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1、 目目 錄錄 目 錄.I 引言.1 第 1 章 智慧供應鏈發展態勢.1 1.1 國際商貿與供應鏈現狀及發展前景.1 1.2 供應鏈面臨的新挑戰.7 1.3 數字技術助力智慧供應鏈發展.10 第 2 章 智慧供應鏈技術發展成熟度.17 2.1 智慧供應鏈技術分類與構成.17 2.2 智慧供應鏈技術方案成熟度曲線.20 第 3 章 智慧供應鏈應用的典型場景.26 3.1 智能規劃全程物流運輸方案.27 3.2 物流透明化與追蹤場景.34 3.3 機器人流程自動化 RPA 應用場景.39 3.4 超自動化應用場景.41 3.5 貨物 ETA 預測與延期預警場景.44 3.6 供應鏈金融應用場景.48

2、 第 4 章 智慧供應鏈發展動向前瞻.54 4.1 承運人通過延伸物流服務參與供應鏈.54 4.2 制造業下沉到智慧供應鏈的各物流環節.59 4.3 物流園區以“前置”模式創新供應鏈服務.60 4.4 資本布局智慧供應鏈.62 結語.66 引言引言 作為全球人工智能領域最具影響力的行業盛會，2022 年中國人工智能大會（WAIC）首次聚焦供應鏈主題。作為世界人工智能產業高地，上海擁有完備的人工智能產業集群，正在引領供應鏈領域的數字化轉型。同時，作為中國發展的一張王牌和世界看中國的窗口，上海已成為跨國公司產業鏈、供應鏈、創新鏈全球布局的首選地之一。人工智能是新一輪科技革命人工智能是新一輪科技革命

3、和產業變革的重要驅動力量。當前，和產業變革的重要驅動力量。當前，隨著世界經濟環境、貿易格局、創隨著世界經濟環境、貿易格局、創新產業的不斷變化，全球已進入供新產業的不斷變化，全球已進入供應鏈多元化和高質量發展新時代，應鏈多元化和高質量發展新時代，而數字機器人、人工智能、元宇宙而數字機器人、人工智能、元宇宙等各項前沿數字技術與產業場景等各項前沿數字技術與產業場景的不斷融合，驅動全球供應鏈向自的不斷融合，驅動全球供應鏈向自動化、智能化、智慧化的方向發展。動化、智能化、智慧化的方向發展。隨著技術革命不斷帶來產業升級，人工智能等前沿創新技術也正成為上海推進城市數字化轉型、打造智慧供應鏈的重要驅動力。創新

4、技術將助力上海打造國內大循環的中心節點和國內國際雙循環的戰略鏈接，夯實上海航運中心地位，在數字中國建設大局和全方位開放格局中發揮舉足輕重的戰略作用。而在供應鏈、產業鏈政策的虹吸效應下，上海正引領全球供應鏈不斷創新和變革，為行業發展帶來巨大發展機遇。在此背景下，上海海事大學、壹沓科技（上海）有限公司、上海交通大學中美物流研究院、上海虹口數字航運創新中心、上海交大安泰 EMBA 供應鏈與物流協會等單位聯合發布智慧供智慧供應鏈白應鏈白皮書皮書-數智世界鏈通全球數智世界鏈通全球，帶來供應鏈行業發展趨勢、數字科技和人工智能等前沿技術應用、智慧供應鏈未來前瞻等方面的深刻洞察和重磅解讀，一起探尋創新技術賦能

5、行業發展的新增長點。第第 0 01 1 章章 智慧供應鏈發展態勢智慧供應鏈發展態勢 1 第第 1 章章 智慧供應鏈發展態勢智慧供應鏈發展態勢 本報告所提及的“供應鏈”，是指指面面向國際商貿和制造消費全鏈條的向國際商貿和制造消費全鏈條的，除了供應鏈中涉及物流的環節，還包括設計、采購、渠道、銷售等商貿環節的廣義理解。本報告所提及的“智慧供應鏈”，是指指運用人工智能和數字化技術賦能供應運用人工智能和數字化技術賦能供應鏈業務鏈業務，解決供應鏈中的成本高、信息不對稱、環節不透明、流程不標準、管理不高效等痛點問題，通過提供解決方案和應用場景的創新，實現整個供應鏈的可見、可控、可信。1.1 國際商貿與供應鏈

6、現狀及發展國際商貿與供應鏈現狀及發展前景前景 國際制造與貿易涉及多個主體且遍及全球各國，這中間涉及商品在各個環節的流轉，包括原材料采購、加工制造、倉儲運輸、批發零售等環節。在這些繁雜的流轉環節中，強大的供應鏈管理能力能夠有效地串聯起整個國際貿易的過程，把握整個貿易的總體流程。2（1）國際商貿環境現狀國際商貿環境現狀 自 2020 新冠疫情爆發以來，給世界各國的經濟發展帶來了沉重的打擊。各國產業都因疫情防控的原因受到不同程度的影響，再加之今年的俄烏沖突導致世界局勢的不穩定，加劇了國際貿易的不穩定。此外，近些年來全球多國的消費者物價指數(CPI)都遠超于正常水平，全全球的通貨膨脹壓力巨大，使全球消

7、費市球的通貨膨脹壓力巨大，使全球消費市場購買力受到沖擊。場購買力受到沖擊。盡管國際商貿環境受到多種不利因素影響，但全球貿易和供應鏈還是表現出了極強的韌性。據聯合國 全球貿易動態 報告顯示，2021 年全球貿易額達 28.5萬億美元，創歷史新高，比上年增長 25%。其中，全球貨物貿易額為 22.4 萬億美元。此外，2021 年全球制造業采購經理指數（PMI）均值為 56.1%。2022 年以來，雖PMI 指數有所下降，但都超過 50%（見圖 1-1）。全球都在通過政策扶持、技術全球都在通過政策扶持、技術賦能、強化合作等方式提升國際供應鏈賦能、強化合作等方式提升國際供應鏈和物流通道的韌性，特別是在

8、利用數字和物流通道的韌性，特別是在利用數字科技賦能供應鏈透明可視、風險監測、應科技賦能供應鏈透明可視、風險監測、應急處置、配置優化等方面取得了顯著的急處置、配置優化等方面取得了顯著的成效。成效。圖 1-1 全球制造業采購經理指數（PMI）來源：中國物流與采購聯合會 本次報告發布方整理 0.450.50.550.60.65202101202102202103202104202105202106202108202109202110202111202112202201202202202203202204202205202207全球非洲歐洲亞洲美洲 3 區域一體化合作更區域一體化合作更緊密，亞洲成為數

9、字創新緊密，亞洲成為數字創新熱土。熱土。根據世貿組織預測，2022年北美、亞洲和中東年北美、亞洲和中東的商品貿易進出口量增的商品貿易進出口量增長將引領全球（見圖長將引領全球（見圖1-2），），其中亞洲區域內貿易規其中亞洲區域內貿易規模體量最大。模體量最大。隨著 RCEP的生效實施，亞洲區域內的貿易市場將會更加自由開放，中國供應鏈正在融入亞洲發展，并在鞏固與東盟、日韓合作的基礎上，進一步加強與中亞、西亞的經濟貿易合作。企業可以靈活地在亞洲進行跨國產業布局，建立更加合理、完善的產業鏈分工體系，降低產品的成本，對國際供應鏈的管理能力和數字運營能力提出了更高的要求。圖 1-2 2022 年全球各地區商

10、品貿易量進出口預計增速 來源：世貿組織 由本次報告發布方整理 4（2）中國供應鏈跨國發展趨勢中國供應鏈跨國發展趨勢 中國供應鏈應當伴隨中國制造實現跨國發展。當代國家間、企業間的競爭本當代國家間、企業間的競爭本質是供應鏈之間的競爭質是供應鏈之間的競爭。完整的供應鏈物流配套服務可以有效促進制造產業鏈的整合并提高產品價值。圖 1-3 展示了對制造產業鏈價值傳導的理解：商品的價值是由原材料生產、半成品生產、關鍵配件制造、制成品組裝和消費流通等各環節實現價值增長。過去，我國依靠巨大的工業規模和完整的工業體系，實際覆蓋了供應鏈中的大部分環節。未來，隨著產業升級和高質量發展，我國需要轉換產業鏈中的角色，在制

11、造產業價值鏈中關鍵配件、品牌、設計、供應鏈管理等附加值更高的環節承擔更多的分工。中國制中國制造和中國供應鏈會以數字化和人工智造和中國供應鏈會以數字化和人工智能能為“引擎”，沿著一帶一路和為“引擎”，沿著一帶一路和RCEP區區域進一步擴大影響力，加快“走出去”的域進一步擴大影響力，加快“走出去”的步伐。步伐。圖 1-3 制造產業鏈價值傳導圖 5（3）數字技術在供應鏈領域的應用現狀）數字技術在供應鏈領域的應用現狀 供應鏈中的商流、信息流、資金流和供應鏈中的商流、信息流、資金流和物流，都將通過數字化聯系起來，并通過物流，都將通過數字化聯系起來，并通過人工智能進行優化配置和決策賦能。人工智能進行優化配

12、置和決策賦能。例如，電子商務和跨境電商正在為國際商流提供賦能，電子提單和區塊鏈正在同步供應鏈各角色之間的信息流，供應鏈金融和大數據精算保險正在為資金流保駕護航，貨物監測物聯網和物流機器人正在物流線下作業中逐步替代人力。目前，中國的供應鏈數字化服務規模隨著工業 4.0 進程每年以遠高于 GDP的增速增長（見圖 1-4），未來幾年供應鏈數字化服務行業的規模增速仍將持續保持在高位。隨著工業隨著工業4.0的快速發展，的快速發展，供應鏈數字化需要配套升級為智慧供應供應鏈數字化需要配套升級為智慧供應鏈。鏈。數字技術和人工智能賦能之下的智慧供應鏈或將成為我國服務貿易增長的重要一極。6 （4）智慧供應鏈帶動智

13、慧物流發展智慧供應鏈帶動智慧物流發展 在企業探索智慧供應鏈的同時，物流業也在積極配合智慧升級。供應鏈企業正積極引入物聯網、機器人、人工智能等智慧科技，來塑造卓越的全球供應鏈管理和上下游資源整合能力。與此同時，物流企業也在加速推進數字化轉型，試物流企業也在加速推進數字化轉型，試圖整合“端到端”全程物流服務能力，合圖整合“端到端”全程物流服務能力，合理配置物流場站、倉儲、載具等關鍵資源，理配置物流場站、倉儲、載具等關鍵資源，迎合智慧供應鏈管理對物流服務敏捷性、迎合智慧供應鏈管理對物流服務敏捷性、透明度、堅韌性、履約力等方面的更透明度、堅韌性、履約力等方面的更高要求。高要求。未來十年內，將是中國制造

14、業由大變強、全面升級的關鍵階段。提升中國制造業競爭力，核心是要具備更強的國際供應鏈管理能力，將必然拉動智慧物流市場的發展，有望誕生一個新的萬億級有望誕生一個新的萬億級新興市場新興市場（見圖 1-5）。圖 1-5 2017-2022 年中國智慧物流市場規模統計預測 來源：2022 年中國智慧物流行業市場前景及投資研究預測報告 33754060488558406477699502000400060008000201720182019202020212022E市場規模：億元 7 1.2!#$%&()!#$%&()當前，國內產品由“制造業出?！毕驀鴥犬a品由“制造業出?！毕颉捌放瞥龊！鞭D化，國貨出海浪潮

