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1、三數微洞觀企業AIGC商業落地應用研究報告跳出思維定式:生成式人工智能的應用助推企業數據資產再增值2023.05#page#M數微洞觀AIGC(生成式人工智能)定義麥肯錫:GenerativeAIis set to change that by undertaking interaction labor inawaythat approximateshuman behavior closelyandinsomecasesimperceptibly生成式人工智能旨在通過以一種接近人類行為,(與人類)進行交互式協作。Gartner:GenerativeAisadisruptivetechnolog
2、ythatcangenerateartifactsthatpreviouslyreliedonhumansdeliveninginnovativeresultswithouttheAIGCbiasesofhumanexperiencesandthoughtprocesses.生成式人工智能是一種您漫性的技術,它可以生成以前依額于人類的工件,在沒有人類經驗和思維過程偏見的情況下提供創新的結果TE:生成式人工智能,將徹底改變人機交互的關系,并創造新的產能輸出結構。它將在第四維度實現與人的思維同調,繼移動設備以人類外器官形態存在以來,AIGC將以外腦的形式存在于人類認知中Source:TE潤整理繪制
3、,2023/04#page#三數微河觀目錄A洞觀AIGC市場全貌與供應商的摩拳擦學2洞察時代更替,企業用戶的新思路、新需要3洞悉確定的初步試探與不確定的路徑選擇4洞見優質AIGC服務商的選型字典5附錄AIGC在十三個場景的應用前瞻Source:TE潤整理繪制,2023/0#page#三數微洞觀Part1洞觀摩拳擦學Acc市場全貌與供應商的#page#H數微洞觀生成式人工智能技術的落地已經遠遠超出了商業化的進程3。形成標準準則:在調整與修改中不斷形成標準和準則的動態平街過一,技術與商業化同步演進,技術和商業優勢并重的“大公司”更權屬技術倫理(技術落地)(技術道德)(政策允許)(知識產權)快占據最
4、大的市場份額2.強化技術基座:如何進一步強化技術基礎來實現產品化或服務,穩固互聯網公司優勢并達到天花板技術:開始面向主要市場提供技術產品或服務發展現狀產品商業:試錯具體落地場景和行業,摸索最優實踐方法關德影響服務發展潛力產業公司確認應用場景:優先考慮面向服務對象的需求核心節點(行業/技術:技術開始為市場化服務,并在先進企業嘗試場景)、競爭環境以及商業模式的快速試錯玩家基本面商業模式提供的服務商業:思量技術變現的路徑/方式以及市場空間競爭模式獲利路徑成本控制現在小型創新公司AIGC伴隨“殺手級”應用進入大眾視野,技術:提出概念井小規模試驗技術的落地已經遠遠超出了商業化的進程,各路諸侯AI巨頭互聯
5、網巨頭行業龍頭商業:被技術商業化的基本準則所困站在了同一起跑線上專業服務商傳統企業創新公司#page#三數微洞觀在企業現有數字化作業體系中切入,成為AIGC率先落地的存量場景生成式AI服務商需要具備的要求算力算法數據MaaS的能力取決于算力、算法、行業數據以及場景應用能力Model as a Service整合的模型能力與服務最終要落到具體的應用場景具體的應用場景是服務商與最終用生成式AI優先應用場景戶的交集與最終的價值體現點最終用戶的生成式AI能力取決于數字基礎與服務商的合力數字化基礎基于云的部署是企業數字化升級的業務管理基礎環境基于云的部署重要前提最終用戶需要具備的條件#page#E數微洞
6、觀和SaaS同根的生成式AI技術與應用,終將在企業級應用場景中共生幸準)CD公(財務管理(商業智能流程管理參考生成助手服務實現個性化創新產品和服務自動生成個性化的工作計劃輸出參考-例如根據特定用即時的客戶支持和解決方案提供新的創意和設計方案,生成式AI+Saas戶需求、喜好生成個性化的實時的支持作業人員的辦公提供個性化的產品和服務推薦幫助企業開發出獨特的產品作業過程和內容生產為團隊成員提供個性化支持等和服務參考內容MaasPaas大場景/大行細分應用場基礎大模型業大模型/行業模型APaaSIPaaSFPaas營銷、辦公、設計營銷內容生成、辦公流程優化NLP、CV、音頻多模態.工業、電商、金融.
