安得智聯：2023供應鏈數智化白皮書-科技賦能打折全價值智慧供應鏈（44頁）.pdf

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1、上海交大-美的安得智聯智慧物流與供應鏈聯合研究中心供應鏈數智化白皮書科技賦能打造全價值智慧供應鏈2023.02供應鏈數智化白皮書02摘要當今世界正處于百年未有之大變局。建設制造強國、構建國內與國際雙循環格局、建立統一的國內大市場、碳達峰與碳中和，一系列國家重大戰略和方針催人奮進，驅動我國朝著社會主義現代化強國邁進；面對大國博弈升級以及風云變幻世界經濟格局，建設人類命運共同體，推進“一帶一路”，引領著我國突破美國壟斷的自由經濟體束縛，重構全球經濟與市場格局，塑造中國的國際形象，鞏固中國的國際地位；新冠疫情席卷全球，危及人類生命健康，嚴重影響人類生產生活及全球經濟與社會發展。與此同時，以物聯網、大

2、數據、云計算、人工智能為核心的信息技術激發了新一輪工業革命，催生了新的產業機會，引領了新一輪人類生活與生產方式變革。面對新的發展需求，二十大報告提出要加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合。近年來，互聯網高速發展改變了人們的消費行為習慣，衍生出眾多新型商業場景。移動端應用的普及給商家帶來海量的商業數據，為人工智能、大數據等技術方法提供了豐富的數據原料和應用場景。這些新場景、新技術的出現拉近了企業與消費者之間的距離，加快了商業變革的進程。傳統供應鏈作為人類生產與生活的動脈，在新的歷史時期和變革下，隨著商流和物流邏輯發生改變，面臨重大機遇和挑戰：需求訂單多樣化、碎片化趨勢增加供應鏈效率與

3、成本管理難度；品牌方邁向存量競爭市場，技術革新引領供應鏈提質增效，形成核心競爭力；打造高質量端到端服務，促進供應鏈網絡協同；服務型制造驅動供應鏈一體化發展；數字經濟與信息智能賦能供應鏈數智化轉型。面對挑戰，供應鏈的破局之路在何方？一是集成化：縱橫集成，促進全鏈路服務提升與全渠道資源整合；二是智能化：智能決策，優化資源配置，提升運作效率，創造新價值；三是協同化：資源共享、業務協同，提升專業化分工與服務效率；四是服務化：實施基于供應鏈的增值服務，向全價值鏈延伸；五是綠色化：打造綠色數字化供應鏈，助力循環經濟可持續發展。一句話，出路在供應鏈數智化，而人工智能、物聯網、數字孿生、區塊鏈、XR及5G技術

4、則是賦能供應鏈數智化的密鑰。在邁向供應鏈數智化的征程中，一些中國企業不忘初心，面向國家重大戰略，投身新一輪工業革命，方方面面敢為人先，勇于變化與創新，取得可喜的成果。這里有美的安得智聯“一盤貨”與智慧供應鏈；發網智能倉儲：數智化平臺供應鏈；貨拉拉：數字化車貨匹配平臺；螞蟻集團：區塊鏈技術與綠色計算賦能的低碳供應鏈。所有這些先行者的足跡，不僅要適應當下商業發展的規律和特點，也要符合未來的經濟格局和發展需求。我們奉獻此文，旨在探索供應鏈數智化之路：首先立足我國新時期的經濟發展格局和市場環境，闡述新時期經濟發展對供應鏈的需求，以及當前經濟格局下供應鏈面臨現狀和挑戰；然后圍繞集成化、智能化、協同化、服

5、務化、綠色化多個維度探討供應鏈未來的發展方向和路徑，以及發展數智化供應鏈的必要性；最后總結目前供應鏈領域常見的數智化方法和應用場景，并通過案例展示供應鏈數智化的實踐經驗?？萍假x能打造全價值智慧供應鏈03新時期供應鏈發展新需求雙循環經濟格局下，供應鏈迎來重大發展契機雙循環是應對復雜的全球經濟格局的重大戰略近幾十年來，國際經濟格局發生重大變化，美國試圖壟斷自由經濟體系稱王稱霸，控制全球經濟與市場，打壓與擠壓中國發展空間，尤其是最近幾年，貿易保護主義抬頭，逆全球化思潮盛行，美國通過關稅，抑制中國國際貿易。新形勢下，黨的十九屆五中全會提出要加快構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局

6、，強調要打通生產、分配、流通、消費各個環節，通過供給側改革，實現市場和市場要素有機整合與優化配置，構建國內統一的大市場；與此同時，通過構建人類命運共同體和“一帶一路”，打破美國壟斷的自由經濟體束縛，讓中國企業走向國際市場，在幫助發展中國家經濟發展的同時，引入國內所需的市場要素，培育我國參與國際合作和競爭的新優勢，構建與發展中國家和諧共存的市場空間和經濟發展格局。雙循環格局呼喚更高效的供應鏈在雙循環格局下，供應鏈面臨新挑戰，迎來重大發展契機：供應鏈作為國內循環的物流、信息流及資金流大通道，如何適應國內快速變化的多樣性、個性化需求，提高供應鏈響應速度、提升運行效率、降低成本，為顧客創造價值？關鍵在

7、于供應鏈向數字化轉型，支撐暢通國內經濟循環，通過提升供應鏈整體效率和服務水平，打通從供給端到需求端的中間各環節堵點。供應鏈是資源配置、產業鏈構建的重要手段，如何支持我國企業踐行人類命運共同體理念和“一帶一路”倡議，通過技術、品牌、資金、資源等要素，支持發展中國家積極參與社會發展，同時引入必要生產要素，滿足國內需求？關鍵在于通過數字化轉型，提升供應鏈的響應速度、健壯性及安全性，有效應對政治、經濟及市場不確定性，抵抗風險。供應鏈作為各利益方之間重要的協同機制，如何實現兩個循環之間的交互，實現可持續協調發展？關鍵是通過向數字化轉型，支持基于 RCEP 等區域性貿易協議、海南自由貿易區、跨境電商、保稅

