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1、12022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集Excellent Case Collection of Digital Intelligence Transformation Insight and Innovation Practice 2022012022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集前言 CONTENT在國際環境復雜多變、國內發展動能轉換背景下，探索新產業、新業態、新模式，尋找新的增長動能和發展路徑，將成為推動經濟發展從要素驅動向創新驅動轉變，實現經濟發展質量變革、效率變革、動力變革的新引擎。數字化轉型提及多年，各行業數字化也積累了豐富的經驗，創業

2、邦也持續六年關注數字化轉型。當前階段，數字化轉型中融合的智能技術越來越多，其轉型也更多表現出“數智化”趨勢。數智技術仍在迭代，創新應用層出不窮。今年，創業邦對數智化轉型的研究更聚焦在新技術、新場景、新趨勢，通過洞察新技術帶來的新場景應用，挖掘數智技術趨勢，探究其對中國整體數字經濟發展的推動力。創業邦今年推出“2022數智化轉型與創新實踐優秀案例”評選活動，最終從286家企業提交的398個案例中評選出100個聚焦十大領域的轉型代表案例，并摘選優秀案例匯總展示于此。同時，我們也基于研究、訪談和征集案例，描繪出主要行業的創新場景與前沿應用，并通過展現優秀案例，給業界各方提供更直觀的數智化轉型方案以供

3、參考。創業邦研究中心企業如何實現數智化升級?科技新浪潮來臨02目錄 CONTENT中國數智化轉型洞察03數智化內涵與關鍵技術 04技術方面：數智技術持續迭代的同時，與其他技術深度融合，催生出新的場景應用05資本方面：過去五年，應用端融資事件總數高于基礎技術與平臺端，且資本更集中在金融、醫療、交通三行業06產業方面:聚集較多數字原生企業的金融和零售數智化水平較高，場景復雜、人才或資金缺乏導致其他行業轉型慢07市場方面：疫情加速了企業數智化轉型進程，帶動數字產業集群加速形成，推動數字經濟快速增長08十大領域數智化轉型創新實踐優秀案例09能源數智化創新場景與案例 11工業數智化創新場景與案例 28交

4、通出行數智化創新場景與案例 48醫療業數智化創新場景與案例 57農業數智化創新場景與案例 66物流數智化創新場景與案例 74零售數智化創新場景與案例 85金融數智化創新場景與案例 96城市政務數智化創新場景與案例 109通用場景數智化創新場景與案例 125一第 章 二第 章 032022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集中國數智化轉型洞察在建設“數字中國”國家發展戰略背景下，數字經濟領域的數字技術與智能技術的融合也更加深入，企業數智化轉型趨勢越發明顯。隨著各行業轉型進程的持續推進，數智化領域在技術演進、資本投資、產業轉型、數字經濟市場方面呈現出新的趨勢。PART 012022 數智化轉型洞察

5、與創新實踐優秀案例集TOPIC042022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集數智化是指企業將人工智能、大數據、云計算、物聯網等數智技術作用于各要素和各環節，實現對業務流程、生產方式等改造升級；數智化轉型是企業通過數智化升級，推動業務流程、生產方式重組變革，進而驅動組織實現商業模式創新和商業生態系統重構，核心是推動業務的增長和創新。人工智能：根據歷史經驗和環境感知，自主判斷、智能決策技術特征：借助傳感器感知外界環境，實現智能交互；自適應和深度學習使智能決策成為可能；算法模型對數據智能分析能力，深度挖掘數據價值。應用場景：智能機器人、智能識別、智能駕駛等。大數據：圍繞數據要素的采集、分析，及延申

6、出數據治理、確權與交易技術特征：利用BI工具，以深度學習、圖分析引擎進行數據分析，實現可視化展現；數據安全技術實現數據的安全合規使用及共享。應用場景：精準營銷、供應鏈優化、量化預測等。云計算：提供在云端可靈活配置的存儲、算力等資源共享池技術特征：用硬件整合計算、網絡、存儲資源，以軟件形式動態分配；快速部署，按需提供，彈性擴容；利用網絡快速、廣泛建立連接。應用場景：云存儲、云端軟件服務等。01數智化內涵與關鍵技術數智化關鍵技術以數據為核心要素形成相互聯系、相互協同的有機整體，實現從數據采集、存儲、計算，到指令形成、執行、反饋。5G作為通信技術為端與端、云與端之間提供信息傳輸而不可或缺。云端互聯物

7、聯網5G人工智能大數據云計算區塊鏈數智技術體系及作用機制控制輔助算力采集存儲計算反饋學習區塊鏈：去中心化的分布式賬本技術，利用智能合約實現防篡改和可追溯技術特征：端到端加密有效防欺詐和未經授權的活動，增強安全性；智能合約自動化執行提高效率，且實現可追溯、防篡改，資源流動有跡可循。應用場景：可信存證、供應鏈金融、防偽溯源等。物聯網：用傳感、掃描等儀器實時采集數據，利用承載網實現設備互聯技術特征：利用傳感器和掃描儀等實時采集數據信息；可靠傳遞能力：利用互聯網、電網等承載網絡傳遞信息，實現物理設備智能互聯。應用場景：智能可穿戴設備、智能電氣設備等。XR：基于AR、VR、MR技術實現虛擬內容與真實場景

8、融合，最終借助智能終端呈現技術特征：利用計算機技術對現實世界虛擬化再造，利用交互和傳感等技術實現第一視角交互，增強用戶體驗真實感。應用場景：交互式3D游戲、虛擬數字人等。數據來源：創業邦研究中心整理052022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集一方面，數智化技術向縱深化發展，其深度迭代使建立在細分技術上的產業群及由細分技術改造的傳統產業邊界更加模糊，某一關鍵共性細分技術取得突破，將帶動整個產02技術方面數智技術持續迭代的同時，與其他技術深度融合，催生出新的場景應用業群快速發展。比如，邊緣人工智能技術實現端側設備的智能化而廣泛應用在智能駕駛等場景，帶動自動駕駛產業迅速發展。技術名稱技術原理技術

9、優勢應用場景數字孿生對某對象或系統整個生命周期虛擬再現，根據實時數據進行更新，并利用模擬、機器學習和推理輔助決策通過預演分析預測風險；依托孿生體模擬實現效率提升數字城市、智慧園區、建筑三維可視化、設備檢測、故障預警等Edge AI邊緣人工智能將模型訓練和推理能力嵌入設備終端，設備終端通過邊緣計算平臺即可對設備本身產生的數據進行處理并作出決策增強隱私；高可用性；實時見解；降低成本智慧安防、設備預測性維護、自動駕駛汽車、機器人、機器視覺質檢、增強現實等AutoML自動化機器學習無需人工干預即可自動化訓練、調整和部署機器學習模型，可自動訓練形成最佳模型，提高模型訓練效率降低學習門檻；提高模型訓練效率

10、自動語音學習、圖像識別、目標檢測、智能風控、精準推送等AIGC生成式 AI基于生成對抗網絡、大型預訓練模型等 AI技術，根據已有數據，進行適當的泛化能力生成相關內容增加內容產業價值；降低成本、減少人為風險文娛創作、營銷文案生成、智能渲染、畫質修復等另一方面，數智技術與信息技術、通信技術、運營技術不斷深度融合，技術創新的協同效應也使得不同產業間的技術和市場重疊性越發凸顯。具體來看，單點技術和產品創新正加速向多技術融合互動的集成化、平臺化、系統化創新轉變，硬間、軟件、服務等核心技術體系加速重構，創新周期大幅縮短，新業態、新模式快速涌現。采集運行數據數據記錄與存儲控制其運行運營技術通信技術信息技術數

11、智技術設備/產線數據存儲與分析發送控制指令數據與指令的傳輸新產業新業態新模式數據來源：創業邦研究中心整理數據來源：創業邦研究中心整理數智化新技術迭代及其產生的應用場景數智技術與其他技術融合062022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集過去五年，數智化產業融資事件、融資金額同時在2021年達到頂峰，在2022年有所下滑，反映出數智化產業融資在疫情催化下迎來一波熱潮。數智化產業按上下游分為基礎技術與平臺端、應用端，后者融資事件總數在過去五03資本方面過去五年，應用端融資事件總數高于基礎技術與平臺端，且資本更集中在金融、醫療、交通三行業年持續高于前者，資本更青睞數智化應用。同時，基礎技術與平臺端平

12、均單筆融資金額整體呈現大幅上漲態勢，吸金能力增強體現出數智技術在迭代、融合趨勢下不斷成熟、完善。數據來源：創業邦睿獸分析，創業邦研究中心整理數據來源：創業邦睿獸分析，創業邦研究中心整理數據來源：創業邦睿獸分析，創業邦研究中心整理數據來源：創業邦睿獸分析，創業邦研究中心整理分行業來看，過去五年資本更集中在金融、醫療、交通三大行業。金融在過去五年的融資金額數遠超其他行業，但融資總額和單筆融資額呈逐年下降趨勢，反映出其數智化轉型越發成熟的趨勢。醫療行業融資情況受疫情影響波動明顯，在2021年出現投資熱。交通出行在智能駕駛技術商業化應用逐漸普及的背景下，迎來投資爆發期，且融資總額和單筆融資額在過去幾年

13、整體呈現逐年增長態勢。智能駕駛技術逐漸應用于干線物流，且機器人在細分場景的滲透率不斷提高，物流單筆融資金額也較大。數智化產業分層融資事件總數（個）數智化主要行業融資金額數（億元）數智化主要行業單筆融資金額數（億元）數智化產業分層融資金額與單筆融資金額（億元）450012000504030201010000800060004000200040003500300025002000150010005000002018年金融金融醫療醫療交通交通物流物流工業工業農業農業零售零售能源能源城市城市政務政務2018年2019年2019年2020年2020年2021年2021年2022年2022年應用層融資事件

14、總數2018年2018年2020年2020年2019年2019年2021年2021年2022年2022年應用層融資金額應用層單筆融資金額基礎技術與平臺融資事件總算基礎技術與平臺融資金額基礎技術與平臺單筆融資金額1500010864201000050000072022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集零售和金融行業面向C端消費者天然產生數據，在互聯網類數字原生企業引領下，往數字化遷移壁壘低，數智化水平更高；交通出行和能源行業受近幾年智能駕駛技術和新能源技術的發展，數智化發展迅速；工業領域場景復雜，企業對數04產業方面聚集較多數字原生企業的金融和零售數智化水平較高，場景復雜、人才或資金缺乏導致其

15、他行業轉型慢智化的訴求也因其發展規模、所在細分領域的不同而大相徑庭，由此便產生更具定制化屬性的轉型要求，因此也發展相對緩慢，但市場潛力較大；醫療、物流、城市、政務的數智化發展階段相對較早；農業數智化也尚在起步階段。發展階段生態級平臺級領域級場景級規范級金融交通醫療工業物流零售城市能源農業政務注：圓圈大小代表行業數智化潛在市場規模大小數據來源：創業邦研究中心整理除了面向垂直行業的數智化場景應用，不同的數智技術與平臺深度融合，實現更加多元化的靈活配置，形成面向各行業通用的客戶管理、人力資源、財稅費控等場景解決方案，帶動了通用場景的產業級發展。底層的數智技術和各類平臺成為賦能下游應用的關鍵，形成主要

16、面向各垂直行業和通用場景應用的解決方案。主要行業數智化轉型進程及潛在市場規模應用層基礎技術層平臺層通用場景解決方案垂直行業解決方案智慧綜合體客戶管理人工智能云計算大數據XR物聯網5G區塊鏈大數據平臺人工智能平臺物聯網平臺工業互聯網平臺云計算平臺智慧社區智慧園區智慧城市金融能源物流醫療工業政務人事管理零售交通文旅農業教育財稅管理營銷管理協同辦公傳感器芯片存儲服務器通信服務主要技術基礎硬件數據來源：睿獸分析，創業邦研究中心整理082022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集數據成為新的生產要素，算力作為新型基礎設施提供計算能力，算法是實現路徑，三者構成數字經濟的核心要素。在轉型過程中，數智技術驅動

17、企業進行戰略、組織、業務和技術的優化與升級，推動企業商業模式創新、商業生態重塑，加05市場方面疫情加速了企業數智化轉型進程，帶動數字產業集群加速形成，推動數字經濟快速增長速了數字產業化和產業數字化進程，推動數字化治理和數據價值化愈加成熟。數智化轉型豐富了社會發展的實踐內涵，在需求側促進消費升級和引導生產，同時也在供給側加強產業結構優化和高質量發展，推動數字經濟快速增長。數據來源：中國信通院，創業邦研究中心整理人工智能大數據區塊鏈物聯網云計算5GXR商業模式創新 商業生態重構數字經濟戰略規劃：達成共識、建立規劃組織架構：面向業務、優化管理業務流程：部門協同、價值驅動技術應用：驅動業務、適應自身數

18、字產業化：信息通信產業產業數字化：賦能傳統產業數字化治理：數據多元治理數據價值化：數據交易流轉數據生產要素企業數據行業數據算力計算能力隱私計算邊緣計算算法實現路徑深度學習監督學習根據中國信息通信研究院發布的中國數字經濟發展報告（2022年）顯示，2021年，我國數字經濟規模達到45.5萬億元，同比名義增長16.2%，高于GDP名義增速3.4個百分點，占GDP比重達到39.8%。疫情成為數字經濟發展的“試金石”，數字經濟作為宏觀經濟的“加速器”“穩定器”的作用愈發凸顯。中國2016-2021年數字經濟規模及增長率2016年2017年2018年2019年2020年2021年中國數字經濟規模（萬億元

19、）增長率0454035302520151055025%20%15%10%5%0%22.627.231.335.839.245.520.35%15.07%16.07%14.38%9.50%數據來源：中國信通院，創業邦研究中心整理數智技術推動數字經濟發展路徑圖092022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集十大領域數智化轉型創新實踐優秀案例創業邦研究中心立足案例獨創性、實踐領先性、應用成熟度、經濟價值貢獻度四個維度評選出100個數智化轉型優秀案例，形成2022數智化轉型與創新實踐優秀案例榜單，在此對案例進行展示。此部分主要涉及能源、工業、交通出行、醫療、農業、物流、零售、金融、城市/政務類垂直領域

20、，以及數智化通用場景，為業界提供轉型方案參考。PART 022022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集TOPIC102022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集數智化轉型創新應用與場景圖譜注：基于研究、訪談和征集到案例，匯總形成創新應用與場景圖譜碳排放與碳交易平臺用能權憑證式交易平臺能源二次交易及衍生電力智慧調度平臺能源調度系統電網智能巡檢能源調度與管理智慧能源管理系統智慧儲能系統能源存儲與使用虛擬電廠電力負荷預測電網數字孿生分布式微網能源生產與輸送數字化工藝設計工業仿真模擬設備全生命周期管理機器視覺質檢生產過程管控智能排產一體化運營平臺供應鏈智慧管理企業業務能力平臺智慧排班工業安全感知平臺

21、故障及風險預警能耗智能管控設備預測性維護設計研發生產制造經營管理運維管理智慧斑馬線系統智慧公交站道路多功能燈桿自動/智能駕駛智能車聯智能車路協同系統地鐵數字運維系統智慧公交云平臺交通擁堵監測服務平臺智慧停車系統智慧民航系統高速車路監控系統城際交通城市交通出行工具道路/基礎設施醫聯體云平臺智能可穿戴醫療設備醫學影像智能分析系統基層公共衛生管理系統數字化醫療分銷與供應鏈系統零售藥店全場景智控平臺遠程診療互聯網醫院平臺AI輔助診療手術機器人AI藥物發現臨床科研平臺基因測序電子病歷智能問診醫藥研發與生產醫藥流通醫療服務農產品溯源農產品直播銷售農產品交易/流通農產品自動分選農產品包裝視覺質檢農產品加工智

22、慧農場農業環境監測智慧水肥一體灌溉疾病蟲害智慧監測農產品種植/養殖智慧育種平臺智慧農機無人機植保農資供應裝卸機器人拆碼垛機器人無人駕駛運輸全鏈路監控系統車載智能稱重智能分揀機器人包裹傳送系統智慧倉儲系統AGV小車AMR機器人無人機配送配送機器人裝卸與拆/碼垛貨物運輸分揀/揀選倉儲管理配送與包裹存取寄一站式售后平臺智能配送快遞車配送與售后數字貨幣人臉識別支付購買與支付精準營銷全渠道推廣MR交互營銷虛擬數字人直播宣傳推廣與銷售大數據選址智慧無人商店AR/VR試衣線下門店與線上電商區塊鏈供應鏈金融智能風控系統資產全流程管理AI智能客服智慧營銷客戶關系知識圖譜智能投顧智能投研智能金融決策引擎智能理賠系

23、統跨境支付系統OCR票據智能識別APT威脅監測溯源金融數據災備系統資產與資金管理營銷與客戶管理咨詢與決策支付與結算/清算運維管理與安全城市環境治理物聯網智慧環保監測系統低碳發展項目/資本對接平臺創新保障產業大腦產業經濟智慧交管系統智慧社區/園區智慧水務系統社會服務數字城管系統一網式政務平臺數字孿生城市系統應急管理指揮平臺城市治理能源工業出行醫療農業物流零售金融城市政務較為成熟初步成熟起步階段112022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集案例一IKAS系統工程孿生平臺?？怂构I案例二氚云低代碼助力新能源國企激發數字化創新力奧哲網絡案例三電享科技-某德國品牌 4S 店光儲充示范項目電享科技案例四

24、AIoT+工業智慧能效管理解決方案東方低碳案例五綜合能源港鷹眼智能物聯系統能鏈控股案例六秦淮數據環首都太行山能源信息技術產業基地秦淮數據案例七分布式光伏服務平臺數睿數據案例八露天礦無人駕駛運輸全棧式解決方案“曠谷”踏歌智行案例九電力工控安全態勢感知平臺建設案例威努特案例十面向新型電力系統的新一代智能全自主無人機巡檢系統云圣智能案例十一云智易攜手空中客車打造可持續生長的能源管理平臺云智易案例十二某電廠基于智能邊緣計算的全廠視頻分析系統長揚科技案例十三面向電力系統的智能全自動無人機巡檢系統臻迪科技案例十四面向用戶光伏系統安全管理平臺正泰安能案例十五極寒型復雜氣候環境露天礦 5G+無人駕駛卡車項目中

25、科慧拓能源數智化創新場景與案例注：以上案例按企業簡稱首字母排序122022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集數智技術與能源技術深度融合，推動能源行業加速向綠色、低碳方向演進，在能源生產、傳輸、配送、使用各環節，數智技術持續賦能設備效率提升，推動企業內部能效管理持續優化，產業間能源調配更加智能。01能源數智化分析與創新場景現狀分析趨勢分析創新應用與創景能源生產與輸送能源存儲與使用能源調度與管理能源二次交易及衍生能源廠和電網的仿真式數字化運營推動轉型加速，但傳統能源數字化和光伏新能源分布式并網等數字化管理運營與滲透率仍較低。儲能技術安全性有待提升，且企業儲能意識不強，導致能源存儲與使用方面數智化

26、水平不高。能源管理系統解決企業內部跨部門的能源協同與調度問題，正加速普及，但產業間、地區間能源數字化管理未形成。當前交易機制有待進一步完善，企業碳排放權交易不夠普及。數智化發展相對水平企業能源管理與能效管控的應用更加普及，助力企業降本增效；儲能技術安全性更高、成本更低，有望在電網協同方面實現應用突破；基于能源生產數據智能分析的分布式源網荷儲一體化協調生產更加普及；數智技術將實現能源傳輸與配送的高彈性，加速形成具備自恢復能力的一體化電網體系。能源生產與輸送虛擬電廠電力負荷預測電網數字孿生分布式微網能源存儲與使用能源管理系統智慧儲能系統能源調度與管理電力智慧調度平臺能源調度系統智能巡檢能源二次交易

27、及衍生碳排放與碳交易平臺用能權憑證式交易平臺132022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集IKAS系統工程孿生平臺?？怂构I有限公司南方電網某變電站正面臨著安全生產壓力大、設備規模數量大、輔助運維手段少等難題。?？怂构I推出系統工程孿生平臺，面向電力系統以實現復雜系統的數字孿生為目標，基于系統工程的理論體系，集數據、三維、機理、物理場、仿真、AI 等多種建模技術于一體，實現了虛實映射、一站式低代碼建模、數模多維耦合分析應用。案例背景解決方案描述 實現變電站整站系統多領域耦合建模與仿真項目以構建變電站系統運行機理孿生模型為目標，采用多學科協同的圖形化建模技術，首次在電力實現了基于 FMI 的電

28、磁模型、熱模型、故障模型、三維模型等多領域聯合建模，實現了變電系統及設備運行狀態變化的仿真與預測分析。將傳統監測感知能力延伸到設備內部，提升設備運行狀態預測分析精準度。構建多維數據融合的變電站設備數字孿生一張圖針對變電站內設備數據類型繁多、不能互相辨識與協同等問題，項目完成了“變電站-設備-部件”全維度狀態量、運行量、結構信息和模型等多維數據的關聯融合，提供了全景視圖、虛實互動和事件穿透模擬等功能，打造了變電站設備數字孿生一張圖。有效支撐電力設備精準數字孿生，提升設備運維精益管理水平?；隈詈辖７椒ǖ淖冸娬驹O備故障診斷和預測應用項目通過耦合多維度機理模型、數據模型和實時監測等信息，提供融入數

29、據和機理多模驅動的趨勢預測和診斷分析的系統工程孿生解決方案，實現了變電站設備故障診斷和預測應用。通過全面的設備診斷報告、檢維修建議和設備運行趨勢主動預測，防患于未然，延長設備壽命。案例創新性客戶價值掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情客戶：中國南方電網 220KV 變電站案例實施時間：2022 年關鍵技術：大數據、云計算、人工智能 簡單易用，模型開發效率提升達 10 倍，托拉拽零代碼搭建李生體，為電網數字化加速；更加精準，預測準確率 90%，系統性規劃與行為分析預測，讓電網運行更智能；通用性強，設備覆蓋率超 90%，設備模型靈活組建場站孿生，發電、輸電、變電、配電、用電等設備無障礙復用；維度更全，4

30、大類模型構建設備孿生，三維模型、機理模型、仿真模型、AI 模型。首創性建模方法。針對復雜電力系統建模，首創性提出基于 ROPN 系統工程建模技術進行多維模型耦合建模方法，為建立更加精準的數字孿生系統奠定基礎。孿生場景自由構建。在電力行業率先搭建了用于變電站設備數字孿生體的構建工具，以圖形化、低代碼一站式的方式進行通用混合建模。業務決策全面賦能。推動變電站數字化轉型，構建前瞻性業務模式，搭建高精度設備狀態預測應用，提升變電站智能化建設水平。142022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集氚云低代碼助力新能源國企激發數字化創新力深圳奧哲網絡科技有限公司新能源是“十二五”規劃要求大力發展的戰略性新興

31、產業，對國家產業轉型和升級具有重要意義。數字化浪潮的沖擊之下，作為鋰電子產業知名品牌的風華新能源面臨著戰略轉型的關鍵期。在 2019 年，風華新能源便成立了信息化部門，但其數字化主要外采，并面臨以下難題：1）重金購買的系統如煙囪一樣林立，信息流動還停留在靠打印以及簽字審批。2）面對快速變化的全球市場，無法滿足實際業務的個性化需求，導致生產效率、質量難保障。案例背景解決方案描述借助氚云低代碼平臺，風華新能源在短短兩年內成功實現數字化轉型，并搭建了 435 個微應用，構建了從產品、質量、工藝、研發到供應鏈及銷售的一體化解決方案，顯著提高了工廠整體制造及管理水平。氚云低代碼平臺具有表單、流程、多視圖

32、、智能報表、自動化等五大核心引擎，組織架構、權限體系、消息通知及信任通道等四大信任體系，及 API 代碼開放、集成連接器、插件等功能，能讓普通業務人員通過托拉拽方式開發系統。其擁有以下亮點：快速構建應用，適用企業個性化業務需求企業能在幾天甚至幾小時內完成業務系統開發、測試上線，并根據業務變化持續迭代升級。低門檻，0 基礎也能快速上手人人可用，積木式搭建企業系統及應用。豐富接口，連接已有系統通過代碼擴展，進行線下系統集成，連接本地數據到云端并配置相應功能，讓傳統線下系統的數據在移動端找到出口。100+SaaS 級業務應用與管理模版，覆蓋 30+行業解決方案內置豐富的場景應用模板，安裝即可免費使用

33、。整合數據，統一管理流程統一流程審批、銷售管理、項目管理等所有應用內的基礎數據，打造統一移動流程中心。表單分享，打通內外部協作。案例創新性客戶價值客戶：風華新能源案例實施時間：2020 年 1 月-現在關鍵技術：低代碼重塑工藝生產業務流程，提升產品品質通過氚云與上游供應商打通，將上游材料貼上二維碼，工人和對應工序的設備會掃碼匹配。一旦發現不合格的產品，可以快速溯源，將問題在源頭及時發現并精準解決。人力成本低、庫存數據準確率高、工藝處理效率高供應鏈管理方面，通過氚云實現采購下單規范化、自動比價、送貨管理、對賬清單等功能，將 30 天的流程縮短至 3 天；物流管理層面，通過氚云搭建物流系統，實現上

34、游電解液等材料不再出錯，下游發貨效率提升5倍，年節約成本50萬，實現降本增效。全面鏈接“人、物、事”，構建“中央數字大腦”組織管理方面，通過氚云，風華新能源全球 7 大廠區的 2500 多名員工實現了跨組織協同。新時代下，制造業面臨著內外部環境的深刻變化。消費端開始追求品質生活，而生產端則進入創新驅動階段，以前的粗放式增長模式開始向可持續發展轉變。從實踐案例中可證明，依托低代碼平臺低門檻、高敏捷、個性化能力，制造型企業能有效解決“三高”（高交期、高庫存、高成本）問題，重建效率、成本、質量新體系。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情152022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集汽車 4S 店光儲充檢一

35、體化平臺與解決方案上海電享信息科技有限公司4S店有屋頂光伏70kW，自發自用，余電上網，但有一下問題：光伏系統自發自用，余電上網，不能實現光伏電能的合理性利用；充電樁充當負載，使用光伏和市電進行供能，不能明確知悉光伏用量和市電用量；光伏發電量、充電樁耗電量無直觀的數據展示；光伏電能和市電電能不能有效的協調控制，峰谷時間持續運行，造成電費增加；用電無法內部調節，使綠色能源消耗達到最大，在電價高時，電網需求高時，無法少用電。案例背景解決方案描述項目利用現有車位建筑面積約為121平方米建成光伏車棚，光伏裝機容量為21.8kW，經太陽能光伏系統發電，項目采用自發自用，余電上網模式。另配置 62.5kW

36、/120kWh 儲能系統設備。光儲充一體化電站包含以下設備或功能：利用停車場內空地建設儲能系統 利用停車廠內停車位建設光伏車棚 部署能源管理系統（EMS）對光儲充一體化電站進行整體數據采集和協調控制，保障系統安全、穩定、高效運行。通過電享 EMS 調控，整個用電發電系統能做到：智能運行策略實時協調控制各類設備的運行狀態和參數，保障系統的安全、穩定、高效運行，實現經濟效益最大化。對電站所有可接入設備的基礎信、顯示設備運行狀態和參數、實現設備運行狀態的查看以及對參數控制。7*24 小時實時精準展示市電、光伏、儲能、充電樁、微網的運行數據。統計并展示市電、光伏、儲能、充電樁、微網等模塊的當日/當月/

37、年度用電量和供電量。案例創新性客戶價值客戶：某汽車品牌案例實施時間：2022 年 12 月至今關鍵技術：大數據，云計算，物聯網本期項目光伏裝機容量為 21.8kWp，全年預計發電量為 39785kWh。儲能容量為 62.5kW/120kWh，執行兩充兩放策略，在電價谷時充電，峰時放電，在充分利用清潔能源的同時產生一定的經濟效益。實現“源-網-荷-儲”的電力電量平衡、儲能管理、策略運營和優化協調運行。引入了基于邊緣計算 AI 能力的 iEMS，通過云-端互動實現每一個微網的靈活策略運營。通過電池AI技術圍繞“健康度評估與預測、電池壽命延長算法、電池安全與故障預警”三個核心方向。通過全場景數字化解

38、決方案，打造物聯-監測-交易-調度-運維的業務閉環。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情162022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集AIoT+工業智慧能效管理解決方案上海東方低碳科技產業股份有限公司場景痛點：傳統企業能源管控方式能源管控精細化程度低，實時性與準確性均不佳；傳統能耗數據采集方式滯后且準確性低，不具備實時監測及后續分析優化能力；對制程環境需求條件缺乏有效的在線連續監測與管理；對穩定生產有關的設備及系統缺乏有效在線監測及預警功能；缺少強大的數據可視化及統計分析功能。政策導向：“十四五”節能減排綜合工作方案明確“十四五”時期，規模以上工業單位增加值能耗下降 13.5%。案例背景解決方案描述

39、產品體系：AIoT 智慧能效管理平臺建立在模塊化和自定義配置的構架，以 AI 數據驅動為核心技術助力能效提升和碳中和綜合管理。AIoT數字化解決方案，能夠助力工業企業實現能源與碳排放精細化管理、設備設施智能管理、降低運維成本，并為后續節能方案決策提供數據依據，量化碳排和碳交易企業決策。平臺模塊：1、五大模塊：測（數據采集硬件模塊）、診（AIoT 能耗初診模塊）、控（AIoT 控制優化模塊）、管（AIoT 運維監測模塊）、定（AIoT 定制開發模塊）；JGP 案例應用模塊：測、診、管、定；JGP 案例主要功能：數據接入及存儲、能耗及能源成本追蹤、能源統計與分析、能源儀表板、數據流集成、自動化報表

40、、配置管理等；2、AI 人工智能算法：自主知識產權針對能效提升的數據算法，形成了數據管理、控制優化、故障診斷、能效評估、能耗預測、智能運維等 6 大類不少于 20 種節能算法，為 AIoT 云平臺提供強大 AI 引擎及工具支撐。3、AIoT 智能網關：技術架構：分為智能層、云計算層、控制層、感知層。案例創新性客戶價值客戶：JabilGreenpoint(JGP)案例實施時間：2020 年 9 月至今關鍵技術：大數據，人工智能，物聯網通過能源數據采集、能源使用分析和能效自動診斷，進行能源的有效管控，數據挖掘存在的使用問題，改善能源節約潛力，在生產、輸送、使用、平衡各環節進行整體協同優化，達到節能

41、增效，AIoT 助力提升 20%管理效率。能源設備監控：集中監控扁平化管理；實時監視能源消耗；保證能源正常生產、輸送、存儲和供給；快速監測、響應突發的能源及設備異常檢測；能源設備故障、報警預防性維護；為節能減排定制設計的能效管理駕駛艙，AI 自動運行優化。能效運營管理：建立能源績效管理體系；深度分析能源消耗和能源成本；為生產環節建立最優能源耗用基準；發現能源異常，自動診斷分析能源異常原因；提高全流程協同性和靈活性，提升企業能源使用效率。領先性：基于多樣化能源管理需求，支持便捷個性化定制；算法、硬件協同的智慧能源管理，節能效果達到行業內先進水平，符合國際、國內先進標準。創新性：推動能源管理方式由

42、依靠人工（經驗）智能（數據）決策；突破單一線性節能多維度“立方體”節能；核心算法減碳節能?？蓮椭菩裕很浻布惑w化促進節能效果提升；能源管理數據集復用推廣；支持靈活部署，滿足不同企業需求；AI數據驅動，實現持續智能運維調控。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情172022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集綜合能源港鷹眼智能物聯系統山東能鏈控股有限公司對于?；方洜I的加油站等能源零售場所而言，安全是場站運營最基礎也是最關鍵的工作，為了提高安全管理效率，提升車主服務體驗和安全，降低安全事件發生概率，通過智能設備和計算機 CV，連接場站的人、車及設備，再運用人工智能技術、AI 算法、大數據應用實現實時安全預

43、警和智能識客等，為加油站乃至能源港提供安全智能解決方案。能鏈中能鏈圍繞智慧安監和智慧經營兩方面打造“AI 智慧綜合能源港”。案例背景解決方案描述本項目鷹眼智能物聯系統通過智能設備和計算機 CV，連接場站的人、車及設備，再運用人工智能技術、AI 算法、大數據應用，實現實時安全預警和智能識客。對現場出入口、加油區、卸油區、洗車區、便利店等眾多區域，進行全天候、智能化視頻監控分析，對危險事件進行實時預警，結合智能云平臺，自動統計關鍵數據，智慧判斷業務信息，實現“智慧安監”、“智慧經營”的全面應用,提升車主服務體驗，提高安全管理效率，降低安全事件發生概率。對綜合能源港的人、車特征數據以及行為數據進行分

