計算機行業：三劍齊發超級時代-230318（20頁）.pdf

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1、 請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 證券研究報告|行業周報 2023 年 03 月 18 日 計算機計算機 三劍齊發，超級時代三劍齊發，超級時代 AI 最新里程碑，最新里程碑，GPT-4 發布發布，多模態是最大亮點，多模態是最大亮點。3 月 14 日，OpenAI 發布GPT-4，是一個大型多模態模型，可以輸入圖片和文本，允許用戶指定任何視覺或語言任務，如視覺問答、圖表推理等。GPT-4 在各種專業和學術基準上表現出人類水平的表現。例如，它通過了模擬律師考試，分數約為考生的前 10%，相比之下，GPT-3.5 的得分約為倒數 10%。除了支持多模態，相比 GPT3.5，GPT-

2、4 在復雜任務能力、事實性、可操縱性和安全性等方面都有了巨大提升。國產大語言模型文心一言首次亮相，具備國產大語言模型文心一言首次亮相，具備文學創作文學創作、商業文案創作商業文案創作、數理邏輯推數理邏輯推算算、中文理解和多模態生成五個領域能力中文理解和多模態生成五個領域能力。3 月 16 日，百度發布預訓練生成式大語言模型文心一言，擁有包含 5500 億條知識的知識圖譜，能力包括文學創作、商業文案創作、數理邏輯推算、中文理解和多模態生成五個領域。微軟微軟 365 Copilot 發布，劃時代革新辦公體驗發布，劃時代革新辦公體驗。3 月 16 日晚，微軟發布基于 AI的 365 Copilot，內

3、容涵蓋辦公各個領域：1）Word 領域：可以基于用戶已有資料起草、編輯、總結創作文檔。2）Excel 領域：可自動總結 excel 內容、生成公式、給出分析并畫圖表。3）PPT 領域：一鍵生成 ppt，并可以一鍵生成動畫效果。4）Outlook 領域：輔助閱讀長郵件并快速生成回復。5）Teams：可以自動總結會議紀要，并回答用戶漏聽的內容。6）Business Chat：智能輔助團隊協作。我們認為，微軟我們認為，微軟 AI 辦公發布會帶來的全新技術將完全革新辦公體驗，大幅辦公發布會帶來的全新技術將完全革新辦公體驗，大幅提升效率，改善人們生產生活的方式。提升效率，改善人們生產生活的方式。GPT

4、提供通用、邏輯與智能，模型微調與多模態構成萬物提供通用、邏輯與智能，模型微調與多模態構成萬物智能智能基礎?；A。大模型相對通用，通過結合細分領域數據微調，可以針對垂直領域做微調優化，結合多模態的發展，大模型可以使用現實中各領域的不同模態輸入輸出數據進行微調，優化出功能多樣的多模態模型，在各行各業落地，構成萬物智能的基礎。應用節奏展望：現階段主要用于搜索及聊天應用節奏展望：現階段主要用于搜索及聊天機器人，機器人，1-5 年內簡單多模態應用，年內簡單多模態應用，5-10 年內用于復雜問題決策。年內用于復雜問題決策。在 GPT 的應用節奏上，1）現階段，大模型主要用于搜索、航程輔助、聊天機器人變種（

5、獵頭使用軟件、智能客服，智能音箱、游戲 NPC 等）；2）1-5 年內，會用于 Office 類工具，簡單多模態方案（智能家居、工業視覺、行業化機器人）、行業專家（醫療、教育等）、智能助理（即時、工作安排、點外賣、購物等）；3）5-10 年內，會用于復雜多模態方案（通用機器人、虛擬現實）等。我們認為，多模態 GPT 落地應用速度將會很快，國內有望復現類似模型并快速在細分場景使用。目前百度、騰訊、字節、阿里、華為等眾多科技廠商紛紛布局預訓練大語言模型項目，很多廠商已有技術積累。建議關注：建議關注：辦公相關：微軟、金山辦公、彩訊股份等。微軟相關：立方數科，云賽智聯等。算力及數據公司：英偉達、中科曙

