《AIGC行業深度：應用場景、商業模式、市場規模、產業鏈及相關公司深度梳理-230210（27頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《AIGC行業深度：應用場景、商業模式、市場規模、產業鏈及相關公司深度梳理-230210（27頁）.pdf（27頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、慧博智能投研中行業深度|研究報告2023年2月10日專業物投資研究大款據平名AIGC行業深度：應用場景、商業模式、市場規模、產業鏈及相關公司深度梳理行業研究報告2022年是AIGC爆火出圈的一年，不僅被消費者追捧，而且備受投資界關注，更是被技術和產業界競相追逐。2022年12月，OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網絡，它能勝任刷高情商對話、生成代碼、構思劇本和小說等多個場景，將人機對話推向新的高度，讓人不禁懷疑ChatGPT是否已經具有人類智能。全球各大科技企業都在積極擁抱AIGC不斷推出相關的技術、平臺和應用。近期微軟、谷歌等全球計軟件互聯網大廠大力投入AIGC，并開始探索應用

2、層面的突破，AIGC已經來到2年前自動駕駛的應用突破拐點，今年有望成為AIGC大年。類似ChatGPT的“大模型”作為AIGC的底層平臺，將成為AIGC的核心資源。那么，AIGC究競是什么？應用場景都有哪些？我國目前的發展現狀及商業模式是怎樣的？產業鏈及相關公司都有哪些？如今面臨的挑戰及未來的發展趨勢又是怎樣的？下面我們一一了解。修四、AIGC概述.、應用場景.三、AIGC產業鏈及ChatGPT.13四、發展現狀及商業模式18五、市場規模六、相關公司.22七、挑戰及趨勢。25八、參考資料慧博智能投研一、AIGC概述1.概念AIGC（AI-GeneratedContent，人工智能生產內容），狹

3、義概念是利用AI自動生產內容的生產方式，但廣義上AIGC已在實現人工智能從感知理解世界到生成創造世界的進擊，AIGC代表AI技術發展的新趨勢，過去傳統人工智能偏向分析能力，而現在人工智能正在生成新內容，通過大量的訓練數據和生成算法模型，自動生成文本、圖片、音樂、視頻、3D交互內容等各種形式的內容，換言之，AIGC正在加速成為AI領域的商業新邊界：AIGC也會帶來內容創作的變革，如智能數字內容李生能力、智能數字內容編輯能力、智能數字內容創作能力。1/27#page#慧博智能投研中行業深度研究報告2023年2月10日專業物投資研究大款據平名力三大能力（上）、AIGC技術（下）智能增強智能轉譯語義理

4、解屬性控制基于樓板創作基于概念創作李生能力編輯能力創作能力計算機視覺自然語言處理其他單模態技術VS多模態技術技術技術88生成傳價AIGC預訓練模型串聯融合GANCUPDifusionTransformer2.發展歷程伴隨人工智能發展演進，AIGC發展可分為三階段，早期萌芽階段（20世紀50年代至90年代中期）、沉淀累積階段（20世紀90年代至21世紀10年代中期）、快速發展階段（21世紀10年代中期至今）第一階段，早期萌芽階段（19505-1990s）AIGC由于技術限制僅限于小范圍實驗，1957年已出現首支以計算機傳作的音樂作品（弦樂四重奏依利亞克組曲（IlliacSuite），80年代末至

5、90年代中由于高成本及無法商業化進而資本投入減少致AIGC無較多較大成績。第二階段，沉淀累積階段（19905-2010s）AIGC從實驗性轉向實用性，2006年深度學習算法取得進展，同時圖形處理器等算力設備不斷提升，互聯網快速發展，也為類人工智能算法提供海量數據進行訓練。2007年首部人工智能裝置完成的小說ITheRoad間世：2012年微軟展示全自動同傳系統，主要基于深度神經網絡（DeepNeuralNetwork，DNN）自動將英文演講者內容通過語音識別等技術生成中文。第三階段，快速發展階段（20105-至今）2/27#page#慧博智能投研中行業深度|研究報告專業湯投資研究大款據平會20

6、23年2月10日2014年深度學習算法之生成式對抗網絡（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）提出并達代更新，助力AIGC新發展。2017年微軟人工智能少年“小冰”推出世界首部由人工智能創作的詩集陽光失了玻璃窗，2018年英偉達發布StyleGAN模型可自動生成圖片：2019年，DeepMind發布DVD-GAN模型可生成連續視頻。2021年OpenAI推出DALL-E并推出選代版本DALL-E-2主要用于文本、圖像的交互生成內容。我國AIGC在2022年年底受到市場較大關注，2023年開年企業端躍躍欲試，雖行業仍處于剛剛起步階段，距離大規模證明和體系化發展仍有距離

7、，但從資本的加碼到應用場景的探索，距離的縫隙有望逐步填補，同時，“模塊分拆+個性化推薦”的“泛AIGC形式有望持續發展。早期萌芽（20世紀50年代-90年代中期）第一技術限制+資本缺席，AIGC小范圍實驗階段IBM沉淀累積（20世紀90年代中-21世紀10年代中）第三MicrosoftAIGC從實驗室向實用性轉變，無法直接進階段2012年，微軟展示全自動同產行內容生成快速發展（21世紀10年代-至今）第三深度學習算法選代，人工智能生成內容百SOpenAI階段花齊放二、應用場景AIGC按內容生成類別可劃分為文本、代碼、圖像、音視頻四類，根據紅杉資本預測，2023年文本、代碼生成有望得以成熟應用，

8、其中文本生成可實現垂直領域文案的精確調整，達到科研論文精度，代碼生成可覆蓋多語種多垂直領域：圖像、音視頻生成的成熟度相對較低，目前尚處于生成基礎初稿的階段，2030年有望得以成熟應用。3/27#page#慧博智能投研中行業|深度研究報告2023年2月10日專業湯投資研究大款據平會圖表14：AIGC應用全景圖一覽應用領域分類具體分支案例科大訊飛、文本理解話題解析、文本情感分析挑戰賽的完全匹配得分均超過人類得分AutomatedInsights開發的Wordsmith可以生成評論結構化寫作新聞撰寫文章文本生成Jasper平臺為社交媒體、廣告營銷、博客等產出標非結構化寫作營銷文案、劇情續寫題、文案、

