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A2--周海蓮--基于AIGC的螞蟻新一代測試用例自動生成技術.pdf

上傳人: 2*** 編號:151933 2024-01-05 28頁 18.35MB

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本文主要介紹了螞蟻集團在測試用例自動生成領域的新一代技術探索,由周海蓮負責,她有著豐富的質量保障和研發經驗。2020年,周海蓮加入螞蟻集團,負責測試用例自動生成方向,并成功孵化出智能單元測試用例生成產品SmartUnit,在多個業務單元中取得了良好的應用效果。 文章指出,測試用例自動生成面臨諸多挑戰,如用例數據構造業務落地難點、用例有效性運行效率、環境依賴、斷言語句生成等問題。為此,螞蟻集團開始探索基于AIGC的新一代測試用例生成技術,以應對現有技術的問題和痛點。 新一代測試用例自動生成產品具備以下能力:需求-to-測試用例、被測代碼-to-測試用例、需求-測分-測試用例、測試用例補全等。產品化后,可幫助研發將測試環節前置,提高問題發現效率。 此外,文章還提到了評測模型效果的指標和方法,如BLEU、CodeBLEU、pass@k等,并介紹了HumanEval、HumanEval-X、MBPP、CodeXGLUE等評測集。近期,螞蟻集團計劃在GitHub和魔搭上開源質量7b模型及部分訓練數據。 總結來說,螞蟻集團在測試用例自動生成領域取得了顯著成果,并積極探索基于AIGC的新一代技術,以提高測試用例生成的效率和質量。
"螞蟻集團如何推進測試用例自動生成技術?" "基于AIGC的測試用例自動生成技術有哪些優勢和不足?" "如何評估和優化基于AIGC的測試用例自動生成效果?"
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