15、方興未“品牌出?！鞭D化，國貨出海浪潮方興未艾。艾。在此背景下，貿易保護主義抬頭、中美博弈競爭加劇、新冠疫情及俄烏沖突等不確定因素此起彼伏，使得制造企業、制造企業、貿易商等供應鏈主體對于供應鏈的需求貿易商等供應鏈主體對于供應鏈的需求逐漸由經濟性向可靠性轉變，對于跨境逐漸由經濟性向可靠性轉變，對于跨境供應鏈服務的可靠性、風險可控、敏捷性供應鏈服務的可靠性、風險可控、敏捷性以及精細化提出了更高的要求。以及精細化提出了更高的要求。這對當前的供應鏈的進一步發展提出了新的挑戰。挑戰一：如何在復雜國際環境下，挑戰一：如何在復雜國際環境下，保證供應鏈的可靠服務保證供應鏈的可靠服務 近兩年隨著“準時化生產（JI

16、T）”、“零庫存”理念的深入人心以及跨境電商平臺的興起，無論大、小貨主都對運輸時效性和貨物運輸安全愈加重視。這在一定程度上要求國際供應鏈服務必須提國際供應鏈服務必須提升自己的履約能力升自己的履約能力，即保證將約定數量的貨物安全、按時送到約定的收貨人手中。例如當前，國際班輪準班率下降、港口大面積擁堵，又疊加不同國家之間物流基礎設施和政策法規的差異變化等因素，使得如何強化履約保障是智慧供應鏈面臨的一大新挑戰。8 挑戰二：如何實現物流全程可視化，挑戰二：如何實現物流全程可視化，有效提高供應鏈風險控制能力有效提高供應鏈風險控制能力 由于持續的中斷，物流全程可視化的話題在過去兩年引起了全球的關注。202

17、1 年為解決可視化問題的初創公司獲得的投資幾乎是 2020 年的兩倍，這預示著企業已經意識到“可視化”對于提高供企業已經意識到“可視化”對于提高供應鏈風險控制能力的優勢所在。應鏈風險控制能力的優勢所在。物流全程可視化幫助貨主、承運人及其他相關主體實時了解貨物的運輸情況，包括實時位置、狀態監測數據以及異常狀態等，以便出現問題時做到及時了解、及時應對。但需要注意的是，如何推廣物流全程可視化對于當前的供應鏈現狀來說是一項挑戰。首先在于技術成熟度不統一技術成熟度不統一。當前對于陸上段的運輸動態，成熟的陸上定位、通信技術和港口 EDI 系統已經可以清晰的提供，但是海上段的貨物監測仍存在短板。目前包括中遠

18、海、馬士基、地中海、赫伯羅特、達飛等全球前十大船公司都在開展智能集裝箱的探索應用，并已經取得一定成果。這表明對于海上段的貨物運輸監測正在逐步完善，但仍需要一定的時間。其次在于不同渠道的不同渠道的數據資源整合數據資源整合。這一點在 Project44 的物流全程可視化解決方案里就可以看出，它整合了超過 430 萬輛貨車、800 多家信息提供商、全球 100 多家航空公司以及還有船舶和港口的資源信息，并將服務拓展到了 170 多個國家和地區。此外，物流全程可視化服務要能夠最終被貨主所接受并為服務提供者帶來直接利益還需要探索出一條成熟的商業探索出一條成熟的商業模式模式，這是最后也是最關鍵的一點。9

19、挑戰三：如何保證供應鏈各環節高挑戰三：如何保證供應鏈各環節高效協同，以提高供應鏈競爭力效協同，以提高供應鏈競爭力 近兩年，疫情蔓延的同時，單證無紙單證無紙化改革也在大刀闊斧的進行中，像國際化改革也在大刀闊斧的進行中，像國際物流領域的電子提單、電子面單、無紙化物流領域的電子提單、電子面單、無紙化放貨等字眼會經常躍入我們的眼簾。放貨等字眼會經常躍入我們的眼簾。2021 年 3 月，由中遠海集團牽頭組建的航運區塊鏈技術聯盟-全球航運商業網絡（GSBN）在香港成功組建并正式運營。GSBN發布的“無紙化放貨”產品將進口發布的“無紙化放貨”產品將進口貨物提貨手續從貨物提貨手續從24-48個小時縮短到個小時

20、縮短到4個小時以內，極大的提高了物流效率。個小時以內，極大的提高了物流效率。但是需要注意的是,“無紙化放貨”產品的大規模推廣還需要一段時間，主要原因在于各環節之間的業務協同效率低。當然，這個問題不是個例，智慧供應鏈在發展過程中都要面臨這樣的問題，這也是其在發展過程中必須要克服的挑戰之一。當前，供應鏈各環節之間協同效率供應鏈各環節之間協同效率低，主要原因在于存在數據孤島。低，主要原因在于存在數據孤島。這里有主觀因素，也有客觀因素。主觀因素是指部分企業擔心數據共享會導致數據泄露，進而影響其競爭優勢的發揮，因此對數據共享仍有抗拒心理?？陀^因素有兩點：其一在于數據標準不同一。其一在于數據標準不同一。傳

21、統供應鏈信息系統一般是基于企業內部需求而建立，僅關注數據在企業內部的流轉，而對于和外部的數據銜接則相對不重視。因而導致不同的供應鏈信息系統使用不同的標準，客觀上影響的數據的流通。其二在于供應鏈各環節、各地區數其二在于供應鏈各環節、各地區數字水平不一。字水平不一。頭部企業對于供應鏈的數字流程建設已經相對完善，如海爾、菜鳥、京東和順豐等，而仍有相當一部分中小型企業存在信息化水平落后的問題。10 1.3*+,-./01!#23*+,-./01!#23 傳統供應鏈模式下的傳統供應鏈模式下的物流服務單一、運輸過程物流服務單一、運輸過程不透明、勞動人力密集、信不透明、勞動人力密集、信息嚴重不對稱等痛點逐漸

22、息嚴重不對稱等痛點逐漸成為束縛中國制造由大做成為束縛中國制造由大做強的“枷鎖”。強的“枷鎖”。在探索智慧供應鏈發展的過程中，國內物流企業、航空公司、船公司、港口、貨運代理企業和第三方科技企業等紛紛從不同角度引入數字技術，引發了一場由新需求、新理念、新技術、新運具、新模式構成的系統性變革（見圖 1-6）。圖 1-6 2017-2022 年中國智慧物流市場規模統計預測 來源：“新基建”發展背景下上海智能航運中心建設的總體框架與基本思路研究報告 11 一大批基于新興數一大批基于新興數字技術的智慧供應鏈場字技術的智慧供應鏈場景應用開始紛紛涌現景應用開始紛紛涌現，如電子單證、無人駕駛、大數據風險評估管理

23、等。供應鏈產業逐漸向全程可視化、在線交易、智慧經營等方向發展（見圖 1-7）。圖 1-7 智慧物流場景應用舉例 12 數字技術賦能供應鏈發展，關鍵是要幫助解決供應鏈“可見”、“可控”、“可信”等三類問題?！翱梢姟薄翱梢姟保褐笌椭鉀Q運輸不透明、上下游協同效率低等問題，這里可以借助物聯網技術增強貨物感知能力；“可控”“可控”：這里指輔助供應鏈過程管控、企業智能決策等問題，可以依靠大數據技術輔助智能決策，依靠人工智能、RPA 和自動化等技術降本增效，依靠數字孿生、元宇宙對物流全過程提供精細化管理；“可信”“可信”：指解決供應鏈上下游企業互信建立難、信息共享程度低等問題，這里主要指區塊鏈技術對于供應

24、鏈領域的賦能（見圖 1-8）。圖 1-8 數字技術和人工智能賦能物流產業示意圖 13 數字科技賦能供應鏈發展，其核心邏輯在于利用數字技術有效串聯真實業務數數字科技賦能供應鏈發展，其核心邏輯在于利用數字技術有效串聯真實業務數據和構建業務經營模型。據和構建業務經營模型。通過數字技術將特定場景下的業務模式轉化成基礎數據要素，然后對數據進行處理、整合和分析，并最終賦能該場景下的業務經營活動。未來隨著數字技術與供應鏈場景的更加深度融合，企業供應鏈管理決策將會變得更加智慧、透明、高效，供應鏈成本也將會進一步降低。（1）數字技術讓國際供應鏈管理）數字技術讓國際供應鏈管理進一步降本增效進一步降本增效 隨著我國

25、經濟結構向高質量發展階隨著我國經濟結構向高質量發展階段轉變，人口紅利不再明顯，人工成本逐段轉變，人口紅利不再明顯，人工成本逐漸增加。而作為勞動力密集型產業，供應漸增加。而作為勞動力密集型產業，供應鏈產業受到的波及尤為明顯，降本增效鏈產業受到的波及尤為明顯，降本增效已經成為供應鏈企業不可避免的一項任已經成為供應鏈企業不可避免的一項任務。務。由 IDC 中國發布的2021 年中國人工智能市場 10 大預測中提到“到 2024年，45%的重復工作將由 AI、機器人和數字員工實現自動化”。由此可見人工智能和自動化等數字技術將成為未來供應鏈行業降本增效的一項利器。在無人駕駛領域，數字科技也在發揮著妙用。

26、人工智能為 RGV、AGV 自動導航提供技術基礎，助力無人駕駛在倉庫、港口的成熟發展，如西井科技、上海洋山港“無人駕駛集卡”等，進一步為實現無人碼頭、無人倉庫奠定技術基礎。（2）數字技術讓物流運輸更加透）數字技術讓物流運輸更加透明化明化 全球供應鏈遭遇疫情、戰爭、沖突、通脹等嚴重挑戰，促使供應鏈對于貨物運輸可視化的要求進一步提高。物聯網物聯網技術可以幫助實現國際貨物運輸全程可技術可以幫助實現國際貨物運輸全程可視化。視化。它通過各類傳感器裝置、識別技術它通過各類傳感器裝置、識別技術以及通信技術，可以實現對運輸工具的以及通信技術，可以實現對運輸工具的實時追蹤，以及貨物運輸狀態的實時監實時追蹤，以及

27、貨物運輸狀態的實時監控，從而實現物流運輸的全程可視化?？?，從而實現物流運輸的全程可視化。當前，例如國際物流領域的物聯網應用案例“智能集裝箱”。2022 年 4 月，赫伯羅特宣布為旗下集裝箱船隊約 300萬的集裝箱安裝物聯網跟蹤設備，用以為客戶提供貨物實時跟蹤服務。由此不難看出，當前航運物流中所提到的智能當前航運物流中所提到的智能集裝箱，最核心技術之一就是物聯網技集裝箱，最核心技術之一就是物聯網技術。術。此外，除了赫伯羅特，其他航運公司如中遠海運、馬士基、達飛也都在布局智能集裝箱，以實現集裝箱的全程追蹤。此前，物聯網技術在國際物流陸地端已經發展的相對成熟，如 RFID 射頻識別技術、二維碼識別技

28、術等。未來，隨著海上端的貨物追蹤的短板被補全，國際進出口貨物運輸全流程可視化將逐步實現。通過結合大屏可視化技術，遠在千里之外的發貨人、承運人和收貨人等相關主體能夠隨時了解貨物的實時位置和實時狀態，供應鏈管理將更加透明化。14（3）數字技術讓供應鏈企業決策）數字技術讓供應鏈企業決策更加靈活高效更加靈活高效 供應鏈企業因其業務范圍廣、標準化要求高等特點需要進一步提高決策的智能化水平以及決策的靈活性和高效性，而大數據技術通過對采集到的數據進行大數據技術通過對采集到的數據進行綜合處理，可以對價格、趨勢等進行預測綜合處理，可以對價格、趨勢等進行預測并精準的計算出最優的運輸、倉儲、配送并精準的計算出最優的

29、運輸、倉儲、配送物流網絡布局，從而提高企業的市場感物流網絡布局，從而提高企業的市場感知能力、風險防范能力、資源優化能力和知能力、風險防范能力、資源優化能力和經營判斷能力。經營判斷能力。例如通過對數字化訂艙中的艙位價格進行預測，幫助企業掌握價格趨勢，從而指導企業進行相應的分析決策。其次，大數據技術可以幫助企業利用分析挖掘采集到的相關數據找到用戶的消費規律，進而指導企業做出相應的營銷決策指導企業做出相應的營銷決策，提高其市場競爭力。再次，可以對國際供應鏈系統中的企業進行征信評估，對企業行為進行風險控制等，進而實現對整條對整條供應鏈進行預測分析和動態優化。供應鏈進行預測分析和動態優化。（4）數字技術

