《昆侖數智：2024國資監管數智化洞察與實踐白皮書（52頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《昆侖數智：2024國資監管數智化洞察與實踐白皮書（52頁）.pdf（52頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、中國石油昆侖數智科技有限責任公司2024 年 2 月專 家 胡炳軍 劉順春 寇廷佳 楊劍鋒 胡長樂 劉哲生 孟憲國 鄧志國編寫組成員數字化咨詢中心:李新銳 朱麗娜 付 巖 劉開建 王欣宇 李成方 張棽 趙曉芳 國資監管業務部:李 忠 魏世欣 王正光 狄方領 蔡 瑞 靳麗平 王 麗 李博聞 崔曉麗 魏 偉 金龍飛國資監管數智化洞察與實踐白皮書編 寫 組當今時代，以大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術為核心的科技革命和產業變革加速興起，推動工業經濟向數字經濟加速轉型過渡，為建設數字中國帶來重大歷史機遇，也對國資國企加速進入數字化、網絡化、智能化發展新階段提出更高要求。黨中央、國務院高度重視數字

2、經濟，全面部署推進“網絡強國”“數字中國”“數字經濟”“數字政府”等重大戰略，以數字化驅動生產方式、生活方式和治理方式變革，加強國資監管數智化成為國資委落實黨中央、國務院戰略的迫切需要。國資委加快推進國資國企改革，推動國資監管職能轉變，發布加快推進國資國企在線監管系統建設工作的通知等系列文件，對新時代國資監管提出新要求，要求加快提升國資監管智能化水平，建立“橫向到邊、縱向到底、全面協同”數智化監管體系，向“智能監管”模式轉變，推動數字化智能化賦能國資監管方式優化、監管效能提升和企業高質量發展，持續提升國資國企在線監管能力水平，全面服務國家治理體系和治理能力現代化。中國石油天然氣集團有限公司（以

3、下簡稱“中國石油”）積極落實國務院國資委部署要求，組織昆侖數智科技有限責任公司（以下簡稱“昆侖數智”）長期支撐國資監管數智化建設，多次承接國資監管信息化規劃及重大課題研究任務，形成了專業深厚的研究咨詢能力和落地實踐經驗?；诮嗄?，國資監管信息化數智化課題等系列研究成果，組織專業研究力量，編制形成以國資監管數智化為主題的白皮書，分析國資監管數智化關鍵驅動力和內涵，總結監管數智化現狀成效、面臨挑戰和洞察分析，研究監管數智化體系，沉淀形成實踐案例，并提出國資監管未來展望，促進國資監管智能化發展。本白皮書共分為四章，各章內容概況如下：第一章國資監管數智化發展與內涵，主要從國家、產業、企業、技術四個

4、層面，研究國資監管數智化的形勢要求和關鍵驅動因素，闡述國資監管數智化面臨的宏觀環境和政策要求、數字產業發展、企業內生需求和技術發展等驅動力，并解析國資監管數智化內涵。第二章國資監管數智化現狀與洞察，主要介紹國資監管數智化在國務院國資委、中央企業、地方國資委及地方國企等方面取得的現狀成效，剖析監管數智化面臨挑戰，并通過現象看本質，總結提煉核心洞察觀點。第三章國資監管數智化體系與實踐，主要基于現狀洞察，圍繞國資監管數智化如何開展，闡述從監管客戶核心需求到監管運營服務全過程的國資監管數智化體系框架，并給出國資監管數智化實踐案例。第四章國資監管數智化未來展望，主要介紹國資監管數智化愿景目標，以及未來預

5、期發展方向。通過編制本白皮書，旨在闡述昆侖數智對國資監管數智化的現狀總結、趨勢洞察、研究實踐和未來展望，發揮自身能力建設，輸出實踐經驗與賦能應用，為國資監管數智化建設發展、國資國企監管數智化實踐工作提供借鑒與參考。在此，特別感謝本次白皮書編制過程中的全體參編人員，以及相關專家的咨詢指導與大力支持。限于編者的水平和經驗，書中難免有不當之處，懇請廣大讀者批評指正。前 言前言第一章 國資監管數智化發展與內涵形勢要求和關鍵驅動力國資監管數智化內涵CONTENTS目錄第二章 國資監管數智化現狀與洞察現狀成效面臨挑戰洞察分析0308091112141823第三章 國資監管數智化體系與實踐數智化體系框架數智

6、化實踐案例第四章 國資監管數智化未來展望結束語2627334649國資國企參照 2018 年國務院國資委、財政部、證監會發布的上市公司國有股權監督管理辦法中對“國有實際控制企業”的界定，國有企業主要包括（一）政府部門、機構、事業單位、境內國有獨資或全資企業；（二）第一款中所述單位或企業獨家持股比例超過 50%，或合計持股比例超過 50%，且其中之一為第一大股東的境內企業；（三）第二款中所述企業直接或間接持股的各級境內獨資或全資企業。國資監管黨的十八屆三中全會提出：“完善國有資產管理體制，以管資本為主加強國有資產監管?！弊龅酱龠M國有資本增值，優化國有資本布局，規范國有資本運作，提高國有資本回報和

7、維護國有資本安全。智能監管參照 2023 年 4 月 21 日，國務院國資委在國資央企信息化工作推進會上提出，智能監管主要是圍繞關鍵環節和重點領域，持續推進橫向到邊、縱向到底、全面協同的監管格局，形成全面覆蓋、重點突出、協同聯動、防控有效的國有資產數字化智能化監管體系，進一步實現實時監管、精準監管、有效監管，努力實現監管水平再上新臺階、形成與數字經濟發展相適應的治理水平。術語說明管資本十八屆三中全會提出的新概念，目的在于加強國有資產監管。十九屆四中全會進一步明確要求，“形成以管資本為主的國有資產監管體制”，是在“管人管事管資產”現有管理體制基礎上的“完善”，而非否定。國有資本“管布局、管運作、

8、管回報、管安全、管黨建”5方面，即聚焦優化國有資本配置，管好資本布局；聚焦增強國有企業活力，管好資本運作；聚焦提高國有資本回報，管好資本收益；聚焦防止國有資產流失，管好資本安全；聚焦加強黨的領導，管好國有企業黨的建設。三重一大“三重”即重大事項決策、重要干部任免、重大項目投資決策，“一大”即大額資金使用，主要指“重大事項決策、重要干部任免、重要項目安排、大額資金的使用，必須經集體討論作出決定”的制度（簡稱“三重一大”制度），最早源于 1996 年第十四屆中央紀委第六次全會公報。ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）聊天生成式預訓練變換模

9、型，是 OpenAI 研發的聊天機器人程序。ChatGPT 是由生成式人工智能技術驅動的自然語言處理工具，能夠通過理解和學習人類語言進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，實現聊天交流，并能夠撰寫郵件、文案、代碼和論文等。國資監管數智化 發展與內涵8國資監管數智化發展與內涵第 章19國資監管數智化洞察與實踐01形勢要求和關鍵驅動力 國家戰略和政策驅動國資監管數智化近年來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視數字化發展，作出一系列重大部署，擘畫了數字中國建設的宏偉藍圖。黨的十九大報告明確提出建設數字中國戰略目標，數字中國首次寫入黨和國家綱領性文件。黨的二十大報告進一步指出，要加快建設網絡強國、數字

10、中國。中共中央、國務院印發國民經濟和社會發展“十四五”規劃、數字中國建設整體布局規劃等政策文件，從黨和國家事業發展全局和戰略高度，提出了新時代數字中國、數字經濟、數字政府等建設的戰略規劃。黨和國家高度重視國企改革發展，黨的十八屆三中全會上要求要加快全面深化改革，加快完善國有資產監管體制，為國企改革發展提供重要保障，要求將國資監管方式由管企業轉變向管資本為主，加強國有資產監管。國務院國資委以全國國資國企在線監管系統建設為基礎，大力推動國資監管應用建設、基礎設施優化升級、政務信息整合共享。2018 年開始深入實施國資監管信息化建設“三年行動計劃”，提升網絡基礎設施、構建統一國資監管平臺、初步建立覆

11、蓋中央企業和地方國資委的信息化監管體系，有效提升網絡安全防護能力和信息化整體水平。2021年，印發 “十四五”國資監管信息化建設規劃，著力實施國資監管數字化智能化提升專項行動，充分利用新一代數智技術，激活數據要素潛能，推進在線監管向動態、實時、精準方向邁進，強化國資監管數智化水平和數字政務服務能力。數字產業化催生央國企數智化新需求當前，數字經濟已成為我國經濟發展中創新最活躍、增長速度最快、影響最廣泛的領域，推動生產生活方式發生了深刻變革。十年來，我國數字經濟規模從 11 萬億元增長到 45.5 萬億元，數字經濟占國內生產總值比重由 21.6%提升至 39.8%，數字經濟規模連續多年位居全球第二

