《百度：2023新基建新機遇：中國智能經濟發展白皮書（完整版）（74頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《百度：2023新基建新機遇：中國智能經濟發展白皮書（完整版）（74頁）.pdf（74頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、 新基建，新機遇：中國智能經濟發展白皮書新基建，新機遇：中國智能經濟發展白皮書（完整完整版）版）課題組名單課題組名單 課題顧問課題顧問：方 晉 中國發展研究基金會秘書長 王海峰 百度首席技術官 課題組組長課題組組長：俞建拖 中國發展研究基金會副秘書長 聯合聯合協調人：協調人：李 帆 中國發展研究基金會研究一部主任 徐 菁 百度 AI 市場部總經理 課題組成員：課題組成員：李奇文 中國發展研究基金會研究一部項目主任 張筱瞳 中國發展研究基金會公共關系部項目副主任 張 純 中國發展研究基金會研究一部項目主任 陳 誠 中國發展研究基金會研究一部項目主任 閆曉旭 中國發展研究基金會研究一部項目副主任

2、課題支持單位課題支持單位：百度公司 背景報告背景報告團隊：團隊：國家工業信息安全發展研究中心國家工業信息安全發展研究中心賽賽昇昇信息技術研究院信息技術研究院 王軍凱 國家工業信息安全發展研究中心賽昇信息技術研究院院長 皮曉光 國家工業信息安全發展研究中心賽昇信息技術研究院咨詢總監 海國圖智研究院海國圖智研究院：陳定定 暨南大學國際關系學院教授、海國圖智研究院院長 葛健豪 海國圖智研究院助理研究員 郝 楠 海國圖智研究院助理研究員 黃陽華 中國社會科學院辦公廳研究員 郭 巍 國研中心辦公廳科研處副處長、副研究員 目錄目錄 一、智能經濟概述.1（一）基本內涵.1（二）發展趨勢.4 二、智能經濟對經

3、濟社會的重構與影響.6（一）生產方式.6（二）工作方式.8（三）生活方式.9（四）社會治理.10（五）社會文化.12（六）安全格局.14 三、智能經濟的典型應用場景.15（一）智慧城市.15（二）智能交通.16（三）智能安防.20（四）智慧醫療.21（五）智慧教育.23（六）智慧金融.24（七）智能制造.25（八）智能家居.28 四、智能經濟的核心基礎設施.29（一）新基建的內涵和特點.29（二）新基建的七大主要領域.31 （三）從智能經濟的角度認識新基建.40（四）中國主要企業在新基建領域的生態布局.44 五、利用智能經濟打造現代產業鏈、供應鏈.54（一）智能經濟對現代產業鏈、供應鏈的影響.

4、54（二）智能經濟推動產業鏈、供應鏈現代化的典型模式.58 六、我國智能經濟發展面臨的機遇和挑戰.61 七、推動我國智能經濟加快發展的政策建議.65 1 當前，全球正處于新一輪科技革命和產業變革的加速推進期，數字化、網絡化、智能化技術在生產生活中被廣泛應用，驅動人類社會邁向智能經濟新時代。智能經濟是以新一代信息技術和智能技術為支撐，以數據為關鍵生產要素，以智能產業化和產業智能化為路徑的新型經濟形態。智能經濟在催生新需求、新業態的同時，通過人機交互方式的變革，重構人類的生產、生活、社會運行及政府治理方式，引領經濟社會的創新發展。智能經濟基礎建設的水平，將決定中國在新一波技術紅利驅動的全球格局中，

5、所能占據到的有利位置。一、智能經濟概述一、智能經濟概述（一）基本內涵（一）基本內涵 何謂智能經濟？雖然目前還沒有對智能經濟的內涵進行統一定義，但綜合多方觀點可知，智能經濟是以人工智能（AI）為核心驅動力，以 5G、云計算、大數據、物聯網、邊緣計算、區塊鏈、混合現實（MR）、量子計算等新一代信息技術和智能技術為支撐，通過智能技術產業化和傳統產業智能化，推動生產生活方式和社會治理方式智能化變革的經濟形態。簡言之，智能經濟是在數字經濟充分發簡言之，智能經濟是在數字經濟充分發展的基礎上，由人工智能等智能技術推動形成和發展的新經濟形態。展的基礎上，由人工智能等智能技術推動形成和發展的新經濟形態。智能經濟

6、與信息網絡、知識密不可分，但智能經濟與以往提到的信息經濟、知識經濟有明顯區別。智能經濟開發利用包括智能感知信息與數字化知識在內的多種資源，可促進技術、知識、經驗在更大范圍、更寬領域、更深層次上呈現、交易、傳播和復用，并提高人們分析、處理和控制的能力。2019 年 3 月 19 日，習近平總書記在中央全面深化改革委員會第七次會議上提出，要構建數據驅動、數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享人機協同、跨界融合、共創分享的“智能經濟形態”?；诖?，與其他經濟形態相比，智能經濟主要呈現如下特征：一是數據驅動一是數據驅動。智能經濟是數字經濟發展的高級階段，是由“數據+算力+算法”定義的智能化決策、智能化

7、運行的新經濟形態。數據是物理世界在虛擬空間的客觀映射，是智能經濟的核心生產資料和生產要素。沒有數據支撐，智能經濟就是無源之水、無本之木。在智能經濟時代，物理世界和數字世界的全面融合，人、事、物都在實時被數據化，真正使得在線成為常態。事實上，只有在線產生的數據，才能夠用于量化決策與預測，也才能夠實現真正的數據業務化，創造新2 的經濟和社會價值。二是人機協同二是人機協同。人機協同是經濟活動中人與智能的和諧狀態體現。人機協同表明在智能經濟結構中，人與智能（機器、傳感器、信息、人工智能等）相互依存、相輔相成，具有同等重要的作用。人機協同是智能經濟的“智能化”過程，與過去制造業追求的“自動化”過程有本質

8、區別?！白詣踊钡谋举|是機器替代人，強調大規模的機器生產；而“智能化”追求機器的柔性生產，強調機器自主配合人的工作，自主適應環境變化。目前，智能經濟中“人機協同”有三個典型方向：首先是智能生產，實現生產設備、供應鏈、價值鏈的數字化連接和高度協同，使生產系統具備敏捷感知、實時分析、自主決策、精準執行、學習提升等能力，全面提高生產效率。其次是智能產品，通過云端連接或將訓練好的人工智能系統封裝到硬件中，賦予產品自動響應外界變化的能力。最后是智能服務，實時監測產品狀態并響應用戶需求，提供以租代售、按時計費、故障預測、遠程診斷、遠程維修、一體化解決方案等增值服務，實現制造企業從提供產品向提供“產品服務”

9、的轉變。三是跨界融合三是跨界融合。智能經濟是智能技術與各種要素的融合，通過融合將技術實體化、泛在化，推動實現經濟社會各領域的互聯互通和兼容發展，促進多技術的集成應用和多領域的跨界創新。相比以往的經濟形態，智能經濟具有更強大的跨界整合能力。通過“智能+”方式，跨界、跨行業的融合發展正在成為經濟發展的新形態。當前，“智能+”已成為傳統企業轉型升級的有效途徑，并在各行業蓬勃發展。例如，在汽車行業，焊接、搬運、噴涂等各類工業機器人在生產領域輪番上陣，無人駕駛汽車已經上路；在煤炭行業，以云計算、大數據、工業互聯網等智能技術為支撐的智慧礦區、無人礦井建設不斷加快，企業從勞動密集型向人才和技術密集型轉變；在

10、生產方式較為傳統的農業領域，無人機、智能遙感、物聯網等技術被越來越多地應用，農業農村部在“十三五”期間、全國 9 個省市開展農業物聯網工程區域試點，形成 426 項節本增效的技術、軟硬件產品和商業模式，廣泛覆蓋設施農業、畜禽水產養殖、大田糧食作物生產監測、農產品質量安全監控。伴隨新一輪新型基礎設施建設加速，將進一步降低創業與技術門檻，提升創新速度，助推生產效率，同時將創造大量跨界融合新機會，加速智能社會到來。3 四是共創分享四是共創分享。共創分享是智能經濟中資源、信息、知識等重要生產要素配置的體現，是滿足智能經濟發展目標的重要保障。通過共創分享，智能經濟的生產要素才能在經濟活動中自由地流通，從

11、而最大程度地發揮出價值。以數據為例，在現實世界中，任何單一機構，即便強大如當下的互聯網巨頭，都只能掌握一部分數據，不足以全面、精準地勾畫出目標對象的全部特性。智能經濟時代，越來越多的企業需要與產業鏈上下游業務伙伴在數據流通、交易等領域進行深度合作。各方可以通過多方數據安全“融合”及建模分析計算，更好地釋放數據價值，提升生產效率，推進產業創新。在大數據應用場景下，數據流動是“常態”，數據靜止存儲才是“非常態”。數據共享將成為剛性業務需求，推動商業流程跨越企業邊界，編織全新的生態與價值網絡?！緦?1】智能經濟的各種定義 自國家提出加快發展智能經濟以來，國內諸多專家學者和機構圍繞智能經濟的概念、內

12、涵及外延進行了諸多討論，主要觀點摘要如下：2017 年 10 月，何玉長和宗素娟所撰寫的文章人工智能、智能經濟與智能勞動價值基于馬克思勞動價值論的思考認為，“智能經濟是以人工智能技術開發和應用為依托的經濟結構和經濟形態，以人腦智慧與計算機網絡、物理設備相融合，以智能產業和企業為支撐，將人工智能技術貫穿于社會生產、交換、分配和消費的全過程，并將人工智能技術應用于宏觀經濟管理與決策?！?018 年 9 月，孫守遷發表的智能經濟構建未來形態一文認為，“智能經濟是以智能感知的信息與數字化的知識為關鍵生產要素，以新一代智能技術為重要推動力，以有限資源和全生產要素的最優化利用為手段，以自主適應、人機協同、

13、共創分享、多元融合為主要特征，以高效、有序、可持續發展為目標的經濟活動和經濟形態?！?019 年 5 月，算力智庫研究院發布的智能經濟時代初現雛形 數據賦能至上，數據共享先行研究報告指出，“所謂智能經濟，是數字經濟發展的高級階段，是由“數據+算力+算法”定義的智能化決策、智能化運行的新經濟形態。智能經濟呈現出數字化、網絡化、智能化三大特征?！?019 年 10 月，百度創始人、董事長兼 CEO 李彥宏在“2019 年第六屆世界互聯網大會”上，首次從產業視角結合技術與產品應用整體闡述智能經濟概念。李彥宏指出，數字經濟在經歷了從 PC 的發明和普及，到 PC 互聯網，再到移動互聯網，今天已經進入了

14、以人工智能為核心驅動力的智能經濟的新階段。人工4 智能驅動下的智能經濟將在人機交互方式、IT 基礎設施、傳統行業新業態三個層面帶來重大的變革和影響。包括交通、醫療、城市安全、教育等各個行業都在快速地實現智能化。智能經濟將給全球經濟帶來新的活力，是拉動全球經濟重新向上的核心引擎。2020 年 9 月，由李彥宏所著智能經濟一書，進一步對近年來人工智能如何深入產業持續擴大影響進行了全新梳理，對“澎湃科技創新動能、推進高質量發展”時代脈絡進行了首次系統勾勒。2019 年 11 月，賽迪顧問發布的中國智能經濟發展趨勢與展望 2019研究報告指出，“智能經濟是以數據、算力、算法、網絡為支撐，以智能技術創新

15、為核心驅動力，推動智能技術與實體經濟深度融合，實現智能技術產業化和產業智能化，支撐經濟高質量發展的經濟活動?！保ǘ┌l展趨勢（二）發展趨勢 智能經濟將在生產生活的諸多方面帶來深刻變革，推動人類社會向智能社會轉變。在人機交互領域，用戶正在以更加自然的方式和機器、工具進行廣泛互動，包括對話式人工智能、手勢識別，未來甚至可以通過腦機接口實現人類大腦和機器之間的實時通信。在基礎設施領域，以人工智能技術為主要代表的新基建將會大規模落地，包括 5G、物聯網、工業互聯網、衛星互聯網、云計算、區塊鏈、數據中心、智能計算中心等在內的新型基礎設施相關行業將會迎來高速發展。在商業模式和業態方面，交通、醫療、城市、安

16、全、教育等傳統行業正在快速商業創新與智能化。1 1）人類社會加速向智能社會轉變）人類社會加速向智能社會轉變 未來，新一輪科技革命和產業變革將同人類社會經濟發展形成歷史性交匯，帶動人類夯實經濟基礎，走出低谷，智慧地解決各類爭端，推動構建人類命運共同體。人和機器依托互聯互通的網絡從封閉走向開放，智能產品、智能工廠、供應商協同網絡應運而生。智能經濟作為新經濟的典型代表，將在更大范圍內催生出新技術、新業態、新模式和新產業，促進傳統的生產方式、生活方式、社會治理與服務方式全面向智能化方向轉變。量大面廣的數據資源作為新一代生產要素，也將推動形成一批數據驅動型企業。對客戶現實需求和潛在需求深度挖掘、實時感知

17、、快速響應、及時滿足的能力將成為企業間競爭的分水嶺。2 2）“跨界融合”趨勢將更加顯著）“跨界融合”趨勢將更加顯著 新一輪產業革命背景下，“人人互聯”向“人機互聯”邁進，進而實現“萬5 物智能”，產業互聯網呼之欲出。同時，大量智能技術的應用推動產業迭代不斷加快，產業集群向產業生態轉變，產業邊界進一步被打破，產業價值鏈不斷分解、融合。連接產業鏈上下游、供需端的平臺型組織成為產業網絡的關鍵環節。平臺化、生態化等新的企業生產組織方式不斷興起，壟斷型平臺與依托型群體的社會關系不斷演化，形成新的組織關系。社會化、專業化的中介服務機構成為促進產業轉型升級的潤滑劑，科技招商、平臺招商、新業態招商等新型招商模

18、式成為新產業生成的重要手段，共同促進智能經濟持續健康發展。智能經濟作為平臺經濟、共享經濟、微經濟三位一體的全新經濟形態，充分體現了產業融合發展的特點，由智能技術到智能應用，再到智能產業化發展，最終形成智能生態圈。3 3）“新基建”將加速智能經濟發展）“新基建”將加速智能經濟發展 未來十年，全球智能經濟最重要的主題就是基礎設施的重構、切換與遷徙，并在此基礎上創新商業生態，形成萬物互聯的智能世界。歷史上，鐵路、公路、電力、水利、電信等均在不同階段輪番支撐著全球經濟發展和人類社會進步，可稱之為傳統基礎設施。當前，人類社會加速由工業經濟時代向智能經濟時代轉變，以人工智能、物聯網、云計算、邊緣計算等為代

19、表的新一代信息和智能技術為新一輪經濟發展提供了高可用性、高可靠性、高經濟性的技術底座，可稱之為經濟社會的新型基礎設施。中國正在積極推進的“新基建”計劃，是人類在進入智能經濟和智能社會前最大的基礎設施擴張工程?！靶禄ā庇袡C會在中國率先掀起全面人工智能化的潮流 疫情不會改變我國經濟長期向好的基本面，此輪的新型基礎設施建設不僅是應對新冠肺炎疫情的投資性舉措，更承擔了提升中國經濟發展質量的使命。應抓住這個黃金窗口期，將 AI、大數據等創新技術與實體經濟融合向縱深發展，持續為復產復工注入強勁的動力，為我國經濟長久發展提供穩定且持續的智能引擎，助力逐步形成國內大循環為主體，國內國際雙循環相互促進的新發展

20、格局?！靶禄ā彼摹靶畔⒒A設施”、“融合基礎設施”、“創新基礎設施”是智能經濟的重要組成部分，也是提供數字轉型、智能升級等服務的核心驅動力。例如在交通、能源等領域，“新基建”將大大提升效率，推動經濟增長。以車路協同為基礎的智能交通基礎設施建設，將能夠提升 15%至 30%的通行效率，從而6 為 GDP 貢獻 2.4%至 4.8%的絕對增長。因此，新基建將加速智能經濟的發展，為中國在未來引領智能經濟時代奠定堅實的基礎。當前，以百度、阿里巴巴、騰訊、華為（BATH）為代表的科技公司已率先開始從科技基礎設施層面布局新基建。圖圖1：BATH“新基建”核心品牌“新基建”核心品牌 4 4）產業創新

21、將成為核心內容）產業創新將成為核心內容 智能經濟是對傳統工業經濟和信息經濟的提高與發展，具有“工業化+信息化+智能化”的三維形態，其核心依托是科技創新。智能經濟創新不局限于傳統意義上的技術創新，而是以市場需求為牽引，通過創意、模式、品牌、業態等帶動全產業、全領域的創新，實現從微觀企業到中觀產業，再到宏觀經濟的拓展。二、智能經濟對經濟社會的重構與影響二、智能經濟對經濟社會的重構與影響 人類社會每一次技術和產業的變革都帶來了經濟和社會生活的創新與重構。當前，智能經濟正在逐漸改變我們的生產、生活和社會治理方式，將人類社會引入智能社會。伴隨著感知和聯接能力全面提升，智能設備將占領生產生活的各個領域，人

22、與物將在數據構筑的智能環境中進行交互，人與智能設備的協作將成為未來社會的主要場景。（一）生產方式（一）生產方式 人類在工業領域的生產經營活動可被簡要概括為研發、制造、流通、銷售幾個環節。在數次工業革命中，人類生產方式經歷了重大升級，主要體現在實現規7 ?；a、提升生產效率、優化社會資源配置。在智能經濟時代，生產方式的升級將不再局限于制造環節，產業鏈上下游也都在發生新的變化。在智能經濟時代，生產方式的智能變革主要體現在產品研發、工業制造、供應鏈管理與營銷方式等方面，在不同的環節上，以工業機器人、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、語音技術為代表的智能技術正參與優化生產管理流程，提高工業制造水平

23、，促使社會生產方式走向智能化。圖圖2：智能技術賦能生產環節：智能技術賦能生產環節 第一，在產品研發領域提高效率。第一，在產品研發領域提高效率。在工業品研發和設計上，VR（虛擬現實）和 AR（增強現實）作為新一代輔助設計工具正逐漸普及。設計者可以在虛擬的三維立體環境中，直觀地編輯與操控可視化設計方案，解決了傳統計算機輔助設計系統(CAD)局限于二維平面的展示難點。在藥物研發領域，人工智能技術對現有化合物信息進行整合和提取，并通過機器學習大幅提高化合物篩選的成功率，最終降低研發成本和工作量。新興技術市場調研公司 Tech Emergence 的數據顯示，人工智能技術可以將新藥研發的成功率從 12%

24、提高到 14%，每年為生物制藥行業節省數十億美元。此外，在產品的多樣化與定制化方面，智能工業機器人為制造企業提供了柔性生產的技術支撐，尤其在服裝、箱包與工藝品制造行業，可有效降低定制化生產的成本。例如，阿迪達斯、耐克等企業能夠按照顧客的喜好選擇配料和設計，利用庫卡機器人手臂、電腦針織和人工輔助共同完成定制化產品的生產。第二，在生產制造環節優化工藝、生產調度與質量管控。第二，在生產制造環節優化工藝、生產調度與質量管控。在工業物聯網的支8 撐下，生產設備能夠互聯互通，人工智能技術可以對工藝各關鍵節點的數據進行智慧管理，協助企業達成產量與成本消耗的最佳平衡。另外，基于視覺的工業質檢設備、工業機器人、

25、自動導航搬運車（AGV）、增強現實（AR）等技術與裝備，正在日益深度參與工廠內部生產調度與管理，減少企業對人工的依賴，節約成本并提高生產效率。其中，基于視覺的工業質檢設備能夠智能化有效識別產品表面缺陷，代替人工，協助企業提升品控質量，降低成本，在汽車制造、航空航天、3C 電子、家電等行業有廣泛應用。第三，智能技術助力供應鏈管理。第三，智能技術助力供應鏈管理。供應鏈是企業正常生產活動的重要保障。在庫存管理、倉儲作業、運輸配送等關鍵環節，大數據和 AI 深度學習技術正發揮著重要作用，能夠幫助企業科學管理倉儲，提高庫存管理安全性，優化供應鏈管理，并推動物流行業升級。例如，G7 物聯網公司利用傳感器與

26、 AI 算法，對艙內貨物進行高精度掃描與三維圖像建模，最終自動計算出貨艙容積占用百分比，實現精準裝載。第四，顛覆企業的市場營銷行第四，顛覆企業的市場營銷行手段手段。營銷是企業生產活動中的末端環節，是社會生產中的重要組成部分。當前，企業的傳統營銷手段正在基于大數據技術升級換代。一方面，企業通過搜集市場數據，能夠更全面、直接地了解產品、價格、渠道與促銷信息；另一方面，通過人工智能技術分析智能終端采集的用戶數據畫像，企業可以精準地對潛在客戶進行廣告投放，并應用 AI 客服與客戶互動，促進銷售轉化?？傮w看來，智能技術正在推動社會生產實現全局性、正向性發展，社會生產效率的提高與管理方式的智能化是最顯著成

27、果。在此過程中，因為各行業生產要求與流程不同，人工智能各類技術發展程度不均，人工智能在不同行業的應用存在差異性。在政務、金融、制造、醫療和電商等領域，人工智能的應用走在前列；但在其它傳統行業，由于缺乏較好的信息化基礎，部分企業尚未引入智能基礎設施，暫未實現生產經營的智能化管理。（二）工作方式（二）工作方式 智能經濟在改變生產方式的同時，也在迅速改變人們的工作方式。從新員工的入職培訓，至技能達到崗位要求，智能技術正在這一過程中扮演著愈發重要的9 角色。第一，第一，人員招聘人員招聘。在人力資源領域，人工智能可以幫助企業篩選簡歷、管理面試、協助背景調查，助力企業依據需求更精準的招募到理想人才。同時，

