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1、零售行業零售行業BIBI自助分析方案自助分析方案FanRuanFanRuan 2022.05 2022.05FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！01帆軟簡介 03BI自助分析體系構建目錄CONTENTS 04實際客戶案例 02BI自助分析價值 05自助分析落地FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！帆軟簡介帆軟簡介01FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！帆軟軟件有限公司（以下簡稱“帆軟”）成立于2006年。目前帆軟總部位于無錫，全國與海外

2、共設立15處分支機構，為全球客戶提供一站式服務。帆軟是中國專業的大數據BI和分析平臺提供商，專注商業智能和數據分析領域，致力于為全球企業提供一站式商業智能解決方案，目前主要有3款產品：FineReport、FineBI、簡道云。帆軟致力于幫助帆軟致力于幫助全球企業，讓數據成為生產力！全球企業，讓數據成為生產力！讓數據成為生產力帆軟概述FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！20062006注冊成立帆軟軟件開始公司化運營推出FineReportV3.020122012FineReport成為報表軟件領導品牌,帆軟成長進入快車道20132013發布

3、FineBI V1.0掀起國內自助式BI浪潮20152015銷售額破億,將國內商業智能產業,帶到新的起點,發布國內首款表單類應用搭建平臺簡道云20212021年銷售突破11.4億國內BI唯一破十億廠商20202020年銷售突破8.4億依舊保持強勁增長16年深耕，帆軟成長為國內領先的商業智能廠商FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！帆軟連續帆軟連續4 4年蟬聯國內商業智能市場份額第年蟬聯國內商業智能市場份額第一一榮譽資質2020年商業智能軟件市場廠商份額ForbesIDCGartnerCCID*數據來源：IDC 中國，2021FanRuan S

4、oftware CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！中國大數據企業50強IDC認證2018年中國BI市場占有率第一中國物流與供應鏈信息化十佳服務商賽迪20182019中國BI市場占有率第一華為云首批戰略級合作伙伴20192019中國大數據企業50強IDC認證中國BI市場占有率第一畢馬威消費科技50強國家規劃布局內重點軟件企業賽迪顧問2019年中國BI市場占有率第一202020202020中國信創TOP500賽迪2020中國BI市場占有率第一江蘇省規劃布局內重點軟件企業2021中國大數據企業50強IDC 2020市場占有率第一，連續四年蟬聯帆軟強勢入圍“福布斯2021CLOU

5、D”100強2021202120222022榮譽資質1616年的發展，年的發展，帆軟獲得專業權威行業組織和機構的認可帆軟獲得專業權威行業組織和機構的認可注：部分榜單由于統計等原因沒有在當年發出，例如2021年發布2020年榜單排名FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！*數據統計截止2021年12月帆軟客戶總數已突破18000家，國家電網、中信銀行、興業證券、天弘基金、58同城、綠城集團、上海醫藥、吉利汽車、泰爾重工、順豐速運、廈門航空，統一星巴克、蒙牛乳業、TCL、新華書店、德勤咨詢、北京大學、中鐵建工、云天化集團、中國鐵路、國家稅務局、新希

6、望集團，復星集團等都是帆軟的合作客戶。帆軟深耕各個行業，帆軟客戶幾乎已經覆蓋國家統計標準（GBT 4754-2017）所涉及的細分行業。榮譽資質帆軟客戶總數突破帆軟客戶總數突破1800018000家，遍及各行各業家，遍及各行各業帆軟軟件，盛開中國帆軟軟件，盛開中國FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！廣西晟日電子萬達集團萬達集團安泰得（上海）軟件海南民生管道燃氣公司春秋航空股份上海神舟航天技術深國投商業深圳市明源軟件袁隆平農業高科技中國民生銀行吉利控股吉利控股浙江農資集團鄭州宇通客車上海晨光文具上海晨光文具江蘇悅達萬達集團萬達集團安徽江淮安馳

7、汽車三諾生物傳感泰爾重工深圳盒子支付北京清華城市規劃設計研究院傳化集團眉州東坡餐飲管理上海微電子裝備科大國創軟件江蘇蘇美達交通銀行浙江省分行江蘇紅豆實業北京民生電子商務北京長京益康信息科技中國電力科學研究院浙江大學浙江大學惠而浦（中國）江蘇瑞中數據中石油安全環保院中韓人壽保險天津羅升企業帝王潔具北京東方佳聯影視技術重慶亞德科技湖北省審計廳山東產權交易中心海南民生管道燃氣公司首鐵資源網國藥控股天津霍尼韋爾公司湖南藥監局杭州奧楚科技萬聯證券日立家用電器浙江恒逸浙江恒逸杭州奧楚科技友眾信業金融信息服務深圳市思樂數據技術南威軟件中國支付通集團北京火箭蛙信息技術廣西晟日電子鄭州丹尼斯百貨優耐德電梯新希望

8、六和股份錦江國際武漢紅人服飾南京道路客運服務中心中國教育報刊社青島高校信息產業河南中孚實業中國交通信息中心西安協同數碼股份蘇州協鑫光伏科技江蘇南通三建集團山西山大新網科技安泰得（上海）軟件海南民生管道燃氣公司華為華為IBM中國中國TCL方正中國電信中國電信中國人壽中國聯通中國銀行中國銀行中國郵政中國石油中國石油中國石化中國石化中國鐵路神州數碼大唐電信大唐電信浪潮集團美的美的東風汽車銀泰證券哈藥集團哈藥集團蒙牛乳業蒙牛乳業上海寶鋼化工中國核工業集團中國核工業集團中廣核風電中廣核風電卜蜂蓮花卜蜂蓮花樂天瑪特國聯證券廣發證券中信銀行中國人民銀行紫金信托北京海軍研究所95857部隊中國水利水電住房公積

9、金管理中心國土資源廳吉林省統計局安徽省衛生廳中華人民共和國公安部華北計算機十五所公安部第一研究所西安市熱力總公司中國燃氣液化石油氣總部山東久泰能源集團中國海洋石油上海醫藥交通銀行百聯集團百聯集團格力電器格力電器中國鐵路工程總公司中國第一汽車集團中國第一汽車集團招商銀行景瑞地產美特斯邦威環球石材萬達集團萬達集團*數據來源：財富中國企業500強-2021中國企業聯合會-中國制造業500強-2021中國企業聯合會-中國服務業500強-2021中國電子信息產業聯合會-中國軟件企業百強-2020中國電子信息產業聯合會-信息系統集成及服務一級資質名單-2018314家財富中國企業500強帆軟合作314家2

10、45家中企聯中國制造業500強帆軟合作245家186家中企聯中國服務業500強帆軟合作186家69家中國軟件企業100強69家選擇帆軟151家中國一級系統集成商275家151家與帆軟合作*帆軟客戶關系管理系統-統計截止2021.08500強和行業領軍企業都在使用帆軟榮譽資質FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！無錫總部無錫總部上海北京深圳南京杭州濟南成都武漢西安沈陽安養新竹東京曼谷新加坡分支機構帆軟服務網點覆蓋全國為您提供一站式服務，帆軟服務網點覆蓋全國為您提供一站式服務，快速響應需求快速響應需求國內外機構國內外機構1515處處總部：無錫研發