44、析，改善站端的能源補給效率；車主身份智能標識并通過智慧油機和智能手環等觸達員工提供差異化服，結合系統精準智能自動營銷，整體提升車主的服務質量。對于綜合能源港的輸入風險、作業違規、設備故障等隱患進行預警，主動干預，提高場站安全管理能力。運用視頻 AI 巡檢技術可展示各巡檢環節的標準例圖，使用平板拍攝圖片，巡檢過程中出現的設備故障等、異常時推送預警，相關數據生成安全鷹眼實時監控大屏；通過制定巡檢任務模板，使巡檢規范化、線上化，提升巡檢的效率和準確率。案例創新性客戶價值客戶：中能鏈案例實施時間：2020 年 10 月-至今關鍵技術：大數據，云計算，人工智能安全經營、降本增效 卸油區：將 AI 視覺識

45、別技術與卸油“十步法”相融合，對卸油操作規范進行實時監測，以防安全事故的發生。加油區：對加油站人員違規行為、環境安全隱患進行 AI 智能分析和實時預警，解決人力巡視無法全面、持續的監管難題。精細運營、數智決策 在人員管理方面：依靠人員結構化識別能力，優化人員排班方案、貨架位置排布，輔助便利店經營決策。在車輛管理方面：基于車輛結構化識別能力，對進站車輛信息進行識別和記錄，提供個性化服務內容和營銷活動。在支付管理方面：通過智能識別進站加油車輛的車牌、車型等，聯動會員系統賬戶信息，實現車輛加油無感支付，提升消費體驗和加油效率。本項目的系統適合應用于所有加油站、加氣站、綜合能源港等能源零售和便利店零售

46、行業，是行業內領先獨創的真正意義上 AI 智慧加油站、AI 智慧綜合能源港，具備系統的行業規范通用復制能力和差異化訓練學習能力，同時匹配實施、運營、托管等行業資深專業服務團隊，系統和服務雙驅動保證項目落地并發揮最大價值。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情182022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集秦淮數據環首都太行山能源信息技術產業基地北京秦淮數據有限公司秦淮數據集團專注于通過技術創新推行“零碳算力”戰略，是中國首個提出碳中和目標及路徑的科技企業。實施國家大數據戰略，加快建設數字中國，是以習近平同志為核心的黨中央作出的重大決策部署。2018 年，山西靈丘縣政府與大同秦淮數據有限公司簽訂中國能源信

47、息技術產業基地投資合作協議，開啟了環首都太行山能源信息技術產業基地的規劃、設計、投資、建設、運營。實現扎根山西從 0 到 1，使山西大數據產業又上新臺階。案例背景解決方案描述隨著新型電力系統構建步伐加快，部署以風電、光伏為代表的新能源比重不斷提升，集團提出了“源網荷儲”一體化解決方案，在靈丘數據中心周邊自建 150MW 光伏項目，與風力發電場相結合組成大型清潔能源供給基地，提供優質的風光互補系統，實現可再生能源的就近消納；在靈丘自建220kV 變電站與電網直連，利用大同市電力通道資源，促進可再生能源就地利用；秦淮數據環首都太行山能源信息技術產業基地將通過“源網荷儲”一體化，打造新一代“零碳”數

48、據中心示范基地?！靶睙o水冷卻技術通過軟硬結合進行技術創新，通過控制技術和感應技術高度協同，將制冷系統的輸出與環境溫度緊密相連，從而可以充分利用自然冷能降低數據中心能耗。該項技術具備多個特點：可隨著室外環境、室內負載變化、運行模式進行全自動調節，以達到當前最佳能效；以軟件+硬件結合的模式，實現風量、制冷量實時可見，故障提前預測；電力應急“一鍵”快啟，確保極端高溫業務穩定運行等；在河北地區可以達到 pPUE1.1、WUE=0 出色水平。案例創新性客戶價值客戶：案例實施時間：2018 年 10 月-2022 年 6 月關鍵技術：數據平臺位于靈丘縣的秦淮數據環首都太行山能源信息技術產業基地，基地共

49、分十三期建設，一至七期項目規劃占地 535 畝，建設7 棟數據中心樓及配套設施；八至十三期規劃占地 500 畝,建設 6 棟數據中心樓及配套設施。2021年，基地平均 PUE值低至 1.16，顯著優于行業，被授予國家綠色數據中心稱號，能效水平較高。截止 2021 年 12 月底，項目 1-4 期已投入運營，全面支持全球數字領導者 AI 人工智能算力基礎服務，基地還擁有全亞洲規模最大的單體超大規模數據中心，單棟數據中心 IT容量達 50MW，包間顆粒度超過 18MW。秦淮數據集團落戶大同后，推動數字產業化、強化產業數字化，將裝備制造、服務器產線、數據產業基地、產業互聯網等數據中心產業鏈上下游企業

50、帶入大同，吸引多家頭部企業在當地建設大型數據中心，逐步形成具有山西特色的數據中心產業集群，成為“數字山西”戰略的重要組成部分。秦淮數據集團將通過數據中心、智能制造和新能源融合創新，助推大同數字經濟產業快速發展，建立良好的產業生態圈，為“數字中國”建設提供堅實的數字底座。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情192022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集分布式光伏服務平臺南京數睿數據科技有限公司1、分布式光伏與集中式相比具有明顯不同的特點，如投資主體多元、運維管理分散、運營收費不及時等，傳統運行、運營、運維模式已經難以滿足光伏當下發展需求，拓展以集控平臺為中心的集約化、精細化管理模式勢在必行。2、國家正

51、在大力推進新能源發展，發布了關于報送整縣（市、區)屋頂分布式光伏開發試點方案的通知等一系列政策文件。湖南某電力企業將重點業務聚焦在分布式光伏代運營運維業務上，需要提高光伏電站管理效能。案例背景解決方案描述1、整體架構包括大數據底座及無代碼開發工具的能力。（1）大數據底座幫助用戶匯集現有數據資源并進行統一管理分析。（2）無代碼開發工具可基于之上構建的數字化應用系統，充分確保數據的連貫性，產生數據與現有數據資產打通，并能夠在應用持續使用過程中沉淀重要的數據資產，不斷為業務賦能。2、光伏電站集控平臺包含基礎平臺功能模塊、應用功能模塊。應用功能實現下屬光伏電站的運行監控、智慧運維、運營收費、碳資產管理

52、、電網輔助服務、系統設置幾大功能模塊。（1）統一數據中心：統一采集所有光伏電站實時運行數據，為業務應用開展提供數據支撐；（2）運行監控中心：綜合展示所有光伏電站的實時運行狀況，參與各類輔助服務提供技術平臺保障；（3）運維集控中心：統一管控電站的巡視、搶修、消缺、定檢等流程管理，真正實現運維流程規范；（4）運營分析中心：通過對電站運行情況以及電站運維情況的分析及統計，建立電站的運營分析中心；（5）碳資產管理中心：根據光伏電站的發電情況歸集形成碳資產臺賬，進行碳資產收益的分成管理；（6）自發自用發電代付費中心：通過對接銀行系統，實現自動劃轉，實現了對工商業自發自用電費的代收費業務。案例創新性客戶價

53、值客戶：南京磐能電力科技股份有限公司案例實施時間：2022 年 4 月-2022 年 6 月關鍵技術：大數據，區塊鏈，人工智能通過無代碼開發方式構建分布式光伏服務平臺，對光伏電站設備數據采集率 98%以上，實現對分布式光伏電站運行、維護全生命周期管理，全方位保障光伏電站在發電周期里安全運行、穩定產出、充分挖掘光伏電站的發電潛力。通過smardaten構建全國不同區域電站相關設備的運行監控、可視化分析及后續工單派發流程。全部建設過程使用代碼開發至少需要 3 個人投入 3 個月，現通過smardaten僅需2 名配置工程師 20 天通過拖拽快速配置完成。全程無代碼開發，完成7 大功能模塊，40+功

54、能點，復雜邏輯應用快速構建，支持未來更多新設備的接入和分析，加速產品開發及項目交付進程，伴隨式服務，持續支持合作伙伴的企業級交付。光伏服務集控管理是能源電力領域的趨勢，也是相對復雜的應用需求，創新性采用全程無代碼開發，通過smardaten構建全國不同區域電站設備的運行監控、運營分析及運維管理流程。完成7大功能模塊，40+功能點，電站拓撲、設備遠程操控等極少數特殊定制開發外，95%以上功能采用無代碼組裝完成，支持未來更多新設備的接入和分析，提供標準、開放的開發和集成環境，滿足系統可擴展性、伸縮性的需求。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情202022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集露天礦無人駕駛運

55、輸全棧式解決方案“曠谷”北京踏歌智行科技有限公司踏歌智行與包鋼集團簽訂 19 臺礦用卡車無人駕駛改造合同，共同打造白云鄂博礦區 5G 無人駕駛運輸項目。目前，該項目已經實現了5G 網絡下白云鄂博東礦區全礦無人駕駛，是國家級無人駕駛露天鐵礦示范樣板工程。在國內外，該項目都發揮了標桿性作用，實現了全球第一臺在用卡車非線控無人化改造、中國第一臺礦卡車輛無人駕駛改造并投入運營、全國乃至全球首個基于 5G 網絡條件下無人駕駛礦車的首個應用。案例背景解決方案描述踏歌智行作為國內最早提出露天礦無人駕駛運輸系統整體解決方案的技術提供商，針對露天礦運輸的實際需求，提出基于“車-地-云”的無人駕駛運輸系統總體解決

56、方案“曠谷”，助力智慧礦山的全面建設。該方案覆蓋采、運、排運輸運營全場景，適配煤礦、金屬礦、砂石骨料礦各類作業工藝，支持無人駕駛礦卡/礦用寬體自卸車、挖掘電鏟/挖機、推土機、前裝機、壓路機、灑水車、加油車、爆破車等的全區域調度及混編作業，“曠谷”由車載系統、地面系統和云控平臺組成：車載系統包括礦卡無人駕駛系統和協同作業系統，是無人駕駛運輸任務的執行者；地面系統包括遠程接管系統和路側協同系統，是系統穩健運行的支撐與保障；云控平臺是無人駕駛運輸系統的智能中樞，具備調度規劃、行車指揮、集中監控等功能，為無人駕駛運輸系統提供安全可靠的云端服務。踏歌智行自主設計開發出針對非公路礦用自卸車的三款多功能車規

57、級域控制器 M-Box、T-Box、V-Box，也是業內唯一專為礦區研發的車規級車載智能硬件，通過了國家標準的測試，取得國家 3C、SRRC 和 NAL 認證證書。案例創新性客戶價值客戶：包鋼集團案例實施時間：2018 年-至今關鍵技術：智能機器人，無人駕駛，智能駕駛該項目是國家級無人駕駛露天鐵礦示范樣板工程，實現了全球第一臺在用卡車非線控無人化改造、中國第一臺礦卡車輛無人駕駛改造并投入運營、全國乃至全球首個基于 5G 網絡條件下無人駕駛礦車的首個應用。露天礦無人駕駛運輸全棧式解決方案“曠谷”適配礦區粉塵、雨雪霧、劇烈振動和極端低溫/高溫、極高海拔等惡劣工況，以及長距離上下陡坡、大曲率彎道、坑

58、洼及結冰等復雜道路條件，并具備良好的系統兼容性和可擴展性，支持與智慧礦山平臺聯動，致力于有效解決礦區人力管理成本高、安全事故頻發、運輸效率低的痛點。該項目已經實現了白云鄂博東礦區全礦 5G 網絡下無人駕駛：一方面，踏歌智行“曠谷”無人駕駛系統具備在該環境下穩定作業能力，車輛控制狀態符合安全生產要求；另一方面，案例測試期間，踏歌無人駕駛系統在各種受限條件下能夠高效率滿足裝卸載功能要求，達成全流程無人駕駛狀態。經專家評審，其應用的無人駕駛系統具備穩定的“車、邊、云”系統架構，性能滿足礦區環境應用要求，具備大范圍商用推廣的條件。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情212022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案

59、例集電力工控安全態勢感知平臺建設案例北京威努特技術有限公司根據工信部工業控制系統信息安全行動計劃（2018-2020 年），2020年要建成全國工控安全“一網一庫三平臺”。其中，全國工控安全在線監測網絡由國家級平臺、區域級系統和企業級節點構成“上下聯動、多級協同”的態勢感知網絡體系。該企業承擔了國家工信中心重點行業工控安全態勢感知能力提升工程的能源行業（除石油石化）工控安全態勢感知節點應用試點項目，由北京威努特技術有限公司負責實施建設，本項目旨在研究建設全國首個新能源發電行業區域工控安全態勢感知平臺。案例背景解決方案描述項目整體秉承監測、防護、應急“三位一體”的理念開展建設。根據工控安全態勢感

60、知平臺的數據采集需求，借鑒 GB/T22239-2019信息安全技術網絡安全等級保護基本要求的架構完成了“一個中心、三重監測”的設計，在各新能源場站電力監控系統網絡內部署采集探針，用于收集網絡安全態勢感知系統所需各類原始數據，通過統一安全管理平臺進行數據預分析處理，為上層安全應用提供數據支撐，復用新能源場站電力與集控中心的 MSTP 專線將數據上傳到態勢感知平臺進行進一步分析和展示。同時，在新能源場站的實時控制區和非實時控制區部署數據采集設備，用于抓取網絡內的通信流量數據及各類日志數據。最后，新能源場站的各類應用產生的數據，將利用在集控中心的可視化顯示系統進行集中展示，為網絡安全管理人員對安全

61、事件的處理提供支撐，為相關主管領導針對網絡安全事件提供決策支持。最終建成一套具備資產探測發現、多源數據采集、安全態勢分析、安全態勢展示、告警分析處置、攻擊溯源追蹤、安全統計報表等功能的工控安全態勢感知平臺，提高了企業控制系統運維效率，同時滿足國家和行業在網絡安全方面的建設規范要求。案例創新性客戶價值客戶：遼寧大唐國際新能源有限公司案例實施時間：2020 年 11 月-2022 年 3 月關鍵技術：大數據，人工智能工控安全態勢感知平臺的建成，解決了目前新能源企業普遍存在的工控系統信息安全孤島、資產臺賬不全、無法集中管控等問題，實現了對網絡資產和網絡拓撲進行可視化發現、管理，能夠監測網絡安全防護措

62、施和網絡運行安全狀態，并對網絡漏洞情況、合規配置、安全事件、網絡威脅等風險進行監測預警，提供了全方位、全天候的網絡安全態勢感知展示和事件應急處置的數據支撐；并通過使用成熟的主流大數據存儲分析技術，將新能源場站的數據進行存儲、處理和分析，將數據與集控中心進行對接，實現電力監控系統網絡的安全威脅分析。本項目技術水平已經達到國內領先；并取得了中國電力企業聯合會頒發的科學技術成果鑒定證書。本項目態勢感知平臺采用的技術創新點如下：工控數據庫的安全審計分析技術 基于多視角報警融合的隱蔽攻擊發現技術 基于知識圖譜和機器學習的態勢分析和威脅檢測技術 工控網絡安全健康指數評估體系掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情22

63、2022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集面向新型電力系統的新一代智能全自主無人機巡檢系統北京云圣智能科技有限責任公司我國電網線路沿線環境復雜多變，在國家“雙碳”能源戰略下，以清潔低碳、安全高效為主的新型電力系統已成大勢所趨，在當前電網能源數字化轉型背景下，如何維護電網安全平穩運行、提升運行效率、保障生產安全和用電安全，是我國電網企業的首要任務。因此，本項目提出面向新型電力系統的新一代智能全自主無人機巡檢系統，以高頻次、常態化、智能化、無人機值守化的創新巡檢模式建設，為雙碳目標的達成保駕護航。案例背景解決方案描述本項目將構建一套面向新型電力系統的全自主無人機巡檢系統，并分別針對現場無人值守化

64、巡檢、無人機巡檢設備集群化管控、電網數據標準化采集，以及電網巡檢數據 AI 智能處理等難點需求進行針對性技術創新，最終構建一套天地一體化的電網全息感知自主巡檢系統，實現從巡檢需求下發（無需人員到場）平臺任務策略自主制定與分發（平臺端）無人機等智能巡檢設備集群化自主作業，標準化采集數據（設備端）巡檢數據無限距離實時傳輸（傳輸鏈路端）系統云端及邊緣端接收數據，AI自主處理產出可視化報告（端邊云一體化）的電網巡檢閉環管理?？傮w技術路線：基于數字孿生、AI、5G 等核心技術，研發出“機（無人機和全自動機場）、網（5G）、云（云計算和AI）”一體化的工業智能巡檢系統，整體系統通過“無人機+全自動機場”的

65、有效自主協同，網格化部署設備后可作為超低空電網數據的自主無人化采集載體，系統將構建電網數字孿生平臺，通過IoT技術統一連接電力智能巡檢感知設備，基于移動網絡（4G/5G）作為系統數據傳輸鏈路，基于“端邊云”一體化AI計算自主處理數據，最終實現系統操作全流程無需人工干預，自主產出巡檢可視化報告。案例創新性客戶價值客戶：國網冀北電力有限公司案例實施時間：2017 年 10 月 7 日-至今關鍵技術：人工智能，物聯網，智能機器人經濟社會效益提升:通過集群化部署本系統后，可將原有 1 月電網巡檢工作量縮短至 1 周完成，工作效率提升 74%，故障排查速度較原有提升 6 倍，排查人員由 15 人降至 2

66、 人，完全實現無人爬塔巡檢的安全作業模式，為單一客戶新增利潤 3512.02 萬元。安全方面的提升:無人機全自主作業飛行，減少人工操作干預，使紛繁復雜的線路巡檢工作變得更具條理化、簡單化、智能化，形成巡檢工作的標準化、信息化，實現以電網安全為目標的結果導向。人員方面:無人機全自主精細化巡檢，只需一鍵起飛、一鍵返航，作業過程無需人工干預，降低了無人機操作門檻，作業人員可遠程一鍵操控千里之外的全自主無人機執行任務，極大的改善了線路巡檢條件。在通過空中無人機及硬件設備和地面控制系統及軟件的有效自主協同，重點攻關無人機自主巡檢路徑探索、云邊端協同作業全自動機場裝置、電網全景模型構建、智能診斷和輔助決策

67、等核心需求，最終構建對電網狀態實時感知、全景模擬的空地一體化智能巡檢系統，實現電網無人值守自主巡檢的高頻次、常態化、智能化，有效節約人力物力成本，提升電網安全可靠運行，為電網運行維護工作提供強有力支撐。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情232022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集面向生產型園區的新一代AIoT能源管理平臺廣州云智易物聯網有限公司1.空客將可持續發展列為其五年發展計劃中的一項重要任務，需每月向供電局報送能源數據；2.無法實時監控和收集、分析相關的水、電、氣和熱數據，錯誤讀數時有發生，業務影響大；3.耗能過程不可控，風險處理不及時：沒有辦法度對于手動抄表的數據域進行更深入的分析和調節

68、，出現報警沒有辦法第一時間了解具體風險；4.整體耗能不明，管理粗放漏洞大，無法為后續節能減排工作提供服務案例背景解決方案描述在技術總體架構中，通過邊緣網關實現表具設備及 A350 西門子 BMS 系統的統一接入，基于物聯平臺打破底層子系統，支持海量智能化設備接入，在物聯平臺統一進行設備管理和數據存儲，可視化駕駛艙 IOC、web 管理臺及移動端應用基于云智易成熟的應用中臺進行二次開發，在整體技術架構的解耦性、開放性，安全和高可用性等方面做了充分的設計和實現。建立多維能耗模型和精細化能耗預算策略，共設計了包括 IOC 展示、能耗地圖、能耗模型、能耗分析、能耗告警、用能報告輸出、APP 功能展示等

69、功能。以智慧運營為核心，通過園區用能數據的接入采集，搭建電、氣、熱、水深度耦合的綜合能源系統，形成綜合能源數據中臺，實現信息共享、能源監控、靈活調控、運維管理等多位一體，貫穿能源服務的全過程，為空客天津區域、公司總部提供綠色、安全、經濟、高效、增值的綜合能源信息化智慧服務。案例創新性客戶價值客戶：空中客車公司案例實施時間：2022 年 1 月-2022 年 6 月關鍵技術：云計算，人工智能，物聯網1.上線以來處理異常設備自動告警達 118 次，實現設備狀態實時監測、異?？焖偬幚黹]環；2.系統管理線上設備178個，每月/周/日數據自動匯總能耗統計分析數據，并上報市政平臺，取代人為操作，每月能節省

70、5人天；3.每月/周/日自動生成能源統計分析任務、報表，已累計完成 120 個采集任務。以 OpenAPI 的方式提供外部能力，通過 API 網關的訪問授權以及灰度發布能力，開發者可以在應用中臺的基礎上進行安全、高效的二次開發。1.統一物聯平臺，統一數據，統一應用：應用微服務化、接口化；易于開發和維護；技術棧不受限；服務可擴展；2.提供 X-Link智慧空間物聯平臺，可通過設備直連，室內網關、公區網關、云云對接等方式實現設備的統一接入；3.提供 X-AEP智慧空間物聯平臺。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情242022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集某電廠基于智能邊緣計算的全廠視頻分析系統長揚科

71、技（北京）股份有限公司在電廠傳統視頻監控系統中，主要依靠人工肉眼查看的方式實現，該方式主要進行事后回溯，無法實現事前自動預警，效率較低，且會漏掉 90%的信息?？紤]到目前面臨的困境，某電廠規劃基于智能邊緣計算的全廠視頻分析系統計劃采用視頻監控、人臉識別、AI識別與分析、邊緣計算和輕量化三維等物聯網技術，對全廠生產區域的人員、設備和車輛等進行實時、可視化的監控管理，防患于未然，進而減少生命財產損失。案例背景解決方案描述結合電廠的生產流程和電力生產環節，建設一套基于智能邊緣計算的全廠視頻分析系統。采用視頻監控、智能門禁、人臉識別、AI 識別與分析、邊緣計算和輕量化三維等物聯網技術，實現全廠實時、可

72、視化的監控管理，具體如下：1.針對監測鍋爐汽機、酸堿加藥間和制氫站等主要生產區域，對該區域跑冒滴漏、有毒有害氣體、重要設備的狀態變化等進行實時監控和報警；2.針對輸煤區域，對皮帶的跑偏、撕裂、堵煤、火焰、異物混入，煤場煤粉溫度異常情況等進行全面安全監控；3.針對油庫區域，重點防火、防高溫區域，安全智能分析系統會對每個儲油罐實現實時的溫度在線監控及超溫預警；4.針對人員流動進行快速篩查，實時定位人員并顯示在三維及二維地圖上，在電廠內設立禁入圍欄、提醒圍欄、檢修圍欄等虛擬電子圍欄。對全廠生產區域的人員、設備和車輛等進行實時、可視化監控管理，防患于未然。采用邊緣計算實現智能視覺分析服務與人臉識別系統

73、，通過對整個火電廠進行 1：1 比例建模，高度仿真還原建筑物、設備結構，包括地圖繪制、路面、通道、設備等，顯示在三維模型對應的真實位置，實現全廠、生產區域及設備的輕量化三維全真建模，全面提升廠區管理能力。案例創新性客戶價值客戶：某發電有限責任公司案例實施時間：2021 年 10 月-2022 年 1 月關鍵技術：大數據，人工智能，邊緣計算建設基于智能邊緣計算的全廠視頻系統，可以實現廠區的實時監測與危險告警，將數據進行多維度，多粒度的綜合展示，實現事前自動預警，極大的提高了管理效率，減少人員傷亡與損失；通過邊緣計算支持將視頻分析結果按照事件等級上傳至廠監控中心和上級單位，構建某電廠統一的可信、可

74、控、可管、安全可靠的系統運行環境；實現了設備安全監測與狀態分析，可以對重點區域和設備進行智能控制，做到及時預警與響應?；谥悄苓吘売嬎愕娜珡S視頻分析系統以“安全、高效、綠色、智能”為理念，促進企業內部生產關系的轉型升級，引領傳統電廠視頻監控向智能化轉型，在發電企業中樹立了生產安全防護建設的新標準，對行業建設有了模范意義。采用云邊融合的數據采集方式，實現發電廠全場攝像機視頻實時采集；采用人工智能的方式開展機理模型訓練，提升模型準確性；采用邊緣 AI 視頻分析技術，支持對人體、車輛、攜物的智能邊緣計算分析；采用輕量化三維建模與視頻融合技術，在三維中可以查看選中的管線、設備對應的屬性數據、圖片、電子

75、建設圖紙等，實現對管線、設備信息的可視化管理操作。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情252022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集面向電力系統的智能全自動無人機巡檢系統臻迪科技股份有限公司福建泉州經濟發達，電網分布廣，地勢起伏復雜，用電量大，擁有 6 千公里輸電架空線路、超過 2 萬公里配網架空線路，過往依賴的人工巡檢的運維檢修服務工作量和難度非常大。為了響應國網智能電網建設的規劃，臻迪科技攜手國網泉州公司率先采用小型化駐塔式全自主無人機智能巡檢方案，成功解決了傳統無人機巡檢方案機巢體積大、重量重，功耗高，受場地等因素制約多的難題，為真正全場景、高頻高質智能巡檢的規?；渴鸬於藞詫嵉幕A。案例背

76、景解決方案描述為了解決機巢無法在野外部署的難題和規?；瘧玫膯栴}，泉州供電公司和臻迪科技依托輸電智能運檢技術實驗室，成立專項攻關團隊開展小型化、高可靠、低功耗機巢應用評估。經過近 1 年的攻關，形成了一套集無人機自動收納、充電管理、自主作業等功能的軟硬件系統，率先實現駐塔式機巢落地應用。全自主無人機智能巡檢系統由無人機機巢、小型化智能無人機、遠程集中管控平臺三部分組成，該系統還集成了太陽能供電系統、4G/5G 通信系統、緊急狀態備降系統，逐步形成塔上機巢綜合解決方案，解決了野外提升機巢的環境適應能力。無人機機巢具備 IP55 防護等級和智能氣象感知系統，可以在復雜的氣象環境中穩定運行；具備私有

77、化的 RTK 定位系統，無需依賴外網，即可實現厘米級精準定位；支持 2.4G/5.8G 雙頻通訊圖傳，也可支持 4G/5G 蜂窩網絡數據傳輸，可適應不同的網絡部署要求。臻迪小型化智能無人機可在 7 級風環境中穩定飛行，5 級風力下精準降落。同時配有完善的作業備降機制，一旦在降落中遇到突發情況，無人機將自動選擇提前設置好的備降點進行降落，并能實現自動返回機巢，極大的保障設備安全，降低潛在風險，同時也減少人員趕赴現場進行維護的工作量和復雜度。案例創新性客戶價值客戶：國家電網福建省泉州供電公司案例實施時間：2021 年 09 月-2022 年 08 月關鍵技術：人工智能，無人駕駛，數據平臺通過應用臻

78、迪全自主無人機巡檢系統，工作人員可從監控中心遠程下達定期定時的周期性巡檢任務，監控實時回傳的無人機作業第一視角畫面，也可查看自動傳輸到服務器的現場高清取證圖片。單次作業僅需1020分鐘，每天可完成3-5架次的巡檢任務，有效解決了運維檢修過程中人員無法及時到達現場的問題，相較傳統人機巡檢，效率至少提升了 3 倍，也有效解決了巡檢人員不足的難題。該案例完成了“駐塔式”全自主無人機巡檢系統的部署及穩定運行應用，也是全球首次部署及應用“小型化、低功耗、高可靠”的駐塔式機巢+小型旋翼無人機，推動福建省輸電線路向智能巡檢無人化、智能化、規?；~出了堅實一步。小型化：體積小，重量輕，重量不足 20kg，不需

79、額外征用耕地，可直接部署到電力桿塔上，簡單方便。低功耗：峰值功耗不足 300W，光伏供電。3 塊 180W 的太陽能電池板及戶外儲能電池，可以部署在山區、高原等無人區，解決傳統市電布線難、成本高的痛點。易維護：運維方面，駐塔式機巢支架設計成了推拉結構，對機巢運維時只需單人即可拉回。方便操作：可在地面遠程遙控一鍵將無人機行至地面進行運維，無需爬塔，操作簡單便捷。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情262022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集面向用戶光伏系統安全管理平臺正泰安能數字能源(浙江)股份有限公司正泰安能專注于為廣大農村用戶提供屋頂光伏系統的合作開發、銷售、勘測設計、安裝及售后運維的全解決方案

80、，為用戶提供戶用光伏電站的多種應用場景及業務模式，市占率第一。但戶用光伏施工現場分布廣，工期短，人員少，靠傳統的現場安全管理模式成本高、效益低、難度大，難以保證施工人員的作業安全。通過一站式平臺集成管理，利用數字化、信息化、AI 識別技術，實現成本合理且更有效的戶用光伏建設安全管理新模式。案例背景解決方案描述產品(或平臺)架構/技術解決方案：現場監控：以現場放置前端【植入 AI 算法】的華為攝像頭來增強現場安全管控能力。AI 算法：AI 識別安全隱患行為并進行語音報警、推送隱患照片至對應負責人賬號內。云存儲：錄像信息通過 4G/5G 無線網絡實時上傳云端，可供管理人員線上巡檢時查看。遠程介入：

81、線上巡查發現安全隱患后，可通過遠程實時對講進行干預并教育。流程線上化：將安全管理流程線上化、無紙化，在操作更為便捷、更加環境友好的前提下，做到了對安全管理動作的留痕存檔。方案亮點：1)安裝便捷：4G/5G 無線網絡傳輸，無需連接網線。2)全程保障監管：利用 AI 技術全程監管安全隱患行為，保障施工安全。3)前端 AI：無網絡情況下仍能實現 AI 識別與報警。4)云端存儲：安全管理信息上云存儲便于查詢調用。5)效率提升：鄉村地區，交通便利性普遍較低。往依靠專職巡檢人員挨個跑電站，1 天只能監管到 4-5 個電站。在同樣人力投入的情況下，利用安全管理平臺可實現 15-20 倍甚至更多的巡檢量。案例

82、創新性客戶價值客戶：正泰安能數字能源(浙江)股份有限公司案例實施時間：2021.1-至今關鍵技術：人工智能一、管理效益：使遠程線上監管成為可能，提升了 15-20 倍左右的巡檢效率，解決了以往在大量人力投入下仍無法實現的廣泛覆蓋，使安全管理的范圍更廣，效率更高。二、經濟效益：將管理流程線上化，避免了過去安全管理流程中大量紙質文件的存檔，全年可減少用紙量 2 億張左右，減少了大量資源的耗用。通過該安全保障管理平臺的建立，使安全保障管理能更有效地延伸到各個施工作業現場，減小了施工現場發生事故的風險，避免了事故導致的經濟損失與工期延誤。三、社會效益：切實保障戶用光伏作業人員生命安全，避免從業人員背后

83、數千個家庭的破碎。將安全管理落到實處，切實履行安全生產主體責任，實踐正泰安能的社會責任，促進行業良性發展。技術應用行業首創：首次將監控硬件配合 AI 技術技術應用于戶用光伏的安全管理領域。管理模式業內領先：在戶用光伏行業首次實現了線上、線下聯動的安全管理模式。技術成熟、可復制、可推廣：集成多項成熟技術，應用于戶用光伏安全管理領域，成功經驗可復制，可推廣，造福于行業，造福于社會。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情272022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集極寒型復雜氣候環境露天礦 5G+無人駕駛卡車項目青島慧拓智能機器有限公司礦區痛點：環境惡劣，適齡勞動力高度度緊缺，作業方式落后，效率低：礦區的開

84、采處于較為封閉的場景，運輸是礦山開采必不可少的環節，且成本占比高。通過基于無人駕駛的無人運輸系統做到本質安全，提升整體效率，降低生產成本，整體提高經濟效益。2020 年國家發展改革委、國家能源局等八部委聯合發布了關于加快煤礦智能化發展的指導意見，到 2025 年，我國露天煤礦需實現智能連續作業和無人化運輸。案例背景解決方案描述主要產品是智慧礦山無人化解決方案“愚公 YUGONG”平行礦山操作系統。該系統包含礦車無人駕駛、無人運輸仿真、遠程駕駛、挖機協同作業管理、V2X 智能路側協同系統、云端智能調度與管理六大子系統。云端智能調度系統負責對無人駕駛寬體車和輔助作業車輛的實時預測、監控與綜合調度，