30、讓供應鏈信息流協）數字技術讓供應鏈信息流協同更穩固同更穩固 傳統供應鏈行業長鏈條、多角色、不透明等特點，使得其長期存在上下游信息協同效率低、企業間互信難以建立和結算服務自動化程度低等弊端。例如區區塊鏈是一種分布式網絡、加密技術、共識塊鏈是一種分布式網絡、加密技術、共識機制、智能合約等多種技術的組合，具有機制、智能合約等多種技術的組合，具有多中心化、不可纂改、公開透明等特點。多中心化、不可纂改、公開透明等特點。它從技術角度為構建供應鏈上下游企業互信基礎提供了解決方案，不僅保證鏈上數據不被篡改，又兼顧了信息保密等問題，將其應用在國際物流領域可以大大大簡化操作流程、減少信息差、提高運營大簡化操作流程

31、、減少信息差、提高運營效率，強化上下游協同效率，強化上下游協同。目前，區塊鏈已經在海運物流無紙化、海事證書無紙化、航運金融與保險等多方面發揮作用，并在 GSBN、TradeLens 等多個平臺進行了有效應用。除了助力企業間信息共享，區塊鏈在合同履約方面也有重要價值。智能合約是區塊鏈發展的第二階段，它是一種旨在以信息化方式傳播、驗證或執行合同的計算機協議。當智能合約中的某一條款被觸發，算法代替人為操作自動執行合約內容，有效避免出現違約、抵賴行為的產生，提高了鏈上交易主體的互信程度。15（5）數字技術讓供應鏈管理更加精細化）數字技術讓供應鏈管理更加精細化 未來，隨著虛擬經濟的逐步發展，實物貿易的貨

32、量增長將受到抑制，進而導致供應鏈產業業務規模的滯脹。這實際是在提供一個信號，未來企業的核心競未來企業的核心競爭力將會是高質量和精細化，粗放式和爭力將會是高質量和精細化，粗放式和規?；纳a將會被淘汰。規?；纳a將會被淘汰。所以，元宇宙是必須要提的一個概念。需要強調的是，元宇宙本身并不是一項技術，它是集虛擬仿真技術（VR、AR、XR）、大數據、區塊鏈和人工智能等眾多先進數字技術于一體的系統。元宇宙的提出，不僅帶動了各行各業的數字化轉型，而且也將促進相關信息產業的大發展。元宇宙對于供應鏈的影響主要體現元宇宙對于供應鏈的影響主要體現在助力供應鏈管理精細化上面。在助力供應鏈管理精細化上面。首先，它將

33、現實的供應鏈全過程盡可能全面地反饋到與現實世界對應的虛擬世界中；其次，它對采集到的數字信息組織加工，最后再反饋到現實的供應鏈管理中。由此往復，不斷迭代，最后使供應鏈管理達到最優。目前，行業內已經開始探索與元宇宙技術相關的實際應用，例如集裝箱碼頭數字孿生管控系統、AR 船舶智能導航系統應用、船舶態勢感知系統等。圖圖1-9數字孿生對港口生產的場景還原效果數字孿生對港口生產的場景還原效果 圖源：咪啰科技圖源：咪啰科技 圖圖1-10 AR船舶智能導航系統。船舶智能導航系統。圖源：中交通信大數據（上海）科技有限公司圖源：中交通信大數據（上海）科技有限公司 16 第第 0 02 2 章章 智慧供應鏈智慧供

34、應鏈技術技術發展發展成熟度成熟度 17 第第 2 章章 智慧供應鏈技術發展成熟度智慧供應鏈技術發展成熟度 2.1 01!#,-4567801!#,-45678 隨著物聯網、互聯網、通信網絡等技術的發展，尤其是大數據和云計算技術大量應用到供應鏈領域，促進了供應鏈系統及業務運營方法論發生較大變革,同時也推動供應鏈朝著數字化、智慧化高效協同發展。從技術層面來看，智慧供應鏈發展可以分為互聯、自動、自主三個階段互聯、自動、自主三個階段（見圖 2-1 所示）。圖 2-1 智慧供應鏈發展的三個階段 18 智慧供應鏈基礎階段智慧供應鏈基礎階段-互聯階段互聯階段 實現智慧供應鏈的第一步是互聯，互聯是智慧互聯是智

35、慧供應鏈的基礎階段供應鏈的基礎階段。在互聯階段，線上平臺與服務使供應鏈相關業務能夠在線受理，用電子化的方式去傳遞和保存業務信息，實現了業務之間的互聯；物聯感知與可視化以物聯網為基礎實現了物與物之間的互聯和物流過程的可視化、透明化；可信互聯與供應鏈金融則實現了信息的可靠傳遞、資金的可靠流轉。三者相輔相成實現了商流、物流、信息流和資金流等要素的互聯互通，為進一步優化業務實現自動化供應鏈打下基礎。智慧供應鏈過渡階段智慧供應鏈過渡階段-自動階段自動階段 實現智慧供應鏈的第二步是自動，自動是智慧自動是智慧供應鏈的過渡階段供應鏈的過渡階段。在自動階段，自動化作業利用自動化、智能化設備來實現供應鏈環節上的具

36、體操作的自動化；數字機器人技術是通過模擬人在計算機上的操作，將重復性、標準化的操作自動化，從而代替人工，實現供應鏈業務的自動化；超自動化則是業務流程的數字化、智能化在企業內深度和廣度的應用，實現全流程的自動化。因此自動階段是在互聯的基礎上，提升業務流程的數字化、智能化水平，將人們從繁瑣、重復的工作中解放出來，是實現智能決策的必要條件。智慧供應鏈高級階智慧供應鏈高級階段段-自主階段自主階段 實現智慧供應鏈的第三步是自主，自主是智慧供應鏈的高級階段。自主階段是在實現自動化的基礎上，利用人工智能、數字孿生等相關技術在無需人工干預的條件下實現智能決策、自主運行，并能夠“柔性”應對突發情況。在自主階段，

37、計算機可以變得更加“聰明”，代替人來進行決策，供應鏈決策者將以“分秒級”效率完成經營決策和判斷，從而在市場上保持競爭優勢。每個階段的智慧供應鏈技術及說明如圖 2-2 所示。19 分類分類 技術名稱技術名稱 詳細內容詳細內容 自主自主 元宇宙仿真 可以在利用信息技術創造的，與現實世界連通的虛擬世界中通過 AR、VR、3D、AI 等技術進行仿真模擬等操作，從而實現運營的自主化。AI 決策支持 基于動態知識圖譜和行業業務模型，支持復雜業務問題的自動識別、判斷并進行推理，進而做出前瞻和實時決策，并能“柔性”應對突發情況，實現決策自主化。無人駕駛 通過多種車載傳感器識別車輛所處的周邊環境和狀態，并根據所

38、獲得的環境信息，自主做出分析和判斷，實現駕駛自主化。自動自動 自動化作業 依靠代替人工進行作業的智能化硬件設備（AGV、智能四向穿梭車、AMR 等）來實現供應鏈作業的自動化操作。RPA 通過模擬人在計算機上的操作，將重復性、標準化的操作自動化，從而代替人工實現重復作業，實現供應鏈業務的自動化。超自動化 以最佳方式組合 RPA、AI、iPaaS 等前沿技術，用以實現端到端的業務超自動化。超自動化是 RPA 的進一步發展，賦能供應鏈實現降本增效，助力供應鏈數字化轉型及智能化升級?；ヂ摶ヂ?線上平臺與服務 利用計算機技術、網絡技術和遠程通信等技術，實現供應鏈業務的電子化、數字化和網絡化，將供應鏈業務

39、場景從線下拓展到了線上，實現了業務的在線受理，并加強端到端的服務，是實現業務互聯、信息互通的基礎。物聯感知與可視化 通過基于物聯網的各類傳感器及其相關技術實現了運輸過程中貨物狀態的實時獲取及可視化展現?？尚呕ヂ撆c供應鏈金融 可以加強業務互聯下數據共享的可靠性和安全性，同時可以加強資產管理能力，提升低成本資金的可獲得性。圖 2-2 智慧供應鏈技術分類表 20 2.2 智慧供應鏈技術方案成熟度曲線智慧供應鏈技術方案成熟度曲線 技術成熟度曲線由 Gartner 在 1995年最先開始采用，是對各種新技術或其他創新發展模式的圖形化描述。成熟度曲線的橫軸為“時間”，表示一項技術將隨時間發展經歷各個階段。

40、縱軸是“預期”，技術成熟度曲線的不同縱向形狀顯示在技術發展過程中預期隨時間的膨脹和收縮情況，是由市場對技術的預計未來價值的評估決定的。在技術成熟度曲線上，各種技術的發展速度是不一樣的。為了表示這些不同速度，技術成熟度曲線上的各項技術都被歸入一個類別，這個類別表示了從技術成熟度曲線的當前位置發展到生產力成熟期所需的時間。也就是說，該項技術距離主流采用起點還有多遠，在技術成熟度曲線中一項技術在發展到最終成熟期的過程中經歷（圖 2-2）多個階段：表 2-1 技術成熟度發展階段 發展階段發展階段 含義含義 創新促動期 技術成熟度曲線從突破、公開示范、產品發布、引起媒體和行業對一項技術創新興趣的事件開始

41、。期望峰值期 在這種新技術上的建設和預期出現高峰，超出其能力的當前現實，有些情況下會形成投資泡沫。泡沫低谷期 不可避免地，人們對結果的失望開始取代人們最初對潛在價值的熱望?？冃栴}、低于預期的采用率或未能在預期時間獲得財務收益都導致預期破滅。穩步上升期 一些早期采納者克服了最初的困難，開始獲得收益，并繼續努力前行?；谠缙诓杉{者的經驗，人們對可以獲得良好效果的技術應用區域和方法加深了理解，更為重要的是，人們知道了這種技術在哪些方面沒有或幾乎沒有價值。實質生產高峰期 技術的實際效益得到證明和認可后，越來越多的企業感到可以接受當前已經大幅降低的風險水平。由于生產價值和使用價值，技術采用率開始快速上

42、升，滲透加速。21 根據技術方案成熟度曲線的相關理論和表示方法，可以做出智慧供應鏈技術方案成熟度的曲線，如下圖 2-3 所示：圖 2-3 技術成熟度曲線圖 （1 1）元宇宙仿真發展現狀）元宇宙仿真發展現狀 元宇宙仿真技術目前尚且處于創新促動期。當前，供應鏈處于數字化轉型的初級階段，例如數字基礎設施、數字標準規范和數據安全保護尚未健全，難以落地元宇宙應用。但是，在個別業務（如港口、碼頭）應用場景中，數字孿生、虛擬現實、增強現實、仿真計算等技術要素已經得到一定的應用探索，來解決港口、碼頭經營中的決策和管理問題。上海海事大學技術轉移企業咪啰科技研發的超大型集裝箱碼頭數字孿生管控系統，采用高保真建模、

43、虛實融合、港口數據關聯譜圖、效率預警引擎等技術，實現了碼頭運行情況復現、生產指標監測、機械配置優化、智能決策驗證與故障預判等功能。相關成果已應用到上海、大連、南通等地的集裝箱碼頭；科大訊飛攜手新疆國際陸港集團，打造了“絲路智港”。該項目以數字孿生和人工智能等先進技術為依托，融合多種物聯設備打造的“貨運場站數字孿生平臺”。通過數字通過數字孿生，實現場站可視、可管、可控，為管孿生，實現場站可視、可管、可控，為管理場站賦能。理場站賦能。22 （2 2）A AI I 智能決策發展現狀智能決策發展現狀 AI智能決策技術發展正處于創新促智能決策技術發展正處于創新促動期和期望峰值期的過渡期。動期和期望峰值期