11、中心：南京分支機構：上海、北京、杭州、成都、沈陽、濟南、武漢、深圳、西安、新竹、安養、東京、曼谷、新加坡組織規模超組織規模超1700人人員工總數超1700人，國內BI領域人員規模第一FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！帆軟數據應用研究院是帆軟公司關于Analysis&BI 領域的前端研究和智庫機構。研究范圍涉及行業典型案例研究，行業原創觀點，行業前沿趨勢與報告解讀，數據化管理思維模型研究與咨詢，以及數據分析師培訓等等。趨勢報告行業書籍活動指導行業前沿趨勢與報告解讀前沿觀點行業原創前沿觀點行業典型案例研究與推廣商業智能峰會，智數大會等活動賽制

12、內容指導前沿觀點（期刊）：前沿觀點（期刊）：BI最前沿行業研究（白皮書）：行業研究（白皮書）：商業智能白皮書行業書籍（書籍）：行業書籍（書籍）：數據生產力：企業BI項目建設與運營、數據之上，智慧之光、讓數據成為生產力4.0、FineBI數據可視化分析、商業智能工具應用與數據可視化帆軟數據應用研究院：專注商業智能領域的前沿趨勢與數據化管理研究品牌領導力FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！帆軟零售快消行業合作客戶突破帆軟零售快消行業合作客戶突破900+您信賴的，都信賴我們！您信賴的，都信賴我們！快消商超百貨超市便利店電商母嬰餐飲鞋服FanRua

13、n Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！自助分析價值自助分析價值02FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！BI整體架構整體架構體系化報表體系化報表+自主分析快速落地自主分析快速落地業務核對需求業務分析查看數據是否有新需求傳統化報表模式傳統化報表模式IT人員業務人員報表開發是否滿足管理員準備基礎數據業務分析查看數據是否有新需求自助數據分析模式自助數據分析模式IT人員業務人員業務處理基礎數據雙雙模模IT傳統傳統 IT記錄型信息系統記錄型信息系統穩定穩定/可預測可預測計劃驅動計劃驅動善于應對復雜場景善于應對復雜

14、場景自助化自助化 IT差異化創新系統差異化創新系統敏捷敏捷/探索性探索性探索性驅動探索性驅動善于應對不確定場景善于應對不確定場景一周甚至更久業務部門自己把握時間FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！可視化探索式分析，讓業務用戶以最簡單的方式觀察數據，發現問題可視化探索式分析，讓業務用戶以最簡單的方式觀察數據，發現問題FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！做做數據洞察力的【乘法】數據洞察力的【乘法】某化工企業利用某化工企業利用BI解決全員數據工作解決全員數據工作FanRuan Software

15、 CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！PPT如果目錄較多請選擇此頁作為目錄頁樣式Sec 04第四部分簡單介紹這一部分主要講什么簡單介紹這一部分講什么Sec 05第五部分簡單介紹這一部分主要講什么簡單介紹這一部分講什么Sec 06第六部分簡單介紹這一部分主要講什么簡單介紹這一部分講什么做人力成本的【減法】某零售連鎖企業匯米巴事業部節省人力某零售連鎖企業匯米巴事業部節省人力成本成本80W恰逢集團要精簡人效，匯米吧部門每天十幾個人用excel手工搞，要很高的人力成本。IT和匯米巴一拍即合，總結出來十幾張分析報表，將人員壓縮到2個人，來負責匯米吧的數據分析工作，當年為該事業部節省成

16、本80WFanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！成為快速適應業務變化調整策略的【導航儀】成為快速適應業務變化調整策略的【導航儀】疫情中出現可能會出現的問題是居民強烈的囤貨傾向，這容易引發從眾效應盲目囤貨，從而加劇部分商品短缺。因此數據部門也緊急成立戰時數據行動小組，當天就上線了用戶囤貨傾向數據監控體系當天就上線了用戶囤貨傾向數據監控體系，并按供應、訂單、履約三大主題，對核心數據的進行監控并分小時推送給決策層，供決策層參考。多重措施下，該生鮮電商公司給廣大用戶交出了一份滿意的答卷。某生鮮電商公司：數據不僅僅服務于管理層，更應當像自來水一樣，方便每

17、個運營人員隨時去使用。FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！某零售連鎖企業自助分析綜合效果某零售連鎖自助分析實踐效果1200萬 成本節約業務人員精簡取數分析工作，優化人力結構，每年節約人員成本900萬；開發人員成本節約342萬，有時間對數據底層做更好的維護；30%毛利提升打造業務賽馬場，激發門店執行力，打造業務賽馬場，激發門店執行力，數字化會員門店戰報、紅黑榜，刺激門店拉新動力；嵌入各業務嵌入各業務系統，提高工作效率，指導一線員工執行業務動作。系統，提高工作效率，指導一線員工執行業務動作。生鮮品類毛利率同比提升15%-30%，門店整體毛利率同

18、比提升5%-10%BI平臺系統狀況注冊用戶數：4000+編輯用戶數：300+月訪問次數：13萬+月編輯次數：5000+月分析需求：3070分析模板數：1800+營銷部試點運行時通過兩周培訓，80%報表工作人員掌握FineBI 使用FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！自助分析體系構建自助分析體系構建03FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！底層數據架構底層數據架構-標準化數據模型提升數據融合效率標準化數據模型提升數據融合效率CRMCRM系統系統ERPERP數據數據商品分析商品分析元數據管理元

19、數據管理/主數據管理主數據管理ODSODS(操作數據操作數據存儲存儲)專專業業軟軟件件 門門戶戶 移移動動設設備備等等形形式式發發布布pospos源數據源數據數據抽取轉換數據抽取轉換數據倉庫數據倉庫數據集市數據集市整合分析整合分析展現展現傳統復雜報表傳統復雜報表BIBI分析分析管理駕駛艙管理駕駛艙大屏可視化大屏可視化EDWEDW(數據倉庫數據倉庫)數數據據抽抽取取數數據據轉轉換換數數據據加加載載數據質量管理數據質量管理填報數據填報數據門店分析門店分析會員分析會員分析活動分析活動分析財務分析財務分析采購分析采購分析關系型數據關系型數據庫庫多維數據庫多維數據庫庫存分析庫存分析業績分析業績分析業務包

20、構建業務包構建FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！主數據基礎表商品供應基礎表庫存信息基礎表公司運營基礎表會員訂單基礎表訂單明細基礎表商品信息基礎表庫存分析主題業務包交易分析主題業務包會員分析主題業務包綜合分析主題業務包xxx業務包數據體系數據體系_ _業務包體系業務包體系原始表基礎表分析表商品維度表會員畫像維度表交易流水表庫存事實表組織維度表供應事實表顧客訂單行維度表零售模塊業務包體系FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！數據體系數據體系_ _業務包體系案例業務包體系案例FanRuan S

21、oftware CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！數據體系數據體系_ _權限體系權限體系FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！數據體系數據體系_ _權限體系案例權限體系案例FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！利用業務包利用業務包+自助數據集實現用戶自己的個性數據管理自助數據集實現用戶自己的個性數據管理IT預先準備好數據，并配置好數據權限與數據更新頻率，業務根據自身分析需求，取用數據，使用“自助數據集”進行數據處理，使用“儀表板”功能制作數據可視化看板；數據如何指導分析

22、？數據如何指導分析？FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！數據分析服務框架數據分析服務框架基礎BI業務包主題分析自助拓展即席分析工具+超市行業分析體系教學標準化分標準化分析需求析需求個性化分個性化分析需求析需求數據應用前置條件數據應用相互補充FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！業績追蹤門店分析會員分析商品分析營運分析財務分析人力分析用戶角色戰略決策層運營管理層集團業務監控n 內容1）業績關鍵指標分析2）業績賽馬場3）業績達成分析n 指標1）業績類指標（整體銷售目標達成/產品組銷售目標/業績