6、光、海光信息、常山北明、拓維信息、浪潮信息、寒武紀、景嘉微、工業富聯、光通信產業鏈。核心技術公司：百度、阿里、華為、科大訊飛、360、海天瑞聲、拓爾思、騰訊、字節跳動等。應用：1）對標微軟辦公：金山辦公；2）多模態（輸入輸出信號變化）：大華股份、?？低?、當虹科技、萬興科技、新國都、云從科技、中科創達、澤宇智能。3）互聯網傳媒：湯姆貓、昆侖萬維、立方數科、中文在線、藍色光標、利歐股份、視覺中國。4）智能音箱：漫步者、國光電器。5)國內巨頭合作或場景型公司：光云科技、潤和軟件、同花順、漢得信息、宇信科技、高偉達、方直科技、寺庫、知乎、神思電子、漢王科技。6）醫療應用：潤達醫療、嘉和美康、衛寧健康

7、、藥石科技。7）通過 CHATGPT 寫代碼提升效率：賽意信息、法本信息等一系列軟件公司。8)機器人：三花智控、鳴志電器、綠的諧波、晶品特裝。風險提示風險提示：AI 技術迭代不及預期風險；經濟下行超預期風險；行業競爭加劇風險。增持增持（維持維持）行業行業走勢走勢 作者作者 分析師分析師 劉高暢劉高暢 執業證書編號：S0680518090001 郵箱： 相關研究相關研究 1、計算機：MICROSOFT 365 copilot 推出，GPT 再次撬動新時代2023-03-17 2、計算機：GPT-4 發布，多模態時代開啟2023-03-15 3、計算機：運營商招標落地，云安全需求景氣 2023-0

8、3-14 -32%-16%0%16%2022-032022-072022-112023-03計算機滬深3002023 年 03 月 18 日 P.2請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 內容目錄內容目錄 1、AI 最新里程碑，GPT-4 發布.3 2、百度大語言模型文心一言亮相.8 3、微軟 365 copilot 推出，GPT 再次撬動新時代.11 3.1 Word 領域：Copilot 可以基于用戶已有資料起草、編輯、總結創作文檔.11 3.2 Excel 領域：可自動總結 excel 內容、生成公式、給出分析并畫圖表.12 3.3 PPT 領域：一鍵生成 ppt，并可以一鍵生

9、成動畫效果.12 3.4 Outlook 領域：輔助閱讀長郵件并快速生成回復.13 3.5 Teams：可以自動總結會議紀要，并回答用戶漏聽的內容.14 3.6 Business Chat：智能輔助團隊協作.15 4、模型微調與多模態構成萬物智能基礎.17 5、應用節奏展望.18 6、投資建議.19 7、風險提示.19 圖表目錄圖表目錄 圖表 1：GPT-4 回答圖片中的幽默來自于將一個過時的大連接器插入一個小型現代智能手機充電口的荒謬.3 圖表 2：視覺輸入：圖表推理（格魯吉亞和西亞的日均肉類消費量總和是多少？）.4 圖表 3：視覺輸入：巴黎綜合理工學院考試題目.5 圖表 4：GPT-4 與

10、 GPT-3.5 對比各項考試成績.6 圖表 5：在九類內部對抗性設計的事實評估中，OpenAI 將 GPT-4（綠色）與前三個 ChatGPT 版本比較.7 圖表 6：文學創作：可以回答關于三體的提問，并進行一定續寫.8 圖表 7：商業文案創作：可以為公司起名并創作 slogan.8 圖表 8：數理邏輯推算：可解決雞兔同籠問題，第一次糾正題目錯誤，第二次回答有解題步驟.9 圖表 9：中文理解：可理解“洛陽紙貴”這一成語的含義并解釋相關經濟原理.9 圖表 10：多模態生成能力：演示了生成圖像/音頻和視頻的能力.10 圖表 11：copilot 可以在 word 文檔中幫助用戶寫作、編輯、總結和

11、創作.11 圖表 12：copilot 可以在 excel 中幫助客戶總結數據.12 圖表 13：copilot 可以一鍵生成 PPT.13 圖表 14：copilot 可以輔助閱讀長郵件，并快速生成回復.14 圖表 15：copilot 可以輔助團隊會議.15 圖表 16：business chat 可以輔助團隊協作.16 圖表 17：AI 從訓練到落地應用流程.17 fY8XaYfVbUfYaYdX9P8Q7NpNmMmOoNjMqQtQjMsQrR6MpPmMNZmNpONZmPsO2023 年 03 月 18 日 P.3請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 1、AI 最新里

