MIT CDOIQ：2023年首席數據官（CDO）市場調研報告-優先關注商業價值創造（25頁）.pdf

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1、優先關注商業價值創造Thomas H.Davenport與 MIT CDOIQ 合作編撰首席數據官（CDO）2023 年日程高管摘要數據是每個應用程序、流程和商業決策的核心。幾乎每家組織都在力求更加以數據為導向，從而更快地發現洞察并采取行動。為了加速這一變革，他們開始求助于首席數據官（CDO），以確保組織能夠充分利用自己的數據。CDO 角色是新增的首席級職位之一，2002 年首次在 Capital One 出現。自那時起，許多公司都設立了 CDO 職位 最初是金融服務公司，然后是一些美國聯邦機構，最后多個行業紛紛效仿。這個職位相對較新，但它正在快速發生變化。雖然 CDO 以往的任務是利用數據進

2、行防御（即數據管理、將風險降至最低），但對數據驅動一切這一需求的日益增長正迫使這個職位發生變化?，F在他們專注于為企業創造明顯的價值，并根據項目的影響來確定項目優先次序。我們的研究顯示，42%的首席數據官將成功定義為實現業務目標，36%的人認為專注于一小部分關鍵的分析或人工智能（AI）項目可以帶來最大價值。這種重心的轉移很可能會在未來幾年內定義該職位，并引發了下面幾個問題：CDO 如何轉變其戰略計劃？他們面臨的主要挑戰與機遇是什么？CDO 如何創造商業價值？為了找到答案，我們對全球 350 多位數據專業人員進行了調查，并進行了 25 次一對一的訪談，以揭示 CDO 最關心的問題，他們如何定義成功

3、，以及他們如何利用數據創造商業價值。2主要經驗教訓CDO 專注于創造商業價值42%的首席數據官將成功定義為實現業務目標。即使是那些主要擁有技術背景的 CDO，將實現業務或企業目標定義為成功的可能性也比將實現技術目標定義為成功的可能性高出七倍左右。數據、分析和人工智能計劃被認為能帶來最大價值36%的受訪者認為，與其他活動相比，專注于一小部分關鍵的分析或 AI 項目可以帶來最大價值，如數據素養培訓（31%）和數據變現（15%）。大多數 CDO（64%）還將他們的時間花在實現基于數據、分析或 AI 的新業務計劃上。數據治理是重中之重據 44%的 CDO 稱，數據治理是重中之重，其次是采用數據產品方法

4、（38%）以及建立和維護高級分析和 AI 項目（36%）。打造數據驅動型文化仍然是首要任務，同時也是一項挑戰很多人（69%）將大部分時間花在數據驅動型文化舉措上，55%的人認為缺乏數據驅動型文化是實現業務目標的主要挑戰。對數據的主要責任仍然不統一只有 41%的受訪者表示他們對數據負有主要責任，而 30%的受訪者與其他首席級高管共同負責。人們并不太了解 CDO 角色很大一部分 CDO（62%）認為，相比其他首席級角色，人們對其角色的了解更少，這使得他們需要采取“多部署、少研發”的方法和更好的內部溝通策略。1456233 3受訪者和調研方法這項調查是在 2022 年夏季開展的，是有史以來規模最大的

5、 CDO 調查之一。它由亞馬遜云科技主辦，與麻省理工學院首席數據官和信息質量（MIT CDOIQ）國際研討會合作開展。我們對 354 名數據專業人員進行了全球定量調查，其中 264 名受訪者擔任 CDO 或同等頭銜和級別的職位。此外，我們還對 25 名 CDO 進行了定性訪談。定量研究問題涉及 CDO 的人口統計數據、CDO 工作的數量和任期、專業背景、關鍵活動、挑戰、他們如何看待自己工作的成功程度，以及他們采取哪些措施來為組織創造價值。定性訪談探討了類似的話題，但更詳細地探討了組織結構和匯報關系、關鍵計劃以及作為 CDO 創造價值的方式。4概覽為了了解 CDO 職位在今天的商業環境中是如何演

