阿里云彈性計算：阿里云計算巢加速器：讓優秀的軟件生于云、長于云（2023）（84頁）.pdf

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1、卷首語2022 年 8 月的阿里云飛天技術峰會上，阿里云彈性計算團隊與阿里云加速器團隊聯合推出“阿里云計算巢加速器”，進一步加強對企業服務領域創新企業的支持力度。希望通過計算巢構建一個開放的企業服務應用生態，助力中國軟件企業生于云、長于云，擁有持續的生命力。針對所有入選計算巢加速器的企業，阿里云將提供專門的技術專家 1 對 1 的支持，幫助 ISV伙伴獲得和阿里云產品一致的技術能力支撐，讓最終用戶使用 ISV 伙伴提供的產品和使用阿里云產品的體驗保持一致；同時，提供釘釘、云市場上架的綠色通道，提供行業客戶對接，實現業務加速。本次阿里云計算巢加速器活動歷時兩天，百奧利盟、極智嘉、EMQ、Kode

2、Rover、MemVerge等 30 家計算巢加速器成員企業代表到場，與阿里云、釘釘、投資機構等內外部 14 位專家，圍繞技術/產品、業務融合、戰略規劃、資本市場等方面展開共創與討論。本書根據本次活動內容整理而成，供閱覽。目錄開篇云計算生態該怎么做？阿里云計算巢打了個樣.5嘉賓精彩觀點阿里云彈性計算張獻濤：計算巢，助力軟件公司向軟件服務公司轉型.19AMD 大中華區銷售副總裁周俊杰：突破性能邊界 重芯定義下一代云計算.27阿里云計算巢產品負責人何川：以技術手段解決 ISV 伙伴的業務難題.37入選企業深度訪談精準醫療迎數字化新機遇，百奧利盟攜手阿里云為創新生物藥提速上市.49推動數字孿生人人可

3、用，DataMesh 與阿里云計算巢為企業數字化轉型引路.56進一步提升物流智慧化，極智嘉攜手阿里云計算巢探索新 SaaS 模式.62工程師背后的工程師，KodeRover 攜手阿里云幫助企業構建數字化基建.67NebulaGraph：打造靈活彈性的云原生圖數據庫，與阿里云計算巢共同擁抱開放生態.74附神策、ONES 等 30 家企業入選阿里云計算巢加速器 合力加速企業服務創新.81云計算生態該怎么做？阿里云計算巢打了個樣5云計算生態該怎么做？阿里云計算巢打了個樣阿里云計算巢加速器集結2023 年 2 月 23-24 日，由阿里云主辦的阿里云計算巢加速器于杭州阿里云谷園區集結。阿里云計算巢加速

4、器于 2022 年 8 月正式啟動招募，致力于挖掘一批優秀的企業，希望通過開放阿里云飛天技術底座能力，同時結合頂級風險投資機構的力量，在包括產品集成、生態同構、聯合解決方案打造、品牌營銷加速等方面，通過“集結+N 次業務對接”的模式，為創新軟件企業賦能。本次活動，百奧利盟、極智嘉、EMQ、KodeRover、MemVerge 等 30 家計算巢加速器成員企業代表到場，與阿里云、釘釘、投資機構等內外部 14 位專家，圍繞技術/產品、業務融合、戰略規劃、資本市場等方面展開共創與討論。云計算生態該怎么做？阿里云計算巢打了個樣6活動同時通過企業的分組討論與企業動議，幫助創新企業對阿里云計算巢平臺、技術

5、創新、行業解決方案，以及各賽道的生態合作機遇有了更深度的認知，并助力企業進行全方位的產品能力、產業資源與資本方對接，為后續進一步的生態合作打下堅實的基礎。計算巢加速器負責人朱逸菲介紹到，這一次入選的企業覆蓋了人工智能、隱私計算、基礎軟件、生命科學、云原生應用、工業軟件等十余個細分方向，總體估值超過 600 億元，均是市場上成長速度快，產業需求大，投資關注高的領域，希望阿里云計算巢加速器作為一個企業服務應用創新企業的生態陣地，將阿里云所擁有的資源和能力直接輸出給企業服務領域創新企業，構建一個開放的企業服務應用生態，助力中國軟件企業生于云、長于云，擁有持續的生命力。一、開放阿里云 IaaS 能力，

6、賦能企業合作伙伴阿里云計算巢是一個面向 ISV（獨立軟件服務商）的云集成 PaaS 平臺，方便服務商更好地將產品、服務和阿里云集成，借助云原生的能力提升軟件服務在交付、部署及后續管理等環節的效率和用戶體驗。計算巢為服務商和最終用戶提供了一個云原生的服務交付平臺和連接器，提供更高效、便捷、安全的軟件服務和使用體驗。阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能基礎產品事業部總經理 蔣江偉阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能基礎產品事業部總經理蔣江偉在開場致辭中，坦露了云計算生態該怎么做？阿里云計算巢打了個樣7團隊成立計算巢的初心。計算巢希望阿里云上的創業者和伙伴們能夠得到同等的對待，包括技術與支持，在阿里云平臺得到一

7、個公平的創業環境。阿里云計算巢將幫助企業解決困難與繁瑣的技術問題，如內部打通、信息安全以及快速部署等。蔣江偉認為，云原生設計帶來的變化是緩慢而長期的，在五年、十年后，生長于云的公司將發展得更好。AMD 大中華區總裁 潘曉明優質平臺的搭建往往包含強強聯手的共創。AMD 與阿里云計算巢加速器的深度合作也印證了這一理念。本次活動中，AMD 大中華區總裁潘曉明在致辭演講中表示，打造偉大的產品一直是 AMD 的戰略方針。近些年，AMD 憑借具有前瞻性的架構設計，領先的制程技術，按產品路線圖如期交付產品并保證了對客戶的承諾。在持續創新的同時，AMD也希望借助阿里云積累的十多年的服務化經驗結合 AMD 的突

8、破性能與強勁算力，讓企業獲得更好的技術支持，更好的實現融合創新，合力為客戶創造更大的價值。云計算生態該怎么做？阿里云計算巢打了個樣8AMD 大中華區銷售副總裁 周俊杰此外，AMD 大中華區銷售副總裁周俊杰也從“多、快、好、省”四個方面深度分析了AMD EPYC 處理器如何為客戶實現降本增效。他表示，從半導體廠商的角度，如果說阿里云是支持軟件云生態的基座，那么 AMD 提供的是基座上的基座，通過先進的制程工藝，突破的性能和強勁的算力，助力企業實現數字化轉型。同時把半導體的價值借助阿里云的生態傳遞給大家，共同去助推行業的創新。阿里云計算巢平臺能幫助提升企業軟件快速完成與云平臺的集成、快速實現軟件的

9、云化，為當下更多企業服務商快速邁入云原生、智能化階段提供助力，使得中國的各類 as aservice 形態更加豐富，也可在各行各業中更好地釋放企業軟件的的專業產品價值。云計算生態該怎么做？阿里云計算巢打了個樣9阿里云智能基礎產品部副總裁、阿里云智能彈性計算&無影產品線總經理 張獻濤阿里云智能基礎產品部副總裁、阿里云智能彈性計算&無影產品線總經理張獻濤在活動中表示：阿里云計算巢以技術為本、以開放為綱，讓優秀的企業軟件能夠生于云、長于云。同時，希望通過阿里云計算巢加速器，為軟件企業快速實現云化，共建繁榮生態、共同服務好云上客戶。在過去的十多年間，阿里云的 IaaS 平臺展現出了全球領先的競爭力，通

10、過從底層的數據中心，到全新云計算體系架構 CIPU、強勁的算力等，真正服務好全球 400 萬的用戶。阿里云計算巢關注的是怎樣能夠把阿里云的 IaaS 和 PaaS 能力賦能給軟件類合作伙伴，通過云的能力解決業務難題，做好產品。阿里云計算巢作為一個云集成 PaaS，不僅提供技術上的支持，還向伙伴提供軟件云化的最佳實踐。在張獻濤看來，云計算是為了幫助企業做數字化轉型，而計算巢的核心是更好地協助企業從軟件公司轉型至軟件服務公司。云計算生態該怎么做？阿里云計算巢打了個樣10企業軟件在云化過程中往往面對四個核心痛點：如何提升私有化部署的效率；如何降低 SaaS 化的難度；如何增強 API 服務的性能；以

11、及如何增加軟件跨渠道交易的效率。阿里云計算巢將幫助企業軟件服務商更好地解決這四大難題：零成本、規?；瘜崿F私有化部署；提供可直接接入的通用管控 Framework，無需應用改造，即可實現傳統軟件一鍵SaaS 化和訂閱制收費；一鍵實現 API 的內網服務發布，實現低時延、高安全性的 VPC 互聯；將同一個服務對接云市場、CSP 分銷等多渠道，實現軟件的跨渠道分發。二、發展軟件云生態，與企業攜手共贏與阿里云一脈相傳，“被集成”與“伙伴優先”也是計算巢的發展戰略。阿里云計算巢不僅是一個 ISV 伙伴集成的平臺，也是阿里云向伙伴開放飛天技術能力的接口。在讓伙伴更好地獲得飛天平臺的技術能力的同時，共同為客

12、戶創造更大的價值。阿里云副總裁、阿里云中小企業事業部總經理潘立維以“鵲巢知風新創未來”為主題，分享了阿里云在中小企業各個階段所提供的不同針對性的解決方案，并呼吁企業與云共同發展生態能力。云計算生態該怎么做？阿里云計算巢打了個樣11阿里云副總裁、阿里云中小企業事業部總經理 潘立維截至目前，阿里云陪伴成長的中小企業橫跨 100 多個行業，3000 個地市縣，數量超 400萬家。潘立維對現場企業們表示，軟件做好“云化”后，在云上實現成熟交易服務鏈路時，與阿里云上原生客戶便有了天然的緊密聯系。潘立維坦言，在面對紛繁復雜、變化飛速的市場需求中，阿里云作為云計算底層的基礎服務商，更希望把 SaaS 服務商

13、的軟件能力，與我們云的底層能力結合，把核心的行業上下游產業鏈覆蓋到位，共同服務好客戶，共同發展、共同繁榮?！拔蚁Ｍㄟ^計算巢加速器，連接更多的企業，更多的廠商，無論從資源、能力還是市場方面，我們共同發展，共同繁榮?！迸肆⒕S表示。阿里云在長期服務伙伴的過程中，在產品生態上取得了一定成績，并形成了一套體系與標準。阿里云產品生態發展部總監趙林在活動中，介紹了阿里云產品生態的整體情況。在過去幾年，阿里云上有超過 1600 個產品生態合作伙伴，在云市場上提供了超 2.5 萬個商品和服務，每年服務超過 40 萬個客戶，去年至今有超過 600 家新加入的生態合作伙伴。云計算生態該怎么做？阿里云計算巢打了個樣

14、12阿里云產品生態發展部總監 趙林阿里云產品生態發展堅持開放策略，鼓勵 PaaS 與 SaaS 伙伴的百花齊放、百家爭鳴。對于各合作伙伴，阿里云產品生態推出了三種合作模式，包括云市場合作模式、OXM合作模式、全球戰略生態合作。通過立體化的合作形態，滿足各類伙伴的需求。趙林認為，云市場是中小 ISV 成長的階梯，可以幫助生態伙伴通過靈活的售賣模式，實現產品在云市場快速商業化，并打通了集市伙伴升級到精選的通路，讓伙伴得到成長。趙林表示，“做強生態”是阿里云的核心戰略之一，阿里云與產品生態伙伴相生相成、緊密合作,更好的為客戶創造業務價值。阿里云會專注于做好各種 IaaS、AI 等產品，為ISV 云化

15、提供豐富的產品能力支持，提升伙伴產品市場競爭力；同時全面建設數字化的伙伴服務能力，提升合作伙伴的滿意度。三、云企對接，交流共創除了上述重磅嘉賓，本次阿里云計算巢加速器的集結，還邀請到了阿里云多位業務線的云計算生態該怎么做？阿里云計算巢打了個樣13產品總監、釘釘開放平臺負責人、多位投資機構合伙人及創始人到現場，與企業 CXO們分享交流。其中，阿里云各大業務線的負責人，對計算巢平臺與部分熱門賽道合作機遇與發展策略，在活動現場進行了演講分享。阿里云計算巢產品負責人 何川阿里云計算巢產品負責人何川表示：“計算巢的背后是阿里云沉淀十余年服務自身云產品的技術和經驗。感謝過去兩年伙伴們告訴我們他們的業務痛點

16、是什么，面對的技術挑戰是什么，讓我們知道應該為不同階段的 ISV 提供哪些幫助，接下來計算巢會不忘初心，堅持技術驅動，堅持開放，和伙伴一起共同成長”此外，釘釘開放平臺副總經理王銘介紹了企業與釘釘的合作機遇；阿里云生物醫藥產品解決方案負責人范佳瑩演講主題為醫療+生命科學行業合作機遇；阿里云自動駕駛云產品與解決方案團隊高級產品專家徐敏嬌則分享了阿里云自動駕駛核心技術和生態策略；阿里云無影產品總監褚曉璐介紹了無影與企業的合作內容。云計算生態該怎么做？阿里云計算巢打了個樣14由上至下，由左至右分別為：王銘、范佳瑩、徐敏嬌、褚曉璐同時，多位知名資本方顧問，在活動中分享了對企業服務賽道的觀察與思考。靖亞資

