騰訊云：2023裝備制造業數字化轉型洞察報告（82頁）.pdf

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1、騰訊制造業數字化轉型洞察報告 以人為中心 的連接、數據與決策科技驅動 以人為本數字科技正迅速成為企業增長的新引擎。疫情爆發后，許多走在技術創新前沿的領軍企業，由于數字化程度較高而展現出明顯的韌性，成功將危機轉化為企業二次發展的重要機遇。根據埃森哲統計，過去3年數字化轉型領軍企業的收入增速已達后進企業的5倍，這一差距未來仍會進一步加大。企業的數字化水平正成為決定競爭力的最大變量。伴隨著數字經濟與實體經濟的加速融合，制造企業對數字化轉型的認知也在經歷巨大轉變。從范圍上看，數字化正融入到企業轉型的各個方面，驅動企業產生組織高效、生產智能、流程優化與供應鏈協同等轉變；從技術視角看，更多前沿數字技術被應

2、用到企業的核心業務場景，成為企業破局的關鍵，例如人工智能、區塊鏈、下一代信息安全技術、游戲引擎技術、音視頻通訊技術；從創新視角看，越來越多制造企業開始不滿足于僅僅對舊有業務模式的優化與改良，而是希望借助數字技術對產品、服務與商業模式進行重構，實現倍增式創新。進入后疫情時代，制造業數字化轉型正逐步由探索期進入到加速期。伴隨新階段的到來，“以人為本”將是企業數字化轉型過程中需要把握住的長期主線。所有數字化轉型活動都是為了能夠給組織、員工、合作伙伴、用戶以及最終消費者創造價值，包括為企業管理者提供精準的決策依據、提升員工的工作技能與協作效率、以及為用戶/消費者帶來卓越的產品與服務體驗。制造業數字化轉

3、型是一場持久戰，需要全行業有長跑的耐心與長期投入的決心。騰訊作為產業互聯網的實踐者，始終堅守長期主義，未來會繼續發揮在新基建、技術、連接、生態上的優勢，幫助廣大制造企業提升數字化水平，為實體經濟轉型升級注入新動能。李強 騰訊集團副總裁、政企業務總裁序言騰訊制造業數字化轉型洞察報告在新冠肺炎疫情沖擊和全球經濟下行壓力疊加影響下，數字技術和實體經濟融合已經成為經濟增長的重要動力，數字化轉型作為數實融合的重要篇章，已成為各行各業需要直面的關鍵命題。制造業是實體經濟中最重要和最基礎的部分，其數字化轉型不但能加快制造業智能化的進程，還能培育新的產業和模式。制造業數字化轉型是系統性變革，涉及產業結構、組織

4、方式、生產方式、商業模式等全方位轉型。通過近些年的實踐，我們發現互聯網企業在制造業數字化轉型過程中能做的事情越來越多，數字化助手的定位越來越清晰。一是以泛在連接助力模式創新。依托互聯網廣泛的連接能力，制造企業正在通過連接設備、用戶、產業上下游等實現商業模式的創新和變革。例如借助微信、企業微信，制造企業能夠強化用戶和產品的連接，實現營銷、服務更廣泛靈活地觸達用戶，并在賣產品的基礎上增加賣服務、賣體驗的價值。二是以技術融合驅動場景涌現?；诖髷祿?、人工智能、數字孿生、區塊鏈等數字技術沉淀，互聯網能夠為制造企業提供數字化轉型的技術底座，并與制造業技術融合形成新型的數字化工具，促進生產效率和質量的躍遷

5、。例如基于游戲引擎的工業數字孿生，基于人工智能的質量檢測等。三是以開放生態推動范式躍遷?；ヂ摼W公司也逐漸加強與制造業的合作，推動行業知識、數字技術、海量數據等全面開放與融合，驅動面向未來的數字躍遷。疫情下的不確定性可能會持續發生，但也讓整個社會篤定了數字化轉型的方向。新一代信息技術的集成發展，讓每一個物理對象和過程的數字化表達與優化都將成為可能，也為協同生產和用戶體驗提供了新的能力和方案。在這樣的背景下，以數據采集、網絡通信、計算分析、人機交互、仿真預測等代表的數字工具將成為新的生產力，以“數字技術+連接對象+行業知識”的轉型范式將對產業生態形成深遠變革，推動數字技術服務企業與轉型企業“你中有

6、我、我中有你”緊密協作，共同實現千百行業的數字化轉型。司曉 騰訊公司副總裁、騰訊研究院院長數實融合 攜手共進騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告一、制造業數字化轉型邁入新階段-破舊立新01二、2023制造企業數字技術應用七大趨勢05三、騰訊服務制造業數字化轉型的“三大優勢“與”四個方向”11四、做好數字化轉型的三件事-連接、數據、決策19五、“以人為中心”的制造業數字化轉型2528組織/員工轉型，打造敏捷協作模式35生產運營轉型，構建“以人為中心”的數字化能力44服務與商業模式轉型，升維重構增長邏輯54IT轉型，賦能場景創新、業務響應與產業升級六、數字化轉型的五個階段與六個

7、關鍵成功要素63七、構建可組裝的模塊化數字能力69八、擁抱面向未來的數字躍遷73目錄/制造業數字化轉型邁入新階段-破舊立新01騰訊制造業數字化轉型洞察報告02疫情是新舊世界交替的催化劑。與相對靜態、有序的舊世界相比，新世界充滿了偶然性與突發性，難以預測。在極度不確定的市場環境倒逼下，制造業數字化轉型業悄然邁入新的階段-破舊立新。02疫情是新舊世界交替的催化劑。與相對靜態、有序的舊世界相比，新世界充滿了偶然性與突發性，難以預測。在極度不確定的市場環境倒逼下，制造業數字化轉型業悄然邁入新的階段-破舊立新。騰訊制造業數字化轉型洞察報告在與眾多企業管理者接觸過程中發現，越來越多從工業時代成長起來的企業

8、，開始不滿足于舊有模式與規則下的改良，而是寄希望于借助數字化手段實現倍增創新。通過創新，在更短時間內，以更少的人力與資源投入，實現業務的倍速增長、極致的運營效率以及卓越的用戶體驗。比如特斯拉，研發投入盡管只有豐田的1/10，但電動汽車銷量卻遠超工業時代的強者；三一集團員工數量雖連年下降，但企業營收卻可以連創新高；以及玲瓏輪胎，疫情期間整個輪胎行業的銷量是負增長的，但玲瓏反而逆勢增長50%。盡管上述企業轉型的側重點各不相同，但本質上都是在做同一件事，即“破圈”：開辟一條新的思維途徑、引入更多創新技術、重新定義運營與商業模式。寧德時代制造專家曾提出，“智能制造的未來方向是極限制造”，并成功將動力電

9、池缺陷率提升到十億分之一。這樣的極限效率，僅依賴傳統工具與固有經驗絕非可能。再以輪胎行業為例，一家大型輪胎生產企業每年SKU接近20000件，這意味著企業在具備生產十幾萬條輪胎這樣大規模生產能力的同時，還需要兼顧小批量、個性化訂單，且還能盈利。因此，企業唯有將原有的生產方式、運營流程、供應鏈體系用數字化的方式重新來過，方能響應復雜市場環境所催生的極致需求。03騰訊制造業數字化轉型洞察報告04所以企業要破舊立新。在規模與范圍上，企業的方方面面都要做到無死角的數字化。過去多是單點、小范圍的優化，做的是修修補補的活兒，且都是各做各的?，F在企業則是要像下棋一樣，先謀全局，再去落子。而在數字能力的構建上

10、，更要強調跨領域、跨學科技術之間的組合與聯動，并引入更多包括人工智能、區塊鏈在內的指數型技術，方能支撐企業更大規模、更為復雜的創新活動。數字化程度數字化規模破圈（全面重構）內圈（生產運營轉型）單點局部全局自動化信息化數字化智能化數字DNA外圈（服務/商業模式轉型）成本驅動效率驅動用戶驅動創新驅動業務倍速增長極致運營效率卓越用戶體驗圖1：制造業數字化轉型路徑騰訊制造業數字化轉型洞察報告2023制造企業數字技術應用/七大趨勢05騰訊制造業數字化轉型洞察報告06數字化創新的成功絕非僅憑單一或是少數技術的應用，而是依托技術之間不同組合所釋放的乘法效應。伴隨數字化的精耕細作OT、DT、IT技術之間的融合

11、也在提速，且不斷擴大其影響。根據騰訊的觀察，2023年七項數字技術有望擴大其在組織內部的應用范圍，并創造明顯的價值與收益。06數字化創新的成功絕非僅憑單一或是少數技術的應用，而是依托技術之間不同組合所釋放的乘法效應。伴隨數字化的精耕細作OT、DT、IT技術之間的融合也在提速，且不斷擴大其影響。根據騰訊的觀察，2022年七項數字技術有望擴大其在組織內部的應用范圍，并創造明顯的價值與收益。騰訊制造業數字化轉型洞察報告圖2：2023制造業七大數字技術應用趨勢預測企業層面多個部門單一部門組織影響價值+4全面工作體驗技術1移動工業互聯網平臺5C2B平臺2.02算法工廠6數字原生底座3數字工廠中樞7下一代

12、工業數字孿生技術07騰訊制造業數字化轉型洞察報告08移動工業互聯網平臺成為制造企業“標配”更多工業應用正快速由PC端轉向移動端，以響應碎片化、去中心化以及實時性的新工作方式。預計2023年，面向大量特定、高頻應用場景的、小而美的移動工業APP與小程序將迎來井噴。而伴隨工業APP使用量的激增，基于移動端的工業互聯網平臺有望成為眾多制造企業的“標配”，將更多承擔移動工業APP統一開發、部署、集成與調用的職責。全棧工業AI能力加速算法工廠建設骨干制造企業將率先完成AI技術在多個核心業務場景上的落地。工業AI由試驗、試點逐步擴展到車間/工廠級的部署。企業借此實現由現階段局部決策優化升級到全局決策最優。

13、為此，企業開始著手以工程化方式推進工業智能的整體落地，包括工業數據中臺、邊緣計算、機器學習平臺、算法模型在內的全棧工業AI能力。數字工廠中樞，平臺化打造數字工廠2023年，為減少系統孤島、提高數據與應用的開發效率，更多制造企業傾向采用平臺化技術架構推進數字工廠的整體建設。屆時，工廠需要安裝一個基于云、邊協同架構的數字中樞，用數據驅動工廠的精細化運營與精準決策。行業/企業的業務側重不同，數字工廠中樞的架構也不盡相同，但四個核心平臺不可或缺，即邊緣計算平臺，將云計算搬到離數據源頭最近的地方，提供敏捷、安全的計算能力；工業物聯網平臺，負責各類設備的統一接入；工業大數據平臺，對生產過程中產生的多源數據

14、進行統一匯聚、管理與數據挖掘；以及云原生應用開發平臺，基于容器、微服務、低代碼開發工具,支撐工業APP的敏捷開發與集成。隨著工廠生產環境的日益復雜，數字工廠中樞概念將會被更多生產企業所接受并付諸實施。08移動工業互聯網平臺成為制造企業“標配”更多工業應用正快速由PC端轉向移動端，以響應碎片化、去中心化以及實時性的新工作方式。預計2022年，面向大量特定、高頻應用場景的、小而美的移動工業APP與小程序將迎來井噴。而伴隨工業APP使用量的激增，基于移動端的工業互聯網平臺有望成為眾多制造企業的“標配”，將更多承擔移動工業APP統一開發、部署、集成與調用的職責。全棧工業AI能力加速算法工廠建設骨干制造

15、企業將率先完成AI技術在多個核心業務場景上的落地。工業AI由試驗、試點逐步擴展到車間/工廠級的部署。企業借此實現由現階段局部決策優化升級到全局決策最優。為此，企業開始著手以工程化方式推進工業智能的整體落地，包括工業數據中臺、邊緣計算、機器學習平臺、算法模型在內的全棧工業AI能力。數字工廠中樞，平臺化打造數字工廠2022年，為減少系統孤島、提高數據與應用的開發效率，更多制造企業傾向采用平臺化技術架構推進數字工廠的整體建設。屆時，工廠需要安裝一個基于云、邊協同架構的數字中樞，用數據驅動工廠的精細化運營與精準決策。行業/企業的業務側重不同，數字工廠中樞的架構也不盡相同，但四個核心平臺不可或缺，即邊緣

16、計算平臺，將云計算搬到離數據源頭最近的地方，提供敏捷、安全的計算能力；工業物聯網平臺，負責各類設備的統一接入；工業大數據平臺，對生產過程中產生的多源數據進行統一匯聚、管理與數據挖掘；以及云原生應用開發平臺，基于容器、微服務、低代碼開發工具,支撐工業APP的敏捷開發與集成。隨著工廠生產環境的日益復雜，數字工廠中樞概念將會被更多生產企業所接受并付諸實施。騰訊制造業數字化轉型洞察報告09以“人為中心”的全面工作體驗技術伴隨數字化轉型重心向“人”的回歸。以“提升體驗”為目的數字技術在2022年將獲得組織的優先投入。新一代協作辦公工具、AR/VR、RPA、數字虛擬人、低代碼、AI輔助決策等數字技術將更多

17、以組合的方式嵌入到企業方方面面的日常工作，在提升員工數字化能力的同時，激發員工的工作活力。疫情的反復也將加速全面工作體驗技術的落地，以更好支持混合辦公的新工作方式。C2B平臺 2.0，打通由消費側到供給側的最后一公里如果說C2B1.0僅是用戶、渠道與營銷體系的數字化，那么在2.0模式下，品牌商可做到與用戶形成價值鏈全過程的直連與交互，且真正意義上實現反向設計、反向研發、反向生產，提升大規?？椭苹芰?。C2B2.0是思維模式上的轉變，更是數字能力的升級。在C2B2.0平臺的建設過程中，數據中臺、業務中臺的搭建，以及前端營銷系統與后端核心業務系統之間的互聯互通都將遇到不小的挑戰，但也是企業在追求價

18、值增量創造過程中繞不過的“坎”。虛實融合，下一代工業數字孿生技術工業元宇宙當前還僅是處于設想階段，但與元宇宙相關的核心技術，包括游戲渲染引擎、高物理仿真、計算機圖形、高精度實時渲染等技術，未來一年將會更多參與到工業軟件生態體系建設當中，成為構建數字孿生的使能工具。元宇宙技術與傳統工業數字孿生技術的結合，可以大幅降低模型創建以及高仿真世界的難度，未來在研發仿真、數字孿生工廠、以及自動駕駛模擬等領域都有著廣闊的應用前景。以自研游戲引擎技術為代表的工業元宇宙技術有望成為下一代核心基礎工業軟件。數字原生技術重構工業互聯網平臺底座進入后云計算時代，越來越多平臺型工業互聯網服務商正在圍繞容器、微服務、低代

