汽車之家：2023中國智能汽車發展趨勢洞察報告（60頁）.pdf

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1、汽車產業正在經歷著百年未有的大變局，新的科技革命催生了更多元的“玩家”加入戰局。未來，汽車的產品屬性、產業價值鏈和生態結構都將面臨被顛覆。中國自動駕駛技術發展馬拉松已過半程，L2級別自動駕駛汽車正處于商業化落地發展階段，V2X也已經開啟市場探索。更多的商業模式亟待創新、驗證，從而實現規模商業化落地。為幫助汽車企業及從業人員更好地把握中國智能汽車的發展趨勢，了解消費者需求和對新興汽車消費場景的付費意愿。汽車之家將視角聚焦于用戶、產品、企業等多個維度，基于汽車之家2萬+真實用戶調研樣本、1億以上車型線索數據、6萬+車型配置數據、18款主流新車專業評測數據，10余家行業核心企業采訪調研等，通過海量大

2、數據挖掘用戶需求與期望，探索未來產品發展趨勢，指出問題并提出解決方案。汽車產業正處于變革的大時代，智能化、網聯化的浪潮持續而深刻地影響著汽車的內涵與外延，為汽車的研發制造、應用維護和監管評價帶來了前所未有的機遇與挑戰。L2輔助駕駛應用迅速普及，帶來更好駕駛體驗；L4自動駕駛試點示范持續深入，車內全無人駕駛曙光初現。網聯化對接更廣闊的世界，從安全預警到出行即服務，從交通治理到數字中國建設。太多的可能性亟待探索、驗證，形成可實施推廣的商業模式。為幫助汽車企業及從業人員更好地把握中國智能汽車的發展趨勢，了解消費者需求和對新興汽車消費場景的付費意愿。汽車之家聯合中國智能網聯汽車產業創新聯盟，基于650

3、0個真實用戶調研樣本、1億以上車型線索數據、6萬+車型配置數據等，通過海量大數據和案頭研究挖掘用戶需求與期望，探索未來可持續發展方向。發展現狀需求偏好配置趨勢產品評價示范應用持續擴大，積極探索立法突破C-V2X產業從研發測試轉入實踐應用車端網聯化應用體驗有待加強車聯網飛速發展，滲透率已超70%手機互聯/映射正在被中國品牌“拋棄”海外主流品牌熱衷投入安全輔助配置涉及行車安全，年長者確實舍得花年輕人駕駛需求更為多元，熱衷新興配置七成用戶對高精地圖支付意愿不足千元超過80%用戶認可車路協同應用價值車端C-V2X設備價格仍高于消費者預期路側基礎設施仍需相當時間回收成本?智能汽車市場規模02相關政策支持

4、04技術發展趨勢05?智能座艙配置趨勢09智能駕駛配置趨勢22智能特色配置趨勢33?整體水平評價35智能座艙評價37智能駕駛評價40智能汽車發展現狀相關政策支持02基礎建設發展現狀04C-V2X技術發展趨勢10智能配置發展趨勢智能座艙配置發展趨勢14智能駕駛配置發展趨勢21汽車設計潮流趨勢小標題小標題小標題02小標題小標題小標題02小標題小標題小標題02汽車設計潮流趨勢小標題小標題小標題02小標題小標題小標題02小標題小標題小標題02智能汽車水平評價整體水平評價28細分領域評價29小標題小標題小標題02用戶需求偏好分析智能座艙配置偏好33智能駕駛消費偏好4702V2X現狀與商業化應用場景與用戶

5、接受度51商業模式測算53小標題小標題標題02第一章 CHAPTER ONE智能汽車發展現狀相 關 政 策 支 持基礎建設發展現狀0204C-V2X技術發展趨勢10相關政策支持數據來源：汽車之家研究院，中國智能網聯汽車產業創新聯盟。國家層面：國家層面：逐步逐步完善完善政策法規政策法規，持續推動持續推動車聯網部署車聯網部署2022年度國家各部委持續發布智能網聯汽車相關政策。政策法規持續完善，整車領域，通過出臺沙盒監管制度、發布生產準入許可管理條例與上路通行試點征求意見稿，進一步推動自動駕駛向落地應用邁進；網聯安全領域，通過加強OTA升級監管，開展網絡安全試點示范，持續探索創新監管模式，保障智能網

6、聯汽車安全。通過交通運輸、城市基礎設施建設等各領域的“十四五”規劃，持續推動智能化路側基礎設施建設與自動駕駛落地應用。未來，國家各部委將會圍繞智能網聯汽車智能化網聯化發展路徑，開展更大范圍的試點示范活動，持續探索完善相關政策法規制度，保障行業安全快速發展。2022.2022.Q2Q2 4月，市場監管總局、工業和信息化部等五部門聯合發布關于試行汽車安全沙盒監管制度的通告，通過借鑒金融領域監管沙盒方法，探索后市場階段針對車輛應用的前沿技術進行深度安全測試的機制，引導企業查找問題、改進設計、降低風險。2022.2022.QQ1 1 1月，十二部門發布關于開展網絡安全技術應用試點示范工作的通知從9個重

7、點方向，遴選一批技術先進、應用成效顯著的試點示范項目。針對車聯網安全，重點方向包含在線升級（OTA）安全、車輛遠程診斷監控安全與車聯網C-V2X通信安全。4月，工業和信息化部裝備工業發展中心發布關于開展汽車軟件在線升級備案的通知，通過加強對汽車OTA升級的監管，進一步確保汽車產品符合相關要求，保障汽車產品生產一致性。1月，國務院印發“十四五”現代綜合交通運輸體系發展規劃，提出推動車聯網部署和應用，支持構建“車路交通管理”一體化協作的智能管理系統；加強智能網聯汽車、自動駕駛、車路協同等領域技術研發。2022.2022.Q3Q3 7月，住房和城鄉建設部、國家發展和改革委員會聯合印發“十四五”全國城

8、市基礎設施建設規劃，推動智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展，推進城市通信網、車聯網、位置網、能源網等新型網絡設施建設。8月，自然資源部辦公廳印發關于做好智能網聯汽車高精度地圖應用試點有關工作的通知，在北京、上海 等 六個城市開展智能網聯汽車高精度地圖應用試點，開展高級輔助駕駛地圖先行先試和示范應用。2022.2022.Q4Q4 10月，工業和信息化部發布道路機動車輛生產準入許可管理條例(征求意見稿)，產品準入許可部分增加智能網聯汽車產品準入要求。11月，由工業和信息化部、公安部發布關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知（征求意見稿），擬通過試點促進智能網聯汽車推廣應用，提升智能網

9、聯汽車產品性能和安全運行水平。02相關政策支持03數據來源：汽車之家研究院，中國智能網聯汽車產業創新聯盟。地方層面：示范應用持續擴大，積極探索地方層面：示范應用持續擴大，積極探索立法立法突破突破在相關主管部門大力支持下，各地積極開展測試示范活動，通過測試示范區建設促進智能網聯汽車產業發展，達到促進技術突破、推動產業生態構建、加速數據收集應用、支持數字城市治理等目的。2022年，全國有超過20個省市發布或更新智能網聯汽車道路測試相關文件。同時，深圳、上海、無錫在智能網聯汽車地方立法領域獲得突破，為地方先行先試提供依據。2023年度，蘇州、杭州、陽泉等更多地區開始推動智能網聯汽車地方立法，以支撐開

10、展更大范圍的測試驗證與示范應用活動，進一步推動智能網聯汽車落地實踐。省市省市發布時間發布時間文件名稱文件名稱北京2022/03-2022/07北京市智能網聯汽車政策先行區自動駕駛出行服務商業化試點管理實施細則（試行）北京市智能網聯汽車政策先行區乘用車無人化道路測試與示范應用管理實施細則（試行）上海2022/01-2022/11上海市智能網聯汽車示范運營實施細則(試行)上海市智能網聯汽車測試與應用管理辦法廣東2022/12 廣東省智能網聯汽車道路測試與示范應用管理辦法（試行）深圳2022/11 深圳市智能網聯汽車道路測試與示范應用管理實施細則天津2022/01 天津市智能網聯汽車道路測試與示范應

11、用實施細則（試行）重慶2022/02重慶市智能網聯汽車道路測試與應用管理試行辦法無錫2022/09 無錫市智能網聯汽車道路測試與示范應用管理實施細則成都2022/06 成都市智能網聯汽車道路測試與示范應用管理規范實施細則（試行）武漢2022/06 武漢市智能網聯汽車道路測試和示范應用管理實施細則（試行）長沙2022/06 長沙市智能網聯汽車道路測試管理實施細則（試行）V4.020202222.0.06 6深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例正式發布20202222.1111上海市浦東新區促進無駕駛人智能網聯汽車創新應用規定正式發布2023.012023.01蘇州市智能車聯網發展促進條例（送審稿）征

12、求意見2023.012023.01無錫市車聯網發展促進條例正式發布20222022年度部分地區發布測試示范管理辦法情況年度部分地區發布測試示范管理辦法情況地方智能網聯汽車相關立法情況地方智能網聯汽車相關立法情況基礎建設發展現狀04數據來源：汽車之家研究院，中國智能網聯汽車產業創新聯盟。封閉測試場封閉測試場：通過示范區評估持續推進測試互認：通過示范區評估持續推進測試互認依照智能網聯汽車道路測試與示范應用管理規范（試行）（以下簡稱管理規范），在智能網聯汽車進行公開道路測試前，需要在封閉道路、場地等特定區域，由國家或省市認可的從事汽車相關業務的第三方檢測機構進行測試，以獲得測試牌照?；诠芾硪幏兑?/p>

13、，各地紛紛開展封閉測試場的建設工作。當前，全國共有17家國家級封閉測試場支撐全國測試示范活動，能夠按照GB/T41798-2022智能網聯汽車 自動駕駛功能場地試驗方法及要求等標準對自動駕駛功能開展測試。為減少重復測試、降低企業負擔，統籌支撐全國測試示范活動，我國大力推動智能網聯汽車測試結果互認并取得積極成果。在國家ICV-2035推進組統籌下，中國汽車工程學會和中國智能網聯汽車產業創新聯盟聯合行業力量，組織行業專家參照管理規范及GB/T41798-2022智能網聯汽車自動駕駛功能場地試驗方法及要求組織測試示范區評估，共評選出8家優秀測試示范區，于2022年8月發布，并鼓勵全國各地區認可優秀示

14、范區名單中的測試示范區測試結果。國家級封閉測試場國家級封閉測試場序號序號測試示范區名稱測試示范區名稱所在地所在地審批審批/支持方支持方支持時間支持時間/授牌時間授牌時間評估為評估為優秀示范區優秀示范區1國家智能網聯汽車（上海）試點示范區上海工業和信息化部2015年7月2浙江5G車聯網應用示范區浙江桐鄉、杭州工業和信息化部2015年9月3國家智能汽車與智慧交通（京冀）示范區北京、河北保定工業和信息化部交通運輸部2016年1月4國家智能汽車與智慧交通應用示范公共服務平臺重慶工業和信息化部2016年1月5國家智能網聯汽車應用（北方）示范區吉林長春工業和信息化部2016年11月6國家智能網聯汽車（武漢

15、）測試示范區湖北武漢工業和信息化部2016年11月7廣州市智能網聯汽車與智慧交通應用示范區廣東廣州工業和信息化部2017年4月8國家智能交通綜合測試基地（無錫）江蘇無錫工業和信息化部公安部2017年8月9中德合作智能網聯汽車車聯網四川試驗基地四川成都工業和信息化部2017年11月10國家智能網聯汽車（長沙）測試區湖南長沙工業和信息化部2018年11月11自動駕駛封閉場地測試基地（北京）北京交通運輸部2018年7月12自動駕駛封閉場地測試基地（重慶）重慶交通運輸部2018年7月13自動駕駛封閉場地測試基地（西安）陜西西安交通運輸部2018年7月14智能網聯汽車自動駕駛封閉場地測試基地（泰興）江蘇

16、泰興工業和信息化部交通運輸部2019年9月15智能網聯汽車自動駕駛封閉場地測試基地（襄陽）湖北襄陽工業和信息化部交通運輸部2019年9月16智能網聯汽車自動駕駛封閉場地測試基地（上海）上海工業和信息化部交通運輸部2019年9月17國家智能網聯汽車封閉測試基地（海南）海南瓊海工業和信息化部2022年2月基礎建設發展現狀05數據來源：汽車之家研究院，中國智能網聯汽車產業創新聯盟。道路分級：從復雜度到智能化道路分級：從復雜度到智能化在開展道路測試與示范應用時，部分地區管理部門會根據道路等級、交通流量、車速、機非混行程度等因素，對測試路段實行分級管理，按循序漸進的原則要求測試車輛優先在較為安全的環境中