17、本創始管理合伙人 Peter 鄭靖偉云計算生態該怎么做？阿里云計算巢打了個樣15靖亞資本創始管理合伙人 Peter 鄭靖偉，分享了對中國 SaaS 行業未來的破局思考，他認為中國云生態的繁榮發展，除了需要技術的不斷創新和聚焦良好的產品用戶體驗外，生態合作伙伴之間的互聯互通也至關重要。此外，大型云廠商以開放的態度來擁抱各行各業、各種類型的 ISV 一起將客戶解決方案做好，這樣才更容易把整個生態做大做強。在中國我很高興看到阿里云計算巢加速器創造了一個開放的場域讓大家交流建聯，通過提供底層技術和推動聯合解決方案，共同服務好客戶，與生態合作伙伴們一起積極地推動中國云生態的發展，起到了標桿和示范作用。針

18、對中國軟件公司如何破局，Peter 給出了以下 6 項建議：SaaS 企業 CEO 需要特別關注現金流、人效、續費率 NDR；組織優化過程中，執行速度是關鍵因素；信創將成為推動中國云發展的重要驅動力；出海是中國企業的巨大新增長機會；第五、開源軟件，以數據庫為起點，未來將百花齊放；采納更彈性的商業模式-多元化部署的“訂閱制”。經緯中國合伙人 熊飛云計算生態該怎么做？阿里云計算巢打了個樣16成功投資了有贊、北森、PingCAP、酷家樂、蓋雅工場等一批標桿企服軟件企業的經緯中國合伙人熊飛從當下資本市場分析與發展建議方面做了分享。由于目前市場中估值體系的變化、投資周期的拉長以及中美資本市場投資退出路徑

19、的變化，熊飛表示會更加期待目前的企服創業們做好以下一些轉變：從高增速高消耗，轉型中增速低消耗；更加關注卡住毛利、現金為王的業務目標；創造融資輪次中足夠長的戰略緩沖期，同時在融資過程中明確接下來 5-7 年公司如何盈虧平衡，以及清晰的上市路徑。從具體的發展建議上，企業需要制定合理目標，過早過高目標，容易扭曲動機；同時匹配更多時間去做好行業化積累以及團隊搭配。熊飛從過去多年的投資經驗來看，企服賽道雖然危中有機，整體來看，還是很好的賽道，可以穿越周期。他同時也認為，面向未來，企業服務的創新產品，將大大提高全行業的效率，成為市場的標配。阿里云計算巢加速器的工作，將大大加速和助力這些公司的成長，有巨大的

20、社會意義和多贏價值。境門管理創始人 王亞軍云計算生態該怎么做？阿里云計算巢打了個樣17境門管理創始人王亞軍，分享了其多年在研究企業戰略本質、敏捷組織、數字化轉型實操過程中的思考，在企業即算法的視角下，管理的本質就是決策。管理者的日常思考更多關注組織是否在做出最優決策，主要的障礙有哪些，如何改進。障礙可以是技術性的，如流程、權責、協作方法等，也可以是心理上的，如企業價值觀、激勵導向、人際關系、個人偏見等。任何行業的玩家，在發展過程中都會有一些面向未來的關鍵選擇，做選擇之前要評估當前企業算法的可迭代性，做選擇后要真的去迭代。在這一點上，創始人和企業領導者必須對企業未來的狀態有愿景和想象，才能在這些

21、關鍵時刻做出合理的評估，愿意承擔該有的成本。如果企業用小規模時的算法來駕馭超出其承受能力的規模，雖然短時間內實現了規模增長，長期一定不能持續。企業家和具有企業家精神的核心高管，要扮演好“企業算法工程師”的角色，有意識地建構和持續迭代核心算法，并對關鍵細節和其揭示的算法變異保持敏感，從而形成自相似分形、容易規?；墓芾斫Y構和體系。如果企業各個層面都能持續做出高質量決策，并能持續優化決策算法，假以時日，很有可能成長為一家優秀企業。嘉賓為計算巢加速器的成員企業頒發成員證書云計算生態該怎么做？阿里云計算巢打了個樣18為進一步促進各企業伙伴彼此間以及與阿里云融合，在活動現場，各分享嘉賓為現場企業頒發了計

22、算巢加速器的成員證書?；顒蝇F場，企業代表與阿里云的業務代表，通過活動設立的“生態集市”，展開熱烈的溝通交流，鎖定并促成多項合作。為期兩天的阿里云計算巢加速器集結正式落下帷幕。阿里云計算巢加速器將繼續從技術支撐、資源對接、業務賦能等方面，助力中國軟件企業的云端轉型。阿里云彈性計算張獻濤：計算巢，助力軟件公司向軟件服務公司轉型19阿里云彈性計算張獻濤：計算巢，助力軟件公司向軟件服務公司轉型2 月 23-24 日，阿里云計算巢加速器活動在杭州阿里巴巴云谷園區舉行，40 多位計算巢加速器成員企業代表到場參會，與阿里云彈性計算產品線以及各業務線展開了為期兩天的合作共創。阿里云計算巢加速器成員企業覆蓋軟件

23、、大數據、生命科學、隱私計算、AI 等多個領域，總估值超過 600 億。阿里云智能基礎產品部副總裁、阿里云智能彈性計算&無影產品線總經理張獻濤發表了阿里云計算巢：讓優秀的企業生于云、長于云的主題演講?！霸朴嬎闶菫榱藥椭髽I做數字化轉型，而計算巢的核心是更好地協助 ISV 伙伴從軟件公司轉型至軟件服務公司。阿里云計算巢以技術為本、以開放為綱，讓優秀的企業軟件能夠生于云、長于云?！睆埆I濤在談到計算巢的初衷時說道。阿里云智能基礎產品部副總裁、阿里云智能彈性計算&無影產品線總經理 張獻濤阿里云彈性計算張獻濤：計算巢，助力軟件公司向軟件服務公司轉型20本篇內容為張獻濤的演講內容整理：談到計算巢，我們希望

24、把阿里云的 IaaS 能力賦能給阿里云的軟件企業合作伙伴，助力企業合作伙伴做好其產品，包括 PaaS 和 SaaS。同時，我們需要把底層優質的 IaaS 資源和技術能力，賦能給所有的軟件企業，幫助軟件企業在提供 PaaS 和 SaaS 服務的時候，只需關注于自身的業務創新，而不是無底層平臺的差異性能力，這是阿里云彈性計算團隊發布計算巢平臺的初衷。談到云計算，先回顧一下中國云計算發展的三個階段。第一階段，2015 年以前。2019 年-2015 年，阿里云服務的更多是中小站長，中小站長成為了阿里云最早的一批客戶，這些中小站長也都成長為了互聯網企業的代表。第二階段，2015 年-2020 年。我們

25、發現中小站長在使用云的時候，多數場景是需要一個虛擬機去搭建網站，但在開發時其實很少關注底層資源。阿里云彈性計算張獻濤：計算巢，助力軟件公司向軟件服務公司轉型21同時，2015 年這一年也成為了很多小微企業在成長轉型的重要節點，我們看到做游戲、社交、娛樂這些領域的企業逐漸崛起。當時，他們需要的不只是一個虛擬站點或是一個虛擬機，而是大規模、彈性的算力。所以，阿里云在 2014、2015 年調整了產品策略，不僅要服務好中小站長，更要把互聯網的未來企業服務好，這對 IaaS 的考驗極大。為了滿足企業客戶在算力方面的需求，我們在 2015 年推出了新一代的阿里云 ECS 產品，性能全面提升、IO 能力提

26、升 40 倍。第三階段，2020 年之后。當前，阿里云的 IaaS 能力已經有了很強的競爭力，我們開始考慮如何讓更多優秀的PaaS 和 SaaS 企業能夠在阿里云成長起來。因為，整個云生態不可能只有 IaaS，如何能夠讓 PaaS 和 SaaS 企業成長起來的思考讓我們有了新的產品布局。在 2020 年，我們開始規劃今天大家看到的阿里云計算巢平臺，目的就是為了讓我們優秀的軟件企業能夠依托阿里云平臺，更好、更快地將優秀軟件實現云化，來提供 PaaS和SaaS服務，助力軟件企業從傳統的IT軟件公司轉型為一個做軟件服務的云計算公司。為了這個目標，我們需要開放更多的底層能力去提供更多助力。所以，我認為

27、阿里云計算巢和整個中國云計算的發展歷程是息息相關的。阿里云彈性計算張獻濤：計算巢，助力軟件公司向軟件服務公司轉型22經過十多年的發展，阿里云打造了一套從底層數據中心到 CIPU 架構等層面都非常有競爭力的 IaaS 平臺：在芯片層，平頭哥研發了倚天 710 芯片；技術架構層面，自研了神龍計算平臺、盤古存儲平臺以及洛神云網絡平臺，將計算、存儲和網絡的能力提供給客戶，使得客戶使用資源時不需要感知數據中心在哪里和硬件配置等問題，只需要通過代碼調用就可以輕松獲得計算、存儲、網絡和安全的能力。與此同時，我們希望構建出更多產品能力，真正服務好來自全球 400 萬的用戶，為各行各業的數字化升級提供助力。所以

28、，云計算是幫助企業做數字化轉型，而計算巢平臺則是更好的協助軟件企業快速實現軟件的云化，為其用戶提供更好的 PaaS 和 SaaS 服務，真正成為一家云計算公司。淘寶本質上是一個很好的店鋪 SaaS 系統，從 2015 年開始，我們就和淘寶業務方共同討論 IaaS 底層能力如何能夠幫助淘寶在云上獲得更強的競爭力。通過長達兩年多的共同努力，2017 年淘寶完成上云，大家在“雙 11”這種特殊流量高峰節點搶購商品卡頓的情況早已不復存在。阿里云彈性計算張獻濤：計算巢，助力軟件公司向軟件服務公司轉型23這也是云的 IaaS 能夠給 SaaS 帶來的優勢。在產品能力進一步升級之后，我們希望所有內部的數據庫

29、、大數據以及 AI 等業務都可以基于阿里云的 IaaS 提供服務，因為這樣無論是資源利用率還是成本都有了明顯的提高和優化，這個過程中的服務經驗也成為了計算巢立項的始末。在過去的兩年中，我們得到了很多軟件企業客戶的支持和認可，也給了我們很強的動力繼續向前發展。阿里云彈性計算張獻濤：計算巢，助力軟件公司向軟件服務公司轉型24為優秀軟件企業提供算力、技術以及資源等強有力的支持，是我們成長過程中的堅持，也是與客戶和合作伙伴雙贏的方向，這是計算巢的初衷。在伙伴轉型 PaaS 或 SaaS 后，交付、運維等能力都可以依托云平臺，其開發邊際成本和交付等各方面的成本都逐漸趨于零。但我們發現企業軟件在云化過程中

30、會面臨四大痛點：怎么提升私有化部署的效率？如何降低 SaaS 化難度和成本？如何降低公網傳輸的成本和時延，提升安全性？如何實現軟件的跨渠道分發和交付？對于這四個問題，計算巢平臺進行了針對性的研究并在產品層面幫助企業解決了這些問題。阿里云彈性計算張獻濤：計算巢，助力軟件公司向軟件服務公司轉型25當前，阿里云計算巢平臺具有四大產品特性：通過計算巢可以一鍵部署資源和軟件，讓軟件的私有化部署像 SaaS 一樣靈活；提供可直接接入的通用管控 Framework，讓傳統軟件實現一鍵 SaaS 化和訂閱制收費；通過計算巢的內網互聯服務，可以實現低時延、高安全性的 VPC 互聯；只要入駐計算巢，軟件服務就可以

31、同時對接云市場、CSP 分銷等渠道，實現軟件的跨渠道分發。在過去的兩年時間里，有不少伙伴和我表示過計算巢的能力就是大家一直期待的云的能力。目前，已有 600+合作伙伴的軟件產品和服務以 PaaS 化或者 SaaS 化的形式部署在阿里云計算巢平臺，這是一個開端、一個向好的信號。我相信，未來會有更多合作伙伴和我們一起共同服務阿里云平臺上的數百萬客戶。阿里云彈性計算張獻濤：計算巢，助力軟件公司向軟件服務公司轉型26最后，我希望計算巢平臺可以幫助優秀的企業軟件更好地生于云、長于云，共同助力客戶實現數字化轉型升級。AMD 大中華區銷售副總裁周俊杰：突破性能邊界 重芯定義下一代云計算27AMD 大中華區銷

32、售副總裁周俊杰：突破性能邊界 重芯定義下一代云計算2 月 23-24 日，阿里云計算巢加速器活動在杭州阿里巴巴云谷園區舉行，40 多位計算巢加速器成員企業代表到場參會，與阿里云、AMD 以及投資機構等專家展開了為期兩天的合作共創。阿里云計算巢加速器成員企業覆蓋軟件、大數據、生命科學、隱私計算、AI 等多個領域，總估值超過 600 億。優質平臺的搭建往往包含強強聯手的共創，阿里云計算巢加速器與 AMD 達成了深度合作。AMD 大中華區銷售副總裁周俊杰在活動現場發表了題為突破性能邊界 重芯定義下一代云計算的分享，從“多、快、好、省”四個方面深度分析了 AMD EPYC 處理器如何為客戶實現降本增效

