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1、部門：企服研究一組2023 iResearch Inc.2023年中國企業AutoPaaS白皮書業務聯結無邊界2目 錄CONTENTS01困境：數字時代系統復雜度提升運轉效率促進商業增長數字環境發展阻礙運轉效率提升02破局：AutoPaaS賦能企業業務聯結03實踐：AutoPaaS拓寬業務自動化邊界05展望：AutoPaaS行業發展趨勢1.11.2基礎應用場景財務管理/人力資源/ERP熱門應用場景電商/文娛傳媒/跨國業務潛力應用場景制造業/醫療業2.12.22.33.1與AI、流程挖掘等多種技術融合與GPT等大預言模型的融合應用5.15.2AutoPaaS產品界定AutoPaaS如何提升運轉效

2、率AutoPaaS如何實現商業增長3.23.304指南：AutoPaaS的選型與典型案例選型：產品/生態典型企業案例4.14.23困境：數字時代系統復雜度提升0142023.11 iResearch I2023.11 iResearch I0%20%40%60%80%100%20182019202020212022培育未來商機促進營收增長提升運營效率注釋：數據代表該維度實踐在全部數字化實踐中的占比，N=88。來源：埃森哲2022中國企業數字化轉型指數，艾瑞咨詢研究院整理及繪制。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。運轉效率促進商業增長當前，中國企業數字化轉型的實踐重點正在向效率提升傾斜。運營效率

3、提升在數字化轉型中越來越關鍵，意味著中國企業逐漸由追求增長數量轉向追求增長質量。相比于直接的開源節流手段，運轉效率提升的價值較為隱形，它可能對應于業務流程的改進或者行政壁壘的消除，往往難以在短期內見到成效，但最終會通過提高資源的使用效率，為企業帶來實際的業績增長。尤其在外部環境趨于不穩定的當下，高效的運轉能力將使得企業能夠靈活應對市場變化，快速做出響應，從而提升企業的韌性，幫助企業鞏固競爭地位，搶占市場先機。運轉效率提升2018-2022年中國企業數字化轉型的實踐重點實現商業增長從效率見效益，以運營效率為前提追求更高質量的業績增長運轉效率提升對商業增長的作用路徑降低運營成本，減少資源浪費快速響

4、應需求，把握競爭機會通過改進業務流程，減少不必要的步驟，提高資源利用率、降低人力成本提升生產效能，贏得市場份額利用自動化手段縮短交付周期，提高客戶滿意度，幫助企業取得競爭優勢快速應對客戶與市場需求的變化，提供差異化產品和服務，搶占市場先機52023.11 iResearch I2023.11 iResearch I來源：wind，艾瑞咨詢研究院整理及繪制。來源：wind，艾瑞咨詢研究院整理及繪制。數字環境發展阻礙運轉效率提升（1/2）非結構化數據占比和數據量齊上升，數據共享與利用需要付出更高代價運營效率重視度上升的同時，數字環境的發展卻阻礙了運營效率的提升。數據包括結構化數據和非結構化數據，結

5、構化數據通常來自于標準化的生產系統或業務系統，格式較為一致，數據的收集與處理比較方便。相比之下，非結構化數據樣式眾多，包括圖片、文檔、郵件、日志等，需要進行人工點擊、瀏覽等操作從這些數據中提取所需信息。因而，企業需要花費更多的人力成本去收集、處理非結構化數據。非結構化數據占比目前在80%左右，但是利用率僅有30%，并且隨著中國數據量的增加，2025年中國數據量預計將增加至49ZB，約為2020年的4倍，其中非結構數據占比也將越來越高，因而非結構化數據收集、處理的挑戰也將越來越重。2015-2030年中國數據量規模及全球占比企業內部非結構化數據占比及使用情況20%80%結構化數據非結構化數據01

6、+常見結構化數據來源02+常見非結構化數據來源30%70%交易和銷售系統客戶關系管理系統（CRM）企業資源規劃系統（ERP）人力資源系統（HRMS）財務會計系統數據湖和數據倉.文件系統電子郵件文檔與報告多媒體內容社交媒體平臺日志和事件記錄.數據類型占比數據利用率3124917523.2%23.6%27.8%28.8%201520202025e2030e中國年數據量（ZB）中國年數據量全球占比（%）62023.11 iResearch I2023.11 iResearch I來源：中國信通院，艾瑞咨詢研究院整理及繪制。來源：中國信通院，艾瑞咨詢研究院整理及繪制。數字環境發展阻礙運轉效率提升（2/

7、2）數字時代系統聯通方式需求更加復雜，進一步增加系統聯通成本早期企業多采用定制化系統，系統接口標準化程度較低，系統的維護依賴原有定制人群，因而常采用人工瀏覽、填寫的方式完成業務流程，或者采用RPA類自動化軟件，非侵入式完成部分系統的聯通。隨著中國企業后期的迅猛發展，以及企業上云的趨勢加持，企業開始具備標準化信息系統，系統可以通過API進行聯結、調用。但是從行業SaaS 20%-30%的滲透率來看，中國企業離“全民標準化系統的時代”仍很遙遠，因而定制化系統與標準化系統的混合使用將在很長一段時間內成為主流現象。這種背景下，企業既需要靈活的非侵入連接工具（人工或RPA）完成非標準化系統的信息傳輸，又

8、需要連接更為穩定的底層連接方式（API、連接器等）快速批量地傳輸標準化系統中的數據，才能更全面地打通企業內部系統，提升運營效率。多種聯通方式需要企業花費更多的人力成本進行信息的收集和轉移，或者額外定制服務進行系統間聯結，造成運營效率低下，難以快速實現商業增長。2022年通用類企業級SaaS服務滲透率2022年行業類SaaS服務滲透率零售金融物流政務教育醫療地產工業交通MAX：30%100%60%視頻會議客戶關系企業資源管理財務管理人力資源管理企業網盤協同辦公呼叫中心電子合同數據分析企業培訓采購供應鏈其他MAX：23%100%60%7破局：AutoPaaS賦能企業業務聯結0282023.11 i

