元年：數據驅動智能制造-制造業數字化轉型解決方案（2022）（28頁）.pdf

《元年：數據驅動智能制造-制造業數字化轉型解決方案（2022）（28頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《元年：數據驅動智能制造-制造業數字化轉型解決方案（2022）（28頁）.pdf（28頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、數據驅動 智能制造元年制造業數字化轉型解決方案增強制造業核心競爭力，需要以數據驅動制造業是我國經濟經濟的重要支柱，是立國之本、強國之基，建設制造強國是我國的國家戰略。我國是制造大國，已建成世界最全的工業門類。2021 年中國制造業增加值總量為 31.4 萬億元，占 GDP 比重達到 27.4%，連續 12年位居世界首位，占全球比重近三分之一。隨著我國制造業規模不斷擴大，但同時也出現了傳統競爭力不斷弱化、新的競爭力亟待培育等問題。2022 年兩會明確提出，增強制造業核心競爭力，推動產業向中高端邁進。推動制造企業向中高端邁進，數字化、智能化為制造業帶來了新的競爭力和發展空間?！笆奈逡巹潯敝赋?，“

2、充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級”。數字化轉型已成為企業實現健康穩定發展，重塑核心競爭力的必修課。摘要目錄CONTENTS01制造行業數字化發展趨勢102數智經營703數智研產銷1104智能生產1405精益成本管理1606客戶案例2007元年資源能力和優勢23元年制造行業 解決方案101制造行業數字化發展趨勢目前制造業的行業數字化發展存在以下幾個趨勢：從“增量時代”進入“存量時代”，數字化轉型成為行業共識過去幾十年，我國裝備制造行業從無到有，從小到大，從指數增長的增量時代，進入優化升級的存量時代。在當前階段，裝備制造業面臨出諸多新的發展挑

3、戰：資源要素價格上升、環保要求提高；市場競爭持續加劇，不僅要與傳統裝備制造企業抗衡，還面臨新興技術型企業和數字巨頭企業的挑戰；全球范圍內制造強國仍具有高技術優勢，國際產業呈現轉移態勢。無論在需求端還是供給端，國內裝備制造企業的發展面臨一定的壓力。面對行業增速放緩、內外部環境變化，疊加國家政策的鼓勵與引導，數字化轉型已經成為裝備制造企業的迫切需求，以數字驅動企業壯大新增長點、形成發展新動能成為行業共識，對數字化轉型企業不再思考是否“需要做”，開始思考和布局“怎樣做”。物聯網應用日益廣泛，在線數據大量豐富裝備制造企業在數字化轉型方面紛紛進行嘗試，通過生產制造環節引入基于物聯網技術的各種先進生產設備

4、、工業機器人，并應用基于智能生產聯動系統的設備互聯元年制造行業 解決方案2與數據互通解決方案，逐步打通各環節生產信息，實現從生產制造及相關各種可用信息被實時捕獲，提高制造的可視性，使生產過程的每一步都能“看到”，每個生產單位都能掌握，實現對資產，流程，資源和產品進行虛擬跟蹤。物聯網的應用使裝備制造企業在線數據大量豐富，對設備狀態、故障頻率等各類生產信息實時把我，為企業生產經營決策提供充分的可見性，為簡化業務流程、及時發現生產過程中潛在問題、提高產品質量和降低成本提供可能。數據中臺快速發展，全面提高業財數據可用性數據是數字化轉型的基礎，大部分裝備制造雖然有相對完善的業務系統，但尚未建立覆蓋全流程

5、、全產業鏈、全生命周期的數據鏈；內部數據資源散落在各個業務系統中，形成“數據孤島”；企業內部數據與外部數據融合度不高，無法及時全面感知數據的分布與更新。數字化轉型進程中，企業重視數據基礎的完善，建立數據中臺實現數據集成，打通數據通路，聚合從產品系列、客戶、渠道、合同類型、幣種核算、成本結構等等信息，將銷售、生產、采購、研發乃至人力、財務各個部門的數據貫通，從交易運作的源頭獲得數據信息。把核算系統、ERP 系統、CRM 系統、采購系統以及各類的前端交易系統等打通，實現高效的數據采集與數據清洗。把財元年制造行業 解決方案3務數據與業務數據打通，把客戶數據與運營數據打通，把內部數據與外部數據打通，把