44、的過渡期。目前 Al 智能決策雖然還無法完全取代員工的經驗與能力，但已經可以在一定程度上幫助企業提升效率，增強客戶體驗，優化成本。AI 技術在智能管理訂單數據、單證識別、車隊數字化管理、物流資源最優化配置等方面有著廣泛應用。AI智能決策技術智能決策技術應用到物流業務中誕生了輔助供應鏈的應用到物流業務中誕生了輔助供應鏈的決策系統、智能裝柜、智慧場站系統、數決策系統、智能裝柜、智慧場站系統、數字化車隊管理系統等一系列解決方案。字化車隊管理系統等一系列解決方案。Flexport 推出大數據供應鏈輔助決策系統，利用大數據在惡劣天氣來臨時提前確定哪些航班和船舶將受到影響，并推導出受影響的客戶群體，能夠幫

45、助客戶制定更多基于數據的供應鏈決策，有效應對貨物運輸過程中的不確定因素；巴斯夫利用AI算法來智能管理訂單數據和裝柜規則，包括貨物裝載順序、位置、承重、安全等各項條件，快速完成貨物裝柜計劃。（3 3）可信互聯與供應鏈金融發展）可信互聯與供應鏈金融發展現狀現狀 可信互聯和供應鏈金融技術發展在泡沫低谷前期?？尚呕ヂ撆c供應鏈金融可信互聯與供應鏈金融在資金多方協作下的數據隱私保護、代在資金多方協作下的數據隱私保護、代采代購、存貨質押場景中貨物資產化和采代購、存貨質押場景中貨物資產化和數字化、全球貨運信息共享等場景下有數字化、全球貨運信息共享等場景下有著較多應用。著較多應用。相關企業根據該技術并結合具體業

46、務場景推出在線支付平臺、數字倉單等解決方案來保證數據完整可信、解決賬實相符等問題。普洛斯推出數字倉單方案構建存貨的數字化資產體系，多維度進行風控驗真，提升倉庫運營方資產管理能力，解決資金方的控貨痛點。中儲京科推出貨兌寶平臺，通過電子倉單實時傳遞和在線管理，可提升配送司機辦理業務效率50%，降低質押融資門檻，緩解中小微企業資金困難。打破了原來倉單在供應鏈金融中不存在物權保障而無法進行質押的困境，向缺乏抵押物品的中小微企業提供新的融資途徑。23 （4 4）無人駕駛發展現）無人駕駛發展現狀狀 無人駕駛技術發展處于越過泡沫低谷期最低點，平穩邁向穩步上升期。從全球范圍來看，多數自動駕駛系統仍然是處于自動

47、輔助駕駛階段，少數能達到在封閉環境或者半封閉環境中實現無人化。無人無人駕駛在干線物流運輸、港駕駛在干線物流運輸、港口貨物運輸等場景有著口貨物運輸等場景有著較多應用。較多應用。自動駕駛集裝箱搬運、自動駕駛物料搬運、干線物流卡車自動駕駛系統等智能方案也被相繼推出。天津港集團應用的無人駕駛集裝箱搬運方案，實現了在封閉環境中代替人工進行全天侯、全天時的集裝箱搬運作業；巴斯夫應用自動拖車在指定路線上完全替代有人駕駛的轉運車輛，開展廠區內自動駕駛物料轉運工作。（5 5）自動化作業）自動化作業發展發展現狀現狀 自動化作業技術已進入穩步上升期。自動化作自動化作業在貨物自動分揀、倉庫業在貨物自動分揀、倉庫盤點、

48、碼頭集裝箱自動化盤點、碼頭集裝箱自動化搬運等方面有著廣泛的搬運等方面有著廣泛的應用。應用。自動化機器的出現改善了人工作業效率低下的問題。數字化企業將該技術運用到實際中相繼推出了 3D 自動化分揀、倉儲智能機器人、自動化盤庫等智能解決方案。亞馬遜推出的智能機器人 Kiva，Kiva 系統將傳統的“人找貨”模式變為“貨找人”模式，作業效率比傳統的物流作業提升2-4 倍，準 確 率 達 到99.99%；上港集團自主設計建造全自動集裝箱碼頭不僅在洋山港四期得到了應用，還將這項技術成功輸出到以色列海法港。（6 6）R RPAPA 技術發展現技術發展現狀狀 RPA技術發展正處于穩步上升期。針對供應鏈針對供

49、應鏈中重復率高的業務場景，中重復率高的業務場景，RPA有著廣泛的流程自有著廣泛的流程自動化應用。動化應用。例如供應鏈業務中的系統錄入、訂單核對、財務對賬、自動開票等，這些流程自動化大幅提高了員工的工作效率。UiPath 使用 RPA 技術將系統、軟件和應用程序連接起來，使供應鏈工作能夠順利地協同。在整個供應鏈中實現實時數據收集、整理和報告確保完整、合規的導入/導出文書工作，通過 RPA 輔助裝運和訂單管理實現實時訂單交付狀態和交貨時間報告 24 （7 7）超自動化技術發）超自動化技術發展現狀展現狀 超自動化技術發展正處于穩步上升期。超自超自動化動化是是 RPARPA 技術技術的的進進一步一步發

50、展發展，賦能供應鏈實現降，賦能供應鏈實現降本增效，助力供應鏈數字本增效，助力供應鏈數字化轉型及智能化升級。超化轉型及智能化升級。超自動化包含自動化包含 RPARPA、AIAI、i iP PaaaaS S、低代碼、流程挖掘、低代碼、流程挖掘等前沿等前沿技術技術，用以實現端用以實現端到端的到端的業務業務自動化自動化。超自動化廣泛應用于高度人工化的場景，包括客戶管理、款項支付、接受訂單和客戶數據更新等。壹沓科技通過RPA+AI+iPaaS的綜合性技術，基于業務場景挖掘和業務封裝能力，打造供應鏈數字機器人，從而賦能供應鏈企業實現業務超自動化，驅動精益運營并輔助智能決策，達成業務價值提升。例如在國際物流

51、領域，壹沓數字機器人解決企業對單證識別、訂艙、報關、艙單、箱貨追蹤查詢等業務的高人力投入問題，實現降本增效。（8 8）線上平臺與服務）線上平臺與服務發展現狀發展現狀 線上平臺與服務相關技術發展正處于穩步上升期。在物流電商平臺交易、在物流電商平臺交易、物流業務在線辦理、一站物流業務在線辦理、一站式物流服務等方面有著式物流服務等方面有著大范圍應用。大范圍應用。線上平臺與服務將供應鏈業務場景中的環節部署到線上，逐步推出了在線報關軟件、數字化訂艙平臺、端到端物流服務平臺等物流解決方案。在創業初期，Flexport把自己定位為貨運業的Uber，通過在線化報價和整合貨運流程，主要服務于美國的一些硬件初創公

52、司。Flexport對客戶宣傳平臺優勢在于貨運可視化、協同辦公、文檔集中管理等，要達到這一結果，需要實現端到端的全線上化，所以 Flexport 抓住了整個供應鏈中的決定因素：進口商。進口商在平臺線上操作后，隨即帶來了出口商、倉庫、卡車等操作環節的上線。（9 9）物聯感知與可視）物聯感知與可視化發展現狀化發展現狀 物聯網與可視化技術發展正處于穩步上升期。物聯網與可視化技術在物聯網與可視化技術在貨物監控、資產管理、車貨物監控、資產管理、車隊管理與貨品跟蹤相關隊管理與貨品跟蹤相關領域應用領域應用廣泛，相關企業廣泛，相關企業也相繼推出貨物可視化也相繼推出貨物可視化追蹤、倉庫資產盤點及維追蹤、倉庫資產

53、盤點及維護、冷鏈溫度監控等智能護、冷鏈溫度監控等智能解決方案。解決方案。海通智運推出的可視化追蹤平臺對于干線運輸中的中歐班列、海運自有箱等業務場景，可以實現全天候物流信息追蹤。自有集裝箱周轉率有20%以上的提升，部分航線實現集裝箱雙重匹配，海陸雙段實現“移動堆場”模式，大幅降低調空和堆存成本的同時增加物流運輸效率；馬士基利用物聯網技術實施追蹤貨物、貨運數據全程收集25 第第 0 03 3 章章 智慧供應鏈智慧供應鏈應用的典型場景應用的典型場景 26 第第 3 章章 智慧供應鏈應用的典型場景智慧供應鏈應用的典型場景 如今，全球企業與企業之間的競爭全球企業與企業之間的競爭開始轉化為各自供應鏈之間的

54、競爭。開始轉化為各自供應鏈之間的競爭。在智能制造環境下，打造智慧、高效的供應鏈，是制造企業在市場競爭中突出重圍的關鍵。智慧供應鏈的創新發展可以從智慧供應鏈的創新發展可以從根本上改變企業的運作方式，推動整個根本上改變企業的運作方式，推動整個物流業乃至制造業的轉型升級。物流業乃至制造業的轉型升級。傳統制造業和物流運輸業存在許多痛點，例如信息化水平不高，運輸多方協同跟蹤難，貨運代理巨額墊付導致周轉資金不足，物流環節冗長不規范，行業信用體系脆弱，支付結算缺乏履約保障等。利用數字技術賦能供應鏈，解決長期以來存在的痛點，是行業發展的必經之路。數字技術可賦能的環節包括但不限于貿易采購、制造、訂艙、報關、運輸

55、、倉儲、配送、批發、零售和支付結算等，最終將幫助供應鏈解決可見、可控和可信等三類問題。本報告的場景分析將重點從智慧物流的角度展開，包括智能規劃全程物流運輸方案設計解決報價流程長、訂艙履約率低、信息不準確等問題；物流透明化與追蹤提高運輸以及配送當中貨物狀態信息的透明度；數字機器人可以幫助企業在訂艙、報關中提升操作準確率及降低人力成本；貨物 ETA 預測與延期預警可應對運輸、配送異常情況的出現；供應鏈金融能緩解供應鏈上企業質押融資難等難題（見圖 3-1）。圖 3-1 供應鏈環節與技術部分應用場景的對應關系 注：紅底白字為本報告將詳細闡述的應用場景，灰底白字為本報告暫不展開討論的應用場景。27 3.