19、碼、云安全等數字原生技術重新構建工業互聯網平臺基座。2022年，更多數據與工業應用將群體遷移到數字原生平臺，并基于平臺進行創新應用的統一開發、交付、運維與迭代，以提升數字技術能力的彈性與可擴展性，快速響應前端用戶需求變化。09騰訊制造業數字化轉型洞察報告10騰訊制造業數字化轉型洞察報告11/騰訊服務制造業數字化轉型的“三大優勢“與”四個方向”11騰訊制造業數字化轉型洞察報告12如探究創新的本質，其并非是從0-1的創新，而是組合式創新，是現有要素的全新組合。尤其是在后工業時代，越是看似不相關的要素組合在一起，越是會帶來意想不到的驚喜。騰訊的邏輯便是將集團的技術與生態資源以最優的方式組合在一起，并

20、以云作為統一出口，服務好各行各業的數字化轉型。硬核數字技術、2C能力2B化與跨界創新實踐構成了騰訊服務產業數字化的基礎能力模型。12如探究創新的本質，其并非是從0-1的創新，而是組合式創新，是現有要素的全新組合。尤其是在后工業時代，越是看似不相關的要素組合在一起，越是會帶來意想不到的驚喜。騰訊的邏輯便是將集團的技術與生態資源以最優的方式組合在一起，并以云作為統一出口，服務好各行各業的數字化轉型。硬核數字技術、2C能力2B化與跨界創新實踐構成了騰訊服務產業數字化的基礎能力模型。騰訊制造業數字化轉型洞察報告“三大優勢”騰訊是一家由服務消費互聯網轉型服務產業互聯網的企業。2C能力2B化是騰訊的先天優

21、勢。包括：2C能力2B化2數字科技本就是一個人才密集、資金密集與技術密集的領域，需要長期、持續性投入。騰訊自研的云計算、大數據、AI、安全、區塊鏈、音視頻等技術都是來自過去20年，在服務消費互聯網，服務14億C端用戶過程中的積累。如今，這些數字技術能力正在向各個產業大量溢出，成為產業數字新基建的底座。硬核數字科技1騰訊擁有眾多包括微信、企業微信、小程序，騰訊會議、視頻號在內的連接工具。這些服務C端的連接工具一旦與不同行業/場景結合，便呈現出很強的2B特征。例如微信與企業微信的連接，可加強企業上下游供應鏈協同能力；企業微信平臺可以充當移動工業應用的統一門戶；騰訊二維碼技術同樣可應用于設備維修管理

22、；再有，當騰訊會議與無人機、AR連接，可用做工地無人巡檢或是遠程維修。實踐證明，上述2C連接工具同樣擅長連接大量2B場景，無論是人、事、物、系統還是機器。連接能力2B化騰訊用于服務C端的技術同樣可以服務好B端。例如騰訊游戲研發用到的游戲引擎、渲染技術可以成為構建數字孿生技術的核心工具；無人礦車解決方案，核心技術是來自騰訊服務C端用戶所積累的音視頻通信技術；地圖高精定位能力可以輔助工程人員對風電塔、輸電塔等設施進行精準的選址規劃和勘測施工；以及騰訊優圖機器視覺技術也已經大量應用在2B場景。目前，騰訊還僅是將一小部分的C端技術用到了B端，還有大量C端技術有待輸出。技術能力2B化騰訊在C端的SaaS

23、生態，9000家合作伙伴，上百萬的開發者也在跟隨騰訊向產業互聯網轉型，共同構建產業互聯網領域的生態共同體。生態資源2B化13騰訊制造業數字化轉型洞察報告14跨界正成為數字化創新的一種新常態。騰訊服務過的眾多制造企業用戶，其中很多便是采用來自騰訊跨行業積累的解決方案與最佳實踐。例如應用在智慧樓宇的物聯網操作系統，同樣可用于透明工廠建設;城市便民服務平臺方案可用做企業的組織管理與員工賦能;新零售方案與最佳實踐正在被工程機械企業廣泛采用；騰訊智慧交通的地圖能力已經廣泛應用在智慧工地管理領域；以往多用在智慧城市與安防的圖像識別技術，其底層算法能力同樣可以應用在工業園區與車間管理上；以及騰訊在金融領域的

24、數據安全能力、金融風控模型，均可以跨界遷移到不同的行業與場景?？缃缛诤吓c創新3圖3：騰訊數字化轉型能力模型連接能力2B化技術能力2B化生態資源2B化AIoT云計算大數據安全其他區塊鏈硬核科技2C能力2B化跨界創新智慧工業智慧能源智慧地產智慧文旅其他智慧城市騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告但如何將騰訊的硬核科技、2C能力優勢以及跨界創新領域的最佳實踐成功轉化為制造業專屬的產品、服務與解決方案并不容易。制造業不是一個行業，而是千行百業，因此更要做好“取舍”，將自身技術能力優勢聚焦在能夠創造倍增價值的領域。騰訊智能制造分別就點、線、面、體四個維度，不斷摸索自身的的定位、差異化

25、優勢、以及發展路徑：圖4：騰訊制造業數字化轉型的4個切入方向構建共生共贏的數字生態共同體打造工業互聯網平臺的數字基座C2B能力重構價值鏈、供應鏈、產業鏈創新技術在高價值業務場景上的應用突破點線面體1516實踐證明，在2B領域，以微信、企業微信、小程序為代表的連接工具更容易在改變生產關系上發揮作用。通過重構生產要素之間的協作方式，從而驅動運營與商業模式上的創新。在工業領域，騰訊C2B的邏輯并不是減少從C端到B端的流通環節，而是發揮騰訊在C端的連接能力，以數據做驅動、用戶為原點，將產業鏈上下游所有參與者聚集在更大范圍內進行協作，從而創造全新的價值網絡與利益共享機制，讓每一位參與協作的組織都能從中獲

26、益。例如索菲亞基于企業微信設計的一套上下游協同系統，將上千家經銷商、專賣店以及全國七大工廠以數字化、在線化的方式連接在一起，實現了信息流與訂單流的打通。經銷商只需上傳訂單設計稿到企業微信系統，系統便會自動將設計稿拆分成零部件，下發到工廠進行生產，即滿足前端客戶個性化需求，同時達到后端的規?；圃炫c供應。線-C2B能力重構價值鏈、供應鏈、產業鏈2“四個方向”例如騰訊AI技術，最初是從3C行業質檢場景切入。有了在單點場景上的能力沉淀與標準化，進而在跨產線、跨工廠、乃至跨行業進行復用。同時，通過將定制化抽象成相對通用的平臺技術能力，并將平臺能力開放給合作伙伴，用生態的力量撬動更大的市場。像騰訊無人礦

27、車解決方案同樣具備小切口、大市場的潛質。騰訊在不到一年時間已部署百臺無人礦車，未來1-2兩年預計有20倍增長空間。無論是微信、騰訊會議，還是健康碼，設計之初都是出于滿足某特定場景的共性需求。而隨著用戶數量的增加，這些工具很快便升級成為平臺，進而演變成生態。制造業的復雜性與碎片化特征遠超消費互聯網，因此在創新技術的探索上，更要聚焦符合小切口、大市場特征的業務場景，從差異化中尋求共性。點-創新技術在高價值業務場景上的應用突破12022騰訊制造業數字化轉型洞察報告實踐證明，在2B領域，以微信、企業微信、小程序為代表的連接工具更容易在改變生產關系上發揮作用。通過重構生產要素之間的協作方式，從而驅動運營

28、與商業模式上的創新。在工業領域，騰訊C2B的邏輯并不是減少從C端到B端的流通環節，而是發揮騰訊在C端的連接能力，以數據做驅動、用戶為原點，將產業鏈上下游所有參與者聚集在更大范圍內進行協作，從而創造全新的價值網絡與利益共享機制，讓每一位參與協作的組織都能從中獲益。例如索菲亞基于企業微信設計的一套上下游協同系統，將上千家經銷商、專賣店以及全國七大工廠以數字化、在線化的方式連接在一起，實現了信息流與訂單流的打通。經銷商只需上傳訂單設計稿到企業微信系統，系統便會自動將設計稿拆分成零部件，下發到工廠進行生產，即滿足前端客戶個性化需求，同時達到后端的規?；圃炫c供應。線-C2B能力重構價值鏈、供應鏈、產業

29、鏈2“四個方向”例如騰訊AI技術，最初是從3C行業質檢場景切入。有了在單點場景上的能力沉淀與標準化，進而在跨產線、跨工廠、乃至跨行業進行復用。同時，通過將定制化抽象成相對通用的平臺技術能力，并將平臺能力開放給合作伙伴，用生態的力量撬動更大的市場。像騰訊無人礦車解決方案同樣具備小切口、大市場的潛質。騰訊在不到一年時間已部署百臺無人礦車，未來1-2兩年預計有20倍增長空間。無論是微信、騰訊會議，還是健康碼，設計之初都是出于滿足某特定場景的共性需求。而隨著用戶數量的增加，這些工具很快便升級成為平臺，進而演變成生態。制造業的復雜性與碎片化特征遠超消費互聯網，因此在創新技術的探索上，更要聚焦符合小切口、

30、大市場特征的業務場景，從差異化中尋求共性。點-創新技術在高價值業務場景上的應用突破1騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告伴隨轉型進入深水區，制造企業用戶更看重廠商具備提供創新的、全面的數字化解決方案與服務能力。這對數字服務商而言，如果依然圍繞轉型初期所構建的生態來服務客戶，那么供給與需求之間的矛盾會越來越深。因此，生態需要刷新,要積極引入有創新力的合作伙伴；底層技術、平臺技術與應用技術之間要更加兼容與適配，同時強化面向細分行業/場景的聯合產品、方案；集成與被集成的角色要根據客戶需求靈活切換；且通過標桿項目，與伙伴共同開發一套可復用的產品方案、建立一套標準服務流程體系、同時培

31、養一個成熟的聯合交付團隊。此份報告中介紹到的所有標桿案例，從咨詢、產品、解決方案、到交付再到運營，背后都有合作伙伴的身影。通過加強分工與協同，放大自身優勢、補齊短板，與合作伙伴共同分享數字化增量的巨大紅利。體-構建健康、可持續的數字生態體系4如果說工業時代，企業依賴中央電廠提供的電力來保障生產運營，那么數字經濟時代，眾多平臺型工業企業同樣會依托第三方提供的、統一的基礎數字技術能力來構建自身的數字底座。通過“外包”方式，更好聚焦在自身的業務創新與服務體驗上。騰訊則是扮演好“中央電廠”或是“平臺的平臺”這一角色。通過做厚底座（計算平臺、PaaS平臺），增強底座的適配性、靈活性與可擴展性，更好與平臺

32、型企業的能力相補充。截至目前，騰訊云已幫助包括騰訊WeMake、工業富聯、樹根互聯、忽米網在內的多家國家級雙跨平臺構建了數字底座。我們看到，當前越來越多細分領域的領軍企業、骨干企業也紛紛著手平臺化布局。通過將自身資源與能力以平臺化方式反哺，形成行業級、產業級或是區域級工業互聯網平臺。而跳過“自建電場”的深坑，共用統一的數字底座已經在業內達成共識。面-打造工業互聯網的數字基座31718182022騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告做好數字化轉型的三件事-連接、數據、決策/19202022騰訊制造業數字化轉型洞察報告提到數字化，我們往往習慣將其具象

33、化，更加關注轉型的差異性。但身為管理者，更要具備抽象化能力，找到不同之中的相同之處，變化背后不變的東西。洞穿事物的底層邏輯，企業才能從容適應環境變化、增強戰略定力。20提到數字化，我們往往習慣將其具象化，更加關注轉型的差異性。但身為管理者，更要具備抽象化能力，找到不同之中的相同之處，變化背后不變的東西。洞穿事物的底層邏輯，企業才能從容適應環境變化、增強戰略定力。騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊對于數字化底層邏輯的理解是什么？在騰訊過去幾年參與的眾多數字化轉型項目中，發現盡管轉型場景、路徑、所采用的技術各不相同，但其底層邏輯是相通的，都是圍繞連接效率、數據效率和決策效

34、率開展轉型工作。騰訊也都是在圍繞這三件事服務好制造業的轉型與創新。圖5：騰訊數字化轉型“三板斧”跨系統、跨部門、跨組織、跨產業的數據流轉通過大數據分析、建模、AI技術提升認知/決策能力連接和服務客戶、連接和賦能伙伴連接和賦能員工、連接和管理萬物連接數據決策2122數字化轉型“三板斧”企業所有商業活動的本質都是一個接著又一個連接，“連接力”的比拼正成為企業間競爭的主戰場。而對數字技術利用充分的企業可以創造指數級的連接效率，并通過對連接方式的重新設計，獲得新流程、新產品、新服務與新增長。例如五菱汽車通過企業微信達成用戶與設計師的直連，才有了今天熱賣的“馬卡龍”車型；有的企業借助二維碼技術，連接產品

35、在全生命周期過程中的全部活動軌跡，提升供應鏈響應能力。騰訊于2020年底提出“全真互聯”的理念，即連接一切、打通虛實。以云化、數字化的方式將人、事、物高效地連接在一起，打破時間、空間與物理上的邊界。一旦企業做到全要素、全量連接，那么企業的運營模式、商業模式、乃至企業的DNA都會發生結構性的改變。例如當輪胎生產企業成功將經銷商、門店、最終用戶以及設備以數字化的方式連接在一起，那么這家企業便不再是單純的制造商，而是升級成為平臺服務商與用戶運營商。企業的競爭邏輯、商業邏輯與生態邏輯得以成功升維。連接貫穿數字化轉型的全過程，是一項復雜的工程。除了擁有連接思維，還要找到與自身業務相適配的連接工具、連接技

36、術，同時還必須具備連接所需的基礎技術能力，包括算力、低時延絡傳輸技術以及云原生技術能力。連接1數據是核心生產要素早已達成共識。但發現這樣一個現象，企業在數字化上投入越多，數據孤島、信息孤島的問題反而越嚴重。這就導致分析、決策多是片面的、不充分的，且與其他部門的決策相矛盾。以工程機械行業為例，用戶數據與設備運行數據都是分別鎖在營銷部門與IoT部門的系統當中，形成一個個信息繭房。但試想如果兩者數據能夠打通，將用戶數據與其操作的工程設備數據相匹配，便可以生成更多洞察，進而轉化為增值服務，比如可以通過對設備使用數據的全面分析，反哺配件的自動化營銷、預測性保養服務跟進、或是二次銷售線索。數據22022騰