33、。AMD 大中華區銷售副總裁 周俊杰以下是周俊杰先生的演講內容整理：AMD 大中華區銷售副總裁周俊杰：突破性能邊界 重芯定義下一代云計算28算力爆炸時代來臨。當前，有 47%的企業覺得數字化轉型方面的投資是重中之重，92%的企業認為他們過去在人工智能及大數據方面的投資正在實現回報。上圖曲線顯示全球的數據在持續增長，預計到 2025 年，全球數據總量會達到 180+ZB。如果數據量持續按照這個體量增長，我們認為現有的平臺和技術是很難支持的，因為現在的算力不夠。愈演愈烈的數字化浪潮促使我們需要以更高效率、更大規模部署更多的計算性能。要處理這么龐大的數據量，必須借助顛覆式的技術來完成。AMD 大中華

34、區銷售副總裁周俊杰：突破性能邊界 重芯定義下一代云計算29作為全球芯片領軍企業，AMD 每天都專注于推動高性能計算發展，致力于以卓越產品助推行業發展。我們以每隔一年半左右的時間表，推出新一代產品。去年 11 月發布的 AMD 全新第四代 EPYC 處理器，可以從“多、快、好、省”4 個方面來展現 AMD 如何幫助企業實現降本增效。AMD 大中華區銷售副總裁周俊杰：突破性能邊界 重芯定義下一代云計算30首先來看“多”。當前，半導體技術發展的密度很高，一個 CPU 中集成了超過 900 億個晶體管，這是一個龐大的高密度的集成 CPU。得益于單處理器中最高可擁有 96 核心，全新 AMD EPYC

35、處理器可幫助客戶只需部署更少但性能更強大的服務器便可進一步滿足他們的計算需求。這使他們能夠在數據中心中實現更大的靈活性，以支持企業的可持續發展目標、推動現實世界紅利?！翱臁敝傅氖切阅芊矫?。AMD 最新第四代 EPYC CPU 僅以 48 核就帶來領先的性能，超越客戶現有 60 核的算力。我們認為，只有不斷追求算力密度才能達到可持續發展。大量待處理的 ZB 數據，低數核的算力是不可能完成的，亟需大密度的集成算力進行運算。AMD 大中華區銷售副總裁周俊杰：突破性能邊界 重芯定義下一代云計算31全新第四代 EPYC 處理器，也帶來不斷增強的數據中心性能。AMD EPYC 9004 系列包括多項行業首

36、創：唯一兼容 x86 的 5nm CPU，擁有多達 96 個 x86“Zen4”核心；提供 12 條 DDR5 內存 通道，并具有 128 條 PCIe Gen5 通道，可以極大限度地提高 I/O 容量；AMD 大中華區銷售副總裁周俊杰：突破性能邊界 重芯定義下一代云計算32在 CPU 性能方面創造了超過 300 多項的世界紀錄；借助 AMD EPYC 9004 系列的 5nm 制程工藝，只需部署更少的服務器即可完成同樣的工作，同時有助于降低功耗和二氧化碳排放；搭載 96 核 AMD EPYC 9654 的雙路服務器在運行 SPECpower_ssj2008 時具有領先的 SSJ_OPS/W

37、整體得分。一個性能高的半導體產品，一定有一個非常好的體系架構設計來支撐。在最新一代處理器中，我們把很多指令集和分支預測都做了加強，能夠讓它變成一個既符合通用計算、也符合特殊領域的半導體產品。AMD 大中華區銷售副總裁周俊杰：突破性能邊界 重芯定義下一代云計算33大家看到上圖中提到的 IPC 提升約 14%，是指每個周期運行指令性能提升，這不僅要求CPU 本身結構設計提升，制程工藝也要提升。我們利用的是臺積電最先進的制程工藝不斷提升工藝水平，讓算力提升更多、密度更高、散熱更好，最終來完成時鐘周期的指令集性能提升。與此同時，在數據安全方面，AMD CPU 支持內存數據加密（SEV），通過“Secu

38、rity byDesign”體系，AMD 可在 x86 CPU 中進一步提供更強的安全功能。第四代 AMD EPYCAMD 大中華區銷售副總裁周俊杰：突破性能邊界 重芯定義下一代云計算34處理器系列增強了 AMD Infinity Guard，作為一套先進的功能集，AMD Infinity Guard可提供對物理層和虛擬層的保護。與前代產品相比，第四代 AMD EPYC 處理器的加密密鑰數量是其 2 倍，無論數據存儲在本地、云端還是駐留在存儲器中，它都可以幫助客戶保護數據安全。這也是阿里云最新推出的第八代 AMD 實例 g8a 與 g8ae 的標配，可以有效保障企業客戶云上業務數據的安全?；?/p>

39、 AMD 最新 Genoa 處理器的阿里云第八代實例 g8a，搭載了阿里云全新計算體系架構 CIPU，性價比相比上一代提升 15%，滿足通用企業用戶提效降本的需求；此外，g8ae 性能增強型實例，性能相比上一代最高提升高達 55%，可以有效應對 AI 訓練、HPC、EDA 等應用對更高算力的需求。在“省”的維度，我們發現如果想要實現高效可持續發展，則需要利用高密度的算力逐步替代在過去五年之內甚至超過五年的老舊設備，才可增加持續算力，降低企業運維成本。通過調研，我們發現新舊服務器可以做到 1：5 的有效替換。隨著這樣滾動淘汰的趨勢，就可以把所有的算力集中起來，把數據中心的空間更好的節省出來，同時

40、可以幫助客戶AMD 大中華區銷售副總裁周俊杰：突破性能邊界 重芯定義下一代云計算35減少接近 7000 平方公里森林而產生的二氧化碳，實現可持續發展。以 100 萬臺客戶現有的服務器舉例，如果采用 AMD 最新的半導體產品，大概只需不到56 萬臺就可以提供同樣的算力，我們能夠幫助客戶極大地降低數據中心的密度。當前，半導體的發展是日新月異的，基本上每 12-18 個月就有新一代產品推出，而今天AMD 打造的是一個算力天花板。希望大家能夠在阿里云上，利用好這樣的算力天花板。AMD 大中華區銷售副總裁周俊杰：突破性能邊界 重芯定義下一代云計算36周總表示：“從半導體廠商的角度，如果說阿里云是支持軟件

41、云生態的基座，那么 AMD提供的是基座上的基座，通過先進的制程工藝，突破的性能和強勁的算力，助力企業實現數字化轉型。同時把半導體的價值借助阿里云的生態傳遞給大家，共同去助推行業的創新?！盇MD 的口號“同超越，共成就”，我們希望不僅僅是攜手阿里云，同時也能和軟件生態的合作伙伴一起，共同超越，共同成就！阿里云計算巢產品負責人何川：以技術手段解決 ISV 伙伴的業務難題37阿里云計算巢產品負責人何川：以技術手段解決 ISV 伙伴的業務難題2 月 23-24 日，阿里云計算巢加速器活動在杭州阿里巴巴云谷園區舉行，40 多位計算巢加速器成員企業代表到場參會，與阿里云彈性計算產品線以及各業務線展開了為期

42、兩天的合作共創。阿里云計算巢加速器成員企業覆蓋軟件、大數據、生命科學、隱私計算、AI 等多個領域，總估值超過 600 億。阿里云計算巢產品負責人何川帶來了題為以技術手段解決 ISV 伙伴的業務難題-計算巢產品規劃與生態策略解讀的主題分享。他表示：“計算巢的背后是阿里云沉淀十余年服務自身云產品的技術和經驗。感謝過去兩年伙伴們告訴我們他們的業務痛點是什么，面對的技術挑戰是什么，讓我們知道應該為不同階段的 ISV 提供哪些幫助。未來，計算巢繼續不忘初心，堅持技術驅動、堅持開放，和伙伴一起共同成長?！卑⒗镌朴嬎愠伯a品負責人 何川阿里云計算巢產品負責人何川：以技術手段解決 ISV 伙伴的業務難題38以下

43、是他的演講內容整理：云計算的發展，是從傳統算力轉向云算力的迭代過程，和電力的普及一樣，云計算的普及將需要一個幾十年的周期來完成，這需要從 IaaS、PaaS 到 SaaS 逐漸一層層構建的過程。就像建造巴別塔一樣，云計算普及的過程一定是每一層的合作伙伴通力合作的結果，只有我們互通有無，保持溝通和合作，才能實現云計算的普及，這也是我們和企業應用伙伴共創的出發點。我們把中國企業應用市場面臨的結構化困局抽象成了類似杠鈴的模型。想表達的是中國企業應用市場其實是一個在理想和現實中艱難拉扯的市場，SaaS 是特別理想的概念和形態，但如果考慮客單價及客戶付費意愿，這部分的市場規模仍舊很小，不足以支撐一家軟件

44、企業規?；陌l展。真正水面下的市場是不被資本市場看好的，屬于傳統 OP（私有化部署，On-Premise）的部分，以及逐漸轉向云 OP（云上私有化部署，Cloud On-Premise）的部分，這部分市場熱度不大爭議卻不小，而這塊市場的規模和營收仍然比較大。杠鈴中間的桿子，一方面代表的是 SaaS 公司做大之后，為了服務中大型企業，不得不支持 OP 的模式。所以，要不要做私有化部署，看起來是一道選擇題，其實是一道必答阿里云計算巢產品負責人何川：以技術手段解決 ISV 伙伴的業務難題39題。這是一個軟件廠商走到一定階段，不可避免的發展路徑。而對于傳統軟件廠商，有些很堅定的走向 SaaS 化，但是

45、仍有不少企業對 SaaS 化很遲疑，不是遲疑要不要做，而是遲疑怎么做，SaaS 化是一種技術形態的轉變，更是企業商業模式和企業運營邏輯的轉變。從產業發展趨勢來看，雖然我們說美國的 SaaS 市場非常的成熟，但是根據 Forrester的數據，我們依然可以看到定制開發、傳統軟件和 SaaS 是三分天下。而中國市場是 SaaS的熱度在，但營收在整體的 IT 投入占比中微乎其微。從實際情況來看，我知道很多伙伴SaaS 用戶量上來了，但營收還沒有上來，也印證了這個統計數據的結論。我們團隊的判斷是中國的市場不太會像美國市場一樣有序演進。因為像 Salesforce 這樣的 SaaS 公司，在美國從 19

46、99 年開始已經演進了很長時間，中國市場當前比較活躍的 SaaS 公司，很多是 2015/2016 年間成立的，時間積累上相差比較大，但是中國云廠商 IaaS 層的成熟度已經先達到了和國外競爭對手相似的水平，SaaS 公司可以利用成熟的 IaaS 能力縮短發展的路徑。而中國市場仍然是一個以定制開發為主、傳統 OP 軟件產品為輔、SaaS 市場微乎其微阿里云計算巢產品負責人何川：以技術手段解決 ISV 伙伴的業務難題40的格局，但如果從軟件形態的發展趨勢來看，在定制開發向傳統軟件、SaaS 和 API 化的過程中，仍有很多結構化的機會。我們的判斷是：短期的結構化機會來自于傳統 OP 軟件的云化，

47、而 SaaS 是一個需要更長期堅守的未來。那么我們如何抓住傳統軟件 OP 云化這個結構性的紅利，我們提出來的一個思路是通過云計算的能力，將傳統 OP 軟件在云上實現 SaaS 化的商業模式。計算巢的定位就是圍繞軟件云化過程中面臨的痛點來提供產品能力，通過技術手段解決業務痛點，我們總結為：提升私有化部署的效率、降低軟件 SaaS 化的難度、提升 API的服務能力以及提升軟件交易的效率。接下來，我圍繞這四個方面逐一展開。一、私有化部署：推動云上 OP 部署向 SaaS 的商業模式轉型今天，大家糾結私有化部署做還是不做，本質是因為傳統的私有化部署不是一個好的商業模式。私有化部署的交付和運營成本太高，

48、以及一次性計收的商業模式沒有辦法持續獲得現金流，對經營利潤率的可持續性有影響。只要降低運營的可變成本，實現訂閱制收費，實際上就可以實現 SaaS 的商業模式。那么我們應該怎樣解決？阿里云計算巢產品負責人何川：以技術手段解決 ISV 伙伴的業務難題41在不考慮定制開發項目的情況下，當前的軟件產品和架構實際已經足夠標準化，所以我們可以通過技術的方式來解決交付周期冗長及環境資源和應用部署模塊化的問題，通過計算巢，可以做到軟件和軟件依賴的云資源一鍵式開通，類似于 SaaS 的開箱即用。這里分享三個案例，PingCAP 的 TiDB，我們可以把 1-2 天的交付周期時長變成 5 分鐘；神策數據也從 1-

49、2 天的交付時間優化至 1 小時；數云的 CRM 系統，我們也做到了交付時間有兩周到 1 天的有效收斂。阿里云計算巢產品負責人何川：以技術手段解決 ISV 伙伴的業務難題42同時在運維維度，傳統做私有化部署的項目，像一顆顆蒲公英的種子，離開母體之后用戶用成什么樣我們完全不清楚，當用戶有問題找到我們的時候，我們才知道這個用戶碰到了什么問題。而計算巢依賴云平臺的統一底座，讓私有化部署的項目像風箏一樣，不管它飛到哪里，我們有一個線牽著它，雖然部署在客戶側，但是我們依然可以感知到。并且計算巢做到了權限控制的模塊化，在運維過程中客戶按照實際需求給到服務商授權，服務商就可以完成事前的健康檢測，事中的故障監

