《艾瑞咨詢：2022年算力網絡全景洞察白皮書（36頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《艾瑞咨詢：2022年算力網絡全景洞察白皮書（36頁）.pdf（36頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、聯合發布logo中國算力網絡全景洞察白皮書2022.12 iResearch Inc.22022.12 iResearch I來源：艾瑞咨詢研究院結合融云專家訪談自主研究及繪制。摘要隨著算力網絡建設推進，建設重心逐漸從基礎資源建設向場景化應用傾斜。隨著AI能力及解決方案精細化，智能算力將成為未來重點發展方向。同時，算力網絡的應用賦予終端了場景無限算力與確定性網絡，會進一步推動業務場景創新與科研探索。算力網絡是以計算為核心，通過網絡實現連接，通過感知實現匹配與調度的服務，以“計算+感知+連接”為千行百業帶來高質量、低成本、低時延的算力。整體上看，算力網絡的發展會經歷泛在連接、融合感知和無感調用三

2、個階段，目前尚處在發展初期，在未來的發展過程中，行業標準有待統一、算網融合技術有待突破、場景應用有待優化。SMS行業特征評估體系建設方向發展方向算力網絡的建設周期較長，其建設成熟度也因區域、行業、場景不同而有較大差異?；谘芯糠e累及訪談成果，報告總結了評估算力網絡發展成熟度的三個方向：（1）基礎性能：評價算網資源充裕程度、算網調度能力和運營能力；（2）穩定性：評價算網整體安全性及運維保障能力；（3）發展潛力：基于算網投入產業實踐后的商業表現和市場覆蓋情況，評估算網是否出現規模效應。主要需求合作重點基礎資源層算力整合、算網融合、綠色低碳異構算力資源、綠色數據中心解決方案算網調度層建立算網資源與終

3、端需求的感知與匹配AI算法框架、大數據、行業經驗算網運營層算力交易平臺搭建、保障參與者權益區塊鏈技術、意圖引擎與供求撮合機制、上鏈服務能力算網安全層明晰權責、關注數字安全訪問控制、數據全周期防護、軟硬協同算網運維層提升運維可視化、智能化智能運維、全區域監控系統產業應用銜接算網與終端用戶終端應用開發、場景解決方案滲透3算力網絡發展背景1算力網絡建設全景解析2算力網絡發展趨勢342022.12 iResearch Inc 數字化時代下的算力算力是數字化時代的基礎設施和核心動能，需求側科技進步與產業數字化、供給側算力技術迭代共同驅動算力發展來源：綜合公開資料、企業及專家訪談，根據艾瑞統計預測模型估算

4、。對信息和數據進行加工，實現人與物的匹配和連接是當前數字化發展的主要特征，其中通過計算設備，按需求對數據與信息進行處理的能力就是算力，也是推動數字經濟向前發展的核心動能。隨著數字化的推進，算力逐漸蓬勃發展：（1）從需求端看，產業數字化加速對算力的“量”要求不斷提升，專業科研和技術進步對算力的“質”提出了更高要求；（2）從供給端看，算力在自發性迭代，一方面算力基礎設施逐步向邊端滲透，另一方面異構芯片的研發讓算力形態越發多元。數字化時代的基礎設施供求驅動算力總量、行業應用和邊端布局快速發展數字化時代算力蓬勃發展算 力需 求專業科研天體物理能源勘探國防軍事氣象探測地球化學產業數字化工業互聯網政府金融

5、場景智能化AIOT智能汽車智慧城市影像醫療高維數據，超算需求泛場景，通用算力需求AI應用，智算需求動能：算力形態：算力網絡數字化時代蒸汽時代電氣時代動能：電力形態：電網動能：煤炭形態：運輸網算 力供 給分布式架構計算能力提升中心云邊端云異構、多核芯片52022.12 iResearch Inc 2022.12 iResearch Inc 算力網絡是算力發展的階段產物算力的發展難以滿足全行業計算需求，催生算力網絡的建設隨著數字化進程加速，算力也在自發性迭代，但仍無法完全滿足全行業計算需求，出現了以下四種矛盾：（1）海量數據計算需求增加，而算力呈現東多西少、互聯網多傳統行業少等特點，在區域及行業分

6、布不均，供求失衡；（2）算力自身架構不斷迭代，GPU、DPU、FPGA等異構芯片的出現增加了算力度量和統籌管理的難度；（3）算力逐漸滲透各行業和場景，但對偶發性算力需求激增的場景仍缺乏彈性應對措施；（4）IDC廠商、運營商、云廠商等對數據中心的建設讓算力布局更加復雜，各行業全級別計算需求對算力各節點的穩定性與安全性提出更高要求。為解決以上難點，需要通過網絡對分散、異構的算力進行感知、連接和統籌調度，以匹配終端計算需求，因此，算力網絡應運而生。來源：工信部、中國信通院算力發展指數白皮書，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。海量高維數據量增加與算力供求失衡的矛盾應用場

7、景泛化與算力彈性不足的矛盾全級別計算與算力節點穩定性與安全性的矛盾算力多樣性與統一管理困難的矛盾算力的發展難點及解決思路49.7%12.0%10.0%7.2%5.8%4.2%3.9%7.2%互聯網政府服務電信金融制造教育其他算力應用占比（%）2021年我國各行業算力應用占比2016-2022年上半年中國算力總規模3140578713514015029.0%42.5%52.6%55.2%3.7%7.1%2016201720182019202020212022H1算力總規模（EFlops）增長率（%）算力跨區域連接 異構算力連接 算力需求感知與調度 確定性算力供給62022.12 iResearc

8、h Inc 算力網絡內涵及架構以計算為核心，通過網絡實現連接，通過感知實現匹配與調度算力網絡是數字化時代的資源網，是以計算為核心，通過網絡實現連接，通過感知實現匹配與調度的服務。算力網絡有三大組成要素：（1）計算：算力網絡的核心資源；（2）感知：對具體場景算力需求的感知及算力資源的感知；（3）連接：將分散、異構、多層級、閑置的算力集合起來。以上三大要素賦予算力網絡功能屬性和服務屬性，讓其能高效盤活全社會算力資源，并賦能產業應用。從算力網絡的技術架構上看，從下到上可分為基礎資源層、算網調度層和算網運營層，同時算網運維和算網安全貫穿全程，形成“三橫兩縱”的支撐形態。最終，算力網絡會以產品或能力的形

