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1、用友網絡科技股份有限公司地址：中國北京市海淀區北清路68號用友產業園網址：郵編：100094yonyou Network Technology Co.,Ltd.Address:yonyou industrial park,no.68,Beiqing road,Haidian district,Beijing,ChinaWebsite:Postal code:100094智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書用友智能會計事業部2023年3月從“價值反映和守護”走向“價值發掘和創造”我們正處于“百年未有之大變局”時代，國際地緣政治沖突不斷加劇，俄烏沖突、供應鏈脫鉤等導致當

2、前國際格局和國際體系正在發生深刻調整，全球治理體系正在發生深刻變革，世界變得越來越不確定。然而，在不確定性的世界里，有一件事情的確定性越來越大，那就是不斷加速的數字中國、數字經濟建設和企業數智化轉型。在企業數智化轉型中，財務數智化是其重要組成部分。因為一流的企業離不開一流的財務體系支撐，一流的財務體系離不開數字化和智能化技術的支撐。在數據成為企業核心資產時代，財務作為企業數字神經系統，其數智化轉型在企業數智化轉型中扮演著先行者、引領者和推動者的作用。當前，基于數字化和智能化技術，財務數智化應用已經非常廣泛。領先企業核算自動化已達到達99%，傳統會計已經被機器替代；傳統事后錄入數據已經被基于物聯

3、網等設備的自動采集所代替；傳統基于憑證的事后核算已經被基于事項的實時會計所代替；傳統依靠人工的會計稽核和核算已經被智能會計所代替。同時，數據已經成為企業的核心資產，基于數據模型和算法的人工智能技術在財務模擬測算、智能預測、智能分析、智能決策、風險控制等場景的應用也越來越廣。財務數智化極大擴展了財務管理的廣度和深度，通過會計的智能化極大促進了交易處理效率，促進了財務職能從“反映價值和守護價值”為主向“發掘價值和創造價值”為主轉變，財務數智化已經成為企業核心競爭力。因此，對于CFO來說，財務數智化已經不是選擇題，而是一道必須快速解答的必答題。前言FOREWORD01他山之石事項法會計學界觀點事項法

4、會計提供的信息比較豐富與全面，既包括貨幣信息，又包括非貨幣信息，既包括已經確定發生的信息，還包括面向未來的信息。所以對企業管理而言，事項法會計很好的提供了決策支撐，也符合建設世界一流財務管理體系的要求。秦榮生（北京國家會計學院教授、博士生導師）事項法會計為建設世界一流企業提供了良好工具。主觀層面企業管理認知的進步和客觀層面信息技術的高速發展，讓“事項法會計”的理念得以落地，不再是紙上談兵。事實上，傳統意義上的“賬”已經不可見了，早已不似過去印出來的一摞摞賬本，數字化工具讓業務事項可以被實時采集、清晰記錄。通過事項記錄讓財務信息以結構化、規范化的事項信息形式存儲，緊密服務于企業運營與管理。王立彥

5、（北京大學教授、博士生導師）企業數字化轉型期，智能信息技術為事項法會計的發展提供了沃土。從一定意義上講，傳統會計給企業提供的就是三張或四張報表，可以將其理解為：去餐廳點菜時，菜單只提供三道菜或者四道菜。而事項法會計則是通過各種各樣的事項業務活動，提供豐富的原材料，根據這些原材料可以任意組合，形成更加多樣的菜品。即事項會計比傳統會計提供了更多的數據資源，會計信息使用者可以根據自己的需求對財務數據進行加工整理，有利于做出正確的決策。王化成（中國人民大學商學院教授、博士生導師）事項法會計讓信息更豐富，更有助于正確決策。首先，數據來源去中心化，信息獲取的渠道不僅是財務部門，更多從業務部門，從外部自動抓

6、取。其次，數據處理去中心化，從單純的以會計核算為主，到現在以自動化、智能化的工具給部門、業務單元、個人去作數據畫像。第三，會計信息的使用去中心化。傳統會計很重要的一個標志性職能就是提供標準化的報表，但是事項法會計強調，把會計信息的加工和使用權交給會計的信息使用者。所以從使用者的角度來說，也是一種去中心化的。因此事項法會計就是一種去中心化的、更加符合數字化時代財務管理需要的管理模式。張 敏（中國人民大學商學院教授、博士生導師）事項法會計是去中心化的。引自2022年國有企業數智化峰會采訪摘要我們正處于“百年未有之大變局”時代，國際地緣政治沖突不斷加劇，俄烏沖突、供應鏈脫鉤等導致當前國際格局和國際體

7、系正在發生深刻調整，全球治理體系正在發生深刻變革，世界變得越來越不確定。然而，在不確定性的世界里，有一件事情的確定性越來越大，那就是不斷加速的數字中國、數字經濟建設和企業數智化轉型。在企業數智化轉型中，財務數智化是其重要組成部分。因為一流的企業離不開一流的財務體系支撐，一流的財務體系離不開數字化和智能化技術的支撐。在數據成為企業核心資產時代，財務作為企業數字神經系統，其數智化轉型在企業數智化轉型中扮演著先行者、引領者和推動者的作用。當前，基于數字化和智能化技術，財務數智化應用已經非常廣泛。領先企業核算自動化已達到達99%，傳統會計已經被機器替代；傳統事后錄入數據已經被基于物聯網等設備的自動采集

8、所代替；傳統基于憑證的事后核算已經被基于事項的實時會計所代替；傳統依靠人工的會計稽核和核算已經被智能會計所代替。同時，數據已經成為企業的核心資產，基于數據模型和算法的人工智能技術在財務模擬測算、智能預測、智能分析、智能決策、風險控制等場景的應用也越來越廣。財務數智化極大擴展了財務管理的廣度和深度，通過會計的智能化極大促進了交易處理效率，促進了財務職能從“反映價值和守護價值”為主向“發掘價值和創造價值”為主轉變，財務數智化已經成為企業核心競爭力。因此，對于CFO來說，財務數智化已經不是選擇題，而是一道必須快速解答的必答題。前言FOREWORD01他山之石事項法會計學界觀點事項法會計提供的信息比較

9、豐富與全面，既包括貨幣信息，又包括非貨幣信息，既包括已經確定發生的信息，還包括面向未來的信息。所以對企業管理而言，事項法會計很好的提供了決策支撐，也符合建設世界一流財務管理體系的要求。秦榮生（北京國家會計學院教授、博士生導師）事項法會計為建設世界一流企業提供了良好工具。主觀層面企業管理認知的進步和客觀層面信息技術的高速發展，讓“事項法會計”的理念得以落地，不再是紙上談兵。事實上，傳統意義上的“賬”已經不可見了，早已不似過去印出來的一摞摞賬本，數字化工具讓業務事項可以被實時采集、清晰記錄。通過事項記錄讓財務信息以結構化、規范化的事項信息形式存儲，緊密服務于企業運營與管理。王立彥（北京大學教授、博

10、士生導師）企業數字化轉型期，智能信息技術為事項法會計的發展提供了沃土。從一定意義上講，傳統會計給企業提供的就是三張或四張報表，可以將其理解為：去餐廳點菜時，菜單只提供三道菜或者四道菜。而事項法會計則是通過各種各樣的事項業務活動，提供豐富的原材料，根據這些原材料可以任意組合，形成更加多樣的菜品。即事項會計比傳統會計提供了更多的數據資源，會計信息使用者可以根據自己的需求對財務數據進行加工整理，有利于做出正確的決策。王化成（中國人民大學商學院教授、博士生導師）事項法會計讓信息更豐富，更有助于正確決策。首先，數據來源去中心化，信息獲取的渠道不僅是財務部門，更多從業務部門，從外部自動抓取。其次，數據處理

11、去中心化，從單純的以會計核算為主，到現在以自動化、智能化的工具給部門、業務單元、個人去作數據畫像。第三，會計信息的使用去中心化。傳統會計很重要的一個標志性職能就是提供標準化的報表，但是事項法會計強調，把會計信息的加工和使用權交給會計的信息使用者。所以從使用者的角度來說，也是一種去中心化的。因此事項法會計就是一種去中心化的、更加符合數字化時代財務管理需要的管理模式。張 敏（中國人民大學商學院教授、博士生導師）事項法會計是去中心化的。引自2022年國有企業數智化峰會采訪摘要02 03 從數字中國、數智企業到數智財務，數智化進程在加快，數智財務的核心內涵是“智能會計，價值財務”，即會計將基于事項會計

12、理論進行重構，將基于業務活動（作業）進行多維、精細、實時、智能的信息處理，實現“管財同源分流”，并基于豐富的業財大數據促進財務將從“反映價值、守護價值”為主向“發掘價值、創造價值”為主的職能轉型。財務數智化轉型的核心目標是：“智能會計、價值財務”，通過“兩個提升”提升財務效率和業務洞察力，促進五大職能轉型戰略保障、支持決策、賦能業務、防控風險和高效運營。為實現上述轉型目標，大型企業應構建“6大1精”的財務能力體系，包括大會計體系、大司庫體系、大預算體系、大共享體系、大融合體系、大服務體系和精準稅務體系。大型企業財務數智化建設的頂層策略是：集團應統一構建一體化融合的財務云服務群，并實行共享服務。

13、大型企業財務數智化建設應遵循“1-1-7”體系，即建設一個統一的數智化底座，建設一個事項會計中臺和建設7個一體化融合的財務云服務群，包括：核心觀點大會計服務群以事項會計理論重構傳統會計數據加工體系，實現基于業務活動(作業)的交易級一體化大會計核算，包括財務會計、成本管理、責任會計、報告與合并、電子會計檔案。大司庫服務實現橫向業財協同，縱向穿透管控，一流司庫體系支撐企業實現全面資金管理，全球資源調度，全程風險管控。大預算服務基于“5要素8全”的體系設計方法論重構大型企業全面預算管理，以“事項中臺+智能中臺+多維內存計算+控制中臺”為基礎構建多維數智預算應用，為大型企業提供一體化的計劃、預算、預測

14、、控制和分析能力，讓預算管理更加“精細、精準、敏捷、智能、融合”。精準稅務服務構建“精準、自驅、增能”的數智稅務平臺，實現稅費精準計算、稅務風險精準定量及管理機會精準定位。轉化集團稅務服務，將后置的、被動的稅務工作轉變為前置的、主動發起的稅務服務。搭建增能中臺提升服務前臺能力，積前臺反饋，增強稅務整體能力。大共享服務應用1445體系構建數據驅動的新一代財務共享，即構建1個底座、4大能力、4項變革、5大目標，實現大財務共享模式，促進財務共享中心升級為價值創造型組織。大融合服務基于“鏈接業務-刻畫業務-護航業務-經營業務-洞察業務”的進階思路進行統籌，讓財務更在行，讓業務會經營。推動財務管理與業務

15、運營的實質一體，實現更高質量的業財合一。大數據服務財務的核心價值正走向為業務和財務提供“3時態6層級”模式的實時、全面商業數據服務，以充分釋放“數據”這一全新要素的生產力，挖掘數據資產價值，促進戰略財務能力。02 03 從數字中國、數智企業到數智財務，數智化進程在加快，數智財務的核心內涵是“智能會計，價值財務”，即會計將基于事項會計理論進行重構，將基于業務活動（作業）進行多維、精細、實時、智能的信息處理，實現“管財同源分流”，并基于豐富的業財大數據促進財務將從“反映價值、守護價值”為主向“發掘價值、創造價值”為主的職能轉型。財務數智化轉型的核心目標是：“智能會計、價值財務”，通過“兩個提升”提

16、升財務效率和業務洞察力，促進五大職能轉型戰略保障、支持決策、賦能業務、防控風險和高效運營。為實現上述轉型目標，大型企業應構建“6大1精”的財務能力體系，包括大會計體系、大司庫體系、大預算體系、大共享體系、大融合體系、大服務體系和精準稅務體系。大型企業財務數智化建設的頂層策略是：集團應統一構建一體化融合的財務云服務群，并實行共享服務。大型企業財務數智化建設應遵循“1-1-7”體系，即建設一個統一的數智化底座，建設一個事項會計中臺和建設7個一體化融合的財務云服務群，包括：核心觀點大會計服務群以事項會計理論重構傳統會計數據加工體系，實現基于業務活動(作業)的交易級一體化大會計核算，包括財務會計、成本

17、管理、責任會計、報告與合并、電子會計檔案。大司庫服務實現橫向業財協同，縱向穿透管控，一流司庫體系支撐企業實現全面資金管理，全球資源調度，全程風險管控。大預算服務基于“5要素8全”的體系設計方法論重構大型企業全面預算管理，以“事項中臺+智能中臺+多維內存計算+控制中臺”為基礎構建多維數智預算應用，為大型企業提供一體化的計劃、預算、預測、控制和分析能力，讓預算管理更加“精細、精準、敏捷、智能、融合”。精準稅務服務構建“精準、自驅、增能”的數智稅務平臺，實現稅費精準計算、稅務風險精準定量及管理機會精準定位。轉化集團稅務服務，將后置的、被動的稅務工作轉變為前置的、主動發起的稅務服務。搭建增能中臺提升服

18、務前臺能力，積前臺反饋，增強稅務整體能力。大共享服務應用1445體系構建數據驅動的新一代財務共享，即構建1個底座、4大能力、4項變革、5大目標，實現大財務共享模式，促進財務共享中心升級為價值創造型組織。大融合服務基于“鏈接業務-刻畫業務-護航業務-經營業務-洞察業務”的進階思路進行統籌，讓財務更在行，讓業務會經營。推動財務管理與業務運營的實質一體，實現更高質量的業財合一。大數據服務財務的核心價值正走向為業務和財務提供“3時態6層級”模式的實時、全面商業數據服務，以充分釋放“數據”這一全新要素的生產力，挖掘數據資產價值，促進戰略財務能力。0405CONTENTS目錄2.財務數智化轉型的總體目標：

19、智能會計、價值財務 10-113.財務數智化轉型的能力地圖：6大1精 12-134.1 大型企業財務數智化建設總體策略4.2 大型企業財務數智化建設應用架構4.2.1 建設 1個統一數智化底座4.2.2 建設1個業財數據深度融合的事項會計中臺4.2.3 建設7個一體化融合云服務群4.財務數智化轉型建設總體策略與應用架構 14-195.1 發展趨勢導向：會計已經走入智能會計時代5.2 重塑大會計體系：構建一站式智能實時會計體系5.3 新技術新應用：財務合規智能，數智驅動無感應用5.大會計服務群：從會計電算化、會計信息化到智能會計的大變革 20-236.1 發展趨勢研判：從資金管理邁向“世界一流司

20、庫體系”建設6.2 重塑大司庫體系：構建數智化現代司庫體系6.3 新技術新應用：智能化司庫平臺助力財資管理升級6.大司庫服務：從集團資金管理到全球金融資源管理 24-277.1 發展趨勢研判：企業需要構建戰略導向的全面預算體系7.2 重塑大預算體系：“5要素8全”構建“落戰略、配資源、打勝仗”的預算管理體系7.3 新技術新應用：多維數智預算，敏捷算贏未來7.大預算服務：從財務預算到戰略導向的全面預算 28-318.1 發展趨勢研判：企業稅務管理的挑戰將愈發突出8.2 重塑大稅務體系：構建“精準執行、高效協同、提升團隊”的稅務管理體系8.3 新技術新應用：通過五大能力，建立新一代稅務管理體系8.

21、精準稅務服務：從涉稅業務處理到精準稅務服務管理 32-369.1 發展趨勢研判：技術驅動共享服務的廣度、深度、功能和模式不斷拓展9.2 重塑大共享體系：打破邊界，1445體系構建數智化新一代財務共享9.3 新技術新應用：數智財務大共享平臺引領企業財務數智化轉型9.大共享服務：從核算共享到數智化財務大共享 37-4110.1 發展趨勢研判：還原業務邏輯，推動財務管理和業務運營一體化10.2 重塑大融合體系：構建“從業務中來，到業務中去”的大融合模式10.3 新技術新應用：理解業務模式，立體推進“業財合一”10.大融合服務：以“業財合一”構建業務財務體系，讓財務更在行，讓業務會經營 42-4511

22、.1 發展趨勢研判：財務應提供全面商業數據服務11.2 重塑全面商業數據服務體系：企業應逐步構建“3時態6層次”全面商業數據服務11.3 新技術新應用：整合業財數據，實現主題分析11.大數據服務：從簡單事后分析到全面商業數據服務 46-511.1 數字中國：“2522”加速數字中國建設1.2 數智企業：6大轉型成就數智企業1.3 數智財務：智能會計成就價值財務1.財務數智化轉型趨勢研判：數字中國-數智企業-數智財務在加速 06-090405CONTENTS目錄2.財務數智化轉型的總體目標：智能會計、價值財務 10-113.財務數智化轉型的能力地圖：6大1精 12-134.1 大型企業財務數智化

23、建設總體策略4.2 大型企業財務數智化建設應用架構4.2.1 建設 1個統一數智化底座4.2.2 建設1個業財數據深度融合的事項會計中臺4.2.3 建設7個一體化融合云服務群4.財務數智化轉型建設總體策略與應用架構 14-195.1 發展趨勢導向：會計已經走入智能會計時代5.2 重塑大會計體系：構建一站式智能實時會計體系5.3 新技術新應用：財務合規智能，數智驅動無感應用5.大會計服務群：從會計電算化、會計信息化到智能會計的大變革 20-236.1 發展趨勢研判：從資金管理邁向“世界一流司庫體系”建設6.2 重塑大司庫體系：構建數智化現代司庫體系6.3 新技術新應用：智能化司庫平臺助力財資管理

24、升級6.大司庫服務：從集團資金管理到全球金融資源管理 24-277.1 發展趨勢研判：企業需要構建戰略導向的全面預算體系7.2 重塑大預算體系：“5要素8全”構建“落戰略、配資源、打勝仗”的預算管理體系7.3 新技術新應用：多維數智預算，敏捷算贏未來7.大預算服務：從財務預算到戰略導向的全面預算 28-318.1 發展趨勢研判：企業稅務管理的挑戰將愈發突出8.2 重塑大稅務體系：構建“精準執行、高效協同、提升團隊”的稅務管理體系8.3 新技術新應用：通過五大能力，建立新一代稅務管理體系8.精準稅務服務：從涉稅業務處理到精準稅務服務管理 32-369.1 發展趨勢研判：技術驅動共享服務的廣度、深

25、度、功能和模式不斷拓展9.2 重塑大共享體系：打破邊界，1445體系構建數智化新一代財務共享9.3 新技術新應用：數智財務大共享平臺引領企業財務數智化轉型9.大共享服務：從核算共享到數智化財務大共享 37-4110.1 發展趨勢研判：還原業務邏輯，推動財務管理和業務運營一體化10.2 重塑大融合體系：構建“從業務中來，到業務中去”的大融合模式10.3 新技術新應用：理解業務模式，立體推進“業財合一”10.大融合服務：以“業財合一”構建業務財務體系，讓財務更在行，讓業務會經營 42-4511.1 發展趨勢研判：財務應提供全面商業數據服務11.2 重塑全面商業數據服務體系：企業應逐步構建“3時態6

26、層次”全面商業數據服務11.3 新技術新應用：整合業財數據，實現主題分析11.大數據服務：從簡單事后分析到全面商業數據服務 46-511.1 數字中國：“2522”加速數字中國建設1.2 數智企業：6大轉型成就數智企業1.3 數智財務：智能會計成就價值財務1.財務數智化轉型趨勢研判：數字中國-數智企業-數智財務在加速 06-090607近日，中共中央、國務院印發了數字中國建設整體布局規劃（以下簡稱規劃）。規劃明確指出數字中國建設按照“2522”的整體框架進行布局，如下圖所示：夯實數字基礎設施和數據資源體系“兩大基礎”；推進數字技術與經濟、政治、文化、社會、生態文明建設“五位一體”深度融合；強化

27、數字技術創新體系和數字安全屏障“兩大能力”；優化數字化發展國內國際“兩個環境”；規劃提出，到2025年，基本形成：橫向打通、縱向貫通、協調有力的一體化推進格局，數字中國建設取得重要進展：數字基礎設施高效聯通，數據資源規模和質量加快提升，數據要素價值有效釋放；數字經濟發展質量效益大幅增強，政務數字化智能化水平明顯提升，數字文化建設躍上新臺階，數字社會精準化普惠化便捷化取得顯著成效，數字生態文明建設取得積極進展；數字技術創新實現重大突破，應用創新全球領先，數字安全保障能力全面提升；數字治理體系更加完善，數字領域國際合作打開新局面；規劃提出，到2035年，數字化發展水平進入世界前列，數字中國建設取得

28、重大成就。智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務1.財務數智化轉型趨勢研判：數字中國-數智企業-數智財務在加速11.1 數字中國：“2522”加速數字中國建設圖1.1 數字中國建設整體框架1財務數智化轉型趨勢研判數字中國-數智企業-數智財務在加速數字經濟數字政務數字文化數字技術與“五位一體”深度融合數字中國建設“兩大環境”數字中國建設整體框架國內：數字治理生態國際：數字領域國際合作數據資源體系數字基礎設施數字中國建設“兩大基礎”數字中國建設“兩大能力”數字社會數字生態文明數字安全屏障數字技術創新體系0607近日，中共中央、國務院印發了數字中國建設整體