7、運行、維護和營運自動規劃產線、直播內容生成開發、部署、運行功能接口服務AI基礎環境層IaaS服務層熱地配套計算組件存儲組件網絡組件算力數據/算法服務則;安全、基融平臺-.數據要素數據要素數據要素#page#F數微洞觀云與大模型深度綁定,以“Maas”的模式將AIGC落地到企業業務MaaS是一種云與大模型百度主流商業模式以模型為中心阿里云深度綁定后的新商業模式新型云計算公司,其主流商業模式從aaS變為MaaS只需計對具體能快速投入使用面向增量的客戶帶來新的商業模式重新評估流程的價值云服務:流程性的系統:“先進行業”:公有云承載網絡密集型的應用,如移動互聯好客戶的標準:能做、能做好、好做,其特云與
8、數字化的服務,其結果多體現在以流程網的短視頻、直播,云服務的主要角色是傳優先,最終所構成的系統也是流程化的系統點是結構化數據明顯的“先進行業”如金融輸而不是計算運營商等賣鐵賣帶寬,再賣個算力“先進行業”還是“香婷饃”嗎事事都在流程里,有必要嗎“落后行業”思考性的系統:云+大模型:打破原有的流程化系統格局,新格局是“需大模型突破了非結構化數據理解,擁有大量自無論是API還是企業定制會員,主要殊的都是然語言文本(非結構化數據)的“落后行業”要流程的地方繼續,不需要的也不用強求”算力的錢?!耙栽茷榛A,以模型為中心、做不好、不好做的有機會彎道超車,不能做、很多時候提效和先進的管理體系不在于事事的背后
9、是商業模式的進化。場景直接丟給AI就可以了都在流程里,現在有機會讓流程僅存在于合大模型是云服務的第二增長曲線適的地方#page#三數微洞觀MaaS與云和數字化的融合,賦予AIGC在早期發展的牢固基本盤中國市場生成式AI基本盤預測中國市場企業上云現狀中國市場企業數字化現狀89Zt已經制定企業全局數字化規劃已經上云2023年,中國存量應用場景測試云階段20.9%14.3%制定了部門級/業務線級的數字化規劃30.7%8.7%尚未制定相關計劃46.5%10企業會試過數字化轉型,但己失歐1.0%26.9%計劃上云公司正在著手實踐數字化轉型具備應用生成式AI基礎環境48.896%停留在數字化轉型付論階段1
10、1.4%Source:TE調觀,2023/04TE認為:在生成式AI數據、算法、算力核心特征下,其商業化土壤必然建立在數字化基礎之上國內數字化市場歷經8年發展,企業上云意識進入高認同階段,超過50%的企業或是在路上,或是已經將業務部署到了云端,這其中又有超過90%的企業開始了數字化轉型的設計規劃。這意味著數字資產、數據驅動、業務數字原生程度大幅加深,AIGC可成活的土壤越中固,目前至少有46.5%的企業具備了應用AIGC的基礎環境#page#三數微洞觀3年,1000億,回應市場對于AIGC商業落地的期待中國企業數字化支出規模一CAGR數字化支出中國企業對AIGC的投入規模預測19.1%19.0
11、%18.9%18.8%18.7%24.1%22.5%22.3%1456.622.2%單位1.9億1120.9202120222025e2026e2023e2024e919.62023年企業對AIGC的投入傾向753.0614.6不確定10.5%1%以內3.8%企業對AGC投入約3%以內占數字化轉型總投27.6%5%以內48.1%4.6入比例為10%以內17.1%2023e2024e2025e2026e2027e大于10%Source:TE調觀,2023/04#page#三數微洞觀目前AIGC技術與應用玩家主要分為三類通用場景模型細分行業模型“小模型細分場景/行業模型“中模型”基于模型能力為細分