50、控以及事后額故障排查，提升系統的穩定性。而全部運維的操作以及所有的 API 調用都有日志保留。在實現以上功能的同時，計算巢還具備代運維的錄屏功能，會留存代運維服務全程的視頻，像行車記錄儀一樣，在保護用戶數據安全的同時，也讓服務商能夠自證清白。二、SaaS 化：讓傳統軟件一鍵 SaaS 化，讓 SaaS 用戶更有安全感阿里云計算巢產品負責人何川：以技術手段解決 ISV 伙伴的業務難題43軟件最核心是業務邏輯的代碼化，業務邏輯的 Know How 是每一家軟件公司的核心競爭力，而管控能力之類的工程化工作是同質化的東西，不是核心競爭力。如果我們在同質化的能力上付出過多的成本和精力，對于一家初創公司是

51、 ROI 非常低的事情。但是管控能力對于功能的實現和用戶體驗又至關重要，我認為這就是計算巢需要去解決的問題，把這些同質化的工程性工作變成即插即用的功能，降低 ISV 伙伴的投入成本的同時，提升用戶的體驗。當前，計算巢可以做到，ISV 只需要提供一個軟件包，即可通過計算巢完成所有用戶的開通、軟件升級、運維等管控能力，實現軟件快速的 SaaS 化。從根本上來講，軟件是有通用性的，無論是基礎軟件還是應用軟件，是行業軟件還是通用軟件，都包含從軟件構建到交付部署、到升級、運維、安全、許可管理等環節。我們把這些東西都變成了一個通用的 Framework，可以即插即用。阿里云計算巢產品負責人何川：以技術手段

52、解決 ISV 伙伴的業務難題44另外，對于部署環境，如果客戶接受托管，那就直接部署在 ISV 自己的環境里面。如果客戶不接受托管，可以部署在客戶的 VPC 里，甚至對于一些對云接受度還沒有那么高的客戶，可以以機柜的方式（云盒）推到客戶機房，實現軟硬一體化交付，在實現數據本地化的情況下，依然保持統一的運維托管。很多客戶今天慢慢接受云了，并且也愿意把環境托管在 ISV 的 VPC 里，但是有些客戶希阿里云計算巢產品負責人何川：以技術手段解決 ISV 伙伴的業務難題45望能夠有個專屬環境，和其他客戶隔離。像釘釘在商業化的過程中，從最開始的多租戶形態，變成了今天普通釘、專業釘、專屬釘和專有釘的產品矩陣

53、，也可以看到要求環境專屬是一個客觀存在的用戶需求。這本質是一個安全感的問題，那么：如何讓客戶真切的感知到環境是專屬的？讓技術上的安全，變成用戶可感知的安全感？托管最大的問題是環境黑盒產生的不安全感，計算巢允許 ISV 將必要的環境信息透傳給用戶，包括一些靜態信息和操作過程中產生的日志，通過環境的白盒化讓用戶感受到安全。透明化有利于將技術角度的安全轉移到用戶心里的安全感。三、API 服務：將服務 API 化，并實現內網互聯對于軟件服務而言，Serverless 化和 API 化也是一個趨勢。當前絕大部分的 API 服務都是公網服務，而如果提供 API 的服務商部署在阿里云上，消費 API 的客戶

54、也在阿里云上，通過公網訪問 API 服務在時延、效率、帶寬、成本和安全上，都不如直接通過內網實現互聯的效率更高，但是今天并沒有一個方案能很好的解決ISV 場景的業務需求。計算巢希望構建的就是當服務商和用戶都在阿里云上的時候，提阿里云計算巢產品負責人何川：以技術手段解決 ISV 伙伴的業務難題46升服務的效率。四、分發效率：通過軟件免費試用，提升運營和轉化效率軟件的“出生”最終還是要走向售賣，我們覺得在“售賣軟件”的維度，作為 IaaS 服務商我們希望把專業的資源提供出來，由 ISV 伙伴做轉化，計算巢在這中間幫助 ISV 伙伴提高轉化銷率，通過計算巢軟件免費試用中心，ISV 可以讓用戶免費的試

55、用自己的軟件，消耗的云資源由阿里云來提供，加速客戶的轉化。在試用的流程上，包括試用申請、權限管理、申請審核，及其額度管理，計算巢提供了全套的平臺化能力。中國軟件生態和美國相比，除了產品本身的成熟度問題，還缺少配套的生態，包括 MSP服務生態和軟件分銷生態，單一的軟件分銷渠道無法為 ISV 伙伴帶來足夠的客戶，所以我們要做到一個服務商能夠快速分發到不同的分銷商渠道，這樣效率才能更高。阿里云計算巢產品負責人何川：以技術手段解決 ISV 伙伴的業務難題47所以計算巢不僅打通了阿里云自己的平臺，如：云市場、釘釘，也打通了阿里云的分銷伙伴，如：長虹佳華。同時 ISV 在通過自己的直銷渠道進行服務交付的時

56、候，依然可以使用到計算巢的能力，我們并不要求伙伴把軟件的銷售和阿里云進行綁定。以云市場為例，一個計算巢服務可以快速上架到云市場變成一個可以購買的商品，在云阿里云計算巢產品負責人何川：以技術手段解決 ISV 伙伴的業務難題48市場透出并進行售賣，用戶可以直接在云市場完成軟件的交易，同時通過計算巢完成服務的交付，實現軟件交易和服務交付的全流程線上化。此外，我們也會組織很多市場活動與伙伴、客戶一起共創，希望能夠通過技術和營銷的前后輪驅動，一起幫助各位伙伴去提升商業化的效率。最后，回到我們的初心，我們希望計算巢能更加貼近 ISV 伙伴的現實場景，發揮云計算的技術價值，助力合作伙伴生于云、長于云，共同服

57、務好客戶，持續為客戶創造價值。精準醫療迎數字化新機遇，百奧利盟攜手阿里云為創新生物藥提速上市49精準醫療迎數字化新機遇，百奧利盟攜手阿里云為創新生物藥提速上市借助云計算的強大能力，生命科學行業迎來了前所未有的機遇。著眼于未來，無論是精準醫療、分子診斷，還是細胞基因治療、生物藥研發等前沿領域，只有讓云計算來加速數字化、智能化轉型，才能通過改善數據驅動的決策來加速轉型升級，應對未來發展的挑戰。2003 年，當來自各國的科學家們共同宣布實現了人類基因組的完整序列時，其實還有約 8%的基因組因高度重復并未被完全測序，即使是這樣，總共花費了 14 年的時間和數十億美元。而現在，費城兒童醫院僅用兩小時二十

58、分鐘就可以在云端完成了一千條全基因組序列。如果離開云計算，作為生命科學領域基石的基因組學將是空中樓閣，完全無法落地。生命科學的發展，尤其是與人工智能、大數據、移動互聯網的融合發展，促使未來健康醫療在理念、理論、方法、目標與體系方面都會發生深刻變革。人類社會的整個健康醫療產業體系、項目業態與消費模式都將重構與重建。2018 年，阿聯酋宣布了一項醫療計劃，將對近 300 萬城市居民進行全面 DNA 測序，希望借此篩查可能的健康風險，使完成篩查的居民們在得病前就能得到有效治療。這無疑是一項龐大的工程，需要隨時調用海量計算資源，2020 年，來自中國的生命科學數字化解決方案提供商百奧利盟，成為阿聯酋生

59、物技術公司 G42 BIOGENIX 所負責中東人類基因組計劃的合作伙伴。阿里云計算巢加速器的成員企業百奧利盟，是一家提供生命科學數字化解決方案的高新技術企業，提供智慧實驗室和智能制造數字化解決方案，助力生命科學企業數字化轉型。目前，百奧利盟已經為全球 300 多家智慧實驗室提供信息化解決方案，此外，還涉及生物藥研發、臨床前實驗、智能制造等醫療產業鏈上的各個環節的數字化。精準醫療迎數字化新機遇，百奧利盟攜手阿里云為創新生物藥提速上市50“我們的長期愿景是為全球的精準醫療和創新生物藥行業提供全程數字化解決方案，這也意味著對企業數字化系統及 IT 基礎設施都提出了更高的要求?，F在，借助阿里云計算巢

60、平臺，我們正在幫助客戶實現端到端集成全生命周期實現數字化管理，從根本上解決數字化轉型的難題?！卑賷W利盟創始人兼 CTO 倪毅談到。精準醫療迎數字化新機遇，百奧利盟攜手阿里云為創新生物藥提速上市51“云計算的本質是技術和開放。對于企業服務領域,云需要更加開放,通過技術手段成為伙伴發展的效率倍增器?！卑⒗镌浦悄芑A產品部副總裁、阿里云智能彈性計算&無影產品線總經理張獻濤表示，阿里云計算巢的愿景，是構建一個開放的企業服務應用生態，助力企業軟件快速實現云化，共同助力客戶實現數字化升級。借助云計算的強大能力，生命科學行業迎來了前所未有的機遇。著眼于未來，無論是精準醫療、分子診斷，還是細胞基因治療、生物藥

61、研發等前沿領域，只有讓云計算來加速數字化、智能化轉型，才能通過改善數據驅動的決策來加速轉型升級，應對未來發展的挑戰。一、生于云，長于云，計算巢成為行業創新引擎基因數據是精準醫療和創新生物藥行業的基石，雖然相對結構化，但一個人的基因組就有 3 個 G 的大小，相當于一本上千頁的書。由于基因測序成本等檢測技術的成熟和成本降低，近年來基因數據爆發式增長，全部基因數據規模已達到 EB 級別。在云計算出現以前，要讀懂這樣一本書都十分困難，而現在要面對的是一個又一個圖書館，普通的計算已經無法勝任。如今，百奧利盟正在幫助客戶通過高級算法和云計算來加速基因序列分析，讓發現疾病的過程變得更快、更容易、更便宜。正

62、如前文所提到的中東人類基因組計劃，全球生命科學領域的前沿技術公司都在探索過去無法想象應用領域，而這些探索也需要大量基礎能力作為基石。阿里云計算巢面向 8 個行業、6 個通用場景，已經在提供 1000+應用服務，是為超過 600家 ISV 合作伙伴提供服務的云集成 PaaS 平臺，其中也沉淀了大量阿里云和合作伙伴在垂直領域開發云原生應用的行業 Know how。據倪毅介紹，借助阿里云計算巢的規?；?、智能化優勢，百奧利盟可以幫助客戶一鍵構建云上精準醫療與創新生物藥數字化解決方案，簡化集群部署的復雜性，并實現應用集群的自動化部署，相比傳統以天、甚至以周為單位的交付周期，交付效率有極大的提升。精準醫療

63、迎數字化新機遇，百奧利盟攜手阿里云為創新生物藥提速上市52除了部署和交付效率的提升之外，阿里云計算巢平臺可以從根本上解決私有化部署中的各種問題：首先，計算巢能夠幫助百奧利盟實現服務的在線化。以往，生命科學行業的科技公司通常采用傳統的私有化部署模式，系統服務是離線的、滯后的，無法及時察覺系統異常、會導致業務受損，增加了運維的難度，無法保障業務的穩定運行。今天，通過計算巢平臺，百奧利盟可以檢測到用戶側的異常事件，結合計算巢的智能檢測的功能，把平臺層面的問題排除掉，將客戶問題排查范圍縮小到應用層面，這樣進一步地縮短了修復時間，加速用戶業務的恢復。第二，高度集成計算巢平臺，為最終用戶提供更具性價比的方

64、案。通過云的技術紅利，借助阿里云提供的計算實例、對象存儲等高性價比的云服務，百奧利盟可以讓軟件更好地與云更好地集成，最終為客戶提供一套極具性價比的解決方案。例如，采用全新第四代 AMD EPYC 處理器的阿里云 g8a 實例,基于阿里云全新計算體系架構 CIPU 以及 AMD EPYC 前瞻性的架構設計和領先的制程技術，阿里云 g8a 實例可以為終端客戶提供強勁算力，幫助客戶加速業務創新、降本增效。第三，通過云的彈性能力，用戶在數據量增長過程中可以隨時對底層資源進行擴縮容，保證業務的穩定運行，為用戶提供極致順滑的體驗。計算巢為 ISV 更好地將產品、服務與阿里云集成提供了便利，借助云原生的能力

65、提升軟件服務在交付、部署及后續管理等環節的效率和用戶體驗。對于百奧利盟而言，云原生應用也明顯提升了其行業和國際競爭力?！鞍賷W利盟的全程數字化解決方案融合了大量前沿技術，除了云計算，還在與人工智能相結合。綁定這些更新的技術，使我們不僅限于國內、還有機會為海外精準醫療和生物藥領域的客戶們提供與國際接軌的數字化解決方案，不斷創新使我們具備了國際競爭精準醫療迎數字化新機遇，百奧利盟攜手阿里云為創新生物藥提速上市53力?！闭劦絼撔?，倪毅充滿了自信。百奧利盟的出海之路從 2016 年開始，當年 Bio LIMS INC 在美國波士頓成立，Bio-LIMSInternational 版發布，該版本針對國際精

66、準醫療實驗室，2020 年成功進入中東，國際客戶對百奧利盟系統的評價是“There is no best LIMS，but suitable LIMS”，而百奧利盟對客戶則是“A Partnership Rather Than A Vendor-Client Relationship”。百奧利盟所實施的Bio-LIMS International系統，借助阿里云計算巢平臺級的底層能力，Bio-LIMS International 系統作為云原生應用充分起到了核心系統的作用，基于組件式的體系架構設計，滿足實驗室業務的不斷拓展，幫助其應對業務擴增的難題、降低信息化成本，用成熟、領先的國際化最佳實踐