29、布局規劃（以下簡稱規劃）。規劃明確指出數字中國建設按照“2522”的整體框架進行布局，如下圖所示：夯實數字基礎設施和數據資源體系“兩大基礎”；推進數字技術與經濟、政治、文化、社會、生態文明建設“五位一體”深度融合；強化數字技術創新體系和數字安全屏障“兩大能力”；優化數字化發展國內國際“兩個環境”；規劃提出，到2025年，基本形成：橫向打通、縱向貫通、協調有力的一體化推進格局，數字中國建設取得重要進展：數字基礎設施高效聯通，數據資源規模和質量加快提升，數據要素價值有效釋放；數字經濟發展質量效益大幅增強，政務數字化智能化水平明顯提升，數字文化建設躍上新臺階，數字社會精準化普惠化便捷化取得顯著成效，

30、數字生態文明建設取得積極進展；數字技術創新實現重大突破，應用創新全球領先，數字安全保障能力全面提升；數字治理體系更加完善，數字領域國際合作打開新局面；規劃提出，到2035年，數字化發展水平進入世界前列，數字中國建設取得重大成就。智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務1.財務數智化轉型趨勢研判：數字中國-數智企業-數智財務在加速11.1 數字中國：“2522”加速數字中國建設圖1.1 數字中國建設整體框架1財務數智化轉型趨勢研判數字中國-數智企業-數智財務在加速數字經濟數字政務數字文化數字技術與“五位一體”深度融合數字中國建設“兩大環境”數字中國建設整

31、體框架國內：數字治理生態國際：數字領域國際合作數據資源體系數字基礎設施數字中國建設“兩大基礎”數字中國建設“兩大能力”數字社會數字生態文明數字安全屏障數字技術創新體系0809在數字經濟蓬勃發展的大背景下，企業數智化轉型已經成為大型企業核心戰略舉措，企業數字化和智能化能力已經成為核心競爭力，未來只有兩種企業：一是數智化原生企業，二是數智化重生企業，而絕大部分企業都要經過數智化轉型實現重生。大型企業如何實現數智化重生？企業數智化轉型是指企業運用新一代數字與智能技術，通過網絡協同、數據智能，連接資源、重組流程、賦能組織，處理交易，執行作業，融入數字經濟，推進企業業務創新（研發、生產、營銷、服務等）、

32、管理變革、金融嵌入，從而轉變生產經營與管理方式，實現更高的經營績效、更強的競爭優勢和更可持續的發展。企業數智化轉型包括2大視角、6大內容：一是業務和管理視角，包括客戶導向、生態共榮、員工能動；二是數智化視角，包括實時感知、數據驅動和智能運營。1.2 數智企業：6大轉型成就數智企業財務作為企業的核心職能部門，天然就是企業的“信息加工中心”和“數據交匯中心”。因此，企業數智化轉型財務先行，是很多大中型企業的共識。財務數智化即指圍繞數據這一核心要素資源，將數據治理理念、數智平臺、智能技術等應用在財務領域，變革財務工作方式，擴展財務職能邊界，重塑財務管理職能，以提升企業財務的數據集采、加工和運用能力，

33、實現企業財務從“價值守護型”向“價值創造型”轉變，幫助企業釋放“數據”生產力，獲得商業創新新動能。1.3 數智財務：智能會計成就價值財務圖1.2 6大轉型成就數智企業圖1.3 智能會計實現業財合一，成就價值財務 基于數據湖技術構建的數據中臺，可以幫助企業從多元化的、異構的系統中讀取所有經濟業務數據的全量，統一存儲到一個數據湖中，實現從業務數據到財務數據的實時同步。在數據湖中，對各類型的經濟業務數據進行元數據提取、數據標簽化和標準化工作，實現數據口徑管理、數據質量提升?；谛乱淮马椫信_，可以對各種來源不同的經濟業務數據進行轉換，轉換為符合財務視角和要求的經濟事項。通過事項記錄讓財務信息融合業務

34、數據以結構化、規范化的信息形式統一存儲?；谶@些轉換后的經濟事項信息和新一代智能會計產品，生成企業各種管理目的和決策目標的財務信息和報告。讓不同層級的業務管理人員都可以獲取用于支持決策的關鍵數據，實現從業務中來，到業務中去的全面商業數據服務。因此，智能技術應用將真正釋放會計作為價值創造者的潛能，實現真正的“業財合一”，讓財務部門成為企業數據管理與服務的核心部門。價值創造型財務以企業價值最大化為目標，發揮財務管理對于價值衡量方面的天然優勢，對公司的戰略選擇和業務經營決策提供支持和服務，使財務從價值反映、價值守護向價值發掘、價值創造轉變，幫助企業提升核心競爭力。價值創造型財務的關鍵特點在于“業財合

35、一”，在ERP時代，我們強調“業財合一”，由于技術的約束，并沒有得到良好解決。而在新一代技術條件下，基于云計算的存儲和運算能力，大數據技術的突破，有效的解決方案已經浮出水面。智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務1.財務數智化轉型趨勢研判：數字中國-數智企業-數智財務在加速全面商業數據服務（在線）企業內外部交易事項會計中臺交易級實時數據流價值反映 價值守護風險實時預警和防范價值發掘 價值創造業務實時洞察和決策企業新范式客戶導向實時感知生態共榮數據驅動員工能動智能運營客戶導向實時感知 企業經營從廠商導向(B2C)到客戶導向(C2B)真正建立起以客戶為中

36、心的商業模式和流程 通過連接和數據采集、處理，實時反饋和洞察消費者/生態/員工狀態，生產/供應鏈/設備/經營運行生態共榮數據驅動 產業核心企業，會構建自身的產業生態 中小規模企業會融入到多個對應的產業生態之中 企業經營與管理從流程驅動到數據驅動，數據驅動業務流程與決策、管理行動等員工能動智能運營 企業組織從被動的從上到下驅動到員工主動作為數智平臺成為對員工的高效賦能平臺 企業運營從業務流程信息化轉向全面自動化、智能化，包括交互、流程、決策與監控等0809在數字經濟蓬勃發展的大背景下，企業數智化轉型已經成為大型企業核心戰略舉措，企業數字化和智能化能力已經成為核心競爭力，未來只有兩種企業：一是數智

37、化原生企業，二是數智化重生企業，而絕大部分企業都要經過數智化轉型實現重生。大型企業如何實現數智化重生？企業數智化轉型是指企業運用新一代數字與智能技術，通過網絡協同、數據智能，連接資源、重組流程、賦能組織，處理交易，執行作業，融入數字經濟，推進企業業務創新（研發、生產、營銷、服務等）、管理變革、金融嵌入，從而轉變生產經營與管理方式，實現更高的經營績效、更強的競爭優勢和更可持續的發展。企業數智化轉型包括2大視角、6大內容：一是業務和管理視角，包括客戶導向、生態共榮、員工能動；二是數智化視角，包括實時感知、數據驅動和智能運營。1.2 數智企業：6大轉型成就數智企業財務作為企業的核心職能部門，天然就是

38、企業的“信息加工中心”和“數據交匯中心”。因此，企業數智化轉型財務先行，是很多大中型企業的共識。財務數智化即指圍繞數據這一核心要素資源，將數據治理理念、數智平臺、智能技術等應用在財務領域，變革財務工作方式，擴展財務職能邊界，重塑財務管理職能，以提升企業財務的數據集采、加工和運用能力，實現企業財務從“價值守護型”向“價值創造型”轉變，幫助企業釋放“數據”生產力，獲得商業創新新動能。1.3 數智財務：智能會計成就價值財務圖1.2 6大轉型成就數智企業圖1.3 智能會計實現業財合一，成就價值財務 基于數據湖技術構建的數據中臺，可以幫助企業從多元化的、異構的系統中讀取所有經濟業務數據的全量，統一存儲到

39、一個數據湖中，實現從業務數據到財務數據的實時同步。在數據湖中，對各類型的經濟業務數據進行元數據提取、數據標簽化和標準化工作，實現數據口徑管理、數據質量提升?；谛乱淮马椫信_，可以對各種來源不同的經濟業務數據進行轉換，轉換為符合財務視角和要求的經濟事項。通過事項記錄讓財務信息融合業務數據以結構化、規范化的信息形式統一存儲?；谶@些轉換后的經濟事項信息和新一代智能會計產品，生成企業各種管理目的和決策目標的財務信息和報告。讓不同層級的業務管理人員都可以獲取用于支持決策的關鍵數據，實現從業務中來，到業務中去的全面商業數據服務。因此，智能技術應用將真正釋放會計作為價值創造者的潛能，實現真正的“業財合一

40、”，讓財務部門成為企業數據管理與服務的核心部門。價值創造型財務以企業價值最大化為目標，發揮財務管理對于價值衡量方面的天然優勢，對公司的戰略選擇和業務經營決策提供支持和服務，使財務從價值反映、價值守護向價值發掘、價值創造轉變，幫助企業提升核心競爭力。價值創造型財務的關鍵特點在于“業財合一”，在ERP時代，我們強調“業財合一”，由于技術的約束，并沒有得到良好解決。而在新一代技術條件下，基于云計算的存儲和運算能力，大數據技術的突破，有效的解決方案已經浮出水面。智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務1.財務數智化轉型趨勢研判：數字中國-數智企業-數智財務在加

41、速全面商業數據服務（在線）企業內外部交易事項會計中臺交易級實時數據流價值反映 價值守護風險實時預警和防范價值發掘 價值創造業務實時洞察和決策企業新范式客戶導向實時感知生態共榮數據驅動員工能動智能運營客戶導向實時感知 企業經營從廠商導向(B2C)到客戶導向(C2B)真正建立起以客戶為中心的商業模式和流程 通過連接和數據采集、處理，實時反饋和洞察消費者/生態/員工狀態，生產/供應鏈/設備/經營運行生態共榮數據驅動 產業核心企業，會構建自身的產業生態 中小規模企業會融入到多個對應的產業生態之中 企業經營與管理從流程驅動到數據驅動，數據驅動業務流程與決策、管理行動等員工能動智能運營 企業組織從被動的從

42、上到下驅動到員工主動作為數智平臺成為對員工的高效賦能平臺 企業運營從業務流程信息化轉向全面自動化、智能化，包括交互、流程、決策與監控等1011智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務2.財務數智化轉型的總體目標：智能會計、價值財務2財務數智化轉型的總體目標智能會計、價值財務大型企業財務數智化轉型的目標可以概括為“智能會計、價值財務”8個字。其內涵是通過數智化和智能化技術促進2個提升和5項職能轉型：一是通過數字化、智能化技術和事項法會計理論，并結合財務共享模式重塑傳統會計信息加工流程，構建實時、多維、精細、智能的大會計核算體系，實現財務合規高效運營。二是

43、充分發揮數據資產的價值，通過數字化和智能化技術實現數據治理、數據整合，結合AI模型算法的應用，提升財務對業務的洞察力，實現財務向“戰略保障、決策支持、業務賦能和風險防控方面”的職能轉型，以實現財務的價值創造。圖2.1 大型企業財務數智化轉型總體目標 戰略保障：基于數據智能，在公司中長期業務方向選擇、戰略目標規劃、資源配置、重組并購、全球化運營等方面成為CEO的“導航儀”。決策支持：基于數據智能，在公司戰略決策和經營決策方面，成為CEO的“軍師”。業務賦能：基于數據智能，在業務增長策略、定價策略和降本增效等方面，成為業務部門的“合作伙伴”。風險防控：基于數字化和智能化手段，構建“事前、事中、事后

44、”全面的風險感知、風險處理“察打一體”體系，成為企業的“價值守護者”。高效運營：從“依賴人”的賬務處理轉向“無人化”、“智能化”運作，以降低運營成本，成為“直接價值創造者”。通過2個提升和5項職能轉型實現財務從“價值反映和價值守護”走向“價值發掘和價值創造”。業務洞察力 數據服務 全球司庫 全面預算 精準稅務.強弱財務效率高低智能會計財務管控傳統會計事后反映價值財務 戰略保障 決策支持 業務賦能 風險防控 高效運營價值反映價值守護價值發掘價值創造1011智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務2.財務數智化轉型的總體目標：智能會計、價值財務2財務數智化

45、轉型的總體目標智能會計、價值財務大型企業財務數智化轉型的目標可以概括為“智能會計、價值財務”8個字。其內涵是通過數智化和智能化技術促進2個提升和5項職能轉型：一是通過數字化、智能化技術和事項法會計理論，并結合財務共享模式重塑傳統會計信息加工流程，構建實時、多維、精細、智能的大會計核算體系，實現財務合規高效運營。二是充分發揮數據資產的價值，通過數字化和智能化技術實現數據治理、數據整合，結合AI模型算法的應用，提升財務對業務的洞察力，實現財務向“戰略保障、決策支持、業務賦能和風險防控方面”的職能轉型，以實現財務的價值創造。圖2.1 大型企業財務數智化轉型總體目標 戰略保障：基于數據智能，在公司中長

46、期業務方向選擇、戰略目標規劃、資源配置、重組并購、全球化運營等方面成為CEO的“導航儀”。決策支持：基于數據智能，在公司戰略決策和經營決策方面，成為CEO的“軍師”。業務賦能：基于數據智能，在業務增長策略、定價策略和降本增效等方面，成為業務部門的“合作伙伴”。風險防控：基于數字化和智能化手段，構建“事前、事中、事后”全面的風險感知、風險處理“察打一體”體系，成為企業的“價值守護者”。高效運營：從“依賴人”的賬務處理轉向“無人化”、“智能化”運作，以降低運營成本，成為“直接價值創造者”。通過2個提升和5項職能轉型實現財務從“價值反映和價值守護”走向“價值發掘和價值創造”。業務洞察力 數據服務 全

47、球司庫 全面預算 精準稅務.強弱財務效率高低智能會計財務管控傳統會計事后反映價值財務 戰略保障 決策支持 業務賦能 風險防控 高效運營價值反映價值守護價值發掘價值創造 “四縱”代表財務的細分專業領域，包括：大會計變革：以事項會計理論為基礎，以新一代技術為手段，重塑傳統業財數據加工處理流程，實現管財合一、同源分流的實時、多維、精細、智能的會計信息處理變革，實現會計從簡單反應監督向全面的商業數據服務轉型。大司庫變革：從集團內部資金調配到集團內外部金融資源整合管理的轉型，以增強戰略支持深度、經營活動分析精度和資金風險管控力度。大預算變革：從財務預算向“戰略、計劃、預算和績效”四位一體的戰略導向的全面

48、預算轉型，以實現“落戰略、配資源、打勝仗”的管理目標。精準稅務變革：從基礎涉稅業務處理向精準全面稅務管理轉型，構建“精準、自驅、增能”的數智稅務平臺，實現稅費精準計算、稅務風險精準定量及管理機會精準定位，稅務服務前置化、主動化、中臺化?！叭龣M”代表共享財務、業務財務和戰略財務，包括：大共享變革：從核算共享到數智化財務大共享，服務業務合規管控、高效運營，發揮數據資產價值，以賦能業務決策、防范經營風險、支撐戰略落地。大融合變革：從事后管控到為業務提供事前、事中、事后的全過程服務和賦能，基于“鏈接業務-刻畫業務-護航業務-經營業務-洞察業務”的進階思路進行統籌，讓財務更在行，讓業務會經營。大服務變革

49、：從簡單事后的財務分析到提供3個時態事前、事中、事后，6大層級展現、分析、預測、控制、決策和創新，以及實時在線的全面商業數據服務。智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務3.財務數智化轉型的能力地圖：6大1精1213大型企業如何實現“智能會計、價值財務”的轉型目標？基于用友30多年服務大型企業的經驗，我們認為，財務數智化轉型不僅是一項技術大升級，更是一次“對標世界一流”的管理和觀念的大變革。大型企業財務數智化首先要對標一流，重新梳理財務核心能力體系，即 從“4縱3橫”視角構建“6大1精”的能力體系，如下圖所示：3財務數智化轉型的能力地圖6大1精圖3.1

50、 大型企業“6大1精”財務能力地圖“會計六統一”會計準則政策制定能力責任體系建設能力激勵機制建設能力成本經營能力多維損益分析能力合并體系管控能力合并業務定制能力報告披露核發能力金融資源配置能力戰略導航能力動態資源配置能力業務洞察分析能力稅務戰略分解能力稅務籌劃能力管理會計財務會計報告與合并全球司庫全面預算精準稅務成本管理責任會計戰略財務業財一體的稽核與合規監管能力責任報告能力激勵匹配能力全流程成本管控能力對賬稽核處理能力合規管控能力風險管控能力預算監控能力預測與調整能力項目稅務咨詢能力企業稅務管理能力業務財務多準則核算能力精細核算能力健康狀況分析能力責任會計核算責任中心報表出具能力全產品成本核

51、算能力一鍵合并能力報告編制能力審計應對能力賬戶管理、銀行對賬、資金交易及時準確執行能力敏捷預算預測編制能力基礎數據平臺能力稅務會計服務能力業務抽象及中臺規劃能力共享財務6.大融合：業財合一、讓財務更在行，讓業務會經營5.大共享：全域共享、高效運營、數據服務7.大服務：提供全面商業數據服務1.大會計（智能會計）2.大司庫3.大預算4.精準稅務 “四縱”代表財務的細分專業領域，包括：大會計變革：以事項會計理論為基礎，以新一代技術為手段，重塑傳統業財數據加工處理流程，實現管財合一、同源分流的實時、多維、精細、智能的會計信息處理變革，實現會計從簡單反應監督向全面的商業數據服務轉型。大司庫變革：從集團內

52、部資金調配到集團內外部金融資源整合管理的轉型，以增強戰略支持深度、經營活動分析精度和資金風險管控力度。大預算變革：從財務預算向“戰略、計劃、預算和績效”四位一體的戰略導向的全面預算轉型，以實現“落戰略、配資源、打勝仗”的管理目標。精準稅務變革：從基礎涉稅業務處理向精準全面稅務管理轉型，構建“精準、自驅、增能”的數智稅務平臺，實現稅費精準計算、稅務風險精準定量及管理機會精準定位，稅務服務前置化、主動化、中臺化?！叭龣M”代表共享財務、業務財務和戰略財務，包括：大共享變革：從核算共享到數智化財務大共享，服務業務合規管控、高效運營，發揮數據資產價值，以賦能業務決策、防范經營風險、支撐戰略落地。大融合變

53、革：從事后管控到為業務提供事前、事中、事后的全過程服務和賦能，基于“鏈接業務-刻畫業務-護航業務-經營業務-洞察業務”的進階思路進行統籌，讓財務更在行，讓業務會經營。大服務變革：從簡單事后的財務分析到提供3個時態事前、事中、事后，6大層級展現、分析、預測、控制、決策和創新，以及實時在線的全面商業數據服務。智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務3.財務數智化轉型的能力地圖：6大1精1213大型企業如何實現“智能會計、價值財務”的轉型目標？基于用友30多年服務大型企業的經驗，我們認為，財務數智化轉型不僅是一項技術大升級，更是一次“對標世界一流”的管理和觀

54、念的大變革。大型企業財務數智化首先要對標一流，重新梳理財務核心能力體系，即 從“4縱3橫”視角構建“6大1精”的能力體系，如下圖所示：3財務數智化轉型的能力地圖6大1精圖3.1 大型企業“6大1精”財務能力地圖“會計六統一”會計準則政策制定能力責任體系建設能力激勵機制建設能力成本經營能力多維損益分析能力合并體系管控能力合并業務定制能力報告披露核發能力金融資源配置能力戰略導航能力動態資源配置能力業務洞察分析能力稅務戰略分解能力稅務籌劃能力管理會計財務會計報告與合并全球司庫全面預算精準稅務成本管理責任會計戰略財務業財一體的稽核與合規監管能力責任報告能力激勵匹配能力全流程成本管控能力對賬稽核處理能力

55、合規管控能力風險管控能力預算監控能力預測與調整能力項目稅務咨詢能力企業稅務管理能力業務財務多準則核算能力精細核算能力健康狀況分析能力責任會計核算責任中心報表出具能力全產品成本核算能力一鍵合并能力報告編制能力審計應對能力賬戶管理、銀行對賬、資金交易及時準確執行能力敏捷預算預測編制能力基礎數據平臺能力稅務會計服務能力業務抽象及中臺規劃能力共享財務6.大融合：業財合一、讓財務更在行，讓業務會經營5.大共享：全域共享、高效運營、數據服務7.大服務：提供全面商業數據服務1.大會計（智能會計）2.大司庫3.大預算4.精準稅務1415智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計