28、對求職者來說，智能化人才評估方式的引入，也可在一定程度上避免面試官的“主觀偏見”與“隱私”問題。第二，員工培訓。第二，員工培訓。在新員工入職階段，AI 聊天機器人可以幫助新員工了解公司規章制度，以便快速進入工作角色?？鐕沼孟M品生產商聯合利華使用聊天機器人Unabot幫助新員工入職。該聊天機器人基于微軟自然語言Bot框架開發，可以理解員工需求，并回答相關問題，如班車時間、工資發放等。此外，在日常工作中，人工智能機器人可以挖掘有價值的成功經驗和知識，并在公司內部員工間分享。知名科技企業霍尼韋爾（Honeywell）曾利用增強現實（AR）和虛擬現實（VR）工具，記錄高級工程師的操作經驗，并作為課

29、程對新入職員工進行培訓。第三，第三，任務任務協作與團隊管理。協作與團隊管理。智能機器人可以完成技術難度低、重復性高、危險的工作，從而解放企業人力，讓員工發揮出更大的價值。此外，新一代信息化基礎設施（如物聯網）及人工智能應用（如智能應用程序），能夠重塑工作流程，優化團隊管理，提升企業人效。第四，辦公場所智能化升級。第四，辦公場所智能化升級。越來越多的企業啟動了辦公空間的智能化升級，建設賦能型平臺。一方面，通過即插即用（Plug and Play）能力，快速實現辦公產品的智能升級；另一方面，通過 SaaS 智慧解決方案，全面實現辦公場景的智能聯動。（三）生活方式（三）生活方式 智能經濟的迅速發展，

30、為人們的生活提供了極大的便利。從覆蓋日常生活吃穿住行的智能服務到知識共享，人們的生活開始步入“智能+”時代。第一，醫療領域。第一，醫療領域。國內很多醫院已開啟線上線下智能機器人客服，提供掛號、病情咨詢等服務，方便患者就診。不同于人類大腦有限容量和精力，“機器人醫生”可以持續通過專業書籍、醫學論文及醫院的電子病歷，不斷更新醫學知識?！皺C器人醫生”能夠學以致用，迅速給出“意見”，協助醫生做出診斷和治療決10 策，顯著提升診斷的準確性和治療效果。第二，住行領域。第二，住行領域。隨著物聯網的發展，智能家居、智慧社區和智慧城市快速普及。在家庭生活場景中，集合通信技術和人工智能技術的智能家居，與消費者的生

31、活緊密相連，能夠提高生活的舒適性與安全感。在社區與城市的智慧建設中，人工智能、大數據、物聯網、5G 等技術助推交通、安防和衛生等公共服務的升級。在個人出行領域，汽車將成為新的智能終端，未來無人駕駛汽車可以在沒有人類操作的情況下，自主安全可控行駛，方便人們出行。當前，智能網聯汽車正在逐步從“輔助駕駛、人機共駕”邁入“高度自動駕駛”階段。第三，零售領域。第三，零售領域。無人超市已成為人們日常購買生活用品的渠道之一。在無人超市，人工智能系統實時掌控所有商品信息，允許顧客自主選購和支付商品，顯著提高了消費者購物的便捷性，削減人工成本。自新冠疫情爆發以來，無人配送和無人柜的價值高度凸顯。例如，為了保障杭

32、州未來科技城 5G 創新園復工人員按時用餐，浙江移動聯合得威科技有限公司打造了 5G 無人配送車，具備掃碼開門、自動消毒等功能，且配有保溫箱，可實現無接觸、安全取餐。該無人配送車一次可送 30 至 40 份餐食，午間用餐高峰就可配送 160 份。第四，教育領域。第四，教育領域。人工智能等前沿技術正重塑教育形態，改變了教育模式與評估體系。教育機器人、教學助理、高等教育搜索引擎的廣泛應用，豐富了教學方法與場景，提高了教育的自適應和個性化水平?；谌斯ぶ悄艿淖赃m應學習系統，可以收集和分析學生的學習數據，勾勒出學生的學習方式和特點，自動調整教學內容、方式和節奏，使每一名學生都能享受適合自己的教育。另外

33、，教育的評估體系正因技術的參與變得更加智能和高效，語音測評、自動批改、拍照搜題等場景都給評測環節帶來了重大改變。（四）社會治理（四）社會治理 智能經濟為社會治理提供了全新的思路。將新一代人工智能技術運用于社會治理，是降低成本，提升效率，減少干擾的最直接、最有效方式。一方面，動態信息的實時獲取與分析，有利于優化政府治理流程和治理方法，提升社會治理的科學性；另一方面，便捷的渠道和廣闊的平臺為公眾通過線上線下融合等多種方11 式參與社會治理創造了有利條件，推動了多元主體社會治理的協同性和有效性，提高了社會的信任度。圖圖3：中國科技公司：中國科技公司AI助力疫情防控生態助力疫情防控生態圖譜圖譜 隨著智

34、能經濟的快速發展，公共社會與私人家庭中已經存在各種智能設備，居民在醫療、教育、交通等多個領域享受到了智能科技帶來的諸多進步。例如，城市綜合服務機器人部署在虛擬政務服務大廳，可方便快捷地辦理房地產過戶、公積金、水電費等一系列流程化政務；戰“疫”期間，火車站、地鐵站等人流密集地區部署的 AI 無接觸測溫應用，能夠精準快速篩查疑似患者和未按規定佩戴口罩的違規人員；AI+預警系統可以模擬公共安全事件及臺風、地震等自然災害的發生軌跡和動向，最大限度地減少損失；城市道路上的窨井蓋，內置智能傳感器，動態監測井內水位滿溢、井蓋傾斜移位等狀態，并可在監控后臺自動報警。在本次新冠肺炎疫情期間，智能經濟更是發揮著極

35、為重要的抗疫作用，具體有以下兩個方面：一是援“前線”。一是援“前線”?？挂咔熬€是最危險、最艱苦的攻堅陣地，也是智能技術和產品發揮作用、支撐保障的重點。上海市政府主動對接援鄂醫療隊及防疫一線場景需求，首批推動東方醫院（含援助武漢醫療隊）、上海市公共衛生臨床中心兩家單位在新冠疫情防控中建立人工智能重點應用，并為武漢防疫前線提供了 CT輔助診療、智能消殺機器人、藥品配送機器人等智能產品。推想科技、依圖科技等企業推出的醫療影像輔助系統，可快速分析病情、定量評估患者療效及預后，已部署在多家醫院。深圳北科瑞聲開發了面向隔離區的非接觸語音醫療信息系統，已在火神山和雷神山醫院部署。醫護人員在穿戴防護服和多層口

36、罩的情況下，可12 以通過語音錄入病歷信息。優必選為“建國”系列警用機器人升級了體溫檢測、疫情防控語音播報等功能，已在高速公路檢查站上崗。二是強“篩查”。二是強“篩查”。戰“疫”期間，在火車站、地鐵站等人流密集地區部署 AI無接觸測溫應用，實現疑似患者和未按規定佩戴口罩等違規人員的精準快速篩查。北京市政府選用百度研發的 AI 測溫系統，部署在清河火車站、數字北京大廈等人流密集的交通樞紐、樓宇社區及學校類公共場所，通過非接觸、可靠、高效和無感知方式，實現快速檢測體溫。百度推出的智能外呼平臺應用于基層社區居民情況排查和通知回訪等場景，用機器人代替人工打電話，一秒可直呼 1500 路電話，比人工電話

37、效率提高數百倍，已在北京市海淀區、上海市寶山區、陜西省延安市、浙江省瑞安市、福州市倉山區等十幾個地區投入使用。廣州佳都科技針對疫情排查研發的微登記小程序，打通群防群控“最后一公里”，已覆蓋全國 10 個省、27 個地區，注冊場所兩千余個，累計登記超 115 萬人次。智能經濟于社會治理而言，為社會治理提供了全新的技術和思路，將新一代智能技術運用于社會治理，是降低治理成本，提升治理效率，減少干擾最直接、最有效的方式。黨的十九大報告首次提出推進社會治理智能化，創新社會治理必須通過智能化的方式加以解決。從智能經濟發展大勢中挖掘巨大的價值，引領社會治理進入一個全新的智能化時代，已經成為實現社會治理現代化

38、的現實需求。智能經濟時代的社會治理即運用物聯網、大數據、人工智能、5G 等技術，重構社會生產和社會組織的關系，促進黨和政府的公共權力與社會組織、公民權力之間的協調合作與發展，使治理水平與治理能力更加智能化。（五）社會文化（五）社會文化 在傳統的精神文化領域，無論文化生產還是文化消費，都在快速的信息化、智能化。智能經濟對人類社會文化的影響主要體現在以下三個方面：第一，改善人類語言。第一，改善人類語言。根據語言學的觀點，語言是思維的表現和工具，思維規律可用語言學方法加以研究，但人的下意識和潛意識往往“只能意會，不可言傳”。由于采用以人工智能技術等為代表的智能技術，綜合應用語法、語義和形式知識表示方

39、法，我們有可能在改善知識的自然語言表示的同時，把知識闡述為適用的人工智能形式。隨著人工智能原理日益廣泛傳播，人們可能應用人工智能13 概念來描述他們生活中的日常狀態和求解各種問題的過程。智能經濟能夠擴大人們交流知識的概念集合，為我們提供一定狀況下可供選擇的概念，描述我們所見所聞的方法以及描述我們信念的新方法。同時，人工智能技術相繼在詩歌、小說、書法、繪畫等領域取得突破，也為社會生活文化增添了新的內容。第二，改善文化生活。第二，改善文化生活。智能經濟為人類文化生活打開了許多新的窗口。例如，圖像處理技術必將對圖形藝術、廣告和社會教育部門產生深遠的影響；現有的智力游戲機將發展為具有更高智能的文化娛樂

40、手段；移動互聯網已建構起一個時時在線的互動平臺，大數據、云計算、人工智能等廣泛應用，將使得人們可以“宅在家，知萬事”。人工智能也讓更多普通人可以享受到技術帶來的便捷，有助于縮小數字鴻溝。比如，陜西漢中扶貧辦工作人員通過人工智能的深度學習技術，能夠從 20 萬貧困家庭中準確識別出最急需幫助的 2000 個家庭。又如位于北京大柵欄社區的獨居老人，家里裝上了電動窗簾滑軌、智能插座、智能燈等，通過與智能音箱互動，就可以開關電燈窗簾、調節空調溫度。隨著智能設備的普及，無論是老人還是兒童，未來都將能更為平等便捷地享受人工智能帶來的美好生活。過去人們苦于長輩父母不適應上網打字，現在這些數字鴻溝不能再變成“智

41、能鴻溝”，小度智能音箱、小度在家這樣的智能設備完全可以讓老人和它們無障礙語音溝通，并獲得完美體驗。圖圖4：Canalys2020上半年上半年全球全球智能音箱出貨量智能音箱出貨量 第三，觸發人文反思。第三，觸發人文反思。智能技術的廣泛應用使各階層進一步反思未來科技時代的倫理與哲學問題，包括人的自我認知、行為規則和社會互動方式等等，從而觸發了大量關于這些議題的學術討論與文藝創作。智能技術普及的可見前景，使14 人類開始批判、反思與預測未來智能世界的圖景，且常帶有悲觀色彩，促使政策設計者考慮科技治理議題。然而關于人工智能帶來的倫理問題和社會挑戰還多集中在超級人工智能這樣相對遙遠的議題上，嚴肅的公共政

42、策討論仍十分缺乏。另外，社會期待智能技術能夠與公益活動連接，產生更大的社會價值。事實上，人工智能在社會公益事業上的應用已經屢見不鮮。從 2016 年開始，百度與民政部、寶貝回家等專業機構展開尋人合作，用人臉識別技術幫助更多的人回家對于千千萬萬個尋親者而言，他們通過民政部全國救助尋親網、AI 尋人小程序等上傳家人走失前的照片，即可一鍵與全國各地救助站救助的數萬名走失人員實現實時對比，快速鎖定相似度較高的照片。截至 2020 年 7 月 6 日，百度 AI 尋人平臺共計收到 414653 次人臉識別比對需求，幫助了 11538 個家庭重新團聚，其中有的人已經失蹤 20 多年。（六）安全格局（六）安

43、全格局 作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力量，智能經濟的快速發展在為社會提供強大發展動力和平臺的同時，也將給國家安全治理帶來一系列挑戰。因而，如何維護智能經濟時代下的國家安全格局，把控技術研發方向和解決相關法律法規、制度體系、倫理道德等衍生問題，將成為未來智能經濟發展的關鍵所在。隨著智能經濟的快速發展，智能經濟或將打破傳統的國際戰略對抗模式，重塑國家安全格局。2018 年 9 月，美國布魯金斯學會發布了2020-2040 年軍事技術變化預測，該報告認為未來戰爭的革命性技術變化可能只發生在計算機和機器人的部分領域，智能經濟將從機器人、自主化和網絡安全三方面形成新的軍事優勢。實際上，智能經濟

44、的軍事化應用或將形成新的軍事能力和戰略博弈模式，進而實現戰爭形態的轉變。同時，戰爭形態的轉變也將導致原有的戰略博弈結構失衡，并且因技術而產生的失衡，很難通過戰術博弈或數量疊層進行中和或彌補。顯然，缺少智能技術輔助的國家將在戰略判斷、策略選擇與執行效率等多方面處于絕對劣勢，擁有方則將具有全面超越傳統軍事力量的能力，進而在對抗中占據新的制高點，國際主體間的力量鴻溝將更加難以跨越。此外，隨著智能技術的成熟，智能科技軍事化應用的成本和門檻將不斷下降，其技術擴散所帶來的風險也將隨之上升，進而將對全球安全體系基礎造成巨大挑戰。15 三、智能經濟的典型應用場景三、智能經濟的典型應用場景 隨著使能技術的發展，

45、大量科技企業從特定的行業或場景出發，推動智能技術與行業加速融合，提供差異化的新產品、新服務和解決方案，形成了豐富的“智能+”應用場景，成為智能經濟快速發展的重要驅動力。從商品服務到各類解決方案，智能經濟已經在交通、金融、零售、制造、能源、農業、醫療等多個領域落地生根。就制造業而言，智能經濟的應用已“顯山露水”。首先是提高制造效率，例如通過 COSMOPlat 工業互聯網平臺，海爾生產制造家電產品的生產效率提高 60%，訂單交付周期下降 50%，產品迭代周期僅為 10 天。其次是優化生產工藝，實現原料配比優化、工藝參數優化、裝備裝置健康管理等。此外，在優化供應鏈管理效率、提高售后運維價值等方面也

46、前景廣闊。通常而言，智能產業化和產業智能化是智能經濟形態體現的主要方式，即智能經濟的典型應用領域。首先是智能產業化。智能產業化是指將人工智能技術賦能傳統裝備，實現硬件終端的智能化升級，從而形成以智能機器人、智能汽車、智能可穿戴設備等為代表的智能經濟產業。以汽車產業為例，汽車是傳統產業的代表，對傳統汽車賦予現代人工智能與通信技術，發展出智能網聯汽車產業。產業智能化，則是以創新應用為切入點，推動智能技術和智能終端在多元化場景落地，改造傳統經濟發展模式，從而形成以智慧城市、智能安防、智能交通、智慧醫療、智慧教育、智慧金融、智能制造、智能家居等為代表的典型應用。以交通行業為例，在智能經濟時代，智慧交通

47、建設，集中體現了 5G、人工智能、工業互聯網的綜合應用，實現車車、車路的信息交互和共享，有效避免或減少交通事故，迎來車、路、網協同的快速發展期。（一一）智慧城市智慧城市 智慧城市是指利用各種信息技術或創新理念，助力提升城市資源利用效率，優化政府管理和服務，改善居民生活質量，促進經濟發展。據 Statista 估算，2019 年全球智慧城市建設開支達到 1040 億美元1。到 2023年，該數字將上升至近 1890 億美元。2歐盟國家是智慧城市建設的先行者，21 世紀初，英國、瑞典等國已經相繼展開了智慧城市實踐。早在 2009 年 6 月，英國 1 數據來源：https:/ 數據來源：https

48、:/ 就發布了“數字英國”計劃，并在寬帶、移動通信、廣播電視等基礎設施建設方面提出了很多具體的行動規劃，旨在改善基礎設施狀況，推廣全民數字應用，將英國打造成世界的數字之都。2017 年 3 月，英國政府又正式發布了“數字英國戰略”，涵蓋數字化連接、數字化技能、數字化商業、宏觀經濟、網絡空間、數字化政府和數據七大方面。在智能+時代背景下，中國啟動了以新基建為核心的智慧城市建設。咨詢機構 IDC 發布全球智慧城市支出指南，預測到 2020 年中國智慧城市建設支出規模將達到 266 億美元。其中，投資規模前三的領域依次為智能電網、固定智能視頻安防和聯網后臺系統，三項疊加占比超過支出總額的 40%。3

49、另外，5G 和云計算作為新基建的核心任務，將進一步推動智慧城市發展。一方面，固網寬帶和 4G網絡難以支撐萬物互聯下的海量數據傳輸，以 5G 為引領的泛在傳感通信網絡將成為智慧城市發展的重要基石；4另一方面，云計算能夠滿足智慧城市快速處理海量數據的需求。以新基建為中心的智慧城市建設，將采用政府與社會資本合作的PPP 模式。在當前 7500 多個 PPP 模式的智慧城市項目中，80%由各級地方政府提供引導資金，社會資本配資建設。我國智慧城市的建設，在關鍵技術和核心軟、硬件產品上，對國外企業依賴度較高。此外，國內城市基礎數據未能連通、共享，無法發揮信息融合的綜合價值。最后，數據傳輸與儲存的安全防御能

50、力也有待強化。隨著中國城鎮化水平的進一步提升，智慧城市的市場規模亦將會持續擴大。摩根士丹利發布的中國城市化 2.0:超級都市圈預計，到 2030 年，中國的五大超級都市圈的平均規模將達到 1.2 億人，城際通勤鐵路里程較目前增長 8.5 倍，萬物互聯和數據市場將達到 1 萬億美元。5（二）二）智能交通智能交通 智能交通是將先進的人工智能、信息通訊、傳感與控制等技術有效地應用在地面交通管理系統中，實現大范圍、全方位、實時、準確、高效的交通管理。公開數據顯示，智能交通能夠提高道路使用效率，減少交通堵塞約 60%，提高現有 3 IDC 發布智慧城市支出指南，2020 年中國市場規模將達 266 億美

51、元，IDC，2020 年 2 月 13 日 4 5G 賦能智慧城市白皮書，德勤，2020 年 3 月 5 中國城市化 2.0：超級都市圈，摩根士丹利，2019 年 10 月 31 日 17 道路通行能力 2-3 倍。車輛在智能交通管控體系內行駛，停車次數可減少 30%，行車時間減少 15%-45%，車輛使用效率提高 50%以上。圖圖5：IHS智能網聯平臺搭載量預測智能網聯平臺搭載量預測 隨著全球人口的持續增長，大量城市正面臨人口與資源分布不均的挑戰。道路擁擠和污染排放增加等問題，嚴重影響了城市經濟發展，智能交通的需求越來越迫切。預計到 2025 年，全球智能交通市場將達到 2621 億美元，復

52、合年增長率為 18.686。2019 年我國智能交通市場蓬勃發展，初步估算規模達到 800 多億元，并且有望在 2023 年達到 1590 億元7。國內經營智能交通業務的企業有 2000多家，主要集中在道路監控、高速公路收費、3s(GPS、GIS、RS)和系統集成環節。在智能交通起步和培育階段，系統集成商響應政策引導，作為市場主體，經歷了一波快速發展。隨著市場逐步成熟，行業正在由基礎鋪墊轉入高質量發展階段。智能交通發展有四大趨勢，一是自動駕駛；二是基于大數據的 MaaS 一站式出行服務；三是道路系統的交通云腦、智慧路網管控；四是交通安全的主動防控、軌道交通智能運維與健康管理、城市停車的精細化治

53、理、自主式交通系統等。其中，自動駕駛汽車作為智能交通管控體系的重要組成部分，是實現車路協同、提升人們出行體驗的重要載體。自動駕駛的參與企業主要分為兩類：汽車制造廠商及互聯網企業。汽車廠商代表主要包括特斯拉、奧迪、奔馳、寶馬、日產等；互聯網代表企業包括谷歌、蘋果、Uber、百度等。兩類企業切入無人駕駛的方式有所不同。其中，汽車廠商 6SMART TRANSPORTATION MARKET-GROWTH,TRENDS,AND FORECAST(2020-2025)，Mordor Intelligence，英文 7“2019 中國智能交通行業市場現狀及發展趨勢分析”，安防展覽網，2019 年 8 月

54、 18 技術實施階段從 L1 級別開始，逐步推進，穩扎穩打，將安全基礎放在第一位；互聯網企業智能化技術優勢突出，直接從 L3 級自動駕駛開始技術研發。8 圖圖6：美國汽車工程師學會（：美國汽車工程師學會（SAE）自動駕駛分級標準）自動駕駛分級標準 目前，全球范圍內至少有 25 個國家和地區的城市正在測試自動駕駛汽車。北京是國內最早為自動駕駛建立路測標準法規并發放測試牌照的城市之一，并且自動駕駛開放測試道路數量、區域范圍、服務規模、測試牌照及測試里程均居全國首位。截至 2019 年底，國內企業進行自動駕駛路測的車輛累計達到 77 輛，測試總里程超過 104 萬公里。其中，2019 年全年測試總里