9、Research IAutoPaaS產品界定同時具備API與UI雙自動化能力的PaaS產品，用來設計實現業務自動化和系統聯通的應用AutoPaaS是具有統一管理、使用界面，統一技術底座的PaaS產品，既可以設計出UI自動化應用，又可以通過API調用、編排的方式，設計出讓企業系統在底層聯通的應用，幫助企業實現系統聯結與業務自動化執行的目標。盡管市面上已經存在：1）僅實現UI自動化功能的應用設計平臺、2）僅通過API編輯方式或連接器實現系統聯結的應用設計平臺，但由于AutoPaaS兩者皆備，因而搭建的應用，能在更廣更深的業務場景下進行任務自動化執行與系統聯通的實踐。來源：艾瑞咨詢研究院整理及繪制。

10、AutoPaaSAutoPaaS產品界定具備讓企業IT人員通過一個產品界面即可完成UI編排、API編排等操作的能力，完成應用集成、數據集成、業務自動化的能力；統一使用界面多種連接方式共享一個產品底座，由同一個廠商提供，無需多廠商、多產品拼湊功能；統一產品底座具備讓企業信息管理人員通過一個界面查看并管理所有實現系統聯結、自動化任務的應用的運行狀況的能力；統一管理界面通過代碼、無代碼、錄屏轉操作等多種方式，設計出模擬員工在 電 腦 界 面 上 操 作（如點擊、輸入）的應用，從而完成數據搜集、業務執行等任務；UI自動化通過API的調用、編排，等應用設計方式，設計出實現數據庫連接、數據搜集、數據實時同

11、步、不同軟件根據業務邏輯協作、軟件功能調用等任務的應用；API自動化92023.11 iResearch IAutoPaaS提升運轉效率為聯結協同自動化提供靈活的選擇，打通數據孤島，提升業務敏捷性跨系統聯結是流程自動化的前提。而UI連接與API連接各有優劣，單一的連接方式往往難以滿足所有業務的需要。AutoPaaS同時具備兩種連接能力，為企業提供了更加靈活的選擇，從而能夠全面覆蓋企業內部、外部跨系統的協同需求，以更加穩定的方式應對復雜系統的聯結需要。在此基礎上，AutoPaaS幫助企業打通了信息孤島，以流程自動化替代傳統的人工處理，不僅有效降低了業務處理的時間，更能提升操作的準確率、合規性，助

12、力企業邁向業務敏捷。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AutoPaaS核心價值：全面、穩定的聯結協同自動化基于跨系統的聯結和協同實現流程自動化邁向業務敏捷降低業務處理的時間提高業務處理的準確率打破系統間信息孤島將流程固化到AutoPaaS進行自動化處理，可以規避因人工操作可能出現的風險，在提升業務處理準確率的同時，也更有利于企業的合規化管理AutoPaaS提供UI和API連接方式，滿足企業跨系統的流程自動化需求，解決信息孤島與數據集成的問題，賦能組織與業務的高效協同AutoPaaS不受到時間和地域的限制，能夠實現724小時持續運行，因使用AutoPaaS而解放出的人力則可以投入到附加值更高的

13、工作中要求系統提供API接口，可在后臺進行連接，不受應用程序界面和用戶交互的限制，具有運行穩定、執行速度快的優勢API連接基于圖形用戶界面交互，可替代重復性高的人工操作，適用于不提供開放API，且需求較為穩定、不會頻繁變動的場景UI連接提供靈活、穩定的連接方式102023.11 iResearch IAutoPaaS實現商業增長突破業務聯結邊界，進一步降低人力時間雙成本，加速企業實現商業增長對于業務流程邏輯中需要聯結，但是在IT系統上沒有打通，因而仍需要人工參與的場景上，AutoPaaS能提供“1+12”的協同效應。這種協同效應體現在：1）滿足100%系統聯結需求后可以更流暢地執行跨多個系統的

14、長鏈條自動化任務，這種無邊界自動化任務的實現意味著：按照業務邏輯執行任務需要的人力與時間成本進一步下降。2）數據同步的及時性得到更好的滿足，所有系統的聯結可以統一管控。在具備內部業務敏捷的條件下，企業同時間處理訂單更快，并且有更多的人力成本去處理核心業務，而非浪費在流程運轉中，從而增加企業實現商業增長的可能。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AutoPaaS核心價值：按業務邏輯實現流程閉環IMMESoffice郵件合同MESERPCRMOA部分系統連通+業務自動化所有系統連通+業務自動化通過API或者UI單一方式進行聯通、任務自動執行，仍在一些業務環節上需要人工搬運數據、文字等信息；API與

15、UI方式結合，將數據庫、文件、各業務系統，按照業務邏輯接通，自動批量處理需重復性操作的任務；進一步減少人力成本進一步減少時間成本加速商業增長 聯結其他單一產品無法接通的點，減少業務系統同步信息需要的人力成本；能自動執行更廣范圍的需跨多系統、重復操作的任務，減輕員工負擔。API連接方式可將數據實時同步到多個系統，減少等待時間，加快業務處理速度；AutoPaaS一個產品即可實現全聯結，省去尋找不同廠商，廠商間溝通定制方案的時間成本。11實踐：AutoPaaS拓寬業務自動化邊界03122023.11 iResearch I基礎應用場景（1/3）：財務管理改變財務人員和財務軟件分離現狀，賦能財務管理從

16、核算型轉變為管理型財務和稅務是規則性極強的領域，存在大量重復且需要手工完成的業務流程，AutoPaaS的自動化能力在此領域可得到充分應用，減少企業大量的人力資源和時間成本。AutoPaaS的自動化和聯結能力除了能滿足下述典型應用場景外，還可協助員工在財務領域的固定資產管理、存貨到成本、總賬到報表、檔案管理、預算管理、績效管理、管控與合規等場景進行自動化任務執行。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AutoPaaS典型財務管理應用場景報銷單據接收自動化費用審核賬務處理及報告自動付款解決場景痛點：公司內部紙質餐飲票、交通票、住宿票、高鐵票等報銷憑證和報銷單逐一審核并郵件回復。替代員工操作：識別紙質

