清華大學：2023中國人口未來消費行為及其碳排放含義研究報告（53頁）.pdf

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1、!中國人口未來消費行為及其碳排放含義研究中國人口未來消費行為及其碳排放含義研究 Research on the future consumption behavior of Chinese population and its carbon emission implications 中國人民大學中國人民大學 20202323 年年 3 3 月月 Renmin University of Renmin University of CChinahina April,2022April,2022 !#$!#$%!#$%&()*+),-./01234567()89:;?$%&()ABCDEFG$%&

2、()ABCD!HH$%&()ABCD!IJ$%&()ABCD0KL$%&()ABCD%MMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM%&()&()%-!#$%&()*+,-./012345678912:;-./?:;9AB()*CDEFG-HIJ9KLM6NOB()PQ-RSTUVL?W-XYEZ_Eabcd97efghij:;klmnopnqrsYE-tuvw_Eab?W Disclaimer -Unless otherwise specified,the views expressed in thi

3、s report are those of the authors and do not necessarily represent the views of Energy Foundation China.Energy Foundation China does not guarantee the accuracy of the information and data included in this report and will not be responsible for any liabilities resulted from or related to using this r

4、eport by any third party.-The mention of specific companies,products and services does not imply that they are endorsed or recommended by Energy Foundation China in preference to others of a similar nature that are not mentioned.!#!中國人口特征正在發生重大變化，人口總量首次迎來負增長，城鎮人口比重、老齡人口占比、中等收入群體持續增加，但貧富差距依然很大。未來中國人口

5、總量將呈下降趨勢，城鎮化進程繼續深入，90%以上農村人口流向大型、中型和小型城市，老齡化趨勢逐步加深，65 歲以上人口數量占比 2060 年達到 22.6%，收入結構向著共同富裕的目標邁進，2050 年中等收入人數達到 9 億。不同人口特征產生的消費行為不同。城鎮化進程將提升人均居住面積和公共建筑面積、家電保有量和交通出行水平，并會影響冬季取暖方式選擇。由于不同年齡人群的消費需求差異，人口老齡化將產生消費需求降低和消費結構調整，取暖需求增長而制冷需求降低，對電梯等配套設施以及智能門鎖、煙霧報警器、溫度傳感器等智能家居需求增加，交通部門的能源需求下降，醫療需求增長。收入增長和共同富裕將提高居民各

6、方面的能源服務需求，提高居民的人均住房面積和家電保有量，產生更高的取暖和制冷需求，提升交通部門的能源需求。中國式現代化強調了以人為本的中心思想，也是我國落實“碳達峰、碳中和”戰略目標的根本要求。人民日益增長的美好生活需要必然帶來更高的能源消費需求，給中國實現“雙碳”目標帶來極大挑戰。三種人口結構變化都將影響居民消費需求，城鎮化和共同富裕對消費和能源消耗提升的驅動作用抵消了老齡化降低能源需求的效應，在整體上提高了能源需求，推動全社會能源消費總量在近中期持續上升，給碳達峰、碳中和目標實現帶來巨大挑戰。保持當前的能源消費趨勢，未來全社會一次能源消費持續增長，到 2050 年達到峰值 80.4 億噸標

7、煤，到 2060年下降至 76.1 億噸標煤，相對 2020 年增長 50.8%。在碳中和情景下，總體碳排放將在 2025 年達到峰值，然后迅速下降，到 2060 年實現碳中和目標。為實現碳中和目標，中國應從需求端和供給端同時發力，加強能源消費總量控制，加快能源結構調整，盡早實現碳達峰。在需求端需要構建低碳、智慧、安全、高效的基礎設施體系，開展低碳生活方式教育宣傳，形成低碳消費理念和綠色文化，促進低碳出行、低碳產品消費，降低居民消費行為的碳足跡。在供給端中要求工業、建筑部門立即達峰，電力部門在和交通部門分別“十四五”末期和“十五五”末期達峰，達峰后各部門加快電氣化進程和電力系統脫碳，推動氫能、

8、太陽能、生物質能應用，加快 CCS 在鋼鐵、水泥、電力部門的應用。$!%!第一章第一章 中國人口發展特征與未來發展趨勢中國人口發展特征與未來發展趨勢.1 1.1 中國人口發展特征.1 1.1.1 人口總量特征.1 1.1.2 人口空間分布特征.1 1.1.3 人口年齡分布特征.2 1.1.4 人口收入分布特征.3 1.2 中國人口未來發展趨勢.5 1.2.1 人口總量未來變化趨勢.5 1.2.2 人口城鄉分布未來變化趨勢.6 1.2.3 人口年齡分布未來變化趨勢.7 1.2.4 人口收入分布未來變化趨勢.8 第二章第二章 人口結構特征與消費行為關系人口結構特征與消費行為關系.10 2.1 人口

9、城鄉分布與消費行為關系.10 2.1.1 城鄉人均建筑面積變化趨勢.10 2.2.2 城鄉居民家電保有量變化趨勢.11 2.2.3 不同規模城市交通基礎設施差異.12 2.2.4 城鄉供暖差異.13 2.2 人口年齡結構與消費行為關系.14 2.2.1 不同年齡結構人群居住用能差異.15 2.2.2 不同年齡結構人群交通用能差異.18 2.2.3 不同年齡結構人群醫療用能差異.18 2.3 人口收入分布與消費行為關系.19 2.3.1 不同收入群體人均能源消耗.19 2.3.2 不同收入群體家電保有量差異.20 2.3.3 不同收入群體供暖和制冷能耗差異.21 2.3.4 不同收入群體的能源使

10、用結構差異.22 2.3.5 不同收入群體的交通出行差異.22 第三章第三章 人口未來需求與碳排放趨勢人口未來需求與碳排放趨勢.24 3.1 人口發展趨勢的能源消費需求和碳排放影響分析框架.24 3.2 人口未來需求預測.25 3.2.1 建筑部門需求預測.26 3.2.2 交通部門需求預測.27 3.2.3 工業部門需求預測.30 3.3 情景設置.31 3.4 中長期能源消費.32 3.5 中長期碳排放趨勢和碳中和路徑分析.36 第四章第四章 結論與政策建議結論與政策建議.40 4.1 結論.40 4.2 政策建議.42 4.2.1 明確需求端關鍵能源需求規模和結構變動.42 4.2.2

11、供給端盡快達峰，加速脫碳.43 1!#!#$%&()*+,-./)*01%&()*+,-./)*01$1.1!#$%&(!#$%&()1.1.1 人口總量特征 隨著長期累積的人口負增長勢能進一步釋放，總人口增速明顯放緩，2022 年中國人口出現近 61 年來首次負增長，進入了新發展階段。統計數據顯示，1953至 2021 年，全國人口保持增長趨勢。2022 年末，全國人口為 141175 萬人，比2021 年減少 85 萬人；人口年平均增長率呈下降趨勢，2022 年下降至-0.60。與此同時，家庭規模逐步變小，平均每個家庭戶的人口為 2.62 人。*+,+)-./01 232+42322 56

12、#$!)*+,2)-./01 232+42322#$5789:;)1.1.2 人口空間分布特征 1 來源：第七次人口普查公報、國家統計局數據發布 2 來源：第七次人口普查公報、國家統計局數據發布 5826069458100818113368125863133972141178 141260 1411750300006000090000120000150000195319641982199020002010202020212022人數（萬人）-0.500.511.522.519641982199020002010202020212022年平均增長率（%）2 城市群成為中國城鎮化的主要載體，城鎮人

13、口向（特）大城市（地區）與縣市域兩端集聚趨勢仍將持續，城鎮人口比重持續增長，與 2010 年相比，2022 年城鎮人口比重上升 15.54 個百分點，占 65.22%。人口還呈現出向經濟發達區域集聚的趨勢，中西部地區人口向東部地區流動。2010-2022 年間，東部地區人口所占比重上升 2.15 個百分點，中部地區下降 0.79 個百分點，西部地區上升 0.22個百分點，東北地區下降 1.20 個百分點。此外，人口流動趨勢放緩、呈現就地就近流動，城鄉雙向流動等新趨勢。*+,#$?#)*+,A)23+3,2323 BCDE+F,FG H#$IJKL$)1.1.3 人口年齡分布特征 中國老齡化趨勢

