品友互動：國內首份第一方數據管理平臺思想領導力研究報告(18頁).pdf

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1、Forrester Consulting 在品友互動委托下進行獨立調研撰寫的 定制化思想領導力研究 2019年7月 從數據管理到智能決策 成功構建第一方數據管理平臺（DMP），應對大 數據時代的營銷挑戰 目錄 執行摘要 企業通過增加營銷技術投入來解決營 銷挑戰 企業期待第一方數據管理平臺解決數 據難題并助力營銷決策 以營銷需求為主導，構建適合企業的 第一方數據管理平臺 戰略建議 附錄 1 3 4 9 14 15 FORRESTERCONSULTING簡介 ForresterConsulting提供獨立、客觀、并且基于研究的咨詢服務，幫助企業領導 者取得成功。ForresterConsultin

2、g為您提供一個與研究分析師直接溝通的平臺。 這些分析師將針對您的商業問題提供專業咨詢。我們的業務包括從短期戰略制定到 定制化咨詢項目。如果您需要了解更多信息，請訪問 2019,ForresterResearch,Inc.保留所有權利。未經授權，嚴禁復制。 本文所含信息是基于可獲取的最佳資源。其中的觀點僅反映當時的判斷， 如有更改，恕不另行通知。Forrester、Technographics、Forrester Wave、RoleView、TechRadar以及TotalEconomicImpact是Forrester Research,Inc.的商標。其他所有商標均為其各自公司的財產。如需了

3、解更多信 息，請訪問。OrderIDO-00026012。 項目總監： 鄧曉丹 市場影響力顧問 項目研究團隊： ForresterB2C營銷研究團隊 1|從數據管理到智能決策 執行摘要 在數字化進程飛速發展的中國，傳統大眾廣告、大眾營銷模式早已不適用于 當今消費者。Forrester2018年的BusinessTechnographics數據顯示，近 1/4的中國企業營銷部門架構是根據客戶旅程而不是功能區分設定的 1。企業 在打通組織壁壘的同時，也期待能打通數據壁壘，從而在移動互聯網時代中 持續獲取新的客戶并與客戶保持互動。 根據Forrester的定義，數據管理平臺（DataManageme

4、ntPlatform，簡 稱DMP）是指： “管理和整合分散的第一、第二和第三方數據的統一技術平臺，并對數據進行 標準化和細分管理，以及對目標受眾進行挖掘洞察和策略輸出?！?企業期待數據管理平臺（DMP）技術能夠幫助他們達到提升營銷效率、優 化品牌策略等目的。對于國內的大中型企業來說，第三方數據尚未能夠全方 面覆蓋目標受眾的客戶旅程。因此，利用企業高質量的自有客戶數據與第 二、第三方數據整合形成洞察，建立企業特有的第一方數據管理平臺，逐漸 成為這些企業內營銷及營銷技術人員面臨的重大課題；而使用企業第一方數 據管理平臺是營銷專家實現數據打通、精準客戶洞察及智能決策過程中至關 重要的一環。 201

5、9年3月品友互動委托ForresterConsulting對100名中國大中型快速 消費品業、汽車制造業、銀行金融業和零售電商企業內進行數據管理平臺 （DMP）管理、決策和執行的的主要負責人進行在線調研，深度了解中國企 業對數據管理平臺，尤其是第一方數據管理平臺的看法和使用情況。 國內大中企業正在尋 求利用高質量的自有 客戶數據與第二、第 三方數據整合形成 洞察，建立企業特有 的第一方數據管理平 臺。 研究結果摘要 企業尋求通過營銷技術解決受眾觸達、營銷效果衡量等挑戰。受訪大 中型企業負責人表示，他們面臨的最大營銷挑戰是難以觸達和獲取新 客戶（45%），以及難以綜合衡量不同渠道的營銷效果（44

6、%）。為 解決這些挑戰，超過1/3的大中型企業主表示他們會大幅增加對營銷技 術的投資。 第三方數據管理平臺已難以滿足企業需求，以營銷策略分析及消費人 群洞察驅動的第一方數據管理平臺成為更優選擇。大中型企業期待能 夠更好管理客戶關系管理（CRM）數據、官網數據、社交平臺等自 有渠道上的第一方數據。通過建立第一方數據管理平臺，他們期待充 分利用這些數據并提升數據整合、分析以及營銷決策。為達成這一目 標，企業還需解決許多難題，包括證明ROI、多數據源匹配率低以及 數據收集和清洗受到限制等。 數據安全、產品成熟度和客戶支持能力是受訪者考量第一方數據管理 平臺的首要標準。搭建第一方數據管理平臺需要企業在