56、價值財務4.財務數智化轉型建設總體策略與應用架構4財務數智化轉型建設總體策略與應用架構大型企業構建和完善智能前瞻的財務數智體系，需要從集團戰略層面統籌制定集團數字化轉型戰略，財務數智化轉型應遵循企業數智化轉型總體策略，即“3統一和3化”，如下圖所示:三統一：統一數智規劃：大型企業應基于企業發展戰略對財務數智化的能力要求制定財務數智化規劃；統一數據治理：構建統一的數據治理體系，包括數據標準管理、數據集成管理、元數據管理、主數據管理、數據資產管理、數據質量管理、數據模型管理、數據服務與數據安全管理。統一數智底座：從數智化深度看，數智化程度越高的企業最終會采用統一數智化底座。三化：功能應用共享化：集

57、團財務和人力、采購、績效和辦公協同應實行縱向一體化的統一部署模式，其中財務和人力、采購應采用共享模式。業務應用產業化：產業板塊業務應用應基于板塊業務特點，采用個性化應用。敏態穩態雙?；涸试S保留成熟、穩定應用的ERP系統，實現基于歷史ERP系統的穩態與基于數智化應用的敏態相結合的應用模式。圖4.1 大型企業財務數智化規劃的總體策略4.1 大型企業財務數智化建設總體策略企業發展戰略數智化規劃業務中臺技術平臺（云原生、開發、集成）數據中臺產業互聯數智企業業管融合數智化底座智能中臺產業板塊A業務應用產業板塊n業務應用績效分析與管理財務共享與管理人力共享與管理采購共享與管理全員協同辦公統一規劃指引統一

58、數據治理統一數智底座功能應用共享化業務應用產業化敏態穩態雙?；?1415智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務4.財務數智化轉型建設總體策略與應用架構4財務數智化轉型建設總體策略與應用架構大型企業構建和完善智能前瞻的財務數智體系，需要從集團戰略層面統籌制定集團數字化轉型戰略，財務數智化轉型應遵循企業數智化轉型總體策略，即“3統一和3化”，如下圖所示:三統一：統一數智規劃：大型企業應基于企業發展戰略對財務數智化的能力要求制定財務數智化規劃；統一數據治理：構建統一的數據治理體系，包括數據標準管理、數據集成管理、元數據管理、主數據管理、數據資產管理、數據質

59、量管理、數據模型管理、數據服務與數據安全管理。統一數智底座：從數智化深度看，數智化程度越高的企業最終會采用統一數智化底座。三化：功能應用共享化：集團財務和人力、采購、績效和辦公協同應實行縱向一體化的統一部署模式，其中財務和人力、采購應采用共享模式。業務應用產業化：產業板塊業務應用應基于板塊業務特點，采用個性化應用。敏態穩態雙?；涸试S保留成熟、穩定應用的ERP系統，實現基于歷史ERP系統的穩態與基于數智化應用的敏態相結合的應用模式。圖4.1 大型企業財務數智化規劃的總體策略4.1 大型企業財務數智化建設總體策略企業發展戰略數智化規劃業務中臺技術平臺（云原生、開發、集成）數據中臺產業互聯數智企業

60、業管融合數智化底座智能中臺產業板塊A業務應用產業板塊n業務應用績效分析與管理財務共享與管理人力共享與管理采購共享與管理全員協同辦公統一規劃指引統一數據治理統一數智底座功能應用共享化業務應用產業化敏態穩態雙?；?1617基于以上建設策略，我們認為大型企業財務數智化建設應基于“1-1-7體系”進行建設：即建設一個統一的數智化底座、建設一個業財數據深度融合的事項會計中臺和建設7個財務一體化應用微服務群（智能會計、全球司庫、全面預算、精準稅務、財務共享、業財合一、全面商業數據服務），如下圖所示：4.2 大型企業財務數智化建設應用架構建設統一數智化底座是開啟數智化轉型之旅的基礎，企業數智化底座由技術平臺

61、、低代碼開發平臺、連接集成平臺、業務中臺、數據中臺和智能中臺組成，如下圖所示。4.2.1 建設 1個統一數智化底座4.2.2 建設1個業財數據深度融合的事項會計中臺 事項會計中臺構建背景：財務數智化轉型的基礎隨著“大智移云物鏈”等數字科技應用的深度和廣度不斷拓展，通過數據建模、數據加工、數據洞察，讓數據真正驅動業務發展、賦能管理決策，讓數據真正成為企業數智化轉型的核心?；谄髽I數智化轉型本質特點的研究，財務數智化轉型的目標之一是：借助“數據+平臺+應用”三位一體的財務數智化處理模式，支撐企業“大會計觀”的實現，即構建可以滿足財務會計核算、管理會計核算、成本核算和智能分析等財務業務的財務數據中臺

62、，貫通管財、業財數據。事項會計是一種以經濟業務活動為依據實時計量記錄，實時生成會計信息，提供更具時效性的業財數據服務的理論方法。用友BIP事項會計中臺是行業首個基于事項法會計落地的產品，是事項會計理論同先進技術融合的創新一代大會計產品。技術平臺：是基于原生技術、容器云、DevOps、服務治理，智能監控與運維等技術及體系，提供自動化工具鏈、一體化監控運維、中間件適配、信創技術棧等能力，支撐業務領域創新。低代碼開發平臺YonBuilder：是企業數智化應用構建器，實現ISV、IT管理、業務主管、實施、開發人員等多角色工具鏈應用開發。連接集成平臺YonLinker：是企業數智化連接集成器，建立標準集

63、成模型，提供云端集成設計中心，共享集成資產，基于統一的、能穿透多方網絡的混合云網關，為客戶提供安全、穩健、開箱即用的混合云集成服務。業務中臺：是企業數智化創新加速器。業務中臺提供社會化商業架構能力（多企業群、多企業、多板塊/多租戶、多商業關系）、全球化應用服務能力（多國家、多語種、多時區、多格式、多幣種、多匯率、多計量、多稅制）、企業動態建模能力（單組織/多組織/多集團多板塊、國家/區域、行業業態、基礎數據、流程、權限、報表）、元數據驅動、數字化建模、無代碼配置，迅速獲得靈活創新的能力、安全管理與監控能力（三員分立、權限報告、日志監控、自助運營）和開放、集成、專屬化能力（友企連連接服務、集成網

64、關；打包器/安裝器）。圖4.2 大型企業財務數智化建設規劃1-1-7體系精準稅務前端業務大預算大司庫合并報告成本管理責任會計財務會計大會計（智能會計）大融合：業財合一7個一體化融合服務群1個事項會計中臺1個數智化底座大共享大服務：全面商業數據服務事項會計中臺數智化底座商旅費控收入云.智能會計、價值財務圖4.3 統一數智化新底座數據中臺：是企業數智化數據治理、數據加工、數據分析的能力總成。智能中臺：是企業數智化大腦，通過AI平臺+算法+知識圖譜技術，以統一的智能交互方式提供服務。智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務4.財務數智化轉型建設總體策略與應用

65、架構用友BIP PaaS平臺 iuap 企業數智化新底座業務中臺領域中臺的框架支撐技術平臺IaaS電子發票 會計平臺 電子檔案 假勤中心 訂單中心 會員中心 數據中臺智能中臺YonBuilder低代碼開發平臺YonLinker連接集成平臺應用平臺主數據員工 客戶 供應商 物料 倉庫BOM 賬簿 科目 銀行賬戶 資產設備 項目 智能分析即時分析 自由報表 數據大屏 移動分析 數據填報 智能發現 3D可視 智能報告智能服務智能報銷 人才畫像 企業畫像 商機推薦AI工作坊多框架 異構算力 可解釋 AutoML 訓推加速智能搜索 智能助手RPA機器人可視化構建低代碼開發自動測試持續迭代遷移工具沙箱環境

66、AIoT區塊鏈低代碼移動開發業務連接器生態服務技術連接器設備連接器API網關云主數據管理云YSB相關性 意圖識別 統一索引平臺知識圖譜企業圖譜 知識經驗圖譜 AI算法NLP CV 機器學習數據治理元數據管理 數據標準 數據質量 數據資產 數據安全數據工場數據移動 數據建模 標簽管理 指標治理 數據開發 數據算法數據中臺公共數據移動引擎 多維引擎 DAG調度引擎 存儲引擎 Spark Flink數據源YMS云中間件容器云跨云適配微服務框架多云適配監控服務多云適配基礎技術組件多云適配微服務治理Hubble全鏈路監控DevOps應用管理通用技術組件服務多云、多模、異構三方系統SAP、用友、Oracl

67、e.通用能力企業 組織 流程 權限報表 表單 云打印 消息電子合同 認證 工作臺 支撐服務云原生&微服務多云適配特征體系 元數據 編碼規則 UI/打印/消息模板 公式 調度任務 多端 全球化 YonStore云市場YonMaster開發者認證YonHelp幫助中心Developer開發者社區YonMaker生態定制平臺友戶通1617基于以上建設策略，我們認為大型企業財務數智化建設應基于“1-1-7體系”進行建設：即建設一個統一的數智化底座、建設一個業財數據深度融合的事項會計中臺和建設7個財務一體化應用微服務群（智能會計、全球司庫、全面預算、精準稅務、財務共享、業財合一、全面商業數據服務），如下

68、圖所示：4.2 大型企業財務數智化建設應用架構建設統一數智化底座是開啟數智化轉型之旅的基礎，企業數智化底座由技術平臺、低代碼開發平臺、連接集成平臺、業務中臺、數據中臺和智能中臺組成，如下圖所示。4.2.1 建設 1個統一數智化底座4.2.2 建設1個業財數據深度融合的事項會計中臺 事項會計中臺構建背景：財務數智化轉型的基礎隨著“大智移云物鏈”等數字科技應用的深度和廣度不斷拓展，通過數據建模、數據加工、數據洞察，讓數據真正驅動業務發展、賦能管理決策，讓數據真正成為企業數智化轉型的核心?；谄髽I數智化轉型本質特點的研究，財務數智化轉型的目標之一是：借助“數據+平臺+應用”三位一體的財務數智化處理模

69、式，支撐企業“大會計觀”的實現，即構建可以滿足財務會計核算、管理會計核算、成本核算和智能分析等財務業務的財務數據中臺，貫通管財、業財數據。事項會計是一種以經濟業務活動為依據實時計量記錄，實時生成會計信息，提供更具時效性的業財數據服務的理論方法。用友BIP事項會計中臺是行業首個基于事項法會計落地的產品，是事項會計理論同先進技術融合的創新一代大會計產品。技術平臺：是基于原生技術、容器云、DevOps、服務治理，智能監控與運維等技術及體系，提供自動化工具鏈、一體化監控運維、中間件適配、信創技術棧等能力，支撐業務領域創新。低代碼開發平臺YonBuilder：是企業數智化應用構建器，實現ISV、IT管理

70、、業務主管、實施、開發人員等多角色工具鏈應用開發。連接集成平臺YonLinker：是企業數智化連接集成器，建立標準集成模型，提供云端集成設計中心，共享集成資產，基于統一的、能穿透多方網絡的混合云網關，為客戶提供安全、穩健、開箱即用的混合云集成服務。業務中臺：是企業數智化創新加速器。業務中臺提供社會化商業架構能力（多企業群、多企業、多板塊/多租戶、多商業關系）、全球化應用服務能力（多國家、多語種、多時區、多格式、多幣種、多匯率、多計量、多稅制）、企業動態建模能力（單組織/多組織/多集團多板塊、國家/區域、行業業態、基礎數據、流程、權限、報表）、元數據驅動、數字化建模、無代碼配置，迅速獲得靈活創新

71、的能力、安全管理與監控能力（三員分立、權限報告、日志監控、自助運營）和開放、集成、專屬化能力（友企連連接服務、集成網關；打包器/安裝器）。圖4.2 大型企業財務數智化建設規劃1-1-7體系精準稅務前端業務大預算大司庫合并報告成本管理責任會計財務會計大會計（智能會計）大融合：業財合一7個一體化融合服務群1個事項會計中臺1個數智化底座大共享大服務：全面商業數據服務事項會計中臺數智化底座商旅費控收入云.智能會計、價值財務圖4.3 統一數智化新底座數據中臺：是企業數智化數據治理、數據加工、數據分析的能力總成。智能中臺：是企業數智化大腦，通過AI平臺+算法+知識圖譜技術，以統一的智能交互方式提供服務。智

72、能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務4.財務數智化轉型建設總體策略與應用架構用友BIP PaaS平臺 iuap 企業數智化新底座業務中臺領域中臺的框架支撐技術平臺IaaS電子發票 會計平臺 電子檔案 假勤中心 訂單中心 會員中心 數據中臺智能中臺YonBuilder低代碼開發平臺YonLinker連接集成平臺應用平臺主數據員工 客戶 供應商 物料 倉庫BOM 賬簿 科目 銀行賬戶 資產設備 項目 智能分析即時分析 自由報表 數據大屏 移動分析 數據填報 智能發現 3D可視 智能報告智能服務智能報銷 人才畫像 企業畫像 商機推薦AI工作坊多框架 異構算

73、力 可解釋 AutoML 訓推加速智能搜索 智能助手RPA機器人可視化構建低代碼開發自動測試持續迭代遷移工具沙箱環境AIoT區塊鏈低代碼移動開發業務連接器生態服務技術連接器設備連接器API網關云主數據管理云YSB相關性 意圖識別 統一索引平臺知識圖譜企業圖譜 知識經驗圖譜 AI算法NLP CV 機器學習數據治理元數據管理 數據標準 數據質量 數據資產 數據安全數據工場數據移動 數據建模 標簽管理 指標治理 數據開發 數據算法數據中臺公共數據移動引擎 多維引擎 DAG調度引擎 存儲引擎 Spark Flink數據源YMS云中間件容器云跨云適配微服務框架多云適配監控服務多云適配基礎技術組件多云適配

74、微服務治理Hubble全鏈路監控DevOps應用管理通用技術組件服務多云、多模、異構三方系統SAP、用友、Oracle.通用能力企業 組織 流程 權限報表 表單 云打印 消息電子合同 認證 工作臺 支撐服務云原生&微服務多云適配特征體系 元數據 編碼規則 UI/打印/消息模板 公式 調度任務 多端 全球化 YonStore云市場YonMaster開發者認證YonHelp幫助中心Developer開發者社區YonMaker生態定制平臺友戶通1819防性維護防性維護防性維護防性維護防性維護防性維護防性維護防性維護庫存管理現金管理資金管理商業匯票信用證管理財資服務報銷單個人借款預提單差旅費報銷費控服

75、務采購入庫其他入庫調入/調出銷售出庫庫存管理委外管理生產訂單作業申報完工報告生產制造采購訂單價格結算采購發票采購結算采購管理銷售訂單費用單簽收單銷售發票銷售服務PRC核算賬簿采購入庫暫估發出商品銷售轉成本結轉IFRS核算賬簿采購入庫暫估發出商品銷售轉成本結轉法人核算目的采購入庫暫估發出商品銷售轉成本結轉利潤中心核算目的企業各類經濟業務事項事項中心會計事務的自動核算會計事務業財數據智能實時精細多維業務組織物料信息支付信息通用信息稅收信息資產信息擴展信息業務信息財務組織會計要素貨幣計量成本核算內部核算財務來源擴展信息財務信息精細、多維的企業業財數據事項分錄可擴展的業財融合能力完整的會計業務能力責任

76、會計核算成本管理稅務管理電子檔案全面預算合并報告全面商業數據服務財務會計核算實時的計劃-決策-控制-評價數據服務強大的數據服務能力項目云收入云支出云制造云人力云商旅及費控供應鏈云數據服務事項會計中臺=+圖4.4 事項會計中臺支撐下的“智能會計”應用架構智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務4.財務數智化轉型建設總體策略與應用架構 事項會計中臺應用架構：深化業財合一，構建業財大數據底座在事項會計中臺支撐下，前端業務在發生時就進行實時核算、實時控制、實時分析反饋，實現了數智化時代的智能會計核算服務，如下圖所示。以事項會計中臺作為財務中臺的數據底座，可以支

77、撐智能、實時、精細、多維的會計核算，主要特性包括：（1）數據采集的平臺：以數據移動、數據倉庫、大數據和人工智能等數據加工處理技術為基礎，提供數據湖、數據移動、主數據管理、畫像標簽、關系圖譜、智能分析等數據服務。（2）連接集成平臺：提供連接集成網關、連接器&開放API的構建與管理、運行態的可視化監控，在公有云、混合云、私有云環境下連接應用、數據、設備，迅速、便捷地實現服務連接和集成。（3）基于業務數據的財務大數據平臺：用友BIP事項會計結合“事項法會計”理論，構建業財合一的數據底座，在多業務系統與會計服務、數據服務之間構建一個“精細、多維、實時”的業務事項數據采集與梳理平臺，可利用會計平臺把事項

78、庫中的事項數據生成多核算目的、不同會計主體的會計服務數據，可利用數據服務實現多維度數據可視。(4）基于業財數據的會計平臺：會計平臺是會計服務實現財務業務一體化的一個關鍵應用，對經營業務活動進行有效的描述，形成統一的記賬憑證，反映到銷售收入、費用、成本等財務科目上，并且通過輔助項目記錄完備的經濟信息，對各業務系統的業務事項自動生成實時責任憑證。在信息化時代，企業構建了很多煙囪式系統，數據標準不統一，企業不缺少數據，但可利用的數據確很少。數智化時代，大型企業應基于統一數智化底座，構建7個“一體化融合”財務應用服務群：(1)基于大會計理念的智能會計服務群：包括財務會計、責任會計、成本管理、合并報告、

79、會計電子檔案；(2)基于大司庫理念的全球司庫服務；(3)基于大預算理念的全面預算服務；(4)基于“精準、自驅、增能”理念的精準稅務服務；(5)基于大共享理念的財務共享服務；(6)基于大融合理念的業財合一服務群，包括商旅費控服務、收入云、支出云、供應鏈云、項目云；(7)基于大服務理念的全面商業數據服務；4.2.3 建設7個一體化融合云服務群數據采集數據分發1819防性維護防性維護防性維護防性維護防性維護防性維護防性維護防性維護庫存管理現金管理資金管理商業匯票信用證管理財資服務報銷單個人借款預提單差旅費報銷費控服務采購入庫其他入庫調入/調出銷售出庫庫存管理委外管理生產訂單作業申報完工報告生產制造采

80、購訂單價格結算采購發票采購結算采購管理銷售訂單費用單簽收單銷售發票銷售服務PRC核算賬簿采購入庫暫估發出商品銷售轉成本結轉IFRS核算賬簿采購入庫暫估發出商品銷售轉成本結轉法人核算目的采購入庫暫估發出商品銷售轉成本結轉利潤中心核算目的企業各類經濟業務事項事項中心會計事務的自動核算會計事務業財數據智能實時精細多維業務組織物料信息支付信息通用信息稅收信息資產信息擴展信息業務信息財務組織會計要素貨幣計量成本核算內部核算財務來源擴展信息財務信息精細、多維的企業業財數據事項分錄可擴展的業財融合能力完整的會計業務能力責任會計核算成本管理稅務管理電子檔案全面預算合并報告全面商業數據服務財務會計核算實時的計劃

81、-決策-控制-評價數據服務強大的數據服務能力項目云收入云支出云制造云人力云商旅及費控供應鏈云數據服務事項會計中臺=+圖4.4 事項會計中臺支撐下的“智能會計”應用架構智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務4.財務數智化轉型建設總體策略與應用架構 事項會計中臺應用架構：深化業財合一，構建業財大數據底座在事項會計中臺支撐下，前端業務在發生時就進行實時核算、實時控制、實時分析反饋，實現了數智化時代的智能會計核算服務，如下圖所示。以事項會計中臺作為財務中臺的數據底座，可以支撐智能、實時、精細、多維的會計核算，主要特性包括：（1）數據采集的平臺：以數據移動、數

82、據倉庫、大數據和人工智能等數據加工處理技術為基礎，提供數據湖、數據移動、主數據管理、畫像標簽、關系圖譜、智能分析等數據服務。（2）連接集成平臺：提供連接集成網關、連接器&開放API的構建與管理、運行態的可視化監控，在公有云、混合云、私有云環境下連接應用、數據、設備，迅速、便捷地實現服務連接和集成。（3）基于業務數據的財務大數據平臺：用友BIP事項會計結合“事項法會計”理論，構建業財合一的數據底座，在多業務系統與會計服務、數據服務之間構建一個“精細、多維、實時”的業務事項數據采集與梳理平臺，可利用會計平臺把事項庫中的事項數據生成多核算目的、不同會計主體的會計服務數據，可利用數據服務實現多維度數據

83、可視。(4）基于業財數據的會計平臺：會計平臺是會計服務實現財務業務一體化的一個關鍵應用，對經營業務活動進行有效的描述，形成統一的記賬憑證，反映到銷售收入、費用、成本等財務科目上，并且通過輔助項目記錄完備的經濟信息，對各業務系統的業務事項自動生成實時責任憑證。在信息化時代，企業構建了很多煙囪式系統，數據標準不統一，企業不缺少數據，但可利用的數據確很少。數智化時代，大型企業應基于統一數智化底座，構建7個“一體化融合”財務應用服務群：(1)基于大會計理念的智能會計服務群：包括財務會計、責任會計、成本管理、合并報告、會計電子檔案；(2)基于大司庫理念的全球司庫服務；(3)基于大預算理念的全面預算服務；