14、日趨顯著，老齡人口的數量增速加快，占比持續增長。第七次人口普查數據顯示，與 2010 年相比，60 歲及以上人口的比重上升 5.44 個百分點，占比達 18.70%。2021 年，65 歲及以上人口突破 20056 萬人，首次達到14.20%，根據聯合國劃分標準，中國已經進入“中度老齡化”社會。3 來源：第七次人口普查公報、國家統計局數據發布 4 來源：KMPG，從七普看中國人口變化的趨勢和機遇.3 中國新出生人口數量占比逐步降低，少子化將進一步加速中國的老齡化進程。中國當前的人口年齡結構表現為青少年人口較少，中老年人口較多。人口總量將持續減少，老齡人口占比持續增長。結合歷次人口普查數據的人口

15、年齡結構統計，69 歲以上人群以及 65 歲以上人群占比自 1953 年以來穩步增長，增長速率有加快的趨勢。而 0-14 歲人群占比總體呈下降趨勢，盡管在 2010 年到 2021 年有所增加，但是相對老年人口占比的增加變化較小。*+,F)!-.#$/01 232+5C5MN#$OP%)*+,Q)RS.#$/0?5MN#$OP&)1.1.4 人口收入分布特征 我國進入中等收入的人口超過 4 億人，形成了全球規模最大、最具成長性的 5 來源：第七次人口普查主要數據情況、國家統計局數據 6 來源：第七次人口普查主要數據情況 17.4768.3314.20204060801000-1415-6465

16、+百分比（5）20214 中等收入群體。2014-2020 年，中國居民人均可支配收入從 20167.1 元上升為32188.8 元，增長 59.61%，其中，城鎮居民人均可支配收入從 28843.9 元上升為43833.8 元，增長 51.96%，農村居民人均可支配收入從 10488.9 元上升為 17131.5元，增長 63.33%。中西部地區居民收入較快增長，地區收入相對差距不斷縮小。與 2012 年相比，2021 年，東部、中部、西部和東北地區居民人均可支配收入分別累計增長 110.1%、116.2%、123.5%和 89.5%，年均增長 8.6%、8.9%、9.3%和7.4%，西部地

17、區居民收入年均增速最快，中部次之。2014-2020 年中國居民人均可支配收入變化情況如圖 1-7 所示。*+,T)23+A,2323 5!UV#8WXYZ)但是，2014 年中國低收入組家庭人均可支配收入為 4747.3 元，高收入組家庭人均可支配收入為 50968.0 元，而 2020 年中國低收入組家庭人均可支配收入為 7868.8 元，高收入組家庭人均可支配收入為 80293.8 元，收入差距進一步拉大。2014-2020 年，中國基尼系數僅僅從 41.0 降為 40.5，降幅并不明顯。根據聯合國有關組織規定，基尼系數在 0.40.5，表示收入差距較大。這表明中國收入不平等的現象依然存

18、在，未來要實現共同富裕目標，任重而道遠。2014-2020年中國五等分收入組人均可支配收入與基尼系數變化情況如圖 1-8 和 1-9 所示。7 來源：2021 年中國統計年鑒 5 *+,)23+A,2323 5!?Z_#8WXYZ()*+,G)23+A,2323 5!abI)1.2!#$cd%&ef!#$cd%&ef)1.2.1 人口總量未來變化趨勢 根據清華大學龍瀛團隊研究成果，未來中國人口總量將呈下降趨勢。2020 年至 2060 年，中國人口數量先略微增長，在 2025 年附近達到峰值 14.1 億人口，然后保持下降趨勢，到 2060 年下降至 12.0 億人口。人口數量的下降主要源于較

19、低的生育率預期，總體上將帶來消費和碳排放量的降低。中國未來人口總量變化預測如圖 1-10 所示。8 來源：2021 年中國統計年鑒 9 來源：Standardized World Income Inequality Database 6 *+,+3)cd#$IJgh)1.2.2 人口城鄉分布未來變化趨勢 人口城鄉分布是動態變化的，按照國務院標準將城市分為超大城市、特大城市、大城市、中等城市和小城市以及建制鎮，參考各級城鎮的新型城鎮化規劃和國家宏觀人口調整政策（如戶籍制度改革），模擬中長期農村人口向各級城市的動態流動過程及城市結構變化。農村人口將逐漸流向六種類型城市，同時六類城市的人口也不斷流動

20、。根據各個省市城鎮化規劃和未來城市規模、人口總量預期目標，預計未來將有 2 億農村人口轉移到城鎮，90%以上農村人口流向大型、中型和小型城市。大型城市是最主要農村人口流入地區，到 2050 年大型城市人口占全國總人口 44%，其次是城鎮（12%）、特大城市（12%）、小型城市（11%）（圖 1-11，1-12）。城市結構將發生顯著變化，特大城市、大型城市數量幾乎翻番，中小型城市數量萎縮。城鎮化過程將持續拉動交通、建筑領域基礎設施投資。*+,+)23+,23F3 5ij#$kl*)11.512.012.513.013.514.014.520202030204020502060億人年份7 *+,+

21、2)cd=m#$?)1.2.3 人口年齡分布未來變化趨勢 結合清華大學的人口數量未來預測，中國在未來老齡化趨勢逐步加深，基于當前人口分年齡段數量，考慮預期老齡化不斷發展的人口的生育率、死亡率、遷入和遷出等因素，中國人口逐步走向老齡化。在人口結構方面，由于長期相對較低生育率水平和人口平均壽命的增長，65 歲以上人口數量占比逐步增加，到 2060年達到 22.6%，進入一個老齡化嚴峻的社會。*+,+?z|b#$=?z|b)2.1.1 城鄉人均建筑面積變化趨勢 2014 年，我國城鎮人均住房建筑面積為 28.43m2/人，農村人均住房建筑面積為 38.96m2/人（清華大學建筑節能研究中心，2015

22、），而 2020 年，我國城鎮人均住房建筑面積為 32.37m2/人，農村人均住房建筑面積為 44.52m2/人，分別比2014 年增加 13.85%和 14.27%（清華大學建筑節能研究中心，2022）。我國城鎮與農村人均住房建筑面積具體變化情況如圖 2-1 所示。*2,+)23+A,2323 5!=mzij#8!*)近五年來，我國城鎮和農村居民人均住房面積一直處于上升趨勢，表明改革與發展的紅利越來越惠及民生，國家的建設步伐極大改善了人民住房條件。當前美國人均住房面積為 70.03 平方米，英國人均住房面積為 49.4 平方米，我國的人均住房面積與發達國家相比，依然有較大差距。未來隨著我國經

23、濟和社會的快速發展，我國的人均住房面積也會向發達國家看起，處于繼續增加的趨勢。2020 年，城鎮人均公共建筑面積為 15.52m2/人，與 2014 年相比，增加了11.26%。雖然我國在 2014-2020 年城鎮人口增加了 13482 萬人，但 2020 年城鎮公共建筑面積比 2015 年增加了 32.97 億 m2，增長速度快于城鎮人口，因而城鎮 10 清華大學建筑節能研究中心,2022.11 人均公共建筑面積處于上升趨勢。這體現出我國醫療、教育、衛生等公共基礎設施逐步完善，人民日益增長的對公共基礎設施需求得到極大滿足。當前加拿大人均公共建筑面積為 21m2/人，美國為 24m2/人，與

24、這些發達國家相比，我國的城鎮人均公共建筑面積較低。未來隨著經濟社會發展，我國的城鎮人均公共建筑面積將依然處于上升趨勢，并逐步接近發達國家水平。我國 2014-2020 年城鎮人均公共建筑面積如圖 2-2 所示。*2,2)23+A,2323 5!=m#8)2.2.2 城鄉居民家電保有量變化趨勢 從 2015-2020 年我國城鎮和農村每百戶家電擁有量來看，冰箱、電視、洗衣機等絕大多數家電的每百戶擁有量處于上升趨勢，且農村的上升幅度大于城鎮，體現出隨著我國國民經濟發展，居民尤其是農村居民的生活水平得到了極大提高。但是城鎮和農村每百戶計算機擁有量卻處于下降趨勢。這可能是因為手機、平板電腦等新型電子產

25、品與計算機互為替代品，而這些電子產品具有便攜、功能全面等優點，使得居民更愿意選擇電子產品，減少了對計算機的需求。中國家電擁有量還有繼續增長的空間，冰箱、洗衣機、熱水器等基本家用電器還沒有實現完全普及，城鄉每百戶家庭家電保有量依然有較大差距。2020 年農村地區每百戶家庭擁有 73.8 臺空調、76.2 臺熱水器，而城市地區每百戶家庭則擁有 149.6 臺空調、100.7 臺熱水器。未來隨著更多農村人口流向城市以及農村生活水平的持續提高，中國家電擁有量還將繼續增加。2015-2020 年我國城鎮和農村居民每百戶家電擁有量變化趨勢如圖 2-3 和圖 2-4 所示。12 *2,)!=mUVJ!)*2