85、可在云端完成整個礦山業務鏈的全面監控，按照任務需求對系統內的車隊、設備、人員進行管理與調度，從而實現礦山作業的無人化，提高作業安全和生產效率，最終達到平行智能礦山的綜合效益最大化。無人駕駛寬體車和鏟裝設備分別搭載多種傳感設備，通過接收作業智能管理系統的指令、卸料管理系統的指令、輔助車輛與寬體車之間的協同，實現協同裝載、無人化運輸、自動卸載等一體化作業流程。應急接管系統負責監控礦山設備的生產運營，在無人化機械設備提出接管請求或緊急情況下，實現對故障設備的遠程接管。此外，針對單車感知距離有限、易受障礙物遮擋等問題，開發了 V2X 車路協同感知系統，進一步提升自動駕駛車輛的安全、提升道路利用率。六大

86、子系統已實現軟件硬件化、服務產品化、產品系列化和系統平臺化，可通過平行仿真系統虛實交互提升安全效率。子系統的搭配組合支持各類場景需求，并全部適配國內外各型礦車，遠程駕駛系統可獨立運行保障安全。作為智慧礦山技術和服務提供商，慧拓將持續賦能礦山智能化和無人化產業轉型升級。案例創新性客戶價值客戶：國家能源集團大雁公司(寶日希勒能源)案例實施時間：2020 年 5 月-2021 年 9 月關鍵技術：大數據，人工智能，無人駕駛2021 年 9 月，慧拓助力世界首個極寒環境無人礦卡編組項目通過工業驗收并進入示范運營。該項目實現了零下 42 度極寒工況下，220 噸無人駕駛礦卡 5 車編組連續安全員下車“真

87、無人”運行、全天候不間斷作業，運行時速達到每小時 40 千米，超過有人駕駛規定的每小時 30 千米，無人駕駛運輸綜合效率不低于有人駕駛，并形成了無人駕駛卡車與挖掘機、遙控推土機、平路機等輔助作業車輛完整的露天煤礦無人運輸作業系統，目前已在無安全員狀態下連續運行超過1年。2022年二季度，該項目實現了場地開放狀態下，有人駕駛車輛和無人駕駛車輛混編的安全員下車運行，達成了全流程、全天候、全時段的“真無人”自動駕駛。2021 年 9 月，該項目通過了中國煤炭工業協會的工業性示范運行安全評審和科技成果鑒定。經專家組評定，技術達到國際先進水平，實現兩項“世界首個”和三項“國內首個”，填補了當前極寒地區礦

88、山設備無人化技術領域的多項空白，在國內相關領域起到示范引領作用，經驗可復制推廣。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情282022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集案例一奇點云助上汽乘用車構建數據云平臺，實時計算助推業務StartDT奇點云案例二中建科技“信寶”-釘釘上的數字員工機器人創新實踐釘釘案例三飛鶴乳業 3+2+2 全生態數字化轉型發展試點示范項目飛鶴乳業案例四基于 AI 技術的服裝智慧生產協同系統飛榴科技案例五智造工廠智能排班系統蓋雅工場案例六云端制造協同數字工廠黑湖科技案例七寧德核電 AR 智慧檢修方案靈伴科技案例八云智控-公輔車間 AI 機器人蘑菇物聯案例九機器視覺質檢數據存儲解決方案應

89、用實踐杉巖數據案例十12 吋全自動半導體工廠智能 CIM 系統上海賽美特案例十一基于 3D 技術的鞋服全鏈路研發設計解決方案時諦智能案例十二重工燈塔工廠超大型零件立庫智能桁架全自動柔性分揀視比特機器人案例十三數之聯追光 AI-AOI 賦能 PCBA 缺陷檢測數之聯案例十四深南電路 AI-ADC 自動缺陷檢測平臺思謀科技案例十五雙良集團設備全生命周期服務一體化應用平臺用友網絡案例十六企業知識中臺淵亭科技案例十七基于 AOI 技術的手機玻璃蓋板外觀瑕疵檢測智能解決方案中科慧遠案例十八ZETA 預測性維護方案縱行科技工業數智化創新場景與案例注：以上案例按企業簡稱首字母排序292022 數智化轉型洞察

90、與創新實踐優秀案例集工業數智化轉型不僅有利于打造新經濟增長點，更是打造傳統產業升級的重要支點。國內制造企業規?；?、全鏈條、多功能的數智化改造剛剛起步，數智技術供給淺層化、碎片化。隨著數智技術的深入應用，工業領域細分場景的轉型升級將有效降低產業鏈組織成本，提高資源配置效率和制造業生產效率，重塑制造業產業價值鏈。02工業數智化分析與創新場景現狀分析趨勢分析創新應用與場景設計研發生產制造經營管理運維管理解決大企業設計、生產等部門協同與銜接問題而應用廣泛，但小企業因業務模式等原因應用較少。部分大企業在生產環節實現場景式數智化覆蓋，但傳統領域存在人才缺乏導致數智化改造難現象。涉及到企業外部經營的供應鏈管

91、理在中小企業中的滲透率不夠高，但客戶管理系統應用更廣泛。協同辦公數字化程度較高，但企業在網絡安全防護、內部一體化運營等方面數字化程度較低。數智化發展相對水平將智能設備和傳感設備的AIoT應用于生產環節數據全過程實時采集的滲透率更高；智能排班、排產系統助力工廠實現柔性生產，將更受企業關注；利用數字孿生、5G等技術實現工廠的無延遲數字化虛擬構建，通過虛擬工廠進行生產運維端側管理將進一步普及；以供應鏈管理為核心的產業鏈上下游聯系更加緊密，生產體系對柔性生產的支撐力更強。設計研發數字化工藝設計工藝仿真模擬生產制造設備全生命周期管理機器視覺質檢生產過程管控智能排產經營管理一體化運營平臺供應鏈智慧管理企業

92、業務能力平臺智能排班運維管理工業安全感知平臺故障及風險預警能耗智能管控設備預測性維護302022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集奇點云助上汽乘用車構建數據云平臺實時計算助推業務杭州比智科技有限公司上汽乘用車有業內領先的 IT 研發實力，而自建完成平臺部分功能后，遇到了時效、性能問題：傳統的關系型數據庫無法支撐海量數據的接入與分析，吞吐量和時效性不足。性能瓶頸可能影響實際生產，嚴重的情況下甚至會導致工廠停線。因此，工程師們不得不進行高頻次的人工巡檢，以避免對前端業務的影響。此外，高度依賴人工來處理分析數據、運維系統，也讓企業自身的數據資產和數據能力更難沉淀下來，相關人才培養成本高。案例背景解

93、決方案描述基于數據云平臺 DataSimba，上汽乘用車實現了數據上的“及時性、完整性、準確性”，架構上的“高可用、高并發、可拓展”：打通孤島，提升數據質量：打通四大制造基地的MES數據，連接數據孤島，統一數據標準，實現供應鏈數據OneData。此外，接入客戶、營銷、售后及三方外部數據，為業務決策提供豐富可靠的數據支撐。采用流式架構，實時計算分析：實現車輛信息、特征信息、過點信息、追溯信息等數據的實時更新，秒級響應業務的數據需要。DataSimba 實時計算能力達數千萬級/小時，數據 API 服務滿足 QPS（每秒查詢率）10 萬+，能同期支持數十萬級別任務調度。智能運維，實時監控告警：車企場

94、景復雜，數據生產直接影響業務。因此，上汽對數據生產穩定性和數據準確性要求極高。DataSimba 支持秒級告警、分鐘級定位問題與止損、小時級恢復故障影響，以保障數據生產穩定持續。高可用架構，平臺可用性達 99.999%：為承載海量數據，從網絡、數據本身、數據庫、中間件、業務服務五個角度進行加固，保證平臺穩定、服務長期可用。支持“多租戶”管理：可對資源進行統一調度管理，實時監控任務執行及資源使用情況。案例創新性客戶價值客戶：上海汽車集團股份有限公司乘用車分公司案例實施時間：2021 年-至今關鍵技術：大數據，數據中臺，數據平臺依托奇點云數據云平臺 DataSimba，上汽乘用車公司打通數據孤島，

95、以高可用、高并發、低時延和可拓展的平臺架構及OneData 體系，為前線業務提供及時完整準確的數據支持，賦能業務決策。業務數據計算時效從 T+1 升級為實時；數據平臺的運維監控，從手工排查升級為智能告警，平均節約 86%時間成本。供應鏈狀態變得可查、可用。根據對業務場景的實時模擬和計算復盤，生產部門可以及時調整排產計劃，節約資源。實時的數據處理、秒級的數據計算、高效的數據建模、準確的數據輸出，輔助實現產銷協同。支持敏捷創新：平臺上層支持低代碼開發，封裝數據能力為服務，可快速完成創新業務邏輯的驗證，業務用數據更方便。奇點云數據云平臺 DataSimba 具備成熟的流計算架構，能進行實時準確的計算

96、與分析；具備高可用、高并發、高效調度、高效運維的穩定特性，能支撐海量數據的吞吐和數十萬級別的任務調度；部署時間較短，匹配客戶業務創新的節奏。DataSimba 產品化程度高，產品本身最快 30 分鐘完成部署。本案例中，上汽乘用車項目從調研到交付上線，耗時不超過 3 個月。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情312022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集中建科技“信寶”釘釘上的數字員工機器人創新實踐釘釘（中國）信息技術有限公司國務院國資委發布的中央企業合規管理辦法中指出：落實全面依法治國戰略部署,深化法治央企建設,推動央企加強合規管理,切實防控風險，中建科技集團充分利用 RPA+AI 數字化技術，在釘

97、釘之上，開發“信寶”數字員工機器人，對風控重點領域、關鍵節點開展實時動態監測，實現合規風險即時預警，對違規行為主動截停。形成可復制推廣的數字化管理新體系，助力企業高質量、高效率、高效益發展。案例背景解決方案描述通過機器人+RPA 技術，研發“信寶”數字員工機器人平臺，結合釘釘平臺上組織員工在線及互聯互通能力，針對 30 余種業務場景開發建設了自動化工作流程。從而實現了項目安全生產風險監測預警，企業信用風險監測預警，企業輿情風險監測預警，項目勞務用工風險監測預警，項目履約風險監測預警，管理機器人工作調度運營等關鍵場景。典型場景 1：生產風險監測預警，自研管理機器人及算法模型，對公司 140 余項

98、目，進行自然災害、疫情預警監測，動態監測國家、當地政府權威網站，一旦發現風險信息，第一時間，調取釘釘等即時通信工具，通知公司安全生產主管領導、項目一線生產經理，啟動應急預案，避免發生安全生產事故。典型場景 2：項目履約風險監測，建筑施工項目的過程非常復雜，管理人員需要從合同額、成本、產值等多個維度進行統籌監督。因為相關指標項責任職能部門各不相同，若想進行綜合管控，需要從不同管理口徑進行數據整合，通過機器人從不同業務系統中獲取指標數據，通過自動分析和智能匹配，形成全局指標看板，解決了跨平臺、跨系統、數據直連的一系列問題。案例創新性客戶價值客戶：中建科技集團有限公司案例實施時間：2020 年-20

99、22 年關鍵技術：大數據，人工智能，機器人流程自動化1、提高風險管控及時性與精確性：有效提升中建科技風險管控及時性，實現從事后處置，向事前提前防御，事中及時管控，達到風險管控關口前移的目的，有效提升管控精準化水平。2、“數字員工”節約了大量人力成本：管理機器人作為“數字員工”已經在公司財務、人力、市場、建造管理等多業務領域發揮了重要作用，替代人工開展任務繁重的重復性勞動，自“數字員工”累計節約的人工工作時長總量超過 20 個實體員工，業務執行準確率達到 100%。3、新技術替代節約了大量建設成本：除了替代實際員工開展重復勞動外，RPA 帶來的新技術也替代了部分傳統場景，如通過 API 開展數據

100、同步工作，為公司信息化建設節約了大量接口建設成本。創新性的運用RPA+AI+釘釘機器人技術幫助企業完善精細化風險管控，助力企業高質量、高效益發展。在經濟日益全球化的今天，大企業只有建立起有效的風險管理機制，實施有效的風險管理，才能在變幻莫測的市場環境中做出正確的決策。機器人是實現自動化風險管控的有力工具，機器人與 AI 能力相結合，將大幅度提升和改變風險管理的精準程度，提高企業應對風險的能力和市場競爭能力，將有利于企業乃至整個國民經濟的良性發展。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情322022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集飛鶴乳業3+2+2 全生態數字化轉型發展試點示范項目黑龍江飛鶴乳業有限公司

101、飛鶴乳業的數字化轉型之路從 2018 年開始籌備。原本飛鶴的數據分析是以 ERP 系統為核心，也上線了適用于具體業務場景的數據平臺，因數據在各自的平臺運行，導致各個職能部門分散運營，一體化數字化改革進程緩慢。過去積累的龐大數據資產呈零散且不在線狀態，無法達到數據驅動業務的新零售轉型的目標。如何進行整體 IT 規劃是飛鶴數字化轉型的最大困惑。案例背景解決方案描述為了實現全業務、全流程、全觸點的全面數字化目標，飛鶴制定了“3+2+3”的戰略規劃：即以數字工廠智能制造、ERP 為核心的業務系統建設、數字化智能化統一辦公平臺為飛鶴的核心能力，以阿里云數據中臺和業務中臺為統一支撐，推動及指導新零售業務與

102、智慧供應鏈業務的探索及變革。在研發端，企業設計了智能制造 PLM 系統，支持產品的仿真設計，并進行產品全生命周期管理。在生產端，設計生產排程柔性化，從銷售需求端到供需匹配及生產計劃下達，最終指導生產排產結合大數據算法，實現了數據的閉環。在供應、銷售、服務端，智慧營銷業務設計依托中臺的能力，結合新技術建立有效的客戶留存及分配機制，進行全域用戶全生命周期的運營；智慧供應鏈業務設計以業務運營平臺數據為基礎，對供應鏈及生產的主要核心指標進行監控及預警，設計智能算法，提升數據探查及預測能力，賦能供應鏈業務。案例創新性客戶價值客戶：黑龍江飛鶴乳業有限公司案例實施時間：2018 年 6 月關鍵技術：數字孿生

103、，數據中臺，數據平臺飛鶴目前已將數字化運用于生產、研發、流通和服務等各個環節，實現了從擠奶到加工的自動化、一體化、智能化發展，極大地提升了生產效率和安全水平。在生產端，飛鶴已經通過智能制造，實現系統自動投料，對每一罐奶粉生產過程全程管控，提高生產效率和產品品質；在供應鏈上，優化倉儲物流網絡，提升門店奶粉的新鮮度，打造新鮮敏捷的供應鏈體系；在消費端，通過導購系統的數字化升級，針對消費者定制化信息匹配服務，為用戶帶來更好的消費體驗。年度利潤增長率 21.2%、及時交付率 96%、單位產值能耗下降 6%、單位產值碳排放下降率 17%、單位工業增加值工業固體廢棄物產生量降低 76.1%。飛鶴積極響應國

104、家的“雙碳”目標，主動助力碳中和，致力共建和諧共生的美好家園，首創全產業鏈“雙碳閉環”模式，打造完整的農、牧、工降碳鏈條，將綠色低碳實踐融入產業鏈的每個環節，同時讓數字化、智能化轉型成果服務于綠色生產和綠色制造。2021 年，飛鶴作為優秀案例入選中國社科院發布的企業公益藍皮書（2021），被納入國內首份環境、社會及治理（ESG）基礎教材。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情332022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集品類/款式/工序多維度數據建模，因信息傳遞錯誤引起的經濟損失下降 10%；服裝行業工藝知識圖譜，讓生產過程更專業，對比企業原有生產效率，平均生產周期縮短 20%以上；基于數字孿生技術，

105、提前優化生產策略，讓生產風險提前消化，協助工廠保質保量準時完成生產，交期準確率提升至 99.1%；深度強化學習，持續訓練，系統越學越聰明，精確傳遞訂單信息，進行智能訂單匹配，服裝加工廠產線產能提升 20%以上?；?AI 技術的服裝智慧生產協同系統蘇州飛榴科技有限公司百成匯是一家集專業設計、生產、銷售于一體的男式休閑服飾生產企業，為了實現對產線生產狀況的實時監控，極大降低生產成本，提高生產效率。2019 年起，與飛榴科技攜手進行了大規模的服裝生產智能制造建設，目前已經形成規?；?、智能化服裝生產，實現產線平衡管理及透明化個人計件，工作環境也得到明顯改善，成功入選 2022 蘇州市級智能智造示范車

106、間。案例背景解決方案描述 吊掛流水線智能調度 全鏈路高效協同飛榴軟件系統驅動實現整廠 10 條吊掛流水線智能調度和運行，衣架全程不落地，車縫和后道全部實現自動化懸掛的全鏈路鏈接系統，實時分析站點衣架流量避免擁堵產生，智能進行調度；實時跨樓層運輸 實現集中后整取消人工收衣、人工退回維修，利用 SaaS 系統實現實時跨樓層運輸，無縫集成從生產到后整的雙吊掛系統，實現集中后整、集中質檢，及時發現及時解決，同時利用 SaaS 系統及 AI 技術，實現一鍵退回返修功能，回修率考核至每一道工序，產品質量得到明顯提升；智能存儲區 生產物料精準配送車間設置存儲區，由 20 根桿組成，通過 SewSmart 系

107、統可以設置每個儲存，桿的容量、實時分析儲存桿存量，按訂單、按顏色、按尺碼等不同維度控制衣架進出，進一步提升產線平衡；多區域組合生產 提高生產效率SewSmart 系統支持不同訂單在多個區域（線內、線外、PPA）間進行組合生產，傳統吊掛系統需要有專人提前在多產線錄入工序信息，而飛榴系統內置復雜作業排程功能，內置工序數據庫和款式數據庫，自動求解最優組合方案，全面提升復雜款式、簡單款生產效率。案例創新性客戶價值客戶：江蘇百成匯服飾有限公司案例實施時間：2019 年-至今關鍵技術：云計算，人工智能，數字孿生截止 2022 年，車間總人數由 270 人減少到 230 人，車間用工在產量提升 11.9%的

108、情況下降低了 14.8%，生產效率提升31.36%，不良品率降低 49%，萬元產值綜合能耗 14.81%，單位產品能耗降低 14.52%。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情342022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集智造工廠智能排班系統蘇州蓋雅信息技術有限公司 人力成本不斷上升，需要提升人效；生產過程不可視，發生異?；蛉藛T效率低情況時找不到直接原因；人事統計員手工排班考勤，費時費力，易出錯；產線崗位要求高，員工技能重要性凸顯。案例背景解決方案描述徐福記智造工廠智能排班系統使用 WFM 勞動力管理系統的標準組織人事及考勤組件，計算并建立一個參與智能排班的人力資源池。各車間管理人員，可以根據日常真實

109、生產運營活動，輸入預排休息，預留崗位，等保留信息。此后，系統匯總出各工廠車間的精確到班別的可用人力資源和需求人力資源，工廠統籌管理人員據此，輸入多種精確到天-班次的統籌控制信息，包括跨工廠人員調配，工廠內各車間休息人數，車間之間調入調出人數等。所有數據，在經過數據合法性和完成性校驗之后，進入到優化算法求解流程。算法根據預設及臨時設置的各參數，計算出全工廠的排班結果。排班結果，經編輯調整之后，進入發布通道，最終進入考勤系統以及個人手機應用。產品體系：該項目架構在蓋雅 WFM 勞動力管理系統之上，屬于蓋雅勞動力管理云平臺產品；平臺模塊：智能排班、實時考勤、精益工時、移動自助；技術架構：該項目采用

110、SaaS 部署方式，具有實施快捷、穩定性高、維護成本低等優點。智造工廠智能排班系統建構在 WFM勞動力管理系統之上，可對接企業現有的生產管理系統、企業微信及其他第三方應用，為企業員工提供手機端訪問，助力企業整合信息，驅動業務。案例創新性客戶價值客戶：東莞徐記食品有限公司案例實施時間：2020 年 6 月-2021 年 10 月關鍵技術：大數據，云計算，人工智能通過智能排班幫助客戶實現工廠 20%人力優化：通過跨分廠、車間和產線的人員調度與安排，將排班職責從車間文員放到總廠調度經理，實現了中央排班模式，從而在自動化已經優化員工數量的基礎上，進一步從 5500 人減少到 4400 人?！百Y源+計劃

111、+統籌+優化”智能排班體系：符合制造行業實際需求的開放式智能排班模型 綜合統籌控制：契合制造行業實際應用場景的統籌控制方法 優化算法模型：主流優化引擎與智能排班問題有機結合掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情352022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集云端制造協同數字工廠上海黑湖科技有限公司作為飛速成長的千人大企業，該食品公司從訂單到生產再到發貨的協作變得異常復雜。在經營端，“以銷帶產”的模式要求生產快速響應復雜多變的需求；在生產端，依賴于紙質單據的小作坊式管理給生產帶來了信息孤島，導致生產過程不透明，成品質量難追溯，管理動作難落地，整廠協作不順暢，生產運營成本居高不下。案例背景解決方案描述平臺匯

112、聚設備數采及各 IT 系統數據，實時支撐生產運營過程中的協同作業，可視化呈現，體現在：利用平臺邊緣能力實現設備數據接入和邊緣控制；利用平臺工業數據服務能力實現數據匯聚、流轉和分析；利用平臺工業模型服務能力實現業務優化；利用平臺通用 PaaS 能力進行應用開發、運維管理和云邊協同。生產計劃排產方面，黑湖生產協同平臺通過工序級排產，提高計劃排程效率和可執行性，實時查看生產進度。生產工藝執行方面，通過SOP工藝流程引擎連接現場設備實現自動化控制，取消車間現場80余張紙質單據，減少人工錄入，工序任務自動觸發流轉，物料嚴格防錯，提高效率同時杜絕下錯料帶來的浪費。質量管理方面，通過一物一碼，質檢信息隨物料

113、編碼全生命周期流轉追溯記錄，質檢任務自動觸發提醒防止漏檢，異常自動逐級報警提高異常響應速度。庫存管理方面，控制庫存水位，保證有效期，減少呆滯，提高庫存周轉率。協同制造方面，研發 BOM 一鍵加密下發到車間，工廠內生產、物料、質量、設備等部門實時協同，集團多生產基地訂單、產能、物料統一調配。供應鏈協同方面，與 SRM 等數據打通，與原料供應商、外協工廠、中轉倉庫、需求門店等供應鏈實時協同，顯著提升需求響應速度和訂單準交率。案例創新性客戶價值客戶：某食品有限公司案例實施時間：關鍵技術：大數據，云計算，人工智能該食品公司引入了黑湖科技自主研發的黑湖智造生產協同系統，降低生產運營成本。僅用短短半年時間

114、，實現了全工廠全環節的生產協同，整體生產運營效率提高 30%，庫存周轉率提高 50%，相同產能下生產成本下降 15%。2020 年全廠整體銷售收入達到近 20 億元。本方案已經與 2500 余家企業進行了應用落地，其實踐經驗快速復制到食品飲料、快消日化、汽車零部件、塑料制品、金屬制品、大健康等行業。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情362022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集寧德核電 AR 智慧檢修方案杭州靈伴科技有限公司寧德核電的運營維護過程中，每天有大量的工作票，有維修人員的維修程序操作，有運行現操人員的運行操作規程，也有其他專業巡視工作；這些操作都需要嚴格按照維修程序進行操作，目前使用的維

115、修程序都是紙質版本；在以上工作過程中，文件確認的時間甚至占據了維修工時的 1/2；都存在同樣生產效率的問題，解放工程師的雙手，實現遠程支持，大幅度減少工程師在現場的工作時間，提高設備維護和巡視的效率。案例背景解決方案描述寧德核電積極引進一套全面感知、實時互聯、自主判斷的解決方案，技術路線采用模塊化設計思路，通過終端、云端各個業務子系統模塊化拆分、API 輸出、SDK接入等各類功能建設手段，軟硬件系統部署方案采用客戶端層、SaaS 層和 IaaS 層的三層架構設計。平臺功能重點覆蓋遠程見證與驗收、智慧巡檢維修等場景。使用 AR 遠程見證與驗收方案，通過手機 IM 發送邀請確定時間，到點遠程驗收，

116、大大降低溝通成本；最終可生成驗收見證報告以及全程音視頻的記錄方便后續的管理和追溯。智慧巡檢方案下，AR 眼鏡可集成測溫測振、紅外測溫、手電筒等，數值自動記錄，無序手工錄入提高效率；其次提供語音交互：全語音交互解放巡檢人員充滿油污的雙手；最后提供數據駕駛艙：管理者充分了解現場作業的狀況，值班者和現場音視頻溝通，還原第一視角的直觀感知。同時，智慧巡檢方案通過 AR 系統對接兩票，全程數字化，提高效率；數字化歸檔票據，其他覆蓋場景包括知識培訓、數字化管理、人員安全管理、站內外專家遠程指導、遠程監造、AR 虛擬展廳等。AR 智慧檢修方案解決了設備漏檢、數據記錄差錯等問題，并在數據實時性、評估準確性和數

117、據關聯性等關鍵問題上實現突破和創新。案例創新性客戶價值客戶：福建寧德核電有限公司案例實施時間：2021 年-至今關鍵技術：人工智能，5G，數字孿生徹底解決設備漏檢、數據記錄差錯等問題，并在數據實時性、評估準確性和數據關聯性等關鍵問題上實現突破和創新。在核電運維檢修、現場施工作業等方面，可大幅提高檢修效率。根據相關機構研究認為，AR 技術將使整體工作效率提升 25%，設備運行時間延長 20%，誤操作減少 30%，并降低各種作業風險，有效提升一線運維管理能力。有效提升了設備維檢水平和工作效率。并得到央視專題報道，寧德核電的品牌價值在核電行業得到了很大的提升。來實現員工日常工作賦能和核電企業降本增效

118、；實現紙質操作單數字化，作業過程的可視化記錄，通過 AI 語音識別技術和手勢識別技術代替人工紙質記錄，解放了維修工程師的雙手。頭環采用雙目衍射光波導+DLP 光機近眼顯示技術，一體式設計，配套離線語音+實體旋鈕兩種交互模式，支持 GPS、北斗等定位，是當前全球領先的 5G 工業級 AR 產品。工作人員通過 AR 語音菜單，進行了虛擬菜單、屏幕、標記的無障礙切換和互動，對實時共享現場畫面進行問題標注，音視頻溝通，減少設備非停時間在軟件平臺上，搭建經驗庫沉淀體制通過信息化規范作業流程、將 PDCA 閉環管理思想融入日常管理中。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情372022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案

119、例集云智控-公輔車間 AI 機器人蘑菇物聯技術（深圳）有限公司1、在雙碳和 ESG 的背景下，作為能源消耗大戶的制藥企業，肩負著節能減碳、綠色發展的社會責任。2、公輔車間為生產車間提供水電氣冷熱等工業能源，能耗占比整廠能耗的 40-60%。存在以下情況：1）車間設備種類多且品牌雜，能源轉化效率低下。2）車間分散、設備數量多，手動統計費人力，能源流向不清晰。3）用能計劃難制定，供能質量缺保障。4）人工巡檢和檢測是間歇性的，周期性調參，無法按需供應。案例背景解決方案描述1、數字化站房：智能診斷，降低設備運維成本 10-30%全面監測采集公輔車間所有設備、儀器儀表的數據，通過數據可視化，按車間實際結

120、構實時顯示關鍵參數，并實現數據驅動的設備預測性維護。2、智能化控制：智能調機，節省管理工時 50%利用 AI 算法+數據，精準控制設備啟停，實現動態匹配最優的設備運行組合和運行參數自主調優。3、整站節能：降低車間耗電量 10-30%利用邊緣計算+云計算+AI 節能算法，通過云網邊端架構、云邊雙控機制，在異常兼容、備用機制、失效保險三重保障機制下，以保障生產需求為前提，實現按需供能、節能降碳。案例創新性客戶價值客戶：國藥集團廣東環球制藥有限公司案例實施時間：2020 年 7 月-2020 年 8 月關鍵技術：云計算，人工智能，物聯網1、管理效益：車間所有設備運行數據和儀器儀表數據都可通過手機、電

121、腦進行 24 小時實時監測和查看，數據異常會觸發系統報警，車間現場人工檢查次數從每兩小時一次降低到 1 次/天。2、經濟效益：從云智控運行一年的數據來看，將空壓站的壓縮空氣壓力值波動幅度從 0.5bar 降到 0.2bar 以內，將設備平均加載率提高至 95%以上，實現空壓站能耗節約 18%；動態調整制冷機冷凍水出水溫度，實現制冷主機（中央空調）節能 15.2%。3、社會效益：云智控在公輔車間運行一年即可為社會減少約 60 噸碳排放。并且在 2021 年 9 月，蘑菇物聯與中國中藥控股集團簽訂戰略合作協議，開始在 104 家子公司推廣使用云智控系統。1、自主研發軟硬件：從“采集-傳輸-計算-決

122、策控制-存儲”全鏈路為客戶提供服務。2、設備連接能力：支持超 1500 種工業設備通訊協議，能連通 20+類設備種類，且不限設備品牌。3、AI（人工智能）算法能力：擁有公輔車間超60項AI算法模型，幫助企業實現數智化運維與數智化節能。4、通用設備（如空壓機、制冷機等）具備強普適性：由其組成的公輔車間又是工廠剛需，強普適性可實現從分廠 1 到分廠 N 的快速復制。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情382022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集機器視覺質檢數據存儲解決方案應用實踐深圳市杉巖數據技術有限公司信維通信是全球領先的一站式泛射頻解決方案提供商，主營天線、無線充電模組及磁性材料、射頻前端器件、E

123、MC/EMI 射頻隔離器件等，是蘋果、華為等全球一流的消費電子領域企業。為了追蹤和管理產品質量，引入自動檢測與人工復檢，如 LCR、AOI、AI 視覺檢測設備等，牢牢抓住產品質量控制的關鍵環節。在此過程中產生的檢測圖片等非結構化數據，須按照業務流程的要求進行保存，傳統的存儲架構顯得力不從心。案例背景解決方案描述面對不斷增長的產線質檢圖片存儲需求，希望構建高效、安全可靠和使用便捷的存儲架構，實現產線自動化、智能化的提升。分布式存儲因其高性能、彈性擴展、安全可靠的優勢成為智能制造存儲架構升級的首選。經過項目組與需求側的反復溝通，在產品和方案的選型過程中，結合企業自身產生數據的特點。綜合評定，杉巖

124、MOS 海量對象存儲，滿足產線質檢數據存儲和管理的主要訴求。杉巖機器視覺質檢數據存儲方案，基于杉巖 MOS 海量對象存儲產品，提供面向非結構化數據的跨機房統一存儲平臺，用來滿足生產車間對數據的存儲需求，為多個生產線的機器視覺設備提供統一的圖片、日志數據采集、存儲和管理平臺，通過軟件定義存儲技術，讓生產數據實現了易擴展、多并發、高帶寬和低時延讀寫。杉巖 MOS 智能數據處理引擎，結合文件名解析插件，將 LCR、AOI、AI 視覺設備生成的圖片根據解析信息進行標簽化，自動生成時間戳、機臺號、條碼序列號等標簽，質檢員和質量工程師根據標簽快速檢索特定圖片文件，提升檢索效率和速度。案例創新性客戶價值客戶

125、：信維通信（江蘇）有限公司案例實施時間：2021 年 10 月-2021 年 11 月關鍵技術：大數據，人工智能，數據中臺大數據智能存儲在智能制造的應用裝上了“火眼金睛”，杉巖MOS不僅解決了客戶質檢數據檢索慢、數據共享管理難等痛點問題。從人眼目視質檢，到采用 LCR、AOI、AI 視覺質檢技術實現產線自動化、智能化的升級，制造行業實現了生產效率的快速提高。杉巖 MOS 海量對象存儲能集中管理結構化和非結構化數據，并結合業務需要提供智能化的數據處理和服務能力。杉巖 MOS的智能數據處理引擎，質檢員和質量工程師的數據檢索時間從原來的十幾秒壓縮至毫秒級，產能效益提升 20%左右，為業務發展提供了有

126、效的技術支撐。在制造企業生產中，質量控制、成品檢測是關鍵環節。杉巖數據機器視覺質檢數據存儲解決方案，成功打造了一套統一存儲平臺，采用智能存儲前沿技術手段實現了生產質量的全局優化，并帶來遠超預期的價值。該方案也驗證了軟件定義存儲技術在制造領域落地的先進性和潛在價值，是機器視覺海量數據的“存、管、用”標桿案例，為半導體、PCB、電子、汽車、動力電池、新能源等領域數字化轉型提供參考價值。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情392022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集12 吋全自動半導體工廠智能 CIM 系統上海賽美特軟件科技有限公司案例背景解決方案描述MES:實現國產“零突破”，強大的底層能支持 10