7、資金和人員上 進行更大的投入，并與外部平臺更深入的整合。因此，企業營銷技術 決策者對技術提供商在數據安全、產品成熟度以及客戶支持能力的要 求也更加嚴格。 2|從數據管理到智能決策 企業通過增加營銷技術投入來解決營銷 挑戰 進入數字時代以來，消費者對便捷和個性化體驗需求不斷提升，品牌與消 費者的互動模式也從較單一的線下單向服務轉為線上線下融合的雙向反饋 模式。在中國市場，尤其值得關注的是，互聯網基礎設施的快速發展引發 了幾乎全行業的劇烈變化，也帶來了客戶觸點的高度碎片化；更加重視個 性需求的Z世代也成為社會主流消費群體。在客戶期待與技術發展的雙重作 用下，打破傳統營銷模式，利用海量客戶數據形成洞

8、察、了解客戶并形成 更精準的營銷計劃是營銷專家們必須要面臨的課題。 許多大中型企業正在加大對營銷技術的投入，約34%的受訪者表示他們 會增加在營銷技術及軟件上的投資。企業期待通過對營銷技術的投入來實 現其主要營銷目標：31%的受訪者認為提高營銷效果轉換是其首要營銷目 標，另有16%認為更多使用數據分析進行效果衡量和客戶洞察是其首要 目標。在營銷方式向數據驅動轉型的過程中，企業數據管理平臺的使用是 營銷專家實現數據打通、精準客戶洞察及智能決策過程中至關重要的一環 （圖1）。 打破傳統營銷模式，利 用海量客戶數據形成洞 察、了解客戶并形成更 精準的營銷計劃是營銷 專家們必須要面臨的課 題。 圖 1

9、 企業未來12個月的營銷技術預算增減幅度 調研群體：100名國內中大型企業中負責數據管理平臺管理、決策及執行的負責人 數據來源：2019年3月品友互動委托Forrester Consulting進行的研究 超過1/3企業對營銷技 術及軟件的預算在未 來十二個月中會有顯 著提升。 18% 減少 40% 持平 34% 增加 8% 不清楚 3|從數據管理到智能決策 參與本次調研的企業表示，在實現營銷目標的過程中，他們主要面臨以下 三大挑戰： 難以觸達和獲取新用戶。隨著中國互聯網流量紅利的逐漸消失，企業通 過網絡獲取新用戶的成本也水漲船高。同時，僅僅利用第三方數據形成 的洞察難以精準觸達目標客戶群體。

10、45%的受訪人員表示，持續獲取新 用戶并提升客戶增長量是他們面臨的最大營銷挑戰之一。 難以進行有效跨渠道營銷管理和效果衡量。在企業積極拓展用戶互動渠 道的同時，有效對營銷效果進行跨平臺整合及歸因是證明投資回報率和 優化營銷策略的重要步驟，但這需要有強大的數據和技術支持才能實 現。44%的受訪人員表示這對他們來說是重大挑戰。 難以全方面掌握客戶在不同平臺上的數據。消費者數據大多掌握在互聯 網巨頭手中，然而各巨頭之間的數據并沒有進行有效共享。這也導致營 銷人員很難掌握相同客戶在不同平臺上的行為，有37%的受訪人員表示 這是重大挑戰。 企業期待第一方數據管理平臺解決數據 難題并助力營銷決策 目前大中

11、型企業面臨的挑戰與他們擁有的龐大第一方數據量息息相關。自 有數據量大及難以整合等挑戰促使他們在使用第三方數據管理平臺的基礎 上開始考慮搭建及使用第一方數據管理平臺。在此次調研中，已有超過半 數的受訪者表示所在企業正在使用第一方數據管理平臺，同時還有39%的 受訪者正在考慮繼續擴大其應用規模。第一方數據管理平臺在使用第三方 數據的基礎上結合自有客戶信息的管理幫助營銷專家更全面了解現有及潛 在客戶群，解決第三方數據管理平臺難以解決的問題。 4 第三方數據管理平臺難以滿足大中企業的業務需求 企業目前業務需求已超出第三方數據管理平臺的能力范圍，這主要體現在他 們對數據管理平臺搭建成敗的評估標準上： 第