9、式，賦能產業應用。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。算力網絡的概念解析基礎資源層算力資源網絡資源存儲資源算網運營層算力交易算力監管算力市場算力計費算網調度層算力標識算力感知算力路由算力編排算網安全算網運維算力網絡三要素算力網絡的架構：三橫兩縱產業應用 算力網絡是數字化時代的“電網”讓計算更加隨時隨地、即開即用72022.12 iResearch Inc 算力網絡的價值為產業創新提供高質量、低時延、低成本的算力來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。算力網絡的價值算力網絡價值圖解降低算力使用成本：算力網絡扭轉了西部只能承載冷數據或溫數據的認知，在保障算力可靠性和穩定性的前提下，實現低成本運用；算力

10、網絡覆蓋資源多、范圍廣，待規?；瘧煤罂梢詭砭W絡和算力的邊際成本遞減。培育創新業務：算力網絡能支撐對高算力與低時延有較高要求的終端場景，為產業數字化及數字經濟建設構建堅實基礎設施，推進創新業務的培育。算力元宇宙智慧交通工業互聯網生命科學智慧城市量子計算智慧醫療算力網絡提升算力質量：算力網絡讓網絡能智能化調動異構算力，能為終端場景提供低延時、確定性的算力供給，提升算力質量。網絡 西部算力拉低均價 算力分配降低損耗 智能調度減少浪費 低延時提升利用率算力網絡發揮倍乘效應規?；瘧煤筮呺H成本逐漸遞減以網強算以數強實算網應用范圍邊際成本跨區域資源有效利用：算網資源：算力網絡以網絡為媒介調動算力，以盤

11、活全國范圍內算力資源為目標；能源：為建設綠色、可持續的新型算力中心，一定程度上調動了對西部自然資源和清潔能源的利用率；資金：算力網絡產業鏈條長，且投資周期長、規模大，對產業鏈上下游經濟發展帶動效應強。強基固業風能、水能、電能等技術能力、軟件開發、硬件供給等數據中心、高性能計算等資金82022.12 iResearch Inc 政策推進算力網絡的建設和發展加快建設新型數據中心與東數西算，驅動算網能力協同進步注釋：數據中心布局統計截至2022年6月，僅展示部分布局廠商。來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。算力網絡建設相關政策梳理發布時間政策文件發布機構主要內容2022.02國家發展改革委

12、等部門關于同意京津冀地區啟動建設全國一體化算力網絡國家樞紐節點的復函發改委等同意啟動八大算力樞紐節點建設并規劃十大數據中心集群，正式啟動“東數西算工程”。2022.01“十四五”數字經濟發展規劃國務院布局八大算力樞紐，推進云網協同，統籌算力和智能調度，建設綠色數據中心。2021.07 新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）工信部計劃用三年時間形成與數字經濟相適應的新型數據中心發展格局，建設全國一體化算力網絡，逐步降低電能利用效率。2021.05全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案發改委等建設全國一體化算力網絡樞紐節點，加強綠色數據中心建設，推動老舊基礎設施轉型升級。2

13、020.12關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見發改委等到2025年，全國范圍內數據中心形成布局合理、綠色集約的一體化格局，圍繞京津冀等重點區域建設大數據中心樞紐節點，完善配套基礎設施，深化大數據應用創新。內蒙古樞紐：阿里、華為、Ucloud 京津冀樞紐：騰訊、阿里、百度 長三角樞紐：運營商、阿里、華為 成渝樞紐：運營商、騰訊、阿里 粵港澳樞紐：運營商、阿里、華為 甘肅樞紐：運營商 寧夏樞紐：運營商、AWS、天云網絡 貴州樞紐：運營商、騰訊、華為“東數西算”的價值及建設現狀“東數西算”是算力網絡建設的初期探索“東數西算”夯實算力及網絡基礎設施和配套設施落地，為算力網絡建設奠基

14、“東數西算”推動了算力網絡相關行業標準完善與市場體系建立“東數西算”助力建設綠色、低碳、節能、可持續發展的數據中心 截止2022年9月，8大算力樞紐中，新開工數據中心項目60余個，新建數據中心規模超110萬標準機架，項目總投資超4000億元，西部數據中心占比穩步提高。2022年10月，“東數西算”八大樞紐節點間的算力網絡及調度平臺建設戰略合作簽約儀式在浦東舉行。.南海諸島92022.12 iResearch Inc 2022.12 iResearch Inc 算力網絡發展階段及建設現狀處于泛在連接階段，推進標準與資源共建，向無感調用發展算力網絡的建設和發展過程可以分為三個階段：（1）泛在連接：

15、強化算網連接屬性，形成具有包容性、互聯互通的算力和網絡基礎資源池；（2）融合感知：基于對業務場景和資源池的感知體系，形成算與網融合調度的新型運營模式；（3）無感調用：算力網絡突破固有的物理空間限制，在端與端間建立確定性算力連接，讓用戶無感、無限使用算力。目前算力網絡的建設正處于“泛在連接”階段，由運營商牽頭各研究院和相關組織共同立項開展研究，同時推進大型數據中心和異構算力層面的算網資源補齊。放眼未來，算力網絡的成熟應用還任重道遠。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：信通院，國信證券研究所，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。從互聯到共生的算力網絡發展路徑異構兼容不同而和階段1泛在連接

16、階段2融合感知階段3無感調用融合運營和而不同算網共生數智普惠當前建設階段標準組織時間進展ITU2021.7通過了由中國電信牽頭的算力網絡框架與架構標準(Y.2501)；中國電信立項Y.NGNe-O-CPN-regts標準；中國聯通、中國電信立項Y.ASA-CPN標準。CCSA2022.2通過了行業標準算力網絡總體技術要求送審稿。網絡5.0聯盟2019.9ECC聯盟與網絡5.0聯盟聯合成立ECNI。2020.12第8次網絡5.0全會上，信通院聯合三大運營商、中興通訊等，成立了網絡5.0創新聯盟算力網絡特設組。IMT-2030（6G）2020.9IMT-2030(6G)網絡工作組成立算力網絡研究組

17、?；A資源層算網調度層理論與實踐并進的算力網絡建設2022年上半年運營商算力網絡等相關業務資本開支46101200中國聯通算力網絡中國電信產業數字化中國移動算力網絡運營商算力網絡等相關業務資本開支（億元）102022.12 iResearch Inc 資源能力調度能力運營能力安全可信運維效率商業表現生態能力算力網絡建設成熟度評價體系根據不同建設階段，對基礎性能、穩定性和發展潛力進行評估來源：公開資料、專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。算網成熟度從泛在連接向無感調用遞增 泛在連接階段：重在資源、調度、運營能力建設，同時推進安全、運維體系構建 融合感知階段：算網穩定性愈發重要，與基礎性能同為