12、，新技術、新產業、新業態、新模式不斷涌現，推動經濟結構不斷優化、經濟效益顯著提升。央國企作為中國式現代化和數字中國建設的主力軍，積極落實黨和國家對于推動數字產業和戰略性新興產業發展的要求，順應數字產業化大潮，聚焦自身轉型發展，在優化數字產業布局、創新驅動發展、產投協同、協同價值創造、管理架構、考核體系等方面形成新需求，并取得積極進展。同時，央國企大力推動數字化轉型，深入推進企業“上云用數賦智”，加快推動工業互聯網、數字商務、智慧農業發展，促進傳統產業全方位、全鏈條轉型升級。國資監管數智化 發展與內涵10 央國企提質增效加速自身數智化建設央國企積極貫徹落實黨和國家決策部署，按照有關部門印發的“國

13、有企業改革發展、企業高質量發展、構建世界一流企業”等政策文件，加速自身數智化建設。在建設世界一流企業過程中，同步建成一流信息化能力，以“智慧國資、數字央企”建設，更好促進國資監管效能提升，加快推進國資央企高質量發展。充分利用云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等技術，推進企業數智化轉型升級，構建智能化的國資監管應用，以大數據分析助力國資監管工作。加強試點應用場景建設，鼓勵先行先試，通過應用建設推動企業內部數據開放共享機制建立，全面優化企業物流鏈、信息鏈、資金鏈，深度提升資源統籌配置效率。打造生態化的智慧國資，促進上下游企業數據融合、協同聯動、安全穩定，探索解決跨行業跨領域的關鍵共性問題，打破企業間

14、數據共享壁壘，推動形成融合共享的數據生態，并融入國家大數據體系，探索政務服務及國資監管數據服務新業態、新模式，發揮國有資本優化調整、深化國有企業改革示范效應。新數字技術賦能數智化進程加速落地新一輪科技革命和產業革命加速興起，“大云物智移鏈”等數字化技術與業務的有機融合，成為引領國資國企業務變革、實現創新驅動發展的源動力。2023 年初 ChatGPT 橫空出世震驚全球，基于大模型的快速迭代升級和 AI 超出預期的學習速度，給各行各業帶來顛覆性影響。高德納研究報告指出，5G、大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等戰略技術已呈現出融合發展趨勢，未來將作為數字時代的基石無處不在。Web3.0、元宇宙、區

15、塊鏈、RPA 等新興技術，因其廣闊的應用前景，未來有望成為影響 IT 行業發展的關鍵技術。央國企積極開展數字化建設，采取一系列務實舉措，在數字技術應用、數字基礎設施建設、數字化場景示范等方面取得顯著成效。許多企業通過自主研發、聯合創新等多種形式，打造一體化數字技術平臺，優化資源配置，提升核心架構自主可控水平，為企業轉型提供共性技術服務。各重點領域央國企發揮行業龍頭和現代產業鏈鏈長作用，充分利用海量數據和豐富應用場景優勢，推動自身全業務、全鏈條、全層級轉型升級，朝著更高效能運營、更高質量供給、更優化生態的數字企業方向發展。例如，建立“智慧油田”“智能礦山”“智慧工廠”“智慧稅務平臺”等數字化轉型

16、應用場景，從產業縱向和橫向兩個方面打通產業鏈，推動實現發展模式、生產方式和企業形態的根本性變革和整體性提升，發揮國有經濟戰略支撐作用。11國資監管數智化洞察與實踐02國資監管數智化內涵在國資監管新形勢和新要求下，國資監管定位和理念、監管對象和重點、監管途徑和方式、監管導向和效果等方面也在加快轉變。從相關材料中，我們獲悉國務院國資委聚焦出資人、監管和黨建三大職責，從“監管、改革、發展和保障”四方面，以數智技術應用，助力國資監管數智化提升。國資國企積極推進國資監管業務與企業數字化建設，有效貫通并滿足國資監管要求，支撐監管業務高效運行，提高集約化管控、國資監管的科學性、針對性和有效性。從內涵來看，國

17、資監管數智化是以“智能監管”為方向，通過5G、大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能等數字技術在國資監管業務的深度融合和創新應用，在國務院國資委、中央企業、地方國資委及地方國企等三個層面，協同建設并持續優化全國國資國企在線監管系統，全面建立“橫向到邊、縱向到底、全面協同”的數字化智能化監管體系，實現國資監管“業務全面覆蓋協同、數據充分共享利用、風險自動識別預警、監管畫像全面準確、決策支持精準有力”，打造國資監管在線化、協同化和智能化新模式，從而促進國資監管更加實時、精準、有效，加快構建國資監管大格局，形成國資監管“上下一盤棋”，為提升國資監管效率效能、保障國有資產安全、賦能企業高質量發展、服

18、務國家治理體系現代化提供更強有力支撐。國資監管數智化 現狀與洞察12國資監管數智化現狀與洞察第 章213國資監管數智化洞察與實踐圖 1 國資監管信息化發展歷程國資監管信息化數智化建設歷經分散建設、整合共享、集中統一3個階段，正向“數字化智能化”階段邁進。2017年，國務院國資委編制國資委國資監管信息化規劃（20182025 年），提出信息化總體工作設想。2018 年，在國務院國資委和各中央企業范圍內開展國資監管信息化建設“三年行動計劃（20182020 年）”，建立完善的國資監管信息化工作平臺，增強國資監管針對性、及時性和有效性。2021 年，印發“十四五”國資監管信息化建設規劃，啟動推進“國

19、資監管數字化智能化提升專項行動”，協同構建提升全國國資國企在線監管系統，有力推動國資監管由結果靜態監管向實時動態監管轉變，持續優化“橫向到邊、縱向到底”的實時動態監管體系，在企業轉型升級、優化監管方式、提高監管效能等方面取得明顯成效。未來，國資監管將向“智能監管”方向邁進，全面提升國資監管數智化能力水平，服務國家治理體系和治理能力現代化。國資監管數智化 現狀與洞察1401現狀成效 國資監管數智化統籌協同工作機制基本建成國務院國資委高度重視國資監管數智化建設，開展頂層設計研究，編制印發規劃及政策文件，明確數智化建設目標、架構藍圖，提出重點建設任務和項目，指導央國企和地方國資委深入推進國資監管數字

20、化智能化建設和企業數字化轉型。一是初步形成國資監管協同工作機制和制度標準國資監管信息化組織體系和工作機制逐步完善，有效保障國資監管平臺化建設和集約化運維。通過加強制度標準建設，構筑信息化制度規范體系。制定系統建設、數據管理、信息共享、運行維護等系列相關制度辦法，逐步構建科學合理的信息化管理模式，形成企業組織機構基本信息指標規范、統一編碼規則等多項標準規范，發布有關數據采集指標庫和數據管理辦法，為國資監管數據統一采集、歸口管理、共享使用提供制度保障、規范標準。二是央國企落實“一把手”工程，加強組織領導和資源保障各央國企明確集團總部和所屬單位職責分工，組建工作專班，一體化推進監管各項工作。制定監管

21、數智化有關專項規劃和頂層設計，依托數智化全面加強并深化國資國企改革，加快國有經濟布局優化和結構調整，加快世界一流企業建設步伐。央國企加強數字化標準體系建設，創建一系列數字化轉型路線、應用需求、術語定義等基礎共性標準，形成一批數據互通、系統互聯、網絡安全防護的應用標準，制定一批重點業務領域應用場景融合標準并加速落地。各央國企高度重視數字化人才隊伍建設，培養出一批懂業務、懂技術、懂管理的復合型人才，并加大專項資金投入機制，提高數字化建設成效。15國資監管數智化洞察與實踐國資委大力推進監管業務應用和大平臺建設在國資委大平臺建設背景下，推動國資監管持續深化業務應用。推動國資監管持續新建或優化業務應用，

22、建成涵蓋貫徹落實習近平總書記重要指示批示、黨中央國務院重大決策、履行出資人職責、國有資產監管、企業黨的建設和委機關運行等多類職責業務、近百個業務應用和數十個綜合監測展示，實現對國資監管主要業務和專項工作關鍵數據指標的動態監測和直觀展示。一是建成國資國企在線監管系統，有效推動國資央企履行職責使命圍繞國資監管主責主業，實現中央企業及所屬各級單位、37 家省市兩級國資監管機構和所監管企業“兩大領域”全覆蓋，實現對重點業務實時監督全覆蓋。二是全面推進國資央企云體系和大數據體系建設組織中央企業統籌建立“1+N+M”國資央企云體系，全面啟動“云上國資央企”建設。印發國資央企大數據體系指導意見，全面啟動“1