17、票據關鍵字段，自動登錄稅務總局增值稅發票查驗平臺，進行字段比對，驗別發票真偽，生成審批結果EXCEL，郵件發送至財務領導，并將個人報銷結果郵件發送至本人。費用報銷銀企對賬現金管理收付款處理交付指令查詢解決場景痛點：銀行流水與企業各賬戶明細定期核對，避免因“未達賬項”導致公司誤解實際可動用資金數。替代員工操作：登錄網銀系統填入相關信息并下載銀行對賬單，轉化為統一EXCEL格式的日記賬，再從ERP中將各個賬戶下的財務明細導入到日記賬中比對，生成余額調節表，郵件反饋業務人員結果。資金管理納稅申報批量開票發票驗真涉稅會計入賬解決場景痛點：收集公司內需要開具發票的申請，按格式通過審批、開具發票。替代員工

18、操作：提取稅控系統開票清單，并匹配集團內部系統申請單信息，機器人完成內部審批流程，并將發票信息登記到內部系統，發送臺賬給稅務人員，機器人批量打印開票申請單，并自動給申請人發送郵件告知相關信息。稅務管理應付發票處理合同錄入供應商數據維護供應商對賬解決場景痛點：對于“框架協議+訂單”簽約方式的銷售合同，在后期訂單發生時按照條件編寫合同。替代員工操作：自動登錄系統到合同管理新增頁面、調用文字識別工具，讀取關鍵字段，逐條錄入；進行正確性驗證保存并且提交，完成任務生成日志，郵件回復任務完成。采購到付款132023.11 iResearch I基礎應用場景（2/3）：人力資源提升招聘效率避免人才流失，減輕

19、人員調整為HR帶來的任務量上漲負擔人力資源場景在各個公司中屬于細分場景標準化較高的板塊，并且在篩選簡歷、驗證學歷等場景對于時效性要求高。為避免人才流失，采用AutoPaaS的自動化能力可以提升招聘效率，也可將時間與精力集中在面試等核心環節。除招聘場景外，也有人員變動、薪資核算等場景可以進行自動化，尤其在一些項目制管理人員的企業中，這種自動化處理的能力更被需要。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AutoPaaS典型人力資源應用場景 自動化招聘替代員工操作：模擬人工登錄各招聘網站根據預設字段條件與網站中海量簡歷匹配進行篩選將合適的簡歷下載并發送至用人部門用人部門用人部門人工選擇，對于合適的簡歷郵

20、件回復：是/否替代員工操作：對于收到“是”的郵件的簡歷，按照簡歷上收集的郵箱信息，發送面試通知郵件HR部門對于確認參與的面試者協商行程，或按照郵件中規定的時間面試 學歷驗證模擬人員在學信網網站上輸入在線驗證碼（在線驗證碼需要員工提供學歷證書）抓取簡歷中需要對比的多個字段（姓名、入學/畢業時間、學歷類別、名稱、專業等）與網站字段比對，確認是否一致，返回學歷真假結果效果自動化運行過程每小時處理簡歷 人工：700件 其他場景人員調整自動變更簡歷批量篩選薪資自動計算考勤核對員工服務發展142023.11 iResearch I基礎應用場景（3/3）：ERP在避免人工疏漏、提升生產效率的同時，建立對經營

21、數據的全局洞察在大型ERP系統中通常會存在較多的固定化和規范化場景，但由于ERP與CRM、SRM、MES等諸多系統之間相互隔離，這些流程往往需要通過手工操作進行處理，不僅消耗了大量的人力成本，也容易出現各種錯誤。而利用AutoPaaS可以實現跨系統的數據訪問，將銷售訂單、采購訂單、生產訂單等信息無縫集成到ERP系統中，能夠減少員工在多個系統間的反復切換，大幅提升工作效率。在匯聚各個系統業務數據的基礎之上，AutoPaaS更能幫助企業管理者建立起全局視角，實時掌握企業的運營情況，輔助其做出更加合理的經營決策。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AutoPaaS典型ERP應用場景ERPCRMSRM

22、MES銷售訂單采購訂單生產訂單跨系統數據訪問自動發布商品詳細信息、編輯商品主圖，完成商品上下架、價格設置等抓取銷售訂單，自動進行訂單合并、發貨單填寫、退換貨處理等工作批量填寫運單號，自動掃描待處理訂單，查詢并上報物流異常件信息根據物料編碼、物料名稱與物料信息表進行匹配，自動進行采購單審批自動監控庫存數量，定期發送庫存信息、生產指示，保證庫存維持在合理水平自動查詢物料屬性、庫存、價格等物料信息，創建BOM表單商品管理訂單管理運單管理訂貨處理在庫管理BOM生成全盤掌握業務數據，為企業管理提供決策支持152023.11 iResearch I完成端到端任務自動化執行，減少與平臺交互帶來的人力成本熱門

23、應用場景（1/3）：電商圍繞人、貨、場角度自動化執行相關操作，提升選品與流量轉化效率利用AutoPaaS的自動化和聯結能力，在電商場景下可構建包括商品、客服、物流維度下的自動化應用，不同規模的商家可以根據自身需求選擇點狀應用或用AutoPaaS構建的整體自動化解決方案，在白熱化競爭的電商賽道中，減去重復執行任務的負擔，而專注于商品賽道選擇、流量轉化、私域體系構建等更能提升商業價值的關鍵任務。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AutoPaaS典型電商應用場景其他電商App客服商品售前收貨售后關鍵詞自動回復訂單信息修改退款挽留評價邀約評價批量回復差評處理退款/換貨審核自動退差價自動修改地址信息上

24、架營銷修改商品批量上架違禁詞檢測商品評價抓取及分析批量設置優惠券競品信息獲取營銷收據下載倉儲物流自動退貨退款無源件查詢入庫加急缺貨通知送達寄回快遞批量查詢簽收異常通知退貨物流檢測物流異常通知賦能AutoPaaS應用可自動化場景賦能平臺應用商家商品價格/名稱修改運費修改162023.11 iResearch I熱門應用場景（2/3）：文娛傳媒跨平臺獲取數據并實現統一口徑的實時數據利用，及時變現流量熱點近幾年，文娛行業迎來爆發式增長，達人經濟發展更是如火如荼，成為營銷宣傳的重要環節。然而，市場爆發的同時內容數據量也迎來指數級的增長，對于多個平臺下達人的統一篩選、管理、數據洞察等行為，文娛傳媒工作者