84、(4)基于“精準、自驅、增能”理念的精準稅務服務；(5)基于大共享理念的財務共享服務；(6)基于大融合理念的業財合一服務群，包括商旅費控服務、收入云、支出云、供應鏈云、項目云；(7)基于大服務理念的全面商業數據服務；4.2.3 建設7個一體化融合云服務群數據采集數據分發2021圖5.1 會計發展時代變革智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務5.大會計服務群：從會計電算化、會計信息化到智能會計的大變革5大會計服務群從會計電算化、會計信息化到智能會計的大變革會計工作，從手工記賬時代開始，先后經歷了會計電算化時代、會計信息化時代。隨著大數據、人工智能技術的

85、應用，人們不斷的將會計信息化作業轉變成人機協同、智能處理模式，為會計憑證的實時生成提供支撐?？梢哉f，今天的會計已經進入到基于經濟業務活動的交易級、實時、智能會計時代。智能會計，核心價值是將會計計量、會計記錄和會計處理工作，由事后行為，前置到事前的業務活動計量、事中的會計記錄和合規性處理，最大程度的分解財務會計作業，使其處理智能化。即通過經濟業務活動，運用人工智能技術，實時生成會計憑證。5.1 發展趨勢導向：會計已經走入智能會計時代會計手工記賬手工記賬時代會計電算化時代會計信息化時代智能會計時代電子會計憑證業務單據生成憑證經濟業務活動實時生成憑證2021圖5.1 會計發展時代變革智能會計 價值財

86、務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務5.大會計服務群：從會計電算化、會計信息化到智能會計的大變革5大會計服務群從會計電算化、會計信息化到智能會計的大變革會計工作，從手工記賬時代開始，先后經歷了會計電算化時代、會計信息化時代。隨著大數據、人工智能技術的應用，人們不斷的將會計信息化作業轉變成人機協同、智能處理模式，為會計憑證的實時生成提供支撐?？梢哉f，今天的會計已經進入到基于經濟業務活動的交易級、實時、智能會計時代。智能會計，核心價值是將會計計量、會計記錄和會計處理工作，由事后行為，前置到事前的業務活動計量、事中的會計記錄和合規性處理，最大程度的分解財務會計作業，使其

87、處理智能化。即通過經濟業務活動，運用人工智能技術，實時生成會計憑證。5.1 發展趨勢導向：會計已經走入智能會計時代會計手工記賬手工記賬時代會計電算化時代會計信息化時代智能會計時代電子會計憑證業務單據生成憑證經濟業務活動實時生成憑證2223圖5.2 事項驅動的企業一站式大會計體系大會計體系包括財務會計、管理會計、報告合并、會計電子檔案四大部分。如何實現智能會計變革？用友總結了國內外優秀企業的領先實踐，提出應從四個方面構建以事項驅動的企業一站式大會計體系，如下圖所示。財務會計基于核算，精細合規：傳統核算電算化基于如何記賬，而智能會計要求賬務精細合規，作為外部披露與內部管理的數據基礎，通過核算標準化

88、靜態主數據與動態核算規范相結合，提高財務數據準確性，夯實數據基礎。管理會計結合事項會計，業財合一：管理會計更關注于企業內部管理分析的訴求，需要聯通業務數據一體，基于用友事項會計平臺，業務數據正向生成事項分錄，反向支持從報表到事項分錄業務事項鏈條追溯業財合一。報告合并財報加速，高效自動：報告合并基于多維底座，內存計算，支持用友系統賬表一體，異構系統映射集成，預置多種抵銷模型，規則引擎應對復雜模型，PI為眼多維即席分析，一鍵合并，實時報告。會計電子檔案解決智能會計“最后一公里”工作：面對數字化，企業“業財稅資檔一體化”，使業務發生、業務處理和歸檔管理的全過程高效可控，會計檔案工作是打通財務數字化的

89、“最后一公里”，為企業實現財務管理自動化、數字化和智能化打下基礎。5.2 重塑大會計體系：構建一站式智能實時會計體系以用友IUAP云平臺為大平臺，依托智能中臺技術、事項會計中臺精細化數據服務、大會計智能引擎、人工智能稽核及多維內存計算技術的應用，讓大會計的財務服務合規智能，數智驅動無感。如下圖所示。事項會計中臺：為大會計提供了精細、實時、便捷的數據服務，為“大會計服務”提供了基礎。打破了原有多異構系統的信息孤島，以外部融合，內部孿生的原生態模式，進行數據加載，實現對多個業務支撐的數據底座服務目標。確保數據質量、數據的業務場景還原和數據的價值挖掘能力。財務智能中臺：提供基于大會計的智能算法，AI

90、工作坊，如全球關賬AI智能，實時合報AI語音交互智能的應用。實現了多業務場景的智能化和業務協同的稽核與校對能力，為集團型企業提供高效、快捷的人工智能服務。如對集團型企業的內部交易三級對賬、多幣種折算的差異處理、財務收付核銷的智能化、入賬合規性的智能化稽核等等場景應用，極大的提高了業務處理能力，提升了數據效率。多維內存計算技術：合報報告業務建模、數據收集和可追溯的實時計算，數據查詢分析的實時計算，能更高效率的呈現價值數據。尤其將其應用到多維數據庫上，既滿足了數據聚合的資源管理訴求，又在應用上有效解決了集團化、全球化、多板塊等大型企業合并報告的困惑。5.3 新技術新應用：財務合規智能，數智驅動無感

91、應用智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務5.大會計服務群：從會計電算化、會計信息化到智能會計的大變革圖5.3 大會計服務群應用架構圖財務會計管理會計財務總賬應收管理應付管理固定資產存貨核算對內經營報告管理報表 預算報表 統計報表 其他報告經營事項報告|投資與融資事項報告|經營快報智能會計報告與合并會計電子檔案管理立財務管控體系準則體系財會/經會賬簿體系財會/經會科目體系財會/經會財報/經報流程體系共享/非共享管控體系合規管控/預算管控報告體系對內/對外/經報建體系對外全球報告財務報表 披露報表 審計報表 其他報告多準則合報|披露附注|財務決算成本管

92、理標準成本成本中心產品成本專項成本責任會計責任會計盈利分析前端業務生態業財合一融生態事項中心企業各類經濟業務事項會計事務會計核算自動化事項分錄輸出多維、精細的業財數據強底座事項會計數據底座+業財合一前端業務生態事項會計中臺(實施多維精細的業財大數據集)IUAP云平臺大會計數據服務創新核算服務升級業務變革突破業務拓展賬簿設置全球關賬財務會計格式輸出數據預測數據挖掘數據可視化即席分析多維查詢權限設置 單元設置合并報告實時報告智能會計事項會計戰略決策實時出表 對外報送二維表、多維表實時合并管理報告實時出表 內部報送管報合并 多維管報財務配置對賬調整 財務處理 憑證查詢憑證配置中心財務憑證中心賬簿設置

93、全球關賬管理會計權限設置單元設置財務配置對賬調整財務處理憑證查詢憑證配置責任憑證 成本憑證中心事項中心企業各類經濟業務事項會計事務會計核算自動化事項分錄多維/精細的業財數據業財合一外部業務融合管控體系準則體系財會/經會檔案自動收集檔案整理四性檢測檔案歸檔檔案統計調閱檔案銷毀賬簿體系財會/經會科目體系財會/經會財報/經報流程體系共享/非共享管控體系合規管控/預算管控報告體系對內/對外/經報會計電子檔案管理影像系統2223圖5.2 事項驅動的企業一站式大會計體系大會計體系包括財務會計、管理會計、報告合并、會計電子檔案四大部分。如何實現智能會計變革？用友總結了國內外優秀企業的領先實踐，提出應從四個方

94、面構建以事項驅動的企業一站式大會計體系，如下圖所示。財務會計基于核算，精細合規：傳統核算電算化基于如何記賬，而智能會計要求賬務精細合規，作為外部披露與內部管理的數據基礎，通過核算標準化靜態主數據與動態核算規范相結合，提高財務數據準確性，夯實數據基礎。管理會計結合事項會計，業財合一：管理會計更關注于企業內部管理分析的訴求，需要聯通業務數據一體，基于用友事項會計平臺，業務數據正向生成事項分錄，反向支持從報表到事項分錄業務事項鏈條追溯業財合一。報告合并財報加速，高效自動：報告合并基于多維底座，內存計算，支持用友系統賬表一體，異構系統映射集成，預置多種抵銷模型，規則引擎應對復雜模型，PI為眼多維即席分

95、析，一鍵合并，實時報告。會計電子檔案解決智能會計“最后一公里”工作：面對數字化，企業“業財稅資檔一體化”，使業務發生、業務處理和歸檔管理的全過程高效可控，會計檔案工作是打通財務數字化的“最后一公里”，為企業實現財務管理自動化、數字化和智能化打下基礎。5.2 重塑大會計體系：構建一站式智能實時會計體系以用友IUAP云平臺為大平臺，依托智能中臺技術、事項會計中臺精細化數據服務、大會計智能引擎、人工智能稽核及多維內存計算技術的應用，讓大會計的財務服務合規智能，數智驅動無感。如下圖所示。事項會計中臺：為大會計提供了精細、實時、便捷的數據服務，為“大會計服務”提供了基礎。打破了原有多異構系統的信息孤島，

96、以外部融合，內部孿生的原生態模式，進行數據加載，實現對多個業務支撐的數據底座服務目標。確保數據質量、數據的業務場景還原和數據的價值挖掘能力。財務智能中臺：提供基于大會計的智能算法，AI工作坊，如全球關賬AI智能，實時合報AI語音交互智能的應用。實現了多業務場景的智能化和業務協同的稽核與校對能力，為集團型企業提供高效、快捷的人工智能服務。如對集團型企業的內部交易三級對賬、多幣種折算的差異處理、財務收付核銷的智能化、入賬合規性的智能化稽核等等場景應用，極大的提高了業務處理能力，提升了數據效率。多維內存計算技術：合報報告業務建模、數據收集和可追溯的實時計算，數據查詢分析的實時計算，能更高效率的呈現價

97、值數據。尤其將其應用到多維數據庫上，既滿足了數據聚合的資源管理訴求，又在應用上有效解決了集團化、全球化、多板塊等大型企業合并報告的困惑。5.3 新技術新應用：財務合規智能，數智驅動無感應用智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務5.大會計服務群：從會計電算化、會計信息化到智能會計的大變革圖5.3 大會計服務群應用架構圖財務會計管理會計財務總賬應收管理應付管理固定資產存貨核算對內經營報告管理報表 預算報表 統計報表 其他報告經營事項報告|投資與融資事項報告|經營快報智能會計報告與合并會計電子檔案管理立財務管控體系準則體系財會/經會賬簿體系財會/經會科目體

98、系財會/經會財報/經報流程體系共享/非共享管控體系合規管控/預算管控報告體系對內/對外/經報建體系對外全球報告財務報表 披露報表 審計報表 其他報告多準則合報|披露附注|財務決算成本管理標準成本成本中心產品成本專項成本責任會計責任會計盈利分析前端業務生態業財合一融生態事項中心企業各類經濟業務事項會計事務會計核算自動化事項分錄輸出多維、精細的業財數據強底座事項會計數據底座+業財合一前端業務生態事項會計中臺(實施多維精細的業財大數據集)IUAP云平臺大會計數據服務創新核算服務升級業務變革突破業務拓展賬簿設置全球關賬財務會計格式輸出數據預測數據挖掘數據可視化即席分析多維查詢權限設置 單元設置合并報告

99、實時報告智能會計事項會計戰略決策實時出表 對外報送二維表、多維表實時合并管理報告實時出表 內部報送管報合并 多維管報財務配置對賬調整 財務處理 憑證查詢憑證配置中心財務憑證中心賬簿設置全球關賬管理會計權限設置單元設置財務配置對賬調整財務處理憑證查詢憑證配置責任憑證 成本憑證中心事項中心企業各類經濟業務事項會計事務會計核算自動化事項分錄多維/精細的業財數據業財合一外部業務融合管控體系準則體系財會/經會檔案自動收集檔案整理四性檢測檔案歸檔檔案統計調閱檔案銷毀賬簿體系財會/經會科目體系財會/經會財報/經報流程體系共享/非共享管控體系合規管控/預算管控報告體系對內/對外/經報會計電子檔案管理影像系統智

100、能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務6.大司庫：從集團資金管理到全球金融資源管理24256大司庫服務從集團資金管理到全球金融資源管理當前數字經濟時代下，企業普遍面臨創新調整、產業升級的挑戰，需要金融和財務交叉的復合型管理模式，需對傳統資金管理模式進行升級迭代，以此重塑資金管理價值。從資金管理到司庫管理的發展演變過程，是從內部資金資源調配到內外部金融資源管理的價值提升過程。如下圖所示：6.1 發展趨勢研判：從資金管理邁向“世界一流司庫體系”建設為建設世界一流司庫管理體系，用友認為，大型企業應該從司庫組織、職能、流程、系統、數據五個方面重塑司庫管理體系：

101、6.2 重塑大司庫體系：構建數智化現代司庫體系圖6.1 從資金管理到司庫管理的發展過程圖6.2 重塑全球司庫管理體系銀行賬戶管理 結算統一管理資金計劃管理 資金集中管理票據線上管理 “看得見、管得住”業務管理線上化、可視化1.0時代集中化運作投融資方案管理金融衍生品管理資金流動性管理境外資金池管理集團票據池管理 “調得動、用得好”資金管理高效化、專業化2.0時代專業化服務數據驅動決策智能分析預測 資源高效配置量化風險管理增強戰略支持深度、經營活動分析精度、財務風險管控力度。3.0時代數智化賦能高低高管理價值智能分析預測內外部金融資源價值提升1.0階段集中化運作：實現業務管理線上化、可視化，主要

102、特征是“看得見、管得住”。2.0階段專業化服務：實現資金管理高效化、專業化，主要特征是“調得動、用得好”。3.0階段產業化協同：全面提升企業內外部金融資源價值，增強戰略支持深度、經營活動分析精度、財務風險管控力度。組織職責要求看得見績效評價引導管得住監督管控制約調得動用得好財務公司境外財資平臺平臺實施縱向一體分工明確職責清晰協同高效分子公司基層執行操作類業務 銀行賬戶統一管理 票據使用高效管理 結算規范資金管理運營類業務 集團資金集中管理 債務融資嚴格管理 資金預算約束管理 應收款項清收管理 借款與融資擔保戰略及資源配置類業務 境外企業資金管理 供應鏈金融服務 戰略決策支持管理工作保障風險防控

103、司庫11項職能集團財務部總部統籌管控模式-流程驅動 端到端業務閉環運營模式-數據驅動 全級次穿透可視司庫平臺資金高效運營 資源有效配置 風險實時可控加強組織領導強化考核評價嚴格監督問責系統支撐信息系統設計信息系統建設數智化司庫信息系統信息系統安全數據信息管理舞弊風險防范合規風險防范流動性風險防范金融市場風險防范模式支撐能力價值智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務6.大司庫：從集團資金管理到全球金融資源管理24256大司庫服務從集團資金管理到全球金融資源管理當前數字經濟時代下，企業普遍面臨創新調整、產業升級的挑戰，需要金融和財務交叉的復合型管理模式，

104、需對傳統資金管理模式進行升級迭代，以此重塑資金管理價值。從資金管理到司庫管理的發展演變過程，是從內部資金資源調配到內外部金融資源管理的價值提升過程。如下圖所示：6.1 發展趨勢研判：從資金管理邁向“世界一流司庫體系”建設為建設世界一流司庫管理體系，用友認為，大型企業應該從司庫組織、職能、流程、系統、數據五個方面重塑司庫管理體系：6.2 重塑大司庫體系：構建數智化現代司庫體系圖6.1 從資金管理到司庫管理的發展過程圖6.2 重塑全球司庫管理體系銀行賬戶管理 結算統一管理資金計劃管理 資金集中管理票據線上管理 “看得見、管得住”業務管理線上化、可視化1.0時代集中化運作投融資方案管理金融衍生品管理

105、資金流動性管理境外資金池管理集團票據池管理 “調得動、用得好”資金管理高效化、專業化2.0時代專業化服務數據驅動決策智能分析預測 資源高效配置量化風險管理增強戰略支持深度、經營活動分析精度、財務風險管控力度。3.0時代數智化賦能高低高管理價值智能分析預測內外部金融資源價值提升1.0階段集中化運作：實現業務管理線上化、可視化，主要特征是“看得見、管得住”。2.0階段專業化服務：實現資金管理高效化、專業化，主要特征是“調得動、用得好”。3.0階段產業化協同：全面提升企業內外部金融資源價值，增強戰略支持深度、經營活動分析精度、財務風險管控力度。組織職責要求看得見績效評價引導管得住監督管控制約調得動用

106、得好財務公司境外財資平臺平臺實施縱向一體分工明確職責清晰協同高效分子公司基層執行操作類業務 銀行賬戶統一管理 票據使用高效管理 結算規范資金管理運營類業務 集團資金集中管理 債務融資嚴格管理 資金預算約束管理 應收款項清收管理 借款與融資擔保戰略及資源配置類業務 境外企業資金管理 供應鏈金融服務 戰略決策支持管理工作保障風險防控司庫11項職能集團財務部總部統籌管控模式-流程驅動 端到端業務閉環運營模式-數據驅動 全級次穿透可視司庫平臺資金高效運營 資源有效配置 風險實時可控加強組織領導強化考核評價嚴格監督問責系統支撐信息系統設計信息系統建設數智化司庫信息系統信息系統安全數據信息管理舞弊風險防范

107、合規風險防范流動性風險防范金融市場風險防范模式支撐能力價值2627智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務6.大司庫服務：從集團資金管理到全球金融資源管理 司庫組織建設：建設總部統籌、平臺實施、基層執行“三位一體”的縱向打通，形成“分工明確、職責清晰、協同高效”的管理機制。司庫職能建設：涵蓋銀行賬戶、票據管理、資金結算等操作類業務，加強資金集中、債務融資等運營類業務，固化管理要求、規范操作流程，實現穿透監測。持續增強企業供應鏈金融服務、戰略決策支持和境外資金管理等能力，全面提升資金資源管理水平。司庫流程建設：實現從業務到司庫、司庫到外部金融機構橫向銜接

108、的打通，建立端到端的運營和管控閉環。司庫系統建設：集成內外部系統，通過構建平臺、連接系統，共同打造司庫業務生態，數據連接共享，實現交易連接從內部集成到生態互聯。司庫數據建設：業財數據一體管理，融合生態數據，打通數據壁壘，確保數據同源。充分利用業務系統數據建立從資金后端到業務前端的全流程分析模型，實現資金分析場景化、動態化和智能化，為企業重大經營投資活動提供決策支持。數智化全球司庫以價值鏈視角，整合、運作資金及金融資源，構建產業鏈協同，促進產融結合深入發展，實現企業管理縱向到底、業務橫向到邊的全口徑金融資源管理平臺。數智化全球司庫為操作者、運營者、決策者不同角色提供全方位的數智化能力。執行者關注

109、優化資金管理等操作型業務，聚焦于實現資源集中化管理能力；運營者關注資金預測、資金計劃、投融資及相關資金運營和資源調配的業務管理，聚焦于實現司庫業務專業化服務；決策者關注風險管理，資源定價，數據分析，聚焦于司庫產業生態化協同能力。助力操作者輕松自如 銀企直連：一點接入千家銀行，智能管理企業海量交易，提升資金運營效益。智能結算：形成統一結算平臺，根據頭寸、客商情況、付款期望等信息自動排期；拆分、合并、自動配款配票。智能提供出結算業務過程的風險提醒和控制。提供支付報告、風險報告，改進結算工作智能化水平。智能回單：數字員工6大自動，自動下載、自動校驗、自動對賬、自動打印、自動歸檔。智能票據：票據全生命

110、周期管理，運用自動預警技術防范風險，實時分析提升效率。助力運營者運籌帷幄 資金預測：多維模型作為數字底座，精準預測，管控前置，動態調整，提升資金平衡力。資金計劃：分結合企業實際經營，對短期資金需求合理規劃，保證資金流平穩運行。6.3 新技術新應用：智能化司庫平臺助力財資管理升級圖6.3 全球司庫應用架構 智能籌劃：通過“籌、融、用、管、還、評”6大業務能力，實現融資業務精細化智能化管理，降低融資成本，嚴控融資風險。投資估值：全球領先的投資運營系統設計理念和模型，支持多語言、多幣種、多國會計準則管理投資產品及金融衍生品交易合約、預期現金流計算、估值盯市計算以及賬務處理，實現業務交易驅動財務的會計