9、腳本、文章等交互性文本客服、游戲輸入的動作或對話生成個性化內容地圖導航語音克隆百度地圖可根據輸入音頻，生成專屬導航語音思必馳擁有外呼機器人、呼入機器人、陪練機器人語音機器人客服、銷售、培訓音頻生成等產品音樂生成播客、電影、游戲音樂作品谷歌的DeepDreamGenerator可上傳圖像并選擇風圖像編輯與融合設計、電影格，生成新圖像圖像生成英偉達的GANverse3D可利用汽車照片生成3D模型，2D圖像生成3D模型游戲、教育、產品測試畫質增強修復老舊影像的修復與上色切換視頻風格視頻生成像效果增強優化醫學影像視覺效果A換臉動態面部編輯模特面部制作電影預告片、賽事精彩IBM的Watson制作了20世

10、紀?？怂沟目苹秒娪耙曨l內容創作回顧Morgan的預告片傳媒、娛樂文本生成圖像OpenAI的DALLE2可通過輸入文字生成高仿真圖像文本生成視頻電影、短視頻創作Meta的Make-A-Video輸入文本可生成數秒的視頻跨模態生成圖像/視頻生成文本搜索引擎、問答系統谷歌的MUM模型支持多模態復雜信息搜索文本生成代碼oEooOpenA的Codex模型可將自然語言翻譯成代碼1.文本生成：文本交互成為未來發展方向（1）應用型文本大多為結構化寫作，以客服類的聊天問答、新聞擺寫等為核心場景。最為典型的是基于結構化數據或規范格式，在特定情景類型下的文本生成，如體育新聞、金融新聞、公司財報、重大災害等簡訊寫作N

11、arrativeScience創始人甚至曾預測，到2030年，90%以上的新聞將由機器人完成。4/27#page#慧博智能投研中行業深度研究報告2023年2月10日專業湯投資研究大款據平會圖5：瀾舟科技文本續寫功能功能介紹技術優勢應用場景功能體驗選擇文體類型XO0胡章輸入故事的開頭（必填只是在休息資科來源：瀾舟科技官同、西部證參研發中心（2）創作型文本主要適用于劇情續寫、營銷文本等細分場景等，具有更高的文本開放度和自由度，需要一定的創意和個性化，對生成能力的技術要求更高。我們使用了市面上的小說續寫、文章生成等AIGC工具。發現長篇幅文字的內部邏輯仍然存在較明顯的問題、且生成穩定性不足，尚不適合

12、直接進行實際使用。除去本身的技術能力之外，由于人類對文字內容的消費并不是單純理性和基于事實的，創作型文本還需要特別關注情感和語言表達藝術。圖6：彩云小夢劇情續寫功能無標題漢有滿商的？請輸入故事標題工作青料來源彩云小夢官網、（3）文本輔助La/S#page#慧博智能投研中行業深度|研究報告專業湯投資研究大款據平會2023年2月10日除去端到端進行文本創作外，輔助文本寫作其實是目前國內供給及落地最為廣泛的場景。主要為基于素材爬取的協助作用，例如定向采集信息素材、文本素材預處理、自動聚類去重，并根據創作者的需求提供相關素材。圖7：寫作貓文本輔助功能不）文章校間普通改寫范文一一趙州橋河北省趙具的沒河上

13、，有一虛世界文明的石拼橋，叫安濟橋，又叫趙州橋。10速及它是南朝的石匠李春涉及和參加建造的，到現在己經有一千三百多年了，趙州橋非常維偉。橋長五十多米，有九米多寬，中間行車馬，兩旁走人。這么長的橋，全部用石頭幫成，下面沒有橋繳，只有一個拱形的大橋洞，橫跨在十七米多寬的河面上，大橋洞頂上的左右兩邊，還各有兩個拱形的小橋潤平時，河水從大橋測流過，發大水的時候，河水還可以從四個小橋洞漏過。種設計，在建橋史上是劍舉一個，既減輕了流水對橋身的沖擊力使橋不容是這座橋不但堅固，所以美觀。橋面兩側有石欄，欄板上雕刻著前爪相互抵著著，各自回首遙望；還有的刻著雙龍戲珠。所有的龍做平都在資料來源：寫作貓官網、西部證券

14、研發中心（4）文本交互例如虛擬伴侶、游戲中的NPC個性化交互等。2022年夏季上線的社交AIGC敘事平臺HiddenDoor以及基于GPT-3開發的文本探索類游戲AIdungeon均已獲得了不錯的消費者反饋。案例：小冰發布小冰島APP，每個用戶均可創造自己的島，并連帶擁有一個功能類似于微信和LINE等社交產品的完整社交交互界面。用戶不僅能在島嶼中體驗豐富的視覺和自然音場，與人工智能個體進行對話，還可以再造完整的一對一對話、群聊、朋友圈和技能生態體驗圖8：小冰島AI聊天界面Q不斷接近真實人類交互92L3/9#page#慧博智能投研中行業深度|研究報告2023年2月10日專業湯投資研究大款據平會2

15、.音頻生成：AI編曲將成為AI音頻生成中的快速成長賽道（1）TTS（Text-to-speech）場景泛應用于客服及硬件機器人、有聲讀物制作、語音播報等任務。例如倒映有聲與音頻客戶端“云聽”APP合作打造AI新聞主播，提供音頻內容服務的一站式解決方案，以及喜馬拉雅運用TTS技術重現單田芳聲音版本的毛氏三兄弟和歷史類作品。這種場景為文字內容的有聲化提供了規?；芰?。隨著內容媒體的變遷，短視頻內容配音已成為重要場景。部分軟件能夠基于文檔自動生成解說配音，上線有150+款包括不同方言和音色的AI智能配音主播。代表公司有九錘配音、加音、XAudioPro、剪映等。圖10:AI智能配音功能加通自轉文字加

16、商配商程中請在此輸入配音文南資料來源西部證券研發中心（2）樂曲/歌曲生成AIGC在詞曲創作中的功能可被逐步拆解為作詞（NLP中的文本創作/續寫）、作曲、編曲、人聲錄制和整體混音。目前而言，AIGC已經支持基于開頭旋律、圖片、文字描述、音樂類型、情緒類型等生成特定樂曲。通過這一功能，創作者即可得到AI創作的純音樂或樂曲中的主旋律。2021年末，貝多芬管弦樂團在波恩首演人工智能譜寫完成的貝多芬未完成之作第十交響曲，即為AI基于對貝多芬過往作品的大量學習，進行自動續寫。L3/L#page#慧博智能投研中行業|深度研究報告2023年2月10日專業湯投資研究大款據平會圖11：網易-有靈智能創作平臺參有更