55、程達 88.66 萬公里，較上一年度增長 577%。9 圖圖7：2020年年Navigant Research自動駕駛排名自動駕駛排名 8“2019 年中國自動駕駛行業報告：互聯網企業與整車廠商互有優勢”，CSDN,2019 年 8 月 9 北京智能車聯產業創新中心，北京市自動駕駛車輛道路測試報告（2019 年）19 國內企業中，百度布局較早，技術領先，商業化進程較快。百度阿波羅（Apollo）已經形成自動駕駛、車路協同、智能車聯三大開放平臺。2018-2019 年，百度無人駕駛汽車總計路測里程近 90 萬公里，位居全國第一；小馬智行累計路測 12 萬公里，位居第二。102019 年，Apol

56、lo 路測車輛達 52 臺，路測里程 75.4 萬公里，占北京測試總里程的 85%。根據美國加州車輛管理局（DMV）發布的2019 年自動駕駛接管報告，百度在脫離接管次數上超過上一年冠軍谷歌 Waymo，名列第一，表現亮眼；另外兩家中國公司 AutoX、PonyAI 分列第四、五名。當前，自動駕駛仍處在產業化前期。與美國傾向于發展完全依靠車輛自身感知和決策能力的“自主式自動駕駛”不同，“車路協同式自動駕駛”在我國受到更多關注。未來，隨著自動駕駛技術持續提升，道路及通信基礎設施需要進一步完善，試點規模也有待逐步擴大?！緦?2】百度智能交通的綜合解決方案ACE 交通引擎 構建面向未來交通的車路行

57、一體化融合發展是實現交通強國發展戰略的重要內容。車路行一體化主要是指結合日趨成熟的人工智能、自動駕駛、5G、C-V2X、大數據、移動互聯等技術，打造出智能化、網聯化的交通載運工具，和協同化、自動化的道路基礎設施以及便捷化、高效化的出行體系。作為百度的智能交通綜合解決方案，百度 ACE 交通引擎采用“1+2+N”的總體架構，其中：1 個數字底座，包括小度車載 OS，飛槳、百度智能云、百度地圖支撐的“車、路、云、圖”等未來交通基礎設施；2 個智能引擎，分別是 Apollo自動駕駛引擎和車路協同引擎；N 個應用生態，包括智能信控、智能停車、交通治理、智能公交、智能貨運、智能車聯、智能出租、自主泊車和

58、園區物種等。百度 ACE 交通引擎的數字底座搭建起“車、路、云、圖”一體化融會互通的底層基礎設施，智能引擎是車路行一體化得以運轉的動力源泉，融合面向未來交通的人工智能、大數據以及交通業務處理的全息感知與理解、全時空推演與決策、全場景實時控制平臺，構建起上下雙向得以溝通服務的橋梁，應用生態服務于公安交管、交通運輸、城市管理、應急管理部門，是面向未來交通的自主、全棧、開放、可控的一體化解決方案。10 國內最新自動駕駛路測報告發布，已有 13 家企業 77 臺車在北京路測”，36kr，2020 年 3 月 20 圖圖8：百度：百度ACE交通引擎總體架構交通引擎總體架構 （三）三）智能安防智能安防 城

59、市人口的增長客觀上要求建立更有效、更好的安防體系，全球公共安全的需求有增無減。2019 年，全球智能安防市場規模達 56 億美元。11主要廠商包括：思科、泰科、Anixter、AxxonSoft、霍尼韋爾、博世、Genetec、DvTel、NICE 系統、Axis Communications、?？低?、大華等。針對視頻監控系統，IHS Markit發布2018 全球視頻監控信息服務報告，指出視頻監控設備品牌具備明顯的國家分界性。博世、Axis Communications、Axxonsoft 占據著歐洲的市場份額；霍尼韋爾、思科、Anixter 等廠商在北美擁有主導地位；亞太地區，尤其是中國

60、，?？低?、大華為主。值得注意的是，中國安防市場在全球占有較高比例。?？低曃涣腥蛞曨l監控設備市場第一位，市場份額高達 37.94%，連續七年蟬聯全球第一；浙江大華則名列第二，市場份額達到 17.02%。12 國內智能安防經過多年發展，已經形成較為完整的產業鏈。上游：視頻、算法提供商以及芯片制造商;中游：軟硬件廠商、系統集成商和運營服務商;下游：終端用戶，包括政府(平安城市)、企業和個人。13智能安防的應用非常廣泛，遍及城市各主要場景，并在各類垂直領域涌現創新應用。目前，國內政府采購總量趨于穩定，定制場景的商業應用市場正在穩步增長。11“2019 年全年人工智能產業數據概覽”，安防展覽網，2

61、020 年 2 月 12“Top Video SurveillanceTrends For 2018”，IHS Markit,2018 年 7 月 13“2019 年中國智能安防市場現狀分析及發展前景預測”，安防展覽網，2019 年 7 月 21 智能安防的發展趨勢：一是模塊化集成，包括硬件、軟件、監視識別和決策等模塊；二是場景定制，依據各細分場景對安防設計的差異化要求，深度定制行業解決方案，如智慧校園、智慧園區、智慧場館等；三是智能視頻分析。在采集大量視頻圖像數據的基礎上，基于人工智能技術實現對圖像的分析，更有效的輔助城市管理。智能安防市場發展的利好因素如下：一是政府政策。我國政府歷來重視公

62、共安全，在國家政策的支持下，安防產業飛速發展。各級政府、企業及機構，積極推進安防設施建設工作，推動產業保持高增長態勢；二是技術推動?；ヂ摼W巨頭及大量科技創新企業入局智能安防市場，借助 5G 網絡、人工智能和大數據技術，推動安防向智能化、無人化發展；三是環境變化。隨著城市化的不斷發展，公共安全風險和隱患在逐漸增加，智能安防已成為城市建設與發展保障的必選項。（四）四）智慧醫療智慧醫療 智慧醫療利用先進的物聯網、人工智能技術，升級醫療設備、打造醫療健康檔案區域信息平臺、優化醫療機構運營模式和改進醫患溝通方式，能夠顯著提升傳統醫療體系的運營效率。全球智慧醫療市場在移動醫療、遠程醫療等醫療新模式的帶動下

63、，正處于穩步發展階段。2016 至 2018 年，全球智慧醫療服務支出年復合增長率約為 60%，估算 2019 年產業規模有望達到 4000 億美元。近年來，我國智慧醫療快速發展，投資規模不斷擴大，2018 年智慧醫療市場規模 706 億元人民幣。根據中商產業研究院預測，到 2020 年我國智慧醫療行業規模將超過 1000 億元人民幣。14目前，國內智慧醫療的模式主要從四個方面改變著傳統醫療：一是健康管理方式。隨著手機等現代電子設備的普及，健康管理的效率得到提升，成本顯著降低，催生了新型的健康管理系統。二是問診和購藥方式?；颊哂汕巴t院就診并在取得醫生許可后憑單購藥，轉為重癥患者在線預約，輕癥

64、患者看病線上化，如在線問診、在線購藥等。三是醫患生態。診療過程線上化可以顯著減少醫患直接接觸，在不影響信息交換的前提下，減少醫患矛盾的產生。四是智能醫療設施應用?；谌斯ぶ悄芗夹g開發的臨床決策支持系統（CDSS）、AI 眼底篩查系統等智能化軟件與設備，能夠輔助基層醫生更好的完成診斷工作。14“2020 年中國智慧醫療投資規模超千億 呈現三大發展趨勢”，中商情報網，2019 年 9 月 22 此外，在面臨重大公共衛生事件時，智能醫療設施的部署使用，能有效提升突發性、流行性疾病的防治效果。以抗擊新冠疫情為例，智能化線上診斷系統能夠同時對接病房和醫護中心，醫療專家不必進入隔離區即可為患者診治，避免了

65、病毒對醫護人員的感染。智慧醫療發展有三大驅動力。一是政策利好。隨著政府對公立醫療系統改革、網絡藥品系統構建和醫生多點執業的放寬，并大力支持先進智能化技術的應用，政策對智慧醫療的發展起到了巨大的引導作用；二是技術進步?；ヂ摼W普及率提高，人工智能、大數據、云計算、5G 網絡等技術突飛猛進，成為智慧醫療得以實現的基礎；三是社會需求增強。隨著人口老齡化問題日益嚴峻，人們對健康更加重視以及醫療供需的不平衡，都在促進智慧醫療以更快的速度發展?！緦?3】靈醫智惠臨床輔助決策系統（CDSS）提高基層診療標準化、同質化水平 黨中央、國務院高度重視基層醫療建設，關懷基層群眾的醫療服務獲得感?！敖】抵袊?2030

66、”規劃綱要 以“共建共享、全民健康”為戰略主題，明確提出“以基層為重點”，要求基層普遍具備居民健康守門人的能力。國務院關于推進分級診療制度建設的指導意見 中要求“以強基層為重點完善分級診療服務體系”，強調“基層首診”。對于基層醫院來說，缺乏高質量的全科診療能力是導致基層首診和分級診療制度難以建立的核心原因之一。AI 輔助診斷能夠有效減少醫生的誤診漏診情況，提高醫療質量和安全，控制費用成本，全面助力分級診療的落地和“健康中國 2030”規劃綱要的實現。靈醫智惠 CDSS 能夠覆蓋 27 個標準科室，具備超 4000 種常見疾病的推斷能力，作為基礎診療助手可以避免誤診、漏診，提供經典治療參考。在實

67、踐過程中，通過醫學專家與計算機知識工程專家合作構建的專業的醫學本體，不僅包含傳統的實體、概念、屬性、關系的表示，還引入了規則、函數的超越三元組的知識表示，從而為醫學復雜形態的知識提供強大的表達及可計算能力。在醫學 Schema層面，其覆蓋數十種精細化語義顆粒實體類型及數百種關系定義，并具備容納多套醫學標準的能力。依托醫療自然語言處理模塊對海量醫學文獻、教材、藥典、臨床指南進行出版物類知識挖掘，對病歷報告進行實踐類知識挖掘，并基于醫學閱讀理解及分布式推理引擎對候選知識進行多源置信度計算及沖突檢測與消解，從而實現了自動化循證并保證圖譜內在的一致性，構建了百萬級的醫學實體及千萬級醫學事實，覆蓋率大于

68、 95%，準確率大于 96%，自動化循證占比大于 70%?；卺t學實體鏈指技術，建立了圖譜與海量醫學語料的異構關聯，準確率大于 90%，23 并在此基礎上進行聯合表征學習，構建了醫學詞、實體、概念、語義邊、子圖的可微向量表征，從而支撐上層泛化性能更好的醫學知識推理計算。目前靈醫智惠 CDSS 已應用在全國近百家大型醫院以及 18 個?。ㄖ陛犑校┑?000 多家基層醫療機構的信息化系統中，服務數萬名醫生。以北京市平谷區基層衛生機構的應用為例，靈醫智惠 CDSS 通過輔助問診能力讓基層醫生模擬專家思路問診，引導基層醫生詳細詢問患者每個癥狀的具體屬性，從而使醫生對于該癥狀的發生情況有更清楚、全面的認

69、知；輔助診斷功能則能夠基于患者的病歷中癥狀的各類屬性，向醫生提示疑似的潛在疾病以及每個疑似疾病的疑似程度，同時還對基層最常見的 300 多種疾病進行重點優化，top3 疾病推薦準確率達到了 95%。在疾病推薦過程中，CDSS 會依托醫學知識圖譜技術，給出判斷的醫學知識依據和邏輯，讓醫生不僅看到其然，還看到其所然，防止誤診漏診情況發生；合理用藥功能則可從患者信息、既往病史、既往用藥等多個方面綜合分析當前用藥的合理性，對于不合理行為及時給出風險判斷和提示，避免出現醫療差錯，極大提升基層醫生的用藥水平。（五）五）智慧教育智慧教育 人工智能技術在國外教育行業的應用發展較早，在上世紀 90 年代已經出現

70、智適應技術。在商業模式上，以面向企業為主，客戶包括考試機構、學校、企業，覆蓋了早教、小學、初中、高中以及職業教育等多個階段。商業洞察雜志 財富在 2020 年 1 月發布的報告中指出，2018 年智慧教育市場價值 1664 億美元，預計到 2026 年底，全球智慧教育和學習市場規模將達到 6651.2 億美元。15當前，智慧教育的代表企業可以分為三類，一是以 Coursera、可汗學院為代表的在線教育平臺；二是以 Pearson 為代表的教育集團，通過投資、合作或自建方式切入智慧教育；三是以 Knewton、Aleks 為代表的智適應學習平臺，主要對接學校、出版社，為用戶提供個性化學習材料。1

71、6 我國智慧教育領域企業主要包括四大類17，一是作業幫、流利說、一起作業為代表的在線教育平臺，二是以新東方、好未來為代表的教育集團，三是乂學教育為代表的智適應學習機構，四是以科大訊飛為代表的人工智能企業。智慧教育要走向全面落地，需要提升教學環節的數據采集量，加強數據分析能力，以形成提升教育質量的閉環?；谌斯ぶ悄芗夹g實現的智適應學習，正在逐步成熟。未來，智慧教育將向個性化發展，廣泛覆蓋各年齡階段學生和各類教 15“Smart Education and Learning Market Worth$665.12 Billion by 2026,at 19.5%CAGR;Introduction

72、to Various Applications Will Drive Growth:Fortune Business Insights”,Fortune Business Insights，2020 年 2 月英文 16全球教育智能化發展報告，德勤，2019 年 11 月 17中國 AI+教育行業發展研究報告，艾瑞咨詢，2020 年 2 月 24 育機構。（六）六）智慧金融智慧金融 金融行業是科技和數字化轉型的先行者之一，先進技術落地能夠帶來巨大的商業價值和社會價值。智慧金融是依托于互聯網，運用大數據、人工智能、云計算等金融科技手段，使金融行業在業務流程、業務開拓和客戶服務等方面，得到全面智慧

73、提升，實現金融產品、風控、獲客和服務的智能化。歐美發達國家長期致力于推動良好的金融環境、基礎設施建設，形成穩健的金融支付系統，并且征信產業成熟。相比之下，中國的金融基礎設施建設相對薄弱，存在采用新技術快速創新、提升金融服務的巨大潛力。2018 年，中國金融機構在以大數據為代表的前沿科技中投入資金高達 675.2 億18。在金融科技的推動下，金融行業的業務獲得“爆發”，普惠金融發展取得顯著成效。2016 年至 2018年，中國狹義消費信貸滲透率從 18.3%增長至 32.4%19。2019 年，全國使用電子支付的成年人比例高達 82.39%。為了更好的引導中國金融科技的發展，人民銀行在 2019

74、 年推出金融科技三年發展規劃，加強對金融科技的頂層規劃。中國金融科技產業鏈由技術提供方、解決方案提供方、金融業務方共同組成。技術提供方主要提供人工智能、云計算、區塊鏈等底層技術的企業，如百度、阿里、騰訊和華為等；解決方案提供方主要是將前沿科技與金融業務相結合，提供支付、資管、證券、保險等可落地的解決方案的企業，如恒生電子、宇信科技、同花順等；金融業務方則是持牌開展金融業務的銀行、證券、保險等金融機構。中國智慧金融產業聚焦金融業務的智能再造，包括智能支付、智能理財、智能證券、智能保險、智能風控等。其中，我國的智能支付服務在市場規模、用戶數量、應用場景等方面的發展，均處于國際領先水平。截至 201

75、9 年底，我國銀行非現金支付業務筆數達 3310.19 億筆，金額達 3779.49 萬億元20；在智能理財領域，根據 CNNIC中國互聯網絡發展狀況統計報告統計數據，2016 年至 2019年，我國互聯網理財用戶規模從 9890 萬增長到 1.69 億，使用率從 13.5%增至19.9%21?，F階段中國智慧金融整體發展趨勢是短期以業務賦能為主，長期以模式創新 18 艾瑞咨詢2019 年中國金融科技行業研究報告 19 畢馬威The Pulse of Fintech H1 2019 20 智慧金融白皮書，騰訊，2018 年 4 月 21 中國互聯網絡發展狀況統計報告，中國互聯網絡信息中心，201

76、9 年 8 月 25 為主。以銀行業為例，在營銷與銷售環節，人工智能基于市場數據和投資者數據（年齡、自我報告的風險偏好等）生成具有針對性的投資組合建議，并通過認知計算分析社交媒體上的客戶反饋，幫助員工更加全面地預測和滿足客戶需求，提升工作效率。同時，人工智能也催生了客戶畫像這一新的模式，基于海量信息和深度學習為客戶建立個性化標簽，自動識別最具潛力的客戶并根據其個性特征，采用數字虛擬人開展對話、提供服務，顯著提高了金融產品銷售成單的可能性22?！緦?4】ABC 智能金融云“Fintech+AI”將成為改寫金融業發展走向的重要元素。我們從百度與銀聯商務的合作案例中可以看到這一領域廣闊的發展前景。

77、百度智能云與銀聯商務于2017 年 9 月就共建 ABC 智能金融云達成戰略合作，以 IaaS 層云平臺為基礎，以海量數據整合為樞紐，致力于共同打造面向商戶及金融合作機構的金融級云服務體系。銀聯商務是中國銀聯的子公司，作為中國支付領域最早一員、國內領先的綜合支付和信息服務提供商，經過十多年的發展，已有 800 萬家商戶和近千萬臺終端，每年處理支付交易數超過 85 億筆。業務范圍的不斷拓展和客戶體量的持續增加，讓銀聯商務的 IT 建設壓力日益凸顯。百度智能云為銀聯商務輸出了完全基于分布式架構、軟硬一體化的私有云系統，充分發揮百度金融私有云在功能兼容高、穩定性強、架構復用、部署快捷等方面的優勢特點

78、，助力銀聯商務向國際一流的綜合支付、信息數據和金融服務提供商發展。雙方還于 2018 年 4 月聯合打造了面向各類商業體系的銀商百度金融級公有云服務解決方案，為廣大商戶提供 IaaS、PaaS、SaaS 全方位的云服務，以金融級服務的安全標準及 AI 技術能力全面滿足廣大商戶智能化轉型的需要。該方案結合百度在人臉識別、機器學習等細分領域的技術優勢，使以往的交易支付逐漸走向場景支付，推進零售、物流等行業走向智能化。未來，雙方還將成立聯合數據實驗室，共同打造包含精準營銷、信用評估、客商開店、地理位置核驗、風險評估等在內的大數據服務體系和風險防控體系。（七）七）智能制造智能制造 智能制造將新一代信息

79、通信、人工智能技術與先進制造技術深度融合，幫助制造業從機械化、電氣化、自動化向數字化、互聯化及智能化方向升級。其中，22 中國發展研究基金會投資人力資本，擁抱人工智能：中國未來就業的挑戰與應對，2018 年 8 月 26 數字化指將工業信息轉換為數字格式，通過計算機管理；互聯化對應萬物互聯，在生產者-機器、機器-機器、消費者-生產者間構建連接；智能化是通過大數據分析和人工智能技術實現數據的自由流動和各種場景的智能決策。智能制造已成為制造業重要發展趨勢。市場研究機構 Markets and Markets發布的報告顯示，2020 年全球智能制造市場規模將達到 2147 億美元，2025 年將達到

80、 3848 億美元，期間復合年均增長率為 12.4%。隨著 3D 打印、模擬分析、工業物聯網等技術在制造業的滲透，汽車、航空航天、國防工業在智能制造領域已實現領先增長，能源和裝備制造等行業將保持較高增速。23全球各國智能制造水平可分為四大梯隊：第一梯隊是掌握先進技術、專利以及品牌的引領型國家，以美國、日本、德國為代表；第二梯隊是中國、韓國、英國、瑞典等為代表的先進型國家，有部分核心技術和大規模集成能力，可生產關鍵元件；第三梯隊是核心技術較少、以零部件加工為主的潛力型國家；第四梯隊是提供原材料、發展勞動密集型制造業的滯后型國家。中國在全球智能制造評比中位居第二梯隊，處于電氣自動化+數字化發展階段

81、，90%制造業企業部署了自動化生產線，但僅 40%實現數字化管理，5%打通了工廠數據，1%使用智能化技術24。此外，各細分行業智能制造現狀差別較大，電子電器、工業裝備、航空航天、汽車等行業的智能制造普及程度較高。上述產業的產品附加值高，企業有資本和實力推動智能化轉型。中國智能制造的整體市場規模已達千億，貫穿設計、生產、倉儲、物流、銷售、服務整個產業鏈。工業機器人、工業軟件、工業互聯及大數據是智能制造的關鍵要素。國內智能制造的發展瓶頸在于關鍵技術的自主開發能力較弱，如智能裝備中的部分關鍵零部件（減速機等）、工業軟件（CAD/CAE/MES/ERP 等）、均被國外廠商壟斷。此外，網絡化技術的普及、

82、數據的采集和整合都需要較長時間積累。中國現有數百萬家工業企業，分布在工業轉型的自動化、數字化、網絡化和智能化各階段。未來 5-10 年，5G 將成為工業企業智能化升級的催化劑，25推動制造企業邁向“萬物互聯、萬物可控”。23“Global Smart Manufacturing Market Size,Status and Forecast 2019-2025”,MarketWatch，2019 年 3 月 242019 中國智能制造研究報告,億歐智庫，2019 年 6 月 25 結構重塑，中國智能制造的挑戰與機遇，華泰證券，2019 年 6 月 27 【專欄 5】制造業的智能化升級 博世的工