37、訊制造業數字化轉型洞察報告數字化轉型“三板斧”企業所有商業活動的本質都是一個接著又一個連接，“連接力”的比拼正成為企業間競爭的主戰場。而對數字技術利用充分的企業可以創造指數級的連接效率，并通過對連接方式的重新設計，獲得新流程、新產品、新服務與新增長。例如五菱汽車通過企業微信達成用戶與設計師的直連，才有了今天熱賣的“馬卡龍”車型；有的企業借助二維碼技術，連接產品在全生命周期過程中的全部活動軌跡，提升供應鏈響應能力。騰訊于2020年底提出“全真互聯”的理念，即連接一切、打通虛實。以云化、數字化的方式將人、事、物高效地連接在一起，打破時間、空間與物理上的邊界。一旦企業做到全要素、全量連接，那么企業的

38、運營模式、商業模式、乃至企業的DNA都會發生結構性的改變。例如當輪胎生產企業成功將經銷商、門店、最終用戶以及設備以數字化的方式連接在一起，那么這家企業便不再是單純的制造商，而是升級成為平臺服務商與用戶運營商。企業的競爭邏輯、商業邏輯與生態邏輯得以成功升維。連接貫穿數字化轉型的全過程，是一項復雜的工程。除了擁有連接思維，還要找到與自身業務相適配的連接工具、連接技術，同時還必須具備連接所需的基礎技術能力，包括算力、低時延絡傳輸技術以及云原生技術能力。連接1數據是核心生產要素早已達成共識。但發現這樣一個現象，企業在數字化上投入越多，數據孤島、信息孤島的問題反而越嚴重。這就導致分析、決策多是片面的、不

39、充分的，且與其他部門的決策相矛盾。以工程機械行業為例，用戶數據與設備運行數據都是分別鎖在營銷部門與IoT部門的系統當中，形成一個個信息繭房。但試想如果兩者數據能夠打通，將用戶數據與其操作的工程設備數據相匹配，便可以生成更多洞察，進而轉化為增值服務，比如可以通過對設備使用數據的全面分析，反哺配件的自動化營銷、預測性保養服務跟進、或是二次銷售線索。數據2騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告由“數據+算力+算法”驅動的智能化決策取代經驗決策。決策智能化的意義在于盡量減少決策過程當中人的參與。人參與得越少，決策才能更高頻、更精準，決策成本也越低。微信每天需要服務13億用戶，但微信團

40、隊只有不到5000人，因為99%以上的決策都是由機器學習、算法獨立完成。越是復雜的業務，企業越是需要引入大量的算法與模型，方可有效化解轉型的復雜性，達到極致的運營效率。決策智能目前在工業領域還多是以單一場景落地，離形成工程化、規?；?、群體化的智能決策還有很遠的距離。未來的企業，決策流程中的所有環節都應由幾百、上千種的算法來支持，財務也好、營銷也好、生產運營也好，并且是站在全局視角的智能決策。決策智能化的廣度與深度決定企業未來的核心競爭力，并放大企業之間的能力差距。連接、數據與決策就像大自然紅、黃、藍三原色一樣，相互間組合形成無窮盡的創新。騰訊過去看到的多數轉型成功的企業，都是成功地將連接效率、

41、數據效率與決策效率做到最優。決策3數字化時代，數據必須要充分共享，不但在組織內部，還要在外部共享。越是擴大數據共享的范圍，數字資產的變現能力就越強。例如健康碼，雖然僅是幾行代碼，但背后需要鐵路、民航、海關、衛健委、公安等不同部門數據的打通，才能保障10億人的安全出行。而為工業時代設計的IT系統多是以單體方式存在的，更擅長處理局部的、垂直領域的數據與信息問題，但在海量、高并發、多源異構的數據面前有心無力。只有像健康碼一樣，通過構建云化、IoT化、中臺化、SaaS化的基礎設施，才能打破數據的“圍墻花園”，讓數據得以在企業級、集團級、乃至產業層面充分流轉，企業才可以更加準確地度量并從中獲取洞察。23

42、242022騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告“以人為中心”的 制造業數字化轉型/2526騰訊集團高級管理顧問楊國安教授曾提出這樣一個公式-數字化=Technical（科技）X Social（人的因素）。數字化轉型，技術是表象，本質是人。所以所謂數字化，就是要學會怎樣利用數字技術來激活人的潛力，并最終服務好人。尤其是在數字經濟時代，企業的核心資產不再是設備、機器，而是員工、用戶、合作伙伴。數字化離人越近，轉型收益往往越高、成功率也越高。2022騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊集團高級管理顧問楊國安教授曾提出這樣一個公式-數字化=Technica

43、l（科技）X Social（人的因素）。數字化轉型，技術是表象，本質是人。所以所謂數字化，就是要學會怎樣利用數字技術來激活人的潛力，并最終服務好人。尤其是在數字經濟時代，企業的核心資產不再是設備、機器，而是員工、用戶、合作伙伴。數字化離人越近，轉型收益往往越高、成功率也越高。騰訊制造業數字化轉型洞察報告27通過對大量制造企業的轉型實踐進行總結，騰訊將數字化轉型歸納為四個維度，分別是組織/員工轉型、生產運營轉型、服務/商業模式轉型與IT轉型。每個維度都是可以優先圍繞人的利益來開展數字化轉型與創新活動，很多制造企業都從中獲益。圖6：制造業數字化轉型鉆石模型服務/商業模式轉型生產運營轉型IT轉型以人

44、為中心組織/員工轉型騰訊制造業數字化轉型洞察報告通過對大量制造企業的轉型實踐進行總結，騰訊將數字化轉型歸納為四個維度，分別是組織/員工轉型、生產運營轉型、服務/商業模式轉型與IT轉型。每個維度都是可以優先圍繞人的利益來開展數字化轉型與創新活動，很多制造企業都從中獲益。圖6：制造業數字化轉型鉆石模型服務/商業模式轉型生產運營轉型IT轉型以人為中心組織/員工轉型2728近些年，組織轉型被越來越多的企業管理者擺在了數字化轉型的首要位置。越是規模大、員工人數多、業務復雜的企業，其組織與員工之間的溝通與協作成本就越高，轉型阻力也越大。騰訊自身也是一家長期處于轉型過程中的企業。為確保企業的可持續發展與創新

45、不受規模與體量的約束，騰訊從最初的科層制組織逐漸演化成今天的扁平化、去中心化的生態型組織。組織與各業務單元之間的關系不是管控，而是授權與賦能。通過一個統一的集團級共享服務平臺，為各業務團隊提供所需的共同能力、信息與資源。通過這樣一個“1+N”的組織形式，前線業務團隊既保證了敏捷性以及團隊間的協作效率，又可以享受到后方的強大補給。騰訊的數字共享服務平臺包括集團統一的云底座（技術中臺、業務中臺、數據中臺），統一的移動門戶（微信、企業微信）以及大量簡單、易用的工具，例如：財經、行政辦公、人力資源、學習、培訓等各類服務。通過這樣一個共享服務平臺，企業的組織、業務、協作、決策、辦公都是實時在線的。集團的

46、任何一名員工，僅憑一部手機、一個統一門戶、一個用戶身份便可以在任何時間、地點完成一天的工作閉環。組織/員工轉型，打造敏捷協作模式282022騰訊制造業數字化轉型洞察報告近些年，組織轉型被越來越多的企業管理者擺在了數字化轉型的首要位置。越是規模大、員工人數多、業務復雜的企業，其組織與員工之間的溝通與協作成本就越高，轉型阻力也越大。騰訊自身也是一家長期處于轉型過程中的企業。為確保企業的可持續發展與創新不受規模與體量的約束，騰訊從最初的科層制組織逐漸演化成今天的扁平化、去中心化的生態型組織。組織與各業務單元之間的關系不是管控，而是授權與賦能。通過一個統一的集團級共享服務平臺，為各業務團隊提供所需的共

47、同能力、信息與資源。通過這樣一個“1+N”的組織形式，前線業務團隊既保證了敏捷性以及團隊間的協作效率，又可以享受到后方的強大補給。騰訊的數字共享服務平臺包括集團統一的云底座（技術中臺、業務中臺、數據中臺），統一的移動門戶（微信、企業微信）以及大量簡單、易用的工具，例如：財經、行政辦公、人力資源、學習、培訓等各類服務。通過這樣一個共享服務平臺，企業的組織、業務、協作、決策、辦公都是實時在線的。集團的任何一名員工，僅憑一部手機、一個統一門戶、一個用戶身份便可以在任何時間、地點完成一天的工作閉環。組織/員工轉型，打造敏捷協作模式騰訊制造業數字化轉型洞察報告如今，越來越多的企業也都將數字共享服務平臺作

48、為組織轉型的一個重要切入口，但多數并未達到預期，原因在于企業在平臺設計之初并未想清楚以何種方式回答下述四個問題：圖7：騰訊集團數字共享服務平臺架構組織在線協同在線辦公在線業務在線學習在線一朵云+兩個端+N服務集團云技術中臺數據中臺業務中臺企業微信平臺微信平臺騰訊會議小程序公眾號微信搜一搜視頻號Tim微信支付騰訊文檔騰訊政務騰訊智慧零售騰訊智慧出行騰訊廣告騰訊教育騰訊投資騰訊金融科技微信讀書青騰大學騰訊課堂29騰訊制造業數字化轉型洞察報告30圖8：數字服務平臺增長飛輪即時觸達極致連接場景重構八方共贏用 戶能否通過平臺在第一時間觸達想觸達的人、信息、數據。無論是在組織內部、組織與組織還是組織與用戶

49、之間，無論是以視頻、語音、圖片或是文字的方式，無論是跨時間還是跨空間，都能夠做到實時在線溝通協作。即時觸達能否通過一個統一的運營管理平臺將不同的網絡、數據、系統、工具、設備連接在一起。只有通過極致連接才能帶來極致體驗，能夠讓B端用戶享受到與C端用戶相同的使用體驗-僅通過一個ID、一個門戶，便可以平滑地接入到各種服務，且感受不到工具與技術的存在。極致連接30圖8：數字服務平臺增長飛輪即時觸達極致連接場景重構八方共贏用 戶能否通過平臺在第一時間觸達想觸達的人、信息、數據。無論是在組織內部、組織與組織還是組織與用戶之間，無論是以視頻、語音、圖片或是文字的方式，無論是跨時間還是跨空間，都能夠做到實時在

50、線溝通協作。即時觸達能否通過一個統一的運營管理平臺將不同的網絡、數據、系統、工具、設備連接在一起。只有通過極致連接才能帶來極致體驗，能夠讓B端用戶享受到與C端用戶相同的使用體驗-僅通過一個ID、一個門戶，便可以平滑地接入到各種服務，且感受不到工具與技術的存在。極致連接騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊在過去接觸過以及服務過的集團型、大型制造企業中，凡是有高激活率、高活躍度與高頻應用的數字共享服務平臺，都是滿足了上述條件。首先完善平臺底層能力和基礎應用。通過將集團組織架構以及通訊錄與交建通平臺打通，集團十多萬名員工可以通過平臺隨時找到所想找的人、郵件、機構信息等。員工間可以實時視頻、語音、文字溝通

51、交流，大大降低溝通成本。此外，通過交建通門戶，企業可以更好地連接上下游資源，實現縱向、橫向、內外三個穿透。連接1交建通2.0數字共享服務平臺中國交通建設集團（以下簡稱“中國交建”）是全球領先的特大型基礎設施綜合服務商，有60多家分子公司，產品和服務遍及150多個國家，員工超18萬人。中交建數字化轉型的首要任務之一便是解決員工工作效率的問題，改善不靈活的工作環境與辦公體驗。然而，過往中交建有48套統建系統來服務集團員工，每套系統都有各自的賬號、密碼體系，人、財、事、物相互隔離，員工使用體驗不佳。于是2018年，中交建決定基于企業微信重啟交建通2.0，并按四個階段分步實施：平臺所提供的功能是否能夠

52、重構、或是部分重構原有的業務流程與場景，提高生產運營效率與用戶服務體驗，為業務直接創造價值。流程重構能否圍繞平臺構建一個利他與共贏的生態，讓平臺上的所有參與方共享資源與能力，相互間自發形成協作，形成平臺的自我進化，并最終實現八方受益。利他共贏31騰訊制造業數字化轉型洞察報告32交建通在第一階段通過開放通訊工具完成對平臺的引流。第二階段則是將過去碎片化的共享服務通過統一的平臺匯聚在一起，系統、數據之間相打通，減少用戶登錄、切換多套系統帶來的復雜操作，提高辦公效率。同時，通過推出多款簡單、好用的爆款應用來激活流量，提高員工的使用黏性。例如：通過“云電商”線上采購平臺，員工可以享受比第三方電商更大力

53、度的優惠活動；“驕子數據”實現表單快速部署、數據快速采集，極大程度提高信息的采集、匯總、統計效率；“驕子大學”作為線上教育平臺，可以同時支持全球上萬人的實時在線培訓，參與培訓人次已達上千萬。服務2交建通平臺的建設初衷不僅僅是向業務部門提供低成本服務，而是成為推進企業數字化轉型的賦能平臺，通過推出更多面向業務場景的應用來賦能業務的轉型。當各業務部門人員在第二階段養成了平臺的使用習慣，便會更加主動地將業務應用遷移到交建通應用商城，或是基于平臺提供的統一開發工具自行開發，通過交建通平臺進行研發成果的共享。過去一年交建通平臺集成的388個應用，其中只有不到50個是集團統建，其余全是由二級單位自建。例如

54、中交建將工程項目涉及到的全部物資管理系統遷移到交建通平臺上。項目經理僅憑一部手機，便可隨時掌握項目中施工、物料、派工、施工車輛等進度信息，可以實時決策并做精準的任務派發。運營3通過連接、服務、運營，形成中交集團“內外部生態圈”。圍繞交建通平臺構建建筑行業的的產業互聯網平臺。將產業鏈上下游所有的參與者納入到平臺中，實現信息共享、應用共享與服務共享，推動建筑產業的整體數字化轉型。例如交建通推出的轎子微卡平臺，覆蓋中交集團320個標段項目，近12萬名農民工。通過微卡平臺建立農民工電子身份證，實現工地一碼通。同時結合數據溯源和“一人一卡”機制，構筑工地全生命周期智慧管理體系。目前，交建通平臺已經服務全

