賽迪&新華網：數字經濟和實體經濟融合發展報告(2023)（51頁）.pdf

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1、數字經濟和實體經濟融合發展報告（2023）數字化賦能新型工業化創新實踐編 委 會組 長 王世江、楊 昱副組長 姚 磊、王鑫陽、冉曉寧、蒲松濤、賈子君編制組 高嬰勱、凌紀偉、劉麗超、王瓊潔、劉勝語 王 軼、左佐卉、邱談天、馮宜強、丁方園 郭運華工業是綜合國力的根基、經濟發展的“壓艙石”，新發展格局下推進新型工業化建設已成為以中國式現代化推進強國建設和民族復興偉業的內在要求。黨的二十大報告明確提出，到2035年“基本實現新型工業化”。9月22日至23日，全國新型工業化推進大會在北京召開，明確部署推進新型工業化的戰略任務。在新一輪科技革命和產業變革的時代潮流下，推進新型工業化與數字經濟和實體經濟融合

2、發展（以下簡稱“數實融合”）形成歷史性交匯，數實融合成為新型工業化的關鍵特征和主線脈絡，為產業數字化和數字產業化開拓了新空間，成為區域探索新型工業化路徑的戰略支點。隨著數實融合不斷深化，數字化賦能新型工業化也向縱深發展并取得積極成效。一方面，各行業數字化轉型進入全面加速期，高水平、多層次、個性化轉型實踐持續涌現；另一方面，數字科技企業充分發揮技術創新力和集成服務能力，為賦能各行業數字化轉型、加快實現新型工業化發展提供了關鍵支撐。為梳理數實融合的發展進展、未來趨勢和落地實踐，新華網聯合中國電子信息產業發展研究院共同打造了“數字樣板工程”品牌欄目，旨在跟蹤行業數實融合實踐，打造行業數實融合示范標桿

3、，為政府決策、行業發展提供經驗借鑒和路徑指導。隨著新型工業化建設藍圖的徐徐展開，今年的“數字樣板工程”進一步聚焦供給側，以“數字化賦能新型工業化創新實踐”為主線，廣泛征集數字科技企業賦能新型工業化的數字化解決方案案例，從“數據驅動、模擬驗證的一體化研發設計；網絡協同、實時決策的智能化生產；全周期、敏捷響應的協同化供應鏈；人機互動、精準服務的數字化營銷；柔性組織、精益高效的平臺化管理”五個方向梳理了領先企業以數字化推動數實融合、助推新型工業化的生動實踐，并最終遴選出16個“數字化賦能新型工業化”優秀案例。在此基礎上，編制形成數字經濟和實體經濟融合發展報告（2023），解析了數字技術驅動數字經濟和

4、實體經濟融合、助推新型工業化建設的時代背景、理論框架、產業實踐和趨勢展望，回歸“數字樣板工程”發展初心，更好服務和支撐數實融合、助推新型工業化發展。在今年的“數字樣板工程”的案例征集和報告撰寫過程中，依然得到全社會的持續關注、支持和參與，并特別感謝阿里、騰訊、徐工漢云、高通等中外企業提供的具有亮點的數字化解決方案和應用場景，成為賦能新型工業化創新實踐的重要力量。我們將持續打造“數字樣板工程”品牌，凝聚行業共識、引領企業創新、加速實踐推廣，共同推動數實融合，共同創造數字化賦能價值。編 委 會2023年12月前言前言一、時代進程：數字經濟和實體經濟融合發展與新型 工業化建設形成歷史性交匯(一）數實

5、融合成為新型工業化的關鍵特征和主線脈絡(二）數實融合成為傳統產業的“數字化基因再造工程”(三）數實融合成為新興實體產業根植壯大的發展沃土(四）數實融合成為區域探索新型工業化路徑的戰略支點二、方案探索：數字化賦能新型工業化走向縱深(一）數據驅動、模擬驗證的一體化研發設計(二）網絡協同、實時決策的智能化生產(三）全周期、敏捷響應的協同化供應鏈(四）人機互動、精準服務的數字化營銷(五）柔性組織、精益高效的平臺化管理三、路徑成型：數字化賦能新型工業化加速演進(一）基礎再造：從“啞設備”到泛在互聯(二）要素融通：從人工配置到數據驅動(三）流程優化：從被動實施到主動響應(四）價值提升：從效率提高到效益創造

6、四、未來可期：數字化賦能新型工業化趨勢洞察(一）智能技術集成融合，引領行業持續創新(二）場景需求生機勃發，創新實踐雙向發力(三）多元主體加快入局，發展生態持續繁榮(四）由建及用難度加大，商業價值深入探索 五、“數字樣板”工程實踐優秀案例001002002003003005006010018024027033034034035035037038039039040041目錄002一、時代進程：數字經濟和實體經濟融合發展與新型工業化建設形成歷史性交匯（一）數實融合成為新型工業化的關鍵特征和主線脈絡新型工業化是以推動實體經濟高質量發展為主題的工業化，創新是新型工業化的根本動力，協調是新型工業化的重要途

7、徑，綠色是新型工業化的生態底色，開放是新型工業化的必由之路，共享是新型工業化的本質要求。數實融合通過數字技術在實體產業全要素、全流程、全鏈條深度滲透和創新應用，實現新發展理念在推動實體經濟高質量發展中的全面貫徹。在創新發展方面，數實融合推動數字技術、數據資源等新型生產要素全面滲透工業體系，驅動產業發展向更多依靠創新驅動轉變。在協調發展方面，數實融合通過協同和融合效應，促進創新鏈與產業鏈精準對接，提高產業組織協同自治效率，優化供應鏈協同管理流程，促進企業內外部、產業鏈上下游、產業間的資源協調。在綠色發展方面，數實融合運用數字技術提升產業資源、能源的使用效率，將產品設計、生產等全生命周期階段對環境

8、的負面效應最小化，從而促進產業綠色低碳發展。在開放發展方面，數實融合基于網絡和平臺的開放創新特性，幫助我工業體系全面整合國際市場和全球產業鏈供應鏈資源，促進國內產業經濟循環，實現國內國際雙循環互促共進。在共享發展方面，數實融合跨區域、跨主體、跨層級配置各類資源要素，推動不同區域產業系統之間憑借要素自由流動而形成協同效應，實現產業鏈供應鏈的優勢互補、協同發展、互利共贏。（二）數實融合成為傳統產業的“數字化基因再造工程”在新一代信息技術革命和產業變革的引領下，5G、大數據、云計算、工業互聯網等新技術在工業制造領域加速應用，全方位重構產業創新方式、生產模式、主體形態和產業體系構成，促進形成嵌入數字化

9、“基因”、以數據為驅動、平臺為支撐、開放協同為關鍵特征的新型工業體系，從而更好適應數字時代的市2023 年 9 月，習近平總書記就推進新型工業化作出重要指示時指出，要深刻把握新時代新征程推進新型工業化的基本規律，積極主動適應和引領新一輪科技革命和產業變革，把高質量發展的要求貫穿新型工業化全過程，把建設制造強國同發展數字經濟、產業信息化等有機結合，為中國式現代化構筑強大物質技術基礎。李強總理進一步強調，要適應時代要求和形勢變化，突出重點、抓住關鍵，著力提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平，加快提升產業創新能力，持續推動產業結構優化升級，大力推動數字技術與實體經濟深度融合，全面推動工業綠色發展。這充分表

10、明，推進新型工業化，加快實體經濟高質量發展，重要任務之一就是要促進數字經濟和實體經濟融合發展（以下簡稱“數實融合”）。在新一輪科技革命和產業變革引領下，數實融合與新型工業化形成歷史性交匯，深刻改變工業生產函數，全面賦能工業技術、發展要素、產業模式、組織形態和治理方式根本性變革，推動傳統產業“數字化基因”再造，催生新興數字化產業，驅動區域經濟創新發展，加速產業生態向全面開放、要素協同、高度自治方向發展，釋放出更多的放大、疊加、倍增效應。003場需求和競爭規律。在數實融合發展策略的引導下，我國工業數字化能力加速提升，截至 2023 年 6 月，制造業重點領域關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及

11、率分別達 60.1%和 78.3%，比十年前分別提高33.1和26.4 個百分點；工業互聯網成為工業制造的新型基礎設施，連接工業設備超過8900 萬臺套，日益融入 45 個國民經濟行業大類生產活動全要素、全產業鏈、產品全生命周期。同時，“數字化基因”的植入，也為傳統產業要素配置優化、流程再造、業務創新帶來更多價值空間，國內已建成的 110 余家智能制造示范工廠，生產效率平均提升 32%，資源綜合利用率平均提升 22%，產品研發周期平均縮短28%，運營成本平均下降 19%，產品不良率平均下降 24%。（三）數實融合成為新興實體產業根植壯大的發展沃土隨著數實融合的走深向實，以 5G、物聯網、云計算

12、、大數據、工業互聯網、人工智能等為代表的數字產業快速發展，通過工業數據、知識和流程的代碼化、價值化不斷創造新技術、新產品、新服務和新解決方案，逐步成為現代化產業體系的重要組成。數據價值化成為新增長點，大數據及其相關技術深度參與制造價值創新和分配，直接帶動大數據軟硬件和服務方案市場拓展，間接帶動 5G、云計算、物聯網、工業軟件等加速發展。據不完全統計，工業領域數據資源規模已超過通信、金融、零售等行業，超 70%的工業企業數據規模達到 TB 級；工業企業日益重視工業數據的要素地位和資產價值，在數據采集、管理和應用等方面加快探索，石化、工程機械等領域數據采集已覆蓋研發、生產、運維、管理等重要環節。解

