地理信息服城市安全CT智能應用.pdf

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1、隨著城市運行系統的日益復雜，安全風險不斷增大。城市安全基礎薄弱，安全管理水平與現代化城市發展要求不適應、不協調的問題比較突出。建 設 背 景一建 設 思 路二三建 設 內 容建 設 成 效四建設背景PART 01城市安全痛點道路塌陷管線破損橋梁失穩危房倒塌山體地災潰堤潰壩發生頻率高、安全運行風險較大123監測覆蓋面小時間費用成本高各自處置難以統一協調部門間數據碎片化、信息不對稱現象相對突出部門監管責任不夠明晰、流程不夠優化全領域、全鏈條閉環處置機制尚未形成監測數據分散運用，導致對多因子疊加的系統性風險預警能力不足，亟需通過技術創新、數據共享和打通部門壁壘、強化多跨協同推動城市安全風險識別預警“

2、提效降費”?！绑w檢+復診”監測預警模式CT(Computed Tomography)，即電子計算機斷層掃描，它是利用精確準直的X線束、射線、超聲波等，與靈敏度極高的探測器一同圍繞人體的某一部位作一個接一個的斷面掃描，具有掃描時間快，圖像清晰等特點，可用于多種疾病的檢查。體檢：體檢：通過大面積、長時序的自動化數據采集和分析，以及城市運行數據的動態接入，找出城市安全隱患。如inSAR、傳感器、地鐵監測數據等。復診：復診：針對隱患區域，通過探地雷達、人工現場核實等精準手段，對隱患進行確認和處置?！绑w檢+復診”監測預警模式1、在數字化改革的時代背景下，建立大安全觀，城市安全“一件事”，即對于政府來說，

3、城市安全不是一個部門、一個方面、一個環節的事，是關聯的、協作的、需要共同應對的事，需要在一個整體框架下統一實施。2、綜合效益和成本，改革創新形成以“體檢+復診”為核心的城市安全風險全域監測預警模式，完善城市安全運行體制機制，加快形成系統、科學、整體、動態的城市治理觀和方法論，構建更有韌性的城市安全生態。建設思路PART 02任務拆解 數字化智治理念任務定義逐級拆解至最小任務項確定牽頭/協同關系建立指標體系確定數據需求確定數源系統任務整體畫像集成流程監控智能分析業務集成數據集成確定數據集成流程確定業務協同流程依據V字模型深化解析業務需求，綜合運用5G、物聯網、數字孿生等創新技術，建立六大風險場景

4、的城市安全協同防控體系。浙江省數字化改革總體方案的要求提出V字模型構建改革推進工作能力1、任務定義六大子任務道路塌陷風險管控橋梁失穩風險管控管線破損風險管控危房倒塌風險管控山體地災風險管控潰堤潰壩風險管控城市安全運行管控任務定義逐級拆解至最小任務項確定牽頭/協同關系建立指標體系確定數據需求確定數源系統2、逐級拆解至最小任務項主任務子任務任務項城市安全風險智治道路塌陷風險防控InSAR道路沉降監測移動雷達地下空洞測量人工巡查市政燃氣管線壓力監測道路周邊盾構施工異常預警道路周邊在建工地深基坑異常預警任務定義逐級拆解至最小任務項確定牽頭/協同關系建立指標體系確定數據需求確定數源系統3、確定牽頭/協同

5、關系任務定義逐級拆解至最小任務項確定牽頭/協同關系建立指標體系確定數據需求確定數源系統序號任務項協同關系牽頭單位協同單位1InSAR道路沉降監測城管局應急局2移動雷達地下空洞測量城管局各鎮街3人工巡查城管局各鎮街4市政燃氣管線壓力監測住建局燃氣集團5道路周邊盾構施工異常預警住建局市地鐵集團6道路周邊在建工地深基坑異常預警住建局各鎮街4、建立指標體系、數據需求任務定義逐級拆解至最小任務項確定牽頭/協同關系建立指標體系確定數據需求確定數源系統序號子任務指標指標定義1InSAR道路沉降監測年均沉降速率，累計沉降量基于InSAR數據獲取年均沉降速率和時序累計沉降量。2移動雷達地下空洞測量檢測斷面公里數

