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1、汽車制造行業的數字化轉型汽車制造行業的數字化轉型算力應用案例算力應用案例先進計算產業發展聯盟先進計算產業發展聯盟2023 年年 12 月月I版權聲明版權聲明本研究報告版權屬于先進計算產業發展聯盟，并受法律保護。轉載、摘編或利用其它方式使用本研究報告文字或者觀點的，應注明“來源：先進計算產業發展聯盟”。違反上述聲明者，將追究其相關法律責任。本研究報告版權屬于先進計算產業發展聯盟，并受法律保護。轉載、摘編或利用其它方式使用本研究報告文字或者觀點的，應注明“來源：先進計算產業發展聯盟”。違反上述聲明者，將追究其相關法律責任。II前言前言汽車開發是一項復雜的系統工程，涉及眾多的零部件開發和多學科方面的

2、研究。傳統的開發方式不能滿足企業對汽車開發周期更高要求，而 CAD/CAE 技術應用到汽車開發中，可大幅度提升汽車開發設計的能力，指導新產品開發設計，優化產品結構與性能，降低設計和制造成本增加效益，從而提升汽車生產企業的市場競爭力。隨著仿真模型越來越復雜，仿真精度提高，計算劃分的網格數量越來越多，對仿真計算的設備要求也越來越高，采用高性能計算提供的算力才能支撐龐大的計算。汽車行業在從傳統制造向智能制造轉型，汽車行業研發也在向智能化轉型，借助于科學計算手段使用 CAD/CAE 工具加速研發過程。聯想采用先進的技術和軟硬件產品，構建高可用性、高穩定性、高安全性、高可靠性、高兼容性和高擴展性的新一代

3、高性能計算中心，應用高性能計算幫助中國汽車頭部制造企業，建設大型數據算力平臺，支持整車仿真業務，賦能項目快速開發，提升企業競爭力。建設的吉利星睿智算中心智能仿真平臺算力位居中國榜上制造業第一，使中國車企首次登上全球算力 500 強榜單。智能數據平臺與智能仿真平臺兩大算力底座共同賦能，將進一步加速吉利汽車集團智能新能源轉型，實現吉利在智算領域領先行業 2-3 年的代際優勢，真正迎來屬于吉利的“智算時代”。III編制單位:先進計算產業發展聯盟參編單位:聯想（北京）信息技術有限公司參編人員:郝常杰、崔吉順、陳齊旺、田亞宇IV目錄目錄一、汽車制造行業的研發仿真.1（一）前處理.2（二）模擬（求解/計算

4、）.3（三）后期處理.5二、算力在汽車制造行業的數字化轉型應用案例.6（一）聯想XCLOUD算力平臺架構.61、平臺整體功能架構.62、多租戶管理與運營關鍵功能.73、算力資源管理.94、集群運維管理關鍵功能.135、資源運維和監控.156、新一代溫水水冷基礎架構.19（二）應用案例效果.221、吉利智能仿真平臺居中國上榜制造業第一.222、吉利星睿智算中心智能仿真平臺.223、仿真平臺構建智能研發新生態.234、智能仿真平臺進入全球算力 500 強.25V圖目錄圖目錄圖 1 典型 CFD/顯式 FEA 和隱式 FEA 模擬的文件 I/O 速率.5圖 2 算力平臺整體功能架構圖.7圖 3關鍵功

5、能示意截圖.8圖 4 統一運維入口.8圖 5多租戶管理.9圖 6 資源數量查看.10圖 7 算力資源申請.10圖 8 計量計費功能.11圖 9 消費概覽.11圖 10 業務運行狀態大屏.12圖 11 自定義大屏.13圖 12 集群資源管理.13圖 13 裸金屬資源管控.14圖 14 服務器管理.15圖 15 集群資源自動化運維.16圖 16 自動化運維模塊.17圖 17 統一告警能力.18圖 18 算力平臺資源監控.19VI圖 19 計算集群.20圖 20 吉利星睿智算中心.23圖 21 汽車設計仿真.24圖 22吉利智能仿真平臺入全球算力 500 強榜單.261一、汽車制造行業的研發仿真一、