13、決方案雙向發展步伐加快，不僅通用性、模塊化解決方案日益普及，為行業數實融合奠定數字化發展底座，而且個性化、場景型解決方案加速探索，通過提供及時響應、動態調整、持續擴展的服務，更好適應生產制造活動的復雜性和不確定性。據不完全統計，近三年來，系統解決方案市場以平均 13.8%的速度保持快速增長。數字技術與工業技術交叉融合，在加速工業知識、經驗、工藝等算法化代碼化的同時，日益催生數字孿生裝備、智能制造、工業互聯網等新應用新產品，并日益成為數字產業的重要增長點。統計數據顯示，2022年我國數字經濟核心產業規模為9.2萬億元，同比增長10.3%，占GDP比重為7.6%，預計 2025 年上升至 10%，

14、在驅動數實融合、賦能數字化轉型中的地位將進一步彰顯。（四）數實融合成為區域探索新型工業化路徑的戰略支點圍繞貫徹落實黨的二十大精神，越來越多的地方把推動數實融合作為發展數字經濟的首要任務，以數字經濟賦能實體經濟發展，以實體經濟轉型持續壯大數字經濟，著力打造區域競爭新優勢。一些地方注重打通數實融合“要素鏈”，形成要素供給牽引型發展模式，比如，廣東創新構建以行政機制主導和市場為主相結合的兩級數據要素市場，打造新型數據交易場所、培育數據經紀人生態、開展數據生產要素統計核算試點，推動開展企業數據管理能力成熟度國家標準（DCMM）貫標，以數據要素貫通推動傳統要素數據化協同共享，助推制造業數字化轉型。一些地

15、方并行推進數字產業化和產業數字化，形成數實融合發展的產用協同互促模式，比如，江蘇實施“智改數轉”行動，設立專項資金，打造智改數轉典型示范標桿，培育服務商資源池，服務工業企業智改數轉工作，與此同時，做強做優“數智云網鏈”等新興數字產業，積極發展第三代半導體、元宇宙等未來產業。一些地方優化促融合、育創新的政策機制，形成滿足數實融合需求的營商環境涵養模式，比如洛陽市在指導意見的基礎上，實施專項支持工程，發布轉型指南、場景清單、轉型標準，引導第三方開展評估問診，運用數字技術手段支撐服務型政府，優化利企便民流程、提高對企服務效率。006二、方案探索：數字化賦能新型工業化走向縱深（一）數據驅動、模擬驗證的

16、一體化研發設計研發設計是工業企業創新發展的“動力機”。傳統的研發設計是基于實物、實地開展實驗性驗證，對每個新的產品、新的制造流程、新的生產工藝等進行大量重復性試驗，通過實驗規劃、路徑檢測、數據提取、統計分析來確定各個環節的可行性、安全性、可靠性；這很容易造成設計驗證成本高居不下，設計方向和邏輯可能從根本上難以實施，重復實驗耗費大量人力、物力、財力，基于人腦的設計理念和知識也難以持續積累。一體化研發設計類解決方案圍繞提升企業研發效率，著眼于打通研發端和生產端的數據流，推動跨部門、跨地域的全流程數據貫通，構建虛擬仿真環境和實驗對象數字孿生體，通過各類參數調整進行實驗模擬、對象調優，從而在最短時間、

17、最低成本的基礎上確定最優工藝、最適應流程和最優產品方案?！景咐繃Ｐ啪S睿知產品全生命周期數據管理系統 痛點解決：大型裝備制造業的裝備研發面臨復雜程度高、參研單位多、使用工具多、協同難度大、研制周期長、數據體量大、追溯要求高、質量要求嚴等方面挑戰。解決方案：國睿信維開發的睿知產品全生命周期數據管理系統(REACH Product Lifecycle Data Management，以下簡稱 REACH.PLM”)，運用先進的微服務、低代碼等數字使能技術，以 xBOM 為核心，縱向支撐基于模型的跨組織、跨部門的廣域協同，橫向實現多專業多類型模型的深度集成與關聯設計，全面適用于裝備研發全流程的產品

18、數據管理需求，提升產品設計協同能力，有效縮短產品研制周期，滿足以復雜裝備為代表的離散制造業的數字化轉型應用需要。方案能力：國睿信維 REACH.PLM 平臺引入了微服務架構，采用前后端分離技術，具備高可靠性、高可用性、易維護性好、擴展能力強等技術特點，主要功能包括流程驅動的集成研發管理、產品數據集管理、多視圖 xBOM 管理、數字樣機應用、技術狀態管理、全局閉環變更管理、工具與系統集成管理、基于模型的跨領域協同、基礎資源庫管理等。方案成效：國睿信維 REACH.PLM 已在幾十家大型裝備制造企業得到推廣應用，涉及航空、航天、船舶、電子、汽車、裝備制造、通用機械為主的大型裝備制造企業。通過打通產

19、品生命周期從需求、設計、工藝各階段的數據管理與傳遞，助推了相關企業的研制能力和產品數據管理能力的提升。007國睿信維 REACH.PLM 總體架構國睿信維 REACH.PLM 功能架構 7 8 008【案例】昆侖數智夢想云智能協同工作平臺 痛點解決：隨著國內油氣勘探開發的不斷深入，大力推動數據共享、業務協同、遠程管控、自動智能成為油氣企業數字化戰略核心訴求，也是新時期油氣行業增儲上產、提質增效、高質量發展的必由之路。但受技術限制，“煙囪式”系統建設數據庫多、平臺多、孤立應用多，“三多”現象十分突出，導致數據無法共享、業務難以協同。解決方案：昆侖數智基于“統一數據湖、統一云平臺、系列通用應用”的

20、“兩統一、一通用”建設原則，引入滴普科技實時智能湖倉平臺 FastData 作為數據湖技術底座，建設了面向油氣行業的夢想云工業互聯網平臺，提供開放的數據互聯、技術互通及應用共享服務，適用于支撐大型企業全面轉型、分級管控，其中邊緣層、基礎設施、通用底臺、數據湖等技術具有跨領域、跨行業、跨地域的通用服務能力。方案能力：采用多云互聯、分布式部署架構，基于 PaaS 云平臺，融合大數據、物聯網、人工智能等 IT 技術，構建八層架構的油氣工業互聯網平臺（設備端、邊緣層、基礎設施、數據湖、通用底臺、領域中臺、應用商店、統一門戶），實現 IT 資源邏輯統一、分級管控、互聯互通、就近訪問，為企業信息化提供開放

21、、標準、共享的數據與技術底座，打造敏捷式應用建設模式；提出連環湖技術架構，構建整庫入湖分鐘級實時湖倉能力，攻克多源異構數據入湖、全域分級數據治理技術、海量數據語音檢索、大數據建模分析技術、物化視圖、向量化等關鍵技術，實現企業級數據邏輯統一、分布存儲、源頭采集、分級治理、互聯互通、就近訪問，以及跨湖、湖內即席查詢，滿足聯邦查詢、查詢加速的需求，支撐數據全局共享與價值挖掘；基于 PaaS 云技術，融合容器云、移動、區塊鏈等技術，構建油氣行業云原生開發體系，創新研發雙模低代碼敏捷開發、基于區塊鏈的軟件云化共享運營技術、多云互聯資源安全共享等技術，為企業數字化轉型、智能化發展提供開放、統一的技術底座；

22、構建基于微服務架構的上游業務服務中臺共享能力體系，將通用和公共業務應用功能以微服務架構進行沉淀，為“積木式”敏捷應用開發奠定基礎；融合基于云邊端協同的智能應用創新技術系列，包括云邊端協同技術、云邊端智能技術及邊端智能硬件產品，支撐生產現場 10+智能芯片、30+智能裝備、50+智能應用場景快速構建。方案成效：基于夢想云技術成果，為中國石油集團、下屬專業公司、地區公司、海外公司等提供了油氣行業數字化轉型專業服務。有效減少研究人員數據準備時間 60-100 倍，提高研究工作效率 20%以上；研發效率大幅提高，提前發現儲量，提前建設油田產能，進一步提升油氣生產時率 0.01%-0.2%，支撐并保障油

23、氣產能建設；輔助提高探井成功率，減少探井投資，減少事故復雜，縮短鉆完井周期，減少鉆井投資；夢想云顯著提高研發效率 30%-70%，減少運維工作量及成本 10%以上，提高軟硬件資產利用率 20%以上，降低軟硬件購置費30%-70%。據不完全統計，夢想云給塔里木油田、長慶油田、大港油田、西南油氣田、冀東油田和勘探院主營業務降本增效帶來的直接經濟效益超過 27 億元。009夢想云工業互聯網平臺滴普科技 FastData 實時湖倉平臺 10 中國石油勘探開發夢想云架構體系，引入滴普科技實時湖倉平臺作為數據湖層技術底座虛擬機虛擬存儲虛擬網絡資源池數據中心容器編排微服務流水線中間件區塊鏈AI 移動框架 運

24、營計量PC端移動端嵌入式大屏油氣勘探油氣開發協同研究生產運行經營管理安全環保工程技術油氣銷售應用商店（APP商店/API商店/伙伴管理/專業軟件共享專區）業務中臺數據中臺技術中臺現場監控智能預警智能操控網關 服務節點基礎設施（IaaS）應用前臺（SaaS）統一門戶（Portal）設備端（IoT）服務中臺（APIs）邊緣層（EC）通用底臺（PaaS）結構化數據非結構數據 時序數據知識區域湖區域湖主湖數據湖（DataLake）滴普科技 FastData 實時湖倉平臺FastDataFastData010（二）網絡協同、實時決策的智能化生產生產制造是工業企業價值創造的“生命線”。傳統的生產制造工藝長

25、期固化、工序環環相扣、流程動態復雜，需要大量的熟練工人憑借經驗和實時調優，確保全流程順利執行，保障產品質量的穩定性，整體生產管理和質量管控成本較大。智能化生產解決方案圍繞提升企業生產效率和產品質量，著眼于推動基于工業互聯網的生產設備和生產線互連互通，打通生產設備、產線、材料、工藝等數據鏈，在數據分析挖掘的基礎上建立機器自學習、自優化、自決策機制，實現設備在線監測和維護、產品全生命周期管理等應用，實現生產過程可預測、可調整、可追溯，有效提升產品質量，提高用戶體驗，增加企業收益?！景咐啃旃h云裝備制造行業工業互聯網平臺解決方案 解決方案：徐工打造漢云工業物聯網平臺，融合設備聯網、設備監控、智能數