17、智他6作平臺網易云音樂點擊此處輸入標題可是內心不白資料來源：有靈智能官網、西部證券研發中心3.圖像生成：目前仍然難以達到穩定可靠的生成高質量圖像（1）圖像屬性及部分編輯屬性編輯部分，可以直觀的將其理解為經AI降低門檻的PhotoShop。目前而言，圖片去水印、自動調整光影、設置濾鏡（如Prisma、Versa、Vinci和Deepart）、修改顏色紋理（如DeepAI）、復刻/修改圖像風格（DALLE2已經可以僅憑借單張圖像進行風格復刻、NightCafe等）、提升分辨率等已經常見。圖像部分編輯部分，指部分更改圖像部分構成（如英偉達CycleGAN支持將圖內的斑馬和馬進行更改）修改面部特征（M

18、etaphysics，可調節自身照片的情緒、年齡、微笑等：以Deepfake為代表的圖像換臉）。圖12：EdiGAN支持圖像進行細節修改SEditGAN，支持對圖像進行細節修改（2）圖像端到端生成此處則主要指基于草圖生成完整圖像（VansPortrait、谷歌Chimerapainter可畫出怪物、英偉達GauGAN可畫出風景、基于草圖生成人臉的DeepFaceDrawing）、有機組合多張圖像生成新圖像（Artbreeder）、根據指定屬性生成目標圖像（如Rosebud.ai支持生成虛擬的模特面部）等。8/27#page#page#慧博智能投研中行業深度|研究報告2023年2月10日專業湯投

19、資研究大款據平會（2）視頻自動剪輯基于視頻中的畫面、聲音等多模態信息的特征融合進行學習，按照氛圍、情緒等高級語義限定，對滿足條件片段進行檢測并合成。目前還主要在技術嘗試階段。典型案例包括Adobe與斯坦福共同研發的AI視頻剪輯系統、IBMWatson自動剪輯電影預告片、以及FlowMachine。我國的影譜科技推出了相關產品，能夠基于視頻中的畫面、聲音等多模態信息的特征融合進行學習，按照氛圍、情緒等高級語義限定，對滿足條件片段進行檢測并合成。（3）視頻部分生成（以Deepfake為典型代表）視頻到視頻生成技術的本質是基于目標圖像或視頻對源視頻進行編輯及調試，通過基于語音等要素逐復刻，能夠完成人

20、臉替換、人臉再現（人物表情或面部特征的改變）、人臉合成（構建全新人物）甚至全身合成、虛擬環境合成等功能。5.圖像、視頻、文本間的跨模態生成：文本到視頻轉換目前還處于技術嘗試階段（1）文字生成圖像2021年，OpenAI的CLIP和DALLE開啟了AI繪畫重要的一年。同年，CVPR2021收錄的VQGAN也引發了廣泛關注。2022年被稱為“AI繪畫“之年，多款模型/軟件證明了基于文字提示得到效果良好的圖畫的可行性，DiffusionModel受到廣泛關注。（2）文字生成視頻在一定程度上，文本生成視頻可以看作是文本生成圖像的進階版技術。按照技術生成難度和生成內容可以區分為拼法式生成和完全從頭生成兩

21、種方式。拼淡式生成的技術是指基于文字（涉及NLP語義理解）搜索合適的配圖、音樂等素材，在已有模板的參考下完成自動剪輯。這類技術本質是“搜索推薦+自動拼接”，門檻較低，背后授權素材庫的體量、已有模版數量等成為關鍵因素。完全從頭生成視頻則是指由AI模型基于自身能力，不直接引用現有素材，生成最終視頻。圖17：百度智能視頻合成平臺功能展示相關產易活功箱產品功能體育集詢8H10/277#page#慧博智能投研中行業深度|研究報告專業湯投資研究大款據平會2023年2月10日（3）圖像/視頻到文本具體應用包括視覺問答系統、配字幕、標題生成等，這一技術還將有助于文本一圖像之間的跨模態搜索。代表模型包括METE

22、R、ALIGN等。6.策略生成：國內相關游戲廠商普遍存在內部開發或外部測試需求C1） GameAl以騰訊AILab在游戲制作領域的布局為例，人工智能在游戲前期制作、游戲中運營的體驗及運營優化、游戲周邊內容制作的全流程中均有應用。圖18：騰訊AILab在游戲領域的全棧布局騰訊AILab在游戲領域的全棧布局（2）AIBot，也即游戲操作策略生成可以將其簡單理解為人工智能玩家，重點在于生成真實對戰策略。2016年DeepmindAlphaGO在圍棋中有所展示，隨后，AI決策在Dota2、StarCraft2、德撲、麻將等游戲領域中均展現出了良好的實力。（3）NPC邏輯及劇情生成，也即由AI生成底層邏

23、輯此前，NPC具體的對話內容及底層劇情需要人工創造驅動腳本，由制作人主觀聯想不同NPC所對應的語言、動作、操作邏輯等，這種動態的個性化匹配背后依舊是不同的靜態分支，創造性及個性化相對有限。目前，NPC邏輯自動生成技術已經應用在黑客帝國：覺醒（MassAI，車輛行人等將獨立于玩家操控變動）、RedDeadRedemption2、MonsterHunter:World等大型游戲中。長期來看，NPC的靈活自主將引領其成為重要的社交節點，有效填充元宇宙的內部架構。7.虛擬人生成：視頻是短期的發展重點目前“深度合成+計算驅動”型的虛擬人，綜合運用文本、圖像、音頻等生成技術，打造綜合外觀、面部表情、發聲習

24、慣等產出全面擬人化的數字內容，屬于AIGC領域。此種多模態生成技術的聚合應用在虛擬偶像、虛擬主播等領域已有廣泛應用（1）虛擬人視頻生成是目前計算驅動型虛擬人應用最為廣泛的領域之一，不同產品間主要的區分因素包括：唇形及動作驅動的自然程度、語音播報自然程度、模型呈現效果（2D/3D、卡通/高保真等）、視頻漳染速度等。11/27#page#慧博智能投研中行業深度|研究報告2023年2月10日專業物投資研究大款據平名圖19：數字分身視頻制作界面0四一視同人首頁省頻合成數字分身白項目列表2022111816341土下8慧營的用員（2）虛擬人的實時互動廣泛應用于可視化的智能客服，多見于APP、銀行大堂等。

