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1、目錄先進制造業集群數字化轉型的內涵和路徑先進制造業集群數字化轉型的典型實踐推動先進制造業集群數字化轉型的對策建議1234先進制造業集群數字化轉型的重大意義PART 01先進制造業集群數字化轉型的重大意義先進制造業集群是推進制造業數字化轉型的主戰場先進制造業集群是基于先進技術、工藝和產業領域,由若干地理相鄰的企業、機構集聚,通過相互合作與交流共生形成的產業組織形態。憑借“五位一體”的發展格局成為推進制造業數字化轉型的主戰場。先進制造應用企業空間集聚產業關聯協作社會網絡互動鏈式融合發展先進制造業集群“五位一體”發展格局制造業數字化轉型是轉變制造業發展方式、推動制造業高質量發展的“必答題”,旨在推動
2、數字技術在制造業全流程、全領域深度應用,培育發展網絡化研發、個性化定制、柔性化生產等新業態新模式。123轉變制造業發展方式,加速新業態新模式涌現的內在要求帶動中小企業數字化轉型、解決“不想轉、不敢轉、不會轉”難題的重要抓手提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平的關鍵一環(一)推進先進制造業集群數字化轉型是轉變制造業發展方式,加速新業態新模式涌現的內在要求制造業數字化轉型制造業是新一輪科技革命中創新最活躍、交叉最密集、滲透性最強的領域,是實體經濟根基涉及5G、人工智能、區塊鏈、物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術數據/信息流物流資金流人才流生產體系生產方式企業形態產業組織數據要素成為技術、勞動力、資本
3、、土地等之外的新生產要素,不僅能助推傳統要素的廣泛鏈接和高效互動,也能提升全要素生產率平臺型組織的崛起加速促使產業分工降低對地理空間鄰近的依賴,突破地域限制的、專業化分工及整體協作的虛擬集群逐漸成為一種新形式先進制造業集群數字化轉型旨在全面重構集群企業生產、經營和管理模式,重構產業鏈供應鏈形態,重塑產業組織和協同發展機制。帶動先進制造業集群圍繞先進制造業領域,強化先進制造技術應用的生態上下游大中小企業鏈式互動,跨行業跨領域交叉融合新技術新方法新成果產品智能生產流程智能產業組織智能新產業新業態新模式重構賦能集群生產組織管理、合作分工邏輯與產業鏈供應鏈形態加速重構,跨行業跨領域交叉融合催生新業態新
4、模式衍生(二)推進先進制造業集群數字化轉型是帶動中小企業數字化轉型、解決“不想轉、不敢轉、不會轉”難題的重要抓手集群競爭的氛圍會激發中小企業數字化轉型動力,大企業轉型會基于產業鏈供應鏈上下游企業協同,中小企業可以“看樣學樣”進行轉型。數字化轉型推動貫通整合解決不想轉集群內工業互聯網平臺、數字化轉型服務商和大型企業等形成配套,中小企業間形成訂單共享、設備共享、產能協作和協同制造等新模式。數字化轉型支撐產業配套解決不敢轉集群內大型企業或互聯網公司打造面向中小企業需求的工業互聯網平臺,輸出成熟行業數字化轉型經驗,中小企業協同開展數字化轉型。數字化轉型加強生態打造解決不會轉n 中小企業在數字化轉型面臨
5、的難題:先進制造業集群數字化轉型為集群內部中小企業的數字化轉型和創新發展提供了“肥沃土壤”p 中小企業是實體經濟的重要組成部分,是產業數字化轉型的重點和難點。p 推動中小企業數字化轉型應,應聚焦中小企業特征及需求,遵循“從易到難、由點及面、長期迭代、多方協同”的思路,加速中小企業技術創新、產品升級和模式變革,實現專精特新發展。不想轉不會轉不敢轉對數字轉型的認識和理解不清,認為轉型得不償失數字化轉型路徑不清晰,關鍵架構和關鍵服務不對路,人才匱乏數字化轉型的投入巨大,“用不起、玩不起、養不起”(三)推進先進制造業集群數字化轉型是提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平的關鍵一環先進制造業集群數字化轉型是數字