26、據分析、BI 可視化、大數據模型等多方面功能，助力裝備制造行業完成數字化轉型。徐工漢云工業互聯網平臺分為感知層、網絡層、平臺層與應用層。其中感知層完成通信模塊、數據轉換設備的選型、安裝，實現各設備組網、網關安裝與入網等，為設備數據的完備、穩定采集提供感知基礎；網絡層實現對不同生產設備的對接，完成數據采集、緩存和邊緣計算；平臺層實現采集數據的匯聚、存儲管理、數據集成分析及智能算法應用；應用層實現各業務場景應用，包括可視化及數據分析功能，為客戶的決策和響應提供相應的數據支撐和科學依據。方案能力：設備接入方面，通過 ModBus、西門子 S7 等協議，實現西門子等 5 大類 DNC 機床、三菱等 6

27、 大類 PLC、庫卡等 6 類機器人的設備接入，解決一般網關數據采集不全、不準、不及時、可用性弱等設備物聯互通的問題；數據融合與存儲方面，利用時間戳和離線計算技術，將工單執行、工單執行時對應的設備狀態數據、工藝質量數據、環境數據、能耗數據進行關系關聯，并存入 NoSQL 數據庫，解決 OT 和 IT 融合的問題；數據應用方面，以業務需求為導向，利用實時計算和離線計算、函數算子等技術，實現設備實時狀態監控、實際工時統計、工藝閾值告警、設備故障知識庫。方案成效：徐工漢云工業物聯網平臺方案助力裝備制造企業實現數據互聯互通，完成多維度數據沉淀及應用，協助客戶在數據集成、數據深度挖掘、數據決策等方面提升

28、核心競爭力。平臺已成功在大型企業如東方電氣、長江潤發、諾力智能等進行了實地實施，累計幫助23家大型客戶以及超過60家中小規模企業降低成本超過8500萬元以上。調查數據顯示，通用設備制造企業在使用漢云中小企業制造運營平臺后，生產效率平均可有效提升 15%，產品質量提升 10%，能耗成本降低 10%。011徐工漢云工業互聯網平臺技術架構圖徐工漢云工業互聯網平臺 13 012【案例】高通“5G 全連接工廠”解決方案 解決方案：高通公司為通力電梯江蘇昆山工業園提供“5G 全連接工廠”解決方案，解決企業效率、成本、安全性等方面的痛點。通過提供 5G 接入能力，打造新型工業互聯網基礎設施，新建或改造產線級

29、、車間級、工廠級等生產現場，形成生產單元廣泛連接、信息（IT）運營（OT）深度融合、數據要素充分利用、創新應用高效賦能的先進工廠，實現基于 5G 工業互聯網平臺的生產管理應用。方案能力：采用虛擬專網、混合專網方式為企業部署 5G 網絡，加快用戶平面功能（UPF）等 5G 核心網元建設，同步部署相應的安全機制和措施，強化生產現場 5G 網絡能力；綜合利用 5G、時間敏感網絡（TSN）、軟件定義網絡（SDN）等新型網絡技術，在安全可靠的前提下，推動企業辦公、生產管理、監控預警、工業控制、物聯等網絡互通，加快 IT-OT 網絡融合；在生產現場按需部署邊緣計算節點，與企業級工業互聯網平臺互聯，滿足工業

30、實時控制、就近服務、按需調度、數據安全等需求，推進 5G 網絡與邊緣計算融合部署，促進云網邊端協同；對具有移動部署、靈活作業、遠程操控等需求設備，使用帶有 5G 功能的芯片、模組、傳感器等，并且加快 5G與可編程邏輯控制器（PLC）、分布式控制系統（DCS）等工業控制系統融合，加快生產、運營、管理等各類移動端應用程序（APP）研發，提升工業數據實時采集能力，滿足企業遠程調用、資源共享、高算力性能等需求；運用 5G、人工智能等技術，實現海量歷史、實時、時序數據的聚類、關聯、預測分析，加強數據深度分析，優化設備健康管理、工藝參數調優、能耗與排放管理、產品售后服務等，為企業精準決策提供依據。方案成效

31、：實現對專網內的設備進行良好管控，做到“用戶面數據不出廠，企業運維數據不外傳”；實現 AGV/PDA/PC（Automated Guided Vehicle/Personal Digital Assistant/Personal Computer，自動導引運輸車/個人數字助理/個人計算機）的泛連接，支持生產全要素的采集；通過 DTU（Data Transfer Unit，數據傳輸裝置）設備的信息采集，實現 OEE（Overall Equipment Effectiveness，設備綜合效率）的自動計算；實現 5G 解決方案+工業互聯網平臺的全面生產管理（TPM）應用。數據顯示，通力 5G 全連

32、接工廠解決方案有利于企業產能提升、成本降低以及效率提升。013高通“5G 全連接工廠”解決方案高通攜手多方合作伙伴共同推進的 5G 全連接工廠虛擬專網、混合專網建設用戶平面功能（UPF）軟件定義網絡（SDN)加快IT-OT網絡融合部署邊緣計算節點5G、人工智能技術優化設備健康管理、工藝參數調優、能耗與排放管理、產品售后服務輔助企業精準決策部署5G網絡推動企業辦公、生產管理、監控預警、工業控制網絡互通與企業級工業互聯網平臺互聯實時控制、就近服務按需調度、數據安全實現海量歷史、實時、時序數據的聚類、關聯、預測分析加強數據深度分析 16 014【案例】萬家樂智慧產業園區解決方案 解決方案：基于“萬家

33、樂工業大腦”賦能智慧園區建設，打造一朵云、一張網、一平臺、N 應用，涵蓋完整的產業生態，實現人、物、空間全面聯動和生產力全面提升。方案能力：通過軟件和硬件分離、應用和平臺分離、展現和數據分離的分層體系建設，實現系統的高內聚、低耦合，可方便地實施系統的橫向縱向擴展延伸；集合 MES 生產制造系統、柔性生產線、全自動立體倉庫、工業互聯網平臺等，全方位實現生產端的智能化升級；通過大屏和 3D 可視化系統配合實現可視化智能設備管理，直感交互，可視管控，有效提升運營與管理水平，幫助園區降本增效。方案成效：基于智慧園區解決方案的建設應用，萬家樂實現生產制造系統的高度信息化集成，隨著產品設計數字化、生產過程

34、智能化、存儲物流立體化等不斷實現，在生產制造中進一步實現節能減排，實現年產能達到燃熱 300萬套、灶具 100 萬套，并獲得“5G+工業互聯網標桿企業”稱號，“智能立庫”倉儲達到行業標桿級別。萬家樂智慧科技產業園區大腦015萬家樂智能生產線機械臂【案例】海信日立“信智 AI 平臺”智造工廠解決方案 解決方案：海信日立通過搭建封裝大量數據分析、AI 視覺檢測、機器學習模型的信智 AI 平臺，將人員知識技能平臺化、軟件化，實現了視覺 AI 檢測、設備預測性維護、干燥爐工藝參數優化、空壓站智慧節能等，對諸多業務環節進行預測并支持決策，將單臺制造費用同比降低 13%。方案能力：集成禁忌搜索、模擬退火、

35、延遲接受、啟發式規則等標準化算法，系統自動生成詳細作業計劃，支撐在線數據分析及決策；定制電子信息制造領域個性化 AI 算法，建立了空壓機智能控制、干燥爐參數優化、空調集控等節能模型，對干燥爐、RTO、焓差實驗室等高耗能設備和系統進行技術改造和更新，對提升機、氦檢中心、循環水泵等關鍵設備建立預測性維護模型；基于 AI 視覺引導和檢測技術，實現氣密檢測行為識別和自動安檢，冷凝器、壓縮機等自動定位抓取，電機支架、蝸殼等自動定位固定，冷凝器彎頭自動安裝等自動化設備的應用；搭建電子元器件物料穿梭式智能立庫，建立 AGV 路徑優化、倉庫熱度、立庫熱度等倉儲配送模型，實現關鍵物料的實時拉動配送，提高庫位利用

36、率和配送效率；實時監控生產狀態和生產資源，對異常狀態自動優化調度。016 方案成效：通過搭建信智 AI 平臺，海信日立具備了自主開發 AI 應用的能力。通過設備預測性維護，有效避免了因相關設備故障導致的停產損失；基于生產作業數據分析，有效降低了不良直通率及單臺制造成本；基于 AI 視覺實現自動化減員，并自動識別工廠安全隱患；倉儲模型和節能模型的建立提高了庫位利用率，同時降低了單臺產品燃動費。整體來看，基于信智 AI 平臺，海信日立實現了單臺制造費用同比降低 13%。海信日立智能工廠解決方案 圖片展示了干燥爐工藝優化模型的輸入輸出、模型效果及中間變量的實時監控；基于海信內部信智 AI 平臺、信云

37、平臺、融合集成平臺、MES、IOT、EAM 系統的支撐，使得干燥爐設備的 AI 模型運行流程、模型訓練流程、設備健康監控流程均完成閉環管理。1、自動生成作業計劃、支持在線分析決策；2、實時監控生產狀態和資源，對異常自優化調度。齒輪故障診斷模型工頻故障診斷模型軸承故障診斷模型預測維護提升機、氦檢中心、循環水泵流體故障診斷模型干燥爐工藝優化模型空壓機智控模型空調集控模型高能耗設備和系統技術更新，智慧節能禁忌搜索模擬退火延遲接受啟發式規則AGV路線優化、倉庫熱度、立庫熱度等倉儲模型基于智能硬件與軟件集成的物料拉動模型1、實現關鍵物料自動叫料，實時拉動配送2、提高庫位利用率、配送效率017【案例】阿里