23、+X+Y”大數據平臺建設，持續推動建設國家級能源工業互聯網、網絡信息安全、醫療醫藥、采購交易等行業領域大數據平臺建設。三是推動跨部門協同監管機制逐步建立，有效提升綜合監管效能定期向相關上級部門報送關鍵指標數據，協調申請其他部委各類數據資源，會同國務院辦公廳及其他部委協同推進跨部門數據共享工作。四是構建國資央企網上服務大廳，提升政企服務水平推動涉企事項網上服務大廳升級，實現非涉密事項網上辦理，提升涉企事項辦理的標準化、規范化、便利化水平，助力提升機關辦事效率和服務質量。五是強化綜合監測展示，助力移動辦公與決策支撐建成移動辦公平臺，實現信息資訊、即時通信、后勤服務等非涉密事項的移動端應用。建設覆蓋

24、國資央企的視頻會議系統、公文傳輸系統、信息報送系統等，基本支撐國資委各類業務工作開展。國資監管數智化 現狀與洞察16 中央企業持續推進監管業務與技術深度融合中央企業認真學習研究有關政策文件，不斷加強國資監管信息化數智化建設，持續推進重點監管業務與技術深度融合，促進業務協同聯動、企業規范運營、風險預警防范等能力顯著提升。持續完善數智化頂層設計，設計迭代各類架構，謀劃數智化重點任務，推動數字化智能化建設。匯率并自動導入司庫系統。相較于以往手工下載和錄入匯率的方式，RPA 匯率機器人的使用不僅解放勞動力，也提高了數據準確性。一是國資監管數智化建設方面中央企業普遍高度重視信息化數字化工作，基本均建立健

25、全組織制度保障，明確職責分工，形成完整配套的制度文件或標準規范，基本均設立信息化建設專項資金并納入預算統籌安排，形成五年規劃體系，落地配套項目穩步推進建設。大部分企業構建專業化人才隊伍，并形成考核激勵模式。絕大部分已建成統一的信息化運營規范體系，強化運營保障能力，并持續加強網絡安全防護水平。大部分企業全面建成覆蓋“三重一大”、組織機構、司庫、投資、項目、采購等國資監管重點業務應用。超半數的企業完成投資運營風險、追責、內控等應用系統建設。各企業基本實現習近平總書記重要指示批示精神落實情況在線管理，并積極加快網上辦公和服務提質增效促進“馬上就辦、辦就辦好”。絕大多數企業需報國務院國資委審批、備案等

26、事項均已實現在涉企事項網上服務大廳辦理。二是企業自身數智化建設方面中央企業不斷加強國資監管信息化數智化建設，持續推進重點監管業務與技術深度融合，促進業務協同聯動、企業規范運營、風險預警防范等能力顯著提升。部分中央企業已先行探索利用人工智能等技術，強化企業基礎設施底座，助力領導決策、流程優化、生產安全、智能制造，助力能源化工等傳統產業轉型升級。例如，某電力行業央企，通過構建人工智能平臺為各專業提供圖像識別、語音識別、流程自動化、知識圖譜等智能分析處理服務，在電網隱患、故障識別和風險預警、客服應答和基層自動化輔助錄入減負等方面發揮作用。某商貿行業央企，將人工智能等現代信息技術運用在司庫系統中，提高

27、換算效率。通過 RPA 匯率機器人每日定時自動從銀行網站下載匯率并自動導入司庫系統。相較于以往手工下載和錄入匯率的方式，RPA 匯率機器人的使用不僅解放勞動力，也提高了數據準確性。17國資監管數智化洞察與實踐地方國資委及地方國企數智化水平協同提升各地方國資委及地方國企協同推進全國國資國企在線監管系統建設，充分發揮數智化在推動構建國資監管大格局中的重要作用，加快推進自身和所屬國有企業數智化建設，助力全國國資監管信息化數智化水平協同提升?？傮w來看，各地方國資委均實現與國資委“網絡通”，大部分地方國資委已實現“數據通”和“業務通”。一是組織保障方面基本各地方國資委均成立了網信領導小組，超半數的地方國

28、資委已建成會議專班督導等工作機制。絕大多數地方國資委將國資監管系統建設納入“十四五”規劃，開展頂層設計并有序推進業務應用建設，指導所屬國有企業推進信息化數智化建設和轉型升級。二是監管應用建設方面基本全部地方國資委建成了覆蓋省級國資委的國資國企在線監管系統，基本實現了“三重一大”決策運行、大額資金動態監測等監管應用對監管業務的支持。三是數據體系建設方面各地方國資委積極開展國資國企大數據體系和國資監管大數據中心建設，實現國資監管數據統一采集、匯聚和存儲管理，加快構建“企業畫像”，拓展數據資源應用廣度和深度，推動監管業務間數據協同聯動。四是基礎設施建設方面各地國資委通過明確關鍵信息基礎設施專門機構及

29、負責人、制定關鍵信息基礎設施重點保護規范制度、定期開展關鍵基礎設施安全監測等手段，對關鍵信息基礎設施進行嚴格管理。五是網絡安全保障方面各地國資委均設置網絡安全專職機構，通過落實安全管理工作責任制、印發安全管理文件、定期自查等方式，將網絡安全等級保護工作納入年度常態工作內容。國資監管數智化 現狀與洞察1802面臨挑戰 國資監管數智化亟需系統化頂層設計規劃數字時代背景下，新理念、新技術、新模式不斷涌現，對國資監管信息化工作提出了更高、更新的要求。不管是國資委側，還是央國企側，均需要頂層設計指導各自數智化建設工作，滿足國資委“實時監管、精準監管、有效監管”需求，完善以管資本為主的國資監管體制。一是國

30、務院國資委層面，國資監管頂層設計需要迭代優化，實現向智能化發展新階段邁進隨著數字化日新月異，監管業務需求不斷更新，各廳局對利用數字化智能化手段加強業務工作的意識不斷增強，對國資監管系統建設提出更多新增或優化需求。在國資委各廳局間，加強各監管業務間的流程貫通、數據共享、應用融合、監管協同，優化監管方式、提升監管效能；在國資委與中央企業集團間，加強國資監管數據穿透、風險識別、精準監管、智慧決策和閉環管理等。二是中央企業層面，迫切需要國資監管頂層規劃為指導，加快企業集團管控數智化提升建設各央企均將企業高質量發展作為首要任務，并將數智化作為提升企業核心競爭力的重要引擎。同時，數智化也是改進國資監管方式

31、、提高監管履職能力、防止國有資產流失的重要手段。中央企業迫切需要以國資監管數智化頂層設計為指導，開展集團總部及下屬企業的監管數智化規劃與建設，重點聚焦國資央企信息系統全面上云、國資央企大數據體系建設、國資央企信息系統智能化升級、信創工程和網絡信息安全等領域。三是地方國資委及地方國有企業層面，迫切需要落實國資委要求，協同推進監管數智化建設目前地方國資委數智化推進過程中，客觀反饋需要實施層面的政策及指導文件，地方國企頂層設計和監管建設力度有待完善，監管應用數智化有待進一步深化，數據資源共享和應用潛能有待釋放，迫切需要以全國國資國企在線監管系統為主線，開展頂層設計并有序推進監管業務新應用、新模式建設

32、，指導所屬國有企業推進數智化建設和轉型升級，加快構建國資監管大格局。19國資監管數智化洞察與實踐國資監管業務流程貫通和系統聯動難度大“十四五”國資監管信息化建設規劃提出，以“數字監管、智能應用”為引領，全面升級全國國資國企在線監管系統，建立橫向到邊、縱向到底、全面協同的實時動態監管體系，加快構建國資監管大格局，形成國資監管“一盤棋”。在國資監管數智化過程中，實現上述目標存在如下挑戰。一是國資監管跨業務協同和跨系統集成能力尚待提升主要體現在國資委內、國資委與各央國企間、央國企與下屬企業間三個層面的國資監管業務流程貫通需求，并落地轉化為系統間的集成需求，其中涵蓋的組織機構、業務領域、系統應用等范圍

33、巨大，涉及的數據量龐大，國資委內、中央企業、地方國資委及下屬國企等監管數字化未全覆蓋、穿透能力不足，按照監管新要求進行跨業務協同、跨系統集成等工作，客觀上存在一定難度。二是國資委和央國企監管數據各有側重需有效銜接國資委監管各央國企、各央國企監管下屬企業，兩者監管重點、標準規范、指標維度及顆粒度上可能有所不同，如何保障上下指標管理體系的標準一致、邏輯一致，實現“在線監管、實時響應、上下協同”等監管目標，一方面及時滿足國資委各類監管數據提報要求，另一方面也滿足央國企經營所需的數據反哺需求，同樣需要深入梳理和統籌研究。三是央國企數字化智能化發展尚不均衡面對“智能監管”建設目標，部分中央企業數字化水平