56、1 09:;?ABC09:;?ABC 隨著國際物流運輸業務的數字化發展和運輸市場中承運人與托運人兩個角色的地位轉變，智能規劃全程物流運輸成為發展新熱點。智能規劃全程物流運輸方案的提供智能規劃全程物流運輸方案的提供可以解決傳統物流中存在的諸多痛點?？梢越鉀Q傳統物流中存在的諸多痛點。首先，物流方案提供商需要借助云計算、人工智能、RPA 等技術保障自身底層數據的全面性，這不僅包括海運中的船期、運價、艙位等信息，還包括其它運輸方式的資源信息、路網數據、入關、清關相關的認證信息等。其次，借助海量的時間、價格以及歷史等信息，利用智能匹配和算法優化實現端到端物流運輸方案的快速報價，并形成多種運輸方案以滿足需

57、求，克服以往貨主找不同環節的物流方案供應商詢價和議價時間成本高的痛點。為保障價格和運輸服務的履約能力，物流方案提供商還會通過引入運價、艙位的交易產品，上線保理服務，提高供應商資質門檻，為供應商評級等手段保障端到端物流的履約能力（見圖 3-2）。圖 3-2 傳統物流業務與智能物流方案對比示意圖 28 案例案例一一：供應鏈解決方案提供商供應鏈解決方案提供商-Forto Forto 在 2016 年創立于德國柏林，原名 Freighthub，是一家數字化貨運代理和供應鏈解決方案提供商。作為歐洲第一家數字化貨運代理初創企業，Forto 打造了一套獨特的運輸管理系統（TMS），為超過 2500 家客戶提

58、供包括海運、空運、鐵路在內的各類貨物運輸、訂單管理和其他相關服務。與其它同類平臺相比，Forto 商業模式的獨到之處在于幾點：第一、業務切入點是中歐航線以 FOB 業務為主的大型客戶，他們愿意選擇更高質量和更高效的物流運輸服務；第二、Forto 是以輕資產運營的自營平臺，一方面以平臺價值為驅動，降低資本投入，另一方面保障了方案可行性和履約率。在此基礎上，Forto 的核心競爭力體現在：第一、平臺可視化服務，即在平臺上拆分和展示操作環節，對操作流程、船貨監控進行可視化管理；第二、方案可靠性，即將工作流程和節點管理線上化，最大程度保證操作的準確性、方案的可靠性、數據的真實性；第三、服務柔韌性，在海

59、外設置多個辦事處，進行本土化管理，以靈活的方案保障履約率，提高客戶滿意度。在過去幾年，物流運輸遭遇了嚴峻挑戰。Forto 憑借其在供應鏈領域變革性解決方案和優質的服務脫穎而出，迅速獲得資本認可。在 5 內年，先后獲得Disruptive、軟銀愿景基金、A.P.Moeller Holding 等知名投資基金在內的 5 輪融資，估值達到 21 億美元。29 圖 3-3 平臺界面示意圖 涉及技術：涉及技術：物聯網、互聯網+、可視化、大數據、電子商務、云計算等 應用場景：應用場景：幫助大型貨主實現在線訂艙、在線報價，包括海運、空運、中歐班列等運輸服務在內的門到門服務，同時提供運輸可視化的查詢服務，并保

60、證履約率。應用效果：應用效果：平臺為客戶提供實時數據和準時交貨，同時通?？蓪⑵涔湽芾沓杀窘档?30%。它還顯示了可能的運輸方式的排放等級，允許公司跟蹤碳排放量。應用階段：應用階段：目前已經有包括制造商和電子商務品牌在內的約 2500 家客戶正在使用 Forto 的數字化解決方案。歐洲大型企業，包括 Home 24 和 Edeka，都依賴Forto 來運輸貨物。30 案例案例二二：端到端物流解決方案端到端物流解決方案-Freightos Freightos 成立于 2012 年，其業務是通過整合運輸公司、貨代公司和托運人的資源，為托運人提供方便快捷的報價查詢、比價和線上下單的功能。對托運人而

61、言，Freightos 將費率結構化以及門到門的路由算法，動態組裝成一份報價。托運人在平臺上輸入提貨地、送貨地、貨物類型、數量等信息，便可得到“最具性價比”、“最便宜”、“最快速”、“最環?！钡榷喾N運輸方案和報價明細。對貨代而言，Freightos 憑借其強大的系統兼容性以及計算能力，可將各個承運人的費率和航線進行解析和標準化處理。貨運代理可以將查詢到合適的航空貨運費率，快速生成自己對客戶的報價。圖 3-4 Freightos 平臺所提供的物流解決方案 31 涉及技術：涉及技術：互聯網+、大數據、可視化、電子商務、云計算等。應用場景：應用場景：幫助托運人在一個平臺快速得到端到端的全程物流方案與

62、報價，并實現在線下單與支付；幫助貨運代理快速查詢多個承運人在不同航線上的費率，并支持在線訂艙，幫助承運人進行費率管理。應用效果：應用效果：平臺的價格查詢次數在 2年內漲了 12 倍，營收情況上漲約 60%。據估計，平臺一個月內有超過 3 萬票訂單。應用階段：應用階段：已在全球范圍內推廣和應用。目前，已有 150000 家全球進出口商注冊價格比較和訂艙產品 Marketplace，30 多家航空公司使用 Freightos 第三方電子預訂平臺 WebCargo 進行費率管理。32 案例案例三三：數字化的貨運管理平臺數字化的貨運管理平臺-Flexport Flexport 在 2013 年創立于硅

63、谷，其服務覆蓋海運、空運、卡車、鐵路貨運、倉儲、海關和貿易咨詢、融資及保險等。不同于傳統貨運業務操作和信息傳遞模式，在 Flexport 平臺上，從下單到裝柜，再到出口、報關以及最后的目的地貨運，甚至包括滿載率、碳排放量、貨物離岸價格、貨主庫存情況等相關信息，都能實時點擊查詢。當一個關鍵指令下達，相關節點的角色可同時得到信息反饋，改變了信息傳遞的單向性，一定程度上解決了傳統物流流程中信息流轉成本高、效率低、差錯率高的問題，加快了物流供應鏈的協同效率。與其它數字化貨代相比，Flexport 的核心優勢在于信息技術和資源整合。信息技術優勢在于 Flexport 依托其自主開發的貨代業務信息系統及底

64、層數據分析平臺，從全程供應鏈的視角，整合即時通訊、動態追蹤、數據分析、電子文檔、庫存管理等核心功能，著力提升貨物預抵時間（ETA）的可預見性，并開發了卡車運輸管理軟件。資源聚合優勢在于該平臺積累了較為豐富的數據資源，并成為其信息系統開展數據分析和系統迭代的基礎。此外，Flexport 還相繼投資電商平臺 Elliot、B2B 支付平臺 Routable、物流公司 Flextock、金融科技平臺 Axle、電商平臺 Tajir、卡車運輸公司 Trella、開發平臺 Gembah，并收購了技術公司 Crux Systems，以擴展自身服務能力，增強對資源的控制。圖 3-5 Flexport 平臺訂

65、單管理界面示意圖 33 涉及技術：涉及技術：物聯網、互聯網+、大數據、電子商務、云計算等 應用場景：應用場景：為貨主提供端到端供應鏈物流的解決方案，并將平臺與貨主的內部 ERP 系統集成，讓貨主實時了解貨物動態信息。此外，Flexport 還提供 SaaS服務、數據服務、金融服務等衍生服務。應用效果：應用效果：客戶服務和內部管理已完全實現無紙化；自動化的信息反饋和可視化的界面管理為貨主降低成本，提高效率。應用階段：應用階段：目前推廣和應用主要在美國本土，且已經開始布局亞太市場。34 3.2 物流透明化與追蹤物流透明化與追蹤場景場景 物流透明化與追蹤的實現是將物流業與互聯網進行融合，用“透明”來

66、“連接”物流，包括車貨信息以及單據流轉兩個對象。通過互聯網+物流，可以實現供應鏈優化。物流的透明化管理可以有效物流的透明化管理可以有效地壓縮物流過程的時間，進一步降低運地壓縮物流過程的時間，進一步降低運輸成輸成本。本。此外，產業鏈上各環節的透明可以使得各主體實現信息共享，建立有效的信息溝通機制。圖 3-6 物流透明化示意圖 35 案例一：區塊鏈運輸平臺案例一：區塊鏈運輸平臺-GSBN 在國際貿易中，提單是物權憑證，此外還涉及一些其他單證的流轉如提箱單、收貨單、大副收據等。電子提單通過區塊鏈技術確?！拔ㄒ恍浴?，并為其在跨國貿易中的使用提供信用來源，從而使得電子提單具備同紙質提單相類似的“可轉讓性

67、”。圖 3-7 GSBN 成員上港的區塊鏈無紙化換單平臺界面 36 應用技術：應用技術：區塊鏈、物聯網、大數據 應用場景：應用場景：在一些單證流轉的環節中，實現電子單證線上安全且高效地流轉，包括提單轉讓、無紙化放貨、智能合約的生成和其他的一些線上單證流轉，讓所有參與方可以在鏈上進行信息文檔交換。應用效果：應用效果：簡化數據交換方式，還通過實時更新的方法縮短了各方之間的操作時間，可以將貨物準備放行的時間從幾天縮短到幾個小時。營造高效信任的交易環境、為文件共享提供一個相對安全的方式。應用現狀：應用現狀：許多全球領先的航運巨頭們都已加入了區塊鏈平臺，平臺在中國落地的無紙化放貨產品也得以成功實施，逐步

68、推動航運數字化轉型。37 案例二：物流狀態追蹤及可視化案例二：物流狀態追蹤及可視化-壹壹沓科技沓科技 壹沓科技運小寶產品可實現全鏈路追蹤、軌跡可視化及報表引擎一體化能力，助力物流企業實現端到端的全程可視化，比如海運、空運、快遞等。另外可實現物流狀態異常監控，構建異常特征識別引擎以及異常預警的消息通道。在物流預測中，可實現船期、目的港 ETA的預測。同時可以自動輸出物流報表，實現運輸節點時效統計，異常訂單統計。應用技術：應用技術：iPaaS、大數據 應用場景：應用場景：在海運需求波動、疫情走勢不明朗的大環境下，熱門航線船期不穩、塞港嚴重已成為供應鏈的普遍痛點。實時跟蹤船期、及時了解目的港提重還空

69、情況并及時跟進異常，有助于避免產生滯箱費并提高服務質量和客戶滿意度。通過壹沓科技運小寶產品對接各主流船司，精準高效獲取船期和箱貨動態信息。應用效果：應用效果：提高工作效率、保證數據的準確性、實現自動化跟蹤 應用現狀：應用現狀：壹沓科技的運小寶產品已經被近千家物流企業應用并認可。圖 3-8 壹沓科技-運小寶平臺技術架構 38 案例三：供應鏈可視化案例三：供應鏈可視化-FourKites 應用技術：應用技術：領先的算法模型（ETA 預測、可視化分析）應用場景：應用場景：為企業提供實時物流跟蹤信息，借助先進的跟蹤技術，縮短物流信息更新時間，促進運貨商、第三方物流公司、代理商和重載汽車運輸公司更好地合

70、作。應用效果：應用效果：將貨物的實時跟蹤與運營分析功能相結合來優化供應鏈。應用現狀：應用現狀：在美洲、歐洲市場居重要地位，合作伙伴包括快消、食品、飲料等多家頭部企業客戶。圖 3-9 FourKites 供應鏈可視化平臺 39 3.3 DEF?=GHIDEF?=GHIRPAJKLJKL RPA 是一種數字賦能技術，主要利用用戶界面，通過模擬并增強人類與計算機的交互過程，執行基于一定規則的大批量、可重復性、標準化任務，實現工作流程自動化。圖 3-10 RPA 機器人流程自動化平臺組成 40 案例案例一一：全球流程自動化中心應用全球流程自動化中心應用-UiPath UiPath 通過提供其企業級 R

71、PA 平臺幫助DHL全球貨運創建全球流程自動化中心，以優化改善其五個全球服務中心在物流以及財務流程上的問題，為此DHL全球貨運先后創建了RPA卓越中心與虛擬交付中心。RPA 卓越中心為企業早期上線 RPA時所搭建的一個項目部門，該部門通過使用 RPA 工具和技術經驗來識別和管理RPA 項目的實施。此案例中，公司借助RPA 卓越中心搭建內部框架，封裝工具、模板及 RPA 實施經驗，助力 RPA 技術內部推廣。虛擬交付中心將為 RPA 項目提供相應的配置與運行服務。在此案例中，通過虛擬交付中心，DHL 全球貨運建立了共享服務模型，可瀏覽任何國家的一個網站，記錄特定的流程，并通過 RPA 技術優化其

72、，促使其自動化。應用技術：應用技術：RPA、人工智能、界面設計等。應用場景：應用場景：一是財務流程自動化，包括財務開票、財務數據核對、財務數據對比、財務數據錄入 EPR 系統等場景；二是物流流程自動化，包括電子郵件發送、物流信息更新等。應用效果：應用效果：一是降低員工數量，DHL全球貨運公司將一個特定的人工流程試點的員工數量由原來的 30 名縮減至 15名，人力資源節約 50%；二是提高工作效率，DHL 全球貨運公司現已部署 80 臺數字機器人，其所完成的工作量大致等同于 300 個全職員工。應用現狀：應用現狀：目前已部署 80 多臺數字機器人，經過一個月的時間，幫助 DHL全球貨運公司收回了