12、程碑，最新里程碑，GPT-4 發布發布 3 月月 14 日，日，OpenAI 發布發布 GPT-4，是一個大型多模態模型，在各種專業和學術基準上是一個大型多模態模型，在各種專業和學術基準上表現出人類水平的表現。表現出人類水平的表現。例如，它通過了模擬律師考試，分數約為考生的前 10%，相比之下，GPT-3.5 的得分約為倒數 10%。OpenAI 花了 6 個月的時間迭代 GPT-4，使得 GPT-4 在事實性、可操縱性和拒絕“越獄”命令等方面取得了有史以來最好的結果。OpenAI還開源了他們的 AI 模型性能自動評估框架 OpenAIEvals。GPT-4 的主要進步有以下幾方面：一、一、G

13、PT-4 支持多模態，支持多模態，可以接受文本和圖像的提示，允許用戶指定任何視覺或語言任可以接受文本和圖像的提示，允許用戶指定任何視覺或語言任務務。這是 GPT-4 的最大亮點。具體來說，給定由穿插文本和圖像組成的輸入，GPT-4 生成文本輸出（自然語言、代碼等）。在一系列領域（包括包含文本和照片的文檔、圖表或屏幕截圖）的輸入上，GPT-4 都有優秀表現。圖表 1：GPT-4 回答圖片中的幽默來自于將一個過時的大連接器插入一個小型現代智能手機充電口的荒謬 資料來源：OpenAI 官網，國盛證券研究所 2023 年 03 月 18 日 P.4請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 圖表

14、 2：視覺輸入：圖表推理（格魯吉亞和西亞的日均肉類消費量總和是多少？）資料來源：OpenAI 官網，國盛證券研究所 2023 年 03 月 18 日 P.5請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 圖表 3：視覺輸入：巴黎綜合理工學院考試題目 資料來源：OpenAI 官網，國盛證券研究所 二、在簡單二、在簡單的談話中，的談話中，GPT-3.5 和和 GPT-4 之間的區別可能很之間的區別可能很小小。當任務的復雜性達到。當任務的復雜性達到足夠的閾值時，差異就出現了足夠的閾值時，差異就出現了GPT-4 比比 GPT-3.5 更可靠、更有創意，并且能夠處更可靠、更有創意，并且能夠處理更細微的

15、指令。理更細微的指令。為了比較這 GPT-3.5 和 GPT-4 之間的差異，OpenAI 在各種基準測試上進行了測試，除了為機器學習模型設計的傳統基準，也有最初為人類設計的模擬考試。2023 年 03 月 18 日 P.6請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 圖表 4：GPT-4 與 GPT-3.5 對比各項考試成績 資料來源：OpenAI 官網，國盛證券研究所 三、三、GPT-4 的可操縱性更強，的可操縱性更強，開發人員（很快開發人員（很快 ChatGPT 用戶）現在可以通過在用戶）現在可以通過在“系統”“系統”消息中描述這些方向來規定他們的消息中描述這些方向來規定他們的 AI

16、 風格和任務風格和任務，OpenAI 官網的示例展示了如何規定GPT-4 的風格：系統系統：你是一位總是以蘇格拉底風格回應的導師。你“從不”給學生答案，但總是嘗試提出正確的問題，以幫助他們學會獨立思考。你應該始終根據學生的興趣和知識調整你的問題，將問題分解成更簡單的部分，直到它處于適合他們的水平。用戶用戶：如何求解線性方程組：3x+2y=7，9x-4y=1 GPT-4：讓我們從分析方程式開始。你能看到通過組合兩個方程來消除其中一個變量的可能方法嗎？用戶用戶：請告訴我答案！GPT-4：我知道你可能想要一個直接的答案，但我的目的是幫助你批判性地思考并指導你完成解決問題的過程。讓我們專注于任務。方程

17、中變量的任何系數是否共享一個公因數？用戶：別再當家教了，告訴我答案 GPT-4：作為一名蘇格拉底導師，對我來說，幫助指導你找到答案很重要，而不僅僅是提供答案。讓我們再試一次：第一個方程中是否有任何系數可以乘以數字以匹配第二個方程中的系數？用戶：我不確定 GPT-4：沒關系！讓我們看一下兩個方程中 x 項的系數。在第一個方程中，x 的系數為 3，在第二個方程中，為 9。你能想到一個數字，你可以將第一個方程乘以，使兩個方程中的 x 系數匹配嗎？用戶：5?GPT-4：不完全是，但你越來越近了。請記住，我們要將 x 的系數（在第一個方程中為 3）乘以一個數字，使其與第二個方程中的 x 系數（即 9）相