12、的場景行業/場景大模型或行業提供具體服務面向于:對應場景/行業的企業協調/接入“小模型”應用場景大模型行業大模型商業模式:訂閱制收費API接口、按量收費構建企業專屬模型與模型能力公計視“大模型”基礎大模型調用基礎大模型能力基礎大模型基于大規模模型參數、大規模數據訓練,提供各種領域的通用基礎大模型NLP語音CV跨模態連接企業數據與計算資源面向于:個人用戶、企業用戶、服務商商業模式:訂閱制收費、Infra面向于:對應場景/行業的企業API接口、定制化服務商業模式:定制化服務、API接算力算法數據按量收費、廣告流量收入口、按量收費#page#H數微洞觀細分小模型能拿走近一半產業鏈價值AIGC商業架構
13、層次AIGC商業邏輯地圖產業鏈價值分配TE認為:光結短期來看,以OpenAI為代表的基20%構礎大模型發展迅猛,國內以百度1500qHV阿里為代表的基礎大模型也快速進入市場,基礎大模型正在不斷摩小冰重塑、拓寬服務應用的邊界,將可衡Authine會占據產業價值鏈的主要部分。其次則是與SaaS的緊密相關的業務層,已經涌現大量基于各自領20%域小規模數據、垂直業務特征,訓練出的如圖形設計Artboost、客服小冰等領域小模型,它們將inspur浪來分走價值鏈中直接面向企業業務賦能的部分。再次則是基于大模型和領域小模60%型之間的行業、場景大模型,雖然此層級代表性品牌較少,但隨OpenAI著行業性數據
14、和行業專家在供應文心一言商和企業用戶之間高度融合、規算法車算力則標準日益完善的條件下,會有一部分機構拿走中間層價值。大模型地基產業發展階段:TE羽觀,2023/04#page#E數微洞觀但是誰能拿走多少蛋糕,除了自身基因,還要靠對于場景的把握能力數據場景應用算法算力玩家類型典型企業開放數據專有數據場景基礎資源能力運營能力創新能力食專業服務商肉應用型創新公司肉食肉Artboost。不同類型的企業在“硬件通用場景細分行業模型模型肉肉能技術型創新公司肉肉實力上確實有差距,但是傳統企業美圖秀秀最重要的場景應用部分,由企業自己把握命運頭部專業服務商inspur浪湘肉PAI服務商食食場景行業大模型大模型行
15、業巨頭肉市場足夠大,每個企數據服務機構黃肉肉黃南肉肉業都有屬于自己互聯網巨頭肉肉肉肉SeHUAWEI行業龍頭肉肉肉肉肉肉的AIGC機會基礎大模型C童通AI龍頭肉黃食肉肉肉南肉鑫大是科研院所食肉#page#E數微洞觀發掘高價值應用場景,是AIGC商業進化能力的最終比拼算力:不應是最大障礙,有多種解法數據:人有我優的核心基礎半導體存儲:集中式數據庫、分布式數據庫、云原生數據庫服務器大模型算力集群GPUndp自建數據中基于IaaS搭建分布來源:用戶數據、公開域數據NPU心部署式訓練環境DPUTPU形態:結構化數據、非結構化數據算法:有稱手的工具,優化還要靠自己處理:篩選、標注、處理、增強模型設計模型
16、訓練模型推理模型部署機器學習平臺模型訓練平臺自動建模平臺廠應用場景:商業進化能力的最終比拼團隊-結構與戰力創新-資源與保障TeamStucurabllyRsourcs&socurity市場-機會與密度生態-連接與協同MarketEcobogicalOpportunity&densityCooperation&collboration#page#中AIGC商業落地產業圖譜2.0場景細分應用服務商行業細分應用服務商設計電商游戲文媒政務醫療健康營銷辦公地址金融工業ONEBu0華晚計商詞9訂網本水1R5不AELE01xG石杰健康ONEXB&RNEAuJON甘基LAIPIC違證ZMO.AImTezgnl