6、結構化數據和非結構化數據打通，全面提高數據的可用性，為后續數據的場景化應用打好基礎。數字驅動成本管理由傳統模式向精益管理轉變數字化驅動推動企業建立成本信息庫，搭建成本測算、分析模型，結合裝備制造企業精細化成本核算和多維盈利分析等業務特點，實現研發、生產、采購、銷售全價值鏈的端到端的全場景成本管理，實現精細化的全成本管控和分析。通過目標成本管理、標準成本管理、作業成本管理、成本預算預測等多角度管理測算實現管理的評價閉環。在銷售定價決策過程中，裝備制造企業對成本信息的要求繼續提升，新產品的定價、定制化產品的價格決策都需要細化的成本信、成本模型。通過應用數據及建模技術，快速搭建成本測算模型，并根據歷

7、史成本信息、代表機型BOM、最新物料采購價格等，快速測算產品成本，幫助企業及時報價，在市場競爭變化的環境下幫助企業在競標中急速占領優勢。在目標成本管理方面，以歷史成本數據指導企業制定目標成本，降本額科學合理分解至各業務環節、各產品、各項目，明確單臺降本額，讓企業降本增效的戰略落實到日常的業務訂單之中，實現成本信息可查可控。元年制造行業 解決方案4在成本精細化核算方面，以產品為中心的損益計算成為主流，按照一定的規則分攤工與費至單個工單，按照工單計算制造件單位成本，根據 BOM 由下至上卷積產品生產成本（料、工、費），計算單個工單產成品實際成本；根據分析與管理需求，匯總單個工單形成按產品、項目、工

8、序、組織等多維度的實際成本數據。企業數據邊界打通，產業鏈上下游密切協同裝備制造企業通常面臨供應鏈生產環節原材料庫存成本增加，供貨不及時，無法及時應對客戶的需求等問題，在數字化轉型過程中，數據驅動企業突破邊界，與上下游企業數據聯通融合，加強產業合作，增強風險預警和應急處置能力。例如汽車行業，在新車型開發過程中，整車廠與上游企業信息共享，除了提出零部件研發的技術要求外，也將新車型預計生命周期、未來銷售量、目標區域等信息同步至上游零部件供應商，零部件供應商通過這些信息對產研項目進行盈利測算，從而更合理的進行報價決策和研發、生產安排。數據驅動下核心企業與其供應商實現采購、物流、配送及銷售的協同管理，提

9、高企業間溝通效率，降低溝通成本，全業務流的智能化、透明化和數據實時化，實現全部零部件的全流程質量追溯，減少各種重復錄入工作，提升物流效率與運轉質量，確保生產排程合理性與交期和質量，實現企業間協同效率提升。元年制造行業 解決方案5 數據驅動的場景化解決方案紛紛出現企業在生產經營過程中遇到的面臨各類問題，以往這些問題的回答需要依賴管理層個人經驗，在數字化轉型的背景下，企業需要基于數據和模型來發現和解決問題，通過場景化解決方案解答一系列難題，例如：產品的小批量、單件化生產，如何高效滿足客戶技術、交貨需求，合理調配產能？如何優化生產流程、提高產品質量和穩定性？如何在產研設計階段準確預測生產成本、新產品

10、（項目）收益率？面對這些問題，企業和服務商共同構建數據應用場景庫，從實際問題和具體難點出發，根據企業數據基礎條件，關注的核心價值，梳理形成高價值的場景化解決方案，并形成行業示范作用，制造企業無需過多掌握數字信息技術，提出需求即有高度適配的解決方案，發揮數據對業務的賦能效用，使越來越的企業由“被動”數字化轉向“主動”數字化。元年制造行業 解決方案6元年科技認為，以數據驅動實現智能制造，成為增強制造業核心競爭力的關鍵路徑。制造業數字化轉型系統應該發揮先進的分析能力和靈活的建模能力，將企業全方位生產、銷售、研發、財務數據打通，將復雜且動態的內外部要素信息聯動。以數據為驅動，幫助企業管理者通過數據洞察