67、助力合作伙伴探索未知領域。倪毅特別提到：阿里云計算巢使我們可以采用諸如敏捷開發、持續迭代和持續交付等現代軟件開發方法做到更快的應用交付。百奧利盟在服務北美客戶有個心得，當地的實施人員在溝通定制化需求以后，即時傳達給北京開發人員，因為時差，客戶的休息時間北京的開發團隊已經將新服務上線，第二天，客戶欣喜地發現，通過持續迭代完成交付，需求在 24 小時內就得到了響應。Bio-LIMS 系統作為云原生的一體化管理平臺，將穩定性、安全性、可規?；?、多渠道打通、服務化、智能化這些要素交由更底層的阿里云計算巢，從而更高效集成“訂單、樣本庫、報告、運營”等業務流程，進而實現人/材/機/法/環全面信息化管理。不

68、僅大大提高工作效率、降低實驗室成本，而且提升了客戶體驗與服務品質。云原生也加速了百奧利盟產品創新及迭代的頻率，其最新推出的 Bio-Research5.0 版通過引入 AI 人工智能、GxP 數字化、IoT、云技術，構建安全、合規、智能、可追溯的云上信息化管理平臺。在不久前百奧利盟為藥物研發及腫瘤精準醫學提供一站式服務企業立聞生物所定制的智慧實驗室信息化管理建設項目中，雙方項目團隊僅用 2-3 個月即完成 Bio-LIMS系統成功上線，全面應用于日常數字化管理工作中。精準醫療迎數字化新機遇，百奧利盟攜手阿里云為創新生物藥提速上市54二、關于合規，百奧利盟與阿里云尋求最優解全球生命科學數字化已經

69、開始進入螺旋上升的增長飛輪。醫療水平的提升對于醫療科技提出了越來越高要求，也因此在全行業范圍內不斷涌現出各種各樣的精準醫療、AI 醫療、輔助醫療手段。在醫療科技數字化能力與摩爾定律同步增長的帶動下，各種圖像、醫療影像、基因組序列、以及大量精細分析領域的數據量呈海量增長的趨勢。隨著醫療及生命科學領域異構數據量的劇增，合規、數據安全等需求則越來越顯著?！按饲?，云計算在生命科學領域的應用有一定局限性，只在研發、實驗室檢測等對數據敏感性要求相對不高的場景，有一定應用空間?！卑賷W利盟成立于 2012 年，見證了國內云計算從無到有，從小到大的發展歷程，倪毅也談到了過去云計算的局限性。在數字化轉型潮流下，生

70、命科學領域的企業們在更多地關注合規、安全、成本和效率。他們希望基于云計算構建完善運營、安全性、可靠性、性能效率和成本優化的框架，完善治理結構、健全規章制度、加強制度執行力，并且高效地解決業務需求和挑戰。針對創新生物藥及細胞和基因治療領域，百奧利盟提供的 Bio-Vaccine 生物藥數字化解決方案和 Bio-CELL 細胞和基因治療一體化追溯系統主要從基本法規、實驗室規范、生產 GMP 規范三個層面 完全符合生命科學行業的法規和規范。此外，據介紹，百奧利盟與阿里云云盒達成合作，依托云盒的軟硬一體的公共云本地化部署服務，針對生物藥企的計算機系統驗證和數據追溯需求，百奧利盟可以在客戶任意指定位置部

71、署基于云原生架構的百奧利盟精準醫療和創新生物藥數字化系統，為生命科學行業 SaaS 應用實現數據本地化，滿足生命科學企業的數據安全合規要求，為大型研究型醫院、生命科學與醫學領域國家實驗室和科研院所、第三方醫學檢測實驗室、基因與生物技術科技公司、生物藥企業、CRO、CDMO 等企業打造科研到生產的全生命周期的一站式服務。精準醫療迎數字化新機遇，百奧利盟攜手阿里云為創新生物藥提速上市55生命科學、云計算同樣都是基礎而前沿的高成長賽道，未來必定還將碰撞出更多的火花。百奧利盟也將借助阿里云計算巢，更好地生于云、長于云，實現更好的集成，共同助力生命科學企業實現數字化升級。推動數字孿生人人可用，DataM

72、esh 與阿里云計算巢為企業數字化轉型引路56推動數字孿生人人可用，DataMesh 與阿里云計算巢為企業數字化轉型引路上個世紀六七十年代，在美國探索月球的阿波羅登月計劃中，NASA 制造了完全相同的兩個空間飛行器，一個用于執行飛行任務，另一個留在地球上，被稱為“孿生體”，用于反映另一個飛行器的狀態，這就是“數字孿生”概念最早的萌芽。在這一階段，孿生體還停留在仿真階段，其表現形式仍為物理實體。2011 年 3 月，美國空軍研究實驗室（AFRL）首次提出“數字孿生”這個詞，隨后 NASA 給出了具體的解釋：數字孿生是指利用物理模型、傳感器、運行歷史等數據，集成多學科、多尺度的仿真過程，在虛擬空間

73、中對實體產品進行鏡像映射，反映了物理實體產品的全生命周期過程。之后很長一段時間，數字孿生在多數人的認知中，主要被應用在航天航空、國防科技等高大上的領域，遠離普通人的工作和生活。其實，數字孿生已經出現在我們周圍不少地方，正在起著不容忽視的作用。比如，2020年國內疫情剛剛爆發，成為業界傳奇的雷神山醫院在短短 10 天內平地而起，對于精準阻斷疫情的傳播起到了至關重要的作用，而創造這樣的工程奇跡，關鍵就是大范圍借助數字孿生技術進行工程設計與建造?！拔覀儓孕艛底謱\生最終可以做到人人可用、隨處可用，提升每個人的能力，普惠中國四億、全球二十億的產業工人，而這需要從底層做起，最終打造真正的工業元宇宙?！睌底?/p>

74、孿生企業 DataMesh 的創始人兼 CEO 李劼談到。推動數字孿生人人可用，DataMesh 與阿里云計算巢為企業數字化轉型引路57數字孿生企業 DataMesh 的創始人兼 CEO 李劼DataMesh 是一家專注于數字孿生平臺的高新技術企業，一直以來踐行使用數字孿生技術幫助普通人變成專家，提高一線人員能力，優化社會生產力結構。目前，DataMesh 與阿里云計算巢平臺展開了深度合作，對于雙方的合作契機，李劼進一步介紹：“基于阿里云計算巢，DataMesh 實現了數字孿生平臺的自動化交付，并且在其助力下，DataMesh 的企業客戶能夠分鐘級構建云上數字孿生平臺?！蓖苿訑底謱\生人人可用，

75、DataMesh 與阿里云計算巢為企業數字化轉型引路58一、推進數字孿生人人可用，DataMesh 加快數字孿生新范式轉移同樣稱作數字孿生，但事實上所服務的領域、所起到的作用千差萬別，DataMesh 更關注能把數字孿生作為真正生產力工具的應用場景?！爸袊圃鞓I之所以能反超國外，是因為數字化基礎保證了制造的一致性，這種類型的 3D 數據比藝術性的 3D 美術價值大得多，在制造業的數字孿生，其子結構非常完整，細致到一個螺絲墊片都有?！痹诶顒驴磥?，數字孿生一定要能幫助客戶揚長避短、解決痛點。在傳統數字孿生領域，CAE 角度的仿真模擬更多應用在設計階段，從用物理學的數學模型去替代真實結構去計算的角度

76、出發，通常采用類似于有限元之類的數值逼近方法計算，更強調效果精確。據李劼介紹，DataMesh 專注在新一代數字孿生的模擬特性并非去取代傳統的仿真，從體驗和邏輯角度出發，更強調模仿對象的外部可觀察行為，通過實時計算其結果和行為規則匹配現有實體，適用范圍廣、成本低。DataMesh 數字孿生平臺可以快速連接 CAD/BIM/IoT 及知識數據，結合混合現實技術（XR/MR），實現物理世界與數字世界的虛實映射和仿真，打造工業、建筑場景下的“元宇宙”，解放企業的數據資產，打通數據上下游壁壘，讓普通員工也能從數字化轉型中直接受益。為企業實現數據到人最后一公里的降本增效。李劼認為，在元宇宙時代數字孿生的

77、價值將進一步提升?！斑@里必須要談到一個背景，比如在工業、建筑等領域，相關企業已經積累了大量的原生 3D 數據（CAD/BIM 數據），因此，DataMesh 雖然不是數據的生產方，但為這些數據提供了應用端的落地場景?！辈稍L中他說道。數字孿生和工業元宇宙有著密不可分的關系，在“元宇宙元年”的 2021 年，數字孿生開始引發更廣泛的關注，當二者產生合力，市場也將進一步被激活。根據IDC數據，預計到2025年，全球數字孿生市場規模將增至264.6億美元，2020-2025年 CAGR 高達 38.35%，數字孿生在這幾年正在從小眾賽道向重要的跨行業底層技術快推動數字孿生人人可用，DataMesh 與

78、阿里云計算巢為企業數字化轉型引路59速成長。另據工信部牽頭發布的數字孿生白皮書顯示，到 2023 年，我國新型智慧城市市場規模將達到 1.3 萬億元。2022 年，DataMesh 推出了自己的企業元宇宙平臺 DataMesh FactVerse，用開放世界游戲的方式驅動企業的培訓、體驗、監管和模擬業務。DataMesh FactVerse 使用簡單，提供數據驅動的孿生應用場景和靈活的付費模式，讓數字孿生更容易為大眾所采用，降低了一線員工使用該技術的門檻，尤其是解決技術障礙和數據治理難題。如今，從初創公司、中小企業到行業領導者企業，各種規模的組織機構可利用數字孿生來提升生產力和業務表現，并顯著

79、降低成本。截止目前，DataMesh 已經幫助建筑工程、智能制造、汽車等眾多行業客戶實現企業數智化轉型。例如，依托 DataMesh 的數字孿生+MR 技術，戶田建設株式會社實現了 2024年日本全運會、殘運會的主場地-新佐賀（SAGA）競技場的數字孿生施工模擬，提升 SAGA體育館建筑工地的施工效率；全世界最大的汽車安全系統相關產品的生產商 Autoliv 利用 DataMesh Director 培訓流水線新員工，提升培訓效率?！捌髽I元宇宙將成為中國未來經濟繼續快速增長的基礎之一，但這不意味著企業元宇宙的合規問題就可以忽略?！崩顒聫娬{道。當前，企業元宇宙還處在相當早期階段，有很多亟待完善的

80、地方，從用戶的隱私保護、客戶的 IP 和數據資產保護、網絡安全法和關鍵基礎設施數據到不同國家出海的考量，都需要平臺制訂規范，讓企業用戶和生態合作伙伴能獲得開箱即用的數據資產治理和合規方案，這也是 DataMesh FactVerse 的設計理念之一。二、生于云、長于云，計算巢助力 DataMesh 客戶分鐘級構建數字孿生平臺由于行業和場景巨大的差異化，數字孿生的規模也有很大的彈性，小規模的數字孿生可能只需在本地服務器部署即可滿足計算和運行的基本需求，而面向復雜系統的大規模數字孿生不但需要更大的算力和存儲空間，還對多元化的部署方式提出了更高的要求。推動數字孿生人人可用，DataMesh 與阿里云

81、計算巢為企業數字化轉型引路60而這已經遠遠超出了數字孿生服務商和傳統云計算服務所能達到的能力上限，云計算要能夠按需使用與分布式共享的模式，才能使數字孿生服務商可以靈活的針對業務需要，靈活使用龐大的云計算資源與數據服務，從而動態滿足客戶對于數字孿生不同的計算、存儲與運行需求?！癉ataMesh 客戶的業務大都在快速增長期，同時也有著不同程度的成本壓力，我們選擇阿里云計算巢作為合作伙伴一個很重要的原因是，計算巢作為高度集成的云平臺，前置集成了阿里云眾多的云產品，讓我們的客戶無需再對選擇高性價比的機型而頭痛?！比绾斡行Э刂瞥杀?，是所有企業都會面臨的核心痛點，李劼對此感觸頗深。阿里云計算巢平臺，向下對

82、接的是阿里云強勁、穩定、安全的高性價比算力，包括通用計算、異構計算和高性能計算，可以助力最終客戶獲得性價比最優的云上方案。例如，采用全新第四代 AMD EPYC 處理器阿里云 g8a 實例,基于阿里云 CIPU 架構以及 AMDEPYC 前瞻性的架構設計和領先的制程技術，可以為終端客戶提供強勁算力，幫助客戶加速業務創新、降本增效。同時，借助阿里云計算巢所集成的彈性伸縮、運維編排的等 CloudOps 云上高效運維能力，DataMesh 實現了交付的自動化和服務的在線化，助力終端客戶一鍵構建云上大規模數字孿生解決方案。其中，交付自動化，應用集群實現自動部署，相比傳統以天、甚至以周為單位的交付周期

83、，交付效率有極大的提升；服務在線化，使得運維工作更為實時，進一步為云上客戶提供更優的服務體驗。在實際業務中，由于在DataMesh 的數字孿生平臺中，XR 是重要的基礎能力。DataMeshFactVerse 可直接使用預集成的阿里云“云 XR”的平臺能力，基于阿里云云 XR 平臺實現云端渲染，無需借助終端算力、無需再跨平臺適配多硬件終端，客戶可使用 AR/VR/MR等終端設備直接接入，形成在培訓教學，BIM 智能施工與運維等聯合解決方案，很大程度減輕了 DataMesh 跟各個終端適配的成本。此外，DataMesh 也在探索與阿里云云盒的聯合解決方案。例如，在面向離散型制造企業客戶時，為了滿