25、在AIGC的虛擬人領域，由于更能夠體現AI在個性化、高并發性等方面的優勢，我們更強調虛擬人的實時交互功能。例：小冰虛擬人產品，基于小冰框架的全域底層能力，整合實現了虛擬人形象定制、內容生產、漳染呈現、交互響應等多個關鍵技術模塊，以完備的產品架構支撐多樣化的應用場景，如直播、教育、數字員工等，并以此賦能各行各業。圖20：小冰虛擬人產品萬科集團一崔彼盼，財務部催收專擬號資料來源：小冰官網、西部證券研發中心12/27#page#慧博智能投研中行業深度|研究報告2023年2月10日專業物投資研究大款據平名三、AIGC產業鏈及ChatGPT1.AIGC產業鏈算力、算法模型、應用構成了AIGC產業鏈。從O

26、penAI推出的ChatGPT我們發現，ChatGPT依賴于GPT大模型，而GPT大模型則需要依靠微軟Azure超算中心提供算力訓練，因此我們認為ChatGPT等AIGC產業依然離不開算力、算法模型、應用的基本框架。圖20:AIGC產業鏈數據供給創作者生態底層配合工具數據分拆及標注南相關算法/模型研究機構相關開源算法嵌入/結合能力的業務平臺/業務生態綜合賽道初創公司其他機構田公樓聆心智能O騰訊優3aiu百ZMO.AI小冰網易優養meitu32裝最BAAOS批AIGC虛擬人內容設計周邊售賣運營增效自動實時交互內外部教據分析及算法訓的各類內容創作及分發平臺內容終端生產廠商第三方分發渠道消費品廠商紫

27、AIGC內容檢測2.產業鏈構成AIGC產業鏈可劃分為基礎層、中間層、應用層三層架構。13/27#page#慧博智能投研中行業深度|研究報告2023年2月10日專業的報資研究大數據平合圖3：AIGC產業生態可劃分為基礎層、中間層、應用層三三層架構基礎層中間層應用層預訓練模型、語音和文字生各種各樣的AIGC的應用家家stabilitycstabilityaistability.ai首號發小冰OpenATOpenAIOpenAI代表企業公 NovelAIOMetaAl）意間AI給面nVIDINVIDIA4 NovelAI）意間AI繪畫（1）基礎層：利用預訓練模型搭建基礎設施，該環節具備最高的進入門檻

28、，參與者以頭部企業為主中褲導限面解物證“票L明圍與任I到某出“出愿限醒解者醒將眼避高、運行成本高，對軟件、硬件均提出較高要求，因此涉足該環節的企業以微軟、谷歌、英偉達、Meta等科技巨頭以及OpenAI、Stability.ai等AI研究機構為主。以OpenAI為例，2020年該機構訓練GPT-3的硬件及電力成本達1200萬美元：以Meta為例，為了提供更強大的算力支撐，Meta攜手英偉達、PenguinComputing及PureStorage打造AI超級計算機RSC，其測試數據顯示，RSC訓練大型NLP模型的速度提升3倍，運行計算機視覺工作的速度提升20倍。14/27#page#慧博智能投

29、研中行業|深度研究報告2023年2月10日專業湯投資研究大款據平會圖4：基礎層方面，Meta攜手英偉達打造AI超級計算機RSCAI Resarch SuperCluster PhaseStorageMeta data centeComputeSecurityReliabiityPrvacy（2）中間層：基于預訓練模型開發垂直化、場景化、個性化的模型和應用工具AOI旅海嶺基垂世不身回業“醒中神喜型市面解子明物士間中速部署。在預訓練模型基礎之上，開發者可根據不同行業、不同功能場景生成相應的小模型，基礎層企業向中間層延伸為順勢而為。此外，基礎層企業還可扮演MaaS（Model-as-a-Servic

30、e）服務提供方，將其模型開源給更多企業以二次開發模型，如NovelAI基于Stability.ai的開源模型StableDifiusion開發出二次元風格AI繪畫工具。，2022年Meta、英偉達相繼發布模型及應用工具圖5：中間層方面，OMeta AlNVIDIA15/27#page#page#慧博智能投研中行業|深度研究報告2023年2月10日專業湯投資研究大款據平會ChatGPT火爆背后，折射出AIGC在全球的蓬勃發展。ChatGPT就是典型的文本生成式的AIGC，其目前的成功也有望帶動AIGC在圖像、音樂、視頻等其他領域落地。隨著AIGC在國內消費互聯網領域日趨主流化，涌現出寫作助手、A

31、I繪畫、對話機器人、數字人等爆款級應用，支撐著傳媒、電商、娛樂、影視等領域的內容需求，市場潛力逐漸顯現。據CBInsights統計，ChatGPT概念領域目前約有250家初創公司。未來兩三年，與AIGC相關的初創公司和商業落地方案將持續增加，等到2030年AIGC市場規?；驅⒊^萬億。相比于傳統AI對話模型，ChatGPT具備多項優勢功能，從而實現應用價值和使用體驗的顯著提升：1）能夠認知自身不足并進一步提出跟進問題以更好解答用戶問題；2）能夠理解上下文，實現連續對話，提高用戶交互體驗；3）能夠質疑用戶提出的不合理問題與前提假設；4）能夠拒絕用戶提出的不合理/不合法請求與問題。相較于OpenA

32、I此前研發的GPT1-3，ChatGPT核心技術優化在于引入RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，人類反饋強化學習）的訓練方式，從而在訓練中增強了人類對模型輸出結果的調節，促使模型輸出結果更具備理解性。RLHF訓練框架主要分為三步：1）在初步模型中AI訓練師同時作為用戶和AI角色，協助AI創作期望的回答，通過監督學習的方式優化模型的輸出結果2）訓練師根據模型對同一個提問所做出的不同輸出結果進行排序，并通過該數據訓練出獎勵模型：3）根據獎勵模型對模型輸出的結果進行打分，運用強化學習算法PPO不斷選代和優化模型輸出。圖2:ChatGPT：RHLF訓

33、練框架Step1Step2Step3Collect demonstrationdataCollectcomparisonndtrain araindengthePPC8臺C0QAEeGPT-3.51ata0GQ0資料未源：OpenAIl，招銀國際環球市場17/27#page#慧博智能投研中行業深度|研究報告專業湯投資研究大款據平會2023年2月10日四、發展現狀及商業模式1.發展現狀中國AIGC產業仍處于發展初期，底層技術相較國外仍有較大差距。國內最先興起的是AI寫作和語音合成模塊，虛擬人概念剛興起，但技術層面仍有差距，眾多國內廠商從內容布局入手，同時眾多廠商目前商業模式不成熟，還停留在免費引