11、，實現經營動態可視化、經營風險可監控、經營問題可追溯，助力制造企業實現價值鏈物聯化、智能化，提升核心競爭力。數智研產銷產研項目測算產研項目全周期管理產銷協同管理銷售計劃管理數智經營制定中長期戰略目標戰略目標分解戰略目標跟蹤、分析輔助經營決策智能生產市場需求預測智能生產排程精益成本管理目標成本管理產品成本測算多維成本分析成本管理評價概括起來，數字化轉型對于制造業升級轉型的價值則體現在：幫助制造企業實現精益管理，實現降本增效，保持制造成本優勢；實現業務數據整合，打通企業生產、研發、銷售、供應鏈等數據，驅動企業向智能制造、高端制造升級；使數據應用能力內化為企業能力，持續提升企業經營管理水平和市場競爭

12、力。元年制造行業 解決方案702數智經營要增強制造企業核心競爭力，制造企業首先需要提升經營管理能力。但當下的市場，卻又給傳統制造商出了幾道難題：制造業技術密集、人員密集、資本密集的行業，經過多年的持續資本投入和快速發展，很多企業已經有了相當規模，企業規模越來越大、管理層級日益復雜，難以及時掌握一線銷售、生產、研發、質量等相關信息，管理缺乏抓手。步入“存量時代”的制造行業，為提高毛利水平，企業選擇向產業鏈兩端延伸或采取多元化經營，又或者橫向并購整合，這些措施都企業組織架構復雜、業務差異變大，企業經營管理層無法全面把握各業務板塊經營情況，無法快速基于數據信息作出管理決策。元年制造行業 解決方案8

13、疫情時代下，制造企業面臨的不確定性加大，上游供應商與下游客戶均可能存在各種波動，企業需要及時對細微變化做出快速反應，及時發現風險并做出合理應對，人為判斷難以實現，需要通過數據感知變化，智能擇優選擇解決方案，并進行自動執行。企業如果借助智能的經營管理平臺，可以構建核心指標體系與報告體系，實時感知企業全局業務、財務、資金情況，發揮制造業數據基礎優勢，對生產制造中的“人、機、料、法、環”數據進行提取、采集與建模，持續優化生產過程、提高產品質量，實現降本增效；對設計、研發、采購、銷售各個環節信息進行打通，快速發現內外部關鍵因素的變動以及帶來的經營風險，提升經營決策質量，形成管理執行閉環。元年智能分析決

14、策解決方案元年智能分析決策解決方案，可應用于多個業務場景，幫助企業實現經營動向可視化、經營風險可監控、經營問題可追溯，經營舉措執行高效。元年通過先進的數據采集技術，優化數據采集手段，建設數據超市讓使用者自助獲取所需信息；全業務在線，并能隨時隨地隨需獲取數據分析。提供問題主動預警功能，基于明晰的規則及標準方案快速推動解決；基于豐富的算法模型及精準的推演能力，幫助企業測算經營舉措帶來的數據變化，幫助管理層掌握科學的決策方法。將管理決策和任務自動化下達到各業務系統，形成自動運營管理閉環。元年制造行業 解決方案9 經營戰略制定：提供全系列、全過程、端到端的整合企業服務，為企業制定“經營戰略+數字化轉型

15、”頂層設計，從“宏觀”到“微觀”，全面提高企業在戰略、組織、業務、IT 等方面的管理能力，深化企業戰略制定，整合財務模型、業務模型、統計模型和機器學習模型，以系統為載體，搭建成熟的經營戰略管理模型，支持多維度展示，并結合內外部因素假設條件，推演多版本測算，模擬不同業務場景，實現戰略制定的智能化、場景化、可配置化。戰略目標分解：以經營方針為指導，深挖企業經營特點，為企業提供戰略目標分解方案，將企業戰略層層解碼，讓戰略要點落腳于經營實處，形成“自上而下”戰略分解和“自下而上”系統支撐的模式，以“業務+技術”雙輪為驅動，將戰略目標貫穿企業經營始終，使經營規劃如庖丁解牛般得心應手，助力企業戰略規劃轉化