34、未能有效支撐企業集團管控和高質量發展，部分地方國資委監管信息化建設尚處于起步階段，監管方式、監管效能與新時期國資監管工作要求存在一定差距。四是國資監管從“傳統報表錄入”轉變為“系統連接、數據分析、智能決策”新模式存在挑戰。特別在風險監控領域，將監管規則前移，嵌入企業集團管控系統，提升風險防控水平有待探索和建設，需要央國企在自身數字化建設過程中融入監管規則和要求，推動監管應用落地實施力度和應用效果。國資監管數智化 現狀與洞察20國資監管數據資源價值和應用場景待探索一是國資監管數據資源龐大，數據治理有待建立數據采集渠道分散、多頭錄入，存在部分監管數據統計口徑不同、數據質量參差不齊、報送及時性和準確

35、性不夠等問題，在一定程度上制約了國資監管數據的綜合分析利用，以及各央企間的數據融通共享。二是數據應用場景不明確，數據要素潛能待釋放目前主要以數據采集交換、綜合查詢、大屏分析展示等應用為主，需強化數據驅動業務創新，建立數據挖掘和數據建模能力，明確重點業務應用場景，實現實時動態監管、問題及時發現、風險預警預測和智慧決策支持，拓展跨業務數據協同展示，加強數據穿透和智能分析。三是數據資產內外共享不足，數據運營面臨安全風險國資委基本匯聚了所有央國企監管數據，但國資監管數據與政務服務數據、行業大數據的融合利用尚不夠深入，央國企間的數據共享也不夠充分。需重點關注數據安全，基于數據服務及產品的對外賦能應用時，

36、需明確數據確權、數據授權和數據使用規范，切實保障國資數據安全，并加強自主可控，從專網建設、面向軟硬件的國產自主技術路線，持續迭代升級相關軟硬件底層系統和應用。21國資監管數智化洞察與實踐國資監管新型基礎設施技術支撐能力不足隨著“云大物移智鏈”等新一代信息技術與經濟社會各領域的深度融合，數字化已進入全面滲透、跨界融合、加速創新、驅動引領的新階段，為國資監管數字化智能化發展提供有力支撐，也成為支撐和引領監管方式優化、監管效能提升，助力國家治理體系和治理能力現代化的重要力量。一是國資監管基礎設施、網絡及平臺技術支撐不夠國資國企監管網絡，尤其是地方國資委和國有企業網絡覆蓋、基礎設施資源利用效率和數據傳

37、輸安全有待提升，部分落后地區尚未建立與國資委互聯互通網絡通道，難以滿足數據報送需求。二是網絡安全體系化管控尚不完備網絡安全防護能力需要進一步夯實，網絡安全防護能力是推進各類信息化數字化系統建設的基石，目前部分中央企業信創工作正處于起步階段，IPv6 改造工作還需不斷推進，網絡安全防護能力需持續加強。面對實戰化網絡安全形勢，亟須強化“全維全域監測快速持續響應精準研判預測動態縱深防御”動態自動化閉環運轉以及安全智能化分析能力。三是大數據、RPA、生成式 AI 等智能應用不夠深入不少監管業務仍是人工報送模式，國資監管業務與新技術的深入融合需積極探索應用場景，如：三重一大監督、大額資金監督、穿透式財務

38、監管、企業畫像、監管風險預警預測等數字化場景，推動國資監管效率效能顯著提升。四是數字化建設效果不顯著導致支持力度不夠企業數字化建設歷程漫長，新型技術的應用推廣需逐步實施和長期運營，由于短期帶來價值不明顯，企業從整體經營考慮，可能會減少數字化投入，削減新型基礎設施資源配置，從而反向影響企業數字化建設效果。國資監管數智化 現狀與洞察22 國資監管數字化人才需求和供給難以平衡目前央國企紛紛開展監管數智化建設工作，但整體進程偏慢，大部分處于啟動階段，這對企業全員的思維理念和數字素養提出了全新挑戰和要求，企業普遍存在數字人才緊缺、能力不足、結構失衡等困難，難以支撐未來智能化提升要求，由此面臨巨大挑戰。一

39、是數字化人才儲備不足各企業對數字化人才需求井噴，導致數字人才供給不足，互聯網、信息通信等大型數字技術私有企業集中了 50%以上的數字化人才，央國企自身數字人才吸納不夠，數字化隊伍建設缺口較大。二是現有人才勝任能力不足數字人才不僅僅是指專職從事 IT 工作的從業人員，而是需要將企業內大量的業務人員、職能部門人員轉變為具有數字意識和素養的人員，央國企內部亟需提升全員數字素養和技術能力。三是數字化人才創新激勵不足央國企對數字人才激勵有待提升，在崗位體系、績效考核和激勵機制上靈活度相對稍低，需要逐步構建數字人才培養和賦能激勵體系；企業外部知識獲取渠道短缺，內部知識沉淀和共建共享不足，難以對員工持續創新

40、進行充分賦能。23國資監管數智化洞察與實踐03洞察分析數字化是改進國資監管方式、提高監管履職能力、防止國有資產流失的重要手段。黨中央、國務院作出實施網絡強國戰略、大數據戰略行動等一系列重大決策，開啟了信息化和數字化發展新征程，也為國資監管“賦能”。國資國企深入貫徹落實黨中央“做強做優做大國有企業”重大部署要求，抓住數字化網絡化智能化融合發展契機，深入實施國有企業數字化轉型行動計劃，在產業數字化、數字產業化等方面取得積極進展，為數字中國建設增添了成色亮色。同時，全國國資委系統構建國資監管大格局研討培訓班會議強調，以更高標準、更實舉措持續構建國資監管大格局，將系統提升數字監管智能監管能力作為工作重

41、點之一。國資監管進入數字化、網絡化、智能化發展新階段。國資監管是自上而下由政策驅動實現與國資國企的管控系統逐層銜接。國資監管模式隨著新技術發展不斷演進，從最開始的手工報送式國資監管，轉變為在線填報式國資監管，再到嵌入式集成國資監管，目前已逐步進入云上智能化國資監管模式，未來將逐步向生態化智慧國資模式發展。智慧化生態化的智慧國資加速多方融合，將借助國資監管云平臺的技術優勢、數據優勢和算力優勢，加快國有資本與社會資本的深度融合，包括產業融合、生產要素融合、金融資源融合等，同時創新融合路徑與模式，用平臺思維、產業生態思維打造產融協同平臺。充分以數據要素賦能國資監管應用，以大數據治理推動國資監管核心工

42、作，實現用數據說話、用數據管理、用數據決策、用數據創新的工作機制。AI、RPA 等新技術深入國資監管全業務場景，以數智化改造、以技術創新帶動監管模式創新，賦能國資監管數智化，實現監管效率和效能大幅提升，為國企改革健康發展提供有力支撐與保障。國資監管進入數字化、網絡化、智能化發展新階段國資監管數智化 現狀與洞察24隨著國企改革浪潮的推進，作為國資監管的主要對象，國有企業如何與國資委、國資監管對接，成為當前企業集團管控體系建設的主要關注點。中央企業作為國有企業的排頭兵，如何實現與國資監管體系有效對接，構建國資監管和央國企集團管控的協同體系，如何建立提升有效的“監督管控”數字化協同機制則成為重中之重

43、?！笆奈濉眹Y監管信息化建設規劃 中著重強調，要以“數字監管、智能應用”為引領，以優化完善邏輯統一的國資國企在線監管系統為主線，在國務院國資委、中央企業、地方國資委三個層面協同推進在線監管專項行動兩階段建設任務，全面提升國資監管數字化智能化水平。國資監管與央國企集團管控形成上下聯動監管大格局尤其是集團型國資央企的內部管控體系搭建，需要與國資委監管重點、監管方向一致，才能保證監管數據準確有效。借助監管引領，發揮國資監管促進企業管控的導向性，實現集團管控與監管目標方向的清晰一致。聚焦國有資本規范運營、實現國資國企內部管控平臺與國資委在線監管平臺對接，做到承上啟下并協同聯動，落實監管要求和管控需求

44、。從戰略規劃與調整、運營監測、管理分析、到戰略回顧與績效考核，形成一個全流程經營管理的閉環管控體系，實現監管數據實時匯聚、動態分析并及時反饋。國資國企集團管控體系要同步搭建集團管控與國資監管要形成上下聯動集團內部搭建數據驅動的運營監督平臺25國資監管數智化洞察與實踐國務院國資委加快推進國資國企在線監管系統建設工作的通知提出，要求力爭 2025年底前，實現全國國資國企在線監管系統全面升級，全面建立橫向到邊、縱向到底、全面協同的數字化智能化監管體系?！笆奈濉睍r期，國資國企將通過著力實施國資監管數字化智能化提升專項行動，全面提升在線監管能力水平，服務國家治理體系和治理能力現代化。以優化完善邏輯統一