17、開展測試。早期測試示范路段分級從保障單車測試安全角度出發，僅從測試示范車輛所面對的路況復雜程度角度考慮，一般僅以傳統交通要素為標準進行評定。隨著路側基礎設施建設及智能化網聯化融合方案深入人心，道路智能化能力也逐步成為測試示范路段選擇劃分的重要參考依據。測試示范路段的復雜度分級測試示范路段的復雜度分級地區道路分級分級情況北京5級R1-R5級道路，道路復雜度依次增加上海4級類-類道路，道路環境風險依次增加廣州3級一二三級道路，交通狀況依次復雜合肥2級低風險等級道路、高風險等級道路部分地區的測試道路按復雜度分級情況部分地區的測試道路按復雜度分級情況一一級級道道路路二二級級道道路路三三級級道道路路首次

18、申請道路測試測試里程5000km，或累計測試3000km且3個月平均脫離間隔20km測試里程30000km，或累計測試20000km且3個月平均脫離間隔40km測試道路按復雜度分級應用測試道路按復雜度分級應用*依照南沙區智能網聯汽車道路測試實施細則整理基礎建設發展現狀06數據來源：汽車之家研究院，中國智能網聯汽車產業創新聯盟。道路分級：從復雜度到智能化道路分級：從復雜度到智能化車路協同道路的智能化分級車路協同道路的智能化分級隨著車路協同逐漸普及，路側基礎設施的建設成為實現自動駕駛功能的必要組成部分，故目前國內外普遍從服務自動駕駛的角度進行道路智能化等級劃分，根據實際需要按對應智能化等級進行規劃

19、與建設。文件名稱文件名稱發布組織發布組織主要內容主要內容道路分級道路分級Smart Roads ClassificationPIARC從服務自動駕駛的角度，以單個路段為單位進行分級。要素包括：可支持自動駕駛等級、脫離率、是否輔助車輛識別 ODD 邊界、是否支持協同駕駛等。Humanway（HU）Assistedway(AS)Automatedway(AT)Full Automatedway(FA)Autonomousway(AU)Connected Automated Driving RoadmapERTRAC對路側基礎設施能夠提供給自動駕駛的數字化信息進行分級。ISAD 等級的判斷依據包括：

20、數字化地圖（靜態道路標識信息）、動態信息（車流管理、預警、事故、天氣狀況）、微觀交通態勢信息、交通引導信息（車速、車間距、車道選擇）E 級:傳統設施/無自動駕駛支持D 級：靜態數據信息/地圖支持C 級：動態地圖信息B 級：感知融合A 級：協同駕駛智能網聯道路系統分級標準中國公路學會從服務自動駕駛的角度，對交通基礎設施系統進行分級。要素包括：信息化水平（數字化和網聯化）、智能化水平（交通運營與管理）、車輛自動化水平、應用場景（空間范圍）、接管（駕駛員、交通基礎設施系統）I0 級:無信息化/無智能化/無自動化l1 級:初步數字化/初步智能化/初步自動化I2 級:部分網聯化/部分智能化/部分自動化I

21、3 級:基于交通基礎設施的有條件自動駕駛和高度網聯化I4 級:基于交通基礎設施的高度自動駕駛I5 級:基于交通基礎設施的完全自動化駕駛智慧高速公路分級（征求意見稿）中國智能交通協會以服務能力作為評價智慧水平的依據。服務評價指標包括：信息服務（靜態信息、動態實時信息、車道級高精準信息、按需提供信息）；管控服務（被動、主動、智能協同、全自動）；收費服務（電子不停車收費、自由流收費、全網自由流收費）；基礎設施數字化（監控平臺、設施監管分析、自我診斷和最佳運行狀態）；云控平臺；高精度定位；高精度地圖；新能源服務；應急救援處置；隧道服務；智慧服務區；照明服務等。D0 級:無智慧化D1 級:簡單智慧化D2

22、 級:基本智慧化D3 級:協同式智慧化D4 級:自主可控的智慧化面向自動駕駛的車路協同關鍵技術與展2.0清華&百度從支撐實現自動駕駛規模商業化落地的角度提出了智能道路的技術分級。分級要素包括：地圖（導航地圖、高精度地圖）；感知能力（非人環境感知、全量交通要素、全時空全量感知）；定位能力（米級、分米級、厘米級）；網絡通信能力（LTE-V2XNR_x0002_V2X 直連通信、4G5G 蜂窩通信、時延）；路端算力（10TOPS、50 TOPS、100 TOPS、300 TOPS、300+TOPS）；功能安全與 SOTIF 體系（無、可選、必選）。C1：較低智能化C2：初級智能化C3：部分智能化C4

23、：高度智能化C5：完全智能化典型國內外道路智能化分級情況典型國內外道路智能化分級情況基礎建設發展現狀07數據來源：汽車之家研究院，中國智能網聯汽車產業創新聯盟。路側設施基礎元素路側設施基礎元素智能化路側基礎設施可以分為路側感知設備、路側計算設備、路側通信設備與其他附屬設備。其中路側感知設備可以分為智能攝像頭、激光雷達、毫米波雷達；路側計算設備也稱MEC（Multi-access Edge Computing）、RSCU（Road Side Computing Unit）；路側通信設備一般指RSU（Road Side Unit）；其他附屬設備則包括為安裝其他路側設施所需的桿件、抱桿箱、城市道路管

24、線等設施。車聯網主要路側設施車聯網主要路側設施設備種類設備種類設備設備功能特點功能特點部署方式部署方式路側感知設備智能攝像頭智能攝像頭可以采集路側圖像信息，通過圖像處理技術可以識別區域的交通對象。攝像頭的優點是采集信息種類豐富，分辨率較高，通過與其他感知設備融合，可實現精確的目標檢測與事件識別。但也存在易受天氣、光照等影響，識別距離有限，缺乏三維空間感等問題。安裝在車道上方，可根據需要安裝補光燈等設備。毫米波雷達毫米波雷達利用發送和接收電磁波，收集目標相對雷達的距離、方位和相對速度等信息。優點是環境適應能力較強，具備霧、塵穿透能力，能夠適應夜間和強光的工作環境，但對于靜態目標與橫向位置檢測能力

25、較差，對行人與非機動車識別不準確，對轉向行為校測效果較差。安裝在靠近道路中間位置，可以選擇部署在對向信號燈燈桿處。激光雷達激光雷達通過發送和接收激光光束，分析獲得待測空間目標物的距離、方位、速度等信息。優點是識別精度高，能夠提供三維感知探測。但會受到雨雪等天氣影響，且使用壽命和設備價格均有待進一步改善。安裝在靠近道路中間位置，多放置在規模較大，對定位精度要求較高的路口。路側計算設備MEC/RSCUMEC設備能夠直接連接攝像機、毫米波雷達、激光雷達等感知設備，以及信號燈等多種交通控制設備，也可連接云控平臺獲取相關指令，并具備實時處理相應視頻、點云數據的運算能力，并根處理結果傳輸至RSU設備進行信

26、息播發。部署在道路附近，抱桿箱或落地機柜模式均可，多套感知設備可以共用一套MEC設備。路側通信設備RSURSU設備一般由通信、數據處理、加密模塊等模塊構成，一方面對接路側計算設備或云控平臺，一方面與車載終端OBU（On Board Unit）進行對接，用于路側、云端設施與車載系統間的通信。路口部署時可以選在對向信號燈燈桿處，可通過在通信范圍內連續部署保證信號持續覆蓋。其他附屬設備桿件、城市道路管線等為其他設備提供電力、網絡等，保障其他設備正常運行。盡可能對復用現有設備，降低部署成本?；A建設發展現狀08數據來源：汽車之家研究院，中國智能網聯汽車產業創新聯盟。路側設施基礎元素路側設施基礎元素路側

27、設施參考部署方案路側設施參考部署方案路側基礎設施的部署方案尚沒有統一共識，需根據實際道路情況與所實現場景進行設計，一般優先部署在事故易發生的地區，如路口、環島、匝道、急轉彎等處。具體部署方案方面，以十字路口為例，感知設備至少需要在四個方向各布設一個攝像頭及一個毫米波雷達，可以選擇部署在信號燈燈桿處。如車道數過多，則可增加相機數量，或根據需要增加魚眼補盲相機。若需實現更高感知精度，可替換或增加激光雷達，以及增加額外桿件擴大感知設備覆蓋范圍。路側計算設備與路側通信設備可根據算力、通信效果等方面需求，綜合考慮后進行部署。路側基礎設施參考部署示意圖（以十字路口為例）蘇州高鐵新城示范區一期、二期高等級城

28、市開放測試道路共計63.4km，覆蓋智慧路口50個，共計布設激光雷達82套、毫米波雷達143套、高清攝像頭133套、MEC96套、RSU79套。其中一期建設側重車聯網基礎設施部署與鋪設，驗證智能網聯測試功能與區域通信能力，實現示范區車路協同基礎場景快速應用落地；二期建設立足擴大智能網聯汽車開放測試區域，側重車路協同系統整體性能提升，確保低時延高可靠通信要求，保障區域內信息傳遞的時效性。數據來源：汽車之家研究院，中國智能網聯汽車產業創新聯盟。地方地方路側基礎設施路側基礎設施建設情況建設情況北京市高級別自動駕駛示范區北京市高級別自動駕駛示范區蘇州高鐵新城示范區蘇州高鐵新城示范區北京市高級別自動駕駛

29、示范區經過智能網聯道路1.0、2.0兩個階段的建設，目前已完成在經開區核心區60平方公里范圍內累計329個數字化智能路口基礎設施覆蓋，部署RSU354套、MEC435套，各類感知設備千余套。路側設備部署方面，示范區采用多感合一方案，一個攝像機可同時滿足交警、公安、自動駕駛需求，在設備內部進行網絡隔離，通過不同端口輸出至不同網絡，實現自動駕駛、交通、交管、城市管理設備的深度復用。全周期運維方面，采用多桿合一、多箱合一原則，傳統功能單一的燈桿和標志桿升級為集路燈照明、交通標牌指示、無人駕駛設備，以及供電、網絡和控制于一體的多功能綜合桿，并進行箱桿整合，達到減少頻繁施工，降低全生命周期成本的目的。數

30、字化智能路口點位分布數字化智能路口建設實例一期、二期示范區部署范圍服務主體服務主體車路協同應用車路協同應用Momenta打通車端與路端數據感知融合，實現5G超視距透視、行人碰撞預警、紅綠燈推送、全息感知等應用輕舟智航5G微循環無人小巴運，行路程總長5km，實現紅綠燈推送、車速引導等應用中智行&天翼交通上線“輕車熟路”系統，通過純路端感知實現5G網聯式L4級自動駕駛企業車路協同測試應用實例基礎建設發展現狀09V2X技術發展趨勢10數據來源：汽車之家研究院，中國智能網聯汽車產業創新聯盟。CC-V2XV2X技術發展技術發展演進階段方面，C-V2X可劃分LTE-V2X和NR-V2X。兩個階段的技術互為

31、補充、長期并存，共同支持豐富的車聯網業務應用?？罩薪涌诜矫?，V2X可劃分包括終端之間的直通鏈路（PC5接口）和蜂窩網上下行鏈路（Uu接口）。二者優勢可充分結合，分別承載不同車聯網應用，可以加速車聯網應用上車，實現規模服務。技術發展過程上，國際移動通信標準化團體3GPP(Third Generation Partnership Project)在2015年啟動基于V2X的標準研究，已陸續凍結R14-R17版本標準，并于2022年6月啟動R18版本研究。演進階段演進階段應用場景應用場景技術標準技術標準相互關系相互關系LTE-V2X主要面向基本道路安全類業務和部分更高級的V2X業務（如輔助駕駛、低等

32、級編隊行駛等）標準體系已經基本完成構建兩個階段的技術互為補充、長期并存，共同支持豐富的車聯網業務應用NR-V2X具有更低時延、更高可靠性、更大帶寬的特點，主要面向自動駕駛和演進的車聯網需求，支持車輛編隊行駛（高等級）、高級自動駕駛、擴展傳感器數據共享、遠程駕駛等業務仍在持續進行演進和增強CC-V2XV2X技術演進階段技術演進階段空中接口空中接口特點特點應用場景應用場景相互關系相互關系PC5終端之間的直通鏈路安全預警類場景，對時延敏感，宜優先通過PC5廣播，同時可采用Uu進行效果驗證遠程遙控類場景，可靠性要求高，同時可能要求高帶寬傳輸視頻等，宜采用Uu+PC5同時下發，提升通信可靠性二者優勢可充

33、分結合，分別承載不同車聯網應用，可以加速車聯網應用上車，實現規模服務Uu蜂窩網上下行鏈路信息提示、交通效率等對時延不敏感、廣覆蓋要求的場景，宜優先采用Uu模式快速落地CC-V2XV2X技術空中接口技術空中接口R14R142017年3月,發布R14版本LTE-V2X標準，引入基于PC5接口的短程分布式直連通信，優化移動蜂窩網的Uu接口R15R152018年6月,發布R15版本，完成對LTE-V2X的增強標準化工作，引入PC5接口載波聚合等技術R16R162020年6月，首個支持NR-V2X的R16版本凍結，支持V2V、V2I高度協同的駕駛技術R17R172022年6月，R17版本凍結，針對直通鏈