12、三方數據管理平臺可以提供基本營銷活動支持。支持廣告投放、社交媒 體營銷等活動是受訪者評估數據管理平臺搭建成敗的首要標準（78%）,這 也是數據管理平臺最主要的功能。絕大多數第三方數據管理平臺都可以通 過平臺自有數據和合作方數據支持營銷活動，但由于數據的質量和數量有 限，并不能給到大中企業理想的營銷結果。 但無法滿足根據企業自有數據進行多樣化和精準分析的需求。74%的受訪 者認為滿足多樣化業務的數據分析是評估數據管理平臺搭建成敗的主要指 標，另有68%認為產生精準人群畫像是主要指標。但第三方數據管理平臺 并不能將平臺數據與企業自有數據進行充分整合，從而達到針對企業客戶 的精準定位。 通過數據整合

13、洞察、準確人群分析來指導營銷策略是企業使用 第一方數據管理平臺的首要任務 傳統數據管理平臺的使用場景主要集中在提升廣告購買效率、優化媒介組 合等方面，但為了滿足營銷人員日益復雜的業務需求，越來越多的企業期 待第一方數據管理平臺能夠提供更豐富的應用場景，并向跨渠道營銷管 理、高度個性化營銷的實現、以及提供洞察主導的智能營銷決策能力進行 延伸，以提高整體的營銷效率。其中，受訪者最期待第一方數據管理平臺 能幫助他們解決，但是與現有數據管理平臺尚未能幫助解決的問題主要集 中在以下幾個方面（圖2）： 數據整合：大多數企業的數據仍由各部門分別管理，并不互通。這為市場 部門形成完整的客戶洞察造成了巨大挑戰，

14、這也是企業期待第一方數據管 理平臺能解決的最主要問題之一（66%）。數據管理平臺在解決第一方數 據整合的基礎上，企業也期待第一方數據管理平臺能夠實現與第二、第三 方數據的關聯和整理，從而形成更完善的客戶視圖（43%）。 5|從數據管理到智能決策 圖 2: 營銷專家期待第一方數據管理平臺解決以下問題，但還未完全實現 企業期待第一方 DMP解決的問題 調研群體：100名國內大中型企業中負責數據管理平臺管理、決策及執行的負責人 數據來源： 2019年3月品友互動委托Forrester Consulting進行的研究 對分散的第一方數據進行了統一的管理，形成 客戶洞察 期待已經解決了 66% 53%

15、進行客戶畫像與精準人群分析 60% 46% 制定更有效的營銷策略 51% 36% 關聯和整理第二、三方數據，形成更完善的客 戶視圖 43% 35% 提升營銷效果衡量 36% 48% 提升媒介廣告投放效率 23% 33% 提升自有媒體運營效率 8% 13% 14% 15% 8% -12% -10% -21% 29% 6|從數據管理到智能決策 精準分析：在通過關聯各方數據形成客戶洞察的基礎上，企業主期 待第一方數據管理平臺能協助他們進行更精準的客戶畫像與人群分析 （60%），但僅有46%的受訪者認為這個需求已經得到解決。其中， 更多的IT人員認為這一需求尚未得到解決。 營銷決策：營銷人員的終極目標

16、是通過對客戶更全面的了解和更精 準的分析來制定更有效的營銷策略，因此他們也期待第一方數據管理 平臺通過人工智能（AI）等技術輔助將服務延伸到智能決策的層面上 （51%），這也對目前第一方數據管理平臺的技術供應商提出了很高 的技術要求。僅有36%的受訪者認為這項問題已經得到解決。其中， 營銷人員比IT人員更期待這一問題得到解決。 充分兌現第一方數據管理平臺價值，企業需要做好前期準備 中國大中型企業對第一方數據管理平臺的使用還處于發展初期，但是對于 評判數據管理平臺搭建的成敗已有明確的衡量指標。對于78%的受訪者來 說，能夠支持各類營銷活動（如廣告投放、促銷、社交平臺營銷等）是企 業最為看重的能力

17、，而滿足多樣化的業務數據分析需求也受到74%的受訪 者的青睞，另外，還有68%的受訪者期待搭建第一方數據管理平臺能夠產 出精準的人群畫像，指導品牌策略。 雖然受訪者對第一方數據管理平臺有很高的期待值，但要充分兌現第一方 數據管理平臺的技術優勢、幫助企業獲得商業價值的最大化，還需要在規 劃及搭建前期做好解決以下難題的準備（圖3）： 為數據管理平臺實施后的投資回報率（ROI）衡量打好基礎：搭建第一 方不同于購買第三方數據管理平臺，它首先要求企業內部有充分的技術 資源來搭建及維護自有數據管理平臺，其次需要營銷和IT人員充分的溝 通和配合，明確營銷目標和衡量指標。這就要求第一方數據管理平臺的 使用方能