16、為價值落地。戰略執行跟蹤：精準對標管理需求，生成線上追蹤計劃，層層追溯，定位執行責任人，形成管理閉環；建立監控分析體系，開展全面監測，通過診斷性分析，進行優劣預警，提升企業洞察問題能力，并將洞察結果在企業內部高效傳遞，促進戰略部署升級調整；基于數據發掘核心問題，以結果指導行動，系統自動提供建議方案，通過優化性分析、自主性分析，由人來判斷是否采納行動建議，達到一切可視化、個人化、自助化、社交化。元年制造行業 解決方案10 全面預算承接：構建預算體系，對企業預算管理組織架構、管控流程、系統架構等進行優化；承接戰略指標，通過多版本目標方案，層層分解下達；建立統一的全面預算平臺，基于內部管理要求，實現

17、管理口徑的預算合并抵銷，形成預算編制、滾動預測、調整和執行、分析及考核的預算全閉環管理，穿透業務流程，挖掘合理利潤，控制不合理成本，幫助企業及時跟蹤分析預算的執行情況，全面優化企業資源配置。智能報告決策：結合裝備制造行業價值鏈，提供業財融合的經營管控平臺應用，形成財務口徑到管理口徑的有效轉化，建立全面業財分析體系，支持動態監控與分析，全面把握企業經營狀況，豐富管理視角，指導經營決策，支持績效考核，為經營管控與決策保駕護航。元年制造行業 解決方案1103數智研產銷大多數傳統制造業目前的現狀是：生產、研發、銷售部門的運作相對較為獨立，各部門缺乏深度交互。各環節信息單一傳導，反饋速度慢。部門之間數據

18、缺乏整合，難以進行分析。在數字化、智能化背景下，制造業由直線流程式改為各業務環節互動的環式結構，市場需求與研發創新、生產工藝之間信息實時反饋雙向往來，企業更突出“以客戶為中心”的生產運營模式，生產研發部門根據消費者需求定義產品特性，高效組織生產，密切的研產銷協同需求不斷提升。裝備制造企業流程轉變智能制造流程傳統制造流程多組織協同創新互動實時反饋高頻率高效率直線型流程有限互動低效率精準營銷軟件系統柔性化生產產品研發市場趨勢自動化采購工藝消費者洞察產品研發采購生產制造上市營銷元年制造行業 解決方案12元年經營計劃管理解決方案元年經營計劃管理解決方案。通過建立模型測算市場需求變化，對銷售情況進行實時

19、洞察預測，幫助企業進行市場趨勢研判，以客戶需求為導向開展研發創新，科學評估研發項目經濟性，對產品全生命周期成本收益進行預測；以研發指導生產，不斷優化提升工藝技術水平；通過市場需求量變化預測，快速合理組織生產、采購活動，與產業鏈上下游高效協同，構建產業鏈生態網。元年經營計劃管理解決方案可應用于多個業務場景，涉及到多個產品，包括數據中臺、預算管理、管理報告、成本管理。具體業務場景應用如下：研發項目經濟性測算：建立新產品研發項目全生命周期管理機制，搭建研發項目盈利預測模型，全方位考慮研發前、研發投入階段及量產階段的投入產出，自動測算項目收益率及量產毛利，為新產品定價提供支持，明確研發項目投入基線。研

20、發項目全生命周期成本收益管理：在研發過程中，動態跟蹤收益變動，橫向對比歷史項目與新項目投入產出情況，建立項目成本收益信息庫。從研發項目立項、研發過程管理到研發完成量產銜接過程管理，持續跟進研發項目的收益率變化，對研發項目支出進行合理控制，使管理者充分了解研發階段成本目標完成情況，幫助管理者更好的把控成本。元年制造行業 解決方案13 經營計劃協同管理：對銷售訂單資源進行合理安排，并通過產銷計劃對接和平衡整體資源，在最大限度滿足客戶需求的前提下實現均衡生產；對銷售訂單、生產耗用與研發投入進行精密和動態的成本效益分析。推動研產銷各部門進行跨部門協作，并依據市場變化做及時調整，實現從下單至發運各環節的