6、變的，以及 CDO 都做些什么來取得成功，我們考察了三個方面：責任和挑戰 當今的現代 CDO 發揮著什么作用？他們面臨的主要挑戰是什么？戰略優先事項和計劃CDO 的優先事項發生哪些變化，哪些可能是 2023 年的關鍵計劃？創造價值的方法CDO 如何尋求推動商業價值的創造并予以證明？12350%表示這是他們首次擔任 CD(A)O55%被外聘67%為男性22%向另一位首席級高管匯報21%向 CIO/CTO 匯報23%向 CEO 匯報匯報結構圖 1：CDO 統計數據CDO 人口統計數據速覽29%擔任當前職位超過 6 年時間23%擔任當前職位滿一年任期人口統計數據27%為女性5責任和挑戰當今 CDO

7、的責任是什么？他們面臨的主要挑戰是什么？成功領域#16CDO 的困境：數據防御還是數據進攻CDO 的活動基本上可以分為兩個重點領域：數據防御和數據進攻。雖然數據防御仍然是工作的關鍵組成部分，但我們看到，數據進攻活動呈上升態勢。讓我們探討一下這種轉變背后的原因。最初的核心 CDO 職位主要存在于銀行和保險公司，很大程度上是以數據防御為主（見側邊欄）。數據治理在我們的調查結果中仍然是一個主要優先事項，除數據治理外，許多當代 CDO 發現很難通過防御性計劃迅速展示價值，因此正在采用進攻性活動?！耙胱鲜紫壐吖艿奈恢?，你就必須進攻，”沃爾瑪、霍尼韋爾和鄧百氏公司的前 CDAO Bill Grove

8、s 如是說。大多數情況下，進攻型項目都涉及分析和 AI。如今，許多 CDO 的官方頭銜或實際職責是首席數據和分析官，簡稱 CDAO。在為了開展這項研究而對他們中的許多人進行訪談時，我們清楚地看到，雖然創造價值的方法在不斷變化，但數據分析和 AI 仍然是 CDO 首先考慮的事項，因為這兩個被視為創新的潛在推動因素。CDO 和 CDAO 都必須在這兩種活動之間取得適當的平衡，才能取得成功。數據防御還是數據進攻防御重心：防止數據出現重大問題。避免網絡安全漏洞和黑客攻擊。確保遵守法規。進攻重心：通過加強運營來增加收入和利潤。改善客戶關系和營銷。啟用新產品和服務、流程、業務模式和戰略。7CDO 職位不局

9、限于數據管理職責如今，CDO 的作用和職責與許多人預期的不一樣。這份工作本身并不僅僅是“首席數據官”；在本次調查中，264 名受訪者的正式職務包括首席數據官（30%）、事實上的首席數據官/最高級數據主管（43%）、首席數據和分析官（21%），以及首席分析官（6%）。幾位經驗豐富的 CDO 在訪談中表示，只有數據管理職責并不能構成一個成功的角色，主要是因為身為這樣的角色，迅速展示價值非常困難。他們中的許多人都是正式或非正式的首席數據和分析官?！安回撠煼治龅?CDO 工作只能干兩年。如果您只負責處理數據管理，就很難展示價值?？赡軙幸恍┮蟾纳茢祿谋O管壓力，但這種壓力通常在兩三年內就會消失?！薄?/p>

10、經常有人找我擔任 CDO，但如果不負責分析工作，我就告訴他們我不感興趣?！?防范數據外泄和黑客10.62%CDO 面臨越來越多的責任和越來越高的期望您的工作中包含以下哪些職責？管理和改善數據基礎設施提高數據質量建立/維護商業智能功能建立/維護人工智能功能數據變現計劃數據安全和隱私控制網絡安全-防范黑客和數據泄露數據、分析和 AI 道德規范建立明確和有效的數據治理建立/維護高級分析功能在以下哪些活動中，您投入了 20%或更多的注意力？（請選擇所有適用項，但不超過五個。）圖 2圖 3為組織生成分析洞察或基于 AI 的洞察啟用基于數據/分析/AI 的新業務計劃數據變現計劃風險和監管合規計劃欺詐防范數

11、據驅動型文化舉措數據/分析/AI 道德規范計劃數據治理計劃100%50%0%我們在調查中發現的另一個洞察是，CDO 承擔太多責任并背負太多期望。圖 2 和圖 3 表明他們需要專注。按照優先順序排列，CDO 正試圖管理以下各項：數據治理、數據質量、建立高級分析功能、商業智能功能、改善數據基礎設施、AI 功能和數據變現。這是一組很廣泛的責任，因此，53%的受訪者提到他們面臨資源不足，無法實現目標的挑戰，也就不奇怪了。數據表明，要想取得成功，CDO 應該加強針對性，并與高級管理人員（最好是在他們開始工作之前）討論他們應當肩負的最重要的責任和計劃。50.97%69.86%66.10%64.04%47.

