2023云棲大會嘉賓演講ppt合集（共101套打包）

1、云原生中間件重磅發布李國強阿里云云原生產品線資深總監全面迎接 Serverless 時代Contents目錄01Serverless 趨勢分享02基于 Serverless 的分布式應用 微服務+分布式消息隊列 云原生可觀測助力穩定性IDCIaaS用云PaaS用云全面用云云使用者云廠商機房建設機器采購虛擬化計算存儲網絡中間件，數據庫大數據，AI上云策略關注點上移，聚焦業務增長傳統應用開發模式自建。

2、新一代AIGC圖像應用在零售行業的實踐成果阿敏計算美學Nolibox 銷售VP關于計算美學計算美學（Nolibox）是聚焦于人工智能和設計創意交叉領域的科技公司，致力于為個人及企業提供高品質智能設計及 AIGC 服務，讓每個人都能享受設計和創意之美。Nolibox 是國內目前少有的、創始起從賦能 B 端行業場景起步、有能力對企業提供圖像 AIGC 全鏈路解決方案的 AIGC 公司，為客戶提供高品。

3、釋放算力潛能，加速 AI 應用構建趙慶杰（盧令）Serverless 基礎架構團隊負責人Serverless為AI創新提速Contents目錄01AI 應用的發展趨勢以及面臨挑戰 02Serverless 技術加速 AI 應用的構建03Serverless AI 應用案例AI 應用場景極速增長百花齊鳴的AI 應用市場競爭下，“迭代速度”成為關鍵因素之一AI 技術概覽異構計算GPUCPUNPUFP。

4、青團社云原生架構實踐顏川青團社基礎架構負責人億級靈活用工平臺的架構實踐青團社平臺簡介顏川青團社基礎架構負責人7300130Contents目錄01青團架構演進歷程02云原生架構實踐03總結與展望云原生架構演進歷程從單體到云原生01面臨的技術挑戰運維能力弱，可觀測性差平臺型公司，線上可用性要求高資源浪費嚴重，成本高業務迭代速度快,發布頻繁架構設計不合理,無法支持高可用故障排查困難，響應時間長云原生。

5、開源混部系統Koordinator助力云原生應用性能提升宋澤輝小紅書容器資源調度負責人張佐瑋阿里云云原生應用平臺技術專家小紅書實踐經驗分享Contents目錄01小紅書在離線混部介紹02小紅書Koordinator社區共建歷程03小紅書混部未來展望04Koordinator架構介紹05Koordinator社區動態06近期規劃小紅書在離線混部介紹Colocation in XiaoHongShu。

6、基于ACK One實現簡單的跨云協同讓業務管理更高效莊宇阿里云高級技術專家Contents目錄01分布式云容器平臺ACK One02注冊集群-接入和管理不同形態K8s集群03邊緣集群-接入和管理邊緣計算資源04多集群艦隊-統一管理多個K8s集群05全托管Argo工作流集群分布式云容器平臺ACK One01分布式云已經成為新常態 Gartner報告中，到 2025 年，50%的大型企業將在他們選擇。

7、大模型 On Serverless助力因果推斷何剛九章云極DataCanvas AI首席架構師人工智能基礎軟件供應商目錄200+IP資產78%+技術研發100%+業務增長北京九章云極科技有限公司（簡稱：九章云極DataCanvas）成立于2013年，以“創造智能，探索未知”為使命，以“助力全球企業智能升級”為愿景，是中國人工智能基礎軟件領軍者。公司專注人工智能基礎軟件的持續開發與建設，通過自主研。

8、Serverless 引領云上研發新范式楊皓然阿里云 Serverless 負責人New Future on Cloud云計算的演進物理機大量固定成本，逐年折舊建設周期長，數月交付客戶管理從機房到應用的整個鏈路抽象層次業務敏捷云計算的演進虛擬機硬件虛擬化平滑遷移存量應用可使用模版部署數小時/天配置，數分鐘啟動客戶管理機器，操作系統，應用抽象層次業務敏捷云計算的演進容器操作系統虛擬化比較平滑的遷移。

9、AIGC 浪潮之上森馬的 Serverless 實踐之旅林建霞森馬AIGC項目負責人未來已來，傳統行業擁抱新技術Contents目錄01森馬服飾介紹02服裝行業 AIGC 場景探索03森馬 AIGC 應用實踐森馬服飾介紹Semir introduction01森馬26年歷程，與時代共成長成人業務領先，兒童業務領導，同時布局多個細分市場成人板塊兒童板塊大眾高端多市場領域覆蓋，廣而深的業務布局部分工。