55、球18萬中交員工、連接2700+家機構，接入500+應用。日活躍用戶達到10萬人。生態432交建通在第一階段通過開放通訊工具完成對平臺的引流。第二階段則是將過去碎片化的共享服務通過統一的平臺匯聚在一起，系統、數據之間相打通，減少用戶登錄、切換多套系統帶來的復雜操作，提高辦公效率。同時，通過推出多款簡單、好用的爆款應用來激活流量，提高員工的使用黏性。例如：通過“云電商”線上采購平臺，員工可以享受比第三方電商更大力度的優惠活動；“驕子數據”實現表單快速部署、數據快速采集，極大程度提高信息的采集、匯總、統計效率；“驕子大學”作為線上教育平臺，可以同時支持全球上萬人的實時在線培訓，參與培訓人次已達上千

56、萬。服務2交建通平臺的建設初衷不僅僅是向業務部門提供低成本服務，而是成為推進企業數字化轉型的賦能平臺，通過推出更多面向業務場景的應用來賦能業務的轉型。當各業務部門人員在第二階段養成了平臺的使用習慣，便會更加主動地將業務應用遷移到交建通應用商城，或是基于平臺提供的統一開發工具自行開發，通過交建通平臺進行研發成果的共享。過去一年交建通平臺集成的388個應用，其中只有不到50個是集團統建，其余全是由二級單位自建。例如中交建將工程項目涉及到的全部物資管理系統遷移到交建通平臺上。項目經理僅憑一部手機，便可隨時掌握項目中施工、物料、派工、施工車輛等進度信息，可以實時決策并做精準的任務派發。運營3通過連接、

57、服務、運營，形成中交集團“內外部生態圈”。圍繞交建通平臺構建建筑行業的的產業互聯網平臺。將產業鏈上下游所有的參與者納入到平臺中，實現信息共享、應用共享與服務共享，推動建筑產業的整體數字化轉型。例如交建通推出的轎子微卡平臺，覆蓋中交集團320個標段項目，近12萬名農民工。通過微卡平臺建立農民工電子身份證，實現工地一碼通。同時結合數據溯源和“一人一卡”機制，構筑工地全生命周期智慧管理體系。目前，交建通平臺已經服務全球18萬中交員工、連接2700+家機構，接入500+應用。日活躍用戶達到10萬人。生態4騰訊制造業數字化轉型洞察報告三一重工全渠道管理平臺-實現產業鏈上下游的互聯互通伴隨數字化轉型的深入

58、，企業組織的邊界也在不斷拓展。組織與組織、組織與用戶之間的網絡協作與溝通能力正成為企業的核心競爭力。三一重工的客戶遍布全國100多個城市，為了讓當地客戶能夠直觀地體驗與購買挖掘機類的重機械產品，三一重工在全國廣泛開展渠道建設。但在渠道隊伍日漸壯大后，管理難題便隨之而來。經銷商分別用個人微信對接意向消費者，總部對于經銷商的服務過程無法監督。此外，經銷商對客戶跟進是否及時，三一也獲取準確信息，對經銷商的管理工作難以打開局面。三一重工看重企業微信卓越的連接能力，將經銷商的管理工作與消費者的營銷服務統一搬到企業微信上來。首先，三一重工將全國所有經銷群體都加入到企業微信通訊錄中，通過企業微信提供的“匯報

59、”、“打卡”等工具對經銷商的日常訂單進展進行跟進、對員工出勤情況進行考核。其次，三一重工通過數字化工具，幫助經銷商更好地為客戶提供服務。挖掘機價格高昂，成交周期約在15天左右，當客戶到店體驗后，三一重工便要求經銷商用企業微信添加客戶為好友，展示專業的企業形象，讓消費者對服務人員的真實性、專業性更加信任。33騰訊制造業數字化轉型洞察報告34此外，三一還通過企業微信打造全國通用的營銷資料庫，保障所有的經銷商都能用最嶄新、全面且制作精美的產品物料服務消費者，幫助經銷商促成交易。通過企業微信，三一重工連接了全國超100+城市約20000名經銷商，通過數字化工具對經銷商高效管理，集中賦能，打造了制造業以

60、數字工具實現渠道賦能與終端消費者體驗優化的全新范式。騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告2021年年初，歐盟委員會發布工業5.0-邁向可持續，以人為本和彈性的歐洲產業報告。報告中的核心理念，便是以人為中心（Customer-centric），即把人的核心需求與利益放在生產過程的核心。強調技術要適應工人的多樣性需求，而不是讓工人不斷適應不斷發展的技術。在世界經濟論壇與麥肯錫聯合撰寫的燈塔網絡白皮書中，“燈塔工廠”企業同樣將員工視為第四次工業革命轉型的核心-通過使用第四次工業革命技術替代原有大量的手工任務，為員工技能提升提供新的空間。一句話總結，未來的工廠，工作環境應當更安全、

61、更友好。工人應當被授予更多的責任和權利，且贏得更多的尊重。騰訊在工業領域的價值主張與工業5.0以及燈塔工廠提出的以人為中心的理念是相一致的。我們相信，在生產環境中，數字技術最大的價值是服務勞動者，應當優先考慮勞動者的利益，幫助他們解決問題，包括：改善勞動者的工作環境、提升勞動者的工作效率、增強現場員工的能力。我們觀察到，在以人為中心的工廠，人機關系的重新定義已經是進行時，新一代藍領工人將更多從操作工（operator）的角色轉換成“輔導員”，從被管理者轉變為管理者，員工的積極性與創造力得以被最大程度激發。生產運營轉型，構建“以人為中心”的數字化能力3536富馳工業AI質檢-讓AI技術代替人來“

62、找茬”騰訊在工業AI領域，優先選擇切入的是3C行業工業外觀質檢場景。該行業零部件產品種類多、數量龐大、更新迭代快，且對外觀檢測準確性、靈活性、成本管控都有極高的要求。算法開發難度大，但價值收益也更為明顯。以富馳高科為例，富馳是一家小型精密復雜零部件解決方案提供商。工廠有接近1/3的工人（約1500人）從事產品外觀檢測相關工作，每天工作時長多達10小時。在高強度作業下，質檢效率得不到保證。騰訊優圖實驗室AI專家利用遷移學習和缺陷生成技術，僅用少量產品缺陷數據樣本便能完成模型訓練。同時還設計了低成本的光度立體成像解決方案（用四組不同角度光源拍攝同一個零件部位，并將4張平面照片快速合成一張3D圖片）

63、，實現360度無死角的圖像采集。并且克服了產品因高反光特性而導致的產品缺陷與正常反光混淆的難題，能夠捕捉到人眼很難分辨的缺陷。嵌入算法能力的質檢設備，僅需幾秒便能完成對目標零件采圖、分析、分類的工作。質檢效率是人工的10倍，產線人力投入減少95%。據測算，在10多臺AI質檢儀持續滿載生產的情況下，項目可以每年為富馳節省人力成本數千萬元。騰訊制造業數字化轉型洞察報告37遠程操控的關鍵核心技術指標是低時延。工程機械遠程控制對信號傳輸的實時性要求非?？量?。因為它不像我們日?？匆曨l直播，如果出現延時或是卡頓，影響的只是體驗問題。在施工過程中，一旦時延過高，極有可能造成嚴重的安全風險。而時延主要是受兩個

64、因素影響。一個是網絡信號傳輸速度，另一個便是音視頻通信能力。當前業界的平均水平是在300-500毫秒。而騰訊通過結合5G網絡能力，以及騰訊自研的音視頻通信技術，可以將全程畫面時延控制在150毫秒范圍內。騰訊之所以在音視頻技術領域有領先優勢，是因為過去20多年，在大量C端場景中打磨出來的，像QQ、微信、騰訊會議等有著億級用戶量的社交平臺、直播平臺，這些場景對實時、高并發有著極為苛刻的要求。云無界無人礦車-人機協同重構無人礦山解決方案近些年需求激增。一方面出于對安全的考慮，讓一線人員盡量遠離危險，另外一方面礦山作業環境較差、工作內容枯燥，招工難的問題日益凸顯。因此礦區運營都在探索要盡可能的少人化、

65、無人化。所謂無人化，不光是礦車等車輛機械具備一定的自動化作業能力，還需要引入遠程介入來處理應急場景。即駕駛員可以坐在數字駕駛艙里，對遠隔千里的設備進行實時操控，完成全場景閉環的作業流程。通過在項目上的沉淀，騰訊推出了一套包括AI開發平臺與AI中臺在內的云、邊、端一體工業AI質檢產品方案。AI開發平臺通過將預制模塊化能力開放給合作伙伴，用于定制AI算法模型，實現能力的快速規?；瘡陀?。AI中臺則是面向工業質檢一體機用戶，幫助實現質檢結果與設備的統一監控管理，實時獲取產線整體與各機臺的缺陷信息，輔助生產計劃調整與工藝優化。據調研，中國目前有近350萬工人從事外觀質測的工作。尤其在液晶面板、PCB、鋰

66、電池等高附加值且需要大量人工的行業。通過引入工業AI技術，大量勞動力可以從繁重的工作中釋放出來，并有機會從事更多機器做不好、做不到的工作，更大程度激活員工價值。騰訊制造業數字化轉型洞察報告遠程操控的關鍵核心技術指標是低時延。工程機械遠程控制對信號傳輸的實時性要求非?？量?。因為它不像我們日?？匆曨l直播，如果出現延時或是卡頓，影響的只是體驗問題。在施工過程中，一旦時延過高，極有可能造成嚴重的安全風險。而時延主要是受兩個因素影響。一個是網絡信號傳輸速度，另一個便是音視頻通信能力。當前業界的平均水平是在300-500毫秒。而騰訊通過結合5G網絡能力，以及騰訊自研的音視頻通信技術，可以將全程畫面時延控制

67、在150毫秒范圍內。騰訊之所以在音視頻技術領域有領先優勢，是因為過去20多年，在大量C端場景中打磨出來的，像QQ、微信、騰訊會議等有著億級用戶量的社交平臺、直播平臺，這些場景對實時、高并發有著極為苛刻的要求。云無界無人礦車-人機協同重構無人礦山解決方案近些年需求激增。一方面出于對安全的考慮，讓一線人員盡量遠離危險，另外一方面礦山作業環境較差、工作內容枯燥，招工難的問題日益凸顯。因此礦區運營都在探索要盡可能的少人化、無人化。所謂無人化，不光是礦車等車輛機械具備一定的自動化作業能力，還需要引入遠程介入來處理應急場景。即駕駛員可以坐在數字駕駛艙里，對遠隔千里的設備進行實時操控，完成全場景閉環的作業流

68、程。通過在項目上的沉淀，騰訊推出了一套包括AI開發平臺與AI中臺在內的云、邊、端一體工業AI質檢產品方案。AI開發平臺通過將預制模塊化能力開放給合作伙伴，用于定制AI算法模型，實現能力的快速規?；瘡陀?。AI中臺則是面向工業質檢一體機用戶，幫助實現質檢結果與設備的統一監控管理，實時獲取產線整體與各機臺的缺陷信息，輔助生產計劃調整與工藝優化。據調研，中國目前有近350萬工人從事外觀質測的工作。尤其在液晶面板、PCB、鋰電池等高附加值且需要大量人工的行業。通過引入工業AI技術，大量勞動力可以從繁重的工作中釋放出來，并有機會從事更多機器做不好、做不到的工作，更大程度激活員工價值。3738目前在無人礦車

69、的一些應用試點中，遠程駕駛體驗得到極大提升。時延方面：5G專網下畫面時延從原有500ms左右降低到150ms以內；人員效率方面：為客戶實現了1看多和靈活多車切換；部署效率方面：實現了新增車輛網關上電便可完成部署且無車輛數量限制。下一步，騰訊云無界無人礦車方案將會提供具有景深信息的裸眼3D駕駛體驗，有助于駕駛員精準高效操作設備，提升作業效率。此外，方案中還會嵌入更多AI與機器視覺的能力，比如對危險物進行檢測與告警，以及對現場操作員的行為分析。除了礦山，這套遠程解決方案還可以廣泛應用到很多業務場景，包括無人港口、機器人遠程控制、和末端物流等場景。瑞泰馬鋼透明工廠-車間“智變”讓決策更科學瑞泰馬鋼新

70、材料科技有限公司，是全國重點耐火材料生產企業。為解決傳統信息化系統帶來的數據孤島、經營決策支撐不足、產品難以跟蹤等問題，瑞泰馬鋼依托中建材和馬鋼集團兩大平臺，聯合騰訊云打造全國高溫耐火材料行業第一家“透明工廠”。工廠以騰訊物聯網平臺為核心，實現安防監控、PMS（設備管理系統）、生產線等多系統接入與數據采集。利用騰訊渲染技術，將瑞泰馬鋼園區及生產狀況3D可視化，并基于AI技術實現事前預判及告警，事中聯動觸發及協同，以及事后問題溯源。通過圍繞騰訊物聯網平臺構建的透明工廠，實現了從設計、工藝、制造、到服務的產品全生命周期管理。2022騰訊制造業數字化轉型洞察報告目前在無人礦車的一些應用試點中，遠程駕

71、駛體驗得到極大提升。時延方面：5G專網下畫面時延從原有500ms左右降低到150ms以內；人員效率方面：為客戶實現了1看多和靈活多車切換；部署效率方面：實現了新增車輛網關上電便可完成部署且無車輛數量限制。下一步，騰訊云無界無人礦車方案將會提供具有景深信息的裸眼3D駕駛體驗，有助于駕駛員精準高效操作設備，提升作業效率。此外，方案中還會嵌入更多AI與機器視覺的能力，比如對危險物進行檢測與告警，以及對現場操作員的行為分析。除了礦山，這套遠程解決方案還可以廣泛應用到很多業務場景，包括無人港口、機器人遠程控制、和末端物流等場景。瑞泰馬鋼透明工廠-車間“智變”讓決策更科學瑞泰馬鋼新材料科技有限公司，是全國

72、重點耐火材料生產企業。為解決傳統信息化系統帶來的數據孤島、經營決策支撐不足、產品難以跟蹤等問題，瑞泰馬鋼依托中建材和馬鋼集團兩大平臺，聯合騰訊云打造全國高溫耐火材料行業第一家“透明工廠”。工廠以騰訊物聯網平臺為核心，實現安防監控、PMS（設備管理系統）、生產線等多系統接入與數據采集。利用騰訊渲染技術，將瑞泰馬鋼園區及生產狀況3D可視化，并基于AI技術實現事前預判及告警，事中聯動觸發及協同，以及事后問題溯源。通過圍繞騰訊物聯網平臺構建的透明工廠，實現了從設計、工藝、制造、到服務的產品全生命周期管理。騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告企業運營管理搭建工業互聯網標準架構，全面集