73、該項目首個試點的投資成本。圖 3-10 UiPath RPA 平臺設計頁面 41 3.4 超自動化應用場景超自動化應用場景 超自動化是 RPA、AI、iPaaS、低代碼、流程挖掘等多種前沿技術能力與軟件工具的組合。它超越了單個流程的限制，是對傳統業務流程自動化的延伸。超級自動化利用 RPA、AI、iPaaS 等關鍵技術銜接復雜業務場景，采用低代碼降低技術應用門檻，借助云計算技術拓寬能力邊界。圖 3-12 超自動化技術 業務流程自動化(BPA)智能化業務流程管理套件(iBPMS)內容服務平臺(CSP)決策管理套件(DMS)低代碼應用平臺(LCAP)對話式Al智能文檔處理(IDP)機器學習（ML)

74、/自然語言處理(NLP)光學字符識別(OCR)流程挖掘Gartner超自動化技術概覽Task AutomationIntegration Platform as a Service(iPaaS)Robotic Process Automation(RPA)Process AutomationBusiness Process Automation(BPA),or Intelligent Business Process Management Suites(iBPMS)Content Service Platform(CSP)Decision Management Suites(DMS)Low C

75、ode Application Platform(LCAP)AugmentationConversational AlIntelligent Document Processing(IDP)Machine Learning(ML),Natural LanguageProcessing(NLP)and Text AnalyticsOptical Character Recognition(OCR)Process MiningTask Mining任務自動化Task Automation流程自動化Process Automation自動化增強Augmentaiton集成平臺即服務(iPaaS)機器

76、人流程自動化(RPA)任務挖掘42 案例一：數字機器人案例一：數字機器人-壹沓科技壹沓科技 壹沓數字機器人是由 AI、RPA、iPaaS等超自動化技術構建的軟件機器人，按照執行規則協助員工完成各類數字化工作，業務模式分為壹沓數字機器人平臺以及壹沓數字機器人工廠，能夠提供適用于不同物流應用場景。壹沓數字機器人平臺是企業級數字機器人開發及部署的超自動化平臺，自定義開發各類業務場景的數字機器人，幫助企業實現端到端完整業務流程超自動化，可快速實現靈活部署，具備高防護等級，且安全合規，穩定高效，提供專業的平臺運維服務。壹沓數字機器人工廠是基于業務模塊化封裝能力并結合業務自動化場景進行標準化封裝的數字機器

77、人，賦能企業員工完成各類工作，幫助客戶快速靈活的實現業務流程自動化。應用應用技術：技術：RPA、NLP、OCR、知識圖譜、業務流程封裝能力等 應用場景：應用場景：一、壹沓數字機器人可實現托書識別與錄入、運價查詢、船公司訂艙、提單上傳、PA 信息發送等操作自動化；二、自主完成艙單預配查詢、艙單錄入、AMS 上傳、VGM 錄入及拖車信息錄入等操作；三、可自動下載隨附單據、錄入報關信息、歸檔報關資料、對比報關數據等；四、獨立制作危險品進港單、上傳危險品申報單和申報資料、統計費用等；五、精準查詢集裝箱貨物信息、船舶抵港與進港時間等；六、幫助物流企業高效率完成費用錄入、財務開票、財務對賬、績效結算等操作

78、。應用效果：應用效果：提升效率，可實現 7*24小時不間斷運行；節約人力成本，10 位操作員完成的工作量可由一個數字機器人和以為操作校驗員代替；提高準確率，人工操作失誤率較高，數字機器人可實現 0 誤差。應用現狀應用現狀：壹沓數字機器人已為近萬家供應鏈、物流、新零售等企業提供數字化產品及服務。43 圖 3-13 數字機器人工廠頁面 44 3.5 MMETANO6PQNRKLNO6PQNRKL 預計抵達時間（Estimated Time of Arrival,ETA），在貿易詞匯中一般指船舶預計抵港時間。它是集裝箱班輪船期中重要的組成部分，而集裝箱班輪船期又是貨主們訂艙和制定物流計劃的重要依據。

79、受海洋氣象、塞港、季節以及船公司的指令等不確定因素影響，國際集裝箱班輪運輸素來有“航無定時”的弊端。近年來，由于疫情蔓延、地區沖突不斷加劇等原因，當前集裝箱班輪運輸業的準班率更是處于極差水平。班輪公司班輪公司 2020年年 2021年年 同比同比 地中海航運地中海航運 66.3%34.5%-31.8%馬士基馬士基 70.4%46.4%-24.0%達飛達飛 64.8%32.9%-31.9%中遠海運中遠海運 62.6%25.7%-36.9%赫伯羅特赫伯羅特 63.6%34.2%-29.4%ONE 57.1%24.9%-32.2%長榮長榮 62.9%19.6%-43.3%現代商船現代商船 61.4%

80、24.9%-36.5%陽明海運陽明海運 54.9%22.1%-32.8%以星以星 65.9%33.1%-32.8%圖 3-14 前十大班輪公司 2020 年和 2021 年船舶準班率 數據來源：網絡公開數據 由上表可以看出，在 2021 年，受各種“黑天鵝”事件的影響，前十大班輪公司的準班率均受到不同程度的影響，更有甚者準班率直接下降了 43%，極大降低了貨主的信任程度。這也意味著貨主這也意味著貨主極易面臨因船期不準而帶來的物流供應極易面臨因船期不準而帶來的物流供應鏈中斷風險。鏈中斷風險。為了讓貨主及時準確預知船舶到港時間變化，船舶 ETA 預測服務應運而生。船舶 ETA 預測是基于船舶實時

81、AIS數據（船舶實時位置數據）、氣象數據、船舶基礎數據、港口基礎數據等相關數據，使用機器學習模型，將影響船舶航行的相關因素如港口位置、氣象變化、船型、月份等納入學習特征中，然后對模型進行訓練并最終實現準確的船舶 ETA 預測。45 案例一：案例一：ETA服務服務和貨物延遲預警和貨物延遲預警-Project 44可視化平臺可視化平臺 Project44 是一家為貨主（包括制造商、供應商及零售商）和第三方物流（3PL）提供供應鏈可視化 SaaS 集成服務的平臺。它來自美國芝加哥，通過基于 web 服務的API技術整合供應鏈各方的信息數據，使用戶可以在全球及不同運輸方式（公路、鐵路、航空、海運等）之

82、間實現對物流全鏈條、全流程的跟蹤。通過機器學習方法，并結合積累數據（承運人歷史數據、天氣、道路、司機作業時間和港口作業時間等數據），Project44 可以為北美和歐洲的客戶提供 ETA 服務。此外，基于對貨物抵達時間的預測，Project44 還能夠生成對貨物延遲交付的預警。圖 3-15 貨物延遲預警功能圖!涉及技術：涉及技術：機器學習、物聯網 應用場景：應用場景：ETA 服務、延遲預警 應用效果：應用效果：通過設置閾值參數，在貨物運輸出現異常時自動向客戶發出預警，幫助客戶提高運營能力。應用階段：應用階段：ETA 服務已經拓展到 166個國家和地區，每天跟蹤超過 35 萬個集裝箱的全球流動。

83、46 案例二：船舶案例二：船舶ETA預測預測-上海國際上海國際航運研究中心港航大數據實驗室航運研究中心港航大數據實驗室 上海國際航運研究中心港航大數據實驗室（以下稱實驗室）成立于 2015 年，先后列入上海國際航運中心十三五、十四五規劃。實驗室研究并掌握了國際領先的港航大數據分析關鍵技術和應用方案。其中，較為領先的是 4D 船舶軌跡壓縮算法、船舶行為自送識別算法、船舶軌跡精確預測算法等。為了解決班輪船期和 ETA 信息的不及時、不精確、不準確的問題，實驗室擯棄過去圍繞著“航行距離除以航速”來求解 ETA 的傳統思維，創新性的采用人工智能算法（AI）和大數據分析平臺助力集裝箱班輪 ETA 預測，

84、大幅降低了 ETA 算法的預測誤差。!圖 3-16 船舶 ETA 預測效果圖!涉及技術：涉及技術：人工智能、大數據 應用場景：應用場景：集裝箱船舶 ETA 服務、散貨船 ETA 服務 應用效果：應用效果：將到港時間預測誤差由原先的 30-40 小時（遠洋+近洋平均值）、大幅度降低到6-8小時（距離目的港2周）和 2-4 小時（距離目的港 1 周）。應用階段：應用階段：全面支撐上海國際航運研究中心對外的航運咨詢和貿易研究工作。47 案例三：案例三：集裝箱船舶集裝箱船舶ETA預測服預測服務務-中外運運易通中外運運易通 運易通物流電商平臺是中國外運聚焦 B2B 物流服務領域，打造的集商流、物流、信息

85、流和資金流為一體的公共物流電商平臺，向平臺客戶提供各種公眾服務，服務覆蓋物流電商（含海運、空運、陸運、關務、鐵路、拼箱、跨境電商的在線交易和服務）、供應鏈增值服務、物流大數據和物流數據交換基礎設施建設服務。運易通正在探索為客戶提供更加準確、覆蓋范圍更廣的集裝箱船舶 ETA 預測服務。目前，該服務已經成型并正在中國外運的內部客戶中進行試用推廣。圖 3-17 運易通船舶 ETA 服務上線圖 涉及技術：涉及技術：人工智能、大數據 應用場景：應用場景：在復雜的船舶航行環境中，預測集裝箱船舶 ETA 時間 應用效果：應用效果：ETA 服務覆蓋范圍全球超過 2000 多個集裝箱港口和超過 5000條集裝箱

86、船。ETA 的預測效果：船舶航程在 14 天里的平均預測誤差小于 12 小時。應用階段：應用階段：在中外運集團內部小規模試用。48 3.6!#STJKL!#STJKL 在傳統供應鏈場景中，跨境支付結算手續繁瑣；服務履約和支付中間存在賬期，中小貨代企業融資困難，墊資壓力大；供應鏈上下游之間存在信息不對稱、互信互認困難等問題。究其根本，實為交實為交易可信和質押融資問題，有效解決這兩易可信和質押融資問題，有效解決這兩類問題的關鍵在于區塊鏈與人工智能技類問題的關鍵在于區塊鏈與人工智能技術在供應鏈金融上的運用。術在供應鏈金融上的運用。供應鏈金融連接產業和金融，今天中國的物流效率已經今非昔比，未來要發揮貨

87、物運輸、倉儲、質物監管優勢，深度參與供應鏈金融服務。在降低供應鏈在降低供應鏈風險的同時，為中小企業融資提供便利。風險的同時，為中小企業融資提供便利。一方面，要實現供應鏈業務線上化，這是金融與之融合的前提；另一方面，是要構建基于大數據和人工智能的供應鏈金融風險控制體系，由主體信用、交易信用、債項評級為基礎，打造數字信用，實現真正具備廣度和深度的大數據風控。金融機構與供應鏈核心企業、服務平臺實時直連，更加緊密地嵌入各類供應鏈場景中，實時獲取數據、實時評估信用、實時提供融資服務?，F階段的供應鏈金融平臺已經能夠對接銀行、稅控、外管、金融機構、買方和賣方等供應鏈參與方；能通過各方交叉互驗，實現企業全幣種