23、規模/產品均衡發展）2）銷售預估達成3）業績同期比（其余為下方指標內容）業績/同比增長率/覆蓋率/目標達成/業績占比/達成率/同期比門店銷售完成率排名/新老店對比/直營加盟對比/門店數量會員數/會員消費占比/會員儲值/會員消費習慣監控營業額/來客數/客單數/客單價/人效/坪效商品占比/商品銷售排名/新品銷售/重點商品銷售/滯銷商品n 內容1）門店銷售日報2）門店賽馬場3）門店異常分析4）門店異常推送5）新開門店追蹤6）門店銷售結構分析n 指標1）銷售完成率2）銷售額3）客單數4）客單價5）損耗率6）退貨率7）毛利率8）門店銷售屬性對比n 內容1）重點商品品分析2）商品銷售排名3）滯銷品分析4）

24、退貨分析5）商品價格帶監控6）商品損耗監控n 指標1）銷售額2）品類銷售占比3）毛利率4）退貨率5）商品毛利6）商品成本7）庫存量n 內容1）運營日報2）活動分析3）巡店分析4）輿情分析n 指標1）營業額2）來客數3）客單價4）客單數5）人效6）坪效7）品牌輿情（好評、差評等）8）顧客滿意度9）活動金額10）活動績效11）折扣率凈營收/折扣率/毛利率/凈毛利/費用/主營利潤/人力成本n 內容1）財務關鍵指標分析2）費用分析3）預算分析4）損耗分析n 指標1）毛利率2）優免占比3）綜合毛利4）費用科目明細5）主營業務收入6）人效7）成本明細8）報損金額9）報損數量10）收入11）坪效人數/員工成

25、本/人均產值n 內容1）員工結構分析2）人員異動分析3）員工信息4）人工成本5）離職率分析n 指標1）人員信息2）人均產值4）費用5）業績6）客戶獲取率區域/門店業務監控n 內容1）會員拉新效果評估2）會員分類3）會員消費習慣4）會員消費偏好5）促銷活動分析6）活動憑證分析（活動價值）7）會員復購分析n 指標1）會員銷售額2）會員數（新會員/復購會員/流失會員/核心會員）3）會員銷售占比4）復購率5）流失率6）ROI7）客單價零售客戶整體分析框架零售客戶整體分析框架FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！1.1.門店管理云助手整體解決方案門店管

26、理云助手整體解決方案銷售渠道規模渠道能力商品能力會員群體單店效率坪效老店增長率改造店店效新店目標達成庫存結構毛利能力折扣率已知損耗未知損耗商品KPI指標銷量(占比)存銷比售罄率效率指標*對應數量品效面積SKU數量復購率會員規?？蛦蝺r新增會員月增長趨勢流失會員平均復購次數新老會員復購率品效連帶率折扣率效率運營 銷售金額銷售金額 上月銷售上月銷售 月指標完成率月指標完成率 年指標完成率年指標完成率 人效人效 坪效坪效 品效品效 來客效來客效 老店增長率老店增長率 晚市增長率晚市增長率 自助收銀增長率自助收銀增長率 改造店銷售增長率改造店銷售增長率高庫存SKU數缺斷貨SKU數無動銷SKU數人效門店員

27、工數FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！實操實操1 1：集團經營分析集團經營分析抓集團抓集團KPIKPI及各業務單元及各業務單元KPIKPI達成達成核心KPI指標銷售額，毛利額，毛利率，客流量，客單價商品指標缺貨率，斷貨率，無動銷SKU數，庫存金額，高庫存SKU數，損耗率人效，坪效，品效，來客效評價指標老店銷售額，晚市銷售占比，會員銷售占比，自助收銀消費占比營運指標關鍵指標說明關鍵指標說明核心KPI指標：集團經營指標監控透明商品指標：商品異常情況查看，問題商品的追根溯源評價指標：效率分析，基于員工，面積、SKU數量，客流角度分析營運指標：對

28、核心KPI進行解釋，防止KPI數據出現偏差；如集團銷售額可能由于新店業務擴展導致，所以引入老店銷售額指標集團運營問題跟蹤集團經營分析看板解決FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！實操實操2 2：集團經營分析集團經營分析商品分析商品分析,集團洞察商品異常集團洞察商品異常集團單品監控僅對新品新品及暢銷商品及暢銷商品進行監控，分析整體銷售額銷售額、門店門店鋪貨情況鋪貨情況及庫存數量庫存數量，保證集團日常利潤關鍵指標說明關鍵指標說明銷售額：暢銷品及新品銷售額監控，通常與庫存聯動分析，保證商品正常供應門店鋪貨情況：銷售額與鋪貨店數分析單品店均品效，分析

29、新品及暢銷品效率日常品類銷售反映：銷量高，毛利率維持正常水平。角色：門店的主力銷售商品。利潤品類銷售反映：銷量低，毛利率高。角色：VIP/小眾消費群體所關注的商品。形象品類銷售反映：銷量最低，毛利率最高。角色：品牌設計師商品。引流品類銷售反映：銷量最高，毛利率最低。角色：引流款，通常在日?？钪修D換?；顒悠奉愪N售反映：銷量最高，毛利率最低。角色：品牌的節日活動款/滯銷款。分析模塊商品大類銷售結構分析，暢銷品分析，新品分析FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！實操實操3 3：集團經營分析集團經營分析問題指標的追根溯源，實現壓力下放問題指標的追根溯

30、源，實現壓力下放集團層通過指標賽馬進行追根溯源，壓力下放，形成從集團區域門店的有利抓手FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！實操實操4 4：區域經營分析：區域經營分析門店業績抓手門店業績抓手整體分析的第二步，是檢查各區域或各分子公司關鍵KPI的達成情況，分析框架與集團整體分析內容類似，領導可通過集團層鉆取而來，并對區域門店業績進行考核，實現問題的追根溯源及壓力下放。通過云助手分析框架，實現從總部-區域-門店的整體分析，作為集團對區域業績把控的有利抓手通過移動端賽馬場機制的建立，快速定位問題門店區域業績透明及門店業績追蹤集團缺少對于區域績效的有

31、利抓手解決解決FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！實操實操5 5：門店經營分析：門店經營分析門店店長業績監控門店店長業績監控,賽馬場體系構建賽馬場體系構建賽馬場說明賽馬場說明門店進入賽馬場后會與對標對標店、區域平均值及標桿店店、區域平均值及標桿店進行對比，核心比較業績指標，會員運營及商品運營情況，進行查缺補漏賽馬場排名與門店店長績效情況進行綁定，提高門店店長管理積極性，提高門店運營水平通過門店運營日報及門店實況分析實時定位運營情況，及時整改，快速復盤通過賽馬場的建立，構建健康的競爭機制門店店長積極性低，缺少相應激勵機制門店業績查看存在滯后性

32、解決解決FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！實操實操6 6：門店經營分析：門店經營分析暢銷品暢銷品/新品分析，助力店長業績增長新品分析，助力店長業績增長分析內容說明分析內容說明新品新品/暢銷品區域對比分析暢銷品區域對比分析：通過將本店暢銷品/新品排名與區域排名進行對比分析，如果本店暢銷品/新品排名高于區域平均水平，說明整體運營情況良好，可做保持。如果門店運營情況低于平均水平，可適當加大宣傳，考慮貨架拜訪等因素，提高銷量建議引進新品建議引進新品/暢銷品暢銷品：顯示區域銷售排名靠前，且本門店并未銷售單品?？蛇m當考慮進貨，提高銷售業績分析模塊商品