45、的國資國企在線監管系統為主線，通過數字化提升、智能化提升兩個階段，在國務院國資委、中央企業和地方國資委三個層面上，聚焦國資央企云、大數據中心、信息系統智能化升級、信創和網絡信息安全四大重點方向，全面提升國資央企數據感知和應用能力、國有資產在線監管能力、風險識別防范能力、業務支撐驅動能力和網絡信息安全防護能力。國資國企正在從如何滿足國資監管要求開始，逐步體會到國資監管對企業自身數智化轉型的有力推動和指引。國資監管需要更加快速、準確、實時地感知企業經營狀態和經營效果，幫助企業發現國有資本經營過程中的問題和隱患。國資國企通過國資監管的手段，實現與國資委對接，讓其更快、更準確地了解企業運行狀況，制定更

46、符合企業經營發展的政策。隨著國資監管需求的不斷變化，監管數據指標變得更多，整體監管廣度、深度和顆粒度也變得更小，通過自頂向下的國資監管系統建設，驅動企業更好地建設整體經營管理及業務系統，橫向拉通企業內部流程和數據共享，縱向銜接國資監管到集團管控端到端的數字化建設，并將管控要求逐步傳遞到下屬企業數字化建設過程中，由此實現上下貫通、層層穿透的數智化監管體系。國資監管推動央國企數智化主要體現在如下四個方面：國資監管有力推動和促進央國企自身數智化轉型進程以國資監管需求為出發點，統籌規劃國資監管和國資國企網信工作，強化國資國企監管數智化愿景展望，堅持“一張藍圖繪到底”。以總體國家安全觀為指導，加強網絡安

47、全和自主可控建設，加快構建實時在線的國資國企在線監管平臺，強化網絡信息安全在線監管重大風險感知能力和應急響應能力。持續推進國資國企數字化基礎設施建設，加強系統集成應用和智能升級，推進央企云和數據中心建設，實現業務流程貫通，打通數據壁壘，構建邏輯統一的“大監管、大平臺、大數據、大安全”監管平臺，促進全國一體化監管協同。以數據為核心，統籌推進國資監管數據集中管理和共享應用，借助大數據、云計算、AI 等新技術，實現關鍵決策活動向以量化數據為驅動的決策模式轉變，推動企業數字化智能化發展。業務主導戰略統籌數據驅動體系賦能協同發展共同提升創新引領自主可控國資監管數智化 體系與實踐26國資監管數智化體系與實

48、踐第 章327國資監管數智化洞察與實踐01數智化體系框架圖 2 國資監管數智化全過程體系框架國資監管數智化體系，主要圍繞客戶核心需求，研究國資監管數字化解決方案和業務系列產品，總結國資監管平臺應用建設模式，匯聚形成監管數據資源，遵循制度規范體系，提供監管運營服務，基于上述全過程形成國資監管數智化體系框架，形成理論思路指導實踐?？蛻艉诵男枨髧鴦赵簢Y委側需要通過國資國企在線監管系統有效推動國資央企履行職責使命，優化監管方式，助力精準決策，提升監管效能。完善國資監管數據體系，助力提升國資監管數智化水平。推動國資監管云上線運行并優化提升網絡，實現國資監管系統優化升級。建立跨部門協同監管機制，有效提升

49、綜合監管效能。優化升級機關辦公平臺，助力機關規范高效運轉。涉企事項網上服務大廳一體化，流程一次辦成、智慧辦好，助力提升政企服務辦事效率和服務質量。中央企業側需要提升企業管控水平、強化數智化能力，推動高質量發展。實現集團數據集中統一管理，促進數據共享應用，加快推進數字化應用場景建設。提升生產經營數字化水平，獲取數字技術創新成果。激活數據要素潛能，在重點行業領域取得積極突破，提升數字化轉型規劃水平，加強數字創新能力。地方國資委側需要協同構建數智監管體系，增強國資監管穿透層級和覆蓋范圍，打造上下聯動的監管格局。監管體制機制需要進一步完善，重點監管應用數智化需要進一步深化。數據整合、數據共享和應用程度

50、需要進一步增強，合作交流和措施保障要進一步強化。國資監管數智化 體系與實踐28國資監管規劃解決方案“十四五”國資監管信息化規劃研究、新時期國資央企智能監管重點任務和路徑研究等，服務國務院國資委多個重大課題，為國資委提供政策參考，為央企提供理論指導。通過央國企間合作，支持中央企業區塊鏈合作創新平臺、中央企業電子商務聯盟等多個協同創新平臺建設，承接央企規劃咨詢項目。國資監管研究解決方案中央企業新一代信息技術課題研究報告、國資國企在線監管系統總體架構優化升級研究等，構建央國企智庫合作生態。支持國資委數字化轉型和國資監管工作及相關數字化轉型研究課題，形成國有企業數字化轉型理論研究成果，梳理典型實踐案例

51、，整理一套關鍵數據，形成央國企加智庫合作生態。國資監管建設實施解決方案立足國務院國資委對央企、地方國資委監管總體要求，構建動態化、協同化、智能化和可視化的國資監管新模式，持續推進國資監管數智化建設。遵循“五橫四縱”總體架構，以“大平臺、大數據、大監管、大安全”為核心，打造“邏輯統一、實時在線、精準有力”的全國國資國企在線監管信息系統，基于“平臺+應用+數據”的建設模式，推進監管實時、精準、高效，逐步向“智能監管”方向邁進。圖 3 國資央企數字化智能化監管解決方案地方國有企業側需要推進自身數智化建設和轉型升級，提升數智化能力，有效承接監管要求并落地實施。地方國企有較強的數字化升級的積極性，仍然存

52、在“不會轉”“不能轉”等問題，需要加強頂層設計和國資監管數字化建設力度，各重點領域的數字化規劃發展、新技術應用、基礎設施水平、數據應用及運營能力均有待進一步提升。核心解決方案29國資監管數智化洞察與實踐國資監管服務解決方案包括三重一大、監督追責、組織機構等應用服務，服務國務院國資委、中央企業、地方國資委及地方國企的國資監管信息化建設，形成重大專項監管、企業運營監管、企業協同監管、企業資本監管等業務領域監管服務。數字監管平臺產品包括國資監管統一數據采集交換平臺、國資監管數據共享交換平臺、國資監管數據綜合監測展示平臺、國資監管數據治理平臺等。數據采集交換平臺是國資委和企業開展統一數據采集工作的主要

53、信息化平臺，實現統一采集、統一標準、統一管理，提升國資監管業務時效性和一致性、提高國資監管數據資源利用效能。數據共享交換平臺實現國資監管數據的統一匯聚和管理，將分散在各業務系統的數據集成整合，形成統一數據資源底座，實現信息共享和業務協同。國資監管數據綜合監測展示平臺，實現經濟運行、規劃發展等業務主題，全方位、多角度地呈現企業各類經營管理指標，更加直觀、立體地反映企業情況，引領分析決策。國資監管數據治理平臺實現國資監管數據清洗、數據融合、數據加工等管理，實現原始數據清洗入國資監管規范庫，融合應用國資監管信息庫、主題庫和專題庫。智能監管應用產品基本按照各監管主體的監管業務領域，形成系列產品，如按照

54、財務監管要求，形成大額資金監測系統、財務快報系統、財務預決算系統、國有資本經營預決算系統等多個業務產品，以滿足國資財務監管要求和央國企財務部門的財務管理需求。按照產權管理的要求，形成產權登記管理系統、產權交易系統、資產評估系統、發債管理系統、混改管理系統、資產管理系統等多個業務產品，以滿足國資產權監管要求和央國企集團產權管理部門的管理需求。監管數據感知產品包括國企智能研究與分析平臺、企業風險防控平臺等。國企智能研究與分析平臺，基于深度學習的文本分類算法、圖的自適應文本聚類、主題模型的國企研究主業務系列產品面向國務院國資委、中央企業、地方國資委及地方國企需求，目前聚焦國資監管、監督檢查、研究決策

55、、行業分析四個業務領域，形成了數字監管平臺+智能應用+數據感知等系列產品。國資監管數智化 體系與實踐30平臺應用建設國務院國資委、中央企業、地方國資委、地方國企的國資國企在線監管系統建設基本按照國務院國資委國資監管總體架構標準和要求進行建設。國資監管平臺應用建設，一般采用兩種模式。模式一 國資委出資統一建設國資委基于統一的平臺技術架構，建設完成各重點領域的監管應用，分配不同權限的賬號給各中央企業集團和地方國資委、地方國企，各下屬單位按照監管要求進行數據報送，完成上級單位的監管要求。比如，各地方國資委面向出資企業的產權監管領域，會采用產權監管統建模式，全級次采集產權數據，完成出資企業各層級單位的

56、產權登記。模式二 國資委和企業各自建設國資委端和企業端分別進行建設，通過平臺對平臺的對接模式，完成監管數據的上下聯動。委端通過國資監管統一數據采集交換平臺與企業端國資監管數據共享交換平臺對接，完成指標數據采集任務下達和數據自動采集。委端按照各業務處室的監管需求，企業端按照各業務部門的集團管控需求，在統一平臺技術架構上開發實現多個監管應用，或采用集團管控相關系統提取監管數據，匯聚到企業數據中臺，完成企業端建設，包括“三重一大”、大額資金、監督追責、黨建、薪酬調查、考核分配、國企監督檢查評價、投資、產權、境外項目、國企改革督辦、“兩非”資產剝離等監管應用。題挖掘、深度學習的文本要素抽取等技術，實現