6、技術與實體經濟融合的必然產物,可以把原有松散點狀的關系變成系統的復合網絡,加速供應鏈各環節高效協同,推升產業鏈供應鏈韌性和安全水平,將本地生產系統的內力和本土資源的外力實現高效結合,實現協同化、開放化發展。虛擬空間實體空間線上線下融合發展p平臺化主導:依托工業互聯網平臺引導上下游企業“上云上平臺”,形成以平臺主導,以數據為紐帶助推上下游資源要素的融匯貫通,推定研發、生產、供應、銷售等高效流通和精準對接;p協同化發展:基于集群完善的產業鏈供應鏈,能夠建設數字化轉型的產業鏈供應鏈協同平臺,以及共享制造工廠等,打造一條透明的產業鏈供應鏈,吸納各類優勢互補的主體共同參與集群產業生態建設。PART 02
7、先進制造業集群數字化轉型的內涵和路徑(一)先進制造業集群數字化轉型的內涵先進制造業集群數字化轉型是運用新一代信息技術,通過技術應用、平臺打造、數據賦能、鏈式推動、生態打造等路徑,加速點(企業效率提升)線(產業鏈供應鏈暢通)面(社群網絡生態打造)的系統性升級,助力集群企業生產和研發效率提升、產業鏈供應鏈循環暢通、協同創新發展持續推動、產業組織高效運轉、新業態新模式不斷涌現的過程。龍頭企業中小企業上游中游下游點線龍頭企業中小企業金融機構研究機構政府第三方組織面龍頭企業研發設計、生產制造業、經營管理等業務流程優化升級,中小企業提升生產效率和降低成本。延伸“制造+服務”產業鏈、構建“物流+服務”供應鏈
8、,拓展“產品+服務”價值鏈,實現協同制造、協同研發、協同營銷。重構集群生產組織管理、合作分工邏輯與產業鏈供應鏈網絡形態,推動平臺組織、生態系統、產業鏈共同體參與組織治理。產品和服務、生產制造的智能產業組織的智能產業鏈供應鏈價值鏈的智能場景層組織層生態層集群數字基礎設施建設集群企業生產數字化集群協同創新數字化集群大中小企業協同共享集群數據要素市場配置(二)先進制造業集群數字化轉型的路徑中小企業第三方組織龍頭企業龍頭企業微型企業中小企業科研機構服務機構中小企業培訓機構中小企業微型企業微型企業微型企業微型企業金融機構中介組織中小企業微型企業微型企業微型企業微型企業微型企業推動集群創新的數字化賦能推動
9、龍頭企業基于平臺廣泛連接、匯聚設備、技術、數據、模型、知識等資源,打造貫通供應鏈、覆蓋多領域的網絡化配置體系,發展協同設計、眾包眾創等創新模式。龍頭骨干企業牽頭,帶動掌握關鍵數字技術的院所、機構、初創企業等緊密協同,加速集群內的協同創新,積極邁向價值鏈高端環節。搭建集群數字化平臺,應用物聯網、大數據、邊緣計算、5G、人工智能、增強現實/虛擬現實等技術,集成工程設計、電子設計、建模、仿真、產品生命周期管理、制造運營管理、自動化控制等通用操作系統、軟件和工具包。圍繞軟件和算法開源,打造形成一批獨立自主、全球領先的開源生態產品,鼓勵數字化服務商向中小企業和創業團隊開放平臺接口、數據、計算能力等數字化
10、資源,提升中小企業二次開發能力。創新模式創新主體創新工具創新生態數字化創新是數字化轉型的前奏先進制造業集群數字化創新技術創新體系協同創新網絡先進生產制造技術先進生產制造模式應用先進質量、品牌、標準技術能力強勁的創新主體緊密協作的創新鏈條高效的技術外溢與需求反饋機制數字化創新技術加速協同創新打通集群生產的數字化瓶頸鼓勵創新工業互聯網、5G、人工智能和工業APP融合應用模式與技術,針對典型應用場景研發應用低成本、模塊化、易使用、易維護的先進智能裝備和系統。開發功能簡便、軟硬件價格友好、維護成本低廉的中小企業數字化解決方案。推動中小企業設備上云和業務系統向云端遷移,實現集群中小微企業研發、設計、采購
11、、生產、銷售、物流、庫存等業務在線協同。引導智能化條件較差的企業加快傳統制造裝備聯網、關鍵工序數控化等基礎數字化改造,優化工藝流程與裝備技術。加快建設智能生產線、智能車間和智能工廠,推進集群龍頭企業智能化改造全覆蓋,實現精益生產、敏捷制造、精細管理和智能決策。信息數據采集可視化生產柔性生產小單快反數字孿生MES ERP WMS虛擬仿真多品種小批量引導集群大中小企業數字協同大企業基于工業互聯網平臺等與中小企業實現數據聯通,帶動中小企業“云上”融入產業鏈和大企業生產運營體系大企業運用數字化手段加強對配套中小企業在工藝技術、質量管理、標準體系等帶動提升,打造數字供應鏈聯合體大企業建立開放式賦能平臺,