17、特膜OMUFR小線83中門有nd武我名WXM即時設計WkuaizSUDTabcr6盜定科技推想醫療D領AA字請督能智慧城市0生物醫藥LAIP開發客服人力財稅瑞W沃本科技慶智聯招聘8金M互電藥房產來易日盛農業法律008A5少得機田認事 pooXySeundAI聲建筑Ai身酷家開xkool大場景大模型服務商大行業大模型服務商基礎配套建模工具設計營銷辦公游雙電商虛席以待虛席以待虛席以待虛席以待曉多科技odeliscopAIStation面然智能層科技開發虛擬人政務客服金融智點城市軟通智慧ispur發港虛席以待S虛席以待安全服務0360基礎大模型內容檢測海鎮程果發紫東.太初中文心大模型縣早班天工OR序
18、列猴子Asa公山酒RealAl2中科專類浪湖百度商湯昆侖萬維瀾舟科技科大訊飛智源研究院中科院自動化所第四范式云知聲出門問間基礎平臺Infra算力數據/算法服務DatacarvsPw騰訊云H3Cspocceon達理取據E85D0華明計算O9mHYCoN國公機技店ndA|聲智00 EA心百發新限云#page#三數微洞觀Part2洞察時代更營,企業用戶的新思路、新需要#page#E數微洞觀每次技術的更選都給了供需兩側一次重新思考的機會企業移動信息化部署預期企業AIGC應用部署預期Source:移動信息化研究中心2013年Source:TE產服2023年82.8%90.8%4.3%2.8%無規劃一年內
19、計劃部署一年內計劃部署無規劃“從低成本優勢向技術創新優勢轉換十年時間,企業用戶認識到的步伐必須堅定90.8%828%2.8%0.5%6.0%4.3%8.6%4.3%無規劃1年內會開始部署已經開始著手實踐已停用已經開始著手實踐三年以內無規劃1年內會開始部署一年以內無規劃#page#E數微洞觀所以,企業信息化建設掌能者接受AIGC的潛在業務影響能力并做出舉措已經嘗試的具體業務動作小范用業務與應用程序實施性能分析和報告小范圍嘗試需求定義具體業務內容支持,例如營銷過程性能分析中支持需求定義質量與效果保障和現場測試在前端應用程序實施部分能力滲透在后端應用程序實施部分能力滲透能夠深度影響大量企業場暫時難以
20、判斷對企業服務目前還僅限于極少部分零王部場景能夠起到作用景的作業模式星的應用的影響#page#E數微洞觀現在,他們的思考“參數”更具有現實意義是否用得上、能否用得好零售流通行業企業導入AIGC類應用和能力的關鍵考慮因素數據安全與隱私保護優先,關注兼容性與匹配度,需要“即播即用”16.1%19.6%16.8%與當前系統集成難度與兼容性24.30%是否用得上與當前系統集成難度與兼容性與主營業務方向匹配度數據安全與隱私保護人才隊伍建設與技能培訓22.90%制造業數據安全與隱私保護21.90%數據安全與隱私保護優先,關注兼容性與技術包容性,充分考慮是否用得上23.1%15.4%能與主營業務方向匹配度2
21、0.50%容用與當前系統集成難度與兼容性相關技術團隊的包容性數據安全與隱私保護得17.60%能否快速將能力賦予相關業務好信息與科技服務業17.10%優先人才建設與兼容性,考慮AIGC的長久可用與更深的落地能否保障合規以及遵從行業標準23.1%23.1%15.70%相關技術團隊的包容性人才隊伍建設與技能培訓與當前系統集成難度與兼容性數據安全與隱私保護#page#E數微洞觀基于現實需求,企業用戶提出了多種付費策略的訴求企業用戶傾向的AIGC收費模式特征優點缺點適用企業收費模式方便客戶預估成中等規模企業這種模式根據客戶使用服軟件與服務訂閱模式司時也可以通過調整容易出現空閑浪費務的時間長短果計費使用時