83、業邊緣智能博世的工業邊緣智能：在德國博世公司的“未來工廠”戰略中，制造過程現場的“人員、機器和數據”是成功的關鍵。為了充分激發傳統崗位員工參與到智能化轉型，利用和挖掘來自車間和設備的數據，博世在制造現場融入物聯網中的“邊緣智能”技術，將智能化和 AI 技術在制造車間和現場落地。該技術應用于博世各種預防性維護、過程參數優化、異常模式識別、圖像分析等場景。作為國內智能制造的先鋒實踐者，博世華域上海公司在業內率先將工業邊緣智能平臺應用在齒條的數控加工（CNC）過程分析。齒條加工是“A”特性加工工藝，但加工過程中絲錐的微崩刃和崩刃問題一直對生產的質量和效率造成影響。該CNC 工藝已經通過自動化和 ME

84、S 等信息系統打好數字化基礎；通過工藝與設備專家識別問題，鎖定數字化系統中可以洞察崩刃現象早期征兆的數據，并將這部分數據集成到邊緣平臺中，通過快速的數據預處理、分析以及在線的機器學習建模訓練和部署，賦予了車間 IPC 能夠實時進行刀具崩刃的智能診斷和預警的能力，每年可以節省絲錐的刀具成本約 10 萬元，同時顯著降低了因為崩刃造成的質量損失和效率損失。相較于云或大數據平臺分析方式，工業邊緣智能具有節約帶寬，極低延遲的特征，滿足工業實時性分析和控制以及數據安全的要求。該技術可以更好的賦能車間專家，借助傳統工業自控體系，融合領域知識與 AI 服務于智能制造。ABBABB 的智慧工廠的智慧工廠：北京

85、ABB 低壓電器有限公司成立于 1994 年，主要生產終端配電保護產品和建筑電器附件產品，是 ABB 全球重要的低壓產品制造基地之一，被評選為 2018年北京市智能制造標桿企業。目前，該工廠從訂單到交付的整個價值鏈的不同環節，均實現了高度自動化和數字化運營。在制造環節，工廠采用先進的制造執行管理系統，對客戶訂單進行實時響應，基于客戶的需求自動配置生產設備和加工參數，在自動化裝配線上通過 28 臺 ABB 機器人與生產人員協同作業，實現了客戶需求和生產制造的無縫連接；在外觀檢測環節，工廠引入了計算機視覺技術和深度學習等人工智能技術，打造了敏捷、高效的缺陷檢測能力；同時，工廠還實時監控產品外觀質量

86、信息，運用云端大數據分析來精準反饋前端設備的生產狀態；在物流環節，工廠使用無線移動終端技術及物流信息管理系統對所有貨物移動進行高效管理，提高物料周轉效率和庫存精確度，實現智慧物流。數字化和智能化技術為該工廠創造了巨大效益，平均生產效率提升超過 6%、交付可靠性從提升到 99.94%、平均交貨周期縮短至 2 天，大幅提升了工廠的競爭實力。28 中國寶武的“中國寶武的“AI+AI+鋼鐵”鋼鐵”：2018 年 10 月 26 日，中國寶武鋼鐵集團有限公司與百度達成戰略合作，雙方融合百度在 ABC(人工智能、大數據、云)+IoT 技術、社會化平臺運營等方面能力，以及中國寶武在鋼鐵領域的專業技術、大規模

87、場景與產業鏈整合能力，圍繞鋼鐵制造與工業服務、供應鏈與生態圈、城市服務與創新創業等開展技術創新、模式創新。雙方聚焦大數據平臺建設以及機器視覺在產品質檢、安全生產等領域的應用，推進機器學習在工藝過程優化、生產排程領域的應用與實踐。還開展基于 AI技術的設備智能遠程維修試點，依托工業數據與應用場景探索智能算法、視覺識別、深度學習等 AI 技術應用，形成系列設備智能遠程運維解決方案，并開始跨行業應用推廣。2017 年，百度智能云就與隸屬于中國寶武的寶鋼技術打造了智能鋼包管理系統，平均降低出鋼溫度 10C，節約能源成本 70 億元;鋼包烘烤能耗下降 50%，可節約 150 億元。（八）八）智能家居智能

88、家居 智能家居是以住宅為單位，由智能硬件、軟件和云平臺構成的家居生態圈。作為物聯網的重要部分，智能家居落地較早，發展至今已具備較為成熟的商業發展模式。全球智能家居市場正在快速增長，市場研究公司 Strategy Analytics 指出，到 2019 年，消費者在智能家居相關硬件、服務和安裝費用上的支出將達到 1030億美元，并將以 11的復合年均增長率增長到 2023 年的 1570 億美元。智能音箱、智能電視等多媒體娛樂設施，照明控制設備和家庭監控/安全系統將占據智能家居市場的最大份額。26亞馬遜、蘋果、谷歌、三星、ADT、霍尼韋爾、博世、亞薩合萊、ABB、英格索蘭、通用電氣是全球智能家居

89、行業的主導者，總計占據全球智能家居約 40%-45%的市場份額。27 中國智能家居市場早期受制于技術和市場環境，發展相對緩慢。自 2017 年，亞馬遜智能音箱 Echo 發布成功，推動了國內企業以智能音箱作為智能家居的入口的爭奪戰。百度占據頭部位置，阿里、小米緊隨其后，傳統家電企業、電信運 26“Smart Home Market by Product(Lighting Control,Security&Access Control,HVAC,Entertainment,Smart Speaker,Home Healthcare,Smart Kitchen,Home Appliances,an

90、d Smart Furniture),Software&Services,and Region-Global Forecast to 2024”,MarketsandMarkets，2019 年 1 月 27 https:/ Business Insights,https:/ 29 營商及創企在智能家居領域爭相布局。Statista 發布的數據顯示，2018 年中國智能家居市場規模達到 65.32 億美元，位列全球第二，僅次于美國。但從市場滲透率來看，中國僅為 4.9%,遠低于美國的 30%，中國的智能家居市場仍將持續高速增長。未來，智能家居市場的技術標準需要統一，廠商間產品互聯互通有待加強，

91、用戶交互體驗可持續提升28。除了上述這些場景，智能技術還在農業、能源、法律、環境等諸多領域加速落地。然而，由于人類生產生活方式的多元和技術發展階段的差異，智能經濟在各場景的應用與滲透程度都有所不同。比如，在電子信息行業、互聯網行業與金融行業的應用快速且全面，但在一些傳統制造業，智能技術的應用需要跟隨技術的更新繼續尋找突破口?？傮w看來，數字化、網絡化程度較高的行業明顯更快更好地接受了新技術的賦能。四、智能經濟的核心基礎設施四、智能經濟的核心基礎設施 新型基礎設施建設（以下簡稱“新基建”）自從 2018 年 12 月中央經濟工作會議首次提出以來，引起社會各界的廣泛關注。大力發展新基建，已經被看作推

92、動中國經濟加快復蘇、助力高質量發展的重要途徑。與此同時，包括 5G、人工智能、工業互聯網等在內的新基建可以為智能經濟的發展提供底層支撐，必將成為推動中國智能經濟加速發展的重要動力。（一）（一）新基建的內涵和特點新基建的內涵和特點 傳統意義上的基礎設施主要包括鐵路、公路、港口、機場為代表的交通運輸以及能源、通信、水利，其具有的基礎性、戰略性和公共性特征決定了必須適度超前于經濟社會發展要求，才能為經濟社會和諧發展提供有力支撐?；A設施建設具有典型的“乘數效應”，根據世界銀行測算，基礎設施存量每增長 1%，人均GDP 就會增長 1%。經過多年的持續投資，目前我國基礎設施存量已經高居世界第一，但是在城

93、鄉間和地區間的發展依然不平衡，而且人均水平與發達國家仍然存在較大差距。新基建概念的提出與智能經濟發展密不可分，具有鮮明的時代特征。國內學者曾對其內涵和范圍進行了反復深入的討論，2020 年 4 月官方首次做出了明確 282019 年中國智能家居行業市場前景研究報告，中商產業研究院，2019 年 8 月 30 解釋29，即“新型基礎設施是以新發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系”。主要包括三方面，一是信息基礎設施，包括通信網絡基礎設施、新技術基礎設施以及算力基礎設施等；二是融合基礎設施，表現為運用新一代信息技

94、術對傳統產業的改造升級；三是創新基礎設施，是指支撐科學研究、技術開發、產品研制的具有公益屬性的基礎設施。新基建主要涉及七個領域，即 5G基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能和工業互聯網。圖圖9：新基建與舊基建區別新基建與舊基建區別 與傳統基建相比，新基建具有以下特點：新領域。新領域。傳統基礎設施主要以鐵路、公路、機場（簡稱“鐵公基”）等領域為主，這是 2008 年我國“四萬億”投資計劃的主要方向。新基建則聚焦 5G、人工智能、區塊鏈、云計算、工業互聯網等新技術、新領域。加快發展新基建有助于推動智能技術產業化和傳統產業智能化，不僅能穩經濟、促就業，

95、還能激發更多新需求、創造更多新業態。新模式。新模式。2008 年的四萬億投資計劃盡管順利完成了“保增長”任務，短期內經濟出現暫時回暖，但是也不能忽視其帶來的后續問題，如大批基建項目倉促 29“新基建”怎么定義？發改委權威解釋來了，人民網，2020 年 4 月 20 日.31 動工、銀行信貸規模激增、地方債務問題突顯、擠壓了民間投資的空間等。今年4 月 28 日國務院常務會議確定了新基建的投資模式，“堅持以市場投入為主，支持多元主體參與建設，鼓勵金融機構創新產品強化服務。加強政府引導和支持，為投資建設提供更多便利”。與普通的投資項目相比，新基建的投資規模較大、投資回報周期較長、投資風險較高，體現

96、為技術路線和市場前景不確定性強。一旦決策不當，不僅會造成重大投資損失，還可能在全球智能經濟的激烈競爭中喪失發展先機，難以搶占新一代信息技術發展的制高點。因此，要改變以往在傳統基建領域中政府部門占據主導地位的格局，新基建更應當由市場來主導，充分調動民間投資的積極性，鼓勵更多的企業參與其中。新理念。新理念。新基建概念提出伊始，就強調要堅持“創新、協調、綠色、開放、共享”的五大發展理念，這是它與傳統基礎設施建設的顯著不同。中共中央國務院關于新時代加快完善社會主義市場經濟體制的意見將數據正式上升為一種新的生產要素，與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列。數據將成為新基建的核心要素，是促進科技創新的基

97、礎，有望引導產業變革。按照適度超前的規劃原則，新基建在國內不同區域間的布局應當有所側重，避免“一哄而上、大水漫灌”。例如重點布局人口持續流入的城市群和都市圈，可以適度放松對地方債務的要求，尊重人口自然流動規律，科學規劃各類新型基礎設施數量。按照開放共享原則，廣泛邀請各類社會資源，共同參與新型基礎設施建設。而對經濟欠發達的三四線城市，要根據當地的實際發展需求和地區財力狀況，量力而行、避免資源浪費。（二）新基建的七大主要領域（二）新基建的七大主要領域 1.1.5G5G 基站建設基站建設 5G 是第五代移動通信技術的簡稱，又被稱為 IMT-2020。與 4G 相比，5G 具有超高速、低延時、海量連接

98、、泛在網、低功耗等優勢。5G 網絡的設計在歷史上首次考慮了人以外的通信主體的通信需求，可以滿足“物與物連接”。5G 峰值速率和用戶體驗速率分別最高可達 20Gbps、100Mbps，網絡延時最快可降至 1ms，每平方公里最大連接終端超過 100 萬個，讓用戶保持隨時在線，并極大降低了物聯網終端設備的充電頻率。根據國際電信聯盟（ITU）的設定，5G 技術主要應用在三大場景：增強移動寬帶業務（eMBB）、大規模物聯網（mMTC）、超高可靠與低32 時延通信（uRLLC）。作為新一輪科技革命的核心通用技術，5G 將廣泛應用于軍事、經濟等多個領域以及工業互聯網、車聯網、充電樁等重點行業，能為人工智能、

99、大數據落地提供底層技術保障。加快 5G 投資建設不僅可以直接拉動設備制造業、電信運營業和信息服務業的發展，還能通過產業間關聯效應，間接激發智慧城市、智慧醫療、智能家居等廣闊應用場景的市場需求，從而構建一個全社會廣泛參與、跨行業融合創新的生態系統。截至 2020 年 3 月，全球 123 個國家和地區的 381 家運營商宣布開展 5G 網絡建設。韓國在 2018 年平昌冬奧會上率先提供 5G 應用服務，并在 2019 年 4 月成為首個推出 5G 個人服務的國家，美國、瑞士和英國緊隨其后。我國在無線通信標準上經歷了從 1G 空白、2G 落后、3G 跟隨、4G 同步到 5G領跑的漫長艱難歷程?！笆?/p>

100、三五”規劃中首次提出要積極推進 5G 和超寬帶關鍵技術、啟用 5G 商用；國家信息化發展戰略綱要強調積極開展 5G 技術研發、標準和產業化布局，2020 年取得突破性進展，2025 年建成國際領先的移動通信網絡。工信部、發改委和科技部還聯合成立了 IMT-2020（5G）推進組，積極推進標準編制。作為國內頂尖通信設備企業，華為公司早在 2009 年就開展相關技術的早期研究，并于 2013 年11月宣布將投資 6億美元對5G技術進行研發和創新。2019 年 6 月，工信部向國內三大運營商和中國廣電發放了 5G 商用牌照。10 月，我國宣布開通 5G 個人服務。截止 2020 年 8 月，我國 5

101、G 用戶突破 8000 萬，5G終端累計出貨 9367.9 萬部，已在數十個城市建成約 48 萬個基站。預計 2020 年年底，全國所有地級以上城市都將開通 5G 服務。到 2025 年，建成基本覆蓋全國的 5G 網絡，預計直接拉動基站投資約 25 萬億元。2.2.特高壓特高壓 我國領土幅員遼闊，但是自然資源分布極為不均，尤其水電、風電和太陽能發電等清潔能源。80%的水能分布在西南部，絕大部分風能、太陽能分布在西北部。然而，每年用電大省卻集中在華北、華東、華中等地區。2019 年，我國全社會用電量達 7.23 萬億千瓦時，同比增長 4.5%。其中電力缺口主要在江蘇、浙江、上海、山東、北京、河北

102、、河南和遼寧等省份，內蒙古、山西、湖北、安徽和福建等則是主要的電力富余省份。為解決電力能源中心和負荷中心逆向分布問題，我國政府做出了“西電東送”的重要戰略決策。未來隨著 5G、充電樁、工業互聯33 網大規模投資應用，東部地區用電需求會更大。據測算，5G 耗電量可能達到 4G時代的 12-15 倍，因此大力發展特高壓技術非常有必要。與傳統輸電技術相比，特高壓輸送容量提升 3 倍，最遠輸送距離提升 2.5 倍，損耗降低約一半，單位容量造價降低約三成，對土地資源的占用更少，輸電過程更安全、高效。我國電壓等級分為安全電壓、低壓、高壓、超高壓、特高壓。特高壓是指 1000千伏及以上的交流電和800 千伏

103、及以上的直流電輸電技術，是目前世界上最先進的輸電技術。特高壓交流輸電具有輸電容量大、覆蓋范圍廣的特點；直流輸電可點對點、大功率、遠距離直接將電力送往負荷中心。目前，我國已建成投運 25條特高壓線路，包括 14 條直流輸電項目和 11 條交流輸電項目，投資總額達到4645 億元。1986 年，我國正式啟動“特高壓交流輸電前期研究項目”，并將特高壓技術列入“七五”、“八五”和“十五”科技攻關計劃。但是直到 2004 年，我國才對發展特高壓輸電技術開展全面論證并取得廣泛共識。2005、2006 年，國家發改委連續發文，同意發展特高壓，并啟動特高壓直流工程前期項目。2009年1月，我國具有自主知識產權

104、的 1000kV 晉東南南陽荊門特高壓交流試驗示范工程建成投運，標志著我國特高壓輸電技術開始探索進入商業運營階段。2011 年，特高壓被寫入“十二五”規劃，正式上升為國家戰略。2012 年，國家電網自主研發的“特高壓交流輸電關鍵技術、成套設備及工程應用”獲國家科技進步特等獎。2017 年，中國電網自主研發的“特高壓800 千伏直流輸電工程”獲國家科技進步特等獎。特高壓技術已經成為“中國制造”的閃亮名片，助推中國企業走出去。據統計，國家電網公司已與周邊國家建成 10 余條互聯互通輸電線路，計劃 2030年建成 9 項以特高壓技術為核心的跨國輸電工程。特高壓上下游產業鏈較長，對電氣設備、通信設備、

105、輸電鐵塔等相關配套產業的投資拉動作用非常顯著，能創造較多的就業崗位，有助于穩經濟促就業。以今年 2 月開工建設的陜北-湖北800 千伏特高壓直流工程為例，工程總投資 185億元，預計可增加就業崗位超過 4 萬個，帶動電源等相關產業投資 700 余億元。3.3.城際高速鐵路和城市軌道交通城際高速鐵路和城市軌道交通 黨的十九大作出建設交通強國的重大戰略部署，2019 年 9 月，中共中央、國務院印發交通強國建設綱要，提出了構建安全、便捷、高效、綠色、經濟34 的現代化綜合交通體系的目標，強調建設城市群一體化交通網，推進干線鐵路、城際鐵路、市域（郊）鐵路、城市軌道交通融合發展。根據城際鐵路設計規范（

106、TB10623-2014）的定義，城際鐵路是指專門服務于相鄰城市間或城市群，旅客列車設計時速 200 公里及以下的快速、便捷、高密度客運專線鐵路。按照高速鐵路設計規范（TB10621-2014）的定義，高速鐵路是指設計速度每小時 250 公里（含預留）以上、列車初期運營速度每小時 200公里以上的客運專線鐵路。因此，綜合上述定義，城際高速鐵路兼具城際鐵路和高速鐵路的特征，是指專門服務于相鄰城市間或城市群，通常線路總長不超過200 公里，設計時速在 250 公里以上的快速、便捷、高密度客運專線鐵路。京津城際鐵路是我國第一條城際高速鐵路，設計時速 350 公里，2008 年 8 月正式投入運營。之

107、后國內掀起了城際鐵路的建設熱潮，已經建成投運的包括昌九城際鐵路，滬寧城際鐵路，長吉城際高鐵，滬杭城際鐵路，廣珠城際鐵路，貴開城際鐵路等。過去十年，我國高速鐵路的年均增長率接近 30%，2019 年全國高鐵營業里程新增 5096 公里，累計總營業里程超過 3.5 萬公里，提前超額完成“十三五”目標任務。隨著國內人口持續流向京津冀、長三角、粵港澳、成渝、關中平原等少數的大型城市群，加快建設城際高速鐵路不僅有助于產業創新要素的合理布局，而且可以拉動相關產業發展，最終促進城市群和都市圈的經濟繁榮。城市軌道交通的范圍很廣，主要包括地鐵、輕軌、有軌電車、獨軌鐵道、磁浮系統、市域快速軌道系統等，它是城市公共

108、交通的骨干，具有節能環保、運量大、安全等特點，特別適合于國內汽車保有量較大的大中城市。2011-2018 年，我國城市軌道交通年均復合增長率接近 20%。截止 2019 年年底，中國內地已開通城軌交通 44 個城市，線路長度共計 6730.27 公里，其中，地鐵 5187.02 公里，市域快軌715.61 公里，有軌電車 405.64 公里，輕軌 255.40 公里，磁浮交通 57.90 公里。對照 交通強國建設綱要 制定的 2035 年實現“全國 123 出行交通圈”（都市區 1 小時通勤、城市群 2 小時通達、全國主要城市 3 小時覆蓋）的宏偉目標，城際高速鐵路和城市軌道交通市場還有較大的

109、投資增長潛力。但是，兩個項目都有投資總額大、回報周期長的特點，而且兼具公益性和商業性。因此，未來可以通過設立 PPP 項目，允許發行企業債券、公司債券，鼓勵公開發行上市，探索與土地和物業聯合開發等方式，創新投融資模式，提高投資回報率。35 4.4.新能源汽車充電樁新能源汽車充電樁 發展新能源汽車是中國從汽車大國走向汽車強國的必由之路，也是加快汽車產業轉型升級、培育新的經濟增長點和國際競爭優勢的戰略舉措。近年來我國新能源汽車進入快速增長階段，與美日德等傳統汽車制造強國相比，我國在市場規模、智能網聯、推廣速度、技術研發等方面具有獨特的優勢，有望“彎道超車”。充電樁是新能源汽車的重要配套設施，它的普

110、及與發展成為制約新能源汽車發展的關鍵瓶頸。早在 2009 年，工信部等四部委聯合啟動“十城千輛節能與新能源汽車示范推廣應用工程”，選擇重點城市推廣新能源汽車，強調“中央財政補助新能源汽車、地方財政補助新能源汽車和充電設施”。2014 年關于新能源汽車充電設施建設獎勵的通知指出，中央財政將對新能源汽車推廣重點城市或城市群進行獎勵，獎金主要用于充電設施建設運營、改造升級、充換電服務網絡運營監控系統建設等領域。2017年起，相關部委逐漸調整完善新能源汽車推廣應用補貼政策。2019 年關于進一步完善新能源汽車推廣應用財政補貼政策的通知強調，過渡期后地方財政不再補貼新能源汽車購置，轉為支持充電基礎設施“