25、亟需自動化工具的協助以減輕負擔，并在瞬息萬變的文娛行業中保證操作的及時性，從而提升熱點流量變現的可能性，加速流量紅利的獲取。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AutoPaaS典型文娛傳媒應用場景前期數據的跨平臺整合其他App中后期數據的利用自動登錄各大文娛傳媒平臺按照預設要求進行數據檢索將篩選所得數據錄入同意表格，并可通過IM平臺對負責人進行消息提醒多平臺的運營數據也可實時集成到IM平臺中進行分析與匯總跨平臺博主資源自動匹配并統一邀約、下單、結算博主資源自動匹配：AutoPaaS應用代替員工登錄不同平臺、按照指定關鍵詞檢索，并可通過IM平臺自動將選定博主信息推送給客戶。博主自動邀約下單：客戶

26、對篩選后的博主信息進行人工審核，并選擇最終確認結果，AutoPaaS應用代替員工將結果跨系統錄入，并在審批完成后及時登錄網站平臺，按照項目指定信息對博主下單。自動結算：AutoPaaS應用可代替員工自動登錄不同平臺，根據指定項目信息、直播進度、結賬周期進行核對并打款。AutoPaaS應用將直播時數據抓取到表格后，可以自動進行匯總、計算，將數據可視化呈現，一張表格即可呈現所有相關博主信息，高效掌控流量運轉情況，并可通過郵件等方式發送到運營團隊。自動復盤數據，生成達人管理儀表盤直播間自動歡迎新用戶/評論自動點贊、按關鍵詞回復/自動置頂公告直播間實時彈幕/評論分 析 與 數 據 監 控：AutoPa

27、aS應用可在直播中實時抓取彈幕/評論，在直播后實時生成明細、詞云，便于輿論分析，同時可登錄直播中控，將后臺的多維度數據截圖發送給直播/品牌方運營團隊，便于進一步精細化運營。短視頻不同平臺批量發布/視頻自動轉文字文案其他自動化功能172023.11 iResearch I熱門應用場景（3/3）：跨國業務海外母公司與本地分支機構間系統集成，支持跨國業務的流程自動化跨國公司通常會使用多個業務系統來支持不同國家和地區的業務流程。隨著中國市場的發展壯大，為更好地適應國內的業務發展，集團傾向于從管控向賦能的角色轉變，采用本土化系統的重要性不斷提高。針對跨國業務，不同地區的系統間存在一定的數據交換和處理需求

28、，對于人工的高度依賴，不僅效率低下，業務處理的精準度也有待提高。引入AutoPaaS可以幫助跨國公司搭建跨系統和跨國家的自動化流程，如針對SAP、Oracle等國際化產品可以使用API連接的方式，而微信、抖音等本土化業務生態則可利用UI連接。兩者結合，企業可以根據自身的業務需求進行靈活、個性化的配置，實現高效、協同運營，促進業務拓展、創新。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AutoPaaS典型跨國業務應用場景海外母公司國內分支機構跨國業務聯結自動化需求背景信息化程度高，多使用SAP、Oracle等國外巨頭產品 對本地分支機構提交的各種審批申請進行批準、受理等 獲取本地分支機構的業務報告和數據

29、分析結果 向本地分支機構傳輸戰略目標、政策指導等信息跨組織、跨系統數據交換對本土化系統的依賴更強，存在與海外母公司系統間的聯結需求 受到政策限制及基礎設施需求的影響，為保證本地業務的連續性，國內分支機構通常需要部署一套獨立的業務系統 國內的業務生態、技術生態與海外存在差異，使用本土化業務系統往往更能適應中國市場的業務需求與微信、抖音等私域生態進行連接，搭建本土化的營銷體系運用釘釘、企業微信、飛書等進行組織管理與日常辦公協同與銀聯、支付寶等本地支付生態及本地稅務局系統進行打通與上下游企業協同的過程中需進行跨組織的數據交換和協同營銷場景辦公場景財稅場景供應鏈場景典型場景182023.11 iRes

30、earch I生產制造研發設計運營管理潛力應用場景（1/2）：制造業系統種類繁雜、分工不明，引入AutoPaaS實現數據共享與系統間協同制造業中的業務管理系統種類繁多，ERP、MES、PDM、WMS等系統涉及大量數據，包括生產數據、質量數據、設備數據等。然而，這些數據通常分散在不同的系統和設備中，數據存在多種標準及模式，難以進行集中管理和實時監控。而利用AutoPaaS可以打通制造企業各系統間的壁壘，提供接口集成和數據共享的能力。應用AutoPaaS不僅能夠幫助制造企業提升工作效率，更有助于管理者及時發現流程異常及業務瓶頸，推動更深層次的數字化轉型。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。Auto

31、PaaS典型制造業應用場景倉儲物流企業資源計劃ERP客戶關系管理CRM供應商關系管理SRM成熟產品需求物料需求處理客戶信息計劃任務執行物料需求計劃協同辦公管理OA采購審批生產報工生產制造執行MES設備管理MMS倉儲管理系統WMS質量管理QMS數據采集系統SCADA質檢數據質檢任務設備狀態及工業參數生產數據生產數據反饋需求產品數據管理PDM倉庫控制系統MCS工藝輔助設計CAPP半/成品入庫配送物料及工裝新產品需求計算機輔助設計CAD計算機輔助制造CAM產品及物料信息產品結構及模型信息工藝模型BOM信息及模型文檔產品模型NC代碼及刀位文件產品模型業務訂單互聯網訂單預測訂單客戶訂單品種產量計劃任務執