26、,A)!ijUVJ)2.2.3 不同規模城市交通基礎設施差異 不同規模城市在出租車、公共汽車保有量水平不同，通常城市規模越大，出租車、公共汽車供應越多；300 萬人口以上城市具有開發城市軌道交通的經濟性。不同規模城市每千人城市軌道里程、出租車與公共汽車擁有量如圖 2-5 所示。11 國家統計局,2021.13 *2,F)uv=E#=E“”4zJ)不同規模城市居民的出行特征也存在顯著差異。北京和上海工作日單次平均出行距離為 13.2 和 12.4 公里/次。深圳工作日單次平均出行距離為 8.7 公里/次，比北京和上海分別少 34.09%和 29.84%。南昌工作日單次平均出行距離為 5.3公里/

27、次，比北京和上海分別少 60.77%和 57.26%。2.2.4 城鄉供暖差異 居民冬季采暖方式上存在著明顯的南北差異和城鄉差異。自然條件導致北方地區采暖時長遠遠高于南方地區，采暖的方式較為多樣。北方的采暖方式包括集中式供暖和分戶自供暖，兩者的比例接近 1：1，但是在北方城市，集中式供暖的戶數遠大于分戶式自供暖，而在北方農村，分戶式自供暖的戶數遠大于集中式供暖。未來隨著城鎮化進程進一步推進，越來越多的人口來到城市，北方集中式供暖的戶數將會更多，分戶式自供暖的戶數將會減少，這會減少北方散煤的使用，有助于北方環境空氣質量改善。*2,Q)1=Eij!)12 數據來源 CGSS2015 0.0000.

28、0050.0100.0150.020012345300-500萬I型大城市500-1000萬特大城市50-100萬中型城市100-300萬II型大城市輛/千人公里/千人1000萬超大城市每千人城市軌道里程每千人出租車擁有量每千人公共汽車擁有量車輛擁有量城市軌道里程14 而在南方，居民主要采用分戶式自供暖方式取暖，但是城市家庭偏好節能綠色環保等類型的電器取暖或空調，農村則更偏好采用煤、木材等的取暖火爐，這主要是因為城鄉收入差距較大，造成了取暖方式差異。未來隨著城鄉收入差距縮小，居民將更多采用空調取暖。*2,T)1=Eij!#)*2,)ijPy!$)2.2#$5Mstz|b#$5Mstz|b)老齡

29、化的能源和碳排放影響，主要集中在住宅、交通和醫療三個方面，這同樣也是主要的居民直接用能領域。大量文獻研究結果表明老齡化對居住、交通和醫療保健方面的能源消耗行為可能存在如下影響（圖 2-9）。13 數據來源 CGSS2015 14 數據來源 CGSS2015 15 *2,G)nMLq|)基于以上可能的消費行為影響，同時考慮到人在一個時間點上的消費受到出生時間決定的基期消費水平（隊列影響）、年齡和不同時期宏觀社會經濟環境的影響。本研究結合多項調查數據，將年齡-時期-隊列分析的結果與分年齡段分析的結果相結合，同時結合現有文獻的分析結果，獲取不同年齡人群在居住、交通和醫療方面的消費特征。2.2.1 不

30、同年齡結構人群居住用能差異 在取暖方面，一些研究認為老年人對溫度有更高的敏感度，偏好選擇更高的取暖溫度，這可能造成老年人在取暖方面的能源增加。(Barnicoat 等,2015;Kok,2012;Liddle 等,2010;Yagita 等,2021;Zhang 等,2019)。還有研究顯示，在取暖用能方面老年人由于收入更低等原因具有更節儉的消費習慣(Chen 等,2013;Huang 等,2015)，這可能帶來老年群體整體用能水平的下降(Kotani 等,2018;Merve 等,2013)。數據顯示，隨年齡增長，取暖需求整體表現為先下降后上升的 U 型，這表明年輕人群有更高的取暖能源消費，

31、而進入老年時，居民的取暖需求又表現出隨年齡增長增加。年輕一代成長和生活在社會經濟更富足的年代，有更高的取暖消費習慣和需求，同時隨著年齡增長家庭規模擴大，人均消費水平有所降低。老年人可能由于平均收入相對更低和年輕時期消費習慣影響，整體能源消費水平較低，但是老齡人群整體中，受自身生理特征影響，隨年齡增長有更高的取暖溫度和時老老齡齡化化居住居住交通交通醫療醫療保健保健居家時長增加居家時長增加熱舒適度提高熱舒適度提高炊事需求轉變炊事需求轉變淋浴頻次下降淋浴頻次下降家庭規?？s?。杭彝ヒ幠？s?。喝司幼∶娣e增加人均居住面積增加出行頻率下降出行頻率下降出行距離縮短出行距離縮短護理需求增加護理需求增加取暖能耗

32、增加取暖能耗增加制冷能耗降低制冷能耗降低人均用能增加人均用能增加燃油燃油/電力消費降低電力消費降低客運用能需求降低客運用能需求降低取暖能耗取暖能耗制冷能耗制冷能耗炊事能耗炊事能耗熱水能耗熱水能耗交通能耗交通能耗醫療能耗醫療能耗醫療需求增加醫療需求增加家庭護理用能增加家庭護理用能增加醫院能耗增加醫院能耗增加出行方式轉變出行方式轉變用能行為節儉用能行為節儉其他家電其他家電能耗能耗炊事用能炊事用能熱水用能降低熱水用能降低人均用能減少人均用能減少16 間需求，同時也在家中度過更長的時間，以及具有更小的家庭規模，取暖需求增加。同時可以預計在當前的年輕一代進入老年后，在隨生命周期產生取暖需求增加的同時，由

33、于其年輕時的高能耗基數水平和當前年輕人群的數量規模產生更高的能源需求。*2,+3)?5MN|()在制冷能源需求方面，與老年人有更高的對熱量的需求相對應，多項研究顯示老年人傾向于在夏天保持更高溫度(Chen 等,2013;Huang 等,2015;Madhavi 等,2015;Steemers 等,2009)。有調查研究顯示(Chen 等,2013)，在平均制冷溫度需求方面，老年人(55 歲)夏天開空調的溫度平均為 28C，年輕人(55 歲)平均每天使用空調約 10 小時，這比年輕人的平均(35 歲)使用時間低 7 小時。此外，Steemers 等認為，戶主年齡增加 1 歲，平均將產生 1.1%

34、的制冷能耗下降；同時印度的研究顯示，25 歲以上人群適宜的空調溫度比 25 歲以下人群低 0.7C(Madhavi 等,2015)通過分析調研數據，年輕的人群日均使用空調時間相對更長，具有更低制冷溫度設定，日均相對制冷能耗更高。這主要是由于年輕人群首先具有更多空調制冷使用習慣，同時也由于各自生理特征的影響，有更低的制冷溫度需求。*2,+)uv5MN#wq)00.20.40.60.8125-3435-4445-5455-6465-7475-840.00.20.40.60.81.01.225-3435-4445-5455-6465-7475-8417 在炊事能源使用方面，Yu 等(Yu 等,201

35、8)認為從工作年齡進入老年后，在家時更長的老年人花費更多時間進行烹飪，消耗更多能源。數據結果顯示，隨著年齡的增加，人們傾向于在炊事方面產生更多的能耗。年輕人更多的選擇外賣或者外出吃飯等飲食方式，這受到社會文化和潮流的影響，年輕人將傾向于花費更少的時間進行家庭中的烹飪活動。隨著年齡的增長，有孩子的家庭將更多的進行烹飪活動。受到社會文化和消費習慣的影響，老年人群更少的選擇外賣等方式，同時由于社會活動的減少和身體機能的下降，老年人更多的在家吃飯，且擁有更長閑暇居家時間的老年人將更有可能花費更長的時間在烹飪中。*2,+2)uv5MN#w)老年人在淋浴熱水中所使用的能源更少。隨著年齡的增長，各年齡段人群