8、倉庫等改革的國際與國內生產與市場要素的配置及兩個市場的有機銜接，提升國內與國際供應鏈的協調性和效率。疫情倒逼供應鏈進一步升級2020 年以來，新冠疫情的爆發暴露了當前我國供應鏈在面對應急情形下的一些問題，供應鏈的穩定性與安全性被更加重視，利用數字化和智能化手段建立供應鏈的風險防范體系、增強供應鏈韌性成為共識。同時疫情也倒逼生產、分配、流通、供應鏈數智化白皮書04消費等各個環節的調整。疫情沖擊的同時，涌現出了諸如線上消費、遠程辦公、應急保供等一系列新需求、新業態、新模式，進而衍生出新的供應鏈體系，給信息化、數字化、智能化的供應鏈創造了新的發展空間。中國信通院統計數據顯示，2020 年，疫情倒逼我

9、國各產業加快數字化轉型，農業、工業、服務業數字經濟滲透率分別為8.9%、21.0%和40.7%，同比分別增長0.7、1.6 和 2.9 個百分點，三次產業數字經濟滲透水平逐次倍增。特別是基于互聯網的供應鏈新技術、新服務、新模式的發展，不僅為抗擊疫情提供解決方案，也反映了未來市場的需求和創新的方向。鑒于新冠疫情將要持續或在未來將長期持續存在，如何克服物流與疫情傳播的交織風險，支持疫情防控、支持企業復工復產，克服疫情對于物流影響，保障社會物資供應和企業生產物流暢通？關鍵是加速供應鏈向數字化轉型，通過物聯網、云技術、大數據以及人工智能等新信息技術，提升物流與供應鏈的可追溯性、安全性、以及兼顧安全性的

10、效率。制造強國建設促進供應鏈快速發展智能制造是強國建設的主攻方向制造業是我國經濟發展的重要支柱，2021 年我國制造業增加值占 GDP 的比重，達到 27.4%，遠高于其它產業。（見圖 1）中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二三五年遠景目標的建議指出要堅持把發展經濟著力點放在實體經濟上，堅定不移建設制造強國、質量強國、網絡強國、數字中國，推進產業基礎高級化、產業鏈現代化，提高經濟質量和核心競爭力。在邁向制造強國的征程中，智能制造是我國現階段和未來一段時期的重要發展方向，工信部數據顯示，2015-2020圖 1：我國產業增加值占 GDP 比重（數據來源：國家統計局）供應鏈數智化

11、白皮書06雙碳目標推動供應鏈綠色化2018 年至今，全球已有近 130 多個國家和地區通過立法、政策宣示等方式承諾碳中和。我國提出力爭在 2030 年前實現碳達峰，2060 年前實現碳中和的雙碳目標。雙碳目標提出后，各企業也陸續宣布自己的雙碳目標，并開始著手推動綠色低碳轉型。近年來我國政府在制度建設層面做了不少工作。立法方面制定了環境保護法、清潔生產促進法、循環經濟促進法、節約能源法等為建設綠色供應鏈提供法律保障。政策方面繼 2015 年首次明確提出打造綠色供應鏈之后，又于 2017 年印發關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見，提出打造全過程、全鏈條、全環節的綠色供應鏈發展體系。2021 年

12、，我國正式將綠色供應鏈納入綠色低碳循環發展經濟體系。我國越來越多的企業越來越重視綠色產品、綠色制造及綠色供應鏈。例如，目前美的數字管理能效升級改造已覆蓋20家工廠，單臺產品生產用電可降低15%，并借此助力上下游企業及外部客戶降低碳排放；華為計劃在2025年前推動Top100供應商制定碳減排目標；隆基在2021年度供應商大會上發布綠色供應鏈減碳倡議，150 余家供應商積極響應；聯想計劃到2025-2026財年實現全球運營活動90%的電力來自可再生能源，推動全球供應鏈減少100萬噸溫室氣體排放。雙碳目標指引供應鏈全鏈綠色化盡管目前已有企業開始了綠色供應鏈實踐，然而實現雙碳目標依然任重道遠，雙碳目標

13、對于供應鏈提出了嚴峻的挑戰：如何應對減低能耗、降低排放的要求，打造綠色供應鏈，將產品生命周期管理和生產者責任延伸理念融入到企業的供應鏈管理當中，實現經濟、社會、環境效益的協調統一？關鍵是通過供應鏈數字化轉型，基于物聯網與大數據技術，實現各環節能耗與排放監測、評估，并通過行政、市場機制控制，實現綠色與效率的有機統一。如何應對碳中和更高要求，構建新一代綠色供應鏈，支撐碳排放與碳中和的協同與有機統一，最終實現雙碳目標的實現？關鍵是通過供應鏈更高水平數字化轉型，基于物聯網、云計算、無線傳感器和5G 通訊及人工智能等新信息技術，實現供應鏈上碳排放與碳中和的優化均衡，支撐碳中和效果的計量、評估與控制。數字

14、經濟與信息智能賦能供應鏈數智化轉型數字經濟在國民經濟中地位愈發突出隨著云計算、大數據、物聯網等信息和智能技術的快速進步和深入應用，全球正在加快邁向數字經濟時代。根據中國信息通信研究院 2021 年統計，全球數字經濟生產總值達到 32.6 萬億美元，占 GDP 比重約43.7%。其中，我國數字經濟規模達到45.5萬億元（約 6.7 萬億美元），占GDP 比重達到39.8%?？梢娢覈臄底纸洕趪窠洕l展中地位穩固，支撐作用明顯。（見圖3）數字經濟滲透率不斷提升，供應鏈數智化轉型加速數字經濟時代下，產業數字化轉型加科技賦能打造全價值智慧供應鏈09供應鏈當前面臨的現狀和挑戰需求訂單多樣化、碎片化趨

15、勢增加供應鏈效率與成本管理難度數字經濟變革下，需求端呈現多樣化、碎片化特征近年來，互聯網的高速發展促使商品的生產和銷售環境發生巨大變化。一方面，移動互聯網下豐富的商業場景吸引了大量的年輕用戶。年輕化的客戶群體對產品個性化和多樣化需求日益顯著，對產品的研發和制造提出了新的要求。另一方面，新零售商業模式下出現了更多元的銷售場景，促使企業轉向全渠道銷售。（見圖 6）需求特征對企業供應鏈管理提出新挑戰未來需求訂單多品種、少批量的碎片化趨勢日益加劇，傳統的面向大規模生產、穩定市場需求的供應鏈面臨著兩個方面挑戰：從供應鏈視角看，生產端多品種、少批量的訂單結構意味著企業需要整合多類型的生產資源，在時間和空間