10、網絡智能服務（NIS）新特性發布202670%itGartner：2023年十大戰略技術趨勢202665%as a servicesITIDC FutureScape：2023中國企業級IT市場十大NISPOPRegion飛天洛神云網絡平臺性能，穩定，安全，成本Edge全球組網應用交付和托管地址隱藏上云連接本地組網降低成本提升效率增強穩定優化性能選址規劃配置運行故障Region/AZ客戶訪問更快。

11、POPRegion飛天洛神云網絡平臺性能，穩定，安全，成本EdgeIDCVPNIPNATVPCGAVPN云網絡基礎服務云網絡智能運維和生態接入服務Saving-PlanCDT-CU-CENNISSAASIPIPALBIPVIPnProxyProxyProxyProxyProxyProxyALBIPALBIP vsIPEIP(NLB/ALB)IPv60.00%10.00%20.00%30.00%4。

12、VPC面向萬物互聯的新一代網絡型負載均衡云原生應用交付網絡設計API ServerALB Ingress ControllerALBPODPODIngressServiceServiceACKIngressK8SACKK8SALBALB Ingress ControllerALB Ingress Controller()AlbConfigIngressClassIngress/Service/D。

13、通義萬相：視覺生成大模型的進化與應用劉宇通義實驗室通義萬相負責人 深度可控，能夠根據任務自我規劃和創作，大幅提升內容生成生成力 視頻和3D生成技術效果向實際應用靠攏 視覺生成成為普惠化的信息生產和傳播方式 ControlNet面世，初探可控生成之道 LLM驅動視覺生成，漸顯精準語義理解與多模生成 行業落地，AI原生應用百花齊放，嶄露頭角視覺生成大模型的進化曲線階階段段特特征征階段階段核心核心能力。

14、Hologres Serverless姜偉華阿里云計算平臺事業部資深技術專家 阿里云實時數倉Hologres研發負責人?11 GMV?Hologres：一站式實時數倉數據應用OLAP多維分析（Analytics）實時數倉 Hologres離線數據：批量導入（Batch）實時數據：實時更新（Streaming）數據湖數據：加速查詢（Lakehouse）在線服務（Serving）湖倉一體向量計算&a。

15、MaxCompute張治國阿里云智能計算平臺研究員架構升級及開放性解讀MaxCompute阿里云自研大數據平臺，圍繞企業數據核心要素，提供大規模，分布式數據分析，處理能力，滿足多業務場景大數據計算需求5K集群調度規模SQL引擎性能存算分離Serverless彈性跨集群調度湖倉一體架構離線實時一體MaxCompute 1.0（2013 2017）MaxCompute 2.0（2017 2020）M。

16、LLM Era on Cloud Innovation!#$%&()*+,-./01234567Offline+Online Architecture!AI!#$%+AI&(!)*+,-./0Engineering!1234*!FeatureStore!EasyRec56783!9:+;?!-.ABCDEFAI-AI-PAI-ECS/ACKCPUGPURDMACPFSOSSNAS。

17、!#$%&()*!#$%&-()*+-,-./0!#$%&()*+Contents目錄010203C2M2000+300+KOLVSVSVS!#$!#$%&/()*+,-./0123456789:3;=%&()*!#$,-./0+,-./012345-.67-.89:;?ASR%&ABCDEFGHIJ%&(LLMsDKEFASR/LLMs1。

18、 Flink CDC Flink Flink CDC Flink PMC Member&CommitterContents01CDC 02Flink CDC 03 Flink CDC CDC 01數據備份、系統容災一對多分發下游數據湖/數倉 ETLCDC 技術CDC(Change Data Capture)是用戶捕獲數據變更的技術，通常我們說的 CDC 技術主要面向數據庫的變更，是用于捕。

19、OpenSearchOpenSearch非結構數據與結構化數據相比較而言，更難讓計算機理解信息可以被劃分為兩大類信息能夠用數據或統一的結構加以表示，稱之為結構化數據信息無法用數字或統一的結構表示，稱之為非結構化數據特征&舉例：特征&舉例：不便用數據庫二位邏輯表來表現的數據 圖片 音頻 視頻 以搜索為例：需要將非結構化數據，轉為結構化，再完成搜索 搜數據 搜文本 多模態信息 以關系。