36、表現出下降的淋浴熱水需求，35-54 歲的人群可能受到居家時間較短和家庭規模較大影響表現出最低的淋浴熱水需求；進入老年后，熱水需求有所增加，可能是由于老年人擁有更小的家庭規模，平均熱水需求相對提升，隨著年齡進一步增長，外出活動減少，新陳代謝速率下降，熱水能耗隨年齡增長呈下降趨勢。*2,+)uv5MN#w-)0.00.51.01.525-3435-4445-5455-6465-7475-840.00.20.40.60.81.025-3435-4445-5455-6465-7475-8418 2.2.2 不同年齡結構人群交通用能差異 老年人在退休后不需要上班，有更少的通勤需求，同時也有更低頻率的社

37、交和社會活動，同時家庭成員尤其是子女的成年和離開家庭，這些都降低了老齡人群的交通需求。多數研究認為老年人將具有更少的交通出行能源消耗(Feng 等,2020;Liddle,2004;Bardazzi 等,2018)，主要表現為老年人將具有頻率更低、距離更短的出行活動(Yu 等 2018;Yagita 等,2021;Zhang 等，2021)。同時，老年人由于年齡的增長，生理機能的衰退減少了老年人的駕駛行為；而出行距離的縮短也降低了機動車駕駛的必要性。有研究顯示，老年人更多的選擇步行、自行車等非機動車出行方式，在機動車出行中則更多的選擇公共交通(Hu等,2013;Cheng 等,2017)，即老

38、年人在交通出行活動下降的同時，所采取的交通方式也更偏向于非機動的低碳出行方式。調查數據也支持以上結論，從年輕到中年時期，交通的能源消耗保持較高的水平，而在進入 55 歲后的老年時期后，交通能源消費迅速下降。*2,+A)uv5MN#w)2.2.3 不同年齡結構人群醫療用能差異 醫療服務需求將隨年齡增長而增加，這可能帶來對醫院等公共建筑需求的增長。由于身體機能的衰退，老年人相對于年輕人具有相對更差的健康水平，也更容易受到損傷和疾病的感染，因此需要更多的醫療服務資源。尤其是醫院的門診和病床需求等。隨著老齡化的加深，老齡人群規模的擴大帶來對于醫療資源的需求增長(Palangkaraya,2009;國家

39、衛生與計劃生育委員會等,2016;樂章等,2021；李樂樂等，2017）結合調查數據以及醫院建設的相關標準、當前醫院的人均床位數量和對比發達國家的水平，結果顯示隨著年齡的增長，整體的醫療消費水平迅速增加，尤其0.00.20.40.60.81.025-3435-4445-5455-6465-7475-8419 是在 55 歲后，醫療費用增速加快，這表明老齡人群有更高的就醫需求和費用支出，老齡化將帶來醫療需求尤其是醫院能耗的增加。*2,+F)uv5MN#w|)此外，家庭中的醫療需求尤其是護理需求和支出也將隨年齡增長而增加(Batljan 等,2005;彭希哲等,2017)，這將帶來家庭護理中主要的

40、能源需求來源家用醫療器械需求的增長。家用醫療器械需求量近年來表現出強勁增長趨勢，2019年的市場規模相對于 2015 年增長率 147.7%，在未來將隨老齡化的加劇護理需求增加，進而將產生進一步增長的家用醫療器械需求增加，帶來居民家庭用電增加。在 55 歲后，隨年齡的增加護理支出增長，而在最老的群體中，護理支出遠高于其他年齡段人群?，F實中年齡較大的老年人往往具有更高比例的臥床休養需求，帶來更高的護理支出。*2,+Q)uv5MN#wX)2.3#$Z?z|b#$Z?z|b)2.3.1 不同收入群體人均能源消耗 從全球來看，社會為每個人提供基本需求所需的能源數量存在差異。目前，0.01.02.03.

41、04.025-3435-4445-5455-6465-7475-840.00.51.01.52.02.525-3435-4445-5455-6465-7475-8420 世界上近三分之一的人口“能源匱乏”，在獲取和負擔能力方面都面臨挑戰，即超過 26 億人幾乎沒有或根本沒有獲得清潔烹飪所需的能源。約 12 億人缺乏清潔、衛生和供水、照明和基本生計任務所需的能源。不同國家和不同收入群體在獲得和提供人類福祉服務方面的不平等程度不同。在發展中國家，最底層的 50%的人獲得了約 10%的陸運能源，而空運能源不足 5%，而最頂層的 10%則使用了約45%的陸運能源和約 75%的空運能源。從不同國家來看，

42、發達國家的人均能源消耗高于發展中國家，發達國家的低收入和高收入群體的人均能源消耗也高于發展中國家對應收入群體。而且，在發達國家和發展中國家，不同收入群體的人均能源消耗存在很大差異，并且這種差異隨著收入層級的提高而逐漸拉大。世界各地區能源消耗差異如圖 2-17 所示。*2,+T)C)2.3.2 不同收入群體家電保有量差異 在家用電器使用方面，隨著收入上升，電視、洗衣機、空調等家電擁有量將上升，導致家電使用的相關碳排放增加。更富裕家庭需要更多能源密集型家用電器，如空氣凈化器和智能電器。家庭收入和儲蓄的快速增長將刺激對各種家用電器需求，并增加其使用時間，導致電力的碳排放增加。法雷爾（1954 年）在

43、對耐用商品消費的研究中指出，家庭收入水平與家電保21 有量的關系呈 S 形曲線。在家庭收入超過某一門檻之前，家電保有量一直保持較低水平，但一旦超過門檻水平，家電的收入彈性逐漸增大，家電保有量會迅速增加。而隨著收入的繼續增加，家電的收入彈性逐漸減小，高收入人群的家電保有量趨于飽和。一些研究顯示，由于不同家電的價格和必需品屬性不同，不同家電的收入彈性系數也不一樣。Xiaobing Zhang 發現家庭收入每增加一個單位（對數值），預期的電視擁有量增加 0.104，預期的冰箱擁有量增加 0.0821，預期的洗衣機擁有量增加 0.0904，預期的空調擁有量增加 0.213；Chuan-Zhong Li

44、 發現人均收入增長 1%，空調存量增長 1.10%。個人電腦、冰箱和微波爐的收入彈性分別為 1.54、0.22 和 0.73。*2,+)uvZ_qJo!%)2.3.3 不同收入群體供暖和制冷能耗差異 一些研究認為，更高收入的家庭，居住舒適度需求更高。Zhou 發現在四川，低收入家庭（家庭收入60000 元）的供暖能耗為 0-400kwh，中等收入家庭（60000元家庭收入200000 元）的供暖能耗為 1000kwh 左右。TengfeiHuo 發現在重慶，當家庭收入從低水平變為中等水平時，每增加 1%的收入，供暖能耗需求就會增加 12.4%。而當家庭收入從低水平變為高水平時，每增加 1%的收

45、入，供暖能耗需求就會增加 28.3%。15 數據來源 CGSS2015 22 但是由于城市居民對提高室內供暖舒適度和制冷舒適度有明顯的需求，收入的調節效應也表現為擠出效應。居民可以調整供暖能耗結構，將其電氣設備升級為高能效設備，從而減少居民用電量。也有多項研究顯示，更高收入的家庭會選擇節能高效的空調，因而減少取暖和制冷能耗。一方面，節能高效的空調雖然價格更高，但制冷降噪效果好，更受高收入家庭青睞；另一方面，收入越高的家庭，環保意識更強，更會選擇節能環保的空調。2.3.4 不同收入群體的能源使用結構差異 隨著收入增加，人們將改善家庭燃氣結構，并顯著減少城市家庭燃氣消費產生的碳排放。由于更依賴煤炭

46、，貧窮家庭排放更加密集，而當收入增長時，貧困家庭會減少對煤炭的依賴，因而收入更公平會減少碳排放。因此，家庭部門能源消費的結構調整為減少能源消費和碳排放提供了獨特思路。2.3.5 不同收入群體的交通出行差異 在交通出行方面，收入增加會帶來出行距離與汽車數量上升，因而增加交通方面的能源消耗和碳排放。Yoo 等人使用通過調查收集的數據，探討影響日本旅行距離的因素，發現收入水平與旅行距離呈正相關，因此收入水平越高，交通出行產生的能源消耗和碳排放越多。Dargay 認為汽車最開始是一個奢侈品，隨著收入增加，變為了必需品。即隨著收入增加，汽車數量會增加，汽車相關的能源消耗和碳排放也會增加。但汽車數量會趨于