16、上要求上游供應鏈通過計劃協同完成齊套訂單的生產和交付，要求供應鏈更加敏捷，并通過規模經濟提升效率和效益。銷售端多元化的銷售渠道極易形成信息孤島，導致整個下游供應鏈的信息不透明，牛鞭效應更加嚴重，進而影響供應圖 6：客戶群體逐漸年輕化（數據來源：BCG）科技賦能打造全價值智慧供應鏈11快速滿足市場需求，避免因為供應鏈環節中的堵點導致流通受阻。從盈利效率看，激烈的同質化競爭需要企業基于供應鏈打造差異化競爭優勢。通過數智化供應鏈，企業一方面可以在需求端對消費大數據進行分析，洞察特定用戶群體對產品的消費需求；另一方面可以在供給端通過數字化與智能化技術賦能工廠組織供應鏈資源，柔性滿足市場需求，實現“精準

17、營銷”、“敏捷開發”和“小單快反”。通過供應鏈能力在打造差異化產品和服務的同時降低全鏈路成本，提升盈利效率。近年來，人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等新技術快速發展。這些技術在供應鏈和物流領域擁有廣闊的應用前景，對實現供應鏈的提質增效具有重要的價值。部分技術目前已經在供應鏈與物流行業得到應用和檢驗，展望未來，技術革新將是企業提升供應鏈效率與能力的主要方式，也是企業在激烈的市場競爭中打造差異化競爭優勢、實現高質量增長的必經之路。（見圖 8）提供高質量端到端服務，促進供應鏈網絡協同 供應鏈本質驅動供應鏈向端到端服務發展供應鏈本質上是由多方參與，多渠道并進的商流、信息流、物流網絡，其物流節點包含品牌

18、商的中心倉、區域倉，渠道商的總庫、分倉，以及零售商的地方前置倉、門店。零售商圍繞客戶需求下發訂單，零售商訂單拉動渠道商各級倉庫補貨，進而拉動品牌商生產。成品生產下線后根據指定分銷渠道逐級分發到參與方的各級倉庫，直至最終送到消費者手中。這個從品牌商生產端到消費者客戶端的“端到端”過程涉及倉儲，干線，配送等多次物流活動，同時也涉及產品在不同參與者，不同分銷環節之間的串聯和銜接。因此，要實現高效率端到端服務，需要打造一個從生產端到客戶端全鏈路高度協同的供應鏈網絡體系，減少商流和信息流在鏈條中的延遲和丟失，降低物流在節點處的成本和時間損耗。（見圖 9）圖 8：物流與供應鏈技術應用現狀（素材來源：羅戈研

19、究）供應鏈數智化白皮書14雙碳戰略引領數字賦能下供應鏈綠色變革綠色環保指標逐步成為供應鏈重要評價指標隨著全球經濟快速發展，人們環保意識日益強化，綠色環保概念已逐漸形成可衡量的指標，深入經濟發展的各個環節。為應對全球氣候變化與環境問題，我國提出力爭在 2030 年前實現碳達峰，2060 年前實現碳中和的雙碳目標。雙碳背景下，企業不僅要考慮生產過程中的節能減排問題，還需要關注供應鏈環節和過程中的資源浪費、廢棄物污染和碳排放問題。據統計，交通運輸部門占全球溫室氣體(GHG)排放量的 23%，是繼工業和建筑之后的第三大溫室氣體排放源。根據 2019 年國際交通論壇數據顯示：按照目前的速度，在不進行干預

20、的情況下，全球物流碳排放量到 2050 年將翻一番，從 2015 年的 29 億噸二氧化碳排放量增長至2050年62億噸，而我國的交通運輸溫室氣體排放量居全球首位。與傳統供應鏈制度設計中只關注成本和效率不同，雙碳戰略下企業需要建立一套能夠兼顧經濟效益和社會效益的供應鏈管理制度，將綠色環保和資源效率等指標納入到供應鏈評價體系當中。雙碳戰略對供應鏈全鏈條提出更高要求隨著雙碳戰略的布局和供應鏈評價體系的綠色升級，供應鏈在保證效率、能力、成本、協同的同時，也將承受實現低碳綠色目標的壓力和挑戰：供應鏈綠色變革涉及產品全生命周期。從供應鏈視角看，綠色環保目標的介入勢必會改變現有的供應鏈運作方式，例如使用新

21、能源商用車替代現有運力，使用新的環保材料包裝產品等。然而綠色供應鏈不是局部環節的綠色低碳，而是要實現產品全生命周期的綠色低碳，這對供應鏈各環節的碳排放監測、節能減排措施等都提出了更高要求。供應鏈多目標挑戰下的利益權衡與協同優化。短期來看，打造綠色供應鏈需要克服思維和行為慣性，增加管理成本，甚至一定程度上會影響供應鏈效率。但長遠來看，發展綠色供應鏈與降本增效目標并不違背，還有助于企業獲得更高的市場認可度，對提升品牌形象和國際影響力有積極作用。同時，在效率、成本等多目標約束下，如何實現多目標協同優化也是供應鏈運作過程中需要解決的難題，這需要在大數據、運籌優化等技術的支持下系統規劃，實現總體目標的最

22、優化。供應鏈數智化白皮書20不斷學習、不斷修正自身策略。在這個過程中，數智化技術將發揮巨大作用，幫助整個系統不斷優化。服務化：打造制造與服務一體化供應鏈，向全價值鏈延伸在制造業轉型升級的壓力和制造商服務化的趨勢下，供應鏈將逐漸走向一體化，品牌商多個銷售渠道的產品可以依托于統一管理的全鏈路物流底盤實現“不同商流，統一物流”的供應鏈模式，從而實現“商流帶動物流、物流反哺商流”的效應。服務化的關鍵是制造商在市場中角色的轉變過程，由僅關注產品生產和成本控制的純制造者轉變為關注客戶需求的、追求產品與消費者需求匹配、為消費者創造價值的服務者。一體化供應鏈模式下，統一的供應鏈和物流網絡為制造商提供物流底盤，

