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馬士基:定制數字化套裝-揭秘供應鏈中游的制勝法寶(2023)(20頁).pdf

上傳人: 蒸*** 編號:133502 2023-07-20 20頁 1.99MB

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馬士基
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本文主要探討了時尚潮流品牌如何利用數字化解決方案優化供應鏈的中游部分。主要觀點包括: 1. 工廠自動化可以提高生產效率,減少浪費,如Nike與Grabit合作提高鞋面生產速度,天源服裝公司采用自動化縫紉技術減少勞動力需求。 2. 質量檢驗的自動化可以確保產品體驗,如Dianshi Clothing利用深度學習算法降低成本,提高靈活性。 3. 倉庫自動化通過部署機器人、傳感器等實現庫存管理優化,如Nike利用極智嘉機器人提高訂單分揀速度,優衣庫實現約90%作業自動化。 4. 逆向物流通過3D掃描技術減少退貨,如Formo提供的虛擬試衣間,TG3D Studio的3D人體掃描機。 5. 數據集成可以提高顧客體驗個性化,如時裝公司數字化銷售增長30-50%。 6. 人工智能和機器學習可以提高供應鏈透明度和可追溯性,如Zara利用AI機器人滿足顧客需求,Reformation與FibreTrace合作提供產品護照。 7. 產品設計自動化和智能服裝鞋履為消費者提供獨特體驗,如NADI X瑜伽褲內置傳感器,LOOMIA的軟體柔性電路。 綜上,數字化解決方案有助于時尚潮流品牌提高生產效率,優化庫存管理,提升顧客體驗,實現可持續發展。
時尚品牌如何利用數字化技術減少浪費? 消費者如何通過數字化參與產品設計? 智能服裝如何為消費者提供獨特體驗?
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