20、云原生助力開發者高效用云李國強阿里云云原生產品線資深總監Contents目錄01云原生及云上應用架構02高效構建云原生應用03高德案例分享演講人：孫蔚 德服務端架構師什么是云原生云原生技術有利于各組織在公有云、私有云和混合云等新型動態環境中，構建和運行可彈性擴展的應用這些技術能夠構建容錯性好、易于管理和便于觀測的松耦合系統。結合可靠的自動化手段，云原生技術使工程師能夠輕松地對系統作出頻繁和可預測。

21、性能測試PTS3.0可觀測加持的下一代性能壓測服務肖長軍阿里云技術專家性能測試不只有發壓，還存在以下問題1.壓測影響的范圍難以評估2.壓測數據相關指標割裂3.壓測不滿足預期難分析4.壓測后系統容量難評估當前性能測試常面臨的問題數據構造壓測指標中間件監控數據庫監控應用監控性能分析發起壓測場景配置系統監控容量分析異常分析容器監控壓測影響評估性能壓測可觀測，從壓測到數據分析壓測鏈路可觀測精準快速構建壓。

22、通過 ACK 智能化運維體系獲得集群自動化診斷和自愈能力姜繼忠阿里云高級技術專家Contents目錄01Kubernetes和故障排查02使用AIOps套件診斷K8S故障03托管節點池Kubernetes很簡單一鍵部署應用kubectl apply f nginx.yamlKubernetes也很復雜架構復雜，概念多，學習曲線陡峭配置復雜，易出錯生態龐大，涉及眾多技術領域Kubernetes運維。

23、容器服務 ACK 智算時代的現代化應用平臺易立阿里云容器服務負責人ACK-A Modern Application Platform for the AI Era容器服務助力企業智能化數字創新Empower Digital Innovations for Everyone with Alibaba Cloud Container ServicesACK-Kubernetes ServiceACS。

24、兩全其美：Sidecarless 與 Sidecar 模式融合的服務網格新形態史澤寰&尹航阿里云 云原生服務網格團隊Service Mesh：Application-aware Cloud Native Networking,Zero Trust Security,and Observability PlatformContents目錄01服務網格架構的演進02新型的數據平面模式03Si。

25、基于ACK One和ACR構建CI/CD流水線蔡靖阿里云容器服務最佳實踐Contents目錄01GitOps概述02分布式云容器平臺ACK One03實踐介紹GitOps簡介01New Future on CloudGitOps概述GitOps是一種持續交付方式，以Git為交付核心，根據Git倉庫代碼變化，持續部署應用，使集群中的應用狀態最終與Git倉庫中的狀態保持一致?？梢杂脕順嫿ㄔ圃鷳米?。

26、構建觀測數據全景打造端到端可觀測體系周洋阿里云資深技術專家應用可觀測團隊負責人Contents目錄01端到端可觀測概述02端到端可觀測系統設計03阿里云可觀測產品發布可觀測對 IT 數據的價值端到端可觀測體系建設的必要性端到端可觀測體系的技術挑戰和技術目標通用架構設計前沿場景探討04阿里云客戶可觀測最佳實踐分享微服務化DevOps/運維自動化業務中臺化全面容器化/云化云原生微服務架構下的可觀測基。

27、Serverless開發平臺：讓研發效能再提升王仁達阿里云云原生 Serverless 開發平臺技術負責人Serverless研發效能的發展歷程01Contents目錄01Serverless研發效能的發展歷程02以平臺工程理念打造Serverless研發效能服務03基于Serverless架構打造研發平臺的實踐關于Serverless研發效能的未來展望04從 單體架構 到 無服務器計算APP端。

28、All in Serverless阿里云核心產品全面升級楊秋弟（曼紅）阿里云高級產品專家從一輛車開始說起買私家車汽車租賃打網約車云計算的演進物理機大量固定成本，逐年折舊建設周期長，數月交付客戶管理從機房到應用的整個鏈路抽象層次業務敏捷云計算的演進虛擬機硬件虛擬化可使用模版部署數小時/天配置，數分鐘啟動客戶管理機器，操作系統，應用抽象層次業務敏捷云計算的演進容器操作系統虛擬化容器鏡像實現一致的部署。

29、合理架構Reasonable Structure網絡質量和加速Network Acceleration智能運維Intelligent operation and maintenance如何選點和網絡規劃如何保證玩家游戲體驗如何快速高效網絡運維國內選點建議海外選點建議全局服，游戲平均延時要求100ms以內，可以選擇上?；蚝贾莸赜蚋采w全國區域服，游戲平均延時要求50ms以內，可以選擇北京覆蓋華北、上。