84、足客戶數據本地化、低延遲的需求，可基于阿里云云盒實現 DataMesh的數字孿生平臺系統的本地化部署。推動數字孿生人人可用，DataMesh 與阿里云計算巢為企業數字化轉型引路61依托客戶本地的阿里云云盒，幫助工廠等客戶快速打造數字孿生云平臺，對工廠各個終端、各設備的作業數據進行采集、處理、存儲，滿足生成、創建和積累數字資產和數字場景需求，實現不同的數字孿生應用的模擬推演和歷史追溯分析。數字孿生、工業元宇宙、XR 這些前沿技術方興未艾，而云計算恰恰是讓這些技術產生化學反應的催化劑，新技術生于云、長于云?，F在，DataMesh 和阿里云計算巢的全方位合作可以共同為這個領域賦能百業，為產業級降本增

85、效做出了有益的探索。進一步提升物流智慧化，極智嘉攜手阿里云計算巢探索新 SaaS 模式62進一步提升物流智慧化，極智嘉攜手阿里云計算巢探索新SaaS 模式近年來，在電子商務需求增長、工廠智能化轉型等方向的推動下，物流行業的需求呈現了大幅增長，訂單和交付情況也在激增。隨著云計算、人工智能等新技術革新，物流機器人也在朝著更加智能化、自動化的方向發展。物流機器人的大規模使用，為下游客戶的數字化轉型提供了重要基礎。根據 Mordor Intelligence 的一份報告顯示，在 2021-2026 年的預測期內，全球倉庫機器人市場預計將以 11.8%的年復合增長率增長。報告還指出，自動化需求的增加和電

86、子商務行業對機器人技術需求的上升是推動市場增長的重要因素。所有這一切都迫使企業開始深入研究倉庫自動化的可能性，并加快現有自動化計劃的實施。企業需要提高業務效率的同時，還需要不被基礎設施所束縛的、更加靈活的運營。阿里云計算巢加速器成員企業極智嘉，成立于 2015 年，總部位于中國北京，目前已在美國、德國、英國、日本、新加坡、韓國、中國香港設有區域總部，并組建了完備的當地團隊。憑借著先發優勢，極智嘉在海外市場的專利、產品認證、安全要求、數據隱私要求、專業當地團隊、售后服務體系等方面，建立了強大的行業壁壘和國際業務發展的護城河。一、基于產品向服務延伸，物流機器人企業商業模式創新的方向作為基于機器人技

87、術的智能物流解決方案專家，極智嘉擁有業內最全面的機器人產品矩陣，具備針對倉儲場景中的存儲、揀選和分揀的全方案能力，同時擁有面向制造場景的工業搬運機器人和無人叉車等產品，包括貨架到人、貨箱到人、智能分揀、四向車、訂單到人、智能搬運、智能叉車等。據介紹，極智嘉在工廠智能化方面有兩大優勢：進一步提升物流智慧化，極智嘉攜手阿里云計算巢探索新 SaaS 模式63第一是場內，線邊的各個環節的關聯，環節之間、工序之間通過 AGV 的串聯動作，大幅降低揀選出錯率；第二是倉儲，原來全靠人工進行揀選的倉位比較大，需要非常多人不停地來回走動，現在通過移動機器人把貨架搬到工作站，人不動就可以完成工作，同時達到了效率的

88、提升與人員的節約。極智嘉中國區總裁楊雋哲進一步提升物流智慧化，極智嘉攜手阿里云計算巢探索新 SaaS 模式64過去幾年受到疫情影響，市場上有很多需求被壓抑，企業對物流領域的投資并不明確。從 2022 年下半年開始，逐漸產生了非常多的商機，市場中壓抑的需求開始爆發，國內外需求同時激增。據極智嘉中國區總裁楊雋哲介紹，“可以預見今年物流行業會有近 40%的增長，制造行業和倉儲行業都展現了較大市場需求。極智嘉的增長也會超過這個行業預期?！痹诜沾蟛糠挚蛻舻倪^程當中，極智嘉主要關注如何穩定、靈活地保障軟硬件的升級與部署。尤其作為物流移動機器人系統“神經中樞”，調度系統正向著更加靈活、高效和更輕量化的方向

89、發展。一方面，隨著集中調度機器人數量及運行環境復雜程度不斷增加，調度系統從集中管控向分布式轉變，這將有利于減輕計算量及通信負擔；另一方面，隨著算法優化升級、調度功能將更加智能，可以滿足集群調度和混合調度多種設備的能力。調度部署將從本地化向“云化”發展，未來調度系統將加速與云計算、大數據、5G 等新興技術融合，通過輕量化部署能力為客戶提供靈活服務?！翱蛻粼谥悄芑倪^程中，往往選擇更加靈活的方案，在成功實施后再進一步尋找下一個自動化機會。這是因為客戶傾向于希望在最短的時間內建立并運行一個新的數字化工具，同時要求對他們的干擾降到最低。一旦一個更加靈活且快速的解決方案適應了特定客戶的需求，它通?？梢暂p

90、松地復制到該客戶的所有倉庫現場?！睂τ谟脩魧τ诜桨傅倪x擇，楊雋哲如此介紹道。二、極智嘉攜手計算巢探索新的 SaaS 模式，拓展服務邊界極智嘉在部署倉儲軟件的時候，有很多自研的軟件系統，包括上游的訂單系統、中間的支撐系統、底層的機器人調度系統，以及各系統背后支持的算法，這些都需要部署到服務器上。項目實施過程當中，傳統的部署方式是極智嘉的工程師一起到現場，做系統搭建以及測試，單測試環節就需要超過 12 小時。若是同個時期多個項目同時落地交付，或出現人員緊張的情況，保證時效就變得尤其困難。進一步提升物流智慧化，極智嘉攜手阿里云計算巢探索新 SaaS 模式65現在，與計算巢平臺合作之后，極智嘉不再需要

91、派工程師到現場，只需保證現場的系統以及云基礎設施準備好，計算巢的服務工程師來幫助做配置，極智嘉根據效果進行跟進反饋就完成了。據介紹，當前極智嘉通過與阿里云計算巢的合作主要在以下四個維度展開，大幅提升了軟件系統的部署和運維效率。第一，將物流機器人的軟件交付部署自動化、服務在線化。通過計算巢平臺，極智嘉的工程師用腳本的形式即可實現軟件的自動安裝以及基礎設施的打包，用戶只需要通過一到兩步的點擊，就可以完成整個資源的創建，實現軟件的交付部署自動化。第二，云上實現統一的運維與軟件的升級更新。因為實現了服務在線化，后期的運維工作也可以在線進行。過去，工程師需要到客戶的數據中心里做入場維護，現在通過計算巢給

92、的 ISV 通道，極智嘉可以遠程管理所有的 Cloud On-Premise 客戶，做統一的運維與軟件升級。同時還可以在云端對資源和負載進行持續的監控與管理，這也是計算巢在面向 Cloud On-Premise 場景提供的阿里云獨有的能力。第三，實現資源共享型 SaaS 向資源獨享的 SaaS 服務轉型。值得一提的是，計算巢平臺可以通過邏輯隔離將傳統的資源共享型 SaaS 轉向客戶資源獨享的 SaaS 服務模式，用戶在后臺可以清晰地看到隸屬于自己的資源列表，確認使用的資源。同時，阿里云計算巢通過提供給用戶監管權限，讓企業能夠查看日常運維以及極智嘉對計算資源操作的日志。對于客戶來講，既享受到了

93、SaaS 在線化運維的便捷性，又保證了計算資源的獨享性。第四，高度集成云產品，保障業務穩定運行。在底層基礎設施的建設上，過去許多極智嘉的電商客戶在各個倉庫都會獨立部署服務器，但是業務特征會表現出明顯的波峰波谷，就會導致波谷資源閑置或提前為波峰儲備資源不足的情況?，F在，通過計算巢的管理，確定服務方案之初客戶就可以根據實際業務需要、訂購高性價比的算力資源，保障波峰時期的業務順利開展，同時降本增效。例如，基于全新的第四代 AMD EPYC 處理器打造的阿里云 g8a 實例，可以為終端客戶提供強勁算力，助力業務創新、降本增效，持續為客戶創造價值。進一步提升物流智慧化，極智嘉攜手阿里云計算巢探索新 Sa

94、aS 模式66“一些電商客戶的促銷時期對時效要求較高，現在客戶能輕松地通過云部署拓展業務。部署時間也有所加快，過去極智嘉的電商客戶在各個倉庫都會獨立部署服務器，本地化部署需要 1-2 天的時間，現在通過云上的標準化模塊，配合專業工程師的支持，1-2 小時就能完成，保證優質的體驗的同時，對雙方的效率都有極大的提升?！闭劦接嬎愠驳暮献鬟M展時，楊雋哲如此說道。目前，極智嘉每年幾百個項目的體量，加上整體行業需求的增長，對人力造成了非常大的挑戰。楊雋哲表示：“未來，希望通過借助計算巢的能力，實現節約成本的同時，也使服務客戶能力的邊界得到更大的擴充?！比缃?，越來越多的企業選擇云服務。上云不僅打破了傳統 I

95、T 架構、靈活地按需調度云上資源、節省了企業購買及維護物理服務器與網絡設備的成本，還實現了賦能中小企業，加速推動其智能化改造的進程。面對日新月異的新技術，極智嘉也保持開放的態度在積極地嘗試和使用。在云基礎設施上保證穩定性和可復制的規模，在軟件上不斷迭代新的功能和算法。隨著市場向更大的自動化和數字化發展，機器人和云計算解決方案的需求只會越來越多。云計算憑借部署的靈活性、高擴展性、節省成本、提高數據可靠性等優勢，賦予了機器人更多的算力與智慧?！霸朴嬎愕谋举|是技術和開放。對于企業服務領域，云需要更加開放，通過技術手段成為伙伴發展的效率倍增器?！卑⒗镌浦悄芑A產品部副總裁、阿里云智能彈性計算&無影產品

96、線總經理張獻濤表示，阿里云計算巢的愿景，是構建一個開放的企業服務應用生態，助力中國軟件企業生于云、長于云，擁有持續的生命力。在萬物互聯的背景下，云、邊、端協同一體化的架構，助推機器人行業打破傳統 IT 架構的制約，加速機器人行業的發展。極智嘉與阿里云計算巢的合作，將利用雙方各自優勢、共同為新時代下工業制造物流行業數字化升級提供助力。工程師背后的工程師，KodeRover 攜手阿里云幫助企業構建數字化基建67工程師背后的工程師，KodeRover 攜手阿里云幫助企業構建數字化基建近年來，軟件開發行業正經歷著一場重大的變革。越來越多的企業采用云原生 DevOps方法來改善他們的軟件交付流程并提升效

97、率。因此，云原生 DevOps 已成為尋求數字化轉型企業的一項關鍵技術。從 2015 年進入云原生元年開始，云原生生態也不斷壯大。在云原生階段，企業的關注點從以資源為中心轉移到以應用為中心，包括應用敏捷交付、快速彈性、平滑遷移、無損容災等。因此，企業開始考慮如何將基礎設施與業務平臺融合，為業務應用提供標準的運行、監控、治理平臺，并將業務的通用能力下沉到平臺側，更好地幫助企業實現應用的自動化。一、數字化轉型需求旺盛，云原生應用市場不斷擴容DevOps 目前已成為主流的軟件開發交付模式。據 IDC，2020 年全球 DevOps 工具的市場規模為 119 億美元，預計 2025 年將達 24 億美

98、元，預計 2021-2025 年 CAGR 為15.8%；預計 2025 年基于云的 DevOps 工具市場規模將達 145 億美元，對應2020-2025 年 CAGR 為 22.5%，顯著高于本地部署 9.1%的增速水平。軟件開發過程中越來越多地采用云計算，自動化的需求也不斷增加，這些需求是帶動增長的主要驅動因素。在中國，云原生的 DevOps 市場也正在見證顯著增長。根據 IDC的數據，中國 DevOps 軟件市場在 2019 年達到4.627 億美元，年復合增長率為37.6%。疫情也加速了云原生 DevOps 在中國的采用，企業通過這種方式提高了開發效率。工程師背后的工程師，KodeR

99、over 攜手阿里云幫助企業構建數字化基建68阿里云計算巢加速器成員企業KodeRover，成立于 2018 年，是國內在云原生DevOps 領域的領軍企業。其旗艦產品云原生 DevOps 工程平臺 Zadig 正在成為數字化軟件研發的新標配，幫助企業全面實現產研數字化轉型落地。工程師背后的工程師，KodeRover 攜手阿里云幫助企業構建數字化基建692021 年 5 月份 KodeRover 把商業產品通過架構升級并 100%的源代碼開源，經過一年時間的發展，已被字節飛書、騰訊、阿里、小鵬、理想、吉利、極氪、路特斯、七牛、易快報、非碼等上千家企業深入使用，在新經濟、醫療、企業服務、新能源汽

100、車數字化轉型等領域有大量商業客戶落地。目前，KodeRover 已經是國內國內落地范圍最廣泛的云原生 DevOps 軟件工程平臺。對于云計算為行業帶來的變革，KodeRover 的創始人兼 CEO 李倩表示：“云計算時代，所有軟件都值得重新做一遍，所有的需求方式都值得用更高效的方式去滿足一遍。過去離線式的系統、軟件、工具分散各處，存在很多組織、能力孤島。隨著云計算（包括計算、存儲、AI 等）這些基礎設施的逐漸走向成熟，人與系統、系統與系統之間的交互都將以服務化的形式存在，萬物皆可服務化，然后通過云充分釋放其價值。而在這樣的數字經濟時代，Zadig 是在這樣的土壤上涌現出來的 DevOps 工程