57、國資國企研究數智化主題分析；基于多維可視化圖表分析、多種數據地圖分析、數據鉆取聯動分析、數據預警分析等技術實現國資國企研究數智分析可視化；運用大數據和人工智能技術構建“知識多元、協同創新”研究模式，全方位組織、系統化揭示、深入挖掘情報大數據的內在知識價值，支持輔助科學決策。企業風險防控平臺，利用科學方法和智能工具對企業內外部數據的風險要素和風險指標進行多維分析，識別和區分企業潛在風險形成風險清單；利用風險監控模型，對內外部數據進行深度挖掘和分析，及時預警潛在風險監控風險事件；建立風險數據庫，對疑似風險進行甄別和處理，對潛在風險采取防范措施，對存在風險采取應對措施。31國資監管數智化洞察與實踐數

58、據資源沉淀基于數據資產建設實現業務系統間數據稽核數字化場景基于數據資產建設實現數據看板企業畫像數字化場景“三重一大”系統涵蓋重要人事任免、重大事項決策、重大項目投資、大額資金使用等業務，以“三重一大”系統為基準稽核投資項目管理系統中某個重大項目投資的合規性，是否經過“三重一大”會議決策、是否符合公司章程和制度。大額資金系統中大額資金支出是否經過三重一大會議決策，是否存在支付異常。企業領導人員系統中領導任免是否經過“三重一大”決策，相關會議是否合規。產權系統中某個企業的成立是否合規等場景，實現早發現、早處理，避免國有資產流失?；诙鄠€監管領域數據，結合大數據檢索形成各項數據看板，并可層層下鉆，形

59、成橫向到邊、縱向到底的多維看板數據。結合權限可控范圍，提供面向企業領導人關聯的三重一大會議、投資項目、組織機構等信息全景展示。借助外部數據，比如天眼查、萬得金融、結合輿情輿論、法律訴訟，以及企業擁有的其他數據，加以綜合分析，形成企業集團及下屬各個企業畫像，便于領導層更直觀地掌握企業全貌。國務院國資委、中央企業、地方國資委和地方國有企業，通過建立數據標準規范，搭建分層級的數據倉庫，建立逐步完善的數據管理服務中心，按照國務院國資委下發的國資監管數據采集指標庫，形成數據資產全局地圖和數據資源目錄，掛接數據形成國資監管數據資產。例如，按照業務主題三重一大、大額資金、監督追責、組織機構、干部人才等形成主

60、題庫，開展國資監管數據資產定級分類，通過數據處理、監控、校驗形成數據資產，更好地支持領導決策分析。國資監管數智化 體系與實踐32制度規范體系國資委和央國企在制度規范體系建設，一般構建國資監管制度管理體系、標準規范體系、安全保障體系、運行維護體系四大類體系，提供系列的監管指標體系、監管業務體系、監管服務體系、監管數據體系、企業管控體系、技術支撐體系、運維保障體系、安全防控體系等設計。按照各級單位有國標的依據國標，國務院國資委有標準的、央國企集團、省內有標準的，依據國務院國資委標準、省標、企標，統籌制定適合本級單位國資國企在線監管的制度規范體系。監管運營服務監管運營服務對象主要面向國務院國資委、各

61、中央企業、各省級國資委、各市地國資委、各省屬企業、各市管企業等，提供多元化的國資監管運營服務，包括：國資云計算資源服務、國資監管網絡安全監測服務、監管信創改造及數據加密服務、監管應用 SaaS 服務、監管第三方數據服務、數據模型訓練服務等。監管服務類型主要包括 IaaS、PaaS、SaaS、DaaS、安全服務等內容，為國資監管提供專業性運營服務。33國資監管數智化洞察與實踐02數智化實踐案例某省國資委：構建全省“四位一體”綜合監督體系通過建立“線上化、數字化、智能化”國資國企綜合監督系統，實現全省國資國企統一覆蓋、統一管理、一體化使用，打通了省國資委和省屬企業協同開展責任追究的業務流程，為機構

62、內部各業務部門，外部審計部門提供問題線索的開通了渠道，對追責問責全生命周期監督進行閉環管理，最終實現了對違規經營問題的全面監督和追責問責，從而避免國有資產進一步流失。典 型 場 景 一 違規經營問題線索全生命周期管理企業總部實時上報自身發現或下級企業報送的違規經營問題線索，上報問題受理后進入監督追責工作流程，支持違規經營問題線索受理、初核、分類處置、調查核實、處理、整改、結案銷號的全生命周期管理。支持將各級企業上報、內部審計發現、監事發現、業務監督體系移送，或其他監管體系信息系統發現的問題線索開展排查，數據同步省國資委或處理過程中移交省國資委處理。支持省國資委查閱所有省屬企業或地（市）國資委監

63、管機構開展的問題線索處理情況。圖 4 多位一體協同監督流程國資監管數智化 體系與實踐34010203亮點效果：全級次實時報送問題，促進自我監管企業總部能夠實時上報自身發現或下級企業報送違規經營問題線索，加強違規經營問題的及時發現和處置，有效防止問題擴大和惡化。集團全級次企業能夠實時報送自身發現的違規經營問題線索，有利于促進企業自我監管和內部管理，提高企業管理水平和風險防范能力，更好發揮企業內部監督體系作用，加強對違規經營問題監管。全生命周期管理，確保問題線索閉環違規經營問題線索進行全生命周期管理，包括問題受理、初核、分類處置、調查核實、處理、整改、結案銷號等環節，這種全面管理方式能夠更好地追蹤

64、和管理問題線索，確保問題得到及時妥善處理。全方位監督體系，全面覆蓋企業各類業務省國資委受理來自各省屬企業綜合監督職能人員、內部審計、監事和業務監督體系上報的問題線索，企業總部對各級企業上報的問題線索進行排查，這種全方位的監督體系可以更全面地覆蓋企業各方面，及時發現并處理違規經營問題。35國資監管數智化洞察與實踐0102亮點效果：內審外審并重，促進企業問題發現和整改內部審計強調對各級國有企業內審工作的支持，包括審計計劃、審計項目、審計文書、審計問題、問題整改等事項，通過全面內審支持，可更好地幫助企業發現問題并進行整改。外部審計則強調對接收政府審計的審計問題的支持，通過督辦企業進行相關審計整改工作

65、，可更好地促進企業按照政府要求進行整改。業務流程自動化，提升審計整體工作效率審計問題涉及追責問責時，系統將自動轉移至監督追責進行核查。建立自動化處理流程，可更好地保證追責問責的公正性和準確性，并有效提高審計工作整體效率。典 型 場 景 二 內外部審計多方位監督聯合外部審計，加強內部審計，實現多方位聯合監督。內部審計主要支持各級國有企業維護自身內審工作，支持集團全級次內部審計數據報送省國資委。外部審計主要支持接收政府審計工作，督辦企業進行相關審計整改工作。審計發現的問題線索屬于追責問責的需要進一步進行核查，最終實現多方位聯合監督違規經營。圖 5 內外部審計監督示例國資監管數智化 體系與實踐36某

66、省國資委：建成全省全業務協同聯動監管平臺通過建設國資監管統一服務平臺及業務應用系統，實現全省全業務、全級次覆蓋，全省全網全面對接，推進國資監管業務、數據互聯互通?；緦崿F省國資委與出資企業、市（地）國資監管機構的“網絡通”“數據通”和“業務通”，達成網絡互通、資源共享、監管在線、決策智能，促進國資監管體制轉變，提高監管效率，提升服務能力，有效防范腐敗風險、形成監督合力新手段，成為全方位管理、透明化履職的重要支撐。典 型 場 景 一 國資監管綜合分析展示支持監管決策建立國資監管數據分析模型，實現“業務支撐、數據采集、分析預警”為核心，“技術領先、安全性高、充分良好擴展”為方向的動態化、精準化、智

67、能化、可視化的國資監管數據綜合分析。搭建經濟運行、三重一大、監督追責等業務主題，全方位、多角度呈現國有企業各類經營管理指標，清晰、直觀展示企業全貌信息，支持國資監管分析決策。圖 6 國資監管綜合分析展示平臺37國資監管數智化洞察與實踐010203亮點效果：統一數據采集路徑，提升數據采集效率建立數據采集平臺，統一數據采集標準，打通省國資委、出資企業多級業務間數據孤島，實時獲取監管企業各業務系統上傳數據。數據自動采集更新，有效解決國資監管數據上報不及時，效率低下問題。形成標準化指標體系，提升數據質量通過高度融合多源異構數據，建立數萬個分析指標模型，涵蓋投資監管、財務運行、產權管理、企業人才、考核分