6、汽車制造行業的研發仿真汽車開發是一項復雜的系統工程，不僅零件眾多而且結構復雜，在整車開發過程中，涉及到流體、結構、溫度、電磁、噪音、振動、平穩及車輛動力學等多方面的研究。隨著工業技術的迅速發展和消費質量的提高，人們對車輛要求也越來越高，企業對汽車開發周期有了更高的要求。傳統的開發方式已經不能滿足要求，而 CAD/CAE 技術應用到汽車開發中，可大幅度提升汽車開發設計的能力，指導新產品開發設計，優化產品結構與性能，降低設計和制造成本增加效益，從而提升汽車生產企業的市場競爭力。CAE 技術在汽車設計中主要應用于結構強度分析、NVH（噪音、振動、平穩）分析、疲勞耐久分析、碰撞安全分析、空氣動力學分析

7、等方面。汽車結構強度分析是保證汽車安全性、可靠性的重要指標，是 CAE 技術在汽車工程中應用最廣泛的方面。汽車結構強度分析一般都是應用有限元法對汽車的結構進行數值計算。NVH（噪音、振動、平穩）分析涉及車汽車產品的舒適性，直接關系到消費者的體驗。疲勞耐久性能分析是評價汽車各主要結構部件在功能失效前所經歷的時間。采用 CAE 方法是利用仿真的方式，采用道路試驗載荷，計算車身及關鍵部件連接處載荷與疲勞壽命，減少道路模擬試驗，縮短成本和時間。碰撞安全分析中，使用 CAE 技術對汽車碰撞過程進行仿真模擬，解決碰撞大變形的非線性問題，減少實車模擬碰撞高試驗成本。汽車空氣動力學主要是研究汽車行駛時，即與空

8、氣產生相對運動2時，汽車周圍的空氣流動情況和空氣對汽車的作用力（稱為空氣動力），以及汽車的各種外部形狀對空氣流動和空氣動力的影響。隨著 CAE 仿真的模型越來越復雜，仿真精度提高，計算劃分的網格數量越來越多，對仿真計算的設備要求也越來越高，采用高性能計算提供的算力才能支撐龐大的計算。汽車行業在從傳統制造向智能制造轉型，汽車行業研發也在向智能化轉型，借助于科學計算手段使用 CAD/CAE 工具加速研發過程。在新車型的研發階段，要用多種CAD/CAE 工具軟件，典型的 CAD/CAE 工作流程有三個階段：前處理、模擬（求解/計算）、后處理。（一）前處理（一）前處理在前處理（預處理）階段，對設計模型

9、定義/設計幾何結構或工藝,通過計算機輔助設計 CAD 軟件通常用于對底層幾何結構或過程進行建模，將設計的物理屬性以及環境和物理約束和載荷應用于計算模型。在 CFD 和 FEA 分析的情況下，必須使用網格將基本幾何結構劃分為較小的離散域（單元）；通常稱為網格生成或網格化。筆記本電腦、工作站和遠程可視化服務器通常用于大多數預處理CAD/CAE 工作和網格生成。這些解決方案通常具有更高端的圖形卡以加速可視化，并且可能需要大量的內存，具體取決于計算模型的大小。更大的CFD和FEA網格生成可以“卸載”到具有更多計算或內存資源的服務器上。在一些應用中，網格生成可以使用到并行處理技術。3（二）模擬（求解（二

