教育行業數據庫降本增效最佳實踐.pdf

《教育行業數據庫降本增效最佳實踐.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《教育行業數據庫降本增效最佳實踐.pdf（24頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、李金威好未來數據庫技術專家主講人：公司簡介降本增效：機遇與挑戰云成本優化思路TDSQL-C助力數據庫降本增效好未來是一家以內容能力與科技能力為基礎，以科教、科創、科普為戰略方向，助力人的終身成長，并持續探索創新的科技公司。好未來旗下擁有學而思素養、學而思網校、學而思智能、彼芯、美校、學而思國際、學而思智能內容、學而思大學生、媽媽幫等品牌。公司正在進行數學大模型MathGPT 的研發，MathGPT是面向全球數學愛好者和科研機構，以解題和講題算法為核心的大模型。Gartner 研究顯示：平均來說企業上云會節省 14%的成本，但到 2020 年，由于缺乏成本優化手段，80%企業的云資源成本大幅超出

2、預算；同時 45%的企業由于缺乏優化措施，在直接遷移上云的過程中會超買 55%的資源，并且在上云的第一個 18 個月內會多花費 70%。據業內調查，正常情況下數據庫產品費用占企業公有云費用支出的 12%左右，而集團內數據庫產品費用嚴重超出行業平均值。反映出數據庫資源浪費比較嚴重資源申請：之前業務發展迅速，管理比較粗放，申請流程過于簡化資源分類：缺少標準規范的資源分類、標簽管理成本分攤：資源成本分攤不清、各業務混用，賬單費用缺少細分和有效運營產品種類：缺乏標準統一的數據庫選型規范，造成數據庫種類多產品規格：缺乏科學的容量評估模型，存量冗余大，資源峰值利用率低實例管理：云產品賬號上百個，采購權限分

3、散、不能有效集中管理FinOps 的核心是一種文化實踐，IT、財務、業務產品等方面的跨職能團隊協同工作，以實現更快的產品交付，同時獲得更多的財務控制和可預測性黃金指標利用率展示基于標簽業務線管理分類同環比變化13趨勢預測賬單管理成本分攤費用可視化成本分賬規則管理13定價用量比例管理1子系統、項目成本分配管理1預算預警2單位業務指標成本2系統、子系統項目賬單1從源頭控制產品選擇不合理的現象，避免后期維護成本和產品費用過高基于cpu、內存、qps/tps、iops、活躍連接數、數據量、業務類型、業務重要等級等因素為每個實例建立畫像，再利用聚類算法對所有畫像進行聚類，針對每個聚合類型給出建議配置云原

4、生技術紅利，助力降本增效降本的驅動支撐來自于資源利用率、賬單等成本運營數據信息，并以此為依據推動資源治理、架構升級，同時聯合財務團隊和業務團隊持續調整預算支出。最終目標提升ROI在線教育具有非常明顯的流量潮汐特征，如下圖線上某業務一周流量所示：業務高峰前，需要提前擴容資源，傳統數據庫擴縮容慢-體驗差、止損能力低 計算層全面兼容數據庫引擎MySQL 5.7 8.0 計算節點無狀態、秒級故障恢復 可快速擴展計算節點 可快速升降配 超高并發吞吐 海量數據存儲 高并發吞吐 海量數據存儲 出現性能問題可快速彈縮 可開啟并行查詢 并發量降低，單表數據量評估 數據節點數減少 75%同步鏈路減少 87%TDS

5、QL-C使用并行查詢后可代替分析型數據庫，節省分析型數據庫成本 助力業務，提高開發效率*對比均來自內部業務數據切換前架構切換后架構 根據實時負載計費 有固定的計費單位，一般取cpu或內存/2的最大值來計算規格自動彈性無需關心手動擴縮容 不使用可自動關停實例以實際使用的負載進行計費，靈活自動彈性無需關心手動擴縮容。sysbenchTDSQL-C Serverless 8.0 規格：14(CCU)TDSQL-C 8.0 規格：4c8g 1節點serverlessnormal資源包價格（通用版）計算資源包0.000076元/個/秒存儲資源包0.001649元/GB/小時收費項價格計算節點0.0000

6、95元/個/秒存儲0.00486元/GB/小時業務類型常規數據庫配置serverless數據庫配置平均業務高峰時長常規數據庫費用（包年包月元/月）常規數據庫費用（按量元/月）serverless數據庫費用（元/月）serverless數據庫費用，使用資源包（元/月）測試環境1c2g 存儲100GB最小0.25 CCU、最大1 CCU2230487427180生產環境4c8g 存儲300GB最小1 CCU、最大4 CCU2107220291358602生產環境核心庫8c16g 存儲500GB最小2 CCU、最大8 CCU42004370824881185 并發低 夜間無業務訪問 簡化運維、減少冗余資源 月初全量計算抽取 平時增量同步