34、路特性進一步增強，拓展至V2P，支持車輛間協調等功能R18R18R17版本凍結同期，啟動R18研究，深入探討C-V2X頻譜增強、LTE-V2X和NR-V2X的信道共存等問題,預計在2023年凍結3GPPV2X3GPPV2X的標準研究的標準研究進程進程V2X技術發展趨勢11數據來源：汽車之家研究院，中國智能網聯汽車產業創新聯盟。CC-V2XV2X規模示范活動規模示范活動隨著C-V2X技術日益成熟，產業逐步從研發測試轉入實踐應用階段。各地積極推出相關政策，促進車聯網向規?；逃寐涞匕l展。截至目前，全國各地路側基礎設施建設超過6200套，5G基站開通超過230萬個，預計到2025年，國家級測試示范區

35、、車聯網先導區、雙智試點城市將基本實現主城區開放道路路口的基礎設施全面升級，建成連續覆蓋的5G和LTE-V2X網絡，支持C-V2X量產車型應用。2018年以來，中國智能網聯汽車產業創新聯盟、IMT-2020(5G)推進組C-V2X工作組持續聯合產業相關單位，開展C-V2X“三跨”“四跨”“新四跨”“智行杯”系列先導應用實踐活動。100余家國內外整車、通信模組、終端、信息安全、地圖、定位企業參與示范活動，充分驗證LTE-V2X技術和標準，為國內C-V2X產業化落地奠定基礎。2 2018018年年1111月月V2X“V2X“三跨互聯互三跨互聯互通應通應用展示活動用展示活動”20192019年年10

36、10月月CC-V2X“V2X“四跨互聯互四跨互聯互通應用示范活動通應用示范活動”20202020年年1010月月CC-V2X“V2X“新四跨暨大規新四跨暨大規模先導應用示范活動模先導應用示范活動”20212021年年1010月月CC-V2X“V2X“四跨（滬蘇四跨（滬蘇錫）先導應用實踐活動錫）先導應用實踐活動”20222022年年9 9月月北京北京“智行杯智行杯”智能網智能網聯汽車聯汽車CC-V2XV2X應用示應用示范活動范活動；CC-V2X“V2X“四跨四跨”（柳（柳州）應用示范活動州）應用示范活動等等實現了來自不同產業環節、不同國家、不同品牌的跨通信模組、實現了來自不同產業環節、不同國家、

37、不同品牌的跨通信模組、跨終端、跨整車的互聯互通跨終端、跨整車的互聯互通1.前向碰撞預警（V2V）2.盲區預警（V2V）3.緊急制動預警（V2V）4.特殊車輛預警（V2V）5.交叉路口碰撞預警（V2V）6.前方急彎提醒（V2I）7.紅綠燈預警（V2I）8.行人橫穿預警（V2I）實現了“跨芯片模組、跨車載終端、跨整車、跨安全平臺”實現了“跨芯片模組、跨車載終端、跨整車、跨安全平臺”CC-V2XV2X應用展示，并重點增加安全驗證項目應用展示，并重點增加安全驗證項目1.前向碰撞預警（V2V）8.弱勢交通參與者提醒（V2I）2.盲區預警（V2V）9.偽造車輛消息防御3.異常車輛提醒（V2V）10.偽造路

38、側消息防御4.紅綠燈預警（V2I）5.綠波車速引導（V2I）6.限速預警（V2I）7.前方橋梁提醒（V2I）實現了“跨芯片模組、跨車載終端、跨整車、跨安全平臺、跨圖實現了“跨芯片模組、跨車載終端、跨整車、跨安全平臺、跨圖商”的互聯互通，并在高精度定位支持下，重點驗證應用準確性商”的互聯互通，并在高精度定位支持下，重點驗證應用準確性1.前向碰撞預警（V2V）8.禁停預警（V2I）2.盲區預警（V2V）9.限速預警（V2I）3.異常車輛提醒（V2V）10.前方學校提醒（V2I）4.緊急車輛避讓（V2V）11.前方橋梁提醒（V2I）5.左轉輔助（V2V）12.急轉彎提醒（V2I）6.紅綠燈預警/綠波

39、車路引導（V2I）13.偽造消息防御7.弱勢交通參與者提醒（V2I）實現國內跨域協同的車聯網實現國內跨域協同的車聯網CC-V2XV2X規?；葘脤嵺`，重點增規?；葘脤嵺`，重點增加云控平臺賦能的輔助駕駛應用驗證，面向二階段應用驗證加云控平臺賦能的輔助駕駛應用驗證，面向二階段應用驗證1.前向碰撞預警10.禁止停車2.左轉輔助預警11.學校提醒3.故障車輛預警12.紅綠燈信息推送4.盲區預警13.地圖信息推送5.緊急車輛提醒14.前方擁堵提醒6.限速預警15.前方施工提醒7.禁止鳴喇叭提醒二階段場景二階段場景8.注意行人1.協作式變道9.弱勢交通參與者預警2.感知數據共享重點開展了一階段應

40、用場景實踐和二階段應用場景驗證，重點開展了一階段應用場景實踐和二階段應用場景驗證，同時面向公眾提供試乘體驗，提升用戶對車聯網的認知度同時面向公眾提供試乘體驗，提升用戶對車聯網的認知度1.前向碰撞預警10.限速預警2.交叉路口碰撞預警11.闖紅燈預警3.左轉輔助預警12.前方擁堵提醒4.車道占用預警13.盲區預警/變道預警5.車輛逆行預警14.車內標牌6.異常車輛提醒二階段場景二階段場景7.綠波車速引導1.感知數據共享8.弱勢交通參與者預警2.協作式變道/車輛匯入9.道路危險狀況提示3.C-V2X+ADAS融合V2X技術發展趨勢12數據來源：汽車之家研究院，中國智能網聯汽車產業創新聯盟。智能化網

41、聯化融合趨勢智能化網聯化融合趨勢近年來，智能化網聯化融合成為各國關注趨勢。2019年3月，歐洲ERTRAC發布“Connected Automated Driving Roadmap”，網聯式協同自動駕駛的分級(ISAD)，以V2I通信為核心，將道路基礎設施分為5級，傳統基礎設施提供靜態信息，數字基礎設施可以實現動態信息發送、協同感知、協同駕駛功能。2020年5月，美國SAE發布J3216標準，提出網聯式車路協同自動駕駛的作用思想，將協同駕駛分為狀態共享（Class A）、意圖共享（Class B）、協同決策（Class C）、協同調度（Class D）四類。2020年11月，中國汽車工程學會

42、發布智能網聯汽車技術路線圖 2.0，將網聯化劃分為網聯輔助信息交互、網聯協同感知、網聯協同決策與控制三個等級。2023年1月，中國汽車工程學會、中國公路學會、中國通信學會共同發布車路協同自動駕駛系統（車路云一體化系統）協同發展框架，提出交通、汽車、信息與通信三大產業交叉融合、互為前提、相互促進、相互支撐，形成車路云協同自動駕駛系統，是實現高等級自動駕駛的必由之路。并將車路云協同分為等級 I：協同感知、輔助駕駛；等級 II：協同感知、協同決策；等級 III：協同感知、協同決策、協同控制三個階段。智能化網聯化融合挑戰智能化網聯化融合挑戰車路云協同等級車輛要求道路要求信息通信要求典型應用場景等級I：

43、協同感知、輔助駕駛具有EE架構(域集中階段)，具備環境智能感知能力和接口、人機交互功能和信息安全防護功能更新道路探測傳感器，支持多維度信息采集，安裝智能路側設備，完成紅綠燈信號機網聯化改造，支持基礎預測車路、車車等短距離直通，支持行駛狀態信息的近程協同；車云、路云等遠程信息服務預警類輔助駕駛應用等級II：協同感知、協同決策具有EEI架構(中央計算階段)，具備環境智能感知、智能決策、底盤執行能力，具備人機交互和信息安全防護功能升級道路探測傳感器，支持高精度車輛運動檢測傳感功能；升級智能路側設備，完成紅綠燈信號機網聯化改造，支持多模式駕駛車路、車車等短距離直通，支持增強駕駛安全信息的近程協同；車云

44、、路云等遠程信息服務，支持自動駕駛脫困等常規道路控制類輔助駕駛應用、特定道路與封閉區域的無人駕駛等級III：協同感知、協同決策、協同控制具有EEI架構(車路云一體化階段)和線控底盤，具備環境智能感知、智能決策，具備人機交互和信息安全防護功能升級道路探測傳感器和智能路側設備，優化信號燈設備，支持車輛全面接管，全面建成高水平的智慧公路網車路、車車等短距離直通增強近程信息交互，車云、路云等遠程通信能力增強，車路云協同自動駕駛感知決策控制等多車協同換道、信控優化、無信號燈協同通行和特殊事件下的緊急救援等車路云協同發展等級劃分車路云協同發展等級劃分同時，當前要實現智能化網聯化的真正融合與落地實踐，仍需要

45、面對很多挑戰。如政策上仍需統籌規劃、大膽創新，保障多部門跨行業的互聯互通統籌規劃；關鍵技術仍有待突破，實現協同感知、協同決策、協同控制；測試評價體系方面需要構建完善，使其能夠支撐面向車路云一體化的產品、設施與服務；網聯化基礎設施覆蓋率亟待提升，以促進智能化網聯化融合的進一步展開；車端網聯化應用體驗有待加強，以便深入開展商業化探索與價值挖掘。第二章 CHAPTER TWO智能配置發展趨勢智 能 座 艙 配 置智 能 駕 駛 配 置1421智能座艙配置14數據來源：汽車之家研究院。市場滲透率以車型標配率為基礎加權線索量計算得出。智能座艙：無聯網不智能，網聯化配置滲透率瘋狂增長智能座艙：無聯網不智能

46、，網聯化配置滲透率瘋狂增長0%10%20%30%40%50%60%70%80%2018年2019年2020年2021年2022年語音識別控制車聯網無鑰匙啟動/進入手機互聯/映射大尺寸中控屏全液晶儀表盤OTA在線升級遠程啟動功能多功能電動座椅車載空氣凈化器燈光特色功能人工智能的不斷發展，賦予了汽車產品新的能力。對用戶而言，它也不再僅僅是代步工具、駕駛體驗或身份象征，更是感受科技、彰顯個性的第三空間。智能座艙領域，熱門配置市場滲透率正在飛速增長，由近年來配置市場滲透率走勢可以看到，特別是車聯網，至2022年滲透率已超過70%。未來，能互聯且能持續迭代升級，勢必將成為汽車產品的核心競爭力之一。201

47、82018年年-20222022年年 智能座艙智能座艙 市場滲透率走勢市場滲透率走勢滲透率快速飆升的智能配置配置再豐富的車型，沒有聯網功能就等于“板磚”一塊。因此近年來車聯網滲透率始終處于快速增長的態勢，穩步保持年增加10個百分比以上。至2022年智能化快速發展，進一步帶動了車聯網滲透率也迎來了新高度，特別是海外主流品牌相比上一年增長近20個百分比。數據來源：汽車之家研究院。市場滲透率以車型標配率為基礎加權線索量計算得出。車聯網：年增車聯網：年增10%10%還不夠，還不夠，20222022年市場滲透率增長再提速年市場滲透率增長再提速0%20%40%60%80%100%2018年2019年202

48、0年2021年2022年海外豪華品牌中國品牌海外主流品牌20182018年年-20222022年年 分品牌檔次分品牌檔次 市場滲透率走勢市場滲透率走勢0%20%40%60%80%100%2018年2019年2020年2021年2022年100萬以上50-100萬30-50萬20-30萬15-20萬10-15萬10萬及以下20182018年年-20222022年年 分指導價區間分指導價區間 市場滲透率走勢市場滲透率走勢分指導價區間看，15-30萬的增速最為迅猛，至2022年滲透率均超過75%。其中，中國品牌車型滲透率最高，已超過九成，諸如比亞迪、坦克、領克、小鵬、零跑汽車等均為100%。智能座艙

49、配置1522年 15-30萬中國品牌滲透率接近95%2022年，15-30萬區間，中國品牌在售車型標配率，32.1%達到100%標配智能座艙配置160%20%40%60%80%100%2018年2019年2020年2021年2022年50-100萬100萬以上20-30萬15-20萬30-50萬10-15萬10萬及以下數據來源：汽車之家研究院。市場滲透率以車型標配率為基礎加權線索量計算得出。無鑰匙啟動無鑰匙啟動/進入：海外豪華品牌瘋狂追趕進入：海外豪華品牌瘋狂追趕0%20%40%60%80%100%2018年2019年2020年2021年2022年中國品牌海外主流品牌海外豪華品牌2021年開始