111、短板”建設和配套運營服務等方面。隨著充電樁被列入新基建主要領域，其投資建設必將提速。2019 年，中國新能源汽車銷售量為 120.6 萬輛，連續五年世界第一，保有量達到 381 萬輛，當年車樁比為 3.1:1。截止 2020 年 6 月底，全國各類充電樁保有量 132.2 萬個，其中公共充電樁為 55.8 萬個，數量位居全球首位，大幅領先排名第二的歐盟（18.5 萬個），提前一年完成電動汽車充電基礎設施發展指南（2015-2020）規劃目標（2020 年分布式公共充電樁達 50 萬個）。但是，私人充電樁建設進展遠低于預期，2019 年底完成率僅約 17%，直接影響指南提出的“到 2020 年新

112、增分散式充電樁 480 萬個，以滿足全國 500 萬輛電動汽車充電需求”規劃目標的實現。目前，充電設施覆蓋全國 404 個城市，形成“十縱十橫兩環”的充電網絡。其中，公共充電樁分布相對集中，國內保有量前十名省市占比約為 3/4（截止 2020 年 2 月的數據），前四名省市占比約為 45%，江蘇、廣東、北京和上海占比均超過 10%。新能源汽車充電樁的產業鏈分為上、中、下游。上游為充電樁（直流充電樁、交流充電樁）的生產、建設提供材料和技術支撐的企業。充電樁的使用環境復雜，可能面臨嚴寒、高溫、風雨、光照等極端惡劣氣候條件，安全標準相對較高。201436 年 5 月，國家電網宣布向社會資本開放電動汽

113、車充換電樁設施市場，一大批民營充電樁公司應運而生。經過激烈市場競爭，市場格局基本穩定，包括奧特迅、特銳德、科陸電子、許繼電器等代表企業；中游環節匯集眾多充電運營商，部分車企、能源企業也涉足充電運營服務。截止 2020 年 1 月，國內共有 8 家運營商擁有超過 1 萬個充電樁。其中，特來電（15.2 萬）、星星充電（12 萬）、國家電網（8.8 萬）；下游以為充電樁建設提供整體布局解決方案的供應商為主，包括東方電子、電享、施耐德等代表企業。目前國內新能源汽車充電樁發展面臨的主要問題包括建設用地開放成本較高、公共充電耗時較長、運營商投資回報率不高等?！笆奈濉睍r期我國充電樁需求量將會驟增，存在較

114、大缺口，充電樁的加速投資能拉動充電設備需求顯著增加，帶動產業鏈相關公司收入和利潤增長。通過革新電池技術、加快充電速度，加快私人充電樁建設、鼓勵共享經濟，提高充電網絡數據利用率、探索定制化服務等方式，可以推動充電樁行業的平穩健康發展。5.5.大數據中心大數據中心 數據是智能經濟時代的關鍵生產要素，數據中心則是對數據信息進行計算處理、傳輸交換和管理存儲的重要基礎設施。我國數據中心的建設起步較晚，早期以電信運營商自建和出租為主，服務對象局限于政府部門和大型國有企業。2013年，工信部等部委聯合發布關于數據中心建設布局的指導意見，鼓勵促進我國數據中心，特別是大型數據中心的合理布局和健康發展。以民營企業

115、為主的第三方 IDC 企業，可以提供個性化定制服務，專業化程度更高。隨著 5G、人工智能、云計算等新技術、新業態的快速發展，近年來，我國數據規模迎來爆發式增長。據統計，2018 年我國數據規模達 7.6ZB,占全球數據總規模約 1/4，預計到2025 年我國數據規模將接近 50ZB。按照規模大小，數據中心可以分為超大型、大型、中小型三類；按照服務對象的差異，可以分為企業數據中心和互聯網數據中心。截至 2019 年末，我國數據中心機架總量為 227 萬個，主要分布在北上廣一線城市及周邊；數據中心總量約 7.4 萬個，在全球占比 23%，僅次于美國。中國超大型、大型數據中心明顯偏少，占比不足 13

116、%；美國則擁有全球 40%的超大型數據中心。未來，數據中心大型化、集約化建設是大勢所趨。數據中心的產業鏈包括上游的基礎設施和硬件設37 備提供商、中游的基礎電信運營商和云計算服務商、下游應用端的企業、政府及事業單位和金融機構等。其中，中國電信、中國聯通和中國移動占據國內 IDC 市場 2/3 的份額。目前，國內數據中心發展依舊面臨諸多問題。一是數據中心供求區域不匹配。北上廣等東部一線城市對數據中心的需求逐年攀升，但出于環保因素考慮，上述地區相繼限制了新建數據中心的規模。中西部地區依靠特殊的氣候條件以及相對便宜的土地和用地成本，成功吸引各大運營商投資建設數據中心；但遠距離提供數據服務會放慢時延，

117、在 5G 時代可能更加明顯。二是數據中心的能耗水平仍待改進。PUE 是評價數據中心能源效率的重要指標。據測算，如果我國數據中心 PUE下降 0.1，就能節省用電 53.5-100.6 億千瓦時。統計表明，當前我國 85%的數據中心 PUE 值均在 1.5-2.0 之間。上海已經要求嚴格控制新建數據中心，在必要建設時將數據中心 PUE 值限制在 1.3 以內。未來，隨著 5G、人工智能、工業互聯網等新技術的發展應用，全社會對中時延和低時延數據服務的需求會日益增長。預計 2023 年我國政府和企業上云率突破 60%，云計算行業的繁榮將極大促進數據中心行業的持續增長。6.6.人工智能人工智能 人工智

118、能被視為引導第四次科技革命的核心技術，它在 1956 年達特茅斯會議上被正式提出。數據、算法和算力是人工智能最核心的三個要素，產業架構包括基礎層（網絡、算力硬件、框架、數據）、技術層（計算機視覺、語音、自然語言處理等算法技術）和應用層（AI+金融、AI+教育、AI+醫療等）。我國政府從 2015 年起大力發展人工智能相關產業，先后頒布國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見（國發201540 號）、“互聯網+”人工智能三年行動實施方案（發改高技20161078 號）、新一代人工智能發展規劃（國發 2017 35 號），促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020 年）（工信部

119、科2017315 號）、關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見等政策文件，對人工智能領域發展目標、重點任務、保障措施等進行全面部署。2017 是我國人工智能商業化元年，不僅作為新興產業的代表首次被寫入政府工作報告，而且在交通、金融、醫療、教育等重點產業開始落地應用，誕生了許多明星公司和獨角獸企業。38 圖圖10：沙利文：沙利文2019年中美人工智能公司評估年中美人工智能公司評估 中國信通院全球人工智能產業數據報告顯示，目前中國人工智能處于全球第一發展陣營，相關統計數據僅次于美國。截至 2019 年 3 月，全球活躍的人工智能企業為 5386 家，美國和中國各占約 40%和 20%。全球

120、41 家人工智能獨角獸企業，美國 18 家、中國 17 家。過去十年，全球人工智能領域 60%的投融資流向了中美兩國。我國人工智能投融資主要集中在北京、上海、浙江、江蘇和廣東五地，其中北京占比較高。2019 年中國人工智能核心產業規模超過 510 億元，預計 2030 年超過一萬億元。全球人工智能領域學術論文發表總量統計，中國排名第一；高被引論文數量統計，美國排名第一。針對人工智能專利申請量排名，百度在中國企業中排名第一，也是唯一一家在語音語義技術領域專利申請量和授權量均上榜全球前十的中國企業，反映了其在人工智能領域的提前布局與領導地位?？傮w而言，中美兩國人工智能企業數量眾多，但競爭優勢有所差

121、異。美國企業更重視技術研發，基礎層、技術層、應用層的企業占比為 39.1%、57.7%和 3.2%。中國企業則偏重應用層，三類型企業占比為 2.8%、22%和 75.2%。中國企業在應用層十分活躍，大量布局人工智能機器人、智能家居和移動互聯網三個領域；在技術層主要布局視覺、語音識別、自然語言處理等子領域，相關代表企業如百度、科大訊飛、商湯科技等，均在全球處于領先地位。7.7.工業互聯網工業互聯網 工業互聯網是以數字化、網絡化、智能化為主要特征的新工業革命的關鍵基39 礎設施，是互聯網從消費領域向生產領域、從虛擬經濟向實體經濟拓展的核心載體，會對未來工業發展產生全方位、深層次、革命性影響。它具有

122、五大應用模式（智能化生產、網絡化協同、規?；ㄖ?、服務化延伸和虛實化管理）和三大體系（平臺、網絡、安全）。其中，平臺是核心，網絡是基礎、安全是保障。加快工業互聯網發展有利于加速智能制造發展，更大范圍、更高效率、更加精準地優化生產和服務資源配置，促進傳統產業轉型升級，催生新技術、新業態、新模式，為制造強國建設提供新動能。據測算，通過部署工業互聯網，我國制造企業生產效率將提高 20%、成本下降 20%、能耗下降 10%。2019 年，我國工業互聯網產業經濟增加值規模為 2.13 萬億元，同比增長 47.3%。其中，工業互聯網融合帶動的經濟影響規模多達 1.6 萬億元，對經濟發展的促進作用日益顯現。

123、2016 年關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見首次明確將發展工業互聯網作為重要任務之一，我國首批工業互聯網企業順勢誕生。2017 年開始，中國工業互聯網發展全面提速，國家先后發布關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見、工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）、工業互聯網平臺建設及推廣指南、關于推動工業互聯網加快發展的通知等文件。2020 年，工業互聯網連續第三年被寫入政府工作報告。與歐美國家相比，我國工業互聯網發展具有獨特優勢：一是中國互聯網發展理念、商業模式、應用實踐都較成熟；二是我國互聯網產業發展較快，已經逐步趕上世界先進水平；三是我國在 5G 通訊技術方面處于

124、世界領先。目前國內已建成數百家工業互聯網平臺，其中 50 余家平臺具有一定的區域和行業影響力，按照平臺企業所屬行業大致分為三類：制造業龍頭企業（海爾、航天科工、三一重工和富士康等）、ICT 領軍企業（華為、用友、東方國信和中國移動等）和互聯網主導企業（百度、阿里巴巴、騰訊和京東等）。2019 年11 月，工信部發布基于綜合實力評選出的 10 家跨行業跨領域工業互聯網平臺名單，其中 5 家來自制造業龍頭企業，4 家來自 ICT 領軍企業，1 家來自互聯網主導企業。研究機構普遍看好中國工業互聯網發展前景，國內前瞻產業研究院估算，2025 年中國工業互聯網市場規模將突破1.2 萬億元；智研咨詢預計，

125、2030 年全球工業互聯網經濟價值將達到15 萬億美元，其中中國工業互聯網市場規模將達到 1.5 萬億美元。40（三）從智能經濟的角度認識新基建（三）從智能經濟的角度認識新基建 1.1.新基建積極助推抗擊新冠肺炎疫情新基建積極助推抗擊新冠肺炎疫情 今年年初,突如其來的新冠疫情徹底打亂了人們正常的生產生活秩序。在全國上下奮力抗擊疫情，積極推動企業復工復產的戰斗中，新一代信息基礎設施發揮了重要作用。數字化、網絡化和智能化的應用，讓經濟社會在疫情面前變得更有韌性。今年 2 月，工信部發出充分發揮人工智能賦能效用、協力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情的倡議書，提出盡快利用人工智能技術補齊疫情管控技術短板

126、、充分挖掘新型冠狀病毒感染肺炎診療以及疫情防控的應用場景，開放遠程辦公、視頻會議服務和人工智能教育資源等幾點號召。事實上，“5G+AI+大數據”等新技術的成功運用是我國能夠在短時間內控制住新冠肺炎疫情蔓延的關鍵因素。疫情爆發初期，百度地圖就發布了遷徙大數據平臺，推出遷徙規模指數，反映遷出遷入人口規模。之后陸續上線“發熱門診地圖”、“新冠病例曾活動場所”專題地圖、“疫情小區”專題地圖、“復工地圖”等。推出百度智能外呼平臺，為社區工作人員提供流動人員排查、本地居民排查/回訪、特定人群通知等場景的外呼服務，對比人工打電話回訪效率提高數百倍。疫情期間平臺共撥打超過500 萬通電話，累積通話時長達 3

127、萬小時以上；百度靈醫智惠推出“智能咨詢助手”，包含常見問題解答、標準化預問診路徑、在線醫生咨詢輔助三大模塊，并向在線健康咨詢、互聯網醫院等平臺免費開放 API；為解決大人流量場所測溫問題，百度基于圖像識別技術和紅外熱成像技術，推出了 AI 測溫系統，兩個月內檢測人次超過 2700 萬；百度 AI 算法將新冠病毒 RNA 分析時間從 55 分鐘縮短至27 秒，提速 120 倍，節省了兩個數量級的等待時間；騰訊開發的健康碼是使用人次最多的健康及出行電子憑證，上線 36 天已被 9 億用戶使用，累計訪問量達80 億；搭載騰訊 AI 醫學影像和騰訊云技術的人工智能 CT 設備，幫助疫情前線的醫生快速識

128、別新冠肺炎。騰訊開發的“新冠肺炎癥狀 AI 輔助自查工具”，則幫助發熱、咳嗽的用戶快速自我評估病情。為推動復工復產，騰訊會議自去年 12 月底發布后，40 天更新 14 個版本，8天緊急擴容超過 10 萬臺云主機，投入計算資源超過 100 萬核，成為疫情期間眾多企業和機構遠程辦公首選，日活躍賬戶數超過 1000 萬；阿里云免費開放新冠41 肺炎 AI 診斷技術，20 秒即可完成一次疑似病例 CT 診斷，準確率高達 96%以上；阿里云聯合釘釘上線“國際醫生交流平臺”，支持 11 國語言 AI 實時翻譯；阿里菜鳥是疫情期間為數不多保持高效運轉的全球物流網絡，先后將阿里巴巴公益基金會和馬云公益基金會

129、提供的超 2000 萬件的口罩、檢測試劑等各類醫療物資及時送達接受捐贈的 77 個國家和地區。為落實全國教育系統疫情防控工作的政策和指示，阿里巴巴緊急上線釘釘在線課堂、直播互動等教學場景解決方案并向全國學校免費提供。疫情期間，國內 14 萬所學校、290 萬個班級在釘釘開課，覆蓋30 多個省份的 1.2 億名學生。與此同時，國內上千萬家企業、超過 2 億人通過釘釘開啟在家辦公模式。為應對在線上課和在線辦公的雙重流量高峰，釘釘在阿里云擴容 10 萬多臺云服務器。疫情期間快遞物流行業也得到了快速發展，盒馬鮮生、蘇寧生鮮、每日優鮮、叮咚買菜等生鮮電商行業頭部企業交易額驟增。依托移動互聯、物聯網、智能

130、算法等新技術，對配送員騎行路線進行合理規劃，大幅提升配送效率。根據用戶需求積累的大數據，還可以對商品信息進行個性化定制推送，從而合理控制倉儲數量、有效降低滯銷損耗。2.2.新基建有助于我國智能經濟發展進入快車道新基建有助于我國智能經濟發展進入快車道 智能經濟基礎建設的水平決定了中國能否在新一波技術紅利的全球格局中占據更有利的位置。以 5G、人工智能、數據中心等為代表的新基建是智能經濟發展的底層框架。它像人工智能一樣具有“乘數效應”，不僅能加速智能經濟的落地和智能社會的到來，為中國在未來引領智能時代奠定堅實的基礎，還能提升人類應對不確定性風險的能力。新基建能夠助力降低創業門檻，提升創新速度，助推

131、生產效率提高，給人們帶來更加豐富的生活。作為新基建中的領頭羊，5G 對工業互聯網、人工智能和大數據的發展意義重大，是推動智能經濟發展的重要支撐。4G 改變生活，5G 改變社會。5G 技術具有極強的溢出效應，將帶動投資增長，促進信息消費，還將逐步滲透到經濟社會各領域當中，驅動各行業數字化轉型升級。5G 最核心的改變就是通過對三大應用場景的定義豐富了網絡連接的適用范圍，進而滿足了新增的連接需求，將互聯網從“人”進一步擴大到“物”。由于5G 技術很好的解決了速度、密度、時延等核心問題，因此增強移動寬帶（eMBB）、海量機器類通信（mMTC）、低時延高可靠通信（uRLLC）成為了 5G 技術在智能經4

132、2 濟中的三大典型應用場景。更重要的是，5G 能夠連接網絡中的大量傳感器和智能設備，通過人-機、機器間通信，可為人工智能模型的訓練提供豐富數據，助力實現對目標對象的精準刻畫，使得從大規模標準化服務變為個性化精細服務成為可能，推動人工智能技術應用從量變到質變。據中國信通院測算，到 2030 年5G 將直接帶動 6.3 萬億元的總產出、創造出 2.9 萬億元的經濟增加值、提供 800萬個就業機會，并間接帶動 10.6 萬億元的總產出、3.6 萬億元的經濟增加值和1150 萬個就業機會。作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，工業互聯網日益成為新工業革命的關鍵支撐和深化“互聯網+先進制造業”的重要

133、基石，是實現智能制造的重要路徑和關鍵基礎設施，會對未來工業發展產生全方位、深層次、革命性的影響。當前我國工業互聯網新模式新業態不斷涌現，“5G+工業互聯網”融合應用加速落地。針對傳統產業正面臨的成本遞增、運營復雜度高、客戶要求多、個性化需求豐富、市場熱點變化快等挑戰，通過數字化、網絡化、智能化改造，運用“云計算+工業互聯網”，都能較好地得以解決。據測算，通過部署工業互聯網，我國制造企業生產效率將提高 20%、成本下降 20%、能耗下降 10%。2019 年我國工業互聯網產業經濟增加值規模為 2.13 萬億元，同比實際增長 47.3%，其中工業互聯網融合帶動的經濟影響規模高達 1.6 萬億元，對

134、經濟發展的促進作用日益顯現。根據市場預測，2020 年我國工業互聯網將繼續保持高增長，有望達到 5120億元的市場規模。目前，我國鋼鐵、航空航天、家電、能源等領域持續深入推進工業互聯網建設，通過全面采集工業數據，打通產業鏈、價值鏈和產品全生命周期的數據，依靠數據集成運算和處理分析、應用場景落地，形成了上下游產業聯動新格局，并積極探索網絡化協同、遠程運維服務、大規模個性化定制等新模式。隨著工業互聯網相關核心技術陸續突破，產業鏈整體附加值不斷提升，企業效益將獲得較大改善。智能經濟最大的特點是精準匹配供需、創造新需求、改造新供給。在智能經濟時代，個體實時的、個性化的、碎片化的需求都能夠被傳遞到生產端

135、，通過云計算可以更精準地改善供應鏈、規劃物流與生產，提高企業運營效率，降低企業運營的成本。云計算是人工智能的重要助推器，它將傳統的 IT 工作方式轉變為以網絡為依托的云平臺運行方式。人工智能的核心是“計算+算法+數據”，無論43 是海量數據的獲取及存儲，還是算法的持續訓練均離不開云計算的技術支撐。云計算的特點在于集中管理、按需使用，不僅提高了計算效率，還有效降低用戶的部署和運維成本。今年 4 月，國家發改委和中央網信辦牽頭啟動了“上云用數賦智”行動，預計到 2023 年我國政府和企業上云率將超過 60%。未來 10 年，“人工智能+智能經濟”將成為中國經濟的新標簽，泛在的新型基礎設施促進泛在連

136、接、泛在感知、泛在交互，具有技術友好型、智能友好型、生態友好型、用戶友好型特征。新基建與人工智能深度結合，通過智能化基礎設施與基礎設施智能化，成為智能經濟、智能社會的“大底座”。新基建不僅表現在投資拉動，以人工智能為代表的新技術與實體經濟、多元場景深度融合，對全要素生產率的提升才是主戰場。要素市場化使得原有要素流動有序、配置合理，新要素的價值創造能力被激發和顯現。此外，基于云計算和大數據的人工智能還會深刻影響人們的消費習慣和消費場景，給各行各業帶來根本性的改變，在這個變化過程中還將涌現更多全新的機會。3.3.新基建是推動中國經濟高質量發展的新動能新基建是推動中國經濟高質量發展的新動能 改革開放

137、 40 多年來，我國依靠人口紅利和資源投入取得了 GDP 年均增長 9%的驕人成績。隨著中國經濟發展進入新常態，經濟從高速增長向高質量發展轉變，亟需深化供給側結構性改革，加快培育新動能、改造提升傳統動能、淘汰落后產能。而推動新一代信息技術與實體產業深度融合，加快傳統產業智能化改造，已成為近年來推動我國經濟提質增效的重要內容。進入 2020 年以來，在中美貿易摩擦加劇和新冠肺炎疫情的雙重影響下，拉動中國經濟增長的“三駕馬車”受到不同程度沖擊。今年上半年，我國出口增速同比下降 3%，相比一季度數據收窄 8.4 個百分點。新冠疫情在全球蔓延引發一系列斷航和封閉問題，直接導致全球產業鏈暫時中斷，各類制

138、造企業均遭遇員工不能及時到崗影響復工復產，海外需求銳減影響訂單數量的經營困境。就業困難、收入下降抑制國內消費需求，從而拉低了消費對經濟增長的貢獻率。面對宏觀經濟下行和市場需求不振，企業也很難開展大規模的投資活動。與此同時，傳統基礎設施投資的邊際拉動效應明顯減弱，部分行業出現產能過剩。大力發展新基建是大勢所趨。隨著 5G 技術走向商用，網絡連接已從人人互聯進入萬物互聯的新階段，互聯網行業的發展也從消費互聯網轉向產業互聯網，重44 點要解決如何利用新技術降低生產流通成本、提高運作效率，實現個性化智能定制等問題，這對信息基礎設施提出了更高要求。大力發展新基建，短期內可以創造充分的就業機會，維持社會秩