73、成財務管理、人力資源管理、供應鏈管理等系統關鍵數據，并通過智能算法進行BI分析與可視化呈現。生產過程管控對產品生產工藝過程中的空間、時間、狀態三維度數據同步進行動態監測與反饋，構建核心工藝數據流，實現生產過程的全程精確管控。細微到生產所消耗的每一度電都能通過透明工廠自動折算。制造與工藝管理將工業互聯網技術與高溫耐火材料生產工藝流程相結合，依托數據中臺，進行生產過程全生命周期數據的采集。協同多層級系統及網絡，利用數字孿生、動態3D大數據可視化、AI 數據應用分析等技術，實現智能倉儲、自動化配料、精密壓制成型等關鍵工藝節點設備的協作與集成。自“透明工廠”項目實施以來，瑞泰馬鋼工廠的生產效率提升12

74、%、產品質量提升10%、故障率降低25%、工序能耗降低10%。后續“透明工廠”二期，會引入騰訊工業AI能力用于配料優化與組裝方案優化，并基于3D技術重建鋼包侵蝕專家分析模型，讓決策更精準、更科學。設備管理服務依托現有智能倉儲、自動化配料、精密壓制成型等關鍵工藝節點設備，配置新型傳感器、智能控制系統、工業機器人及自動化設備，實現各工藝設備與物聯網平臺的深度融合。在此基礎上實現設備的智慧化管理，提升產品質量與能效。3940圖9：騰訊 SmartConnect 數字工廠操作系統工業APP統一門戶數字孿生工業云原生運行環境工業一體機設備管理生產管理倉庫管理安全生產核心業務系統ERPMESAPSWMSP

75、LM工業物聯平臺工業大數據平臺工業應用集成平臺 綜合能源管理供應鏈管理設備邊緣網關控制器傳感器2022騰訊制造業數字化轉型洞察報告圖9：騰訊 SmartConnect 數字工廠操作系統工業APP統一門戶數字孿生工業云原生運行環境工業一體機設備管理生產管理倉庫管理安全生產核心業務系統ERPMESAPSWMSPLM工業物聯平臺工業大數據平臺工業應用集成平臺 綜合能源管理供應鏈管理設備邊緣網關控制器傳感器騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告掌上數字工廠-構建以人為中心的協作網絡當前的工業互聯網，更像是PC時代的Windows系統，大部分工業應用都是長在PC端的。而工廠與車間存在大

76、量已知與未知的工業場景并未被傳統信息化系統所覆蓋。尤其是人與人、人與機器協作方式上的改變，需要大量來自移動端APP與小程序的填充，以適應工廠/車間越來越多移動化、碎片化的工作需求。例如景旺電子的案例。景旺電子是印制電路板領域的“隱形冠軍”。景旺工廠通過將企業微信自動建群的功能與MES生產執行系統打通。生產相關的信息，例如設備異常、排產、庫存信息可以自動推送到業務鏈條中需要知曉的負責人，比如班組長、車間主任或是工人。MES系統中的消息，比如說產量結余，每日生產數據，或者設備異常的消息，自動推送到群里，群里所有業務鏈條上的相關人員都可以快速了解現場生產情況。如有任何異常，系統可以自動建群，發起群聊

77、。由此，溝通方式由過去的串聯變為并聯，由事后響應，變成了實時決策，大大降低生產運營的風險。除了提高工廠中人與人之間的協作效率，移動小程序還可以重構人與機器的連接方式。以玉柴集團設備維護app為例。傳統的維修管理流程，比如生產人員，在發現一臺設備出現故障后，需要層層上報到生產班長、維修班長再到維修人員，最后再通過紙質的方式進行記錄。鏈路長、響應慢、信息不通，維修最快也需要8小時才能完成，嚴重影響生產效率。但現在，企業做到了移動化的維修管理。玉柴為9000臺設備分別貼上包含設備信息、位置信息的企業微信二維碼。當生產人員在巡檢過程中發現設備故障，可以馬上打開企業微信進行掃碼和上報，系統會第一時間通知

78、到維修人員。維修人員則可以像外賣員一樣，通過在線搶單系統，根據所在位置選擇是否搶單，按單結算，多勞多得。過去需要幾個小時的維修工作，現在縮短到僅需30分鐘。一個簡單的小程序，不僅提高了生產效率，也重構了員工的考核與激勵方式。中糧糖業則是利用工業小程序進行車間員工生產安全的培訓。中糧糖業在全國有13個工廠，制糖工人達5000名。受季節性影響，有些車間50%的工人是臨時招聘的，很難把工人召集在一起進行統一培訓。且培訓內容多，工人記不住，效果不好。4142企業微信平臺與騰訊低代碼平臺對接，支持云原生工業應用的敏捷開發與一鍵部署，更多行業專家與工程師也可以通過平臺親自動手完成應用的開發。為解決這一難題

79、，中糧糖業用企業微信作為統一的移動端入口，通過小程序開展“天天送安全知識項目”活動。每天向每位制糖工人推送5道安全題考試，1分鐘就能完成，既不耽誤生產、又能普及安全知識。安全試題包括中糧集團的質量安全六條紅線、糖業安全生產10條不可違背的保命禁令、以往事故教訓等等。中糧糖業每天有超過5000人通過企業微信參加“5道安全題考試”，實現了13個工廠的“0安全事故”。據工信部統計，2021年中國工業APP數量已超40萬個，2025年目標將達到百萬級。如何管好、用好、開發好數量眾多的工業APP,搭建下一代移動工業互聯網平臺正被越來越多制造企業提上議程。如果說消費互聯網迎來指數級增長是得益于“手機+AP

80、Pstore“的模式，那么移動化則會是下一階段工業互聯發展新的增長引擎。而企業微信平臺作為天然的移動應用統一入口，已初步具備成為移動工業互聯網平臺的關鍵基礎能力：企微平臺通過開放工業應用市場，提供來自生態的大量簡單、易用的工業APP,開箱即用，降低廣大中小制造企業的信息化、數字化門檻。此外，任何企業與個人都可以根據自身業務需求，設計個性化的“移動工作臺”，實現“千企（人）千面”的移動端操作。企微平臺與騰訊千帆應用連接器的打通，可以實現賬號與組織的連接、接口與數據的連接以及應用之間的連接，充分發揮應用與應用之間的協同效應。企業微信與微信的打通，可以推動供給側與需求側的對接、上下游產業鏈的協同，扮

81、演好消費互聯網與工業互聯網“連接器”這一角色。騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告未來，基于移動端的工業互聯網平臺與PC端平臺將會長期共存，互為補充，創造更加豐富的應用場景與多樣的使用體驗。圖10：移動工業APP統一門戶生產管理設備維修物料管理安全管理上下游協作統一通訊錄SAP CRM供應商協同協同辦公人力資源財務審批薪酬查詢4344甲子光年在2021年的一份調研報告中指出，在受訪的2000家企業中，接近半數企業將探索新商業模式與創造新收入機會放在數字化轉型目標的前兩位。同時，超過77%的制造企業反饋其整體制造服務收入比重在加大，服務正成為新的利潤增長點。根據Gartner

82、的一份全球CEO調研結果，63%的CEO認為他們將在三年內改變當前的商業模式。從上述調研結果中不難看出，制造企業數字化轉型的重心正逐漸由供給側轉向需求側，從過去的紅海搏殺轉向新藍海競爭。同時，制造企業在商業模式探索過程中，也更加遵循三個原則：首先是創造性。當前司空見慣的商業模式在上一個時代都是反認知與反常識的。質疑并推翻傳統規則與定律是模式創新必不可少的出發點；其次是經濟性。企業在模式設計之初就需要想清楚盈利構成以及與企業主體業務之間的關系。在模式設計上更加注重商業活動的合理性與資本的轉化效率，探索可持續造血的商業模式。服務與商業模式轉型，升維重構增長邏輯圖11：2021企業數字化轉型目標數據

83、來源：甲子光年智庫，N=2000,2021nian 10-11月在線問卷調研探索新商業模式45.6%創造收入機會45.6%降本提效32.9%騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告再有是社會性。犧牲任何一方參與者利益的商業模式都將難以維系。企業自身獲益一定是建立在其他參與方同時獲益這一前提下的，同時還要不斷擴大企業的利益相關者范圍。凡是社會性強的商業模式，相關的參與者便越活躍，之間的互動也越頻繁，網絡效應也更強。在創造性、經濟性與社會性三重原則的疊加下，數字技術與商業模式之間不再是過去的從屬關系，而是共生關系。數字技術對于模式創新最大的價值在于：過去一年我們觀察到，眾多行業領軍

84、企業、骨干企業，無論是采取企業母體內部孵化的方式，還是獨立于母體的外部創業，都在將更多精力注入到服務與商業模式的創新上，其中不乏有企業取得了階段性的成功?？梢栽诟蟮膬r值網絡中，實現任意節點之間的高頻、低成本連接與協作可以實現更大范圍的資源共享，包括數據共享、應用共享、服務共享以及用戶資源共享通過全要素的數字化與數據化，增強企業的精準決策能力，并增加除產品售賣之外的新營收增長點4546玲瓏輪胎新零售平臺，驅動企業由輪胎制造商向服務運營商轉型玲瓏輪胎是中國第二大輪胎生產企業。伴隨中國汽車保有量持續增長，萬億體量的獨立后服務市場成為包括玲瓏在內眾多品牌商必爭之地。要從競爭中突圍，玲瓏需要面對來自三

85、方面的挑戰，一是如何更有效地管理渠道體系、升級渠道服務；二是針對輪胎產品低頻的購買特性，如何加強與C端用戶的直連，增強客戶粘性；三是面對市場增速放緩趨勢，如何突破原有商業模式，尋找到新的增長曲線。面對上述挑戰，玲瓏輪胎于2020年頂著疫情壓力，與騰訊、華制智能達成戰略合作，啟動新零售平臺數字化轉型項目，并分三個階段實施：圖12：玲瓏輪胎新零售平臺3.0一站式車生活平臺車主門店可信高性價比服務多樣玲瓏流量整合業態整合渠道整合 經銷商銜接高效ROI提升門店服務門店經營有序品類齊全技師專業線性市場通路玲瓏經銷商小批商門店車主騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告同時，玲瓏將另一個工

86、作重心放在賦能渠道的服務能力上。例如，面向經銷商，玲瓏深入經銷商服務門店的核心場景，在新零售平臺上為經銷商業務員定制門店拜訪助手；面向門店，玲瓏通過平臺的門店端幫助門店落地標準化的車主服務流程，讓門店的服務可以逐步向4S店對標。得益于對渠道的把控和賦能，玲瓏的新零售平臺上線后，快速吸引了300家經銷商入駐，25000家門店上線。輪胎行業的渠道體系，是一個由經銷商、小批商、門店逐級構成的分銷網絡。當這樣一套網絡到達一定規模，能否準確把握各級代理的銷量及庫存，直接決定了企業對渠道的把控力。以此為切入點，玲瓏在騰訊和華制智能的支持下，上線了新零售平臺的首個版本。平臺通過騰訊一物一碼解決方案，以掃碼管

87、理各級代理的出入庫，從而讓渠道銷量及庫存數據逐步透明且準確；在此基礎上，玲瓏再將銷量數據與生產計劃銜接，進一步提升計劃的準確性。新零售1.0，升級渠道管理，賦能渠道服務1對獨立品牌廠商而言，車主服務依賴加盟門店提供。因此運營車主的兩大難題是，如何獲得車主信任，如何保持對車主的粘性。新零售2.0，運營車主：線上連線下，高頻帶低頻24748輪胎是典型的低頻剛需消費品，如何保持消費者的粘性，是行業共同的“老難題”。玲瓏的解法在于從車主的實際需求出發，將車主小程序打造為一站式車生活服務平臺，讓高頻服務帶動低頻。具體而言，玲瓏在“養車驛站”小程序整合了一系列車主常用的高頻用車服務，如洗車美容、常規養護、

88、鈑噴維修等；并通過與第三方服務平臺集成整合，再上線一系列車生活場景，例如道路救援（搭電，送油）、租車、周邊游等。玲瓏把品牌“認證”服務從線上到線下貫通，讓車主無憂。首先，玲瓏將認證門店上線至“養車驛站”小程序（新零售平臺的“車主端”），讓車主可以在線查找玲瓏門店、預約服務；車主到店后，接受玲瓏認證的標準化服務；同時，新零售平臺的廠商后臺基于對車主消費行為的洞察，幫助門店進一步推介車主所需的促銷及其他服務；服務完成后，再通過一物一碼將輪胎、門店、車主綁定，為車主提供輪胎售后的無憂保障。騰訊制造業數字化轉型洞察報告49某工程機械頭部廠商數字營銷服平臺牽引客戶體驗、轉化與服務的全面提升在工程機械行業

89、的營銷服領域，我們看到的幾個顯著變化是：一、精細化競爭讓線索更“寶貴”，服務更重要；二、客戶數字習慣的日新月異對業務的線上化提出更高要求；三、設備工況數據全面采集的可能，帶來新的業務機會。面對上述變化，騰訊推出PCCE數字化轉型框架，它的工作邏輯是：以平臺到渠道的連接，精細化管理線索，提升線索轉化。以平臺到設備的連接，打造差異化服務，拓展新業務空間。以平臺到客戶的連接，讓客戶從意向、采購、到售后服務全場景線上化，升級客戶體驗。2022年伊始，在前期成果的基礎上，騰訊與伙伴助力玲瓏打造輪胎行業中臺。玲瓏計劃在中臺支撐下，將一系列核心業務能力（如直銷電商、智慧營銷、渠道賦能等）模塊化，進而可以與更

90、多生態伙伴快速對接整合，打造新的增長曲線，并且帶動行業共贏。目前，玲瓏已著手與多家汽后市場頭部廠商展開合作。新零售3.0，以業務中臺鏈接生態，帶動行業共贏3某工程機械頭部廠商數字營銷服平臺牽引客戶體驗、轉化與服務的全面提升在工程機械行業的營銷服領域，我們看到的幾個顯著變化是：一、精細化競爭讓線索更“寶貴”，服務更重要；二、客戶數字習慣的日新月異對業務的線上化提出更高要求；三、設備工況數據全面采集的可能，帶來新的業務機會。面對上述變化，騰訊推出PCCE數字化轉型框架，它的工作邏輯是：以平臺到渠道的連接，精細化管理線索，提升線索轉化。以平臺到設備的連接，打造差異化服務，拓展新業務空間。以平臺到客戶

91、的連接，讓客戶從意向、采購、到售后服務全場景線上化，升級客戶體驗。2023年伊始，在前期成果的基礎上，騰訊與伙伴助力玲瓏打造輪胎行業中臺。玲瓏計劃在中臺支撐下，將一系列核心業務能力（如直銷電商、智慧營銷、渠道賦能等）模塊化，進而可以與更多生態伙伴快速對接整合，打造新的增長曲線，并且帶動行業共贏。目前，玲瓏已著手與多家汽后市場頭部廠商展開合作。新零售3.0，以業務中臺鏈接生態，帶動行業共贏349騰訊制造業數字化轉型洞察報告50圖13：騰訊工業營銷服數字化轉型PCCE模型平臺Platform渠道Channel客戶Client設備Equipment大客戶經銷商大客戶運營與服務設備使用用戶運營線索管理