88、在線開票、審核支付、核銷等閉環操作；能利用區塊鏈消除人為篡改數據的可能性，提高供應鏈上下游間的交易可信。此外，還能通過區塊鏈對提單和倉單的真實性進行校驗，對貨物進行管控質押，以此降低代理或貨主融資的門檻。中國寶武鋼鐵集團利用區塊鏈具有分布式記賬、信息防篡改等特點，構建集貿易、物流、金融于一體的產業區塊鏈生態圈，實現數字資產憑證在生態圈內無障礙流轉、質押融資，在一定程度上緩解了中小微企業融資難、融資慢等問題。圖 3-18 區塊鏈賦能供應鏈金融平臺結構 49 案例一：產業鏈金融解決方案案例一：產業鏈金融解決方案-歐冶歐冶金服金服 歐冶金服是中國寶武鋼鐵集團有限公司（“中國寶武”）旗下的供應鏈金融服

89、務平臺企業，其所提供的產業鏈金融解決方案包括支付結算、智能風控和數字資產三個方面。其中支付結算是與中國寶武旗下非銀行支付機構的東方付通共同提供，分為企業服務與個人服務兩類，具有 7*24 小時在線支付、資金交易逐筆匹配、央行監管安全又保障等特點；智能風控針對鋼鐵生態圈，提供智能信用決策、人臉識別智能簽約、大數據預警、企業畫像等服務；數字資產形成了數字資產確權、登記、轉讓的閉環生態系統，具有資產上鏈、交易可溯、金融信息管理、權屬登記資產管理等特點。其中，歐冶通寶為歐冶金服提供的以應收賬款債權為載體的電子憑證，核心企業可基于應收賬款向其供應商提供在線簽發的電子債權憑證，具有差額轉讓、在線融資、持有

90、至到期收款等特點。歐冶金服運營的通寶平臺實為“通寶”的載體，為其簽發、接收、轉讓、融資提供全在線服務，已有鋼鐵產業鏈條上下游企業、第三方金融機構、銀行等主體參與。歐冶通過數字化的憑證對供應鏈進行信用穿透，解決供應商的融資問題，并對多級供應體系網絡的信用進行判斷，以此優化供應鏈體系，但是在實際應用過程中遇到了很多難題。例如隨著銀行的加入導致資金競爭，使得供應商的融資成本極低，面對這種情況，供應商拿到融資后會直接變現，并不會流轉給下一級的供應商。此外，供應鏈上企業的信息化程度并不同步，也會阻礙了數據的流轉和融資的進程。圖 3-11 歐冶金服通寶模式圖 50 應用技術：應用技術：區塊鏈、云計算、人工

91、智能、大數據 應用場景：應用場景：一是資產數字化，將客戶的應收、預付、訂單、動產、不動產、交易數據等各類資產數字化，實現客戶資產動態轉換；二是業務細分化，根據業務場景，對不同的產品對接相應層次的供應鏈金融服務。應用效果應用效果：與傳統融資方式相比，一是中小企業在通寶上的融資成本最低可至 3%，降低了融資門檻；二是通寶可以無追索權形式進行流轉，降低了前持有人的風險。應用現狀：應用現狀：業務規模上，2021 年其供應鏈金融服務突破千億；產品發展上，以通寶為中心，推出了服務于鋼鐵生態圈中核心企業、供應商、金融機構等多方角色的訂單寶、小額寶、銀票通、商票通、保理通、供票通等產品與服務。51 案例二：數

92、字化區塊鏈電子倉單融案例二：數字化區塊鏈電子倉單融資解決方案資解決方案-中儲京科“貨兌寶”中儲京科“貨兌寶”中儲京科的數字化區塊鏈電子倉單融資解決方案以貨兌寶平臺為中心，提供大宗商品供應鏈協同服務、大宗商品數字化倉庫、大宗商品存貨電子倉單等大宗商品供應鏈一體化解決方案，力圖解決倉單電子化與唯一化問題、大宗商品交易不真實性、大宗商品供應鏈上中小微企業融資困難、平臺交易履約率低、資產證券化等問題。貨兌寶平臺以大宗商品的交易、交付安全為切入點，對倉儲作業單據標準化，并通過對關鍵的倉單以電子形式作為交互載體加蓋中國金融認證中心電子章的形式確認責任主體的法律效力，利用區塊鏈分布式記賬、不可篡改、等特性，

93、賦予電子倉單唯一性和可溯性，存證至北京、廣州互聯網法院中。支持電子倉單查詢、質押、提貨、轉讓等全鏈條在線服務，能保證質押貨物信息、行蹤透明化，保障大宗商品產業鏈中小客戶電子倉單融資服務的安全可信性?，F已對接工廠、貿易商、銀行、倉儲物流、加工制造等企業，上線倉庫 21 個，上線總面積為 217.7萬平方米。圖 3-20 貨兌寶界面圖 52 應用技術：應用技術：人工智能、區塊鏈、云計算、物聯網、大數據 應用場景：應用場景：倉單質押融資，即將倉單電子化，視其為質押、提貨憑證，通過與銀行系統對接，實現電子倉單質押融資服務。應用效果應用效果：提升業務辦理效率，節約人力成本。通過電子倉單實時傳遞和在線管理

94、，可提升配送司機辦理業務效率50%，每個倉庫工作人員可減少 1 至 5 人左右，電子倉儲出具完成時間可控制在 3分鐘以內。降低質押融資門檻，緩解中小企微企業資金困難。打破了原來倉單在供應鏈金融不存在物權保障而無法進行質押的困境，向缺乏抵押物品的中小企業提供新的融資途徑。應用現狀：應用現狀：截至 2021 年，貨兌寶平臺累計注冊企業 823 家、認證企業 472家，其中倉儲企業 19 家、金融企業 14 家、貿易企業 439 家；全年累計通過的線上吞吐量為 87.3 萬噸，過戶 25.4 萬噸。上線以來累計通過線上的吞吐量 103.96 萬噸，平臺線上吞吐量在 2021 年 12 月份首次突破

95、100 萬噸。53 第第 0 04 4 章章 智慧供應鏈智慧供應鏈發展動向前瞻發展動向前瞻 54 第第 4 章章 智慧供應鏈發展動智慧供應鏈發展動向前瞻向前瞻 智慧供應鏈在貿易、物流發展的多重影響下，受到相關行業的諸多關注，激發起上下游領域的參與熱情和資本行業的投資高潮。具體表現在：船公司持續發力物流服務以深度參與供應鏈發展，通過布局物流資產和收購相關企業以提升自身端到端的物流服務水平和提供更精確的物流信息，同時在一定程度上補齊自己在個別領域方面的劣勢；制造業下沉發展智慧供制造業下沉發展智慧供應鏈，通過投資和孵化物流項目進行應鏈，通過投資和孵化物流項目進行業務快速跨界和產業鏈向下延伸，以業務快

96、速跨界和產業鏈向下延伸，以保障自身供應鏈物流的穩定性。保障自身供應鏈物流的穩定性。此外，隨著智慧供應鏈的迅速發展，以及新冠疫情等不穩定因素對供應鏈物流維穩保供需求的提升，許多智慧供應鏈類的項目孵化成功，并得到資本和行業的認可，發展較快的企業將更多資本的力量帶到供應鏈領域，助力智慧供應鏈實現快速的業務增長、功能更新和產品迭代。綜合看來，借助行業和綜合看來，借助行業和資本的力量，智慧供應鏈行業勢必會資本的力量，智慧供應鏈行業勢必會加速并購和整合，市場集中度加強的加速并購和整合，市場集中度加強的趨勢也會越來越明顯。趨勢也會越來越明顯。4.1 UFVWPX?YZUFVWPX?YZ6!#6!#隨著智慧物

97、流的發展，船公司物流數字化的轉型也已進入深水區。當前，船公司所提供的已經不僅僅是海上運輸的單一化服務，而是傾向于直接面向貨主，提供端到端、一體化、線上化、高質量的物流服務，這也要求船公司需要對物流資源、物流實體資產和數據資產具有更強大的掌控力。55 圖 4-1 前四大班輪公司在物流布局評價表 表注：（1）數量越多，代表該企業在該領域布局越完善。（2）“”代表暫時沒有搜集到該企業在該領域投資或孵化的代表性企業/項目，并不代表該企業在該領域無基礎資源的投資和布局。（3）評價原則：根據各企業 2017 年至今分別在各板塊投資、收購和孵化的企業或者項目整理，參考數量和企業（項目）規模給出評價。56 從

98、上表可以看出，前四大班輪公司在供應鏈物流的各個板塊均有不同程度的布局，但布局的側重點各有不同，比如馬士基將更多的投資布局在供應鏈板塊，而中遠海則更側重在港口等前端的布局。此外，在數字化訂艙、多種運輸方式以及數字化聯盟方面，四家公司布局思路和方式類似。最近 1-2 年，船公司主要以訂艙入口、貨物追蹤、電子提單、多式聯運為切入點來打造智慧物流產品，并輔以產業并購的手段來豐富和提升智慧物流方面的經驗和能力。在線訂艙方面在線訂艙方面 各大班輪公司進一步加快自身訂艙平臺的業務推進，如中遠海旗下SynconHub 推出“7X24 即時訂”線上產品和全流程電商產品 COSPLUS Instant；MSC 升

99、級了其電子商務平臺myMSC，并增加了新的在線即時報價功能；中外運聯手馬士基推出“7X24即時訂”；東方海外上線網上報價訂艙平臺 FREIGHTSMART；海洋網聯船務eCommerce 電子商貿平臺上線新功能ONE QUOTE 等等。57 貨物感知與跟蹤方面貨物感知與跟蹤方面 赫伯羅特將冷藏集裝箱接近實時監控的裝置添加到產品組合“Hapag-Lloyd LIVE”中，通過向客戶提供有關其冷藏集裝箱狀況和位置的數據，提高了冷鏈的透明度、可靠性；東方海外租賃基于物聯網的冷藏集裝箱，通過安裝在冷藏集裝箱上物聯網設備及時了解集裝箱的位置，冷機的運行參數，包括溫度、濕度、事件和報警等信息，提高冷鏈運輸

100、的信息透明度和運行效率。在電子提單的應用方面，國際保賠協會集團批準 TradeLens eBI 電子提單系統，承擔 TradeLens 數字供應鏈系統中因電子提單產生的風險；數字集裝箱運輸協會（DCSA）發布了首個關于貨物預訂和提單簽發（B/L）數字化標準；MSC 使用獨立區塊鏈平臺WAVE BL 上的一項解決方案，正式推出電子提單。圖 4-2 2021 年至今部分資源整合事件 58 多式聯運服務能力的提升方面多式聯運服務能力的提升方面 以馬士基為代表船公司展開了一系列的創新舉措。例如在 2022 年，針對疫情推出“陸改水”、“海鐵聯運”等服務。其中，“陸改水”服務覆蓋了長江沿岸的 12 個碼

101、頭，海鐵聯運幾乎覆蓋整個華東地區，并提供最先、最后一公里拖車服務，直接對接鐵路運輸。在整合端到端冷鏈服務方面，馬士基宣布在新西 蘭第四 大地區懷卡托（Waikato）區新建一個 45000 平方米的冷鏈設施，通過將冷庫與倉庫和多式聯運連接相結合，滿足客戶對更高效、技術支持和溫控供應鏈日益增長的需求。此外，各大船公司還通過產業并購來提升自身智慧物流的服務能力。當前的資源整合已不再局限于簡單的并購，而是從生態鏈的角度出發，著眼于生態鏈中對關鍵節點和關鍵資源的布局。例如馬士基先后收購香港利豐物流、B2C Europe（歐洲）、Visible SCM等企業，地中海航運提出收購 Bollore非洲物流公

102、司和意大利航空公司 ITA Airways 等，達飛收購英邁國際 CLS 業務等，均是為了提高自身端到端智慧物流的服務能力。59 4.2 _a01!_a01!#&b?cd#&b?cd 疫情爆發以來，制造企業之間的競爭更多地變成了供應鏈之間的競爭，尤其是跨國企業。制造企業物流與供制造企業物流與供應鏈信息化水平低，已經嚴重影響到應鏈信息化水平低，已經嚴重影響到制造企業的競爭力，所以制造企業應制造企業的競爭力，所以制造企業應當改變思維模式，更富有供應鏈的思當改變思維模式，更富有供應鏈的思維。維。在進入工業 4.0 時代，產品和服務將借助于互聯網和其他技術服務，通過軟件、電子及環境的結合，生產出全新的

