容器計算服務ACS快速動手實踐.pdf

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1、容器計算服務ACS逐靈 呂莫ACS研發快速動手實踐面臨的挑戰K8s等各種系統配置復雜集群和節點組件管理運營和運維復雜服務數量多資源需求多如何購買最匹配的資源應用運維復雜依賴k8s生態能力機型多代際多不好抉擇Contents目錄01產品特性02技術優勢03動手實踐容器計算服務 ACS全新定義容器算力，打造用云新范式場景豐富，靈活調配極簡易用，快速上手按需彈性，按量付費自由組合，高性價比K8s與資源一體化，無需關注底層節點和集群極簡產品設計，輕松配置即可創建應用易用性提升50%，降低K8s和用云門檻與阿里云產品體系深度集成支持開源生態和自研產品無縫業內首創算力調配與資源復用技術，減少資源業內首創超

2、靈活pod配置模式，支持1:11:8 資源配比秒級彈性，從容應對流量波動秒級計費，支持按需彈性、資源預留和節省計劃專注于pod，屏蔽代際和機型差異提供通用型、任務型和獨享型三類 Pod 實例，計算資源更普適場景適配，用云成本更低資源使用方式ACS實例類型通用型獨享型任務型K8S API按需彈性（默認）云產品托管負載機器學習平臺PAI大數據計算服務MaxCompute用戶負載微服務應用Web應用自建Spark多租安全隔離無縫集成阿里云生態多負載、差異化SLO增強的調度資源預留（確定性）節省計劃（Saving Plan）極簡易用、快速上手Alibaba Cloud Container Comput

3、e Service企業用戶YAML+API原生K8S API容器計算服務ACS個人開發者YAML新用戶ACS控制臺Clusterless（用戶無需關注K8S集群運維）Nodeless（用戶無需關注底層節點）K8s與資源一體化，無需關注底層節點和集群極簡產品設計，輕松配置即可創建應用易用性提升50%，降低K8s和用云門檻按需彈性、按量付費業內首創超靈活pod配置模式，支持1:11:8 資源配比秒級彈性，從容應對流量波動秒級計費，支持按需彈性、資源預留和節省計劃按量付費按需彈性節省計劃資源預留資源使用的靈活性資源使用的確定性按需彈性、資源預留均可享受折扣權益計劃，實現超低折扣、靈活支付，讓資源使用

4、更加便宜峰值按需彈性，從容應對流量峰值資源預留，保障企業資源的確定性場景豐富，靈活調配阿里云產品家族自研&開源資源靈活調配用戶負載（在線）阿里云Serverless托管負載用戶負載（大數據）用戶 ACS Cluster用戶 ACS Cluster云產品 ACS Cluster用戶負載之間，以及與 云產品之間 算力靈活調配，資源互通首創靈活的資源算力調配模式自建SparkPAIMaxComputeWeb應用微服務ACS算力集群資源靈活調配ACS 支持資源復用，容器算力可同時支持用戶的應用負載和云產品負載，有效復用算力資源，減少資源閑置，提升資源利用率。支持的阿里云Serverless托管負載產品

5、 機器學習平臺 PAI 云原生大數據計算服務 MaxCompute（敬請期待）與阿里云產品體系深度集成支持開源生態和自研產品無縫遷移業內首創算力調配與資源復用技術，減少資源閑置自由組合，高性價比通用型實例任務型實例 獨享型實例適合絕大部分容器化的業務適合成本敏感，具備容錯能力的業務適合對延遲極度敏感的工作負載業務適用場景：網絡服務器微服務應用Java Web應用適用場景：大數據計算類業務音視頻轉碼適用場景：高性能網絡服務器網關系統中間件系統Alibaba Cloud Container Compute Service預計可以為企業節省20%專注于Pod，屏蔽代際和機型差異多場景多負載與pod自

6、由組合充分適配，用云成本更低Web應用網絡和視頻應用AI和大數據計算提供通用型、任務型和獨享型三類 Pod 實例，計算資源更普適Contents目錄01產品特性02技術優勢03動手實踐無縫集成阿里云產品體系ACS（基于K8S 標準API）用戶自定義K8S擴展組件Extension WebhookOperatorExtension Controller應用管理網絡存儲安全基于ARMS的應用監控基于SLS的應用日志負載均衡SLB彈性公網IP塊存儲EBS文件存儲NAS訪問控制RAM秘鑰管理服務KMS多負載、差異化SLO增強的調度源自阿里巴巴大規模實踐，針對微服務、Java應用、AI、大數據等負載提供