38、云工業大語言模型應用解決方案 解決方案：阿里云基于通用大模型和行業數據的訓練，打造工業行業模型，實現對良品率、設備狀態、工藝參數的監控和優化，支持自動控制、智能物聯、運營決策等多種工業應用場景，解決生產管理、質量管理、設備管理、數據分析的問題，并使開發者可以便捷構建和部署各種工業 AI 應用，提升行業場景智能化水平。方案能力：基于通義千問大模型基礎技術，結合大語言大模型底座和工業大模型訓練反饋的強化學習方法，深度整合工業領域的領域知識數據、公開代碼數據集、數學計算數據集及邏輯推理數據集進行微調訓練，構建工業垂直領域大語言模型，已形成多個相關的行業場景知識庫大模型、代碼生成大模型、場景理解大模型

39、、多模態大模型以及通用視覺大模型，可提供知識庫問答、輔助編程、工藝流程編排、工藝流程代碼生成、3D 目標檢測、機械臂軌跡規劃、目標抓取位姿估計和動態環境理解等工業和機器人領域的多項能力。方案成效：工業領域大模型解決方案通過工業機器人等產品可以自動化執行重復性、繁瑣、危險的生產任務，提高生產效率；簡化交付開發流程，避免換線換產影響；減少生產過程中人工干預帶來的影響，提高產品的穩定性和可靠性。如，阿里云為拓斯達科技股份有限公司打造首個圍繞工業“大模型+機器人”的自動化產線解決方案，實現機器人的任務自編排和調度控制，以及從特定場景需求到代碼的自動化生成。阿里云大模型工業機器人致力于用AI大模型解決行

40、業痛點，提升機器人智能化水平，促進柔性生產發展覆蓋廣泛的應用場景特別是非標定制化場景為機器人智能化提供所需的各項能力面向機器人行業場景需求的領域大模型，提供PaaS服務強大的基礎模型能力支撐高性能、安全、穩定的云計算底座場景應用能力輸出機器人大模型服務云計算底座碼垛噴涂上下料分揀零件裝配藝術噴繪蛋糕裱花家務助手垃圾拾取知識庫問答輔助編程工藝流程編排工藝流程代碼生成萬物檢測文生圖3D目標檢測機械臂軌跡規劃SLAM導航避障目標抓取位姿估計動態環境理解場景知識庫行業理解大模型代碼大模型視覺大模型多模態大模型通義千問通義萬相高性能向量存儲高性能服務器工業互聯網平臺018（三）全周期、敏捷響應的協同化供

41、應鏈供應鏈是工業企業價值實現的“連接器”。傳統的供應鏈運營長期面臨供應鏈與生產制造環節協同效率低下的痛點，包括無法及時、準確獲取供應商信息，以及因供應鏈信息滯后導致的高庫存或生產中斷等。協同化供應鏈解決方案圍繞提升供應鏈運營效率，著眼于建立企業與上下游供應商互通互聯的供應鏈協同平臺，在上游監測原材料供給情況，輔助原材料采購決策；在下游匯集市場訂單和產品信息，基于實時銷售數據、分析決策最優供應鏈，制定科學生產計劃，滿足零庫存運營要求，實現供應鏈協同?！景咐坷顺痹浦薰I互聯網解決方案 痛點解決：制造業高質量發展面臨工業裝備高可靠連續運行與健康管理方面的卡脖子問題，同時存在綠色化發展方面的轉型難題

42、。解決方案：浪潮云洲工業互聯網“產品+平臺+服務”軟硬一體化體系，為陶瓷企業提供球磨機、風機、壓縮機等設備的“線上診斷+線下維護”服務，并延伸了端到端的供應鏈管理、生產管理、雙碳管理等數字化服務。在供應鏈管理方面，通過資源整合建立“浪潮云倉”對備品備件進行集采集供，推動陶瓷產業鏈數字化轉型。在設備管理方面，通過對生產設備及工藝進行感知和優化，實現生產效率的提升。在雙碳雙控方面，用智能傳感器對企業碳排放進行監測，依據企業碳資產管理平臺提供的碳排放核算、碳足跡分析、碳排放預測結果，為企業制定最佳節能減排方案。浪潮云洲工業互聯網解決方案總體技術架構 23 關傳至平臺；然后，應用平臺所集成的算法模型對

43、裝備健康狀態進行019 方案能力：浪潮云洲工業互聯網解決方案整體技術路線以數據為驅動，遵從數采、數算、數用的邏輯。首先，利用各類傳感器采集裝備的振動、溫度、聲音、能耗、碳排放等數據，并將各類數據通過網關傳至平臺；然后，應用平臺所集成的算法模型對裝備健康狀態進行識別，對能耗進行統計，對碳排放趨勢進行預測；最后，以平臺數算結果、備品備件庫存信息和行業知識等要素為依據，為客戶制定裝備維修、備品備件采購和節能降碳等方面的整體解決方案。具體包括：以“機器振動+機理模型”為技術核心，以振動監測數據為基礎，建立基于遷移學習的故障診斷模型，實現工業設備故障狀態的準確、高效識別，打造“線上診斷+線下維護”全托管

44、的設備智能運維模式；研發“工業組態+數字孿生”技術及工藝優化算法，對陶瓷生產設備及工藝進行動態感知、模擬仿真、工藝調優、智能控制，實現生產效率和產品質量提升；自主研發高精度碳排放傳感器和企業碳資產管理平臺，研發碳排放數據可信采集與核算技術對企業碳排放量進行監測、核算，解決碳排放數據采集難、數據不準確的問題；利用信息裝備系統診斷數據、備品備件庫存數據、生產系統排產數據進行數據建模智能分析，得出準確采購需求，通過資源整合建立“浪潮云倉”對備品備件進行集采集供，降低采購成本和倉儲壓力。方案成效：冠星陶瓷依托浪潮云洲工業互聯網平臺，基于對設備的預測性維護，減少了巡檢和維修人員的工作量，實現故障率降低

45、55%，設備維護費用降低 40%，年度設備維護團隊用工成本節省 60%；通過資源整合建立“浪潮云倉”，對產業集群進行集采集供，采購費用每年降低 30%；通過對能耗進行實時監控、多維分析并優化，實現能源節約19.5%，計算得到碳排放減少4651.73噸；通過供應鏈平臺及設備預測性維護，提升庫存管理效率，降低倉庫庫存，庫存成本降低 35%；通過對陶瓷生產設備及工藝進行優化，實現生產效率提高 10%，產品質量一次通過率提升 8%。浪潮云洲工業互聯網設備智能運維架構 25 020浪潮云洲工業互聯網平臺供應鏈管理架構浪潮云洲工業互聯網平臺雙碳雙控架構01原料包材輔料五金辦公用品財務系統生產系統采販平臺質

46、量平臺供應商庫管員客戶物資管理員全品類統一管理組織統一管理目標管理供應商評價成本績效分析指揮調度中心采購管理立項采販申請采販訂單招投標合同管理統一供應商管理質檢管理委托生產庫存監管調運管理退貨報廢云倉庫存管理入庫質檢出入庫在庫盤點損益報廢在途交接統一客戶銜接備料管理領料管理生產管理退料管理陶瓷產業集群統一管控流程統一協同物資供應數據全產業鏈大數據數據統一管理信息統一共享1在云洲創見工業未來智能網關雙碳一體機邊緣計算盒子標識一體機智能設備能源循環節能降碳改造碳循環光伏發電氫燃料替代物料循環固廢輔料摻混危廢替代燃燒二氧化碳捕集納米碳酸鈣制備振動傳感器電流/壓傳感器粉塵傳感器振動傳感器傳感器云洲平臺

47、礦石輔料組份檢測重點設備實時接入廢氣廢渣可信采集實時可信的數據支撐碳盤查公式19個碳排放預測智能精準的模型支撐數據可視化圖表分析信息撮合輕量便捷的應用支撐摸清家底分類治理綠色技改MRV管理全生命周期碳足跡企業組織碳核算碳交易管理雙碳雙控平臺基礎設施即服務021【案例】騰訊云工業互聯網平臺 解決方案：騰訊云工業互聯網平臺提供包括基礎設施、技術中臺等的 IT 基礎架構服務，以及包括工業視覺智能、工業數據智能、工業交互智能等的工業智能服務，支持企業數字化轉型，并通過產業鏈協同服務，助力企業構建產業互聯網平臺。方案能力：以產業鏈協同服務為例，某電氣設備制造領域的頭部企業基于騰訊云工業互聯網平臺提供的能

48、力，為柜體制造行業打造了電氣柜設備制造的產業協同平臺，幫助企業構建覆蓋成套客戶、柜體廠商、再到主要零部件廠商之間的協作網絡。通過貫穿產品設計鏈路，實現圖紙設計確認的實時在線協作；通過將下游的銅排設計做成線上的數據服務，讓成套設計和銅排設計可以無縫銜接；打通線上線下的設計環節，實現平臺“四大部件”的生產交付統一調度和并行銜接。方案成效：通過上述方案，該電氣設備制造企業實現了產品設計的上線和打通，通過產業協同平臺可以統一調度“四大部件”的生產交付，讓原本只能串行的交付銜接變成并行，這樣訂單交期縮短了 50%以上。此外，騰訊云工業互聯網平臺提供的模塊化、工具化、可組合的數字能力，為樹根互聯等平臺型創

49、新企業，合力叉車等行業領軍企業，以及打造集團級數字基礎設施的央企、國企等提供了企業各方面轉型的支撐能力。以騰訊云工業互聯網平臺為基礎，助力打造電力設備制造產業協同平臺022【案例】寶信軟件寶聯登 xIn3Plat 鋼鐵行業工業互聯網平臺解決方案 痛點解決：鋼鐵行業高質量發展面臨以下困境：產業鏈生態協同、一公司多基地管控等方面的管理難題；實時高效、精益制造和工廠精細化管理，以及少人化無人化的智能工廠建設難題；百萬級設備聯網、千萬級時序計算的數據管理難題；工業知識抽象難、共享難、使用難等工業知識沉淀方面的難題。解決方案：寶信軟件寶聯登 xIn3Plat 工業互聯網平臺包括產業生態套件、工業互聯套件