6、探測道路下方7m內基礎中是否存在空洞、脫空等問題3人工巡查道路巡查異常情況道路異常情況，評價道路狀態4市政燃氣管線壓力監測檢測燃氣壓力統計燃氣壓力異常情況，評價燃氣壓力危險狀態5道路周邊盾構施工異常預警道路周邊施工盾構施工異常位置數據市地鐵集團提供異常預警數據6道路周邊在建工地深基坑異常預警道路周邊深基坑施工異常數據在線監測設備提供異常預警數據6、確定數源系統任務定義逐級拆解至最小任務項確定牽頭/協同關系建立指標體系確定數據需求確定數源系統序號子任務系統名稱系統描述1InSAR道路沉降監測城市CTInSAR系統系統對接2移動雷達地下空洞測量暫無系統手工錄入3人工巡查智慧城管系統對接4市政燃氣管

7、線壓力監測三維地下管線管理系統系統對接5道路周邊盾構施工異常預警市地鐵運行系統系統對接6道路周邊在建工地深基坑異常預警智慧工地五色圖系統對接任務拆解一級任務6個41個32個 54個二級任務協同單位指標7個牽頭單位47類數據29個數源單位17個數源系統依托一體化智能化公共數據平臺，實時獲取7000余萬條監測數據，按照統一標準清洗并匯集80余萬條基礎數據，形成城市安全數據專題庫。7、確定業務協同流程風險預警地面沉降地物位移異常數據風險值計算預警分級風險防控圖風險指數風險提示單異常識別模型計算預警信息決策指揮區領導成員單位安委辦、專委辦協同處置派單提醒自動預警隱患整改CT平臺處置閉環重大風險提請領導

8、批示工作派發無問題是應急處置傳感監測持續監管牽頭單位領導批示隱患核實處置結果反饋平臺城管局任務整體畫像集成流程監控智能分析業務集成數據集成確定數據集成流程確定業務協同流程8、確定數據集成流程任務整體畫像集成流程監控智能分析業務集成數據集成確定數據集成流程確定業務協同流程“CT”智能服務平臺數據共享平臺住建應急交通城管公共政務數據基礎庫城市安全風險監測庫風險監測風險預警隱患管控分析報告執法監管數據分析平臺內部共享數據歸集數據接口查詢應急管理局數管局數據任務分析自來水管異常數據道路周邊盾構異常預警數據道路周邊工地基坑異常數據InSAR道路沉降數據道路塌陷風險防控數據倉數據歸集道路主題庫其他主題庫協

9、同部門協同業務系統其他部門交通局三維地下管線管理系統智慧城管城市CTInSAR系統智慧工地五色監管平臺表1表2表1表2地下空洞數據污水、雨水管網檢測故障數據住建局應急局服務接口數據接口9、業務集成數據集成任務整體畫像集成流程監控智能分析業務集成數據集成確定數據集成流程確定業務協同流程數據匯集地下管網檢測日常巡查數據風險預警地面沉降地物位移異常數據風險值計算預警分級風險防控圖風險指數風險提示單異常識別模型計算預警信息決策指揮區領導成員單位安委辦、專委辦協同處置派單提醒自動預警隱患整改CT平臺領導批示處置閉環重大風險提請領導批示處置結果反饋平臺工作派發無問題是應急處置傳感監測持續監管InSAR監測

10、結果道路周邊盾構施工異常預警數源單位住建局各鎮街應急局道路周邊在建工地基坑在線監測交通局環境水務集團隱患核實城管局地下空洞檢測10、智能分析任務整體畫像集成流程監控智能分析業務集成數據集成確定數據集成流程確定業務協同流程通過接入的InSAR道路沉降監測等六大任務項數據，分析獲取地面沉降、地物位移等信息，進入研究設計好的智能算法模型中，對道路風險值進行智能分析，根據計算結果對道路進行預警分級，同時自動生成道路風險圖、風險指數和風險提示單。11、集成流程監控任務整體畫像集成流程監控智能分析業務集成數據集成確定數據集成流程確定業務協同流程序號流程監控內容單位名稱完成程度1數據報警是否及時區住建局、區