12、引導集群內中小企業以網絡化協作彌補單個企業資源和能力不足,實現技術、產能、訂單與員工共享數據聯通融通平臺賦能融通供應鏈式融通互聯網平臺企業工業互聯網平臺企業大型制造企業數字化轉型服務商強化集群數字基礎設施建設適度在各集群超前發展新一代感知、網絡、算力等數字基礎設施,加快實現“物聯、數聯、智聯”。建設大中型數據中心和邊緣數據中心組合的高性能協同計算生態,推動形成內容、網絡、存儲、計算四位一體的邊緣計算資源池。以5G、千兆光纖、衛星互聯網等建設為基礎,加快構建天地一體化覆蓋的區域數字信息網絡體系。推進企業運用新型網絡技術和先進適用技術改造建設企業內網,探索在既有系統上疊加部署新網絡、新系統,推動信
13、息技術(IT)網絡與生產控制(OT)網絡融合。人工智能數據中心5G工業互聯網工業領域集成應用算法存儲、數據服務采集、傳輸數據基礎設施深化集群數據要素有效使用健全集群數據資源采集、挖掘、應用機制,促進數據跨集群、跨企業的共享化、資源化利用。深挖工業數據價值,探索企業制造能力交易、工業知識交易等新模式,發展算法產業和數據產業。培育壯大共享制造、個性化定制等服務型制造新業態,孵化一批數字化服務商和小微數字化創意企業。集群數據要素市場化配置的承載地。數據要素市場化配置是建立在明確的數據產權、交易機制、定價機制、分配機制、監管機制、法律法規等基礎上。從產業鏈的角度出發,數據要素市場可歸結為數據采集、數據
14、存儲、數據加工、數據流通、數據分析、數據應用、生態保障等全過程。PART 03先進制造業集群數字化轉型的典型實踐溫州中小企業“產業大腦+未來工廠”數字化轉型模式廣東特色產業集群數字化轉型發展模式合肥智能語音/無錫物聯網打造數字產業集群模式徐州/長沙工程機械集群“以點帶鏈”模式寧波綠色石化集群“龍頭標桿引領、化工大腦支撐、中小企業學樣”數字化轉型模式(一)溫州中小企業“產業大腦+未來工廠”數字化轉型模式溫州樂清電氣先進制造業集群智能電氣產業大腦貫通樂清本地電氣產業鏈數據資源,已建成產業鏈、供應鏈、產業鏈運行、產業鏈評價和產業鏈轉移等多個功能模塊。產業大腦連接數據采集點10.6萬個,整合接入國內電
15、氣產業鏈企業64363家,重大產業鏈項目3205個。匯聚廣泛鏈條數據正泰中模云SEIoT低壓電器行業工業互聯網平臺多維匯集產業鏈數據,打造功能強勁的產業大腦依托智電云平臺、大數據監控和決策分析平臺2個應用中心,為中小企業提供低成本、快部署、易運維的應用系統,助力實現智能制造新模式在中小企業中快速復制推廣。目前,已連接省級未來工廠1個、數字化車間8個和各類自動化產線355條,可為企業降低運營成本15%-43%。數字化車間智能工廠未來工廠新智造梯隊培育體系,打造未來工廠做示范,輸出方案賦能中小企業正泰以未來工廠建設引領產業集群數字化轉型高質量發展,目前已經帶動供應商600余臺套設備數字化改造,引領
16、產業鏈400多家核心供應商協同發展構建“全鏈條智造賦能”應用生態“智能制造”子場景“工業云組態”子場景“工業條碼”子場景構建“全產業穩鏈暢鏈”應用生態“供應鏈采購”子場景“數字營銷”子場景“電氣產業鏈一鍵通”子場景構建“全行業資源共享”應用生態“工業軟件”子場景“電氣產業預測預警”子場景“共享實驗室”子場景“全要素助企紓困”應用生態“工業用地數字化智配”子場景“電氣產業金融中心”子場景“企業服務中心”子場景(二)廣東特色產業集群數字化轉型發展模式特色產業集群數字化轉型試點產業聯合體深耕垂直行業領域的第三方工業互聯網服務商牽頭國家跨行業跨領域工業互聯網平臺商牽頭基于垂直行業領域的產業變革與升級方