7、了深度的優化Koordinator：社區首個差異化SLO增強的調度系統，社區生態可以無縫對接ACS產品 標準化：基于社區標準 schedule framework 構建，全面兼容 kubernetes 調度生態 高效率：具備豐富的資源調優能力，在拓撲感知、負載感知、QoS 感知等方面深度優化 大規模：在外部客戶及內部業務場景中得到大規模使用，支持超大規模的集群（單集群超百萬核）Resource SchedulingWorkloadsResource ManagementCPUGPU/NVswitchNPUVPC/RDMACPFS/PoVNAS/OSSOptimization for Micro

8、service,Web APPs,AI,Big Data WorkloadsHeterogeneous computing resource managementGPU Sharing and IsolationPodPodPodTask SchedulingDevice topology-aware schedulingPodPodPodPodPodPodPodQoS Aware SchedulingPodPodPodPod通用型、任務型、獨享型組合構建業務Alibaba Cloud Container Compute Service申請通用型實例ACSCluster申請通用型實例申請任務型

9、實例Web應用程序CICD工作流任務大數據Sparkredis-cluster申請獨享型實例ACSCluster用戶可以根據不同工作負載、不同業務的應用特征，組合使用通用型實例和任務型實例，實現：普通在線類應用，使用高性價比、波動小、性能穩定的通用型實例Latency不敏感、同時又注重數據處理吞吐的業務，使用價格便宜的任務型Redis業務使用獨享型實例，提供穩定無擾動的緩存服務ACSClusterACS按Pod計費，無集群管控費用：企業可以根據管理需求靈活的劃分集群，保障研發、測試、線上生產整條鏈路的穩定性云產品復用閑置的資源預留Alibaba Cloud Container Compute

10、Service用戶負載云產品用戶申請的資源預留總量：1000核CPU+4000GB內存資源需求CPU峰值內存峰值用戶負載（白天）1100核4400GB用戶負載（夜間）300核1200GB云產品MaxCompute800核3200GB基于阿里云容器計算服務ACS，用戶統籌資源預留，既可以滿足業務日間對資源高確定性的述求，也同時將夜間閑置的資源劃撥給云產品復用，達到：2001000500400300700600100090080004121624820時間核數按需彈性資源預留資源預留算力閑置最小化成本全局最優多租安全隔離管控用戶獨享K8S Master強隔離支持RAM/RBAC/RRSA安全訪問控

11、制計算基于阿里云自研runD安全容器引擎實現容器多租強隔離主導實現kata3.0架構，引領開源安全容器實施標準存儲集成阿里云高性能存儲，存儲安全強隔離細粒度存儲資源訪問控制、數據加密、備份恢復網絡集成阿里云高性能網絡，網絡安全強隔離支持網絡策略、Pod防火墻等細粒度網絡控制K8S Master計算安全容器ContainerGuest KernelContainer網絡高性能網絡Pod網卡Pod網卡網卡網卡vSwitchVPCvRouter存儲高性能存儲PodVolumePodVolumeNASEBSKMS控制面數據面網絡安全訪問控制存儲安全鏡像安全RAMRBACRRSA安全組網絡策略Pod防火墻KMS加密備份恢復存儲隔離鏡像掃描鏡像簽名鏡像修復安全運維安全巡檢漏洞修復集群審計Contents目錄01產品特性02技術優勢03動手實踐集群使用算力通過快速搭建生成式會話應用實踐熟悉如何通過集群方式使用ACS算力云產品使用算力通過PAI使用ACS算力部署模型實踐熟悉云產品如何使用ACS算力動手實踐場景介紹快速搭建生成式會話應用操作步驟1.開通ACS2.創建集群3.部署RMKV-Runner4.部署并公開ChatGPT-Next-Web5.初始化應用6.測試應用操作文檔https:/ EAS部署模型5.測試應用操作文檔https:/