18、匹配。您認為什么數字可以實現這一目標？2023 年 03 月 18 日 P.7請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 用戶：3?GPT-4：沒錯！現在，如果你將第一個方程乘以 3，新方程會是什么樣子？用戶：9x+5y=21？.四、四、GPT-4 的事實性極大提高。的事實性極大提高。OpenAI 表示，雖然仍然不完全可靠（“幻覺”事實并犯推理錯誤）。但與以前的模型相比，GPT-4 顯著減少了幻覺。在 OpenAI 的內部對抗性事實性評估中，根據學習、科技、寫作、歷史、數學等多方面的比較，GPT-4 的得分比最新的 GPT-3.5 高 40%。圖表 5：在九類內部對抗性設計的事實評估中，

19、OpenAI 將 GPT-4（綠色）與前三個 ChatGPT 版本比較 資料來源：OpenAI 官網，國盛證券研究所 五、五、GPT-4 的輸出安全性更強。的輸出安全性更強。為了避免生成有害建議、錯誤代碼或不準確的信息。OpenAI 聘請了來自人工智能、網絡安全、生物風險、國際安全等領域的多名專家對模型進行了對抗性測試。這些專家的反饋和數據幫助 OpenAI 提高了 GPT-4 的安全性，例如提高 GPT-4 拒絕合成危險化學品請求的能力。GPT-4 在 RLHF 訓練期間包含一個額外的安全獎勵信號，通過訓練模型拒絕對此類內容的請求來減少有害輸出。與 GPT-3.5 相比，GPT-4 根據 O

20、penAI 的策略響應不允許的內容請求的傾向降低了 82%，響應敏感請求（例如醫療建議和自殘）的頻率提高了 29%。例如詢問如何制造炸彈，GPT-4 將回答：作為AI 語言模型，我的目的是以有用和安全的方式協助和提供信息。我不能也不會提供有關制造武器或從事任何非法活動的信息或指導。如果還有其他主題可以為您提供幫助，請告訴我。2023 年 03 月 18 日 P.8請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 2、百度百度大語言模型文心一言亮相大語言模型文心一言亮相 3 月月 16 日，百度發布預訓練生成式大語言模型文心一言日，百度發布預訓練生成式大語言模型文心一言，擁有擁有包含包含 550

21、0 億條知識的億條知識的知識圖譜，知識圖譜，能力包括文學創作能力包括文學創作/商業文案創作商業文案創作/數理邏輯推算數理邏輯推算/中文理解和多模態生成五中文理解和多模態生成五個領域個領域：1）文學創作：可以回答關于三體的提問，并進行一定續寫。2）商業文案創作：可以為公司起名并創作 slogan。3）數理邏輯推算：可解決雞兔同籠問題，第一次糾正題目錯誤，第二次回答有解題步驟。4）中文理解：可理解“洛陽紙貴”這一成語的含義并解釋相關經濟原理。5）多模態生成能力：演示了生成圖像/音頻和視頻的能力，其中圖像、音頻能力已經對公眾開放，生成視頻的能力已經在百家號使用。圖表 6：文學創作：可以回答關于三體的

22、提問，并進行一定續寫 資料來源：百度發布會，國盛證券研究所 圖表 7：商業文案創作：可以為公司起名并創作 slogan 資料來源：百度發布會，國盛證券研究所 2023 年 03 月 18 日 P.9請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 圖表 8：數理邏輯推算：可解決雞兔同籠問題，第一次糾正題目錯誤，第二次回答有解題步驟 資料來源：百度發布會，國盛證券研究所 圖表 9：中文理解：可理解“洛陽紙貴”這一成語的含義并解釋相關經濟原理 資料來源：百度發布會，國盛證券研究所 2023 年 03 月 18 日 P.10請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 圖表 10：多模態生成能力

23、：演示了生成圖像/音頻和視頻的能力 資料來源：百度發布會，國盛證券研究所 2023 年 03 月 18 日 P.11請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 3、微軟微軟 365 copilot 推出，推出，GPT 再次撬動新時代再次撬動新時代 3 月月 16 日晚，微軟發布基于大語言模型的微軟日晚，微軟發布基于大語言模型的微軟 365 copilot，其本質是輔助辦公的，其本質是輔助辦公的 AI高科技助手，其內容涵蓋高科技助手，其內容涵蓋 word/ppt/excel/teams 等各個辦公領域。等各個辦公領域。Copilot 以兩種方式集成到 Microsoft 365 中：1）嵌

