未來 AI 技術的迭代將推動 GPU 架構向高性能、高能效與高靈活性三維一體的方向演進。隨著大模型參數量持續膨脹及多模態任務復雜度提升，下一代 GPU需在算力密度、內存帶寬和異構計算能力上實現突破性升級。硬件層面，先進制程與 Chiplet封裝技術或將不可或缺，通過堆疊式顯存和高速互聯總線構建超千 GB/s 級數據吞吐通道。計算單元將強化稀疏計算、動態張量核心與光追加速模塊 ，以適配Transformer、擴散模型等主流算法特性。此外，邊緣 AI 場景將催生模塊化 GPU 設計，通過可拆分計算單元實現云端-邊緣算力動態調配，同時集成 NPU/IPU 等協處理器形成異構計算集群。