32、行情況出庫任務物料及工裝需求工藝工時信息制造業需求痛點系統種類繁雜，訂單數據、生產數據、設備數據等分散在不同系統中，難以進行集中管理和實時監控許多歷史系統沒有定義和使用標準化接口，與其他系統之間進行數據的傳遞和共享存在困難外圍系統間的功能和任務分工不明確，導致整個系統架構的復雜性增加，需定義和界定各系統的職能生成主計劃任務192023.11 iResearch I潛力應用場景（2/2）：醫療業系統封閉性高，跨系統的重復性操作需求多，引入AutoPaaS減輕負擔AutoPaaS的自動化與聯結能力能夠很好的解決醫療行業諸多痛點：1）對于醫療機構而言，因保護患者數據安全，許多系統并不對外開放API，

33、只能靠醫務人員手動在不同系統間傳輸海量患者信息，負擔重易出錯，而AutoPaaS的無侵入式系統聯結與自動化任務操作可解決這一問題。此外，醫療機構部門眾多，涉及人事、財務等后勤部門的數據獲取與傳輸，同時還需要對衛健委、疾控中心等外部機構進行數據傳輸，這就需要AutoPaaS的底層聯結能力，構建能滿足及時性、合規性的數據傳輸系統。2）對于藥物/醫療器械制造企業而言，AutoPaaS可以提升醫藥代表這一重要角色銷售的及時性、合規性，減輕信息獲取帶來的負擔，提升銷售效率。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AutoPaaS典型醫療業應用場景藥物/醫療器械制造企業醫療機構衛健委疾控中心其他醫療數據中心臨

34、床部門重癥監護室門診檢查急診科住院部.院內集成平臺HISLISPACS第三方系統后勤部門院感科設備科人事科財務科不同單據跨系統錄入效率提升自 動 滿足 各 部門 數 據傳 輸、獲 取 的需求信息上傳信息上傳體檢報告識別錄入場景經過掃描儀、OCR等技術將紙質報告轉為電子報告，AutoPaaS應用將所有報告按照要求幫助醫務人員在指定的各系統中自動登錄、錄入。CTMS系統數據同步場景輔助HER檔案錄入場景AutoPaaS應用可將CTMS系統的入組完成率、脫落率、訪視報告等數據保存在本地指定名錄下，并自動將數據同步錄入到其他相關系統。AutoPaaS應用代替醫務人員與患者互動，通過自動問答收集患者數據

35、，并將數據錄入至電子健康記錄中，減輕醫務人員的文書工作負擔。傳染病智能提醒場景藥物供應商管理場景高低值耗材管理醫藥代表醫療業需求痛點醫院系統封閉性高：醫院內部含大量不透明數據與封閉性系統，需要醫務人員跨系統錄入大量病歷、醫囑等信息重復性操作多：醫藥代表查詢類操作重，龐大的藥品種類、業務量，使得醫藥代表在了解、推銷藥品時，很難保證合規性與時效性產品注冊證查詢場景AutoPaaS自動化應用可通過多輪對話形式了解醫藥代表銷售過程中需要的產品注冊信息,并驗證對方是否符合下載權限。此外，還可在需要時在產品注冊文件上加載水印等。醫學文獻檢索場景對于醫藥人員銷售過程中需提供的文獻材料，AutoPaaS應用可

36、根據關鍵詞，跨多個文獻數據庫進行檢索并自動下載相關文獻給需要的人員。藥品供應鏈查詢場景合規答疑場景20指南：AutoPaaS的選型與典型案例04212023.11 iResearch Ia.設計界面的易用性選型：產品從易用性、穩定性、可管控性三個角度考察，結合自身業務場景與規模挑選相對于單純具備聯結功能或者具備自動化功能的產品而言，一個平臺即可做到端到端聯結與自動化是AutoPaaS產品本身最大的優勢。在選擇AutoPaaS時，可選擇在易用性、穩定性、可管控性角度上層級更高的產品，以最大化發揮產品的作用，提升ROI。此外，對于需求規模極大的廠商，可以額外關注AutoPaaS產品在并發量上的一些

37、技術指標，以做出最佳產品選擇決策。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AutoPaaS選型策略：產品層面1.看易用性：提升產品使用率，加快產品開發效率具備網頁形式設計平臺的AutoPaaS是選型時值得加分的亮點，能夠跨平臺兼容并且更易于訪問；設計頁面零代碼/低代碼可視化開發的程度也值得考察，界面越是簡潔、指示越是詳細的AutoPaaS產品能夠降低產品使用門檻，讓更多業務人員快速上手設計應用，提升產品使用率，加大應用覆蓋范圍，增多產品使用價值；b.組件豐富度與復用簡易度設計界面中組件與常用業務功能重復度高，如公眾號消息抓取、公眾號后臺數據處理等對于公眾號運營人員直接可用，并且配置方便，可省去許多

38、應用設計時間；同理，應用商店的組件是否足夠豐富、易用、貼合業務場景，也是值得增加選型分數的點；2.看穩定性：避免增加后期運維、糾錯成本a.容錯處理b.適配能力3.看可管控性：拉長產品可使用的生命周期通常AutoPaaS有試點引入的方式，在設計出的多個應用并行運行的情況下，應當有合理的管控平臺、日志追蹤分析手段，幫助使用者明晰應用的運行狀況，可進一步優化應用性能、及時發現警報做出應對決策從而提升容錯能力、向其他試點場景擴張提升投資回報率；在結合定制化交付的解決方案中，可以結合AutoPaaS廠商服務經驗、標桿客戶案例等指標確認廠商在應用運行失敗時有無足夠的備選方案；應用可運行的操作系統環境、可運

39、行的平臺（包括移動端設備）足夠豐富，可最大化支撐需求范圍；222023.11 iResearch I選型：生態選擇提供全面完善的集成與被集成能力，可降低跨系統聯結門檻的產品AutoPaaS生態體系所覆蓋的業務系統、技術能力與客戶需求的匹配度越高，越能夠幫助客戶降低跨系統聯結的壁壘。AutoPaaS廠商通常會提供預置連接器，客戶可以使用預置的連接器將AutoPaaS嵌入到既有業務流程中，實現跨系統集成與數據交換。但預置連接器提供的集成功能通常較為模板化，針對主流的辦公平臺及業務系統，如釘釘、企業微信、SAP、Oracle等，客戶會更加青睞能提供深度集成選項的產品，以滿足更多的個性化需求。此外，A