139、序的基本穩定，并依靠未來空間大、盈利前景好的項目特征吸引社會資本長期投入，實現“穩就業、穩增長、穩投資”，激活和修復國內的產業鏈、供應鏈，形成國民經濟的良性運轉和循環。中長期可加速國內產業智能化改造，構筑智能經濟創新發展之基，通過攻克關鍵技術“卡脖子”問題，帶動產業鏈整體升級，從而形成中國經濟高質量發展的新動能。根據市場研究機構測算，2020 年新基建投資規模預計 3 萬億元，7 大領域的投資同比增速均在兩位數以上，保守估計“十四五”期間新基建累計投資規模將超過 23 萬億元。新基建是落實新時代雙循環戰略的關鍵抓手。一方面，中國擁有全球第一大消費市場、最全的制造業產業鏈和經驗豐富的高素質工程師

140、隊伍，以信息基礎設施為代表的新基建通過發揮平臺效應和賦能效應，可以催生涌現一系列新技術、新產品、新模式、新業態，從而擴大內需、增加有效供給、釋放消費潛力。另一方面，產業鏈全球化是不可逆轉的趨勢，盡管疫情結束后可能出現國內部分產業鏈加速外遷的現象，但同時也可以倒逼國內產業技術升級，全面提升產業基礎能力和產業鏈現代化水平。在新基建的助推下，未來將會構建起以我為主的亞太制造業研發生產銷售網絡，全面增強制造業全球供應鏈整合能力、產業鏈優勢地位和價值鏈掌控能力。（四）（四）中國主要企業在新基建中國主要企業在新基建領域的生態布局領域的生態布局 從地域分布上看，中國與智能經濟相關的科技企業主要分布在北上廣深

141、杭五大城市；從行業分布上看，本土科技企業布局涵蓋了與智能經濟相關的八大應用領域，其中多個領域已經誕生了獨角獸。截止 2019 年末，中國 137 家獨角獸分布在 15 個城市 14 個行業，汽車交通和文娛媒體領域數量最多，醫療健康、教育、人工智能、金融科技領域也有不少企業上榜；從投資機構上看，國內互聯網頭部企業已經成為推動智能經濟發展、開展生態布局的主導力量，合計參與對本土半數獨角獸的投資。估值越高的企業，與頭部企業關系越緊密。1.1.BATHBATH 科技巨頭科技巨頭的生態布局的生態布局 經過多年的發展，百度、阿里巴巴、騰訊、華為（BATH）等科技巨頭已在相45 關領域形成了各自的競爭優勢。

142、隨著新基建時代的到來，它們都會加快生態布局，全力搶占智能經濟制高點，盡可能滿足人民群眾對美好生活的向往。1 1）百度）百度 作為國內投入最早、技術最強、布局最完善的人工智能（AI）領軍企業，百度也是目前唯一一家以 AI 為抓手，云為基礎布局公司未來戰略的科技巨頭。百度在 AI 布局很早，和很多有遠見的公司一樣，百度有自己的全球化格局觀。2013年 1 月，百度成立深度學習研究院，這是全球工業界第一個用深度學習來命名的研究實驗室;2014 年 5 月，硅谷人工智能實驗室(SVAIL)成立;2017 年 10 月，百度在硅谷設立第二個研發中心，重點是無人駕駛、互聯網安全。百度也吸引到更多優秀人才從

143、世界各地來到中國。在深度學習上，百度比美國很多大公司還要領先。從多年前的蓄力累積，到當下的落地深耕，再到未來的擔當與引領，百度正成為中國在世界 AI 領域的一張名片。2020 年 6 月，百度公布了 AI 新基建版圖。百度正依托百度大腦、飛槳、芯片、智能云、數據中心等在內的新型 AI 基礎設施，推動智慧城市、智能交通、智慧金融、智慧能源、智慧醫療、智能制造（含工業互聯網）等產業智能化升級，目標成為中國新基建 AI 服務最大提供商。圖圖11：百度：百度AI新基建版圖新基建版圖 百度大腦、飛槳、智能云是百度為智能經濟、智能社會、產業智能化打造的強大底座，代表了新基建的核心，是驅動產業智能化與基礎設

144、施智能化的引擎，三者互為依托、互相加持，共同塑造 AI 中臺，共同構建生態，協同輸出洞察、46 進步與價值。百度大腦是百度人工智能集合產品，融合深度學習算法、數據建模、大規模GPU 并行化平臺等技術，依靠全網的網頁數據、十多年來累積的搜索數據，以及百億級的圖像、視頻、定位數據等，從而實現實時學習和成長。百度大腦已形成四大能力，語音識別、圖像識別、自然語言處理和用戶畫像能力；百度飛槳（Paddle Paddle）于 2019 年 10 月正式發布，是國際領先的端到端開源深度學習平臺。此外，飛槳也是國內首個、唯一支持量子機器學習的深度學習平臺。百度飛槳集深度學習訓練和預測框架、模型庫、工具組件和服

145、務平臺為一體，擁有兼顧靈活性和高性能的開發機制、工業級的模型庫、超大規模分布式訓練技術、高速推理引擎以及系統化的社區服務五大優勢于一體。截至 2020 年 8 月，百度飛槳累積開發者數量已超過 210 萬，服務企業數量達到 9 萬家；發布模型數量已超過 29.5 萬個；百度智能云是百度提供的公有云平臺，于 2015 年正式開放運營。百度智能云十分重視科技與行業場景的融合，尤其重視智能化場景的落地與實現，在“實現單集群 1 萬臺服務器”、“機器學習開源平臺”、“電信規?；悄芸头钡榷鄠€技術、產品、應用領域做到國內第一。目前，百度智能云國內市場占有率位列第四，牢牢占據行業頭部地位；百度 AI 芯

146、片“昆侖”于 2018 年 7 月首度發布，是中國首款云端全功能 AI 芯片，基于百度在 CPU、GPU 和 FPGA 的 AI 加速器的研發經驗，完成 20 多次迭代，能在 100W 的功耗提供 260 萬億次/秒的運算速度。2019 年 7 月，百度自主研發的遠場語音交互芯片“鴻鵠”問世，廣泛應用于智能家居以及車載語音交互等場景。圖圖12：Canalys2020年第二季度中國云服務市場份額年第二季度中國云服務市場份額 47 未來，百度將依靠在 AI 方面的優勢拓展智能經濟領域的布局。在智能交通方面，百度早在 2013 年就開啟了自動駕駛研究，先后成立自動駕駛事業部和智能汽車事業部，是國內進

147、入自動駕駛領域最早的公司。2016 年 3 月，百度發布“智慧汽車”戰略，將應用場景從車機智能互聯、遠程車輛操控、智能語音交互，全方位覆蓋駕駛過程。2017 年 4 月，百度發布“阿波羅（Apollo）計劃”，宣布成立生態合作伙伴聯盟，公布首批 50 余家成員名單。目前，Apollo 已經形成自動駕駛、車路協同、智能車聯三大開放平臺。與此同時，作為公司核心產品的百度地圖，依靠百度在 AI、大數據、云計算和地理信息方面的優勢技術，已從坐標地圖升級為路網地圖，成為新一代智能交通系統的數據底座。截止 2020 年 5 月，百度智能交通專網地圖已與全國 23 個省及直轄市達成合作，完成產品私有化部署的

148、城市超過 30 個，私有化部署一線及新一線城市滲透率超過 70%。憑借領先的技術和解決方案，百度正在努力幫助各地政府加速實現交通智能化。2020 年 8月，百度中標“廣州市黃埔區廣州開發區面向自動駕駛與車路協同的智慧交通新基建項目”，是國內智能交通領域的最大訂單，金額接近 4.6 億元。移動生態方面：百度于 2017 年提出“夯實移動基礎，決勝 AI 時代”的戰略目標，此后持續加大移動生態關鍵賽道的布局，陸續推出信息流、百家號、好看視頻、智能小程序等戰略級產品。2019 年 5 月，百度搜索公司戰略轉型為移動生態事業群組，包括大搜索、信息流、百度 APP 和百度視頻、智能小程序等業務線。通過持

149、續加碼移動生態，依托百家號、智能小程序、托管頁三大支柱，百度已從提供“搜索服務”為主，升級到“搜索+連接+賦能”的全方位服務，構建了相互促進、粘性循環、不斷進化迭代的移動大生態。截至 2020 年 6 月，百度App 日活躍用戶達到 1.88 億，百度智能小程序月活躍用戶達到 2.7 億，入駐小程序數量超過 15 萬。百度智能小程序服務深入到民生、娛樂、資訊等 23 個大行業，覆蓋 271 個細分領域，成為國內成長最快、規模最大的小程序生態之一。2020年 9 月，百度正式推出成立以來最大規模的伙伴扶持計劃“共生計劃”，通過開放內容能力、分發能力、商業變現能力、AI 能力，計劃在未來三年扶持

150、5000 個起步期、800 個發展期和 30 個成熟期的聯盟伙伴。智能家居方面：根據中科院智能音箱的智能技術解析及 其成熟度測評報告顯示，在聽懂、理解用戶的指令方面，小度系列智能音箱是唯一聽懂率超過48 90%的產品;在滿足用戶需求和體驗方面，小度同樣在評測中得分第一。圍繞百度語音技術和百度大腦語音引擎，百度發布了小度在家智能屏、小度智能音箱等多款智能產品，智能音箱整體市場份額長期保持國內第一，有屏音箱市場份額更是全球領先。小度助手賦能多元場景、賦能軟硬一體化，從智能音箱起步，但不會就此止步，并已逐步滲透到智能家居、智能穿戴、車載、智能客服、移動通信等領域。智能語音交互大有成為各種端最流行交互

151、方式之勢。智慧金融方面：百度智慧金融已服務近 200 家金融客戶，包括國有 6 大銀行、9 大股份制銀行、21 家保險機構，涉及營銷、風控等十幾個金融場景，并發展了超過 30 家伙伴的合作生態，躋身中國金融云解決方案第一陣營。百度智能云打造的數字員工，能夠自動化完成業務處理，已在 75 家金融機構客戶落地，助力客戶運營效率提升 50%以上。另外，百度零售金融科技產品已在近 30 家金融機構上線，覆蓋信用卡營銷、信貸風控、保險反欺詐等核心場景，其中貸款不良率能做到低于行業均值相對值的 10%。2020 年 9 月，百度和中國建設銀行簽署戰略合作協議，雙方將在金融科技、智慧營銷、智能運營、智慧政務

152、、小程序等多個領域展開合作計劃，通過百度領先的 AI 技術、基礎設施與運營能力，助力建設銀行全面智能化升級。2 2）阿里巴巴）阿里巴巴 隨著信息化建設和先進制造戰略的深入推進，政府和企業“上云”成為大勢所趨。據預測，到 2023 年我國政府和企業的上云率將超過 60%。云計算能夠提供強大算力和豐富服務，是政企數字化轉型的關鍵基礎設施。2009 年 9 月，阿里巴巴就率先成立了阿里云計算有限公司，提前布局云計算領域。經過十余年的發展，阿里云已經成為整個阿里集團業務的核心支撐系統及對外服務產品。2019 年，阿里云營業收入 355.25 億元，同比增長 66.32%，服務中國約六成的上市公司，是亞

153、洲最大的服務商。在國內公有云市場，阿里云以 36.7%的份額領跑，較 2018 年提升了 0.7 個百分點，高于第二名（華為云、光環新網）約 22 個百分點，阿里云在國內市場上榜首位置短期內難以撼動。隨著新基建加速布局，阿里云不斷加強在云計算基礎設施方面的投入。2020 年 4 月，阿里云宣布未來 3 年投資 2000 億元，用于云操作系統、服務器、芯片、網絡等重大核心技術研發攻堅，并在粵港澳、長三角、京津冀等數字經濟發達地區重點布局面向未來的數據中心建設。49 依靠在云計算領域積累的技術優勢，阿里已經開始涉足智能經濟。2016 年，阿里提出打造“新零售、新制造、新金融、新技術、新能源”。盒馬

154、鮮生是阿里打造的新零售樣板，集“生鮮超市+餐飲體驗+線上業務倉儲”三大功能為一體，實行線上線下一體化運營，圍繞門店 3 公里范圍，構建起 30 分鐘送達的冷鏈物流配送體系。其背后的邏輯是通過線上記錄客戶購買行為和偏好，形成購物數據閉環，進而利用大數據分析，把客戶最需要的商品在最合適的時間進行展現，精確觸達目標群體，提高轉化率。同時，門店實現了全鏈路智能化，所有流程通過智能設備進行識別，降低了錯誤率，提高了效率。盒馬鮮生還發布了自主研發的智能收銀機 ReXPOS，讓貨損率減少 60%，結賬排隊時長降低 36%。同樣是 2016 年，阿里提出“城市大腦”的概念，作為智慧城市建設的重要內容，并選擇公

155、司總部所在地杭州作為試點城市。之后阿里城市大腦項目在蘇州、廣州、澳門、雄安、吉隆坡、西安、?？诘葒鴥韧?10 余個城市陸續落地，已成為全球最大規模的智能公共服務系統之一，覆蓋交通、安防、醫療、旅游、市政建設、城市規劃、工業、環境、政務民生等領域。通過城市大腦優化交通管理，杭州交通整體擁堵情況有了明顯改善，交通延誤指數從 2014 年最高時的 2.08 降到 2018 年的 1.64，擁堵排名從 2014 年全國第二位降到 2018 年的第 57 位。上述成績的取得，也離不開阿里在 AI 領域的持續探索。阿里始終強調要將AI 技術應用到商業場景之中，因此大力投資國內 AI 獨角獸，先后投資了芯片

156、領域的寒武紀、深鑒科技、杭州中天微，計算機視覺領域的商湯科技、曠視科技。2018 年，阿里完成內部業務整合，成立平頭哥半導體有限公司，主要針對下一代云端一體芯片新型架構開發數據中心和嵌入式 IoT 芯片產品。2019 年，平頭哥發布首款自主研發、流片量產的芯片含光 800，成為當時全球最高性能 AI 推理芯片之一，已經應用于阿里巴巴多個場景。2020 年 8 月，阿里平頭哥宣布與國內最大的智能語音芯片廠商全志科技實現戰略合作，雙方將聯合研發全新的計算芯片，重點應用在智能家居、消費電子及工業控制等領域。另外，阿里達摩院為阿里集團提供全方位技術支持，并在自然語言處理、智能語音、視覺計算等領域取得

157、40 多項世界第一。據普華永道調研數據顯示，阿里的研發投入已經連續三年位列中國上市企業第一。2020 年 5 月，阿里發布了大健康數字基建大圖。阿50 里大健康生態體系除了阿里健康，還包括阿里云、達摩院、釘釘、支付寶、UC 等阿里各相關平臺與醫療健康相關的業務部分。其數字基建是基于阿里云計算，以互聯網支付和信用體系、數據中臺、醫療云等行業應用為基礎平臺，衍生出醫療衛生大健康領域多種應用服務的系統總稱。3 3）騰訊）騰訊 2020 年 5 月，騰訊宣布未來五年將投入 5000 億元布局新基建，重點投資領域覆蓋了云計算、區塊鏈、服務器、超算中心、人工智能、5G 網絡、網絡安全、量子計算、音視頻通訊

158、、大型數據中心以及物聯網操作系統等多方面。騰訊將陸續在全國新建多個百萬級服務器規模的大型數據中心，還將結合產業技術創新需要，重點投入云啟產業基地、工業互聯網基地、創新中心、產業園區等方面的建設。此外，騰訊將充分調動內部頂級科研專家和實驗室資源，積極與國內外頂尖高校合作，搭建科研平臺，加強產業研究和人才培養，投入重大科技攻關，積極參與制定行業標準。與國內其他互聯網巨頭相比，騰訊在 C 端社交方面積累優勢明顯。2018 年 9月，騰訊首提“產業互聯網”的概念，做出了“產業互聯網是互聯網經濟下半場”的重要判斷，并確立“扎根消費互聯網，擁抱產業互聯網”的策略，立志要做各行各業的數字化產業助手。與此同時

159、，公司內部啟動新一輪組織架構調整，在原有七大事業群基礎上，重組整合為新的六大事業群，成立云與智慧產業事業群。產業互聯網以數據為基礎，綜合運用互聯網、移動互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等下一代信息技術，促進傳統產業轉型升級，同時帶動新興產業發展，助力產業與消費者形成更具開放性的新型連接生態。產業互聯網提供的智慧服務包括智慧零售、智慧文旅、智慧金融、智慧醫療、智慧出行、智慧教育、智能制造、精準農業、智慧政務等九大主要應用場景?！耙徊渴謾C游云南”是智慧出行的典型案例，累計服務人次超過 2000 萬。它是由云南省與騰訊合力打造，依托“一中心（游云南大數據中心）、兩平臺（游客綜合服務平臺、政府

160、綜合管理平臺）”的總體設計，以大數據、人工智能為驅動的全域旅游超級大腦，助推云南產業的轉型升級，旨在實現“游客體驗自由自在，政府服務無處不在”的總體目標。智慧政務的成功案例是騰訊為廣東省“數字政府”改革51 提供政務云平臺、政務大數據中心、公共支撐平臺三大基礎資源平臺，并針對民眾、企業、政府三大群體提供“粵省事”移動民生小程序、廣東政務服務網、協同辦公平臺三大應用平臺。目前，廣東網上政務服務能力連續兩年蟬聯全國第一。近年來，騰訊在大數據、云計算、5G、工業互聯網、AI 等新一代信息技術建設方面也加大投資力度，積極開展生態布局。騰訊從 2010 年起在國內自建大型數據中心，截至 2020 年上半

161、年共建成四個大型數據中心集群，分別位于天津、上海、深汕合作區和重慶。2020 年 7 月，坐落在廣東清遠的騰訊云計算數據中心正式對外開放服務，是國家“新基建”戰略背景下，騰訊云首個開服的超大規模數據中心，也是華南地區目前最大的新基建項目。騰訊計劃在華東地區設立長三角 AI 超算中心，承擔各種大規模 AI 算法計算、機器學習、圖像處理等任務，項目預算 450億元，投資規模為長三角第一，全國前三，預計 2021 年底陸續投產；在云計算領域，騰訊云增長勢頭非常明顯。2019 年，騰訊云全球市場份額排名第五，增速 111%，是全球 Top5 云服務廠商中增速最快的。當年騰訊云營收規模達到 170 億元

162、，付費客戶數突破 100 萬。以公有云為基礎、利用在互聯網、云計算上的沉淀和優勢，騰訊打造了工業互聯網公共服務平臺 WeMake；騰訊從 2018 年 9 月起攜手運營商探索 5G 及邊緣計算，已取得初步成績，包括建立了首個規?；逃?MEC 平臺，成為全球互聯網公司首個 5G 架構標準報告人，在 5G 網絡架構領域的標準貢獻互聯網公司排名第一等；相比百度和阿里巴巴，騰訊進入 AI 領域相對較晚，2016 年才成立 AI Lab。借助騰訊各類業務的豐富應用場景，加上 QQ 和微信龐大的用戶體量，騰訊 AI 在開發上更關注用戶體驗的問題。目前，騰訊 AI 已經成功覆蓋教育、出行、文旅、零售、工業

163、、政務、金融、醫療等多個行業。4 4）華為）華為 華為是全球通信技術行業領導者，具有全球領先的 5G 技術。2019 年，華為實現全球銷售收入8588億元，同比增長19.1%；凈利潤627億元，同比增長5.6%；研發人員 9.6 萬余名，約占公司總人數的 49%；研發費用達 1317 億元，占全年銷售收入 15.3%，近十年的投入研發費用總計超過 6000 億元。截至 2019 年 11月，中國標準必要專利已申報組數 6783 組（華為占比約一半），對 5G 標準貢獻達到 32103 個（華為占比約 60%），參加 3GPP 會議的工程師數量累計 6512 人（華52 為占比接近一半），各項排

164、名中均位列世界第一。2020 年上半年，盡管新冠疫情對全球供應鏈造成沖擊，但受益于國內大規模的 5G 投資，華為在全球電信設備市場份額統計中持續排名第一，領先排名第二的諾基亞 14 個百分點，占比提高至 31%，相比 2013 年（20%）增幅超過一半。已在全球范圍內獲得 96 份 5G 商用合同訂單，訂單數超過愛立信、諾基亞等國際同行，位列第一。據 GlobalData5G 接入網競爭力分析報告顯示，華為在基帶容量、射頻產品組合、部署簡易度及技術演進能力等關鍵指標表現非常優秀。2019 年，華為的“新一代刀片式基站解決方案研制與大規模應用”項目，憑借創新的基帶、主控、傳輸、中頻、射頻芯片以及

165、高效節能的基站技術，實現一系列重大技術突破，獲得國家科學技術進步獎一等獎。依托全球領先的通信技術優勢，華為在多個領域提前謀劃、科學布局，持續構建開放生態。芯片領域：早在 2004 年，華為就成立了海思半導體公司，開啟了自主芯片的設計歷程。十年后的 2014 年，海思先后發布了多款自主研發的麒麟芯片，包括麒麟 910、920、925、928 和 620。之后幾年，海思陸續發布了麒麟 930、935、950、960、970、980、990、9000 等高端芯片和麒麟 620、650、659、710、810等中端芯片，應用于對應的華為手機，助推手機業務快速發展。2019 年，華為（含榮耀）智能手機的