34、流階段。此外，AIGC目前主要客戶集中在B端，廠商話語權較弱，未來會向2B+2C方向發展，B端降本增效是根本訴求，C端對個人的賦能也是值得關注的方向。微軟與OpenAI深化合作，AIGC商業化加速到來。1月23日，微軟官方宜布在與OpenAI將進一步深入合作，將在未來數年內追加投資數十億美元以加速AI技術推向大眾。微軟正在迅速推進OpenAI的商業化，將目前的ChatGPT、DALL-E等AI工具整合進微軟旗下的全部軟件，例如Bing、Office等，為用戶帶來更高效的交互體驗。更值得關注的是，微軟將提供AI云服務AzureOpenAI，允許開發者在OpenAI的模型基礎上搭建自己的應用，從而

35、加速AI技術的商業化落地。OpenAI作為AIGC行業龍頭，已開始商業化之路，一方面自己作為模型基礎設施，賦能搜索引擎、辦公軟件提高效率和用戶黏性：另一方面借助合作伙伴的算力基礎設施，為后續底層硬件拓展打牢基礎。2.AIGC帶來的商業模式變革-AI的顯性化AI雖已發展多年，但在諸多領域的應用更像經過專業學習的“?？粕?，而今基于大模型的AIGC更像接受過通識教育的研究生，雖然在發展初期在特定專業領域功能有限，卻有著更強的可拓展性。因此，我們預計，當2023年GPT4模型發布之后，“AIGC+將成為全球性的趨勢。底層的大模型與數據集將成為下一個科技時代，真正意義上的“IT基礎設施”，既有垂直領域

36、的價值也不容忽視，正如OpenAI與微軟的合作，通用AI的顯性化趨勢將日益顯著。AI具有通過自動執行各種任務、提高效率和啟用新的經營方式來轉變商業模式的潛力。隨著技術的進步，AI已經不再像過去那樣與硬件、系統等一起打包進行商業化落地了。對于普通人來說也不再是一門遙不可及的尖端技術。AI變成了一個普通人也可以輕松運用、提升效率的工具，這預示著AI的商業模式更加顯化。3.ToB仍是AIGC的主要商業模式雖然AIGC使C端用戶以較低的門檻使用AI生成內容，但目前來看，toB仍然是核心商業模式。對于C端用戶來說，缺乏長期持久的需求，大多數只是一時興起的好奇體驗。而對于B端客戶來說，他們的需求和付費意愿

37、是較為穩定和長久的，這主要有以下兩個核心原因（1）降低成本AIGC替代了部分原本應該由原創人員承擔的工作，例如網站內容編輯、美工等，假設人工成本在100萬，而AIGC能夠降低50%以上，那么企業將有充足的動力進行機器替代，其實這一過程正在發生，尤其在一些垂直領域，例如體育、金融、汽車等。除了新聞稿件類，AIGC生成圖片也被應用在新聞稿或自媒體的插圖或封面上。相比原先在素材庫找圖的效果更貼合文章，也減少了找美工的費用并提升了效率。但在這一領域，文字的需求大于圖片，一方面是由于工作的完成度另一方面是由于本身的市場空間。（2）跨越B端需求鴻溝118/27#page#慧博智能投研中行業深度|研究報告2

38、023年2月10日專業湯投資研究大款據平會部分toB應用具有項目制的特點而難以被滿足，我們稱之為需求鴻溝。例如，IP矩陣的構建，當需要對大IP構筑包括電影、電視、游戲、動漫、手辦等周邊產品時，需要大量各類原創作者對IP矩陣進行豐富，這是一個費錢且費力的漫長過程。內容供給方因工作量巨大而無法提供大量原創稿件，而需求方因看不到內容而無法買單。未來基于AIGC，原創內容方可以以少量手稿，借助模型的幫助，大量生成內容，由于擴散模型的存在，這種“白盒+黑盒”式的內容生成甚至帶有“二創”的意味。若能在AIGC的幫助下跨越需求鴻溝，則大型B端項目更容易實現即使由于技術的發展使得AIGC變得普及，我們依舊認為

39、當下階段，toB端才是主要的商業模式方向，核心原因在于對于B端帶來的效率提升是切實的，也能夠填補原本很難完成的需求對接，因此客戶付費意愿較強。4.面向C端的AIGC，以Saas訂閱為主隨著AI模型與算力的發展突破了可用的臨界點，AIGC對個人的賦能也是值得關注的方向。在極小的邊際成本下，AIGC應用能夠大幅度提高個人的信息處理效率以及內容輸出質量，而這類技術又可能反作用于生產關系的演變。因此，面向C端的AIGC應用，可從兩個角度來探討其商業價值；第一是作為效率工具，諸如傳統的筆記、目程管理等工具，AIGC應用能夠在信息獲取、格式整理和工作流等各個流程提高個人用戶的效率并且AI模型作為基礎設施能

40、夠集成到現有的工作流程中；第二是作為創作工具，像剪輯、修圖軟件一樣，AIGC能夠在UGC內容流行的今天，大幅度降低大眾用戶的創作門檻，強化個人媒體的IP價值。從商業角度而言，將AIGC作為底層基礎設施的SaaS訂閱將成為中長期趨勢，目前Midjourney等企業已有類似嘗試。用戶付費的邏輯在于以下幾個方面：更高效的信息獲取方式；從輔助表達到替代表達；集成到已有的工作流：擴大用戶創造力。五、市場規模AIGC的意義在于提高內容生產力、打開內容創作想象空間，這或許也是巨頭爭相加碼AIGC的原因所在。從現有的應用場景來看，AIGC已經可以替代部分重復勞動力，并協助部分創造性勞動，未來AI技術的發展有望

41、不斷降低內容生產成本、提高生產效率并拓展內容邊界。1.海外巨頭加速布局，未來人機協同成大勢所趨1月23日，微軟宜布與OpenAI展開全新合作，未來將追加投資數十億美元，2月2日，微軟宣布旗下產品將全線整合ChatGPT，對于微軟而言，ChatGPT在擬人化交流、即時生成內容等方面對必應（Bing）的賦能有望助其突破谷歌的栓槽，作為回應，谷歌即刻投資Anthropic并計劃推出類似于ChatGPT的大型語言模型。除了加碼AI文本、代碼生成以外，海外巨頭如Meta、Netfix亦著力布局音視頻等內容生成，未來人機協同或是大勢所趨。L/61#page#慧博智能投研中行業深度研究報告2023年2月10