11、應急管理局、區城管局等規定時間內是否能夠及時進行異常數據預警，及時將異常數據匯總報送至CT平臺2業務報警是否及時區住建局、區應急管理局、區城管局等規定時間內是否能夠對異常數據進行篩選分析，形成預警3應急處置是否及時區住建局、區應急管理局、區城管局等道路塌陷預警發出后，處置單位是否在規定時間內完成處置，消除安全隱患，同時及時將閉環結果反饋至CT平臺集成流程監控包含建立數據評價體系和預警評價體系兩個部分，分別從數據流監控和業務流監控兩個方面對集成的流程進行監控，減少偏離的發生概率，并且能在偏離發生時及時糾偏。主要監控集成效率和完成度。12、任務整體畫像任務整體畫像集成流程監控智能分析業務集成數據集

12、成確定數據集成流程確定業務協同流程構建城市安全運行CT智治可視化“一平臺”展示主界面，囊括風險識別評估、風險分級預警、部門協同處置、典型案例情景等功能模塊；堅持閉環管理、過程管控，聚焦應用場景，道路塌陷風險防控駕駛艙界面包含InSAR沉降監測結果、道路空洞檢測結果、地下管網檢測結果數據等內容，拓展內容包括在地圖上彈窗顯示預警信息。建設內容PART 03總體設計 總體架構運營支撐監測數據倉數據交換倉余杭區一體化智能化公共數據平臺調查數據航空攝影InSAR遙感物聯傳感移動激光雷達基礎數據道路地質災害危房事故案例山體橋梁堤壩高清影像傾斜攝影管線CT預警分析研判聯動處置道路、管線危房、橋梁堤壩、山體風

13、險掃描風險報告異常識別風險分級預警發布事件報告風險四色圖分級監管隱患整改風險核實部門派單協同處置風險二維碼業務應用體系周邊詳情應用支撐體系政府浙政釘用戶流程協同電子地圖表單引擎用戶平臺安全平臺等級保護入侵防護日志審計數據資源體系基礎設施體系數據歸集治理服務余杭區政務云（ECS主機，DRDS數據庫，OSS存儲）基礎網絡（電子政務網，互聯網）網絡安全體系組織保障體系標準規范體系綜合場景指揮艙風險監測一張圖風險預警一張圖風險管控一張圖城市安全一張圖車載探地雷達系統工具風險識別入庫工具沉降信息入庫工具風險建模雪亮平臺智慧工地五色監管平臺燃氣管網運行維護系統管網GIS系統（水務）區氣象局雨量監測系統市地

14、鐵遠程監控系統杭州市地質災害風險預報預警監管平臺省地災智防浙政釘水雨情分析管理平臺余杭區水利工程標準化運行管理平臺市氣象局天氣預警信號系統數據對接（接口設計）浙政釘堤壩山體管線橋梁危房道路六大場景駕駛艙政策制度體系移動端PC端駕駛艙道路管線橋梁建筑山體堤壩CT預警分析研判聯動處置1整體智治駕駛艙3功能模塊6子場景構建“1+3+6”架構體系平臺展示 CT預警CT預警 沉降歷史演變平臺展示 CT預警CT預警 道路沉降分布平臺展示 CT預警CT預警-傳感數據平臺展示 CT預警CT預警-雪亮視頻平臺展示 CT預警CT預警-雪亮視頻平臺展示 CT預警CT預警-檢測數據平臺展示 CT預警CT預警-巡查數據

15、平臺展示 CT預警探地雷達檢測匯總序號道路名稱探測區間疏松數量脫空數（處）空洞數（處）掩埋井小計一般疏松數量（處）嚴重疏松數量（處）1余杭塘路良睦路-五常港路*2荊長大道余杭唐路-杭瑞高速*4五常大道天目山路-南草蕩港橋*5聯勝路油車斗-荊山彎路*6荊山灣路天目山西路（02省道）-閑林界（同德醫院）*7紅旗路荊長大道-溪沁街*11邱橋路余杭塘路-紅旗路*22文茂街賀翠路-聚橙路以東*24豐嶺路荊山灣路-浙地人家（綠汀路）*26郭家斗支路西壩路-荊長路*合計*CT預警 其他（探地雷達）平臺展示 CT預警嚴重疏松一般疏松掩埋井病害點分布示意圖CT預警 其他（探地雷達）平臺展示 CT預警35CT預警