92、設備管理設備數據回傳客戶數據回傳工單分發服務請求配件購買設備使用數字營銷服平臺品牌廠商零售客戶KOL經銷商銷售銷售代表服務工程師Digital MarketingIoT Service廠商品牌品牌 A品牌 B工程管理 車隊管理 故障維修操作手服務干系人服務經銷商數據回傳經銷商賦能/線索分發在工程機械行業某頭部廠商的案例中，騰訊以PCCE作為工作框架，幫助企業完成營銷服領域的數字化轉型。50圖13：騰訊工業營銷服數字化轉型PCCE模型平臺Platform渠道Channel客戶Client設備Equipment大客戶經銷商大客戶運營與服務設備使用用戶運營線索管理設備管理設備數據回傳客戶數據回傳工單

93、分發服務請求配件購買設備使用數字營銷服平臺品牌廠商零售客戶KOL經銷商銷售銷售代表服務工程師Digital MarketingIoT Service廠商品牌品牌 A品牌 B工程管理 車隊管理 故障維修操作手服務干系人服務經銷商數據回傳經銷商賦能/線索分發在工程機械行業某頭部廠商的案例中，騰訊以PCCE作為工作框架，幫助企業完成營銷服領域的數字化轉型。騰訊制造業數字化轉型洞察報告51騰訊制造業數字化轉型洞察報告對于工程機械設備廠商來說，今天數字渠道的多元，讓本就稀有的線索變得更加分散。這帶給企業兩個挑戰，一是如何高效地在各類信息渠道中收集線索并評估成熟度；二是如何更有效地跟進線索并提升轉化。面對

94、挑戰，企業的解決方案分為三步走。首先，基于騰訊的工企營銷服平臺構建線索公海，歸集不同渠道來源的線索，并通過數據清洗補全，改善線索質量。之后，企業通過一套線索評分模型從多維度為線索打分，評估成熟度。接下來，企業再以平臺將廠商的線索孵化和經銷商的線下跟進連成閉環：對于“未成熟”線索，以平臺的營銷自動化工具對線索進行反復孵化；在線索“成熟”后，由給經銷商進行線下拜訪轉化，平臺再提供標準化的拜訪工具支持；如果轉化未成功，線索會再返回平臺繼續孵化。階段一：平臺到渠道，線索管理精細化在工程機械行業，典型的客戶旅程涵蓋：選機、購機、使用、保養、維修及未來的增值服務，如租賃、二手機等。企業在重新梳理旅程后發現

95、，其中一些關鍵場景的線上覆蓋尚有缺失，進而帶來客戶體驗的不連續，及特定場景中的客戶流失。針對這一問題，企業的改善方案是：統一線上觸點，擴展特定場景線上功能。企業著手將小程序打造成客戶服務唯一的線上觸點，并讓小程序完整覆蓋客戶旅程。以此為基礎，再拓展特定場景的線上功能。例如，營銷服平臺可以為選定經銷商“開戶”，通過這個“戶頭“，經銷商就可以在企業的官方小程序中開“店中店”，將自己備件與維保服務上架，讓客戶的售后服務更便捷。階段二：平臺到客戶，客戶全旅程線上化工程設備數據采集的難點在于：特定工況下的設備傳感數據獲取，以及設備數據不出境的管控要求。借助于騰訊IOT數據采集與數據安全解決方案，企業成功

96、拓寬了境內設備數據的采集維度，改善數據采集的實時性和質量。有了充分的數據基礎，企業就可以拓展出差異化的服務。階段三：平臺到設備，打造差異化服務5152例如，基于設備負荷數據、維保記錄、故障數據等，對二手機進行殘值評估，開辟品牌認證二手機業務；再例如，以油路傳感數據，評估駕駛行為，進而幫助機隊進行燃油成本控制。在PCCE的工作框架下，通過工企營銷服平臺的落地，企業的線索轉化率得到顯著提升，客戶體驗得到改善，創新業務比重也在穩步上升。某紙業集團數字產業鏈平臺，助力“鏈主”引領產業升級圖14：紙業多級數智產業鏈下游造紙產業消費者上游紙漿產業紙漿廠原材料造紙廠各類紙產品二級廠 三級廠印刷包裝廠林業 農

97、業廢紙回收一攬子數字化賦能:云進銷存SaaS服務、采購助手、全渠道營銷服務、線上商城等一攬子數字化能力。以直供長協打通產業協同通路:產能和庫存上線，平臺調度；物流服務上線，線上交易、線下物流無縫銜接。直供長協拓生態銷服經營全賦能階段一階段二階段三產業鏈轉型路徑原紙貿易商紙漿貿易商多元交易模式上線:協議交易、現貨掛牌、點價（期現對接）、集采等。交易平臺做切入騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告紙業產業鏈，是一個覆蓋上游紙漿產業、下游造紙產業的多級產業鏈。其中，上游以紙漿企業為核心，向上延伸至林業、廢紙回收、農業等紙漿原料企業，向下連接造紙企業或通過貿易商進行紙漿貿易；下游以造

98、紙企業為核心，通過二級、三級加工廠、印刷包裝廠，和終端渠道連接，將各類用紙如文化用紙、生活用紙、包裝用紙、特殊用紙等銷售至終端消費者，同步通過貿易商進行原紙貿易。階段一:交易平臺做切入基于紙業產業鏈多交易場景的產業鏈特征，騰訊協助鏈主企業將切入點定位在交易場景的線上化。以上游紙漿交易、下游原紙交易兩大場景為核心打造線上交易與服務平臺，覆蓋協議交易、現貨掛牌、點價（期現對接）、集采等多種交易模式，讓上、下游核心企業連接結網。階段二:直供長協拓生態以產業協同場景拓展服務生態，通過產業協同平臺打通直供長協業務，并且將端到端直連配套企業引入。平臺讓紙漿企業與造紙企業的產能和庫存上線，通過平臺靈活調度，

99、讓原料、成品生產一盤棋，打造出上下游協同的云生產模式；進一步，將一系列倉儲物流服務商引入平臺，讓線上交易與線下倉配物流無縫銜接。階段三:銷服經營全賦能對于鏈上中小紙廠、印刷廠、包裝廠，針對企業數字化基礎和能力薄弱的痛點，以銷服一體化平臺，提供云進銷存SaaS服務、采購助手、全渠道營銷服務、線上商城等一攬子數字化賦能。5355圖15：宗申汽摩配產業互聯網平臺8000+家上游制造企業5000億產業鏈總資產20000+家下游服務商原材料商配套商主機廠代理商經銷商消費者大宗原材料交易平臺(B2B)汽摩配產品交易平臺(B2B2C)跨境交易平臺金融服務數據服務技術服務商業信息服務汽摩配數字產業鏈平臺56面

100、向工業特定場景，通過彈性基礎設施實現算力的儲備躍升和彈性伸縮。鋪設彈性基礎設施，破局算力瓶頸利用云原生的工程設施和技術框架，為軟件研發團隊減負提效。打造一個敏態的軟件研發基座以IT手段對業務基礎服務進行封裝和開放，讓前端的業務團隊得以快速組裝新場景所需要的應用和工具；同時對領先業務實踐和商業能力進行再次封裝，向產業開放，服務于產業的迭代升級。業務能力開放共享，助力產業翻新升級工業時代，制造企業追求的是生產規模，業務發展是線性的、確定的、可預測的。因此IT建設注重的是穩定與效率：讓業務跑在流程上，流程穩在系統上。承載著業務流程、管理最佳實踐的一系列信息系統，通過一個個信息化項目，以完整的瀑布式的

101、方式實施上線。就如同規?；a追求的是穩定的生產節拍，這個時期的IT建設，也有著穩定的節拍和路徑。但進入到數字化階段，商業環境充滿不確定性與偶然性。這就需要IT更加敏捷、有彈性、可延展，才能與業務變化同頻。例如健康碼僅用幾天時間便完成了開發、測試與上線。健康碼的底層架構可提供高彈性計算能力，支撐10億用戶隨時調用。并且根據不同城市訴求，可以定向開發不同功能。例如深圳健康碼側重流動人口管理，而廣州“穗康平臺”可以支持抗疫物資的購買與分發。圍繞健康碼構建的這一整套云原生技術體系，是今天新一代IT的縮影。在騰訊看來，算力的躍升和彈性、敏態研發、以及助力業務能力開放構成了今天IT技術的新特征。因此在制

102、造業，IT轉型落腳在：IT轉型，賦能場景創新、業務響應與產業升級騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告上海電氣云仿真平臺-彈性算力，破局工業仿真成本效率最優解對于制造業而言，IT基礎設施常常是特定場景破局攻堅的利器。一個典型場景是高性能計算（HPC）助力數字研發。長期以來，高性能仿真算力都是大型裝備制造業的關鍵“生產要素”，算力的充沛、及時和彈性，是企業數字研發的效率保障，也直接關系到研發成本的有效管控。在上海電氣，企業2019年就已在全球風電行業躋身前十，是國內排名第四的大型風電設備制造企業。伴隨企業在風電領域市場版圖的持續拓展，數字仿真工具和算力用量也在疾速增長，進而導致

103、算力需求井噴。因此上海電氣對算力的實時供給、彈性伸縮的要求進一步提升，上馬HPC環境成為企業的必選項。然而，本地搭建HPC環境，對于企業來說幾乎行不通。原因在于，風電行業對于仿真算力的需求，隨著項目的建設節奏有著極強的波動性，如果自建固定規模的高性能計算集群，那么在需求脈沖期算力斷檔、波谷期資源閑置將不可避免。另一方面，搭建本地化計算集群需要較長的建設周期和較高的一次性投入成本，既難以快速補足仿真算力的缺口，也無法在綜合成本上達到最優。此外，本地建設高性能計算集群需要高技術的運維團隊進行持續性運維，以保證計算集群的穩定、高效運行，對于多數以自身業務為核心的企業有著很高的技術挑戰。5557上海電

104、氣云仿真平臺-彈性算力，破局工業仿真成本效率最優解對于制造業而言，IT基礎設施常常是特定場景破局攻堅的利器。一個典型場景是高性能計算（HPC）助力數字研發。長期以來，高性能仿真算力都是大型裝備制造業的關鍵“生產要素”，算力的充沛、及時和彈性，是企業數字研發的效率保障，也直接關系到研發成本的有效管控。在上海電氣，企業2019年就已在全球風電行業躋身前十，是國內排名第四的大型風電設備制造企業。伴隨企業在風電領域市場版圖的持續拓展，數字仿真工具和算力用量也在疾速增長，進而導致算力需求井噴。因此上海電氣對算力的實時供給、彈性伸縮的要求進一步提升，上馬HPC環境成為企業的必選項。然而，本地搭建HPC環境

105、，對于企業來說幾乎行不通。原因在于，風電行業對于仿真算力的需求，隨著項目的建設節奏有著極強的波動性，如果自建固定規模的高性能計算集群，那么在需求脈沖期算力斷檔、波谷期資源閑置將不可避免。另一方面，搭建本地化計算集群需要較長的建設周期和較高的一次性投入成本，既難以快速補足仿真算力的缺口，也無法在綜合成本上達到最優。此外，本地建設高性能計算集群需要高技術的運維團隊進行持續性運維，以保證計算集群的穩定、高效運行，對于多數以自身業務為核心的企業有著很高的技術挑戰。2022騰訊制造業數字化轉型洞察報告58使用騰訊的CFS-Turbo并行文件存儲替代基于本地盤的NAS存儲，從根本上解決存儲IO瓶頸。采用騰

106、訊云安全解決方案，具備世界級安全保障?？梢栽诟蟮膬r值網絡中，實現任意節點之間的高頻、低成本連接與協作可以實現更大范圍的資源共享，包括數據共享、應用共享、服務共享以及用戶資源共享。在負載調度軟件、部分仿真應用算法加速方面，最大程度實現國產替代。當前，在機械裝備、航空航天、集成電路等領域的大規模仿真場景中，高性能計算管理平臺有著廣泛的應用前景?；诟咝阅苡嬎愎芾砥脚_的實踐，騰訊云將場景擴展至與仿真計算緊密相連的CAD設計領域。以GPU虛擬化為基礎，將高清晰度、高幀率、超低時延的云桌面作為CAD設計的工作界面，實現CAD設計與CAE仿真計算的無縫銜接，為企業構建出“設計建模-仿真分析-迭代優化”的

107、設計仿真一體化解決方案。在反復論證之后，上海電氣選擇聯合騰訊云，采用騰訊云高性能計算管理平臺破局，達成對于研發領域的降本增效、自主可控、可靠安全等多重目標：56使用騰訊的CFS-Turbo并行文件存儲替代基于本地盤的NAS存儲，從根本上解決存儲IO瓶頸。采用騰訊云安全解決方案，具備世界級安全保障?？梢栽诟蟮膬r值網絡中，實現任意節點之間的高頻、低成本連接與協作可以實現更大范圍的資源共享，包括數據共享、應用共享、服務共享以及用戶資源共享。在負載調度軟件、部分仿真應用算法加速方面，最大程度實現國產替代。當前，在機械裝備、航空航天、集成電路等領域的大規模仿真場景中，高性能計算管理平臺有著廣泛的應用前

108、景?；诟咝阅苡嬎愎芾砥脚_的實踐，騰訊云將場景擴展至與仿真計算緊密相連的CAD設計領域。以GPU虛擬化為基礎，將高清晰度、高幀率、超低時延的云桌面作為CAD設計的工作界面，實現CAD設計與CAE仿真計算的無縫銜接，為企業構建出“設計建模-仿真分析-迭代優化”的設計仿真一體化解決方案。在反復論證之后，上海電氣選擇聯合騰訊云，采用騰訊云高性能計算管理平臺破局，達成對于研發領域的降本增效、自主可控、可靠安全等多重目標：騰訊制造業數字化轉型洞察報告59三一集團級技術中臺-研發效能規?；嵘患瘓F自2017年就開啟了數字化轉型之路，三一的目標在于，在“十四五”末，數字化要為三一實現“3個3”（3000

109、億銷售額、3000名產業工人、30000名工程技術人員）。屆時，三一將轉型成為數字化科技企業，并能夠進一步開放軟件和服務，有能力幫助至少2萬家中小企業實現數字化轉型。在這樣的目標驅動下，以技術中臺的落地規?；嵘浖灾餮邪l效能，就成為路徑中的重要一環。圖16：工業云仿真平臺架構基礎資源計算計算型CVM渲染型CVM黑石服務器網絡并行文件存儲CFS-Turbo云硬盤 CBS硬盤快照存儲RoCEGAAP應用加速SD-WAN/專線計算星星海CPU型星星海渲染型星星海GPU型網絡分布式存儲并行文件存儲GPFS唐古拉山硬件存儲InfiniBandGAAP應用加速SD-WAN/專線應用場景應用平臺云桌面管