18、重點發力方向 無感調用階段：算網賦能產業，商業表現與生態能力成為算網價值輸出點算力網絡成熟度評估示意圖各階段成熟度評估側重點資源能力算力種類算力總量數據中心節點數網絡鏈路帶寬內容讀寫速率調度能力網絡往返時延算力利用率模型運行速率網絡丟包率網絡吞吐量運營能力安全可信平臺交易吞吐量平臺交易并發量平臺交易延遲數應急響應時延風險攔截數算網故障數運維效率平均解決時間數據中心XUE平均響應時間運維可視化程度告警事件數量商業表現算力調度成本運維管理費用平臺毛利率平臺交易額生態能力自研能力終端覆蓋率場景覆蓋數場景適配能力生態合作能力商業運營費用平臺客戶數基礎性能穩定性發展潛力 目前算力尚未有足夠的技術和資源支

19、撐其基礎性能，同時商業模式及行業標準仍在探索，因此整體成熟度較低112022.12 iResearch Inc 2022.12 iResearch Inc 算力網絡建設的主要難點行業標準待統一，算網融合技術待突破，場景應用待優化來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。算網算力度量算力標識算力虛擬化算力編排網絡成本網絡編排確定性網絡在網計算算網融合算網在形態和協議上的融合與調度標準待統一技術待突破算力度量：異構算力標識與度量標準未統一體系架構：算力大腦分層與子腦構建邏輯未統一綠色算力：算力中心還需更安全、可信、綠色、節能核心技術：異構計算產業布局待完善，算網融合深

20、度不足路由協議：算力路由的基礎協議未統一應用待優化多云差異：不同云資源的能力和業務布局有差異，難統籌商業模式：算力交易的產品和服務提供形式有待驗證數據安全：數據跨節點存儲流通，增加暴露和被攻擊風險算力網絡建設主要難點建設難點解決方向及思路其他支持運營商硬件支持服務支持技術支持0102算網調度體系建設思路：階段：建立算力供需映射。形成多方共識的算力度量體系，并將算力需求標準化，建立供需映射。階段：搭建分布式算網調度體系。根據運營商云網業務布局、合作伙伴資源分布、算力需求分布等供求情況，搭建區域集中調度、分層連接的算網編排調度體系。階段：引入算網容災機制、場景模型等。為預防數據多節點傳輸引發的損毀

21、、泄露等風險建立容災備份體系，并納入算網調度邏輯中。同時根據不同業務場景對算力需求的緩急程度調整算力調度模型，確保算網整體資源均衡分配。聚合生態能力：目前運營商的云與網資源根據業務不同在地區、行業分布有所側重，在相關技術上也尚有提升空間，因此對算網資源的建設和運營還需集成產業鏈合作伙伴的能力，盤活資金、能源、技術。同步推進，略有側重12算力網絡發展背景1算力網絡建設全景解析2算力網絡發展趨勢3132022.12 iResearch I算力網絡產業鏈及產業圖譜來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。算網資源提供方算網資源需求方綜合云廠商算網基礎設施廠商算網運營、調度垂直能力廠商基礎算力異構算力大數據

22、能力廠商軟件開發商智能制造車聯網音視頻文娛金融政務人工智能能力廠商ICT設施數據中心安全廠商算網安全、運維廠商運維廠商運營商深度協同算網資源提供方，為需求方提供算力支撐運營商牽頭合作142022.12 iResearch Inc 基礎資源層算網調度層算網運營層算網安全算網運維產業應用整體 政策屬性：頂層設計，執行領導移動、聯通、電信網絡資源：SDN、NFV等技術支持；算力資源：算力布局高度滲透邊緣節點；廣電 內容管理：內容的制作、傳播、版權保護算力網絡共建方向運營商提供基礎資源為主，合作伙伴補齊軟件技術和提供場景解決方案支撐，共建“算網生態聯體”算力網絡的構建需要產業鏈各方參與者鼎力合作，在各

23、領域、各環節和各層級優勢互補，通過技術與場景的滲透融合，共同推進算力網絡建設落地。整體上看，算力網絡構建中運營商以提供頂層設計指導和基礎資源為主，在資源納管、調度、安全、運維等軟件層面，算力交易商業模式和具體業務場景應用等領域均需要與各方參與者展開深度合作。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。相輔相成構建算力網絡運營商相對優勢產業鏈參與者相對優勢基礎設施提供商云廠商第三方IDC高校及研究院AI服務提供商安全服務提供商基礎資源技術支持解決方案產業應用152022.12 iResearch Inc 基礎算力：提升基礎算力能力，將算力更多聚焦于服務核心業務。通過硬件加速模式，將占用算力資源的工作負載

24、下放到硬件側異構算力：構建異構算力資源池，將異構算力容器化，并提供更高級別的精細隔離能力，進一步提升GPU利用率高性能計算：結合云能力降低對物理設施的消耗基礎資源層：建設關注點圍繞異構算力整合算網資源，用智能數據中心構建算網基座算力網絡基礎資源層主要圍繞算力資源與網絡資源的整合以及為進一步提升算網資源利用率構建綠色、可持續發展的數據中心展開建設。在算力層面，針對基礎算力（CPU為主）主要采用硬件加速的措施；針對異構算力（GPU為主）和高性能計算可以更多的利用云原生技術以實現算力資源效用最大化。在網絡層面，更強調軟硬協同，在不斷完善網絡基礎設施的同時，利用軟件技術進一步優化對網絡資源的管理和調度

25、。最后，數據中心作為算網底層資源的載體，需要通過智能化來支持算網資源能力的發揮。也需要滿足可持續發展的要求。在算力網絡體系中，數據中心規模逐步擴大、分布日漸廣泛、需要更便利、敏捷的模塊化數據中心根據區域業務特征的差異，構建完善的算力網絡體系。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?；A資源層算網調度層算網運營層算網安全層算網運維層產業應用層基礎資源層的技術需求算網當前布局算力整合算網融合網絡硬件設備：完善網絡基礎設施及網絡設備包括：路由設備、算力網關、算力控制、算網編排器等軟件定義網絡：利用SDN、SD-WAN等能力，實現更好的網絡管理和優化，支持云邊端的打通。軟硬結合以支持規模數據的流通和調度綠

26、色低碳多維度綠色數據中心建設方案：（1）利用技術實現節能減排（水冷/液冷），（2）利用布局實現能效優化（裁撤老舊數據中心），（3）優化資源利用（預熱回收）從中心到邊緣，全鏈路優化數據中心：做到融合與靈活：簡化數據中心復雜度，構建高密數據中心，提供模塊化數據中心運營商數據中心東數西算移動布局：“4+3+X”大熱點區域中心：京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝，大跨省中心：呼和浩特、哈爾濱、貴陽，X個省級中心和業務節點聯通布局：“5+4+31+X”個中心樞紐節點：京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝國家“東數”樞紐節點和魯豫陜通信云區，4個國家“西算”樞紐（蒙貴甘寧），31個省級核心數據中心和X個地級

27、市區域及邊緣數據中心電信布局：“2+4+31+X+O”個融合資源池（內蒙古、貴州），個區域大規模公有云，31個省會和重點城市建設屬地化專有云，X個節點的差異化邊緣云，圍繞“一帶一路”沿線國家的算力體系海外輸出能耗要求：“東數西算”工程的 10 個國家數據中心集群起步區要實現數據中心平均上架率不低于 65%，東部樞紐電能利用效率指標（PUE）控制在 1.25 以內、西部 為 1.2 以內職能分工：西部樞紐：后臺加工、離線分析、存儲備份等對網絡要求不高的業務。東部樞紐：工業互聯網、金融、災害預警、遠程醫療、視頻通話、AI推理等對網絡延遲要求較高業務資源整合與綠色低碳為主題的算網資源層162022.