12、60%33.90%26.37%22.95%7.88%47.73%42.21%36.36%34.09%22.73%21.43%20.78%18.83%4.87%100%50%0%9對數據的主要責任仍然不統一人們很自然地認為，首席數據官對其公司的數據負有主要責任，但對于許多組織的 CDO 來說，事實并非如此（圖 4）。只有 41%的受訪者表示他們主要負責公司的數據管理，30%的受訪者表示他們與其他高管共同承擔責任，29%的受訪者表示數據責任既集中又分散。那些表示對數據負有主要責任的受訪者相比那些分擔責任的受訪者而言，前者認為自己作為 CDO 非常成功的可能性比后者高出 10%。您覺得您對貴組織內的

13、整體數據管理和使用負有多大責任？我的角色承擔主要責任40.71%29.87%28.90%5.52%與其他高級管理人員共同承擔責任我的角色承擔的責任有些比較集中，有些又很分散我的角色承擔很少或根本不承擔責任50%0%圖 441%表示他們對公司的數據管理負有主要責任10CDO 難以傳達他們的作用和價值在我們的調查中，62%的受訪者表示，他們感覺 CDO 職位比他們公司的其他首席級職位更不為人所了解。即使是那些最早設立此類角色的金融服務公司的 CDO，也沒有更多地認為人們對他們的工作非常了解。經驗確實有用：相比那些對該職位經驗較少的人，那些已經擔任該職位六年及以上的 CDO 表示，CDO 職位在他們

14、公司中更容易被人理解。CDO 需要闡明和宣傳他們的作用，才能在這樣一個不被理解的工作中取得成功。接受我們訪談的一些人表示，他們已經聘請了溝通專家在他們組織中工作。多部署、少研發Regions Bank 的首席分析和數據官 Manav Misra 確保成功部署其團隊開發的每個“數據產品”，并仔細衡量這些產品給公司帶來的價值。對于每個數據產品，他們每季度舉行一次指導委員會會議，業務團隊在會上作報告，Misra 的團隊參加會議。在最近的高層領導會議上，他的團隊應邀在會場外設立展位，展示所有數據產品，并由他們的數據產品合作伙伴介紹產品。根據 Misra 的說法，這讓人們對該團隊的工作產生了濃厚興趣和

15、需求?！拔覀冇袃身椫饕獦I務。我剛擔任 CDO 時基本上就是一個傾聽者。人們對于數據有很多抱怨：他們找不到數據，數據的質量很低，構建產品的速度不夠快，等等。但我們最成熟的業務部門的負責人告訴我，我們的系統老舊不堪，但它們仍然能用，可以完成任務。所以我決定專注于其他關鍵業務，幫助它們創造更多增長機會。從那時起我就已經確認，成熟業務部門中的員工喜歡 Excel 及其繁瑣的工作流程，不值得花力氣說服他們進行現代化改造。讓他們接受新事物真的很難，所以我為這個以增長為導向的業務部門建立了一個新的數據和分析平臺?！痹谠L談中，CDO 指出，數據責任往往在組織層面上進行了劃分，一些分散化的單位和職能部門自行管理

16、自己的數據。這給一些人帶來困擾。其他 CDO 更愿意將他們的數據管理工作集中在他們最受需要和最受重視的地方。其中一位 CDO 說：11戰略優先事項和計劃了解 CDO 優先事項的轉變以及 2023 年的關鍵計劃 成功領域#212數據治理是 CDO 的重中之重我們的研究表明，數據治理是 CDO 的最高優先事項。當被問及 CDO 工作的三大職責是什么時，提到“確立清晰有效的數據治理”的受訪者占比最高，為 44%。當被要求列出 CDO 花費至少 20%的時間來完成的任務時，數據治理計劃排名第二。在我們看來，數據治理計劃在整個組織中需要更有戰略性的關注，因為治理是一項共同分擔的責任，并且作為 CDO 很