23、品牌商和制造商只需專注產品的市場營銷，及時準確地把握消費者需求，洞察市場變化，快速整合研發、設計、生產等資源滿足消費者需求，帶動供應鏈和物流網絡的流通。此外，供應鏈各渠道和物流網絡的統一可以為品牌商打通新的銷售渠道，為品牌商提供洞察市場的方式，實現物流對商流的反哺。然而這個過程離不開數智化技術的支撐與賦能。例如在制造商服務化過程中，品牌商如何快速獲取信息、洞察市場需求為客戶創造更多價值？制造商如何快速調集生產各環節資源實現柔性制造？制造商如何通過供應鏈了解各環節效率提升服務化水平？這些都離不開大數據、智能算法等工具的支撐。制造業服務化不僅是服務要素投入和服務產出量的增加，更重要的是通過大數據、

24、智能算法和產業互聯網帶動企業商業模式和供應鏈模式的升級，利用服務要素提高企業研發創新、營銷和品牌建設能力，同時基于供應鏈能力快速洞察市場與客戶需求，以服務增值促進制造企業增值，實現制造業經濟、社會和環境效益的改善。綠色化：數智化綠色供應鏈，助力循環經濟可持續發展打造綠色供應鏈已成為企業承擔社會責任的重要方式。綠色供應鏈的目的是使產品從物料獲取、加工、包裝、運輸、使用到報廢處理的整個過程中，對環境影響最小，資源效率最高。從供應鏈視角看，綠色環保目標的介入勢必會改變現有的供應鏈運作方式，例如使用新能源商用車替代現有運力，使用新的環保材料包裝產品等。短期來看，打造綠色供應鏈需要克服思維和行為慣性，增

25、加管理成本，甚至一定程度上會影響供應鏈效率，導致短期內企業競爭力降低。但長遠來看，發展綠色供應鏈與降本增效目標并不違背，還有助于企業獲得更高的市場認可度，對提升品牌形象和國際影響力有積極作用?？萍假x能打造全價值智慧供應鏈21由于供應鏈多節點多環節的復雜性，企業在供應鏈低碳轉型中面臨著諸多挑戰：如碳排數據質量難保證、計量方法不準確、減排成本過高等。因此，應用數智化手段加速供應鏈向綠色低碳轉型成為企業探索的重要路徑。在實踐中，企業應用技術為碳減排賦能，推動供應鏈低碳管理的數字化升級。物聯感知技術實時收集碳排數據、大數據與云計算量化產品碳足跡、區塊鏈技術實現全鏈條數據溯源、數字化信息平臺對全流程進行

26、影響因素排查、自動化控制與可視化管理。數智技術引領企業強化“雙碳”管控，實現供應鏈運作降碳增效。行業認為與 AI 相關的技術減碳貢獻占比會逐年提升，到 2060 年將至少達到70%，減碳總量預計超過 350 億噸?！耙越煌ㄐ袠I為例，2020 年中國交通行業的碳排放估測量為 10.4 億噸，占全國總體排放的9%。而在驅動交通行業降碳減排過程中，使用以智能信控為主的緩堵型智能交通技術，可以有效提升城市主要道路交叉口的通行效率，千萬級人口城市因此每年可至少減碳 4.16 萬噸這相當于 1.4 萬輛私家車行駛一年的碳排量?！绷硪环矫?，對綠色可持續理念的堅定貫徹，也是讓企業不斷提高生產、運營管理效率的助

27、推劑。例如，為了減少包裝材料的使用，生產企業將更積極地優化產品設計，物流企業將更積極地優化裝箱、打包的效率；為了減少運輸過程中的排放，物流企業將更積極地優化線路，提升裝載率，降低空駛率；為了對報廢產品實現回收處理，生產企業可以借機為用戶提供更加全面長期的服務，積極推動由單純產品售賣向產品加服務的模式轉型，而物流企業可以將配送物流與回收物流進行整合，通過優化排程和路徑進一步降本增效。供應鏈數智化白皮書24的可追溯系統發揮著貨物追蹤、識別、查詢、信息采集與管理的作用，可有效保障產品的質量和安全。物流過程的可視化：基于衛星導航定位技術，RFID、傳感器等 IoT 技術，可在物流過程中實時對車輛進行定

28、位、監控運輸物品以及在線調度與配送的可視化和管理。智 能 物 流 配 送：基 于 傳 感 器、RFID 等 IoT 技術建立的物流作業的智能控制、自動化網絡，可實現物流配送中心的全自動化，實現物流與生產的聯動，并與商流、信息流、資金流協同。智慧供應鏈：基于 IoT 技術升級的智慧物流和智慧供應鏈，可有效滿足電商快速發展及智能制造環境下的個性化需求和訂單，幫助企業精準預測客戶需求，實現供應鏈的智慧化。IDC 研究數據顯示，2020 年全球物聯網支出達到 6,904.7 億美元，其中中國市場占比 23.6%。IDC 預測，到 2025 年全球 IoT 市場將達到 1.1 萬億美元，年均復合增長 1

29、1.4%，其中中國市場占比將提升到 25.9%，IoT 市場規模全球第一。數字孿生技術數字孿生（DigitalTwins）是對物理實體的獨一無二表達，既描述其靜止狀態，也描述其動態行為。相較于傳統仿真，數字孿生技術不但性能大為增強，而且成本也逐步下降。IDC 新近發布的 2022 年中國智慧城市十大預測提出，到 2024 年，中國將有 70%的城市采用數字孿生技術，以實現城市的可持續發展，提高城市運行效率，改善城市環境質量，達到碳排放目標。下圖 21 展示了數字孿生技術在供應鏈全過程的應用。圖 21：數字孿生技術在供應鏈全過程中的應用（素材來源：DHL）科技賦能打造全價值智慧供應鏈25 包裝材