30、跨國企業上云網絡最佳實踐需求分析網絡選址網絡分區IP規劃跨區連接安全策略成本預估自動化工具網絡調優自頂向下的網絡規劃設計Step 1Step 2Step 3Step 4Step 5Step 6復雜的網絡架構APIIP跨地域網絡質量管理運維難度IT高安全合規標準CENVPC AOfficeIDCVPC BIPSecNAT VPCCENOfficeIPSecIDCPrivatelink VPC NA。

31、Contents0102/0301200920142019now201720202021POPRegion飛天洛神云網絡平臺性能，穩定，安全，成本Edge全球組網應用交付和托管地址隱藏上云連接本地組網POPRegion飛天洛神云網絡平臺性能，穩定，安全，成本Edge全球組網應用交付和托管上云連接地址隱藏本地組網/02VPC-A10.0.2.0/2410.0.0.0/24172.16.0.0/24。

32、云上VPC分層安全架構設計VPCVPC可信與不可信流量東西向防火墻與安全VPC轉發路由器TR統一公網出入口網絡出入口管理權限管控DMZ安全VPCVPC私網連接VPC網絡ACL安全組VPCVPCVPCVPCVPCVPC AVPC B192.168.1.0/24192.168.2.0/24TR192.168.1.0/24VPC AVPCDMZVPC192.168.2.0/24VPC BVPC A0.。

33、營銷設計場景下的圖像和文字生成耿益鋒通義實驗室營銷設計AIGC負責人通義萬相-虛擬模特正式發布通義萬相-虛擬模特輸入：輸入帶人的商品圖操作：選擇需要展示的商品（交互式分割）設定模特、場景或自定義描述輸出：使用虛擬模特展示的商品圖輸入輸出輸入輸出應用價值：不需要聯系模特、場地以及進行專業拍攝，極大的降低使用模特進行宣傳營銷的成本虛擬模特-衣服輸入圖輸入圖輸出圖輸出圖虛擬模特-鞋靴輸入圖輸入圖輸出圖。

34、Data+AIMaxCompute&Hologres ODPS(Open Data Processing Service)Teradata1984Googles Distributed System Papers2003-2006Asia Biggest Oracle Rack2002-2006Netezza Performance Server1999Vertica Columnar 。

35、MaxCompute半結構化數據思考與創新周宇睿阿里云高級技術專家Contents目錄01半結構化數據模型簡析02傳統方案優劣對比03MaxCompute思考與實踐04收益分析關系模型大行其道IBM發布DB2樹狀模型與圖模型占據主流The Great Debate移動互聯網的普及海量數據處理半結構化模型進入主流視野Ted Codd提出關系模型數據模型與底層存儲解耦1969196819841970。

36、PAI LLMContents020305010401XLABXPSPAI-TensorflowPAI-PyTorchPAI-StudioDLC DSW EASNLP/CV/千億參數 ODLM6OFA Swin-TransformerPAIAI 9SLA 數據訓練推理穩定性PAI面向LLM全鏈路的一站式智算平臺02-Data Deduplication from Google(2022/03)-。

37、!AGI#$%&()*&+,!#!#$%&(!#$%&()*+,#$%-./0123456789:;?A$%&()*+,-./*01234!BCDEFGH=IJKLMN&O PP QRSTDFUVWXYZ2_,abcdeCfFghijA56127ROADMAP!#$%&2024Q12023Q4!()*+,!-.()*+,/012345620。

38、 Elasticsearch Severless video:Elastic 100%Elasticsearch2017201920212023 Elastic Stack/Serverless Elasticsearch 從全托管到Serverless持續為用戶降本提效 Elasticsearch Severless 支持通用場景Elasticsearch Serverless云服務 1min。

39、AISearch with AI on Cloud“”ElasticsearchDB-Engine Top1Search EngineOpenSearchFull-text SearchVector SearchOpenSearchMilvusElasticsearchVector SearchElasticsearch 8.9.120238Hybird SearchCRM NLPEmbeddi。

40、智算時代，基于 ACK 落地云原生AI張凱阿里云智能 云原生應用平臺 容器服務Contents目錄01大模型帶來的挑戰02云原生AI支持大模型生產的關鍵技術03ACK云原生AI套件工程實踐 AI在計算機視覺、語音、NLP等領域取得突破，已深入影響各行各業 AI服務上云形成趨勢 深度學習/AIGC應用廣泛采用容器等云原生技術開發探索數據準備模型構建模型訓練模型推理調優提效持續發布彈性深度學習的特點。