50、、工業大數據 5S 套件、工業人工智能套件等，基于技術平臺構建了包括研發設計、生產制造、質量管控、安全生產、節能減排、運營管理、供應鏈管理、倉儲物流、運維服務九大領域的解決方案，支持鋼鐵行業全流程應用，滿足復雜工業現場高速實時控制、集團型企業經營運營、產業生態圈高并發等場景需求。方案能力：基于 IT/OT 融合的廣域分布式架構技術，以及高可用高并發的工業穩態+互聯網敏態雙態融合技術，實現包括應用、數據、模型、運營等多維度云邊一體、互聯互通，支持集團型企業“一總部多基地”集中分布式管控，滿足鋼鐵行業集團型企業多產業、多組織、多基地跨地域不同管控場景需要；自主研發了高性能邊緣計算的數據采集、數據處

51、理、過程監控的工業控制軟件 iPlat，打破了工控 SCADA 軟件長期被國外廠商壟斷的局面，實現高性能邊緣計算的自主可控；研發工業知識沉淀的產品組件，構建智能模型研發應用一體化系統，實現標注、訓練、推理的云邊一體化閉環，持續學習迭代；研發包含數據存儲、治理、分析、展現、管理等全生命周期的工業大數據 5S 套件，基于全域、全層次、全要素數據采集治理與自主分析技術，解決云邊一體數據治理難題；研究高性能實時數據存儲與檢索技術，研發了自主可控的工業實時數據庫 iHyperDB，支持邏輯統一、物理分布、互聯互通、共建共享的大數據中心建設；建設基于 IT&OT 風險統一感知的、具有自動化響應與編排能力的

52、分布式態勢感知平臺，實現廣域全層次工業安全態勢感知和數據安全防護。方案成效：截止 2022 年底，寶信軟件寶聯登 xIn3Plat 工業互聯網平臺在中國寶武智慧制造、智慧治理、智慧服務等場景得到廣泛應用，在鞍鋼、首鋼、湖南鋼鐵等鋼鐵企業也有很多應用案例。另外，平臺形成了 9 個領域 50 多個解決方案，在廣投新材料、中國化工、上海醫藥、重慶輕軌等其他 10 個行業得以推廣。平臺服務大約 55 萬家工業企業，活躍開發者數達 1 萬多人，連接 480+萬臺設備，工業模型達 1.3 萬+個、工業 App 達 1.2 萬+個。2022 年，在平臺的支撐下，寶鋼股份實現直接經濟效益 10000 萬元、太

53、原鋼鐵直接經濟效益 2500 萬元、鞍鋼股份直接經濟效益 5100 萬元、首鋼股份直接經濟效益 9950 萬元，近三年累計創造直接經濟效益 6.3 億元，助力企業提質降本增效。023寶聯登 xIn3Plat 工業互聯網平臺功能架構圖 29 024（四）人機互動、精準服務的數字化營銷市場營銷是工業企業服務市場的“瞄準器”。傳統的市場營銷以產品為中心，消費群體定位模糊，市場需求被動響應，容易受市場環境波動影響，難以形成長期性、可持續消費者反饋。數字化營銷解決方案圍繞提升服務精準性和互動性，著眼于建立企業與消費者之間的直聯通道，通過數據匯集完整刻畫消費者肖像，精準識別消費者偏好信息，通過數字人等沉浸

54、式體驗場景加強與消費者的在線交流互動，進行個性化推送，提升營銷水平；在此基礎上推動企業圍繞消費者需求開展新興服務和場景創新，拓展更多盈利空間?！景咐咳ね杩萍贾悄軘底秩藬底譅I銷解決方案 痛點解決：數字化浪潮下，各行業線上線下營銷面臨內容吸引度不高、生產周期長、人力投入成本高、客服用戶交互體驗不佳、服務效率低等痛點問題。解決方案：趣丸科技打造智能數字人應用，融合了實時智能識別、智能對話、智能感知、智能生成等多項人工智能核心技術，讓數字人富有擬人化、情感化，可通過實時語音對話，智能引導用戶完成“一站式”的業務咨詢及服務辦理，且可以實現多終端互聯操作，并通過可持續知識學習和進化迭代，提升智慧化服務能

55、力。方案能力：集成高自然度數字人生成、高逼真聲音復刻、基于情感智能情景對話等功能，采用特定硬件屏幕和光波成像技術，實現將 2D 視頻畫面投射成 3D 的全息成像效果，通過自研智能降噪算法，實現嘈雜場景下的智能定向收音；建成虛擬數字人技術平臺，集成自研高精度 3D 形變算法、“算法+渲染+驅動”自動化流程、多模態網絡模型等技術，可通過單張或多張照片生成面部相似度達到 90%以上的高自然度虛擬數字人，擁有表情、文本、聲音、肢體驅動等多模態交互能力；結合 AIGC 技術推出數字人平臺服務，涵蓋場景搭建、數字人形象生成、數字人直播等環節一站式生成制作，大幅降低普通用戶使用數字人的技術門檻和經濟負擔。方

56、案成效：趣丸科技智能數字人數字營銷解決方案基于實時交互和大數據分析能力，可將各應用領域最新資訊精準、智能地觸達到目標客戶，并提升轉化效率，通過結合行業需求定制化解決方案，將推動數字人技術加速應用到醫療、教育、文旅等千行百業。如，為中國電信營業廳打造的數字人應用“小信”大大提升了電信營業廳接待人員不足的問題，幫助運營商降本增效。025趣丸科技智能數字人解決方案 趣丸科技智能數字人解決方案交互層產品層技術層數字人形象生成場景搭建數字人直播業務咨詢與服務辦理多終端互聯操作虛擬數字人服務平臺AIGC生成 迭代進化表情文本聲音動作智能對話智能感知智能生成智能識別虛擬數字人技術平臺集成 迭代進化數字人生成

57、技術聲音復刻技術3D形變算法智能降噪算法特定硬件屏幕和光波成像技術智能對話技術算法+渲染+驅動”自動化流程026【案例】千尋位置北斗時空汽車高精度定位解決方案 痛點解決：汽車正從單純的交通工具向移動智能設備與數字空間載體轉變，與時空網、通信網、計算網等基礎設施產生越來越緊密的聯系，高精度定位已成為汽車行業共識。解決方案：千尋位置基于北斗時空智能，推出智能駕駛整體解決方案，為車輛提供絕對定位能力，可以精確地讓各交通參與方獲取在統一時空基準之上的精確位置，為智能駕駛的發展提供完整的技術支撐。方案能力：通過“星地一體”高精度時空服務網絡、自研智能駕駛算法以及自研智能定位終端，串聯從云端（Find A

58、UTO Service）到車端（Find AUTO Client）完整的定位一體化方案，構建“人、車、路、場”一體化的協同“對話”基礎系統，實現時空基準、時空感知、時空協同能力；云端提供汽車行業專屬的厘米級定位服務；車端打造豐富場景的虛擬化仿真平臺，基于量產項目的海量實測數據，保證智能汽車在穿越道路遮擋、盤桓山路、城市高樓峽谷等復雜場景下定位精度以及可靠性；自研硬件終端為車企提供“交鑰匙”解決方案，加速從器件選型、系統集成到測試驗證的整體效率，實現“一鍵啟用”。方案成效：千尋位置的北斗時空汽車高精度定位解決方案廣泛應用于 V2X、自動駕駛、智能座艙等智能汽車場景，已在 30 多款車型上實現量產

59、交付，累計在線服務超過 10 億小時，全方位助力智能駕駛的快速發展。千尋位置北斗時空汽車高精度定位解決方案027（五）柔性組織、精益高效的平臺化管理經營管理是工業企業持續發展的“大動脈”。傳統的經營管理基于“金字塔式”組織架構，自上而下傳遞信息、垂直管理和固化組織，難以適應快速變化的市場環境。平臺化管理解決方案圍繞提升組織的高效性和靈活性，著眼于打造資源共享、利益分享、橫向聯動的管理平臺，以業務和市場為驅動推動職能部門和業務團隊自組織、自協同，促進企業各類資源要素按需配置、高效管理，激勵企業員工參與創新的積極性和主動性，更快響應市場、優化產品、創造新價值；企業也將從管理走向治理，從以流程為核心

60、，追求有序和高效，走向以人為本，關注成長的動力和可持續性?！景咐肯剃柛咝聟^“數智高新”產業智治解決方案 痛點解決：城市產業治理存在經濟運行監測指標不全、數字化分析能力不高、多類項目管理不暢、產業招商目標不清、企業服務策略不優等痛點問題，以及企業在數字化轉型過程中面臨的“想改不會、要改太貴”難題。解決方案：咸陽高新區采用總體規劃、重點突破的建設思路，攜手紫光股份旗下新華三集團打造“一平臺、三中心”，即工業互聯網平臺、數字化轉型能力中心、賦能中心、互助中心，共享算力、算法、數據、開發組件、應用超市等服務，提供 AI 高小新、AI 工業智庫、AI 科技培育、AI 工業設計、AI 政策速遞等 AIG

61、C 特色服務，為企業數字化轉型提供便捷、集約的一站式服務。同時，以“云+引擎”實現數據融合、全面智能感知和決策支持，打造智慧城市產業智理新范式。方案能力：建設“數智高新運營服務中心”，打造“一平臺、三中心”，即搭建統一的工業互聯網平臺，及數字化轉型能力中心、賦能中心、互助中心，為企業數字化轉型各個階段提供全方位的支撐服務及產業協同支持，幫助企業更好地獲取資金、技術、市場和人才等資源，提高企業的運營效率和競爭力；通過將 AI 算法能力應用于各項宏觀經濟指標分析、關鍵指標實時監測和風險預警，明確影響產業鏈的問題環節，讓城市管理者對區域經濟情況了然于心，實現產業精準招商；建立產業景氣指數，從宏觀環境