17、難通過治理來增加價值。治理涉及改變數據用戶的行為，并讓業務職能和業務部門承擔更多的數據管理責任?！爸卫怼睂I務數據用戶來說也不是一個有吸引力的詞；一位 CDO 表示，她禁止在她的公司使用這個詞。一些優秀的 CDO 強調“通過設計實現治理”和提高數據使用的便利性，而不是使用典型的規勸方法來改變用戶行為。我們認同，這是 CDO 通過其數據治理工作產生影響的最佳途徑?！芭c許多公司一樣，隨著我們在數據治理方面越來越成熟，我們也越來越注重以使用為導向。我們正在實施一項計劃，讓人們能夠輕松使用數據，并且在設計中融入了治理。該團隊的座右銘是“讓數據使用者能夠輕松使用數據”和“推動數據資產的重復使用”。為推動

18、重復使用，我們的愿景是使用可重復使用的內部和外部數據創建一個內部數據市場。市場元數據將描述誰為了什么目的而使用數據，并將機器學習應用于各種應用場景，以找出最適合相應場景的數據。我們正試圖讓體驗變得更簡單、更容易，從而為我們的數據使用者帶來數字化體驗?！盩ony Cyriac，Charles Schwab 的 CDAO13打造數據驅動型文化仍然是 CDO 的其中一項首要舉措改變組織文化，使其更加以數據為導向，這顯然是我們調查的 CDO 的一項重點工作。當被問及 CDO 將時間投入到哪些舉措時，選擇“數據驅動型文化舉措”的受訪者比例最高。就 CDO 在工作中面臨的挑戰而言，他們通常會提到文化問題（

19、圖 5）。62%的受訪者認為“難以改變組織行為和態度”是一項挑戰。56%的受訪者選擇了“缺乏數據驅動型文化或數據驅動型決策”。49%的受訪者面臨“缺乏數據素養或數據理解”的挑戰。當然，數據驅動型文化屬性和變化很難衡量，但在我們的調查和訪談中，大多數 CDO 認為無論如何都需要解決這個問題。有些受訪者指出，他們不能局限于“打勾選擇”數據素養計劃。正如 Fitch Group 的 CDO Heidi Lanford 所說，“重要的不是有多少人參加數據素養計劃，而是那些人是否改變了他們的思維方式、語言和行為”。一些 CDO 制定了更廣泛的文化變革舉措。在實現目標的過程中，您面臨的最大挑戰是什么？（請

20、選擇排名靠前的 3 項。）工作定義不清晰缺乏數據驅動型文化或數據驅動型決策技術日新月異沒有足夠的資源來實現目標難以改變組織行為和態度62.13%55.81%52.16%47.18%27.24%20.27%19.27%15.95%沒有得到其他高管的支持缺乏數據素養或數據理解100%50%0%工作定義過于寬泛圖 514舉一個有關后者的例子，Eli Lilly&Company 的 CDAO Vipin Gopal 描述了他改變數據和分析相關文化的多面法：“久而久之，我對文化的重要性越來越感興趣。數據和分析的價值創造和執行取決于公司任何特定部門的文化。我們最近創建了 Lilly 數據與分析研究所，目標

21、是提升公司每個人在相關數據分析領域的技能。第二步，我們為每個人準備了基礎課程，然后我們在營銷或研發等領域提供特定于職能的課程。第三步，我們讓員工能夠輕松使用一些自助服務功能。最重要的是使人們能夠以數據驅動的方式進行思考。然后我們試圖衡量文化隨著時間的變化情況，不可否認，這沒有理論依據。我們試圖觀察人們在會議上是否會問：數據告訴了我們什么？您是否有數據支持這一假設？人們會回答這樣的問題，而這些問題讓我們可以為下一次做好準備。在我的分析團隊中，我們衡量我們是否會遇到更多問題。這些是好問題嗎？我們是否會在公司內進行更多與數據相關的討論？過去憑直覺回答的問題現在更多是由數據和分析驅動嗎？我們看到這種情

22、況開始發生?！盫ipin Gopal，Eli Lilly&Company 的 CDAO15您主要依據什么來判定自己在這個職位上的成功與否？技術成就組織變更管理或文化成就實現業務目標41.86%32.23%18.60%5.32%1.99%防范嚴重的數據問題50%0%這些因素的同等組合隨著越來越多的 CDO 開始關注業務目標，核心問題變成了：為業務創造價值的最佳方法是什么？成功的 CDO 根據業務目標而不是技術成就來定義他們的成功我們的調查和訪談回復清楚地表明，CDO 主要關注實現業務目標，而不是純技術目標（圖 6）。在調查中，只有 5%的 CDO 根據實現的技術目標來定義他們取得的成功，只有 2