22、間來控制花費4R定制化商品開發模式這種模式根據器按空小型、初創企業占用量來計費際使用付費大幅提升根據客戶特定的需求和預能夠滿足客戶個性化成本高,運維難度有長期穩定業的需求天求的大型企業35.79內容產出量收費模式Source:TE鋼觀,2023/TE發現:根據目前國內數字化市場發展階段特征,企業對于云上服務的特點以及不同類型云服務的產品收費模式有相對清晰的認知、判斷?;谶^往應用的經驗,企業在AIGC的服務收費模式上已經表現出更為理性的分析,對于預算支出有明確可預測性以及靈活性增刪賬戶需求的企業,更愿意采納訂閱式收費模型:對于業務不夠穩定、且業務方向性不夠明確的小微型、初創類企業,按內容量產出
23、收費的模型更加適合:對于有明確且長期業務目標的大型企業,在預算充沛的情況下,定制化產品模式更受青映#page#回歸到期望落地的場景,企業將“改善內外部服務對象的體驗”作為主要的自標數微洞觀改善內外部優化企業數改進企業內加強品牌形擴展業務范降低運營成提高市場競加速創新與提高生產力優化員工體服務對象的據分析與法部協作與溝與市與效率產品開發本爭力驗AIGC的應用落地場景期望策場體驗聘廣營銷方向3888在線客服31.9%數字化辦公27.1%68信息化安全與策略388新場景數字化服務基礎作業環節21.9%簽合樂出19.0%數據智能與治理16.2%13.3%文檔及知識管理供應鏈與生產12.9%信息化系統建
24、設12.4%財稅管理%19人力資源管理5.7%#page#E數微洞觀以營銷、客服、辦公為先鋒的場景已經展開商業化版圖國內AIGC商用場景潛力圖譜服務商準備情況營銷方向SundAI聲管ON世界車院計新爾8TRS基礎作業環節W沃豐科技新場景數字化服務在線客服覽科技數字化辦公RE文檔及知識管理數據智能與治理8uog財稅管理出海業務信息化安全與策略信息化系統建設綠2供應鏈與生產客戶需求期望Source:TE洞觀,2023/04選報,事新家據企業用戶的更多詳細數據請關注:httpsw/ CMO o5%同時具備以上突出的三種能力要3)素,才能順利、有序的將AIGC落深刻了解產業鏈上下游作業模式地到具體業務
25、之中,023/0#page#E數微洞觀路徑:基于工具和基礎軟件,企業獲取AIGC能力有五條不同的路徑可選調練用Datacanv基礎軟件“做MaaS無論是國繞自身模型提Train供一體化的服務、提供一個Marketplace、還是提供一套相對標準化的Tool,實際上在十年每條路徑都需要不同的toolchain前做機器學習時也有過類似想法現在最大的變化在于大模型眼Tool之間協調的更加緊密60%Finetune對于支撐MaaS的基礎軟件而言,首要任務是改進工具棧、提升平臺能力,支撐客戶比較公開的去80%LORA訓練大模型與小模型。在未來可以根據客戶需求,通過預訓練模95%Prompt型提供軟件與工
26、具更加融合的軟車100%直接應用模一體解決方案?!笆褂没谠贫说拇筇崾竟こ?,通過輸入輕量級訓練大語言模從頭開始訓練大模型基于基礎大模型微型應用文本等方法來操控大型的方法,大型語言調適應特定任務一九章云極DataCanvas型語言模型,引導生模型的低秩自適應公司董事長方磊成結果#page#E數微洞觀方式:煉模型、調模型、等模型龍頭企業從自己的模型到不事穩原有業務系統模型化煉大模型將業務數據丟到大模型中進行微調,逐步改螺面學修有人有錢有算力,將存量業務善原有的業務系統數據丟到大模型中,造自己的自己的大模型來自原有Saas的升級送代站在從成熟場景應用入手日嘗試使用服務商強項的基礎應用能將存量業務系統