28、12 iResearch Inc 基礎資源層：共建模式探討(1/2)異構算力容器化助力算網資源敏捷化，升級算網資源服務能力來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?；A資源層算網調度層算網運營層算網安全層算網運維層產業應用層合作方向1：基礎資源互補合作內容：算力卸載合作對象：芯片研發商、云廠商合作形式：提供異構算力資源池供運營商調用：升級底層數據中心異構算力資源。在芯片領域，除CPU，GPU外，結合AI推理芯片，視頻轉碼芯片等專用芯片，同時配合智能網卡，將軟件能力進一步卸載到硬件，從而提升芯片服務核心業務的能力。在GPU領域，可參考騰訊云GPU容器虛擬化產品qGPU，支持多個容器共享GPU卡，并支持

29、容器間算力和顯存精細隔離，且在保證安全的前提下，支持離線混部能力優異的異構資源底座成熟豐富的異構能力生態CVM黑石異構存儲ARMSGXRDMAHCCCOSGPUNPUFPGATurboCFS深度學習推理框架TNN智能鈦機器學習TI-ONETI-EMSTI-InsightTACO AI加速引擎vGPU自定義用戶態協議棧 HARP訓練加速框架 Tensorflow分布式訓練加速框架 LightCC算力升級算力隔離算力加速虛擬化技術qGPUvGPUGPU容器共享技術異構資源池化172022.12 iResearch I基礎資源層：共建模式探討(2/2)依托模塊化能力構建從中心到邊緣的綠色數據中心，以

30、滿足國家PUE能耗要求，并結合智能運維工具提供全鏈路保障來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。合作內容：綠色、低碳算力中心合作對象：IDC服務商、硬件設備提供商、云廠商等合作形式：建設規劃：根據業務場景特征及對算網需求特性科學規劃IDC選址、建設方案、機房管理等整體方案；技術能力：采用可以兼顧能力與成本的模塊化智能數據中心進一步平衡節能減排與資本投入，如騰訊云T-Block，支持靈活配置，集中管控，保證安全性并實現能耗降低；結合智能運維平臺，如騰訊智維，保證數據中心日常穩定高效運營，且在面臨突發事件時，可以迅速定位故障，解決問題合作方向2：共建新型算力中心模塊化數據中心T-Block模塊化數據中

31、心T-MDC靈活配置快速部署冷量和電力容量可靈活配置，整體部署，快速滿足業務需求降低能耗安全可靠多種節能措施，提高利用效集中管控運維便利設備全部實現可監可控，便利運維顆粒度佳完美匹配縮小服務器與機房土建間建設、服役周期差距功能箱倉模塊化：按物理功能將數據中心分為IT、電力、消防、走廊、辦公箱等特定功能箱倉模塊化按需彈性建設：可按需組合和彈性布置，實現數據中心機房建筑級規?；焖俳桓洞罅坎捎霉澞芗夹g：封閉熱通道+列間空調+自然冷的使用管家式全面服務一站式運營服務安全可靠通過流程驅動、平臺驅動運營，開展數據中心全生命周期管理并提供決策依據協助客戶代運維管理，全面監控全國數據中心信息，容量、能耗、環

32、境等結合專業資深安全團隊，確保用戶數據中心敏感數據及業務數據安全可靠性能測試前端性能監控應用性能觀測智維平臺運維數據可視化DevOps/AIOps平臺服務 DCSM租戶透明 感知數據中心的運營情況管人 DCOM管理數據中心的日常運營操作管物 DCIM對基礎設施進 行 監 控告警分析一體化監控平臺云撥測資源 DCRM綜合管理數據 中心資源與成本高效便捷資產和設備的精細化管理，打通信息孤島，高效調配資源。評估資源使用，有效控制支出?；A資源層算網調度層算網運營層算網安全層算網運維層產業應用層182022.12 iResearch Inc 算網調度層：建設關注點提升智能感知技術，保障算網資源精確匹配

33、終端需求算網調度層作為算力網絡的神經中樞連接著算網資源和應用，向下對接底層算力資源并進行注冊和標識，向上解析終端業務場景的算力需求并智能分解至各個使能平臺。算網調度層以算力感知、算力編排和算力路由為核心，現已處于探索和初步實施階段。其中：（1）算力感知需要對底層異構資源進行統一標識和納管，是算網調度的基礎，也是連接資源供需方的關鍵環節，目前仍缺乏技術標準體系支撐；（2）算力編排需要統籌數據、技術和行業經驗進行邏輯編排和架構建設；（3）算力路由正推進通告管理路徑的建設和探索，同時基于底層算力虛擬化技術實現更靈活的調度。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。兼具感知、編排與路由功能的算網調度層算網調

34、度層算網資源層算網運營層算網安全層算網運維層產業應用層算網調度層的作業思路算網調度的技術難點算網資源層算網運營層算力路由算力感知算力編排資源統籌需求解耦及傳達信息調用編排指令傳達調度執行資源供給獲取全域實時算網資源部署位置、實時狀態、負載信息等基于調度指令對算網資源、服務進行通告基于不同業務的SLA要求、網絡整體負載、可用算力資源池分布等因素，計算出算網資源的最優協同策略算力虛擬化：需要多核芯片讓算力調度更具靈活性技術框架：算力編排需要足夠的AI和ML技術搭建業務需求拆解及算力調配邏輯框架，運營商在技術領域經驗較少；大數據：算力編排需要海量數據優化AI調度模型，尋找最優解，運營商還需集成多方經