10、）模擬（求解/計算）計算）在模擬階段，使用基礎物理的適當數學公式來模擬（求解/計算）模型或過程。此階段通常有大量的計算工作負載，需要完整的高性能解決方案來運行大多數情況下也是非常必要的。計算工作量取決于計算模型的大小，小型計算模型可以在工作站和筆記本電腦上運行，而大型計算模型通常在高性能計算解決方案上運行，以利用多個服務器、GPU 加速、高速互連網絡和并行存儲系統等來加速求解/計算過程，提高生產效率。在模擬階段，通常使用顯式和隱式兩種數值方法來求解基本數學方程：顯式法在顯式方法中，當前物理值僅取決于先前的時間步長/迭代數據，因此可以通過計算表達式在網格中的任何位置求解方程。這需要更多的計算，但

11、占用的內存相對較少。隱式法在隱式方法中，物理值不依賴于先前的時間步長/迭代；必須對網格中的所有單元同時求解方程。此方法更占用內存，因為所有需要計算的內容都必須提交到內存中，因此需要占用更多的內存，同時也需要適量的計算。不同的方法具有不同的計算特點和性能要求，通常 CFD 和顯式FEA 模擬具有相同的計算和存儲特性，比如可以很好地擴展到多個核心和服務器（支持 MPI 跨節點并行）；計算對內存和計算敏感（需要4更多的內存和 CPU 核心）；計算期間的小量的文件輸入/輸出（I/O）操作；模擬開始時的大量文件 I/O 操作，以便將網格從存儲系統讀入內存（存儲系統的單流的能力）。模擬結束時的大量文件 I

12、/O 操作，以便寫入存儲系統。這些文件通常是由網格和相關物理值組成的最終輸出文件（存儲系統的單流的能力）。用戶可以指定在模擬過程中以不同的時間間隔寫入檢查點（checkpoint）輸出文件，這可能會導致短暫的重要文件 I/O 操作（配合作業調度系統支持 checkpoint）。計算所需要的內存的數量取決于計算模型的大小，ANSYS Fluent 和Mechanical、Dassault Systmes ABAQUS/Explicit、LSTC LSDYNA、OpenFOAM 和 Siemens STAR-CCM+等應用程序都屬于上述類別。而通常隱式 FEA 模擬具有以下計算和存儲特性：不能很好

13、地擴展到多個核心和服務器（在 SMP 上的性能更突出）；計算對比內存來講，內存比計算更敏感（同時兼具計算敏感和內存敏感）；計算時進行大量的文件 I/O 操作；通常需要大量的內存；數據在內存中計算可用于減少文件 I/O 操作的數量；可以從 GPU 加速中獲益（部分應用）。ANSYSMechanical、Dassault Systmes ABAQUS/Standard 和 MSC Nastran等應用程序都屬于上述類別。下圖描述了典型 CFD/顯式 FEA 模擬與典型隱式 FEA 模擬的文件I/O 速率。5圖 1 典型 CFD/顯式 FEA 和隱式 FEA 模擬的文件 I/O 速率在 CFD/Ex

14、plicit FEA 模擬的開始和結束時，有大量頻繁的文件I/O 操作，但這些事件是簡短的。在計算期間，存在最小的文件 I/O操作。然而，對于隱式 FEA 模擬，在整個模擬過程中存在大量的文件I/O 操作。（三）后處理（三）后處理在后期處理階段，將模擬的結果呈現并顯示給用戶。結果可以是輸出，如表格、繪圖、數據文件和動畫，也可以在軟件中以 3D 表示形式查看。計算機、工作站和遠程可視化服務器通常用于大多數后處理工作。這些解決方案通常具有更高端的圖形卡以加速可視化，并且可能需要大量的內存，具體取決于計算模型的大小。如果使用自動化腳本來生成輸出，則可以將一些后處理工作“卸載”到服務器。大多數函數都是