23、%的 CDO 定義為防止了嚴重的數據問題。相反，42%的受訪者根據實現的業務目標來定義成功，19%的受訪者認為成功就是實現組織變更管理或取得文化成就，32%的受訪者認為成功是各種成就因素的組合。即使是那些主要擁有技術背景的 CDO，將實現業務或企業目標定義為成功的可能性也比將實現技術目標定義為成功的可能性高出七倍左右?！癈DO 的職能不是服務組織；而是實現組織轉型?！盉ill Groves，多個行業最有經驗的 CDO 之一，沃爾瑪、霍尼韋爾和鄧百氏公司的前 CDO根據實現的業務目標來定義成功圖 642%16創造價值的方法 了解 CDO 如何尋求提升和證明業務價值成功領域#317許多 CDO 主

24、要側重于為組織創造價值隨著角色的不斷發展，我們的研究揭示的最大轉變是，許多 CDO 癡迷于為他們的公司創造價值，以及在某些情況下衡量其價值。當我們詢問 CDO，他們正在采取哪些舉措為組織帶來更多價值時，大多數受訪者認為主要的價值創造機制是分析和 AI（圖 7）。許多人強調要瞄準一些重要的分析或 AI 項目，一旦成功完成這些項目，將對其公司的業績產生重大影響。36%的受訪者表示，他們“專注于一小部分關鍵分析或 AI 項目”，以實現價值。一些公司將數據管理和現代化的重點放在開發分析和 AI 使用案例方面。圖 7作為 CD(A)O，您會采取以下哪項措施為您的組織帶來更多價值？（請選擇排名靠前的 3

25、項。）專注于一小部分關鍵分析或 AI 項目根據每個分析或 AI 使用案例改進數據基礎設施與產品經理一起實施數據產品管理導向在整個組織中重復使用分析或 AI 功能在公司內部積極宣傳團隊的成功在整個組織范圍內確立明確的數據治理職責44.48%37.79%35.79%33.78%31.10%30.43%27.76%24.41%19.73%14.72%建立數據、分析或 AI 委員會，讓整個組織的代表參加進來為員工開發或提供數據素養培訓數據變現50%0%詳細衡量每個數據或分析/AI 項目中實現的價值18CDO 專注于分析、AI 和機器學習項目，以便創造業務價值相對先進的分析和 AI 公司的一些 CDO

26、也強調，僅完成關鍵項目是不夠的。他們認為，CDO 最終需要構建一個基礎設施，從而加快整個公司對數據、分析和 AI 的使用。Todd James 負責 Kroger Co.的數據科學子公司 84.51 的數據和 AI 項目，他說道：“只有一組戰略性使用案例是不夠的。這會創建一組針對性解決方案。您必須擁有一組可重復使用的分析功能，才能夠進行擴展。我們正開始實現這一目標。我們正在嘗試創建一組 使用模塊化組件構建的 可組合的分析和 AI 應用程序，這些應用程序可以通過 API 訪問?！蓖瑯?，一家領先銀行的企業數據和機器學習（ML）主管非常關注 ML 的規模和基礎設施開發。他在接受采訪時指出：“借助機器

27、學習，我們朝著每個人都可以利用的標準化和自動化平臺邁進。我們希望根除任意唯一性，并擺脫臨時的機器學習平臺。我們還在構建一個功能平臺，我們在這個平臺上投入了大量時間。這是一個每個人都可以參與進來的特征存儲。隨著機器學習特征在實時分析中變得越來越復雜，我們存儲了其創建方式，并使其成為生態系統的按需組件?！?9采用數據產品思維和策略越來越多的 CDO 正在采用“數據產品”方法來幫助實現價值。39%的受訪者報告稱，他們“與產品經理一起實施數據產品管理導向”。數據產品經理幫助確保分析或 AI 計劃的所有方面（從概念到部署和持續維護）都得到有效管理。產品重點確保數據科學家、數據工程師和數據產品團隊的其他成