101、類平臺，它承載著價值鏈接的重要戰略作用、廣泛鏈接企業內外能力，幫助企業搭建數字化基建，落地數字化的抓手?！睘榱吮３峙c云時代的技術趨勢保持同步，Zadig 在兩方面做了很大的努力。首先，在技術底座搭建上，Zadig 是基于 Kubernetes 自主研發、面向云原生的平臺工程產品，比如 API 網關架構主要采用 gloo+opa+dex，全生命周期的核心業務組件自定義工作流引擎是基于 K8s 的調度和資源優化展開的，面向開發、測試、運維發布工作流釋放云原生的效率；其次，Zadig 一直被稱為“工程師背后的工程師”，其主要用戶是開發者，開發/測試/運維工程師，眾所周知開發者任何技術的嘗試都是從開發

102、、測試環境到生產環境，所以在特別早的時候 Zadig 就支持了 Istio 和較新版本的 K8s，同時保持與主干穩定版的第一時間兼容。對于數字化過程中一些企業關注的泛安全問題，“Zadig 通過不同層次來保障數據和應用的安全，首先運行時資源層實現了完全的租戶隔離和集群、項目隔離，其次業務層做了嚴格的 RBAC 和 ABAC 的權限管理體系來完成流程上的合規和保障，同時在開發者的工程師背后的工程師，KodeRover 攜手阿里云幫助企業構建數字化基建70工作流編排過程加入了合規審批流等。當前，已經有大量的生態伙伴將靜態安全，動態安全服務編排到 Zadig 的工作流中，從本地開發到上線發布全流程都

103、能做到安全前置守護，也就是 DevSecOps?？梢哉fZadig 價值鏈平臺將軟件生命周期中所有牽扯從代碼到交付物，再到版本發布整個過程，流程、工具和系統都實現了可追溯可管理可審計?！崩钯惶岬?。二、Connect everything，數字化底座將企業內部的孤島通過數據鏈接KodeRover 核心設計的理念，是通過平臺工程讓釋放企業的能力和價值，最終沉淀企業內的數字化基建，打通企業使用云的一致性。當下工程師在企業內部至少有 35 個平臺在切換，需要一個平臺工程來幫助去歸納、承載企業的能力，才能把整個數字化建設做起來。KodeRover 用云原生的方式，結合相應的工程方法和最佳實踐，通過這個平臺

104、工程給企業帶來可以落地的價值。而數字化價值的衡量方法，用程序語言體現為實例化。通過提供一個方法論和一個體系框架，讓企業把數字化能力建立起來，是 KodeRover 現在很多戰略客戶合作的關鍵點。工程師背后的工程師，KodeRover 攜手阿里云幫助企業構建數字化基建71面對企業內部的各種數據孤島，通過數據工程去連接沉淀。傳統工具是運維管理類的，更多以管理的視角去解決組織流程問題，但實際上效率是釋放不出來的。除了效率的提升，阿里云平臺本身還提供更多的穩定性，以及多地部署的靈活性。Zadig 希望通過平臺工程鏈接一切價值，做好鏈接者。目前進展方面已經實現了對企業全場景的支持，已經發現了大量成熟很棒

105、的產品被連接到產研過程產生巨大的客戶價值。三、Zadig 結合阿里云計算巢的能力，讓云的價值最大化企業在上云數字化轉型的過程中，同時也是組織與意識升級和流程優化的過程。從場景上來講，Zadig 平臺本身具有很強的普適性。面對不同行業的數字化程度和數字化訴求，選擇對云的采用率高且敏感的企業，匹配合適的上云姿勢，幫助企業生于云、長于云。Zadig 本身在商業和開源客戶中已經有大量使用阿里云的客戶，例如 Lotus、時諦、老百姓大藥房、易快報等，通過和阿里云計算巢的合作，發現了計算巢具備很強的技術連接性。工程師背后的工程師，KodeRover 攜手阿里云幫助企業構建數字化基建72首先，KodeRov

106、er 已經在計算巢平臺上架了 Zadig 產品，與阿里云的技術和產品完成了深度集成連接，完成了 ECS/OSS/ACK/ACR 等產品的全家桶式的支持。依托阿里云高性價比的云產品與服務，可以幫助更多企業客戶更好地利用云計算的技術紅利、實現業務的創新。例如，阿里云 g8a 實例采用全新第四代 AMD EPYC 處理器,基于阿里云全新的計算體系架構 CIPU 以及 AMD EPYC 前瞻性的架構設計和領先的制程技術，可以為終端客戶提供強勁算力，幫助客戶加速業務創新、降本增效，持續為客戶創造價值。其次，作為開發者日常最高頻的 DevOps 平臺之一，Zadig 還肩負著從代碼到上線發布的全流程交付使

107、命。平臺穩定性對于企業內工程師尤為重要。在日常協作場景中，小到一次自測聯調，大到一次升級發布，無一不是開發者日常的“水電煤”。Zadig 本身提供高可用的配置和選項，但由于企業運維工程師仍然有一些要求。而借助阿里云資源高可用+Zadig 應用高可用，為企業客戶提供更穩定高效的運維保障，穩定服務開發者。第三，Zadig 作為私有化產品，以往企業進行試用時是需要準備資源進行試用，從找資工程師背后的工程師，KodeRover 攜手阿里云幫助企業構建數字化基建73源到安裝整體流程較長且容易配置出錯，流程復雜度高。當前，Zadig 可以通過用計算巢平臺為用戶提供試用交付，省去過去試用過程中代金券申請等流

108、程，用戶試用服務產生的云資費均會由阿里云直接支付和承擔，使得用戶的試用 Zadig 產品的效率從過去 1周 縮短到 20 分鐘開箱即用，實現了云上服務的真正靈活試用。KodeRover 把計算巢當作是阿里生態開放的鏈接底座，這只是開端。此次入選計算巢加速器后，阿里云將提供技術能力支撐，讓最終用戶使用 Zadig 時和使用阿里云產品的體驗保持一致；同時，還為 Zadig 提供釘釘、云市場上架的綠色通道，以及行業客戶對接，實現業務加速。用云原生的方式，結合工程方法論和最佳實踐，重新思考軟件工程的研發模式；通過平臺工程給企業帶來實在、可落地的可衡量價值，加速企業向云生態全面數字化進化。過去中國有最好

109、的高鐵工程、橋梁工程、極大方便了老百姓出行和經濟發展，在云和數字化時代，KodeRover 和阿里云計算巢一起，將全心投入到出自中國、領先世界的軟件工程，加速落地各行業的數字化轉型。NebulaGraph：打造靈活彈性的云原生圖數據庫，與阿里云計算巢共同擁抱開放生態74NebulaGraph：打造靈活彈性的云原生圖數據庫，與阿里云計算巢共同擁抱開放生態大數據時代，數據價值水漲船高，卻很少有人提及，對于企業來說，從如山一般增長的數據中挖掘價值，到底意味著什么。這是各行各業都存在的需求痛點。傳統的關系型數據庫并不擅長進行關聯查詢，無論是從效率還是運算速度上考慮，表連接的查詢成本都是巨大的，且具有結

110、構性的安全隱患?！八屑夹g的發展，都離不開業務的需求?！盢ebulaGraph：打造靈活彈性的云原生圖數據庫，與阿里云計算巢共同擁抱開放生態75國內圖數據庫頭部服務商 NebulaGraph CEO 葉小萌告訴 36 氪，圖數據庫等 NoSQL數據庫的誕生，本身就是為了解決關系型數據庫在業務表達中的原生缺陷。圖數據庫以點代表實體，邊代表實體之間的關系，能夠更直觀、更高效地存儲和處理海量關聯數據，在金融風控、欺詐檢測、社交推薦、知識圖譜等場景中都有廣泛應用。NebulaGraph母公司悅數科技 成立于 2018 年，是一家專注于分布式圖數據庫，并在移動大數據、數據存儲管理等領域擁有豐富研發和項目

111、管理經驗的技術型企業。并推出了云上超大規模圖數據庫NebulaGraph Cloud，實現了產品的云化。一、分布式圖數據庫：結構靈活，彈性極致早在 2011 年，Neo Technology 的開源數據庫 Neo4j 就獲得了 1060 萬美元融資，宣告了圖數據庫的巨大價值潛力。而如今，使用圖結構進行語義查詢，已經被實踐在更多的行業應用中。除了大眾最為熟知的知識圖譜和社交網絡之外，個性化推薦、風險分析、身份驗證、行業研究、AI、NLP（自然語言處理）等在大多數產業數字化過程中都至關重要的技術領域，也在見證圖數據庫的異軍突起。除了天然的多層關聯關系分析能力之外，因為基于圖模型，圖數據庫也具有天然

112、的可解釋性和更好的可視化能力。另一方面，由于點邊分離，圖數據庫比關系型數據庫更接近于人類直觀的認知邏輯，并能夠把這種關系思維更清晰地呈現出來。技術迭代，一直都是一種朝著人性化邁進的主動選擇。從底層邏輯來分析數據庫的核心原理，不難發現，數據庫作為一種結構化的解決方案，其應用目的大多都是基于對現實世界中非結構化關系的高效表達。因此，在技術語言的簡化、人性化趨勢下，越能直接、自然地貼近現實場景下的節點關系網絡，在插入更大數據量級的同時削弱計算本身的抽象化特性，也就越有機會迭代掉傳統的主流框架，成為時下最流行的商業數據庫。NebulaGraph：打造靈活彈性的云原生圖數據庫，與阿里云計算巢共同擁抱開放

113、生態76不過，圖數據庫也存在一些痛點。比如，圖查詢語言的標準化（ISO-GQL）工作還在進行中。此外，尤其在國內市場，圖數據庫廠商多為初創型企業，在可規?；投嗲来蛲芰ι下燥@不足。在商業化階段，NebulaGraph需要考慮的事情更多，包括更快速的部署實踐用戶體驗和更高的安全標準。為此，NebulaGraph Cloud似乎正在向我們印證，向云服務做集成，也許會是圖數據庫下一個發展階段的答案。作為國內分布式圖數據庫的標桿產品，NebulaGraph自身的一大優勢來自于：采用了存儲與計算分離的架構，支持終端用戶計算層和存儲層可以根據各自的情況彈性擴容。這使圖數據庫具有了云原生的特征，云端部署

114、則能夠有效地屏蔽了數據庫部署、性能調優、運維等繁雜過程，同時帶來“近乎無限”的極致彈性。二、商業化階段：開放與“云集成”早在 2005 年左右，NebulaGraph 的核心研發團隊就開始在國內外多個知名企業參與圖數據庫相關工作。2015 年，葉小萌正式加入螞蟻金服，開始主導研發高性能分布式圖數據庫 GeaBase。彼時，一個令人興奮的數據庫世界開始生成。從 Neo4j 的成熟，到云數據倉庫 Snowflake的出現，盡管距離全球知名咨詢機構 Gartner 宣布“圖數據庫已經成為當下數據分析的基礎”還有六年左右的時間，但圖數據庫的市場早就已經準備好了隨時爆發。2019 年，采用原生分布式架構

115、的高性能圖數據庫NebulaGraph正式發布，繼續在中國乃至全世界范圍內推廣圖計算技術。根據中國信通院的預測，2025 年，圖分析在數據和分析創新中的占比將提升至 80%。在 2013 年開始成為數據庫增速最快的子領域之前，圖數據庫已經經歷了漫長的技術拓荒時期，而其真正的商業化歷程也不過幾年時間，還需要大量的時間和人為努力去給予想象力。成立三年后，NebulaGraph開始做商業化，而在NebulaGraph Cloud上線阿NebulaGraph：打造靈活彈性的云原生圖數據庫，與阿里云計算巢共同擁抱開放生態77里云計算巢后的短短幾個月里，NebulaGraph已經增加了數十家試用用戶，其中

116、有相當一部分客戶已經完成簽約。在國產圖數據庫等 ToB 軟件走向商業化的過程中，前沿技術正在和云服務體驗產生1+12 的效果。無論是NebulaGraph所代表的新興技術廠商，還是已經與各行各業的企服服務商展開了長期合作的阿里云計算巢，積極擁抱生態的開放性，既是順應技術的結構性趨勢，也是解決國內企服領域“圈地”現象的有效途徑。事實上，數據庫本身就是一個開放程度很高的領域。隨著技術應用的復雜化和行業人才流動加大，技術從業者對于框架的取舍直接決定著企業客戶對于商業化解決方案的選擇。葉小萌介紹道，NebulaGraph很多商業化的線索和實例都來自于社區。開源降低了技術人員的體驗成本，而對于更復雜、更

117、大范圍內的企業客戶來說，最大的商業化成本在于初創廠商需要在長期的溝通和教育中，反復證明軟件的安全性和可用性。同時，也能幫助有圖數據庫需求的企業實現應用人才的積累。從這一角度來說，阿里云作為國內最大的云服務平臺，能夠幫助NebulaGraph的目標客戶通過自助服務的方式，來縮短從試用到購買的決策流程?；诙呒夹g特點與服務特性的有機結合，NebulaGraph Cloud作為一款云原生圖數據庫產品可以為對于終端用戶提供以下幾個優勢：NebulaGraph：打造靈活彈性的云原生圖數據庫，與阿里云計算巢共同擁抱開放生態78第一，自動化部署，大幅提升部署效率。阿里云提供了統一的基礎設施，企業無需自行采