35、驗數據算力編排算力感知平臺搭建：運營商需要統一入口管理算網運行狀態操作系統算力度量與標識：算力跨域跨網統籌編排需要標準化體系支撐，異構算力的度量模式尚未有統一標準與技術體系算力路由192022.12 iResearch Inc 解決方案示例：AI能力矩陣及全局負載均衡系統機器學習平臺 TI-ONEAI應用服務平臺 TI-Matrix數據標注平臺 TI-DataTruth應用解決方案泛政府產業AI應用泛互聯網AI應用金融產業AI應用企業AI應用智能鈦AI能力矩陣全局負載均衡系統智能DNS算力感知負載均衡CLB集成生態伙伴能力算法和模型數據采集及標注服務AI智能設備AI九大能力中心智能路由算網調度

36、層：共建模式及解決方案AI+大數據+行業經驗，構建與場景應用相呼應的算網編排體系來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。算網調度層算網資源層算網運營層算網安全層算網運維層產業應用層合作方向：AI調度能力+操作系統搭建合作內容：算力調度操作系統搭建合作對象：云廠商、多云管理解決方案提供商等合作形式：云廠商：基于分布式云統一管理調度平臺的搭建和運營經驗，可以為搭建場景適應性較高的算力網絡的調度層平臺構建提供思路；多云管理解決方案提供商：在運營商統籌下完成操作系統搭建合作內容：算網大腦AI框架搭建合作對象：AI廠商、云廠商等合作形式：AI廠商：提供AI技術支撐及算網大腦算法模型搭建；云廠商：一方面提供底

37、層AI技術及海量經驗數據，幫助訓練算力感知、算力調度和算力路由相關模型；另一方面基于AI開放能力，結合云廠商的行業服務經驗，幫助運營商構建算網調度行業解決方案算網調度管理系統算網調度邏輯內核AI廠商AI能力算法邏輯框架云廠商管理系統建設行業解決方案AI能力海量數據運營商多云管理解決方案提供商融合AI技術及行業應用邏輯，進行算法框架搭建及調優管理系統搭建頂層設計統籌建設合作模式及解決方案示例202022.12 iResearch Inc 算網運營層：建設關注點算網運營是以成熟的算網編排調度技術為前提，形成的連接算力供給方、算力需求方和合作伙伴的可信算力交易服務體系。算力交易平臺向上對接算力需求方

38、，通過意圖網絡解析終端用戶算力需求，并基于多量綱和算力封裝為用戶提供無感切換的算網使用體驗；向下對接算力供應方與算力調度中樞，通過算力并網和算力路由將算力需求與供給連接起來。目前算力網絡交易平臺處在探索和試點階段，相比體系化運營管理平臺的搭建，算力交易的商業模式和計費標準的統一更為重要。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。算網運營層算網資源層算網調度層算網安全層算網運維層產業應用層構建安全可信的算力交易市場算力交易的初步探索運營服務架構算力交易架構完善計費機制：推動算網資源供給方、需求方和合作伙伴等多方協同，確定行業計費、結算機制等，共建合理的交易標準。建設交易市場：通過交易平臺對接終端需求，

39、建設數據流通、供需匹配、安全可信、信息共享的算力交易市場。建設商業模式完善且安全可信的交易市場，保障參與者權益處在技術與商業模式探索中的算力運營層發生時間參與主體主要內容2022.06上海市通信管理局制定新型數據中心“算力浦江”行動計劃（2022-2024年），探索打造全國首個算力交易集中平臺2022.07“十四五”數字經濟發展規劃2022全球數字經濟大會數據要素峰會上發布了國家級數字資源綜合平臺，會上同步簽約發布算力交易專區2022.09寧夏自治區政府、北京國際大數據交易所、中國電信、中科曙光“全國一體化算力交易調度平臺”正式啟動區塊鏈技術算力資源調度算力意圖感知可信交易平臺供需匹配平臺算力

40、分發平臺按需匹配高效調度去中心化可信交易一體化算力交易中心算力供應方算力上下架平臺入駐交易查詢分成結算算力需求端算力訂購平臺注冊算力使用繳費結算一站式服務意圖感知統一門戶應用商店業務受理自服務開發平臺服務層產品管理用戶管理運營分析算力并網節點評級產品層構建安全可信的算力交易市場212022.12 iResearch Inc 算網運營層：共建模式及解決方案以區塊鏈技術完善算網交易溯源體系，助力算網交易透明規范來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。算網運營層算網資源層算網調度層算網安全層算網運維層產業應用層算網運營建設關鍵點算網運營層的合作方向：區塊鏈能力及算力交易平臺搭建信任共識交易：算力交易與數

41、據交易類似，對數據保密性、隱私性要求較高，用戶使用過程中會更加關心安全性和穩定性；建立去中心、分布式的交易平臺讓交易公開透明，保障交易數據安全性和交易流程可溯性。交易成本控制：隨著算力需求的激增，交易復雜度和記錄存儲量會逐漸提升；通過鏈式數據結構存儲降低運維成本與交易復雜度。意圖引擎與供求撮合機制：大部分算力需求來自系統或軟件的間接轉譯，需進一步分解；通過意圖引擎識別并將算力需求標準化；基于算網大腦尋找最優算力，并通過撮合引擎完成交易。合作內容：算力交易平臺搭建合作對象：區塊鏈技術提供商、云廠商等合作形式：區塊鏈技術提供商：提供區塊鏈底層技術，或輔助完成算力交易平臺搭建；云廠商：幫助運營商搭建

42、基于區塊鏈的算力交易平臺，同時面向算網交易參與者提供體系化的上鏈服務。合作共建運營商核心支撐可信算力交易平臺云廠商交易方上鏈服務區塊鏈服務平臺算力資源池區塊鏈技術提供商算力交易平臺區塊鏈技術區塊鏈技術需求方供給方生態伙伴提供服務提供產品提供技術發生交易行為平臺運營解決方案示例：區塊鏈技術及服務能力區塊鏈服務平臺TBaaS長安鏈Hyperledger FabricTencent TrustSQLFISCO BCOS底層能力算網資源交易平臺運營服務算網資源交易行為管理222022.12 iResearch Inc 算網安全層：建設關注點明晰權責，軟硬結合，建設以數據安全為中心的算網安全體系算力網絡

43、將進一步模糊傳統安全邊界，需要利用云能力以更好地實現資源共享和明確資源權限，確保算力網絡中的供需雙方可以合理合法地利用算網資源。算力網絡加速了數據的流通，提升數據溯源難度，更多樣的企業業務和分散的數據對數據全生命周期各環節管理均提出更高要求。此外，還需要從底層硬件著手，提升自研能力與軟硬件安全適配性。此外，將安全與算網融合，突破傳統的安全硬件集成，將安全服務化，并通過訂閱形式對運維等安全產品進行收費，將安全服務產品化。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。風險計算服務模式、動態虛擬化管理和多層服務模式等方面提供安全防護從網絡規劃、網絡建設、網絡攻擊防范、專線安全方面做好安全加固對不同類型、級別數