21、系統改善，大幅提升價值鏈效率。銷售計劃管理：根據企業內外部環境情況，分析市場需求動向、經濟變動及競爭情況。結合企業歷史年度銷售數據、本年銷售策略、生產情況等，從產品、區域、客戶等多個維度進行銷售預測，并根據實際訂單銷售情況進行滾動調整測算。此外，通過建立合理的客戶信用政策體系，在擴大銷售規模的同時，降低應收賬款壞賬風險，保持健康的銷售回款。元年制造行業 解決方案1404智能生產生產是制造業的核心環節，制造業需要增強核心競爭力，就要擺脫以下困境：市場需求波動大，訂單不穩定；產品生產批次多、批量少，工藝流程復雜，生產成本高；不能有效預測需求，導致合理備料、生產排程難度大。企業需要構建“柔性”生產應

22、對多變的市場需求，做好靈活高效的經營計劃管理，通過對市場波動預測和銷量計劃，配置企業內部資源，結合產能情況及制造工序，合理制定生產計劃，快速響應市場，降低庫存。元年智能生產排程解決方案元年智能生產排程解決方案，可以通過構建模型對市場需求進行預測，運用靈活敏捷的計劃體系，考慮產能及其他生產資源約束，設置規則條件，通過智能化模型模擬測算，將市場需求快速地分解成可以執行的采購、生產和委外加工計劃，工序聯動，給出工序級生產作業計劃，指導生產。元年智能計劃排程系統可實現與 ERP、PLM、MES、WMS 等業務系統的無縫對接，支持數據交互。用基于人工智能的算法，將傳統的計劃排程方法與基于知識學元年制造行

23、業 解決方案15習的排程評價相結合的方法，并逐步發展成為第四代APS 系統。元年對企業計劃進行建模時采用全局計劃模式，在整體企業生產上尋求全局最優的可執行的生產計劃與生產排程。從業務流程，數據管理、系統實施到人員培訓，從業務、系統、管理方面提供全方面支持，保障項目實施落地。元年智能計劃排程通過業務流程分析、數據現狀評估及數據治理，為企業計劃系統實施打下基礎；根據業務流程，建立生產運作藍圖，構建系統模型，幫助企業實現生產智造的精益化、柔性化，提升生產能力，降低生產成本，提高企業收益。元年智能生產排程解決方案系統實施系統設計與開發系統實施基礎與保障目標實現精益柔性制造系統集成系統人員培訓系統上線系

24、統績效系統配置與開發業務建模藍圖設計系統架構與接口數據現狀評估業務流程優化業務流程分析數據治理數據資產目錄數據管理制度組織架構優化數據集成元年制造行業 解決方案1605精益成本管理長期以來，成本優勢是我國制造業主要的競爭力優勢，這主要得益于我國用工成本、資源價格等優勢。但隨著中國人口紅利消失的同時，企業還面臨：主要生產要素價格的全面上漲，原材料成本上升。流通成本上升，物流成本、營銷成本都在上升。企業間競爭加劇，且多為同質化競爭，價格戰普遍，漲價困難。制造業企業需要從采購、生產等環節判斷成本現狀，從訂單、產品、工藝角度了解成本，從而發現降本空間，支持產品定價，擴大盈利空間。元年制造行業 解決方案

25、17元年精益成本管理解決方案元年精益成本管理解決方案為企業提供從研發端到生產采購端、再到銷售端的整體的全鏈條成本管理方案，提供管理戰略需要的精細化的成本數據，幫助企業發現內部的問題，形成有力管理抓手。通過咨詢與實施一體化服務，建立成本評價體系，全面評估成本管理水平；建立目標成本管理體系，測算設計降本目標，明確各責任主體，同時跟進目標執行結果；建立成本信息庫與成本測算模型，實現產品的快速報價，及時響應市場動態；借助強大的計算能力和建模能力，實現管理口徑成本核算，支持多維成本分析。從而幫助企業深挖價值鏈，減少非增值成本，實現精細化的全成本管控和分析。成本管理水平評價：根據企業業務特點，建立全面成本