127、萬片/月的 12 吋 Fab 高效運行。目前已經在 12 吋硅片廠、晶圓廠、封裝廠得到應用，如上海新昇、青島芯恩等。是國內唯一一個成功上線 12 吋國產 MES 系統。EAP:服務于 100 家 6，8，12 吋客戶，頂級半導體客戶包括 12 吋芯片制造廠中芯國際、華虹、GlobalFoundry（新加坡）、青島芯恩和 12 吋原材料硅片廠上海新昇，西安奕斯偉，金瑞泓，產品及服務均得到客戶的高度好評。大數據服務:專注于企業數據應用系統建設領域，兼具套裝和開源兩大生態的咨詢服務能力，為客戶提供融合優化的全周期數據應用解決方案，包括規劃選型、方案設計、系統實施、定制開發、技術培訓、運維支持等技術服

128、務，其中對半導體和新能源行業的數據應用方案有較深入的理解和總結。實時性要求不高或者是歷史存量較多的數據，可進行 Spark 離線分析，通過定時任務調度，提前將分析結果放入數據存儲系統中實時性要求較高的數據，進行 Flink 實時分析，保證實時處理的速度和精準度，部分實時數據可直接傳入消息隊列進行結果返回。其余子產品：如 RMS、R2R、SPC、FDC 在 8 吋和 12 吋生產線得到很多應用。案例創新性客戶價值客戶：芯恩（青島）集成電路有限公司案例實施時間：2019 年 3 月-2022 年 9 月關鍵技術：大數據，人工智能，智能制造功能上分布式批流一體處理技術、數據湖倉一體存儲技術、ML 數

129、據挖掘分析技術、模型預測控制技術、海量數據批量實時偵測技術、多變量反饋與預測、MESA、ISA-95 標準等標準、數據 ETL、基于 Rule 的最優化排序篩選、自動預約、自動派送、EIS/TCS/MCS/AMHS 整合場景、支持標準 SEC/GEM 設備及 PLC 非標設備、二次開發框架、代碼自動生成工具。7x24不間斷運行，自動恢復鏈接，在線橫向擴充實時監控數據接受吞吐量:不小于 30000個/秒、數據丟失率:0.01%、數據延遲率:武器構建-載荷投遞-漏洞利用-安裝植入-命令控制-目標達成），將攻擊過程劃分為事前、事中、事后三重維度并針對性進行網絡安全防護建設；事前預防：建立一份健全的資

130、產清單以及管理權限，應用系統漏洞檢測、風險評估等技術手段對運營環境的風險特征進行描述整理，針對現有風險點可以預先采取技術加固等措施主動維護關鍵資產，從而最大程度地降低生命周期安全風險；事中檢測/阻斷：通過入侵檢測/入侵防御、行為基線檢查等技術手段對運營環境進行實時的持續監控和檢測，為及時察覺正在發生的事件，所應用防火墻等安全產品均具備一定的運營可見性，一旦發現異常事件將第一時間進行告警推送，并能夠快速阻斷風險事件的進一步擴散傳播；事后處置：在管理層面建立應急響應和恢復程序，在技術層面能夠針對已經發生的安全事件進行日志留存、攻擊取證，進而展開攻擊行為分析，從而判斷本次安全事件所利用的漏洞及攻擊路

131、徑，并能夠提供專業的處置建議，預防攻擊的再次來襲。案例創新性客戶價值客戶：南寧軌道交通集團有限責任公司案例實施時間：2021 年 8 月-2022 年 8 月關鍵技術：網絡防護建立程序化、網絡化、可視化、標準化的智慧車站運營管控平臺，全面提升乘客服務質量。通過事前、事中、事后多層次立體防御體系的建立，實現對車站的安全預警和防護，保證車站運營安全，預防遭受網絡攻擊后帶來的經濟損失及社會不良影響。便于復制推廣：從邊界、終端、管理等多維度出發進行網絡安全建設，可以實現針對智慧車站運營管控平臺安全建設的復制推廣。政策合規：為運營管控平臺提供信息安全保障的同時，使運營管控平臺信息安全滿足政策合規性，達到

132、等保二級防護水平。為實現智慧城市軌道交通的發展目標，傳統地鐵業務場景正在逐漸應用新技術進行既有線路、既有系統以及既有車站的改造升級，例如智慧車站運營管控平臺建設、城軌云建設等。智慧車站運營管控平臺建設為智慧城軌發展方向的其中一個維度，針對該業務場景的信息安全防護方案不僅能夠實現為“智慧出行”保駕護航，同時使滿足政策法規相關要求。隨著智慧車站運營管控平臺的發展建設，相對應的信息安全防護方案具備可復制性和推廣價值。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情542022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集蘑菇車聯衡陽“車路云一體化”智慧交通項目蘑菇車聯信息科技有限公司湖南衡陽是湖南第二大人口城市，也是第二大交通擁

133、堵城市。在提升整體交通安全和交通效率上有著巨大需求。蘑菇車聯在湖南衡陽建設國內首個城市級自動駕駛智慧交通項目。目前，一期 38 公里數字化智慧道路已落地，實現多種自動駕駛公共服務車輛常態化運行。蘑菇車聯選擇從公共服務切入，一方面為衡陽市民帶來安全、高效、低碳出行方式，另一方面推動城市治理、交通運行、公共服務等多層面的降本增效，實現巨大的社會效益。案例背景解決方案描述“車路云一體化”智慧交通方案：“車路云一體化”深度融合 5G、人工智能、云+邊緣計算和實時大數據技術，是當今世界最前沿的交叉科技創新運用，提供了“單車智能+車路協同”自動駕駛技術路線的系統級方案，包含車輛智能化、道路智能化與智慧交通

134、 AI 云平臺三大核心組成部分：1、車輛智能化：對公交、微循環巴士、出租車、特種車輛、物流車等城市公共出行和服務車輛進行智能化升級，讓車輛實現高級別自動駕駛感知、定位、決策等功能，并提供運營服務。2、道路智能化：進行新型道路基礎設施建設升級，在城市道路主干道部署激光雷達、攝像頭、通信單元、邊緣計算服務器等智能設備，形成完整的路側交通感知系統。3、智慧交通 AI 云平臺：云端匯聚車端、路端實時上傳的城市交通全局信息，指揮調度車輛、調控紅綠燈等交通設施，從城市交通全局維度提高交通效率和交通安全。方案涵蓋新型道路基礎設施，多車型自動駕駛車隊運營服務和智慧交通 AI 云平臺建設，一方面推動智能交通新型

135、基礎設施建設，另一方面實現自動駕駛在安全前提下大規模落地和商業化運營，有效帶動 5G、大數據中心、工業互聯網、智能網聯汽車、智能制造等產業鏈并進，支撐數字經濟發展。案例創新性客戶價值客戶：蘑菇車聯信息科技有限公司案例實施時間：2021 年 3 月至今關鍵技術：云計算，5G，無人駕駛經濟效益：1、推動公共服務領域降本增效：在環衛場景中，一臺小型智能環衛車，一天可工作 20 小時，實現 3-5 人的工作量，降低作業風險，不受夜間及惡劣天氣影響。2、助力數字經濟比重提升：配套建設智能網聯智能制造中心、自動駕駛車輛標定車間及智慧交通城市運營中心，促進城市數字經濟發展。社會效益：1、提高交通安全、效率，

136、改變出行方式，方案實現交通全局感知，大幅降低事故風險。交通大腦全局調度和智能決策，實時協同，大幅提升交通智能化整體水平。2、降低碳排放，構建綠色社會，據國際數據公司（IDC）統計，該技術對節能減排貢獻度超過 40%。3、創造高質量就業機會，整合產業鏈資源，吸引更多高科技人才入駐。技術創新：公司運用系統思維，是業內最早選擇“單車智能+車路協同”技術路線的企業之一，通過車、路、云一體化協同，解決單車智能的技術瓶頸，最大限度保證自動駕駛安全，探索該技術大規模應用可行路徑。商業模式創新：公司首創從城市管理者視角設計商業模型建設道路新型基礎設施，打造城市數字底座，在城市公共服務領域，實現傳統運營服務降本

137、增效和自動化轉型，挖掘智慧交通數據服務增長空間。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情552022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集文遠知行城市自動駕駛創新交通廣州文遠知行科技有限公司據調查，2022 年中國無人駕駛市場規模超過 140 億元；至 2030 年，自動駕駛相關的新車銷售及應用服務創收將超過 4.3 萬億元。中國未來將成為全球最大的自動駕駛市場，各類自動駕駛產品將擁有巨大的市場缺口，市場對于自動駕駛落地的訴求日趨高漲。然而由于自動駕駛的復雜性，如何打造安全穩定可靠的自動駕駛系統，并將自動駕駛系統高效率、低成本地適配復用到不同車型上，對于自動駕駛領域的玩家而言，一直是個難題。案例背景解決方案

138、描述文遠知行擁有著全球領先的自動駕駛技術，通過自研的自動駕駛通用技術平臺 WeRideOne，已經形成“一個平臺，五大產品”的戰略布局，產品涵蓋自動駕駛出租車、小巴、貨運車、環衛車及高階智能駕駛，讓公司完成了初期驗證走向全球全面開花的流程。WeRideOne針對感知、預測、規劃控劃等幾個自動駕駛核心模塊，均進行了通用化升級，一方面將 L4級自動駕駛技術的核心功能進行通用化提煉，如采用多傳感器融合+多通道冗余的感知模塊，引入高階博弈機制的規劃控制模塊，誤差 2 厘米以內的高精定位模塊等；另一方面也最大化兼顧不同規格、不同車型及不同需求的差異性，在多樣化產品自動駕駛賦能中實現一致性表現。除核心軟件

139、算法層面，WeRideOne也面向多元化、規?；淖詣玉{駛市場需求，打造出復用性強、可靠性高并且能夠自我迭代的硬件方案與各類自動駕駛工具平臺，實現軟硬結合的全棧式自動駕駛功能。WeRideOne 除了提供仿真、遠程控制、分析、云端開發等工具平臺外，還包含當前行業為數不多的自研自動駕駛專用操作系統，以及模塊化的硬件方案，實現市面主流車型的 90%復用率，有效降低自動駕駛硬件適配門檻。案例創新性客戶價值客戶：博世案例實施時間：2022 年 5 月起關鍵技術：人工智能，無人駕駛，智能駕駛文遠知行便已經率先開始自動駕駛商業化落地。文遠知行 Robotaxi 已經在全球 5 個城市開展商業化試運營，包括

140、阿聯酋首個 Robotaxi 服務，全對外開放運營已經超 1000 天。無人駕駛小巴在全球 13 個城市開展測試和運營，商業化能力屬行業之首，無人駕駛環衛車實現中國首個開放道路下的常態化運營。憑借成熟的技術水平、過硬的產品質量和深厚的運營經驗，文遠知行贏得客戶的高度認可，成為行業內營收最多的中國自動駕駛初創企業，五大產品齊頭并進，2021 年營業收入數億元，實現了業內多項令人矚目的商業化突破。文遠知行的客戶遍布全球，包括博世、廣州巴士集團、中通快遞、中東某出行公司、日產中國等海內外知名企業。文遠知行創新性打造WeRideOne 自動駕駛通用技術平臺。WeRideOne 以文遠知行自研的自動駕駛

141、全棧式軟件算法為核心，涵蓋自動駕駛模塊化硬件解決方案以及自動駕駛云架構平臺，通過三大層級全面打通“研發部署應用”的自動駕駛產品生命周期，為不同車型實現城市場景內的自動駕駛賦能，增加了自動駕駛系統的穩定性與安全性，同時降低企業的研發成本，加速自動駕駛產品的商業化落地。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情562022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集低成本、可量產的 L4 級自動駕駛解決方案深圳元戎啟行科技有限公司過去，L4 級自動駕駛存在高成本的痛點，導致技術落地和產品量產的進程受阻，存在較大瓶頸。要實現高等級自動駕駛的量產和大規模商業化，除了研發安全、可靠、智能的自動駕駛技術，不斷降低技術成本非常重

142、要。案例背景解決方案描述元戎啟行以打造“人人都消費的起的自動駕駛”為目標，持續打磨低功耗、低成本、高可靠性的 L4 級自動駕駛技術和產品，于 2021 年，開創性地推出了業內首個成本低于 1 萬美元的 L4 級自動駕駛解決方案 DeepRoute-Driver2.0，將成本降至業內平均水平的 1/4，量產后成本可再降至 3000 美元。這一技術成果突破了汽車行業內 L4 級自動駕駛高成本的瓶頸，極大推動了 L4 級自動駕駛大規模量產和商業化進程。該方案采用了 25 個固態激光雷達、8 個高動態范圍相機、GNSS 接收器等多類傳感器及相應的通信與數據同步控制器，可在劃定區域內完成各項復雜的駕駛操

143、作。在功能安全上，有硬件和軟件的多重保障機制，確保自動駕駛車輛的安全和穩定。目前，元戎啟行在深圳、武漢、杭州的核心城區已安全行駛超 700 萬公里，適配車型包括飛凡 MarvelR、東風 E70、吉利幾何 A、埃安 LXPlus、林肯 MKZ 等。案例創新性客戶價值客戶：車企、tier1、出行公司、電商平臺、商超平臺、物流公司等案例實施時間：2021 年關鍵技術：人工智能，無人駕駛L4 級自動駕駛解決方案 DeepRoute-Driver2.0，是首個成本低于 1 萬美元的 L4 級自動駕駛方案，量產成本僅 3000 美元。將成本降至業內平均水平的 1/4。這一突破性成果解決了汽車行業內 L4

144、 級自動駕駛高成本的痛點，為 L4 級自動駕駛大規模量產和商業化創造了必要條件。元戎啟行已基于該方案與多家主機廠展開技術合作。元戎啟行研發一套可量產的自動駕駛系統，打造自動駕駛乘用車和輕卡兩大產品線。兩者在使用場景、數據、算法上有 90%以上重合，既可以用一套通用的技術平臺和一個精簡的技術團隊來實現，以更低成本、更高的效率，覆蓋自動駕駛兩個萬億和千億級別的業務，滿足多種場景的商業化應用。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情572022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集案例一FRIDAY 口腔醫療運營管理系統將診所“武力值”加滿金曜日案例二面向公立醫院的京東健康數智醫療解決方案京東健康案例三基于 AI

145、 的肺癌健康全流程管理零氪科技案例四Hermite 藥物計算設計平臺深勢科技案例五iRMS 藥物臨床試驗遠程監查智能管理平臺太美醫療科技案例六復雜腫瘤智能預測至本醫療科技案例七藥店 SaaS 智云問診系統智云健康醫療數智化創新場景與案例注：以上案例按企業簡稱首字母排序582022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集中國醫療行業數智化正處于臨床數字化及區域醫療數字化階段，形成了基礎設施端、綜合集成平臺、醫療機構應用端的整體框架。醫療數智化發展緩解了醫療資源分布不均的局面，與互聯網平臺、電商平臺的深度合作，也為精準診療、慢病管理、基層醫療和多場景醫療服務帶來更多新發展思路。04醫療數智化分析與創新

146、場景現狀分析趨勢分析創新應用與場景醫藥研發與生產醫藥流通醫療服務化學藥和生物藥的研發與生產實現較高程度數字化，但中藥飲片、丸劑、膏劑等生產加工，受片型要求的影響，物料流動性差，生產過程數字化難度大?；?AI、區塊鏈、傳感器設備等醫藥智慧供應鏈正加速形成，全流程線路智控、溫濕度智控等應用更加廣泛，但是以藥店為代表的醫藥流通終端，尤其是下沉市場和偏遠地區的個體藥店數字化程度較低。醫保方面的醫保平臺和醫保費控數字化程度較高；公共衛生方面基層衛生公共管理系統、跨區域的衛生信息平臺方面數字化建設相對落后；醫院臨床信息系統相對普遍，但醫學影像智能分析不夠普及。數智化發展相對水平醫療信息化浪潮以內部管理運

147、營、患者管理等關鍵環節為切入點，持續推動醫療服務機構進行數智化轉型升級，此轉型路徑正快速向下沉市場和偏遠地區小醫療機構加快滲透；智能可穿戴醫療設備將成為大眾健康管理中數據采集環節端側數智化的重要趨勢，此外，智能醫療機器人在手術、康復等場景的應用也將進一步普及；數智化新技術持續賦能醫療領域細分場景，如區塊鏈技術在醫療數據記錄與應用、AI技術在影像輔助診斷領域應用等技術滲透率更高；醫藥研發與生產AI 藥物發現臨床科研平臺醫藥流通數字化醫藥分銷與供應鏈系統零售藥店全場景智控平臺醫療服務醫聯體云平臺智能可穿戴醫療設備醫學影像智能分析系統基層公共衛生管理系統遠程診療互聯網醫院平臺AI 輔助診療手術機器人

148、基因測序慢病監測電子病例智能問診592022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集FRIDAY 口腔醫療運營管理系統將診所“武力值”加滿杭州金曜日醫療科技有限公司中國口腔市場需求發展迅速，2025 年將達三千億規模。增長的主要驅動是醫生創業的民營診所。目前民營口腔診所共計 8 萬余家，占口腔市場比例高達 80%以上。但是醫生創業，面臨“生存易，發展難”的挑戰。一方面為滿足口腔醫生供給的巨大缺口，我國對執業醫師所受專業和臨床培訓的時間要求較發達國家短，導致基層醫療水平發展不均，診療效果和服務體驗參差不齊；另一方面創業醫生缺乏經營管理經驗，管理戰線拉長后難以實現有效管理導致難以發展。案例背景解決方案

149、描述FRIDAYSaaS 平臺一方面聚合瑞爾集團近千位專業口腔醫生，借助數字化平臺實現醫療資源的交互會診，不僅促進了醫療資源共享以及區域下沉，也能全面提升基層醫療效率和診斷水平，更好地滿足群眾的口腔健康需求；另一方面將瑞爾集團自身發展 20 多年的已驗證、可復制成功經驗，通過醫療技術基層化、服務流程標準化以及管理決策數字化形成一線運營系統化的賦能工具，用于客戶服務的全流程管理，包含預約繳費、病例檔案、質控管理、客戶維護、科研教學、BI分析等功能，全面反映醫療機構業務運營情況，實現人、事、財、物統一管理，打破數據孤島并有效提升資源的精細化管理，為運營管理提供更為有力的決策支持。該平臺依托于公有云

150、、云原生環境，按微服務體系結構進行設計、開發和實施，將所引進的先進口腔技術設備（如數字化取模設備，該設備僅需一位醫生用掃描探頭即可 3-4 分鐘完成三維模擬，設計數字化診療方案，可進一步提升了顧客的診療體驗），包含數字化采集、數字化診斷、數字化椅旁設計與生產等多端數據進行實時采集，并通過云計算、物聯網和 AI 技術等，將瑞爾集團雙品牌 20 余年運營管理經驗和最佳實踐進行沉淀，設計實現了可面向不同數據隔離要求、不同算力分配需求和不同彈性伸縮需求的多租戶資源治理架構的任務制系統，從而確保醫療安全，提升醫療質量，增進客戶感受，釋放運營效能。案例創新性客戶價值客戶：案例實施時間：關鍵技術：云計算物聯

151、網AI 技術FRIDAY“ArrailCare5A”即瑞爾集團的最佳實踐和經驗積累為賦能內核，是獨一無二的“任務制”SaaS 系統。該系統在“預”“首”“診”“末”“延”5 個觸點上自動根據客戶和治療的難度分級，給相應的醫療和服務人員推送任務。該系統建立了 142 個治療項目的風險分級，保證醫療專家可以及時介入把控風險。該系統將 448 個治療階段、2000 多個 procedure 的標準化處理，系統內置專業治療路徑、病例規范、處置、醫囑等。該系統實現多種中外保險理賠的自動化。該系統配備 1300多個服務任務節點和對應話術。該系統提升服務轉化率的同時降低從業門檻。該系統通過服務 KPI 追蹤

152、實現服務水平的量化。FRIDAYSaaS平臺是“最佳實踐的數字化”。一方面，集成大量數字化影像、掃描、診斷等設備的數據，打破信息孤島，讓平臺上的醫療專家可以對基層醫生的復雜病例及時會診，同時結合椅旁 3D 打印等輔助工具規范手術質量。另一方面，對瑞爾集團積累 20 多年的醫療管理“金標準”進行結構化處理，形成獨特的“任務制”系統，并通過云計算、物聯網和 AI 技術等，對醫療服務做到實時數據采集、實時流程管控、大數據糾錯改進。從而實現醫療能力基層化、服務水平標準化、管理決策科學化。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情602022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集面向公立醫院的京東健康數智醫療解決方案北

153、京京東健康有限公司近年來，互聯網醫療發展迅速。河南中醫藥大學第一附屬醫院始終明確，要實現公立醫院高質量發展，互聯網醫院是重要的補充和助力，建立互聯網醫院并不只是做掛號系統，要做真正打通醫生資源、患者資源、醫療數據信息互享的互聯網服務平臺。案例背景解決方案描述1.患者端：實現小程序、微信公眾號、APP等多渠道進入；采用人臉識別技術實現實名制就診；制定成人男、成人女、兒童三個問診單，線上填寫，節省醫患溝通時間；針對慢性病長期服藥患者，設置“便民開藥”板塊，專門醫生實時在線；全國首開冬病夏治專區，分時段預約、開單、繳費、核銷、就診。2.醫生端：形成處方模板、快速回復、歷史處方等板塊，方便醫生熟練快速

154、完成線上問診；延續中醫院醫生開方習慣，系統支持單味飲片特殊用法錄入，如布包、先煎、后下等，和“君、臣、佐、使”中藥排序展現形式；收集“經方”以及中醫方劑學、中醫內科學等常用方劑，將這些檢驗模塊和方劑便捷的嵌入處方界面，方便臨床醫生加減參考使用，大大提高了醫生制定診療方案的效率；采用圖文、語音、電話、視頻四種溝通方式，和患者交流，更好的解決問題；把中醫的 18 反、19 畏、超劑量用藥、有毒藥品限制做進處方開方自動審核系統，切實保障患者醫療安全；3.醫院側：運營端為提高醫院人員管理效率，實現人員管理、權限設置、醫院信息管理、藥學管理、訂單管理、評價管理、痕跡化管理、互聯網醫院業務報表、績效統計、

155、藥學動態報表、灰度發布等功能，大大提升了醫院的管理效率。案例創新性客戶價值客戶：河南中醫藥大學第一附屬醫院京東互聯網醫院案例實施時間：2020 年 2 月關鍵技術：大數據，數據中臺，數據平臺截至 2022 年，10 月河南中醫一附院互聯網醫院已有注冊醫生 767 名，患者注冊近 32 萬人，已服務 32 個省份患者。2021年 8 月疫情反撲，互聯網醫院充分發揮“互聯網+醫療”診療優勢，通過“0 元義診”、“防疫處方”、“便民門診”、“發放健康券”等便民惠民措施，有效的降低實體醫院就診壓力和交叉感染的風險，僅 8 月份接診近 1.2 萬單，收入環比增長 520%。通過建設互聯網醫院，河南中醫一

156、附院真正實現患者就醫流程優化。效構建起覆蓋診前、診中、診后的線上線下一體化、智慧化醫療服務新模式，方便患者就醫。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情612022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集基于 AI 的肺癌健康全流程管理零氪科技(北京)有限公司肺癌在我國已成為危害人民健康、影響經濟發展的主要疾病之一。目前我國肺癌診療領域主要存在三方面挑戰：一是早篩早查。早期發現癌癥，患者五年生存率可達 90%，然而針對肺小結節的漏診、誤診問題；二是規范診療。不同地區、醫療機構乃至醫生的診療水平都不一致，行業亟需協同完善腫瘤診療質控體系；三是持續管理。研究表明，僅 36%的患者會遵醫囑定期復查，依從性較差，需要

157、健全機制規范患者管理。案例背景解決方案描述1、肺癌篩查階段：利用胸部CT肺結節輔助診斷系統、胸部疾病X-ray輔助診斷系統給疑似患者提供影像檢查跟蹤隨訪、復查提醒、早篩。通過遠程會診平臺、下級醫院患者在會診后向上轉診，節約醫療資源。2、肺癌診斷階段：根據系統采集的肺癌患者影像、病理、基因檢測、病歷文本等多維數據，利用AI對數據進行整合，借助AI智能輔診、AI 智能分期、肺結節及肺部組織高清 3D 重建等輔助診斷。3、肺癌早期治療階段：基于智能診療決策系統，院端系統與移動端設備、病房智能設備數據打通，提高病房流轉效率；在基層醫院，為臨床醫生提供手術方案輔助決策、手術時機的智能判讀、術后輔助治療等

158、健康服務。4、肺癌進展治療階段：集結多學科專家力量，為疑難病例制定有針對性的診療方案；在基層醫院，遠程手術、放療操作，可在線提供治療服務，實現醫院間協作指導、遠程會診、實時手術教學演示、急救指導等基礎功能。5、預后隨訪階段：提供集成智能穿戴設備，為患者提供康復信息推送。6、臨床科研階段：院端系統與移動端無縫集成，采用智能數據交互系統，同時建立規范標準的隨訪信息系統、病種數據庫，根據定制的 CRF 表單和自動化接口，實現真實世界數據采集、校準、存儲、轉化的高效運作。案例創新性客戶價值客戶：北京大學腫瘤醫院案例實施時間：2021 年 1 月-至今關鍵技術：大數據，人工智能，5G項目于 2021 年

159、 1 月在北京大學腫瘤醫院上線應用，截至 2021 年 6 月，共計為5185 位肺癌患者提供服務，肺癌患者篩查效率提升 40%以上，醫生使用智能輔助應用為患者提供診治服務的比例從最開始的 3%增加到現在的 47%，術前規劃應用 AI 三維重建占肺癌手術比例達到 32%，隨訪成功率提升 6%。項目的成功上線應用，提高肺癌診療效率和患者生活質量，減少由于診療不及時導致的晚期患者治療費用快速增長情況的發生，減少醫療決策不科學導致的不合理花費，減少患者因健康管理不當導致的健康情況非預期惡化產生的醫療費用，減少肺癌患者工作能力下降導致的社會產值的下降。項目建立胸部影像數據 AI 輔助診斷中心；部署基于

160、權威知識庫和真實世界肺癌診療數據的肺癌診療輔助決策支持系統；加強肺癌患者院外隨訪全生命周期健康管理服務，完善“互聯網+”智慧醫療便民惠民服務體系；建立和推動 5G 物聯網、人工智能與醫療場景深度結合典型應用；促進區域醫療機構肺癌診療業務協同；完善肺癌診療研一體化健康管理服務體系。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情622022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集Hermite 藥物計算設計平臺北京深勢科技有限公司長期以來，傳統分子模擬面臨著維數災難的瓶頸，速度和精度不可兼得。而人工智能(AI)是一個高維函數的天然求解器，可以把非常多的變量和維度壓縮成簡潔的方式進行處理?？偟膩碚f，AIforScienc

161、e 新范式的本質是把行業問題抽象成基本的科學原理，再利用人工智能去學習科學原理，從而得到相應模型，進而解決實際的應用問題。案例背景解決方案描述Hermite 是融合人工智能、物理模型和高性能計算的臨床前醫藥研發整體解決方案的平臺。包含從蛋白質結構的預測與優化、蛋白質的動力學研究、結合位點的識別，在此基礎上做高通量的虛擬篩選、先導化合物的優化等。同時，Hermite 算法流程具有很好“魯棒性”。所提供的業界領先功能包括：1.Uni-Fold：能夠精確預測蛋白單體和多聚體結構，在精度和效率上實現對 AlphaFold2 的雙超越?；谏疃葘W習的蛋白質結構預測功能，從蛋白一級序列出發可以精準而快速的

162、預測蛋白質的 3D 結構。2.Uni-Dock：快速、準確的超高通量虛擬篩選引擎，滿足 CADD 專家篩選需求的同時，讓“零基礎”的藥物化學家也可以實現虛擬篩選。Hermite 提供超過 1200 萬可采買的化合物庫用于高通量虛擬篩選，可以幫助藥物設計人員快速篩選、富集潛在的苗頭化合物。3.RiD：利用機器學習擬合高維自由能面，對高維空間進行高效采樣，實現蛋白質動力學、蛋白受體結合構象的高效預測和精準優化。4.Uni-FEP：國內首個工具級的自由能微擾計算產品，以化學精度高效評估蛋白質與配體的結合親和力，實現工業規模的先導化合物優化。Uni-FEP 能夠精準預測藥靶結合自由能，顯著提升先導化合

163、物優化的效率。5.Uni-EM：為結構生物學家提供了全自動、快速、精準的電鏡結構建模和優化方案。案例創新性客戶價值客戶：泓博制藥案例實施時間：2021 年關鍵技術：云計算，人工智能，數據平臺泓博有 6 個客戶、8 個項目使用了深勢科技的 Hermite 平臺，發現在設計的分子與蛋白結合的親和力這一塊，模擬出來的數據和實測的數據非常吻合。本來一般情況下，這個過程需要 2 至 3 年，現在可以很大程度地縮短時間。傳統分子模擬等方面卻經常面臨計算上的“維數災難”，這使計算方法與實際的工業需求間產生了巨大的鴻溝。AIforScience 的出現，使得量子力學、分子動力學等這些關鍵的物理模型得以與 AI

164、 結合，也能解決很多微觀尺度下的工業設計關鍵問題。在 AIforScience 新范式下，現在可以將藥物研發、材料研發可以抽象成一系列的科學問題，再用 AIforScience 的方法去解決。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情632022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集iRMS 藥物臨床試驗遠程監查智能管理平臺浙江太美醫療科技股份有限公司監查是藥物臨床試驗重要環節，傳統監查有很多弊端：依賴現場監查，工作人員高頻差旅，去現場核對數據，成本高、效率低；需借用研究者 HIS 賬號監查，無法審計追蹤，患者隱私數據易泄露；疫情期間監查無法正常開展，試驗監查嚴重滯后，將增加患者安全風險，影響試驗進度和質量。

165、為解決以上痛點，特開發藥物臨床試驗遠程監查智能管理平臺，幫助工作人員遠程在線、合規完成監查工作，不受時間地點影響，同時大幅降低差旅成本提高效率。案例背景解決方案描述1、一站式監查管理體系，通過與 HIS、EMR、LIS、PACS、病程記錄、用藥記錄、護理記錄、病理報告等受試者臨床數據集對接整合，展示患者全程參與臨床試驗的各個原始數據詳情，解決各個科室及不同系統之間的信息孤島問題，不用跨病區、跨科室。2、ISF 文件管理，10-20%紙質文件以院內 PDA/高速掃描儀設備進行處理，高效便攜式批量上傳紙質監查/核查的原始文件，簡化院內文件管理工作，減少文件存儲負荷，并有助于受試者/研究者紙質文件過

166、程的真實可靠性管理，提升 GCP 文件管理規范性及完整性。3、指標分析，對比不同訪視段的受試者異常檢查指標，單圖及多圖模式有效輔助研究者、CRA 進行醫學判斷。4、信息安全及患者隱私保護方面，iRMS 遠程監查系統擁有多重保障措施，產品設計高度契合 CDE 指導原則：人臉識別，準確識別 CRA，防止非本人登陸；水印實時覆蓋，防止拍照泄露信息；隱私數據脫敏；全程監控記錄，可視可溯源。5、本地化應用部署|從架構設計上保障遠程監查的安全性和穩定性，數據不出院、不落地。案例創新性客戶價值客戶：案例實施時間：關鍵技術：云計算，人工智能iRMS 藥物臨床試驗遠程監查智能管理平臺的出現有效整合了多方數據源，

167、提升監查效率與質量，降低臨床試驗成本，避免時間、空間、疫情等外部限制條件的干擾，成為臨床研究順利進行的堅實后盾。技術+服務驅動新一代院內監查體系落地，打造數字型臨床試驗機構，提升核心競爭力。1、有效提升臨床研究項目質量+50%2、強化院內數據安全管控及合規性+100%3、降低臨床試驗成本和縮短研發周期-35%4、提升工作人員臨床試驗工作效率+60%5、降低外省人員出差流動頻率，減少院感風險-50%全國多地落地建設，遠程監查網絡(RMN)正逐步成型，率先數字升級，臨床研究數據中心一體化建設長遠布局數字化轉型，為注冊型臨床試驗項目贏得更多的機會。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情642022 數智化轉型