44、據統一保護，還需要開展數據應用安全的合作，提升資產價值算力安全編排云平臺安全容器安全邊緣安全云防火墻網絡入侵防護DDoS防護高級威脅檢測數據加密數據脫敏數據分級隱私計算芯片數據庫中間件元器件算力安全網絡安全數據安全供應鏈安全加大自研服務器、自研操作系統、自研數據庫以及各種軟件的關鍵技術投入和產業化水平算網安全主要防護措施算網安全層算網資源層算網調度層算網運營層算網運維層產業應用層算網安全特征與需求算網安全主要需求升級數據全生命安全周期防護措施從數據采集、數傳傳輸、數據存儲等全環節保證數據安全利用軟硬結合，完善安全能力提升自主研發能力，實現自研硬件與軟件產品的適配性，保證安全閉環聚焦邊界安全強化

45、訪問控制、IPS、NDR等能力，為用戶防護外部入侵優化應用保護幫助用戶應對出現的漏洞、篡改、黑鏈、掛馬等安全事件，保護核心資產完善安全運維能力包含日志審計等數據審計能力，以及實時監測、通報預警、威脅感知232022.12 iResearch Inc 算網安全層：共建模式及解決方案利用云能力針對算網不同層級安全需求特征構建專業解決方案來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。風險算力安全供應鏈安全數據安全網絡安全容器安全自研創新隱私計算專有網絡應用安全基礎架構安全基礎安全公有云混合云私有云專有云安全內核安全基線漏洞修復容器與編排安全零信任網絡安全運行時安全配置加因漏洞修復資源隔離與限制身份管理權限管理

46、入侵檢測準入控制異常處理異常行為檢測網絡隔離訪問控制入侵檢測持續檢測異常行為檢測軟件供應鏈安全數據安全API安全API網關應用隔離異常行為檢測鏡像掃描鏡像簽名黃金鏡像態勢監控鏡像倉庫安全通信代碼審計代碼加固依賴加固代碼分析安全審計密鑰管理漏洞管理策略管理系統日志進程行為追蹤性能監控拓撲關系追蹤調用請求追蹤調用鏈路追蹤DevOps集成持續檢測和響應DevSecOps可觀測安全管理合作內容：網絡安全解決方案合作對象：傳統安全廠商、云廠商合作形式：根據算力網絡層級，選取各個板塊優勢廠商進行產品、技術合作，采購硬件產品，并引入配套安全軟件；與運營商和傳統安全廠商共同構建完整的安全體系，根據安全體系中不

47、同的責任劃分，共建算網安全系統合作方向：安全能力算網安全層算網資源層算網調度層算網運營層算網運維層產業應用層合作模式及方案示例242022.12 iResearch Inc 監控系統范圍需提升：算力網絡覆蓋中心、區域、邊緣等廣泛區域，監控系統需要完整覆蓋監控要素需精細：算力網絡運維內容龐雜，但運維質量需要保證精細化，保證監控能力可以兼顧宏觀與微觀算網運維層：建設關注點算網運維需要協同各主體及要素，提升可視化與智能化水平算力網絡對運維的廣度與深度均提出了新的要求。首先由于算力網絡服務規模廣，內容龐雜，因此其運維需要智能化的運維管理平臺，以實現對資源的集中管理，并將資產和資源更好地可視化，進而兼顧

48、管理的全面性和細粒度。此外，算力網絡各環節連接緊密，出現潛在問題需要采用靈活多樣的處理方式，及時高效地解決問題，以避免因某一要素變化對全局產生影響。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。算網運維層重點內容運維可視化能力需提升運維管理協同要求高運維管理智能化水平需完善算網運維建設方向運營商IDC廠商第三方運維廠商云廠商運維能夠智能與可視運維兼顧全面與精細運維實現敏捷與高效智能運維解決方案專業運維服務人員垂直場景運維工具科學高效運維體系運維能力建設目標算力網絡運維需要實現智力與人力的協同：可以通過智能的方式，提升運維效率，也可通過人力提供必要支持算力網絡運維需實現不同主體的協同：算力網絡建設和使用主

49、體廣泛，需要更好構建完善的運維管理體系，發揮各成員的能力算力網絡運維需要提升管理智能化：算網運維需要充分利用AI能力，構建智能化管理平臺以及可視化平臺算力網絡需要提升設施智能化：算網運維需要為智能硬件能力發揮提供更好的配套環境，實現全環節的智能化算網運維層算網資源層算網調度層算網運營層算網安全層產業應用層構建智能、全面的算網運維體系252022.12 iResearch Inc 算網運維層：共建模式及解決方案基于海量連接實踐，構建端到端算網運維體系，保障運維效果來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。合作方向：智能運維設施算網運維層算網資源層算網調度層算網運營層算網安全層產業應用層一體化監控能力豐

50、富的監控產品矩陣多維監控分析統一告警全鏈路壓測調用鏈追蹤前后端串聯Grafana插件日志存儲元數據追蹤數據應用層數據存儲層指標存儲鏈路存儲企微告警回調監控數據拉取多渠道告警通知預設Dashboard云產品監控大屏多云監控基礎服務監控業務指標監控應用故障定位慢SQL分析調用鏈追蹤提供瓶頸定位APP性能優化APP崩潰分析APP卡頓優化前端性能優化訪問日志查詢故障定位分析網絡質量優化劫持監測可用性檢測業務性能評估大促活動備戰業務上線壓測遷云性能評估云拔測 CAT性能測試服務 PTS前端性能監控 RUM-Web前端性能監控 RUM-APP應用性能觀測 APMPrometheus 監控服務 Grafan

51、a 可視化服務云監控 CM數據過濾數據查詢染色能力數據豐富采樣能力開源兼容數據處理層數據采集數據加工統一可視化智能異常檢測合作內容：智能運維管理系統/管理平臺搭建合作對象：云廠商合作形式：直接采購云廠商所提供的標準化智能運維軟件，并結合自身業務特征進行二次開發，或邀請云廠商及運維廠商共同設計完整定制化解決方案。例如，通過云廠商廣泛的基礎設施及服務能力共建覆蓋端到端的監控解決方案，保證數據全生命周期安全，將算網體系關鍵要素緊密連接。CDN質量優化微服務治理應用性能優化自定義監控TKE容器監控云產品基礎監控多場景統一告警端到端全面覆蓋底層資源（IaaS PaaS）應用程序用戶端各級終端（中心IDC