40、utoPaaS廠商如能與ISV/SI、咨詢公司合作，加強領域知識與實施經驗，對于業務流程較為復雜、行業壁壘較高的企業來說將是重要加分項。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AutoPaaS選型策略：生態層面預置連接器業務系統集成預置連接器數量及類型連接器可自定義的程度通過支持ISV/SI的自由擴展、靈活定制，共同形成豐富的連接器庫覆蓋各類主流軟件，幫助客戶快速打通既有系統，滿足多樣化集成需求與主流辦公平臺集成深度與主流業務系統集成深度允許客戶在釘釘、企業微信、飛書等平臺當中直接使用AutoPaaS產品，調用平臺內基礎功能及第三方應用與ERP、CRM等領域頭部廠商（如SAP、Oracle、Sal

41、esforce、用友、金蝶等）建立深度合作，探索行業、場景側的最佳實踐實施交付合作技術能力集成第三方技術集成情況大模型集成與結合程度與ISV/SI合作情況與咨詢公司合作情況引入ISV/SI及咨詢公司等合作伙伴，結合伙伴對客戶行業性、個性化需求的理解能力與AutoPaaS的產品能力，促進解決方案的最終落地集成第三方的OCR、NLP、數據挖掘、工作流優化等技術，在AutoPaaS產品中實現識別圖像、語義分析、流程優化等能力接入OpenAI、文心一言等大模型，將通用大模型基礎與AutoPaaS進行深度結合，提升人機交互體驗與產品智能化水平232023.11 iResearch I案例：自然機器人自然

42、機器人提供具備UI自動化與API自動化統一底座的AutoPaaS產品，結合AI、Web云原生輕量靈活的優勢，可被集成至多個平臺中便捷調用，實現業務流程自動化，幫助組織和個人提升信息化效率和敏捷性。此外，自然機器人AutoPaaS頁面設計足夠簡潔易用高效，通過簡單的拖拉拽形式即可實現本地UI指令+API指令混合編排，并具備可與IM深度融合、可結合等第三方應用市場中商家的自動化應用等優勢，進一步提升了產品的易用性，更加有效的提升人和系統的交互效率。目前，自然機器人AutoPaaS已覆蓋銷售、財務、人事、客服、運營等超過1000種業務場景，持續為企業數字化升級注入新動能。來源：艾瑞咨詢研究院整理及繪

43、制。云平臺-應用與管理平臺客戶端自然機器人產品及優勢介紹覆蓋范圍垂直行業制造零售媒體餐飲物流電商通用場景CRM自動化ERP自動化財稅自動化營銷自動化產品功能產品優勢云原生架構：網頁端即為產品入口，集流程搭建、管控、調度、運行于一體；支持公有云SaaS服務：企業一鍵部署，云端管控；被集成：可以低成本集成到通用軟件平臺中，用戶可在這些平臺上直接調用；靈活性低代碼界面：流程搭建可視化，指令屬性可在畫布修改；ChatBot自動化：追求與ChatBot深度融合，提升與人的交互水平進而提升產品便捷性；易用性企業管理權限管理運營管理任務管理數據管理應用數據管理歷史運行數據管理客戶端數據管理應用管理我的應用連

44、接器計劃任務個人應用，個性化運行企業應用中心應用商店快速啟動網頁版編輯器打造易用穩定的AutoPaaS平臺，實現企業業務端到端無邊界聯結與自動化可被集成至多個應用平臺中本地UI+云端API混合搭建，可聯結在線SaaS、行業軟件、數據系統、各類復雜系統，并最大化保證系統連接的穩定性；穩定性242023.11 iResearch I案例：自然機器人完善解決方案覆蓋制造業大廠全流程，賦能企業實現業務敏捷與商業增長AutoPaaS通過在100+合作伙伴（涵蓋新零售、政府、金融、教培、制造業等行業）的業務場景中進行實踐，不斷打磨產品成熟度和客戶場景適配能力，幫助客戶敏捷高效地開啟流程自動化之旅。在服務一

45、家一站式工業品互聯網采購平臺的外企時，自然機器人充分利用了AutoPaaS全面聯結與自動化的能力，幫助客戶打造更加靈活的供應鏈、更加連貫的制造流程和訂單控制系統，同時以企業微信為統一切入點和數據出口，消除企業業務孤島，實現業務流程隨時隨地自動化運行。來源：艾瑞咨詢研究院整理及繪制。自然機器人 x 某大型制造業廠商穩固的生態支撐，提供完善解決方案與服務互聯網平臺企業平臺信息化建設伙伴云計算企業基礎設施企業基礎設施行業服務機構全生命周期的服務方案前期架構梳理與規劃咨詢培訓與升級服務流程全面評估與目標設計業務流程與技術架構設計其它服務知識培訓與業務流程創新數據探查與組織服務其它服務項目背景與痛點解決

46、方案與成效 業務流程場景100%覆蓋；平均辦事效率提升800%，其中報價時間由原來的72小時內轉為10分鐘內即刻報價；實現業務敏捷和商業增長業務更加敏捷捕捉商業增長 銷售人員通過自然機器人獲取報價單快速反饋客戶，保證每天約2萬個詢價單量和約2千單有效商機及時響應;打通全球業務系統并融合數據 通過企微自然機器人的第三方應用實現業務出口的統一性；UI自動化與API自動化流程混排解決業務系統復雜問題，實現全場景覆蓋；機器人實時監聽業務狀態，即時反應；實踐方案實現全球業務系統數據同步和傳遞自動化；允許員工在企業微信一鍵運行機器人并接收數據反饋，統一數據出口；借助企業微信打造出全鏈路一體式的自動化系統，