50、，海外豪華品牌的無鑰匙啟動/進入市場滲透率突然發力，相比前一年提升了12.5個百分比，之后仍保持快速增長態勢，至2022年，已超過六成。其中，主要是得益于傳統一線豪華品牌BBA的發力。20182018年年-20222022年年 分品牌檔次分品牌檔次 市場滲透率走勢市場滲透率走勢20182018年年-20222022年年 分指導價區間分指導價區間 市場滲透率走勢市場滲透率走勢分指導價區間看，30-100萬車型增長勢頭更為突出，因為此區間內的車型多以BBA為主，且在售車型無鑰匙啟動/進入標配率逐年快速增長，特別是寶馬，每年可實現10%以上的高增長。當其他品牌還在為滲透率努力時，中國品牌早在2019

51、年就開始放棄了，2021年開始滲透率下降更為明顯，至2022年僅達到42%。除了成本控制原因外，中國品牌理念也是希望自身的車機系統能更多的替代手機，如此，排除了映射功能可能帶來的故障導致不良用戶體驗外，還可以更便利的收集用戶行為數據，精進產品，從而實現價值最大化。此外，優質個性的車機系統也是主機廠角逐市場的競爭力之一。17數據來源：汽車之家研究院。市場滲透率以車型標配率為基礎加權線索量計算得出。手機互聯手機互聯/映射：別人還在努力，中國品牌已經開始放棄？映射：別人還在努力，中國品牌已經開始放棄？0%20%40%60%80%100%2018年2019年2020年2021年2022年海外豪華品牌海

52、外主流品牌中國品牌20182018年年-20222022年年 分品牌檔次分品牌檔次 市場滲透率走勢市場滲透率走勢0%20%40%60%80%100%2018年2019年2020年2021年2022年100萬以上50-100萬30-50萬20-30萬10-15萬15-20萬10萬及以下20182018年年-20222022年年 分指導價區間分指導價區間 市場滲透率走勢市場滲透率走勢分指導價區間來看，100萬以上滲透率增長最快。百萬以上車型多為超豪華品牌，或豪華品牌的旗艦車型，多是以進口形式引入市場，其產品定位更符合全球市場，或者品牌沒有設置獨立的車機研發部門，因此映射對當前的它們而言依然是最佳方

53、案。智能座艙配置智能座艙配置18數據來源：汽車之家研究院。注：大尺寸中控屏指10英寸及以上尺寸。市場滲透率以車型標配率為基礎加權線索量計算得出。大尺寸中控屏：中國品牌與海外豪華比肩大尺寸中控屏：中國品牌與海外豪華比肩0%20%40%60%80%100%2018年2019年2020年2021年2022年海外豪華品牌中國品牌海外主流品牌作為智能座艙的核心配置之一，注重用戶體驗的中國品牌不會在這里節省成本。因此，近年來滲透率快速增長，至2022年，與海外豪華品牌比肩，均超過了80%。特別是傳統品牌比亞迪，隨著老款車型的更新換代，相比21年，2022年滲透率提升了24個百分比，幾近100%。20182

54、018年年-20222022年年 分品牌檔次分品牌檔次 市場滲透率走勢市場滲透率走勢0%20%40%60%80%100%2018年2019年2020年2021年2022年100萬以上50-100萬30-50萬20-30萬15-20萬10-15萬10萬及以下20182018年年-20222022年年 分指導價區間分指導價區間 市場滲透率走勢市場滲透率走勢分指導價來看，2020年開始形成了明顯高低陣營，頭部陣營除了50-100萬在2021年滲透率有所下滑外，整體態勢基本保持穩步上升。尾部陣營，20-30萬細分市場比較特別，2020年開始突出重圍，快速增長，至2022年達到60%以上。其中，海外主流

55、品牌表現搶眼，三年內滲透率增長最高，為36.3%。配備全液晶儀表盤，可以為座艙智能化提供更多可能。分品牌陣營看，三個細分市場滲透率基本保持同樣的節奏逐年增長，不過中國品牌和海外豪華品牌在2020年有了一個小飛躍，而海外主流品牌相對后知后覺，2021年開始發力。其中，大眾、豐田、福特等滲透率增長顯著。19全液晶儀表盤：既是智能化的黑科技，也是市場營銷的噱頭全液晶儀表盤：既是智能化的黑科技，也是市場營銷的噱頭0%20%40%60%80%100%2018年2019年2020年2021年2022年海外豪華品牌中國品牌海外主流品牌20182018年年-20222022年年 分品牌檔次分品牌檔次 市場滲透

56、率走勢市場滲透率走勢0%20%40%60%80%100%2018年2019年2020年2021年2022年100萬以上50-100萬30-50萬20-30萬15-20萬10-15萬10萬及以下20182018年年-20222022年年 分指導價區間分指導價區間 市場滲透率走勢市場滲透率走勢雖然起點差距較大，但至2022年30萬以上價格區間細分市場滲透率基本達到同一水平。而低價格區間陣營，20-30萬發展較快，至2022年滲透率已達到54%。10-15萬區間穩步增長，雖然此區間產品配置全液晶儀表盤更多是增加市場競爭力，但顯然用戶還是愿意買單。數據來源：汽車之家研究院。市場滲透率以車型標配率為基礎

57、加權線索量計算得出。智能座艙配置智能座艙配置20OTAOTA在線升級：百萬豪車終脫離買菜車水準，步入主流區間在線升級：百萬豪車終脫離買菜車水準，步入主流區間0%20%40%60%80%100%2018年2019年2020年2021年2022年中國品牌海外豪華品牌海外主流品牌市場滲透率方面，中國品牌自2020年爆發式增長后仍保持上升態勢，至2022年已超七成。而海外主流品牌雖然始終保持增長態勢，但較為緩步，與其他細分市場差距越來越大。20182018年年-20222022年年 分品牌檔次分品牌檔次 市場滲透率走勢市場滲透率走勢0%10%20%30%40%50%60%70%2018年2019年20

58、20年2021年2022年30-50萬50-100萬10-15萬15-20萬100萬以上20-30萬10萬及以下20182018年年-20222022年年 分指導價區間分指導價區間 市場滲透率走勢市場滲透率走勢2020年之前，指導價百萬以上的豪華車型市場滲透率與10萬以下相差無幾，2021年開始突飛猛進，終于擺脫了落后，達到了主流細分市場水平。隨著車型的更新換代，更多百萬豪車由原本的零配置升級為全系標配，為市場滲透率快速增長奠定了基礎。數據來源：汽車之家研究院。市場滲透率以車型標配率為基礎加權線索量計算得出。智能駕駛配置210%10%20%30%40%50%60%70%2018年2019年20

59、20年2021年2022年手機app遠程控制主動剎車車道保持輔助系統自適應巡航全速自適應巡航360全景影像并線輔助自動泊車入位底盤透視系統HUD抬頭數字顯示可變懸架功能智能駕駛：智能駕駛：20222022年，輔助駕駛配置市場滲透率呈飛躍式增長年，輔助駕駛配置市場滲透率呈飛躍式增長2021年前智能駕駛相關配置的市場滲透率始終保持高速增長態勢，而在2022年又實現了一個新的飛躍。相比上一年，2022年主動剎車的滲透率提升了15個百分比，比過去兩年增長之和更高。車道保持輔助系統、自適應巡航系統滲透率均超過30%。智能汽車時代正在加速到來。20182018年年-20222022年年 智能駕駛智能駕駛

60、市場滲透率走勢市場滲透率走勢數據來源：汽車之家研究院。市場滲透率以車型標配率為基礎加權線索量計算得出。輔助駕駛配置智能駕駛配置22手機手機AppApp遠程控制：如果這都不能實現，就別說自己是智能車了遠程控制：如果這都不能實現，就別說自己是智能車了0%20%40%60%80%2018年2019年2020年2021年2022年中國品牌海外豪華品牌海外主流品牌僅僅5年，手機App遠程控制的市場滲透率由幾乎為0躍升至近60%，可見消費者對其的高度接受和需求。其中，通過手機App實現車況查詢、車輛定位、車門控制、車輛與空調啟動功能最為熱門，也是車企為車型配備的最常見的功能。20182018年年-2022

61、2022年年 分品牌檔次分品牌檔次 市場滲透率走勢市場滲透率走勢0%20%40%60%80%100%2018年2019年2020年2021年2022年50-100萬30-50萬100萬以上20-30萬15-20萬10-15萬10萬及以下20182018年年-20222022年年 分指導價區間分指導價區間 市場滲透率走勢市場滲透率走勢分指導價區間看，50-100萬滲透率最高，達到77%。其中，中國品牌車型滲透率近乎100%。主要得益于新興的新能源品牌，諸如嵐圖汽車、阿維塔、深藍汽車、智己汽車、極氪在售車型均100%標配。數據來源：汽車之家研究院。市場滲透率以車型標配率為基礎加權線索量計算得出。2

62、3主動剎車：海外主流提升熱銷車標配率，助力滲透率高速增長主動剎車：海外主流提升熱銷車標配率，助力滲透率高速增長0%20%40%60%80%100%2018年2019年2020年2021年2022年海外豪華品牌海外主流品牌中國品牌分品牌檔次看，2022年，海外主流品牌細分市場滲透率打破平穩，實現快速增長。這與細分市場頭部品牌大眾、豐田、本田市場滲透率的快速提升有著直接關系。其中，大眾旗下最暢銷車型朗逸于2022年上市的新車型全系標配主動剎車，而其老款車型則是全系零配置。20182018年年-20222022年年 分品牌檔次分品牌檔次 市場滲透率走勢市場滲透率走勢0%20%40%60%80%100

63、%2018年2019年2020年2021年2022年50-100萬100萬以上30-50萬20-30萬15-20萬10-15萬10萬及以下20182018年年-20222022年年 分指導價區間分指導價區間 市場滲透率走勢市場滲透率走勢分指導價區間看，20-30萬細分市場增長態勢更為顯著，增長主力源自中國品牌陣營。至2022年，該指導價區間細分市場中國品牌市場滲透率已超過80%。其中，比亞迪的助力當居首位。終端銷量數據顯示，2022年比亞迪銷量中國品牌市占率高達17.4%，龐大的市場體量足以引領細分市場走勢。數據來源：汽車之家研究院。市場滲透率以車型標配率為基礎加權線索量計算得出。智能駕駛配置

64、智能駕駛配置24車道保持輔助系統：技術革新，消費者更愿意為其買單車道保持輔助系統：技術革新，消費者更愿意為其買單0%20%40%2018年2019年2020年2021年2022年海外豪華品牌海外主流品牌中國品牌2022年，海外主流品牌細分滲透率相比21年提升最多，近16個百分比。主要得益于大眾、豐田、本田等滲透率的增長。其中，大眾上市多款新車大幅提升了車道保持輔助的標配率。而豐田大力推崇的TSS3.0智行安全系統，也越來越多的被搭載至旗下更多車型上。20182018年年-20222022年年 分品牌檔次分品牌檔次 市場滲透率走勢市場滲透率走勢0%20%40%60%80%2018年2019年20

65、20年2021年2022年100萬以上20-30萬50-100萬30-50萬15-20萬10-15萬10萬及以下20182018年年-20222022年年 分指導價區間分指導價區間 市場滲透率走勢市場滲透率走勢雖然，新能源市場正在快速增長，但當前非新能源仍占據絕對地位。分指導價區間看，20-30萬細分市場提升更快，至2022年，滲透率超越50-100萬。主要得益于非新能源車型市占率的快速提升。相比2021年，20-30萬非新能源市場滲透率提升近15個百分比。數據來源：汽車之家研究院。市場滲透率以車型標配率為基礎加權線索量計算得出。250%20%40%60%80%2018年2019年2020年2

66、021年2022年100萬以上20-30萬15-20萬50-100萬30-50萬10-15萬10萬及以下全速自適應巡航：海外主流高速反超中國品牌，贏得第一全速自適應巡航：海外主流高速反超中國品牌，贏得第一0%20%40%2018年2019年2020年2021年2022年海外主流品牌中國品牌海外豪華品牌2022年，海外主流品牌突然發力，反超了始終占優的中國品牌陣營，這可謂是海外主流陣營整體努力的結果。相比21年，2022年50%以上海外主流品牌在售車型標配率均實現10個百分比以上的提升，特別是頭部品牌大眾、豐田，隨著新車型更替上市，進一步提升了標配率。20182018年年-20222022年年

67、分品牌檔次分品牌檔次 市場滲透率走勢市場滲透率走勢20182018年年-20222022年年 分指導價區間分指導價區間 市場滲透率走勢市場滲透率走勢分指導價區間看，20-30萬市場滲透率增速最猛，至2022年，遠超除百萬以上的其他細分市場。其中，主力貢獻來自海外主流品牌，該細分市場中海外主流品牌在售車型標配率也相對較高，相比上一年增長了18個百分比，達到50%以上。數據來源：汽車之家研究院。市場滲透率以車型標配率為基礎加權線索量計算得出。智能駕駛配置智能駕駛配置26360360全景影像：接近全景影像：接近50%50%，中國品牌快速突圍與對手拉開距離，中國品牌快速突圍與對手拉開距離0%20%40