27、賦予大模型能力的能力力,熟悉AIGC能力新的企業級應用出現基于存量的業務數據升級存量業務膀上本接入基礎大模型級特定行業特定場景的小應用業務選取試點部門或子公司,從簡單逐步探索基于大模型的創新業務的業務邏輯開始梳理,基于低代能方探索創新業務(包括將行業大模型出售碼快速嘗試與選代開發工作。中大型企業主#page#E數微洞觀技術落地方案:通過基礎軟件構建大模型能力隨著大模型時代的來臨,企業大模型能力的重要性不言而喻,但是受制于企業自身的個性化需求、算力供給有限、開發能力不足,企業使用專屬大模型企業構建大模型能力能力依然門檻高企。九章云極DataCanvas通過多個大模型算子支持,并基于大+小模型訓練
28、新范式的創新,幫助企業實際降低大模型使用門檻,解決落地痛點。九章云極Datacanvas現狀痛點提供面臨眾多的基礎大模型與相關8/司高級AutoML生成基礎大模型百花齊放配套,企業想要開發一個適合內部ChatGPT-like模型企業需要新的模型開自身的專屬模型依然需要一企業行業或發能力發新的調整方式業務數據特殘大部分企業算力資源緊俏、沒硬件層之上的煉模型的門檻高企,型訓練DataCanvas高效大模型分布式訓練框架有自研訓練框架能力,需要算力與效率是最大企業缺失自研一個高性能的分布式訓練框架難題大模型訓練框架的能力聯大模型是大工程,在整個大模小大模型能力的進階,型進階路徑之中模型數量迅速企業基
29、礎設施也是全面模型管理管理/上線模型能力增多,需要升級模型管理能模型訓練新范式企業面臨繁復的能力的進階力以更好的選代模型與業務多模型管理#page#E數微洞觀AI基礎軟件供應商九章云極DataCanvas產品介紹公司介紹DataCanvasAPS是一款集數據準備與探索、環境構建、特征北京九章云極科技有限公司是中國人工智能基礎軟件領軍者。公九章縣電工程、算法實現、模型構建、模型管理、模型發布、模型服務運司專注人工智能基礎軟件的持續開發與建設,通過自主研發的一DataCanvas維于一體的多租戶機器學習平臺。系列企業級AI應用所需的平臺軟件產品及解決方案,助力用戶實DataCanvasRT是將ET
30、L、業務模型、機器學習、人工智能現數智化升級,推動政府和企業A規?;瘧每梢暬燃夹g擴展到實時的企業級平臺產品。它以實時計算引公司以開放、自動、云原生為核心的數據科學產品體系,成功人工智能為核心,整合數據接入、指標管理、規則管理、數據服務等模塊為客戶提供一系列靈活、自主、可靠的高性能高協同工具,加過既支持實時計算作業的開發和配置,也支持實時計算作業和實時企業數智化升級進程。計算售群的運維監控?;A軟件創始團隊指數資源保障指數算法/科學家資金組織力核心供其他專家2業務產業專家人才組織力時間組織力其他專家1路/生態專家核心服務行業生態鏈接指數129.3技術能力豐富度房政府綜合評分金融交通運輸生態連