17、向,制定集群轉型整理路徑路線圖搭建共享制造平臺打造特定行業系統集成裝備推進“5G+工業互聯網”產教融合產融結合開展數字化營銷探索數字經濟下傳統特色產業集群整體升級的新業態新模式建設特色化專業定制平臺引入行業成熟的企業業務管理應用,幫助企業提升生產效率,實現訂單的透明化管理和成本控制;注:相關內容參考廣州市特色產業集群數字化轉型成果白皮書(2021 年)定制生活體驗館展示廣州市優秀示范項目和解決方案,幫助更多中小型家居企業、相關技術人才了解定制家居集群數字化的優勢。免插件在線 3D 家居設計企業基于平臺的驗證自由設計師訂單引流模式的落地交付創新客戶體現新模式標準化的邊緣側應用及數據服務開放性的平
18、臺側應用及數據服務生態化的平臺運營和數據運營模式實現產業訂單整體協同透明化管理、產業產品追溯和產品交付預測功能;訂單規?;c制造規?;暯?,線上資源共享、產業分工細化、制造半徑的全球化。(三)合肥智能語音/無錫物聯網打造數字產業集群模式合肥智能語音集群、無錫物聯網集群都是數字產業化與集群融合發展形成的結果,推動這類集群的數字化轉型,本身就是打造數字產業集群。數字化產業要素數據采集數據加工數據存儲數據流通數據分析園區數字化園區社區化基底支撐要素服務基礎研究行業應用信息安全技術創新園區融合化推動關聯的產業和要素集聚形成先進的數字化產業社區逐步實現園區產業化產業數字化轉型節奏加快市場主體創新活力被激
19、活數字化開放平臺創新研究平臺產業服務平臺數字辦公平臺公共服務平臺智慧運營平臺數字營銷平臺研發端制造端營銷端售后端全面支撐系統服務外部協同有效性業務場景數字化業務運行自動化業務分析智能化整合推動“生態主導型”企業開放技術、數據、供應鏈、市場等資源,以數字平臺和數字產品為核心,構建優勢互補、高效協同、互動共生的產業生態,帶動跨行業跨領域交叉融合。(四)徐州/長沙工程機械集群“以點帶鏈”模式長沙工程機械集群打造三一集團“工程機械智能制造綜合試點示范”、中聯重科“工程機械智能裝備遠程運維服務新模式應用”、山河智能“工程機械智能制造試點示范”和徐州工程機械產業集群的徐工重型“輪式起重機智能制造示范工廠”
20、等工信部智能制造試點示范項目,從多個維度展開智能制造示范。促進企業內部管理不斷優化和生產效率大幅提升。打造智能制造示范工廠,實現制造管理雙優化構建多層次工業互聯網平臺體系,優化產業鏈供應鏈長沙工程機械集群構建包含三一根云、中科云谷、長沙工業云平臺等在內的國家級、行業區域級、企業級工業互聯網平臺。徐州工程機械集群依托徐工集團搭建了Xrea漢云工業互聯網平臺、賽摩協同制造工業互聯網平臺、與生態合作伙伴共同為企業不同應用場景提供工業APP和解決方案,不斷提升產業鏈協同發展水平。工程機械加快智能產品研發,涌現出以徐工智卡、中聯重科4.0智能精品、三一集團遙控挖掘機、鐵建重工智能型鉆爆法隧道、山河智能旋
21、挖鉆機等為代表的智能產品,工程機械在自我感知、自主決策和自動控制中不斷蛻變與升級。依托智能產品,實現遠程操控工作、遠程診斷、遠程維護和自動化工作,形成服務型制造新業態新模式。從智能工廠向智能產品拓展,延伸服務提升價值鏈抓好龍頭,樹立標桿(五)寧波綠色石化集群“龍頭標桿引領、化工大腦支撐、中小企業學樣”數字化轉型模式支持鎮海煉化從戰略體系、管理導向、生產運行三個維度切入,統籌管理生產運行全流程,實現生產運行智能化、設備管理數字化、企業管理信息化、工業互聯平臺化(“四化智能”),打造石化行業數字化轉型標桿學樣仿樣,診斷提升結合石化行業特點,從基礎能力、人員支撐、行業經驗、產品成果等維度進行綜合考量
22、,確定一批石化行業診斷服務供應商綜合比對優選機構分批推進深入診斷以單項冠軍、專精特新、小巨人等企業為重點,“點對點”診斷提供單個企業數字化診斷報告和行業數字化轉型建議總結沉淀推廣復制精選數字化改造樣本企業,成熟一批、推廣一批平臺支撐大腦賦能基 于 產 業 大 腦 打 造 了“聯 儲 聯備”“浙里化工”等一批優秀應用場景,一方面為接入企業生產經營賦能,一方面為政府精準決策提供支撐推進supOS在企業側的應用部署,以“工業互聯網+安全生產”為突破口,實現了試點區域石化行業40%的supOS部署率打造化工產業大腦強化supOS底座部署推動未來工廠連“腦”用“腦強化產業大腦為“未來工廠”賦能,推動博匯