52、、邊緣IDC、PC、手機）262022.12 iResearch Inc 產業應用層：關注點及共建方案通過軟硬件終端傳遞算力網絡的能力與價值來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。產業應用層算網資源層算網調度層算網安全層算網運維層算網運營層算網產業應用合作方向：能力傳導媒介合作內容：面向終端用戶的軟硬件開發，以及算網行業場景應用合作對象：云廠商、AIOT廠商、軟件開發商、互聯網廠商等合作形式：AIOT廠商：提供與算力網絡銜接的智能硬件設備；軟件開發商、互聯網廠商等：將算力網絡作為軟件應用的技術底座，面向終端用戶提供具象化產品和服務；云廠商：云廠商擁有成熟的軟件產品，同時也有相對成熟的場景解決方案，

53、可以讓算力網絡更好地融入具體場景 算力網絡的服務形態、交付形式和運營模式需要生態伙伴共同探討，通常以軟件或硬件為媒介，應用于具體場景并發揮普惠價值。數據產量大、處理速率要求高的場景對算力網絡需求更高，如車聯網、金融資產交易、智能制造、云游戲等場景。算力網絡騰訊場景解決方案全真互聯新時代全鏈路低時延確定性網絡算力智能調度實時音視頻轉碼端到端穩定傳輸應用云端實時渲染人機協同智慧城市數字工廠元宇宙遠控作業 全真感知：基于騰訊RTC及云渲染技術打造全真互動體驗；無感協同：基于算力網絡的確定性和低延遲，強化人機操作協同性；以數強實：通過全真互聯為實體經濟創新發展注入新動能算網產業應用場景示例：騰訊基于算

54、力網絡構建全真互聯新時代算力網絡軟件產品硬件終端個人家庭企業管理控制能力調用能力調用產品使用運營商軟硬件廠商其他生態伙伴運營支持提供產品272022.12 iResearch Inc 騰訊產品矩陣賦能算力網絡構建智慧賦能泛在協同，輔助構建綠色、智能、安全的“新型計算”來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?；A設施算網調度算網運營算網安全算網運維騰訊算力網絡產品矩陣騰訊算力網絡搭建能力 騰訊的異構計算產品、高效低成本存儲和低延時的網絡服務，為運營商提供穩定、高質量的基礎資源；結合騰訊遨馳分布式云操作系統，讓基礎資源更有彈性，幫助運營商更高效管理和推進資源流動；提供智慧算力中心全棧解決方案，幫助運營

55、商建設低成本、高效率、綠色節能的數據中心 基于“長安鏈”，構建聯合供求和生態伙伴的算網可信交易平臺，實現智能推薦撮合；運營商對接云資源池，多維算力統一運營 運營商可接入騰訊主流機器學習平臺，智能編排確定性網絡，并實現算力資源最優配置算力綠色IDC網絡/存儲SDNTStor OneCOS存儲一體機SD-WANT-BlockT-MDCIDC托管客制化IDCIDC咨詢騰訊紫霄騰訊滄海騰訊玄靈THPC星星海服務器容器云 運用AI安防、智能巡檢等技術實現自動化、智能化運維，保障服務器穩定性，降低運營成本損耗；攻擊防范+隱私保護+國產供應，多層級安全防護，全方位護航算網安全“實”“智”“信”“穩”騰訊云算

56、力平臺WeTeCXN區塊鏈服務平臺TBaaS長安鏈Hyperledger FabricTrustSQLFISCO BCOS云資源池公有云分布式云混合云專有云智能DNS智能路由算力感知全局負載均衡系統GSLB負載均衡CLB智能鈦TI應用中心數據中心自動學習應用服務編排模型服務訓練工坊模型管理邊緣中心管理中心性能測試前端性能監控應用性能觀測DC智維數據中心多維數字孿生3D可視化DevOps平臺DCIMDCOMDCSM一體化監控AI安防AI節能AI維護云撥測算力安全網絡安全數據安全供應鏈安全算力安全編排云平臺安全容器安全邊緣安全DDoS防護WAF網絡入侵防護高級威脅檢測數據加密數據脫敏分類分級隱私計

57、算國產芯片國產元器件國產數據庫國產中間件安全運營中心28算力網絡發展背景1算力網絡建設全景解析2算力網絡發展趨勢3292022.12 iResearch Inc 歸處亦同的算網生態建設合作重心隨建設進度有所傾斜，整體朝著全員普惠方向發展在算力網絡建設過程中，運營商建設算網生態汲取行業領先技術與管理模式是必要途徑。在國家戰略牽引下，運營商一方面要與產學研各界通力合作，推進產業政策和標準規范制定，另一方面與終端用戶服務商緊密合作，突破傳統業務場景局限，并創新商業模式，共同推進全行業的算網業態新變革。運營商的生態建設重心會隨著算力網絡建設推進發生一定傾斜，但整體上看，算力網絡的社會屬性和戰略意義不會

58、變，未來運營商會轉化競合思路，更加求同存異，通過生態布局降低算網使用門檻，讓算網價值惠及千行百業。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。算力網絡各階段生態建設傾向算力網絡各階段建設發力點算力網絡建設的變與不變泛在連接融合感知目標：豐富算網資源，解決算力赤字；降低網絡成本，推進網絡側技術發展，杜絕木桶效應發力點：算網資源層無感調用目標：強化算網智能性，構建自適應的成長型算網；算網商業體系建設發力點：算網調度層，算網交易層目標：降低算網使用門檻，發揮經濟杠桿效應，反哺產業鏈各方參與者發力點：產業應用不變：正向的政策傾向與多方共創的合作總綱領合作關注點變化：技術和數據成為重點，安全性和合規性更受重視，

59、對合作伙伴選擇更加謹慎生態建設主體變化：合作伙伴向終端用戶側傾斜；合作關注點從技術向行業經驗轉移合作思路變化：從競合向長期互惠共存發展302022.12 iResearch Inc 需求導向的算網行業解決方案結合業務算力與網絡需求特征，構建行業場景解決方案根據業務對網絡時延的要求可將業務分成：熱業務、溫業務、溫冷業務、冷業務。為更好地服務相關業務體系，結合數據中心部署特征和業務場景平均算力需求，熱業務、溫業務、溫冷業務場景有望成為算力網絡行業建設的重點。伴隨算力網絡的完善。熱業務在保證網絡穩定性與低時延的同時，將進一步優化算力結構，智能算力能力將進一步被釋放，以支持更多偏向“C端”的業務場景落

60、地，優化使用體驗，提升服務能力。溫業務對算力資源需求最高，算力網絡將進一步提升網絡的“運力”水平，使其可以更好地服務復雜的大規模業務場景。溫冷業務伴隨算網建設的日漸完善，算網能力的整體提升將讓更多目前偏“后臺”的業務的服務效率，推動業務場景的創新，進一步推動前中后業務場景的協同性。來源：東數西算專題研究報告，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。業務類型平均網絡時延部署建議平均算力需求典型業務場景熱業務（低延時業務）冷業務溫業務溫冷業務 100ms 30ms 100ms城區部署算力樞紐（東數西算）區域部署算力樞紐（東數西算）5-10%10%55-60%20-30%金融交易車聯網游戲AI推理直播物聯網智