33、大類銷售結構分析，暢銷品分析，新品分析，滯銷品分析FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！實操實操7 7：門店經營分析：門店經營分析會員管理，定位會員貢獻會員管理，定位會員貢獻分析模塊說明分析模塊說明本會員分析模塊核心用于對會員進行分類統計，核心將會員分為新會員、復購會員及高價值會員，并對各類型會員銷售額，會員數量及相應消費習慣，為后續營銷活動的制定提供數據支撐 活動高等級會員占比 非活動高等級會員占比 活動復購會員數量 非活動復購會員數量量會員相關數據指標質 新增會員數 活動新老會員占比 非活動新老會員占比1.絕對值比較2.趨勢比較3.突出/

34、異常數據4.結合運營動作數據分析FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！實操實操8 8：門店經營分析：門店經營分析門店異常分析，節約成本門店異常分析，節約成本對于提出的整改事項，無法監督解決分析模塊負毛利分析，缺斷貨分析，高庫存分析，負庫存分析，無動銷分析分析思路保證異常問題可追蹤，問題解決可閉環。以缺貨分析為例，通過大類缺貨SKU數鉆取到缺貨單品明細定位問題，通過點擊單品明細，鉆取到臨店庫存查看，如臨店庫存較高且銷售額較低，可進行調撥環節銷售壓力FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！用戶生命

35、周期用戶來源價值貢獻2.2.會員差異化營銷整體解決方案會員差異化營銷整體解決方案會員指標達成會員分層RFM模型分層高價值會員維護會員消費習慣會員消費偏好會員價值挖掘目標定位目標定位營銷活動制定活動價值通過對會員的分類，找到銷售貢銷售貢獻主力獻主力深入挖掘會員價值，精準營銷精準營銷分析活動質量，形成會員運營閉環會員分級目標定位運運營營中中心心會員差異化營銷差異營銷活動復盤券使用情況營銷活動復盤活躍活躍度度連帶連帶銷售銷售忠誠忠誠度度支付支付畫像畫像積分積分畫像畫像儲值儲值畫像畫像品類品類偏好偏好品牌品牌偏好偏好FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產

36、力！會員分類會員分類目的：通過會員分類，篩選出新會員、流失會員、重要價值會員、回流會員等，后續對不同種類會員進行監控，為下一步目標定位提供依據會員分類目標定位差異營銷活動復盤新會員重要價值會員流失會員回流會員FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！目標定位會員分類目標定位差異營銷活動復盤1消費行為分析模塊分析內容用途活躍度分析活躍度分析營銷活動的人群定位人群定位2消費偏好會員品類消費偏好會員品類消費偏好營銷活動的商品定位商品定位3會員價值營銷活動策略定位策略定位連帶銷售分析連帶銷售分析忠誠度分析忠誠度分析會員品牌消費偏好會員品牌消費偏好儲值分析

37、儲值分析積分分析積分分析支付方式分析支付方式分析FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！目標定位目標定位消費習慣（示例）消費習慣（示例）會員分類目標定位差異營銷活動復盤1.會員活躍分類2.會員分布3.區域分布4.時段分布FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！目標定位消費偏好會員分類目標定位差異營銷活動復盤消費偏好FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！目標定位消費偏好會員分類目標定位差異營銷活動復盤消費偏好通過將52周與商品進行交叉分析，得出歷

38、史52周商品銷售排名，找出商品銷售的時間規律，更準確制定活動商品聚焦聚焦年度年度52周按商品類別的銷售額和銷售排名順序矩陣圖周按商品類別的銷售額和銷售排名順序矩陣圖準確準確FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！目標定位會員價值會員分類目標定位差異營銷活動復盤目的：制定營銷策略，如發券、積分兌換、儲值活動、線下促銷等1.儲值畫像儲值畫像2.積分畫像積分畫像3.支付畫像支付畫像會員價值FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！目標定位差異營銷會員分類目標定位差異營銷活動復盤A：拉新類活動A：促活類活

39、動R：留存類活動R：轉化類活動主指標主指標:新人數新人數副指標副指標:投放成本、投放投放成本、投放ROIROI、新人價值、新人價值主指標主指標:活躍用戶數活躍用戶數/活躍率活躍率副指標副指標:活躍用戶時長、活躍用戶轉化率，折扣率等活躍用戶時長、活躍用戶轉化率，折扣率等主指標主指標:留存率留存率/流失率流失率副指標副指標:高價值客戶損失率、留存客戶活躍率高價值客戶損失率、留存客戶活躍率R：裂變類活動主指標主指標:收入收入/利潤利潤副指標副指標:高價值客戶損失率、留存客戶活躍率高價值客戶損失率、留存客戶活躍率主指標主指標:新人數新人數副指標副指標:參與裂變人數、新人收入參與裂變人數、新人收入Fan

40、Ruan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！目標定位活動復盤會員分類目標定位差異營銷活動復盤FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！3.3.商品生命周期管理解決思路商品生命周期管理解決思路圍繞消費者建立拉式補貨，整合供銷鏈路關鍵信息，通過數字化分析體系進行商品全流程追蹤，形成PDCA閉環管理P P選品選品D D試銷試銷C C營運營運A A汰換汰換用戶畫像分析終端渠道分析商品結構分析新品試銷追蹤新品評估轉正商品運營監控商品庫存監控商品汰換業業務務模模塊塊目目標標達達成成建立選品核心要素分選品核心要素分析體系

41、析體系，引入銷售潛力最大商品用戶差異化運營用戶差異化運營，提升客戶體驗和服務質量門店選品精細化運營門店選品精細化運營，提升門店坪效，達到門店結構配置最大化實現新品引入試銷全流程監控，通過引進試銷考核指標，提升提升新品試銷新品試銷轉正成轉正成功率功率新品、暢銷品銷售追新品、暢銷品銷售追蹤蹤，驗證選品是否滿足市場需求，并針對商品銷售結構占比及時追蹤分析商品庫存分析商品庫存整體分布情況，評估商品周轉是否符合逾期，降低短缺貨商品的產生商品數字化管理機制建立，動態的汰換機動態的汰換機制制是商品結構形成良性閉環，為選品管理提供數據分析支撐商品池更新商品池更新FanRuan Software CO.,Ltd

42、.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！商品管理策略商品管理策略選品管理新品試銷與評估轉正成熟營運商品汰換品類SKU缺位分析優化選品各品類新品率評定 品類策略與經營目標新品計劃外部商機機會洞察確定試銷標準與評估指標確定試銷清單新品評估新品轉正新品推廣商品銷售追蹤運營監控庫存監控周期性消費者需求等級評估單品運營策略調整庫存預警/結構分析優化選品建議末位SKU識別SKU淘汰清單SKU淘汰商品清倉與狀態調整新品定位新品試銷AA新品引入新品引入品類新品率：品類新品率：各個品類某周期的各個品類某周期的新品占比新品占比新品計劃：新品計劃：綜合考慮綜合考慮SKUSKU淘汰形成的淘汰形成的SKUSKU缺位、