47、飽和，因而汽車收入彈性會下降，汽車相關的能源消耗和碳排放的增速也會變慢。*2,+G)ZzJb)23 *2,23)uv#8Z?_q#8X)24!;#!;#$(./?01(./?01$黨的二十大報告指出中國式現代化是人口規模巨大、全體人民共同富裕、物質文明和精神文明相協調、人與自然和諧共生、走和平發展道路的現代化，強調了以人為本的中心思想，也成為我國落實“碳達峰、碳中和”戰略目標的根本要求。當前，中國仍處于快速城鎮化、工業現代化階段，人均收入和能源消費水平顯著低于發達經濟體，中國在“十四五”時期末將跨越高收入國家的門檻水平,人民日益增長的美好生活需要必然帶來更高的能源消費需求,給中國實現“雙碳目標

48、帶來極大挑戰。因此，在我國人口現狀和未來城鎮化、老齡化和共同富裕的發展趨勢下，明確未來滿足人民的美好生活需要的消費規模和結構轉變，科學分析中國中長期能源消費需求和碳排放含義，對促進綠色生產生活方式的形成，制定碳中和路線圖和時間表具有重要意義。3.1#$#$%&ef%&efqq|?)人口的空間分布、年齡結構和收入結構等特征變化將影響衣、食、住、行、醫療、教育等消費的規模和結構。這些消費需求變化會影響直接能源消耗，也會影響工業制品和原材料需求，進而影響間接能源消耗。本研究圍繞人口這一關鍵驅動因素，通過依次分析人口消費行為特征、消費需求、直接和間接能源需求，明確了人口驅動下的消費影響和能源需求變化。

49、分析框架如圖 3-1 所示。*,+)#$lq|?)為進一步細化人口驅動因子對各部門產品和不同能源品種的消費需求，本研究結合自下而上的 PECE-LIU 能源-環境-經濟系統模型，獲取人口驅動下消費影響變化產生的未來能源消費需求和碳排放結果，探討碳中和目標下滿足預期需求25 的能源系統轉型路徑和化石能源退出路徑。作為能源技術模型，PECE-LIU 模型以豐富的技術信息為基礎，遵守能流過程，涵蓋能源開采、加工轉換、運輸和最終使用全流程，包含能源系統所有部門，并重點構建了主要包括工業、建筑、交通等主要能源消耗與排放行業。模型首先對城鄉分布、收入水平和年齡分組進行刻畫，結合人口模塊中得到的不同特征人群

50、的消費差異，確定不同消費品種類下，不同特征人群的消費特征值。然后區分能源服務需求、耐用消費品需求和基礎設施需求等直接能源需求，其中后兩者將進一步影響工業原材料生產、工業主要產品產量需求等間接能源需求。最后在能源技術模塊中得到能源消費需求量、能源結構和碳排放信息。整體模型輸入主要包括人口特征、經濟、技術、資源等參數，模型產出包括詳細的分時段、分部門、分燃料品種的能源消費、能源結構、碳排放。技術路線圖如圖 3-2 所示。*,2)#$l?)注：在人口驅動因子分析和終端能源消費需求模擬基礎上，為了滿足碳中和排放路徑和化石能源退出路徑分析要求，研究進一步利用 PECE-LIU 模型的加工轉換模塊，對電力

51、、熱力等加工轉換部門進行模擬，得到化石能源退出及影響的完整結果。3.2#$cdgh#$cdgh)基于以上分析框架，在明確不同人口結構特征與消費行為關系后，結合未來人口發展趨勢，獲取未來的居民消費需求，并進一步通過分析消費對直接和間26 接能耗的影響，確定在未來人口發展趨勢下建筑、交通和工業部門三大主要能源部門的未來能源需求。其中城鎮化和共同富裕對需求的提升將抵消老齡化降低人均需求的影響，近中期全面提升建筑、交通和工業部門的消費需求，長期中隨著人口總量的下降產生需求量的下降。3.2.1 建筑部門需求預測 隨著城鎮化和共同富裕的進程推進，未來我國人均住宅面積將達到發達國家水平，而法國、德國、英國和

52、日本等經濟強國人均住宅面積約為 40-45m2。如果要實現比較舒適的居住環境，假設到 2060 年，城鎮居民人均住宅面積為 45m2/人。中產階級及以上收入人群是主要的多套房需求來源，若平均到每戶擁有多套房面積約 100m2，則各情景到 2060 年城鎮住房建筑面積將達到 421.15 億 m2。城鎮住房建筑和公共建筑總面積還會繼續增長，但受人口下降和市場環境的影響，新增建筑面積從 2020 年新增約 38 億逐漸下降至 2041-2050 年平均新增 27.49 億，2051-2060 年年均新增面積僅為 24.37 億。未來分時段年均新增房屋建筑面積如下圖所示。*,)589:ef)中國家電

53、擁有量還有繼續增長的空間，冰箱、洗衣機、熱水器等基礎家用電器還沒有實現完全普及。伴隨城鎮化過程，家電數量會繼續上升，且城鄉差距逐漸消除。未來將有更多家庭擁有多臺電視機，以滿足不同家庭成員的休閑需求，電視機新技術新功能發明應用也會加快家庭電視機的更新速度。越來越多的家庭會在臥室、客廳分別安裝空調；隨著收入水平提高，也會有更多的農村居民購買和使用空調，改善室內熱環境。計算機將實現全面普及，成為辦公娛樂必不可少27 的工具，使用頻率也會持續上升。對未來城鎮和農村家電擁有量假設如下表所示。,+)cdJ)城鎮 2020 2030 2050 農村 2020 2030 2050 冰箱 103.1 103.1

54、 103.1 冰箱 100.1 100.1 100.1 電視 123.0 130 150 電視 117.8 126.67 140 洗衣機 99.7 100 100 洗衣機 92.6 100 100 微波爐 56.5 60 90 微波爐 19.7 40 100 抽油煙機 82.6 100 100 抽油煙機 30.9 53.93 100 電飯鍋 100 100 100 電飯鍋 100 100 100 計算機 72.9 100 150 計算機 28.3 56 100 3.2.2 交通部門需求預測 隨著城鎮化率的提升和收入水平的提高，居民的出行需求和里程數增長，中國全社會客運周轉量會快速增長，向發達國

55、家水平靠近。同時老齡化也將提升對公共交通的需求，與城鎮化進程共同提升對出租車和城鎮軌道交通的需求，要求配套交通基礎設施進一步完善?？紤]中國國土面積以及對中國未來人口的預測，到 2050 年中國居民人均出行距離將超過當前德國和日本水平，達到 18000 km，約為 2013 年中國居民人均出行面積的 2.8 倍。屆時中國全社會客運周轉量將超過 24 萬億人公里，約為 2013 年的 2.76 倍。*,A)!6J9:ef)客運周轉量整體提升的同時，出行結構也將發生變化，其中居民人均年航空出行距離將從當前的 416 公里增長到 2050 年的約 2000 公里，中國航空客運周050000100000

56、15000020000025000030000020172030204020502060單位：億人公里28 轉量占社會客運周轉量比重從將在 2050 年增長到約 11%。同時，考慮到中長期鐵路網絡規劃和新型城鎮化規劃都大力推動城市群內鐵路網絡建設，預計鐵路依然會是城際間重要的出行方式，鐵路客運周轉量比重基本維持不變。受航空出行的快速上升和鐵路網絡不斷完善的影響，公路客運周轉量的占比將略有下降，但在未來依然占絕對主導地位。預計 2050 年航空客運周轉量占比將提升至 11%，公路客運周轉量降低至 76%。*,F)!JstKLef)受建筑和交通部門需求增長的影響，工業部門相關工業品和建材需求不斷增

57、長，生產和消費的增長將進一步提升未來中國貨運周轉量，2030 年后伴隨經濟發展進入成熟期，我國貨運業也將邁入穩定期。2030 年以后，由于中國經濟進入新常態，經濟增速逐漸放緩，經濟結構開始由工業主導向服務業主導變化，工業部門各類“去產能”政策使得貨運周轉量增速明顯下降，預計 2030-2060 年中國貨運周轉量年均增長 0.29%，2060 年全國貨運周轉量 30.50 萬億噸公里，比2020 年增加 9.5 萬億噸公里，提升 45.28%。*,Q)!JKLef)05000010000015000020000025000030000035000020202030204020502060單位：億