110、理平臺GPU虛擬化圖像編碼優化響應延遲優化資源池化管理.HPC調度平臺集群部署集群管理集群監控作業調度應用管理項目管理 風電/風機汽車&配件機械裝備航空航天集成電路生物醫藥騰訊制造業數字化轉型洞察報告三一集團級技術中臺-研發效能規?；嵘患瘓F自2017年就開啟了數字化轉型之路，三一的目標在于，在“十四五”末，數字化要為三一實現“3個3”（3000億銷售額、3000名產業工人、30000名工程技術人員）。屆時，三一將轉型成為數字化科技企業，并能夠進一步開放軟件和服務，有能力幫助至少2萬家中小企業實現數字化轉型。在這樣的目標驅動下，以技術中臺的落地規?；嵘浖灾餮邪l效能，就成為路徑中的重要

111、一環。圖15：工業云仿真平臺架構基礎資源計算計算型CVM渲染型CVM黑石服務器網絡并行文件存儲CFS-Turbo云硬盤 CBS硬盤快照存儲RoCEGAAP應用加速SD-WAN/專線計算星星海CPU型星星海渲染型星星海GPU型網絡分布式存儲并行文件存儲GPFS唐古拉山硬件存儲InfiniBandGAAP應用加速SD-WAN/專線應用場景應用平臺云桌面管理平臺GPU虛擬化圖像編碼優化響應延遲優化資源池化管理.HPC調度平臺集群部署集群管理集群監控作業調度應用管理項目管理 風電/風機汽車&配件機械裝備航空航天集成電路生物醫藥5758制約企業軟件研發效能的主要瓶頸和挑戰在于，首先，“工具變鈍了”。由于

112、研發團隊的規模持續增長，以及系統和軟件產品線的不斷豐富，既有研發框架和DevOps工具鏈上缺少統一模式和治理所帶來的效率影響日漸突出。其次，“打法需要再升級”。隨著企業不斷深化敏捷實踐，從團隊組織、迭代管理、到工程實踐的流程和規范，需要進一步統一和強化。最后，“系統改不動了”。三一的信息化建設一直走在行業前端，起步早、跑得快。也因此，到今天很多系統從架構到代碼實踐不可避免地積累起一定的技術債務，盡管企業在架構治理、微服務、容器方面持續探索，但是隨著各類應用的深化，系統復雜性所帶來的改動成本越來越高。應對這樣的挑戰，三一以“3+1+N”的設計思路，結合騰訊在效能領域的產品能力與最佳實踐，打造集團

113、統一的技術中臺?！?”即3大平臺（DevOps平臺、微服務治理平臺、容器云平臺）、“1”即1套體系（基于流水線作業的敏捷開發體系）、“N”即N個應用。具體來說：以容器云平臺作為“云化”的底層環境，支撐海量用戶、高并發下的資源彈性伸縮，以微服務治理平臺和DevOps平臺為抓手，統一研發“流水線模式”與運維的自動化。在3大平臺之上，逐步明晰和固化出一套適合于三一的敏捷開發模式。進而循序漸進將一系列大型應用微服務化解構，逐步遷移至技術中臺。2022騰訊制造業數字化轉型洞察報告制約企業軟件研發效能的主要瓶頸和挑戰在于，首先，“工具變鈍了”。由于研發團隊的規模持續增長，以及系統和軟件產品線的不斷豐富，既

114、有研發框架和DevOps工具鏈上缺少統一模式和治理所帶來的效率影響日漸突出。其次，“打法需要再升級”。隨著企業不斷深化敏捷實踐，從團隊組織、迭代管理、到工程實踐的流程和規范，需要進一步統一和強化。最后，“系統改不動了”。三一的信息化建設一直走在行業前端，起步早、跑得快。也因此，到今天很多系統從架構到代碼實踐不可避免地積累起一定的技術債務，盡管企業在架構治理、微服務、容器方面持續探索，但是隨著各類應用的深化，系統復雜性所帶來的改動成本越來越高。應對這樣的挑戰，三一以“3+1+N”的設計思路，結合騰訊在效能領域的產品能力與最佳實踐，打造集團統一的技術中臺?！?”即3大平臺（DevOps平臺、微服務

115、治理平臺、容器云平臺）、“1”即1套體系（基于流水線作業的敏捷開發體系）、“N”即N個應用。具體來說：以容器云平臺作為“云化”的底層環境，支撐海量用戶、高并發下的資源彈性伸縮，以微服務治理平臺和DevOps平臺為抓手，統一研發“流水線模式”與運維的自動化。在3大平臺之上，逐步明晰和固化出一套適合于三一的敏捷開發模式。進而循序漸進將一系列大型應用微服務化解構，逐步遷移至技術中臺。騰訊制造業數字化轉型洞察報告61圖17：三一集團技術中臺架構基于流水線作業的敏捷開發體系微服務治理平臺容器云平臺容器集群容器網絡容器存儲.DevOps平臺項目管理敏捷管理代碼管理.應用管理部署管理動態路由.三大平臺一套體

116、系N個應用WMSQISPLMCRM截止目前：落地1200+微服務，服務可用性提升到99.75%，代碼重復性和錯誤率減少90%。研發流水線實現支持5000人同時在線，支持500+條流水線同時運行，環境申請由3天縮短至0.8天。在敏捷研發實踐進一步固化升級的同時，已經逐步接管40+業務系統。云化平臺底座可支持1000+集群、單集群10000+容器、資源利用率由10.2%提升到30%，并實現秒級彈性擴縮。騰訊制造業數字化轉型洞察報告圖16：三一集團技術中臺架構基于流水線作業的敏捷開發體系微服務治理平臺容器云平臺容器集群容器網絡容器存儲.DevOps平臺項目管理敏捷管理代碼管理.應用管理部署管理動態路

117、由.三大平臺一套體系N個應用WMSQISPLMCRM截止目前：落地1200+微服務，服務可用性提升到99.75%，代碼重復性和錯誤率減少90%。研發流水線實現支持5000人同時在線，支持500+條流水線同時運行，環境申請由3天縮短至0.8天。在敏捷研發實踐進一步固化升級的同時，已經逐步接管40+業務系統。云化平臺底座可支持1000+集群、單集群10000+容器、資源利用率由10.2%提升到30%，并實現秒級彈性擴縮。5960在IaaS層，基于騰訊的混合云及安全解決方案，打造適配工業混合云環境的基礎設施架構，以及適配工業級安全要求的廠+云端安全防護體系。在PaaS層，工業富聯通過將富士康在工業領

118、域長期積累和沉淀出的基礎能力進行封裝，打造出工業微服務組件庫及工業數據模型庫。通過開發者中心和工業APP智能運營平臺向業務前線和生態伙伴開放?；诖?，一系列定制化的工業管理應用可以快速上線。此外，通過多地多中心部署，保障跨地域業務無縫接入，并針對工業互聯網多租戶、多場景、按次計費等需求，形成靈活擴展、開發運營一體化平臺，加速工業富聯科技能力的輸出。在SaaS層，工業富聯進一步將富士康的一系列領先的工業實踐封裝成SaaS服務，面向產業開放。這其中涵蓋設計、生產管理、智能質檢、智能供應鏈管理等工業生產和管理的核心領域。截止目前，FiiCloud已經連接了海量工業設備，積累了一大批工業機理模型，搭載

119、上千個工業APP，服務近千家工業企業用戶。IaaSPaaSSaaS根據IDC預測，到2023年，中國大型企業將有50%的IT員工將從傳統網絡運營支持轉向戰略業務和技術創新。一站式的企業級云原生研發效能平臺可以更好地支持IT人員角色上的轉變，加速推動業務創新。富士康工業互聯網平臺-業務能力與實踐的封裝與開放賦能產業升級工業富聯的數字化轉型，堅定“智能制造+工業互聯網”雙輪驅動戰略，聚焦三大方向發力，包括軟硬一體的智能制造解決方案、燈塔工廠整體解決方案，以及國家級跨行業跨領域工業互聯網平臺富士康工業云平臺（以下稱Fii Cloud）。其中，Fii Cloud的打造，即是以IT能力對業務積累進行層層

120、封裝和透出，最終向產業開放和賦能的過程：騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告圖17：工業富聯工業互聯網平臺架構企業級應用控制臺&運營門戶泛在網絡連接與智能終端智能產線設計與開發行業級應用工業物聯網數字化產線應用AI平臺 數據平臺 安全平臺 容器平臺混合云上千家企業1000+工業APP4座燈塔工廠組織轉型、服務/商業模式轉型、生產運營轉型、以及IT轉型這四個轉型領域并非彼此孤立的，而是轉型藍圖中的四塊拼圖，互為條件、相互咬合。騰訊在其中更多是聚焦在平臺化數字能力與連接領域的優勢，推進企業的全面數字化轉型。6162圖18：制造企業數字化轉型全局設計概覽企業數字化運營平臺企業數字

121、化運營平臺集團數字共享服務平臺供應商經銷商代理商物流門店大客戶消費者設備企業數字化運營平臺數字產業鏈平臺企業數字化運營平臺數字營銷服務平臺數字工廠中樞數字工廠中樞數字工廠中樞數字工廠中樞數字工廠操作系統公有云私有云專有云混合云組織轉型商業模式轉型生產運營轉型IT轉型企業數字化運營平臺數字工廠中樞數字工廠中樞數字工廠中樞數字工廠中樞數字工廠操作系統公有云私有云專有云混合云組織轉型商業模式轉型生產運營轉型IT轉型企業數字化運營平臺騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告數字化轉型的五個階段與六個關鍵成功要素/6364縱觀不同行業/企業的轉型實踐，從供給側數字化到需求側數字化，再到產

122、業平臺與生態的構建，通常會歷經五個階段，但之間并非呈絕對的線性關系。業務側重以及數字化成熟度不同，企業在路徑選擇上會存在明顯差異。例如以鋼鐵、化工為代表的資產導向型企業，更多精力會投入到工廠/園區的數字化建設上，以追求更大程度的降本增效；以品牌作為價值導向、直面消費者的生產企業，例如家電、快消企業，更加側重由C到B的端到端價值鏈打通，提升供應鏈的響應速度。662022騰訊制造業數字化轉型洞察報告縱觀不同行業/企業的轉型實踐，從供給側數字化到需求側數字化，再到產業平臺與生態的構建，通常會歷經五個階段，但之間并非呈絕對的線性關系。業務側重以及數字化成熟度不同，企業在路徑選擇上會存在明顯差異。例如以

123、鋼鐵、化工為代表的資產導向型企業，更多精力會投入到工廠/園區的數字化建設上，以追求更大程度的降本增效；以品牌作為價值導向、直面消費者的生產企業，例如家電、快消企業，更加側重由C到B的端到端價值鏈打通，提升供應鏈的響應速度。騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告圖19：領軍制造企業數字化轉型的五個階段單元級系統平臺級系統數字原生系統復雜巨系統服務生產數字化網絡化全真互聯成本驅動效率驅動用戶驅動創新驅動智能化1工廠/園區數字化2跨工廠協同運營4產業互聯網平臺5跨界新物種3C2B端到端價值鏈打通而對一些在細分行業，在產業鏈上下游有一定話語權的領軍企業，搭建行業級互聯網平臺，通過創造

124、單邊或是多邊網絡效應向服務要收入，則會作為當前企業優選的轉型戰略；還有一些企業則是同時在多個階段開展轉型實踐活動，在做數字化補課的同時，也在并行探索創新業務模式。雖然企業轉型的開局與路徑各不相同，但大致方向是趨同的。最終轉型核心驅動都將由成本驅動轉向用戶與創新驅動；數字化產品與服務在營收中的占比逐年增加；企業的生產運營與商業模式也將趨于平臺化與生態化，最終的競爭也將轉為生態層面的競爭；同時，平臺型的業務模式需要更為復雜的平臺化技術架構與系統來支撐（圖：領軍制造企業數字化轉型的五個階段）。652022騰訊制造業數字化轉型洞察報告在騰訊參與的眾多轉型實踐過程中我們發現，無論數字化轉型處于什么階段、

125、采用什么樣的技術與路徑，其基本的成功要素都是相似的。凡具備以下六個關鍵要素的數字化項目，成功的可能性會成倍增加：6個關鍵成功要素做人的生意宏大愿景由小建大流程重構持續運營聯合創新圖21：數字化項目的六個關鍵成功要素66在騰訊參與的眾多轉型實踐過程中我們發現，無論數字化轉型處于什么階段、采用什么樣的技術與路徑，其基本的成功要素都是相似的。凡具備以下六個關鍵要素的數字化項目，成功的可能性會成倍增加：6個關鍵成功要素做人的生意宏大愿景由小建大流程重構持續運營聯合創新圖20：數字化項目的六個關鍵成功要素騰訊制造業數字化轉型洞察報告企業管理者對數字化轉型設有宏大愿景，能夠站在未來三年、五年乃至更長時間來

126、思考今天的轉型。好比養魚，同樣的魚苗分別放在缸里養與湖里養，身材可能相差幾十倍。只有留下足夠的想象空間，才能最大程度激發全員的轉型動力。例如寧德時代智能制造的發展方向是追求“極限制造”，終極目標是實現產品的“零缺陷”。玲瓏輪胎致力于打造全球首個輪胎行業的工業互聯網平臺。三一重工的轉型目標則是成為一家行業領先的軟件公司宏大愿景宏大愿景并非指一上來就全面鋪開，做大規模。首要是將龐然大物拆分成一個個小的、可分布實施的項目。通過快速迭代、快速失敗的原則降低轉型風險與成本，保障復雜轉型的有效推進。在切入點的選擇上，除考慮價值收益外，選擇阻力小、風險可控的場景切入同等重要。只有讓組織內部快速看到轉型效果，

127、才能獲得更多的信任與資源，進而推動轉型項目走得更扎實。例如富馳是在通過多輪可行性驗證之后，才開始規?；渴餉I質檢方案。中交建最初僅是通過幾款簡單、好用的應用來吸引流量，培養用戶粘性，而不是上來就做大規模的應用開發與上架。玲瓏新零售項目最初也是采用相對成熟的二維碼技術做商品軌跡的追蹤，并非強制要求經銷商、渠道商與企業自身的業務系統打通。由小到大、由輕到重、由簡單到復雜，并快速迭代的方式在各類數字化項目上都同樣適用。由小建大信息化與數字化的本質區別在于前者是通過信息化技術將流程固化，并對流程做改進與優化，而后者則是對原有流程進行重新設計，通過對“基因“的重新編排，創造出全新的流程、服務與商業模式