68、%60%2018年2019年2020年2021年2022年中國品牌海外豪華品牌海外主流品牌2019年中國品牌開始發力，逐漸拉開與其他陣營的差距。2022年再度爆發，相比上一年滲透率提升近16個百分比。其中，歐拉、廣汽傳祺、領克、比亞迪等在售標配率均實現10個百分比以上增長，新晉品牌也十分給力，AITO、阿維塔、深藍汽車和智己新車標配率均為100%。20182018年年-20222022年年 分品牌檔次分品牌檔次 市場滲透率走勢市場滲透率走勢0%20%40%60%80%100%2018年2019年2020年2021年2022年100萬以上50-100萬20-30萬30-50萬15-20萬10-1

69、5萬10萬及以下20182018年年-20222022年年 分指導價區間分指導價區間 市場滲透率走勢市場滲透率走勢分指導價區間看，2022年，50-100萬細分市場延續了前一年的高速增長，與進入瓶頸期的100萬以上細分市場差距進一步縮小。其中，2022年涌現出一些全新新能源品牌，在售車型標配率均為100%。而主力品牌BBA的在售車型標配率也均有提升，紛紛達到60%以上。數據來源：汽車之家研究院。市場滲透率以車型標配率為基礎加權線索量計算得出。第三章 CHAPTER THREE智能汽車水平評價整 體 水 平 評 價細 分 領 域 評 價2829整體水平評價28數據來源：汽車之家智能座艙3.0測試

70、數據，共涉及10款主流智能新車。02iViV-RATINGRATING升級升級3.03.0測試標準更為苛刻，平均得分僅測試標準更為苛刻，平均得分僅59.159.1分分2022年，汽車之家iV-RATING智能汽車評價體系與時俱進，升級為3.0版，其測試項目更加細化，評分標準也更為苛刻。因此，整體平均成績僅為59.1分，不及2021年水平。但同時，這也為中國智能汽車行業敲響警鐘，智能汽車發展天花板仍然遙不可及，需要更多努力。20222022汽車之家智能汽車測試成績汽車之家智能汽車測試成績測試成績測試成績平均分平均分共計涉及10款主流智能車型細分領域評價29數據來源：汽車之家智能座艙2.0測試數據

71、，共涉及10款主流智能新車。02泊車與高速場景略有精進，座艙語音交互完成度不理想泊車與高速場景略有精進，座艙語音交互完成度不理想細分維度看平均測試成績，智能座艙的四個分項成績均不太理想，但發展相對較為平均。而智能駕駛方面，相比2021年，泊車場景和高速場景的得分都有小許進步，但應急場景依舊不理想。意味著非正常情況下發生安全隱患的概率依舊很大。分車系看，得分最高的小鵬P5綜合成績為72.0分，最低的是上汽大眾ID.6 X，綜合成績為45.0分。20222022汽車之家智能汽車測試成績汽車之家智能汽車測試成績智能座艙智能座艙 細分維度測試成績平均得分細分維度測試成績平均得分駕駛輔助駕駛輔助 細分維

72、度測試成績細分維度測試成績平均得分平均得分交互便利度59.7分52.6分54.1分28.6分71.1分61.9分66.8分58.1分功能滿足度語音完成度附加功能豐富度城市場景高速場景應急場景泊車場景72.0 64.0 63.5 63.5 62.5 60.0 55.5 55.5 49.5 45.0 小鵬P5奔馳EQS摩卡DHT-PHEV蔚來ET7問界M5威馬W6林肯Z特斯拉Model Y零跑C11上汽大眾ID.6 X20222022汽車之家智能車測試年度車系排行汽車之家智能車測試年度車系排行64.0 64.0 59.0 56.0 53.0 53.0 52.0 51.0 39.0 37.0 問界M

73、5蔚來ET7小鵬P5奔馳EQS林肯Z威馬W6領跑C11摩卡DHT-PHEV上汽大眾ID.6 X特斯拉Model Y細分領域評價30數據來源：汽車之家智能座艙2.0測試數據，共涉及10款主流智能新車。02新勢力品牌奪得三甲，海外主流品牌智能車明顯略遜一籌新勢力品牌奪得三甲，海外主流品牌智能車明顯略遜一籌2022智能座艙評分Top 10中，前三甲均被中國新勢力品牌車型獲得。不僅如此，分項測試成績表現依舊搶眼，各維度智能水平表現較為平均，沒有明顯短板。其中，用戶關注度較高的語音交互測試方面，蔚來ET7的表現明顯高于其他車型，其語音基礎功能扎實，前瞻語音功能豐富，高頻剛需功能語音控制覆蓋度較佳。202

74、22022年年 智能座艙智能座艙 評分排行評分排行智能座艙各維度測試得分智能座艙各維度測試得分Top 5Top 567.5 62.5 58.5 58.0 52.5 問界M5小鵬P5奔馳EQS林肯Z蔚來ET767.9 66.9 64.8 62.5 59.7 問界M5蔚來ET7小鵬P5領跑C11奔馳EQS75.5 65.0 62.5 55.0 55.0 蔚來ET7小鵬P5問界M5奔馳EQS林肯Z問界M5蔚來ET7小鵬P5零跑C11奔馳EQS問界M5小鵬P5奔馳EQS林肯Z蔚來ET7蔚來ET7小鵬P5問界M5奔馳EQS林肯Z51.0 47.0 45.0 38.0 35.0 蔚來ET7問界M5威馬W6

75、奔馳EQS摩卡DHT-PHEV蔚來ET7問界M5威馬W6奔馳EQS摩卡DHT-PHEV交互便利度交互便利度功能滿足度功能滿足度語音完成度語音完成度附加功能豐富度附加功能豐富度37問界M5蔚來ET7小鵬P5奔馳EQS林肯Z威馬W6零跑C11摩卡DHT-PHEV上汽大眾ID.6 XModel Y81.0 77.0 75.0 75.0 75.0 小鵬P5蔚來ET7奔馳EQS摩卡DHT-PHEV特斯拉Model Y95.0 85.0 84.0 76.0 61.0 小鵬P5摩卡DHT-PHEV威馬W6問界M5特斯拉Model Y31數據來源：汽車之家智能座艙2.0測試數據，共涉及10款主流智能新車。02

76、ModelModel Y Y駕駛輔助綜合水平不及小鵬，應急場景拖了后腿駕駛輔助綜合水平不及小鵬，應急場景拖了后腿2022駕駛輔助測試綜合評價中，中國品牌兩款智能汽車均排在特斯拉Mode Y前列。其中，小鵬P5在泊車場景測試分值高達95分，遠高于Model Y。此外，Model Y短板還源自應急場景，分值排名未進單項Top 5。在“鬼探頭”測試中Model Y表現為無提示、無制動并發生碰撞，當突遇橫向行駛的電摩時，系統也未出現提示或啟動制動，導致車輛與電摩發生碰撞。20222022年年 駕駛輔助駕駛輔助 評分排行評分排行85.0 76.0 74.0 72.0 67.0 63.0 61.0 58.

77、0 51.0 47.0 小鵬P5摩卡DHT-PHEV特斯拉Model Y奔馳EQS威馬W6蔚來ET7問界M5林肯Z上汽大眾ID.6 X領跑C11駕駛輔助各維度測試得分駕駛輔助各維度測試得分Top 5Top 594.0 89.0 83.0 75.0 71.0 小鵬P5特斯拉Model Y蔚來ET7奔馳EQS摩卡DHT-PHEV小鵬P5蔚來ET7奔馳EQSModel Y小鵬P5Model Y蔚來ET7奔馳EQS小鵬P5威馬W6問界M5Model Y86.0 79.0 76.0 76.0 75.0 奔馳EQS上汽大眾ID.6 X摩卡DHT-PHEV林肯Z威馬W6奔馳EQS上汽大眾ID.6 X摩卡DH

78、T-PHEV林肯Z威馬W6城市場景城市場景高速場景高速場景泊車場景泊車場景應急場景應急場景小鵬P5摩卡DHT-PHEVModel Y奔馳EQS威馬W6蔚來ET7問界M5林肯Z上汽大眾ID.6 X零跑C11摩卡DHT-PHEV摩卡DHT-PHEV摩卡DHT-PHEV細分領域評價第四章 CHAPTER FOUR用戶需求偏好分析智能座艙配置偏好智能駕駛選裝偏好3347智能座艙配置偏好33數據來源：汽車之家研究院。注：90后指1990-1994年出生人群，95后指1995年及以后出生人群。02調研用戶多為高學歷、調研用戶多為高學歷、8080后及男性用戶后及男性用戶本次調研問卷樣本量為6523份，用戶集

79、中在新一線、二線和三線城市，占比為64%；本科及?？迫巳赫急?9%；一半用戶為80后，占比50%。14%23%21%20%17%4%0%10%20%30%40%50%60%一線城市新一線城市二線城市三線城市四線城市五線城市調研人群城市分布調研人群城市分布4%10%30%49%7%0%20%40%60%初中及以下高中大專本科碩士及以上調研人群學歷分布調研人群學歷分布4%21%50%17%8%0%20%40%60%70前70后80后90后95后調研人群代際分布調研人群代際分布智能座艙配置偏好3474%71%70%65%70%69%60%60%48%65%59%52%45%40%39%35%0%20

80、%40%60%80%100%車機智能芯片語音識別控制系統車聯網OTA在線升級遠程啟動功能高精地圖手機互聯/映射HUD抬頭數字顯示面部識別無鑰匙進入/啟動多功能電動調節座椅全液晶儀表盤大尺寸中控屏幕手勢控制后排娛樂系統副駕娛樂屏95后數據來源：汽車之家研究院。注：90后指1990-1994年出生人群，95后指1995年及以后出生人群。智能座艙：年輕人關注互動強、體驗佳配置智能座艙：年輕人關注互動強、體驗佳配置從整體用戶對智能座艙配置功能偏好來看，排名前五分別為車機智能芯片、語音識別控制系統、車聯網、OTA在線升級和遠程啟動功能。分代際來看，用戶越年輕對排名靠前的智能座艙配置認可度下降，但對整體排

81、名靠后的配置，如無鑰匙進入/啟動、多功能電動調節座椅、全液晶儀表盤、大尺寸中控屏幕、手勢控制、后排娛樂系統以及副駕娛樂屏的關注度更高?？梢?，年輕人對互動強、體驗佳及娛樂配置關注度高。79%75%75%67%65%62%60%54%54%53%46%46%40%36%35%31%0%20%40%60%80%100%車機智能芯片語音識別控制系統車聯網OTA在線升級遠程啟動功能高精地圖手機互聯/映射HUD抬頭數字顯示面部識別無鑰匙進入/啟動多功能電動調節座椅全液晶儀表盤大尺寸中控屏幕手勢控制后排娛樂系統副駕娛樂屏整體分代際用戶分代際用戶 智能座艙配置偏好智能座艙配置偏好80%77%78%69%63%

82、63%63%50%59%51%43%43%38%37%31%27%0%20%40%60%80%100%車機智能芯片語音識別控制系統車聯網OTA在線升級遠程啟動功能高精地圖手機互聯/映射HUD抬頭數字顯示面部識別無鑰匙進入/啟動多功能電動調節座椅全液晶儀表盤大尺寸中控屏幕手勢控制后排娛樂系統副駕娛樂屏70后80%76%74%67%64%60%58%54%54%50%44%45%40%34%35%31%0%20%40%60%80%100%車機智能芯片語音識別控制系統車聯網OTA在線升級遠程啟動功能高精地圖手機互聯/映射HUD抬頭數字顯示面部識別無鑰匙進入/啟動多功能電動調節座椅全液晶儀表盤大尺寸中

83、控屏幕手勢控制后排娛樂系統副駕娛樂屏80后78%72%75%67%67%63%60%55%51%57%48%48%39%36%38%31%0%20%40%60%80%100%車機智能芯片語音識別控制系統車聯網OTA在線升級遠程啟動功能高精地圖手機互聯/映射HUD抬頭數字顯示面部識別無鑰匙進入/啟動多功能電動調節座椅全液晶儀表盤大尺寸中控屏幕手勢控制后排娛樂系統副駕娛樂屏90后車機智能芯片語音識別控制系統車聯網OTA在線升級遠程啟動功能高精地圖手機互聯/映射HUD抬頭數字顯示面部識別無鑰匙進入/啟動多功能電動調節座椅全液晶儀表盤大尺寸中控屏幕后排娛樂系統手勢控制副駕娛樂屏智能座艙配置偏好3543

84、%40%38%24%30%26%22%16%14%20%13%13%0%20%40%60%80%100%主動安全系統362全景影像全速自適應巡航并線輔助可變懸架功能車道保持輔助系統無鑰匙進入/啟動語音識別控制系統車載空氣凈化器自動泊車入位全液晶儀表盤車內香氛裝置95后數據來源：汽車之家研究院。注：90后指1990-1994年出生人群，95后指1995年及以后出生人群。02傳統配置：年輕人買車，高低得配置全速自適應巡航傳統配置：年輕人買車，高低得配置全速自適應巡航傳統配置方面，用戶整體對主動安全系統、360全景影像以及全速自適應巡航興趣最濃。分代際來看，用戶越年輕，對全速自適應巡航、無鑰匙進入/