43、品類策缺位、品類策略對略對SKUSKU數量的要求、以及各品類的新品率要求，確定數量的要求、以及各品類的新品率要求，確定各品類的新品計劃（新品計劃由商品企劃部門管理）；各品類的新品計劃（新品計劃由商品企劃部門管理）；試銷標準與評估指標：試銷標準與評估指標：商品試銷期核心評估指標及標商品試銷期核心評估指標及標準制定；準制定；確定試銷清單：確定試銷清單：基于基于SKUSKU策略提供部分試銷清單，同時策略提供部分試銷清單，同時市場洞察將提供有潛力的新品數據，并對試銷新品進市場洞察將提供有潛力的新品數據，并對試銷新品進行行初始定位初始定位.新品轉正：新品轉正：若新品轉正填補了若新品轉正填補了SKUSKU

44、缺位，缺位，或商品池容量有擴增，則無需做商品池數或商品池容量有擴增，則無需做商品池數量調整。若量調整。若遵循一進一出原則，需調整商遵循一進一出原則，需調整商品池數量，主動進行末位品池數量，主動進行末位SKUSKU淘汰；淘汰；商品池策略更新：商品池策略更新：根據新品試銷數據根據新品試銷數據評估評估 SKUSKU等級，確定商品標簽等級，確定商品標簽，制定正常品的，制定正常品的 SKUSKU策略策略 ；新品推廣：新品推廣：根據根據評估后的評估后的SKUSKU等級，商品等級，商品標簽標簽，指導該商品在其他店群的，指導該商品在其他店群的推廣經營推廣經營 運營監控：運營監控：商品核心指標運營監控；商品核心

45、指標運營監控；庫存監控：庫存監控：通過庫存預警及庫存結構分析，通過庫存預警及庫存結構分析，評估商品庫存狀態是否異常評估商品庫存狀態是否異常末位末位SKUSKU識別：識別：通過通過SKUSKU等級進行末位等級進行末位SKUSKU識別，輔助識別，輔助SKUSKU汰換決策汰換決策SKUSKU淘汰清單：設定末位淘汰清單：設定末位SKUSKU清單的免淘汰條件清單的免淘汰條件，在剔除免責條件后選擇末位在剔除免責條件后選擇末位SKUSKU，進入淘汰清單，進入淘汰清單中。（如單個消費者需求單元下僅一個中。（如單個消費者需求單元下僅一個SKUSKU來補來補充商品結構時，該充商品結構時，該SKUSKU可不做末位淘

46、汰）可不做末位淘汰）SKUSKU淘汰決策淘汰決策：主動進末位主動進末位SKUSKU汰換汰換，依據為選品，依據為選品策略與新品引入的一對一汰換指標策略與新品引入的一對一汰換指標商品清倉與狀態調整：與商品生命周期管理的流商品清倉與狀態調整：與商品生命周期管理的流程邏輯一致程邏輯一致基于商品生命周期的管理規則，優化SKU端到端的管理過程圖例：主動上新新品補位FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！商品生命周期監控商品生命周期監控-指標體系指標體系FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！1.1 1.1

47、選品選品-用戶分析用戶分析構建消費者畫像，了解消費者生活態度、文化、媒體行為的研究洞察，定位商品目標客群P選品選品D試銷試銷C營運營運A汰換汰換定位目標客群定位目標客群模塊模塊目的目的會員基本信息分析會員基本信息分析通過會員的基本社會屬性分析，便于及時了解會員的情況，形成會員情況的整體印象消費偏好分消費偏好分析析分析熱銷商品元素，定位商品熱銷功能點消費力分析消費力分析消費金額區間段和用戶購買分析，定義商品核心價位段FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！終端渠道分析為本地化門店帶來豐厚利潤，大大提高客戶體驗和運營效率。為本地化門店帶來豐厚利潤，

48、大大提高客戶體驗和運營效率。最大化坪效和客戶體驗最大化坪效和客戶體驗合理的縮減核心和核心延展SKU所占的空間拓寬核心商品的拓寬核心商品的延申延申夯實核心商品的基石夯實核心商品的基石關注占比80%門店分布的核心板塊商品 其他其他=占用門店空間的占用門店空間的2.5%=占用門店空間的占用門店空間的80%門店門店自行裁決自行裁決l識別本地客戶需求l滿足當地群體特性l優秀店長經驗輔助決策核心延展商品核心延展商品l滿足定制商店的細微差別l創造有意義的店鋪差異化l制定標準防止冗余核心商品核心商品l主導業務l主導并占據市場覆蓋率l高執行度+高合規性1.2 1.2 選品選品-終端渠道分析終端渠道分析商品空間結

49、構分析商品空間結構分析P選品選品D試銷試銷C營運營運A汰換汰換FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！終端渠道分析門店商品結構分析暢銷品銷售分析新品銷售分析優化商品配置優化商品配置1.2 1.2 選品選品-終端渠道分析終端渠道分析P選品選品D試銷試銷C營運營運A汰換汰換FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！VPE=VPE=銷量銷量 x x 銷量的權重銷量的權重 +利潤利潤 x x 利潤的權重利潤的權重 +資金回報資金回報 x x資金回報的權重資金回報的權重VPE 是一種集成了銷量、銷售利潤和資

50、金回報這三種指標來綜合評估商品績效的方法；其中公式權重需綜合反映品類策略的目標和意圖基于品類自身運營評價指標（基于品類自身運營評價指標（VPEVPE）周期性評分輔助品類迭代優化周期性評分輔助品類迭代優化各類商品角色比例建議：各類商品角色比例建議：1.3 1.3 選品選品-商品結構分析商品結構分析迭代示例VPEVPE各項權重界定各項權重界定銷量權重銷量權重利潤權重利潤權重資金周轉權重資金周轉權重標桿品類標桿品類0.40.50.1銷售品類銷售品類0.80.10.1利潤品類利潤品類0.10.80.1補充品類補充品類0.10.10.8經營業績的標準化評價指標：經營業績的標準化評價指標：初始角初始角色色

51、銷量權重銷量權重利潤權重利潤權重資金周轉權重資金周轉權重品類品類A利潤品利潤品類類4%2.58%2.5%品類品類B銷售品銷售品類類2.44%-0.27%3.0%品類品類C利潤品利潤品類類1.24%1.92%1.8%品類品類D補充品補充品類類0.05%-0.48%5.0%VPEVPE評分評分品類品類A A品類品類B B品類品類C C品類品類D D標桿品類0.03140.03140.011410.016360.0028銷售品類0.037080.037080.022250.013640.00492利潤品類0.027140.003280.01840.01840.00121補充品類0.026580.02

52、6170.017560.039570.03957注：以目標B為例，標桿品類得分=2.44%*0.4-0.27%*0.5+3%*0.1=0.01141根據各品類在各個品類角色上的得分，進行品類角色的判斷與更新品類A的銷售品類得分最高，但其標桿、銷售、利潤品類的得分高于其他品類的標桿品類得分，可考慮為標桿品標桿品類類考慮到品類A的綜合表現突出，可調整其品類策略調整其品類策略，作為標桿品類重點培育定義核心選品定義核心選品P選品選品D試銷試銷C營運營運A汰換汰換FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！示例示例1.3 1.3 選品選品-商品結構分析商品結