168、洞察與創新實踐優秀案例集復雜腫瘤智能預測至本醫療科技（上海）有限公司復雜腫瘤（多病灶，肺多結節，轉移癌/原發灶不明癌，未分化/低分化癌，腫瘤類型需要再明確（肺腺癌/肺鱗癌）約占所有腫瘤的 20%30%。在臨床上精確診斷有一定的挑戰。案例背景解決方案描述康普（CUPU）AI 預測模型的研發，將提高多項復雜腫瘤的臨床診斷，包含多病灶腫瘤、肺多原發癌/肺內轉移癌、原發灶不明癌、肺腺癌/肺鱗癌 AI診斷以及其它病理難以診斷的腫瘤。案例創新性客戶價值客戶：廣東省人民醫院案例實施時間：2022 年 1 月-2023 年 10 月關鍵技術：大數據，人工智能在 1642 例隨機抽取的樣本測試中，康普（CUPU

169、）AI產品 TOP3 癌種準確率為85.5%，TOP5為 100%1)利用人工智能技術，創建自有深度學習算法，通過對數萬例中國人群臨床癌癥大數據（基因/病理圖像，生活習慣，遺傳史等上百個維度數據）的學習，訓練出能夠智能輔助診斷復雜腫瘤的模型。2)支持 30 種常見腫瘤類型。模型整體準確率（TOP3）為 88.4%，TOP5為 93.3%。AUC(類似特異性/敏感性)為 97.6%。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情652022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集藥店 SaaS 智云問診系統杭州康晟健康管理咨詢有限公司我國慢性病發病、患病和死亡人數不斷增多，據統計慢性病導致的疾病負擔占總疾病負擔的近

170、70%，導致的死亡占我國總死亡人數的86.6%。線下零售藥店是患者購買藥品和耗材進行慢病管理的主要院外渠道。然而，大多數患者在踏入藥店時手上并沒有處方，通過就醫獲得處方，需要花費大量時間。同時一些慢病長處方的開具既“占用”了醫生的時間精力，使醫療資源不能得到更有效的利用，同時也增加了患者看病就醫的難度。案例背景解決方案描述智云健康藥店 SaaS 智能問診系統，是專為藥店打造的一體化智慧經營管理系統。它基于藥店場景，以 SaaS 產品切入，為客戶提供智慧處方管理平臺、智慧新零售解決方案、私域自動化營銷解決方案以及藥店人自我學習平臺。本系統所實現的核心功能：1.視頻在線問診：支持 1 對 1 的視

171、頻問診，讓患者接受的醫療服務更加有效、準確；2.在線審方：支持駐店藥師審方、遠程藥師審方、當地審方中心藥師審方等多種模式，滿足藥店各種審方場景；3.人工智能導診：常規問題使用人工智能進行問答，人工智能輔助對醫生進行審核效率提升節省 50%以上時間。包括使用 AI 智能算法，基于大數據用戶畫像，根據癥狀精準匹配出合適的藥物提示醫生；4.健康管理：智能健康數據采集、實時監測、大數據分析，利用人工智能進行健康評估等模塊。截至 2022 年 6 月 30 日，中國已有超過 18.5 萬家藥店安裝了該系統，占全國藥店總數的比例超過 32%，服務人次逾 1.5 億。就藥店安裝數量而言，智云健康已成為中國最

172、大的藥店 SaaS 產品提供商，智云健康藥店 SaaS 智能問診系統，已成為中國藥店市場占有率第一的產品。案例創新性客戶價值客戶：智云健康案例實施時間：2019 年關鍵技術：大數據，人工智能，物聯網通過該系統，藥店可以有效提升經營效率與處方合理性，快速、合規地為患者開具處方，實現安全、優質、高效的處方流轉管理，搭建和患者的服務橋梁，解決院內院外慢病管理的全周期問題。同時，結合由互聯網醫院賦能的在線醫療服務平臺，可以為患者提供在線問診、處方審核、用藥指導、健康隨訪等服務，解決了執業藥師不足和無法銷售處方藥等問題，提高了醫療資源的利用效率，以及患者就醫的便捷性和可及性，促進了行業內全產業鏈的發展。

173、大規模處方問診系統存儲技術，使用優化底層數據存儲方案，打造百億級數據承載量；醫生智能分配邏輯調度技術，構建智能調度算法，實現了醫患合理分配；人工智能審方邏輯設計技術，通過Drugprofile 和 embedding 構建輸入，使用 DeepFM 模型捕獲特征的交叉作用，根據癥狀精準匹配出合適的藥物，以此藥物提示醫生，實現人工智能輔助審方，提高醫生審方的效率；系統0宕機處理技術，實現線上故障解決耗時分鐘級。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情662022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集案例一DAP 數智農場解決方案大豐收案例二極飛科技新疆超級棉田無人化數字化智慧農場極飛科技案例三丘陵山地智能植保農

174、業無人機極目機器人案例四余杭區永安稻香小鎮鄉村數字認養平臺力石科技案例五龍游縣“智慧糧腦”數字農業服務系統數溪科技案例六視頻孿生實景數字鄉村一張圖應用平臺智匯云舟農業數智化創新場景與案例注：以上案例按企業簡稱首字母排序672022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集農業數智化是從“靠經驗”向“靠數據”轉變，智能化、科技化發展是農業現代化的必經之路。利用農業傳感器和智能裝備等數智技術，有利于加快農業領域構建形成天地一體化數字資源體系，實現對土地、設備、勞動力等要素的優化配置，形成現代農業模式，推動農業向高質量發展轉變。05農業數智化分析與創新場景現狀分析趨勢分析創新應用與場景農資供應農產品種植/

175、養殖農產品加工農產品交易/流通智能化農機設備滲透率很低，當前農業機器人對場景的兼容性較低，導致此環節數智化程度不高；種植與養殖仍以家庭式單元為主，依賴人力投入，智慧農場和數字化養殖更過應用在企業，普及低。農產品初加工環節仍大量依賴人工，數智技術對不同農產品加工的適配性、兼容性低，應用不高。農產品直播銷售提升交易環節數字化，但是普及度不高，農產品供銷網絡體系數字化程度不高。數智化發展相對水平農場中將更多使用智能傳感設備和物聯網技術收集環境、作物等數據，以數據為要素、以AI智能調控為形式的智慧種植將逐漸普及，農業生產全流程智能化將逐步成為現實；數字技術將更多應用在農業產業鏈上下游協同管理場景中，進

176、一步實現精準扶貧成果的數字化管理；農業領域數據采集和應用整合程度低的難點存在已久，未來，智能設備與數字技術的應用將在一定程度緩解此問題，并帶動農業領域科研成果轉化率提升。農資供應智慧育種平臺智慧農機無人機植保農產品種植/養殖智慧農場農業環境監測智慧水肥一體灌溉疾病蟲害智慧監測農產品加工農產品自動分選農產品包裝視覺質檢農產品交易/流通農產品溯源農產品直播銷售682022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集DAP 數智農場解決方案深圳市五谷網絡科技有限公司中國的數字農業技術依然處在相對初始階段，作物數據采集的系統性和標準化發展不足、智慧決策和精準控制等大數據應用發展滯后，不能真正現實地解決農業生產

177、的精準高高效問題。五谷網絡作為國內數字農業的先行者，一直致力于數字農業技術的研發應用。公司面向產業需求搞創新，以構建數智農服體系為抓手，以推動大數據與智慧決策體系的研發以及在農業服務領域的應用為重點，積極探索數字農業技術、系統與裝備的創新與應用。案例背景解決方案描述三維 GIS 立體農場結合地理信息系統、RS 遙感技術、GPS 全球定位系統等技術與農業相結合，建立一套地理信息系統，為農業的規劃、設計、管理、生產、決策過程提供更精確的信息，成為實現精準農業的重要支撐力。分布式 5G 傳感器采集終端系統可收集生產、種植、環境、執行、分析等信息，通過無線或有線方式傳遞至物聯網云平臺，經過處理轉化呈現

178、為數字，為生產管理、質量跟蹤、技術服務等提供數據指導?；趥鞲衅鲾祿蛯崟r溫度等指標結合 AI 病蟲害預測模型，使得實時預報病蟲害發生成為可能。通過蟲情測報燈的光電技術誘蟲、拍照等，并實時上傳拍照數據，經過專用模型識別，可以實時預警。此外，基于 RS 遙感技術以及無人機的多光譜傳感器，獲取作物的葉片顏色、形狀、光譜特征，進行算法分析，篩選出病蟲害和營養水平敏感波段光譜指數，建立了作物病蟲害和營養水平遙感監測模型，為作物的病蟲害預測、營養和診斷、產量預測，提供算法支撐。結合 5G 物聯網設備、智能機械和無人動力平臺，形成智能灌溉、植保噴潵、精準施肥、自動采摘等多技術組合的無人化農場。案例創新性客

179、戶價值客戶：深圳市五谷網絡科技有限公司案例實施時間：2021 年1月1日-至今關鍵技術：大數據，云計算，人工智能通過將數字、AI、智能物聯及移動互聯網等科技與農業相結合，打造一站式數智農業種植管理平臺，實現種植示范基地的全面物聯網覆蓋和高效智能數字化管理；通過物聯網數據的在線分析和診斷，結合氣候環境、土壤、水質等因素，匹配對應的用藥方案，實現該基地 80%作業環節的決策智能化，節約生產成本 30%，單產提高 15%，產業效益顯著提升；通過手機 APP 系統，實時觀察數據、查看作業進度、發布方案指令等操作系統集成，實現管理人員方便高效地對園區各部分進行監控管理操作，推進了園區管理的數字化和精準化

180、。三維 GIS、RS、GPS 等技術與農業相結合，建立一套地理信息系統和大數據一張圖指導生產管理。分布式 5G 傳感器采集終端系統可收集生產、種植、環境、執行、分析等多源信息，通過無線或有線方式傳遞至云平臺，結合大數據分析、AI 訓練，形成具用統計學意義的特征數據模型，提供精準決策算法支撐，實現生產管理環節的精準、高效。結合 5G 物聯網設備、智能機械，形成智能灌溉、植保無人機、自動采摘等不同程序的無人化農場。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情692022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集極飛科技新疆超級棉田無人化數字化智慧農場廣州極飛科技股份有限公司隨著農業勞動人口的減少、土地流轉集約化管理、農

181、業技術的不斷發展，目前大型農場在現代化專項發展中面臨許多瓶頸和困難，如傳統農業數字化建設缺失，全局統管難度大；“耕種管收”等生產環節嚴重依賴人工，低效且全憑經驗，精準種植未落實造成農資浪費嚴重；極飛科技在棉花主產區新疆啟動了“超級棉田農田數字無人化管理項目”，充分驗證并探索出了一條大型農場可復制的數字化無人管理路徑。案例背景解決方案描述極飛超級棉田項目圍繞棉花耕、種、管、收數字化智能生產需求，配套建設“水肥一體化”等設施，創制和升級物聯設備、遙感無人機、農業無人機、農業無人車、棉花打頂機器人等設備，開發一套數字化農場智慧管理系統。利用物聯網、遙感、云計算等技術采集和監測棉花種植信息，包含墑情、

182、苗情、蟲情、氣象、植物本體生長等信息，對各種生長要素實施數字化設計、智能化控制。同時，基于農田高清地圖和智能農機控制系統，結合數字化農場智慧管理系統，無人飛機和無人車可實現精量播種、智能施肥施藥，棉花打頂機器人實現自動打頂，農機自駕儀實現對傳統農機升級改造，實現精準耕整地和精準采收。促進農業信息服務網絡化、農業資源管理數字化、農業生產過程管理精準化、農業裝備智能化，實現棉花“節本增收”。案例創新性客戶價值客戶：光明農業發展（集團）有限公司案例實施時間：2021.4.22-2022.12.9關鍵技術：人工智能，物聯網，智能機器人超級棉田第一季通過農業無人機、農業物聯網設備、農機自動駕駛輔助設備、

183、智能灌溉系統、智慧農業系統等軟硬件相結合的數字化無人解決方案，節省近 60%人力成本投入；（2）在 6 個月的種植期里遭遇三次風災情況下，平均畝產量達到 254 公斤，最終 3000 畝棉田共收獲棉花 760 噸，按照當時收購價格 10.5 元/公斤計算，760 噸棉花產量收入接近 800 萬元人民幣。超級棉田第二季成本投入降至2378.7元/畝，相較于周邊種棉大戶每畝成本少了近420元，相較周邊傳統農戶減少了47.3%灌溉用水、18.2%的肥料和33.2%的農藥。極飛“超級棉田”管理模式下的農業無人機、智能灌溉系統、智慧農業管理系統等技術和產品具備全自主作業、AI 智能識別等特性，使用門檻較

184、低，能有效推動大型農場/大規模農田實現綠色可持續種植，數字化智慧農場的示范、經營過程中與供應鏈企業的多項商業合作，帶動了整個鏈條的產業升級，該商務模式復制、推廣能力強，引領了行業向健康、可持續的方向發展，同時先行企業的成功將起到極強的示范效益，會帶動全疆地區的產業升級。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情702022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集丘陵山地智能植保農業無人機蘇州極目機器人科技有限公司基于”科技興農“的國家戰略部署，用科技力量推動農業”數字化“、”智能化“進程，加快農業生產方式變革。丘陵山地果樹植保是果農的難點、痛點，農村人口老齡化，人工植保作業難度大，危險系數高，大田機械無法上山，

185、無人機植保是最佳選擇。由于復雜的地形，則更加需要植保無人機具有更加靈敏的避障系統，在保證安全的情況下進行高效作業。案例背景解決方案描述基于雙目視覺感知，突破視覺伺服控制技術難題，結合多傳感器融合和 AI 自動化控制實現機器人高度智能化和廣適性，極目已開發出多個智能化感知和控制平臺：多旋翼無人機感知控制平臺（EAP）、低速戶外環境無人車感知控制平臺（EGP）、高精度圖像檢測平臺（EPP），成功應用于智能植保無人機、智能無人農機、藝術品高精度快速三維檢測、電力巡線等產品和場景。極目無人機是全球首發的自主型全域智能感知植保無人機，實現了經濟作物全自主全域植保服務。最新發布的 2023 款農業無人機

186、EA-30XP 搭配 EAUNIvision5.0 視覺系統快速進行仿地、繞障、越障動態規劃，安全高效；全新夜航系統 EAV-NTL3.0，晝夜無差別作業；全新一代 CCMS 常溫彌霧噴頭，大粒徑霧滴更容易附著于作物冠層上表面，小霧滴更容易附著于作物冠層深部；搭載 EA-UNIcom 交互系統，鏈路系統將雙運營商 4G 模塊與遙控鏈路進行融合，互為冗余備份，三鏈路合一，即便處于無網狀態下：無人機與遙控器之間仍可采用數傳信號進行快速連接，即連即飛，無懼弱網。案例創新性客戶價值客戶：杭州供銷農業發展集團有限公司案例實施時間：2016 年-至今關鍵技術：智能機器人，無人駕駛，智能駕駛 選對無人機，助

187、玉米高產挽回損失高達 17.97%：喇叭口期挽回損失可達 15.99%，抽雄期可挽回損失高達17.97%，病蟲害防效為 93.65%。極目公司作物科學部參與的棉田蚜蟲防治試驗，試驗表明，極目常溫彌霧專利噴霧技術對 4 種不同農藥劑型沒有限制，霧滴田間分布較好。海南三亞豇豆飛防試驗表明，使用極目無人機噴灑省藥率達 45.45%，省水率高達 91.67%，且更為注重綠色防治。在湖南、廣西等多地進行柑橘飛防試驗，經驗證，柑橘灰霉病防治病果率降低 65%，紅蜘蛛防效高達 99%。丘陵山地地區，植保無人機需要面對各種復雜環境，需要強大的飛防能力以及相匹配的功能來保證飛行的安全與高效。極目無人機深耕丘陵山

188、地飛防，有豐富的復雜地形飛防經驗，已在多地進行了多種作物的飛防試驗，解決丘陵山地地區“無機可用”的難題，攻克飛防難點。極目無人機采用自主研發的雙目視覺系統，可實現全自主飛行、安全避障的功能，同時配有獨有的常溫彌霧噴灑系統，噴灑更精準、更均勻、更具有穿透性。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情712022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集余杭區永安稻香小鎮鄉村數字認養平臺浙江力石科技股份有限公司 傳統鄉村過于依賴第一產業，農產品附加值低，商品及勞動價值轉化程度差，急需產業升級。鄉村振興與城鎮化建設同步推進，城鄉差距縮小，鄉村農產品及旅游資源亟待開發，農旅融合是大勢所趨。鄉村振興的本質是通過產業發展切實

189、帶動農民收入提高、實現共同富裕。食品安全關系民眾生活品質，確保食品源頭的農產品綠色無污染價格優惠，是實現高質量發展的重要內容。案例背景解決方案描述針對鄉村振興提出智慧數字鄉村整體解決方案，緊緊圍繞數字化服務、數字化營銷、數字化管理、數字化生產、數字化體驗為目標，構建一個農旅服務平臺、一套VLOG打卡系統、一組農業溯源體系、一個農文旅駕駛艙，賦能生產者、消費者、政府部門三重角色。其中農旅服務平臺包含數字稻田認養小程序 H5 商城應用、數字文旅導覽地圖應用以及稻香小鎮自游助手，實現鄉村旅游服務以及農作物認養；通過 VLOG 打卡系統實現網紅打卡互動，抓拍游客打卡時刻，結合智能 vlog 生成小程序

190、，完成流量蓄水，進行營銷裂變，增強用戶粘性；通過農產品溯源追蹤小鎮農產品“綠色基因”，讓游客更放心；通過農文旅駕駛艙實現多源信息的集合展示，實現余杭區水稻三產融合智慧化管理、業務空間數據可視化展示。該項目涉及中臺、AI 算法、NLP 技術、聚合支付、視頻處理、區塊鏈溯源、物聯網等技術，采用 SaaS 化模式，以 ToB 為主帶動 ToC 認養業務發展。案例創新性客戶價值客戶：阿里云計算有限公司案例實施時間：2020 年 9 月 12 日-2021 年 3 月 7 日關鍵技術：大數據，區塊鏈，人工智能項目運行 1 年時間，企業共認養 700 多畝稻田，增收 600 多萬，稻米客單價從 4 元漲到

191、 14 元每斤，加上企業團建帶來的餐飲、住宿及購買農產品等綜合性旅游服務，大幅提高了本地及周邊村民的收入。該項目為地方政府提供了高質量發展抓手，SaaS化平臺建設方式大幅降低了地方政府信息化建設投入。對于認養企業，獲得了高品質、低價格、食品安全可溯源及企業定制化包裝的農產品，企業團建活動也集中在所認養項目上，體現了企業社會責任。浙江省副省長徐文光對該項目做了重要批示：永安村“三化”互動，實質是“三生”（生產、生態、生活）融合，三產融合的新時代“三農”稻“路。這對于永農村、糧功村、糧食主業村，有著重要借鑒和啟示意義。以綠色有機農產品為核心，輔以實時監控、傳感器，通過區塊鏈溯源，給客戶帶來充分信任

192、感的高質量體驗。通過農事體驗活動為認養地帶來大量客流，結合數字化平臺，實現農文旅產業融合，促進鄉村振興。通過有機鏈接政府端（行業監管）、生產端（農民數字化生產）、消費端（數字認養），實現產銷精準對接，形成可持續的村集體經濟發展模式，最終實現共同富裕。同時在非遺傳承、物業租賃、生活服務等方面推動產業多元化融合發展。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情722022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集龍游縣“智慧糧腦”數字農業服務系統南京數溪智能科技有限公司黨中央、國務院高度重視糧食安全問題，強調要強化耕地保護，堅決遏制耕地“非農化”、防止“非糧化”，嚴守 18 億畝耕地紅線。從政府的角度，當前耕地量大面廣

193、，難以實時掌握土地變化情況，糧食收儲缺乏精細化管控。從群眾的角度，依靠經驗種田，對水稻病蟲害預警能力弱，在病蟲害防治方面，過量使用農藥，投入成本高，造成環境污染。從產業的角度，農業標準化、數字化水平低，產業指導缺乏理論和數據支撐，亟需數字化改革。案例背景解決方案描述1.總體架構:龍游縣“智慧糧腦”系統是以大數據、物聯網、云計算等技術為手段，匯集糧食產業數據資源，建立糧食全產業鏈數字管理體系，打造“天空地一體化”糧食產業智慧無感監測網絡。應用基于省數字化改革“四橫四縱兩端”總體架構，依托一體化數字資源系統（IRS）申請資源、開發應用、部署發布。本項目將整個系統架構分為五個層次，自下而上分別為基礎

194、設施體系、數據資源體系、應用支撐體系、業務應用體系和兩端。2.基礎設施體系:包括與數據庫管理有關的支撐系統和物聯網硬件，其中支持系統包括支撐系統運行的網絡設備、存儲設備和操作系統；物聯網硬件設備包括衛星遙感、全地形自主植保無人機、蟲情測報燈等。3.數據資源體系:通過數據交換系統與相關部業務系統通過服務接口、數據庫共享、Ftp 或離線數據進行數據交換，實現跨部門數據高效融合；通過數據共享服務系統實現災害風險數據服務。4.應用支撐體系:通過對糧食生產監管服務業務梳理，提取核心業務對象建立數據模型和組件，構建業務服務集。5.業務應用體系:通過對業務中心服務接口進行編排，快速響應各種場景下的業務需求，

195、主要包括“非糧”智能監管、數字糧田生產管理、智慧糧儲三大子系統。案例創新性客戶價值客戶：龍游縣農業農村局案例實施時間：2022.1 月-至今關鍵技術：數字孿生，三維建模，數據平臺截至目前，龍游通端注冊用戶數 3655 人，訪客數 9506 人，系統訪問次數36270 次。龍游縣“智慧糧腦”數字農業服務系統被評為浙江省農業農村數字化改革優秀應用，被收錄為浙江省“三農”數字化改革應用場景典型案例。智慧糧腦”也是浙江省數字孿生建設的試點應用，被列入數字化改革“一本賬”。產生土壤指標插值分析、土壤養分識別、龍游水稻孿生模型三個組件，并以蟲情監測模型、精準施肥模型參賽浙江數據開放大賽，榮獲三等獎。引領全

196、省農業領域數字孿生。采用數字孿生技術構建土地、水稻田及作物、病蟲害監測、糧食倉儲三維仿真模型，打造虛擬現實技術與農業應用結合的場景；實現全省首個“非糧”動態監管。以詹家鎮為試點，基于衛星遙感、無人機監測，打通 10 余套跨層級系統，歸集 192 個數據資源，對耕地情況進行動態監測和預警推送；算力換人力，促進農民增收。打造了 3個組件、7 個算法模型和 8 個數據庫，有效解決傳統人工巡查難問題。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情732022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集視頻孿生實景數字鄉村一張圖應用平臺北京智匯云舟科技有限公司數字鄉村是鄉村振興的戰略方向，也是建設數字中國的重要內容。如何加快推進

197、數字鄉村建設，充分發揮信息化對鄉村振興的驅動引領作用，整體帶動和提升農業農村現代化發展，是各地政府面臨的新課題。安固村在北京市平谷區內率先探索數字鄉村的建設與應用，依托北京智匯云舟實景數字鄉村解決方案，構建創新性的實時實景數字鄉村應用平臺，實現鄉村工作的一圖感知、一屏管理、一站服務和一體掌控，有效避免重復建設，降本增效。案例背景解決方案描述項目依托智匯云舟自研三維地理信息核心引擎，通過一個數字鄉村時空數據服務平臺、一個數字鄉村大數據中心、一張實景數字鄉村態勢圖以及黨建引領體系、精細化鄉村治理體系、特色產業發展體系、公共便民服務體系等四大體系建設，結合數字鄉村業務，實現鄉村治安管理、人口信息、重

198、點人群、民政管理、網格管理、土地確權等 N 個實景一張圖管理應用，全面實現鄉村管理業務的一圖感知、一屏管理、一站服務、一體掌控，加快推進農業農村現代化建設、促進城鄉融合發展、縮小城鄉數字鴻溝，積極推進鄉村振興發展和社會主義新農村建設。案例創新性客戶價值客戶：北京市平谷區夏各莊鎮安固村案例實施時間：2021 年 9 月至 12 月關鍵技術：大數據，物聯網，視頻孿生本項目的設計和實施充分結合了國內數字鄉村建設典型案例,同時考慮到具有本地特色的數字鄉村系統平臺的實施,可適應未來5-10 年數字鄉村發展需要。通過本項目的實施,加快推進安固村農業現代化建設,提高政府科技轉化率。日常巡檢業務為例，傳統巡檢

199、時間要在 3 小時以上，借助該系統，5-10 分鐘即可完成，極大提升管控效率。為創造良好、和諧、宜居、美麗鄉村,振興鄉村發展和建設社會主義新農村具有積極的推動作用與示范效應。項目所需要用到的大數據、GIS、人工智能技術,均為解決方案出品方自主研發,已在數字鄉村及國內上百個智慧城市項目中成功實踐,具備市面競爭優勢,隨著國家對于城鄉信息融合發展的要求,這些技術產品也能夠在數字鄉村建設中良好運用。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情742022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集案例一面向冷鏈運輸的智能預警數字員工“冷鏈哨兵”鋼蜂科技案例二新一代貨到人方案 PopPick 落地墨谷供應鏈科技極智嘉 Geek

200、+案例三面向食品行業的軟硬件一體化智能物流解決方案勱微機器人案例四日日順數字化智慧園區轉型項目日日順供應鏈案例五物流貨運平臺全流程數據輔證解決方案數據寶 ChinaDatapay案例六CLS 智能即時物流系統順豐同城案例七全棧自研面向量產的重卡自動駕駛系統及應用嬴徹科技案例八基于智能設備和智能云平臺等技術的物流車隊數字化管理系統 魚快創領案例九智慧港口無人駕駛應用主線科技物流數智化創新場景與案例注：以上案例按企業簡稱首字母排序752022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集物流正與制造業、商貿業深度融合，同時國內產業鏈逐漸邁向價值鏈中高端轉移的趨勢，也對物流交付時效提出更高要求，倒逼物流業轉型

201、升級。數智化可有效減少中間環節，重塑高效、透明運力供應鏈，成為增強供應鏈韌性的關鍵，智慧物流的發展也將加快形成內外聯通、安全高效的物流網絡，助力物流產業升級。06物流數智化分析與創新場景現狀分析趨勢分析創新應用與場景裝卸與拆/碼垛貨物運輸分揀/揀選倉儲管理配送與包裹存取寄大企業內部裝卸與拆碼垛機器人應用較多，但在非標物流園區的裝卸與拆碼垛仍依賴人工；封閉場所無人駕駛運輸和全路程人車貨監控系統正加速普及，干線物流運輸智能化程度仍較低；借助智能終端和分揀機器人，智能揀選在零售和大中型企業供應鏈中應用較多；倉儲管理系統與倉庫內搬運機器人在中大型倉庫中滲透率較高，但在私人小倉庫中普及率不高；配送機器人

202、和智能快遞柜更多應用在城市和園區內部，偏遠地區和農村地區的配送智能化仍較低；數智化發展相對水平智能機器人、倉儲管理系統、無人配送將在末端物流實現進一步普及；基于機器人/自動化、IoT、云&API的數智化應用加速普及，將在物流各環節產生新的協作方式；智能機器人和無人駕駛叉車、貨車將在非標準化物流集散地逐漸應用。裝卸與拆/碼垛裝卸機器人拆碼垛機器人農產品種植/養殖無人駕駛運輸全鏈路監控系統車載智能稱重分揀/揀選智能分揀機器人智能上件機器人包裹傳送系統倉儲管理智慧倉儲系統AGV 小車AMR 機器人配送與包裹存取寄無人機配送配送機器人762022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集面向冷鏈運輸的智能預

203、警數字員工“冷鏈哨兵”上海鋼蜂物流科技有限公司圣農集團是知名餐飲連鎖品牌的雞肉供應商，每天數百臺冷鏈車為客戶送貨。冷鏈車溫控設備來自G7、易流、捷依、途寶等多個設備廠商，更是累積了上百個不同賬號。太多的平臺、賬號、車輛、設備，讓監控組人員應接不暇。然而，還是因監控不實時，未能快速處理車輛失溫，導至大額賠償。案例背景解決方案描述 產品體系“冷鏈哨兵”是一個專職監控和預警電話的數字員工。結合冷鏈車輛的車廂溫度數據、運輸提卸點數據、車輛軌跡數據、車輛實時速度和運輸的貨物信息，智能判斷車輛提貨場景、運輸場景、加油場景、卸貨場景下溫度變化曲線是否異常，并由 AI 機器人多級干預，包括短信提醒，給司機的預

204、警電話，給運營人員的異常電話。技術方案通過NLP技術實現人機對話，客戶在微信上與“虛擬員工”對話來提交監控車輛信息，方便快捷；通過RPA機器人登錄客戶系統，24 小時監控溫度；通過人工智能深度學習，分析上萬條溫度曲線，智能判斷車輛是異常，還是開車門提貨/卸貨，避免誤報；通過 AI 電話，與司機和運營人員電話溝通，確認提貨、卸貨，電話提醒和預警，以及電話關閉監控。通過對每一通 AI 電話的智能分析，為每一輛車，每一個司機，每一個運營的工作進行審核和打分。案例創新性客戶價值客戶：圣農集團股份公司案例實施時間：2022 年 1 月-2022 年 9 月關鍵技術：人工智能鋼蜂“冷鏈哨兵”數字員工獲得了

205、圣農集團冷鏈車隊的高度認可。在 9 個月的使用過程中，監控車次3973 次，異常預警率100%；成功干預率41.57%，未發生賠付事故?！袄滏溕诒蓖ㄟ^數智化方案，實現了冷鏈運輸的多方共贏：讓事后處罰變為事中干預，避免了貨主和承運商的金錢損失；讓機器人代替人工來執勤，節約了各方投入的監控人力，節約了企業成本；讓消費者可以買到更放心的冷鏈食品。數字員工（DigitalLabor）的誕生和發展，是人類社會化分工和技術迭代演化的必然。鋼蜂科技“冷鏈哨兵”以AI 技術為核心，具有認知、理解、分析和對話能力。通過 NLP 實現人機對話；通過 RPA 實現了 24 小時監控；通過人工智能深度學習，分析上萬

206、條溫度曲線，智能判斷車輛當前場景；通過 AI 電話，與司機和運營人員電話溝通。根據中冷聯盟測算，2025 年中國冷鏈物流市場規模預計將超過 5500 億元?！袄滏溕诒奔拔锪餍袠I數字員工，前景異常廣闊。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情772022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集新一代貨到人方案 PopPick落地墨谷供應鏈科技北京極智嘉科技股份有限公司墨谷供應鏈科技是中國領先的跨境冷鏈企業，其位于寧波市保稅區的恒溫自動化倉庫占地 3000 多平方米，庫區內存儲著尺寸各異的 SKU 種類千余種。隨著電商業務的高速發展，墨谷原有的作業模式已經難以高效應對日益增加的訂單量。為了提升倉庫存儲量、緩解訂

207、單壓力、提升倉庫管理水平，客戶引入極智嘉新一代貨到人揀選方案 PopPick，通過一站式方案對倉儲物流進行改造升級，提升物流運轉效率以及數字化水平。案例背景解決方案描述針對客戶需求，極智嘉提供了全能型 PopPick 揀選方案，方案由 PopPick 揀選工作站和 P1200 揀選機器人構成，由 P 系列揀選機器人將貨架搬運至 PopPick 工作站，再由 PopPick 工作站將目標貨箱自動送至操作人員面前，實現輕松揀貨。一站式解決復雜存揀：Poppick工作站可覆蓋多種尺寸貨型，工作臺可按需靈活切換作業模式，支持整托、整箱和拆零的存儲與揀選，及智能理貨、盤點和集貨等場景。海量存儲空間：方案

208、充分適配倉庫 4.2 米層高，充分利用倉庫空間，并通過貨架密集存儲和極致壓縮貨箱間距至 2cm，實現超千種 SKU 的密集存儲。庫存精細化管理：在極智嘉先進算法和策略支持下，系統對于商品進行精細化管理，全程信息可追溯，保障商品出入庫的準確性和時效性。超強吞吐滿足業務高流量：貨箱通過機械臂直接取放在工作臺上進行作業，通過機械臂單次循環即可同時完成出庫和入庫動作，高效送箱避免人工步行時間消耗，保障人效最大化。系統高穩定輕松應對業務波峰：極智嘉第五代智能倉管理系統具備 99.98%的高可用性，7*24 小時不間斷快速售后，保障現場運行穩定，處理業務高效 0 中斷。案例創新性客戶價值BLUEC:75