85、啟動以及自動泊車入位的偏好度更高，占比分別為38%、22%和20%。年長群體則更加務實，對主動安全系統、360全景影像的偏好度更高，占比為55%和43%。50%40%37%30%29%28%20%20%16%15%13%8%0%20%40%60%80%100%主動安全系統360全景影像全速自適應巡航并線輔助可變懸架功能車道保持輔助系統無鑰匙進入/啟動語音識別控制系統車載空氣凈化器自動泊車入位全液晶儀表盤車內香氛裝置整體分代際用戶分代際用戶 傳統配置偏好傳統配置偏好55%43%36%34%28%31%19%24%17%15%13%6%0%20%40%60%80%100%主動安全系統360全景影像

86、全速自適應巡航并線輔助可變懸架功能車道保持輔助系統無鑰匙進入/啟動語音識別控制系統車載空氣凈化器自動泊車入位全液晶儀表盤車內香氛裝置70后50%40%37%31%28%28%20%20%16%14%14%8%0%20%40%60%80%100%主動安全系統360全景影像全速自適應巡航并線輔助可變懸架功能車道保持輔助系統無鑰匙進入/啟動語音識別控制系統車載空氣凈化器自動泊車入位全液晶儀表盤車內香氛裝置80后45%36%33%26%32%23%21%16%17%15%15%9%0%20%40%60%80%100%主動安全系統361全景影像全速自適應巡航并線輔助可變懸架功能車道保持輔助系統無鑰匙進入

87、/啟動語音識別控制系統車載空氣凈化器自動泊車入位全液晶儀表盤車內香氛裝置90后主動安全系統360全景影像全速自適應巡航并線輔助可變懸架功能車道保持輔助系統無鑰匙進入/啟動語音識別控制系統車載空氣凈化器自動泊車入位全液晶儀表盤車內香氛裝置36數據來源：汽車之家研究院。注：90后指1990-1994年出生人群，95后指1995年及以后出生人群。02主動剎車主動剎車/主動安全系統：涉及行車安全，年長者確實舍得花主動安全系統：涉及行車安全，年長者確實舍得花用戶年紀越大，對車輛安全性要求越高，所以在主動剎車/主動安全系統的配置意愿越高。具體來看，近七成高學歷及年輕群體更期望可以打包購買該服務。購買模式方

88、面，93%本科及以上學歷人群期望一次性購買。一次性購買支付意愿方面，90后支付意愿較低，超四成90后僅愿支付1000以內購買該服務；95后支付意愿較強，一半95后愿意支付5000-1萬。70前支付意愿最強，25%的70前愿意支付5000以上。61%66%63%63%68%39%34%37%37%32%0%20%40%60%80%100%初中及以下高中大專本科碩士及以上打包購買單項購買不同人群不同人群 主動剎車主動剎車/主動安全系統銷售模式偏好主動安全系統銷售模式偏好58%62%66%60%68%42%38%34%40%32%0%20%40%60%80%100%70前70后80后90后95后打包

89、購買單項購買86%91%92%93%93%5%4%4%4%4%9%5%4%3%3%75%80%85%90%95%100%初中及以下高中大專本科碩士及以上一次性購買使用時長購買行駛里程購買不同人群不同人群 主動剎車主動剎車/主動安全系統付款模式偏好主動安全系統付款模式偏好35%38%36%41%31%40%47%48%43%50%20%12%13%12%15%5%3%3%4%5%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%70前70后80后90后95后1000元以下1000-50005000-1萬1萬以上分代際用戶分代際用戶 主動剎車主動剎車/主動安全系統主動安全系統一次性

90、付費一次性付費意愿意愿87%90%92%94%96%4%4%4%4%3%8%5%3%3%1%80%85%90%95%100%70前70后80后90后95后一次性購買使用時長購買行駛里程購買智能座艙配置偏好智能座艙配置偏好37數據來源：汽車之家研究院。注：90后指1990-1994年出生人群，95后指1995年及以后出生人群。02360360全景影像：全景影像：96%96%的年輕人，喜歡一次性購買的年輕人，喜歡一次性購買不少人擔心用車過程發生扯皮，故用戶對360全景影像的配置需求旺盛。銷售模式方面，用戶整體更傾向打包購買，其中65%初中及以下和碩士及以上、63%的90后期望可以打包購買該配置。付

91、款模式方面，近95%的高中及以上學歷人群，愿意一次性購買該服務。支付意愿方面，48%的95后僅愿意花費1000元以下購買，占比最高，支付意愿偏低。65%63%62%59%65%35%37%38%41%35%0%20%40%60%80%100%初中及以下高中大專本科碩士及以上打包購買單項購買不同人群不同人群 360360全景影像銷售模式偏好全景影像銷售模式偏好55%60%62%63%62%45%40%38%37%38%0%20%40%60%80%100%70前70后80后90后95后打包購買單項購買90%93%93%94%93%7%3%4%3%5%3%3%3%2%1%80%85%90%95%10

92、0%初中及以下高中大專本科碩士及以上一次性購買使用時長購買行駛里程購買不同人群不同人群 360360全景影像付款模式偏好全景影像付款模式偏好44%44%44%45%48%49%49%49%47%41%5%7%6%7%8%2%1%1%1%2%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%70前70后80后90后95后1000元以下1000-50005000-1萬1萬以上分代際用戶分代際用戶 360360全景影像全景影像一次性付費一次性付費意愿意愿91%90%94%96%96%3%5%4%3%2%6%4%2%1%1%85%90%95%100%70前70后80后90后95后一次性

93、購買使用時長購買行駛里程購買38數據來源：汽車之家研究院。注：90后指1990-1994年出生人群，95后指1995年及以后出生人群。02全速自適應巡航：全速自適應巡航：7070前是真豪橫，為喜歡的配置一擲千金前是真豪橫，為喜歡的配置一擲千金對于全速自適應巡航，初中及以下學歷人群更傾向打包購買，占比為71%。用戶越年輕，打包購買意愿越強，90后和95后占比分別為65%和64%。付款模式方面，年輕用戶幾乎一致選擇一次性購買，90后和95后的占比接近九成。當然，年輕用戶也愿意為全速自適應巡航配置一擲千金，一半95后愿意花費1000-5000購買該配置。但是，最為豪橫的當屬70前，25%的70前愿意

94、花超5000元購買該配置。71%63%62%59%65%29%37%38%41%35%0%20%40%60%80%100%初中及以下高中大專本科碩士及以上打包購買單項購買不同人群不同人群 全速自適應巡航銷售模式偏好全速自適應巡航銷售模式偏好54%60%60%65%64%46%40%40%35%36%0%20%40%60%80%100%70前70后80后90后95后打包購買單項購買88%84%86%87%87%7%8%7%7%7%5%8%6%6%6%75%80%85%90%95%100%初中及以下高中大專本科碩士及以上一次性購買使用時長購買行駛里程購買不同人群不同人群 全速自適應巡航付款模式偏好

95、全速自適應巡航付款模式偏好35%38%36%41%31%40%47%48%43%50%20%12%13%12%15%5%3%3%4%5%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%70前70后80后90后95后1000元以下1000-50005000-1萬1萬以上分代際用戶分代際用戶 全速自適應巡航全速自適應巡航一次性付費一次性付費意愿意愿81%80%88%89%89%7%10%6%7%8%13%10%6%4%2%70前70后80后90后95后一次性購買使用時長購買行駛里程購買智能座艙配置偏好智能座艙配置偏好39數據來源：汽車之家研究院。注：90后指1990-1994年出

96、生人群，95后指1995年及以后出生人群。02并線輔助：上有老下有小的中年人，想買但支付意愿低并線輔助：上有老下有小的中年人，想買但支付意愿低分代際來看，用戶越年輕，越傾向打包購買該配置。付款模式方面，用戶學歷越高，越傾向一次性購買，碩士及以上用戶占比為94%。中年用戶對一次性購買的接受度最高，80后和90后占比為90%。盡管中年人一次性購買意愿高，但付費意愿度并不高，約一半80后、90后愿意支付1000元以下，5000元及以上人群占比僅為8%和9%，遠低于70后的15%。56%61%64%60%63%44%39%36%40%37%0%20%40%60%80%100%初中及以下高中大專本科碩士

97、及以上打包購買單項購買不同人群不同人群 并線輔助銷售模式偏好并線輔助銷售模式偏好52%60%62%61%65%48%40%38%39%35%0%20%40%60%80%100%70前70后80后90后95后打包購買單項購買81%88%89%89%94%7%7%6%6%2%12%5%5%5%4%0%20%40%60%80%100%初中及以下高中大專本科碩士及以上一次性購買使用時長購買行駛里程購買不同人群不同人群 并線輔助付款模式偏好并線輔助付款模式偏好44%52%50%51%56%41%41%42%41%32%11%7%6%6%11%4%1%2%3%1%0%10%20%30%40%50%60%7

98、0%80%90%100%70前70后80后90后95后1000元以下1000-50005000-1萬1萬以上分代際用戶分代際用戶 并線輔助并線輔助一次性付費一次性付費意愿意愿85%87%90%90%88%8%7%5%6%8%6%6%5%4%4%75%80%85%90%95%100%70前70后80后90后95后一次性購買使用時長購買行駛里程購買40數據來源：汽車之家研究院。注：90后指1990-1994年出生人群，95后指1995年及以后出生人群。02可變懸架功能：年輕人駕駛需求更為多元，爭著買單可變懸架功能：年輕人駕駛需求更為多元，爭著買單可變懸架是汽車領域追求完美的典型配置，但因其成本高，

99、目前多配置在豪華車型上。從銷售模式來看，用戶對該項配置的銷售偏好差異不大，僅95后更傾向打包購買。付款模式方面，93%的80/90/95后更愿意一次性購買，其中95后對新奇事物的追求最為強烈，為喜歡的配置支付意愿最高，42%的95后愿意為其支付超5000元。48%51%53%50%51%52%49%47%50%49%0%20%40%60%80%100%初中及以下高中大專本科碩士及以上打包購買單項購買不同人群不同人群 可變懸架功能銷售模式偏好可變懸架功能銷售模式偏好49%51%51%51%57%51%49%49%49%43%0%20%40%60%80%100%70前70后80后90后95后打包購

100、買單項購買88%91%92%91%91%5%4%5%5%5%7%5%3%4%3%80%85%90%95%100%初中及以下高中大專本科碩士及以上一次性購買使用時長購買行駛里程購買不同人群不同人群 可變懸架功能付款模式偏好可變懸架功能付款模式偏好12%26%19%22%18%51%44%42%41%40%27%24%28%26%30%10%6%10%12%12%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%70前70后80后90后95后1000元以下1000-50005000-1萬1萬以上分代際用戶分代際用戶 可變懸架功能可變懸架功能一次性付費一次性付費意愿意愿83%87%9

101、3%93%93%11%6%4%5%4%6%7%3%2%2%0%20%40%60%80%100%70前70后80后90后95后一次性購買使用時長購買行駛里程購買智能座艙配置偏好37%37%33%29%31%22%24%21%11%11%7%0%20%40%60%80%100%手機app遠程控制車輛AR-HUD實景地圖A柱/底盤透視影像系統高精地圖車輛智能召喚智能車燈車輛對外放電遙控泊車副駕娛樂屏車載光場屏車載KTV90后42%39%38%39%35%24%21%21%8%9%6%0%20%40%60%80%100%手機app遠程控制車輛AR-HUD實景地圖A柱/底盤透視影像系統高精地圖車輛智能召

102、喚智能車燈車輛對外放電遙控泊車副駕娛樂屏車載光場屏車載KTV70后40%37%35%33%33%22%22%21%10%10%8%0%20%40%60%80%100%手機app遠程控制AR-HUD導航A柱/底盤透視影像高精地圖車輛智能召喚智能車燈車輛對外放電遙控泊車副駕娛樂屏車載光場屏車載KTV整體智能座艙配置偏好4140%32%34%31%30%24%21%24%15%12%7%0%20%40%60%80%100%手機app遠程控制車輛AR-HUD實景地圖A柱/底盤透視影像系統高精地圖車輛智能召喚智能車燈車輛對外放電遙控泊車副駕娛樂屏車載光場屏車載KTV95后數據來源：汽車之家研究院。注：9

103、0后指1990-1994年出生人群，95后指1995年及以后出生人群。02新興配置：車內娛樂，年輕人獨有的偏愛新興配置：車內娛樂，年輕人獨有的偏愛新興配置方面，整體用戶偏好的前三項配置分別是手機App遠程控制、AR-HUD導航、A柱/底盤透視影像。出人意料的是高精地圖排名第四，雖然當前不少用戶導航依賴于手機，但是隨著高精地圖的不斷完善，用戶滿意度得到提升后，高精地圖的重要性也越來越重。分代際來看，年長用戶對高精地圖、車輛智能召喚和智能車燈的偏好度高于其他群體，而年輕人則對車內娛樂功能更感興趣，如副駕娛樂屏和車載光場屏占比分別是15%和12%。分代際用戶分代際用戶 新興配置偏好新興配置偏好39%

