，包括第一工作組WG1，負責內容包括參考架構、

100、標準和規范，主席來自ABB；第二工作組的主題為技術與應用場景，主席來自菲尼克斯；第三工作組覆蓋范圍為互聯系統的安全性，主席來自博世公司；第四工作組負責法律框架，主席來自蒂森克虜伯；第五工作組負責就業、教育與培訓，主席來自德國金屬工業協會；第六工作組是工業4.0的數字化商業模型。截至2021年底，平臺已發布80個測試床、206個應用案例和67個咨詢服務機構，共有來自150多個組織的350多個主體參與平臺工作。日本工業價值鏈促進會（IVI）持續推進智能工廠建設。日本工業價值鏈促進會目前有包括三菱電機、富士通、東芝、日立、豐田等日本制造企業、設備廠商、系統集成企業等在內的738名成員，旨在推動“智能

101、工廠”建設，促進企業間實現互聯互通。此外，IVI積極開展國際合作，分別與美國IIC、德國工業4.0平臺、中國AII建立聯絡函關系，聚焦標 48 準制定、共享先進經驗，實現優勢互補與合作。2018年3月，IVI發布了日本互聯工業價值鏈戰略實施框架，提出新一代工業價值鏈參考架構IVRA-Next。2019年，IVI發布了互聯產業開放框架，旨在基于“通過企業互聯、生產互聯、價值鏈互聯開拓新的未來”這一理念而開發的產品和服務，支持各類應用場景，實現包括制造技術經驗在內的數據等知識資產管理和數據資源深度合作。（二）中國工業互聯網經濟規模增長強勁 工業互聯網產業增加值規模持續擴大。2018年-2021年，

102、中國工業互聯網產業增加值由2.79萬億元增加至2021年的4.10萬億元，工業互聯網產業增加值占GDP比重由3.03%增加至3.58%。2021年，中國工業互聯網產業發展仍保持強勁增速，名義增速達14.53%。由于2022年多地區散發疫情，地區與行業增速均放緩，工業互聯網產業發展增速將有小幅回落，預計2022年中國工業互聯網增加值規模將達到4.45萬億元，名義增速約為8.67%，整體延續平穩發展態勢。工業互聯網直接產業正處在迅速擴張階段。2021年，中國工業互聯網直接（核心）產業增加值規模為1.17萬億元，名義增速為16.07%。其中，平臺、網絡、數據、安全四大產業增加值規模分別達到4534.

103、38億元、3829.35億元、2146.12億元、1165.36億元，增速均超10%。49 工業互聯網加速推動產業轉型升級。2021年，工業互聯網帶動第一產業、第二產業、第三產業的增加值規模分別為0.057萬億元、2.05萬億元、1.99萬億元，名義增速分別為6.48%、16.29%、13.02%，工業互聯網帶動各行業的增加值規模穩中有升，增勢強勁。其中，工業互聯網對第二產業的賦能作用持續顯現，滲透速度較快；工業互聯網對第三產業的帶動作用不斷增強。預計2022年，工業互聯網帶動一、二、三產的增加值規模將分別達到0.062萬億元、2.19萬億元、2.20萬億元。工業互聯網產業創新載體持續優化。工

104、業互聯網平臺創新合作中心持續推動產學研用協同發展。2021年，在工業和信息化部指導下，中國工業互聯網研究院聯合相關部屬事業單位、科研院所、工業互聯網平臺企業共同發起成立工業互聯網平臺創新合作中心（簡稱“創新合作中心”），主要承擔雙跨平臺評估、標準制定、資源匯聚等工作，秉持“開放合作，2.79 3.19 3.58 4.10 4.45 18.37%14.43%12.22%14.53%8.67%2.79 3.19 3.58 4.10 4.45 18.37%14.43%12.22%14.53%8.67%3.03%3.23%3.53%3.58%3.64%3.03%3.23%3.53%3.58%3.64%