209、M:27 Y:0 K:0R:0 G:159 B:239#009fefREDC:0 M:83 Y:86 K:0R:255 G:77 B:29#ff4d1dORANGEC:0 M:43 Y:91 K:0R:255 G:170 B:0#ffaa00YELLOWC:0 M:17 Y:85 K:0R:254 G:215 B:43#fed72bGREENC:55 M:11 Y:100 K:0R:136 G:186 B:0#88ba00PANTONE 122CPANTONE 360 CPANTONE 1505CPANTONE 1797CPANTONE 2192C客戶：墨谷供應鏈科技案例實施時間：6 個月關鍵

210、技術：智能機器人上線至今，墨谷存儲密度較傳統輕型隔板貨架提升 4 倍，人效提升 4 倍，創造了吞吐和存儲新高度。此外，墨谷還大幅降低了人工成本，同時揀選準確率提升至 99.99%。PopPick 方案賦能客戶從容應對華東地區海量業務訂單，把握行業發展機遇。超高吞吐：基于訂單預測和智能理貨算法，利用夜間/閑時無人自動理貨，一次搬運可命中 10 箱以上。超高人效和投資回報：工作站設計符合人體工學，箱式揀選效率高達 650 箱/小時，P 系列機器人成本比貨箱機器人/穿梭車低但搬運效率更高。超高存儲：配合四向車形成超高密度立體存儲，充分利用天花板下空間，存儲能力是傳統方案 2+倍。超高兼容：大中小件全

211、兼容，貨箱、貨架、托盤存儲全融合，全場景、全品類適配。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情782022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集面向食品行業的軟硬件一體化智能物流解決方案勱微機器人科技（深圳）有限公司本期案例聚焦全球最大休閑類食品生產銷售企業之一。該企業擁有海量小件且不規則的貨物，且存儲深淺不一，作業空間狹窄，導致傳統搬運效率低下、極易出錯；在新零售模式影響下，貨物生產波次頻繁，淡旺季的節拍明顯，人工作業柔性低，執行季節性生產管理難度大；出入庫流量巨大，產線立庫存在限位，但人工碼垛隨意性高，作業難度大。案例背景解決方案描述勱微機器人導入以“平衡重式無人叉車+WMS/WCS/RCS/天眼系統”

212、軟硬件結合的柔性化智能物流解決方案，滿足其在出入庫及產線區域物料上下線及高效存取需求?，F場共有 19 個取料點，16 個卸料點，其中包含 12 臺提升機位，3 條自動輸送線。無人叉車通過 WMS 設備對接系統與升降平臺、產線等 IO 模塊遠程通訊對接，可快速響應任務需求，柔性搬運。多車集群調度，自主最優路徑規劃高效協同作業，并通過與現場 ERP/WMS/MES 系統對接，打破數據壁壘，以高速的機器人運動完成所有搬運任務，整場搬運效率提升 20%以上。針應對工廠復雜的運行環境，可動態適配該工廠庫內搬運、線邊配送、產線轉運等不同需求的應用場景，在作業中可達毫米級定位精度，保障場內存儲倉庫到產線上下

213、料的精準高效。案例創新性客戶價值客戶：廣東喜之郎集團有限公司案例實施時間：2022 年 5 月-2022 年 6 月關鍵技術：智能機器人該企業在導入勱微機器人智能物流解決方案后，實現的動態調整車輛的輪廓，減輕人員作業強度和降低作業差錯率，效率品質雙提升；全場統一分區調度，執行最優作業分配策略，解決了不同高低峰業務作業需要；天眼系統預警提醒，實現柔性和高效的“安全生產”。極致部署，保障生產。勱微的智能物流解決方案具備模塊化產品部署，平臺系統交付能力，在叉車換平臺全程無需人工。無需改造環境，極速實施部署。減少項目前期整體投資，并且后續產品升級、工藝優化上更加靈活方便，二次投資更小。軟硬件協同，應對

214、訂單峰值情況。采用自動充電與人工換電并行策略，保證機器人 24 小時持續作業。并根據搬運需求靈活增減機器人設備，實現搬運量的動態調整。穩定性強，安全度高。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情792022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集日日順數字化智慧園區轉型項目日日順供應鏈科技股份有限公司隨著社會經濟的不斷發展，物聯網、大數據、人工智能等技術的廣泛應用，我國提出”十四五“國家信息化規劃，大力支持企業數字化轉型。數字化的時代，客戶需求更加的個性化，物流企業想要長久的發展下去，要以客戶需求為核心，以數字化實現差異化的服務，滿足客戶多樣化的需求，制定出個性化的服務。案例背景解決方案描述日日順供應鏈以智慧

215、科技設備、信息化系統，將供應鏈上下游各環節信息進行聚合，遍布全國的倉儲資源全流程進行數字化管理，進一步拉近資源配置的時空距離。為更好的推動數字化轉型的落地，日日順積極構建智慧物流全流程解決方案，并推進全國智慧物流園區建設。已在全國建成了以即墨倉、黃島倉、膠州倉等為代表的智能無人倉群，通過采用 5G 技術、數字孿生技術、大數據技術、AI 技術、機器視覺技術、北斗/UWB 高精定位技術等，在倉內的廣泛使用，重組倉儲的生產要素，實現數字化智慧化園區的建設，提升園區的作業效率和管理效率，解決園區存在的人員車輛出入園區登記問題、園區巡檢問題、園區月臺作業違規問題、園區智能化設備對低時延大帶寬大連接要求高

216、的問題、周界安防問題等，為客戶持續輸出有序、高效的倉儲配送及全鏈路解決方案。案例創新性客戶價值客戶：案例實施時間：關鍵技術：大數據，云計算，5G日日順供應鏈以物聯網、機器視覺、智能分析、機器人、大數據、5G、北斗/UWB 高精定位等現代信息技術為基礎，通過感知化、互聯化、智能化、平臺化、一體化的手段，建成基礎設施高端、管理服務高效、創新環境高質、可持續發展的園區，為菜鳥、海爾、海信、小米等提供智能倉儲服務?；?5G 技術高帶寬、低時延、大連接的特性，使得大帶寬視頻數據實時分析及 AR 技術進行實時實景傳輸、信息展示、自動追蹤、遠程互動等功能成為可能，利用 5G 高清攝像頭或 AR 眼鏡將虛擬

217、數據與物流現場真實場景疊加，確保音畫同步、高清視頻傳輸、遠程指導及歷史數據清晰呈現，通過部署 MEC 算力。日日順數字化智慧園區項目是以物聯網、機器視覺、智能分析、機器人、數字孿生、5G、北斗/UWB高精定位等現代信息技術為基礎，通過感知化、互聯化、智能化、平臺化、一體化的手段，建成基礎設施高端、管理服務高效、創新環境高質、可持續發展的園區。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情802022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集物流貨運平臺全流程數據輔證解決方案貴州數據寶網絡科技有限公司物流作為中國核心基礎行業，在國民經濟中占據重要地位，但融資難一直是行業發展瓶頸。數據寶客戶作為全球知名的智慧物流信息平臺

218、，為徹底解決平臺上核心忠實用戶資金周轉困難的痛點，推出物流金融相關產品，該產品基于數據寶國有大數據建立征信模型，主要通過貨車里程大數據、貨車載重大數據、貨運時長大數據、貨運行程大數據、過路費支付行為大數據等，結合用戶在滿幫的經營情況，深度參與到客戶各個運輸交易節點的生命周期的維護中，為客戶用戶量身定制高效、低息、靈活的物流金融產品。案例背景解決方案描述數據寶為網絡貨運平臺打造出大數據綜合服務解決方案，基于直連各部委、央企權威、合法、多源的國有大數據資源，為網絡貨運平臺的各個業務環節提供全流程數據輔證服務，包括業務數據輔證服務、數據評分服務、數據營銷服務?；诰W絡貨運業務全業務流程，在各個業務流

219、程環節中提供數據輔助性驗證服務。賦能平臺信用體系建設，提高平臺軟實力，進一步提高增值服務能力；提升平臺“四流”合規性：合同真實性、業務合規性、單據合規性、資金安全性；極大降低虛開發票的可能性，提高網貨平臺的競爭力。在該客戶中數據寶通過身份認證類、企業資信核驗類、從業資質核驗類接口、車輛信息核驗類接口，圍繞“人、車、企三大維度”共建物流可信系統。針對物流企業融資難的痛點，結合交通大數據為建立征信模型，對平臺上中小型物流企業進行風險評估，并為其量身定制金融產品，緩解其運營壓力?？蛻艋跀祿毜亩嘣春弦帞祿?，為平臺上的司機用戶推出如“貨損險”、“返程空駛險”等車險及非車險的保險增值服務。在提升用戶滿

220、意度、增強用戶粘性的同時為客戶帶來更多的收益。案例創新性客戶價值客戶：某大型網絡貨運平臺案例實施時間：2018 年 10 月至今關鍵技術：大數據某大型網絡貨運平臺基于數據寶國有大數據建立征信模型，主要通過結合用戶在客戶平臺的經營情況，深度參與到客戶各個運輸交易節點的生命周期的維護中，為用戶量身定制高效、低息、靈活的物流金融產品。針對客戶 APP 上注冊且希望申請 ETC白條服務的司機，分別通過交通大數據評估其駕駛車輛的綜合運力來了解經營狀況及經營風險，通過運政大數據判斷司機是否擁有合法合規資質以確定準入門檻，以及通過運營商大數據來預測司機個人的穩定性狀況，在貸前場景下為風控反欺詐模型擴充有效的

221、信息維度，補全在非客戶 APP 上的運力情況，完善司機的整體畫像，同時也為授信額度模型提供決策支持。本項目匯集海量權威合法的國有數據，融合行業領先的大數據及風控技術，為物流產業金融量身定制了物流金融云平臺，通過輸出數據、風控、合規、運營能力等標準化模塊，賦能物流產業金融，建立與物流產業大客戶及物流金融機構的業務聯運模式，幫助金融機構深入踐行普惠金融，拓展物流產業金融市場，幫助物流企業提升管理能力，降本增效控風險。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情812022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集CLS 智能即時物流系統杭州順豐同城實業股份有限公司疫情的反復極大刺激了“萬物到家”的即時需求，此外，新場景

222、、新模式、新渠道也使本地消費持續豐富，“平均 1 小時送達”的即時消費模式已成為生活新常態。同城即配需求的激增，以及不同場景的不同服務需求，對于平臺的履約和系統調配能力都形成了考驗。案例背景解決方案描述依托于堅實的技術基礎，順豐同城能夠處理全場景業務模式及多元化運力池所帶來的復雜訂單智能分發需求。順豐同城建立了一個基于人工智能和大數據的專有 CLS 系統，CLS 系統的核心功能包括“智能業務規劃及營銷管理”、“騎士融合調度及智能訂單分發”以及“智能運營優化”?！爸悄軜I務規劃及營銷管理”是指專有 CLS 系統能夠通過分析特定商業區的訂單量、訂單高峰時段和客戶行為，為商家提供資源分配和營銷計劃建議

223、。借助高度智能的預計劃調度模型和實時調度模型，“騎士配合調度及訂單智能分發”可以預估不同配送場景下不同時段的訂單量，推薦騎士安排，包括必要的騎士、類型及經驗；而實時模型可以準確地調度訂單，動態生成最佳路線和價格，確保訂單履行的穩定性和效率?！爸悄苓\營優化”則可以實現訂單履約進度的可視化監控，實時查明潛在的運營壓力點，還可以跟蹤和分析歷史運營數據，以發現問題并優化運營。此外，基于順豐同城擁有強大的自主研發實力，CLS 系統可輕松接入各類網站、APP、小程序、第三方中臺等系統，助力商戶流量池搭建，同時搭建仿真模擬系統，合理規劃特殊天氣等極端情況的應對方案。案例創新性客戶價值客戶：案例實施時間：20

224、19 年 10 月-2022 年 12 月關鍵技術：大數據，云計算，人工智能順豐同城整體時效達成率為 95%，在時效要求最高的餐飲，平均配送時長是 26 分鐘；針對 C 端用戶，順豐同城更聚焦于打造一流專業履約，在節假日等高峰時段，時效達成率波動也不超過 3%。以多元運力池為基礎，順豐同城進行多業務形態及多騎士類型融合調度，通過智能化任務管理，實現不同業務模式的削峰平谷，也使騎士全天工作更飽和高效，提升人效和收入的同時，讓騎士工作時間更科學健康。順豐同城還與商家共享科技能力和數據洞見。比如，分析監控其業務運營情況，提供信息技術及運營方案，助力數字化轉型。以喜茶外送為例，順豐同城為其定制了跨店取

225、貨方案，綜合門店到消費者的距離、排隊情況、周邊運力情況等，給出更高效的取送規劃。不同于其他頭部即配品牌，順豐同城沒有自己的商流平臺，而是立足第三方，更加中立開放，這也使順豐同城能承接更多元的流量來源。在國家反壟斷背景下，首先，第三方平臺能提升中小商家的話語權，更好地幫助商家與中心化平臺博弈。除商家外，其他新入局的大流量平臺也都需要一個脫離流量競爭關系的獨立第三方提供服務支撐。甚至美團、餓了么這類外賣平臺，在高峰時段，也希望第三方平臺補充運力。第三方即配的戰略價值不言而喻。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情822022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集全棧自研面向量產的重卡自動駕駛系統及應用嬴徹科技

226、(上海)有限公司中國城際貨運市場規模近 4 萬億人民幣，但行業痛點突出。長途駕駛疲勞危險，司機難招難管，且隨著人口老齡化加速，供給急劇減少，司機短缺情況將日益嚴重。城際重卡運營成本中，燃油與司機成本占比超 50%。隨著人力資源、燃油等物流成本增長，運價下降的空間非常有限，市場亟需新技術、新模式的實踐應用，以實現降本增效的經濟效益，及提升安全、節能環保等社會價值。自動駕駛技術成為解決行業瓶頸、提升行業水平的創新手段。案例背景解決方案描述1）【自動駕駛技術】嬴徹自研“軒轅”自動駕駛系統包括算法、軟件系統、計算平臺和線控底盤集成。針對重卡自動駕駛開發的算法包括超長距感知算法、自適應魯棒控制算法和智能

227、行駛決策節油算法；全自研的車規級計算平臺，算力可達 245TOPS，可兼容多種自動駕駛芯片，靈活實現從 L2 到 L4 的多種配置；獨有的安全管理軟件，針對功能安全和信息安全，實現多路智能安全切換；面向 L4 的線控底盤接口，覆蓋轉向、制動、動力和供電四大系統，新增 99 項線控底盤功性能定義。2）【量產】公司以“全棧自研、面向量產”為核心技術策略，嚴謹遵循正向開發和功能安全的開發原則，在全冗余線控底盤、L3/L4 卡車車規級硬件套裝、面向 L3 的人機交互系統、網絡安全設計方案等方面實現首創。3）【L4 無人】基于嬴徹量產車型，沿用了量產方案中的全冗余線控底盤、高算力計算平臺以及核心算法軟件

228、，僅對激光雷達和算力進行了適當擴充。4）【數據閉環】基于龐大量產數據和全棧自研布局，嬴徹科技打造出重卡領域首個數據閉環平臺，包括車云聯動的雙影子模式數據采集框架、自動化的數據標注和訓練框架、高效的仿真平臺，嬴徹的智能數據系統不僅降低開發成本，也提高算法迭代速度，將最早實現無人駕駛重卡的量產。案例創新性客戶價值客戶：京東物流案例實施時間：2021 年 Q4-至今關鍵技術：大數據，人工智能，智能駕駛1、顯著降低重卡司機勞動強度：自動駕駛重卡能夠顯著降低司機勞動強度，并實現雙駕變單駕，緩解司機緊缺問題。今年 4月 21 日以來，嬴徹特別開通“嬴徹智能重卡保供物資專線”，配合京東物流執行多地至上海、太

229、原等城市的保供物資運輸任務。疫情期間，各地高速防控隔離政策嚴格，導致司機需求數量大增。嬴徹智能重卡在干線物流的落地，實現雙駕變單駕，將部分卡車司機解放出來，務實緩解防疫與保供運輸的矛盾。2、提升安全性：自動駕駛重卡通過智能裝備和前沿算法提升安全性、降低事故率。嬴徹智能重卡運營至今 0 事故率。3、節省油耗，利于環保：通過節油算法，能降低油耗，不僅節省油費，也相當于每年減少二氧化碳排放，帶來了一定環保價值。1、技術壁壘：全棧自研、面向量產的自動駕駛核心技術。擁有領先的核心算法。2、前裝量產：和汽車產業緊密合作實現前裝量產。在產業鏈通力合作的情況下，至少需要 3 年。而嬴徹已經在 2021 年底實

230、現量產，具有領先的時間壁壘。3、無人駕駛：已實現依托量產方案的 L4 自動駕駛重卡的全無人駕駛測試，業內首次?；邶嫶罅慨a數據和全棧自研布局，打造出重卡首個數據閉環平臺，算法持續迭代，將最早實現無人駕駛重卡的量產。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情832022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集基于智能設備和智能云平臺等技術的物流車隊數字化管理系統魚快創領智能科技(南京)有限公司從 2 臺的小車隊成長為 200 臺的規模物流企業，隨著車隊車輛數量增多，管理難度加大；安全問題凸顯。案例背景解決方案描述魚快創領通過智能設備+智能云平臺+運營服務，實現三位一體的全方位的車隊數字化管理服務。人車路全方位實時

231、監測：通過 T-box、ADAS、DMS 等車載智能硬件，魚快創領車隊管理平臺擁有獲取行車數據并下發干預的能力。從智能硬件設備上傳的道路、位置、車速、司機疲勞、打電話、注意力不集中等數據，通過算法平臺內置的 AI 風險識別引擎，對司機駕駛行為、道路安全進行實時監測及記錄，實現道路、司機、車輛以及車輛盲區的全方位監控。多重干預下確保安全：除了實時監測，有效的干預手段，才能提升道路運輸過程中的安全。有了魚快智能云平臺 AI 的加持，車隊管理平臺可以實時識別安全風險，并進行車內智能語音提醒。而在多次提醒仍然無法對安全事件進行改善的時候，魚快創領的 7*24 小時客服團隊，將對高風險行為進行人工重點干

232、預，保證高風險事件的有效處理。智能的風險識別措施+人性化的干預方式，快速處理每一項潛在風險，讓交通運輸更安全。案例創新性客戶價值客戶：山西大同飛虎物流車隊案例實施時間：2021 年 6 月開始投入使用至今關鍵技術：大數據，智能駕駛，數據平臺提升效率：智能調度(管理效益)提升管理效益 25%以上：綠色運輸：智能節油(經濟效益)：可有效減低油耗 5%。保障安全：降低事故率(社會效益)：事故率減少了將近 60%-70%。魚快創領 T-Box 智能終端設備作為底層數據流輸出端的核心載體，通過采集卡車發動機油耗、剎車比、怠速，以及地理位置信息等 200+數據，并將所采集的數據進一步整合處理應用于車隊管理

233、中，從而為車隊降低成本、提高效率、提升安全。魚快創領 T-BOX 作為商用車前裝零部件，多維度采集超 200 項車輛運行數據，數據準確率能夠達到 90%+。魚快創領通過提供 ADAS、DMS、高清攝像頭等智能網聯終端硬件，得以讓物流企業獲得多樣化、實時的車輛數據?；谲嚶摼W智能云平臺，魚快創領得以充分利用超 150 萬的商用車車輛數據。魚快創領以 T-BOX 為藍本，形成了“智能終端硬件+云平臺+運營服務”三位一體的車聯網解決方案掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情842022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集智慧港口無人駕駛應用北京主線科技有限公司人工智能時代來臨，交通運輸與云計算、AI 等新一代

234、信息技術的融合成為飛速增長領域。同時，智慧港口是我國港口建設發展的趨勢，也是我國“十四五”期間的重點發展方向。天津港作為新中國集裝箱事業的搖籃，精準研判發展趨勢，加快推進 5G、北斗、人工智能等一批擁有自主知識產權的最新技術落地應用。主線科技作為致力于 L4 級自動駕駛卡車研發與應用的人工智能企業，持續助力天津港向世界一流智慧港口、綠色港口的轉型升級。案例背景解決方案描述主線科技攜手天津港圍繞無人駕駛電動集卡在集裝箱水平運輸過程中的安全、效率與節能等問題開展落地應用，打造滿足新一代自動化集裝箱碼頭的智能水平運輸系統，推動無人集卡在港口規?；B化應用。同時，輔以車隊管理調度、仿真平臺、智能交通

235、、5G 專網、北斗高精定位等子系統形成可推廣的智慧港口場景無人駕駛綜合解決方案，并形成多項管理制度和標準規范。目前，主線科技已經助力天津港實現“全球首個港口自動駕駛示范區”（傳統碼頭改造升級項目）和“全球首個智慧零碳碼頭”（新建智能化集裝箱碼頭）兩大創舉，落地運營了近百臺無人集卡，率先實現港口無人駕駛商業化運營。案例創新性客戶價值客戶：天津港案例實施時間：2017 年-至今關鍵技術：人工智能，無人駕駛，智能駕駛天津港 C 段碼頭，是世界智慧程度最高的自動化集裝箱碼頭，是天津港集團與主線科技等合作伙伴打造的智慧港口標桿項目。智慧零碳碼頭實現單橋作業效率提升 40%以上，外集卡平均滯場時間壓縮至

236、8.6 分鐘；設備平均綜合單耗下降 30%以上，居于行業領先水平。在天津港五洲項目中，實現單橋作業效率達 36.7Move/h；整體作業效率提升 20%；綜合運營成本降低 10%；單箱能耗降低20%。2021 年，主線科技向天津港 C 段碼頭共交付 60 臺 ART 人工智能運輸機器人+6 臺無人駕駛電動集卡，平均裝卸效率達 20.4Move/h，最高裝卸效率達 28.6Move/h。主線科技在天津港落地的近百臺無人駕駛卡車車隊，已經實現全年 365 天、全天候、全流程、全無人運輸作業并創下多項業界紀錄，為全球港口企業提供了可操作、可復制、可推廣的智慧港口“中國方案”。天津港 C 段碼頭是全球

237、首個人工智能零碳碼頭，ART 人工智能運輸機器人與無人駕駛電動集卡均采用新能源動力，真正實現零碳排放，為全面貫徹落實“碳達峰”“碳中和”戰略目標，加快構建綠色港口發展新格局，提供了可復制的樣板案例。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情852022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集案例一經銷商三聯體協議線上電子簽名解決方案e 簽寶案例二彩食鮮智能定價項目彩食鮮案例三基于位置智能的戰略規劃管理決策平臺 Livemap捷泰天域案例四蒙牛牛要客零售業務數智化系統蒙牛乳業案例五基于無代碼技術的業務管理系統輕流案例六百果園云上數據支撐決策平臺騰訊云案例七新石器無人移動零售解決方案新石器無人車案例八華彬快消數字化

238、營銷的“智慧”之路玄武云案例九影刀 RPA 助力寶尊電商全面數智化轉型影刀 RPA零售數智化創新場景與案例注：以上案例按企業簡稱首字母排序862022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集零售數智化關乎企業核心運營能力的全鏈路數智化改造。數智技術推動全價值鏈業務運營的數據化、智能化，驅動門店、商品和供應鏈的精益運營?；诖髷祿治?，零售企業的經營決策實現大規模降本增效，生態圈構建和數據科技驅動零售行業新興業務，賦能產業發展。07零售數智化分析與創新場景現狀分析趨勢分析創新應用與場景線下門店與線上電商宣傳推廣與銷售購買與支付配送與售后電商增多提高零售業在門店環節的數字化水平，線下門店數字化選址及智

239、慧門店的應用也在逐漸增加，拉動此環節數智化程度加深。店家觸達客戶的數字化、網絡化觸點不斷增加，基于線上消費數據的精準營銷和全渠道推廣正加速應用，以主流電商平臺和O2O平臺門店應用為主。數字化支付方式滲透率較高，以數字人民幣和第三方支付應用為主。電商的物流配送和城市O2O配送服務更多依賴人工配送，數智化程度不高，售后環節也更多依賴信息化，數智化程度不高。數智化發展相對水平零售行業依靠“流量紅利”的時代已過去，利用數智化技術實現全渠道、精細化的流量用戶運營將成為零售企業價值最大化的關鍵；零售行業數智化轉型更需要門店、商品、供應商的精益運營，助力實現降本增效；線上與線下的打通與融合加深，形成以消費者

240、為中心的支付、庫存、服務等數據全面共享，對商品的生產、流通、營銷等進行全面升級。線下門店與線上電商大數據選址智慧無人商店AR/VR 試衣宣傳推廣與銷售精準營銷全渠道推廣O2O 線上推廣MR 交互營銷虛擬數字人直播購買與支付數字貨幣人臉識別支付配送與售后一站式售后平臺智能配送快遞車872022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集經銷商三聯體協議線上電子簽名解決方案杭州天谷科技有限公司場景：經銷商三聯體協議在線簽署痛點：1.經銷商分散全國各地，管理困難；2.經銷商下沉到鄉鎮甚至到村，合同郵寄一般快遞公司難以到達，合同時效無法保證；3.合同簽署往返快遞費用較高，成本巨大；4.紙質合同保管調取困難及容

241、易丟失，需要大量的人工成本?？蛻粜枨螅航涍^娃哈哈自主研發的快消網上注冊、實名之后，開始進行網上交易，確認訂單后，經銷商與娃哈哈之間在快消網上實現電子簽章功能。案例背景解決方案描述經過接洽，e 簽寶為娃哈哈提供電子簽名 SaaS 服務，將電子簽名功能以 API 接口方式集成到娃哈哈自主研發的“快消網”中，經銷商可直接登錄并進行網上注冊，在完成實名認證之后，開始進行網上交易。當訂單確認后，娃哈哈即可通過 e 簽寶與經銷商進行合法合規、便捷高效的電子簽章環節，在線簽署經銷合同，并自動化歸檔保存，供雙方隨時查看和下載。業務流程：經銷商登錄快消網進行注冊，注冊環境完成企業和經辦人的實名認證，之后在辦理相

242、關業務，由娃哈哈業務人員在平臺上生成訂單并生成對應的協議文件，發起協議簽署后先由外部經銷商完成蓋章后，娃哈哈內部開始進行審批，審批通過后，先進行業務人員的人工蓋章，最后再由印章管理員加蓋娃哈哈集團下屬四個企業主體的公章。通過 e 簽寶，企業伙伴可以在系統中直接向供應鏈上下游合作伙伴發起采購合同、經銷合同、物流協議、財務對賬單等電子文件的簽署流程，對方只需通過電腦或手機登錄系統，完成實名認證，即可高效簽署合同，并自動歸檔和管理。整個簽署過程通過數字證書、時間戳、區塊鏈等技術確保合同數據安全私密，可追溯，防篡改，保障業務安全。案例創新性客戶價值客戶：杭州娃哈哈集團案例實施時間：2021 年 9 月

243、-2022 年 6 月關鍵技術：大數據，云計算，人工智能全面引進 e 簽寶電子簽名技術后，娃哈哈集團在供應采購商品經銷物流承運等多項場景均可實現線上一鍵簽署；每筆業務平均可節約 5 天左右，與傳統紙質合同相比，簽署效率提升 500%以上，有效提高企業生產力；僅 2021 年 10 月-2022 年 6 月助力娃哈哈完成線上簽署 3W+協議，企業認證超過 1W 家；電子簽名正在成為娃哈哈集團內部數字化新基建的重要設施，隨著 5G 的普及，不僅文件的簽署將會更快更流暢，合同也將更加的智能，讓企業數字化轉型的速度進一步飛躍。整個電子簽名流程嚴格遵循電子簽名法的要求，通過嚴謹的實名認證、意愿校驗、數字

244、加密、區塊鏈存證等過程，能夠確保以電子簽名技術簽署的合同真實、合法、有效，且內容安全私密，無法篡改。同時，此次合作采用了公有云模式，在充分保障企業相關數據的私密性和安全性前提下，開箱即用，實現高效在線簽署掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情882022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集彩食鮮智能定價項目永輝彩食鮮發展有限公司生鮮業態品類豐富、價格鏈路長、成本波動頻繁，此前依賴銷售人員定價，在月鎖價的報價頻率下，全國需要百名資深銷售花費大量時間做銷售報價工作。加之銷售人員的能力方差較大，出現銷售同品類至同行業客戶，毛利率相差 2%-5%，帶來在區域、品類、客戶之間不同程度的毛利影響。案例背景解決方案描

245、述1、構建 AI 定價模型：通過構建智能定價模型并持續迭代，打通智能報價價格全鏈路，在重點省區提供銷售建議報價，降低業務人員能力方差。2、沉淀業務策略：沉淀關鍵數據特征及現有業務專家經驗，充分考慮波動、市調、歷史售價等因素，沉淀價格業務策略。3、報價工具/報表：通過 AI 模型+業務策略的產出，做相應的智能定價報價工具/報表，并實現系統產品化。案例創新性客戶價值客戶：永輝彩食鮮發展有限公司案例實施時間：2021 年 7 月-2022 年 1 月關鍵技術：大數據，人工智能，數據平臺智能定價項目打通運營報價全流程報價鏈路，通過定制 AI 報價模型，沉淀不同品類和省區的業務策略，對接報價系統，現已實

246、現重點省區中臺報價+銷售報價的全流程智能化報價，報價頻率從7天提升至每天，1小時內可完成十萬多只SKU和幾千個客戶報價，在幾個試點省區實現平均毛利率 2%機會點。智能定價項目不僅能在多區域間帶來業務的標準化、運營效率的提升、運營經驗的沉淀，并且支持彩食鮮在業務規模高速發展中，系統化精細化其運營管理，輔助運營人員，促進業務擴展的同時降低邊際成本，實現規模和利潤的雙增長。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情892022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集基于位置智能的戰略規劃管理決策平臺Livemap北京捷泰天域信息技術有限公司隨著中國市場的深耕與快速發展，要想在新的環境中提升應變能力，歐萊雅便需要新的經

247、營理念和有效工具：1.數據管理：人/貨/場多維數據分散在不同的業務子系統中，難以整合發掘數據價值，為業務決策提供直接的參考依據；2.拓店選址：多品牌多渠道拓展開店需求不同、選址依靠經驗，需要科學高效的開店選址策略；3.消費者洞察：消費者規模龐大、需求多變，需要準確識別品牌的核心消費人群及未來可拓展的潛在人群。案例背景解決方案描述泰天域作為位置智能核心價值提供商，利用大數據、云計算、機器學習與位置智能等前沿技術，與歐萊雅共同打造一個覆蓋全國業務范圍的全品牌可通用的戰略規劃管理決策平臺“Livemap”。該平臺不僅能一站式解決眾多關鍵問題，也能支撐歐萊雅在戰略規劃、管理決策、選址擴張等多方面提能升

248、質：1.支撐集團內外部決策數據資源整合與智能決策：整合集團內外部的多渠道、多品牌、多品類、多區域、多指標、多尺度、長時序的 100+決策指標數據，覆蓋人、貨、場等方方面面，一張地圖洞悉整體生意全貌。為管理層、區域經理、品牌經理等團隊提供實時、豐富、精準的經營分析洞察與決策支持。2.基于位置智能的智能選址及渠道拓展優化：基于大數據、機器學習和位置智能技術面向集團內部不同品牌及品類服務，針對業務場景和選址目標進行分析建模，幫助各個品牌方從城市布局規劃到商圈選址開店，快速聚焦高潛力高價值的渠道點位，提升效率及開店 ROI。3.以位置為核心的深度消費者洞察與潛客畫像：對接集團內部數據湖，深入分析 CR

249、M 消費者數據，通過本品牌會員數據分析目標客群畫像，通過人群放大分析并展現潛在客群分布，幫助有效進行品牌拓展與市場營銷。案例創新性客戶價值客戶：歐萊雅中國 LOralChina案例實施時間：2018 年 12 月-至今關鍵技術：大數據，人工智能，數據平臺 Livemap 目前服務歐萊雅中國四大事業部，300+核心管理層用戶，覆蓋集團所有品牌（如蘭蔻、美寶蓮、卡詩等），一個平臺系統價值最大化。Livemap 涵蓋 25+品牌、22+品類、10+線上線下渠道、多年歷史銷售等海量數據，可實現人貨場多維度洞察，一張圖看懂歐萊雅生意全貌。另外平臺包攬 30+宏觀經濟指標，100+經營業績指標，可幫助決策

250、管理層洞察宏觀市場、提供數據驅動的業務決策支持。十億級銷售與會員數據，平臺秒級響應，運行順暢。CEO 將“從地理視角分析公司生意”確定為一個新的官方維度?；?GeoQAna 打造的企業級智慧決策平臺，為歐萊雅提供了一種洞察中國市場增長潛力并聚焦消費者服務的全新方式。使用全國一張圖多維度洞察人貨場生意關系，隨時隨地掌握企業線上線下銷售狀況。多維時空大數據+機器學習模型為品牌方提供科學選址評估依據。便捷分享地圖數據和工作成果，降低了多部門協同辦公和溝通成本；移動端工具方便管理用戶隨時隨地查看所需決策信息，工作效率提升顯著。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情902022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例