31、接相關度心安通信號制造知識輸出相關度10.7#page#E數微洞觀應用落地實踐:基金經理的虛擬會客廳應用背景介紹作為一家全國性公募基金管理公司,其公尊基金管理規處于行業前列,而具面對的投資者具有規模大、投資經驗和投資水平參差不齊的持點。華院計算應用虛擬人品牌面臨的困難和痛點應用效果投資者選擇一只基金的決策過程中,需要深入內容準備虛擬人虛擬場景了解基金產品,這個環節存在以下問題3分鐘素材拍攝NLP文檔理解臨場感提升,帶來會客廳虛擬場景信息傳遞效率有待提升搭建專屬服務式的交互A體驗基金產品詳情說明文字長、專業度高,而投生成式答案輸出資者由于經驗和風格的差異,關注點各不相同。模型訓練而傳統FAQ列表
32、在問題覆蓋度、易查詢上遺造信息傳遞效率提升,兩難。問答合規確認答疑新惑更快更準基金經理需打造個人影響力前后端開發,集成插件基金經理暖光度、在基金受眾越來越大的條件下,基金經理也需知名度提升要打造個人專業I,拉近與投資者之間距離、增強信任感。嵌入客戶端TE洞盛理繪制#page#E數微洞觀認知智能引擎華院計算公司介紹AIGC產品介紹華院計算技術(上海)股份有限公司(簡稱華院計算成立于200數智人:華院自研的生成式AI模型,如人像驅動、情緒表達、文華院計算年,公司以算法研究和創新應用為核心,致力于數學應用與計算本生成以及基于領域型知識圖譜的多輪對話等技術,實現了文本技術發展,著力發展認知智能技術,提
33、供底層智能引擎,為社會語音到視頻的自動輸出。華院數智人提供虛擬分身定制、虛擬直治理、智能制造、零售金融和數字文旅等行業提供Al+產品及解插、智能視頻生成、智能客服一站式解決方案。讓個人、小微商決方案,推動行業數字化轉型和智能化升級,讓世界更智慧家也能享受企業級的人工智能技術。136.5綜合評分創始團隊指數資源保障指數算法/科學家資金組織力其他專家2業務產業專家人才組織力時間組織力其他專家1有路/生態專家核心服務行業生態鏈接指數技術能力豐富度65.89零售金融華院數智人生態連接相關度1.5文化旅游知識輸出相關度10.2#page#三數微洞觀Part4洞見選型字典優質AIGC服務商的#page#三
34、數微洞觀TE對應用層服務商的深度觀測由TE產業服務團隊,基于公開數據、企業用戶調研反饋信息以及行業專家建議而構建,旨在幫助使用者能夠以極簡且可量化的方式,衡量創新技術轉化為新產品、新服務、新能力的過程中,相關科技型企業未來獲得商業化成功的潛力,直觀的反映他們在發展啟動階段團隊、8創新、市場及生態方面的基礎旁實程度。國未來,TE產業服務團隊會隨著創新技術市場成熟度的提升,逐步推出其他相關量化指數,包商業進化潛力指數市場拓展競爭力指數產業賦能創新力指數括科技企業的市場拓展競爭力指數、產業賦能創新能力指數等。01 Team02 Innovate03 Market04 Ecological團隊-結構戰
35、力創新-資源保障市場-機會密度生態-連接協同術輸化為新產,技術就繼構建與您作。財外知識與能力輸出異法/科子生態連接力項目推進穩定業務產業其他專家2沙技術做會能力專家人才資金預域機會縱深策路/生態知視與內容輸出能力其他專家1專家#page#三數微洞觀應用場景:營銷與創新場景聚集度最高,但客服與數字人的商業進化潛能最大AIGC場景應用企業場景聚集度典型場景應用商業進化潛能水平營銷82.9營銷方向能最快接觸客戶、雖然數量不及營銷和創新場改善客戶體驗,是服務商押創新場景78.2景,但是客服和數字人的企注最多的場景業普遍質量更高,潛力更大設計,70客服,41設計66.2營銷,129客服110.6數據智能人力眾多服務商也在探索AIGC原1421數字人,41數字人90.8生的創新場景,開拓一片全新的戰場銷售,12風辦公77.3創新場景,126辦公,35IT支持,1211更多詳細數據請關注:https/