68、配、科技創新、追查督辦等不同主題域，建成一套覆蓋國資委和出資企業各業務領域全面的分析指標體系，有效提升數據質量。支持智能化決策分析，提升國資監管效能依托標準化分析模型對重點指標設定閾值，依據 AI 算法進行平均值、方差、極差計算，提供數據聚合、上探和下鉆服務，基于數據智能分析，突出展示重點監測數據，實現異常數據實時報警，及時發現問題數據，識別問題企業，提升整體監管效能。國資監管數智化 體系與實踐38典 型 場 景 二 企業畫像展示國資國企全貌信息建設國資監管企業畫像系統，清晰、直觀地展示國資國企全貌信息，以折線圖、環形圖、數值預警等方式體現企業運營現狀，為該省國有資產戰略布局調整改革提供科學支

69、撐。沉淀企業運營數據，完善企業數據模型，建立分析指標和預警指標體系，輔助國資委精準定位國資國企運營方向，準確掌控國資國企生產經營狀況。圖 7 企業畫像0102亮點效果：匯聚企業全面信息，實現企業數據一體化展示集中匯聚展現企業國資監管全面信息，涵蓋財務、經營目標、項目情況、“三重一大”、職工情況、企業黨建、責任追究等數據指標。及時掌握企業情況，對企業“三重一大”決策、人員管理、債務風險等情況進行預警，及時識別企業問題。構建企業全業務領域的標準化數據分析模型庫建成一套覆蓋所有出資企業各業務領域的全面分析指標體系，實現國資監管核心指標數據整合、共享，進行多維度統計分析，通過圖表形式直觀展示國企運行狀

70、況，為領導提供直觀的數據呈現和決策依據，有力支持國資國企業務監管及決策分析，提升國資監管數據價值，并為國資監管風險防范、智能管控奠定堅實基礎。39國資監管數智化洞察與實踐典 型 場 景 三 建設數據共享中心，形成統一數據資源底座實現國資監管數據的統一匯聚和集中化管理，建立跨業務系統的信息通道，實現分布、異構的應用系統間高效、安全的信息交換與傳輸，全面增強數據匯聚共享和綜合分析能力。圖 8 數據共享中心010203亮點效果：構建統一數據底座，實現數據共享和業務協同建立和完善國資監管數據庫，形成統一的數據資源底座，打破組織、企業之間監管數據壁壘，將分散在各個業務系統中的國資監管數據進行集成整合，推

71、進數據共享和業務協同，形成完善的國資監管數據管控體系，支撐國資監管綜合分析展示平臺和企業畫像數據應用，挖掘利用最大數據價值，加強國資監督效能。統一數據采集標準，實現數據統一采集和管理建成統一數據標準、統一靈活的數據采集、統一數據交換、報表自動或手動報送、統一數據存儲等功能。構建國資監管信息資源目錄、國資監管數據資源目錄，實現國資國企監管數據的統一采集和管理。支持數據稽核比對，及時查找企業數據問題通過業務模塊數據之間相互稽核比對，及時查找數據問題，預防違規操作、堵塞管理漏洞。實現財務監管業務系統、總會計師履職管理系統和勞動用工監測綜合系統等系統間的數據共享和稽核比對。國資監管數智化 體系與實踐4

72、00102亮點效果：監管數據體系化，規范數據管理通過監管數據指標體系設計，構建集團國資監管指標數據全景視圖，借助國資監管數據共享平臺，支撐數據標準規范落實，實現集團國資國企監管數據的規范管理，奠定堅實國資監管業務數據基礎。明確監管數據源頭，提升數據質量過國資監管數據標準規范管理，明確數據源頭，實現國資監管數據自動采集、自動填報，有效提升數據質量。某管網集團：建立央企國資監管大數據全景圖通過建立覆蓋集團全級次的國資監管數據共享服務平臺，形成標準規范的國資監管數據指標體系，創建國資監管數據資源目錄和國資國企監管信息資源目錄，實現該集團公司國資監管重點業務數據歸集，增強國資國企監管數據匯聚共享、綜合

73、分析和安全保護能力，為該集團建立國資監管大數據全景視圖，打造從標準管理、采集治理、匯聚存儲、交換共享、分析應用的監管全棧服務場景。典 型 場 景 一 國資監管數據資源一體化管理基于國資監管數據指標體系，支持以國資監管信息資源目錄為核心的數據、專題等信息資源標準數據模型的一體化管理，包括監管數據采集治理、匯集存儲、應用服務等全業務場景。圖 9 國資監管數據資源目錄管理示例41國資監管數智化洞察與實踐0102亮點效果：打破數據壁壘，提升工作效率基于邏輯統一的國資監管指標體系，支撐集團監管業務數據自下向上采集報送，有效打破集團層面各級組織之間數據壁壘，實現國資監管數據高效共享共用。監管業務模式轉變，

74、賦能基層工采用自動化數據采集、治理工具開展監管數據收集、治理及報送等工作，減少因填報錯誤、信息缺失等造成的二次填報、反復校驗等工作，減輕基層負擔。典 型 場 景 二 國資監管數據安全高效共享通過國資監管統一共享門戶，提供國資監管數據資源總覽、共享訂閱、需求申請、通知公告、用戶中心等統一管理能力，實現監管數據資源共享服務全流程一站式服務。圖 10 國資國企監管數據共享門戶國資監管數智化 體系與實踐420102亮點效果：監管數據分析，監管模式轉變監管數據的規范匯集，形成了有效的監管數據資產，利用可視化分析組件，構建國資監管業務分析模型，建立國資監管業務駕駛艙，創造并挖掘監管數據價值，支持國資監管業

75、務決策，有效促進監管模式轉變。數據價值創造，監管風險防范監管數據的高效匯集，為跨業務領域監管數據分析提供了更多可能性，通過跨業務監管分析模型的構建，擴展了監管數據挖掘的深度和廣度，為國資監管風險防范體系建立、監管效能提升提供有力支撐，創造并提升國資監管數據的應用價值。典 型 場 景 三 國資監管數據挖掘分析，決策支撐國資監管數據共享中心滿足國資監管要求，深入挖掘國資監管數據，構建可視化監管分析模型，有力支持集團業務監管及決策分析。圖 11 國資監管數據共享分析43國資監管數智化洞察與實踐某石油集團：打造首個集團級國資監管平臺設計藍圖采用云計算、大數據等新興技術，構建統一的國有資產監督管理運行平

76、臺，成為首家采用平臺化建設模式的國資央企，利用微服務快速搭建“三重一大”、大額資金、組織機構基本信息、監督追責等關鍵業務管理應用。運用人機交互、檢索查詢、自動提醒、鉤稽校驗等功能，建立業務數據聯動機制，提高工作質量和效率，實現工作智能化。通過區塊鏈驗證的方式，加強數據安全，防止數據篡改，保證集團總部能夠及時掌握內部各級下屬企業國有資產狀態情況。實現國資監管相關事項信息化監控、規范化管理、科學化決策，提高管理效率，提升監管水平，加強風險防控能力。典 型 場 景 一 數據采集多種數字化新手段國資監管業務數據采集方式在傳統的在線填報模式以外，建立起支持集成接口數據傳輸、流式文檔導入、語義分析錄入、動

77、態表單填報等多種數據采集方式，通過與外部源端系統進行數據集成，利用語義識別分析能力，將關鍵文本內容進行結構化轉換，結合智能知識圖譜提供的關聯分析能力，配合不同工作場景，提升數據采集效率和數據準確性，為國資監管業務數字化提供新手段。圖 12 國資監管數據采集智能化國資監管數智化 體系與實踐440102亮點效果：分散數據集中統一，提升數據采集效率國資監管系統將分散的國資監管紙質文件信息轉化為集中統一的數字化信息，打破傳統組織、地域等限制，通過制度規范化、流程標準化、采集及時化，提高“三重一大”、改革在線督辦、國資采購監管等數據采集速度，加快數據周轉速度，實現國資監管工作集中統一管理，提高工作效率，

78、節約管理成本。新技術輔助支持，減少人工干預系統提供區塊鏈、大數據識別、知識圖譜等大量新技術輔助支持，從對“三重一大”會議紀要進行自動文本識別，到對采購監管數據的大數據對比分析，實現數據智能采集、業務合規管理和考核量化反饋，減少人工干預，數據自動流轉，防篡改可追溯，提供預警機制，為國資監管業務風險防范提供有力支撐。典 型 場 景 二 監管數據關聯集成分析以業務需求為抓手，建立國資監管專項數據庫，以人力系統、財務系統等源端數據為依據，靈活運用已有數據資源，通過大數據、智能圖譜等相關技術，按需實現國資監管不同數據之間關聯集成分析。通過對數據源端控制，杜絕大范圍、大批量的數據重復采集，保障業務數據一致