26、管控評價體系，設計覆蓋全業務流程的評價指標，從成本管理機制、業務流程中的成本管理措施、管理元年制造行業 解決方案18口徑成本核算水平、成本管理信息化程度等多個方面進行分析評價，全面判斷企業成本管理水平，查找成本管理存在的弱點與不足，明確下一步成本提升方向，并借鑒優秀成本管理案例方法，通過長期測評與績效考核的結合，推動管理水平提升。目標成本管理：基于可控原則，結合企業經營特點，制定企業成本總目標，同時以業務經營計劃為基礎，分解成本目標，設定并落實各業務單元目標成本。此外，對降本目標按組織架構、產品線、價值鏈進行分解，明確各成本管理責任主體降本責任，跟進目標執行結果，并與考核掛鉤，實現成本管理目標

27、有理可依，成本管理方向有法指導。產品成本測算報價：針對新產品或定制化程度高的產品，構建動態成本測算模型，綜合市場信息、目標利潤、產品 BOM 及生產工藝所需設備、人工投入，建立標準成本信息庫與費用攤銷模型，快速測算單臺產品物料成本、制造費用及其他費用攤銷，形成產品單臺成本信息，并支持動態調整、多版本分析測算；同時，建立產品成本信息庫，為后續產品成本評估提供參考，并能夠根據客戶或市場需求變化，快速形成報價信息，及時響應需求。多維成本分析：根據企業業務情況，劃分最小業務單元，精細化成本核算，建立統一數據標準與規范，并通過搭建多維分析模型，提供深度的產品盈利、客戶元年制造行業 解決方案19元年精益成

28、本管理解決方案，幫助企業直觀衡量客戶或產品的盈利性，分析客戶或產品盈利性驅動因素，快速識別降本機會點，合理制定降本目標，客觀量化將本實現效果，幫助企業對全業務環節成本進行管理。投資測算成本測算報價測算價值鏈管理研發目標管理供應鏈成本管理生產成本管理銷售成本管理戰略成本管理全面成本預算管理為戰略服務貫穿所有業務線條、形成投資測算、成本預算、報價管理等一體化的系統管理成本評價體系建立覆蓋全業務流程的評價指標，全面判斷企業成本管理水平 多維成本分析搭建多維分析模型，提供多維盈利分析、個性化分析報告，支持企業精細化成本管理 通過目標管理，對產品開發環節進行深度控制，在產品架構設計中構筑成本競爭力，成為

29、成本 管 理 的 核 心 部隊。通過預算分解降價目標，對材料成本的 降 價 形 成 模 型化、規則化，并通過招標，供應鏈整合等方式進行成本的有效降低。深度運用作業成本法、區分資源和作業中心、作業動因的關系，實現產品成 本 的 精 細 化 核算，為成本決策提供數據支撐。依 托 作 業 預 算 管理，從成本導向對業務進行深度分析、管理、控制，尤其是區域庫存管理、銷售定價管理、運輸成本管理等。精益成本管理解決方案盈利、渠道盈利等多維度的盈利分析，支持多版本模擬測算和數據鉆取，提供個性化分析報告，為企業在產品定價、績效管理、投資決策等方面提供量化支持，從而支持企業精細化成本管理、滿足內部營運管理。元年

30、制造行業 解決方案2006客戶案例S集團客戶及項目背景S 集團股份有限公司是我國綜合性裝備制造集團之一，主導產業聚焦高效清潔能源裝備、新能源及環保裝備、工業裝備和現代服務業四大領域。S 集團下轄多家上市公司，擁有 20 余個二級產業集團，15 級管理層級，股權架構復雜、業態結構差異大、各企業數據和信息化建設基礎不盡相同，管理難度較高。且集團內大部分企業面臨著激烈的市場競爭，亟需提升數據運用、決策等能力，進一步增強市場感知及風險預判，實現降本增效和核心競爭力的打造。場景應用及實現效果結合 S 集團的發展階段和整體轉型的訴求，元年協助其在多個業務場景下，建立了高質量、高水平、強管控的集團財務管控體