111、處理，滿足投資績效管理和監管報送需求。助力決策者科學決策 風險管理：基于規則引擎，將業務邏輯和風險識別的人為判斷，固化在業務處理過程中，建立異常操作的數據識別方法，實時判斷業務操作是否超出合理范疇，杜絕相關風險的違規操作。通過頭寸預警、情景分析、壓力測試、VaR值計算等分析模型支撐企業流動性風險和市場風險管理。決策分析：統一司庫門戶，預制司庫業務域分析模型，8大主題358項指標，預制國資委風險監控指標30+項。司庫數據監管分析報告一鍵生成，并直聯國資委報送。銀行財務公司基金租賃公司信托證券保險期貨合作金融機構基礎服務平臺服務全新技術金融機構供應鏈金融海關總署外管局國資監管保理公司生態融合全面預

112、算供應鏈資產管理人力資本財務會計應收清收友費控共享服務管理會計一體化服務風險與決策支持授信管理擔保管理融資籌劃供應鏈管理銀行貸款創新性融資銀行存款基金投資股票投資大額存單債券投資創新型投資投融資管理賬戶管理現金管理資金結算結算中心計劃預算資金調度跨境運營回單管理現金業務商業匯票銀行票據池集團票據池信用證管理保函管理保證金管理多池聯動資產池票證業務外匯即期外匯掉期外匯遠期利率掉期利率遠期股權類衍生品準入管理估值管理金融衍生品司庫業務服務司庫戰略統一門戶業務工作臺移動看板 全球可視銀行關系管理風險模型監管報送戰略目標金融資源配置投融資方案成本分攤盈利分析業績評價計劃預測資金分析決策分析票據池服務保

113、函服務信用證服務存款服務支付服務委融服務回單服務電票服務金融通道智能配票自動簽收自動計息智能預警智能生單智能結算智能對賬智能電子回單匹配智能服務動態建模數據中臺智能中臺預警平臺消息平臺交易工廠Open API金融機構銀行賬戶內部賬戶金融品種管理價格管理客戶供應商AI人工智能BigData大數據服務Social社交協同Cloud Native云原生BCS區塊鏈服務決策支持風險管理2627智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務6.大司庫服務：從集團資金管理到全球金融資源管理 司庫組織建設：建設總部統籌、平臺實施、基層執行“三位一體”的縱向打通，形成“分工

114、明確、職責清晰、協同高效”的管理機制。司庫職能建設：涵蓋銀行賬戶、票據管理、資金結算等操作類業務，加強資金集中、債務融資等運營類業務，固化管理要求、規范操作流程，實現穿透監測。持續增強企業供應鏈金融服務、戰略決策支持和境外資金管理等能力，全面提升資金資源管理水平。司庫流程建設：實現從業務到司庫、司庫到外部金融機構橫向銜接的打通，建立端到端的運營和管控閉環。司庫系統建設：集成內外部系統，通過構建平臺、連接系統，共同打造司庫業務生態，數據連接共享，實現交易連接從內部集成到生態互聯。司庫數據建設：業財數據一體管理，融合生態數據，打通數據壁壘，確保數據同源。充分利用業務系統數據建立從資金后端到業務前端

115、的全流程分析模型，實現資金分析場景化、動態化和智能化，為企業重大經營投資活動提供決策支持。數智化全球司庫以價值鏈視角，整合、運作資金及金融資源，構建產業鏈協同，促進產融結合深入發展，實現企業管理縱向到底、業務橫向到邊的全口徑金融資源管理平臺。數智化全球司庫為操作者、運營者、決策者不同角色提供全方位的數智化能力。執行者關注優化資金管理等操作型業務，聚焦于實現資源集中化管理能力；運營者關注資金預測、資金計劃、投融資及相關資金運營和資源調配的業務管理，聚焦于實現司庫業務專業化服務；決策者關注風險管理，資源定價，數據分析，聚焦于司庫產業生態化協同能力。助力操作者輕松自如 銀企直連：一點接入千家銀行，智

116、能管理企業海量交易，提升資金運營效益。智能結算：形成統一結算平臺，根據頭寸、客商情況、付款期望等信息自動排期；拆分、合并、自動配款配票。智能提供出結算業務過程的風險提醒和控制。提供支付報告、風險報告，改進結算工作智能化水平。智能回單：數字員工6大自動，自動下載、自動校驗、自動對賬、自動打印、自動歸檔。智能票據：票據全生命周期管理，運用自動預警技術防范風險，實時分析提升效率。助力運營者運籌帷幄 資金預測：多維模型作為數字底座，精準預測，管控前置，動態調整，提升資金平衡力。資金計劃：分結合企業實際經營，對短期資金需求合理規劃，保證資金流平穩運行。6.3 新技術新應用：智能化司庫平臺助力財資管理升級

117、圖6.3 全球司庫應用架構 智能籌劃：通過“籌、融、用、管、還、評”6大業務能力，實現融資業務精細化智能化管理，降低融資成本，嚴控融資風險。投資估值：全球領先的投資運營系統設計理念和模型，支持多語言、多幣種、多國會計準則管理投資產品及金融衍生品交易合約、預期現金流計算、估值盯市計算以及賬務處理，實現業務交易驅動財務的會計處理，滿足投資績效管理和監管報送需求。助力決策者科學決策 風險管理：基于規則引擎，將業務邏輯和風險識別的人為判斷，固化在業務處理過程中，建立異常操作的數據識別方法，實時判斷業務操作是否超出合理范疇，杜絕相關風險的違規操作。通過頭寸預警、情景分析、壓力測試、VaR值計算等分析模型

118、支撐企業流動性風險和市場風險管理。決策分析：統一司庫門戶，預制司庫業務域分析模型，8大主題358項指標，預制國資委風險監控指標30+項。司庫數據監管分析報告一鍵生成，并直聯國資委報送。銀行財務公司基金租賃公司信托證券保險期貨合作金融機構基礎服務平臺服務全新技術金融機構供應鏈金融海關總署外管局國資監管保理公司生態融合全面預算供應鏈資產管理人力資本財務會計應收清收友費控共享服務管理會計一體化服務風險與決策支持授信管理擔保管理融資籌劃供應鏈管理銀行貸款創新性融資銀行存款基金投資股票投資大額存單債券投資創新型投資投融資管理賬戶管理現金管理資金結算結算中心計劃預算資金調度跨境運營回單管理現金業務商業匯票

119、銀行票據池集團票據池信用證管理保函管理保證金管理多池聯動資產池票證業務外匯即期外匯掉期外匯遠期利率掉期利率遠期股權類衍生品準入管理估值管理金融衍生品司庫業務服務司庫戰略統一門戶業務工作臺移動看板 全球可視銀行關系管理風險模型監管報送戰略目標金融資源配置投融資方案成本分攤盈利分析業績評價計劃預測資金分析決策分析票據池服務保函服務信用證服務存款服務支付服務委融服務回單服務電票服務金融通道智能配票自動簽收自動計息智能預警智能生單智能結算智能對賬智能電子回單匹配智能服務動態建模數據中臺智能中臺預警平臺消息平臺交易工廠Open API金融機構銀行賬戶內部賬戶金融品種管理價格管理客戶供應商AI人工智能Bi

120、gData大數據服務Social社交協同Cloud Native云原生BCS區塊鏈服務決策支持風險管理2829智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務7.大預算服務：從財務預算到戰略導向的全面預算7大預算服務從財務預算到戰略導向的全面預算當前國內大型企業預算管理效力（核心指“資源配置能力”）參差不齊，既有低水平的財務預算，也有中等水平的全面預算，更有少數接近領先水平的戰略預算。企業要實現從財務預算向戰略導向的全面預算轉型，應從四大方向開啟轉變：管理導向：從財務預算或全面預算的單體系管理向戰略、計劃、預算和績效全體系聯動轉變。組織范圍：從僅財務參與向財務

121、搭臺、管理層和各業務部門全面參與轉變。技術驅動：從基于Excel的人工估算向多維內存計算等數智技術支撐，與業務系統一體化集成的數智預算轉變。預算效果：從僵化的、上下博弈式資源配置向基于“數據+AI”的智能滾動預測的動態資源配置轉變。7.1 發展趨勢研判：企業需要構建戰略導向的全面預算體系圖7.1 四大轉變驅動企業從財務預算向戰略預算轉型戰略導向全面預算全面預算缺乏監控反饋手工簡單估算僅財務負責關注經營指標財務預算通過博弈實現資源配置基于表間關系的二維預算財務主導，業務參與經營指標+戰略指標動態資源配置基于智能技術的多維預算業務全體系聯動支撐戰略+績效評價 管理導向 組織參與 技術驅動 預算效力

122、發展階段預算效力高低2829智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務7.大預算服務：從財務預算到戰略導向的全面預算7大預算服務從財務預算到戰略導向的全面預算當前國內大型企業預算管理效力（核心指“資源配置能力”）參差不齊，既有低水平的財務預算，也有中等水平的全面預算，更有少數接近領先水平的戰略預算。企業要實現從財務預算向戰略導向的全面預算轉型，應從四大方向開啟轉變：管理導向：從財務預算或全面預算的單體系管理向戰略、計劃、預算和績效全體系聯動轉變。組織范圍：從僅財務參與向財務搭臺、管理層和各業務部門全面參與轉變。技術驅動：從基于Excel的人工估算向多維內

123、存計算等數智技術支撐，與業務系統一體化集成的數智預算轉變。預算效果：從僵化的、上下博弈式資源配置向基于“數據+AI”的智能滾動預測的動態資源配置轉變。7.1 發展趨勢研判：企業需要構建戰略導向的全面預算體系圖7.1 四大轉變驅動企業從財務預算向戰略預算轉型戰略導向全面預算全面預算缺乏監控反饋手工簡單估算僅財務負責關注經營指標財務預算通過博弈實現資源配置基于表間關系的二維預算財務主導，業務參與經營指標+戰略指標動態資源配置基于智能技術的多維預算業務全體系聯動支撐戰略+績效評價 管理導向 組織參與 技術驅動 預算效力發展階段預算效力高低3031智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化

124、轉型白皮書智能會計 價值財務7.大預算服務：從財務預算到戰略導向的全面預算大型企業開展全面預算管理的核心目標是“落戰略、配資源、打勝仗”。如何構建戰略導向的全面預算體系？用友總結了國內外優秀企業的領先實踐，提出應基于“5要素8全”的體系建設方法論重塑預算管理體系。預算組織全組織貫通：預算組織和理念自上而下貫通到最小責任單元，明確各級單位責任定位，明確各級“一把手”和各業務部門承擔各自業務的預算管理核心責任。預算流程全閉環管理：實現“戰略-計劃-預算-績效”全體系聯動和全閉環管理，從財務視角的預算小閉環擴展至企業經營績效管理視角的預算大閉環。預算模型全業務覆蓋、全價值鏈管控、全要素驅動：集團型企

125、業預算編制、控制和分析模型應覆蓋集團全部業態。對于某個具體業態，應分析其價值鏈核心管控指標和影響指標的關鍵因素（訂單量、產量、人數、收入、成本、價格等），從而構建各業態針對性、個性化的預算模型。預算數據全數據貫通：建立集團統一的預算維度和維度成員架構，支撐業務板塊根據管理精細化需求進行擴展。同時，基于預算精細化要求反促各業務系統改進，以便能夠提供滿足預算管理要求的實際數。預算系統全系統融合：預算系統與企業數據中臺或者ERP、項目管理、投資管理、CRM、SRM等業財系統全面集成，實現預算預測編制有歷史依據、預算執行有約束、預算分析報表自動生成。7.2 重塑大預算體系：“5要素8全”構建“落戰略、

126、配資源、打勝仗”的預算管理體系基于“事項中臺+智能中臺+多維內存計算+控制中臺”構建的多維數智預算應用，讓預算“精細、精準、敏捷、智能、融合”，為大型企業構建一體化的計劃、預算、預測、控制和分析能力：事項中臺：為全面預算提供了實時多維精細的高質量數據，為“精細和精準”的預算提供了基礎。傳統的業務-預算數據對接方式，多采用多個業務系統同預算系統開發接口的方式實現，工作量大且數據傳輸不穩定，日常的運維成本很高，數據質量難以保證，限制了預算系統的使用效能。智能中臺：基于“數據+AI算法”，實現“敏捷、智能”的預算和預測。如中國移動，基于歷史數據和模型算法，實現了集團年度收入目標的智能預測，極大減少了

127、集團和各省公司之間的博弈。多維內存計算技術：預算建模、計算和查詢分析 更“敏捷”，有效解決了全球化、多業態、多組織等大型企業預算管理的性能瓶頸?？刂浦信_：一體化應用、“一站式”實現預算控制的集中管控，讓預算系統與業務系統實現“融合”應用。7.3 新技術新應用：多維數智預算，敏捷算贏未來圖7.2“落戰略、配資源、打勝仗”的全面預算體系圖7.3 用友BIP全面預算應用架構戰略執行監控預算控制預算調整組織績效重點工作監控滾動預測預算追加資源評價預算分析預算調劑BLM戰略研討戰略解碼集團板塊子企業企業運營組織戰略地圖業務計劃戰略KPI預算編制戰略目標測算預算審核年度目標下達業績合同戰略執行控制預算執行

128、控制預算調整績效評價計劃預算績效制定戰略研討和規劃全體系聯動全閉環管理全業務覆蓋全價值鏈管控全動因建模模型流程全數據貫通數據預測規則/分析方法動因價值鏈業態成員屬性緯度成員緯度架構緯度計劃執行控制系統計劃制定全系統融合多維敏捷 高效智能組織責任清晰 制度規范全組織貫通標準統一 反促業務落戰略、配資源、打勝仗戰略目標測算目標規劃計劃預算執行控制滾動預測經營分析與績效預算調整多版本模擬測算目標分解下達人力資源系統供應鏈系統業財系統生產制造系統項目管理系統研發管理系統費用報銷系統資產管理系統基礎設置預算編制預算匯總任務流啟動預算合并審核校驗控制對象控制流程控制規則季度預測月度預測周度預測年中調整預算

129、追加預算調劑預實分析根因分析其他分析考核指標考核規則績效評價緯度管理應用模型表單管理業務規則（Python）任務流管理數據權限應用遷移EPM數據集成多維內存計算（EPM平臺）預算控制中臺IUAP云平臺智能中臺事項會計中臺（實時多維精細的業財大數據集）算法模型AI工作坊融合控制多維數智預算，敏捷算贏未來3031智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務7.大預算服務：從財務預算到戰略導向的全面預算大型企業開展全面預算管理的核心目標是“落戰略、配資源、打勝仗”。如何構建戰略導向的全面預算體系？用友總結了國內外優秀企業的領先實踐，提出應基于“5要素8全”的體系

130、建設方法論重塑預算管理體系。預算組織全組織貫通：預算組織和理念自上而下貫通到最小責任單元，明確各級單位責任定位，明確各級“一把手”和各業務部門承擔各自業務的預算管理核心責任。預算流程全閉環管理：實現“戰略-計劃-預算-績效”全體系聯動和全閉環管理，從財務視角的預算小閉環擴展至企業經營績效管理視角的預算大閉環。預算模型全業務覆蓋、全價值鏈管控、全要素驅動：集團型企業預算編制、控制和分析模型應覆蓋集團全部業態。對于某個具體業態，應分析其價值鏈核心管控指標和影響指標的關鍵因素（訂單量、產量、人數、收入、成本、價格等），從而構建各業態針對性、個性化的預算模型。預算數據全數據貫通：建立集團統一的預算維度

131、和維度成員架構，支撐業務板塊根據管理精細化需求進行擴展。同時，基于預算精細化要求反促各業務系統改進，以便能夠提供滿足預算管理要求的實際數。預算系統全系統融合：預算系統與企業數據中臺或者ERP、項目管理、投資管理、CRM、SRM等業財系統全面集成，實現預算預測編制有歷史依據、預算執行有約束、預算分析報表自動生成。7.2 重塑大預算體系：“5要素8全”構建“落戰略、配資源、打勝仗”的預算管理體系基于“事項中臺+智能中臺+多維內存計算+控制中臺”構建的多維數智預算應用，讓預算“精細、精準、敏捷、智能、融合”，為大型企業構建一體化的計劃、預算、預測、控制和分析能力：事項中臺：為全面預算提供了實時多維精

132、細的高質量數據，為“精細和精準”的預算提供了基礎。傳統的業務-預算數據對接方式，多采用多個業務系統同預算系統開發接口的方式實現，工作量大且數據傳輸不穩定，日常的運維成本很高，數據質量難以保證，限制了預算系統的使用效能。智能中臺：基于“數據+AI算法”，實現“敏捷、智能”的預算和預測。如中國移動，基于歷史數據和模型算法，實現了集團年度收入目標的智能預測，極大減少了集團和各省公司之間的博弈。多維內存計算技術：預算建模、計算和查詢分析 更“敏捷”，有效解決了全球化、多業態、多組織等大型企業預算管理的性能瓶頸?？刂浦信_：一體化應用、“一站式”實現預算控制的集中管控，讓預算系統與業務系統實現“融合”應用

133、。7.3 新技術新應用：多維數智預算，敏捷算贏未來圖7.2“落戰略、配資源、打勝仗”的全面預算體系圖7.3 用友BIP全面預算應用架構戰略執行監控預算控制預算調整組織績效重點工作監控滾動預測預算追加資源評價預算分析預算調劑BLM戰略研討戰略解碼集團板塊子企業企業運營組織戰略地圖業務計劃戰略KPI預算編制戰略目標測算預算審核年度目標下達業績合同戰略執行控制預算執行控制預算調整績效評價計劃預算績效制定戰略研討和規劃全體系聯動全閉環管理全業務覆蓋全價值鏈管控全動因建模模型流程全數據貫通數據預測規則/分析方法動因價值鏈業態成員屬性緯度成員緯度架構緯度計劃執行控制系統計劃制定全系統融合多維敏捷 高效智能

134、組織責任清晰 制度規范全組織貫通標準統一 反促業務落戰略、配資源、打勝仗戰略目標測算目標規劃計劃預算執行控制滾動預測經營分析與績效預算調整多版本模擬測算目標分解下達人力資源系統供應鏈系統業財系統生產制造系統項目管理系統研發管理系統費用報銷系統資產管理系統基礎設置預算編制預算匯總任務流啟動預算合并審核校驗控制對象控制流程控制規則季度預測月度預測周度預測年中調整預算追加預算調劑預實分析根因分析其他分析考核指標考核規則績效評價緯度管理應用模型表單管理業務規則（Python）任務流管理數據權限應用遷移EPM數據集成多維內存計算（EPM平臺）預算控制中臺IUAP云平臺智能中臺事項會計中臺（實時多維精細的

135、業財大數據集）算法模型AI工作坊融合控制多維數智預算，敏捷算贏未來3233智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務8.精準稅務服務：從涉稅業務處理到精準稅務服務管理8精準稅務服務從涉稅業務處理到精準稅務服務管理稅務專業性強，因此一般僅在總部、事業部配置少數專家。同時，由于一家企業的稅務案例少，也很難在單家企業中訓練出稅務專家。但是，下屬企業位于稅務的一線，需要稅務專業支持。下屬企業：缺乏稅務專家傳統稅務只是接受業務工作的結果，并不參與到業務的設計中去。而當業務落地后，做規劃的空間已經不大。事業部常常是跨境項目、資本運作項目的發起人，其金額大、周期長，發

136、生稅務問題也往往難以補救。事業部：缺乏前瞻稅務規劃由于傳統稅務重點在算稅，集團會將稅務工作下放到下屬公司，而相應的風險往往被藏在子公司層面。集團總部只能通過內審等機會，點對點篩查，也就無法對集團總體的稅務風險水平做出準確估計。集團總部：無法定位稅務風險2023年伊始，中國企業就面臨著重大的經營挑戰。第一，在國際市場，輸入型通脹、出口下降等問題都在擠壓著企業的利潤，中企需要更加主動的整合上下游資源，保證原料和市場的穩定。第二，在國內市場，勞動力紅利、城市化紅利正逐步消失，企業也需要從人口、土地等生產要素轉向數據、技術等新型生產要素，謀求新的增長曲線。這兩方面的重大影響都將挑戰企業的稅務管理能力。

137、企業在整合產業資源時，需要重新規劃經營模式、企業架構、投資和利潤回收路徑等，這些工作都會涉及稅務風險管理和稅務籌劃。而采用新生產要素（如搭建大數據平臺等）則需要事先考慮稅收優惠政策，企業需要調整業務，從而適配相應的法規要求。在這些過程中，企業有限的稅務管理資源將變得捉襟見肘。特別是在今年，全電發票將全面推開，稅務工作體量也將進一步增加，企業面臨的主要稅務挑戰如下圖所示：目前大部分企業的稅務重心是在算稅和申報上，其稅務管理邏輯是后置的、被動的。在新的業務需求下，傳統稅務管理會面臨一系列的難題，如下圖所示：8.1 發展趨勢研判：企業稅務管理的挑戰將愈發突出圖8.1.1 當前企業面臨的主要稅務挑戰圖