166、市場份額 17.6%，穩居全球前二，5G 手機市場份額全球第一。除基于 ARM 核的麒麟系列芯片，華為還開發了鯤鵬、昇騰和天罡等多個系列的芯片。鯤鵬芯片是華為基于 ARM 指令集自研的 CPU，華為在鯤鵬芯片上的戰略目標是推動 ARM 生態系統的發展，努力打破 Intel 在服務器領域的壟斷地位；昇騰芯片號稱業內算力最強的 AI 訓練芯片，主攻深度學習的訓練場景，跑分性能2 倍于英偉達，主要客戶是面向 AI 數據科學家和工程師；天罡芯片是全球首款5G 基站核心芯片，它為 AAU 帶來了革命性提升，實現基站尺寸縮小超 50%、重量減輕 23%、安裝時長比 4G 基站節省一半，有效解決站點獲取難、

167、成本高等困難。長期以來華為專注芯片設計，沒有投身重資產的芯片制造環節。因此，美國對華為的第二輪制裁會直接導致 2020 年 9 月 15 日之后，全球芯片制造商不再向華為供貨，基于 5nm 工藝制程的麒麟 9000 芯片可能成為華為最后一代產品，并面臨53 芯片短缺的巨大挑戰。人工智能領域：華為進入較晚，以追求全棧全場景 AI 解決方案為目標，逐步構建了 AI 技術底座和創新工具鏈，包含昇騰系列 AI 芯片、全場景 AI 計算框架MindSpore、Atlas 全系列產品、一站式 AI 開發平臺 ModelArts、HiLens 端云協同AI 視頻平臺以及基于昇騰的云服務等。MindSpore

168、 于 2020 年 3 月正式開源，通過實現 AI 算法即代碼，使開發態變得更友好，降低開發門檻，減少模型開發時間；由數千顆昇騰處理器組成的全球最快 AI 訓練集群 Atlas900 于 2019 年 9 月發布，總算力將達到 256-1024 PFLOPSF16，相當于 50 萬臺 PC 的計算能力，強大的算力可廣泛應用于科學研究與商業創新。2019 年實現銷售收入 897 億元，同比增長8.6%；ModelArts 于 2018 年 10 月正式面向開發者發布，逐步應用在醫療、智能制造、自動駕駛、智慧城市、園區等人工智能場景，幫助金域醫學、廣聯達、云廬科技等企業及廣大開發者進行 AI 開發

169、應用落地，并榮獲 2019 全球智博會金獎。華為堅持以“硬件開放，軟件開源，使能合作伙伴”的策略推動計算產業發展，依托“鯤鵬+昇騰”兩大創新引擎及“5G+云+AI”三大核心優勢，為政企市場提供專屬服務。從鯤鵬、全棧全場景 AI，到生態建設、產業布局，華為云與計算體系完成向不同維度大幅度延伸，構建了通信智能世界的“新基建”體系。2.2.其他企業的探索其他企業的探索 電力能源行業。電力能源行業。作為我國規模最大的能源互聯網公司，國家電網在特高壓、智能電網、大電網安全控制、電動汽車充換電等領域已經進入國際先進水平。2020年 4 月，國家電網發布“數字新基建”十大重點建設任務，即電網數字化平臺、能源

170、大數據中心、電力物聯網、能源工業云網、智慧能源綜合服務、能源互聯網5G 應用和電力人工智能應用等，涵蓋大數據中心、工業互聯網、5G、人工智能等重點領域。2020 年計劃總體投資約 247 億元，預計拉動社會投資約 1000 億元，構建一個互利共贏能源互聯網生態圈。近年來，南方電網加大對特高壓、充電樁和人工智能等新基建投資力度。2020 年 5 月，世界首個特高壓多端混合直流工程、國家特高壓多端直流示范工程，昆柳龍直流工程實現全線貫通。該工程橫跨滇貴桂粵四省區，全面投產后將新增 800 萬千瓦通道送電能力。截止 2019 年底，南方電網建成汽車充電樁 3.16 萬個，累計充電電量 4.5 億千瓦

171、時。未來計劃在54 部分重點城市投資 251 億元建設充電設施，預計四年后建成大規模集中充電站150 座，充電樁 38 萬個。電信運營行業。電信運營行業。2020 年初，國內三大運營商公布了 2020 年 5G 投資計劃。其中，中國移動將新建 25 萬個 5G 基站，中國電信與中國聯通共建約 25 萬個 5G 基站，覆蓋全國所有地市級（含）以上城市。中國移動2020 年堅持云網一體發展，打造移動云、網絡云、IT 云等戰略基礎設施，從網絡升級、技術升級、應用升級、生態升級和運營升級五個維度全面加速 5G+升級，其 5G 相關投資約 1000 億元。中國聯通與中國電信共建共享5G基站，可節省大筆投

172、資支出，有助于加快5G建設步伐，擴大 5G 覆蓋，實現 5G 速率和容量翻倍。2020 年，中國聯通 5G 相關投資約 350 億元，包括 5G 接入網設備、核心網、傳輸配套、計費改造等支出；中國電信致力于構建“網是基礎，云為關鍵，網隨云動，云網一體”的數字化基礎設施，已率先在 5GSA核心網上實現多廠商之間互聯互通，實現 5G/4G 互聯互通，是全球首家具備 5GSA商用能力的運營商。2020 年，中國電信5G 相關投資約 453 億元。電商平臺行業。電商平臺行業。美團是全球最大的餐飲外賣服務提供商，每天配送超過 3000萬訂單、399 萬騎手、1 萬多個站點、覆蓋 2800 多個縣市區的即

173、時配送網絡，為美團 AI 的算法和數據建模提供了豐富的數據資源。美團已建成全球最大規模、高復雜度的多人多點實時智能配送調度系統，每小時可以完成 29 億次線路規劃，平均0.55毫秒即可規劃出最優路徑，平均配送時長穩定在28分鐘。新冠肺炎疫情期間，美團能及時提供各地區餐飲業復工復產的準確數據，對政府部門掌握疫情影響情況，制定中小企業扶持政策產生積極影響。2020 年 7 月，京東獲得中國工業合作協會等部門聯合頒發的“2020 新基建與行業創新應用領軍企業”和“2020 新基建與行業創新應用優秀產品”兩個獎項，表彰其在智慧物流和智能倉儲等方面的成績。2019 年 11 月，京東物流在北京亞洲一號智

174、能物流運營中心率先建成國內首個5G 智能物流示范園區。依托 5G 技術，通過人工智能、物聯網、自動駕駛、機器人等智能物流技術和產品融合應用，打造了高智能、自決策、一體化的智能物流園區解決方案。目前，京東在國內 28 座亞洲一號中全部完成 5G 網絡覆蓋。五、利用智能經濟打造現代產業鏈五、利用智能經濟打造現代產業鏈、供應鏈、供應鏈（一）（一）智能經濟對現代產業鏈智能經濟對現代產業鏈、供應鏈、供應鏈的影響的影響 55 以人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、物聯網等引領新一輪科技革命和產業變革，目標是推動經濟社會的智能化。最終，大規模定制化和社會化制造等新的生產組織方式將興起，將會更加深刻地推動全球產

175、業鏈和供應鏈調整。1.1.全球產業鏈深度調整全球產業鏈深度調整 智能經濟是產業組織方式的巨變，對當前形成于制造業自動化和大規模生產時代的國際分工模式布局帶來深刻影響，依托于國際分工模式的產業鏈供應鏈都面臨調整。智能經濟正在重塑國家間產業比較優勢。在數字經濟時代，產品競爭優勢不再是標準化產品的低價格競爭，而是通過更靈活、更經濟的智能制造裝備生產更具個性化、更高附加值的產品，發展中國家通過低要素成本大規模生產同質產品的既有比較優勢或可能喪失。如果發展中國家的低要素成本優勢不能在未來大規模定制中重新占據一席之地，將失去生產高附加值終端產品的競爭優勢。支撐智能經濟發展的新型制造裝備屬于技術密集型和資本

176、密集型產品，國家間比較優勢分布不均勻。智能經濟的發展，將對相關產業鏈布局帶來新的變化。智能經濟正在重塑制造業與服務業的關系。隨著智能經濟的發展，特別是產業網絡化、數字化和智能化發展，生產制造主要由高效率、高智能的新型設備完成，與制造業相關的研發、設計、IT、物流和市場營銷等生產性服務業將成為產業主要業態，制造業和服務業將深度融合，制造業服務化和服務業制造化將加速發展。智能經濟正在重塑世界經濟地理。發達國家通過智能經濟重新獲得生產制造環節的比較優勢，生產要素特別是高端生產要素的流向也將出現調整，帶動全球產業鏈的調整。值得關注的是，全球工業強國借助智能經濟實施再工業化和產業鏈回流，重構更加緊密的制

177、造業與服務業本地布局。智能經濟正在重塑產業鏈利益分配機制。在傳統產業發展模式下，產業鏈附加值的分配被形象地歸納為“微笑曲線”，其中處于附加值最底端的是生產制造環節，而上下游生產性服務業處于曲線的高端環節。但是，在智能經濟時代，由于數字化技術、數據要素深度參與生產制造環節、制造與服務深度融合，生產制造環節的附加值將明顯提升。在搶占新型產業鏈高端環節、推動經濟增長新舊動能轉換和提升國際競爭力56 的多重目標下，智能經濟正在重塑全球產業鏈的格局。2.2.新型產業組織興起對供應鏈的影響新型產業組織興起對供應鏈的影響 以人工智能為核心驅動、數據為核心要素、智能制造為先導部門、新一代信息基礎設施為主要內容

178、的智能經濟柔性更高，對以零部件標準化為前提的大規模生產形成了挑戰。第一，數字化技術推動剛性生產系統轉向可重構生產系統，客戶需求管理能力的重要性不斷提升。在智能經濟下，可重構生產系統以重排、重復利用和更新系統組態或子系統的方式，根據市場需求變化實現快速調試及制造，具有很強的兼容性、靈活性及突出的生產能力，實現生產制造與市場需求之間的動態匹配。這一過程也表明制造業從產品模塊化演化為生產線模塊化。第二，大規模生產轉向大規模定制，范圍經濟可能超過規模經濟成為企業的優先競爭策略?？芍貥嬌a系統使得大規模定制具備經濟可行性，企業依靠規模經濟降低成本的競爭策略的重要性也將有所下降。未來，滿足消費者個性化需求

179、將取代規模經濟成為企業的主流競爭策略。為此，未來的企業組織將開放更多的接口直接面對消費者。企業組織正演變為連接用戶和員工之間的平臺型企業。隨著智能經濟的發展，很多具有平臺經濟特征的新興領域以及云計算等，寡頭壟斷格局初步顯現，新進入企業將會更多從細分領域、細分市場切入，較難形成與在位企業的全面競爭。在人工智能、工業互聯網、5G、智能網聯汽車、生物醫藥等領域，市場將逐步整合，競爭者數量會進一步減少，形成相對穩定的市場格局。供應鏈的調整，將更多圍繞平臺型企業展開。第三，企業內部組織結構需要調整，以提高數據要素的附加值。制造業智能化顯著增加了生產的復雜度，對企業管理復雜度的能力也提出了更高要求。為此，

180、企業內部的組織結構，從產品設計、原型開發、企業資源、訂單、生產計劃獲取和執行，物流、能源，到營銷、售后服務，都需要按照新的產品價值鏈加以整合。包括：順應制造業服務化的趨勢，提升企業內部支撐制造的服務部門的重要性；順應從提供單一產品到提供一體化的解決方案的趨勢，增強與消費者的互動能力；利用新型基礎設施進行投融資方式和商業模式創新；加大對員工（特別是技術工人）終身學習計劃的投入。57 第四，工廠制造轉向社會化制造，產能呈現出分散化的趨勢。企業組織的主要功能是降低生產的信息成本，隨著大量物質流被數字化為信息流，生產組織中的各環節可被無限細分，從而使生產方式呈現出碎片化，企業的信息成本可能成為不可承受

181、之重，生產出現了“去企業化”，從而呈現出社會化制造的勢頭，甚至個人能夠通過在線交流進行產品的研發、設計、篩選和完善，社會制造這一新型產業組織逐漸形成。3.3.我國在全球產業鏈的地位與我國在全球產業鏈的地位與供應鏈供應鏈調整方向調整方向 我國完整的產業體系在抗擊疫情中發揮了壓艙石作用。面對來勢洶洶的疫情，我國發揮世界上最完整產業體系的優勢，在較短時間內擴大急需的醫用口罩、手套、防護服、消毒液、藥品、呼吸機、醫藥器械和檢測用品的供給，在抗擊疫情和開展國際抗議合作中發揮了至關重要的作用，以硬實力助力我國推動全球治理體系變革。反觀他國，即便是美、德等發達國家，也難以在短期內快速重組產業鏈。疫情使我們深

182、刻體會到：一國的產業鏈越自主可控、安全可靠，應對重大風險挑戰的能力越強，在全球變局中越占據主動。疫情也暴露出了我國供應鏈的風險隱患。全球供應鏈不通暢、不穩定，即便我國有效控制疫情后加快推動復工復產，也面臨來自外部的諸多限制。我國的工業增加值占全球工業增加值比重近 1/4，在全球中間品市場的份額高達 1/3，是120 多個國家的最大貿易伙伴，以及大約 65 個國家的第一大進口來源國，在全球生產網絡中發揮了越來越重要的作用。中國幾乎每一個地區都深度嵌入在全球供應鏈體系中，如全球約有 5.1 萬家公司在武漢擁有一家或多家直接供應商，財富1000 強企業中有 938 家在武漢地區擁有一級或二級供應商。

183、為降低疫情對供應鏈暢通穩定帶來的負面影響，我國企業利用智能經濟復工復產進行了探索，對推動我國利用智能經濟打造新型供應鏈積累了有益的經驗。一是利用智能技術提高復工復產的效率，提高生產過程的自動化、智能化程度，提高勞動生產率和供應鏈管理水平，加速了智能經濟的導入進度。二是適應智能經濟的新型消費大幅增長，包括在線教育、在線娛樂、在線健康、在線體育等新興智能經濟領域線上線下融合加速發展，應急防疫需求激進增長，供應鏈正在適應這種趨勢的需求。三是智能產業自身發展較快，圍繞數據采集、傳輸、存儲、58 分析和應用等各環節的相關產業需求拉動效應在增強。（二二）智能經濟推動產業鏈）智能經濟推動產業鏈、供應鏈現代化

184、的典型模式供應鏈現代化的典型模式 1.1.智能經濟對產業競爭的影響智能經濟對產業競爭的影響 1 1）供給成本競爭轉向對）供給成本競爭轉向對個性化需求的競爭個性化需求的競爭 客戶需求的快速響應成為競爭焦點。一種新產品從構思、設計、試制到商業性投產，在 19 世紀大約要經歷 70 年的時間，在 20 世紀兩次世界大戰之間則縮短為 40 年，戰后至 60 年代更縮短為 20 年，到了 70 年代以后又進一步縮短為5-10 年，而到現在只需 2-3 年甚至更短的時間，這種態勢必然導致市場競爭焦點的快速轉移。當差異化和低成本制造方式得以共同實現時，能否快速響應客戶需求成為決定企業生存能力的重要因素。在這

185、種情況下，差異化的市場定位成為競爭的必要條件。在此基礎上，根據不同需求推行快速交貨、保障高質量、低成本和重環保的市場供應便成為影響競爭優勢的關鍵性因素。2 2）制造競爭轉向設計制造一體化競爭）制造競爭轉向設計制造一體化競爭 第一次工業革命中蒸汽機的發明讓企業不必因為依賴水力而將工廠建立在接近水源的區域。第二工業革命中實行大規模生產的企業為降低勞動力成本廣泛利用稀缺自然資源而開展區域間的分工，形成了以跨國代工為特點的全球價值鏈。在本次工業革命中，機器人的普及將使勞動力占比不斷減少，而且隨著 3D 打印機的大范圍應用，原有一些以組裝為重點、強調廉價勞動力的生產區域將會因此失去競爭優勢。相反，為了貼

186、近客戶，即時回應需求，設計人員和生產人員將會趨向集中同一區域實現零距離互動，從而徹底改變現有的產業區域分工與布局。3 3）低成本勞動競爭轉向知識型員工競爭）低成本勞動競爭轉向知識型員工競爭 知識型員工成為核心競爭資源。任何一次工業革命都是對勞動力的解放，但與此同時卻又提高了對勞動力素質的要求。第一次工業革命要求勞動力掌握機器操作，第二次工業革命要求勞動力高效率生產。而在第三次工業革命中，除了某些生產任務因太過精巧而機器人無法操作需轉包給擁有廉價勞動力的國家外，大部分生產工作將由機器人承擔完成?？梢灶A見，從事制造行業的勞動力人數將大幅降少，而剩余的勞動力則需要成為機器維護員，軟件的設計者，通過操

187、縱智能軟件管理機器人完成生產任務。這種生產方式下，生產人員需要很高的知識水平59 和技能。而且對客戶需求的快速響應也要求勞動力有良好的設計能力與創意。故此，知識型員工將成為企業核心的競爭資源?！緦?6】“數字人”超級員工 知識型員工在智能經濟時代另一個典型表現則是“數字人”。百度和浦發銀行一起打造了一個數字“超級員工”。其有一個超級大腦，非常聰明，完全不怕996，可以不吃飯、不睡覺，724 小時地為人們服務，而且非常善解人意，從來不會發火，永遠都很體貼。浦發銀行在數字化轉型方面取得了非常明顯的進展并打造了無界開放銀行。在很多人看來，浦發不僅僅是一個金融機構，而且更像是一家科技公司。浦發和百度

188、等頭部科技公司成立了 9 個創新實驗室，和 20 多家金融科技公司成立了科技共同體。它和百度成立的聯合創新實驗室，在智能客服、深度學習等領域取得了實效。讓用戶、客戶有個性化的極致體驗對金融服務非常重要。浦發和百度、中國移動啟動“數字人”計劃，希望為每個用戶和客戶提供一對一的、個人的數字虛擬金融助理，不僅管理個人的金融資產、賬戶，更重要的是還能夠主動對資金活動、資產配置、消費行為提供建議。新物種“數字人”不僅在金融領域有應用，在旅游咨詢、醫療健康、移動通信等領域，都非常有價值。每一個人未來都有一個甚至多個專屬的“數字人”為你服務。4 4）企業間）企業間競爭競爭轉向數據平臺轉向數據平臺競爭競爭 智

189、能制造打破了企業和邊界的邊界，過去以企業為主體的產業競爭將轉向跨企業的平臺競爭。在以數據為核心要素的智能制造時代，當企業提供某種產品或服務，其使用者越來越多時，每一位用戶所得到的消費價值都會呈跳躍式增加，成為具有平臺型企業的特征。平臺型企業能夠“贏者通吃”，掌控自己的商業生態圈。平臺企業憑借龐大的用戶數量和精確的用戶數據，將基于現有的競爭優勢，向其他產業滲透，建立新商業模式。平臺型企業構建與之相配套的產業生態系統將為新業態的發展創造機會。一方面，平臺型企業很難也沒有必要提供全部的產品和服務，將衍生出一系列寄生于平臺型企業的第三方供應商，促進新業態的發展。另一方面，配套新業態的發展還將有助于強化

190、平臺型企業的競爭優勢，推動業態創新。2.2.典型模式典型模式 1 1）虛擬制造）虛擬制造 虛擬制造是在產業領域利用智能經濟推動產業鏈和供應鏈現代化的方式之60 一，適用于復雜產品的產業鏈、供應鏈協同創新。在大飛機、高鐵、航天等高端裝備制造領域，產業鏈上下游企業眾多，廣泛分布于產品設計、工藝規劃和生產制造等環節，產業創新的效率取決于企業之間高效的協同，但每個企業內部管理體系和系統集成環境都可能不同，需要建立企業間互聯互通的數字化網絡協同設計制造平臺。為解決跨學科、跨企業、多團隊之間長周期、多任務的協同問題，一些行業利用智能技術搭建網絡化協同設計制造平臺，整合產業鏈各環節、各地區的核心企業、研發機

191、構和各級供貨商，提高產品的研發效率和質量控制水平?！緦?7】C919 大型客機數字化協同制造平臺 中國商飛 C919 大型客機項目建立了數字化協同制造平臺，生產、配套和組裝涉及西安、成都、南昌、沈陽、上海等核心城市和周邊地區的數百家企業、數十家高校以及數十萬名產業工人。其中，包括 16 家材料制造商和 54 家標準件制造商。國外的 GE、Honeywell、CFM 等飛機制造領域的跨國巨頭，也成為 C919 大型客機機載系統供應商。平臺真正實現了全球化的協同創新和“主制造商供應商”發展模式。2 2）大規模定制）大規模定制 大規模定制是消費品領域利用智能經濟推動產業鏈、供應鏈升級的重要形式。在

192、一些直接面向終端消費市場的領域，隨著居民收入水平和消費品質的升級，消費者的個性化、定制化需求特征日益增強，對供應鏈的靈活性和開放性均提出更高要求。例如，在服裝、家裝、家具、汽車、家電等行業，消費者已經不滿足于同質化、單一化的產品供給，要求企業依據消費者的個性化需求提供定制化產品。同時，企業為了提高生產效率、材料利用率、資金周轉率，降低返工率、庫存率，需要更好地滿足消費市場的需求。智能經濟為產業更好滿足消費者個性化需求提供了解決方案。網絡化協同設計云平臺改變了傳統的工作模式，數據智能驅動下的產品設計大幅縮短企業生產定制的設計周期，能夠快速地研發出滿足市場變化和需求的產品，提高企業競爭力。以家具行