251、集蒙牛牛要客零售業務數智化系統內蒙古蒙牛乳業（集團）股份有限公司 在無法打通零售商系統時，普遍存在需要人工登錄零售商網站，進行單據（訂單、驗單、退單、變價單、結算單）頻繁下載，下載后需手工進行商品、門店、單位等轉換數據上千次；人工處理訂單（政策匹配、按庫存調整、按稅率拆單）從數據下載、數據翻譯、匹配、分析、庫存檢查、活動檢查、物流發貨耗時在3小時以上，數據量大，耗時長；對賬線下業務確認耗時長，給企業的應收賬款結算帶來極大的風險。案例背景解決方案描述業務解決方案：采用人工智能方式自動抓取零售網站數據，極大程度減少人為誤差，有效節約時間成本；支持 NKA/RKA/LKA 多系統數據采集和數據展現，

252、包括 POS，訂單，庫存、驗收單數據。系統功能架構：搭建零售業務的牛要客平臺，提取數據多維度查詢，并提供零售數據轉換、訂單處理，修改，審核、對賬等功能；訂單自動拆單，合單功能；訂單分析，異常檢查提示功能；對接企業 ERP 系統，訂單流、信息流自動流轉；4.終端管理，門店進銷存數據全局可視化。技術架構：采用行業內最前沿的分布式微服務架構；底層為 k8s 集群Docker 容器自動化部署 mysql 集群、數據倉庫、OSS、Redis 集群、mongoDB 提供存儲計算能力、kafka 集群提供消息分發能力、nacos 集群提供監測服務健康能力與配置中心能力，spring 全家桶提供基礎。架構能力

253、：雙中臺底座，復用業務中臺的強大中心能力快速構建業務流程，連接數據中臺進行大數據分析與預測；SaaS 化架構，支持多租戶，不同場景進行自定義適配。數據可按照租戶進行安全數據隔離。案例創新性客戶價值客戶：內蒙古蒙牛乳業（集團）股份有限公司案例實施時間：2021.1-2022.6關鍵技術：云計算，人工智能，機器人流程自動化 多業務支持：12 個商超涉及 6000+門店的單據數據自動化采集；效率提升：提升運營效率，業務在線化提升至77%，由原來人工搬運單據 3 小時縮短為 1 小時，數據轉換也由原來的 30 分鐘縮短為 1 分鐘內；高效單據處理：月均處理訂單 7W+、訂單行 10W+，結算對賬在線化

254、，處理對賬單據月均 22W+，對賬次數 40W+；客戶賦能：客戶全渠道交易經營可視，全局庫存可見，合理資源調配，幫助客戶有效降低大日期占比 16%。服務快消品行業 F-b 零售渠道鏈路，通過搭建牛要客系統，將零售生意業務從 0-1 在線化，支持不同零售業務的統一管理、快速復用，實現多場景單據的連接，降本增效。借助 AI 工具抓取商超的門店單據，自動轉化為 ERP 銷售訂單、退庫單、驗收單等，提升接單時效 30%，并實現企業與零售客戶自動核算對賬，打造從品牌企業到零售客戶的一站式交易與管理平臺，首次實現以銷定采等高效系統協作，提升協同效率。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情912022 數智化轉型洞察

255、與創新實踐優秀案例集基于無代碼技術的業務管理系統上海易校信息科技有限公司隨著公司快速發展，大橋道在數字化轉型上面臨三方面的問題：1、原有業務系統陳舊，只能解決部分業務問題，且手機端看不到產品價格等具體信息，無法有效實現移動辦公；2、銷售報貨時往往會出現“報貨量與車型不匹配、銷售和車隊人員因運輸問題而出現爭執 的現象；3、銷售、倉儲、財務等業務板塊數據手動統計效率低，且無法實時打通，管理人員無法及時看到業務全貌。案例背景解決方案描述基于業務痛點，大橋道參照輕流提供的系統搭建邏輯，重新梳理了銷售、倉儲和財務管理流程，并將所有流程打通，高效共享和統計分析各部門/業務線的數據，解決數據孤島，實現實時業

256、務全掌控。此外，項目通過智能系統匹配資源，有效提升了業務效率。如根據報貨量匹配車型，管理人員在系統后臺設置好每個車型對應的裝貨量，同時把所有的車型開放；當銷售人員在提交相關訂單時，如果報貨量超出或者低于某車型的裝載量，那么訂單則無法進行提交，銷售人員需要調整相關貨物的數量才能選擇對應的車型。在財務板塊，由于大橋道采取的是“以產定銷”的模式，所以業務人員需要知道客戶的預付款剩余金額。當然剩余金額不足時，則需要提醒客戶打款。通過輕流強大的對外連接能力，可以實時從對應的財務軟件中抓取客戶付款的數據，保證貨款數據無誤。此外，大橋道利用輕流的自動化數據報表，將客戶訂單及金額統一管理起來，無論是銷售的產品

257、數量、銷售額還是回款情況情況，都可以通過報表實時查看。案例創新性客戶價值客戶：天津大橋道食品有限公司案例實施時間：2019 年 10 月-至今關鍵技術：云計算，數據中臺，無代碼大橋道借助輕流無代碼平臺搭建了多個管理系統，加強了部門溝通，實現業務模式的轉變，提高公司自動化水平。輕流通過無代碼有效地幫助大道橋加深了信息化程度，為企業日后的數字化發展打下基礎?；谳p流無代碼平臺，大橋道實現 4 個價值點：1、提升開發效率：2 人 3 個月搭建了供 300 個經銷商客戶使用的系統。2、節約人力：減少了 80%的貨物溝通人力資源投入，節約人力成本。3、規范化流程：通過系統來規范化進銷存等業務流程，業務效

258、率提升近 50%。4、敏捷、精益化的管理：通過輕流無代碼所建立的全棧管理系統，有效地把管理思維落地到系統上，極大地節省了人力及管理成本，將業務效率提升近50%，助力企業高速發展。輕流提供豐富的產品功能模塊，以便企業根據自身業務靈活制定、修改，避免購買產品后二次開發，大大加快落地速度，降低部署成本同時提煉出行業共通性，預先搭建基本業務流程模型，進一步降低企業使用成本，讓用戶隨改隨用，低成本實現數智化轉型通過輕流，大橋道搭建起了統一管理平臺，打通銷售、生產、存儲、財務之間的壁壘，讓業務人員輕松掌握所需要的實時數據信息，極大提升企業效率。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情922022 數智化轉型洞察與創新

259、實踐優秀案例集百果園云上數據支撐決策平臺騰訊云計算(北京)有限責任公司先進的銷售、庫存、運輸管理系統，對門店運營數據的全面掌握與及時更新，是百果園為 6000 萬客戶提供新鮮水果的關鍵。但隨著門店數量的迅猛增加、客戶會員的指數級上升、疫情下線上訂單激增，如何快速整合多業務、多形態、多維度的數據，形成集團全域數據中心；如何保證水果的口感與客戶的體驗，滿足不同門店具體的、差異化的需求，是百果園面臨的全新挑戰。案例背景解決方案描述騰訊云大數據基于百果園對數據化運營的要求，針對性提供了包含 Wedata+EMR+CDW+BI 的大數據解決方案，為百果園構建云上數據支撐決策平臺，覆蓋了從數據采集、存儲、

260、計算、分析、可視化等數據處理全鏈路解決方案。在以下四個方面幫助百果園實現全鏈路數據化運營與決策：經營決策的全面性：在整體經營決策方面，云上數據平臺支持百果園管理駕駛艙、實時大屏等業務場景，輔助管理者實時的運營決策；讓經營者對集團全域數據心中有數 門店管理的及時性：在店長經營管理方面，支持基于數據統計預測的智能訂貨、鮮度經營、庫存預警、不耐儲果品的及時售罄等場景；更好地保障水果新鮮度 店鋪選址的高效性：在選址方面，為門店拓展人員提供更智能全面的業務分析功能，提升拓店工作的效率，輸出數字化的門店選址評分報告；提升門店選址效率 供應鏈管理的智能性：百果園基于騰訊云大數據整體解決方案，將數字化服務應用

261、在種植、采購、質檢、配送、零售等整個供應鏈上；基于大數據智能采購和實時的動銷分析，及時指導采購團隊決策，通過對上游供應商端的數據分析，保障直采比例超 80%。案例創新性客戶價值客戶：深圳百果園實業（集團）股份有限公司案例實施時間：2022 年 1 月-2022 年 12 月關鍵技術：大數據，數據中臺海量數據資產化：基于騰訊云大數據解決方案，為百果園構建核心數據資產管理體系與數據標準體系，打通數據孤島，整合全域數據，大幅提升數據質量全鏈路數據決策支持：基于數據構建的云上數據平臺，為整個供應鏈上多環節的提供決策輔助，助力百果園高效管理供應鏈，合理配置優質資源，為超過 20 個業務系統提供數據決策支

262、撐，服務超 5000 家門店高效開發增效降本：生鮮電商行業對貨品的品質與客戶的體驗提出更高要求，騰訊云大數據云上數據決策平臺提升 50%開發及運維效率，閉環數據開發、治理、應用全鏈路，讓數據分析結果更快展現，更快反饋業務團隊；并基于云原生分鐘級別彈性擴縮容能力，綜合成本降低 30%。百果園作為水果行業的龍頭企業，面臨的數據量也是行業之最；同時，作為水果零售業對產品的流轉和新鮮程度也比其他行業要求更高，所以對整個供應鏈數字化的程度、反應的速度上要求也更高，未來隨著企業規模的不斷擴大（即將上市），用戶量必然上升，用戶個性化需求也會更加多樣化，這些都對企業背后的數據系統提出更高的要求，同時，騰訊云在

263、服務好行業龍頭上積累的經驗也會被復制到更多的零售行業客戶需求中。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情932022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集新石器無人移動零售解決方案新石器慧通（北京）科技有限公司互聯網技術發展以來，我國網絡零售市場發展迅速，但近年來網上零售額增長速度持續放緩，線上流量紅利逐漸消失，獲客成本漸高，轉型迫在眉睫，無人移動零售就是一種線上+線下的新嘗試。據中國產業研究院、中研網統計數據顯示，我國交通出行的市場規模在5000 億左右，移動零售的市場規模達到 9 萬億。線下零售店鋪運營成本高，無人車可以提供高效低成本方案。案例背景解決方案描述新石器將無人車應用于移動零售領域，聚焦數百個

264、應用場景，實現“貨找人模式”。無人車通過搭建“即時履約網絡”，在需求最大化的時間段將商品及時呈現在用戶面前，大幅提升 B 端企業的銷售成交量，有效滿足多元化場景下 C 端用戶的即時體驗需求。立足于 L4 級無人駕駛技術打造移動零售網絡，新石器無人車通過多品類靈活部署、多場景智能調度等優勢，極大地幫助 B 端企業突破供給半徑，加速貨品周轉。無人車可搭載冷藏、冷凍、加熱貨箱，進行凍品、飲料、鮮食或各類紀念品銷售，自研的零售 SaaS 平臺提供一目了然的貨物“供、銷、存”數據，幫助商家更好地了解用戶需求，提供更精準的服務。通過車身攝像頭、雷達等多傳感器采集的數據，匯總到新石器大數據平臺進行分析，提供

265、精準的用戶畫像和營銷建議。L4 級無人駕駛軟硬件閉環產品，工程化提高規?；\營的安全性構建多傳感器融合能力，打造全球末端復雜場景最完整高魯棒性的世界模型車聯網云控平臺實現 AI 智能調度，通過 C 端數據持續迭代提升運營效率建有全球首座年產能 1 萬臺的 L4 級無人車智造工廠，支持規?；涞匕咐齽撔滦钥蛻魞r值客戶：可口可樂等案例實施時間：2021.6-2022.12關鍵技術：大數據，人工智能，無人駕駛幫助客戶成本降低 60%，30 日復購率達 48%，整體效益提升 40%新石器將無人車首創性地運用到零售領域，無人車通過搭建“即時履約網絡”，在需求最大化的時間段將商品及時呈現在用戶面前，大幅提

266、升 B 端企業的銷售成交量，有效滿足多元化場景下 C 端用戶的即時體驗需求。通過車身攝像頭采集的非涉敏數據，可匯總到新石器零售大數據平臺進行分析，無人車則根據這些數據反饋實時追蹤人流量熱力地圖，靈活補貨，覆蓋人群和售賣效率遠高于固定式售賣設施。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情942022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集華彬快消數字化營銷的“智慧”之路玄武云科技控股有限公司華彬快消構建了中國飲料行業最大的銷售網絡。但戰績后也存在挑戰：1.因終端網點密集，銷售人員分散，產品品類繁多，銷售團隊龐大。所以提高銷售人員管理效率、提高訂單處理效率以及在層級價格管理體系與競品分析體系等方面的健全建設是關鍵。

267、2.多級分銷渠道模式下，市場貨流、價格不太受控，存在數據不透明、傳遞慢等問題，對終端網絡的覆蓋和服務能力也達不到愈高的市場要求，幫助渠道、門店、消費者進行全鏈路連接勢在必行。案例背景解決方案描述玄武云玄訊基于 aPaaS 平臺構建的全渠道智能營銷系統，全營銷管控、全渠道聯接、全方位賦能，幫助企業實現營銷數字化轉型，支撐業績持續增長。全渠道終端系統：以終端管理為核心，幫助企業一站式解決從業務員、經銷商、終端、促銷導購到會員管理、費用促銷管理的數字化需求，解決終端管理中的門店、鋪貨、訂單、費用等問題全方位智慧賦能：用 AI、BI、DI、AIOT、云通訊對系統各環節賦能，幫助企業實現營銷智能化轉型，

268、提升人員工作效率與質量，降低稽核成本、提升決策效能、加快訂單與費用流轉。1.AI 賦能 CRM，提高人員拜訪采集效率，解決數據虛假問題，推進陳列改善，提高決策效能。借助人工智能實現巡店拜訪、陳列費管理、門店陳列優化等業務場景智能化與降本增效。2.BI 數據分析平臺，構建企業自身的營銷分析平臺，精準發現問題、助力科學增長。手機端輕量化營銷分析系統，隨時隨地看到差距與機會；后臺細化營銷分析體系，助力業務改善；決策大屏展示，讓決策有理有據。3.DI 數智服務，基于行業大數據與智能算法技術，建立優質終端數據資產，幫助品牌商在目標區域快速找店鋪貨，提升市占率以及銷量。通過智能拓店，讓終端從人找店，到店找

269、人。案例創新性客戶價值客戶：華彬快速消費品集團案例實施時間：2015 年-至今關鍵技術：人工智能（1）通過 SFA+AI 的系統升級變革，已實現 40+分公司，8000+業務員的全面應用。（2）在全國找到了 100 多萬家原本不在系統里的銷售終端，包括十幾萬家優質終端。（3）結合 AI 智檢，費用核銷線上化，解決了費用執行過程的真實性問題，更讓核銷時間從數月縮減至一個月。（4）通過 SFA 與外部的 B 端和 C 端聯動，促進渠道的數字化升級，不僅實現數據驅動新營銷組織體系重塑，還能夠有效觸達到優質門店，實現全生態的一體化營銷。技術應用新：華彬快消是最早一批引入 AI 的快消企業。在對 AI

270、等新技術與業務應用的結合上有深刻見地，其方法論有助于消費品數字化營銷創新的發展。建設經驗豐富：多年保持重視與投入，其結合系統所實現的終端精細化管理成效，尤其在人員、費用管理、數據應用等方面的經驗值得很多想要強化終端經營的企業學習。渠道模式成熟，數字化成功路徑值得借鑒。華彬快消是業內典型的多級分銷模式，其渠道精耕方式也是企業對標學習的對象。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情952022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集影刀 RPA 助力寶尊電商全面數智化轉型杭州分叉智能科技有限公司寶尊作為一家上市電子商務服務商，多年來一直穩居行業龍頭位置，但同時和眾多電商公司一樣，都面臨著獲客成本攀升、后端人力、租

271、金等運營成本居高不下的問題，急需借助數智化轉型來保障業務的穩定發展。案例背景解決方案描述寶尊數智化轉型歷程：1.起步早，嘗試各類方法推進自動化；2.結識 RPA，試用市面各主流 RPA 產品；3.兩個月測試，認可影刀產品及服務深度；4.自動化流程搬家，3、400 流程搬遷至影刀；5.修訂學習闖關型 SOP，搭建 RPA 興趣組推動員工學習，普及影刀 RPA。至此，影刀 RPA 通過業務流程自動化以及數據的獲取、分析，包括商品管理、客服自動化、倉儲物流管理、財務自動化、數據銀行等，幫助寶尊全面轉型。案例創新性客戶價值客戶：上海寶尊電子商務有限公司案例實施時間：2020-2022關鍵技術：機器人流

272、程自動化1、巨大的效率提升及成本節約：日均運行時長保持在 6000 小時左右，累計運行超過 120 萬小時；客服、運營、財務、數據全面開展自動化，開發自動化流程。2、客戶滿意度與粘性提升：影刀 RPA 的靈活性，保障了寶尊所服務客戶痛點的有效解決，在不增加額外人力的情況下提高品牌方滿意度。影刀強大的數據獲取和分析能力，對運營決策的準確性提供了強力支持。這些業務場景的自動化，為寶尊節約了大量的人力，同時也提高了工作的準確性，特別是大促期間，開啟 RPA 應用可以保障電商業務高效、快速、準確地運轉。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情962022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集案例一金融業指標中臺解決

273、方案潘多拉指標中臺Kyligence案例二北京環球醫療一站式商保結算和健康管理平臺北京環球醫療案例三基于 Galaxybase 圖平臺的認知決策系統創鄰科技案例四證券行業核心業務系統智能運維解決方案鼎茂科技案例五基于 UEBA 的數據使用安全管控平臺極盾科技案例六資金資管數字化金融市場業務平臺凱美瑞德案例七基于動產質押的跨境電商數據監管融資普洛斯供應鏈案例八金融運維大數據治理解決方案擎創科技案例九AIOPS 智慧運維平臺助力大地保險重構運維體系新炬網絡案例十招商銀行網絡經營服務中心 AI 坐席助手，賦能一線人員循環智能案例十一 RPA+AI 一站式保險智能風控服務平臺棧略數據金融數智化創新場景

274、與案例注：以上案例按企業簡稱首字母排序972022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集金融領域數智化轉型的核心在于金融數據，數據賦能產品創新、精準營銷、風控管理決策和金融數據安全也成為重中之重。利用數智技術解決普惠金融帶來的難題，將進一步激活金融數據要素潛能，幫助金融機構實現核心競爭力重塑，多維度提升客戶體驗。08金融數智化分析與創新場景現狀分析趨勢分析創新應用與場景資產與資金管理營銷與客戶管理咨詢與決策支付與結算/清算風險與運維管理受行業發展和監管影響，機構資產/資金管理數字化水平較高，但下沉市場小企業與個體戶使用不多?？蛻艄芾頂底只捷^高，但營銷更依賴傳統的人工和外部社交平臺，批量獲客和

275、精準營銷仍不強。智慧投研和智能投顧正逐漸普及，但帶來的法律風險成為部分阻力，且 AI輔助決策的程度仍舊不高。中大型企業更多依賴銀行數字化結算系統，小企業更多使用三方支付平臺，數字化程度相對較高。中小企業對網絡和數據安全的意識性不強、數智化不高，內部運維數字化隨 AI+RPA 的應用而提高。數智化發展相對水平未來，將進一步形成基于云端的數據到應用的全流程數字化管理，金融機構的內部管理向生態化、輕量化方向發展；前臺業務端，基于大數據和人工智能算法的信貸管理和智能風控進一步普及，推動普惠金融發展，在中后臺，圍繞數據搭建形成業務中臺和智能中臺，將為業務端提供更加敏捷化支撐；利用隱私計算技術解決客戶信息

276、隱私保護和數據共享使用之間的矛盾問題將更廣泛、更成熟。資產與資金管理區塊鏈供應鏈金融智能風控系統資產全流程管理營銷與客戶管理AI 智能客服智能營銷客戶關系知識圖譜咨詢與決策智能投顧智能投研智能金融決策引擎支付與結算/清算智能理賠系統跨境支付系統運維管理與安全OCR 票據智能識別APT 威脅監測溯源金融數據災備系統982022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集金融業指標中臺解決方案潘多拉指標中臺上海跬智信息技術有限公司平安銀行認為要想降低用戶使用數據的門檻，首先應當以指標的治理為切入點，因為指標是企業最核心、最重要的數據資產。平安銀行通過打造統一的指標訪問平臺，基于前沿的智能化技術快速整合、展

277、現、治理和共享高價值的指標資產，打破了以往業務提需求，IT 做開發的被動響應模式，從而讓業務方能夠主動、快速地找到需要的業務指標，從而讓使用數據變得簡單和高效。案例背景解決方案描述在平安銀行指標中臺的技術架構中，指標加工和查詢引擎是最核心組件。結合廠商服務能力，最終選型KyligenceEnterprise作為指標加工和查詢引擎的核心組件。經過近一年的建設，平安銀行潘多拉指標平臺形成以構建服務、查詢服務、數據治理和AI能力為核心的中臺能力：構建服務：提供了數據查詢的自動視圖構建、Kyligence的Cube自動構建、任務的智能任務管理、智能資源隊列等功能，實現指標模型的自動化構建；查詢服務：提

278、供異步查詢、主被動緩存、降級下壓、智能聚合等功能，滿足大數據量多維查詢場景下快速響應與靈活分析的需求；數據治理：以邊使用邊治理的理念為驅動，提供指標、維度、數據時效等的治理功能，提升數據規范性、減少指標和維度的二義性，提升數據管理水平。AI 能力：平臺以業務場景為導向，圍繞指標應用，提供了算法的接入能力，目前已接入智能預警、規則預警、智能歸因、指標推薦等算法，幫助用戶更快定位問題，開展分析。在此基礎上，平臺還為第三方提供了開放組件，可提供算法特征、數據交換、可視化組件、組件查詢接口等服務，進一步賦能數據應用，提升效率。案例創新性客戶價值客戶：平安銀行案例實施時間：2020-至今關鍵技術：大數據

279、，人工智能，數據平臺潘多拉指標平臺改變了過往的數據開發模式和數據應用模式，經使用驗證，潘多拉指標平臺能有效降低數據開發成本，提升數據應用效率。其中數據開發周期縮短到了3-5天；大數據報表開發人力耗費減少30%；常規需求替換率達到25%以上。目前該平臺接入指標超過15000個，維度超過1000個，超過5000個活躍用戶，基本覆蓋各業務條線核心指標和分析維度。應用場景創新：實現全量數據驅動的運維管理場景的閉環。并且讓數據有流轉復用的性能，避免了外泄的安全隱患以及重復治理的資源浪費。實施過程創新：通過先進的架構技術和數據采集技術，實現無侵入部署，并且不改變原有IT 環境，保障了實施與運行過程的雙重穩

280、定性。技術/解決方案創新：了解一線 IT 運維工程師的痛點與訴求，并將算法轉化為貼近用戶需求的應用。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情992022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集北京環球醫療一站式商保結算和健康管理平臺北京環球醫療救援有限責任公司根據環球多年的服務經驗，總結了目前保險行業存在如下痛點：1、理賠大多依賴人工核保，因審核人員素質和效率參差不齊導致差錯率和時效的不穩定性，自動化程度有待提升；2、理賠后的客戶還有健康管理和消費醫療的需求沒有得到滿足；3、目前市場上缺少可以把用戶投保前、投保中、出險理賠三個環節數據打通的全保險生命周期的平臺；4、近年來，人工智能發展迅速，也為智能化理賠的實

281、現提供了技術支持。案例背景解決方案描述北京環球醫療救援依托多年的服務經驗、服務資源、科技能力等方面的沉淀，構建了支持跨保險全生命周期的科技服務平臺，通過機器學習、自然語言處理、AI 算法等數字化、智能化手段支持保司進行健康風險識別、健康檔案管理、智能理賠、智能控費、智能決策等業務的開展，通過科技賦能保險，以數據為基礎，系統為承載，推動保險業深化洞察風險與用戶的能力，助力保司進行降本增效、提升風險控制能力、提升客戶體驗感知，提升產品創新及優化能力，滿足多元用戶保障和體驗需求。北京環球醫療救援開發的一站式商保結算平臺通過多種技術手段解決智能理賠系統面臨的文檔密集、知識密集、醫療機構和保司的數據隱私

282、造成的客戶信息割裂情況，以數字化創新和科技應用“著重解決具體問題”,助力提高效率、降低成本、改善客戶服務體驗。1、定制化高精度OCR 引擎及 NLP 預訓練模型提升識別率2、使用先進的有監督對比學習算法，提升實體歸一化精度3、多方安全計算平臺，保司可安全利用醫療機構數據。4、建立模型算法自優化機制，支持系統自我學習、持續優化案例創新性客戶價值客戶：北京環球醫療案例實施時間：2021 年 1 月-2022 年 11 月關鍵技術：大數據，云計算，人工智能北京環球醫療救援2021年墊付服務報告，北京環球2021年管理保單8000萬張，出款金額總計3.33億，墊付時效平均3.5小時，服務申請人數 5

283、萬多人，同時做到了有效監管投訴 0 投訴的好成績。具體表現如下：（1）服務人次從第一季度 13886 人次到第四季度的 58589 人次，季度環比增長速度平均 65%，創下了北京環球歷年最好成績。（2）出款金額從第一季度 7 千萬到第四季度的 33.3 千萬，季度環比增長速度平均 70%，服務范圍覆蓋了全國大部分省市。（3）服務時效再次提速，30 分鐘快速應答，2 小時出具結論和 1 小時支付時間。（4）2021 年北京環球共收到 52 面錦旗和一份珍貴的手寫感謝信。1、利用核賠,理算,控費規則引擎,實現自動化,開發了一套可配置的界面規則引擎,支持業務人員界面配置，所見即所得的出發點，同時支持

284、保險產品核賠規則導入到規則引擎,形成核賠決策樹提升運營人員的效率。2、根據已有的理賠核賠數據,抽取數據構建了一套全生命周期的健康檔案。通過采集用戶的特征,算法引擎通過召回、過濾、排序等方式,應用在算法場景中,對用戶做精準服務推薦,包括定制的健康管理、消費醫療、藥品推薦等。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情1002022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集基于Galaxybase圖平臺的認知決策系統浙江創鄰科技有限公司隨著金融行業數智轉型的進程加快，銀行業務數據量出現爆炸式增長，金融機構原有的業務系統無法滿足大規模數據高效聚合分析的需求，阻礙業務數智轉型的進程。對于金融機構而言，需要對數據的關聯關系進

285、行分析，挖掘數據資產的潛在價值，釋放蘊藏在數據要素中的生產力同時，當前國家信創政策日益嚴格，金融業須盡快實現關鍵基礎設施的國產化建設，保證數據庫系統的安全可控。案例背景解決方案描述基于 Galaxybase 圖平臺的認知決策系統系統架構分為“存儲層、引擎層、算法層、接口層、展示層、業務層”六大部分，功能模塊主要分為和圖數據中臺兩大模塊，其中：圖技術平臺構建集大規模圖存儲、高性能圖計算及一站式圖譜建模流水線為一體的知識圖譜管理平臺，提供圖構建、圖查詢、圖分析等圖技術服務，并配套可視化的圖構建和挖掘相關功能，支撐知識圖譜的規?；a及場景賦能；圖數據中臺包括圖譜數據及圖譜數據服務，形成源數據層、聚

286、合層、萃取層的三層大數據架構體系布局，構建企業級數據管控、數據處理和數據服務三大能力，并且按照圖譜的通用化程度分為通用金融圖譜和專業/特色圖譜。具體實踐中，基于 Galaxybase 圖平臺的認知決策系統能夠為民生銀行全集團提供圖存儲、圖計算公共服務，包括圖數據存儲、實時的圖檢索服務、批量的圖數據計算等。為信貸、風險、營銷、客戶服務等業務領域數據分析建模提供圖計算服務。平臺提供可視化的建模工具、標準圖算法服務、工具包等圖計算相關服務。健全全集團各業務領域知識圖譜，為各應用版塊提供圖計算解決方案和服務能力，為深層次知識發現和業務創新提供技術支撐。案例創新性客戶價值客戶：中國民生銀行股份有限公司案

287、例實施時間：關鍵技術：大數據，人工智能，圖技術基于 Galaxybase 圖平臺的認知決策系統全面賦能民生銀行打造全行級知識圖譜平臺。1.支撐海量關聯數據實時分析依托 Galaxybase 圖平臺，民生銀行能對行內外的跨部門、跨產品、跨業務線中的實體及元數據信息進行整合，構建多觸點、全維度的可視化關聯信息圖譜，提供 360全景可視化視圖，實現全流程業務能力升級。2.深挖隱藏關聯關系，賦能業務數智升級Galaxybase 圖平臺能夠以極快的速度處理復雜的多跳的關聯關系，實現銀行海量業務數據的多跳查詢，挖掘查找異常關聯關系，因此能夠快速對傳統方法不能找到的風險進行預判和警報，完美契合銀行的反洗錢、

288、反欺詐、對公信貸等業務。創鄰科技自主研發的基于 Galaxybase 圖平臺的認知決策系統可以幫助金融機構高效整合內外部個人和企業數據，深入挖掘個人和個人、個人與企業、企業與企業之間的全方位、多維度、深層次復雜關系，打通數據孤島，實現精細化運營，及時進行風險預警，有效降低金融機構不良貸款率和欺詐率，在防范化解金融風險、打擊電信網絡詐騙、踐行普惠金融方面具有重要作用。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情1012022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集證券行業核心業務系統智能運維解決方案上海鼎茂信息技術有限公司隨著基金證券公司投資產品和客戶數量的較快提升，各類新業務不斷擴展并日趨復雜，信息技術方面各類基

289、礎和應用系統運行風險增加，同時日常各類業務開展和運營操作也同樣面臨業務擴展帶來的風險提升。主要運維痛點體現在：系統運行狀態難以判斷；難以實現實時監控告警；在發現問題后，故障排查又主要依賴專家經驗和容量預測方式難以支撐及時制定合理規劃等痛點。案例背景解決方案描述鼎茂科技的【證券基金行業核心業務系統智能運維解決方案】建立在多年的運維經驗、對行業洞察和對業務理解基礎之上，使用基于 AI 算法、構建起數據分析、問題發現、智能定位、自動恢復和預測預警的閉環智能運維場景，同時通過組件化平臺，實現了完整數據治理、場景運行和現有運維工具體系的一體化連通，大幅度提升了客戶在運維的各個環節基于動態智能決策的管理和

290、運行能力，突破了現有運維瓶頸，實現了高可用性、低人力依賴、風險智能可控的新一代運維體系。案例創新性客戶價值客戶：富國基金管理有限公司案例實施時間：2022 年 6 月-2022 年 12 月關鍵技術：大數據，人工智能，數據平臺 日均處理約 20GB 的系統日志 處理愈 10GB 性能指標數據告警壓縮率達到 85%，過濾 90%以上告警誤報 預估精準度達到 90+%實現故障點和故障面的確立，并為 CMDB 實現閉環管理 大幅降低故障定位時間，實現分鐘級故障定位 實現高峰期的容量動態管理（增容&減容），節約了 30%的 IT 基礎設施投入 應用場景創新：實現全量數據驅動的運維管理場景的閉環。并且讓

291、數據有流轉復用的性能，避免了外泄的安全隱患以及重復治理的資源浪費。實施過程創新：通過先進的架構技術和數據采集技術，實現無侵入部署，并且不改變原有IT 環境，保障了實施與運行過程的雙重穩定性。技術/解決方案創新：了解一線 IT 運維工程師的痛點與訴求，并將算法轉化為貼近用戶需求的應用。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情1022022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集基于 UEBA 的數據使用安全管控平臺杭州極盾數字科技有限公司近年來，數據泄露的案例屢見不鮮，調查顯示，約有 75%的安全威脅是從組織內部發起的。常見如離職員工順走專利數據，心懷怨恨的員工蓄意破壞系統。面對這種威脅，內外雙向的安全需求催生

292、了用戶實體行為分析（UEBA）。用于解決銀行內部大量業務應用系統（包括 CRM、交易系統、風險信息系統等）中涉及的敏感數據安全防護難題，同時落實監管合規要求，讓數據使用安全、合規、自由。案例背景解決方案描述極盾覓蹤是極盾科技自研的數據使用安全管控平臺，通過用戶實體行為分析（UEBA），掃描業務操作涉及的核心數據資產，構建圍繞業務和人員的零信任數據安全體系。結合可視化業務場景埋點，模塊化風險指標算法，敏感數據發現模型，自動化業務數據分類分級機制等，有效控制企業由內部人員造成的數據泄露風險。該平臺主要分成四個模塊組成：第一階段是安全設備的接入：直接采用該企業自有的 DLP 和 DPM 進行終端域層