24、入到你每天使用的 Microsoft 365 應用程序中，包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等，通過 AI 手段自動生成內容。2）商務聊天。商務聊天在 LLM、Microsoft 365 應用程序和用戶的數據日歷、電子郵件、聊天記錄、文檔、會議和聯系人之間運作，用戶可以給它一些自然語言提示，比如告訴我的團隊我們是如何更新產品策略的，它就會根據早上的會議、電子郵件和聊天記錄來生成一個狀態更新。最近的 GitHub 數據顯示，在使用過 GitHub Copilot 的開發者中，88%的人說他們的工作效率更高，77%的人說這個工具幫助他們減少了搜索信息的時間

25、，74%的人說他們可以把精力放在更令人滿意的工作上。3.1 Word 領域：領域：Copilot 可以基于用戶已有資料起草、編輯、總結創作文可以基于用戶已有資料起草、編輯、總結創作文檔檔 Copilot 在在 Word 中中可以與你一起寫作、編輯、總結和創作?？梢耘c你一起寫作、編輯、總結和創作。只需一個簡短的提示，Copilot in Word 就能為你創建一個初稿，并基于其他文檔信息進行合并或修改。Copilot可以將內容添加到現有的文件中，總結文本，改寫部分或整個文件，使其更加簡明。用戶還可以自行選擇語氣：從專業到熱情，從隨意到感謝，以符合自身需求。Copilot 還可以幫助用戶改進自身的

26、寫作，建議加強你的論點或消除不一致的地方。舉例來說，copilot可以做到：根據一個文件或一個電子表格的數據，起草一份兩頁的項目建議書。使某段落更簡明。改變文件的語氣，使其更加隨意。根據某個粗略的大綱，創建一個一頁的草稿。圖表 11：copilot 可以在 word 文檔中幫助用戶寫作、編輯、總結和創作 資料來源：微軟官網，國盛證券研究所 2023 年 03 月 18 日 P.12請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 3.2 Excel 領域：可自動總結領域：可自動總結 excel 內容、生成公式、給出分析并畫圖表內容、生成公式、給出分析并畫圖表 Excel 中的中的 Copilo

27、t 可智能輔助用戶分析數據，生成公式、畫出圖表可智能輔助用戶分析數據，生成公式、畫出圖表。用戶可以用自然語言向 Copilot 提出關于表中數據的問題，而 copilot 將直接給出分析結論，提出假設方案，并根據你的問題提出新的公式。Copilot 可以識別數據中的趨勢，創建強大的可視化圖表等等。以下是一些 copilot 可以完成的功能案例：按類型和渠道給出某商品銷售的分類。預測一個變量變化的影響，并生成一個圖表來幫助可視化。模擬變量增長率的變化將如何影響我的毛利率。圖表 12：copilot 可以在 excel 中幫助客戶總結數據 資料來源：微軟官網，國盛證券研究所 3.3 PPT 領域：

28、一鍵生成領域：一鍵生成 ppt，并可以一鍵生成動畫效果，并可以一鍵生成動畫效果 PowerPoint 中的中的 Copilot 可以一鍵生成可以一鍵生成 PPT。Copilot 可以將現有的書面文件轉化為帶有演講者筆記和資料來源的演示文稿，或者從一個簡單的提示或大綱開始一個新的PPT。點擊一個按鈕就能濃縮冗長的演示文稿，并使用自然語言命令來調整布局、重新編排文本和動畫安排。例如：在 Word 文檔的基礎上創建一個五張幻燈片的演示文稿，并包括相關的圖片資料。將這個演示文稿合并成一個三張幻燈片的摘要。將這三條要點重新編排成三列，每列有一張圖片。2023 年 03 月 18 日 P.13請仔細閱讀本

29、報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 圖表 13：copilot 可以一鍵生成 PPT 資料來源：微軟官網，國盛證券研究所 3.4 Outlook 領域：輔助閱讀長郵件并快速生成回復領域：輔助閱讀長郵件并快速生成回復 Outlook 中的中的 Copilot 可以總結長郵件，并快速自動生成回復可以總結長郵件，并快速自動生成回復。Copilot 可以可以總結冗長的、錯綜復雜的電子郵件流，不僅了解所講的內容，還了解每個人的不同觀點以及尚未回答的問題。同時，用戶用一個簡單的指令來回復現有的電子郵件，或將快速筆記變成清晰、專業的郵件（從其他電子郵件或你已經從整個 Microsoft 365 中獲得的內