58、噸公里29 人均收入水平提高以及汽車價格降低帶來的汽車購買力增長會導致中短期汽車保有量的快速上升，而隨著城鎮化進程趨于穩定，城市人口密度過高和交通過載等問題出現，汽車保有量增速會明顯放緩并最終達到城市的飽和水平。預計汽車保有量從 2020 年 2.8 億輛增加到 2030 年 4.9 億輛，2050 年 5.7 億輛和 2060年 5.56 億輛。*,T)Jgh)汽車保有量的需求將促進汽車銷量總體趨勢在 2045 年以前波動上升，2030年有一個小高峰，之后汽車銷量有所下降，在 2050 年之后穩定在 3200 萬輛左右。這主要是因為汽車銷量中私人乘用車銷量影響較大，而私人乘用車在年齡達到 8

59、 歲之后淘汰速率會快速增加，2020 年時壽命分布在 0-4 歲的私人乘用車占比超過 50%，這一部分乘用車在 2030 年的加速淘汰帶來了汽車銷售的小高峰。*,)cdJg)30 3.2.3 工業部門需求預測 工業部門的生產受到下游建筑和交通部門以及居民消費的影響，受人口總量下降和去產能等因素的影響，整體增長潛勢較低。粗鋼、水泥產量總體上穩步下降，分別從 2020 年 10.5 億和 23.9 億噸穩步下降至 2050 年的 8 億噸和 15.2億噸，2060 年進一步下降至 6.5 億噸、11.1 億噸。在鋁工業方面，隨著“以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進”的發展格局逐步形成，國內

60、原鋁消費占產量的比重預計在 2035 年上升至 70%，再生鋁比重由 2020 年 17%提升至2035 年的 40%，電解鋁產量在持續上升的同時增速逐步放緩，會經歷一個產量峰值，從 2020 年 3708 萬噸增加到 2050 年 4836 萬噸，再到 2060 年下降至 4080 萬噸。*,G)cdJ|st)*,+3)cdJKLef)31 *,+)cdJKLef)當前中國人均乙烯消費量與發達國家仍有較大差距，預計到 2060 年中國乙烯產量將增加至 6085 萬噸，而合成氨、燒堿、純堿當前存在一定的產能過剩問題，根據合成氨、燒堿、純堿的上下游產業鏈需求關系，預計在 2060 年將分別降低至

61、 4829 萬噸、3043 萬噸和 2455 萬噸左右。,2)LLcdJ)產品-萬噸 2020 2030 2040 2050 2060 乙烯 2160.02 3047.05 4094.38 4991.86 6084.95 合成氨 5117.07 5471.82 5336.44 5076.24 4828.72 燒堿 3673.85 3739.63 3699.32 3576.74 3403.08 純堿 2812.4 2700.01 2672.17 2583.56 2455.45 3.3)opop)基于未來人口發展趨勢分析，結合 2060 年碳中和目標，本研究設定了兩種情景：保持歷史發展趨勢的基準情

62、景和實現雙碳目標的碳中和情景，并模擬兩種情景下中國中長期能源發展與轉型路徑，明確在中國當前的人口和經濟發展驅動下，未來的重點減排領域和中長期的 CO2排放路徑。在基準情景中，到 2060 年，城鎮化率達到 80%，65 歲以上人口的占比達到22.63%，中等收入群體人數達到 9 億。并且保持減排技術推廣、化石能源消費控制和 CO2減排控制等相關政策力度保持當前政策水平，能源效率提升、減排技術32 進步等保持歷史發展趨勢緩慢進步，綜合能耗降低、碳強度下降速率緩慢，能源結構轉型速率基于歷史趨勢和市場要求緩慢提升。碳中和情景則是在城鎮化、老齡化與共同富裕假設與基準情景一致的基礎上，保持與雙碳相關的國

63、家發展戰略一致，重點行業、重點企業率先實現碳達峰，嚴控燃煤電廠裝機，嚴控“雙高”工程；推動鋼鐵、有色金屬、水泥、石化、化工等行業提前達峰，最終實現 CO2凈零排放。3.4!:r|!:r|)根據未來人口發展趨勢下的需求預測，本研究進一步分析了未來的能源消費需求，結合基準情景和碳中和情景明確未來實現碳中和目標所需要的能效提升和能源結構轉型需求?；鶞是榫爸斜３之斍暗臏p排政策強度，沒有采取額外的減排措施，主要反映了人口驅動的需求變化帶來的能源消費變化，總一次能耗自 2020 年持續增長，到 2050 年達到峰值 80.4 億噸標煤，到 2060 年下降至 76.1 億噸標煤，相對 2020年增長 50

64、.8%?；鶞是榫爸?，由于城鎮化、老齡化與共同富裕帶來的未來能源消耗增加，工業、建筑、交通部門的 2060 年終端能源消耗均高于 2020 年，給碳中和目標帶來巨大挑戰。其中，2060 年工業部門的終端能源消耗為 30.59 億噸標準煤，比 2020 年增長 30.17%；建筑部門的終端能源消耗為 10.83 億噸標準煤，比 2020 年增長 53.18%；交通部門的終端能源消耗為 10.31 億噸標準煤，比 2020年增長 114.79%。2020 與 2060 年基準情景工業、建筑、交通部門終端能源消耗如下圖所示。*,+2)2323 z 23Q3 5op44)需求變化帶來的總能耗大幅增長對于

65、 2060 年前實現碳中和的目標提出了33 巨大挑戰，為實現碳中和目標，在碳中和情景中采取了嚴控煤電裝機，促進可再生能源裝機迅速增長，要求鋼鐵、有色金屬、水泥、石化、化工等行業盡早達峰，促進電動汽車和氫燃料電池車應用，推動節能技術使用等一系列能效提升、能源結構轉型、新興技術替代措施，最終需要實現一次能耗在 2050 年達到峰值 67.0億噸標煤，并在 2060 年下降至 55.0 億噸標煤，相對于 2020 年僅增長不足 10%，相對于基準情景減少 28%。*,+)2323,23Q3 5uvop!.J)基準情景下，一次能源消費以煤炭、石油和天然氣等化石能源為主，自 2020至 2060 年占總

66、能耗的比重保持在 80%左右?；茉聪M總量在 2050 年達到峰值 64.9 億噸標煤，2060 年下降至 60.9 億噸標煤，相對 2020 年增長了 45%。*,+A)2323,23Q3 5op.|J1|st)相對于基準情景，碳中和情景中要求化石能源逐步退出，并增加對風能和太陽能等可再生能源的消費?；茉聪M總量在 2025 年達到峰值 45.2 億噸標煤，然后保持下降態勢直至 2060 年達到 11.27 億噸標煤，相對 2020 年下降超過70%；非化石能源消費總量和占比不斷增長，從 2020 年的 8.6 億噸標煤，占比不足 10%，增長到 2060 年達到 43.7 億噸標煤

67、，占比達到 80%，相對 2020 年增長超34 過 5 倍。*,+F)2323,23Q3 5!op.|J1|4st)基準情景中，各部門的終端能源總需求到2050年達到峰值55.9億噸標煤，到 2060 年下降至 52.8 億噸標煤。而碳中和情景中，由于終端部門化石能源逐步被電力替代，各部門的終端能源消費在 2060 年降為 28.9 億噸標煤，比 2020 年下降 20.78%。2020 年與 2060 年基準情景、碳中和情景的各部門終端能源需求如下圖所示。*,+Q)2323 5423Q3 5opz!opC)基準情景中，終端能源消耗占比最大的是工業部門，自 2020 至 2060 年占比保持

68、在 60%左右。工業部門終端能源需求在 2050 年達到峰值 34.1 億噸標煤，到 2060 年下降至 30.6 億噸標煤，相對于 2020 年增長 30%。建筑部門的能源需求保持增長態勢，到 2060 年達到 10.8 億噸標煤，相對 2020 年增長 53%。交通部門同樣呈增長趨勢，到 2060 年達到 10.3 億噸標煤，相對 2020 年增長 115%。35 *,+T)2323,23Q3 5op?)碳中和情景下要求各部門盡早達峰，且要求工業部門能耗需求大量削減。終端能源總需求量表現出先上升后下降的趨勢，各部門總需求量在 2040 年達到峰值，然后迅速下降。工業部門的需求量占比最大，在