18、夠為數據管理平臺實施后的投資回報率衡量做好充分的準備， 設立與營銷和業務目標密切聯系的指標以及衡量體系，36%的受訪者認 為實施數據管理平臺后如何衡量ROI是他們規劃及使用第一方數據管理平 臺過程中最主要的困難。 7 多數據源匹配率低：在此次調研中，絕大多數受訪者所在企業都在使用 第一方數據管理平臺處理客戶關系管理的數據（81%），此外，還有 76%的受訪者表示，線上銷售數據也是主要的數據源之一，而官網數據 （67%）和線下銷售數據（64%）也占據很大的比重（圖4）。因此， 為實現多部門及多方數據的整合，統一數據格式、匹配數據源是搭建第 一方數據管理平臺過程中至關重要的一環，也是33%的受訪者

19、認為比較 困難的一步。 數據收集和清洗受到限制：從技術層面出發，企業決策者需要在規劃第 一方數據管理平臺時充分考慮企業的內部能力。營銷人員需要掌握大量 數據來了解客戶旅程和深度洞察，從而幫助他們更好地做決策，但是企 業內部還存在著數據沒有數字化、部門間數據壁壘等問題亟待解決。從 IT負責人的角度看，數據收集（43%）和數據清洗（36%）是他們面臨 的主要難題。 圖 3: 規劃及使用第一方數據管理平臺過程中面臨的主要困難 調研群體：100名國內大中型企業中負責數據管理平臺管理、決策及執行的負責人 數據來源： 2019年3月品友互動委托Forrester Consulting進行的研究 36% 設

20、立衡量投資回報率（ROI）的指標及衡量體系 33% 多數據源匹配率低 31% 數據收集受到限制 22% 沒有完善的評估體系 19% 數據清洗困難 18% 營銷人員對技術的掌握有限 13% DMP與現有營銷軟件難以相互兼容 11% 對DMP實際應用場景和功能缺乏了解 9% 營銷技術供應商難以提供足夠的售后支持和培訓 8% 部署周期太長 8|從數據管理到智能決策 圖 4: 營銷專家看重的數據管理平臺提供商的能力 調研群體：100名國內大中型企業中負責數據管理平臺管理、決策及執行的負責人 數據來源： 2019年3月品友互動委托Forrester Consulting進行的研究 81% 客戶關系管理數

21、據（CRM） 76% 線上銷售數據 67% 官網 64% 線下銷售數據 58% 移動APP 55% 社交公眾號數據 47% 自有電商平臺 36% 第二方媒體投放數據 34% 第三方消費者行為數據 9|從數據管理到智能決策 以營銷需求為主導，構建適合企業的第 一方數據管理平臺 適合企業的第一方數據管理平臺需要從企業業務需求出發，并由企業主和 供應商協力搭建。在本次調研中我們發現，負責使用的營銷專家對目前第 一方數據管理平臺的滿意程度遠低于負責搭建的IT人員（53%和75%）， 這可能是由于過去一些系統搭建是純粹的IT部門的項目，而沒有營銷部門 決策者的參與，因此也難以充分考慮到營銷目標和場景需求

22、，從而導致在 業務層面無法完全滿足營銷專家的實際需求。因此，在開始準備搭建第一 方之前，企業需確保營銷專家在搭建過程中能充分按照自身需求，起到主 導作用，同時了解企業自身的技術短板，向適合的服務和技術提供商尋求 幫助。 10 受訪者考量數據管理平臺提供商的主要維度 由于國內互聯網巨頭掌握海量消費者，近半數的受訪者（49%）傾向于跟 他們合作。同時，企業對于營銷技術的需求也驅使他們更傾向于與營銷軟 件技術提供商合作（49%），搭建方便企業營銷人員使用的數據管理平 臺。企業選擇監測公司的比例僅為21%，主要考慮到企業營銷效果公正性 的風險。 從平臺提供商能力角度看，大中企業主對于數據管理平臺提供商