28、員不僅創建算法，而且協作部署整個關鍵業務應用程序。Regions Bank 的 Manav Misra 堅信以產品為中心，并將以下關鍵原則應用于 Regions Bank 的數據產品：確保數據產品解決了業務合作伙伴的關鍵業務優先事項，并解決了他們的問題。將數據科學家、數據經理、數據可視化專家、用戶界面設計師以及平臺和基礎設施人員聚集在一起，構建穩健而不是不成熟的產品。將產品管理和軟件工程原則應用于數據科學（許多統計學家不知道如何構建軟件）。始終為終端用戶著想，開發最有可能被他們采用并吸引他們的產品。衡量所有方面，包括基準性能、產品的影響、創收和內部成本節省。宣傳成功的產品結果以催生需求。雖然數

29、據變現是實現價值的明確方法，但幾位受訪的 CDO 發現數據變現非常難以大規模實現。只有 22%的受訪 CDO 表示，變現是他們的三大責任之一，只有 14%的受訪 CDO 表示，這是實現價值的主要方法。一位受訪 CDO 被解雇，因為他無法足夠快地為公司創造數億美元的增量收入；另一位受訪者則因為不可能實現的變現目標而辭去了之前的 CDO 職位。20根據我們的研究，CDO 還專注于衡量業務價值。他們堅持認為，關鍵項目或數據產品是根據它們對業務的影響來衡量的。在調查中，29%的 CDO 報告稱，他們采用“詳細衡量每個數據或分析/AI 項目中實現的價值”方法。幾位 CDO 也在訪談中描述了他們的衡量方法

30、。例如，在 Regions Bank，CDAO Manav Misra 創建了一個稱為“數據產品合作伙伴”的新職位，負責與銀行的特定業務部門和支持職能部門合作。數據產品合作伙伴衡量有關數據產品的所有方面，包括實施數據產品之前的基準績效、產品的總體影響以及任何結果或創收或內部節省。我們還鼓勵他們向業務部門宣傳他們的成果，Misra 的團隊發布了一份內部季度通訊，在全行范圍內分發，以幫助建立對他們合作關系的認識并推動需求。Regions Bank 采用產品導向已經有三年半了。這非常成功，有 10 多種創收和成本節省產品（增量影響達到 8 位數），還有幾種產品用于內部支持職能。一些 CDO 甚至讓他

31、們的 CFO 或財務組織來證明這一點。營銷和設計服務公司 Vista 的 CDO Sebastian Klapdor 也是數據產品的堅定倡導者，他負責確保 Vista 的所有數據產品都具有影響力，方法是每季度對其進行評估，從而實現財務組織的任何貨幣收益。在短短兩年內，他的 CDO 組織就產生了 9000 萬美元有據可查的增量利潤（其中很大一部分是每年的經常性利潤），這對于一家 2021 年收入為 15 億美元的公司來說是一個非?？捎^的數字。衡量價值和經濟回報21以 CDO 身份取得成功的 10 個關鍵1.將分析和 AI 添加到您的職責組合中。2.采用“數據產品”和“分析/AI”產品導向。3.通

32、過構建并成功部署一些高價值使用案例，盡早展示成功。4.不要好高騖遠：使數據環境實現現代化以支持關鍵使用案例，包括構建分析和 AI 解決方案。5.專注于簡化數據使用和訪問，而不是使用封閉平臺，從數據治理計劃中獲得更多價值。6.在業務所有者的職能和范圍內聯合起來。7.制定更廣泛、更多樣化的舉措，向數據驅動型文化邁進。8.始終專注于為組織創造有形的業務價值。9.衡量數據計劃的價值和影響，并廣泛傳達。10.久而久之，專注于構建可重復使用的數據集、數據市場、分析/AI 模型和特征存儲。22CDO 的新要求 利用數據、分析和人工智能實現業務價值如今，CDO 正處于十字路口，他們面臨著選擇，要么專注于現代化

33、和改進數據基礎設施和治理，要么通過分析和 AI 實現業務價值。我們的研究結果反映了這一角色的演變，并證實越來越多的人正在優先考慮對業務有直接和快速影響的活動。為了實現和證明價值，越來越多的 CDO 將重心放在分析和 AI 項目上。他們還結合分析和 AI 使用案例解決數據基礎設施和治理問題。這種工作方法將來可能會持續下去。需要管理和使用的數據實在太多了，并且組織數據正成為一種非常有價值的業務資產，對于高級管理人員來說，他們必須掌控數據以及如何利用數據來解決業務問題和抓住機會。許多 CDO 已經意識到，這項工作有些抽象，沒有重點強調為其組織帶來明確價值的活動。通過專注于分析和 AI 項目，以及在數