193、業為例，企業利用數據要素貫通產業鏈銷售設計、加工配送等環節。在銷售設計環節，設計師輸入用戶戶型、家庭結構、偏好、預算等數據，利用基于海量數據開發的虛擬現實系統，智能生成匹配度最高的設計方案效果圖，并讓61 客戶以虛擬漫游方式瀏覽。在加工配送環節，企業通過模塊、區域進行智能拆分，混排并選擇最優工廠，安排工序作業指令（包括機器指令和手工指令），生成裝箱清單、五金配件清單、入庫清單等，可極大提高生產效率和配送效率。通過規?；悄芏ㄖ颇Ｊ?，企業的生產效率可以提高到傳統模式的 8-10 倍，材料利用率相比行業平均 85%，上升到 93%，出錯率從行業平均水平 5-8%下降到 1%以下。企業實現成品零庫存

194、，規避了企業庫存占用流動資金及產品跌價風險，資金周轉率由 2-3 次提升到 10 次以上。3 3）服務型制造）服務型制造 智能經濟時代，數據要素推動制造業服務化和服務業制造化，使得原本相對分離的制造環節與服務環節相互融合，形成制造業服務一體化系統，從而推動產業價值鏈的垂直整合。在服務型制造模式下，消費者對產品的需求轉變為產品與服務的加總需求，制造環節與服務環節的價值分割轉變了價值融合，企業的盈利模式從成本競爭轉向高附加值競爭。服務型制造在軌道交通、航空發動機、風電裝備、工程機械、通用機械、火電核電裝備和電梯等領域已有較多應用。部分企業利用智能經濟相關平臺（如工業互聯網平臺）對裝備進行遠程實時監

195、測和控制，收集、管理設備的各類數據（如制造、檢修、維護等）。企業能夠基于數據對生產進行優化，包括設計缺陷改進、制造工藝水平提升、設備運行狀況監測及健康管理、設備可靠性分析與安全評測、設備維修方案評審及優化、備品備件優化管理、設備性能與效率分析及優化等。用戶通過手機，可隨時隨地了解設備的設計、生產、物流、安裝、運行等信息，并獲取實時專業分析報表與動態示警。六、我國智能經濟發展面臨的機遇和挑戰六、我國智能經濟發展面臨的機遇和挑戰 當前，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，新舊動能不斷接續轉換。以人工智能為核心驅動力的新一輪科技革命與產業變革，正在形成從微觀到宏觀各領域的智能化新需求，引導經

196、濟向高質量發展階段躍升。智能經濟的發展，將迎來諸多機遇，并面臨全新挑戰。1.1.智能經濟已成為各國系統謀劃和前瞻布局的重點智能經濟已成為各國系統謀劃和前瞻布局的重點 智能經濟具有知識密集爆發的引領性、高新技術集成應用的融合性、科技創新融合發展的泛在性、傳統產業智能化改造的變革性，必將深刻改變人們的生產62 生活方式，成為全球經濟下一輪增長的主引擎。目前，世界發達經濟體紛紛加快布局新經濟高端形態，美國的先進制造業領導力戰略和國家人工智能研究與發展戰略規劃、德國的高科技戰略 2025、英國的高端價值制造、法國的新工業戰略、日本的機器人新戰略和下一代人工智能促進戰略、韓國的 IT 融合發展戰略等都致

197、力于把握數字化、網絡化、智能化帶來的歷史性機遇，將智能經濟作為培育焦點，搶占國際經濟競爭的主動權和制高點。在智能技術發展進入全面滲透、跨界融合、加速創新、引領發展新階段的關鍵期，誰能在發展智能經濟上占據制高點，誰就能掌握先機、贏得優勢、贏得未來?；诖?，我們必須抓住時代機遇，著手謀劃戰略定位，加快布局智能經濟，搶占未來發展制高點，這是中國面向未來、走向全球，開辟發展新局面的戰略抉擇。2.2.智能經濟已上升為國家重大發展戰略智能經濟已上升為國家重大發展戰略 加快發展智能經濟，助推實體經濟振興與轉型升級，已成為新時代的主旋律。在 2019 年的政府工作報告中，我國首次提出了“智能+”的重要戰略：“

198、深化大數據、人工智能等研發應用。打造工業互聯網平臺，拓展智能+，為制造業轉型升級賦能”。近年來，我國相繼發布“中國制造 2025”、“互聯網+”、大數據、創新驅動、人工智能等多個國家戰略，對智能經濟相關重點領域展開布局?！爸袊圃?2025”明確提出要加快推動新一代信息技術與制造技術融合發展，把智能制造作為主攻方向，著力發展智能裝備和智能產品，全面提升企業研發、生產、管理和服務的智能化水平。國家促進大數據發展行動綱要提出要探索大數據與傳統產業協同發展的新業態、新模式，促進傳統產業轉型升級和新興產業發展，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態，并提出要大力發展工業大數據，打造智能工廠。國家 新一

199、代人工智能發展規劃 中提出培育高端高效的智能經濟，包括發展人工智能新興產業、改造和提升傳統產業、大力發展智能企業三個層次?；诖?，我們應著眼于國家戰略導向，大力提升智能經濟核心能力，加強智能經濟核心產業集聚和壯大，形成經濟發展新引擎。3.3.智能經濟加快發展其時已至、其勢已成智能經濟加快發展其時已至、其勢已成 當今世界，信息化是鮮明的時代特征。以互聯網、大數據、人工智能等為代表的新一代信息技術不斷與實體經濟融合發展，產業應用不斷普及，正成為促進63 技術變革和經濟發展的重要力量，推動智能經濟時代加速到來。國家工業信息安全發展研究中心發布的2019 中國大數據產業發展報告數據顯示，2019 年，

200、我國大數據產業規模超過 8000 億元，預計 2020 年將超過萬億元。近年來，數字中國建設成效顯著，信息基礎設施建設加快推進。根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）中國互聯網絡發展狀況統計報告，截至 2020 年 3 月，我國網民規模已經達到 9.04 億，較 2018 年底增長 7508 萬。新冠疫情期間，實體經濟雖然進入短期收縮，但中國 13 億人口的“衣食”剛需依然存在，在“行政村通光纖和4G 比例均超過 98%，互聯網普及率已達 64.5%”的背景下，人們的需求從“實體經濟”轉向了“智能經濟”，智能經濟呈現出蓬勃發展的態勢。在國家出臺政策大力支持智能經濟發展，相關技術不斷突破，平臺消

201、費、智能消費等新興需求快速成長的大背景下，我國智能經濟發展迎來了加速期。我國發展智能經濟在具備較好基礎的同時，也面臨著一些艱巨挑戰，主要表現在以下幾個方面：一是智能經濟的統籌推進有待加強。一是智能經濟的統籌推進有待加強。智能經濟作為新經濟的代表，涉及的產業鏈條更長、產業融合更深入，需要針對性地謀劃統籌資源配置和管理機制，進一步分清政府與市場的界限，避免政府職能的“越位、缺位、錯位”。目前，政府、高校、企業等社會各界對智能經濟的內涵、產業領域和表現形態等已基本形成共識，但是不同地區的具體發展路徑仍在探索中，尚未建立起統一的智能經濟協調發展機制。二是智能經濟的技術創新應用亟待突破。二是智能經濟的技

202、術創新應用亟待突破。一方面，智能經濟時代網絡的承載量、數據存儲量和信息的處理速度都將呈現幾何級倍數的增長，對信息通信和智能技術的突破性進展提出了更高、更迫切的要求。另一方面，我國很多企業對技術創新應用重視程度不夠。智能經濟是基于智能技術的經濟模式，但智能技術的研發、應用往往投入大、回收慢，導致部分企業（特別是中小微企業）對智能領域的研發投入積極性不高，關鍵技術儲備不足，技術創新應用能力不強。美國權威雜志 Rdmag 的數據顯示，2018 年美國科技研發投入占 GDP 的比重為 2.84%，而中國僅為 1.97%，與美國相比差距較大。三是智能經濟的市場規模仍需提升。三是智能經濟的市場規模仍需提升

203、。經過多年發展，我國智能經濟市場規模大幅增加。中國信息通信研究院的數據統計顯示，智能經濟占我國 GDP 比重逐年64 增加，目前已接近 1/3。但相對于美、德、英等發達國家超過 50%的 GDP 比重，仍有很大提升空間。此外，我國雖然培育出一批成長性較好的新經濟代表性企業，但在企業規模、品牌知名度、市場競爭力等方面與發達國家相比差距明顯，缺少能引領智能經濟發展的大型龍頭企業。四是智能經濟的技術創新支撐體系有待完善。四是智能經濟的技術創新支撐體系有待完善。當前，我國智能經濟技術創新體系建設中還有許多問題亟待解決。例如，現有的技術創新載體眾多，創新資源較為分散。僅國家重點實驗室就有 481 家，國

204、家工程中心達到近 400 家，同時還有相關部委下屬的數量眾多的各種平臺。另外，智能經濟產業創新主體角色比較模糊，存在功能性的缺陷；產學研合作良性互動的機制沒有完全形成；技術市場發展相對落后；資本市場不完善，智能經濟企業融資渠道不暢，直接融資門檻過高導致融資結構嚴重失衡。五是智能經濟的人才體系亟需完善。五是智能經濟的人才體系亟需完善。我國重點高校和科研院所數量不足，對智能經濟領域人才的培養能力較弱，人才儲備不足，智能經濟研發應用型人才供需缺口較大，嚴重制約了企業的轉型發展。智能經濟是融合型經濟，涉及產業發展、技術創新、金融商務等方方面面，是多學科、多領域、多種技術的集成應用，需要懂管理、懂技術、

205、懂經營的復合型人才，而這類人才目前極為稀缺。湯森路透公司數據顯示，2018 年美國人工智能領域高級專業人才超過 1.3 萬人，而中國不足 0.5 萬人，兩國仍有較大差距。令人欣喜的是，以百度為代表的中國廠商已經開始投入巨額資源培育智能經濟人才。百度在 2020 年 6 月份宣布將推出兩個“500 萬計劃”：預計到 2030 年百度智能云服務器數量超過 500 萬臺；未來 5年預計培養 500 萬 AI 人才。六是數字安全面臨著嚴峻的挑戰。六是數字安全面臨著嚴峻的挑戰。隨著我國智能經濟的逐漸發展與壯大，安全威脅、高危漏洞、網絡攻擊也在日益增多，基礎設施面臨著嚴重的威脅，金融、能源行業更是成為重災

206、區。根據美國通信服務機構 Neustar 的數據，與 2018 年第四季度相比，2019 年第四季度 DDoS 攻擊增加了 168%。每年各種網絡犯罪、攻擊給全球經濟造成的損失高達 4000 億美元。七是數據互聯互通有待加強。七是數據互聯互通有待加強。一方面，我國 80%的數據資源掌握在政府部門，大量的數據沉淀在各部門服務器里，潛力和價值未能得到充分挖掘。近年來國內部分地區通過啟動智慧城市建設，在一定程度上消除了部門數據壁壘，提高了數65 據共享水平，但是仍然面臨少數機構信息資源開放不足的情況，主要體現在市政公用企事業單位和公共服務事業單位等機構。另一方面，我國企業開展數字化轉型的時間較晚，企

207、業數據盡管數量龐大，但是準確性、規范性、關聯性不足等因素導致數據質量不高。據 2019 中國企業數字化轉型及數據應用調研報告 統計顯示，在已開展數字化轉型的企業中，有超過 80%的企業數據以非結構化為主，超過 90%的企業內部存在數據孤島，約 80%的企業不認可自身數據挖掘能力，僅有不到 40%的企業采購第三方數據，多數企業沒有對外尋求優質、合規的第三方數據供應商的意識。數據互聯互通的前提是數據安全。2020 年兩會期間，中國民法典第四編“人格權編”中一個有關個人隱私和個人數據保護的條款，引起關注。民法典加強人格權立法，使其獨立成編，強化對人格的全面保護，讓人民生活更有尊嚴。八八是全球地緣政治

208、競爭加劇帶來了巨大風險。是全球地緣政治競爭加劇帶來了巨大風險。中國經濟要保持持續平穩發展，離不開一個良好的外部環境。然而當前，全球保護主義和民粹主義逆流涌動，大國博弈明顯升溫。首當其沖的經貿領域更是摩擦不斷。伴隨貿易戰的升級，爭端已經開始向知識產權、數字經濟、國家安全等諸多領域延伸。全球產業鏈因此變得支離破碎，導致全球科技和創新合作進一步受阻。此外，作為智能經濟的關鍵要素，數據在地緣政治和地緣經濟競爭方面的相關性日益增強。國家之間廣泛存在的數據壁壘，全球數據治理體系的缺乏，都將阻礙數據的共享和開放，構成制約智能經濟長遠發展的諸多挑戰。七、推動我國智能經濟加快發展的政策建議七、推動我國智能經濟加

209、快發展的政策建議 智能經濟發展不僅涉及多行業、多領域的技術變革和產業變革，還將對就業、安全等社會各個方面產生深層次影響。中國無疑需要在這場深度變革中抓住技術機遇，實現智能技術產業化和傳統產業智能化，從而為經濟的高質量發展提供支撐。為了加快技術轉化，帶領我國經濟、社會實現跨越式發展，本報告提出以下八點建議：1.1.厚植智能經濟基礎科學儲備厚植智能經濟基礎科學儲備 充分發揮市場機制作用，以需求為導向，鼓勵企業成為技術方向選擇、關鍵技術攻關、資源配置和推廣應用的主體，行業主管部門從政策、規劃、公共資源66 與服務等方面加強引導、協調和支持，杜絕可能影響市場公平競爭的研發資助、補貼、評優和推薦等行為，

210、營造能夠激發創新活力的發展環境。在智能經濟的基礎研究方面，以突破人工智能基礎理論瓶頸為重點，超前布局可能引發人工智能范式變革的基礎研究。政府應加大支持力度，建設開放共享的開源軟硬件基礎平臺、基礎數據與安全檢測平臺等，為人工智能持續發展與深度應用提供強大科學儲備。加快國內重點地區重大科技基礎設施、科教基礎設施、產業技術創新基礎設施建設進程，引導鼓勵更多的創新資源投入到基礎研究和應用基礎研究里。同時設計合理的利益分享和激勵機制，鼓勵創新基礎設施共用共享，降低中小企業參與科技創新和成果轉化的成本。2.2.充分激發智能產業發展活力充分激發智能產業發展活力 充分發揮政府引導作用。積極推進智能經濟在市政管

211、理、公共安全、醫療健康、減災救災、社會保障、文化教育、交通運輸、能源管理、社區服務等領域的應用。鼓勵將智能經濟產品、解決方案和服務優先納入政府采購目錄，各級政府資金和社會資金優先支持進入目錄的產品、服務及其相關企業，提升政府公共服務水平和效率。面向智能經濟關鍵核心技術研發，以及軍工、能源、醫療、信息安全等重要領域，可考慮建立智能科技融合新業務市場準入負面清單。支持開展各類先行先試。在北京、上海等地建設人工智能試驗區的基礎上，支持更多有條件的省市開展人工智能示范/試驗應用。在制造、金融、零售、物流等行業開展示范試點，通過示范試點全面推廣應用以智能、協同為特征的先進智能技術。加強跨部門、跨地區的試

212、點/試驗協調，強化互聯網、大數據、物聯網、智慧城市和云計算等相關領域的協同。激發市場創新活力。推動以行業龍頭企業為主體，聯合高校、科研機構、人工智能企業共同建立智能經濟融合創新中心，聚焦于智能經濟在行業應用中的共性技術的研發與推廣，探索新技術、新模式、新業態等。創新智能經濟投融資模式。實現財政引導資金、金融資本、民間資本和社會資本相結合的多渠道融資模式。抓住科創板機遇，促進產業集聚，加快促進更多智能經濟企業上市融資。67 加強知識產權保護。加快構建適應新技術、新業態、新模式的知識產權保護體系，深化知識產權領域“放管服”改革，創新執法和監管模式，促進知識產權高效轉化和運用，實現知識產權與智能經濟

213、發展的深度融合。3.3.培育智能經濟領域消費市場培育智能經濟領域消費市場 從供需兩端發力，構建需求引導、市場主導的智能經濟市場消費體系。加大智能產品研發和服務創新力度，加快智能產品、服務供給體系質量提升和標準體系建設，積極拓展智能新產品、新業態、新模式。面向家居、養老、汽車等領域，培育更加成熟的細分消費市場。全面營造良好的消費環境，不斷提升居民消費能力，引導形成合理消費預期。在制造、農業、能源等領域加快推進裝備智能化升級，全面提升企業研發、生產、管理和服務的智能化水平。4.4.構建科學合理的開放共享機制構建科學合理的開放共享機制 黨的十九屆四中全會首次將數據列為生產要素，今年 5 月中共中央國

214、務院發布關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見，提出要加快培育數據要素市場，推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護。未來，應以政府部門為重點，大力推動數據開放、共享機制建設和實施，推進國家就業、社保、地理、環境、生態、交通數據的開放共享，支撐智能經濟與政府服務的融合，提升政務服務水平。穩步推進教育、醫療、能源、公共安全等領域數據的內部整合、共享與對外開放，制定數據資源清單和開放計劃，支持相關企事業單位聯合智能經濟企業圍繞應用場景開展智能經濟服務，鼓勵優質機構智能經濟服務能力和資源向地方開放。建立市場化的數據開放運營機制。通過公共數據的公開共享，引導企業、

215、行業協會、科研機構、社會組織等主動采集并開放數據。構建安全有序的數據交易環境，推動地方政府建立數據交易平臺，規范交易流程，把控交易數據質量。5.5.完善智能經濟人才培養體系完善智能經濟人才培養體系 結合實體經濟發展需求，按照“智能+X”的人才培養模式，加快探索跨學校、跨院系、跨學科、跨專業的智能經濟人才交叉培養和產教融合新機制。鼓勵高校、職業院校和企業合作，加強職業技能人才實踐培養，積極培育智能經濟技術和應68 用創新型人才。鼓勵高校、科研院所智能經濟專家到企業從事科研和科技成果轉化活動。依托社會化教育資源，開展智能經濟知識普及和教育培訓，提高社會整體認知和應用水平。加強智能經濟領域優秀人才特

216、別是優秀青年人才引進工作，從創業、落戶，到置業等多方面給與激勵政策。6.6.加強具有自主知識產權的智能化基礎設施建設，構建安全高效的智能化加強具有自主知識產權的智能化基礎設施建設，構建安全高效的智能化基礎設施體系基礎設施體系 智能技術已經成為推動經濟社會發展的新動力，科技實力也成為在國際競爭角逐中的重要砝碼。同時，人工智能是新一輪科技競賽的制高點，對經濟增長和國家安全均至關重要，加強具有自主知識產權的智能化基礎設施建設，構建安全高效的智能化基礎設施體系是不可或缺的關鍵一環。大力推動智能化信息基礎設施建設，提升傳統基礎設施的智能化水平，形成適應智能經濟、智能社會和國防建設需要的基礎設施體系。加快

217、推動以信息傳輸為核心的數字化、網絡化信息基礎設施，向集感知、傳輸、存儲、計算、處理于一體的智能化信息基礎設施轉變，提高低時延、高通量的傳輸能力。加強具有自主知識產權的智能化基礎設施建設，加快構建包括深度學習框架和開源平臺在內的人工智能自主安全可控生態鏈。在全球競爭中，中國的優勢在于大量平臺型公司積累了扎實的技術基礎、豐富的應用場景和海量數據。在新基建大戰略下，能為國家發展打造競爭新優勢、注入增長新動能，是人工智能新基建的領軍力量。以百度飛槳為代表的中國自研深度學習平臺不斷發展突破，對于新時期建設智能經濟，推進智能經濟產業深化，乃至國家層面的高質量發展，有著重要的戰略地位和推動價值。7.7.加強

218、智能經濟相關的法制法規建設加強智能經濟相關的法制法規建設 智能經濟必須在法治軌道上進行，不能突破公序良俗底線，已出現的泄露個人信息、侵犯知識產權、網絡欺詐等問題，亟需通過健全法律制度、加強執法監管，以及行政執法與刑事司法的兩法銜接予以有力打擊。持續開展對智能產業安全、倫理、就業、法律等各個方面問題的預測和研判，加強智能經濟對經濟社會綜合影響及對策研究。通過對智能經濟相關法律、倫理和社會問題的深入探討，盡早構建智能技術倫理準則并確立最高發展原則。將智能經濟安全納入國家法制69 建設中，并通過立法規范智能技術的發展，確定技術發展邊界。為智能社會劃出法律和倫理道德的邊界，讓智能經濟在安全的前提下服務

219、人類社會。建立多層次、全方位、有效的智能技術產品監督機制和科學的管理體系，引導智能技術及產品的發展。8.8.推動全球合作發展智能經濟推動全球合作發展智能經濟 習近平主席強調，面向未來，我們要逐步形成以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局。加強全球合作，融合發展，是發展智能經濟的內在要求，也符合全球各國的根本利益。在保障安全的前提下，堅持開放合作與創新，采取多種方式和渠道，與國外研究機構和企業開展交流與聯合研發，在智能經濟學術研究層面更全面地融入全球創新網絡。同時，推動共建人工智能等智能經濟技術治理國際規則，建立更加包容、透明、負責任的治理體系，更好發揮智能經濟在促進經濟增長、提高發展質量、改善民生、促進就業、消除貧困、增進民眾福祉等方面的重要作用，推進智能經濟國際合作縱深發展。