15、單線程進程。在汽車研發 CAD/CAE 使用過程中，為提高效率，大多采用多團隊協同的方式，單臺的筆記本、工作站或服務器已經不能滿足這樣的要6求，將前處理、模擬和后處理在算力平臺上運行，能夠更快的解決設計中的問題。二、算力在汽車制造行業的數字化轉型應用案例（一）聯想二、算力在汽車制造行業的數字化轉型應用案例（一）聯想 xCloud 算力平臺架構算力平臺架構頂層設計基于客戶應用場景需求構建“高性能計算+私有云”的融合型平臺模式?；谶@樣的頂層設計，方案提供了一種快捷、彈性、安全、物理隔離并可實現資源靈活調用的基于聯想 xCloud 私有云平臺的云化高性能計算系統。它能提供CPU和GPU的混合硬件算

16、力服務，主要應用于汽車行業 CAE 場景相關的高性能計算、深度學習的相關業務需求，完成了高性能計算和私有云的良好結合，實現了高性能計算即服務的轉化。并以此實現了平臺運營所需的租戶隔離環境以及高性能計算計算資源的彈性定制，敏捷部署，降低成本，提高資源利用率，具有更大的靈活性。1、平臺整體功能架構聯想高性能計算運維管理平臺是聯想 xCloud 混合云管理解決方案中針對算力平臺環境，以高性能計算典型的裸金屬計算節點為主要管理資源對象，綜合多租戶運營管理，集群資源管理，全棧監控，自動化運維，智慧大屏等關鍵能力的一體化算力運維管理平臺。該平臺基于同一個工作臺，同時提供面向高性能計算資源租戶和高性能計算7

17、平臺管理員不同角色的資源申請，資源使用，資源維護等場景的日常運維工作。聯想算力運維管理平臺提供標準的 Restful API 接口，支持和吉利集團現有的其他運維系統進行數集成，包括 CMDB，BPM 等系統。平臺整體功能架構圖如下所示:圖 2 算力平臺整體功能架構圖2、多租戶管理與運營關鍵功能（1）統一訪問功能控制該平臺的公共服務組件為管理中心模塊，包括組織管理，認證方式管理，郵件服務，用戶及權限管理，審計日志，用戶個人信息管理，通知服務等。用戶使用郵箱登錄系統，系統支持本地登錄，LDAP 登錄，SAML 登錄等方式,支持雙因子、驗證碼等增強校驗。關鍵功能示意截圖如下:8圖 3 關鍵功能示意截

18、圖（2）統一運維入口平臺支持一個管理頁面入口進行全產品的資源管理。不同用戶登錄界面的可見功能模塊，可見的數據類型組件，可見數據范圍，基于包括公共服務模塊中的用戶權限管理和功能實現模塊的權限在內的雙層管控機制進行控制。圖 4 統一運維入口（3）多租戶管理9平臺支持高性能計算管理員為各個子公司創建不同的租戶，配置不同租戶的用戶、組織、角色和租戶管理員，并為各個租戶配置不同的折扣。平臺支持租戶管理員自助申請資源、創建項目，并為不同的項目分配資源配額。支持資源的可視化大屏的自主配置，并支持設置不同角色的查看權限，動態監視各個項目的資源情況以及定期生成賬單。圖 5多租戶管理3、算力資源管理算力平臺管理員

19、可以通過租戶管理功能查看所有租戶和項目的資源數量。10圖 6 資源數量查看（1）資源申請平臺支持各租戶用戶在線申請算力資源，且支持靈活自定義資源審批流程。不同租戶申請資源過程中所看到的折扣可進行靈活配置。圖 7 算力資源申請（2）計量計費11運營管理組件具備算力平臺的計量計費管理能力。平臺支持按裸金屬節點和存儲空間計費，同時按時間和使用量的方式進行賬單計算。算力平臺管理員可看到全局賬單，租戶用戶可通過系統得到定期生成的資源賬單，并支持賬單下載。圖 8 計量計費功能圖 9 消費概覽12（3）智慧大屏該平臺的智慧大屏模塊將提供高性能計算集群運營大屏，支持預置大屏和自定義大屏，全方位多維度實時展示高