104、37%35%32%34%21%22%21%10%10%9%0%20%40%60%80%100%手機app遠程控制車輛AR-HUD實景地圖A柱/底盤透視影像系統高精地圖車輛智能召喚智能車燈車輛對外放電遙控泊車副駕娛樂屏車載光場屏車載KTV80后手機App遠程控制AR-HUD導航A柱/底盤透視影像高精地圖車輛智能召喚智能車燈車輛對外放電遙控泊車副駕娛樂屏車載光場屏車載KTV42數據來源：汽車之家研究院。注：90后指1990-1994年出生人群，95后指1995年及以后出生人群。02手機手機AppApp遠程控制車輛：智能化生活，少不了對車輛的遠程控制遠程控制車輛：智能化生活，少不了對車輛的遠程控制隨

105、著智能家居的不斷普及，用戶對手機遠程控制車輛的偏愛度在不斷加深。從銷售模式來看，用戶學歷越高，更傾向于單獨購買。付款模式方面，91%的碩士及以上用戶愿意一次性購買，同時不少年輕用戶已經習慣智能化生活，用車時也非常愿意用手機操控車輛，所以用戶越年輕越想一次性購買，95后占比為94%。此外，95后對該配置的付款意愿也非常高，10%的95后愿意一次性支付超5000元購買該配置。67%66%63%64%63%33%34%37%36%38%0%20%40%60%80%100%初中及以下高中大專本科碩士及以上打包購買單項購買不同人群不同人群 手機手機AppApp遠程控制車輛銷售模式偏好遠程控制車輛銷售模式

106、偏好50%63%65%64%64%50%37%35%36%36%0%20%40%60%80%100%70前70后80后90后95后打包購買單項購買88%89%91%92%91%6%4%7%5%5%5%7%3%3%3%80%85%90%95%100%初中及以下高中大專本科碩士及以上一次性購買使用時長購買行駛里程購買不同人群不同人群 手機手機AppApp遠程控制車輛付款模式偏好遠程控制車輛付款模式偏好54%62%64%63%55%39%31%30%30%35%6%6%5%6%8%1%1%1%2%2%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%70前70后80后90后95后10

107、00元以下1000-50005000-1萬1萬以上分代際用戶分代際用戶 手機手機AppApp遠程控制車輛遠程控制車輛一次性付費一次性付費意愿意愿79%88%92%93%94%10%6%5%5%4%10%6%3%1%2%0%20%40%60%80%100%70前70后80后90后95后一次性購買使用時長購買行駛里程購買智能座艙配置偏好智能座艙配置偏好43數據來源：汽車之家研究院。注：90后指1990-1994年出生人群，95后指1995年及以后出生人群。02ARAR-HUDHUD實景地圖導航：實景地圖導航：9595后是既喜歡，又愿意花錢后是既喜歡，又愿意花錢AR-HUD實景地圖導航是汽車智能化的

108、重要配置，通過虛擬信息與道路實景結合，提升人機交互體驗。從銷售模式來看，用戶學歷越高，越傾向單獨購買。付費模式方面，超九成用戶愿意一次性完成購買，用戶越年輕，一次性購買意愿越強烈。付費方面，除有錢有閑的70前外，用戶越年輕，愿意在AR-HUD配置方面的支付意愿越高，18%的95后愿意一次性支付超5000元，而70后這一比例僅為8%。67%66%63%64%63%33%34%37%36%38%0%20%40%60%80%100%初中及以下高中大專本科碩士及以上打包購買單項購買不同人群不同人群 ARAR-HUDHUD實景地圖導航銷售模式偏好實景地圖導航銷售模式偏好50%63%65%64%64%50

109、%37%35%36%36%0%20%40%60%80%100%70前70后80后90后95后打包購買單項購買88%89%91%92%91%6%4%7%5%5%5%7%3%3%3%80%85%90%95%100%初中及以下高中大專本科碩士及以上一次性購買使用時長購買行駛里程購買不同人群不同人群 ARAR-HUDHUD實景地圖導航付款模式偏好實景地圖導航付款模式偏好40%58%50%43%37%35%19%24%27%26%14%15%18%17%19%6%7%6%10%14%5%1%2%2%4%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%70前70后80后90后95后200

110、0元以下2000-30003000-50005000-1萬1萬以上分代際用戶分代際用戶 ARAR-HUDHUD實景地圖導航實景地圖導航一次性付費一次性付費意愿意愿79%88%92%93%94%10%6%5%5%4%10%6%3%1%2%0%20%40%60%80%100%70前70后80后90后95后一次性購買使用時長購買行駛里程購買44數據來源：汽車之家研究院。注：90后指1990-1994年出生人群，95后指1995年及以后出生人群。02A A柱柱/底盤透視影像系統：中年人想一次性買斷，又不舍得花錢底盤透視影像系統：中年人想一次性買斷，又不舍得花錢A柱/底盤透視影像系統銷售模式方面，近六成

111、用戶希望以打包的方式進行購買。付款模式方面，超93%的80/90/95后用戶期望可以一次性購買，但70前對使用時長購買及行駛里程購買方式的接受度遠高于其他群體，占比分別為6%和7%。一次性付費意愿方面，70后和80后花錢相對謹慎，愿意花1000遠以下購買該配置用戶占比分別為45%和46%54%62%59%59%59%46%38%41%41%41%0%20%40%60%80%100%初中及以下高中大專本科碩士及以上打包購買單項購買不同人群不同人群 A A柱柱/底盤透視影像系統銷售模式偏好底盤透視影像系統銷售模式偏好54%58%60%59%58%46%42%40%41%42%0%20%40%60%

112、80%100%70前70后80后90后95后打包購買單項購買94%91%94%92%93%4%5%4%5%5%3%4%3%3%2%85%90%95%100%初中及以下高中大專本科碩士及以上一次性購買使用時長購買行駛里程購買不同人群不同人群 A A柱柱/底盤透視影像系統付款模式偏好底盤透視影像系統付款模式偏好41%45%46%40%41%45%42%42%49%44%10%10%9%8%11%3%3%3%3%4%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%70前70后80后90后95后1000元以下1000-50005000-1萬1萬以上分代際用戶分代際用戶 A A柱柱/底

113、盤透視影像系統底盤透視影像系統一次性付費一次性付費意愿意愿87%91%93%94%93%6%5%4%4%4%7%3%3%2%3%80%85%90%95%100%70前70后80后90后95后一次性購買使用時長購買行駛里程購買智能座艙配置偏好智能座艙配置偏好45數據來源：汽車之家研究院。注：90后指1990-1994年出生人群，95后指1995年及以后出生人群。02高精地圖：有免費手機導航替代，七成用戶支付意愿不足千元高精地圖：有免費手機導航替代，七成用戶支付意愿不足千元隨著高精地圖的不斷普及，用戶對高精地圖的依賴度在不斷加強。根據汽車之家研究院調研顯示，近六成用戶期望可以打包購買高精地圖，但是

114、46%的碩士及以上用戶更希望單獨購買。付款模式方面，學歷越高，用戶更希望一次性購買終身享受服務。分代際來看，92%的95后愿意一次性購買配置，而年長及中年用戶則對按使用時長購買的接受度也非常高。近7成用戶愿意花1000元以下購買該配置，支付意愿不強，畢竟免費的手機導航基本能滿足出行需求。59%66%65%65%54%41%34%35%35%46%0%20%40%60%80%100%初中及以下高中大專本科碩士及以上打包購買單項購買不同人群不同人群 高精地圖銷售模式偏好高精地圖銷售模式偏好55%64%65%64%66%45%36%35%36%34%0%20%40%60%80%100%70前70后8

115、0后90后95后打包購買單項購買83%86%89%90%91%7%9%7%7%6%10%6%4%4%3%0%20%40%60%80%100%初中及以下高中大專本科碩士及以上一次性購買使用時長購買行駛里程購買不同人群不同人群 高精地圖付款模式偏好高精地圖付款模式偏好63%69%68%70%61%29%25%26%23%31%5%4%4%6%6%3%2%2%1%3%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%70前70后80后90后95后1000元以下1000-50005000-1萬1萬以上分代際用戶分代際用戶 高精地圖高精地圖一次性付費一次性付費意愿意愿86%86%90%9

116、0%92%8%9%6%8%4%6%5%4%2%4%75%80%85%90%95%100%70前70后80后90后95后一次性購買使用時長購買行駛里程購買46數據來源：汽車之家研究院。注：90后指1990-1994年出生人群，95后指1995年及以后出生人群。02車輛智能召喚：年輕人花錢買酷炫車輛智能召喚：年輕人花錢買酷炫車輛智能召喚最先搭載在特斯拉Model 3上，目前車輛所搭載的智能召喚功能還有不少限制條件。即便如此，該功能一經推出，受到不少汽車達人的追捧。銷售模式方面，年長人群更愿意打包購買，占比近七成。付款模式方面，用戶學歷越高，對一次性購買的意愿下降明顯，但對使用時長付費的接受度提升明

117、顯。付款意愿方面，95后支付意愿最強烈，21%的95后愿意花超5000元購買該配置，年輕人追求新奇事物，并購買嘗試的意愿非常高。70%63%62%60%62%30%37%38%40%38%0%20%40%60%80%100%初中及以下高中大專本科碩士及以上打包購買單項購買不同人群不同人群 車輛智能召喚銷售模式偏好車輛智能召喚銷售模式偏好68%60%61%62%62%32%40%39%38%38%0%20%40%60%80%100%70前70后80后90后95后打包購買單項購買95%87%88%86%83%4%8%9%10%12%2%5%4%4%5%0%20%40%60%80%100%初中及以下

118、高中大專本科碩士及以上一次性購買使用時長購買行駛里程購買不同人群不同人群 車輛智能召喚付款模式偏好車輛智能召喚付款模式偏好41%49%40%41%39%40%35%41%43%40%14%13%15%13%15%4%3%4%3%6%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%70前70后80后90后95后1000元以下1000-50005000-1萬1萬以上分代際用戶分代際用戶 車輛智能召車輛智能召一次性付費一次性付費意愿意愿85%84%87%88%87%10%9%9%9%10%5%7%3%3%3%75%80%85%90%95%100%70前70后80后90后95后一次性

119、購買使用時長購買行駛里程購買智能座艙配置偏好智能駕駛選裝偏好47數據來源：汽車之家研究院。注：90后指1990-1994年出生人群，95后指1995年及以后出生人群。02車路協同場景：年長人群非常重視行駛安全預警車路協同場景：年長人群非常重視行駛安全預警用戶對車路協同場景選裝偏好方面，排名前三的功能分別是前向碰撞預警、交叉路口碰撞預警以及異常車輛提醒，用戶對車路協同場景需求主要集中在突發事件預警。分代際來看，70后對行駛安全提醒非常重視，對前向碰撞預警、交叉路口碰撞預警以及異常車輛提醒的選裝意愿最高，占比分別是49%、44%和37%。95后則對信號燈信息提示和綠波車速引導的選裝意愿遠高于其他群

120、體，占比分別是36%和29%，年輕人更在意紅燈等待時間的把控。44%40%32%31%31%25%14%12%18%0%20%40%60%80%100%前向碰撞預警交叉路口碰撞預警異常車輛提醒信號燈信息提示道路交通信息提示綠波車速引導弱勢參與者提醒占道施工提醒無需求整體分代際用戶分代際用戶 車路協同場景選裝偏好車路協同場景選裝偏好49%44%37%30%36%25%14%11%17%0%50%100%前向碰撞預警交叉路口碰撞預警異常車輛提醒信號等信息提示道路交通信息提示綠波車速引導弱勢調通參與者占道施工提醒對車路協同技術70后43%38%30%31%29%26%13%13%19%0%50%10

121、0%前向碰撞預警交叉路口碰撞預警異常車輛提醒信號等信息提示道路交通信息提示綠波車速引導弱勢調通參與者占道施工提醒對車路協同技術80后43%39%31%30%26%25%15%11%19%0%50%100%前向碰撞預警交叉路口碰撞預警異常車輛提醒信號等信息提示道路交通信息提示綠波車速引導弱勢調通參與者占道施工提醒對車路協同技術90后42%39%26%36%32%29%13%15%17%0%50%100%前向碰撞預警交叉路口碰撞預警異常車輛提醒信號等信息提示道路交通信息提示綠波車速引導弱勢調通參與者占道施工提醒對車路協同技術95后前向碰撞預警交叉路口碰撞預警異常車輛提醒信號燈信息提示道路交通信息提