62、、產業運營、企業經營、資本市場、輿情熱度等多個維度，匯總產業經濟中基于規模分析、成長性分析、創新分析、社會風險分析監測出來的預警指標數以及各項數量，全面掌握高新產業趨勢和問題所在，實現更加精準地制定政策、調整對策、精準施策；基于“中國屏谷”地區產業特色，加速產業鏈上下游企業之間的信息共享和協作，基于營商環境常態化監測平臺，明晰營商環境優化路徑。方案成效：咸陽高新區通過打造產業智治平臺，刻畫產業發展曲線，有效分析產業優勢、不足以及未來發展方向，實現全方位經濟監測；精準定位企業需求，綜合運用政策支持及風險提醒等多種方式，為企業提供差異化的服務；打造的“一平臺、三中心”，為區內企業提供了 715 個

63、重點方案、927 個能力組件，助力企業數字化轉型。如，028華泰廚具通過應用 AI+質檢模型，生產精益水平提升 35%；杜克普服裝打造了統一的智慧運營平臺，實現成衣制造柔性化定制生產，訂單交期由原本的 30 天縮減到 7 天；生益科技通過定制化的智能排產方案，優化了交貨時間、降低了庫存，生產成本降低 15.6%。咸陽高新區產業智治總體方案咸陽高新區工業互聯網平臺 36 029【案例】廣域銘島煤電鋁一體化節能降碳解決方案 方案痛點：2023 年我國電解鋁產能繼續增長，已逼近供給側改革下的產能紅線。在雙碳目標下，電解鋁行業面臨產能置換、能源短缺等問題，電解鋁企業的數字化、智能化水平處于初級階段，缺

64、少數智化頂層設計，數據治理能力弱，產線自動化、決策水平低。為此，亟需依托工業互聯網平臺能力，結合精益能效工具，利用大數據、人工智能等技術，全面賦能電解鋁行業數字化綠色化轉型，提升產能運行利用率，助力實現雙碳目標。解決方案：廣域銘島煤電鋁一體化節能降碳解決方案包含“1 個工業互聯網數字化底座+6 個工業應用+1 套卓越運營轉型方法論”，基于工業互聯網平臺完善工廠運行數據采集、存儲、分析以及應用的全流程。針對電解鋁生產運營管理場景研發各類能源優化算法模型，開發電解槽全生命周期管理、陽極管理、出鋁管理、能源雙碳管理、設備管理、火電智能配煤管理等 6 大工業應用，降低電解鋁企業對工藝專家知識的依賴，提

65、供“專家賦能，數據驅動”為特征的工廠綠色低碳實踐。方案能力：基于電解鋁工業場景各類生產經營數據的采集、分析和應用，沉淀數據資產，為機理模型和優化算法提供數據服務，實現電解鋁企業從采集、監控、評估、優化的數字化閉環管控；對電解鋁關鍵環節和工藝數據進行分析與建模，沉淀陽極消耗預測、槽修排程、氧化鋁加料、槽壽命預測、槽狀態評估、燃煤管理、智能配煤等算法模型，精準優化工藝參數和精細化管理；以云計算、大數據、工業互聯網等技術及 SaaS 化能力，孵化出電解槽全生命周期管理、陽極管理、出鋁管理、能源雙碳管理、火電智能配煤管理等具備行業特色的工業應用，具備狀態感知、實時分析、科學決策、精準執行等特點；按照診

66、斷、方案設計、標桿工廠三個階段打造 1 套卓越運營方法論，兼顧業務、組織和技術，用卓越運營+數字化技術獲得端到端全價值，拉動組織變革和員工能力提升。方案成效：目前，該方案及配套工業軟件已在百礦集團、新疆眾和、匯宏新材料等多家企業落地實施。其中，以百礦德?；?30 萬噸產能的電解鋁廠為例，實現每年燃煤節約 3.18 萬噸、電能節約 6000 萬千瓦時、降低二氧化碳排放量超 10 萬噸，產生節降效益超 8000 萬元，同時綜合管理效率提升 25%，設備效率提升 19%，人員效率也大幅提升。根據實施情況測算，德?；貙⑻崆斑_成國家相關噸鋁電耗標準，避免電耗超標帶來的用電成本攀升，實現經濟、社會與環

67、境效益的三豐收。030廣域銘島煤電鋁一體化節能降碳解決方案【案例】360 安全云工業數字化安全托管運營解決方案 痛點解決：傳統網絡安全解決方案中安全產品各自為戰、缺乏集中運營服務能力等困境。解決方案：360 安全云工業數字化安全托管運營解決方案以托管安全服務向工業化數字場景提供安全能力，包括資產運維與風險管理服務、威脅監測與智能分析服務、處置協同與響應指揮服務、實戰能力評估與演練服務及專項服務。該解決方案包含云端運營，本地運營，混合運營三種模式，企業可結合自身實際情況選擇合適的服務模式，構建有效預防、持續監測、高效處置的安全防御體系。方案能力：基于 360 安全云具備的全球終端數據、風險和威脅

68、數據、知識圖譜樣本庫、域名信息庫、中文漏洞庫等安全數據優勢，依托億萬終端、大數據分析、AI 和持續運營等能力，全面識別、梳理資產與風險信息，提供可視化檢測和響應各類威脅的能力；基于多年實戰總結的威脅檢測防御模型進行實時和持續的追蹤分析，為安全運營中的威脅監測、響應處置等提供實戰支撐；在威脅監測預見、資產脆弱性管理、事件處置等方面建立服務等 38 031級協議(SLA)，建立了安全運營交付庫，通過標準化的方案、流程、表單和交付等文檔，實現托管服務高質量交付；構建本地和云端雙平臺運營體系，基于自帶 1000+種安全信息數據管理模型的本地平臺，實現安全數據的管理與分析，基于具備 PB 級安全大數據分

69、析能力的云端平臺，實現海量數據的全局關聯分析和聯動響應，全面提升安全托管服務效能。方案成效：360 安全云工業數字化安全托管運營解決方案通過輕量化邊緣安全大腦探針體系，快速便捷對接原有業務系統，全面提升安全運營工作效率。為客戶提供海量數據、安全專家、實戰經驗、技術平臺、運營體系等安全服務化一站式交付體驗，以及集合資產發現、監測、通知、處置的體系化運營流程輔助管理者進行網絡安全建設決策。360 安全云行業托管運營解決方案已完成關鍵客戶全覆蓋，并持續服務政府、金融、制造、科研、醫療等千行百業。如，康佳集團依托 360 安全云解決方案，基于網站威脅監測服務、互聯網暴露面監測服務、仿冒資產監測服務、數

70、字資產泄露監測服務等 7*24 小時的遠程托管安全運營服務，全面提升企業安全運營質量；中國石化銷售股份有限公司新疆石油分公司實現了安全風險事前能防御、事中能控制、事后能補救；居然之家新零售集團股份有限公司實現了內防數據泄露，外防網絡攻擊，以及集精準發現、及時響應、快速止損于一體的安全運營。360 安全云工業數字化托管運營解決方案技術架構 40 032【案例】中國移動終端公司數智化經營解決方案 解決方案：中國移動通信集團終端有限公司推行數智化經營解決方案，以數據中臺、專有云平臺為技術核心，通過打造“一目了然、一套報表、一致語言、一貫思維、一統到底”的“51 數據工程”，從應用層、輸出層、基礎層、

71、機制層等多維度，做到生產過程可控，賦能一線生產提效，提升數智化經營水平。方案能力：基于 OneData 體系，通過搭建可復用、易擴展的數據公共層，構建涵蓋元數據、數據資產、數據標準、數據質量、指標體系等模塊的數據中臺化能力基座；基于“1+N+N”經營決策分析體系，通過可視化 BI 創建自上而下的統一策略指標體系，構建觀星臺能力，可視化創建全局業務模型，智能自動化生成代碼和調度任務，從底層保障數據的無二義性；打造數據資產運營管理平臺，構建集成各報表、各應用系統、OA 的統一數據門戶，培養業務人員自助用數能力，為用戶提供千人千面展示、報表搜索、收藏、分享、智能推薦等一站式服務。方案成效：終端公司依

72、托 1+N+N 數據觀星臺應用，通過 BI 能力形成管理、采購、庫管、零售、財務等核心業務的數字化，推動業務透明化、問題清晰化、策略數字化?；跀祿Y產運營平臺，建立統一的數據管理體系，對數據流程進行優化和自動化，加強數據安全管理，促進分析報告、數據洞察、數據模型等數據產品化轉化，提升數據資產價值?；诮y一數據門戶，實現全局數據的集成共享，以及數據的可視化展現，對現有數據進行深度分析和挖掘，優化業務流程和決策，促進信息共享與協同，降低人力成本，提高工作效率。中國移動終端公司數智化經營解決方案 42 034三、路徑成型：數字化賦能新型工業化加速演進數實融合落實到具體的行業企業實踐上，不是簡單的新

73、技術應用，而是戰略思維、組織架構、業務流程、商業模式等全方位的轉變，需要探索體系化的實施框架。面向行業企業數實融合需求，數字化解決方案自下而上、由點及面向行業企業賦能，逐步經歷了基礎再造、要素融通、流程優化、價值提升等螺旋式上升過程，成為數實融合實踐的通用路徑。（一）基礎再造：從“啞設備”到泛在互聯充分運用 5G、物聯網、NBIoT、云計算、邊緣計算等網絡技術，推動硬件設施的系統、接口、網絡連接協議等向標準化升級，促使設施具備互聯互通和安全防護能力，形成支撐數字化轉型的基礎底座。主要包括：一是部署高質量專線、高速以太網及 TCP/IP、TSN 等信息通信網絡基礎設施，對設備、軟件、數據采集和應