103、產品和服務，完全不同于傳統生產方式的智能制造模式?，F代制造業越來越依托智能化與信息化的應用，這同時也意味著制造業的物流要在工業化與信息化同步發展的戰略中實現信息化和智慧化。產產業全鏈條的智能制造與智能物流融化業全鏈條的智能制造與智能物流融化發展，無論是傳統產業裝備技術生產發展，無論是傳統產業裝備技術生產線升級，還是新興產業全鏈條的嶄新線升級，還是新興產業全鏈條的嶄新呈現，其中智慧物流都貫呈現，其中智慧物流都貫穿其中。穿其中。在中國，已有不少制造業企業在智能物流行業開始布局，形式包括投資建設物流子公司或是與第三方物流企業合作委托負責物流管理（見圖 4-3）。但是，無論是哪種布局形式，對于制造企業

104、而言應當要根據自身企業的定位和組織形式、貿易格局、產品性質去做出合適的選擇。圖 4-3 制造業物流方60 4.3?efghijklmn?efghijklmn!#YZ!#YZ 近年來，隨著港航智慧物流的發展，從港口至后方物流園區間的供應鏈物流正在不斷創新進步，以提高整個供應鏈服務效率，增強港口與物流園區間的聯動性，提升國際物流多式聯運模式下各方的配合度等為愿景，以內陸無水港、機場貨站、海關等場景為重點對象，以區塊鏈、人工智能等技術為研究手段，深化深化國際物流國內段服務改革，提出供應鏈物流前置服務?，F階段供應鏈物流前置服務主要有三種。一是碼頭前置：一是碼頭前置：通過港口與后方物流園區、內陸無水港的

105、聯動，視內陸無水港為海港的一部分，即貨物進入內陸無水港等同于已進入海港，在節省流程時間、降低供應鏈物流成本、提高集疏運效率、緩解交通擁堵等層面都發揮著重要作用。目前該服務方式擁有成熟的案例-上海港 ICT（Inland Container Deport）蘇州項目。該項目將蘇州工業園區的蘇高新港碼頭與上海港相聯動，實現園區企業集裝箱重箱與空箱通過 ICT 直接進入上海港，縮短了“提空送重”環節的運輸里程。此外，ICT（蘇州）項目針對 ICT集疏運至上海港這一環節提供了定制化套餐，即企業可根據自身需求選擇水陸、公路、鐵路等三種集疏運方式。一定程度上 ICT（蘇州）項目提高了集疏運環節的便利性、靈活

106、性及經濟性。二是海關監管二是海關監管查驗前置：查驗前置：通過在物流園區內設立海關監管作業場所，使其具備外貿口岸功能和屬地報關、屬地查驗與放行功能，并利用區塊鏈技術應用，實現國際物流國內段兩地海關間的執法互認互信，在責任分割與承擔上達成共識，實現園區外貿企業可就地報關、查驗，有效降低企業時間和經濟成本。三是貨站前置：三是貨站前置：與碼頭前置類似，即通過和機場貨站合作，在物流園區建設數字異地貨站，實現園區企業無需聯系車隊就可直接送至貨站，簡化了物流園區運輸操作，提高園區企業的時間利用率。61 圖 4-4 上港 ICT 項目原理示意 62 4.4 opqr01!#opqr01!#就供應鏈領域而言，投

107、融資整體的投融資整體的熱潮從未減退，智慧供應鏈賽道仍是資熱潮從未減退，智慧供應鏈賽道仍是資本市場持續關注的方向之一本市場持續關注的方向之一。近些年，隨著資本市場回歸理性，投資人選擇投資項目會更加關注項目的創新性，具體體現在投資事件較多集中在供應鏈科技類項目、商業模式發展較為成熟的中后期項目，且偏向于跟進多輪投資，陪伴項目成長。（1）投資較多集中在科技類項目投資較多集中在科技類項目 在智慧供應鏈領域，尤其是智慧物流領域，業務類企業的發展雖然早于技術類企業的發展，但是近幾年技術類企業發展的速度很快，尤其聚焦于倉儲物流系統管理和無人車等硬核科技類的項目更受投資者青睞。此外，還有一些至今沒有融資的且發

108、展較好的軟件系統類的企業，這類企業在軟件不斷迭代的過程中并無明顯的資金壓力，能夠實現自負盈虧，還有一些技術企業在未獲得融資或獲得早期融資的情況下就被規模較大的企業收購或并購，所以軟件或數據類的技術企業一般融資事件相對較少。類別類別 公司公司 時間時間 融資輪次融資輪次 融資金額融資金額 主要投資方主要投資方 超自動超自動化化/RPA 壹沓科技 2021.06 A+輪 2 億人民幣 IDG 資本、紅杉資本、鐘鼎資本、海納亞洲 2021.02 A 輪 近億元人民幣 海納亞洲 UiPath 2021.04 IPO 上市 14.836 億美元 公開發行 2021.02 F 輪 7.5 億美元 Coat

109、ue Management 2020.07 E 輪 14.836 億美元 Alkeon Capital、騰訊投資 2019.05 D 輪 5.68 億美元 T.Rowe Price Associates、Coatue Management 2018.11 C 輪 2.65 億美元 Meritech Capital、Accel Partners 2018.03 B 輪 1.53 億美元 Accel Partners、Kleiner Perkins 2017.04 A 輪 3000 萬美元 Accel Partners、Credo Ventures 自動化自動化作業作業 壹悟科技 2021.11

110、A 輪 約億元人民幣 經緯創投、創新工場、真格基金 2020.01 天使輪 未披露 創新工場、真格基金 派迅智能 2021.12 A 輪 約億元人民幣 銀杏谷資本、AA 投資 2021.09 Pre-A+輪 數千萬元人民幣 順融資本、AA 投資 2021.08 Pre-A 輪 數千萬元人民幣 AA 投資 63 類別類別 公司公司 時間時間 融資輪次融資輪次 融資金額融資金額 主要投資方主要投資方 物聯感物聯感知與可知與可視化視化 Project44 2022.01 E+輪 4.2 億美元 Thoma Bravo、TPG、高盛 2021.06 E 輪 2.02 億美元 Emergence Cap

111、ital 2020.12 D 輪 1 億美元 Insight Partners 2020.07 C+輪 500 萬美元 未披露 2018.10 C 輪 4500 萬美元 Sapphire 2018.04 B 輪 3500 萬美元 Chicago Venture Capital 無人駕無人駕駛駛 西井科技 2022.01 戰略融資 未披露 廣投資管、和高資本、中交基金等 2020.12 C+輪 億元人民幣 上?？苿摷瘓F、中遠海運、2020.04 戰略融資 過億元人民幣 雄韜股份、上海軍民融合產業投資基金 2019.03 B 輪 未披露 君岳共享、上海軍民融合產業投資基金 2017.06 A 輪

112、未披露 復星同浩 2016.11 Pre-A 輪 1000 萬人民幣 合力投資、源政投資 2016.01 天使輪 數百萬元人民幣 PreAngel 主線科技 2022.02 B 輪 未披露 北汽產業投資、優勢資本、鄭州國投 2021.11 戰略融資 數億元人民幣 眾為資本、越秀產業基金、渤海中盛 2019.09 A+輪 未披露 博世、普洛斯隱山資本 2018.01 A 輪 未披露 蔚來資本、普洛斯隱山資本、鐘鼎資本 2017.09 天使輪 未披露 科大訊飛 圖 4-5 2017 年至今智慧供應鏈技術類代表企業融資情況表（排名不分先后）注：上表僅列舉了 2017 年至今部分企業的融資情況。64

113、（2）投資較多集中在中后期項目投資較多集中在中后期項目 現如今，初創公司的數量雖然減少，但經過近些年來的發展，業務成熟的公司已進入中后期的融資輪次，行業大額融資不斷涌現，B 輪以后的融資輪次明顯增多，資本逐漸向頭部聚集。圖 4-5 2017-2022 年智慧供應鏈項目融資輪次占比 從投資者的角度來看，供應鏈領域 A輪及以后的投資占比更多，但各個投資人的偏好項目和投資風格各不相同。比如投資了壹沓科技、海柔創新等項目的紅杉資本，偏向于投資與傳統行業相結合的細分垂直領域，且重視賽道布局，會在整合供應鏈物流領域各個環節尋找合適的項目，投資風格較為激進；還有投資了壹沓科技、主線科技和云柚貨運的鐘鼎資本專

114、注于“供應鏈+物流”領域的市場，且注重構建生態，更加偏好技術領域的項目，其投資風格與普洛斯較為接近，具有比較獨到的供應鏈投資視野。65 圖 4-6 部分投資機構投資智慧供應鏈項目的輪次占比 數據來源：上海虹口數字航運創新中心 本次報告發布方整理 圖注：天使輪（人民幣 2000 萬以內或 300 萬美金內）、A 輪（8000 萬人民幣以內或 1000 萬美金內）、B 輪（3.5 億人民幣以內或 5000 萬美金以內）、C 輪（13.5 億人民幣以內或 2 億美金以內）、D 輪及以上（所有高于上述標準的均歸為此類）（3）投資者更愿意陪伴項目成長投資者更愿意陪伴項目成長 一般來說，投資人投資項目側重

115、兩點：戰略布局和投資回報率，即看創新項目的業務可以為投資人的產業布局或已投項目帶來資源整合，達到“1+12”的目的，以及項目是否能獲得較高的市場回報率，通過項目估值提升或上市退出。為了實現這兩個目的，與以往單純的財務投資風格不同，現在智慧供應鏈領域的投資更側重于戰略投資和多輪跟進，完善投后服務?，F在許多投資人會在同一個項目的融資中領投或跟投多輪。在海柔創新2019-2022 年獲得的 6 輪融資中，華登國際領投 3 輪、源碼資本跟投 4 輪、紅杉基金和五源資本跟投 2 輪；在主線科技的 5 輪融資中，普洛斯隱山資本跟投 A輪和 A+輪；在環世物流的 4 輪融資中，云啟資本參與了 4 輪，其中

116、2 次領投，創新工場、菜鳥網絡均參與了 3 輪。此外，不能否認的是，許多投資人在選擇投資項目時會將自身資源與項目需求資源進行匹配，尤其是一些產業投資人，例如招商局旗下投資基金、遠?；鸬?，一定程度上都相當于在陪伴項目一起成長。66 結語結語 在全球各領域正向著高度數字化、智能化邁進的同時，智慧供應鏈已然成為了打通現實世界和數字世界的關鍵。智慧供應鏈將幫助人類應對全球商貿風險。供應鏈的智慧化發展亦大幅提高了其韌性和柔性，并在一定程度上改變了原有的資源配置和商業模式。智慧供應鏈將打破物流、貿易、金融的次元壁。新興技術和業務模式將會幫助企業把商流、信息流、資金流、物流全面集成和整合，打破供應鏈各節點的壁壘，將產業、園區、多式聯運、消費零售全局供應鏈上下游協同起來，形成互利 共生的供應鏈生態圈。智慧供應鏈將助力中國“智造”。在智能制造大環境下，作為智慧供應鏈必不可少的重要組成部分，智慧物流正在成為制造業物流新的發展方向，即通過數字化整合供應鏈物流資源，在最經濟、最高效、最綠色的條件下最終實現生產商和消費者的直連狀態。不管是業務的升級和迭代，還是模式的創新和顛覆，我們都可以發現：從“制造”到“智造”，智慧供應鏈不僅是生產、操作、流程的改變，更是一個時代消費模式和商業模式的改變。智慧供應鏈最終將讓整個世界的經濟貿易與元宇宙深度融合為一體。