293、面的數據接入；通過極盾覓蹤引入的數據安全網關來實現應用層面流量的收集和系統層面操作行為的采集。第二階段是智能數據安全風險識別：數據收集和標準化處理之后，構建完整的特征體系?；跇嫿ǖ奶卣?，采用策略管控和模型分析去識別各類場景下的安全風險。第三階段是響應模塊：通過靈活的劇本編排、處置腳本設置實現針對各類負責安全場景的一系列安全響應動作。第四階段是識別效果層面的持續機制：基于策略和模型識別的風險作為樣本，然后進行場景化的驗證，包括一些場景壞樣本的持續積累。之后進行特征的優化，包括模型的優化，進一步持續進行策略分析和模型的迭代，從而進一步提高整個風險的識別效率。案例創新性客戶價值客戶：某商業銀行案例

294、實施時間：2022 年 3 月-2022 年 4 月關鍵技術：大數據，人工智能，安全防護合規需求和業務發展共同驅動下，最終完成：幫助企業數據資產進行全面數據分類分級，識別敏感數據分布、類型、量級，對不同分類不同密級的數據采取不同的安全防護措施。全場景數據泄漏風險進行自動識別、監控和預警，風險識別準確率提升 80%，數據安全管控成本降低 50%，風險響應速度提升 100%。該銀行信息安全負責人評價說：“極盾科技在內部數據安全管控方面有很強的產品能力和實踐經驗，覓蹤的落地幫助我們很好的實現了事前充分防御與控制風險，事中實時管控惡意行為，事后快速溯源定責的項目目標?！睙o感人員操作行為日志采集：基于前

295、端行為的無侵入式行為日志采集方式，支持 SYSLOG、API、KAFKA 文件等數據采集方式。頁面級 360無死角安全防護：生成唯一設備 ID，實現對違規異常行為的實時分析，且具備截屏、錄屏功能。模塊化行為指標構建行為模型：嵌入先進的 UEBA 功能，構建人員違規/異常行為模型。異常行為自動化安全響應：基于場景化的自動響應處置，實現對人員違規、異常行為自動化安全響應。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情1032022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集資金資管數字化金融市場業務平臺凱美瑞德（蘇州）信息科技股份有限公司金融機構資金資管領域目前分布資金交易系統、資金頭寸管理系統、各業務系統中，市場和參考數

296、據主要通過客戶端方式獲取，當前數據質量和數據維護效率難以滿足業務發展需要。因此，金融市場對數據質量提升、數據標準制定及數據應用系統的技術支撐有著十分迫切的需求。該銀行規劃建設通過數字化金融市場業務平臺實現金融市場業務數據資產化，為后期金融市場部的投研分析、投資決策提供有力支持，并行部門的數據應用系統建設。案例背景解決方案描述基于凱美瑞德公司的數字化金融市場業務平臺，建設數據驅動建設業務場景，包括建設基礎平臺，投資數據深度治理，智能分析，智能交易，智能監測，智能風控&合規領域數據驅動業務成交建設。系統支持多數據源接入，采用數據實時采集技術，利用分布式流計算引擎對實時數據進行快速分析，具備數據實時

297、處理能力，并以此為依托實現業務及風控賦能應用落地。通過理清部門現有數據及其來源，同時結合業務開展對數據的需求，對數據情況進行梳理并提供改進方案，達到實現金融市場業務的分類組合管理分析、風險限額監控、業績歸因分析、報表模板自定義配置并生成所需業務報表等功能的要求。解決方案通過實時采集 SUMMIT、行情平臺、代客系統、頭寸系統等，實現實時交易、行情數據接入。通過批量接入WIND 等系統實現批量接入各類參考數據，并進行金融市場數據標準層的建設建設，通過驅動公司自由的專業化業務處理引擎：風險計量引擎、余額引擎、限額引擎、流動性引擎、指標計算引擎等進行各類風險、頭寸、管理指標計算。在此基礎上建設各類數

298、據驅動的應用場景。案例創新性客戶價值客戶：某頭部城市商業銀行案例實施時間：2019 年 9 月-2022 年 12 月關鍵技術：大數據，人工智能，數據中臺提升數字化投資運營能力：將數據實時洞察與業務管理相結合，實現投資數字化在數據管理、分析、應用方面的運營閉環。提升數字化投資風控能力：基于大數據及分布式緩存，實現留痕數據的快速存儲，保證風險及限額管理的實時性。提升數字化投資決策能力：通過全域實時的數據收集，將數據價值轉化為企業資產，實現數據驅動、實時響應、動態交易決策。提升數字化監管合規能力：構建出深度治理的金融數據標準體系以及覆蓋全資產類型的金融原生數據模型，實現細粒度的海量數據存儲，多維度

299、的數據分析模型。全面性：整合交易、市場和投資研究的信息等，為全面風控、全面投資管理提供基礎。先進性：采用 lambda 流批一體技術架構，實現高性能實時全域的業務洞察。專業性：在投資業務數據標準基礎上進行深度數據治理，數據驅動各類金融業務引擎。一體化：實現投資業務數字化驅動數據采集、數據治理、數據管理、數據服務以及數字化應用場景建設。場景化：在投資分析、決策、運營、風控合規領域貼合業務的數據驅動場景。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情1042022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集基于動產質押的跨境電商數據監管融資上海普洛斯普新數字科技有限公司 跨境經銷商大多為主體注冊在境外的中小型企業，難以憑借

300、自身主體資質獲取銀行資金支持。金融機構大多通過依賴頭部企業對存貨監管，但對于實物管控完全依賴于倉庫的動產質押監管與控制能力較為薄弱，風險系數較大?？缇畴娚躺唐芬韵M品為主，不僅存在品控風險，而且金融機構大多不具備分銷渠道和商品處置能力，對于違約處置難度大風險高。案例背景解決方案描述 基于大數據的客戶數智化準入評估通過鏈接境外交易鏈、商業數據庫及各地清關口岸等數據源，并通過大數據及人工智能技術，搭建供應鏈金融風險管理評估算法模型池，并基于完善的評估因素庫、算法模型池，通過內置規則形成客戶準入評估系統，協助金融機構對客戶貸前進行全面風險評估，有效拓展其服務范疇的同時確保風險可控?；诒６悅}的動產質

301、押監管模式系統平臺對保稅倉各項操作進行全鏈路管理和數據監管信息化，從商品、客戶、及采購計劃準入后的商品入倉、倉內管理以及出倉全流程進行實時記錄與同步，通過“電子圍欄式”的管理，確保金融機構實時準確地掌握質押品的動態數據。采用物聯網實現庫內質押品精準管控產品采用物聯網技術實現物理環境與系統數據交互，結合 AI 圖像識別和傳統算法的方案,對貨物變動事件以及變動時環境視頻流進行圖像識別，定時生成實物庫存數據，實現數字化盤庫。管控系統自動核對實物庫存數據與倉庫 WMS 系統數據，對差異點予以實時預警，快速定位并解決問題。案例創新性客戶價值客戶：某母嬰產品總代案例實施時間：2022.1-至今關鍵技術：大

302、數據，人工智能，物聯網產品上線后，目前金融機構已批復的額度超 20 億人民幣，為單家跨境經銷商提供最高額度達人民幣 1 億元，提供極具競爭力的利率。放款幣種涵蓋美元、港幣、歐元、澳大利亞元等外幣。對于跨境經銷商，外幣直接放款，為注冊在境外的經銷商客群直接提供外幣融資用于向上游品牌生產商付款采購，降低融資成本，更省去購匯等繁瑣操作。幫助金融機構拓展融資范圍，通過科技賦能與模式創新實現資金的精準滴灌?；谌溌贩张c監管可視化，貿易真實性和穩定性得到保障，風險實時預警，疊加質押品的分銷與處置服務，大大降低業務風險。本案例為業內領先的以跨境電商保稅備貨為場景的供應鏈融資性科技產品 本產品充分利用技術

303、手段對跨境商品從倉儲、物流和分銷的強管控來保障資金風險本產品不僅適用于現有跨境母嬰業務，還可以復用在多個行業的跨境供應鏈場景掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情1052022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集金融運維大數據治理解決方案上海擎創信息技術有限公司隨著數字化轉型進程不斷加快，新技術、新業務的不斷涌現，金融運維數據類型也越來越多，使用數據的場景也越來越豐富。然而在使用數據時，總是面臨無數據可用、有數據不可用等情況。擎創金融運維大數據治理解決方案，就是在金融數字化轉型的大背景下，依托智能大數據處理和分析能力，通過建立數據治理體系、建設數據治理平臺、提供數據應用價值，從而為客戶提供更有效、更高效

304、的數據管理手段和治理方法。案例背景解決方案描述主要通過協助銀行客戶建立運維數據治理體系、建設數據治理平臺、輸出豐富數據價值，三個關鍵步驟實現運維數據的治理。1.建立運維數據治理體系，首先要協助客戶建設一套完整的數據治理規范，規范內容主要包括：數據治理管理組織與制度的建立、數據標準化的規范、數據過程的規范三大部分。2.建設數據治理平臺，成立專業的數據治理團隊、制定治理規范、建立流程制度外，還需要協助客戶建設一套先進、穩定、開放的數據治理平臺保障數據治理的效果。平臺總體功能架構分為數據接入層、基礎數據層、數據治理層、數據服務層、對外服務場景。從數據流程層面可分為數據接入、數據治理、數據服務三大主模

305、塊，運維數據在這三個模塊逐層清晰。平臺支持雙中心部署架構，底層采集、計算、存儲和上層應用均采用集群模式，數據庫采用集群或主從模式，避免單點故障，實現高可用與負載均衡。3.實現數據價值輸出，通過數據服務中心、應用中心實現數據價值的對外服務。平臺數據服務中心通過數據服務目錄和數據對外訂閱實現消費方對指定數據的訂閱和消費。數據應用中心主要實現場景定制、場景分類、場景發布、場景訪問等數據場景的管理。案例創新性客戶價值客戶：某大型國有股份制商業銀行案例實施時間：2021 年 3 月-2021 年 12 月關鍵技術：大數據，人工智能，數據中臺1.組織效率提升：通過對數據管理的組織優化，減化數據產生、處理、

306、消費的管理流程，明確規范數據的定義及標準，根據需要與安全要求快速實現數據的消費。2.運維數據管理效率提升：通過平臺的規范化及數據治理的可編排處理能力結合自服務式的數據應用接口生成能力，將數據接入、處理、消費過程從天級減少到小時級。3.運維數據質量提升：增加了數據可讀性，并統一其名稱、單位、描述口徑，實時監督數據的全生命流程，保障其完整性、準確性、一致性等。1.協助客戶建立數據治理組織與制度，所有問題都有人負責、有制度可約束、有流程可依、有原則可守。2.拆煙囪、連孤島，對數據統一納管和應用。協助客戶建立統一指標體系實現數據標準化，為數據服務和應用奠定堅實基礎。3.形成質量管控閉環，對數據質量進行

307、多維度監測、跟蹤、優化，保證數據質量達到可信可用的標準。4.場景驅動，以終為始。通過數據治理能力，不斷豐富和創新數據服務和應用場景，最大化發揮數據價值。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情1062022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集AIOPS智慧運維平臺助力大地保險重構運維體系上海新炬網絡信息技術股份有限公司大地保險在企業數字化和信創的雙重驅動下，企業 IT 環境正在以前所未有的急速發展當中。在業務持續創新、應用系統架構日趨復雜以及 IT 規模和技術復雜性不斷增加的今天，大地保險原有運維體系比較混亂且各自為戰，針對不同類型構建了十多種不同監控工具，各工具間數據不互通，形成數據孤島，難以進一步支持

308、數字化時代的運維工作。案例背景解決方案描述新炬網絡協助大地保險以數字化和智能化技術手段介入企業 IT 運維的全過程。采用運維數據中臺與智慧能力雙中臺、微服務、分布式技術架構，通過能力中心+能力開放+個性應用的方式，構建一體化智慧運維管理平臺，以支持大規模應用、海量設備運維管理。數據中臺將企業 IT 環境中持續生各種監控指標、日志、業務跟蹤鏈路以及配置數據等各種運維數據采集并加載到大數據平臺中，將以流批一體的計算框架為核心對運維數據進行批量和實時數據處理，為 AIOPS 提供以運維數據為基礎的洞察和決策。能力中臺內置多種經多種運維場景優化后的智能算法中心，算法通過數據中臺的數據進行訓練形成適合企

309、業現狀的算法模型，并在日常運維過程中不斷優化。自動化操作框架對接各種運維對象，實現包括了各種運維環境中的基礎設施、軟件平臺、應用系統、人、流程等運維操作的全面自動化，提升運維操作的響應效率和處理速度，同時標準化的自動化操作也降低了人工操作所帶來的各種風險。開發者中心以低代碼平臺為基礎，讓運維人員通過開發者中心，零門檻開放智能化運維/運營基礎能力，提供個性場景快速構建能力，實現多場景的百花齊放的新型智能化運維/運營管理能力。案例創新性客戶價值客戶：中國大地財產保險股份有限公司案例實施時間：2018 年 10 月-2022 年 9 月關鍵技術：大數據，人工智能，數據中臺“AIOPS 智慧運維平臺”

310、在大地保險得到廣泛應用并且取得了降本增效的良好效果：平臺整合了不同類型監控工具的數據，打通各工具間數據不互通的數據孤島，形成統一運維數據空間；生產 100%IT 資產納入智慧運維平臺，納入了應用系統、IAAS、PAAS 資源等，總計超過 1 萬個 IT 軟、硬件設備納入智能運維體系的監控和運維；通過智慧運維平臺的自動化操作降低運維成本超過 50%，大幅度減少重復性和機械性勞動，解放人力資源；新炬網絡協助大地保險以數字化和智能化技術手段介入企業 IT 運維的全過程。全局性運維可觀測性讓運維人員從更高層次感知、調度和處理各種運維故障；全自動化處理預案，運維人員可以快速處理各種常見問題而無須人工介入

311、，提高故障和問題的處理效率，降低運維人員工作量；以 AI 自動化為基礎實現應用巡檢、應用部署、安裝配置、資源交付等應用場景的無人干預下自動化處理，通過復雜場景下的人機協同處理，實現運維服務的高效交付。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情1072022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集招商銀行網絡經營服務中心 AI 坐席助手，賦能一線人員北京?？苽愔悄芸萍加邢薰菊猩蹄y行通過推動智能化技術與數字化建設有效融合，讓客戶體驗到更便捷、更高效、更優質、更有溫度的“零接觸”服務。在此背景下，招商銀行通過網絡經營服務中心實現“服轉銷”的業務需求，讓超過1000名的人工客服轉型負責客戶經營。但是人員的能力水平和專

312、業知識掌握程度的差異是轉型最大的挑戰之一，因此招商銀行網絡經營服務中心引進“AI 增強人”方案賦能一線團隊，提高管理效率和人均產能的提升。案例背景解決方案描述針對金融機構如何賦能一線業務團隊和銷售過程的精細化管理，最大化發揮人員潛能，提高一線業務人員的客戶經營效率和服務質量的訴求，循環智能提供對話數據采集、語音轉寫、自然語言處理、數據分析與洞察、績優人員優秀實踐和經驗挖掘、AI 坐席助手搭建、銷售過程人員執行力分析等在內的端到端解決方案，不僅通過 AI 技術能力極大地提高了語音轉寫和自然語言處理的效率及準確率，還為不同層級管理人員提供千人千面的會話分析看板，為一線坐席提供實時話術推薦引導和產品

313、信息推送等功能，現已覆蓋經營及服務一線業務場景，提高客戶體驗的同時，為一線賦能減負。其中，特別是 AI 坐席助手，采用人機協作方式為一線坐席提供銷售流程導航、話術推薦，支持實時識別溝通過程中客戶提出的異議點和購買意向，并推薦出異議處理優秀話術及最新產品信息，以浮窗形式輕量化集成到坐席工作臺，輔助提升整體團隊的營銷效率和專業知識能力；應用 NLP 技術實現語義級的實時質檢，監控服務過程，及時給予員工合規提醒，提升銀行服務質量的同時，與事后質檢系統互補，構筑完整質檢體系；以浮窗形式輕量化集成到坐席工作臺，避免過度干擾。案例創新性客戶價值客戶：招商銀行股份有限公司案例實施時間：2021 年 5 月-

314、2022 年 12 月關鍵技術：人工智能AI 坐席助手幫助坐席新人熟練度從 6 個月降低為 3 個月，問題響應時間縮短 20 到 80 秒，業務開口率提升 20%。新一代 AI 會話分析洞察和實時 AI 助手是用 AI 技術增強人的智能，而不是以取代人為主要目標。人與人直接溝通的場景，在高附加值的產品銷售和服務中仍然會是主流，因此未來市場空間廣闊。在整體營銷閉環和客戶經營環節，作為客戶轉化的核心環節，業務人員與客戶直接溝通的觸點的數字化程度相對薄弱，也還未得到有效賦能，做為數字化賦能的最后一個環節，銷售科技賦能未來市場空間廣闊。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情1082022 數智化轉型洞察與創新實

315、踐優秀案例集RPA+AI 一站式保險智能風控服務平臺上海棧略數據技術有限公司隨著我國老齡化人口結構的改變及健康保險意識的不斷提升，居民對于健康險的需求不斷增加。然而，目前國內健康險業務滲透率低，長期存在運營成本高、賠付風險大的痛點，缺失可用性的標準化數據格式。一方面，國內醫?；鹬Ц秹毫εc日俱增，存在中長期不可持續的風險，醫?？刭M成為新一輪的醫改重點；另一方面，對于快速發展的商業健康保險來說，如何在規?；瘮U張中進行合理控費，以提高產品的可持續性也非常關鍵。案例背景解決方案描述基于全球前沿 RPA+AI 技術，棧略數據開發了以下三大核心技術：（1）智能風控引擎。棧略數據建立的智能風控系統融合風控

316、規則和機器深度學習，具有可解釋性、可配置性、可積累性、可迭代性特征。系統擁有 40 多個醫學風控場景，基于強大的風控引擎，提供事前、事中和事后反欺詐和合規識別服務，系統可根據不同責任條款，進行個性化規則設置，且通過機器學習能夠有效融合專家經驗，從反饋中學習，不斷進行更新迭代。（2）可配置自動化理算引擎。以健康險理賠端為例，傳統的保險理賠環節包括報案、信息提取和理算等，對人工依賴程度較大，效率低下且易出錯。棧略數據的自動化理算引擎收錄多類條款，能配合保險公司的自定義規則，自動判定報銷范圍及報銷金額，縮短理賠時效，提升運營效率，降低人工失誤。（3）醫療知識圖譜技術。棧略數據知識庫系統由標準庫、三目

317、錄庫、規則模型庫以及疾病模型庫四大核心庫并結合審閱平臺、對碼工具等周邊工具組成。醫療知識圖譜技術可針對醫療、重疾等不同險種中承保、理賠、客服、調查等需求，通過醫療知識圖譜與大數據技術相結合，在數據層面有效檢測核保、理賠過程中的風險點，為保險的各核心環節精準控費；其大數據和人工智能技術還能反向賦能保險定價，精準預估保險產品中不同責任條款組合的風險。案例創新性客戶價值客戶：保險類金融機構案例實施時間：關鍵技術：大數據，云計算，人工智能目前公司全險種自動化理賠率超 70%，部分險種可實現 99%及無人工干預，有效提升了理賠時效。IOCR 輔助增效，錄入識別速度提效 20 倍；擁有行業最全知識庫實時更

318、新，全面覆蓋三目錄、醫療信息、藥品信息?？蓪崿F 120,000 張日處理表單量；15,000 起日處理理賠案件量；99.98%項目準確率達標能力(表單級)。截止目前，已參與國檢10 次+、省檢 20 次+、市檢100+次、多次國家專項檢查。產品上，棧略數據成功搭建了健康險智能理賠、智能調查、政府醫保智能審核、長護險智能管理以及大數據反洗錢、大數據治理等平臺，為商業保險機構、再保險機構提供理賠和風控全流程服務，還為醫保部門、審計機構、銀行等提供智能風控、基金管理、智能稽核、數據治理、反洗錢等服務，為相關政策制定調整提供決策助力。棧略國際以香港為據點，與中國香港地區和新加坡、越南、泰國等國家的本地

319、商業保險公司及醫保監管機構達成合作。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情1092022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集案例一建設城市大腦，打造社會治理數據底座百分點科技案例二基于人工智能的公安數智化反詐平臺百應科技案例三新高考綜合改革信息化管理平臺和氣聚力案例四科技賦能，RPA 助力德陽政務服務數字化轉型！金智維案例五深圳鹽田港智慧冷鏈物流基地前?；浭咐呈」矎d數據落盤加密項目賽芯半導體案例七深耕城市治理數字化打造數字化轉型的揚塵治理新模式閃馬智能案例八深圳漢德-杭州聚達智慧環衛一體化“車載智能稱重”深圳漢德案例九青山區社會治理現代化綜合治理平臺曙光云案例十城市運行動態感知項目數瀾科技案例十

320、一上海徐匯區“一網統管”精準救助場景案例思邁特軟件案例十二小視科技重慶市石油路街道醫學院路小區智慧化改造項目小視科技案例十三龍崗 AI 賦能平臺云天勵飛案例十四云知聲智慧城市案例-杭州智慧之門項目云知聲城市政務數智化創新場景與案例注：以上案例按企業簡稱首字母排序1102022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集城市作為夯實數智化基建、深化數智化應用、激發數字化動能的核心領域與重要載體，城市數智化轉型有利于實現政府部門的橫向聯動、縱向貫通，實現服務主體在不同部門和地區間的信息互認，更有助于建立政府和社會主體間互聯互通的溝通機制，構建以新興產業為主體的城市現代產業體。09城市/政務數智化分析與創新

321、場景現狀分析趨勢分析創新應用與場景城市治理社會服務產業經濟創新保障低碳發展城市管理數字化水平不斷提高，公共區域視頻監控范圍不斷擴大，主要城市一網通管式的政務集成服務能力不斷提高，但偏遠地區數字化治理水平較低。居民社區生活數字化程度不斷提高，新零售逐漸成為數字化生活的線下延伸，數字化給交通出行帶來更多便利性，數字教育也在近幾年迅速發展。新業態、新模式成為經濟發展重要部分，制造企業創新驅動力更強，企業上云水平不斷提高，產業經濟與數字技術融合初見成效。創新成果轉化、資本對接、孵化服務等方面數字化創新機制逐漸增強，數字化支撐創新發展能力不足。單位 GDP 能耗逐漸降低，廢水、廢氣排放數字化治理效果明顯

322、；但低碳經濟數字發展仍在起步階段。數智化發展相對水平5G網、傳感器、智能安防攝像頭等承載了城市信息基礎設施的智能終端設備將成為智慧城市發展的重點方向，將逐漸構成覆蓋城市區的物聯網，形成智慧城市的數字觸點；園區和社區跟民眾工作和生活息息相關，二者的智慧化建設與改造將成為城市數智化發展的方向之一，除了設備、人員、車輛等數智化管理，還包括樓宇整體的數字化管理；政務服務跨地區、跨部門、跨層級的協同共享程度進一步加深，也將加速向中西部地區滲透。城市治理數字城管系統一網式政務平臺數字孿生城市系統應急管理指揮平臺社會服務智慧交管系統智慧社區/園區智慧水務系統產業經濟產業大腦創新保障項目/資本對接平臺低碳發展

323、物聯網智慧環保監測系統城市環境治理1112022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀案例集建設城市大腦，打造社會治理數據底座北京百分點科技集團股份有限公司近年來，近年來麗江市委市政府強化頂層設計、高位組織實施，全力支持“智慧麗江”建設，推動麗江市治理體系和治理能力現代化，打造邊疆民族地區數字化治理新模式。百分點科技作為麗江市智慧城市的核心參建廠商，城市大腦是麗江市智慧城市建設的核心內容，借助大數據、人工智能等技術，有助于提升基層社會治理效能和質量，并可進一步在黨建、文旅、生態文明等領域實現創新應用，提高城市管理科學化水平。案例背景解決方案描述通過全面拉通融合城市數據，建設了數據互聯互通、實時交換的城

324、市數據中臺，為麗江城市大腦打造了堅實的數據底座。1.全面盤清數據資產，打造數據治理與共享能力全面部署大數據平臺，融合城市感知數據、政務外網、互聯網等數據，包括大數據底層平臺、大數據管理平臺、數據資源服務平臺等，構建數據采集平臺匯聚復雜外網環境數據，實現“即時、全量、全網”的數據匯聚，打造數據治理與共享能力。2.數據生命周期治理，賦予數據以業務價值運用大數據和人工智能技術、百分點數據治理方法論，對匯聚的數據進行標準化、流程化、全周期治理，實現數據清洗、分析與轉換，產出可用的標準數據，并形成黨建政務、社會治理等特定業務所需的主題庫，賦予數據以業務價值，促進數字資產落地。3.打造以大數據驅動的城市治

325、理新模式基于業務所需的主題庫，保證數據共享過程穩定和安全的前提下，對外提供按需、彈性的數據共享交換、應用等服務，實現數據有效流動，為上層業務應用提供高可用數據支撐，同時提供可持續的數據運營服務，打造以數據驅動的城市治理新模式。案例創新性客戶價值客戶：案例實施時間：2020 年 8 月-2022 年 7 月關鍵技術：大數據，人工智能1.建設了統一的城市數據中臺，打破數據孤島和數據煙囪。經過近一年卓有成效的工作，百分點科技完成了麗江市智慧城市數據中臺的建設，開展了近百次有效的數據調研，匯聚 30 多個委辦局單位數據，完成數據 API 接口開發數百個，并對外提供了萬次以上的數據服務。2.夯實數據底座

326、，更好地支撐了上層應用。目前，該市智慧城市數據中臺實現數據存量接近 6 億條，日存儲增量達數個 GB，很好地助力了城市大腦一期順利建成并正式上線運行。3.助力城市管理更精準，讓政務服務更高效。以城市大腦作為中樞系統的一體化、敏捷化、高效化建設的轉型期。頂層設計科學合理：“1+1+4+N”的架構設計合理，符合國內外智慧城市建設的共性要求，并具有一定的超前性。明確了“智慧麗江”的建設框架和發展方向。高新技術有機融合：大數據、人工智能、物聯網技術在“智慧麗江”的多個業務場景中得到應用，并做到完美融合，新技術融合的優勢得以充分發揮。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情1122022 數智化轉型洞察與創新實踐優

327、秀案例集基于人工智能的公安數智化反詐平臺浙江百應科技有限公司隨著網絡社交、在線購物等網上活動不斷發展，電信網絡詐騙犯罪已成為當前社會發案高、造成損失大、群眾反映強烈的突出犯罪。傳統反詐工作中，有限的警力和大量宣防勸阻工作之間的矛盾日益凸顯，效率低、效果差、數據統計難等問題不斷暴露。面對嚴峻的反詐形勢，各級領導紛紛對反詐工作作出重要指示，要求充分利用新技術手段，努力實現精準研判、精準預警、精準打擊，因此建設一個高效率、多渠道的數智化反詐平臺是必然趨勢。案例背景解決方案描述百應安盾平臺整體架構主要分為業務前臺、中臺、平臺市場、數據對接等模塊。對內可基于數據標簽、群眾畫像、執行能力等，制定策略模型，

328、實現智能化、自動化分析與判斷數據結構，輸出執行策略，并提供多渠道（電話、短信、微信）、遞進式的聯絡方式，開展勸阻攔截和宣傳防范工作，對外支持 API 或文件方式對接反詐數據、公安數據、運營商數據以及第三方數據。在詐騙預警、勸阻攔截、打擊防范三個典型反詐工作場景下，平臺可通過 AI 民警“小應”的使用解放傳統警力，提升警務效能，保障人民群眾財產安全。百應安盾平臺是依托人工智能、大數據、流程自動化等技術能力打造的數智化反詐平臺，平臺以服務擬人化、業務場景化、決策智能化為導向，能夠實現從原始數據、反制應用、監督管理到數據展示反詐全流程閉環管理。同時，百應安盾平臺打造了反詐治理“大腦”，民警可依托平臺

329、實現轄內反詐工作整體狀態的即時感知、全局分析和智能處置，以最少警力達成最高服務效能，為反詐治理筑牢基礎。案例創新性客戶價值客戶：杭州市公安局臨平區分局案例實施時間：2021 年 3 月-至今關鍵技術：大數據，人工智能，機器人流程自動化1)經濟效益：以 AI 替代民警執行反詐工作前期重復性、流程化、固定式的工作，在工作效率、處理時效、承載業務量等方面都得到了大幅提升，單件事件處理時長可縮短至原來的70%，同樣的工作量，AI成本只需1/30的人工成本，大幅實現降本增效，釋放人力資源；2)社會效益：基于 AI 民警標準化、規范化等特性，開展即時有效的勸阻攔截和精準高效的宣傳防范工作，有助于落實以人為

330、本，維護公安形象，降低投訴率，提升民眾滿意度。截至 2022 年 6 月，百應安盾平臺已通過 AI民警精準宣防覆蓋上千萬人次，有效勸阻 200 余萬條，累計勸阻資金 10 余億元，有效保障人民群眾財產安全。1)行業首創反詐策略引擎，助力反詐流程自動化、智能化；2)支持基于算法和數據的 NLP 場景知識庫，深入了解反詐相關知識，基本覆蓋電信詐騙的各個詐騙場景，促進 AI 與居民的有效溝通；3)建立在大數據和人工智能技術上，電話機器人的一切撥打行為、通話記錄、民眾的信息安全情況均能被有效監控，有助于降低投訴率，提升民眾滿意度。掃碼注冊睿獸分析查看公司詳情1132022 數智化轉型洞察與創新實踐優秀

331、案例集新高考綜合改革信息化管理平臺北京和氣聚力教育科技有限公司教育數字化，是智慧城市建設的重要一環。近年來國家多項改革政策，引領教育均衡和高質量發展。2014 年 9 月國務院發布關于深化考試招生制度改革的實施意見，成為新高考改革起點。2017 年海南省作為第二批試點省份進入改革，受限于資源條件和學校發展不均衡，教育廳深入調研，新高考有可能直接影響到人才培養和選拔、教育資金配置、教育數字化進程乃至未來的人才結構，海南省教育主管部門面臨著改革背景下的挑戰和機遇。案例背景解決方案描述旨在為高考改革省份提供省-市-區-縣-校五級教育主體均可使用的“一體化平臺+大數據支撐+全方位應用”，實現各級教育業

332、務數據的有效管理，為各級教育主管部門提供新高考下“一站式”的數字化工作臺，提供科學決策的數據支持，輔助區域宏觀統籌、精準管理。區域層：新高考數據駕駛艙、選科統計分析、資源評估分析、學生發展指導、分班排課統計分析和新高考成績管理等系統。采用區域統籌、統一規劃、分步實施的建設原則，探索一個適合區域高考管理數字化的建設模式，引入先進的技術、經驗，從管理至服務，滿足區域高考改革背景下，深入推進教育信息化技術與日常教學的深度融合，突破傳統教學管理模式，促進管理方式和評價模式的轉變。學校層：圍繞生涯規劃、選科管理、走班排課、考務管理、成績分析等學校共性需求，學?？墒褂闷脚_上十余個應用模塊，提升學校教學管理

333、質量，提高教務工作效率。自上而下統籌建設，可實現校際間資源優化配置、減少重復投入，很大程度上保證教育公平。同時，校級用戶使用后，相關數據自動上傳至平臺，實現數據歸檔、科學統計與分析，為省教育主管部門及時掌握全省高中階段教育情況提供數據支撐。案例創新性客戶價值客戶：海南省教育廳案例實施時間：2017 年 9 月-2022 年 12 月關鍵技術：大數據，云計算，人工智能全國第一個省級高考綜合改革信息化平臺，服務全省 136 所高中、20 余萬高中生，涵蓋了三十多個少數民族?？蛻魞r值：保障順利渡過新高考適應期，通過平臺數字化資源建設和配套服務，起到良好的社會宣傳功能，有效推動家-校-社共育。保障教育公平：完成全省教育資源評估和摸底，實現在資源相對緊缺且發展水平不一的情況下，全省各高中學校均實現了改革要求的選科走班教學，保障了學生的自主選擇和個性化發展需要。支撐人才培養：及時掌握全省選科情況，及時