118、購硬件，可以根據業務的靈活度和資源需求彈性調配云資源，實現快速上線?；诎⒗镌朴嬎愠蔡峁┑?ROS（資源編排），NebulaGraph 實現了云上自動化部署，幾分鐘內即可交付一個圖數據庫集群，相比傳統以天、甚至以周為單位的交付周期，有極大的提升。第二，在計算巢平臺上的高度集成，可以為最終用戶提供更具性價比的方案。在用戶私有部署的情況下，需要把數據庫部署在一個具有強存儲計算能力、價格昂貴的服務器上。但通過云的技術能力，利用阿里云提供的實例、對象存儲等高性價比的云服務，能為最終客戶提供一套極具性價比的解決方案。例如，基于全新的第四代 AMD EPYC 處理器打造的阿里云 g8a 實例，可以為終端客

119、戶提供強勁算力，幫助客戶加速業務創新、降本增效，持續為客戶創造價值。另一方面，通過云的彈性能力和NebulaGraph分布式特性的有機結合，用戶在數據量增長過程中對集群規模進行擴容，也能夠得到高性價比和穩定的服務。第三，為用戶提供更短的軟件試用和決策路徑。計算巢的軟件免費試用中心，可以很好解決傳統軟件試用流程冗長、高試錯成本的痛點，提供快速、開箱即用的云上應用新體驗。在計算巢軟件免費試用中心，用戶可以直接試用 NebulaGraph 產品，節省了數周的審批和對接時間，為用戶帶來了更方便、快捷的一體化試用和決策流程，試用體驗大大提升。第四，更強的可用性和安全性。傳統模式下，企業采購硬件資源，數據

120、庫部署在自建 IDC并由企業監管和運維。接入業務后，企業 IT 人員需要時刻關注數據庫集群狀態來保障可用性，而云計算作為技術載體，天然具備跨越時空的優勢。NebulaGraph Cloud內置了多種角色，用戶可以為指定圖空間增加不同角色權限的數據庫用戶，保證業務數據安全。三、數據價值挖掘：生于云，長于云“云計算的本質是技術和開放。對于企業服務領域,云需要更加開放,通過技術手段成為伙伴發展的效率倍增器?！卑⒗镌浦悄芑A產品部副總裁、阿里云智能彈性計算&無影NebulaGraph：打造靈活彈性的云原生圖數據庫，與阿里云計算巢共同擁抱開放生態79產品線總經理張獻濤表示，阿里云計算巢的愿景，是構建一個

121、開放的企業服務應用生態，助力中國軟件企業生于云、長于云，擁有持續的生命力。這一生態性的目標，也與NebulaGraph的產品理念不謀而合?！爸挥挟斳浖止ぴ絹碓郊毣?、標準化的時候，才能夠更容易彼此集成在一起?！蓖瑯拥?，在葉小萌看來，國內企服市場標準化、集成化的趨勢必將來臨。一致的前進方向成為了合作的驅動力，對軟件應用生態的堅持也是NebulaGraph能夠成為阿里云計算巢上第一家圖數據庫合作伙伴的重要原因。如今，云計算正在從單一的計算能力發展為體系化的創新。對于企業來說，“上云”既是一個技術選擇，也可以成為企業數字化的起點。作為面向 ISV（獨立軟件服務商）的云集成 PaaS 平臺，阿里云計算

122、巢致力于幫助技術廠商將產品和服務與云原生的能力相結合，從而提升軟件服務在交付、部署、管理等環節的效率和用戶體驗。Gartner 研究顯示，目前云服務的增速和滲透率十分可觀，大量的商業軟件正在從完全私有本地化服務逐步轉向基于云服務的商業模式。對此，艾瑞數據亦有所證明：2021年，中國整體云服務市場規模達到了 3280.2 億元，增速為 45.4%。云服務目前在供給端已經形成較為穩固的市場格局，上云、用云也成為了需求側的廣泛共識。在可以預見的未來，云原生圖數據庫能夠從知識圖譜、機器學習及模型優化、數據特征提取分析等多維的角度來與人工智能相結合，釋放更大的數據力量，也是圖數據庫成為SaaS/DaaS

123、 產品的關鍵步驟?！俺鑫覀冾A期的是，對于NebulaGraph Cloud的用戶，我們幾乎沒有像其他用戶一樣去深度參與他們的決策過程?！比~小萌著重強調了阿里云計算巢的高效試用及部署流程。在企業上云和企服軟件云化的過程中，試用體驗是最重要的指標之一。計算巢提供的POC 免費試用中心，相比用戶需要“手動提交申請、手動創建資源”的傳統試用流程，NebulaGraph：打造靈活彈性的云原生圖數據庫，與阿里云計算巢共同擁抱開放生態80更好地解決了試用流程冗長、高試錯成本的痛點，真正做到了自動化部署下的開箱即用。NebulaGraph作為計算巢上首批開通免費試用的服務商之一，也已經充分感受到了其作為企業

124、云化“切入口”的效率與體驗價值。數據關聯和價值挖掘的挑戰，屬于每一家企業。而NebulaGraph Cloud也將借助阿里云計算巢，一起幫助企業基于云構建新的數據價值機會，讓數據更好地生于云，長于云。神策、ONES 等 30 家企業入選阿里云計算巢加速器 合力加速企業服務創新81神策、ONES 等 30 家企業入選阿里云計算巢加速器 合力加速企業服務創新當全行業數字化進入深水區，企業級服務軟件已經成為管理需求用代碼標準化實現的最佳形態體現。目前,中國的企業服務領域正呈現典型應用大規模 SaaS 化的態勢，但依舊也存在著如客戶實際 IT 環境多樣化、產品非標準化、采購交易流程復雜、開發者生態發展

125、階段局限等各類困難，從而導致眾多企業服務軟件云上訂閱制商業模式優勢和所積累的技術效能的無法充分釋放。從“被集成”到“伙伴優先”，再到“Back to Basic”，阿里云讓生態合作伙伴的合作關系更加清晰，做好產業互聯網的云底座。最好的結果是客戶看不到阿里云，但實際上阿里云在更底層為客戶提供服務，這是服務企業客戶的最終生態。阿里云計算巢加速器于 2022 年 8 月正式啟動招募，致力于挖掘一批優秀的企業，希望通過開放阿里云飛天技術底座能力，同時結合頂級風險投資機構的力量，在包括產品集成、生態同構、聯合解決方案打造、品牌營銷加速等方面，通過“集結+N 次業務對接”的模式，助力一批優秀的軟件企業生于

126、云、長于云，獲得更強大的發展生命力。經過企業自主報名、項目篩選、內外部導師評審等環節，最終確定神策數據、百奧利盟、極智嘉、數美科技、EMQ、KodeRover、MemVerge、NebulaGraph、ONES 等 30 家創新企業入選本期計算巢加速器，入選企業領域覆蓋基礎軟件、工業軟件、大數據、生命科學、隱私計算、人工智能等多個技術前沿領域，總估值超過 600 億人民幣。神策、ONES 等 30 家企業入選阿里云計算巢加速器 合力加速企業服務創新82神策、ONES 等 30 家企業入選阿里云計算巢加速器 合力加速企業服務創新83“云計算的本質是技術和開放。對于企業服務領域,云需要更加開放,通

127、過技術手段成為伙伴發展的效率倍增器?！卑⒗镌浦悄芑A產品部副總裁、阿里云智能彈性計算&無影產品線總經理張獻濤表示,“我們希望通過計算巢構建一個開放的企業服務應用生態,助力中國軟件企業生于云、長于云，擁有持續的生命力?！盇MD 全球副總裁劉宏兵表示，“AMD 致力于為云計算客戶提供業界領先的性能，例如全新的第四代 AMD EPYC 處理器為阿里云計算實例提供了強勁算力，幫助客戶更快地實現業務成果。未來 AMD 將與阿里云攜手，用創新的產品持續為客戶創造價值?！北敬稳脒x企業之一的神策數據是國內專業的大數據分析和營銷科技服務提供商，為企業提供數字化閉環產品方案和數字驅動咨詢服務。依托計算巢平臺，神策

128、數據將私有化部署的 ECS創建、安全組配置、神策分析安裝等流程完整集成至計算巢平臺中部署，幫助企業自動完成所有云資源基礎設施的準備工作，實現軟硬件的一鍵部署，服務交付周期由數天降低至10 分鐘，云上交付效率大幅提升，同時讓私有化部署環境像 SaaS 一樣實現運維托管，并保證所有代運維操作的合規性與安全性。作為國內圖數據庫行業唯一既有商業化支持且還在堅持做開源產品的公司，本期入選企業 NebulaGraph 已與阿里云計算巢合作為用戶帶來了云端一鍵部署企業級圖數據庫集群的全新體驗?！芭c阿里云計算巢短短幾個月的合作時間中,我們已經增加了二十多家的試用用戶，尤其在商業化推進的過程中，云給我們帶來的好

129、處非常多?！盢ebulaGraph的創始人兼 CEO 葉小萌說道。同樣值得關注的一家企業 MemVerge，是內存計算和大內存云技術的先行者。在基因測序數據分析過程中，每個細胞的表達量數據高達數十萬條讀取(reads)，這種海量級的測序數據分析對內存容量提出了更高的要求。針對大內存容量需求的測序數據分析場景，阿里云攜手 MemVerge 聯合推出了生命科學大內存解決方案，大幅提升單細胞測序效率。神策、ONES 等 30 家企業入選阿里云計算巢加速器 合力加速企業服務創新84另一家企業 EMQ 映云科技是全球領先的物聯網數據基礎設施軟件提供商，其核心產品“企業級 MQTT 物聯網接入平臺 EMQ

130、X”已入駐阿里云計算巢，為云上用戶提供一站式的 IoT 平臺解決方案，EMQX 集群實現分鐘級交付，助力企業云端高效部署物聯網新平臺。通過加速器中這些企業與阿里云的合作案例我們看到，面向各種場景的軟件企業都可以通過計算巢這個云集成 PaaS 平臺，更好地將自身產品、服務和阿里云集成，借助云原生的能力提升軟件服務在交付、部署及后續管理等環節的效率和用戶體驗。計算巢為服務商和最終用戶提供了一個云原生的服務交付平臺和連接器，提供更高效、便捷、安全的軟件服務和使用體驗。阿里云計算巢旨在將多年以來支撐自身 SaaS 和 PaaS 產品的經驗對外開放，讓 ISV 更好地基于云原生的能力構建企業服務，以技術

131、手段解決 ISV 碰到的業務痛點。自 2021年 5 月發布至今，已有超過 600 家 ISV 入駐計算巢。計算巢以技術為紐帶，加強和 ISV伙伴的產品共創，開啟了云廠商與生態伙伴合作的新范式。阿里云創新中心總經理李中雨表示：云平臺在當下肯定是眾多廠商通向市場以及技術對接集成的最佳方式。在典型應用 SaaS 化大規模產生的時代下,計算巢平臺能幫助提升應用軟件的專業化、協作性和集成度,幫助推動當下更多企業服務廠商更快速邁入云原生、智能化的階段,使得中國的各類 asa service 形態更加豐富,也可在各行各業中更好地釋放他們的專業產品價值。同時，本期加速器也聯合了阿里云云市場與釘釘團隊,兩個團

132、隊分別擁有 400 萬用戶和2100 萬企業和組織的企業應用聚合平臺,他們將提供行業客戶對接服務,不僅提供產品選購、服務落地、交易一體化的平臺能力,也會幫助 ISV 快速融入阿里云和釘釘生態。入駐計算巢加速器的伙伴,將能享受到他們提供的諸如測試代金券、上架綠色通道、專屬運營陣地和傭金減免等政策支持。企業服務領域也一直是市場的投資熱點，本期項目也邀請到一批優秀的外部專家和投資機構合伙人加入到導師陣容，他們作為觀察員、理念引導者、創新推動者的角色，為本期加速器的成果落地貢獻了很多寶貴建議。神策、ONES 等 30 家企業入選阿里云計算巢加速器 合力加速企業服務創新85經緯中國合伙人熊飛認為，未來經

133、濟的大潮，要效率是其中的主旨之一。企業服務的創新產品，將大大提高全行業的效率，成為市場的標配。他表示：“我們看到在過去幾年，已經有相當部分的創業公司快速健康成長起來，成為行業領先企業，甚至獨角獸公司快速健康。阿里云計算巢加速器的工作，大大加速和助力這些公司的成長，有巨大的社會意義和多贏價值。期待每家公司在加速器中獲得超速成長，企業發展更快更穩?！本竵嗁Y本創始管理合伙人 Peter 鄭靖偉認為：中國軟件生態的繁榮發展，除了需要技術的普及和良好的產品用戶體驗外，生態合作伙伴之間的互聯互通也至關重要。其中，大型云廠商以開放的態度來擁抱各行各業、各種類型的 ISV 一起將客戶解決方案做好，這樣才更容易把整個生態做大。我們看到國外的微軟、蘋果、安卓所打造的生態體系，包括亞馬遜云計算的生態體系都是如此。在中國我們很高興看到阿里云計算巢加速器創造了一個開放的場域讓大家互通有無，通過提供底層技術和聯合解決方案共同推動中國軟件生態發展，起到了標桿和示范作用。此次的阿里云計算巢加速器，是阿里云攜手 AMD 在內的企業服務伙伴助力各行各業實現數字創新的重要舉措。希望通過阿里計算巢平臺開放阿里云積累的十多年的服務化經驗，讓伙伴更好地獲得飛天平臺的技術能力，與企業服務伙伴更好的融合創新，合力為客戶創造更大的價值。