42、日專業湯投資研究大款據平會家GoogleMicrosoftNETFLIX小冰OpenAT谷歌向AI初微軟宣布與OpAI展開全冰創作的AIGC動畫片的大型語言模型2023.01.232023.02.080202022022.11.302023.02.022023.01.30代超級Mcta發布首個基于文本生微軟宣布狼下產品符全線對話模型ChatGPTGP家OMetaAlaGPI空布將開啟商OpenAI美元/月你MicrosoftOpenAI麥背錫分析亦顯示，全球數字化勞動力市場規模將迅速擴大，2030年有望達到1.7萬億元，其中交互應用/企業流程優化/工業應用/特殊應用規模分別達6247/5213

43、/3215/2583億元。圖17：2030年全球數字化勞動力市場規模有望達到1.7萬億元市場規模，億元人民幣15.0006.24710.000+37.3%p.a.5.0003.2152.583202120222025202820292030202420262027文互應用企業流程優化工業應用特殊應用2.AI技術數字商業的滲透率也將不斷提升在AIGC的應用場景中，率先看到商業化的是2C的訂閱。從現有技術成熟度結合現有的需求成熟度看，從實時互動內容、直接生成內容、個性化內容、2C內容生成工具、2B內容生產工具、合成數據生成等維度看，2020年AI技術在數字商業核心產業鏈綜合商業規模達1210億元，

44、伴隨AI技術應用延展，在20/27#page#慧博智能投研中行業深度|研究報告2023年2月10日專業湯投資研究大款據平會數字商業的滲透率也將不斷提升。到2025年，AI數字商業市場規?；驅⑦_6188億元（年均增速38.6%），2025年預計中國AI數字商業中數字服務與數字商業內容市場規模分別占比59%、24%（如下圖所示），從復合增速看（2020年-2025年維度）數字商業內容與數字服務分別為達到49.9%、40%，而該部分均集中在B端，數字商業正成為繼互聯網商業后的重要形態與力量。圖表9：2020-2025年中國AI數字商業市場規模（上）2025年各數字商業規模及占比（下）70006000

45、5000400030002297166320001210100002020年2021年E2022年E2023年E2024年E2025年50數字供應鏈607286104125279350560數字運營440700890數字服務6839561339262418743673數字商業內容198297446668100215004000350059%woOo50%250040%200030%150020%100010%500修數字運營數字服務數字商業內容2025年AI數字商業市場規模（億元）占比21/27#page#慧博智能投研中行業|深度研究報告2023年2月10日專業湯投資研究大款據平會合調3.20

46、30年AIGC市場規模有望超萬億元2023年人工智能從學術研究逐漸走向產業化，商業與AI技術的融合形成互為支點的發展格局，進入產業規模商用期。人工智能技術將不斷地對AI數字商業的各個領域進行滲透。據量子位預測，2030年AIGC市場規模有望超過萬億元。在內容領域，人機協同，對于存量業務，AIGC的價值在于降本增效，對于增量內容其價值在于跨模態的內容生成等。據Gartner的“人工智能技術成熟度曲線”，生成式AI仍處于萌芽期，但其廣闊的應用場景和需求空間吸引大量資本和技術的投入，預計將在2-5年內實現規?；瘧?。AIGC有潛力產生數萬億元的經濟價值，AIGC繁榮發展，將促進資產服務快速跟進，通過

47、對生成內容合規評估、資產管理、產權保護、交易服務等構成AIGC完整生態鏈，并進行價值重塑，充分釋放其商業潛力，至2025年中國生成式AI商業應用規模至2070億元。300%25002070250%20001606200%1500150%1000100%5029%一同比增速六、相關公司1.視覺中國公司旗下“元視覺”藝術網共發行已收錄入“元視覺”藝術網“AIGC”專輯的藝術作品：并與騰訊會議達成合作協議，入駐騰訊會議應用市場，為騰訊會議用戶提供包括插畫、攝影圖片、動態圖片以及AIGC-人工22/27#page#慧博智能投研中行業深度|研究報告2023年2月10日專業湯投資研究大款據平會智能生成圖片

48、在內的各類虛擬背景圖片。2023年1月公司與百度達成戰略合作，共探AIGC落地新場景，此次合作是國內版權圖庫與AI作畫平臺達成的首個戰略合作，具有標志性意義。視覺中國是國內較大的視覺內容互聯網版權交易平臺，百度文心一格是AI作畫這一新興領域兼顧創新與實用的代表性平臺。雙方在AIGC賦能內容創作上的積極探索，展現了AIGC的多元商業價值。2.風語筑A股主板上市公司，中國數字科技應用領域龍頭企業，長年積累的CG特效、人機交互、裸眼3D、全息影像、VR/AR、AIGC及大數據可視化等關鍵技術手段，公司的產品及系統廣泛應用于政務服務、文化體驗、數字展示、文化旅游、新零售體驗及數字藝術消費等眾多領域。元

49、宇宙時代，風語筑將充分發揮公司在3D建模、空間設計、CG視覺、人機交互等領域的傳統優勢，為元宇宙用戶搭建3D數字化場景、打造沉浸式交互體驗，共同運營元宇宙虛擬數字空間，力爭成為元宇宙時代虛擬世界的3D數字化場景服務商和3D數字空間運營商。3.藍色光標新技術只有應用才有生產力的提升，進而重構生產關系，公司在客戶端、內容營銷案例端均累積大量素材，利于模型訓練，具有較好場景價值。2022年年底藍色光標銷博特發布AIGC“創策圖文”營銷套件，該套件結合內容營銷業務“Know-How”提供從創意、策劃、文案、圖片等內容一體化智能生成解決方案，通過AI技術讓Web3.0時代的內容營銷實現實時在線、即刻生成

50、個性化內容，構建更有情感、更富質感、更具體驗感的新營銷方式，實現個性化內容營銷。銷博特在創意和文案自動生成領域已獲得三個軟件著作權（創意機、品牌主張、國風文案）；同時，在策劃案自動生成領域，銷博特團隊在品牌定位方面結合NLP技術并引入數學向量運算，將心智定位轉化成一道道數學題，由此形成的品牌定位支持向量機專利正在受理過程中；此前發布的“康定斯基”模型的相關專利和軟件著作權也正在申請中。4.浙文互聯浙文互聯旗下米塔數字藝術社區率先推出米畫創作工具升級版“AI繪畫”，歷經多輪算法升級，米塔“AI繪畫”全面支持當下流行的繪畫類型，準確度持續攀升，成為數字藝術創作領域的明目之星。以米畫為代表的AI繪畫