69、 2040 年達到峰值，此時占比達到 64%，然后迅速下降，到 2060 年能源需求占比不足 50%。其他部門的能源需求變化相對較小。*,+)2323,23Q3 5!op?)基準情景下，終端能源消費仍以煤炭、石油和天然氣等化石能源為主，在整體終端能耗中的占比保持在 60%左右，化石能源需求在 2050 年達到峰值 33.1 億噸標煤，到2060年略有降低到31.2億噸標煤，相對于2020年水平增長接近34%。電力需求占比從 2020 年的 25%緩慢增長到 2060 年的 29%，在 2060 年終端電力需求為 15.1 億噸標煤，相對 2020 年電力消費需求增長 65%。36 *,+G)2

70、323,23Q3 5op?)為實現碳中和目標，要求化石能源消費迅速下降，電力占比迅速提升。碳中和情景下，煤炭、石油和天然氣需求呈下降趨勢，占比從 2020 年的 66%下降到2060 年的 20%，需求量相對 2020 年下降 76%。隨著電氣化率的不斷提高，電力逐步替代化石能源，電力需求量和占比迅速增長，占比從 2020 年的 25%增長到2060 年接近 60%，需求量相對 2020 年增長超過 80%。*,23)2323,23Q3 5!op?)3.5!:ref!:ref!?!?)基于以上通過對不同人口結構特征的消費影響分析，結合未來的人口發展趨勢獲取未來的消費需求，進而通過直接能耗和間接

71、能耗分析建筑、交通和工業部門能源需求影響和整體能源消費規模和結構影響，未來人口發展趨勢下的碳排放影響和碳中和路徑逐步明晰。城鎮化和共同富裕的人口發展趨勢將在整體上抵消老齡化降低碳排放的效應，具有提高碳排放量的潛勢，但在長期中人口數量的逐步下降將降低能源需求37 和碳排放，但是這種降低仍不足以實現碳中和目標，需要從需求端和供給端同時發力，在滿足居民美好生活需要的基礎上科學制定碳中和路徑。城鎮化將產生用能需求增加，具有推動碳排放增長的潛勢。城鎮化將提高取暖碳排放，并通過提高對消費品、建筑面積和交通出行需求增加建筑、交通和工業部門的碳排放。盡管在未來農村居民的人均碳排放可能超過城鎮居民，但由于城鎮居

72、民總量的提升，城鎮居民在建筑部門炊事、制冷、照明等過程中產生的碳排放將進一步增長；居民取暖需求和用能增加；與此同時，醫療、教育和娛樂等公共建筑需求增長，建筑用能和碳排放增加；同時部分大城市人口將進一步集聚，對出租車和城鎮軌道需求將推動交通部門的碳排放增長。老齡化將改變建筑和交通部門的碳排放規模和結構。老齡化首先將產生建筑取暖的增加，對電梯等配套設施以及智能門鎖、煙霧報警器、溫度傳感器等智能安全系統和智能社交互動協助設備等智能家居需求增加，對取冷、炊事和熱水需求降低；降低了私家車出行的碳排放，增加了公共交通出行的需求；產生了對醫療公共建筑需求的增加。整體上將產生建筑和交通部門的碳排放降低，但是又

73、可能會增加建筑部門取暖碳排放和公共交通碳排放。收入增長和共同富裕進程將全面促進碳排放的增長。居民的人均住房面積和家電保有量提升，產生更高的取暖和制冷需求，建筑需求和建筑用能及碳排放將進一步增長；居民汽車保有量和人均出行里程也將進一步增長，進而提高交通部門的碳排放，拉動交通部門的基礎設施建設和相關工業品需求，有推動工業部門碳排放增長的趨勢。但是與此同時，更高的收入水平將改變居民的家庭能源消費結構，尤其是高收入群體將更少使用天然氣和煤炭等化石能源，改善建筑部門用能結構。為實現碳中和目標，必須基于以上人口發展趨勢對碳排放的可能影響，在需求端促進低碳出行、低碳產品消費，降低居民消費行為的碳足跡，在供給

74、端推動能源結構調整和技術轉型升級。在碳中和情景下，總體碳排放需要 2025 年達到峰值，然后迅速下降，到 2060 年實現碳中和目標。而在基準情景中，碳排放將在 2050 年達到峰值，隨后緩慢下降。相對于基準情景下的碳排放，2060 年兩個情景之間的碳排放差異達到接近 150 億噸 CO2。38 *,2+)2323,23Q3 5opq)為實現碳中和目標，各部門都需要盡快達峰并迅速減排。其中工業部門、建筑部門和農業和其他部門的碳排放需要立即達峰；而電力部門預計在 2025 年達峰，并在 2050 年后實現負排放；盡管交通部門的能耗低于建筑部門，但是由于建筑部門的高度電氣化，交通部門將產生更高的碳

75、排放。由于社會經濟的發展，交通需求迅速增加，交通部門的碳排放晚于其他部門，預計在 2030 年達峰。*,22)2323,23Q3 5!?)電力部門需要實現煤炭等化石能源有序退出，大力發展光伏和風電等新能源，同時應用 BECCS 等負排放技術。當前煤炭是主要的發電能源，在 2020 年來自煤炭的發電量占比超過 60%，為實現碳中和目標，當前已經存在的煤電機組在電力系統中的角色需要從基礎電源轉變為調峰、調頻等靈活性資源，發電小時數逐漸下降，到 2060 年，預計煤電發電量占比低于 5%。同時光伏和風電裝機迅速提升，39 到 2060 年來自風電和光伏的發電量達到 65%。結合 CCS 技術的天然氣

76、和生物質發電新增裝機到 2060 年達到 18%。、工業部門同樣需要推動能源結構轉型和創新技術的迅速應用。鋼鐵行業當前煤炭消費占比超過 80%，要求當前的主要技術高爐煉鋼迅速轉型，轉向電爐和氫基直接還原鐵技術，電爐煉鋼占比從當前 9.2%上升至 2060 年 50%。剩余尚未退役的長流程煉鋼工藝將配備 CCS 技術對 CO2排放進行捕獲。水泥行業電氣化迅速提升，推動水泥窯廢棄物協同處置等技術的應用，剩余水泥工藝將通過加裝 CCS進行控排。推動石化和化工行業應用來自可再生能源發電的綠氫作為原料的比例，推動原料和燃料脫碳。交通部門當前主要依賴于石油作為關鍵燃料，碳中和路徑中，需要電動汽車使用比例迅

77、速提升，氫燃料電池汽車在貨運過程中廣泛應用，生物燃料規模迅速擴大。到 2060 年，交通部門的石油需求占交通部門總能源需求的比重僅為 10%，主要集中在貨運的重型貨車和低速汽車；電力需求占比上升至 23%，主要應用于乘用車領域和部分輕型貨車；氫能需求和生物汽油占比分別達到 36%和 30%，分別應用于中長距離貨車和水運、航運。建筑部門需要電氣化率逐步提升，加強對太陽能等可再生能源的利用，天然氣使用在 2020 年達到峰值，并保持下降趨勢，到 2060 年下降到不足 5%。*,2)2323,23Q3 5!?)40!A#!A#$3B-3B-CDEFCDEF$4.1 ss)中國人口總量和結構特征正在

78、發生重大變化，人口總量在 2021 年達到峰值14.13 億，并在 2022 年出現近 61 年來首次負增長，進入新發展階段。城鎮化仍持續發展，城鎮人口向（特）大城市（地區）與縣市域兩端集聚，在區域層面表現出中西部地區人口向東部地區流動，人口向經濟發達區域集聚的趨勢。中國老齡化趨勢日趨顯著，老齡人口的數量增速加快，占比持續增長。收入結構方面人均可支配收入持續增長，中國已經具有全球規模最大、最具成長性的中等收入群體，但同時收入不平等的現象依然存在，未來需要向著共同富裕的目標持續邁進。在人口總量和結構發生重大變化的同時，黨的二十大提出的中國式現代化內涵要求雙碳目標的實現要落到滿足人民對美好生活向往

79、的合理需求上，終端能源需求規模和結構將決定雙碳目標的實現難度。因此分析不同人口結構下的消費特征以及中國未來中長期城鎮化、老齡化和共同富裕的人口發展趨勢下的能源消費及碳排放趨勢是科學制定碳中和路徑的基礎。研究結果表明中國人口結構特征變化對我國生產、生活、能源消費需求和碳排放將產生根本影響。城鎮化進程將提升居民的消費水平，尤其是在能耗強度較高的建筑和交通領域，能夠提升人均居住面積、家電保有量和交通出行水平，進而帶來持續的工業生產需求，產生新的建筑和交通公共基礎設施建設。城鎮化的發展首先將提升人均居住面積和醫療、教育和衛生等公共建筑面積，這將拉動建筑需求，產生對鋼鐵、水泥等相關工業品的需求增長，同時