138、8.1.2 傳統稅務管理的常見問題整合境內業務的稅務挑戰拓展海外業務的稅務挑戰 全電票使用和流程改造 資產處置的稅務處理 新業務稅收優惠使用 供應鏈轉讓定價設計 員工持股計劃稅務處理 其他 海外常設機構管理 多重稅收抵免管理 雙邊稅收協定應用 雙支柱預期下的轉讓 定價管理 其他3233智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務8.精準稅務服務：從涉稅業務處理到精準稅務服務管理8精準稅務服務從涉稅業務處理到精準稅務服務管理稅務專業性強，因此一般僅在總部、事業部配置少數專家。同時，由于一家企業的稅務案例少，也很難在單家企業中訓練出稅務專家。但是，下屬企業位于

139、稅務的一線，需要稅務專業支持。下屬企業：缺乏稅務專家傳統稅務只是接受業務工作的結果，并不參與到業務的設計中去。而當業務落地后，做規劃的空間已經不大。事業部常常是跨境項目、資本運作項目的發起人，其金額大、周期長，發生稅務問題也往往難以補救。事業部：缺乏前瞻稅務規劃由于傳統稅務重點在算稅，集團會將稅務工作下放到下屬公司，而相應的風險往往被藏在子公司層面。集團總部只能通過內審等機會，點對點篩查，也就無法對集團總體的稅務風險水平做出準確估計。集團總部：無法定位稅務風險2023年伊始，中國企業就面臨著重大的經營挑戰。第一，在國際市場，輸入型通脹、出口下降等問題都在擠壓著企業的利潤，中企需要更加主動的整合

140、上下游資源，保證原料和市場的穩定。第二，在國內市場，勞動力紅利、城市化紅利正逐步消失，企業也需要從人口、土地等生產要素轉向數據、技術等新型生產要素，謀求新的增長曲線。這兩方面的重大影響都將挑戰企業的稅務管理能力。企業在整合產業資源時，需要重新規劃經營模式、企業架構、投資和利潤回收路徑等，這些工作都會涉及稅務風險管理和稅務籌劃。而采用新生產要素（如搭建大數據平臺等）則需要事先考慮稅收優惠政策，企業需要調整業務，從而適配相應的法規要求。在這些過程中，企業有限的稅務管理資源將變得捉襟見肘。特別是在今年，全電發票將全面推開，稅務工作體量也將進一步增加，企業面臨的主要稅務挑戰如下圖所示：目前大部分企業的

141、稅務重心是在算稅和申報上，其稅務管理邏輯是后置的、被動的。在新的業務需求下，傳統稅務管理會面臨一系列的難題，如下圖所示：8.1 發展趨勢研判：企業稅務管理的挑戰將愈發突出圖8.1.1 當前企業面臨的主要稅務挑戰圖8.1.2 傳統稅務管理的常見問題整合境內業務的稅務挑戰拓展海外業務的稅務挑戰 全電票使用和流程改造 資產處置的稅務處理 新業務稅收優惠使用 供應鏈轉讓定價設計 員工持股計劃稅務處理 其他 海外常設機構管理 多重稅收抵免管理 雙邊稅收協定應用 雙支柱預期下的轉讓 定價管理 其他3435目前，業界主要采用兩種管理模式應對稅務挑戰：一是建立集團稅務信息化平臺，專家處于中心位置，系統縮短了稅

142、務管理的步長，從而提高稅務專家的工作效率。這種模式一般是常見于傳統大型企業。他們所在的市場相對穩定，也無需改變組織結構，可以借助信息技術提高效率；二是將稅務專家前移（即前線稅務BP），同時將稅務核算等事項集中到中臺處理。這種模式一般常見于商業快速變化且業務多元的企業。這類企業會將共享中心進一步發展成中臺，從而將專家從事務性工作中解放出來。以上兩種模式都有效提高了管理效率。但是，由于體系是圍繞專家個人搭建，不能從根本上解決集團型企業稅務管理的難題。比如，專家中心通過系統能夠更接近前線，但工作方式仍然是等待前線反饋，而非主動指導子公司；稅務BP能夠貼近前線，但是其項目上的經驗并不在中臺拉通、沉淀，

143、產生不了“人帶人”的能力提升效果?；谏鲜鰡栴}，我們建議企業構建“精準執行、高效協同、能力沉淀”的稅務管理體系：精準執行：包含稅費精準計算、稅務風險精準定量及管理機會精準定位。精準稅務能力主要置于稅務共享中心，并用于提升下屬公司服務及提供總部專家工作方向。高效協同：專家將后置的、被動的稅務工作轉變為前置的、主動發起的稅務服務。這種模式是基于精準稅務能力的。根據來源于中臺的線索，專家主動對接相關企業。提升團隊：搭建中臺不僅能服務前臺，同時也累積前臺的反饋，從反饋中提煉經驗并沉淀稅務能力。正是由于高效的協同，這種反饋、沉淀的循環才能完成。8.2 重塑大稅務體系：構建“精準執行、高效協同、提升團隊”

144、的稅務管理體系圖8.2.1 專家中心模式 VS“中臺+BP”模式圖8.2.2 改善后的專家中心模式總部稅務團隊稅務共享中心A 業務板塊下企業B 業務板塊下企業指導工作開票、申報等服務指導工作指導項目溝通太遠溝通太遠專家中心模式：集中專家，有利于經驗分享，但支持太遠指導工作拆解任務拆解任務指導工作稅務管理團隊稅務共享中心A 業務板塊下企業B 業務板塊下企業稅務專家甲稅務專家乙拆解任務開票、申報等服務斷層斷層專家中心模式：集中專家，有利于經驗分享，但支持太遠改善后的專家中心模式：通過兩個閉環，拉通稅務角色總部稅務團隊稅務共享中心A 業務板塊下企業B 業務板塊下企業1.2 風險定量1.3 機會定位3

145、.增能中臺指導工作開票、申報等服務指導工作指導項目2.主動服務1.2 風險定量智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務8.精準稅務服務：從涉稅業務處理到精準稅務服務管理3435目前，業界主要采用兩種管理模式應對稅務挑戰：一是建立集團稅務信息化平臺，專家處于中心位置，系統縮短了稅務管理的步長，從而提高稅務專家的工作效率。這種模式一般是常見于傳統大型企業。他們所在的市場相對穩定，也無需改變組織結構，可以借助信息技術提高效率；二是將稅務專家前移（即前線稅務BP），同時將稅務核算等事項集中到中臺處理。這種模式一般常見于商業快速變化且業務多元的企業。這類企業會將

146、共享中心進一步發展成中臺，從而將專家從事務性工作中解放出來。以上兩種模式都有效提高了管理效率。但是，由于體系是圍繞專家個人搭建，不能從根本上解決集團型企業稅務管理的難題。比如，專家中心通過系統能夠更接近前線，但工作方式仍然是等待前線反饋，而非主動指導子公司；稅務BP能夠貼近前線，但是其項目上的經驗并不在中臺拉通、沉淀，產生不了“人帶人”的能力提升效果?；谏鲜鰡栴}，我們建議企業構建“精準執行、高效協同、能力沉淀”的稅務管理體系：精準執行：包含稅費精準計算、稅務風險精準定量及管理機會精準定位。精準稅務能力主要置于稅務共享中心，并用于提升下屬公司服務及提供總部專家工作方向。高效協同：專家將后置的、

147、被動的稅務工作轉變為前置的、主動發起的稅務服務。這種模式是基于精準稅務能力的。根據來源于中臺的線索，專家主動對接相關企業。提升團隊：搭建中臺不僅能服務前臺，同時也累積前臺的反饋，從反饋中提煉經驗并沉淀稅務能力。正是由于高效的協同，這種反饋、沉淀的循環才能完成。8.2 重塑大稅務體系：構建“精準執行、高效協同、提升團隊”的稅務管理體系圖8.2.1 專家中心模式 VS“中臺+BP”模式圖8.2.2 改善后的專家中心模式總部稅務團隊稅務共享中心A 業務板塊下企業B 業務板塊下企業指導工作開票、申報等服務指導工作指導項目溝通太遠溝通太遠專家中心模式：集中專家，有利于經驗分享，但支持太遠指導工作拆解任務

148、拆解任務指導工作稅務管理團隊稅務共享中心A 業務板塊下企業B 業務板塊下企業稅務專家甲稅務專家乙拆解任務開票、申報等服務斷層斷層專家中心模式：集中專家，有利于經驗分享，但支持太遠改善后的專家中心模式：通過兩個閉環，拉通稅務角色總部稅務團隊稅務共享中心A 業務板塊下企業B 業務板塊下企業1.2 風險定量1.3 機會定位3.增能中臺指導工作開票、申報等服務指導工作指導項目2.主動服務1.2 風險定量智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務8.精準稅務服務：從涉稅業務處理到精準稅務服務管理智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會

149、計 價值財務8.精準稅務服務：從涉稅業務處理到精準稅務服務管理3637圖8.3 數智化精準稅務應用架構9大共享服務從核算共享到數智化財務大共享為了達成“精準執行、高效協同、能力沉淀”的目標，我們建議企業搭建稅務數智化平臺。平臺應當包含五大能力：事項會計中臺能力、業財稅檔合一能力、生態服務能力、場景化應用能力和行業定制化能力。事項會計中臺能力：為稅務管理提供了實時、多維、精細的高質量數據。同時，通過提取“業務事項-會計事務-事項分錄”的三層架構中的數據，將各稅務應用有機的串聯起來，為不同場景下的用戶提供統一的數據分發，做到稅負精準計算、機會精準定位和風險精準定量。業財稅檔合一：真正實現一體化管理

150、，做到前端業務應對到后端結果存儲及二次使用的閉環，通過在正向流程中植入稅務預警、在閉環過程中植入稅務案例及稅務分析，為稅務專家提供線索，驅動專家主動服務。生態服務能力：增補局端系統集成能力和增強稅務咨詢能力。通過靈活的對接方式，幫助企業稅務團隊更直接、更可控的對接局端系統。同時，對于管理組織暫時欠缺的能力，將外部的能力集成到系統中，從而做到正真的生態服務體系。場景化應用能力：從稅務作業流程出發，構建收付票、取數、各稅種核算、申報等能力，同時增加稅務共享、進度看板等常用管理能力，搭建輕度場景化的稅務應用。行業定制化能力：在輕度場景化的稅務應用的基礎上，結合行業稅務管理的特殊需求，進一步構建應用，

151、包括但不限于建筑行業總分支機構預繳管理、研發企業研發費用管理等，進一步完成行業化的應用建設。8.3 新技術新應用：通過五大能力，建立新一代稅務管理體系主數據開票與供應鏈業務收票與供應鏈業務財務數據同步稅費測算稅金支付稅務檔案歸檔2、事項會計中臺能力3、行業化特性服務能力4、場景化應用組裝能力數據采集數據分發勾選認證通道電子報稅機器人OCR服務驗真服務風險評測稅務咨詢交付/開票地產企業按項目土增、增值稅建筑企業按項目預繳、核算、匯總開票場景全電發票自助開票集中開票自動認證自動勾選批量認證稅控對賬賬載數據稅法口徑稅會差異計稅報稅全稅種計稅規則地區申報規模企業多業態業務板塊地區口徑共享服務集中認證申

152、報中心稅務核算高新企業研發費用加計消費稅征收企業千戶、重點稅源企業報告等5、生態服務融合能力1、業財稅金檔合一能力涉稅事項規則中心會計中心業務事項智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務8.精準稅務服務：從涉稅業務處理到精準稅務服務管理3637圖8.3 數智化精準稅務應用架構9大共享服務從核算共享到數智化財務大共享為了達成“精準執行、高效協同、能力沉淀”的目標，我們建議企業搭建稅務數智化平臺。平臺應當包含五大能力：事項會計中臺能力、業財稅檔合一能力、生態服務能力、場景化應用能力和行業定制化能力。事項會計中臺能力：為稅務管理提供了實時、多維、精細的高質量

153、數據。同時，通過提取“業務事項-會計事務-事項分錄”的三層架構中的數據，將各稅務應用有機的串聯起來，為不同場景下的用戶提供統一的數據分發，做到稅負精準計算、機會精準定位和風險精準定量。業財稅檔合一：真正實現一體化管理，做到前端業務應對到后端結果存儲及二次使用的閉環，通過在正向流程中植入稅務預警、在閉環過程中植入稅務案例及稅務分析，為稅務專家提供線索，驅動專家主動服務。生態服務能力：增補局端系統集成能力和增強稅務咨詢能力。通過靈活的對接方式，幫助企業稅務團隊更直接、更可控的對接局端系統。同時，對于管理組織暫時欠缺的能力，將外部的能力集成到系統中，從而做到正真的生態服務體系。場景化應用能力：從稅務

154、作業流程出發，構建收付票、取數、各稅種核算、申報等能力，同時增加稅務共享、進度看板等常用管理能力，搭建輕度場景化的稅務應用。行業定制化能力：在輕度場景化的稅務應用的基礎上，結合行業稅務管理的特殊需求，進一步構建應用，包括但不限于建筑行業總分支機構預繳管理、研發企業研發費用管理等，進一步完成行業化的應用建設。8.3 新技術新應用：通過五大能力，建立新一代稅務管理體系主數據開票與供應鏈業務收票與供應鏈業務財務數據同步稅費測算稅金支付稅務檔案歸檔2、事項會計中臺能力3、行業化特性服務能力4、場景化應用組裝能力數據采集數據分發勾選認證通道電子報稅機器人OCR服務驗真服務風險評測稅務咨詢交付/開票地產企

155、業按項目土增、增值稅建筑企業按項目預繳、核算、匯總開票場景全電發票自助開票集中開票自動認證自動勾選批量認證稅控對賬賬載數據稅法口徑稅會差異計稅報稅全稅種計稅規則地區申報規模企業多業態業務板塊地區口徑共享服務集中認證申報中心稅務核算高新企業研發費用加計消費稅征收企業千戶、重點稅源企業報告等5、生態服務融合能力1、業財稅金檔合一能力涉稅事項規則中心會計中心業務事項3839智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務9.大共享服務：從核算共享到數智化財務大共享從流程驅動到智能驅動、發展到了當下數據驅動的時代，新一代財務共享應以業財數據全量融合為根、以大財務領域共

156、享深化應用為本、以數據服務賦能經營管理精細化邁進，用友1445體系將助力企業實現數智化新一代大財務共享。1個支撐以智能、實時、精細、多維為特征的業財大數據為底座，匯聚海量業務和財務數據，支撐大財務共享升級迭代，追求服務價值最大化。4個能力大財務全業務鏈接的能力：將采購至付款、銷售至收款、成本管控、責任會計、司庫管理、稅務管理、預算管理中執行級的業務應納盡納入共享中心，以推動全量業財數據的融合以及推動組織人才專業化轉型。共享作業智能化能力：將納入共享的大財務全領域業務，建立持續提升智能化的機制，激勵一線作業人員不斷發現機會、梳理規則、訓練機器人、監控執行效果，不斷提升機器人占比、提升效率，解放作

157、業人員的雙手。共享數據資產化能力：作為大財務共享模式，天然匯集大量業財數據，應從數據服務需求出發，進行數據結構化、標簽化、數據資產目錄化、建立數據價值鏈，持續挖掘數據服務的場景，提升數據服務經營的能力。運營管理卓越化能力：應用用友的運營十二域，建設積極創新的組織文化、開放穩定的團隊文化，不斷提升卓越運營的能力。9.2 重塑大共享體系：打破邊界，1445體系構建數智化 新一代財務共享2022年國資委關于中央企業加快建設世界一流財務管理體系的指導意見在“完善智能前瞻的財務數智體系”中提出：“積極探索依托財務共享實現財務數字化轉型的有效路徑，推進共享模式、流程和技術創新，從核算共享向多領域共享延伸，

158、從賬務集中處理中心向企業數據中心演進，不斷提高共享效率、拓展共享邊界?！必攧展蚕矸兆鳛樨攧展芾磙D型的創新手段已經展現了顯著的效果，業務范圍從最初的單一職能服務拓展到業財端到端全流程服務，從跨職能共享服務到全球化共享服務，當下在數字技術應用的推動下，財務共享中心必然從面向流程的業務集中處理中心向面向挖掘數據價值的數據服務中心轉型。9.1 發展趨勢研判：技術驅動共享服務的廣度、深度、功能 和模式不斷拓展多領域融合大共享財務核算+數據分析企業數據中心靈活滿足個性化需求核算共享廣度深度功能模式財務標準化核算賬務集中處理中心標準化滿足共性需求共享服務中心的升級迭代范圍更廣泛服務更深入流程創新技術創新有

159、韌性更智慧更靈活圖9.1 財務共享數字化轉型新定位圖9.2 數智化新一代財務共享1445體系機會發掘采購應付銷售應收費控司庫稅務.梳理規則訓練機器人監控運行質量投產量化管理共享作業智能化大財務全業務鏈接數據結構化數據標簽化數據資產目錄化建立數據價值鏈個性化建模數據服務共享化運營十二域共享數據資產化業財大數據底座智能 實時 精細 多維運營管理卓越化組織敏捷5個目標4個變革4個能力1個支撐業務深化系統迭代人才轉型合規管控 降本增效 風險防范 數據賦能 戰略支持 4個變革 組織變革：在數智化大共享，組織形態應從初期的機器模型和科學管理原則的組織轉變為能夠快速響應環境變化、靈活、賦能于行動的敏捷組織。

160、業務深化：在數智化大共享，業務范圍從核算共享，將共享模式不斷深化至管理會計、合并報表、全面預算、全球司庫、精準稅務的領域，推動價值轉型。3839智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務9.大共享服務：從核算共享到數智化財務大共享從流程驅動到智能驅動、發展到了當下數據驅動的時代，新一代財務共享應以業財數據全量融合為根、以大財務領域共享深化應用為本、以數據服務賦能經營管理精細化邁進，用友1445體系將助力企業實現數智化新一代大財務共享。1個支撐以智能、實時、精細、多維為特征的業財大數據為底座，匯聚海量業務和財務數據，支撐大財務共享升級迭代，追求服務價值最大

161、化。4個能力大財務全業務鏈接的能力：將采購至付款、銷售至收款、成本管控、責任會計、司庫管理、稅務管理、預算管理中執行級的業務應納盡納入共享中心，以推動全量業財數據的融合以及推動組織人才專業化轉型。共享作業智能化能力：將納入共享的大財務全領域業務，建立持續提升智能化的機制，激勵一線作業人員不斷發現機會、梳理規則、訓練機器人、監控執行效果，不斷提升機器人占比、提升效率，解放作業人員的雙手。共享數據資產化能力：作為大財務共享模式，天然匯集大量業財數據，應從數據服務需求出發，進行數據結構化、標簽化、數據資產目錄化、建立數據價值鏈，持續挖掘數據服務的場景，提升數據服務經營的能力。運營管理卓越化能力：應用

162、用友的運營十二域，建設積極創新的組織文化、開放穩定的團隊文化，不斷提升卓越運營的能力。9.2 重塑大共享體系：打破邊界，1445體系構建數智化 新一代財務共享2022年國資委關于中央企業加快建設世界一流財務管理體系的指導意見在“完善智能前瞻的財務數智體系”中提出：“積極探索依托財務共享實現財務數字化轉型的有效路徑，推進共享模式、流程和技術創新，從核算共享向多領域共享延伸，從賬務集中處理中心向企業數據中心演進，不斷提高共享效率、拓展共享邊界?！必攧展蚕矸兆鳛樨攧展芾磙D型的創新手段已經展現了顯著的效果，業務范圍從最初的單一職能服務拓展到業財端到端全流程服務，從跨職能共享服務到全球化共享服務，當下

163、在數字技術應用的推動下，財務共享中心必然從面向流程的業務集中處理中心向面向挖掘數據價值的數據服務中心轉型。9.1 發展趨勢研判：技術驅動共享服務的廣度、深度、功能 和模式不斷拓展多領域融合大共享財務核算+數據分析企業數據中心靈活滿足個性化需求核算共享廣度深度功能模式財務標準化核算賬務集中處理中心標準化滿足共性需求共享服務中心的升級迭代范圍更廣泛服務更深入流程創新技術創新有韌性更智慧更靈活圖9.1 財務共享數字化轉型新定位圖9.2 數智化新一代財務共享1445體系機會發掘采購應付銷售應收費控司庫稅務.梳理規則訓練機器人監控運行質量投產量化管理共享作業智能化大財務全業務鏈接數據結構化數據標簽化數據

164、資產目錄化建立數據價值鏈個性化建模數據服務共享化運營十二域共享數據資產化業財大數據底座智能 實時 精細 多維運營管理卓越化組織敏捷5個目標4個變革4個能力1個支撐業務深化系統迭代人才轉型合規管控 降本增效 風險防范 數據賦能 戰略支持 4個變革 組織變革：在數智化大共享，組織形態應從初期的機器模型和科學管理原則的組織轉變為能夠快速響應環境變化、靈活、賦能于行動的敏捷組織。業務深化：在數智化大共享，業務范圍從核算共享，將共享模式不斷深化至管理會計、合并報表、全面預算、全球司庫、精準稅務的領域，推動價值轉型。4041智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務