16、數據匯總場景類型數量道路475條管線5600km橋梁640座危房54處山體87個堤壩27座接入類型數量InSAR遙感24期中壓燃氣傳感951個雪亮視頻11488個（日更）六大場景主體檢測報告623份人工巡查異常上報693次三大功能模塊 CT預警CT預警-鎮街風險畫像平臺展示 CT預警CT預警 瞬報平臺展示 CT預警CT預警 月報平臺展示 CT預警三大功能模塊 分析研判基于風險感知靈敏度高的關鍵參數；借鑒傳統風險矩陣圖的方式；通過設立分類維度和等級判定的指標維度進行分析評判；評估風險等級，并用四色標注等級程度，量化直觀展示挖掘不同要件地面沉降、形變位移等異常發生的時間規律、區域規律、空間規律，關

17、注異常聚集及發展的趨勢變化。構建多層級安全風險趨勢分析模型，進行日常監管處理的綜合分析研判，指導日常監管工作。數據匯聚及分析包括三維展示、逐級鉆取、綜合駕駛艙、道路駕駛艙、管線駕駛艙、橋梁駕駛艙、危房駕駛艙、山體駕駛艙、堤壩駕駛艙大屏可視化包括（1）三維地圖（2）預警詳情（3）風險因子（4）模型分析報告（5）日常巡查（6）分析研判（7）瞬報（8）一鍵派單周邊情況明包括圖層控件、沉降歷史演變圖、聚合量測、空間分析、地圖切換、比對、管線爆管分析、管線橫斷面分析、管線縱斷面分析、預警熱力圖開挖、快捷搜索專題分析工具包括異常識別、風險分級、風險預警、風險發布、預警規則管理、預警指標管理城市安全風險預警

18、包括鎮街四色圖模型、村社四色圖模型、責任部門色圖模型、四色圖展示、四色圖關聯預警事件匯總.風險四色圖風險評估充分考慮各應用場景的安全現狀，結合各大場景的特性及風險指數值，構建統一的風險分級標準，實現對風險分類分級管理。建立四級風險標準，包括一級（紅色）、二級（橙色）、三級（黃色）、四級（藍色）。(90,100)(80,90(70,80(60,70風險評估 道路模型因子鑒定項目是否啟用獲取頻次評判依據分值年均沉降速率是每月50近半年年均沉降是每月50空洞缺陷狀況是每年大于100米且缺陷類型為空洞或脫空100大于50米小于100米且缺陷類型為空洞75大于50米小于100米且缺陷類型脫空50小于50

19、米且缺陷類型為空洞或脫空25監測范圍內無空洞、脫空0人工巡查結果是每日一級：道路出現嚴重坍塌變形狀況100二級：道路出現非嚴重性坍塌變形狀況，處置難度大75三級：道路出現非嚴重性坍塌變形狀況，處置難度小50四級：發現道路出現坍塌變形的跡象25五級（正常)：道路臺狀況良好0市政燃氣管線壓力監測結果是每6分鐘30分鐘內連續報警5次以上10030分鐘內連續報警45次7530分鐘內連續報警23次5030分鐘內報警1次2530分鐘內無報警0道路周邊盾構施工狀況否暫無小于50米且存在施工異常情況100大于50米小于100且存在施工異常情況或小于50米，目前施工正常75大于50米小于100米存在施工，目前施

20、工正常50大于100米小于200米，目前施工正常25大于200，目前施工正常0道路周邊在建工地深基坑狀況是每月基坑距離得分X基坑深度得分Y(2*X+3*y)/5小于1倍基坑深度得100分大于20米得100分11.5倍基坑深度得80分1020米得75分1.52倍基坑深度得70分510米得50分23倍基坑深度得60分2.55米得25分大于3倍基坑深度得0分小于2.5米得0分低洼路段積水預警否每月地埋式液位計示數變化 20%100地埋式液位計示數變化10%20%75地埋式液位計示數變化5%10%50地埋式液位計示數變化0%5%25地埋式液位計示數變化0%0風險評估 InSAR遙感因子InSAR能夠監

21、測大范圍沉降及形變，低成本。平臺利用InSAR技術優勢，接入監測信息，匯聚多部門多業務多場景數據，依據AI大數據分析實時監測風險隱患點，為區域安全提供保障。城市安全運行監測網設計監測指標內驅動因子外驅動因子影響因子閾值判別因子主要采用RADARSAT-2影像開展地面沉降監測，影像獲取頻率至少每月1次，能夠獲取更的重點對象的形變情況，監測結果空間分辨率不低于5米，以保證各監測對象可獲取足夠的監測點。風險評估 物聯感知因子此次建設物聯網監測預警危房、橋梁、山體、道路各項監測信息的自動采集、存儲、網絡分發、預警顯示等多項任務。實現監測的信息化、三維化、實時化、網絡化，使城市安全運行專委會可以及時、直