30、料設計與管理：數字孿生技術可用于指導新型物流包裝材料的設計，以及對可循環包裝的運行軌跡全程跟蹤和分析。航運追蹤：數字孿生技術可以實現高價值貨物運輸過程的數字化追蹤，全流程記錄貨物所處環境的溫度、濕度以及受沖擊或碰撞的情況等，還可用于實時監控貨輪運輸，預防拋錨、失火等事故。物流網絡運作優化：數字孿生技術可根據貨運卡車在城市每個區域的限行狀況，制定更精細的物流規劃方案，以及通過對車輛/貨物的精確跟蹤，實現每日運作中更優的決策。物流基礎設施管理：數字孿生技術可以為某個具體的港口/機場構建孿生模型，實時監控和分析運作情況，預測海運/航班準點率等。倉庫/物流中心運營：數字孿生技術可以實現對倉庫各個庫區運

31、營狀況的建模，實時了解貨架的情況。區塊鏈技術區塊鏈(BlockChain)是共享的、不可篡改的賬本，用于記錄交易、跟蹤資產和建立信任。區塊鏈作為數字經濟發展的前端信息技術，已成為智慧物流發展過程中至關重要的因素。根據“十四五”的規劃綱要，區塊鏈作為“十四五”規劃七大數字經濟重點產業之一，將推動 2025 年數字經濟核心產業增加值占 GDP 比重達到10%。區塊鏈在智慧物流發展中具有去中心化、高效化、安全性高的特點，可用于包括物流溯源、物流金融，以及物流征信等場景。物流溯源：運用區塊鏈技術可以將物流運輸各個環節連接在一起，將產品信息上鏈，進行分布式存儲，真實地記錄產品實際情況，進而實現全過程的透

32、明化，提升運輸質量，還可以有效解決溯源追蹤的難題。物流金融：通過區塊鏈技術可以將區塊鏈以及物流金融數據庫兩者之間進行有效連接，實現對多個參與方信息的實時記錄，構建出一個合理、有效、安全的交易空間。此外，區塊鏈技術具有不可篡改存證數據的特點，它能夠保障交易的安全性，避免因為虛擬信息而造成的風險，還能夠在一定程度上解決融資難的問題。物流征信：基于區塊鏈技術可以將保險公司、擔保機構等融入平臺，借助智能決策技術，基于企業賬本的真實數據，對企業信用加以評級，并將評級結果融入到區塊鏈當中，能夠進一步提高物流企業的信用度，以及一定程度上解決信用難題。（見圖 22）圖 22：中國區塊鏈市場支出預測（素材來源：

33、IDC）供應鏈數智化白皮書262021年3月24日，IDC發布了 2021年 V1 全球區塊鏈支出指南，IDC 預測，2024 年全球區塊鏈市場將達到 189.5 億美元，五年預測期內（2020-2024）實現約48.0%的復合增長率。此外，IDC 預測，中國區塊鏈市場規模有望在 2024 年突破 25億美元，中國區塊鏈市場規模五年年均復合增長率將達到 54.6%，增速位列全球第一。XR 技術擴 展 現 實(ExtendedReality,簡 稱XR)是指通過計算機將真實與虛擬相結合，打造一個可人機交互的虛擬環境，從而達到一種身臨其境的沉浸感，包括虛擬現實(VirtualReality,簡稱

34、VR)、增強現實(AugmentedReality,簡稱 AR)、混合現實(MixedReality,簡稱 MR)等技術?！盁o中生有”：VR技術借助于計算機圖形技術和可視化技術產生物理世界中不存在的虛擬對象，并將虛擬對象準確放置在物理世界中。VR 構建沉浸式環境可以助力物流設計、以及對物流工作者的培訓等過程做形象逼真的展現，增進學習者的興趣，降低抽象知識的學習難度。代表性 VR 產品包括 Facebook 公司的 OculusRift?！板\上添花”：AR技術是 VR 技術的延伸，它采用計算機圖像技術對物理世界的實體信息進行模擬、仿真，即把現實世界變成虛擬世界。AR 通過虛實結合方式為物流作業一

35、線人員的高效率作業提供更多可能。通過把信息顯示和甄別設備集成在頭戴式顯示設備上，使操作者不再需要手持查詢信息的物品，實現了解放雙手，使人可以從事更多、更復雜精細的工作。代表性 AR 產品包括谷歌公司的 GoogleGlass?！疤搶嵔豢棥保篗R技術是 AR 技術的升級，它通過在現實環境中引入虛擬場景信息，在現實世界、虛擬世界和用戶之間搭起一個交互反饋的信息回路，形成虛擬和現實互動的混合世界。MR 技術可用于智慧物流規劃布局方案評估等。代表性MR 產品包括微軟公司的 HoloLens。（見圖 23）“十四五”規劃將 VR/AR 產業列為未來五年數字經濟重點產業。作為“元宇宙”發展的必經之路和第一

36、入口，XR 頭顯市場在近五年內將迎來爆發式增長。IDC 預測，XR產業將進入爆發期，有望達到年均 138%的增速，頭顯在 2025 年將達到 2100 萬臺的終端銷售量。未來，依托 XR 系統物流企業能實現作業場景的信息化、智能化，提高工作效率，降低成本。從倉儲優化、員工培訓到現代化運輸發展，XR 技術將在全球供應鏈中發揮著積極的作用。圖 23：全球 AR/VR 市場出貨量預測（素材來源：IDC）科技賦能打造全價值智慧供應鏈275G 技術第 五 代 移 動 通 信 技 術（5thGenerationMobileCommunicationTechnology，簡稱 5G）是具有高速率、低時延、大

37、連接特點的新一代寬帶移動通信技術，是實現人機物互聯的網絡基礎設施。供應鏈的數智化要求依托5G網絡設施，通過互聯網和物聯網，將物流全鏈路涉及的大量人員、車輛、貨物、設備資產進行數據采集和數字化管理；進而基于數據的采集、分析、運算進行智能決策。同時產生的決策需要能及時分發給各個物流環節執行主體，以形成數字化、智能化的物流業務閉環管理。從業務需求及挑戰出發，5G 技術同供應鏈與物流場景的結合可分為應用和網絡兩大類。應用層賦能：注重物流業務場景需求與 5G 性能指標間的結合，可以進一步分為三類：增強移動寬帶(eMBB)、海量機器類通信(mMTC)以及超高可靠低時延通信(uRLLC)。網絡層賦能：注重物