128、。無人礦車技術改變的是人機之間的關系。宗申汽摩配供應鏈平臺改變的是產業鏈上下游參與者之間的協作方式。工業互聯網平臺的建設目的更是為了對資源進行重新優化配置。如果數字技術在業務流程上并未引發根本性的變化，那么其只是裹著數字化外衣的信息化項目。流程重構69騰訊制造業數字化轉型洞察報告企業管理者對數字化轉型設有宏大愿景，能夠站在未來三年、五年乃至更長時間來思考今天的轉型。好比養魚，同樣的魚苗分別放在缸里養與湖里養，身材可能相差幾十倍。只有留下足夠的想象空間，才能最大程度激發全員的轉型動力。例如寧德時代智能制造的發展方向是追求“極限制造”，終極目標是實現產品的“零缺陷”。玲瓏輪胎致力于打造全球首個輪胎

129、行業的工業互聯網平臺。三一重工的轉型目標則是成為一家行業領先的軟件公司宏大愿景宏大愿景并非指一上來就全面鋪開，做大規模。首要是將龐然大物拆分成一個個小的、可分布實施的項目。通過快速迭代、快速失敗的原則降低轉型風險與成本，保障復雜轉型的有效推進。在切入點的選擇上，除考慮價值收益外，選擇阻力小、風險可控的場景切入同等重要。只有讓組織內部快速看到轉型效果，才能獲得更多的信任與資源，進而推動轉型項目走得更扎實。例如富馳是在通過多輪可行性驗證之后，才開始規?；渴餉I質檢方案。中交建最初僅是通過幾款簡單、好用的應用來吸引流量，培養用戶粘性，而不是上來就做大規模的應用開發與上架。玲瓏新零售項目最初也是采用

130、相對成熟的二維碼技術做商品軌跡的追蹤，并非強制要求經銷商、渠道商與企業自身的業務系統打通。由小到大、由輕到重、由簡單到復雜，并快速迭代的方式在各類數字化項目上都同樣適用。由小建大信息化與數字化的本質區別在于前者是通過信息化技術將流程固化，并對流程做改進與優化，而后者則是對原有流程進行重新設計，通過對“基因“的重新編排，創造出全新的流程、服務與商業模式。無人礦車技術改變的是人機之間的關系。宗申汽摩配供應鏈平臺改變的是產業鏈上下游參與者之間的協作方式。工業互聯網平臺的建設目的更是為了對資源進行重新優化配置。如果數字技術在業務流程上并未引發根本性的變化，那么其只是裹著數字化外衣的信息化項目。流程重構

131、67重大創新往往發生在學科的邊緣?？此圃經]有交集的資源，當組合在一起，就越有可能產生化學反應。對數字化來講，創新同樣來自學科的交叉地帶、來自盲區。例如工業AI的方案是來自數據科學家與車間“老師傅”之間的知識碰撞。騰訊音視頻技術專家團隊與三一智礦5G技術團隊的合作才有了無人礦車的方案。再比如騰訊游戲渲染技術團隊與某行業領軍企業研發團隊聯合開發數字孿生平臺。同樣在騰訊內部，經常會以項目組的形式，將不同領域的專家聚合在一起，以組團的方式共同攻克創新難題。越是重大創新項目，跨學科聯合創新的必要性就越強。聯合創新數字化項目上線不代表結束，而僅僅是開始。通過持續運營，不斷收集用戶需求，對產品與服務進行持續

132、改善。QQ、微信，都是通過20年持續優化與迭代，才有了今天的規模。中交建數字共享服務平臺的成功也是依賴于平臺的深度運營，根據使用者用戶畫像分析與使用反饋，不斷推出個性化的服務。玲瓏輪胎同樣是將新零售平臺從1.0升級到2.0、3.0，通過不斷豐富線上產品并優化服務流程，平臺的活躍度才不斷提高。然而當前很多企業的數字化轉型多是項目導向，重建設、輕運營，很少將運營視為成功的關鍵要素。只有圍繞客戶價值、持續做好用戶運營、服務運營、產品運營、平臺運營與數據運營，才可以根據環境變化進行與之相適應的持續調優。持續運營所有轉型活動都與人密切相關。離人越近，數字化的收效就越明顯，無論是用數字科技來連接人、服務人

133、、還是替代人。實踐證明，優先開展與人相關的轉型工作，更容易獲得成功，這里包括用戶、合作伙伴，也包括企業內部員工。例如三一集團的技術中臺項目，目的并非單純降低IT成本，而是為了提高組織的研發效能。瑞泰馬鋼數字工廠的核心價值在于更好地發揮數據價值，為現場工作人員提供科學的決策依據。隨著個體價值的不斷放大，如何將數字技術與人關聯在一起正成為企業轉型的優先行動事項。做人的生意682022騰訊制造業數字化轉型洞察報告重大創新往往發生在學科的邊緣?？此圃經]有交集的資源，當組合在一起，就越有可能產生化學反應。對數字化來講，創新同樣來自學科的交叉地帶、來自盲區。例如工業AI的方案是來自數據科學家與車間“老師傅

134、”之間的知識碰撞。騰訊音視頻技術專家團隊與三一智礦5G技術團隊的合作才有了無人礦車的方案。再比如騰訊游戲渲染技術團隊與某行業領軍企業研發團隊聯合開發數字孿生平臺。同樣在騰訊內部，經常會以項目組的形式，將不同領域的專家聚合在一起，以組團的方式共同攻克創新難題。越是重大創新項目，跨學科聯合創新的必要性就越強。聯合創新數字化項目上線不代表結束，而僅僅是開始。通過持續運營，不斷收集用戶需求，對產品與服務進行持續改善。QQ、微信，都是通過20年持續優化與迭代，才有了今天的規模。中交建數字共享服務平臺的成功也是依賴于平臺的深度運營，根據使用者用戶畫像分析與使用反饋，不斷推出個性化的服務。玲瓏輪胎同樣是將新

135、零售平臺從1.0升級到2.0、3.0，通過不斷豐富線上產品并優化服務流程，平臺的活躍度才不斷提高。然而當前很多企業的數字化轉型多是項目導向，重建設、輕運營，很少將運營視為成功的關鍵要素。只有圍繞客戶價值、持續做好用戶運營、服務運營、產品運營、平臺運營與數據運營，才可以根據環境變化進行與之相適應的持續調優。持續運營所有轉型活動都與人密切相關。離人越近，數字化的收效就越明顯，無論是用數字科技來連接人、服務人、還是替代人。實踐證明，優先開展與人相關的轉型工作，更容易獲得成功，這里包括用戶、合作伙伴，也包括企業內部員工。例如三一集團的技術中臺項目，目的并非單純降低IT成本，而是為了提高組織的研發效能。

136、瑞泰馬鋼數字工廠的核心價值在于更好地發揮數據價值，為現場工作人員提供科學的決策依據。隨著個體價值的不斷放大，如何將數字技術與人關聯在一起正成為企業轉型的優先行動事項。做人的生意騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告構建可組裝的模塊化數字能力/6971構建可組裝的模塊化數字能力/2022騰訊制造業數字化轉型洞察報告數字化轉型無論從哪里切入，或是朝著什么方向發展，終局都會形成一套復雜系統。轉型越復雜，就越需要復雜系統來支撐。但復雜系統僅是轉型的結果，不是目的。騰訊云在產業互聯網的定位是連接器、工具箱與生態共建者。因此在數字化能力的構建上，采用的是“模塊化”的設計理念。70數字化轉

137、型無論從哪里切入，或是朝著什么方向發展，終局都會形成一套復雜系統。轉型越復雜，就越需要復雜系統來支撐。但復雜系統僅是轉型的結果，不是目的。騰訊云在產業互聯網的定位是連接器、工具箱與生態共建者。因此在數字化能力的構建上，采用的是“模塊化”的設計理念。騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告模塊化能力架構具體體現四方面的優勢通過將復雜系統解耦成相對簡單、具有獨立功能、可組裝的模塊，以化解系統的復雜性，降低企業參與數字化轉型的門檻。這些模塊既可以是產品、解決方案、也可以是工具或是組件。如圖所示，有來自平臺層的模塊，包括大數據平臺、低代碼平臺、AI平臺等，有效支撐應用的敏捷開發、數據資

138、產的統一管理以及系統之間的互聯互通；同時也有直接面向各個業務場景的數字引擎，例如移動協同引擎、協同研發引擎、數字工廠引擎、工業數字營銷引擎、工業AI引擎等。每一個引擎都是一個“工具箱”，封裝了微信、企業微信、小程序、騰訊會議、企點等騰訊自研工具，同時也整合了大量來自生態合作伙伴的能力。每個引擎都可視為獨立的模塊交付給企業用戶，減少二次開發與定制的成本。而通過使用API、微服務和其它組件，可將不同技術能力進行模塊化組裝，創造出新的能力；應用層則是集合了大量面向不同行業/場景的SaaS工具，開箱即用，低成本、輕部署、易運維。SaaS應用之間也可以通過API接口實現數據之間的打通，發揮1+12的價值

139、?？杉筛尤菀准蓙碜院献骰锇榈男录夹g、新產品，將其變成“子模塊”，不斷豐富解決方案內容?？蓮陀媚K設計之初會考慮用戶的共性需求。通過將共性能力抽象成公共模塊，增強能力的可復用性?？蓴U展當新技術出現時，無需進行整體變更，只需要升級相應模塊便可以完成升級。7172數字化研發數字化生產數字化供應數字化銷售數字化服務數字化產品圖21：提供面向研、產、供、銷、服的整體數字化轉型方案企業微信騰訊會議企點云安全千帆銷售易SAP用友 U9Cloud云計算物聯網大數據AIoT5G安全區塊鏈云游移動協同引擎云仿真研發引擎Smart Connect數字工廠引擎云慧瞳工業AI引擎云霄工業營銷引擎云鏈數字產業鏈引擎

140、工業數據中臺工業安全中臺工業AI中臺后疫情時代，數字化敏捷是左右轉型成敗的關鍵。對處在轉型過程中的企業來講，構建可組裝的模塊化數字技術能力可以幫助企業將創新的想法快速付諸實踐，并通過靈活的部署做到與業務變革同頻?？山M合根據企業需求對預設好的模塊進行積木式組合，可以快速、低成本地滿足不同業務場景的需求。騰訊制造業數字化轉型洞察報告75擁抱面向未來的數字躍遷/騰訊制造業數字化轉型洞察報告擁抱面向未來的數字躍遷/7374數字化轉型是一場新舊勢力的較量，包括新舊組織、新舊業務、新舊技術以及新思想與舊思想之間的沖突與對抗。當前制造業的數字化，正處于新舊勢力轉換過程中風險最高的階段。2022騰訊制造業數字

141、化轉型洞察報告數字化轉型是一場新舊勢力的較量，包括新舊組織、新舊業務、新舊技術以及新思想與舊思想之間的沖突與對抗。當前制造業的數字化，正處于新舊勢力轉換過程中風險最高的階段。騰訊制造業數字化轉型洞察報告從之前小范圍嘗試到今天All In數字化、從轉型到創新，意味著大量真金白銀的投入，卷入更多人與組織的參與，技術與業務在融合上也更為復雜。一旦陷入數字化的陷阱，企業面臨的將會是系統性風險。因此從組織、業務到技術，從轉型戰略到路徑與流程，要平衡好這些關鍵變量之間的關系，既不能保守，又要避免盲目創新。企業唯有將數字化轉型當作一項長期的復雜工程來做，才能成為數字化紅利的長期受益者。2023年，中國制造業

142、大概率將迎來數字化轉型的分水嶺。數字化充分的企業，面對疫情與不確定性，將顯現出明顯的數字化韌性，抵御風險與響應變化的能力也更加突出，這一差距也將直接體現在企業各項運營指標以及財務數據上。各行各業都在醞釀新一輪洗牌。在新一波工業浪潮中，騰訊給自身的定位是數字化轉型的助手和長期陪跑者。在過去深耕消費互聯網的20年，騰訊積累了大量先進的數字技術與工具。如今，這些技術正成為第四次工業革命技術的重要組成部分，助推制造企業的組織創新、生產運營創新、商業模式創新以及IT創新,更重要的是，幫助不斷提升“以人為中心”在企業價值中的重要性。簡言之，騰訊服務制造業數字化轉型的邏輯，即發揮騰訊的數字科技優勢，“以人為

143、中心”，幫助廣大制造企業加強鏈接、用好數據、做好決策，助力企業全面擁抱數字化創新。騰訊制造業數字化轉型洞察報告75顧問李強司曉騰訊集團副總裁、政企業務總裁騰訊研究院院長編委曹磊騰訊云副總裁蔡毅騰訊云副總裁劉瓊騰訊研究院總監主筆李南 王岳騰訊云高級戰略總監馬徐騰訊云高級戰略總監吳朋陽騰訊研究院智慧產業研究中心主任騰訊研究院智慧產業研究中心副主任特別支持金佳騰訊云市場部宋長樂騰訊云公關部馬曉芳騰訊云公關部郭敏旻騰訊云行政中心鄭鑫騰訊云市場部研究團隊（排名不分先后）梁定安 喬力 俞建軍 王立書 柳旭東 鄭海清 余弦 周洪飛 孫莉 李金輝 王喆 羅超 黃晟 趙保名 戴輝 張天承76顧問李強司曉騰訊公司

144、副總裁騰訊研究院院長編委曹磊騰訊云副總裁蔡毅騰訊云副總裁劉瓊騰訊研究院總監主筆李南 王岳騰訊云高級戰略總監馬徐騰訊云高級戰略總監吳朋陽騰訊研究院智慧產業研究中心主任騰訊研究院智慧產業研究中心副主任特別支持金佳騰訊云市場部宋長樂騰訊云公關部馬曉芳騰訊云公關部郭敏旻騰訊云行政中心鄭鑫騰訊云市場部研究團隊（排名不分先后）梁定安 喬力 俞建軍 王立書 柳旭東 鄭海清 余弦 周洪飛 孫莉 李金輝 王喆 羅超 黃晟 趙保名 戴輝 張天承2022騰訊制造業數字化轉型洞察報告騰訊制造業數字化轉型洞察報告歡迎掃碼關注公眾號，了解更多行業資訊及數字化轉型動態聯系人:王岳郵箱:本案例集及其內容的版權，屬于騰訊云計算有限公司所有或已獲得合法授權；未經騰訊云計算有限公司書面授權許可，任何人不得復制、修改、轉載、摘編或以其它任何方式使用本案例集的全部或部分內容。/