74、用等進行數字化改造，實現 IT 網與 OT 網融合泛在互聯和多源異構數據流轉；二是工業生產設施在互聯互通基礎上，產品與設備之間、不同的設備之間以及數字世界和物理世界之間能夠實時聯通、相互識別和有效交流，確保對設施數據的邊緣采集和傳輸。三是利用專門信息安全技術保障網絡環境、數據采集、系統集成等方面的可用性、完整性、保密性檢測與管理。（二）要素融通：從人工配置到數據驅動資源云化?；凇霸苹A設施+云計算架構”搭建平臺，推動生產全過程設備、系統、物料等全資源通過虛擬化、結構化的手段向云端遷移，構建起巨大的資源池，支撐企業高效聚合、動態配置各類資源。主要包括：一是云平臺基礎設施即服務（IaaS）的虛擬

75、化。二是業務系統在云平臺上實現互操作，提供MES、PLM、ERP 等工業 App 應用服務。三是人、機、物、料、法、環等生產資料信息在云平臺實現匯聚。數據融通。對數據資源進行統籌規劃、統一存儲和統一管理，搭建算法庫、模型庫、工具庫，以各類數據融通支撐數據應用創新。主要包括：一是基于數字化賦能平臺對企業數據進行集中存儲，推進各類系統數據與系統分離，按照分級分類原則，進入基礎信息庫、業務信息庫等。二是提供軟件工具，推動技術、工藝、方法、知識等顯性化形成算法、模型，并根據業務應用需求促進數據融通，經分析挖掘實現數據創新應用。三是對企業數據進行管理，完善數據采集、數據共享、數據資產化、數據開放利用規則

76、，健全數據治理機制。035（三）流程優化：從被動實施到主動響應以企業關鍵業務為核心，實現多業務環節和流程系統的基礎，推動基于數據共享的業務流程優化設計和變革創新，逐步把數據作為價值創造的核心要素，形成新的數字業務和增值空間。主要包括：一是協同研發，為企業搭建內外部開放式研發創新平臺，共建共享研發設計、工藝流程、質量檢驗、運行維護等行業共性知識圖譜和機理模型庫，開展基于數字樣機的智能仿真、虛擬試驗、交互體驗和學習優化。二是智能生產，幫助企業開展裝備、產線、車間、工廠的智能化改造，打通生產現場數據流，促進生產制造全過程的全面感知、實時分析、精準執行和動態優化，實現生產物料精準配送、生產計劃按需調整

77、和生產管理智能決策。三是數字管理，為企業提供業務系統數據的彈性供給和按需共享服務，實現一體化柔性經營管理和企業決策的智能化，使經營管理更精準有效。四是場景服務，幫助企業搭建面向用戶的運營平臺，建立以用戶為中心的營銷場景，豐富服務渠道，創新服務模式，優化服務手段，快速、動態地響應用戶需求；更進一步推動數據的資產化運營，拓展跨界的增值服務。五是能力開放，幫助企業搭建開發者社區等平臺環境，匯聚多方創新主體,推動以 App 為載體的平臺服務和能力的在線協同和交易，共同構建企業業務創新生態。（四）價值提升：從效率提高到效益創造在創新、經濟和社會效益三個層面，幫助企業實現效益增值和生態構建，促進價值創造機

78、制的根本性突破。主要包括：一是創新效益，幫助企業通過數字化，在提升核心技術創新能力、縮短研發創新周期、促進創新成果產業化等方面取得成效。二是經濟效益，幫助企業通過數字化實現“兩增一減”，即節約成本、降低庫存、降低能耗等節本降耗效益，技術、規模、管理、配置等效率提升，產品質量升級、服務內容升級、品牌價值升級等效益增值。三是社會效益，幫企業在帶動社會就業等方面的社會責任和價值升級。038四、未來可期：數字化賦能新型工業化趨勢洞察（一）智能技術集成融合，引領行業持續創新當前，人工智能發展進入新一輪技術創新期，以 ChatGPT、GPT-4、LLaMA、PaLM2 等為代表的大模型呈現爆發式增長，在“

79、根技術”層面引發數字化相關領域的多技術創新路徑轉變，在融合應用層面推動各領域數字化發展范式變革，在基礎設施支撐層面掀起了存儲中心向算力中心、智算中心進一步升級的發展浪潮，這將可能從根本上改變數實融合發展的底層邏輯和實踐路徑?；诖竽Ｐ偷臄底只夹g創新興起。AI 大模型開創了基于海量數據訓練的技術創新范式，技術創新從“人工研發”逐步走向“自主訓練”、“自我迭代”，甚至能夠通過“自我評估”實現“自主升級”。在大模型的賦能下，更多數字化技術將通過訓練數據進行代碼自主編寫、應用快速迭代、能力螺旋升級，甚至通過數實融合，更深層次影響傳統行業技術的替代和轉變。行業大模型應用創新實踐加快探索。越來越多的行業

80、聯合人工智能企業構建基于大模型的應用生態，促進“大模型+”行業場景創新。比如，“大模型+人形機器人”方面，大模型將賦予人形機器人更為智能的“大腦中樞”，幫助人形機器人能夠進行強化學習，在與人、環境交互中提升認知水平。再比如，“大模型+工業質檢”方面，大模型將賦予產線實時數據分析能力，增強智能視覺辨別力，大幅提升智能質檢的精確率。智能計算設施及服務需求快速增長。隨著大模型應用創新實踐的興起，能夠提供云端訂閱、彈性供給、按需服務、智能計算的數據基礎設施建設步伐加快，有效降低行業用戶計算成本。同時，模型即服務（Model as a Service，MaaS）起步發展，人工智能企業將致力于面向行業打造

81、大模型通用底座，基于行業業務邏輯和流程數據進行個性化、定制化應用開發，更好支持行業業務和產品創新。039（二）場景需求生機勃發，創新實踐雙向發力數字化場景是數實融合的實現載體、成果輸出和價值體現，具有貼近應用端、實時性強、體驗度高等特點，在很大程度上堅定了各行業開展數實融合的信心、激發了探索融合創新的能動性。在數字化場景牽引的數實融合實踐高潮下，數字化解決方案供給在底層架構走向通用標準的同時，也會進一步面向個性化場景建設需求進行更多特色化、適應性的應用開發。數字化場景建設逐級下沉。多省市以數字化場景為抓手，出臺 5G、人工智能、區塊鏈等新興技術應用場景建設指南，發布傳統產業數字化轉型場景清單，

82、開展場景“揭榜掛帥”，指導和服務數實融合發展。國有企業作為數實融合的“領頭羊”，積極打造制造、能源、建筑等領域數字化轉型示范場景，從業務場景及市場需求出發，搭建基于單個場景的數字化轉型“樣板”，獲取局部最優解決方案經驗，繼而突破業務節點、逐級打通基于多個場景貫通的企業價值鏈，最終實現數實融合的整體戰略落地。數字化解決方案供給標準化和定制化并行發展。一方面，為規?；茝V數字化解決方案，越來越多的服務商致力于行業共性需求，基于成熟產品不斷迭代、擴展標準化功能組件，可進行模塊化封裝，進行快速復制和推廣，薄利多銷、以量取勝。另一方面，面向特定工業場景建設需求，數字化服務商更傾向于打造符合行業特性的標準

83、化架構底座，并在此基礎上結合場景特點開發定制化、個性化應用功能，反復使用、迭代升級。（三）多元主體加快入局，發展生態持續繁榮數實融合不是一蹴而就的，而是一項系統工程。平臺企業、軟件企業、工業企業等各類主體發揮各自優勢、加快重點行業布局，系統性、集成式、平臺化的數字化解決方案能力將成為發展重點，政產學研金將共同打造數字化轉型生態體系，為企業開展數實融合“賦能”。領軍工業企業成為行業方案領導者。具有數字化發展基礎的工業企業，搭建自有的技術團隊，不斷積累核心制造技術、生產工藝和行業知識，推動將數字化轉型實踐經驗轉化為面向行業的數字化解決方案，并向行業全面推廣。比如，從傳統工業企業剝離出的石化盈科、寶

84、信軟件、徐工信息、美云智數等，正成為特定數字化解決方案的領導者。具有“數字基因”企業成為方案推廣者。一方面，一批來自工業軟件、智能裝備、零部件等領域的專精特新企業，從提供單一設備生產或軟件服務，逐步向產線、工廠乃至多工廠的整體解決方案提升。具有領先性的平臺企業均擁有專業化的 IT 基礎設施技術團隊，提供網絡通信、云計算 IaaS 平臺（基礎設施即服務）、數據智能等數字化底座服務，協同行業數字化解決方案服務商共同輸出集成方案?！靶】燧p準”方案破解中小企業轉型痛點。技術牽引方面，數字化賦能平臺打造了一批低成本、可復制的輕量級工業 APP，通過租賃、共享等方式提供云化工具軟件，幫助中小企業降低系統部

85、署成本。市場拓展方面，數字化賦能平臺匯集了交易、供應鏈、數據和技術等綜合服務，開放市場渠道，幫助中小微用戶獲取一手市場信息、配備及時供應鏈，推動中小用戶參與多品類交易、小微交易訂單等協同制造，滿足市場個性化需求。040（四）由建及用難度加大，商業價值深入探索隨著數實融合的深入推進，行業企業經歷過強引導、高投入、擴規模的數字化“安裝”期之后，將逐步進入適應、改造、迭代、創新、再適應的數字化“使用”期，如何推動數字化解決方案“自我造血”、持續響應成為供需雙方共同關注的焦點。這其中，數字化解決方案商業模式成熟與否，將深刻影響方案的可持續運營。項目定制仍是主流，全流程和垂直化走向成熟。一方面是打造一體