61、慧城市工業互聯網智慧政務災備基因測序醫療影響云會議視頻轉播大數據數據備份AI訓練郵件歸檔（時延相對敏感業務）（時延不敏感業務）（時延不敏感數據讀寫頻率低業務）不同場景對算網功能需求對比312022.12 iResearch Inc 2022.12 iResearch Inc 基于AI的算網產業協同智能算力將成為算網重點，AI能力及解決方案逐步精細化相較于2016年，智能算力在中國整體算力結構中只占據3%，在2021年，智能算力占比已超過50%，成為中國整體算力體系中的主要構成。一方面，算力網絡的建設對智能化需求的提升將進一步推動智能算力的增長；另一方面，終端場景的智能化要求也逐步提升。因此，算

62、力網絡建設中，既需要進一步提升智能算力（GPU為主）的資源利用率，同時，為了更好地實現算力網絡的經濟社會價值，以AI為代表的、可滿足更細致業務場景需求的能力建設和解決方案建設也愈加重要。來源：中國信通院、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。95%47%3%51%2%2%201620212016-2021年中國算力結構變化基礎算力占比（%）智能算力占比（%）超算算力占比（%）拆解AI能力賦能垂直行業解決方案人臉識別文字識別人體識別NLP算法垂直場景算法車輛算法交通算法城管算法水務算法AI+城市管理AI+交通AI+金融AI+政務結合AI技術如占道經營識別、城市積水識別

63、等，提升城市管理效率，改善市容市貌，并提升行政執法研判能力通過AI技術，實現線下業務與線上業務協同，降低人力成本，提升辦公效率，優化服務水平，提升市民滿意度依靠AI能力，實現城市交通全局智能化管理。助力自動駕駛研發，提升對車、人的管控能力利用AI工具，提升金融創新能力，提升金融風險管理水平，優化金融應用算力網絡的場景應用及建設方向322022.12 iResearch Inc 算力網絡讓科技更有吸引力建設無感互聯的生產生活新形態，同時推進對未知世界的探索來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。全真互聯：場景示例穿透未知 航天器制造 行星軌跡模擬 星系圖譜 暗物質暗能量測算 生物制藥 細胞和基因療法

64、 基因測序 克隆技術 板塊漂移 地核探測 磁暴感知 氣象監測 算力網絡應用場景展望算力網絡的低時延算力和確定性網絡將在未來生產生活中大放異彩：（1）強化感知：人機交互數據觸點實時感知，滲透家庭、娛樂、辦公場景；（2）強化連接：本地自動化、智能化作業，異地穿透時空壁壘，實時遠程協同；（3）強化計算：建立數字孿生世界，賦能工業制造模型訓練與產品測試，監測城市運行體征。此外，算力網絡還能推進全人類探索未知的腳步，通過高性能計算，觸及星辰大海與生命科學。XR云旅游數智人算力網絡提供海量算力支撐3D引擎、實時渲染等運行，讓數智人與用戶無感交互算力網絡為場景實時渲染、數字孿生、音視頻、多模態融合感知等提供

65、支持，完整復刻景區天氣、環境、建筑細節，更加身臨其境在現有XR基礎上，算力網絡降低了人機交互的時延，并通過云渲染技術增強視覺效果，可應用在娛樂、工業等多種場景智能客服、理財顧問、虛擬導游、IP營銷等景區游覽、文化傳播、實景互動、云游戲等教育培訓、影視娛樂、活動展覽、場景建模等場景應用33行業咨詢投資研究市 場 進 入競 爭 策 略IPO行業顧問募投商業盡職調查投后戰略咨詢為企業提供市場進入機會掃描，可行性分析及路徑規劃為企業提供競爭策略制定，幫助企業構建長期競爭壁壘為企業提供上市招股書編撰及相關工作流程中的行業顧問服務為企業提供融資、上市中的募投報告撰寫及咨詢服務為投資機構提供擬投標的所在行業

66、的基本面研究、標的項目的機會收益風險等方面的深度調查為投資機構提供投后項目的跟蹤評估，包括盈利能力、風險情況、行業競對表現、未來戰略等方向。協助投資機構為投后項目公司的長期經營增長提供咨詢服務艾瑞新經濟產業研究解決方案34艾瑞咨詢是中國新經濟與產業數字化洞察研究咨詢服務領域的領導品牌，為客戶提供專業的行業分析、數據洞察、市場研究、戰略咨詢及數字化解決方案，助力客戶提升認知水平、盈利能力和綜合競爭力。自2002年成立至今，累計發布超過3000份行業研究報告，在互聯網、新經濟領域的研究覆蓋能力處于行業領先水平。如今，艾瑞咨詢一直致力于通過科技與數據手段，并結合外部數據、客戶反饋數據、內部運營數據等

67、全域數據的收集與分析，提升客戶的商業決策效率。并通過系統的數字產業、產業數據化研究及全面的供應商選擇，幫助客戶制定數字化戰略以及落地數字化解決方案，提升客戶運營效率。未來，艾瑞咨詢將持續深耕商業決策服務領域，致力于成為解決商業決策問題的頂級服務機構。400-026-聯系我們 Contact Us企 業 微 信微 信 公 眾 號關于艾瑞35法律聲明版權聲明本報告為艾瑞咨詢制作，其版權歸屬艾瑞咨詢，沒有經過艾瑞咨詢的書面許可，任何組織和個人不得以任何形式復制、傳播或輸出中華人民共和國境外。任何未經授權使用本報告的相關商業行為都將違反中華人民共和國著作權法和其他法律法規以及有關國際公約的規定。免責條

68、款本報告中行業數據及相關市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、行業訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合艾瑞監測產品數據，通過艾瑞統計預測模型估算獲得；企業數據主要為訪談獲得，艾瑞咨詢對該等信息的準確性、完整性或可靠性作盡最大努力的追求，但不作任何保證。在任何情況下，本報告中的信息或所表述的觀點均不構成任何建議。本報告中發布的調研數據采用樣本調研方法，其數據結果受到樣本的影響。由于調研方法及樣本的限制，調查資料收集范圍的限制，該數據僅代表調研時間和人群的基本狀況，僅服務于當前的調研目的，為市場和客戶提供基本參考。受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。合作說明該報告由深圳市騰訊計算機系統有限公司和艾瑞共同發起，旨在體現行業發展狀況，供各界參考。