30、容中提?。??？梢酝瓿傻娜蝿瞻ǎ嚎偨Y一下我上周外出時錯過的郵件，標記任何重要的項目。起草一份回復，感謝他們，并詢問他們第二和第三點的更多細節；縮短這份草稿，使用專業語氣。邀請大家參加下周四中午關于新產品發布的午餐學習活動，提到會提供午餐。2023 年 03 月 18 日 P.14請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 圖表 14：copilot 可以輔助閱讀長郵件，并快速生成回復 資料來源：微軟官網，國盛證券研究所 3.5 Teams：可以自動總結會議紀要，并回答用戶漏聽的內容：可以自動總結會議紀要，并回答用戶漏聽的內容 Teams 中的中的 Copilot 可以輔助團隊協作，優化開

31、會流程可以輔助團隊協作，優化開會流程。Copilot 幫助用戶進行更有效的會議，加快對話速度，組織關鍵的討論點，并總結關鍵的行動，使整個小組知道下一步該做什么。在小組會議中，Copilot 可以為用戶解答具體的問題，或者追問用戶錯過的任何事情，所有這些都不會打斷會議的流程。將 Copilot 添加到用戶的會議和對話中，夜可以幫助完成一些常見的任務，如根據聊天歷史創建會議議程，確定合適的人進行跟進，以及安排下一次簽到等等。能夠完成的功能案例比如：總結一下我在會議中錯過的內容。到目前為止提出了哪些觀點？我們在這個話題上哪里有分歧？為正在討論的話題建立一個優劣兩方面的表格。在做決定之前，我們還應該考

32、慮什么？作出了哪些決定，有哪些建議的下一步行動？2023 年 03 月 18 日 P.15請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 圖表 15：copilot 可以輔助團隊會議 資料來源：微軟官網，國盛證券研究所 3.6 Business Chat：智能輔助團隊協作：智能輔助團隊協作 Business chat 能將來自文檔、演示文稿、電子郵件、日歷、便箋和聯系人的數據等多能將來自文檔、演示文稿、電子郵件、日歷、便箋和聯系人的數據等多個來源的信息匯集在一起，使團隊中的每個人都在同一頁面上共同推進。個來源的信息匯集在一起，使團隊中的每個人都在同一頁面上共同推進。目前，微軟的預覽版客戶將能

33、夠在 Microsoft Teams 中訪問 Business Chat。以下是 business chat 可以完成的功能案例：總結昨晚發生的有關客戶升級的聊天、電子郵件和文檔。項目的下一個里程碑是什么。是否發現了任何風險？幫助我集思廣益，列出一些潛在的緩解措施。以文件名 A的樣式編寫新的計劃概述，其中包含文件名 B中的計劃時間表，并將項目列表合并到人員的電子郵件中。2023 年 03 月 18 日 P.16請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 圖表 16：business chat 可以輔助團隊協作 資料來源：微軟官網，國盛證券研究所 2023 年 03 月 18 日 P.17

34、請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 4、模型微調與多模態構成萬物、模型微調與多模態構成萬物智能智能基礎基礎 GPT 提供通用、邏輯與智能，模型微調與多模態構成萬物提供通用、邏輯與智能，模型微調與多模態構成萬物智能能智能能基礎?；A。所有大模型的訓練都分為兩步：通用性的預訓練(pre-training)，形成預訓練大模型，或稱為基礎模型(Foundation Model)，然后針對特定領域做微調(fine-tuning)。通過這種過程，原則上來說只要有細分領域數據，大模型就可以針對垂直領域做優化，可在各行各業落地，充滿無限可能。相比細分領域模型，使用基礎模型做細分領域數據微調具備極

35、大優勢：效果上基礎模型通用性高，并且預訓練的無監督數據獲取難度低；微調基礎模型的行業效果更好，在各領域應用中可以不斷學習專業數據提升基礎模型。我們認為，隨著多模態的發展，基礎模型可以使用各行各業不同模態的輸入數據進行訓練，并給出不同模態的輸出，為各個領域提供不同的解決方案。學習了各領域數據的多模態大模型，將有能力改造起世界上的各類事物、流程和數據，實現萬物智能。圖表 17：AI 從訓練到落地應用流程 資料來源：國盛證券研究所 2023 年 03 月 18 日 P.18請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 5、應用節奏展望、應用節奏展望 現階段，大模型的能力還主要體現在 NLP 上，