47、打通6個業務系統數據聯通；實踐目標跨國業務流程復雜商品種類多數據跨系統處理慢業務處理慢項目背景業務痛點客戶是在工業行業深耕多年的外企，專注于零部件制造和分銷，且在中國設立相關業務部門進行業務擴張；報價慢供應鏈響應時間長售后不及時業務損失252023.11 iResearch I案例：UiPath多產品矩陣的綜合型業務自動化平臺，為各行各業提供自動化解決方案Uipath通過RPA、iBPMS、AI等一些列組合工具，推動“自動化優先”的時代到來，倡導“人手一個機器人”，并通過AI和機器學習讓機器人掌握新的技能。通過免費開放的培訓，Uipath致力于將數字時代的技能帶給全球，提高企業生產力、效率、員

48、工參與度和客戶體驗。目前，Uipath在全球已有40+個辦事處，為國內上千家企業客戶提供產品及服務。來源：艾瑞咨詢研究院整理及繪制。發現自動化運營UiPath 產品矩陣介紹 流程挖掘 任務挖掘 通訊挖掘 創意捕捉和管理 低代碼開發 用戶界面及API自動化 智能文檔處理 集成NLP和AI/ML 流程編排 分析 持續測試 統一管理和治理 靈活部署對應產品矩陣Process MiningTask Mining Communications MiningAutomation HubStudio Family Apps Integration Service AssistantRobotsAction

49、CenterData ServiceAI CenterInsightsTest SuiteOrchestratorAutomation OpsAutomation Cloud UiPath 解決方案垂直行業解決方案通用部門解決方案銀行及金融服務業醫療保健保險業公共部門制造業IT財務會計 人力資源供應鏈呼叫中心/客戶體驗中心自動化可應用于：60%制造業生產任務43%銀行、金融服務及保險流程36%醫療保險和社會服務活動 UiPath 業務自動化平臺262023.11 iResearch I案例：UiPath綜合技術打造民生財務智享平臺，連接八大財務板塊，加速財務數字化轉型證券公司作為多元化業務經營

50、主體，其投行、投資、經濟、資管、投研、合規、風控、清算交收等個單元間都涉及大量的系統連接、信息交互等。同時，系統間廠商接口各異，信息傳輸不暢，需手工對接、處理與干預。此外，民生證券公司分支機構多達80家以上，分支財務人員約35人，且不同財務人員對差異化業務、涉稅業務、非頻繁發生業務等事務和解讀都有一定差異性，亦會導致財務工作的溝通，管理成本上升。在應用民生財務智享平臺后，原有業務流程簡化，減少人工操作和誤差。在流程自動化的同時，進一步實現了人員管理角色的提升、財務工作效率的提升和公司整體的降本增效。UiPath x 民生證券解決方案110+財務工作場景應用此平臺來源：艾瑞咨詢研究院整理及繪制。

51、痛點 解決方案7 X 24小時RPA機器人在線80%+公司財務部門核算自動化比率6-7使用RPA技術后，單次結賬時間縮短6-7小時300%財務團隊的資源利用效率提升300%80%財務人員生產力得到解放50%+公司整體人力成本效率提升公司由于業務多元，存在系統多元問題公司對應客戶多、交易多、數據體量大證券公司分支機構多、人員交互多公司業務的快速發展，對財務管理的提升提出新的要求構建戰略屋民生證券財務管理中心將數字化轉型提升至戰略級別，對涉及總部和分支在內的全財務流程進行詳細梳理；打造民生財務智享平臺平臺依托由UiPath超自動化平臺提供的連接、可視、管控能力構建；民生財務智享平臺包括核算、預算、

52、報銷、檔案、資金、稅務、分析、報表八大財務板塊，涵蓋110余項財務工作場景；解決方案取得成效272023.11 iResearch I案例：微軟Power Automate2019年微軟推出了一款中臺產品Power Platform。作為綜合性的低代碼開發和自動化工具集，Power Platform旨在幫助企業輕松建設應用實現業務流程自動化，包括了Power Apps、Power BI、Power Automate和Power Virtual Agents四個核心組件。其中，Power Automate支持流程機器人自動化（RPA）和數字流程自動化（DPA）兩種方式，無論是基于現代API的系統

53、或是沒有API的舊應用都可以利用Power Automate進行連接。Power Automate內置了數百個連接器及數千個業務模式，并采用可視化的設計界面，讓企業能夠通過簡單的拖放操作和配置，整合不同的應用和系統。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。整合RPA與DPA，利用預置連接器和業務模板，輕松創建自動化流程三種自動化流程的類型微軟Power Automate的定位與能力沒有API的舊應用基于現代API的系統為新舊系統之間搭建連接的橋梁API連接器RPA自動化適用于Web和Windows應用API自動化適用于云服務和企業內部API業務場景模板AI Builder提供超過400個預購建的連

54、接器，并支持自定義連接器提供數千個開箱即用的模板，涉及P2P、O2C、應付賬款等常見業務場景支持以低代碼的方式構建量身定制的AI模型，實現更智能的流程自動化云端流桌面流業務流程流借助數字流程自動化（DPA），在基于云的現代（API）服務之間，利用連接器構建自動化功能在基于云的現代（API)服務和舊版（非 API）系統之間，借助流程機器人自動化（RPA），使用直觀的拖放式可視化設計器構建桌面用戶界面（UI）結合Microsoft Power Apps使用，打造兼具自動化和可視化效果的、可以自動執行多步驟的引導式流程282023.11 iResearch I案例：微軟Power Automate幫

55、助安永實現財務總賬流程自動化，提高文檔發布的效率和透明度安永作為一家跨國性專業服務公司，與全球150個國家的超過20萬家客戶合作，服務內容囊括審計、稅務、企業咨詢和戰略服務等。由于總賬文檔需要在安永內部的不同系統間流轉，創建條目與處理條目的員工通常存在不同地理位置，需要跨時區操作，不僅拖累了月末集中處理的工作效率，更容易造成過賬過程的錯誤。為推動公司的數字化轉型，安永使用微軟Power Platform與既有的SAP ERP系統進行集成，實現自動執行全球財務團隊的總賬過賬流程。相比于通過電子郵件的方式手動提交總賬數據，應用自動化后，安永的總賬過賬流程交付周期縮短了95%，同時有效提升了文檔發布