165、9.大共享服務：從核算共享到數智化財務大共享 智能應用：于對各類業務規則的精準提煉及模型算法，充分發揮智能機器人的強大動能，如智能審核機器人、對賬機器人、稽查機器人、爬蟲機器人、自動收數機器人、報表分派機器人、報告運營機器人等，便捷、高效、智能的作業模式與技術手段推動共享中心邁入發展新臺階，如下圖所示。數據賦能管理決策場景：數智共享數據服務平臺在事項會計中臺支撐之下，集合全域數據(業務專業數據、共享數據以及社會化數據)，構建數據指標及價值體系、算法和分析模型，實現不同管理視圖的數據指標分析結果展示；應用神經網絡或者機器學習等智能化技術進行數據挖掘和處理，實現預測與預警。通過財務共享中心的數據沉

166、淀，未來幫助企業構建財務數字能力，以數據洞察驅動經營決策，為企業數字化轉型賦能，如下圖所示。圖9.3.2 用友BIP共享服務智能機器人應用場景圖9.3.3 用友BIP共享服務智能機器人應用場景圖9.3.1 數智共享服務應用架構系統迭代：在數智化大共享，消除系統斷點、消滅數據孤島，以財管合一、同源分流的大數據中臺形成穩定的底座。人才轉型：在業務專業化人才的基礎之上，需增加培養具備數字技術能力的復合型人才，不斷將數據資產化、賦能業務、支持決策。5個目標領先的數智化財務共享中心的價值目標在合規管控和降本增效的傳統目標之上，極大發揮數據價值，重點提升企業經營中風險防范能力、數據賦能經營能力和戰略支持能

167、力。從業務處理、共享運營到數據服務：共享業務處理中心全面集成前端業務，實現全業務鏈接、通過標準化作業達成合規管控和降本增效；數據中臺進行過程數據沉淀并傳遞至數據服務中心，完成數據資產化服務，推動共享中心達到風險防范和數據賦能；共享運營中心致力于建設共享中心領先管理體系，不斷推動共享中心邁向卓越運營中心，實現持續創新能力，如下圖所示。9.3 新技術新應用：數智財務大共享平臺引領企業 財務數智化轉型交互展現中心移動端工作臺數字化工作臺明細表指標體系運營分析績效評估&評價運營看板場景化分析SLA報告監控預測作業明細單據明細退單明細調整明細工作質量工作量工作質量工作時效滿意度指標信用指標質檢指標定性指

168、標多中心看板單中心看板日&周看板月看板今日觀察本周回顧當月總結月度監控人員能力人員畫像人員績效中心績效工作組績效流程預測流程監控接口監控行為分析投產比分析風控預警管報定制員工畫像客戶畫像供應商畫像工作量分析進度分析質量分析時效分析共享中心報告委托單位報告各作業組報告在途單據分析協作次數分析能力支持分析數據服務中心業務處理中心共享運營中心采購合同合同變更采購發票應付發票付款單應付退款單銷售合同銷售訂單銷售發票借款單報銷單付款合同資金收款單資金付款單投融資管理資產新增資產調整資產處置憑證單關結賬員工管理合同管理人力調配單體報表合表報表管理報表銷售開票收取發票稅務核算應收發票收款單收款退款單應收采購

169、人力總賬固資資金費用銷售應付稅務共享員工畫像人力共享財務共享智能采集智能填報智能收單智能審核智能結算智能核算智能對賬智能結賬智能質檢智能搜索智能推薦IPA生態伙伴收單伙伴影像伙伴智能化伙伴OCR伙伴智能應用中心數據中臺技術平臺智能中臺數據湖數據工廠智能分析AIoT區塊鏈數據源(多云、多模、異構)云原生&微服務 YMS云中間件/微服務治理/Hubble全鏈路追蹤/DevOps/通用技術組件服務知識圖譜算法模型庫AI工作坊質量管理共享運營中臺化應用共享作業滿意度管理知識管理SLA協議人員管理流程管理共享建模智能收單智能審核電子影像員工信用作業處理作業管理作業調度共享工單實物管理對賬機器人稽查機器人

170、審核機器人爬蟲機器人 報表分派機器人 報告運營機器人收單機器人開票機器人自動收數機器人智能機器人集群作業集成規則模型庫審核規則模型對賬規則模型稽查規則模型作業處理作業管理作業調度作業工作臺異構集成工單單據財務共享全業務采購應付銷售應收費控司庫稅務機器自動審核率審核正確達標率人均作業單據量人工審核率審核錯誤率單筆審核耗時業務洞察 行業信息洞察 最佳實踐對標分析 最新政策智能解讀 集團財務部及BP；業務管理層 集團財務部及BP 財務部 業務管理層 財務部 采購部 銷售部數據服務 提供基礎數據服務 數據分析建模服務 分析結果智能附注服務決策支持 供應商信用分析 客戶信用分析 成本優化機會分析 銷售趨

171、勢分析.風險管控 風險預警模型搭建 合規稽查模型搭建 資金交易風險識別搭建指標體系數據關聯與采集數據建模與算法數據分析數據反饋管理決策場景4041智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務9.大共享服務：從核算共享到數智化財務大共享 智能應用：于對各類業務規則的精準提煉及模型算法，充分發揮智能機器人的強大動能，如智能審核機器人、對賬機器人、稽查機器人、爬蟲機器人、自動收數機器人、報表分派機器人、報告運營機器人等，便捷、高效、智能的作業模式與技術手段推動共享中心邁入發展新臺階，如下圖所示。數據賦能管理決策場景：數智共享數據服務平臺在事項會計中臺支撐之下，集

172、合全域數據(業務專業數據、共享數據以及社會化數據)，構建數據指標及價值體系、算法和分析模型，實現不同管理視圖的數據指標分析結果展示；應用神經網絡或者機器學習等智能化技術進行數據挖掘和處理，實現預測與預警。通過財務共享中心的數據沉淀，未來幫助企業構建財務數字能力，以數據洞察驅動經營決策，為企業數字化轉型賦能，如下圖所示。圖9.3.2 用友BIP共享服務智能機器人應用場景圖9.3.3 用友BIP共享服務智能機器人應用場景圖9.3.1 數智共享服務應用架構系統迭代：在數智化大共享，消除系統斷點、消滅數據孤島，以財管合一、同源分流的大數據中臺形成穩定的底座。人才轉型：在業務專業化人才的基礎之上，需增加

173、培養具備數字技術能力的復合型人才，不斷將數據資產化、賦能業務、支持決策。5個目標領先的數智化財務共享中心的價值目標在合規管控和降本增效的傳統目標之上，極大發揮數據價值，重點提升企業經營中風險防范能力、數據賦能經營能力和戰略支持能力。從業務處理、共享運營到數據服務：共享業務處理中心全面集成前端業務，實現全業務鏈接、通過標準化作業達成合規管控和降本增效；數據中臺進行過程數據沉淀并傳遞至數據服務中心，完成數據資產化服務，推動共享中心達到風險防范和數據賦能；共享運營中心致力于建設共享中心領先管理體系，不斷推動共享中心邁向卓越運營中心，實現持續創新能力，如下圖所示。9.3 新技術新應用：數智財務大共享平

174、臺引領企業 財務數智化轉型交互展現中心移動端工作臺數字化工作臺明細表指標體系運營分析績效評估&評價運營看板場景化分析SLA報告監控預測作業明細單據明細退單明細調整明細工作質量工作量工作質量工作時效滿意度指標信用指標質檢指標定性指標多中心看板單中心看板日&周看板月看板今日觀察本周回顧當月總結月度監控人員能力人員畫像人員績效中心績效工作組績效流程預測流程監控接口監控行為分析投產比分析風控預警管報定制員工畫像客戶畫像供應商畫像工作量分析進度分析質量分析時效分析共享中心報告委托單位報告各作業組報告在途單據分析協作次數分析能力支持分析數據服務中心業務處理中心共享運營中心采購合同合同變更采購發票應付發票付

175、款單應付退款單銷售合同銷售訂單銷售發票借款單報銷單付款合同資金收款單資金付款單投融資管理資產新增資產調整資產處置憑證單關結賬員工管理合同管理人力調配單體報表合表報表管理報表銷售開票收取發票稅務核算應收發票收款單收款退款單應收采購人力總賬固資資金費用銷售應付稅務共享員工畫像人力共享財務共享智能采集智能填報智能收單智能審核智能結算智能核算智能對賬智能結賬智能質檢智能搜索智能推薦IPA生態伙伴收單伙伴影像伙伴智能化伙伴OCR伙伴智能應用中心數據中臺技術平臺智能中臺數據湖數據工廠智能分析AIoT區塊鏈數據源(多云、多模、異構)云原生&微服務 YMS云中間件/微服務治理/Hubble全鏈路追蹤/DevO

176、ps/通用技術組件服務知識圖譜算法模型庫AI工作坊質量管理共享運營中臺化應用共享作業滿意度管理知識管理SLA協議人員管理流程管理共享建模智能收單智能審核電子影像員工信用作業處理作業管理作業調度共享工單實物管理對賬機器人稽查機器人審核機器人爬蟲機器人 報表分派機器人 報告運營機器人收單機器人開票機器人自動收數機器人智能機器人集群作業集成規則模型庫審核規則模型對賬規則模型稽查規則模型作業處理作業管理作業調度作業工作臺異構集成工單單據財務共享全業務采購應付銷售應收費控司庫稅務機器自動審核率審核正確達標率人均作業單據量人工審核率審核錯誤率單筆審核耗時業務洞察 行業信息洞察 最佳實踐對標分析 最新政策智

177、能解讀 集團財務部及BP；業務管理層 集團財務部及BP 財務部 業務管理層 財務部 采購部 銷售部數據服務 提供基礎數據服務 數據分析建模服務 分析結果智能附注服務決策支持 供應商信用分析 客戶信用分析 成本優化機會分析 銷售趨勢分析.風險管控 風險預警模型搭建 合規稽查模型搭建 資金交易風險識別搭建指標體系數據關聯與采集數據建模與算法數據分析數據反饋管理決策場景4243智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務10.大融合服務：以“業財合一”構建業務財務體系，讓財務更在行，讓業務會經營10大融合服務以“業財合一”構建業務財務體系，讓財務更在行，讓業務會

178、經營10.1 發展趨勢研判：還原業務邏輯，推動財務管理和 業務運營一體化企業業務復雜度不斷提升，傳統財務會計無法體現所有信息。業務多樣化發展需要更可靠的風險控制、利潤預測與經營分析。在組織扁平化發展趨勢下，需要財務向業務提供更及時可靠的決策支撐信息，這些都倒逼財務部門具備更強的數據洞察能力與精細的管理手段。企業“業財合一”的5段進階之路如下圖 所示：面對業財斷點，從分散到融通的挑戰：隨著企業內部管理精細化程度的逐步深入，各種各樣的數字化業務運營系統接連涌現，如營銷、客戶管理、銷售收銀、采購、供應商協同、報銷、商旅、項目、合同、融資、投資決策、人力、稅務等但涉及到財務核算與結算時，主要以“收入”

179、、“支出”、“資產”卡口為主要的業財合一“鏈接點”，現在集團性企業普遍缺乏統一的管理平臺對各業務收支等進行有效歸口管理。面對口徑差異，從單一到多維的挑戰：各部門的數據標準不統一、管理對象維度不統一、數據映射關系不穩定等，導致數據維度與交易記錄顆粒度不銜接，跨部門數據無法聚合，財務分析無法溯源業務過程，企業亟需構建企業級可拉通的“多維、精細、實時”的整合的數據體系。面對職責變化，從準則到經營的挑戰：傳統會計核算以準則遵從為導向，一方面屬于事后對經營結果的反映，很難跟上業務的發展；另一方面傳統會計核算是假設信息使用者的信息需求是確知和具體的，但實質上財務信息的使用者是難以具體確定。這就要求從“一視

180、同仁”地提供同樣的會計處理，轉變到反映業務實質的經營視角。面對發展視角，從財務到業務的挑戰：很多企業經常面臨“不知道項目是否賺錢”、“墊資過多帶來的壞賬風險”、“工程項目是否該收款”等挑戰。一流財務也強調，主動融入業務事前、事中、事后全流程，有效識別業務改進的機會和目標，幫助解決業務痛點和難點。為此，財務應該回顧本源，業務的經營加上財務的管理，用財務管理的手段結合業務經驗去引導業務發展向前。面對價值創造，從指標到決策的挑戰：目前業務分析還是以加工指標為主，與生產環節關聯不足；分析應用數量多而散、實用價值低現象普遍存在。通過不斷挖據數據相關性、業務相關性、業務發展趨勢，基于效率、效益、創新等視角

181、，多層次驅動業務行為改變，取得管理實效，實現價值創造。圖10.1 業財合一的“五段論”進階之路解決價值創造問題面對發展視角，實現“財務”到“業務”經營業務解決高層共識問題面對價值創造，實現“指標”到“決策”洞察業務解決價值發現問題面對職責變化，實現“準則”到“經營”護航業務解決數據獲取問題面對業財斷點，實現“分散”到“融通”鏈接業務解決業財口徑問題面對口徑差異，實現“單一”到“多維”刻畫業務4243智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務10.大融合服務：以“業財合一”構建業務財務體系，讓財務更在行，讓業務會經營10大融合服務以“業財合一”構建業務財務

182、體系，讓財務更在行，讓業務會經營10.1 發展趨勢研判：還原業務邏輯，推動財務管理和 業務運營一體化企業業務復雜度不斷提升，傳統財務會計無法體現所有信息。業務多樣化發展需要更可靠的風險控制、利潤預測與經營分析。在組織扁平化發展趨勢下，需要財務向業務提供更及時可靠的決策支撐信息，這些都倒逼財務部門具備更強的數據洞察能力與精細的管理手段。企業“業財合一”的5段進階之路如下圖 所示：面對業財斷點，從分散到融通的挑戰：隨著企業內部管理精細化程度的逐步深入，各種各樣的數字化業務運營系統接連涌現，如營銷、客戶管理、銷售收銀、采購、供應商協同、報銷、商旅、項目、合同、融資、投資決策、人力、稅務等但涉及到財務

183、核算與結算時，主要以“收入”、“支出”、“資產”卡口為主要的業財合一“鏈接點”，現在集團性企業普遍缺乏統一的管理平臺對各業務收支等進行有效歸口管理。面對口徑差異，從單一到多維的挑戰：各部門的數據標準不統一、管理對象維度不統一、數據映射關系不穩定等，導致數據維度與交易記錄顆粒度不銜接，跨部門數據無法聚合，財務分析無法溯源業務過程，企業亟需構建企業級可拉通的“多維、精細、實時”的整合的數據體系。面對職責變化，從準則到經營的挑戰：傳統會計核算以準則遵從為導向，一方面屬于事后對經營結果的反映，很難跟上業務的發展；另一方面傳統會計核算是假設信息使用者的信息需求是確知和具體的，但實質上財務信息的使用者是難

184、以具體確定。這就要求從“一視同仁”地提供同樣的會計處理，轉變到反映業務實質的經營視角。面對發展視角，從財務到業務的挑戰：很多企業經常面臨“不知道項目是否賺錢”、“墊資過多帶來的壞賬風險”、“工程項目是否該收款”等挑戰。一流財務也強調，主動融入業務事前、事中、事后全流程，有效識別業務改進的機會和目標，幫助解決業務痛點和難點。為此，財務應該回顧本源，業務的經營加上財務的管理，用財務管理的手段結合業務經驗去引導業務發展向前。面對價值創造，從指標到決策的挑戰：目前業務分析還是以加工指標為主，與生產環節關聯不足；分析應用數量多而散、實用價值低現象普遍存在。通過不斷挖據數據相關性、業務相關性、業務發展趨勢

185、，基于效率、效益、創新等視角，多層次驅動業務行為改變，取得管理實效，實現價值創造。圖10.1 業財合一的“五段論”進階之路解決價值創造問題面對發展視角，實現“財務”到“業務”經營業務解決高層共識問題面對價值創造，實現“指標”到“決策”洞察業務解決價值發現問題面對職責變化，實現“準則”到“經營”護航業務解決數據獲取問題面對業財斷點，實現“分散”到“融通”鏈接業務解決業財口徑問題面對口徑差異，實現“單一”到“多維”刻畫業務4445智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務10.大融合服務：以“業財合一”構建業務財務體系，讓財務更在行，讓業務會經營10.2 重

186、塑大融合體系：構建“從業務中來，到業務中去”的大融合模式企業要推進更完整的、更高質量的業財合一，需要基于“業務-財務-業務”的方法論進行思考。對經營要素與經營活動進行多屬性、多視角的數字化描述，并轉變以管控為目標的業財合一思路，統籌“財務視角”與“大局觀念”，推動財務管理和業務運營的一體化。企業需要構建“從業務中來，到業務中去”的大融合模式，如下圖所示。鏈接業務：多源貫穿，解決業務數據獲取的挑戰。通過搭建豐富的交易級行業數據模型，促進企業業財合一，提高業財自動化處理程度，釋放財務人員手工作業，將業務靈活多變的數據按自定義規則加工、清洗，成為財務可入賬且標準核算的數據，實現業財數據可全鏈路追溯。

187、刻畫業務：多維精細實時業財數據，解決數據結構不一致的挑戰。用友BIP基于事項會計的新一代財務架構，成為業財間的橋梁系統，實現“業務口徑-財務口徑-管理口徑”的業財管深度融合，形成“多維、精細、實時”的業財數據轉換，實現運營全過程的精準刻畫，并大大提升了財務工作的時效性。10.3 新技術新應用：理解業務模式，立體推進“業財合一”業財合一是系統性工程，需要從理念、職責、數據、流程、應用等方面都實現融合，立體推進才能真正發揮融合的作用。用友BIP收入云/支出云，企業收支業務的總閥門，實現業務-財務的全面鏈接。用友BIP事項會計中臺，基于事項形成“多維-精細-實時”的業財數據，實現業務-財務的口徑對齊

188、。用友BIP精益成本，支持全對象、全流程的成本核算，并深入企業內部責任管理體系，實現業務-財務的信息底層邏輯與末級業務動因的對齊。用友BIP行業應用，從行業場景中來，到行業場景中去，深入行業創新場景第一線，通過一系列數智化領先實踐，助力千行百業加速實現數智化轉型升級。用友BIP數據中臺智能分析，提供各業務場景所需的同源數據、模型算法、業務指標和酷炫展現，實時響應企業應用和決策，實現全面商業數據服務能力。圖10.2 “從業務中來，到業務中去”的大融合模式 護航業務：將末級業務動因與價值貢獻進行匹配，解決價值發現的挑戰。業財合一下的管理會計需要更注重過程，強調相關性與責任匹配，可以按照管理需要提供

189、多維度（客戶、產品、渠道、區域等）、多層級（集團/板塊/生產單元、產品/批次/單件）的經營數據。并圍繞財務管控的全過程（承接戰略-形成財務預算-合理配置資源-控制執行情況-實時監控并調整-落實到責任績效），強化精準投入、精細作業、精確評價等能力。經營業務：圍繞業務場景，聚焦增量效益與持續成長，解決價值應用的挑戰。站在業務視角上，需要基于行業特征與業務水平等特點，明確企業的經營模式與管理流程等，即端到端的產品流程/項目流程/運營流程等有哪些挑戰。站在財務視角，重點關注規劃、決策、控制、評價活動并為之提供有用信息。融合業務-財務視角，強調財務融入企業內部價值鏈及業務活動之中，并始終圍繞成本、盈利等

190、財務信息和其他非財務信息，全方位參與并支持經營者決策。洞察業務：強調在管理活動各環節形成基于因果關系鏈的結果報告和原因報告，解決財務分析缺乏針對性的挑戰。以財務效益與市場效益為導向，平衡內部運營能力與支撐能力的基礎，形成財務指標-運營指標的勾稽關系，變“財務分析”為“業財合一的綜合分析”。承戰略定預算配資源強控制財務會計成本會計責任會計細分析落績效護航業務經營業務業務視角財務視角從管控到服務產品項目運營計劃決策控制評價機會/增長/投入/效率/回報/風險/洞察業務鏈接業務數據獲取收入融通支出融通資產融通刻畫業務業財數據結構多維精細實時智能研發采購生產銷售服務4445智能會計 價值財務基于“6大1

191、精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務10.大融合服務：以“業財合一”構建業務財務體系，讓財務更在行，讓業務會經營10.2 重塑大融合體系：構建“從業務中來，到業務中去”的大融合模式企業要推進更完整的、更高質量的業財合一，需要基于“業務-財務-業務”的方法論進行思考。對經營要素與經營活動進行多屬性、多視角的數字化描述，并轉變以管控為目標的業財合一思路，統籌“財務視角”與“大局觀念”，推動財務管理和業務運營的一體化。企業需要構建“從業務中來，到業務中去”的大融合模式，如下圖所示。鏈接業務：多源貫穿，解決業務數據獲取的挑戰。通過搭建豐富的交易級行業數據模型，促進企業業財合一，提高業財