36、因此主要用于搜索（如微軟繼承了大模型的 New Bing）、航程輔助、聊天機器人變種（獵頭使用軟件、智能客股，智能音箱、游戲 NPC 等）。1-5 年內，隨著多模態的發展，大模型首先會用于 Office 類辦公工具，還將有多類簡單多模態方案落地（智能家居、工業視覺、行業化機器人）、行業專家（AI 醫療、教育等）、智能助理（聊天、工作安排、點外賣、購物等）。5-10 年內，結合復雜多模態方案的大模型將具備完備的與世界交互的能力，在通用機器人、虛擬現實等領域得到應用。我們認為我們認為 GPT 技術是可擴散的，經過后續訓練優化將快速進步，產業中有技術是可擴散的，經過后續訓練優化將快速進步，產業中有許

37、多許多優秀的優秀的團隊具備很好的潛力，未來可期。團隊具備很好的潛力，未來可期。除了百度目前正式推出的文心一言，國內還有眾多科技廠商紛紛布局大語言模型項目，很多廠商已有技術積累：騰訊對標 ChatGPT 成立了“混元助手(HunyuanAide)”項目組，此前騰訊內部已有混元 AI 大模型的積累，覆蓋 CV、NLP 兩大技術棧，依托“太極”騰訊自主研發的機器學習平臺，已經在騰訊的游戲、廣告、搜索等業務中應用。阿里 M6：達摩院的多模態預訓練大語言模型，模型參數達到十萬億以上，應用場景包括電商的推薦理由文案創作、圖文商品檢索，智能制造的鞋服、包裝設計；金融領域的文章觀點抽取、事件點評等等。華為即將

38、推出盤古大模型，由 NLP 大模型、CV 大模型、多模態大模型、科學計算大模型等多個大模型構成，通過模型泛化，解決傳統 AI 作坊式開發模式下不能解決的 AI 規?；?、產業化難題。據 36 氪報道，字節跳動在大模型上已有所布局，分別在語言和圖像兩種模態上發力。360 集團創始人周鴻祎近期在節目星空下的對話第四期中表示：做搜索引擎的企業最有機會參與研究類 ChatGPT 的產品，360 肯定不會放棄對這門技術的研究和跟蹤，360 是有技術積累的。據長江商報消息，科大訊飛近期接受投資者調研時稱，公司將發布生成式預訓練大模型的產品級應用科大訊飛 AI 學習機、訊飛聽見等產品將成為該項技術率先落地的產

39、品，將于 5 月 6 日進行產品級發布。2023 年 03 月 18 日 P.19請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 6、投資建議、投資建議 建議關注：建議關注：辦公相關：微軟、金山辦公、彩訊股份等。微軟相關：立方數科，云賽智聯等。算力及數據公司：英偉達、中科曙光、海光信息、常山北明、拓維信息、浪潮信息、寒武紀、景嘉微、工業富聯、光通信產業鏈。核心技術公司：百度、阿里、華為、科大訊飛、360、海天瑞聲、拓爾思、騰訊、字節跳動等。應用：1）對標微軟辦公：金山辦公；2）多模態（輸入輸出信號變化）：大華股份、?？低?、當虹科技、萬興科技、新國都、云從科技、中科創達、澤宇智能。3）互聯網

40、傳媒：湯姆貓、昆侖萬維、立方數科、中文在線、藍色光標、利歐股份、視覺中國。4）智能音箱：漫步者、國光電器。5)國內巨頭合作或場景型公司：光云科技、潤和軟件、同花順、漢得信息、宇信科技、高偉達、方直科技、寺庫、知乎、神思電子、漢王科技。6）醫療應用：潤達醫療、嘉和美康、衛寧健康、藥石科技。7）通過 CHATGPT 寫代碼提升效率：賽意信息、法本信息等一系列軟件公司。8)機器人：三花智控、鳴志電器、綠的諧波、晶品特裝。7、風險提示、風險提示 AI 技術迭代不及技術迭代不及預期預期風險：風險：若 AI 技術迭代不及預期，NLP 技術理解人類意圖水平未能取得突破，則對產業鏈相關公司會造成一定不利影響。