56、的效率與透明度。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。財務終端用戶PowerAppsAzure SQL數據庫（本地部署）第三方SAP自動化工具PowerAutomate預置SAP ERP連接器SAP總賬PowerAutomateDataverse數據網關（本地部署）服務器（本地部署）安永北歐技術中心服務賬戶安永全球財務總賬PowerPost技術架構12354612345財務終端用戶通過PowerApps登錄PowerPost應用程序來執行總賬文檔的發布。數據訪問通過應用程序和Dataverse中的用戶類型配置進行安全保護。提交的文檔條目被發布到Dataverse，并使用關系型數據配置進行存儲，以

57、通過Header跟蹤文檔的狀態。在PowerPost中批準后，文檔的Header狀態將被更改，并通過本地部署的數據網關觸發Power Automate云流程。當文檔準備好發布時，Power Automate觸發預置的SAP ERP連接器，提取數據并將其發布到安永的SAP ERP系統中。6文檔在SAP中的發布將被接受或拒絕，并觸發Power Automate返回輸出到Dataverse。如文檔發布被拒絕，將通知財務提交者糾正相應的錯誤。第三方SAP自動化工具定期將必要的SAP數據推送到本地部署的Azure SQL數據庫中，預定的Microsoft Dataflows會查詢并將SAP數據導入到Da

58、taverse中。29展望：AutoPaaS行業發展趨勢05302023.11 iResearch I趨勢一：業務重塑AutoPaaS作為超級自動化的具體落地，將向業務流程重塑階段邁進在AutoPaaS自動化與連接的核心功能背后，是人工智能、流程挖掘、低代碼等多種技術的支撐。無疑，未來隨著各技術能力本身的進化，AutoPaaS的能力會進一步加深，但是功能的進步將不僅僅是被動的在企業現有業務流程的基礎上實現任務打通與自動化運行，而是可以利用AutoPaaS深入企業運轉脈絡，接通數據資產與業務流程，主動為企業打造出業務運營的最優方式，實現企業從數字化運營向數智化運營場景的提升。來源：艾瑞咨詢研究院

59、自主研究及繪制。技術融合與應用方向 任務自動化單點場景任務自動化實現 流程自動化單點任務按流程線實現自動化 跨應用自動化跨應用、多部門，擴大流程自動化的范圍，進一步實現企業協作現階段AutoPaaS已實現AutoPaaS未來將實現業務流程重塑流程挖掘：通過收集各個系統/應用事件日志，以可視化的方式還原數據/工作流，給出性能指標與資源調配情況，從而提升在AutoPaaS平臺上設計應用運行的流程。人工智能：AI的OCR、NLP等技術，給出推薦開發選項，加快開發速度，同時帶給AutoPaaS“看、說、理解”等能力，全面提升AutoPaaS產品能力深度。低代碼等其它技術邁進邁進 多種技術支撐AutoP

60、aaS產品能力 隨著各技術本身成熟度的上升，AutoPaaS產品的能力也將進一步增強 業務流程重塑的定義：不限于企業現有流程打通與任務自動化執行，可以進一步針對目前的企業運營等任務流程給出優化建議，并全面整合企業數字化資產和業務服務流程 解決方案交付效率提升：業務流程重塑場景的實現更有利于中大型企業客戶群體，因其能更好的解決企業難以找到最全面、最高效的流程運轉路徑的問題，并且同時可以提升AutoPaaS解決方案的交付效率。312023.11 iResearch I機器語言人類語言趨勢二：能力延展大模型充當交互入口，賦能流程搭建，拓寬AutoPaaS場景應用可能性以GPT為代表的大模型與Auto

61、PaaS結合，不僅可以在文字生成、內容總結及數據分析等領域拓展AutoPaaS的應用場景，更可以降低自動化流程的搭建門檻，以動態的方式應對業務流程的變化。未來，大模型將可能承擔起人機交互入口的職能，作為AutoPaaS中人類語言與機器語言間的翻譯官，通過將人類的自然語言轉化為系統可識別的指令，將目標拆解為多個子任務，實現自動化的流程操作。用戶使用自然語言與系統進行交互，不僅大幅提升了交互效率和體驗，更重要的是，大模型的應用將使AutoPaaS能夠應對更加復雜、非標準化的需求輸入，從而增加了前端應用的可能性。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AutoPaaS與大模型的融合應用任務1任務2任務3

62、任務5返回執行結果自動拆解任務自動生成代碼自動選擇UI或API聯結的方式GPT等大模型任務執行完畢大模型賦能AutoPaaS示意圖通過自然語言交互了解業務訴求，簡化業務人員的操作門檻，輸出結果所見即所得在對人類語言進行理解的基礎上，將目標其轉化為可供系統執行的多個子任務任務3任務4融合應用方向交互入口流程搭建場景拓展服務咨詢 智能對話機器人 IM內調用自動化流程 系統級喚醒入口 可視化流程生成 代碼腳本生成 錄制流程調優 提取紀要、摘要 定期匯報內容生成 數據校驗及分析 自動化場景咨詢 解答產品使用問題 重要通知統一推送33LEGAL STATEMENT版權聲明本報告為艾瑞數智旗下品牌艾瑞咨詢

63、制作，其版權歸屬艾瑞咨詢，沒有經過艾瑞咨詢的書面許可，任何組織和個人不得以任何形式復制、傳播或輸出中華人民共和國境外。任何未經授權使用本報告的相關商業行為都將違反中華人民共和國著作權法和其他法律法規以及有關國際公約的規定。免責條款本報告中行業數據及相關市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、行業訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合艾瑞監測產品數據，通過艾瑞統計預測模型估算獲得；企業數據主要為訪談獲得，艾瑞咨詢對該等信息的準確性、完整性或可靠性作盡最大努力的追求，但不作任何保證。在任何情況下，本報告中的信息或所表述的觀點均不構成任何建議。本報告中發布的調研數據采用樣本調研方法，其數據結果受到樣本的影響。由于調研方法及樣本的限制，調查資料收集范圍的限制，該數據僅代表調研時間和人群的基本狀況，僅服務于當前的調研目的，為市場和客戶提供基本參考。受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。法律聲明