192、自動化處理程度，釋放財務人員手工作業，將業務靈活多變的數據按自定義規則加工、清洗，成為財務可入賬且標準核算的數據，實現業財數據可全鏈路追溯?？坍嫎I務：多維精細實時業財數據，解決數據結構不一致的挑戰。用友BIP基于事項會計的新一代財務架構，成為業財間的橋梁系統，實現“業務口徑-財務口徑-管理口徑”的業財管深度融合，形成“多維、精細、實時”的業財數據轉換，實現運營全過程的精準刻畫，并大大提升了財務工作的時效性。10.3 新技術新應用：理解業務模式，立體推進“業財合一”業財合一是系統性工程，需要從理念、職責、數據、流程、應用等方面都實現融合，立體推進才能真正發揮融合的作用。用友BIP收入云/支出云，

193、企業收支業務的總閥門，實現業務-財務的全面鏈接。用友BIP事項會計中臺，基于事項形成“多維-精細-實時”的業財數據，實現業務-財務的口徑對齊。用友BIP精益成本，支持全對象、全流程的成本核算，并深入企業內部責任管理體系，實現業務-財務的信息底層邏輯與末級業務動因的對齊。用友BIP行業應用，從行業場景中來，到行業場景中去，深入行業創新場景第一線，通過一系列數智化領先實踐，助力千行百業加速實現數智化轉型升級。用友BIP數據中臺智能分析，提供各業務場景所需的同源數據、模型算法、業務指標和酷炫展現，實時響應企業應用和決策，實現全面商業數據服務能力。圖10.2 “從業務中來，到業務中去”的大融合模式 護

194、航業務：將末級業務動因與價值貢獻進行匹配，解決價值發現的挑戰。業財合一下的管理會計需要更注重過程，強調相關性與責任匹配，可以按照管理需要提供多維度（客戶、產品、渠道、區域等）、多層級（集團/板塊/生產單元、產品/批次/單件）的經營數據。并圍繞財務管控的全過程（承接戰略-形成財務預算-合理配置資源-控制執行情況-實時監控并調整-落實到責任績效），強化精準投入、精細作業、精確評價等能力。經營業務：圍繞業務場景，聚焦增量效益與持續成長，解決價值應用的挑戰。站在業務視角上，需要基于行業特征與業務水平等特點，明確企業的經營模式與管理流程等，即端到端的產品流程/項目流程/運營流程等有哪些挑戰。站在財務視角

195、，重點關注規劃、決策、控制、評價活動并為之提供有用信息。融合業務-財務視角，強調財務融入企業內部價值鏈及業務活動之中，并始終圍繞成本、盈利等財務信息和其他非財務信息，全方位參與并支持經營者決策。洞察業務：強調在管理活動各環節形成基于因果關系鏈的結果報告和原因報告，解決財務分析缺乏針對性的挑戰。以財務效益與市場效益為導向，平衡內部運營能力與支撐能力的基礎，形成財務指標-運營指標的勾稽關系，變“財務分析”為“業財合一的綜合分析”。承戰略定預算配資源強控制財務會計成本會計責任會計細分析落績效護航業務經營業務業務視角財務視角從管控到服務產品項目運營計劃決策控制評價機會/增長/投入/效率/回報/風險/洞

196、察業務鏈接業務數據獲取收入融通支出融通資產融通刻畫業務業財數據結構多維精細實時智能研發采購生產銷售服務4647智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務11.大數據服務：從簡單事后分析到全面商業數據服務11大數據服務從簡單事后分析到全面商業數據服務數字經濟時代，財務的核心價值正走向全面商業數據服務，財務不再局限于事后的記錄反映和簡單的監督，而是提供覆蓋企業業務與資產經營全過程的更高價值的全面商業數據服務，如下圖所示，包括：3個服務時態：數據服務覆蓋從事后、事中到事前的全時態；6個服務層級：數據服務覆蓋從展現、分析、預測、控制到決策和創新的不同層級；N類服

197、務對象：數據服務既包括銀行、稅務機關、外部投資者，產業鏈上下游等外部服務對象，也包括集團、事業群、事業部、工廠/部門、車間、班組、機臺、阿米巴組織等內部服務對象；N種服務場景：針對不同服務對象，為其提供面向主題的數據服務，如面向內部經營單位的訂單盈利分析、客戶盈利分析、渠道盈利分析、產品盈利分析等；實時在線服務頻率：從年度、月度、天到實時在線服務；11.1 發展趨勢研判：財務應提供全面商業數據服務產品規劃設計決策動態定價決策產品組合策略決策創新級6個層次N類服務對象投資決策經營決策運營決策決策級預警控制級滾動預測年度預算中長期目標測算預測級分析級展現級事前實時監測多維動態經營報告事中管控財業溯

198、源分析多維鉆取分析預實比對分析多維報表報告固定報表報告事后3個時態，N種細分場景 銀行 稅務 外部投資者 產業鏈上下游 集團 事業群 事業部 工廠/部門 車間 班組 機臺 阿米巴組織 圖11.1“3時態6層次”全面商業數據服務4647智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務11.大數據服務：從簡單事后分析到全面商業數據服務11大數據服務從簡單事后分析到全面商業數據服務數字經濟時代，財務的核心價值正走向全面商業數據服務，財務不再局限于事后的記錄反映和簡單的監督，而是提供覆蓋企業業務與資產經營全過程的更高價值的全面商業數據服務，如下圖所示，包括：3個服務時

199、態：數據服務覆蓋從事后、事中到事前的全時態；6個服務層級：數據服務覆蓋從展現、分析、預測、控制到決策和創新的不同層級；N類服務對象：數據服務既包括銀行、稅務機關、外部投資者，產業鏈上下游等外部服務對象，也包括集團、事業群、事業部、工廠/部門、車間、班組、機臺、阿米巴組織等內部服務對象；N種服務場景：針對不同服務對象，為其提供面向主題的數據服務，如面向內部經營單位的訂單盈利分析、客戶盈利分析、渠道盈利分析、產品盈利分析等；實時在線服務頻率：從年度、月度、天到實時在線服務；11.1 發展趨勢研判：財務應提供全面商業數據服務產品規劃設計決策動態定價決策產品組合策略決策創新級6個層次N類服務對象投資決

200、策經營決策運營決策決策級預警控制級滾動預測年度預算中長期目標測算預測級分析級展現級事前實時監測多維動態經營報告事中管控財業溯源分析多維鉆取分析預實比對分析多維報表報告固定報表報告事后3個時態，N種細分場景 銀行 稅務 外部投資者 產業鏈上下游 集團 事業群 事業部 工廠/部門 車間 班組 機臺 阿米巴組織 圖11.1“3時態6層次”全面商業數據服務4849智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務11.大數據服務：從簡單事后分析到全面商業數據服務11.2 重塑全面商業數據服務體系：企業應逐步構建“3時態6層次”全面商業數據服務展現級數據服務展現級數據服務

201、可以分為三個子層級：固定格式報表、多維分析報表和多維動態報表。其中，前兩者偏事后報表，多維動態報表偏事中報表。固定格式報表是基于傳統OLTP技術實現的固定展現的二維報表，如傳統財務三大報表等；多維報表是基于OLAP技術實現的靈活多維報表，如多維收入報表；多維動態報表所采用的技術同多維報表，二者差異體現在數據采集、加工頻率上，后者頻率更高。分析級數據服務分析級服務可以分為三個子層級：多維比對分析，多維鉆取分析和多維財業溯源分析，三者均為事后數據服務。多維比對分析是最常見的分析場景，通常包括同比、環比、預算比、對標等。多維鉆取分析是沿著指標的不同維度的樹形結構實現從樹干到樹葉的鉆取分析，如收入分析

202、可以按區域、客戶、渠道、產品線等維度的鉆取。多維財業分析是指從財務指標向業務指標的追根溯源分析，如項目制企業分析收入指標應追溯到合同額，甚至追溯到商機。預測級數據服務預測級數據服務可以分為三個子層級：中長期財務預測、年度計劃和預算、季度/月度/周度滾動預測，三者均為事前數據服務。中長期財務預測是基于公司戰略轉型方向、動因和重大投資等預測的收入、利潤、現金流等指標，滿足公司中長期資源配置的要求；年度計劃和預算是承接公司3-5年目標的第一個年度目標，所進行的縱橫貫通的目標分解和資源配置。季度/月度/周度滾動預測是為達成年度經營目標，根據市場的變化，對資源進行動態配置的過程?？刂萍墧祿湛刂萍墧祿?/p>

203、服務包括三個子層級：動態監控、預警和監管/管控，其中預警屬于事前，動態監控和管控屬于事中。動態監控是基于相關指標對業務運行狀態進行監控，例如財務共享中心基于日接單量、單據狀態、人員負荷等指標對共享中心運行狀態進行監控。預警是指通過設定一定閾值對相關業務運行狀態進行提前預警控制。如應收賬款回款可以基于一定閾值進行預警。監管/管控是指基于數據對業務過程進行控制，如基于項目預算從立項、采購需求、合同、付款、領料到報賬對項目進行全過程的管控。決策級數據服務決策級數據服務包括運營決策、經營決策和投資決策三個服務層級，三者均為事前數據服務。運營決策是指以滿足內部效率提升為目的的決策服務，如研發環節的新產品

204、成本控制決策或者研發、采購、制造相關的老產品降本決策。經營決策是指以滿足開源創效為目的的決策服務，如渠道盈利分析策略、客戶盈利分析決策等。投資決策是指以相關指標輔助管理層對新產品投資、并購投資、更新改造投資等投資事項進行決策的數據服務，如通過凈現值、投資回收期等指標輔助管理層進行并購決策。創新級數據服務創新級數據服務包括產品組合策略決策、產品動態定價決策和智能產品設計決策，三者均為事前數據服務。產品組合策略決策是企業業務創新的核心，事關企業的增長和盈利目標的實現，如零售業的產品組合分析，從眾多sku中識別出貢獻大小以調整經營策略。產品動態定價是基于內外部數據對對產品進行動態定價，以獲取最高收益

205、。例如，亞馬遜每天會對產品價格調整250萬次。智能產品設計是指基于銷售平臺和社交平臺等大數據分析結果為產品設計提供依據，如很多消費品行業均基于京東、淘寶等平臺數據進行分析和洞察，以設計出爆款產品。4849智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務11.大數據服務：從簡單事后分析到全面商業數據服務11.2 重塑全面商業數據服務體系：企業應逐步構建“3時態6層次”全面商業數據服務展現級數據服務展現級數據服務可以分為三個子層級：固定格式報表、多維分析報表和多維動態報表。其中，前兩者偏事后報表，多維動態報表偏事中報表。固定格式報表是基于傳統OLTP技術實現的固定

206、展現的二維報表，如傳統財務三大報表等；多維報表是基于OLAP技術實現的靈活多維報表，如多維收入報表；多維動態報表所采用的技術同多維報表，二者差異體現在數據采集、加工頻率上，后者頻率更高。分析級數據服務分析級服務可以分為三個子層級：多維比對分析，多維鉆取分析和多維財業溯源分析，三者均為事后數據服務。多維比對分析是最常見的分析場景，通常包括同比、環比、預算比、對標等。多維鉆取分析是沿著指標的不同維度的樹形結構實現從樹干到樹葉的鉆取分析，如收入分析可以按區域、客戶、渠道、產品線等維度的鉆取。多維財業分析是指從財務指標向業務指標的追根溯源分析，如項目制企業分析收入指標應追溯到合同額，甚至追溯到商機。預

207、測級數據服務預測級數據服務可以分為三個子層級：中長期財務預測、年度計劃和預算、季度/月度/周度滾動預測，三者均為事前數據服務。中長期財務預測是基于公司戰略轉型方向、動因和重大投資等預測的收入、利潤、現金流等指標，滿足公司中長期資源配置的要求；年度計劃和預算是承接公司3-5年目標的第一個年度目標，所進行的縱橫貫通的目標分解和資源配置。季度/月度/周度滾動預測是為達成年度經營目標，根據市場的變化，對資源進行動態配置的過程?？刂萍墧祿湛刂萍墧祿瞻ㄈ齻€子層級：動態監控、預警和監管/管控，其中預警屬于事前，動態監控和管控屬于事中。動態監控是基于相關指標對業務運行狀態進行監控，例如財務共享中心基

208、于日接單量、單據狀態、人員負荷等指標對共享中心運行狀態進行監控。預警是指通過設定一定閾值對相關業務運行狀態進行提前預警控制。如應收賬款回款可以基于一定閾值進行預警。監管/管控是指基于數據對業務過程進行控制，如基于項目預算從立項、采購需求、合同、付款、領料到報賬對項目進行全過程的管控。決策級數據服務決策級數據服務包括運營決策、經營決策和投資決策三個服務層級，三者均為事前數據服務。運營決策是指以滿足內部效率提升為目的的決策服務，如研發環節的新產品成本控制決策或者研發、采購、制造相關的老產品降本決策。經營決策是指以滿足開源創效為目的的決策服務，如渠道盈利分析策略、客戶盈利分析決策等。投資決策是指以相

209、關指標輔助管理層對新產品投資、并購投資、更新改造投資等投資事項進行決策的數據服務，如通過凈現值、投資回收期等指標輔助管理層進行并購決策。創新級數據服務創新級數據服務包括產品組合策略決策、產品動態定價決策和智能產品設計決策，三者均為事前數據服務。產品組合策略決策是企業業務創新的核心，事關企業的增長和盈利目標的實現，如零售業的產品組合分析，從眾多sku中識別出貢獻大小以調整經營策略。產品動態定價是基于內外部數據對對產品進行動態定價，以獲取最高收益。例如，亞馬遜每天會對產品價格調整250萬次。智能產品設計是指基于銷售平臺和社交平臺等大數據分析結果為產品設計提供依據，如很多消費品行業均基于京東、淘寶等

210、平臺數據進行分析和洞察，以設計出爆款產品。5051智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務11.大數據服務：從簡單事后分析到全面商業數據服務全面商業數據服務的應用架構可以分為數據采集、數據轉換和治理、算法模型建立和數據洞察四個層面，如下圖所示。數據采集層：以事項中臺實時多維精細的業財大數據集為基礎，同時根據數據應用的需要整合業務數據、智能設備實時采集的數據、社會化數據、手工數據等。數據轉換和治理層：針對異構業務系統、智能設備實時采集的數據、社會化數據、手工數據等數據需要進行數據的轉換和治理。算法模型層：根據前端數據服務的要求，建立數據分析模型及匹配相關

211、算法。數據服務層：根據數據服務的對象提供相關的主題分析，分析具體內容覆蓋前述3個時態6個層級。全面商業數據服務的核心特性如下：融合業財數據擁有廣闊視角：以財務數據為出發點，追溯業務數據，打破數據壁壘，集成各系統中分散林立的數據，實現業財數據全鏈路可視化。大數據計算提升工作效率：大數據云計算提升海量數據處理能力，讓工作更加高效快捷?；贏I實現數據驅動：基于數據洞察支撐戰略、支持決策、服務業務、防控風險，發揮數據資產的價值。應用靈活可配適應各種場景：應用設置簡單靈活，適配多角色多場景，滿足用戶在線自助分析，使數據更大范圍發揮效能。應持續常態化開展數據服務運營：數據問題的背后其實是業務/管理的問題

212、，這些問題解決不是短期的，必須通過常態化的數據服務運營來解決，如目前很多分析內容較難將財務維度的成本、利潤、效益等指標，與業務運營側的產品、項目、運營等進行有機聯動，導致財務部門不能有效地為業務部門提供及時、精準的業務決策與業務管理輔助信息。11.3 新技術新應用：整合業財數據，實現主題分析數據洞察算法模型數據采集數據轉換和治理數據服務數據源數據中臺/智能中臺全面商業數據服務（3時態6層級）事項中臺（基于事項的實時多維業財數據）算法模型、智能化工具數據中臺指標池模型池算法池前端業務系統數據智能設備實時采集數據社會化數據手工數據其他數據采集、清洗和轉換圖11.3 全面商業數據服務應用架構5051

213、智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務11.大數據服務：從簡單事后分析到全面商業數據服務全面商業數據服務的應用架構可以分為數據采集、數據轉換和治理、算法模型建立和數據洞察四個層面，如下圖所示。數據采集層：以事項中臺實時多維精細的業財大數據集為基礎，同時根據數據應用的需要整合業務數據、智能設備實時采集的數據、社會化數據、手工數據等。數據轉換和治理層：針對異構業務系統、智能設備實時采集的數據、社會化數據、手工數據等數據需要進行數據的轉換和治理。算法模型層：根據前端數據服務的要求，建立數據分析模型及匹配相關算法。數據服務層：根據數據服務的對象提供相關的主題

214、分析，分析具體內容覆蓋前述3個時態6個層級。全面商業數據服務的核心特性如下：融合業財數據擁有廣闊視角：以財務數據為出發點，追溯業務數據，打破數據壁壘，集成各系統中分散林立的數據，實現業財數據全鏈路可視化。大數據計算提升工作效率：大數據云計算提升海量數據處理能力，讓工作更加高效快捷?；贏I實現數據驅動：基于數據洞察支撐戰略、支持決策、服務業務、防控風險，發揮數據資產的價值。應用靈活可配適應各種場景：應用設置簡單靈活，適配多角色多場景，滿足用戶在線自助分析，使數據更大范圍發揮效能。應持續常態化開展數據服務運營：數據問題的背后其實是業務/管理的問題，這些問題解決不是短期的，必須通過常態化的數據服務

215、運營來解決，如目前很多分析內容較難將財務維度的成本、利潤、效益等指標，與業務運營側的產品、項目、運營等進行有機聯動，導致財務部門不能有效地為業務部門提供及時、精準的業務決策與業務管理輔助信息。11.3 新技術新應用：整合業財數據，實現主題分析數據洞察算法模型數據采集數據轉換和治理數據服務數據源數據中臺/智能中臺全面商業數據服務（3時態6層級）事項中臺（基于事項的實時多維業財數據）算法模型、智能化工具數據中臺指標池模型池算法池前端業務系統數據智能設備實時采集數據社會化數據手工數據其他數據采集、清洗和轉換圖11.3 全面商業數據服務應用架構5251智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數

216、智化轉型白皮書智能會計 價值財務11.大數據服務：從簡單事后分析到全面商業數據服務財務數智化轉型是企業數智化轉型的重要組成部分。財務數智化和業務數智化互為促進：沒有好的業務數智化的基礎，財務數智化的廣度和深度都會受到影響；沒有財務數智化的先行先試，特別是“以終為始”的數據牽引，企業數智化轉型就難以全面和徹底。用友踐行“以創想與技術推動商業和社會進步”的使命擔當，從電算化、信息化到數智化，35年來為中國企業提供了先進的財務軟件、管理軟件和云服務。憑借對企業管理的深刻理解和經驗沉淀，在數智化時代，我們將一如既往地為中國大型企業財務數智化轉型提供全球領先的軟件和云服務。我們也相信，作為企業數字神經系

217、統和天然數據中心的財務部門，必將擔當起企業數智化轉型的先鋒重任?！爸悄軙?、價值財務”將推動大型企業財務從“價值反映和守護”走向“價值發掘和創造”！結語從“價值反映和守護”走向“價值發掘和創造”5251智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書智能會計 價值財務11.大數據服務：從簡單事后分析到全面商業數據服務財務數智化轉型是企業數智化轉型的重要組成部分。財務數智化和業務數智化互為促進：沒有好的業務數智化的基礎，財務數智化的廣度和深度都會受到影響；沒有財務數智化的先行先試，特別是“以終為始”的數據牽引，企業數智化轉型就難以全面和徹底。用友踐行“以創想與技術推動商業和社會進

218、步”的使命擔當，從電算化、信息化到數智化，35年來為中國企業提供了先進的財務軟件、管理軟件和云服務。憑借對企業管理的深刻理解和經驗沉淀，在數智化時代，我們將一如既往地為中國大型企業財務數智化轉型提供全球領先的軟件和云服務。我們也相信，作為企業數字神經系統和天然數據中心的財務部門，必將擔當起企業數智化轉型的先鋒重任?！爸悄軙?、價值財務”將推動大型企業財務從“價值反映和守護”走向“價值發掘和創造”！結語從“價值反映和守護”走向“價值發掘和創造”用友網絡科技股份有限公司地址：中國北京市海淀區北清路68號用友產業園網址：郵編：100094yonyou Network Technology Co.,Ltd.Address:yonyou industrial park,no.68,Beiqing road,Haidian district,Beijing,ChinaWebsite:Postal code:100094智能會計 價值財務基于“6大1精”的大型企業財務數智化轉型白皮書用友智能會計事業部2023年3月從“價值反映和守護”走向“價值發掘和創造”