80、由于人均居住面積和公共建筑面積的增加，將帶來建筑取暖、制冷和照明等總能耗的增長，進而對工業、建筑和交通部門產生系統性影響。城鎮化同樣將提升居民的冰箱、電視、洗衣機等家電保有量水平，進而增加建筑能耗和相關家電工業品制造的需求。在交通領域，出租車、公共汽車和城市軌道交通需求增加，居民的人均出行里程增長，交通能源直接消費提升，交通基礎設施建設和交通工具相關工業制造需求增長。人口老齡化將由于不同年齡人群的消費需求差異產生消費需求降低和消費結構調整，尤其是在居住、交通和醫療部門。老齡化趨勢下居民的取暖需求增長而制冷需求降低，更大規模的老齡群體伴隨生命周期中取暖需求的增加將會產生41 更高的取暖能耗，這將

81、對南方和農村地區等非集中供暖區域的能耗控制產生較大的挑戰，要求加強建筑保溫和超低能耗清潔取暖設施的大規模推廣；占比更高的老齡人群在夏天同樣需要更高的溫度，將降低總體制冷需求，緩解未來不確定性增加的季節溫度變化中的制冷能耗壓力。同時炊事和熱水的能源需求降低，建筑部門需要更多關注電梯等配套設施以及智能門鎖、煙霧報警器、溫度傳感器等智能安全系統和智能社交互動協助設備等智能家居的影響。老齡化將降低交通部門的能源需求，老齡人群出行頻率下降同時出行距離縮短，更多采用步行、自行車等非機動車和公共交通出行方式。這要求老齡化社區周邊具有完善的保障性基礎設施建設，例如商場、銀行、健身和娛樂設施等配套設施等，同時要

82、求加強交通基礎設施建設，提高公共交通的便利性。老齡人群的醫療需求增長產生對醫療公共建筑和家庭護理器械的需求增長，帶來相關基礎設施建設需求、相關工業行業生產和建筑用能的增加。收入增長和共同富裕將直接提升居民的消費水平，整體性的提高居民各方面的能源服務需求。共同富裕將降低收入不平等的程度，提高居民的人均住房面積和家電保有量，同時提高居住舒適度需求，進而產生更高的取暖和制冷需求，提高建筑需求和建筑用能。更高的收入水平將改變居民的家庭能源消費結構，尤其是高收入群體將更少使用天然氣和煤炭等化石能源。收入增長將提升居民汽車保有量和人均出行里程，進而提高用于交通的能源消費量，拉動交通部門的基礎設施建設和相關

83、工業品需求。三種人口結構變化都將影響居民消費需求，城鎮化和共同富裕對消費和能源消耗提升的驅動作用抵消了老齡化降低能源需求的效應，在整體上提高了能源需求，推動全社會能源消費總量在近中期持續上升，給碳達峰、碳中和目標實現帶來巨大挑戰。保持當前的能源消費趨勢，未來全社會一次能源消費持續增長，到2050 年達到峰值 80.4 億噸標煤，到 2060 年下降至 76.1 億噸標煤，相對 2020年增長 50.8%。其中一次能耗以煤炭、石油和天然氣等化石能源為主，自 2020 至2060 年占總能耗的比重保持在 80%左右。終端能源需求同樣呈現上升趨勢，工業部門的終端能源需求占比最大，在 2050 年達到

84、峰值 34.1 億噸標煤，到 2060 年略微下降至 30.6 億噸標煤，相對于 2020 年增長 30%，交通部門增長最快，到2060 年達到 10.3 億噸標煤，相對 2020 年增長 115%。42 4.2)黨的二十大提出的中國式現代化內涵要求雙碳目標的實現要落到滿足人民對美好生活向往的合理需求上，因此必須重視人口轉型尤其是城鄉分布、年齡結構、收入結構變化對能源消費需求的影響，從供需兩端同時發力，識別需求端終端能源需求規模和結構變動，在清晰的需求基礎上推動供給端加速脫碳，準確制定面向碳中和目標的能源系統轉型路徑。4.2.1 明確需求端關鍵能源需求規模和結構變動（1）關注能源結構空間調整和

85、農村地區用能增長，避免能源基礎設施布局路徑鎖定。城鎮化發展將進一步產生對人口流動和集聚趨勢的影響，考慮到城鎮化發展可能帶來的人均建筑面積增長、人均家電保有量增長、交通需求增加和供暖用變化，以及所產生的建筑、交通和工業用能增長，必須明確可能的人口流動趨勢，關注能源需求和供給空間布局，提前布局能源基礎設施，關注分布式可再生能源結合氫儲能應用，為低碳城市化發展奠定基礎。對比當前發達國家的城鄉用能差異，未來中國農村的用能需求將隨著農村居民生活質量要求不斷提升，伴隨城鎮化發展帶來的規模效應和集約效應發展，未來農村用能可能超過城鎮居民人均用能，有較大的能源增長潛力，必須關注農村節能爐具和節能電器推廣，推動

86、農村電氣化率提升，加強農村低碳基礎設施建設。（2）開展低碳生活方式教育宣傳，形成低碳消費理念和綠色文化，促進低碳出行、低碳產品消費，降低居民消費行為的碳足跡。未來收入增長和共同富裕收入結構轉型將全面推動居民消費水平提升，低碳消費是滿足人民美好生活需要和低碳發展需求的必由之路。積極發展綠色低碳消費市場，健全綠色低碳產品生產和推廣機制，推動耐用消費品轉型升級，堅持發展節能低碳建筑，倡導綠色低碳出行，完善公共交通基礎設施，同時注重引導消費者形成理性消費、綠色消費、低碳消費的消費習慣，倡導節約集約的綠色生活方式，從根本上降低居民消費增長產生的用能增長潛力。實現能源消費需求在 2050 年達到峰值 67

87、.0 億噸標煤，并在 2060 年下降至 55.0 億噸標煤，相對基準情景降低 28%。（3）關注老齡化對居民用能習慣和需求的影響，加強建筑保溫和取暖能效提升，關注電梯等配套設施以及智能門鎖、煙霧報警器、溫度傳感器等智能安全系統和智能社交互動協助設備等智能家居使用及能耗影響；完善公共交通基礎設43 施建設，推進老齡化社區周邊綠色低碳保障性功能區建設；完善基層社區衛生保健服務，關注醫療行業能耗提升。4.2.2 供給端盡快達峰，加速脫碳 在供給端中要求工業、建筑部門立即達峰，電力部門在和交通部門分別“十四五”末期和“十五五”末期達峰，達峰后各部門加快脫碳，這需要各部門實現深度電氣化，推動氫能、太陽

88、能、生物質能應用，加快 CCS 技術在鋼鐵、水泥、電力部門的應用。（1）電力行業必須盡快脫碳，要求風電和光伏等可再生能源發電裝機量迅速提升，推動煤電有序退出，結合 CCS 等負排放技術，實現電力行業深度脫碳并最終實現負排放。（2）考慮到人口結構變動產生的建筑、交通兩大直接用能領域能源需求增長，建筑材料、交通工具、耐用消費品需求量的提升將影響整個工業系統的能源需求。工業部門首先需要提升能效，加速電氣化進程，轉向低碳生產工藝，例如鋼鐵行業的高爐煉鋼轉向電爐和氫基直接還原鐵技術、水泥行業加速水泥窯廢棄物協同處置等技術，同時注重發展循環經濟以延長材料的生命周期。（3）交通部門首先應做好頂層設計，結合城

89、鎮化布局減少交通需求；加強低碳公共交通基礎設施建設，發展低碳軌道交通，提高公共交通便利性；實現能源結構深度轉型，促進生物燃料使用，推動電動汽車和氫燃料電池汽車的廣泛應用。（4）建筑部門大力發展綠色建筑；提高建筑部門用能電氣化率，推動電力替代傳統能源；推廣高效電器，加強建筑圍護結構建設，推廣智能空調、照明等智能化能源管理系統應用，提高用能效率。44 參考文獻參考文獻1 李實.共同富裕的目標和實現路徑選擇J.經濟研究,2021,56(11):4-13.2 劉培林,錢滔,黃先海,董雪兵.共同富裕的內涵、實現路徑與測度方法J.管理世界,2021,37(08):117-129.3 蔡昉.實現共同富裕的三

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