31、系和平臺：1 實現了由管理報告平臺牽引，股權、預算、合并等多應用支撐，企業數據規劃全統一、組織層級元年制造行業 解決方案21全覆蓋、業務形態全貫通的數智經營。通過該經營場景的打造，有效推動了 S 電氣向價值導向型財務管控體系邁出重要一步，為其整體轉型添加了濃墨重彩的一筆。2 S 集團根據不同業態、不同層級的公司特點，分類梳理細化了精益成本管理的場景需求，制定了相應的成本管理框架指引及評價體系，同時設計開發精益成本子系統，將場景化方案有效落地。通過該業務場景的打造，強化了 S 集團精益成本管理能力，助力降本增效目標的落實。Y企業客戶及項目背景Y 企業是國內較早從事大型風力發電機組研究與制造的企業

32、，是中國風電發展史的拓荒者和創新者，在新能源領域已經走過了 40 多年的征程。Y 企業采用項目制的管理模式，存在項目周期長、涉及金額大、變更事項多等特點，且全公司層面的業財數據尚未有效打通，較難支撐分析及決策需要。亟需數字化手段，助力其實現業務全周期的連通和經營管理的全面提升。元年制造行業 解決方案22場景應用及實現效果結合 Y 企業的管理模式和業務特點，元年協助其在多個業務場景下，建立了多維度、多場景、全業務、全過程的財務管理體系和預算管理平臺：1 建立了數智經營管理場景下的經營目標落實、業務預算、財務預算等全面預算閉環管理，實現了全公司的目標統一。通過該業務場景的打造，全面拉動業務流程、數

33、據規范、制度規程等方面的優化提升和管理變革，實現了經營動向可視化、經營風險可監控、經營問題可追溯，經營舉措執行高效。2 通過對研、產、銷全方位、多維度的運營分析及預測需求，實現了數據的深入洞察和追因溯果。通過數智研產銷場景的打造，助力全公司實現了采、研、產、銷的快速組織和調劑，節約了業務操作時間，減少了信息傳遞的滯點，提升了全環節的運營效率。元年制造行業 解決方案2307元年資源能力和優勢元年科技裝備制造行業中心秉持“客戶至上“的服務宗旨，依托專業的服務團隊、深度的行業研究、豐富的解決方案和強大的技術交付實力，專注為制造業企業提供”智能制造“趨勢下的數字化轉型整體規劃、場景應用及產品技術支持等

34、端到端服務。服務團隊：裝備制造行業擁有百余人團隊規模，核心成員均來自國內外知名的咨詢、軟件等服務型企業和領先的制造業企業；具備豐富的行業積淀和咨詢、技術交付等專業積累，可為制造業企業的數字化轉型進程提供全面賦能。行業研究：結合政策經濟趨勢、技術變革方向和自身實踐積累，提供裝備制造行業深度研究和行業交流；包括但不限于：行業發展趨勢研究、運營管理場景解析、企業數字化轉型模式及方法探索、領先實踐案例剖析等。交付能力：深度分析業務及管理場景，凝練共性場景下的綜合解決方案，并通過成熟的數據治理、預算、成本、合并、共享、數智運營等工具，助力企業實現對需求及風險的敏捷感知，提升決策及執行能力，實現管理閉環，

35、不斷提升競爭實力。元年制造行業 解決方案24 客戶案例：元年已為包括上海電氣、運達風電、北京汽車、長安汽車等在內的多家行業頭部客戶持續提供端到端深度服務。結論元年制造行業解決方案發揮先進的分析能力和靈活的建模能力，將企業全方位生產、銷售、研發、財務數據打通，將復雜且動態的內外部要素信息聯動。以數據為驅動，幫助企業管理者通過數據洞察，實現經營動態可視化、經營風險可監控、經營問題可追溯，助力制造企業實現價值鏈物聯化、智能化，提升核心競爭力。更多信息了解更多元年制造行業相關內容，請登錄元年官網或添加公眾號【元年服務】進行了解。官網鏈接：https:/ 銷性、適用于某種特定用途的任何保證以及非侵權的任何保證或條件。元年產品根據其提供時所依據協議的條款和條件獲得保證。本報告的目的僅為提供通用指南。它并不旨在代替詳盡的研究或專業判斷依據。由于使用本出版物對任何企業或個人所造成的損失，元年概不負責。本報告中使用的數據可能源自第三方，元年并不獨立核實、驗證或審計此類數據。此類數據的使用結果均為“按現狀”提供，元年不作出任何明示或默示的聲明或保證。