51、工具，正在改變數字藝術創作者的繪畫方式，目前，米塔“AI繪畫”對于二次元動漫等繪畫形式已經有了高準確度的支持。下一階段，米畫AIGC算法還將持續升級，對于全彩CG、國風、插畫、蒸汽朋克等流行繪畫類型做出進一步優化，帶來更加專業的AI繪畫創作體驗。5.中文在線公司已推出AI主播、AI繪畫和AI文字創作功能，并在研發推動更多AIGC功能落地。其中AI主播已在有聲書生產中應用，根據文字故事情節的真實語境，用獨創的情緒情感控制模塊，結合語音深度學習合成技術，真實還原角色情感，生動模擬人聲音色以塑造角色，講述故事。AI文字創作功能已在17K小說網上線，可自動生成文字內容，作者在使用該功能時，通過針對不同

52、的描寫場景填寫關鍵詞和輔助短語，即可生成對應的文字內容描寫用于作品使用，目前可針對人物、物品等進行AI文字創作，并針對不同的作品類別古風、都市等進行不同的內容適配。未來，隨著技術的送代更新，AI可在更多應用領域提升內容創作效率，產出更多精品內容，降低成本，擴大更多AI內容衍生品類。公司背后AIGC的技術提供方是瀾舟科技23/27#page#慧博智能投研中行業深度|研究報告2023年2月10日專業湯投資研究大款據平會6.昆侖萬維公司推出三個產品天工巧繪SkyPaint、天工妙筆SkyText、天工智碼SkyCode背后依賴中文大模型，后續公司將持續優化模型，第一個方向是緊跟業內先進水平，要訓練自

53、己的ChatGPT：第二個方向是要讓文本生圖、文本生代碼、以及文本生文本向實際應用上靠近。7.天娛數科公司作為元宇宙應用領域的數字科技企業，依托數據、算法、場景三大核心優勢，基于對元宇宙數字科技應用需求及痛點的深入理解、挖掘，在需求牽引與技術驅動的雙重因素作用下，通過自研的多模態智能算法與AIGC相關技術，升級發布“MetaSurfing-元享智能云平臺”，在原有功能基礎上納入AIGC功能模塊，從而提升專業人員的生產效率，填補供需間的差距。天娛數科旗下元境科技自主研發的“MetaSurfing-元享智能云平臺”的升級上線，進一步實現從文本、音頻等低密度模態向圖像、視頻、實時交互等信息密度更高模

54、態的轉化，正式宣告天娛數科全面邁入智能時代。通過低門檻、高效率、批量化為產品核心思想的生成能力廣泛服務于各類內容的相關場景及生產者。8.阿里巴巴阿里巴巴智能設計實驗室于2017年自主研發了鹿班，該產品基于圖像智能生成技術，可以改變傳統的設計模式，使其在短時間內完成大量banner圖、海報圖和會場圖的設計，提高工作效率。用戶只需任時生成多套符合要求的設計解決方案。根據用戶輸入的需求，機器從無到有經過規劃、行動多輪大規模計算，生成符合用戶需求和專業標準的視覺圖像。在2017年雙11中，Luban每秒可以生成8.000張海報。9.百度百度持續在AI產業鏈保持高強度投入，公司搭建的文心大模型體系是業界

55、規模最大的產業大模型體系之一，覆蓋NLP大模型、CV大模型、跨模態大模型、生物計算大模型等多領域的大模型服務。同時，基于底層大模型，百度提供包括大模型套件、大模型API、AI內容生成平臺等AIGC工具與產品應用百度在2月7日宣布其類ChatGPT產品“文心一言”即將推出，該產品的推出有望進一步推動文心大模型應用的普及與落地。10.騰訊騰訊在2022年4月首次對外披露“混元”AI大模型研發進展，該模型集CV、NLP、多模態理解能力于一體，先后在MSR-VTT、MSVD等五大權威數據集榜單中排名第一。2022年12月騰訊“混元”AI大模型推出國內首個低成本、可落地的NLP萬億大模型，并再次在自然語

56、言理解任務榜單CLUE中排名第2022年5月騰訊QQ影像中心便在QQ小世界推出國內第一款基于AIGC的“AI戀愛專屬畫“520活動。QQ影像中心將輸入模型的提示詞分為兩圖片主體內容描述和風格描述，能夠穩定生成畫面精致、風格突出的結果。此外騰訊旗下人工智能實驗室騰訊優圖實驗室長期聚焦AI相關能力研發，2022年推出了騰訊云神圖人像變換，基于騰訊優圖領先的人臉識別算法，提供人臉年齡變化、人臉性別轉換、人像動漫化等能力。24/27#page#慧博智能投研中行業深度研究報告2023年2月10日專業物投資研究大款據平名11.其他相關公司梳理公司代碼AIG家請谷款GOOG深度學習模型Transfommer

57、，AIGC生成應用Image微款MSFT自然語言處理用用ApacheSpark，投資了OpenA自然港言處理NLP科大漢飛002230語音識別和人工智能6Z00E拓爾思通過基于大默據和陽P的知識圈譜的構建，為虛擬人安裝知識大服英偉達NVDAOmniverse，生成對抗網給POE-GAN，StyleGANMetaMetaAIGC生成應用MetaA,多語言模型XLS-RBIDU百度擁有文心大模型。不僅可以自然語言處理，還可以生成修復圖月AIGC生成算法000681和數招集視黨中國通過AIGC生成藝術照片，擁有高質量圖片數據集昆合萬維300418魏下海外平臺Starx完成了首批5首完全AI作由的軟曲

58、藍色光標30005湖起科技688008全球服務器芯片提供商天手通信+6E0E全球光模辦及教通廠商光學器件供應商E900005G設備商龍頭中興通訊新易盛300502400G時代領先的光救發器件解決方案提供商美格智能002881物聯網有能模組供應商奧飛數語EZO0E有影響力的IDC服務提供商中際龍創30030全球光七、挑戰及趨勢AIGC是PGC、UGC之后，全新的內容生產方式。不僅能提升內容生產的效率以滿足我們飛速增長的內容需求，也能夠豐富內容的多樣性。在2022年百度世界大會上，李彥宏提到了：“AIGC將走過三個發展階段：第一個階段是“助手階段”，AIGC用來輔助人類進行內容生產：第二個階段是“