53、構分析P選品選品D試銷試銷C營運營運A汰換汰換基于VPE公式評估并調整商品結構后，通過前端可視化報表進行商品池結構實時監控品類結構分析日常品類形象品類引流品類活動品類特點：銷量高，毛利率維持正常水平角色：門店的主力銷售商品特點：銷量低，毛利率高角色：VIP/小眾消費群體所關注的商品特點：銷量最低，毛利率最高角色：品牌設計師商品特點：銷量最高，毛利率最低角色：引流款，通常在日?？钪修D換特點：銷量最高，毛利率最低角色：品牌的節日活動款/滯銷款品類特點&角色利潤品類FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！2.1 2.1 試銷試銷-新品試銷與評估轉正新

54、品試銷與評估轉正P選品D試銷C營運營運A汰換汰換根據商品規劃部門預設的新品指標與新品評估指標進行新品試銷轉正分析新品成功率考核新品成功率考核目標（單店/月）轉正銷售情況(單店/月)銷售額銷售額銷售量銷售量利潤率利潤率庫存周轉天數庫存周轉天數 3.26500 8.1%30銷售額銷售額銷售量銷售量利潤率利潤率庫存周轉天數庫存周轉天數 3.57000 8%30新品引進新品引進-試銷控制試銷控制策略調整月度達成指標(單店/月)銷售額（萬元）銷售額（萬元）銷售量銷售量 利潤率利潤率購買頻次購買頻次 庫存周轉天數庫存周轉天數 2.5 5100 8%3 30 陳列調整陳列調整 促銷促銷 價格調整價格調整 海

55、報宣傳海報宣傳 目標跟蹤銷售額（萬元）銷售額（萬元）銷售量銷售量 利潤率利潤率 3.5 7000 8%新品引進新品引進-試銷期指標試銷期指標試銷期達成指標（單店/月）銷售額（萬元）銷售額（萬元）銷售量銷售量 利潤率利潤率購買頻次購買頻次庫存周轉天數庫存周轉天數 3.2 6500 8.1%4 30月度跟蹤預設新品評估指標預設新品評估指標新品引進新品引進-新品預估新品預估預計達成指標(單店/月)新品基本情況SKUSKU屬性屬性 品牌品牌 銷售價格銷售價格-(-(市高中低價市高中低價)采購價格采購價格-促銷讓價促銷讓價 鋪貨量鋪貨量黃瓜味薯片 樂事 5-(6/5/4)4-（/）1000銷售額（萬元）

56、銷售額（萬元）銷售量銷售量 利潤率利潤率 4 8000 8%新品轉正根據新品與門店匹配程度進行新品推廣根據新品與門店匹配程度進行新品推廣 最小購買頻次最小購買頻次 綜合利潤率和銷量變化綜合利潤率和銷量變化 品類利潤率品類利潤率 品類平均銷品類平均銷售份額售份額 3.5 無顯著下滑 8%8%新品引進新品引進-新品評估新品評估當期對標指標試銷期達成指標（單店/月）購買頻次購買頻次 是否有蠶食效應是否有蠶食效應 品類目標是否達到品類目標是否達到 利潤率利潤率 銷售量銷售量份額份額 4 有：番茄味薯片 否 8.1%12%FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生

57、產 力！分析模塊分析模塊2.1 2.1 試銷試銷-新品數字化追蹤新品數字化追蹤P選品D試銷C營運營運A汰換汰換新品區域對比分析新品區域對比分析：通過將本店新品排名與區域排名進行對比分析，如果本店新品排名高于區域平均水平，說明整體運營情況良好，可做保持。如果門店運營情況低于平均水平，可適當加大宣傳，考慮貨架拜訪等因素，提高銷量建議引進新品建議引進新品：顯示區域銷售排名靠前，且本門店并未銷售單品?？蛇m當考慮進貨，提高銷售業績FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！商品運營監控3.1 3.1 營運營運-商品運營監控商品運營監控單品營運策略：單品營運策

58、略：通過追蹤轉正單品銷售、庫存等分析指標，評估商品得分，再匹配計算單品營運策略，給業務人員提供參考目標達成分析銷售/利潤分析結構占比分析存貨結構分析庫存周轉分析場景內容核心指標銷售指標 業績達成重點商品品類占比P選品D試銷C營運A汰換汰換FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！3.2 3.2 營運營運-商品庫存分析商品庫存分析商品庫存分析l庫存預警分析庫存預警分析 庫存金額預警分析，根據庫存周轉天數進行庫存周轉率分析，及時監控問題周轉商品l庫存結構分析庫存結構分析 按可售、不可售、鎖庫三類庫存狀態分析商品庫存結構，及時調整三者比例，順利支撐前端

59、銷售計劃。P選品D試銷C營運A汰換汰換FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！4.1 4.1 汰換汰換P選品D試銷C營運A汰換商品汰換標準商品汰換標準無影無影響力響力質量質量問題問題淘汰后不影響商品分類結構（價格帶、功能帶、品牌等）商品存在質量問題價格價格混亂混亂市場價格混亂廠家廠家停產停產廠家停止生產該產品排名排名靠后靠后貨源貨源不穩不穩商品在該部門的小分類內銷售排名在最后商品的貨源不穩定低毛低毛利利低毛利商品可被可被替代替代有更好的替代商品商商品品淘淘汰汰流流程程1、數據提報2、清單確認3、數據統計4、賬款核實5、商品退換6、狀態修改7、商

60、品售后8、狀態修改數據提報：數據提報：按月度提取門店滯銷商品（如滯銷時間2個月）、倉庫未出庫商品（如在庫時間2個月），門店管理人員填寫原因、解決方案（退貨、處理、臨時缺貨、淘汰）和時間，定時提交至商品管理人員清單確認：清單確認：門店管理人員確認要淘汰的商品，列出淘汰商品清單，由商品管理人員確認、審核、批準；數據統計：數據統計：商品管理人員統計淘汰商品的庫存數量及金額（門店和配送中心所有淘汰商品的庫存數量及總金額）；賬款核實：賬款核實：商品管理人員查詢被淘汰商品的供應商是否有貨款抵扣；如有貨款，將淘汰商品退給供應商；如無貨款，通知供應商到結算中心辦理淘汰商品金額的補款手續；門店退貨：門店退貨：商

61、品管理人員告知門店管理人員將淘汰商品清單告知門店。門店根據每周固定的退貨日，將門店淘汰商品退回供應商或倉庫；狀態修改：狀態修改：商品員確認淘汰商品退貨完畢，更新系統內商品狀態表，商品狀態改為“暫停進貨”；倉庫商品售后：倉庫商品售后：有售后的商品退給供應商或廠家，無售后商品門店管理人員寫出解決方案并由商品管理人員審批；狀態修改：狀態修改：定時導出系統內的暫停進貨商品清單，待商品管理人員確定0庫存、0銷售后，商品狀態改為“淘汰”。FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！4.2 4.2 汰換汰換-業務邏輯業務邏輯P選品D試銷C營運A汰換層級維度層級維

62、度淘汰邏輯淘汰邏輯目的目的特征特征總部商總部商品汰換品汰換大類銷售分析小類銷售分析小類系列分析商品價格帶分析確定淘汰大類確定淘汰小類確定淘汰系列確定淘汰商品千店一面千店一面門店商門店商品汰換品汰換ABC商品分析ABC銷售分析淘汰規則確認確定C類商品確定淘汰C類商品數量確定淘汰商品千店千面千店千面FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！大類銷售分析小類銷售分析小類系列分析商品價格帶分析大類銷售分析小類銷售分析小類系列分析商品價格帶分析4.2 4.2 汰換汰換-總部商品汰換總部商品汰換1、大類銷售分析：追蹤分析發現毛絨銷量同比下滑21%比較嚴重2、