20、性能計算集群的運行和資源使用狀態。預置大屏的具體樣式將根據項目實際環境和客戶需求進行調整。圖 10 業務運行狀態大屏自定義大屏為低代碼開發模式，提供可視化大屏在線編輯器，支持自定義數據來源，自定義每個內容的不同呈現形式，支持拖拽方式，所見即所得，快速實現業務數據大屏的個性化定制。13圖 11 自定義大屏4、集群運維管理關鍵功能（1）集群資源管理聯想算力運維管理平臺中的 DCIM 主要面向算力平臺管理員，支持其對整個算力集群的日常運維工作。機房信息，機柜信息，物理設備等信息的錄入和管理；設備上架和下架流程管理；以及機房 3D 可視化視圖。圖 12 集群資源管理14（2）裸金屬資源管控聯想算力運維

21、管理平臺中的裸金屬資源管控模塊支持物理服務器的批量模板注冊、轉管理、轉可用等狀態管理；支持裸金屬 RAID配置；批量化電源管理及安裝部署；支持對裸金屬網卡的網絡類型添加標簽進行標識；也能夠實現對高性能計算資源申請工單的無縫對接，實現快速安裝系統。它支持 Flat 和 VLAN 兩種網絡類型，能夠實現多租戶下的網絡隔離；IP 分配支持自動分配及手動指定兩種方式、裸金屬調度支持自動調度及手動指定兩種方式，可廣泛應用于高性能計算服務場景。圖 13 裸金屬資源管控155、資源運維和監控聯想算力運維管理平臺支持納管外部物理服務器，用于管理已部署業務系統的物理服務器，通過 IPMI 管理此類物理服務器的開

22、關機狀態。圖 14 服務器管理（1）集群資源自動化運維聯想算力運維管理平臺中的自動化運維模塊 AWP 同時面向高性能計算平臺管理員和租戶用戶，支持其對高性能計算資源維護和使用過程中的日常運維工作。為保障自動化運維的安全性和規范性，平臺內嵌操作系統賬號管理和遠程訪問組件。該組件為高性能計算平臺用戶提供統一的操作系統賬號申請，審批和自動創建能力，同時支持賬密托管，服務器訪問權管理，離職員工名下賬號自動轉移等功能保障高性能計算平臺在操作系統賬號層面的規范管理。16圖 15 集群資源自動化運維在安全管控的基礎上，自動化運維模塊提供統一遠程訪問組件能力。支持多窗口服務器遠程訪問，文件上傳/下載等常用運維

23、功能。同時遠程訪問還會針對系統配置的高危命令進行發現、攔截、二次確認、校驗碼校驗等特殊處理，并提供透明、完整的賬號登錄和操作錄屏，用于審計支持和運維行為追溯。在安全管控的基礎上提供便捷的運維支撐。為滿足高性能計算平臺日常高頻運維需求，平臺將提供開箱即用的場景。包括高性能計算節點交付，高性能計算節點下線，操作系統重裝，常見軟件部署，巡檢等。17圖 16 自動化運維模塊自動化運維模塊 AWP 提供自動化操作創建和自動化編排能力。高性能計算集群運維管理員和租戶人員都可以基于該能力，使用在線腳本剪輯器，開發基于 Python、Shell、Ansible、Bat、Powershell等不同類型腳本的自動

24、化任務。所有自動化操作基于發布管控流程，以及僅可在有權限的資源范圍內運行的雙重管控機制下支撐后續的運行控制。（2）監控告警關鍵功能聯想算力運維管理平臺中的全棧監控模塊提供統一告警能力。租戶用戶可通過告警總覽查看其使用計算節點的告警信息，并可以根據實際需求對安裝在計算節點上的中間件，數據庫等進行統一監控。高性能計算平臺管理員則可查看所有網絡設備，存儲設備，服務器設備，以及所有操作系統層面的監控告警。18圖 17 統一告警能力監控模塊支持所有用戶通過自服務的模式，針對管轄范圍內資源設定不同的監控策略。支持動態閾值監控，以及和自動化工作任務集成，從而實現監控告警故障自愈。（3）算力平臺資源監控監控模