22、觀地掌握4類場景的實際動態。場景監測站點備注山體余杭區黃湖鎮虎山村陶家后山邊坡-余杭區黃湖鎮虎山村關霞嶺自然村后山邊坡-橋梁文一西路上跨繞城橋中型市政橋梁苕溪大橋特大公路橋梁危房白云村13組銅山廟14號農村危房白云村2組高地上19號農村危房白云村14組銅山廟30號農村危房白云村2組高地上7-1號農村危房白云村9組毛家橋12-1號農村危房白云村5組方家頭19號農村危房道路5處路面積水點1個積水點1套設備物聯感知實現項目整體技術架構的驗證以及業務流程的閉環，向下接入設備，向上承載應用。整合產業鏈上下游，向下整合終端設備接入與管理，向上支撐物聯網應用開發，橫向聚合增值能力，形成端到端完整鏈路物聯網解

23、決方案體系，打造物聯網生態環境。物聯感知苕溪大橋視覺監測點布設示意圖文一西路上跨繞城橋單幅測點布設圖風險評估 車載探地雷達因子鉆孔驗證疑似目標復測平臺展示 分析研判分析研判-道路駕駛艙平臺展示 分析研判分析研判-道路模型因子平臺展示 分析研判分析研判 事件演示平臺展示 分析研判分析研判 管線駕駛艙平臺展示 分析研判分析研判 管線模型因子平臺展示 分析研判分析研判 縱剖面分析平臺展示 分析研判分析研判 橋梁駕駛艙平臺展示 分析研判分析研判 橋梁模型因子平臺展示 分析研判分析研判 危房駕駛艙平臺展示 分析研判分析研判 危房模型因子平臺展示 分析研判分析研判 山體駕駛艙平臺展示 分析研判分析研判 山

24、體模型因子平臺展示 分析研判分析研判 堤壩駕駛艙平臺展示 分析研判分析研判 堤壩模型因子平臺展示 分析研判三大功能模塊 聯動處置建立城市安全隱患治理的跨部門協同聯動機制，消除隱患監管存在盲區；建設線上線下全鏈條閉環處置體系，構建跨部門、跨層級、跨領域協同機制，推動數據共享、技術創新和流程再造，實現城市安全運行領域一體化專業化智慧化防控。實時監測即時預警按時處置監督評價聯動處置平臺將根據事件的響應速度、處置效率、防控成效等對責任單位進行跟蹤、督辦、評價。平臺展示 聯動處置聯動處置平臺展示 聯動處置聯動處置平臺展示 聯動處置平臺展示 綜合駕駛艙綜合場景駕駛艙是根據各子場景牽頭單位需求，通過浙政釘用

25、戶體系訪問，匯聚各業務系統數據資源，進行個性化的模塊展示，包含6類子場景的基本情況數據、預警處置數據等。城市安全運行CT智治平臺 六大場景建設成效PART 0467模型初勘階段校驗（2022年1-2月）2021年模型設計存在因子數據缺失、重復預警等問題，反復優化。2022年1-2月累計生成77個事件，具體為道路34件、管線32件、橋梁6件、危房5件。該階段為非汛期，山體、堤壩場景無預警事件產生。77個事件中，因32個管線預警復核較難，對其余45個事件進行復核。其中11個事件部門與鎮街反饋存在明顯風險，其余34個事件模型團隊外業現場核實與分析后發現現場存在明顯異常風險的為9件，現場無明顯異常的1

26、5件，因固有因子數據異?；蚶吓f（基坑點位錯誤、橋梁評測結果未更新等）引起預警的7件。針對預警事件現場核實后，存在可識別風險的模型準確率約為50%，即（11+9）/45=44%,（11+9）/（45-7）=53%。評估成效評估成效68算法迭代階段校驗（2022年3-4月）2022年3-4月期間，城市CT根據該階段模型累計產生預警事件共計7件，其中道路預警1件、管線預警6件。本階段主要進行指標更新、數據接入和算法迭代，通過對指標體系的反復改善和驗證，對新接入數據的模型試驗分析，以及對各指標、InSAR算法的驗證分析，確立本項目指標體系和各指標涉及的預警算法。經模型團隊外業現場核實和分析后，發現預警