38、流業務場景需求與 5G 網絡架構間的結合，具體又可分為網絡切片類和邊緣技術類。（見圖 24）據 IDC 對中國 5G 網絡基站的發展預測，中國的 5G 基站數量將從 2021 年的140 萬進一步發展到 2025 年的 450 萬。5G 在供應鏈和物流樞紐節點中因無需過多基站建設而形成投資成本小、經營風險少的最佳應用場景。比如中國電信發布的“5G+”十大應用場景中的智慧交通和車聯網；中國移動發布的 100 個 5G 應用場景中的智慧港口、智慧礦山和智慧園區；以及中國聯通規劃的八大 5G 行業應用場景中的“5G+無人駕駛”，“5G+智慧物流”和“5G+智慧港口”等均與物流節點有關。此外，5G技術

39、也還將支持 XR、IoT、數字孿生等技術的應用和發展。5G 技術的廣泛應用將為供應鏈與物流行業各場景數智化轉型升級提供有力支撐，成為引領智慧物流的通用平臺技術之一。隨著我國新基建與雙循環戰略，數智化的“技術密碼”給物流與供應鏈帶來新生長。中國供應鏈企業與社會對數字化時代更開放和包容，企業愿意嘗試新模式、新產品和新服務，在5G、窄帶物聯網、工業互聯網、人工智能等領域處在世界第一梯隊，在底層“技術密碼”基礎上形成的“數字驅動”、“數智化運力優化”、“一盤貨”和“數智化倉儲”等創新管理模式，也推動物流與供應鏈的發展。同時數字化時代新的商業模式能為敏捷靈活的中國企業家帶來新商機，為中國物流與供應鏈換道

40、超車提供機會，數智化技術有望大幅提高中國物流制造能力，提高物流與供應鏈服務行業的服務水平。圖 24：2019-2021 年中國 5G 基站數量統計（數據來源：工信部）供應鏈數智化白皮書28供應鏈數智化實踐美的安得智聯：城配直配集成化調度安得智聯城市配送業務負責將客戶產品配送至經銷商或消費者手中，客戶主要為家電企業、快消企業、商超等。配送產品品類主要為家電產品和食品飲料等快消品，交付對象為 b 端、小 b 端客戶以及部分 C 端客戶，配送半徑通常在 300KM 以下，以同城業務為主。由于業務量相對穩定，因此運力采購主要為合同模式，公司通過與個體司機簽訂合同構建直控運力車隊。伴隨訂單碎片化、小批量

41、化的趨勢和服務要求的提升，安得智聯城配業務起送門檻不斷降低，這使得本就缺乏規模效應的城配業務集貨難度更大；同時由于小 b端和 C 端客戶的比例增加，配送位置更為分散；業務拓展也使得配送貨物的品類更加豐富。如何實現配送訂單的合理搭配、車輛路線設計和車型合理指派對調度人員提出了較高的要求。調度人員一方面要根據訂單時效要求、位置、品類等因素搭配訂單及線路設計，另一方面要結合運力資源進行合理的車型和車輛指派。安得智聯城市配送業務面臨的問題主要可歸納為：1.訂單碎片化，位置分散，貨物集拼及線路設計難度相對較高；2.線路設計對調度人員依賴度高；3.根據訂單及線路情況指派合理車型，最終實現降本增效。針對以上

42、問題，上海交大安得智聯智能物流與供應鏈聯合研究中心設計研發了面向城配業務的直控運力智能調度系圖 25：不同業務場景下的復雜約束統。該系統以運籌優化算法為核心，并接入安得智聯 TMS（運輸管理系統），實現對訂單的合理集拼分配及運力資源的高效利用。通過推動學術成果對接和轉化，堅持應用導向和持續研發，不斷帶動產品升級迭代，體現“人工智能“和”智能人工”相結合特點，讓城市配送更加智慧高效。城配業務的復雜和不確定性使經典車輛路徑問題的模型和相關求解算法很難輸出可執行決策。不僅關注對松弛問題構建算法原型來進行假設性分析與數值實驗，城配調度人工智能的落地吸收了調度人員人工智慧，其中關鍵內容在于結合業務場景多

43、約束條件對算法研發做適用性設計，城配調度算法目前涉及業務類型包括家電城配、商超城配、電商城配、快消品城配等；其中的約束包括裝載體積約束、串點數量約束、運輸距離約束、合線約束、車型拓展約束、集中度約束、拆單與合單約束、科技賦能打造全價值智慧供應鏈29圖 26：安得智聯城配智能調度功能特定 SKU 裝載約束、邏輯區約束、時間窗時效約束、復合策略等多場景約束。（見圖 25）面對碎片化的訂單需求，直控運力智能調度系統基于安得智聯 TMS 的業務數據對區域及 b 端客戶的訂單需求進行預測，為集貨及發貨時點提供數據參考。針對分散于城市各地的訂單需求，智能調度系統結合運力資源池中的現有車型、車輛裝載能力及實

44、際導航距離數據對訂單進行組合集拼，實現線路設計和車型指派的自動化和最優化。目前直控運力智能調度系統已在全國 8 個片區、136 個配送中心推廣應用，全面降低了安得城配業務對調度員人工經驗的過度依賴，即使是新入職的調度員也可以利用智能調度系統快速完成調度工作，運作效率顯著提升；同時由于智能調度系統從全局視角對車輛路線進行設計，效率提升的同時達到了節約成本的效果。（見圖 26）安得智聯通過和上海交通大學中美物流研究院合作共同研發了城配長合車智能調度系統，2022 年一季度開始，全國范圍內推廣使用了該系統，并初步實現降本增效。運營數據顯示使用智能調度系統的配送中心單位運輸成本較去年同期下降4.6%，

45、滿載率提升 4%。其中較早使用智能調度系統的東部各區域配送中心方公里成本同比下降 4.34%-13.47%，有效節約運輸成本的同時，還提高了一線人員工作效率。該智能調度系統未來還將應用于更多配送業務類型，通過配送環節的數智化更快更優地將電商和零售渠道的快消品、家電家居產品配送至門店和用戶，提升客戶滿意度，加深行業客戶與各渠道聯系，為行業客戶創造更大價值。美的安得智聯：數智化助推制造供應鏈升級隨著國內市場逐步從“賣方市場”轉向“買方市場”，市場競爭也從“增量博弈”轉向“存量博弈”。如何構建更加柔性、協同、高效的制造供應鏈體系，順應多樣化、個性化的市場產品潮流，成為制造型企業需要思考和研究的重要課