25、塊對高性能計算平臺內的關鍵資源網絡設備、服務器設備、操作系統均能實現全面監控的能力，同時支持日志查詢和分析能力。19圖 18 算力平臺資源監控6、新一代溫水水冷基礎架構項目采用溫水水冷解決方案，包括 DW612S 水冷機箱及 SD650V3系列服務器，集成了聯想超過15年的水冷服務器設計及使用經驗，采用銅制的冷卻板覆蓋 CPU、GPU、內存、硬盤、IO 插卡等主要發熱部件實現散熱的同時，創新性的將水冷技術使用到機箱甚至電源模塊等功耗部件上，通過在冷卻板循環水路中高達 50的常溫水循環系統，覆蓋近 98%的服務器整機系統發熱，實現全設備無風扇設計，更加環保及靜音。（1）超高計算密度與功耗密度系統

26、優越的散熱特性，實現單機柜超高能耗設備及高密度部署。該項目搭載了 Intel Eagle Stream 平臺的水冷專用 CPU，通過良好散熱實現對單顆350W能耗CPU的良好支持，提升了單節點Linpack性能；同時基于高密度設計，在單個42U機柜部署60臺雙CPU計算節點（最20大可部署 84 臺），提升整機柜 Linpack 性能。在全系統可提供3.93Pflops（雙精度）的理論計算峰值的情況下，僅采用 13 個機柜既承載了普通數據中心中需要上百個機柜部署的設備，計算密度是通用數據中心的 8 倍，大大提高了空間使用率，從而為打通下一期 6 萬核統一建設提供了空間基礎。圖 19 計算集群（

27、2）溫水冷帶來的綠色節能中國數據中心的平均 PUE 1.45，意味著每用 1 度電計算，就需要額外 0.5 度電給計算設備進行散熱。本套平臺由于采用了聯想第六代溫水冷技術，系統 PUE（能源利用效率）可降低至 1.1，與通用風冷計算設備相比節省電力并減少 CO2 排放約 24%。由于 98%的計算器件產生的熱量將通過冷板中流動的溫水帶走，采用無風扇設計，完全消除了系統風扇功耗；同時水循環系統采用 50-60溫水，因此可以21充分利用自然環境散熱，在中國絕大部分區域可采用無壓縮機設計，從而大大節省了外部散熱能耗。22（二）應用案例效果（二）應用案例效果1、吉利智能仿真平臺居中國榜上制造業第一中國

28、車企首次登上全球算力 500 強榜單，吉利星睿智算中心智能仿真平臺算力位居中國上榜制造業第一。2023 年 5 月 22 日，在德國漢堡舉行的國際算力大會(ISC 2023)上，第 61 屆全球算力 500 強最新榜單出爐，吉利星睿智算中心智能仿真平臺（Geely Wise Star-Dubhe）躋身榜單第 185 名，算力位居中國上榜制造業第一，吉利也成為首個進入全球算力 500 強的中國車企，開創了中國汽車智能研發領域的新里程碑。2、吉利星睿智算中心智能仿真平臺吉利星睿智算中心智能仿真平臺(以下簡稱“智能仿真平臺”)，是全球領先的汽車智能化研發仿真平臺，與年初發布的吉利星睿智算中心智能數據