23、化工等重點企業應用石化產業大腦企業側服務,探索網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等新模式新應用,加快實現從企業“內鏈”智能化向供應鏈、產業鏈等“外鏈”延伸,打造更多“未來工廠”,打造石化行業的“未來工廠”模板PART 04推動先進制造業集群數字化轉型的對策建議實施國家先進制造業集群數字化“智改數轉”行動深化軟件定義,培育數字產業集群,拓展集群產業數字化應用夯實技術底座,布局新型信息基礎設施,打造集群未來工廠做好平臺布局,完善工業互聯網平臺體系,推動線上與線下融合發展強化數字治理,推動數據要素市場化配置,構建集群開放共享生態基礎支撐治理(一)夯實技術底座,布局新型信息基礎設施,打造集群未來工廠加
24、快未來工廠建設。在集群試點建設未來工廠,優化要素管理,實現生產設備、產線、車間及工廠智能化運作,企業間數據互聯和業務互聯,大批量個性化定制和小批量個性化制造能力。l在集群內深化“5G+工業互聯網”融合發展,加快典型應用場景推廣。試點建設5G工業傳輸專網。支持集群內企業運用5G、TSN(時間敏感網絡)等實施內網改造。加快5G應用。加快未來工廠建設。在集群試點建設未來工廠,優化要素管理,實現生產設備、產線、車間及工廠智能化運作,企業間數據互聯和業務互聯,大批量個性化定制和小批量個性化制造能力。l在集群內布局數據中心,實現對集群內產業相關數據、匯聚和應用。前瞻布局支撐集群數字化、智能化發展的算力能力
25、底座,實現快速計算處理和高級建模分析。加快數據中心建設。l在集群試點建設未來工廠,優化要素管理,實現生產設備、產線、車間及工廠智能化運作,企業間數據互聯和業務互聯,大批量個性化定制和小批量個性化制造能力。加快未來工廠建設。賦能(二)深化軟件定義,培育數字產業集群,拓展集群產業數字化應用l充分釋放“軟件定義”創新活力,云計算、大數據、人工智能、新一代信息技術與工業軟件深度融合,促進制造業創新發展。提升數字化創新策源能力l加快軟件與傳感、通信等硬件融合,引導集群內企業將原有產品升級為滿足客戶場景應用和人機交互需求等要求的數字化產品。打造數字化生產l鼓勵制造業向價值鏈兩端高附加值環節延伸,發展設備融
26、資租賃、共享制造、供應鏈金融、總集成總承包等新型服務。提升數字化服務價值設計在線協同設計智慧園區智慧供應鏈總集成總承包資源共享個性化定制體驗經濟遠程運維服務創新孵化全生命周期管理小單快反數字孿生虛擬仿真多品種小批量(三)做好平臺布局,完善工業互聯網平臺體系,推動線上與線下融合發展010203建設工業互聯網平臺。推動企業上云上平臺。培育解決方案供應商。集群內打造面向行業的特色互聯網平臺、面向技術領域的技術互聯網平臺。引進培育一批專業化水平高、服務能力強的制造業數字化轉型服務商。打造面向集群特定場景的工業APP。推動集群內相關行業使用的通用動力、新能源等重點工業設備,上云用云,提高設備運行效率和可
27、靠性。針對中小型制造業企業研發設計需求、供應鏈管理需求、營銷和運營需求,加快上云上平臺。培育一批工業互聯網系統解決方案供應商,結合集群內行業與典型場景打造整體解決方案和集成技術產品。以集群為試點推廣解決方案應用,促進方案的不斷豐富完善。組建特定行業工業互聯網供應商聯合體,探索服務新模式。(四)強化數字治理,推動數據要素市場化配置,構建集群開放共享生態一級市場以政府行政機制為主,保障數據流通交易釋放公共數據資源價值挖掘社會數據資源價值以市場競爭機制為主,保障市場健康發展二級市場數據交易流通數字產業創新發展完善數據市場治理機制推動數據要素權益保護在集群中探索建立多樣化的數據開發利用機制,加強數據監管與治理方面的技術探索與應用。構建集群中網絡安全監測、通報預警、應急響應與處置機制。提高數字化治理能力支持集群內企業依法合規開展數據采集,聚焦數據的標注、清洗、脫敏、脫密、聚合、分析等環節,提升數據資源處理能力。提升工業數據采集質量和管理水平鼓勵集群內企業探索工業數據資產定價機制,建立工業數據定價體系。規范集群內數據交易管理,開展工業數據資產評估服務試點。培育高效流通的工業數據要素市場保障支撐