34、據基礎設施方面作出選擇性改進，CDO 確保他們可以脫穎而出，并確保組織從數據戰略投資中獲得可觀的回報?，F在就有產生變革性影響的機會，CDO 應該抓住這一時機。23關于 Thomas H.DavenportThomas H.Davenport 是巴布森學院（Babson College）信息技術與管理學系的杰出主席教授、牛津大學賽德商學院客座教授、麻省理工學院數字經濟倡議的研究員，他也是德勤的 AI 實踐高級顧問。2006 年，他在哈佛商業評論上發表了一篇熱門的文章（他在 2007 年出版了同名書籍），率先提出了“在分析領域展開競爭”的概念。2022 年，他將出版三本有關 AI 的書，包括Wor

35、king with AI（麻省理工學院出版社）和All in on AI（哈佛商業評論出版社）。他出版了 20 多本書，并在哈佛商業評論、麻省理工學院斯隆商學院管理評論和許多其他出版物上發表了 300 多篇文章。他為福布斯、麻省理工學院斯隆商學院管理評論和華爾街日報撰寫專欄。他曾被 Consulting 雜志評為全球“25 大顧問”之一，被 Optimize 雜志評為全球三大業務/技術分析師之一，被 Ziff Davis 評為 IT 行業最具影響力的 100 人之一，以及被 財富雜志評為全球 50 大商學院教授之一。他也是教育和科技領域的 LinkedIn Top Voice。24關于亞馬遜云

36、科技15 年來，亞馬遜云科技一直是世界上最全面、最廣泛采用的云平臺。為了支持幾乎任何云工作負載，亞馬遜云科技一直在不斷擴展其服務，現在它在全球 27 個地理區域擁有 87 個可用區，提供超過 200 種功能完備的服務，涉及計算、存儲、數據庫、聯網、分析、機器學習（ML）、人工智能（AI）、物聯網（IoT）、移動、安全性、混合、虛擬現實和增強現實（VR 和 AR）、媒體和應用程序開發、部署和管理等領域，并公布了在澳大利亞、加拿大、印度、以色列、新西蘭、西班牙和瑞士增加 21 個可用區和 7 個亞馬遜云科技區域的計劃。數以百萬計的客戶（包括增長最快的初創公司、大型企業和領先的政府機構）都相信亞馬遜

37、云科技能夠為他們的基礎設施提供強有力的支持，提高靈活性以及降低成本。每個組織都有不同的數據來源、不同的分析需求和不同的治理要求。這些都是動態的，會逐漸發生變化。為了提供幫助，您需要實施現代數據策略，以應對巨大的數據量增長，并滿足您現在和未來的使用案例。亞馬遜云科技針對所有工作負載、各類數據和所有預期業務成果，提供面向整個端到端數據之旅的一整套服務。憑借專用的服務、基礎設施和工具，以及通過專業服務和合作伙伴提供的實施支持，亞馬遜云科技是幫助從您的數據中挖掘價值并將其轉化為洞察的不二之選。要詳細了解亞馬遜云科技如何幫助組織構建其現代數據戰略，請訪問 MIT CDOIQ在過去 16 年中，首席數據官

38、和信息質量（CDOIQ）研討會吸引了數千名 CDO、數據主管和首席級高管分享和交流前沿的想法和內容。它是加快在全球所有行業設立 CDO 崗位的首要場所。CDOIQ 的目的是幫助每個企業合理調配預算、權限和資源，以使 CDO 的任命更容易，改善大數據和數據驅動時代的數據文化，提高數據質量，以便為數據科學家提供支持。該計劃通過改善全球數據文化，并根據數據生產者、保管人和使用者的持續反饋進行高質量的研究，從而實現其愿景。CDOIQ 提供了非常重要的反饋循環，以便改進高級數據領導力流程和設計，以及通過利益相關者的幫助確定研究機會。此外，CDOIQ 還為全球 CDO、數據主管和高級管理人員舉辦各種教育活動和安排培訓項目。這些活動旨在讓他們可以了解數據質量領域內的思想領袖和從業者提供的適當知識和工具。2023，Amazon Web Services,Inc.或其關聯公司。保留所有權利。25