122、示綠波車速引導弱勢參與者提醒占道施工提醒無需求自動駕駛選裝偏好48數據來源：汽車之家研究院。注：90后指1990-1994年出生人群，95后指1995年及以后出生人群。02車路協同場景：車路協同場景：9595后不差錢，更愿意初始費用高免費升級后不差錢，更愿意初始費用高免費升級付費意愿方面，約六成初中及以下和碩士及以上學歷人群期望“初始費用低，后期升級另付費”，同時，學歷越高付費意愿越高，近四成碩士及以上用戶愿意支付超3000元購買該服務。分代際來看，約55%的70后和80后希望“初始費用低，后期升級另付費”，95后則更期待“初始費用高，免費升級”，占比為41%。付費意愿方面，近七成70后和80

123、后僅愿支付3000元以內購買該服務，而近五成95后則意愿支付3000元以上購買。62%53%54%53%59%27%36%36%37%32%5%5%6%6%5%6%6%4%4%4%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%初中及以下高中大專本科碩士及以上初始費用低，升級另付費初始費用高，免費升級按使用時長購買按行駛里程購買分學歷用戶分學歷用戶 車路協同場景銷售模式偏好車路協同場景銷售模式偏好48%56%55%53%49%35%31%37%39%41%8%7%5%6%6%10%6%4%3%4%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%70前70后8

124、0后90后95后初始費用低，升級另付費初始費用高，免費升級按使用時長購買按行駛里程購買分代際用戶分代際用戶 車路協同場景銷售模式偏好車路協同場景銷售模式偏好77%66%67%61%59%15%25%22%26%26%7%8%9%9%10%1%2%2%3%3%0%0%0%1%2%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%初中及以下高中大專本科碩士及以上3000以下3000-50005000-1萬1萬-3萬3萬以上分學歷用戶分學歷用戶 車路協同場景車路協同場景一次性付費一次性付費意愿意愿62%68%66%61%51%26%23%24%25%28%10%8%7%11%16%2

125、%2%2%2%3%1%0%1%0%2%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%70前70后80后90后95后3000以下3000-50005000-1萬1萬-3萬3萬以上分代際用戶分代際用戶 車路協同場景車路協同場景一次性付費一次性付費意愿意愿智能駕駛選裝偏好4953%32%26%16%18%10%26%0%50%100%高速公路城市快速路城市主干道城市非主干道/胡同等停車場景路口行駛無需求95后數據來源：汽車之家研究院。注：90后指1990-1994年出生人群，95后指1995年及以后出生人群。02智能駕駛場景：停車場景的智能駕駛選裝，是年輕人最愛智能駕駛場景：停車

126、場景的智能駕駛選裝，是年輕人最愛汽車之家的調研數據顯示，僅不到三成人群對智能駕駛不信任，整體用戶對智能駕駛的接受度在逐步提升。用戶對智能駕駛場景的選裝前三甲分別是：高速公路、城市快速路、城市主干道，可見用戶對非復雜路段使用智能駕駛的意愿度較高。分代際來看，70后更傾向選裝高速公路和城市快速路的智能駕駛功能，而95后則對復雜路況使用智能駕駛的意愿高于其他用戶群體，尤其是對停車場景的智能駕駛功能偏好度非常高，占比18%。53%32%24%12%11%8%29%0%20%40%60%80%100%高速公路城市快速路城市主干道城市非主干道停車場景路口行駛無需求整體分代際分代際 智能駕駛場景額外選裝偏好

127、智能駕駛場景額外選裝偏好56%33%24%12%10%8%28%0%50%100%高速公路城市快速路城市主干道城市非主干道/胡同等停車場景路口行駛無需求70后53%32%24%12%10%8%30%0%50%100%高速公路城市快速路城市主干道城市非主干道/胡同等停車場景路口行駛無需求80后51%31%24%11%10%7%29%0%50%100%高速公路城市快速路城市主干道城市非主干道/胡同等停車場景路口行駛無需求90后第五章 CHAPTER FIVEV2X現狀與商業化應用場景與用戶接受度V2X商業模式測算5153交叉路口碰撞預警緊急車輛提醒闖紅燈預警路口行人等預警前方碰撞預警綠波車速引導車

128、內標牌感知數據共享運營車輛監控公交優先44%40%32%31%31%25%14%12%前向碰撞預警交叉路口碰撞預警異常車輛提醒信號燈信息提示 道路交通信息提示綠波車速引導弱勢參與者提醒占道施工提醒應用場景與用戶接受度51數據來源：汽車之家研究院，中國智能網聯汽車產業創新聯盟。應用場景階段，參考中國汽車工程學會提出T/CSAE 532020合作式智能運輸系統 車用通信系統應用層及應用數據交互標準（第一階段）與T/CSAE 1572020合作式智能運輸系統車用通信系統應用層及應用數據交互標準（第二階段）CC-V2XV2X應用場景應用場景部署與用戶接受度部署與用戶接受度C-V2X應用場景方面，參考中

129、國汽車工程學會提出T/CSAE 532020合作式智能運輸系統 車用通信系統應用層及應用數據交互標準（第一階段）與T/CSAE 1572020合作式智能運輸系統 車用通信系統應用層及應用數據交互標準（第二階段），各示范區的路側設備基本能夠支持一階段場景，而對于二階段場景的普及程度較弱，同時多數示范區路側設施也支持開展針對公共服務車輛管理的具體場景應用。從落地范圍較廣的一階段8項應用場景來看，超過80%的用戶認可當前車路協同應用的價值并愿意使用。其中，用戶最愿意嘗試的是前向碰撞預警、交叉路口碰撞預警以及異常車輛提醒，碰撞預警類場景能夠為用戶提供視野外的碰撞危險預警，異常車輛提醒能夠對發現的逆行、

130、故障等異常車輛進行提醒；其次是信號燈信息提示與道路交通信息提示，能夠為用戶提供信號燈以及路側交通標識信息?？梢娪脩糇钇诖ㄟ^車路協同能夠直接提升駕駛安全性，其次希望提升駕駛的便利性。部分示范區路側設施支持實現應用場景情況部分示范區路側設施支持實現應用場景情況消費者對車路協同場景的付費意愿消費者對車路協同場景的付費意愿交叉路口碰撞預警緊急車輛提醒闖紅燈預警路口行人等預警前方碰撞預警綠波車速引導車內標牌運營車輛監控公交優先感知數據共享100%100%100%92%92%92%92%75%67%50%注：百分比為被調研示范區支持該場景的占比前向碰撞預警交叉路口碰撞預警異常車輛提醒信號燈信息提示道路交

131、通信息提示綠波車速引導弱勢參與者提醒占道施工提醒愿意付費82%第一階段第二階段其他場景應用場景與用戶接受度52數據來源：汽車之家研究院，中國智能網聯汽車產業創新聯盟。車端車端CC-V2XV2X設備價格設備價格當前仍當前仍高于消費者預期高于消費者預期隨著車路云一體化理念逐漸深入人心，眾多車企發布C-V2X前裝量產車型。在高端車型中，C-V2X功能已基本成為標配；而在部分中端車型中，其僅搭載在頂配車型，或者作為選配項目，付費后額外安裝硬件，價格約為萬余元。對主機廠商而言，C-V2X成本主要指車載OBU設備的采購安裝費用。設備采購方面，隨著C-V2X技術成熟與采購規模的逐漸擴大，車載OBU設備價格會

132、逐漸降低，也將逐漸覆蓋銷量更大的中低端車型。用戶則更希望通過“一次性購買，后續付費OTA升級”的方式獲得車路協同功能，近4成用戶愿意支付金額在3000元以上，而想要以訂閱方式獲得車路協同功能的用戶中，近5成愿意支付50元/月以上的價格。隨著車路協同應用場景的進一步開發與擴展，預測用戶的付費意愿也會伴隨對車路協同功能體驗感增強而持續加強。為發掘C-V2X功能價值，車企仍需進一步降低C-V2X功能選配項目的價格，從而增加用戶的購買意愿。同時，在追求直接的商業價值外，還應為用戶提供更優質的整車駕駛與服務體驗，并在此基礎上培養用戶的付費訂閱習慣。為實現這一目標，需要更大的路側設備覆蓋率，開發更易于接受

133、的車路協同應用，也需要更多跨行業的協同與創新實踐。部分企業車載部分企業車載CC-V2XV2X技術應用情況技術應用情況品牌品牌搭載車型搭載車型通信通信交互模式交互模式V2XV2X標配標配/選配選配V2VV2VV2IV2IV2NV2N別克GL8AvenirLTE-V2X選裝包10000元飛凡汽車飛凡MARVEL R5G+LTE-V2X選裝包30000元（含智駕+V2X）高合汽車高合HiPhi X5G+LTE-V2X標配埃安AION V5G+LTE-V2X選裝包9600元紅旗紅旗E-HS9LTE-V2X標配蔚來蔚來ET75G+LTE-V2X標配福特銳界PLUS、探險者、Mustang4G標配，需申請

134、開通奧迪奧迪A7L、奧迪A6L5G+LTE-V2X標配用戶針對用戶針對CC-V2XV2X應用的付費意愿應用的付費意愿54%36%6%4%一次性購買，終身享用(初始費用低,升級另付費)一次性購買，終身享用(初始費用高,免費升級)按使用時長計時購買(或包時段)按使用里程計數購買64%24%9%2%1%3000元以下3000-5000元5000-1萬1-3萬3萬以上V2X商業模式測算53數據來源：汽車之家研究院，中國智能網聯汽車產業創新聯盟。02路側基礎設施仍需相當時間回收成本路側基礎設施仍需相當時間回收成本示范區運營商負責管理示范區內的路側設施、云平臺、地圖和安全平臺等數據收集與運維工作，通常由測

135、試示范第三方管理機構、政府平臺子公司或政府與建設方合資公司擔任。路側基礎設施建設方面，目前僅有部分社會資本參與投資，主要以政府投資為主。單個路口的建設成本根據所需配置和周邊環境的不同，價格在數十萬元至上百萬元之間。盈利模式方面仍處于探索階段，一些示范區運營商認為應向智能網聯汽車運營企業及擁有C-V2X車型并提供服務的車企收取路側信息費用，同時將尋求其他方向的數據變現、增加智慧泊車等項目作為探索商業模式方向。選用綜合各地情況的行業平均值數據，通過建立模型測算運營商在僅收取路側信息費用的情況下所獲得的收益?；跀祿嬎憧梢?，到第9年實現累計收入18755萬元，建設及運營成本17500萬元，完成商業

136、閉環。年份年份每年汽車保有量每年汽車保有量（萬輛）（萬輛）新增網聯車數量新增網聯車數量（萬輛）（萬輛）年度收益（萬）年度收益（萬）累計收益（萬）累計收益（萬）累計成本累計成本（萬）（萬）2023309.0 5.3 580.0 580.0 10500.02024318.3 5.9 873.6 1453.6 11000.02025327.8 6.5 1199.8 2653.3 11500.02026337.7 7.2 1560.4 4213.7 12500.02027347.8 7.9 1957.1 6170.8 13500.02028358.2 8.7 2391.8 8562.7 14500.0

137、2029369.0 9.5 2866.5 11429.2 15500.02030380.0 10.3 3383.0 14812.2 16500.02031391.4 11.2 3943.6 18755.8 17500.02032403.2 12.1 4550.3 23306.0 18500.0注：（1）服務費由路側設備運營商向提供C-V2X服務的車企收取。（2）智能路口按車流量等因素高低搭配建設。維護成本綜合考慮維護及技術升級，前3年設備在維保期內。（3）收費與成本根據已有項目經驗設定，數據僅供參考，可能與實際情況有偏差。路側基礎設施網聯化服務費收益測算路側基礎設施網聯化服務費收益測算設定某城

138、市：汽車保有量：現有汽車300萬輛，每年新增3%。網聯車輛新增：存量車每年1%進行C-V2X功能升級，新增車輛2023年滲透率為25%，隨后滲透率逐年遞增5%。網聯化服務費(1)：每年每車收費50元，且續費率100%。建設成本(2)：建設200個智能路口，路口平均建設單價50萬元，后續運營更新費用在前3年為500萬元/年，之后為1000萬元/年。?隨著新一輪科技革命和產業變革蓬勃發展，汽車與信息、通信、交通、能源等領域的深度融合，為智能網聯汽車帶來了更舒適的體驗、更多元的應用與無垠的遐想空間，同時也引起更復雜的挑戰。汽車行業將和其他行業發生更多碰撞，企業分工與價值流向將成為未來一段時間爭論的焦點。不過，毋庸置疑的是，未來不論是汽車產品、服務體驗，亦或是增值業務，都將更加以客戶體驗需求為導向。只有能夠站在用戶角度思考，又能夠不斷實現創新和品牌個性發展的企業，才會是未來產業的領軍人。對于參與到場變革的所有企業來說，前路光明，挑戰尚在，一切皆有可能。報告編審：范鑫 李曉龍 王寅 劉彥杉報告撰寫：孫瑩 高宇航 于寧 郭妍妍頁數：5 3 頁策劃統籌：劉彥杉 嚴駿 孫瑩 于寧數據提供：呂明 何倩 汪淼 冷曉陽數據分析：孫瑩 高宇航 于寧 郭妍妍市場宣傳：嚴駿汽車之家關注公眾號，輸入“智能汽車”下載報告