86、化解決方案，從咨詢診斷入手，開展戰略規劃、架構設計、分階段實施，逐步覆蓋研發設計、生產制造、供應鏈管理及營銷服務等全流程，以此獲得高額利潤。另一方面是打造垂直化解決方案，深耕重點行業，面向工業特定場景和特點需求，推動企業數字化轉型落地，以專業服務搶占細分市場。功能訂閱高速發展，或成為未來持續盈利關鍵。一方面，面向用戶企業提供云服務器、云存儲、虛擬化環境等硬件資源云化的訂閱服務，實施按需付費、使用付費，不斷提高用戶使用頻率和時長，挖掘使用利潤。另一方面，面向用戶企業提供基于數字化賦能平臺的 SaaS 應用訂閱服務，平臺集成了MES、ERP、PLM 等各種應用，并以在線訂閱方式開放應用，增強用戶體

87、驗感和使用黏性，提高收入的可預測性和穩定性。數據增值創新發展，將成為數據價值化的重要途徑。一方面，加強海量行業數據資源池打造，打通創新、產業、金融、服務等不同環節的數據流，通過數據關聯分析和價值挖掘服務，開展面向產創協同、產融結合、產服對接等的數據服務增值路徑。另一方面，提升數據流通技術能力和數據空間建設能力，基于可信安全環境推動數據“可用不可見”“可用不可有”，發展資產評估、交易撮合、支付結算等新興數據增值服務。042“數字樣板”工程實踐優秀案例 網絡協同、實時決策的智能化生產序號優秀案例解決方案1徐工漢云裝備制造行業工業互聯網平臺解決方案徐工打造漢云工業物聯網平臺，融合設備聯網、設備監控、

88、智能數據分析、BI 可視化、大數據模型等多方面功能，助力裝備制造行業完成數字化轉型。徐工漢云工業互聯網平臺分為感知層、網絡層、平臺層與應用層。其中感知層完成通信模塊、數據轉換設備的選型、安裝，實現各設備組網、網關安裝與入網等，為設備數據的完備、穩定采集提供感知基礎；網絡層實現對不同生產設備的對接，完成數據采集、緩存和邊緣計算；平臺層實現采集數據的匯聚、存儲管理、數據集成分析及智能算法應用；應用層實現各業務場景應用，包括可視化及數據分析功能，為客戶的決策和響應提供相應的數據支撐和科學依據。2高通“5G 全連接工廠”解決方案高通公司為通力電梯江蘇昆山工業園提供“5G 全連接工廠”解決方案，解決企業

89、效率、成本、安全性等方面的痛點。通過提供5G 接入能力，打造新型工業互聯網基礎設施，新建或改造產線級、車間級、工廠級等生產現場，形成生產單元廣泛連接、信息（IT）運營（OT）深度融合、數據要素充分利用、創新應用高效賦能的先進工廠，實現基于 5G 工業互聯網平臺的生產管理應用。3萬家樂智慧產業園區解決方案基于“萬家樂工業大腦”賦能智慧園區建設，打造一朵云、一張網、一平臺、N 應用，涵蓋完整的產業生態，實現人、物、空間全面聯動和生產力全面提升。4海信日立“信智AI平臺”智造工廠解決方案海信日立通過搭建封裝大量數據分析、AI 視覺檢測、機器學習模型的信智 AI 平臺，將人員知識技能平臺化、軟件化，實

90、現了視覺 AI 檢測、設備預測性維護、干燥爐工藝參數優化、空壓站智慧節能等，對諸多業務環節進行預測并支持決策，將單臺制造費用同比降低 13%。5阿里云工業大語言模型應用解決方案阿里云基于通用大模型和行業數據的訓練，打造工業行業模型，實現對良品率、設備狀態、工藝參數的監控和優化，支持自動控制、智能物聯、運營決策等多種工業應用場景，解決生產管理、質量管理、設備管理、數據分析的問題，并使開發者可以便捷構建和部署各種工業 AI 應用，提升行業場景智能化水平。043數據驅動、模擬驗證的一體化研發設計序號優秀案例解決方案6國睿信維睿知產品全生命周期數據管理系統國睿信維開發的睿知產品全生命周期數據管理系統(

91、REACH Product Lifecycle Data Management，以 下 簡 稱 REACH.PLM”)，運用先進的微服務、低代碼等數字使能技術，以 xBOM為核心，縱向支撐基于模型的跨組織、跨部門的廣域協同，橫向實現多專業多類型模型的深度集成與關聯設計，全面適用于裝備研發全流程的產品數據管理需求，提升產品設計協同能力，有效縮短產品研制周期，滿足以復雜裝備為代表的離散制造業的數字化轉型應用需要。7昆侖數智夢想云智能協同工作平臺昆侖數智基于“統一數據湖、統一云平臺、系列通用應用”的“兩統一、一通用”建設原則，引入滴普科技實時智能湖倉平臺FastData 作為數據湖技術底座，建設了面

92、向油氣行業的夢想云工業互聯網平臺，提供開放的數據互聯、技術互通及應用共享服務，適用于支撐大型企業全面轉型、分級管控，其中邊緣層、基礎設施、通用底臺、數據湖等技術具有跨領域、跨行業、跨地域的通用服務能力。044全周期、敏捷響應的協同化供應鏈序號優秀案例解決方案8浪潮云洲工業互聯網解決方案浪潮云洲工業互聯網“產品+平臺+服務”軟硬一體化體系，為陶瓷企業提供球磨機、風機、壓縮機等設備的“線上診斷+線下維護”服務，并延伸了端到端的供應鏈管理、生產管理、雙碳管理等數字化服務。在供應鏈管理方面，通過資源整合建立“浪潮云倉”對備品備件進行集采集供，推動陶瓷產業鏈數字化轉型。在設備管理方面，通過對生產設備及工

93、藝進行感知和優化，實現生產效率的提升。在雙碳雙控方面，用智能傳感器對企業碳排放進行監測，依據企業碳資產管理平臺提供的碳排放核算、碳足跡分析、碳排放預測結果，為企業制定最佳節能減排方案。9騰訊云工業互聯網平臺騰訊云工業互聯網平臺提供包括基礎設施、技術中臺等的 IT基礎架構服務，以及包括工業視覺智能、工業數據智能、工業交互智能等的工業智能服務，支持企業數字化轉型，并通過產業鏈協同服務，助力企業構建產業互聯網平臺。10寶信軟件寶聯登xIn3Plat 鋼鐵行業工業互聯網平臺解決方案寶信軟件寶聯登 xIn3Plat 工業互聯網平臺包括產業生態套件、工業互聯套件、工業大數據 5S 套件、工業人工智能套件等

94、，基于技術平臺構建了包括研發設計、生產制造、質量管控、安全生產、節能減排、運營管理、供應鏈管理、倉儲物流、運維服務九大領域的解決方案，支持鋼鐵行業全流程應用，滿足復雜工業現場高速實時控制、集團型企業經營運營、產業生態圈高并發等場景需求。045人機互動、精準服務的數字化營銷序號優秀案例解決方案11趣丸科技智能數字人數字營銷解決方案趣丸科技打造智能數字人應用，融合了實時智能識別、智能對話、智能感知、智能生成等多項人工智能核心技術，讓數字人富有擬人化、情感化，可通過實時語音對話，智能引導用戶完成“一站式”的業務咨詢及服務辦理，且可以實現多終端互聯操作，并通過可持續知識學習和進化迭代，提升智慧化服務能

95、力。12千尋位置北斗時空汽車高精度定位解決方案千尋位置基于北斗時空智能，推出智能駕駛整體解決方案，為車輛提供絕對定位能力，可以精確地讓各交通參與方獲取在統一時空基準之上的精確位置，為智能駕駛的發展提供完整的技術支撐。046柔性組織、精益高效的平臺化管理序號優秀案例解決方案13咸陽高新區“數智高新”產業智治解決方案咸陽高新區采用總體規劃、重點突破的建設思路，攜手紫光股份旗下新華三集團打造“一平臺、三中心”，即工業互聯網平臺、數字化轉型能力中心、賦能中心、互助中心，共享算力、算法、數據、開發組件、應用超市等服務，提供 AI 高小新、AI 工業智庫、AI 科技培育、AI 工業設計、AI 政策速遞等

96、AIGC 特色服務，為企業數字化轉型提供便捷、集約的一站式服務。同時，以“云+引擎”實現數據融合、全面智能感知和決策支持，打造智慧城市產業智理新范式。14廣域銘島煤電鋁一體化節能降碳解決方案廣域銘島煤電鋁一體化節能降碳解決方案包含“1 個工業互聯網數字化底座+6 個工業應用+1 套卓越運營轉型方法論”，基于工業互聯網平臺完善工廠運行數據采集、存儲、分析以及應用的全流程。針對電解鋁生產運營管理場景研發各類能源優化算法模型，開發電解槽全生命周期管理、陽極管理、出鋁管理、能源雙碳管理、設備管理、火電智能配煤管理等 6 大工業應用，降低電解鋁企業對工藝專家知識的依賴，提供“專家賦能，數據驅動”為特征的

97、工廠綠色低碳實踐。15360 安全云工業數字化安全托管運營解決方案360 安全云工業數字化安全托管運營解決方案是以托管安全服務向工業化數字場景提供安全能力，包括資產運維與風險管理服務、威脅監測與智能分析服務、處置協同與響應指揮服務、實戰能力評估與演練服務及專項服務。該解決方案包含云端運營，本地運營，混合運營三種模式，企業可結合自身實際情況選擇合適的服務模式，構建有效預防、持續監測、高效處置的安全防御體系。16中國移動終端公司數智化經營解決方案中國移動通信集團終端有限公司推行數智化經營解決方案，以數據中臺、專有云平臺為技術核心，通過打造“一目了然、一套報表、一致語言、一貫思維、一統到底”的“51 數據工程”，從應用層、輸出層、基礎層、機制層等多維度，做到生產過程可控，賦能一線生產提效，提升數智化經營水平。