23、的考量主 要集中在以下幾個重要方面： 數據安全和客戶隱私管理能力。全球對數據安全重視度都在不斷提高。 隨著歐盟開始執行通用數據保護條例（GDPR），中國的信息安全技 術個人信息安全規范也于2018年5月1日開始實施。監管部門與消費 者對數據隱私安全的意識也在不斷加強。這促使品牌在加強自身數據使 用合規性的同時，也需要選擇適應這一趨勢的平臺提供商。在本次調研 中我們發現，絕大多數（81%）的受訪者認為數據安全和客戶隱私管理 能力十分重要（圖5）。Forrester的研究顯示，有72%企業的法務部門 參與了平臺的篩選過程 2。 產品成熟度和模塊完整性。68%的受訪者認為數據管理平臺產品模塊 完整性

24、和成熟度非常重要。成熟的數據管理平臺產品需要擁有數據攝 取、數據同步優先級和整合、數據分類及分析的全面能力 3。由于第一 方數據管理平臺的優勢在于結合自有客戶信息和第三方數據，企業主們 在選擇數據管理平臺提供商時也著重考慮與第三方數據的整合對接能 力，64%的受訪者認為該能力非常重要。 客戶支持能力及成功案例。大多數市場團隊對技術了解有限，他們期待 數據管理平臺提供商在承擔執行者角色的同時也能夠提供在產品運營、 分析報告輸出、策略優化等方面有效的培訓，幫助市場團隊將第一方數 據管理平臺優勢最大化。64%的受訪者認為這一能力是非常重要的考量 標準。上文中提到企業證明ROI的困難也促使他們期待通過

25、過往成功案 例獲得高層支持（59%）。 定制化能力。各行業和不同規模的企業自有數據的種類和格式的差異導 致使用第一方數據管理平臺的企業對定制化有非常高的需求。在技術成 熟的基礎上，營銷專家需要能夠按照企業獨特需求來定制數據管理平臺 的提供商，59%的受訪者認為定制化非常重要。 圖 5: 營銷專家看重的數據管理平臺提供商的能力 調研群體：100名國內大中型企業中負責數據管理平臺管理、決策及執行的負責人 數據來源： 2019年3月品友互動委托Forrester Consulting進行的研究 數據安全與客戶隱私管理能力 非常重要有些重要非常不重要+不太重要+不清楚 81% 14% 5% 產品的成熟

26、度和模塊的完整性68%27%5% 產品運營、分析報告輸出、策略優化等客戶支持能力64%31%5% 第三方數據的整合對接能力64%26%10% 行業經驗和過往成功案例59%31%10% 產品定制化能力59%29%12% 部署模式的靈活性與實施周期51%42%7% 品牌聲譽（如是否是行業領導者）31%47%22% 咨詢服務29%50%21% 價格優勢21%51%28% 11|從數據管理到智能決策 數據收集、分類與運算能力是企業考量第一方數據管理平臺 技術的重中之重 平臺供應商技術能力中的數據收集、清洗及同步能力以及數據分類能力在 企業主評估過程中非常重要。在具體了解受訪企業傾向時我們發現： 企業主

27、需要強大的內部數據挖掘和外部數據整合能力。從內部數據管理 和挖掘的角度出發，69%的受訪者認為標簽搭建及管理體系是至關重要 的能力。在使用第一方數據管理平臺時，企業主必須與外部數據源整合 從而達成精準廣告投放和精準營銷的目標，55%的受訪者認為與第三方 數據整合能力對他們非常重要，45%認為第二方數據整合非常重要。 營銷專家期待綜合運用數據管理平臺數據分析能力加強受眾理解。受訪 者期待更全面的數據分析及可視化能力，58%認為數據可視化能力至關 重要。同時他們也開始對模型能力有所要求，48%認為第一方數據管 理平臺的預測分析和即席查詢分析能力非常重要。在能夠更全面分析自 有數據源和第二、三方數據

28、的基礎上，營銷專家需要通過受眾重疊報告 （46%）、Look-alike模型（43%）、客戶旅程分析（43%）等能力全 方面了解受眾全生命周期（圖6）。 12 數據收集的能力 數據分析的能力 調研群體：100名國內大中型企業中負責數據管理平臺管理、決策及執行的負責人 數據來源： 2019年3月品友互動委托Forrester Consulting進行的研究 69% 標簽搭建及管理體系 55% 第三方數據整合 50% 非cookie環境下的數據采集能力（SDK, API, and mobile web） 45% 第二方數據整合 42% 與廣告技術生態系統的對接 37% 其他數據整合 58% 數據可