41、經濟下行超預期風險：經濟下行超預期風險：若宏觀經濟景氣度下行，固定資產投資額放緩，影響企業再投資意愿，從而影響消費者消費意愿和產業鏈生產意愿，對整個行業將會造成不利影響，NLP技術應用落地將會受限。行業競爭加劇風險：行業競爭加劇風險：若相關企業加快技術迭代和應用布局，整體行業競爭程度加劇，將會對目前行業內企業的增長產生威脅。2023 年 03 月 18 日 P.20請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 免責聲明免責聲明 國盛證券有限責任公司（以下簡稱”本公司”）具有中國證監會許可的證券投資咨詢業務資格。本報告僅供本公司的客戶使用。本公司不會因接收人收到本報告而視其為客戶。在任何情況

42、下，本公司不對任何人因使用本報告中的任何內容所引致的任何損失負任何責任。本報告的信息均來源于本公司認為可信的公開資料，但本公司及其研究人員對該等信息的準確性及完整性不作任何保證。本報告中的資料、意見及預測僅反映本公司于發布本報告當日的判斷，可能會隨時調整。在不同時期，本公司可發出與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告。本公司不保證本報告所含信息及資料保持在最新狀態，對本報告所含信息可在不發出通知的情形下做出修改，投資者應當自行關注相應的更新或修改。本公司力求報告內容客觀、公正，但本報告所載的資料、工具、意見、信息及推測只提供給客戶作參考之用，不構成任何投資、法律、會計或稅務的最終操作建議,本

43、公司不就報告中的內容對最終操作建議做出任何擔保。本報告中所指的投資及服務可能不適合個別客戶，不構成客戶私人咨詢建議。投資者應當充分考慮自身特定狀況，并完整理解和使用本報告內容，不應視本報告為做出投資決策的唯一因素。投資者應注意，在法律許可的情況下，本公司及其本公司的關聯機構可能會持有本報告中涉及的公司所發行的證券并進行交易，也可能為這些公司正在提供或爭取提供投資銀行、財務顧問和金融產品等各種金融服務。本報告版權歸”國盛證券有限責任公司”所有。未經事先本公司書面授權，任何機構或個人不得對本報告進行任何形式的發布、復制。任何機構或個人如引用、刊發本報告，需注明出處為”國盛證券研究所”，且不得對本報

44、告進行有悖原意的刪節或修改。分析師聲明分析師聲明 本報告署名分析師在此聲明：我們具有中國證券業協會授予的證券投資咨詢執業資格或相當的專業勝任能力，本報告所表述的任何觀點均精準地反映了我們對標的證券和發行人的個人看法，結論不受任何第三方的授意或影響。我們所得報酬的任何部分無論是在過去、現在及將來均不會與本報告中的具體投資建議或觀點有直接或間接聯系。投資評級說明投資評級說明 投資建議的評級標準投資建議的評級標準 評級評級 說明說明 評級標準為報告發布日后的 6 個月內公司股價（或行業指數）相對同期基準指數的相對市場表現。其中 A 股市場以滬深 300 指數為基準；新三板市場以三板成指（針對協議轉讓

45、標的）或三板做市指數（針對做市轉讓標的）為基準；香港市場以摩根士丹利中國指數為基準，美股市場以標普 500 指數或納斯達克綜合指數為基準。股票評級 買入 相對同期基準指數漲幅在 15%以上 增持 相對同期基準指數漲幅在 5%15%之間 持有 相對同期基準指數漲幅在-5%+5%之間 減持 相對同期基準指數跌幅在 5%以上 行業評級 增持 相對同期基準指數漲幅在 10%以上 中性 相對同期基準指數漲幅在-10%+10%之間 減持 相對同期基準指數跌幅在 10%以上 國盛證券研究所國盛證券研究所 北京北京 上海上海 地址：北京市西城區平安里西大街 26 號樓 3 層 郵編：100032 傳真：010-57671718 郵箱： 地址：上海市浦明路 868 號保利 One56 1 號樓 10 層 郵編：200120 電話：021-38124100 郵箱： 南昌南昌 深圳深圳 地址：南昌市紅谷灘新區鳳凰中大道 1115 號北京銀行大廈 郵編：330038 傳真：0791-86281485 郵箱： 地址：深圳市福田區福華三路 100 號鼎和大廈 24 樓 郵編：518033 郵箱：