63、小類銷售分析：對毛絨大類鉆取分析，發現50-100元毛絨玩具的銷售、庫存金額同比下滑最大，需考慮調整50-100元毛絨玩具的采購策略P選品D試銷C營運A汰換FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！大類銷售分析小類銷售分析小類系列分析商品價格帶分析4.2 4.2 汰換汰換-總部商品汰換總部商品汰換1、電動毛絨和、電動毛絨和IP毛絨同比下滑較多毛絨同比下滑較多結論：結論：69元元、黃顏色黃顏色的站姿電動毛絨站姿電動毛絨和IP毛絨玩具毛絨玩具同比下滑最大，對這部分商品要及時做出促銷、庫存處理；同時可以加大棕色棕色、粉色粉色具有原創設計屬性的動物系列動

64、物系列商品的采購，其中動物系列銷售相比去年增加8%個銷售點達到29%，坐姿系列的銷售從52%進一步增加到63%2、價位段在、價位段在69元、功能為站姿元、功能為站姿的商品同比下滑嚴重；坐姿系的商品同比下滑嚴重；坐姿系列銷售同比上升較大列銷售同比上升較大3、黃色系、電動毛絨、功能性系列銷售、黃色系、電動毛絨、功能性系列銷售同比銷售嚴重同比銷售嚴重P選品D試銷C營運A汰換FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！以50-100元毛絨玩具為例：可以發現這個類別的毛絨玩具價格點再79元，銷售占比達到58.5%，應加大79元價格點毛絨玩具的采購力度。電動公

65、主兔，電動牽繩泰迪狗，月亮兔三個主力商品交叉比小于等于2，不賺錢，建議停止采購判斷標準：通過交叉比判斷這個sku是否賺錢，如交叉比小于2，證明毛利率較低，需要考慮淘汰大類銷售分析小類銷售分析小類系列分析商品價格帶分析4.2 4.2 汰換汰換-總部商品汰換總部商品汰換P選品D試銷C營運A汰換FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！ABC分析ABC類銷售分析淘汰商品確認ABC分類品種數占比占銷售比例A類20.00%80.00%B類30.00%15.00%C類50.00%5.00%合計100.00%100.00%將商品依據暢銷度排行，計算出商品銷售額

66、占比及累計構成比，以累計構成比為衡量標準4.3 4.3 汰換汰換-門店商品汰換門店商品汰換P選品D試銷C營運A汰換FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！根據ABC銷售額占比結構原則（8：1.5：0.5）：門店C類商品銷售占比最多5%，已達到6.16%，初步判斷需要淘汰占C類銷售額【（6.16%-5%）=1.16%】的商品ABCABC分析分析ABCABC類銷類銷售分售分析析淘汰淘汰商品商品確認確認4.3 4.3 汰換汰換-門店商品汰換門店商品汰換P選品D試銷C營運A汰換FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為

67、 生 產 力！價格帶是否合理；商品結構是否合理；是否符合公平貨架原則：陳列占比與銷售占比是否適應對于銷售量小、毛利低或三個月不動銷的商品應加以淘汰（確定具體淘汰商品數量比例）特殊商品除外：茅臺，巴黎水等提升形象商品，高端商品，供應商要求更換口味等商品ABCABC分析分析ABCABC類銷類銷售分售分析析淘汰淘汰商品商品確認確認注：黃色背景標準為需要淘汰的具體sku，但為了保證合理的品項數，淘汰后應有新品加以替代。以以C C類商品為例，需進一步分析類商品為例，需進一步分析4.3 4.3 汰換汰換-門店商品汰換門店商品汰換P選品D試銷C營運A汰換FanRuan Software CO.,Ltd.帆

68、軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！客戶案例客戶案例04FanRuan Software CO.,Ltd.帆軟，讓數據成為生產力！項目背景1.集團要精簡人效，業務部門每天十幾個人用excel手工搞，要很高的人力成本2.疫情環境下，需要更快的對業務進行相應，如：居民強烈的囤貨傾向，這容易引發從眾效應盲目囤貨，從而加劇部分商品短缺，需要快速建立用戶囤貨傾向數據監控體系解決方案分階段推廣：營銷部門驗證全公司使用1.通過營銷部門進行試點進行兩周培訓，80%業務人員掌握BI工具使用2.全公司推廣，在各業務部門設立數據分析崗，用于解決部門內部數據分析需求達成效果1.注冊用戶數4000+，編輯用戶數300+

69、，月訪問次數13萬+，月分析需求3070，分析模板數1800+2.業務人員精簡取數分析工作，優化人力結構，每年節約人員成本900萬；開發人員成本節約342萬。3.疫情環境下當天上線了用戶囤貨傾向數據分析體系，并按供應、訂單、履約三大主題，對核心數據的進行監控并分小時推送給決策層，供決策層參考，順利對于區域居民囤貨情況進行快速分析，保證商品供應案例：步步高超市案例：步步高超市FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！步步高：探索分析，發掘業務問題，驅動業務增長步步高：探索分析，發掘業務問題，驅動業務增長FanRuan Software CO.,Lt

70、d.帆軟，讓數據成為生產力！案例：天虹超市案例：天虹超市推廣方式及效果分階段推廣，先培養總部財務部門【核心】、數字化運營部的業務人員，之后由其向區域部門的業務人員（目前總部數字化運營部有250人、總部財務部150人、全國其他區域還有財務人員250人左右）進行賦能和推廣。到達各業務部門后，會再根據業務人員的工作性質做到盡量多的覆蓋。項目痛點取數需求多，響應不及時：需求審批流程長，每個需求一般會由項目經理、業務領導、技術領導審批，根據所需數據的性質，還會增加相應的審批節點，從取數到最終拿到數據，耗時長，無法滿足業務及時性分析需求；數據分析數據量大，Excel無法支撐：Excel只能支撐百萬級數據分

71、析，當數據量過大時分析卡慢，并且不能很好的支撐探索性分析的需求。移動端需求支撐困難：高層領導及門店店長為了滿足數據實時查看的需求，更多的依賴于移動端的設備項目效果門店店長及時掌握異常指標達成情況，減少門店庫存積壓或者庫存不足的問題完成業務包的構建，實現業務人員的自助分析效果。例如會員關鍵節點的預警推送，進行快速人群定位FanRuan Software CO.,Ltd.帆軟，讓數據成為生產力！案例：每一天便利店案例：每一天便利店項目價值全場景分析體系構建：通過對已有數據的整理的缺失數據的補錄，分層級及角色分配相應業務包權限，構建基于該角色完整的數據分析體系，幫助業務人員快速基于場景落地相應需求業

72、務效率提升：實際使用用戶1637名，涉及店長、督導、部門經理、負責人、總裁等所有層級員工；分析類主題有原來一天降為10秒內，整體辦公效率提升1/3。使用情況項目內容PC，移動端，自助分析全場景應用。PC端：針對總部營運模塊進行KPI跟進，保證領導的信息透明及壓力下放，快速定位問題移動端：針對門店店長進行門店異常定位，每一天構建了門店異常預警體系，基于門店六大異常問題進行自動推送，由原先人找數據變為數據找人，提高業務流轉效率自助分析：針對快速性需求，進行驗證，例如活動數據的快速查詢，跟進活動效果FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！案例：愛嬰室