59、協作階段”AIGC以虛實并存的虛擬人形態出現，形成人機共生的局面：第三個階段是“原創階段”，AIGC將獨立完成內容創作。未來十年，AIGC將顛覆現有內容生產模式，可以實現以十分之一的成本，以百倍千倍的生產速度，去生成AI原創內容?！?.面臨的挑戰技術上來看，雖然當前生成的圖片、文字已經可以用以商業用途，但還存在一些問題使得無法滿足較高的質量要求。我們可以發現在二次元或抽象的圖片生成中，AIGC的表現較好。但對于比較具體和細節的內容，生成的效果不盡如人意。不同的應用平臺，輸入幾乎一致信息點的文本，生成的圖片的質量和內容差距是巨大的。造成以上的這些問題和差距的原因在哪里呢？我們依舊可以從AIGC的

60、工作原理上來分析：自然語義的理解在處理一些空間關系上還存在一定的誤差，這也是為什么在空間位置、數量上存在不精確的問題。目前文本生成圖像時，需要用到文本編碼器將文字映射到圖像上。當前主流的、訓練完善的是來自與OpenAI的Clip模型，其函數是開源的，但訓練的數據集是封閉的。AIGC需要大量的良好畫質的文本-圖片對才能訓練到Clip這樣的程度。從Clip本身公開的信息來看，它使用了超4億個文本-圖片對來完成訓練，這些都是基于英文的。運用的AIGC生成算法不同也會導致產生的內容的差距：數據集的質量、合規性、風格偏向都會決定生成的內容質量。25/27#page#慧博智能投研中行業深度|研究報告202

61、3年2月10日專業的報資研究大數據平合以上，我們可以看到若要使得AIGC生成的內容真正高效地被運用在商業層面，那么自然語言處理、翻譯模型、生成算法和數據集這些細分賽道都還有很大的進步空間。2.未來的發展方向（1）未來的發展重點將更著力于大模型、大數據和大算力的方向去發展從應用軟件方面，自然語言處理、翻譯模型、生成算法和數據集這些細分賽道都還有很大的進步空間。更深入地來看，以上這些的發展需要依托于算力、數據的支持。所以未來的發展重點將更著力于大模型、大數據和大算力的方向去發展。同時，為了讓功能更加精確，將會更多地去開發一些垂直類的應用，畢競垂直類的應用可以更有針對性地為特定功能進行訓練，成本相對

62、較低。（2）AIGC技術層面還需要一定的發展從PGC到UGC再到AIGC，AIGC能讓人類突破內容生產力柳鎖，高效率生成高質量內容，讓人類進入到真正的元宇宙之中。若要AIGC能夠滿足元宇宙的需求，獨立完成高質量、高精度的內容，AIGC技術層面還需要一定的發展，我們可以分為軟硬件兩個維度看，軟件層面主要包括自然語言處理技術、AIGC生成算法模型和數據集，硬件層面主要是算力、通信網絡。（3）相關國產算力芯片將有機會獲得增量市場從業務層面看，結合國內外發展情況，目前在AIGC的知識產權歸屬方面尚有法律空缺，且創作倫理問題也未得到有效解決，因此無論是技術還是商業層面，高質、干凈的數據集對于模型訓練及內

63、容生成均有至關重要的影響。同時，隨著AIGC逐步落地，其算力需求將大增，未來相關企業除用云計算之外，或組建自有算力集群，考慮到英偉達A100、H100出口受限，相關國產算力芯片將有機會獲得增量市場。（4）AIGC將是推動數字經濟從Web2向Web3升級的重要生產力工具從主題投資的角度看，區塊鏈、元宇宙、Web3均描述了數字經濟時代中宏大的應用場景，而去年被資本市場關注的虛擬人、NFT等只是其中的具體應用之一。我們認為，AIGC將是推動數字經濟從Web2向Web3升級的重要生產力工具：一方面，其對現有的殺手級應用一短視頻、游戲等具有顛覆式影響，或進一步擴大內容量、提高成瘤性，同時對社交和廣告提供

64、新的工具：另一方面，Web3開放、共建的價值觀下，UGC、AIGC的內容會更具吸引力，二次創作、開放想象的浪潮將來臨。目前AIGC已成為硅谷最新熱門方向，國內一級市場、互聯網大廠等對AIGC應用關注度也在快速提升中。3.技術轉化為生產力的契機產生2022年被稱為AIGC元年，這一年AIGC取得了里程碑式的成績，引發了市場廣泛熱烈的興趣，我們認為主要因素是：包含擴散模型在內的關鍵技術取得突破，技術可用性顯著提高，產出效率不斷提高，產出效果出現分水嶺，技術轉化為生產力的契機產生。2021年之前，AIGC生成的主要還是文字，而新一代模型可以處理的模態大為豐富且可支持跨模態產出，可支持AI插畫，文字生

65、成配套營銷視頻等常見應用場景；通過國內外科技公司的應用轉化，技術進入民用領域，引起了廣大行業從業者、文娛愛好者和投資人的關注?！爸悄軋D文轉視頻”和AI作畫成功破圈，相關應用選代速度呈現指數級爆發。以AI作畫工具為例，水平上限有長足進步，雖發揮并不穩定，但結果輸出極快，可量變引起質變，彌補其在創意、想象等方面的不足，滿足一般市場需求。26/27#page#慧博智能投研中行業|深度研究報告2023年2月10日專業湯投資研究大款據平會圖6：百家號的智能圖文轉視頻功能春季美食大貨自動生成視頻八、參考資料華鑫證券-傳媒行業深度報告：AIGC將如何影響傳媒行業浙商證券-互聯網電商行業AIGC之AI繪畫：技

66、術與應用雙突破，生產力變革在即2.國泰君安-傳播文化行業：AIGC迎巨頭加碼，望成內容生產引擎首創證券-傳媒行業簡評報告：業績預告密集被露，AIGC有望提升內容產出效率4.招商證券-計算機行業AIGC投資機會梳理：ChatGPT快速流行，重構AI商業模式56.興業證券-計算機行業：從AIGC到ChatGPT，原理、前景和機會長江證券-傳媒互聯網行業2023年度投資策略：高舉文化自信大旗，探尋內容創新浪潮，西部證券-AIGC行業專題報告：2023年有望成為AIGC的拐點華西證券-AIGC行業深度報告（2）；ChatGPT，重新定義搜索“入口”10，騰訊研究院-AIGC發展趨勢報告2023：迎接人工智能的下一個時代11，中金公司-軟件及服務行業人工智能十年展望（五）：從ChatGPT到通用智能，新長征上的新變化12，招銀國際-中國互聯網行業：ChatGPT&AIGC在中國市場的發展前景免責聲明：以上內容僅供學習交流，不構成投資建議。郵箱：電話：400-806-1866慈博官網：L/L#page#