79、性，實現數據集成分析靈活性。圖 13 國資監管數據集成分析應用45國資監管數智化洞察與實踐0102亮點效果：構建動態管理機制，實現信息共享和業務融合通過建立專項工作信息庫，構建集查、建、聯、管于一體的動態管理機制，通過共享、交換，有效打破了不同系統間信息界限，打破信息孤島，增強信息共享，進一步增強了國有資產監督管理的適應性和靈活性。構建國資監管一體化平臺，實現監管模式清晰規范通過構建國有資產監督管理一體化信息化平臺，改變過往國資監管工作碎片化、分散化的現狀，通過固化國資監管流程，強化國資決策過程中的監督檢查作用，避免過去線下管理工作分工模糊，工作內容重復，數據標準不統一等問題，促進工作過程更合

80、規合理，國資監管管理模式清晰可見，管理效果有據可依。01亮點效果：發掘監管流程卡點堵點，優化流程聯動創新通過信息化手段，對國資監管工作中如“三重一大”決策流轉、國資采購管理等工作流程進行全面分析，輔助尋找過程卡點堵點，促進工作流程修正，提升業務流程周轉效率。通過固化工作流程，使工作管理過程更加透明，加強工作合規性和合法性。通過業務的優化聯動創新，促進國資監管業務融合，實現智能化管理。典 型 場 景 三 監管數據動態管理與綜合應用國有資產監督管理運行系統數據覆蓋向國務院國資委上報數據、企業內部月度、季度、年度或不定時的統計報表、動態數據分析報表等多項內容。通過構建國資監管數據模型，實現不同數據間

81、鉤稽關聯，完善國資監管風險防護和預警機制，推動國資監管業務的有機融合，實現跨業務的查、建、聯、管于一體的國有資產動態數據管理機制。國資監管數智化 未來展望46國資監管數智化未來展望第 章4國資監管數智化洞察與實踐47新時代下，國資監管將以“數字監管、智能應用”為引領，全面推進國資監管數字化智能化提升專項行動，加強國資監管數智化頂層設計和制度建設，推進國資監管聯動、全面覆蓋和深化應用，推進國資監管協同機制更加順暢，全國國資國企在線監管系統全面升級，國資央企云體系和大數據體系建設完善，繪制企業“監管畫像”直觀準確，綜合監測和智能辨識能力顯著提升，國資監管數據指標體系不斷完善，全面建立橫向到邊、縱向

82、到底、全面協同的智能監管體系，實現國資監管業務流程全面貫通、數據共享、自主可控、高效便捷體驗，保障國資國企發展改革監管和黨的建設工作更加有力。一是全面貫通國資監管機制按照“十四五”規劃要求，以“智能監管”為方向，統籌推進國資央企一片云、國資監管一張網、業務支撐一平臺等建設，結合企業信息化發展實際，持續開展國資國企在線監管信息化建設，加強系統集成應用，貫通監管業務流程，打通數據壁壘，消除信息孤島，構建邏輯統一的“大系統、大平臺、大數據”，建立橫向到邊聯動協同、縱向到底穿透監管的國資監管機制，促進國資監管數智化水平協調發展、共同提升。二是構筑智能監管應用場景充分利用 AI、大模型等數字化智能化技術

83、，建立國資監管決策過程合規、資本布局可控、產權變動可溯、經營績效可感、資金動態可知、經營風險可視、債務風險可辨、監管責任可追等重點領域智能監管場景，助力監管效能釋放和效率提升。通過國資國企先試先行，開展優秀智能化場景推廣應用，解決跨廳局、跨行業、跨企業的關鍵監管共性問題，推動監管業務協同與創新應用，培育政務信息及國資監管數據服務新業態、新模式，助力決策科學化、治理精準化、服務高效化等智能監管新范式。三是實現數據驅動智能監管以數據為核心，建立國資央企大數據平臺，實現監管數據資源集約共享，并建立智能監管算法模型庫，實現以數據驅動決策監管新模式。健全數據治理體系，形成全量監管數據資源目錄，提升監管數

84、據質量，明確數據各方權力，探索數據資產化運營模式。構建數據內外共享開放服務體系，逐步形成國資監管數據統一采集、集中管理、共享交換和智能決策等服務，并融入政務大數據體系，構建部委間聯合監管能力，增強綜合監管效能。國資監管數智化 未來展望48四是強化網信安全與自主可控以滿足國家安全保密有關法律法規和國資委要求為前提，建立全天候、全方位態勢感知、監測預警和應急處置的國資監管網絡安全管理體系，以國資國企網絡信息安全在線監管平臺建設為抓手，加強多方聯動，建立統一高效的網絡安全風險報告、情報共享、研判處置協作機制，聚焦關鍵信息基礎設施和數據安全防護，強化數據全生命周期安全管理，保障國資監管網信安全和數據安

85、全，推進國資央企自主可控應用進程，確保本質安全。五是提供高效便捷監管服務體驗建成國務院國資委綜合監管展示大屏、中央企業“一企一屏”、地方國資委“一地一屏”，提供全面可視化的大屏展示，實現上下貫通和穿透式監管，通過“一鍵調取”國資國企綜合數據、“一屏總覽”監管業務運營態勢。構建國資監管數據資源全景視圖，深入開展監管數據分析，豐富監管數據模型，繪制企業“監管畫像”，提供多維度、全視角綜合分析、趨勢研判、風險防范和決策支持。推進國資監管指標整合、共享和分析應用，實現監管數據采集到反饋閉環管理，為國資監管各類用戶提供便捷化的監管服務，實現國資監管展示直觀準確、綜合監測實時全面和智能決策科學高效。國資監

86、管數智化洞察與實踐49進入新時代，國資監管進入數字化、網絡化、智能化發展新階段，國務院國資委對國資監管信息化工作提出新要求。中央企業和地方國資委在推動實現國資監管數字化網絡化的基礎上，借助數據、算力、算法，提升國資監管智能化水平，進一步實現實時監管、精準監管、有效監管，為深化國有企業改革提供重要保障。本白皮書結合當前國資監管新形勢，全面梳理國資監管數智化發展現狀與面臨挑戰，對推進國資監管數智化體系框架進行全面闡述，并對實踐案例進行剖析，為國資監管數智化規劃和建設工作提供方法、路徑和實踐參考。未來，我們將不斷持續研究國資監管解決方案和產品體系，提供國資監管規劃咨詢、課題研究、應用開發、系統集成、

87、運維支撐等全方位服務，并通過加強與國資央企間的交流合作、聯合創新，以“數智國資”加速國資監管智能化升級，助力構建國資監管大格局，為提升國資監管效能、推動國資央企高質量發展、加快建設世界一流企業、服務數字中國建設作出貢獻。結束語 參考文獻1 原詩萌.國資監管：提升監管效率 支撐改革發展 J.國資報告，2020，(05)：68-72.2 袁雪，姜華欣.加強國資監管水平 充分彰顯監管效能 J.國有資產管理，2023(06)：9-12.3 德勤企業咨詢（上海）有限公司，浪潮集團數字化轉型工程咨詢研究院等.基于國資云的國資國企監管數字化轉型 R.2023-2-28.4 張熙，楊小汕，徐常勝.ChatGP

88、T 及生成式人工智能現狀及未來發展方向 J.中國科學基金，2023，(05)：743-750.5 于麗娜，構建國資監管和央企集團管控的數智化協同體系 EB/OL.http:/ 李立娟.國資委全面推進國資央企云體系建設 N.法治日報，2023-05-05(007).7 杜雨萌.國資央企大數據體系建設將提速 國資委明確三大主要工作 N.證券日報，2023-04-25(A01).關于昆侖數智 昆侖數智科技有限責任公司（簡稱“昆侖數智”）成立于 2020 年11 月，作為中國石油集團下屬數字化智能化科技公司，始終以“數字化轉型賦能者”為定位、以助力“數字化轉型、智能化發展”為使命，形成智慧油田、智慧油

89、服、智慧天然氣與管道、智慧煉化、智慧銷售、經營管理、智慧財金、智慧管理、智慧黨建、系統集成、網絡安全、云數據中心 12 項主營業務，實現油氣產業鏈、新型基礎設施全覆蓋，具備為客戶提供信息化和數字化咨詢、設計、研發、交付、運營、培訓等全生命周期、一體化服務的能力。昆侖數智始終貫徹落實中國石油集團決策部署，以“服務保障集團公司數字化轉型、打造新業態發展新產業、探索建立全面市場化的體制機制”為己任，聚焦信息通信技術的應用研究和服務實施，提升數字產業化和產業數字化服務能力，全力打造數字化轉型、智能化發展的新引擎，致力于成為國內領先、國際一流的能源行業和流程工業數字化智能化科技公司，為企業的數字化轉型、智能化發展貢獻力量。定位數字化轉型賦能者愿景國內領先、國際一流能源行業和流程工業數字化智能化科技公司使命助力數字化轉型、智能化發展