29、平臺(以下簡稱“智能數據平臺”)共同構成吉利星睿智算中心的兩大核心算力平臺。不同于聚焦智能網聯、智能駕駛、新能源安全等業務領域的智能數據平臺，智能仿真平臺是面向工業研發領域的科學計算樞紐，以先進工程仿真技術推動汽車智能化研發，覆蓋安全、結構、流體、多體、聲學、光學、電磁、功能及多學科協同仿真等全域全場景智能仿真技術布局。作為國內汽車行業超大規模的算力集群之一，智能仿真平臺實測雙精度浮點算力達 3.54 PFlops(每秒 3.54 千萬億次)，行業領先的算力23不僅提升研發仿真計算效率 30%，同時增加了產品在數字世界中的虛擬驗證頻次，高效打造能快速應對市場變化和抗擊競爭的產品。圖 20 吉利

30、星睿智算中心3、仿真平臺構建智能研發新生態全球領先的汽車智能化研發仿真平臺構建智能研發新生態。專注于工業仿真及精度提升、工業軟件開發、仿真智能優化等核心領域，探索“Al+仿真+算力”-體化融合技術開發與應用，依托吉利首創虛擬開發&物理驗證雙循環體系，構建全新研發模式。全域全場景智能仿真技術布局。安全碰撞、結構耐久、流體分析、多體動力學、NVH 聲學、光學分析、電磁輻射、功能可靠性多學科聯合仿真等。四個引領”樹立行業標桿。全域安全、智靜 NVH、可靠耐用、健康車碳減排?！叭齻€領先”打造行業一流性能。24精益輕量化、馭風 CFD、人車合一駕控感。圖 21 汽車設計仿真 超強算力構筑研發創新引擎仿真

31、計算效率提升 30%。國內制造業首個采用第四代英特爾至強可擴展處理器并應用落地的超大規?？茖W計算集群，平臺雙精度浮點算力達 3.54 PFlops，一分鐘計算能力相當于全球 72 億人同時使用計算器不間斷計算一年。計算性能指標 Linpack 效率達到 87.02%，超過業界平均水平，計算效率較同行業提升 30%。行業領先的數據存儲能力鑄造數智化轉型底座。高性能并行文件存儲能力達 5PB，365 天 x24 小時不間斷地為研發產生海量數據，日均數據增量由原來 50TB 提升至 80TB，為推進數智化轉型提供強大數字底座。25 構建自主可控軟件研發平臺保障數據安全性和可持續積累研發工程師可實時結

32、合業務需求與最新技術發展趨勢，完全進行自主軟件開發、部署、測試與推廣應用，提高國產軟件使用?；陧攲釉O計和應用場景構建的私有云模式，則可有效保障研發數據的安全性與可靠性。4、智能仿真平臺進入全球算力 500 強全球算力 500 強榜單一直由眾多聚焦智算領域的科技企業占領。智能仿真平臺以強大的雙精度浮點科學計算能力的領先優勢，獲得全球智算領域權威機構的認證和認可，成功躋身龍頭企業云集的全球算力 500 強。智能仿真平臺此次入選，不僅填補了國內汽車企業在全球算力500 強榜單的空白，更代表了吉利汽車的智算實力和研發能力已經達到“國內領先、國際一流”的水平，中國汽車品牌的智算技術實力已居全球車企前列

33、。智能數據平臺與智能仿真平臺兩大算力底座共同賦能，將進一步加速吉利汽車集團智能新能源轉型，實現吉利在智算領域領先行業 2-3 年的代際優勢，真正迎來屬于吉利的“智算時代”。26圖 22吉利智能仿真平臺入全球算力 500 強榜單給用戶帶來更好的用車體驗，既是“造車者”吉利科技創新的出發點也是落腳點。依托智能仿真平臺強大的智能科學計算能力，吉利可以讓每一輛車都開展超 12000+次全場景虛擬碰撞試驗、超 72 萬公里虛擬道路耐久測試，讓每一輛車在研發設計環節就歷經更嚴苛的考驗，從而為用戶帶來更安全舒適、更節能環保、更皮實耐用的智能汽車。27聯想（北京）信息技術有限公司地址：北京市海淀區上地西路 6 號 2 幢 2 層 201-H2-2郵編：100094電話：021-80512828傳真：010-58866631網址：https:/