41、云原生可觀測Prometheus：構建開放的全?？捎^測能力徐葛阿里云可觀測產品專家Contents目錄01可觀測挑戰和趨勢分享02基于Prometheus x Grafana構建開放的全?？捎^測能力03全?？捎^測最佳實踐分享可觀測落地挑戰和趨勢Observable Challenges and Trends01企業建設可觀測能力核心挑戰數據和工具割裂超過 63%的企業組織擁有超過 10 種 以上。

42、智能驅動的云原生可觀測平臺徐彤阿里云可觀測高級技術專家Contents目錄01云原生可觀測智能落地前提02智能化數據處理03以人為本的事件處理04大模型時代下，可觀測智能化的新探索云原生可觀測智能落地前提Cloud native observable intelligent landing three elements01全面的數據決定智能化的起點AIOpsMachineLearningBig 。

43、五分鐘微調“漫畫風”Stable Diffusion徐之浩阿里云智能容器服務研發工程師基于云原生AI套件動手實踐AIGC應用Contents目錄01ACK云原生AI套件介紹02AIGC模型微調實驗演示ACK云原生AI套件介紹云原生AI工程化落地最優路徑01云原生AI產生背景隨著AI技術快速發展和應用，AI工程化向云原生架構演進。數據管理平臺服務部署平臺算法建模/訓練平臺資源管理平臺AI工程化算法。

44、云原生場景下，AIGC模型服務的工程挑戰和應對車漾阿里云智能高級技術專家New Future on Cloud AI商業化的時代，大模型推理比訓練會被更加廣泛的使用 大模型推理對基礎設施服務能力的挑戰是階躍式的 對“成本、性能、效率”的要求，成為LLM/AIGC快速落地的高門檻 模型數據不斷迭代 更新低耗時至關重要 用戶等待時間 更高的彈性性能 有限計算資源下運行更多服務 按需使用，避免浪費成本。

45、容器計算服務ACS逐靈 呂莫ACS研發快速動手實踐面臨的挑戰K8s等各種系統配置復雜集群和節點組件管理運營和運維復雜服務數量多資源需求多如何購買最匹配的資源應用運維復雜依賴k8s生態能力機型多代際多不好抉擇Contents目錄01產品特性02技術優勢03動手實踐容器計算服務 ACS全新定義容器算力，打造用云新范式場景豐富，靈活調配極簡易用，快速上手按需彈性，按量付費自由組合，高性價比K8s與資源。

46、網易游戲機器學習云平臺助力AI應用落地實踐張翔網易互娛AI技術設施平臺負責人Contents目錄01Tmax AI機器學習平臺簡介02如何基于Tmax平臺構建AI畫圖應用03多模型AI應用的優化Tmax AI機器學習平臺簡介一站式AI工作流體驗靈活的資源調度Flexible resource scheduling.高效的AI開發工作效率Efficient AI development work 。

47、美年大健康基于云原生快速進行業務拓展郭飛美年大健康-架構部負責人Contents目錄01數字化轉型背景02云原生在美年系統架構中的應用03未來展望600+個門店，600套系統系統升級困難，無法統一管控門店IT自行負責，系統穩定性無法保障系統孤立，無法形成系統聯動數據孤島,數據分析困難缺乏統一標準，不能發揮公司規模優勢美年面臨的業務痛點業務時間集中度高極高的穩定性要求海量圖片與影像存儲美年業務需求。

48、容器計算服務ACS懿川ACS首席架構師容器化上云新常態，應用架構新階段托管在云中的 Kubernetes 集群數量正在以+127%的年增速增長，速度大約是本地托管集群的五倍。云上的大多數 Kubernetes 集群(占比 73%)都是構建云廠商默認的托管發行版之上。引用：https:/ 成為用云新界面2019 年78%2022 年89%應用架構微服務化，復雜度上升應用架構微服務化，復雜度上升K8。

49、作業幫云原生實踐之路董曉聰作業幫基礎架構負責人Contents目錄01為什么要選擇云原生02作業幫云原生四部曲03未來展望為什么選擇云原生01作業幫教育科技（北京）有限公司成立于2015年，一直致力于用科技手段助力教育普惠，運用人工智能、大數據等前沿技術，為學生提供更高效的學習解決方案。業務介紹技術現狀規?；瘡碗s化數十萬數千數萬業務應用業務實例計算核數PHPGolangJavaC+NodeJs多。