29、視化展現的能力 48% 預測分析能力 48% 即席查詢與分析能力 46% 受眾重疊報告 43% 客戶旅程分析 43% Look-alike模型與受眾發現 33% 廣告媒體分析與預報工具 圖 6: 企業最重視的數據管理平臺技術能力 （顯示非常重要%） 13|從數據管理到智能決策 戰略建議 在中國目前市場數據短缺的大環境下，擁有豐富自有數據的大中型企業建 立第一方數據管理平臺勢在必行。但從前期準備到搭建再到使用的過程 中，Forrester對企業內的第一方數據管理平臺決策者有以下幾項戰略建議： 根據業務目標確定數據管理平臺功能的優先級。在選擇供應商之前，營銷人 員應該詢問有關數據使用目標的重要問題

30、：是希望擴大客戶群，提升現有客 戶忠誠度，還是對進一步的業務決策做出指導？對于提升客戶忠誠度，跨渠 道營銷管理功能比受眾預測功能更為重要。而對于新客戶獲取，受眾發現工 具和第三方數據的整合能力更為重要。 決定搭建還是購買數據管理平臺。在獨立第三方數據管理平臺市場比較成熟 的歐美，企業通常會選擇購買供應商提供的標準化的數據管理平臺產品。然 而中國獨特的數字營銷環境，決定了第三方數據管理平臺市場的不成熟。數 據管理平臺供應商為營銷人員提供了額外的選擇，可以為營銷人員建立品牌 擁有的第一方數據管理平臺。想要對第一方數據有更好地管控和利用，以及 期待更多定制化功能的營銷人員應該考慮與供應商一起搭建這樣

31、的體系。 選擇具有長期思維模式的供應商。在投資數據管理平臺并制定長期路線圖之 前，營銷人員應該重新審視他們的數據策略。能夠解決媒體購買效率的供應 商在當前階段應該是一個不錯的選擇，除此以外，如果營銷人員計劃將數據 管理平臺使用擴展到更廣泛的使用場景案例，如跨渠道客戶互動和洞察力驅 動的決策制定，供應商的未來戰略以及預測分析能力也是需要考慮的因素。 14|從數據管理到智能決策 附件A：研究方法 為了了解中國市場營銷現狀，把握數據管理平臺（DMP）的發展趨勢，尤其是探索企業對部署、規劃和使用第 一方數據管理平臺的看法和從中遇到的困難，以及未來第一方數據管理平臺合作伙伴的期待，Forrester受品

32、友 互動的委托，訪問了100位國內大中型快速消費品業、汽車制造業、銀行金融業和零售電商企業中負責數據管理 平臺管理、決策及執行的負責人，其中包括33位IT技術負責人和60位營銷負責人。研究開始于2019年2月，完成 于2019年3月。 附件B：統計資料/數據 15|從數據管理到智能決策 您所在公司屬于以下哪個行業？（單選題）哪項最符合對您目前職責的描述？（單選題） 哪一項最合適描述您在公司中的職位？（單選題）您所在公司的全職員工人數在以下哪個區間范圍內？ （單選題） 下列哪項最適合描述貴公司對搭建或使用數據管理平臺 （DMP）的計劃？ 下列哪項最適合描述您在貴公司決策和使用數據管理平臺 （DM

33、P）過程中扮演的角色？ 20% 銀行金融保險業 30% 快速消費品業 30% 汽車制造業 20% 零售電商 33% IT 7% 戰略及轉型 60% 營銷 C級別高管/副總裁16% 部門總監 高級經理47% 1000至4999名員工30% 5000至19999名員工30% 2萬或以上員工40% 37% 10% 計劃使用，但尚未實施 25% 在試點，尚未大規 模使用 22% 正在使用 43% 正在使用，并考 慮擴大應用規模 2% 我負責公司DMP的預算決策 11% 我負責制定公司DMP 的戰略和實施藍圖 35% 我提供戰略建議， 但不直接負責DMP的 日常工作 17% 我負責管理使用公 司DMP的部門 13% 我是最終決策者、 關鍵決策者及核心 推動者 22% 我負責公司DMP的搭建 附件C：尾注 1 資料來源：2018年ForresterBusinessTechnographics營銷調查問卷 2 資料來源：Forrester研究報告“數據管理平臺不能滿足超級用戶的需求”。 3 資料來源：Forrester研究報告“TheForresterWave:數據管理平臺，2017年第二季度” 16|從數據管理到智能決策