27、事件中確實存在路面沉降、路面裂縫、預警點周邊施工有基坑等情況，判定實際產生有效預警事件為6件，并建議預警點需持續一段時間進行監測?；谏弦浑A段對管控主體數據的反饋和更新，故可判定本階段模型準確率約為85%，即6/7=85.71%。69風險評估成效因子優化階段校驗（2022年5-8月）2022年5-8月期間，城市CT根據階段性模型累計產生預警事件共計66件，其中道路預警42件、管線預警9件、橋梁預警7件、危房預警4件、山體預警3件、堤壩預警1件。經過模型驗證及迭代分析，各場景指標體系已確立，模型算法已針對各場景進行定制，基于此前的優化過程、根據行業規范并借鑒相關工程實例的結果分析，本階段模型準確

28、率至少可達90%，本階段涉及的所有評價指標及其算法均符合工程規范和數理邏輯要求。且通過校核分析，判定判定實際產生有效預警事件為60件，現場無明顯異常的3件，因固有因子數據異?；蚶吓f引起預警的3件。模型準確率為90%以上，即60/66=90.9%,60/63=95.2%。后續影響本模型魯棒性和穩定性的因素主要為：本階段還存在部分物聯傳感數據不能實時更新接入。評估成效70系統試運行階段校驗（2022年9-12月）2022年9-11月期間，城市CT根據階段性模型累計產生預警事件共計34件，其中道路預警23件、管線預警4件、橋梁預警6件、危房預警1件?；谏弦浑A段優化的模型算法，結合新接入的既定指標數

29、據，例如移動雷達地下空洞測量，以及實時更新的市政燃氣管線壓力數據和低洼路段積水預警數據，綜合其余常規定期更新數據，例如InSAR年均沉降速率和近半年均沉降速率，進行模型預警事件分析。此外，進一步完善上一階段中存在的物聯傳感指標更新不及時、數據清零預處理待完善等影響預警準確率的問題。通過對部分預警事件進行現場情況核實，迭代優化模型準確率可達95%。評估成效評估成效712023年1-9月期間，城市CT根據階段性模型累計產生預警事件共計105件，其中道路預警39件、管線預警7件、橋梁預警7件、危房預警5件、山體預警47件?；谏弦浑A段優化的模型算法，結合真實預警的復盤校核以及行業主管部門的閾值調整建

30、議，調整后的風險模型趨于穩定。經調整后的模型，六大場景均能提前預警風險區域，給行業主管部門提供有力支撐。通過對部分預警事件現場踏勘，計算后的模型準確率穩定保持在95%。系統正式運行階段校驗（2023年1-9月）全省數字改革第一批“最佳應用”數字化改革(領跑者)全省數字化改革例會典型發言全省數字改革第二批“最佳應用”2021年度浙江省改革突破銅獎榮譽展示夯實基礎、集約共建4項發明專利5項軟件著作專利7篇核心論文理論創新、模型迭代歸集17余萬條基礎數據7000余萬條監測數據提供13條數據目錄269739條數據IRS城市CT“迭代升級”城市CT初步構建起了城市安全運行智治體系，主要有3個突破：風險監

31、測環節，模式有創新01“體檢+復診”的模式變被動為主動。風險研判環節，能力有升級02模型迭代，準確率大幅提升，平臺運行一年以來，已有效預警312次。風險處置環節，流程有優化03多跨協同多部門、鎮街、國企，工作閉環有效形成。城市安全運行智治體系創新突破關于浙江省測繪科學技術研究院由原浙江省第一測繪院、浙江省第二測繪院、浙江省自然資源監測中心、浙江省測繪資料檔案館、浙江省測繪質量監督檢驗站、浙江省測繪科學技術研究院和浙江省測繪大隊等7家單位整合組建而成。測繪地理信息綜合研究機構，是自然資源部地理國情監測重點實驗室和自然資源浙江省衛星應用技術中心的依托單位。浙江省自然資源廳直屬公益二類事業單位單位介紹曾文華測 繪 工 程 中 心 副 主 任匯報完畢懇請指導！