46、題。美的作為制造業的標桿，近三年已打造出五座燈塔工廠。在美的燈塔工廠轉型升級的背后，美的智慧物流板塊-安得智聯提供的端到端數智化供應鏈服務發揮了重要作用，助力打通了燈塔工廠數字化轉型升級過程中的全鏈路“任督二脈”?？萍假x能打造全價值智慧供應鏈31此外，安得順德 VMI 倉已經實現了智能倉運作模式（見圖 28），以 PLS 為大腦協同 WCS 指揮現場多種智能化設備高效作業，包括 CTU、KIVA、PTL 工作臺等，大幅提升了 VMI 倉儲的人效和坪效。MILKRUN 循 環 取 貨。MILKRUN 循環取貨的模式在汽車行業應用廣泛，目前也不斷拓展至其他行業的入廠物流體系，包括美的供應鏈體系。M

47、ILKRUN 模式的主要價值在于：1）實現多頻次、小批量配送，大幅減少車間面積的占用；2）從主機廠的全局視角對部件入廠物流進行整合和優化；3）物流費用透明化。安得主要應用場景如下圖所示（見圖 29），包括遠距離供應商集中區域以及工廠周邊供應商集中區域。MILKRUN 體系的有效運作不僅需要飛翼車、循環器具、叉車等硬件配套，更離不開數智化能力支撐：首先是線路規劃的算法。有別于城配場景的線路規劃需求，城配訂單的離散性和及時性需要通過上文提及的啟發式算法提升調度效率并降低物流成本，而入廠物流由于有生產主計劃作為規劃基礎，業務上有充裕時間通過精確算法對線路進行規劃，并以此編排定時定班的循環取貨時間線。

48、（見圖 30）安得循環取貨線路規劃算法的順利運行有兩個重要條件：一個是運輸數據的完整性和準確性，包括供應商貨量分布、包裝規格、零件特性、運輸方式和頻次等；另一個則是生產計劃的均衡性和穩定性，圖 28：安得順德 VMI 智能倉圖 29：安得 MILKRUN 循環取貨體系科技賦能打造全價值智慧供應鏈33制造業和物流業資源的有效整合，助力物流業降本增效，促進國民經濟高質量發展。安得智聯將持續推進智能制造與智慧物流的深度融合，以“燈塔工廠供應鏈解決方案”支持制造業產業鏈變革。美的安得智聯：城市運輸線路網絡智能規劃經過 17 年的深耕，安得智聯在全國擁有 136 個配送中心，3000 個送裝網點，近 2

49、0 萬條成熟線路，為家電家居、泛快消、3C 等行業超3000 家企業客戶提供專業服務。但各行業正面臨制造、分銷、零售、用戶等全方位變革，訂單 BC 融合趨勢更加明顯，行業變革迫切呼喚供應鏈解決方案服務商進一步整合線路流量資源，合理匹配運力資源，降低運輸成本，助力客戶經營轉型與供應鏈升級變革。安得智聯在城市運輸網絡面臨的問題可歸納為：1.線路設計高度依賴調度人員經驗判斷，未考慮市場線路流向的整體流量；2.線路新增、運營、關閉等高度依賴項目客戶，未將公司整體線路流量整合；3.線路運力依賴配送中心現有運力資源，未根據市場運力價格合理配比外部運力和自有車輛，運輸成本高。針對以上問題，安得智聯聯合上海交

50、通大學中美物流研究院，基于大數據、機器學習、運籌優化等技術，結合安得在合同物流領域深耕多年的經驗，共同設計研發了城市運輸線路網絡規劃系統，該系統結合人工經驗、客戶要求、貨物屬性實現了對線路流量的合理集拼、運力資源的優化調整和運輸網絡智能規劃。面對客戶降本需求，運輸網絡規劃系統將公司的歷史訂單、訂單距離、訂單流量等數據導入算法工具，考慮業務屬性、貨物屬性、時效、距離、流向以及客戶墊付上樓費等約束條件，通過運籌優化算法快速、準確輸出線路、路由信息。根據直控運力和外部運力的計費規則進行運輸成圖 31：安得運包一體運作模式科技賦能打造全價值智慧供應鏈35單來自一線，有了訂單以后，通過一盤貨庫存數據進項

51、評審，工廠對有效訂單組織備料、生產、發運。以數智化形式拉通全價值鏈協同，不斷優化流程縮短交貨周期，提升效率，降低成本。為支撐美的 T+3 項目變革，通過”一盤貨”統倉統配使得美的在全國的倉庫從2200 多個減少到 136 個，倉庫數量下降了 94%；550 多萬平的倉庫面積減少到了160 多萬平，整個倉庫面積下降 70%；訂單的交付周期，也從原來的 45 天縮短到了20 天，（行業整體周期為 40 余天）；庫存周轉天數從 51 天到 35 天。在庫存大幅下降的同時，倉庫效率大幅提升。安得智聯是美的集團零售變革的供應鏈支撐，打通端到端流程，向計劃前端及渠道后端雙向延伸，通過零部件一盤貨，成品一盤

52、貨及用戶直達送裝一體，強化了訂單流、信息流、實物流的高度合一，使資源配置效率最優。安得通過支持線上線下交易處理接入，集中管控全渠道商品庫存數據，提供統一的庫存服務接口，從而實現各渠道和業務系統之間拉通。（見圖33）“一盤貨”戰略分三個步驟推進了美的供應鏈的轉型升級：第一階段：物理上的“一盤貨”。通過庫存物理上的“一盤貨”，減少產品搬運次數，提升產品品質，減少物流中間環節節點，提高效率，并利用數字化技術實現庫存透明；同時在物理倉整合的基礎上開展共同倉儲、共同配送，降低成本，實現了標準倉儲與標準配送，提升了末端服務體驗。第二階段：渠道上的“一盤貨”。通過線下各級渠道庫存打通共享，實現更低安全庫存滿