73、案例：愛嬰室滿足臨時分析需求場景描述場景描述：愛嬰室會員中心某業務人員小A，她的核心工作指標是會員開卡率，某天，她想策劃一個面向線下門店的會員開卡活動，在策劃活動前，她想先了解下當天的門店會員開卡率是多少，以合理制定活動目標，門店會員卡轉化率=當天開卡數量/進店消費數，需要計算年、月、日、區域、城市等不同維度的轉化率，以前沒有FineBI的時候，需要到不同的表里導數，以時間為維度導一次數據，以區域為維度導一次數據，以城市為維度導一次數據.，常常要導好幾次數據，做好幾個excel表格，有了FBI后，只用做一個表，連接數據源，維度自由切換，數據自動更新；制作時長制作時長：0.5hFanRuan S

74、oftware CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！滿足即時分析需求場景描述場景描述：隨著疫情發展，叮咚買菜迎來客戶流量的暴增，居民強烈的囤貨傾向引發從眾效應盲目囤貨，從而加劇部分商品短缺。因此數據部門也緊急成立戰時數據行動小組，當天就上線了用戶囤貨傾向數據監控體系，并按供應、訂單、履約三大主題，對核心數據的進行監控并分小時推送給決策層，供決策層參考。在供應端，根據疫情的發展，以及訂單增長變化速率，滾動預測春節期間訂單量，從而為采購計劃以及大倉和門店的排班計劃提供參考。在運營端，運營會根據用戶訂單中的商品件數，重量，品類或者每用戶，每一收貨地址訂單占比的變動趨勢，做出不同的

75、運營策略，保證民生類商品能有效供應給更多的人。在配送端，訂單的暴漲在不同區域顯得并不一致，因此根據訂單增長的提前預估，針對性地進行配送員的跨區域調配，提高配送人效。多重措施下，叮咚買菜給廣大用戶交出了一份滿意的答卷。制作時長制作時長：1h案例：叮咚買菜案例：叮咚買菜FanRuan Software CO.,Ltd.帆軟，讓數據成為生產力！自助分析落地05FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！自助分析模式如何實現？實現自助分析模式如何實現？實現數據價值最大化數據價值最大化數據人才數據價值FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，

76、讓 數 據 成 為 生 產 力！自助分析模式如何實現？數據體系自助分析模式如何實現？數據體系+人才體系輔以流程體系人才體系輔以流程體系數據體系為先，人才體系其后，流程體系貫穿始終FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！自助分析模式如何實現？數據體系自助分析模式如何實現？數據體系+人才體系輔以流程體系人才體系輔以流程體系底層數據人才數據產品/運營人才自助分析人才原始數據業務/部門從基礎數據個人/團隊分析數據原始數據業務/部門從基礎數據個人/團隊分析數據數據下發數據分析&業務驅動需求上報業務系統/數倉FanRuan Software CO.,Ltd

77、.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！0101數據體系數據體系-體系范圍下的數據使用便捷最大化體系范圍下的數據使用便捷最大化FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！主數據基礎表商品供應基礎表庫存信息基礎表公司運營基礎表會員訂單基礎表訂單明細基礎表商品信息基礎表庫存分析主題業務包交易分析主題業務包會員分析主題業務包綜合分析主題業務包xxx業務包0101數據體系數據體系_ _業務包體系業務包體系原始表基礎表分析表商品維度表會員畫像維度表交易流水表庫存事實表組織維度表供應事實表顧客訂單行維度表零售模塊業務包體系FanRuan Software C

78、O.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！0101數據體系數據體系_ _業務包體系案例業務包體系案例FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！0101數據體系數據體系_ _權限體系權限體系FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！0101數據體系數據體系_ _權限體系案例權限體系案例FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！0202人才體系人才體系-專業的人干專業的事專業的人干專業的事人才體系底層數據底層數據開發人才業務/部門基礎數據數據產

79、品/運營人才個人/團隊自助分析數據自助分析人才前期：提供統一口徑的高可用底層數據；后期：構建數據中臺，AI中臺，推動企業數字智能化轉型，為企業發展賦能；通過數據分析發現業務問題并完善業務流程或者指導探索新的業務，進而形成業務數據產品或者業務數據流依托數據分析支撐個人/團隊業務開展形成數據驅動閉環，能優化業務流程FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！0202人才體系人才體系_ _人才培養方案人才培養方案面向對象面向對象培訓層級培訓層級培訓內容培訓內容業務人員基礎培訓FineBI簡介基礎使用流程數據簡單加工進階培訓自助數據集專題儀表板專題維度指標

80、專題過濾專題分析預警專題樣式設置專題高階培訓實際業務場景完整制作過程數據分析思維培訓數據分析大賽IT人員系統搭建系統構成平臺搭建策略系統運維系統運維FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！0303流程體系流程體系-流程讓數據具備生命流程讓數據具備生命底層數據更新/優化基礎數據分析業務自助分析分析下的業務動作業務動作下的流程優化/新增數據下放需求上報業務活動數據流程FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！0303流程體系流程體系-數據上下流轉的管控是流程核心數據上下流轉的管控是流程核心管理兩大原則

81、：管理兩大原則：業務包責任制每個業務包/組按需分配數據管理員，通常原始表管理員為IT人員、基礎表為部門數據分析師、分析表為部門業務人員管理員為自己的業務包/組數據質量兜底，包括但不限于無重復數據表、指標邏輯正確、數據口徑一致等業務包數據官方唯一出口，業務包管理員所發布的數據為對應模塊的唯一官方數據數據使用層級制不同使用人群具備的數據查看&使用權限不同數據獲取&變更需求不得越級處理，即分析表層級用戶需要數據必須像基礎表業務包管理員提需求，不可越級向原始表管理員提需求主數據基礎表商品供應基礎表庫存信息基礎表公司運營基礎表會員訂單基礎表訂單明細基礎表商品信息基礎表庫存分析主題業務包交易分析主題業務包

82、會員分析主題業務包綜合分析主題業務包xxx業務包原始表基礎表分析表商品維度表會員畫像維度表交易流水表庫存事實表組織維度表供應事實表顧客訂單行維度表FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！自助分析建設規劃自助分析建設規劃-生命周期生命周期系統規劃階段系統規劃階段系統推廣階段系統推廣階段穩穩定定使使用用階階段段系系統統準準備備階階段段自助分析生命周期組建項目團隊制定項目計劃項目啟動會系統部署搭建業務包體系搭建管理流程數據分析活動監控使用情況用戶分析支撐內部運維支持問題解決途徑業務價值跟進系統規劃階段系統準備階段系統推廣階段穩定使用階段需求調研最終用

83、戶培訓權限配置帆軟社區活動FanRuan Software CO.,Ltd.帆 軟，讓 數 據 成 為 生 產 力！如何算推廣成功呢？推薦可量化自評維度如何算推廣成功呢？推薦可量化自評維度推薦維度推薦維度維度解釋維度解釋推薦權重推薦權重基礎表的利用率有效基礎表：被分析表或者模板的應用次數超過X次10%月有效模板數有效模板：月被訪問次數大于X次（不去重訪問用戶，只看次數），且連續2個月均大于X次30%活躍部門數活躍部門數：編輯儀表板用戶數大于等于X的部門個數10%活躍用戶數活躍用戶：“操作類型”是“BI編輯”的，每月編輯次數大于X次算活躍制作用戶25%月訪問總人次操作類型是“BI模板預覽”的，不去重用戶，不去重模板的次數25%