105、20182019202020212022E20182019202020212022E工業互聯網產業增加規模（萬億）工業互聯網產業增加規模（萬億）名義增速名義增速產業增加值規模占GDP比重產業增加值規模占GDP比重圖圖 2 中國工業互聯網產業增加值規模、增速及占中國工業互聯網產業增加值規模、增速及占 GDP 比重比重 50 成果共享，創新引領，服務社會”的產學研創新合作模式，促進平臺企業交流合作、推進成果匯聚共享和復用，助力平臺間數據互聯互通，提升平臺供給服務水平，深化行業融合應用。創新合作中心常設機構包括指導委員會、主任聯席會、專家委員會和秘書處，秘書處設在中國工業互聯網研究院。目前，創新合作

106、中心集聚全國“雙跨”平臺、特色專業型平臺、省級重點平臺超過950家，覆蓋全國30個省份，助力“綜合型+特色型+專業型”工業互聯網平臺體系建設。已成立17個技術組，瞄準工業互聯網平臺領域“急需緊缺”，從理論研究、產品創新、標準研制等方面，全面推動工業互聯網技術發展，推進成果產出。截至目前，創新合作中心成員單位數量已增加至800家。在標桿推廣方面，發布工業數據空間場景案例集，推進編制 工業互聯網賦能產業鏈供應鏈優秀案例集“工業互聯網平臺+雙碳”案例集 等。在成果匯聚方面，2021年以來，創新合作中心聯合雙跨平臺企業，打造工業互聯網資源匯聚平臺，截至2022年7月，匯聚成果總數已達21.5萬余項。在

107、產業活動方面，打造了賦能深度行活動品牌，通過交流分享園區、行業和企業數字化轉型實踐與平臺企業賦能成果，加快經驗模式的復制推廣。工業互聯網產業聯盟不斷夯實工業互聯網創新發展基礎。2016年，由工業、信息通信業、互聯網等領域百余家單位共同發起成立。聯盟著力聚集產業生態各方力量，聯合開展工業互聯網技術、標準和產業研究，共同探索工業互聯網的新模式和新機制，推進技術、產業與應用研發，開展試點示范，廣泛開展國際合作，形成全球化 51 的合作平臺。聯盟重點承擔工業互聯網總體、需求、網絡、平臺、安全、產業、應用等架構及技術研究；工業互聯網標準規范前期研究及標準化推進；工業互聯網測試驗證等，推動技術產品及應用創

108、新；工業互聯網的試點示范，推動相關設備和應用的認證工作；工業互聯網國際國內交流與合作。目前，聯盟成員數量超過2300家，依托各工作組和特設組，從工業互聯網頂層設計、技術研發、標準研制、測試床、產業實踐、國際合作等多方面開展工作。工業互聯網產業聯盟通過指導委員會和理事會協同管理聯盟事宜，設立“15+20”組織架構，即15個工作組和20個特設組，由聯盟主要成員單位代表擔任主席和副主席，同時還設16個垂直行業領域，6個分聯盟。在標準發布方面，聯盟已發布工業互聯網標準體系框架工業互聯網平臺 通用要求工業互聯網 安全總體要求 標準44項，正在制定的標準122項。在成果產出方面，聯盟已發布工業互聯網體系架構（版本1.0）工業互聯網標準體系（版本3.0）等一系列研究成果，遴選出66個測試床和200余個優秀應用案例和解決方案。在產業活動方面，聯盟積極參與國內外各類大型活動，主辦工業互聯網峰會、中國工業互聯網大會、工業互聯網高峰論壇、專題研討會、主題沙龍、大賽、成果展覽等活動。加強聯盟與IIC、工業4.0平臺、IVI、AIOTI、MulteFire聯盟、中國通信標準化協會、邊緣計算聯盟、人工智能產業發展聯盟、5G推進組等國內外相關組織的溝通、交流與合作，聯合開展技術研究、標準研制、測試床等工作。