53、足市場供應，解決了銷售業績短期影響和渠道物權轉移問題。第三個階段：線上線下“一盤貨”。通過解決線上、線下產品區隔，利用數智化技術將庫存打通共享，實現了物流環節圖 33：安得智聯“一盤貨”解決方案數智化支撐科技賦能打造全價值智慧供應鏈37批次管理、先進先出，全渠道產品新鮮度提升 50%；庫存周轉率提升 50%；經銷商庫存共享后結構性缺貨大幅下降，實現更低安全庫存滿足區域市場銷售，并在內部開展大范圍推廣復制。2021 年青啤規劃推行線上一盤貨與部分 ToB/C 一體化交付模式，實現一盤貨滿足多電商平臺交付，以減少線上缺貨與庫存滯銷，提升銷售預測準確率、訂單滿足率與產品新鮮度；實現了兩個渠道多平臺訂

54、單、庫存、人員、場地、設備及作業資源共享；多渠道庫存共用，降低產品呆滯率，庫存下降 30%，人員/設備優化 15%，庫存 100%靈活應對平臺訂單需求，大幅提升客戶交付的滿意度。（見圖 34）發網智能倉儲：面向平臺供應鏈的數字化倉儲隨著電商行業的興起，如何柔性解決供應鏈行業中存在的倉儲自動化程度低、人工成本較高的痛點，是電商倉儲升級的“潛臺詞”。電商倉儲由于業務復雜性高等特征，在智慧倉儲實踐中具備典型借鑒意義。一方面，電商倉儲由于客戶區域覆蓋廣、發貨量大、SKU 多，發貨時限短，對倉儲物流時效有超高要求。另一方面，電商業內競爭日趨白熱化，使得電商希望后續倉儲成本一降再降。從品牌商/電商視角看，

55、如果倉配外包，那需要保證發貨的基礎上進一步壓低外包成本，壓力轉移到第三方倉儲。如果自己倉配發貨，人工越來越貴，軟件、設備、流程的優化成為繞不開的路。過去 10 年里，倉儲物流由人工向智能化升級的需求突飛猛進，巨大的市場空間吸引不少科技企業進入。對于智慧供應鏈的參與者而言，如何利用自動化和無人化幫助企業降本增效成為首要目標。倉儲物流既考驗品牌與新技術的擁抱程度，也考驗和智慧供應鏈的深度結合能力。以上海發網為代表的云倉和智能倉儲型企業，致力于打造基于 BI 大數據分析的智能物流云平臺，以平臺信息技術、智能物流硬件設備為支撐，整合倉儲、運輸、配送等資源，驅動業務撮合、流程跟蹤、透明監控、為商家提供全

56、渠道供應鏈管理與倉配一體解決方案。（見圖 35）2019 年以來，發網科技正式和上海交圖 35：發網科技平臺中的倉內流程跟蹤合透明監控技術供應鏈數智化白皮書38通大學中美物流研究院合作將智慧物流、智能制造、物流教育定位公司三大戰略靶向，將智慧供應鏈的實踐耕耘到更多行業。電商倉儲智能化是發網科技最強領域之一，在發網科技的倉庫內，智能算法這種不容易直接被客戶感知的技術，其價值也被直觀地展示在客戶面前。其中上海交通大學團隊和發網科技團隊協同研發的儲位智能平衡算法和上架算法，讓每一個貨品上架的有據可依，動態計算使約 90%的訂單能通過流水線揀選。過去傳統揀選，人員 70%的時間是在揀選走動的路上而非揀

57、選本身，而在發網自動線，每個揀選人員完成揀選的活動范圍都不超過 2 平米。每個揀選員面前揀貨容器不間斷，保持工作量均衡和訂單持續輸出，如果某揀貨站異常則還會自動調整保持業務連貫。如此一來，流水線對比人工效率產生質的飛躍。這一智能技術的在發網嘉合倉落的使用結果，一方面在 2021 年 3 月獲得 央視新聞的獨家報道，同時也獲得了國際管理科學與工程重要會議華人學者管理科學與工程協會（CSAMSE）第十三次國際年會的管理實踐獎一等獎。（見圖36）智能倉儲在發網倉儲管理中的應用覆蓋了流程的各個方面，發網研發團隊與中美物流研究院共同完成了 3D 裝箱推薦、訂單波次與倉庫內路徑規劃、社區團購路徑規劃、自動

58、分揀線邊儲位分配等智能算法研究。發網庫內已完成“3D 裝箱推薦”部署，使用后的包材推薦準確率，由人工模式下的 55%上升到 95%。貨拉拉：數智化車貨匹配平臺1在以零散需求和分散運力為主的同城貨運細分市場中，信息不對稱是制約貨運效率提升的關鍵瓶頸。與客運場景中客與車的高度標準化不同，貨運場景中的貨物圖 36：央視新聞針對發網儲位智能平衡算法和上架算法的報道1 案例來源于搜狐科技 5G&AI 峰會專訪實錄貨拉拉 CTO 張浩：貨運核心能力是實現人車貨路倉的數字化”供應鏈數智化白皮書40圖 38：螞蟻集團 2021 年度碳減排量各項數據（素材來源：螞蟻集團官方公眾號）螞蟻集團：區塊鏈、綠色計算助力

59、低碳供應鏈數字化轉型2螞蟻集團于 2021 年 3 月提出“碳中和”計劃，應用技術創新探索綠色發展。其于 9月推出基于區塊鏈技術開發的 SaaS 碳矩陣平臺，通過物聯網實時收集數據進行系統的自動核算與碳排放可視化，并應用區塊鏈追溯查證，助力企業對碳中和全流程進行科學管理。同年雙十一期間，螞蟻集團在經過兩年的技術探索后實現了“綠色計算”的首次規?；瘧?，采用離線混合部署技術、云原生分時調度、AI彈性容量三種資源調度技術實現算力共享，提高算力資源效率，降低數據中心的碳排放量。經過一系列的節能減排舉措，螞蟻集團完成 2021 年度運營排放的碳中和目標，且在自身運營與供應鏈兩方面總碳減排量達 37909.87t。其中，螞蟻集團通過節能減排、優化效率等綠色運營實踐，減少碳排放1668.60t；通過自研發的“綠色計算”技術，幫助供應鏈上游數據中心減少碳排放29591.48t，占總碳減排量的 78%。（見圖38）2 案例來源于螞蟻集團官方公眾號報告螞蟻集團實現 2021 年運營排放碳中和